Medidas de tendencia

Medidas de tendencia -Bachiller :Jess Santoyo C.I:26.548.472 Republica Bolivariana de VenezuelaMinisterio para el Poder Popular para la EducacinInstituto Universitario Politcnico Santiago MarioBarcelona Estado Anzotegui

-Medidas de tendencia central Al describir grupos de diferentes observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la informacin con un solo nmero. Este nmero que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribucin de datos se denomina medida o parmetro de tendencia central o de centralizacin. Cuando se hace referencia nicamente a la posicin de estos parmetros dentro de la distribucin, independientemente de que est ms o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posicin. En este caso se incluyen tambin los cuartiles entre estas medidas. Entre las medidas de tendencia central tenemos:Media aritmticaMedia ponderadaMedia geomtricaMedia armnicaMedianaModa

-tipos de promedioMatemtico El promedio es un clculo muy usado en la cotidianidad del trabajo en empresas. Debemos saber, sin embargo, que hay otros tipos de promedio que pueden calcularse, cada uno con significado diferente. El que vemos casi en la totalidad de reportes de trabajo en las empresas es el promedio aritmtico, tambin conocido como media aritmtica.Es un valor nico que podra sustituir a todos los valores de una lista, de tal modo que su suma sera la misma que si sumramos los nmeros originales.

Estadstico concepto depromediose vincula a lamedia aritmtica, que consiste en el resultado que se obtiene al generar una divisin con lasumatoriade diversas cantidades por el dgito que las represente en total. Claro que esta nocin tambin se utiliza para nombrar alpunto en que algo puede ser dividido por la mitad o casi por el medioy para referirse altrmino medio de una cosa o situacin.

-Calculo de :MedianaLa mediana es el valor de la variable que ocupa la posicin central, cuando los datos se disponen en orden de magnitud. Es decir, el 50% de las observaciones tiene valores iguales o inferiores a la mediana y el otro 50% tiene valores iguales o superiores a la mediana.

Si el nmero de observaciones es par, la mediana corresponde al promedio de los dos valores centrales. Por ejemplo, en la muestra 3, 9, 11, 15, la mediana es (9+11)/2=10.

La moda La moda de una distribucin se define como el valor de la variable que ms se repite. En un polgono de frecuencia la moda corresponde al valor de la variable que est bajo el punto ms alto del grfico. Una muestra puede tener ms de una moda.

-la media aritmtica

- promedio geomtrico

Enmatemticasyestadstica, lamedia geomtricade una cantidad arbitraria de nmeros (por decirnnmeros) es laraz n-simadel producto de todos los nmeros, es recomendada para datos de progresin geomtrica, para promediar razones, inters compuesto y nmeros ndices.

-Clculo y aplicacin a partir de series numricas las medidas de posicin.Son indicadores usados para sealar que porcentaje de datos dentro de una distribucin de frecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribucin de frecuencia, por lo que tambin se les llama " Medidas de Tendencia Central ".

Conclusin

La Estadstica es una ciencia matemtica que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas caractersticas de un conjunto de individuos llamado poblacin. Cuando nos referimos a muestra y poblacin hablamos de conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una poblacin es un todo y una muestra es una fraccin o segmento de ese todo.

Podemos dividir la estadstica en dos ramas; la estadstica descriptiva, que se dedica a los mtodos de recoleccin, descripcin, visualizacin y resumen de datos originados a partir de los fenmenos en estudio; y la estadstica inferencial, que se dedica a la generacin de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenmenos en cuestin.

La estadstica trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numricos provenientes de la observacin de multitud de fenmenos, procesndolos de forma razonable. Mediante la teora de la probabilidad analiza y explora la estructura matemtica subyacente al fenmeno del que estos datos provienen y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento del fenmeno.

Bibliografa https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBE04/4934https://es.wikipedia.org/wiki/Media_aritm%C3%A9ticahttps://www.google.co.ve/search?q=media+geometrica&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwidgpiYq-PSAhVD8CYKHUYtAKUQ_AUICCgB&biw=1024&bih=494#imgrc=DRYr_d9nBzn_tM:https://es.wikipedia.org/wiki/Media_geom%C3%A9tricahttps://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central