komputasi pertambangan

Upload: ali-rahman

Post on 07-Jul-2018

240 views

Category:

Documents


2 download

TRANSCRIPT

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    1/89

    KOMPUTASI PERTAMBANGAN

     JURUSANTEKNIK PERTAMBANGAN

    FAKULTAS KEBUMIAN DAN ENERGIUNIVERSITASTRISAKTI

    2012

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    2/89

    TEKNOLOGI KOMPUTASI

    Teknologi komputasi ( bahasa Inggris: computing) adalah

    aktivitas penggunaan dan pengembangan teknologi komputer,

    perangkat keras, dan perangkat lunak komputer. Ia merupakan

     bagian spesifik komputer dari teknologi informasi.

    Ilmu kom uter adalah ka ian dan ilmu dasar teori informasi dan

    komputasi serta implementasi dan aplikasinya dalam sistem

    komputer.

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    3/89

    PERTAMBANGAN

    Pertambangan adalah rangkaian kegiatan dalam rangka upaya pencarian,

    penambangan (penggalian), pengolahan, pemanfaatan dan penjualan bahangalian (mineral, batubara, panas bumi, migas)

    Paradigma baru kegiatan industri pertambangan ialah mengacu pada konsep

    Pertambangan yang berwawasan Lingkungan dan berkelanjutan, yang meliputi :

     Penyelidikan Umum prospecting)

    Eksplorasi : eksplorasi pendahuluan, eksplorasi rinci

     Eksplorasi : eksplorasi pendahuluan, eksplorasi rinci

     Studi kelayakan : teknik, ekonomik, lingkungan  termasuk studi amdal)

     Persiapan produksi  development construction)

     Penambangan  embongkaran, Pemuatan,Pengangkutan, Penimbunan)

     Reklamasi dan Pengelolaan Lingkungan

     Pengolahan miner l dressing)

     Pemurnian / metalurgi ekstraksi

     Pemasaran

     Corporate Social Responsibility  CSR)

     Pengakhiran Tambang Mine Closure)

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    4/89

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    5/89

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    6/89

    TAHAP RISET (DESK STUDY)

    TAHAP REKONAISAN

    TAHAP–TAHAP PEMBUKAAN USAHA

    PERTAMBANGAN

    TAHAP PEMETAAN GEOLOGI

    TAHAP EKSPLORASI RINCI (DRILLING)

    TAHAP STUDI KELAYAKAN (FS)

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    7/89

    MANAGEMENTANAGEMENTRESIKO DI PERTAMBANGANESIKO DI PERTAMBANGAN

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    8/89

    RISIKORISIKO   BIAYABIAYA

    WILAYAHWILAYAH

    SURVAISURVAITINJAUTINJAU

    100 %100 %

    N HaN Ha

    RISIKO DAN BIAYA EKSPLORASIISIKO DAN BIAYA EKSPLORASI

    SUMBERDAYA MINERAL DAN BATUBARAUMBERDAYA MINERAL DAN BATUBARA

    WAKTUWAKTU (TH)(TH)00

    PENYELIDIKANPENYELIDIKAN

    UMUMUMUM

    EKSPLORASIEKSPLORASI

    22 55

    STUDISTUDI

    KELAYAKANKELAYAKAN

    SURVAI DASARSURVAI DASAR

    GEOLOGIGEOLOGI

    WILAYAHWILAYAH

    CADANGANCADANGANPERTAMBANGANPERTAMBANGAN

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    9/89

    TAHAP-TAHAP EKSPLORASI Friederich, 2009)

    INFERRED

    RESOURCE

    INDICATED

    RESOURCE

    MEASURED

    RESOURCE

    STAGE RESEARCH RECONNAISSANCE FIELD MAPPING  INITIAL

    DRILLING

    DRILL

    TESTING

    PRE-

    FEASIBILITY  FEASIBILITY

    Data col lection; 

    prepare GIS data 

    Reconnaissance 

    mapping 

    Detailed Satellite 

    Imagery Interp 

    Wide spaced 

    dri l l ing 

    Typically 2 to 4 

    km spacing 

    Dri l l ing typical ly 

    1 km spacing 

    Dri l l ing typical ly 

    500m spacing 

    Q ualit y, s eam Est im ate Init ial  

    EXPLORATION RESULTSJORC STAGE:

