judul skripsi - ?· judul skripsi : analisis tehnik fundamental terhadap harga saham dengan...

Download JUDUL SKRIPSI - ?· JUDUL SKRIPSI : Analisis Tehnik Fundamental Terhadap Harga Saham Dengan Pendekatan…

Post on 07-Oct-2018

212 views

Category:

Documents

0 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

  • JUDUL SKRIPSI :Analisis Tehnik Fundamental Terhadap Harga

    Saham Dengan Pendekatan Adaptive Neuro Fuzzy Pada Perusahaan Properti Di Bursa Efek Indonesia

    Periode 2009-2012

    Disusun oleh:Nama : DEWI TRI YULIARYNPM : 13209981Jurusan : Manajemen / S1Pembimbing : DR. Armaini Akhirson,SE.,MMA

  • Permintaan properti dalam negeri menopang pertumbuhan saham properti yang semakin membaik, tercatat pergerakan saham ini dalam kurun waktu 2012 mengalami kenaikan sebesar 45,06 persen. Kenaikan tersebut juga didukung dari kenaikan kinerja secara fundamental emiten properti.

    Bagaimanakah bentuk inferensi fuzzy asumsi harga saham dengan metode Adaptive Neuro Fuzzy ?

    Bagaimanakah perbandingan asumsi harga saham metode ANFIS apabila dibandingkan dengan asumsi harga saham aktual ?

    Bagaimanakah tingkat keakurasian dari ANFIS dalam mengasumsikan harga saham ?

    Bagaimanakah pemilihan saham yang tepat bagi investor dan variabel apa yang paling berpengaruh terhadap harga saham?

    Rumusan MasalahLatar Belakang Masalah

    Nama Tahun Harga saham (Rp) Nama Tahun Harga saham (Rp)

    ASRI 2009-2012 105,295,460,600 DILD 2009-2012 640,425,255,335

    BAPA 2009-2012 67,250,148,139 JIHD 2009-2012 610,790,620,700

    BSDE 2009-2012 880,900,980,1110 JRPT 2009-2012 800,1300,2200,3100

    CTRA 2009-2012 485,350,540,800 KIJA 2009-2012 119,120,190,200

    CTRP 2009-2012 245,440,490,600 LAMI 2009-2012 95,194,225,215

    CTRS 2009-2012 510,690,870,2250 LPCK 2009-2012 225,395,1790,3225

    COWL 2009-2012 350,122,235,143 LPKR 2009-2012 510,680,660,1000

    SCBD 2009-2012 630,500,500,830 MDLN 2009-2012 125,245,240,610

    DART 2009-2012 195,186,435,710 PWON 2009-2012 540,900,750,225

    DUTI 2009-2012 530,2100,1800,3050 BKSL 2009-2012 97,109,265,189

    GMTD 2009-2012 120,165,660,660 SMRA 2009-2012 600,1090,1240,1900

    OMRE 2009-2012 400,170,265,335

  • BATASAN MASALAH

    RasioEPS,ROA,ROE,DER,PER,NPMadalah rasiorasiokeuanganperusahaanperusahaanyangdipakai.Perusahaan yang diteliti merupakan perusahaan Properti yangterdaftardiBEIyangterhitungmulaidaritahun2009 2012denganpertimbanganuntukmendapatkanhasilpenulisanyangakurat.Metode yangdigunakandalammemodelkan inputoutput adalahAdaptiveNeuroFuzzyInferenceSystem(ANFIS).

    TUJUAN PENELITIAN

    Untukmengetahui bentuk inferensi fuzzy asumsi harga sahamdenganmetodeAdaptiveNeuroFuzzy.Untukmengetahui perbandingan asumsi harga sahammetodeANFISapabiladibandingkandenganasumsihargasahamaktual.Mengetahui seberapa besar tingkat keakurasian dari ANFISdalammengasumsikanhargasaham.Untukmengetahuipemilihansahamyangtepatbagiinvestordanvariabelyangpalingberpengaruhterhadaphargasaham.

