jurnal klasifikasi kemiringan lereng.pdf

8/18/2019 jurnal klasifikasi kemiringan lereng.pdf

1/6

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) 1

Abstrak — Donggala adalah salah satu kota yang berada di

wilayah Propinsi Sulawesi Tengah yang memiliki luas wilayah

sebesar 5,275.69 km 2 yang memiliki tingkat kemiringan lereng

yang bervariasi. Menurut Undang-Undang Tata Ruang yang

dibuat oleh Departemen Permukiman dan Prasarana Wilayah

(Kimpraswil), kemiringan lereng dibagi menjadi beberapa kelas yaitu datar (0-8 %), landai (8-15 %), agak curam (15-25 %),

curam (25-45 %), dan sangat curam ( ≥ 45 %). L ahan yang

diperbolehkan untuk berdirinya kawasan permukiman adalah

lahan yang memiliki topografi datar sampai bergelombang yakni

lahan yang memiliki kemiringan lereng 0-25 %.

Kelas kemiringan lereng yang dibagi menurut Undang-

Undang Tata Ruang memiliki ketidakpastian yang

disebabkan oleh ketidaksempurnaan dalam pengambilan

sumber data atau interpretasi data. Untuk mengurangi

masalah ketidakpastian tersebut dapat digunakan metode

fuzzy yang memiliki nilai interval 0 sampai 1. Berdasarkan

penelitian, klasifikasi logika fuzzy menunjukkan hal yang

berbeda dengan hasil klasifikasi berdasarkan Undang-

Undang Tata ruang. Metode Fuzzy menunjukkan bahwa tingkat pelanggaran pendirian permukiman lebih sedikit.

Kelas kemiringan lereng dengan nilai pasti dibagi menjadi

(0-4,5)%, (8-15)%, (18,5-21,5)%, (28,5-41,5)%, dan

(>48,5)%.

Peta 3D merupakan hasil konversi data kontur ke format

TIN. Visualisai 3D diperoleh dari representasi citra Ikonos

yang dioverlay dengan TIN.

Kata Kunci : Donggala, Kemiringan Lereng, Undang-Undang

Tata ruang, Metode Fuzzy, SIG 3D

I. PENDAHULUANKota Donggala adalah salah satu kota yang berada di

wilayah Propinsi Sulawesi Tengah yang memiliki luas

wilayah sebesar 5,275.69 km2. Seperti wilayah Sulawesi

Tengah pada umumnya yang berupa pegunungan dan

dataran tinggi, kota ini memiliki kontur yang cukup

bervariasi dengan berbagai kelas kemiringan lereng. Kelas

kemiringan lereng sangat bervariasi dari kategori datar

sampai sangat curam dimana masing-masing kelas memilik

fungsi yang berbeda. Hanya pada kemiringan tertentu yang

bisa dijadikan sebagai permukiman. Tetapi, ada beberaparumah atau permukiman di kota ini yang dibangun di atas

lahan pada kemiringan yang di atasnya tidak diperbolehkan

pendirian suatu permukiman (BPS Donggala, 2009).Pembangunan perumahan dan pemukiman harus memenuhi

standar yang telah ditetapkan, salah satunya harus

memperhatikan kemiringan lereng yang ada. Kemiringan

lereng dibagi menjadi beberapa kelas yaitu datar (0-8 %),

landai (8-15 %), agak curam (15-25 %), curam (25-45 %),

dan sangat curam (≥ 45 %). Lahan yang diperbolehkan

untuk berdirinya kawasan permukiman adalah lahan yang

memiliki topografi datar sampai bergelombang yakni lahan

yang memiliki kemiringan lereng 0-25 % (DepartemenKimpraswil, 2007).

Untuk mengklasifikasikan kelas kemiringan lereng

diperlukan suatu informasi geografis. Informasi geografis

merupakan informasi mengenai tempat-tempat yang terletak

di permukaan bumi, pengetahuan mengenai posisi dimana

suatu objek terletak di permukaan bumi dan informasimengenai keterangan-keterangan (atribut) yang terdapat di

permukaan bumi yang posisinya diketahui. Semuanya

dirangkai dalam suatu sistem yang disebut Sistem Informasi

Geografis atau yang lebih dikenal dengan istilah SIG.

Dengan SIG akan lebih mudah untuk mengklasifikasikan

kelas kemiringan lereng dan memberi informasi mengenai

permukiman yang melanggar kaidah yang berlaku. Dan

untuk menginterpretasikan hasil dapat dilakukan melalui

visualisasi 3D.