    g eo l og i ca l s et t in g O u t cr o p L o g gi n g F ie ld M a pp i ng  ,

    r es ou rce p ot en tial r es ou rc es s tu dies d rill in g  

    Prel iminary 

    depositional model  

    Coal rank / qual i ty 

    as sessm en t Sc ou t Dr illing  

    Reliable 

    topographic 

    m a p s  

    Bulk Sample; or 

    large diameter 

    c o r e  

    Check 

    environmental  

    issues / land status 

    Estimate 

    Indicated 

    Resources 

    Estimate 

    Measured 

    Resources 

    RESERVES   Pr o bable Pr o ved  

    I n c r e a s i n g c o n f i d e n c e  

    TASKS

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    10/89

    PENGGUNAAN TEKNOLOGI KOMPUTASI DALAM

    KEGIATAN PENAMBANGAN

    Hampir semua kegiatan usaha pertambangan menggunakan bantuan teknologi

    komputasi

      Penyelidikan Umum : Satelitte, Radar, seperti Google Earth

      Eksplorasi : GIS (ArcGIS, Mapinfo), Logging (Logplot, WellCAD), Korelasi

    (Rockworks), Model Geologi (Minescape, Minex, Surpac, Minesight, Vulcan),

    To o rafi Surfer AutoCAD Civil 3D Minesca e Minex Sur ac   Studi Kelayakan : MS Excel, Minescape, Minex, Surpac, Minesight, Vulcan

      Persiapan Produksi (development, construction) : Bentley, Minescape Haul

    Road, AutoCAD Civil 3D,

      Penambangan : Dispatch System, Minescape Drill & Blast

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    11/89

    Landsat Cekungan Ombilin – Formasi Sawahlunto

    COAL MEASURES

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    12/89

    Landsat Cekungan Ombilin – Formasi Sawahlunto

    COAL MEASURES

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    13/89

    PENGGUNAAN TEKNOLOGI KOMPUTASI DALAM

    KEGIATAN PENAMBANGAN

    Peta Kesampaian Daerah

    dan Peta Geologi 

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    14/89

    PENGGUNAAN TEKNOLOGI KOMPUTASI DALAM

    KEGIATAN PENAMBANGAN

     Analisis Potensi Longsoran,

     Analisis Kestabilan Lereng,

     Analisis Kestabilan LubangBukaan

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    15/89

    PENGGUNAAN TEKNOLOGI KOMPUTASI DALAM

    KEGIATAN PENAMBANGAN

    Model Topografi,

    Design Open Pit,

     Animasi 3D

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    16/89

    PENGGUNAAN TEKNOLOGI KOMPUTASI DALAM

    KEGIATAN PENAMBANGAN

    mscape_overview

    5 (bhs ind).ppt

    GEMS_Windows

    Media_XLarge.w

    mv

    Minex Windows

    InSite_WindowsM

    edia_XLarge.wmv

    MineSched_Wind

    owsMedia_XLarge

    .wmv

     _ Media_XLarge.w

    mv

    Surpac_Windows

    Media_XLarge.w

    mv

    Whittle_Windows

    Media_XLarge.w

    mv

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    17/89

    MODEL GEOLOGI 2D DAN 3D

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    18/89

    MODEL GEOLOGI

     Model Geologi adalah sebuah representasi atau interpretasi

    dari sebuah deposit mineral. Deposit tersebut dapat berupa

    logam seperti emas, nikel, besi, dll, maupun non logam

    seperti batubara, basalt, phosphate, dll.

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    19/89

    PERMODELAN DENGAN KOMPUTER

     Komputer dapat membuat model geologi secara digital, dan kita dapat

    mengamatinya secara 3D dari section atau plan.

     Model geologi dalam komputer dapat lebih mudah untuk di-update jika ada

    data-data terbaru, dan yang terpenting dapat membantu untuk perencanaan

    .  Komputer juga dapat menghitung volume dan quality report, yang dapat

    dibandingkan dengan informasi hasil produksi untuk mengukur unjuk kerja

    dan efisiensi dari tambang.

     Dengan bantuan software, komputer dapat membuat model geologi dalam

     bentuk 2D atau 3D model

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    20/89

    MODEL GEOLOGI

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    21/89

     Model 2D menggunakan grid/mesh dalam bentuk bujursangkar atau segi empat.