  • KERANGKABERPIKIR

    ROE

    BESARATAUKECIL

    TINGGIATAU

    RENDAH

    BESARATAUKECIL

    ADAPTIVENEUROFUZZYINFERENCESYSTEM(ANFIS)EngAgusNaba,2009

    ADAPTIVENEUROFUZZYINFERENCESYSTEM(ANFIS)EngAgusNaba,2009

    HARGASAHAM

    NPMPERROA DEREPS

    TINGGIATAU

    RENDAH

    TINGGIATAU

    RENDAH

    BESARATAUKECIL

    TjiptonoDarmadjidanHendyM.Fakhruddin,2006TjiptonoDarmadjidanHendyM.Fakhruddin,2006 ArdinSianipar,2005ArdinSianipar,

    2005

  • POPULASI DAN SAMPEL

    perusahaan Properti yang go public di BEI mulai tahun 2009-2012 yang

    berjumlah sebanyak 46 perusahaan.

    purposivesampling

    Jumlah sample yang memenuhi Kriteriadalam penelitian ini meliputi 23

    Perusahaan Properti

    Variabel Output

    HargaSaham

    Variabel Input

    ROE DER

    VARIABEL

    ROAEPS NPMPER

  • TAHAPIMPLEMENTASIANFIS

    PersiapanDataTimeseries

    PembentukanJumlahPusatCluster

    TrainingdanCheckingDatainputoutput

    PembentukanRule

    KEAKURASIANANFIS

  • Input 1 Input 2 Input 3 Input 4 Input 5 Input 6 Output 1

    Cluster 10.0289 0.00003 0.0001 0.0005 0.0177 0.0001 0.5100

    Cluster 20.0697 0.0001 0.0002 0.0009 0.0115 0.0003 0.8000

    Cluster 30.0274 0.00004 0.0001 0.0002 0.0179 0.0004 0.4900

    Cluster 40.0110 0.00004 0.0001 0.0022 0.0087 0.0001 0.0950

    Dari hasil permodelan terdapat 4 pusat cluster. Cluster 1 berada pada vektorCiputraSuryaTbk(2009),cluster 2pada JayaRealPropertyTbk(2009),cluster3padaCiputraPropertyTbk(2011),cluster 4padaLamicitraNusantaraTbk(2009).

    HasilPenelitianHasilPenelitian

    PermodelanOutputSubtractiveClustering

  • HasilPenelitianHasilPenelitian

    Dari hasil learning adaptive neuro fuzzy terlihat output yang dihasilkansistem fuzzy tampak mengikuti arah training. Output ditunjukan dengansimbolbintangberwarnamerahdandata trainingdengan simbol lingkaranberwarnabiru.

  • HasilPenelitianHasilPenelitian

    Selanjutnya dari proses training data akan dibentuk fuzzy rule sesuaidenganjumlahpusatclusteryangadayaitu4 fuzzyrule.

  • Darihasildatayangtelahdicheckingterdapatselisiherrornegativeterbesaradalah0,4599danpositifterbesaradalah0,3834,terjadipadatahun2012yaitupadavectorPakuwonJatiTbkdanSummareconAgungTbk,errornegativeterkeciladalah0,0014terjadipadavectorSummareconAgungTbktahun2009danerrorpositifterkeciladalah0,0004terjadipadavectorSummareconAgungTbktahun2011.

    HasilPenelitianHasilPenelitianKeakurasianHasilAsumsiAnfis

    ASUMSIAKTUAL

    1) 0.395 13) 0.9

    2) 1.79 14) 0.75

    3) 3.225 15) 0.225

    4) 0.51 16) 0.097

    5) 0.68 17) 0.109

    6) 0.66 18) 0.265

    7) 1 19) 0.189

    8) 0.125 20) 0.6

    9) 0.245 21) 1.09

    10) 0.24 22) 1.24

    11) 0.61 23) 1.9

    12) 0.54

    ASUMSIANFIS

    1) 0.4331 13) 0.8489

    2) 2.0838 14) 0.6237

    3) 2.9242 15) 0.6849

    4) 0.5233 16) 0.2572

    5) 0.6778 17) 0.1648

    6) 0.6593 18) 0.2835

    7) 0.8123 19) 0.2068

    8) -0.1167 20) 0.6014

    9) 0.2945 21) 1.0495

    10) 0.2859 22) 1.2396

    11) 0.4847 23) 1.5166

    12) 0.5245

  • KESIMPULAN

    ANFIS

    PermodelanANFISmenghasilkan4 aturanfuzzyyangbisamemodelkankelakuanvariabelinputterhadapvariabeloutput.

    PerbandingankeakurasianantaraasumsiANFISdenganasumsiAKTUALsudahbaik,halinidibuktikandenganrataratatingkatselisih

    errormampumencapai0yaitusebesar0,1746.

    Datatrainingberhasildiujidenganbaik,dengantingkatkeakurasianANFISterhadap

    hargasahamyaitu82,54%.

