komputasi statistik

15
A. DATA PENGAMATAN DARI SKRIPSI Judul Skripsi : Pengaruh Kinerja Keuangan terhadap Harga Saham Perusahaan Penulis : Evi Puspita (Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Brawijaya) Tahun kepenulisan : 2008 No Nama Perusahaan PBV (X1) ROI (X2) DER (X3) Harga Saham (Y) 1. PT. Aqua Golden Mississippi Tbk 3,2400 0,0614 0,7700 87324,58330 2. PT. Cahaya Kalbar Tbk 0,9000 0,0545 0,4400 508,66670 3. PT. Davomas Abadi Tbk 3,7500 0,0725 1,7700 397,04170 4. PT. Delta Jakarta Tbk 0,8300 0,0750 0,3100 29799,58330 5. PT. Indofood Sukses Makmur Tbk 2,5900 0,0041 2,1300 1068,12500 6. PT. Mayora Indah Tbk 1,2800 0,0602 0,5800 1051,66670 7. PT. Multi Bintang Indonesia Tbk 5,8400 0,1205 2,0800 51740,41670 8. PT. Prasidha Aneka Niaga Tbk 1,5600 0,0411 1,8700 86,52080 9. PT. Sari Husada Tbk 8,0200 0,2712 0,2700 3755,27080 10. PT. Sekar Laut Tbk 8,3600 0,0489 3,0300 363,33330 11. PT. Siantar TOP Tbk 0,8000 0,0309 0,3600 145,70830 12. PT. SMART Tbk 4,0700 0,1182 1,0600 2841,58330 13. PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 1,9200 0,0004 2,8200 172,95830 14. PT. Tunas Baru Lampung Tbk 1,1500 0,0258 1,3700 195,77080 15. PT. Ultrajaya Milk Tbk 1,5400 0,0118 0,5300 310,62500 45,8500 0,9965 19,3900 179761,85400 Rasio jumlah hutang atas modal (Debt of Equity Ratio/DER) Rasio jumlah hutang atas modal sendiri merupakan perbandingan antara hutang yang dimiliki perusahaan terhadap modal sendir. Semakin rendah jumlah hutang terhadap modal sendiri mengindikasikan kinerja keuangan perusahaan dalam keadaan baik dan resiko yang ditanggung perusahaan semakin kecil. Rasio hutang dioeroleh dengan perhitungan sebagai berikut = 100% Price Book Value (PBV) PBV merupakan rasio yang menunjukkan perbandingan harga saham di pasar dengan nilai usaha tersebut yang digambarkan di neraca. Rasio ini dapat digunakan untuk menilai apakah suatu saham undervalue atau overvalue. Para investor memperhatikan PBV dengan tujuan untuk mengetahui apakah harga saham yang dibeli sesuai dengan nilai kekayaan bersih perusahaan. Semakin dekat harga saham dengan nilai kekayaan bersih perusahaan, berarti semakin baik saham tersebut untuk dibeli. ℎ = 100% = 100%

Upload: daintykharisma

Post on 18-Nov-2015

54 views

Category:

Documents


4 download

DESCRIPTION

tugas komputasi statistika

TRANSCRIPT

  • A. DATA PENGAMATAN DARI SKRIPSI

    Judul Skripsi : Pengaruh Kinerja Keuangan terhadap Harga Saham Perusahaan

    Penulis : Evi Puspita (Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas

    Brawijaya)

    Tahun kepenulisan : 2008

    No Nama Perusahaan PBV (X1) ROI (X2) DER (X3) Harga Saham

    (Y)

    1. PT. Aqua Golden Mississippi Tbk 3,2400 0,0614 0,7700 87324,58330

    2. PT. Cahaya Kalbar Tbk 0,9000 0,0545 0,4400 508,66670

    3. PT. Davomas Abadi Tbk 3,7500 0,0725 1,7700 397,04170

    4. PT. Delta Jakarta Tbk 0,8300 0,0750 0,3100 29799,58330

    5. PT. Indofood Sukses Makmur Tbk 2,5900 0,0041 2,1300 1068,12500

    6. PT. Mayora Indah Tbk 1,2800 0,0602 0,5800 1051,66670

    7. PT. Multi Bintang Indonesia Tbk 5,8400 0,1205 2,0800 51740,41670

    8. PT. Prasidha Aneka Niaga Tbk 1,5600 0,0411 1,8700 86,52080

    9. PT. Sari Husada Tbk 8,0200 0,2712 0,2700 3755,27080

    10. PT. Sekar Laut Tbk 8,3600 0,0489 3,0300 363,33330

    11. PT. Siantar TOP Tbk 0,8000 0,0309 0,3600 145,70830

    12. PT. SMART Tbk 4,0700 0,1182 1,0600 2841,58330

    13. PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 1,9200 0,0004 2,8200 172,95830

    14. PT. Tunas Baru Lampung Tbk 1,1500 0,0258 1,3700 195,77080

    15. PT. Ultrajaya Milk Tbk 1,5400 0,0118 0,5300 310,62500

    45,8500 0,9965 19,3900 179761,85400

    Rasio jumlah hutang atas modal (Debt of Equity Ratio/DER)