     Nilai Z atau elevasi diletakkan di tengah grid atau dimasing-masing sisi grid .

      Grid/mesh tersebut diletakkan pada area model dalam bentuk

    MODEL GEOLOGI 2D

    XY (2D view )

     Nilai Z dapat diisi dengan attribut geologi seperti topografi,ketebalan, posisi roof & floor, quality (CV, Ash,TS, FC,VM,dll)

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    22/89

    MODEL GEOLOGI 2D

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    23/89

     Model 2D sangat cocok untuk deposit yg berupa lapisan-lapisan (layered) seperti batubara, bauxite, danphosphate.

     Dalam model 2D ini, seam dimodel sebagai suatusurface. Surface tersebut umumnya terdiri dari seam

    MODEL GEOLOGI 2D

    , , , , ,TS,VM, FC, RD, dll).

     Umumnya grid/mesh dibuat ¼ atau 1/5 dari jarak antardata (data spacing). Contoh : untuk lubang bor denganspasi 100m maka dapat menggunakan grid ukuran

    25x25m atau 20x20m.

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    24/89

    MODEL GEOLOGI 2D

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    25/89

      Seam data diambil dari data lubang bor sebagai interval. Intervalini berisi data ketebalan, roof, floor, dan quality.

     Quality dimodelkan dengan mengkompositkan quality data (CV,Ash, dll) terhadap interval atau lubang bor.

     Seam dan quality dapat dimodelkan dengan berbagai macam

    MODEL GEOLOGI 2D

    a goritma seperti riging, inverse istance, tren sur ace, initeelement, dll.

     Dalam algoritma model 2D, nama seam pada lubang bor sangatpenting. Karena tiap seam akan dimodel secara berurutan. Jikapenamaan sudah benar, maka model akan dijalankan secara

    otomatis.

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    26/89

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    27/89

    MODEL GEOLOGI 2D

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    28/89

     Model 3D menggunakan block dalam bentuk kubus ataukotak. Model 3D biasa disebut juga dengan Model Block.

     Nilai Q diletakkan pada pusat block (centroid).

     Block-block tersebut diletakkan pada bentuk XYZ (3D

    MODEL GEOLOGI 3D

    .

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    29/89

    MODEL GEOLOGI 3D

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    30/89

    MODEL GEOLOGI 3D

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    31/89

    MODEL 2D VS MODEL 3D

     Model 2D lebih disukai untuk permodelan geologi deposit-deposit

    dengan karakteristik :

     KetebalanKetebalan daridari ore body. Seamore body. Seam atauatau veinvein diharuskandiharuskan menggunakanmenggunakan

    grid/blockgrid/block berukuran berukuran kecilkecil yangyang memadaimemadai untukuntuk

    memrepresentasikanmemrepresentasikan ore body.ore body. UntukUntuk batubara batubara, phosphate,, phosphate, atauataulapisanlapisan tipistipis dengandengan ketebalanketebalan yangyang bervariasi bervariasi,, lebihlebih akuratakurat

    menggunakanmenggunakan model 2D,model 2D, karenakarena ketebalanketebalan dapatdapat diekivalensikandiekivalensikan

    dengandengan tonasetonase,, dandan tonasetonase ekivalenekivalen dengandengan dollar.dollar.

     DepositDeposit sedimensedimen biasanya biasanya terdapatterdapat padapada areaarea ygyg luasluas, block model, block model

    akanakan sangatsangat besar besar memakanmemakan reseourcesreseources komputerkomputer,, sehinggasehingga akanakan

    lambatlambat..

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    32/89

    MODEL 2D VS MODEL 3D

     PoligonPoligon 3D3D dandan model blockmodel block tidaktidak cukupcukup mampumampu mendetailkanmendetailkan sesarsesaryangyang melewatimelewati beberapa beberapa seam. Seam modelseam. Seam model mempunyaimempunyai fasiltasfasiltas untukuntuk

    mendefinisikanmendefinisikan strukturstruktur dandan menyebarkannyamenyebarkannya didi dalamdalam modelmodel

     Model 2DModel 2D menggunakanmenggunakan pendekatanpendekatan secarasecara stratigraphicstratigraphic..IniIni akanakan

    menghindarkanmenghindarkan terjadinyaterjadinya tabrakantabrakan (crossing)(crossing) atauatau tumpangtumpang tindihtindih

    (overlapping)(overlapping) antarantar seam.seam.