Ketidaksempurnaan dalam pengambilan sumber data atau

interpretasi data dapat mengakibatkan ketidakpastian model

yang ditampilkan dari data SIG. Jika ketidakpastian semakin

besar, maka informasi yang diperoleh akan semakin tidak

realistik. Untuk mengurangi masalah ketidakpastian tersebut

dapat digunakan pendekatan dengan metode Fuzzy. Logika

Fuzzy merupakan pengembangan dari logika Boolean.

Logika Fuzzy menyatakan segala hal diekspresikan dalamistilah derajat keanggotaan.

A. Rumusan Masalah

Adapun rumusan masalah tugas akhir ini adalah sebagai

berikut:

1. Bagaimana mengklasifikasikan lahan berdasarkankemiringan lereng?

2. Bagaimana memetakan lahan permukiman Kota

Donggala yang sesuai dengan Undang-Undang Nomor

26 Tahun 2007 Tentang Penataan Ruang?

3. Bagaimana memetakan lahan permukiman KotaDonggala berdasarkan metode Fuzzy?

4. Bagaimana membentuk SIG 3D yang berisi informasi

mengenai informasi mengenai kemiringan lereng?

B. Batasan Masalah

Adapun batasan masalah dalam tugas akhir ini adalahsebagai berikut:

KLASIFIKASI KEMIRINGAN LERENG DENGAN

MENGGUNAKAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI

GEOGRAFIS SEBAGAI EVALUASI KESESUAIAN LANDASAN

PEMUKIMAN BERDASARKAN UNDANG-UNDANG TATA

RUANG DAN METODE FUZZY

(Studi Kasus: Donggala, Sulawesi Tengah)

Mega Wahyu Syah, Teguh HariyantoJurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan,

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111

Email : [email protected]


2/6

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No.

1. Data yang digunakan adalah peta R

skala 1 : 25000 dalam bentuk digit

Kabupaten Donggala tanggal 22 Ju

kemiringan lereng

2. Analisis meliputi klasifikasi kemiri

kesesuaian lahan berdasarkan Undan26 Tahun 2007 Tentang Penataan R

fuzzy

3. Pemodelan 3 dimensi hanyamengetahui lokasi kemiringan lereng

C. Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dalam tugas akhir ini adala

1. Mengembangkan aplikasi SIG untuk

kemiringan lereng dan kesesuai

permukiman berdasarkan Undang-Un

2. Mengklasifikasikan kemiringan leMetode Fuzzy

3. Membuat peta 3 dimensi kemiringan

Donggala

D. Manfaat PenelitianManfaat yang diperoleh dari peneldiperolehnya suatu SIG lahan permuk

kelas kemiringan lereng sehingga dapat

terhadap kelayakan berdirinya bangunan

yang ada di Kabupaten Donggala.

II. METODOLOGI PENELI

A. Lokasi Penelitian

Lokasi penelitian ini mengambil daer

Donggala, Sulawesi Tengah dengan k

46,06” - 119º 57’ 19,02” BT dan 0º 2’57,29” LS

Gambar 1. Peta Donggala Skala

B. Data dan Peralatan

1) Data

• Peta RBI Kota Donggala skala

bentuk digital

• Citra IKONOS Kota Donggal

2007

2) Peralatan

Perangkat Keras (Hardwere)

•

Laptop• Printer

X, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print)

I Kota Donggala

al, citra IKONOS

i 2007, dan data

ngan lereng dan

g-Undang Nomor uang dan metode

igunakan untuk

h sebagai berikut:

engklasifikasikan

n lahan untuk

ang Tata Ruang

eng berdasarkan

lereng Kabupaten

itian ini adalah

iman berdasarkan

ilakukan evaluasi

atau permukiman

TIAN

ah studi di kota

ordinat 119º 50’

15,57” LU - 0º 6’