    Rasio jumlah hutang atas modal sendiri merupakan perbandingan antara hutang yang

    dimiliki perusahaan terhadap modal sendir. Semakin rendah jumlah hutang terhadap

    modal sendiri mengindikasikan kinerja keuangan perusahaan dalam keadaan baik dan

    resiko yang ditanggung perusahaan semakin kecil. Rasio hutang dioeroleh dengan

    perhitungan sebagai berikut

    =

    100%

    Price Book Value (PBV)

    PBV merupakan rasio yang menunjukkan perbandingan harga saham di pasar dengan nilai

    usaha tersebut yang digambarkan di neraca. Rasio ini dapat digunakan untuk menilai

    apakah suatu saham undervalue atau overvalue. Para investor memperhatikan PBV dengan

    tujuan untuk mengetahui apakah harga saham yang dibeli sesuai dengan nilai kekayaan

    bersih perusahaan. Semakin dekat harga saham dengan nilai kekayaan bersih perusahaan,

    berarti semakin baik saham tersebut untuk dibeli.

    =

    100%

    =

    100%

  • Return on Investment (ROI)

    Rasio ini merupakan pengukuran tingkat kemampuan perusahaan keseluruhan

    didalam menghasilkan kinerja keuangan dengan jumlah keseluruhan aktiva yang

    tersedia dalam perusahaan. Semakin tinggi nilai rasio ini semakin baik pula keadaan

    kinerja keuangan suatu perusahaan. Rasio Return on Investment (ROI) diperoleh

    dengan perhitungan sebagai berikut

    =

    100%

    B. PERHITUNGAN REGRESI BERGANDA MENGGUNAKAN SOFTWARE R

    a. SOURCE CODE

    > y =c(87324.5833, 508.66670, 397.04170, 29799.58330, 1068.12500, 51740.41670, 86.52080,

    3755.27080, 363.3333, 145.70830, 2841.5833, 172.95830, 172.95830, 195.77080, 310.62500)

    > y

    [1] 87324.5833 508.6667 397.0417 29799.5833 1068.1250 51740.4167

    [7] 86.5208 3755.2708 363.3333 145.7083 2841.5833 172.9583

    [13] 172.9583 195.7708 310.6250

    > X1= c(3.2400, 0.9000, 3.7500, 0.8300, 2.5900, 1.2800, 5.8400, 1.5600, 8.0200, 8.3600, 0.8000,

    4.0700, 1.9200, 1.1500, 1.5400)

    > X1

    [1] 3.24 0.90 3.75 0.83 2.59 1.28 5.84 1.56 8.02 8.36 0.80 4.07 1.92 1.15 1.54

    > X2= c(0.0614, 0.0545, 0.0725, 0.0750, 0.0041, 0.0602, 0.1205, 0.0411, 0.2712, 0.0489, 0.0309,

    0.1182, 0.0004, 0.0258, 0.0118)

    > X2

    [1] 0.0614 0.0545 0.0725 0.0750 0.0041 0.0602 0.1205 0.0411 0.2712 0.0489

    [11] 0.0309 0.1182 0.0004 0.0258 0.0118

    > X3= c(0.7700, 0.4400, 1.7700, 0.3100, 2.1300, 0.5800, 2.0800, 1.8700, 0.2700, 3.0300, 0.3600,

    1.0600, 2.8200, 1.3700, 0.5300)

    > X3

    [1] 0.77 0.44 1.77 0.31 2.13 0.58 2.08 1.87 0.27 3.03 0.36 1.06 2.82 1.37 0.53

    > jX1=sum(X1)

    > jX1

  • [1] 45.85

    > jY=sum(y)

    > jY

    [1] 178883.1

    > jX2=sum(X2)

    > jX2

    [1] 0.9965

    > jX3=sum(X3)