     Model 2DModel 2D lebihlebih mudahmudah diperbaikidiperbaiki (maintained),(maintained), karenakarena datadata--datadata

     baru baru dapatdapat secarasecara efisienefisien ditambahkanditambahkan keke modelmodel dengandengan cepatcepat..

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    33/89

    DATA-DATA YANG DIGUNAKAN UNTUK

    PERMODELAN GEOLOGI

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    34/89

     Data survey topografi

     Data survey lubang bor

     Metode Sampling

    DATA EKSPLORASI YANG DIGUNAKAN UNTUK ESTIMASI

    SUMBERDAYA DAN CADANGAN JORC BASED)

     Core drill size (min. HQ)

     Core recovery (>95%)

     Geophysical logging data ( .LAS Data)

     Quality certificates

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    35/89

    DATA-DATA YANG DIPERLUKAN UNTUK PERMODELAN

    DENGAN SOFTWARE KOMPUTER)

      SURVEYTOPOGRAFI   SUMBERDAYA : SKALA 1 : 50.000, 1 : 25.000

      CADANGAN : SKALA 1 : 1.000, 1 : 2.000

      DATA HASIL PEMBORAN BOREHOLES COMPLETION   HASIL SURVEY PEMBORAN

      HASIL LITOLOGI PEMBORAN

      HASIL LOGGING GEOFISIKA (LAS FILES), DATA DENSITY, GAMMA RAY,CALIPER, RESISTIVITY.

     DATA KUALITAS DARITEST DAN UJI LAB.

      DATA SAMPLING

      HASIL KUALITAS DARI LAB.

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    36/89

    SURVEY TOPOGRAFI

    SURVEYTOPOGRAFI DAPAT DIHASILKAN DARI :

    ATAS PERMUKAAN TANAH   SATELITE

      AERIAL LASER SURVEY

    DI PERMUKAANTANAH   GPS

      ALAT UKUR (THEODOLITE / TOTAL STATION)

    DATA-DATAYANG DIHASILKAN DARI SURVEYTOPOGRAFI :

      HASIL PENGUKURAN (NO POINT, KOORDINAT EASTING (X),NORTHING (Y), ELEVASI (Z), DESKRIPSI (KETERANGAN)

      KONTURTOPOGRAFI DENGAN INTERVAL 1M, 5M, 10M, 25M, DLL.