1: 25000

1 : 25000 dalam

a tanggal 22 Juni

Perangkat Lunak (So

• Sistem operasi windo

• Microsoft Word Offic

• Microsoft Excel 200

• Matlab 7.0.1

• ArcGIS 9.3

C. Tahapan Kegiatan Peneliti

Pada penelitian, kegiatan yang

Gambar 2. Diagram Ali

Identifikasi

Studi Liter

Pengumpula

Pengolahan

Analisa D

Penyusunan

Kemiringan lereng

PelanggaranPendiriam

Permukiman

2

tware)

ws 7 ultimate

e 2007

n

ilakukan sebagai berikut:

r Kegiatan Penelitian

asalah

tur

Data

Data

ata

Laporan

Peta 3D

Perbandingan HasilMetode Fuzzy dengan

UU Tata Ruang


3/6


D. Tahap Pengolahan Data

Gambar 3. Tahap Pengolahan Data

1. Peta yang digunakan adalah Peta kabupatenDonggala skala 1:25000 dalam bentuk digital dan

citra IKONOS Kota Donggala tanggal 22 Juni

2007, selain itu juga diperlukan Undang-Undang

Tata Ruang mengenai kawasan peruntukan

permukiman sebagai acuan penelitian

2. Peta RBI dan citra IKONOS kemudian di overlay

pada ArcGIS

3. Layer peta yang diperoleh belum semuanyamemiliki proyeksi dan transformasi yang sama,

maka dilakukan proyeksi UTM dengan sistem

referensi WGS 84 zona 50S

4. Data kontur yang diperoleh belum memiliki nialai

elevasi, maka dilakukan editing kontur dengan

memasukkan nilai elevasi

5. Kontur yang telah mempunyai nilai elevasi

kemudian diconvert ke format raster untuk

pembuatan TIN dan slope\ 6. TIN yang telah terbentuk dapat direpresentasikan

dalam bentuk 3D dengan menggunakan ArcScene

7. Reklasifikasi kemiringan lereng dibagi menjadi duayaitu dengan berdasarkan Undang-Undang Tata

Ruang dan dengan logika Fuzzy8. Setelah dilakukan reklasifikasi akan terbentuk Peta

Kriteria Kesesuaian Lahan Terklasifikasi

9. Selanjutnya dilakukan analisa kesesuaian lahan

terhadap kemiringan lereng, terjadi pelanggaran

atau tidak

10. Hasil klasifikasi kemiringan lereng berdasarkanUndang-Undang Tata ruang dengan Metode Fuzzy

memiliki perbedaan maka diperlukan suatu analisis

untuk memperoleh data yang lebih akurat

11. Setelah proses analisis selesai maka akan diperoleh

suatu SIG kemiringan lereng dan evaluasikesesuaian lahan

III. ANALISIS

A. Hasil Peta

1. Peta Klasifikasi Kemiringan Lereng Kabupaten

Donggala Berdasarkan Undang-Undang Tata Ruang

Gambar 4. Peta Klasifikasi Kemiringan Lereng Kabupaten


Peta kemiringan lereng berdasarkan kelas Undang-

undang dibagi menjadi lima kelas yaitu datar (0-8)%,

landai (8-15)%, agak curam (15-25)%, curam (25-

45)%, dan sangat curam (>45)%.

2. Peta Klasifikasi Kemiringan Lereng Kabupaten

Donggala Dengan Menggunakan Metode Fuzzy

Gambar 5. Peta Klasifikasi Kemiringan Lereng Kabupaten

Donggala Dengan Menggunakan Metode Fuzzy

Peta RBI 1

:25000Citra

IKONOS

Undang-Undang

Tata Ruang

Overlay

Editing Kontur

Proyeksi dan Transformasi

Convert ke raster

SlopePembuatan TIN

Reklasifikasi berdasarkan

UU Tata Ruang

Reklasifikasi berdasarkan

metode Fuzzy

Peta 3D Kabupaten

Donggala

Analisa kesesuaian lahan

Analisa perbedaan hasil

UU Tata Ruang dengan

metode Fuzzy

Peta Kriteria KesesuaianLahan Terklasifikasi

SIG Kemiringan lereng

dan evaluasi kesesuaian

lahan


4/6


Peta kemiringan lereng berdasarkan logika fuzzy

dibagi menjadi sepuluh kelas yaitu anggota yang

memiliki nilai antara 0 dan 1, untuk yang memiliki

nilai 1 atau nilai pasti dibagi menjadi datar (0-4,5)%,

landai (8-15)%, agak curam (18,5-21,5)%, curam

(28,5-41,5)%, dan sangat curam (>48,5)%.

3. TIN Kabupaten Donggala

Gambar 6. TIN Donggala

TIN diperoleh dari data raster hasil klasifikasi darikontur. TIN nampak secara 3D dan selanjutnya diolah

melalui ArcScene.

4. Peta 3D Kabupaten Donggala

Gambar 7. Peta 3D Donggala

Peta 3D merupakan hasil gabungan dari TIN dengan

citra Ikonos, dimana citra Ikonos dicerminkan

terhadap peta 3D dari TIN sehingga nampak

mendekati bentuk aslinya.