    > jX3

    [1] 19.39

    > x1kw= X1*X1

    > x1kw

    [1] 10.4976 0.8100 14.0625 0.6889 6.7081 1.6384 34.1056 2.4336 64.3204

    [10] 69.8896 0.6400 16.5649 3.6864 1.3225 2.3716

    > x2kw= X2*X2

    > x2kw

    [1] 0.00376996 0.00297025 0.00525625 0.00562500 0.00001681 0.00362404

    [7] 0.01452025 0.00168921 0.07354944 0.00239121 0.00095481 0.01397124

    [13] 0.00000016 0.00066564 0.00013924

    > x3kw= X3*X3

    > x3kw

    [1] 0.5929 0.1936 3.1329 0.0961 4.5369 0.3364 4.3264 3.4969 0.0729 9.1809

    [11] 0.1296 1.1236 7.9524 1.8769 0.2809

    > jx1kw= sum(x1kw)

    > jx1kw

    [1] 229.7401

    > jx2kw= sum(x2kw)

  • > jx2kw

    [1] 0.1291435

    > jx3kw= sum(x3kw)

    > jx3kw

    [1] 37.3293

    > x1x2= X1*X2

    > x1x2

    [1] 0.198936 0.049050 0.271875 0.062250 0.010619 0.077056 0.703720 0.064116

    [9] 2.175024 0.408804 0.024720 0.481074 0.000768 0.029670 0.018172

    > x1x3= X1*X3

    > x1x3

    [1] 2.4948 0.3960 6.6375 0.2573 5.5167 0.7424 12.1472 2.9172 2.1654

    [10] 25.3308 0.2880 4.3142 5.4144 1.5755 0.8162

    > x2x1= X2*X1

    > x2x1

    [1] 0.198936 0.049050 0.271875 0.062250 0.010619 0.077056 0.703720 0.064116

    [9] 2.175024 0.408804 0.024720 0.481074 0.000768 0.029670 0.018172

    > x2x3= X2*X3

    > x2x3

    [1] 0.047278 0.023980 0.128325 0.023250 0.008733 0.034916 0.250640 0.076857

    [9] 0.073224 0.148167 0.011124 0.125292 0.001128 0.035346 0.006254

    > jx1x2= sum(x1x2)

    > jx1x2

    [1] 4.575854

    > jx1x3=sum(x1x3)

    > jx1x3

    [1] 71.0136

  • > jx2x3=sum(x2x3)

    > jx2x3

    [1] 0.994514

    > n=length(y)

    > n

    [1] 15

    > kol1A=c(n,jX1,jX2,jX3)

    > kol1A

    [1] 15.0000 45.8500 0.9965 19.3900

    > kol2A=c(jX1,jx1kw,jx1x2,jx1x3)

    > kol2A

    [1] 45.850000 229.740100 4.575854 71.013600

    > kol3A=c(jX2,jx1x2,jx2kw,jx2x3)

    > kol3A

    [1] 0.9965000 4.5758540 0.1291435 0.9945140

    > kol4A=c(jX3,jx1x3,jx2x3,jx3kw)

    > kol4A

    [1] 19.390000 71.013600 0.994514 37.329300

    > mA=cbind(kol1A,kol2A,kol3A,kol4A)

    > mA

    kol1A kol2A kol3A kol4A

    [1,] 15.0000 45.850000 0.9965000 19.390000

    [2,] 45.8500 229.740100 4.5758540 71.013600

    [3,] 0.9965 4.575854 0.1291435 0.994514

    [4,] 19.3900 71.013600 0.9945140 37.329300

    > x1y=X1*y

    > x1y

  • [1] 282931.6499 457.8000 1488.9064 24733.6541 2766.4437 66227.7334

    [7] 505.2815 5858.2224 2913.9331 1218.1214 2273.2666 703.9403

    [13] 332.0799 225.1364 478.3625

    > jx1y=sum(x1y)

    > jx1y

    [1] 393114.5

    > x2y=X2*y

    > x2y

    [1] 5.361729e+03 2.772234e+01 2.878552e+01 2.234969e+03 4.379313e+00

    [6] 3.114773e+03 1.042576e+01 1.543416e+02 9.853599e+01 7.125136e+00

    [11] 8.780492e+01 2.044367e+01 6.918332e-02 5.050887e+00 3.665375e+00

    > jx2y=sum(x2y)

    > jx2y

    [1] 11159.82

    > x3y=X3*y

    > x3y

    [1] 67239.92914 223.81335 702.76381 9237.87082 2275.10625 30009.44169

    [7] 179.96326 7022.35640 98.09999 441.49615 1022.96999 183.33580

    [13] 487.74241 268.20600 164.63125

    > jx3y=sum(x3y)

    > jx3y

    [1] 119557.7

    > kol1A0=c(jY,jx1y,jx2y,jx3y)