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    37/89

    HASIL PEMBORAN

    BOREHOLE COMPLETION

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    38/89

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    39/89

    DATA LITOLOGI LUBANG BOR

    XBBU15C   0.00 14.00 14.00 SO

    XBBU15C 14.00 21.00 7.00 BX

    XBBU15C 21.00 22.50 1.50 CS

    XBBU15C 22.50 24.50 2.00 SS

    XBBU15C 24.50 30.00 5.50 CS

    XBBU15C 30.00 34.00 4.00 SS

    XBBU15C 34.00 34.50 0.50 CS

    XBBU15C 34.50 56.00 21.50 SS

    XBBU15C 56.00 56.85 0.85 CS

    XBBU15C 56.85 57.60 0.75 CO 200U

    XBBU15C 57.60 57.95 0.35 CS

    XBBU15C 57.95 58.55 0.60 CO 200L

    CW_A08   0.00 3.10 3.10 SO

    CW_A08 3.10 8.00 4.90 SS

    CW_A08 8.00 10.10 2.10 CL

    CW_A08 10.10 12.30 2.20 SS

    CW_A08 12.30 13.00 0.70 CL

    CW_A08 13.00 13.90 0.90 SS

    CW_A08 13.90 17.50 3.60 SL

    CW_A08 17.50 18.10 0.60 SS

    CW_A08 18.10 19.00 0.90 SL

    CW_A08 19.00 19.80 0.80 SS

    CW_A08 19.80 21.70 1.90 SL

    CW_A08 21.70 23.10 1.40 SS

    HASIL PEMBORAN

    XBBU15C 58.96 60.17 1.21 SHXBBU15C 60.17 60.90 0.73 CS

    XBBU15C 60.90 63.50 2.60 SS

    XBBU15C 63.50 64.00 0.50 CS

    XBBU15C 64.00 70.00 6.00 SS

    XBBU15C 70.00 73.75 3.75 CS

    XBBU15C 73.75 75.85 2.10 CO 300U

    XBBU15C 75.85 76.20 0.35 XC

    XBBU15C 76.20 76.70 0.50 CO 300U

    XBBU15C 76.70 76.90 0.20 XC

    XBBU15C 76.90 78.35 1.45 CO 300U

    XBBU15C 78.35 79.00 0.65 XC

    XBBU15C 79.00 79.75 0.75 CO 300L

    XBBU15C 79.75 79.95 0.20 XCXBBU15C 79.95 80.35 0.40 CO 300L

    XBBU15C 80.35 85.00 4.65 CS

    CW_A08 23.10 23.50 0.40 SLCW_A08 23.50 23.70 0.20 SS

    CW_A08 23.70 26.80 3.10 SL

    CW_A08 26.80 35.20 8.40 SS

    CW_A08 35.20 36.30 1.10 CO 100U

    CW_A08 36.30 36.90 0.60 SL

    CW_A08 36.90 37.40 0.50 CO 100L

    CW_A08 37.40 41.00 3.60 SL

    CW_A08 41.00 42.00 1.00 CO 200U

    CW_A08 42.00 42.30 0.30 ZH

    CW_A08 42.30 42.60 0.30 CO 200L

    CW_A08 42.60 53.60 11.00 CL

    CW_A08 53.60 59.60 6.00 CO 300U

    CW_A08 59.60 60.60 1.00 SLCW_A08 60.60 61.60 1.00 CO 300L

    CW_A08 61.60 70.50 8.90 CL

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    40/89

    DATA KUALITAS HASIL PEMBORAN

    DH No. No. Sample From To Thick Seam Notes TM IM ASH VM FC TS CV RD HGI

    adb

    CW_B01 CW_B01_01 69.50 69.70 0.20   Roof    Roof 17.38 9.12 55.24 23.37 12.27 1.30 2608 1.75

    CW_B01_02 69.70 71.30 1.60 100 Coal 19.98 9.66 36.18 32.84 21.32 2.21 4144 1.57 68

    CW_B01_03 71.30 71.50 0.20   Floor    Floor 12.71 5.76 62.84 28.48 2.92 0.72 2644 1.79

    CW_B01_04 76.90 77.10 0.20   Roof    Roof 20.35 9.59 66.31 13.67 10.43 1.42 1526 1.99

    CW_B01_05 77.10 78.90 1.80 200 Coal 28.09 15.67 15.43 33.66 35.24 1.40 5091 1.41 61

    CW_B01_06 78.90 79.10 0.20   Floor    Floor 16.42 8.01 70.78 14.79 6.42 0.31 1396 2.03

    CW_B01_07 90.20 90.40 0.20   Roof    Roof 15.50 7.73 53.61 25.14 13.52 2.35 2840 1.77

    CW_B01_08 90.40 91.90 1.50 300U Coal 19.67 10.43 16.52 46.33 26.72 2.11 5825 1.36 71

    CW_B01_09 91.90 93.40 1.50 300U Coal 24.22 12.85 12.54 43.1 31.51 2.04 5805 1.36 66

    HASIL PEMBORAN

     _ _ . . . oa . . . . . . .CW_B01_11 94.90 96.00 1.10 300U Coal 24.92 11.65 23.28 37.12 27.95 0.58 5033 1.42 63

    CW_B01_12 96.00 96.20 0.20   Floor    F loor 23.45 8.66 49.66 21.89 19.79 0.39 2812 1.69

    CW_B01_13 96.80 97.00 0.20   Roof    Roof 19.35 5.67 51.07 35.12 8.14 0.40 2282 1.94

    CW_B01_14 97.00 98.40 1.40 300L Coal 29.97 17.27 16.53 33.2 33.00 0.41 4862 1.41 57

    CW_B01_15 98.40 98.60 0.20   Floor    Floor 23.73 13.46 43.78 22.12 20.64 0.36 2994 1.62

    CW_D01 CW_D01_01 53.90 54.10 0.20   Roof    Roof 24.73 11.23 50.65 19.27 18.85 3.48 2391 1.81

    CW_D01_02 54.10 54.90 0.80 200 Coal 21.92 11.59 42.58 28.71 17.12 2.20 3228 1.63 87