5. Peta 3D Klasifikasi Kemiringan Lereng Donggala

Berdasarkan Undang-Undang Tata Ruang

Gambar 8. Peta 3D Klasifikasi Kemiringan Lereng


6. Peta 3D Klasifikasi Kemiringan Lereng Donggala

Berdasarkan Metode Fuzzy

Gambar 9. Peta 3D Klasifikasi Kemiringan Lereng

Donggala Berdasarkan Metode Fuzzy

B. Analisis Klasifikasi Kemiringan Lereng Berdasarkan

Undang-Undang Tata Ruang

Berdasarkan hasil klasifikasi kemiringan lereng yang

mengacu pada Undang-Undang Tata Ruang, pelanggaran

pendirian permukiman lebih banyak terjadi di sebelah utarayakni pusat kota dan daerah pinggiran pantai yang

merupakan daerah yang mengalami pertumbuhan

pembangunan lebih cepat.

Pelanggaran terbanyak terdapat di Kelurahan Gunung Bale

dengan jumlah 62 persil bangunan.

Tabel 1. Tingkat Pelanggaran Pendirian Bangunan

berdasarkan klasifikasi kemiringan lereng Undang-Undang

Tata Ruang

No Nama Kelurahan Prosentase Pelanggaran (%)

1 Boneoge 0,867

2 Boya 3,0793 Ganti 2,362

4 Gunung Bale 11,940

5 Kabonga Besar 9,200

6 Kabonga Kecil 0,000

7 Kolakola 0,000

8 Labuan Bajo 3,535

9 Limboro 0,000

10 Lumbudolo 0,000

11 Maleni 5,755

12 Salulomba 0,000

13 Tanjung Batu 18,014

14 Towale 0,000

Tabel 1 menunjukkan prosentase pelanggaran yang ada diDonggala. Prosentase dilakukan dengan perhitungan

perbandingan jumlah bangunan yang ada pada kemiringan

yang tidak diperbolehkan dengan jumlah bangunan

keseluruhan yang ada pada masing-masing

kelurahan.Prosentase pelanggaran terbesar ada di Kelurahan

Tanjung Batu dengan 18,014%.

C. Analisa Klasifikasi Kemiringan Lereng Berdasarkan Metode Fuzzy

Derajat keanggotaan yang ada pada logika Fuzzy berada

pada interval 0 sampai 1. Dan bentuk paling sederhana


5/6


untuk pendekatan suatu konsep yang kurang jelas adalah

dengan representasi linier. Untuk perhitungan klasifikasi

dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1) Fungsi keanggotaan untuk lahan datar

M datar (x) = f(x) =

1, ≤ 4.5( . )

, 4.5 ≤ ≤ 11.5

0, ≥ 11.5

2) Fungsi keanggotaan untuk lahan landai

M landai (x)= f(x) =

0, ≤ 8 atau x ≥ 15

. , 8 ≤ ≤ 11.5

. ,11.5 ≤ ≤ 18.5

3) Fungsi keanggotaan untuk lahan agak curam

M agakcuram (x)=f(x)=

, . ..

, . .

, . ..

, . .

4) Fungsi keanggotaan untuk lahan curam

M curam (x) = f(x) =

, . ..

, . .

, . ..

, . .

5) Fungsi keanggotaan untuk lahan sangat curam

M sangat curam(x)=f(x)=

0, ≤ 41,5

,41,5 ≤ ≤ 48.5

1, ≥ 48.5

Berikut adalah jumlah pelanggaran pendirian bangunan dari

hasil klasifikasi kemiringan lereng berdasarkan metode

Fuzzy.

Tabel 2. Tingkat Pelanggaran Pendirian Bangunanberdasarkan klasifikasi kemiringan lereng Metode Fuzzy

No Nama Kelurahan Prosentase Pelanggaran (%)

1 Boneoge 0,289

2 Boya 0,648

3 Ganti 1,312

4 Gunung Bale 10,199

5 Kabonga Besar 4,400

6 Kabonga Kecil 0,000

7 Kolakola 0,000

8 Labuan Bajo 1,010

9 Limboro 0,000

10 Lumbudolo 0,000

11 Maleni 3,597

12 Salulomba 0,000

13 Tanjung Batu 11,778

14 Towale 0,000

Tabel 2 menunjukkan prosentase dengan metode fuzzy.