    SARAN

    1. Menambahkanvariabeltambahansepertirasiokeuanganlainnyayanglebihmenyeluruhsehinggahasilpenelitian lebihmampumemprediksiasumsihargasahamdengan lebihtepatdanakurat.

    2. Meski tingkatkeakurasianhasil pengaruhcukupbaik dengan tingkaterroryangkecilyaitu sebesar 0,1746, namun masih terdapat beberapa pasang inputoutput yangmengalami error yang tinggi. kedepannya diharapkan untuk memperbaiki ataumemperkeciltingkatratarataselisiherrortersebut.

    hasilperhitunganvariabelEPS,ROA,ROE,DER,PER,NPMdanpengamatan

    asumsiHargaSaham padasampelpenelitianinisecarakeseluruhanmenunjukan

    hasilyang baik.

    SahamyangpalingbaikyaitusahamperusahaanSummareconAgungTbkdengantingkatakurasisebesar99,96%danvariabelyangpalingberpengaruhyaituVariabelDER.

  • Terima Kasih

  • NO Nama Peneliti/ Tahun Judul dan Analisis Kesimpulan

    1 Hj. Henny Septiana Amelia/ 2010

    Analisis Pengaruh Earning Per Share, Return On Investment, Dan Debt To Equity Ratio Terhadap Harga Saham Perusahaan Farmasi di Bursa Efek Indonesia.Y = Harga Saham, X1= EPSX2= ROI, X3= DERSPSS

    Earning per Share (EPS), Return on Investment (ROI), dan Debt to Equity Rasio (DER) secara bersama-sama terbukti mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap harga saham

    2 Salma Saleh/ 2009 Pengaruh Return On Asset, Return On Equity, dan Earning Per Share Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Industri Pertambangan di Bursa Efek Indonesia.Y = Harga Saham, X1 = ROAX2 = ROE, X3 = EPSSPSS

    secara simultan variabel ROA,ROE,EPS mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap harga saham. Sedangkan variabel ROA, dan EPS mempunyai pengaruh yang positif signifikan terhadap harga saham

  • 3 Mursidah Nurfadillah/ 2011

    Analisis Pengaruh Earning Per Share, Debt To Equity Ratio Dan Return On Equity Terhadap Harga Saham PT Unilever Indonesia Tbk.Y = Harga Saham, X1= EPSX2 = DER, X3= ROESPSS

    secara simultan variabel EPS, DER, ROE berpengaruh secara signifikan terhadap harga saham PT Unilever Indonesia Tbk. secara parsial hanya EPS dan ROE yang berpengaruh signifika terhadap harga saham.

    4 Rescyana Putri Hutami / 2012

    Pengaruh Dividen Per Share, Return On Equity dan Net Profit Margin Terhadap Harga Saham Perusahaan Industri Manufaktur Yang Tercatat Di Bursa Efek Indonesia Periode 2006-2010Y= Harga Saham, X1 = DPS, X2 = ROE, X3 = NPMSPSS

    Dividen Per Share, Return On Equity, Net Profit Margin berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga saham

  • 5 Ika Veronica Abigael K, Ardiani Ika S/ 2008

    Pengaruh Return On Asset, Price Earning Ratio, Earning per Share, Debt to Equity Ratio, Price to Book Value terhadap Harga Saham pada Perusahaan Manufaktur di BEI

    Y= Harga Saham, X1= ROAX2= PER, X3= EPS, X4= DER, X4= PBVSPSS

    ROA diperoleh memiliki pengaruh yang signifikan terhadap harga saham. PER sebagai ukuran nilai perusahaan menunjukkan pengaruh negatif yang signifikan terhadap harga saham. EPS memiliki pengaruh yang signifikan terhadap harga saham dengan arah sebagaimana yang diharapkan yaitu positif. DER berpengaruh signifikan terhadap harga saham dengan arah negatif pada taraf 5%

    6 Dewi tri yuliary/ 2013 Analisis Tehnik Fundamental Terhadap Harga Saham Dengan Pendekatan ANFIS Pada Perusahaan Properti Di Bursa Efek Indonesia Periode 2009-2012

    Y = Harga SahamX1= EPS, X2= ROA, X3= ROE, X4= DER, X5= PER, X6= NPMANFIS

    menghasilkan 4 aturan fuzzy yang bisa mendefinisikan kelakuan input-output. Hasil dari penelitan ini menunjukkan tingkat akurasi yang baik dengan rata-rata tingkat error mampu mencapai 0 yait