    CW_D01_03 54.90 55.10 0.20   Floor    F loor 20.82 9.31 59.11 19.74 11.84 1.19 1702 1.89

    CW_D01_04 65.90 66.10 0.20   Roof    Roof 18.46 6.43 45.96 34.98 12.63 3.42 3669 1.62

    CW_D01_05 66.10 67.60 1.50 300U Coal 21.63 9.7 15.95 46.22 28.13 1.87 5912 1.35 74

    CW_D01_06 67.60 69.10 1.50 300U Coal 25.16 12.33 14.78 41.47 31.42 1.02 5664 1.35 73

    CW_D01_07 69.10 71.40 2.30 300U Coal 19.03 10.71 28.94 38.82 21.53 0.56 4783 1.45 77

    CW_D01_08 71.40 71.60 0.20   Floor    F loor 23.69 9.97 59.73 17.96 12.34 0.63 1638 1.86

    CW_D01_09 71.65 71.85 0.20   Roof    Roof 15.82 6.53 62.86 24.05 6.56 0.58 1679 1.95

    CW_D01_10 71.85 73.05 1.20 300L Coal 24.42 13.32 28.75 32.99 24.94 0.41 4114 1.52 64

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    41/89

    PARAMATER PERMODELAN GEOLOGI

      INTEROPOLATOR

     JARAK PENCARIAN DATA  JARAK MAKSIMUM UNTUK EKSTRAPOLASI DAN

    INTERPOLASI

     MAKSIMUM DAN MINIMUM UNTUK KETEBALANLAPISAN BATUBARA (SEAM) DAN KETEBALAN

    PARTING

     SESAR

     URUTAN LAPISAN BATUBARA (DISUSUN DARIATAS KE BAWAH)

      SEAM SPLITTING

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    42/89

    VERIFIKASI HASIL PERMODELAN GEOLOGI

    PERBANDINGAN ELEVASI TITIK BOR DENGAN ELEVASI

    TOPOGRAFI

     PERBANDINGAN HASIL KORELASI DENGAN CROSS

    SECTION

    PERBANDINGAN HASIL PERMODELAN DENGAN DATA

    HASIL PEMBORAN KETEBALAN, ELEVASI ROOF, FLOOR,

    DAN QUALITY)AN QUALITY)

     PEMBUATAN KONTUR ISOPACH UNTUK KETEBALAN,

    KONTUR STRUKTUR ROOF, FLOOR, DAN QUALITY CV,

    TM, ASH, IM, VM, TS, FC, DLL)

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    43/89

    MODEL GEOLOGI

      MODEL IS JUST A BEST GUESS AT REALITY

    KEAKURASIANNYA TERGANTUNG DARI INPUT DATA YANG

    TERSEDIA/DIGUNAKAN.

     MODEL TIDAK AKAN PERNAH 100 BENAR/AKURAT

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    44/89

    PENAKSIRAN SUMBERDAYA DAN

    CADANGAN BATUBARA

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    45/89

    JORC CLASSIFICATION

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    46/89

    COAL RESERVES PROCESS

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    47/89

    PENAKSIRAN SUMBERDAYA BATUBARA

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    48/89

    PENAKSIRAN SUMBERDAYA BATUBARA

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    49/89

    PENAKSIRAN CADANGAN BATUBARA

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    50/89

    Optimisation Theory Optimasi Pit Sangat tergantung terhadap ketepatan dari model geologi dan datatopographi

    Efek pengaruhnya dalam optimasi akan terjadi terhadap:

    Keadaan dan kondisi endapan

    Strategi Bisnis Management

    Kepercayaan Pembeli dan peminjam atau penanam modal

    Setiap Quality Coal menghasilkan Harga yang berbeda – beda sehingga penentuanStripping Ratio di setiap seam memungkinkan berbeda.