Hasil diperoleh dengan mengambil nilai-nilai yang pasti

dalam himpunan fuzzy. Prosentase pelanggaran terbesar ada

di Kelurahan Tanjung Batu dengan 11,778%.

D. Peta 3 Dimensi

Peta kemiringan lereng mengenai tingkat kecuraman dankelayakan untuk lahan permukiman direpresentasikan

dengan data visual 3D dalam bentuk TIN. Analisis 3Ddipengaruhi oleh besarnya ukuran pixel yang diberikan pada

saat rendering. Bila ukuran pixel yang diberikan besar maka

tingkat ketelitian akan lebih kecil dan apabila ukuran pixel

yang diberikan kecil maka tingkat ketelitian akan semakin

tinggi.

IV. PENUTUP

A. Kesimpulan

1. Berdasarkan Undang-Undang Tata Ruang,

klasifikasi kemiringan lereng KabupatenDonggala dibagi menjadi 5 kelas dengan tingkat

kemiringan (0-8)%, (8-15)%, (15-25)%, (25-45)%, dan (>45)%. Sedangkan menurut metode

Fuzzy klasifikasi kemiringan lereng dibagi

berdasarkan nilai anggota antara 0 sampai 1, dan

untuk anggota yang memiliki nialai 1 atau nilai

pasti dibagi menjadi (0-4,5)%, (8-15)%, (18,5-

21,5)%, (28,5-41,5)%, dan (>48,5)%. Sedangkan

kelas yang lain merupakan kelas peralihan.

2. Klasifikasi kemiringan lereng berdasarkan

Undang-Undang menunjukkan bahwa tingkat

pelanggaran pendirian permukiman terbanyak

berada pada kelurahan Tanjung Batu dengan

18,014%, kemudian kelurahan Gunung Bale

dengan 11,94% dan kelurahan Maleni dengan5,755%.

3. Klasifikasi kemiringan lereng berdasarkanMetode Fuzzy menunjukkan bahwa tingkat

pelanggaran pendirian permukiman terbanyak

berada pada kelurahan Tanjung Batu dengan

11,778%, kemudian kelurahan Gunung Bale

dengan 10,199% dan kelurahan Kabonga Besar

dengan 4,4%.

4. Untuk merepresentasikan topografi secara 3D

pada SIG diperlukan data berupa kontur atau titk-

titik yang mewakili ketinggian sebenarnya di

lapangan dan untuk pemodelan bangunan

diperlukan data mengenai tinggi bangunan agar

diperoleh model yang mendekati keadaansebenarnya.

B. Saran

1) Penelitian ini dapat ditindak lanjuti dengan

penelitian jenis batuan dan tingkat erosi sehingga

dapat diprediksi lokasi-lokasi yang rawan terhadapbencana tanah longsor

2) Penelitian dengan menggunakan metode Fuzzy

lebih ditingkatkan karena metode ini menggunakan

representasi linier sehingga hasilnya bisa

meminimalisir kesalahan yang disebabkan ketidak sempurnaan pengambilan sumber data atau

interpretasi data.


6/6


3) Pemerintah daerah seharusnya lebih

memperhatikan perkembangan permukiman yang

ada, jangan sampai pendirian bangunan berada

pada tempat yang tidak seharusnya.

4) Adanya tindakan tegas pemerintah daerah terhadap

pendirian permukiman yang berada padakemiringan lereng yang tidak boleh digunakan

sebagai landasan permukiman.

DAFTAR PUSTAKA

[1] Anonim. 2011. Inspektorat Daerah PropinsiSulawesi Tengah.

Dikunjungi pada tanggal 27 September 2012, jam

09.12

[2] Aronoff, Stan, 1989, “Geographic InformationSystem : A Management Perpective”. Ottawa:

WDL Publications

[3] Arsyad, S. 2000. “ Konservasi Tanah dan Air”.Cetakan Ketiga. Bogor: Institut Pertanian Bogor

Press.

[4] Badan Litbang Departemen Pekerjaan Umum.2007. Kriteria teknis penataan ruang Kawasan

Budidaya

[5] Burrough, P. 1986. “Principle of Geographical

Information System for Land Resources

Assesment”. New York: Oxford Claredon Press.

[6] BPS Donggala, 2009. Keadaan GeografiKabupaten Donggala,.