    > kol1A0

    [1] 178883.15 393114.53 11159.82 119557.73

    > kol2A0=c(jX1,jx1kw,jx1x2,jx1x3)

    > kol2A0

  • [1] 45.850000 229.740100 4.575854 71.013600

    > kol3A0=c(jX2,jx1x2,jx2kw,jx2x3)

    > kol3A0

    [1] 0.9965000 4.5758540 0.1291435 0.9945140

    > kol4A0=c(jX3,jx1x3,jx2x3,jx3kw)

    > kol4A0

    [1] 19.390000 71.013600 0.994514 37.329300

    > mA0=cbind(kol1A0,kol2A0,kol3A0,kol4A0)

    > mA0

    kol1A0 kol2A0 kol3A0 kol4A0

    [1,] 178883.15 45.850000 0.9965000 19.390000

    [2,] 393114.53 229.740100 4.5758540 71.013600

    [3,] 11159.82 4.575854 0.1291435 0.994514

    [4,] 119557.73 71.013600 0.9945140 37.329300

    > kol1A1=c(n,jX1,jX2,jX3)

    > kol1A1

    [1] 15.0000 45.8500 0.9965 19.3900

    > kol2A1=c(jY,jx1y,jx2y,jx3y)

    > kol2A1

    [1] 178883.15 393114.53 11159.82 119557.73

    > kol3A1=c(jX2,jx1x2,jx2kw,jx2x3)

    > kol3A1

    [1] 0.9965000 4.5758540 0.1291435 0.9945140

    > kol4A1=c(jX3,jx1x3,jx2x3,jx3kw)

    > kol4A1

    [1] 19.390000 71.013600 0.994514 37.329300

    > mA1=cbind(kol1A1,kol2A1,kol3A1,kol4A1)

  • > mA1

    kol1A1 kol2A1 kol3A1 kol4A1

    [1,] 15.0000 178883.15 0.9965000 19.390000

    [2,] 45.8500 393114.53 4.5758540 71.013600

    [3,] 0.9965 11159.82 0.1291435 0.994514

    [4,] 19.3900 119557.73 0.9945140 37.329300

    > kol1A2=c(n,jX1,jX2,jX3)

    > kol1A2

    [1] 15.0000 45.8500 0.9965 19.3900

    > kol2A2=c(jX1,jx1kw,jx1x2,jx1x3)

    > kol2A2

    [1] 45.850000 229.740100 4.575854 71.013600

    > kol3A2=c(jY,jx1y,jx2y,jx3y)

    > kol3A2

    [1] 178883.15 393114.53 11159.82 119557.73

    > kol4A2=c(jX3,jx1x3,jx2x3,jx3kw)

    > kol4A2

    [1] 19.390000 71.013600 0.994514 37.329300

    > mA2=cbind(kol1A2,kol2A2,kol3A2,kol4A2)

    > mA2

    kol1A2 kol2A2 kol3A2 kol4A2

    [1,] 15.0000 45.850000 178883.15 19.390000

    [2,] 45.8500 229.740100 393114.53 71.013600

    [3,] 0.9965 4.575854 11159.82 0.994514

    [4,] 19.3900 71.013600 119557.73 37.329300

    > kol1A3=c(n,jX1,jX2,jX3)

    > kol1A3

  • [1] 15.0000 45.8500 0.9965 19.3900

    > kol2A3=c(jX1,jx1kw,jx1x2,jx1x3)

    > kol3A3=c(jX2,jx1x2,jx2kw,jx2x3)

    > kol2A3

    [1] 45.850000 229.740100 4.575854 71.013600

    > kol3A3

    [1] 0.9965000 4.5758540 0.1291435 0.9945140

    > kol4A3=c(jY,jx1y,jx2y,jx3y)

    > kol4A3

    [1] 178883.15 393114.53 11159.82 119557.73

    > mA3=cbind(kol1A3,kol2A3,kol3A3,kol4A3)

    > mA3

    kol1A3 kol2A3 kol3A3 kol4A3

    [1,] 15.0000 45.850000 0.9965000 178883.15

    [2,] 45.8500 229.740100 4.5758540 393114.53

    [3,] 0.9965 4.575854 0.1291435 11159.82

    [4,] 19.3900 71.013600 0.9945140 119557.73

    >

    > detA=(n*jx1kw*jx2kw*jx3kw)+(jX1*jx1x2*jx2x3*jX3)+(jX2)+()

    Error: unexpected ')' in "detA=(n*jx1kw*jx2kw*jx3kw)+(jX1*jx1x2*jx2x3*jX3)+(jX2)+()"