    Analisa Biaya merupakan bagian acuandari optimasi Pit, adapun parameterbiaya ini yang biasanya digunakanadalah:

    Coal Value per seam ($/Tonnage)

    Fixed Cost (Untuk Operational)

    Jarak Angkut Pemindahan

    Jenis Material yang dipindahkan(terutama untuk soil ataulumpur)

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    51/89

    Simple geology one seam

    Topography

    Optimisation Theory 

    CoalCost $3/block

    Revenue $20/block

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    52/89

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$3 -$3 $17 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$3 -$3 -$3 $17 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    Air blocks

    Optimisation Theory 

    -$3 -$3 -$3 -$3 $17 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 $17 -$3 -$3 -$3

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 $17 -$3 -$3

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 $17 -$3

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 $17

    Waste mining cost = - $3 Coal block

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    53/89

    Step 1: Sum the cells vertically

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    Optimisation Theory 

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    54/89

    Maximum value vertical pit

    Value = 14+11+8+5+2=$40

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    Optimisation Theory 

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    55/89

    Bigger pit has less value

    Value = 14+11+8+5+2-1=$39

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    Optimisation Theory 

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    56/89

    Smaller pit has less value

    Value = 14+11+8+5=$38

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    Optimisation Theory 

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

    h

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    57/89

    But pit is not vertical it is inclined.

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    Optimisation Theory 

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

    i i i h

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    58/89

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    Assume a 45o slope

    Value is $-3 +14 –3 =$8

    Optimisation Theory 

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

    O i i i h

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    59/89

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    Assume a 45o slope

    Value is $-3+14+11-6-3=$13

    Optimisation Theory 

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

    O i i i Th

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    60/89

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    Assume a 45o slope

    Value is $-3+14+11+8-9-6-3=$12

    Optimisation Theory 

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

    O i i i Th

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    61/89

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

    Optimum pit has maximum value

    A smaller pit is less profitable

    A bigger pit is less profitable.

    Optimum pit has maximum value

    Optimisation Theory 

    $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

    $12

    -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

    -$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

    -$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

    -$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

    -$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

    -$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

    -$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

    -$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

    $13

    - Optimum pit is

    Maximum value pit

    - Optimum pit is break even

    at its limits

    O ti i ti Th

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    62/89

    Example data set 

    $2.00/bcm waste$1.00/tonne coal

    Sale price from $4.00 to $10

    Optimisation Theory 

    O ti i ti Th

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    63/89

    $4.00 sale price

    Optimisation Theory 

    O ti i ti Th

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    64/89

    $5.00 sale price

    Optimisation Theory 

    O ti i ti Th

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    65/89

    $6.00 sale price

    Optimisation Theory 

    O ti i ti Th

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    66/89

    $7.00 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    67/89

    $7.50 sale price

    Optimisation Theory 

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    68/89

    $8.00 sale price

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    69/89

    $8.50 sale price

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    70/89

    $9.00 sale price

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    71/89

    $9.50 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    72/89

    Sale price & strip ratio

    Strip ratio vs Sale price

    2.00

    2.50

    3.00

    3.50

    4.00

    4.50

    5.00

    $5.00 $6.00 $7.00 $8.00 $9.00 $10.00

         r     a      t      i     o

    Optimisation Theory Sale price & average cost 

    a e pr ce

    pit size tonnes

    -

    5,000,000

    10,000,000

    15,000,000

    20,000,000

    25,000,000

    $- $2.00 $4.00 $6.00 $8.00 $10.00 $12.00

    sale price

    Pit size & sale price

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    73/89

    Understand the geology 

    $8.00

    Optimisation Theory 

    $7.50

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    74/89

     Another example

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    75/89

    $4 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    76/89

    $6 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    77/89

    $8 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    78/89

    $10 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    79/89

    $12 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    80/89

    $14 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    81/89

    $16 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    82/89

    $18 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    83/89

    $20 sale price

    Optimisation Theory 

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    84/89

    $22 sale price

    Optimisation Theory 

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    85/89

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    86/89

    Sale Price & pit Size

    30,000,000

    40,000,000

    50,000,000

    60,000,000

    70,000,000

    $16Understand geology 

    Optimisation Theory 

    -

    10,000,000

    20,000,000

    $4 $6 $8 $10 $12 $14 $16 $18 $20 $22

    Sale price

    $14

    Optimisation Theory

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    87/89

    Optimisation

    Summary

    • Opt find best ore

    • Find mining limits

    • Approx schedule

    Optimisation Theory 

    • Costs & revenue can be approximate

    • Best ore is still best ore

    Parameter pit optimiser dengan

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    88/89

    Parameter pit optimiser dengan

    software minex

  • 8/18/2019 Komputasi Pertambangan

    89/89

    PENAKSIRAN CADANGAN BATUBARA