[7] ESRI. 2006. “ArcGIS 9: Using ArcGIS Desktop”.New York: ESRI United States of America

[8] Herman. Eden, J. dan Marnas, A. 2005. “Aplkasi

Ekstensi 3D Analyst Arc GIS 9 Dalam Visualisasi

3D Berbasis SIG Kota Jakarta”. Surabaya: InstitutTeknologi Sepuluh Nopember

[9] Jetten, Victor. 2007. The LISEM Model. Dikunjungi pada tanggal 28 Mei 2012, jam

20.17

[10] Kainz, W. 2005. “Fuzzy Logic ang GIS”. Vienna:

Department of Geography and Research University

of Vienna

[11] Kastaman, R., Kendarto, D. R., dan Nugraha, S.2007. “Penggunaan Metode Fuzzy Dalam

Penentuan Lahan Kritis Dengan Menggunakan

Sistem Informasi Geografis Di Daerah Subdas

Cipeles”. Bandung : Jurusan Teknik & Manajemen

Industri Pertanian Universitas Padjadjaran

[12] Khomsin. 2004. “Buku Ajar Pemetaan Digital”.Surabaya : Teknik Geomatika Institut Teknologi

Sepuluh Nopember

[13] Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor

26 Tahun 2008 Tentang Rencana Tata Ruang

Wilayah Nasional.[14] Peraturan Presiden RI No.88 Tahun 2001 Tentang

Rencana Tata Ruang Pulau Sulawesi[15] Prahasta, E. 2005. “Sistem Informasi Geografis”.

Bandung: Informatika

[16] Prahasta, E. 2006. “Membangun Aplikasi Web-

based GIS dengan Map Server”. Bandung:

Informatika

[17] Rozak, A. 2009. “Pemanfaatan Aplikasi Google

Maps API Sebagai Dasar Perancangan SIG

Berbasis Web”. Surabaya : Teknik GeomatikaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember

[18] Salim, E.H. 1998. “ Pengelolaan Tanah”. Bandung:

Jurusan Ilmu Tanah Fakultas Pertanian UniversitasPadjadjaran.

[19] Saribun, D. S. 2007. “Pengaruh Jenis Penggunaan

Lahan Dan Kelas Kemiringan Lereng Terhadap

Bobot Isi, Porositas Total, Dan Kadar Air Tanah

Pada Sub-Das Cikapundung Hulu”. Bandung :Jurusan Ilmu Tanah Universitas Padjadjaran

[20] Star, J. dan Etes, J. 1990, Geography Information

System : An Introduction, Prentice-Hall,Inc.,Engglewood Cliffs, New Jersey.

[21] Sukamyadi, D. 2000. “Model Penyajian Informasi

Geo-spasial 3D di Bakosurtanal”. Prosiding Forum

Ilmiah Tahunan Ikatan Surveyor Indonesia Tahun

2000[22] Sutanta, H. 2008. “Model Kota 3 Dimensi

Kawasan Simpang Lima Untuk Eksplorasi Kota

secara Virtual”. Media Teknik No.4 Tahun XXX

Edisi Nopember 2008 ISSN 0216-3012

[23] Susetyo, Y. A. Pakereng, M. A. I. dan Prasetyo, S.

Y. J. 2011. “Pembangunan Sistem Zona Arkeologi(ZAE) menggunakan Logika Fuzzy pada Wilayah

Pertanian Kabupaten Semarang Berbasis Data

Spasial. Salatiga : Universitas Kristen Satya

Wacana

[24] Tate, Eric. 1998. Photogrammetry Applications In

Digital Terrain Modeling And Floodplain Mapping

Dikunjungi pada

tanggal 25 Mei 2012, jam 02.35

[25] Terribilini, A. 1999. “Maps in Transition:

Development of Interactive Vector Based

Topographic 3D Map”. Proceeding 19thInternational Cartographic Conference and 11th

General Assembly of International Cartographic

Association: Ottawa

[26] Undang-Undang RI No.4 Tahun 1992 tentang

Permukiman dan Perumahan. Jakarta : Kantor

Sekretariat Negara

[27] Undang-Undang RI N0.26 Tahun 2007 TentangPenataan Ruang

[28] Zadeh, L. A. 1965. Fuzzy Sets, Information

Control, vol. 8, pp. 338-353

[29] Yuwono. 2004. “Pendidikan dan Pelatihan(DIKLAT) Teknis Pengukuran dan Pemetaan

Kota”. Surabaya: Teknik Geomatika Institut

Teknologi Sepuluh Nopember

[30] Zhou, Q. Lees, B. dan Tang, G. 2008. “Advances

in Digital Terrain Analysis”. Berlin: Springer -Verlag Berlin Heidelberg

jurnal klasifikasi kemiringan lereng.pdf

Documents