    >

    detA=(n*jx1kw*jx2kw*jx3kw)+(jX1*jx1x2*jx2x3*jX3)+(jX2*jx1x3*jX2*jx3x1)+(jX3*jX1*jx2x1*jx3x2)-

    (jX3*jx1x2*jx2x1*jX3)-(jX2*jx1kw*jX2*jx3kw)-(jX1*jX1*jx3kw)-(n*jx1x3*jx2kw*jx3x1)

    Error: object 'jx3x1' not found

    >

    detA=(n*jx1kw*jx2kw*jx3kw)+(jX1*jx1x2*jx2x3*jX3)+(jX2*jx1x3*jX2*jx1x3)+(jX3*jX1*jx1x2*jx2x3)-

    (jX3*jx1x2*jx1x2*jX3)-(jX2*jx1kw*jX2*jx3kw)-(jX1*jX1*jx3kw)-(n*jx1x3*jx2kw*jx1x3)

    > detA

  • [1] -74919.49

    >

    deta=(n*jx1kw*jx2kw*jx3kw)+(jX1*jx1x2*jx2x3*jX3)+(jX2*jx1x3*jX2*jx1x3)+(jX3*jX1*jx1x2*jx2x3)-

    (jX3*jx1x2*jx1x2*jX3)-(jX2*jx1kw*jX2*jx3kw)-(jX1*jX1*jx2x3*jx2x3)-(n*jx1x3*jx2kw*jx1x3)

    > deta

    [1] 1475.78

    >

    deta0=(jY*jx1kw*jx2kw*jx3kw)+(jX1*jx1x2*jx2x3*jx3y)+(jX2*jx1x3*jx2y*jx1x3)+(jX3*jx1y*jx1x2*jx2

    x3)-(jX3*jx1x2*jx1x2*jx3y)-(jX2*jx1kw*jx2y*jx3kw)-(jX1*jx1y*jx2x3*jx2x3)-(jY*jx1x3*jx2kw*jx1x3)

    > deta0

    [1] 35596484

    > deta1=(n*jx1y*jx2kw*jx3kw)+(jY*jx1x2*jx2x3*jX3)+(jX2*jx1x3*jX2*jx3y)+(jX3*jX1*jx2y*jx2x3)-

    (jX3*jx1x2*jx2y*jX3)-(jX2*jx1y*jX2*jx3kw)-(jY*jX1*jx2x3*jx2x3)-(n*jx1x3*jx2kw*jx3y)

    > deta1

    [1] 4179156

    > deta2=(n*jx1kw*jx2y*jx3kw)+(jX1*jx1y*jx2x3*jX3)+(jY*jx1x3*jX2*jx1x3)+(jX3*jX1*jx1x2*jx3y)-

    (jX3*jx1y*jx1x2*jX3)-(jY*jx1kw*jX2*jx3kw)-(jX1*jX1*jx2x3*jx3y)-(n*jx1x3*jx2y*jx1x3)

    > deta2

    [1] -130694288

    > deta3=(n*jx1kw*jx2kw*jx3y)+(jX1*jx1x2*jx2y*jX3)+(jX2*jx1y*jX2*jx1x3)+(jY*jX1*jx1x2*jx2x3)-

    (jY*jx1x2*jx1x2*jX3)-(jX2*jx1kw*jX2*jx3y)-(jX1*jX1*jx2y*jx2x3)-(n*jx1y*jx2kw*jx1x3)

    > deta3

    [1] -13658465

    > bo=deta0/deta

    > bo

    [1] 24120.45

    > b1=deta1/deta

    > b1

    [1] 2831.828

    > b2=deta2/deta

  • > b2

    [1] -88559.45

    > b3=deta3/deta

    > b3

    [1] -9255.081

    >

    b. PRINT SCREEN

  • C. KESIMPULAN DAN INTERPRETASI

    Maka persamaan regresi dari contoh ini adalah:

    Y = 24120.45 + 2831.828X1 - 88559.45X2 - 9255.081X3

    Besar nilai konstanta sebesar 24120.45 pada persamaan regresi di atas menunjukan bahwa harga saham Y akan tetap sebesar 24120.45 tanpa adanya pengaruh dari variabel-variabel bebas. Bila variabel PBV (X1) meningkat sebesar 1 satuan, maka nilai Y akan bertambah sebesar 2831.828. Bila variabel ROI (X2) meningkat sebesar 1 satuan, maka nilai Y akan berkurang sebesar 88559.45. Bila variabel DER (X3) meningkat sebesar 1 satuan, maka nilai Y akan berkurang sebesar 9255.081.