jenis jenis analisis data

JENIS JENIS ANALISIS DATAOleh : Rahma Dona / 080100073

Pembimbing : Dr. Arlinda Sari Wahyuni, M.Kes

PENDAHULUAN

PENDAHULUAN

Analisis data merupakan salah satu langkah penting dalam rangka memperoleh temuan-temuan hasil penelitian. Hal ini disebabkan, data akan menuntun kita ke arah temuan ilmiah, bila dianalisis dengan teknik-teknik yang tepat. Data yang belum dianalisis masih merupakan data mentah. Dalam kegiatan penelitian, data mentah akan memberi arti, bila dianalisis dan ditafsirkan dengan benar.

Dalam analisis data, umumnya diperlukan alat analisis yang dikenal dengan statistika.

PENDAHULUAN

Statistika merupakan ilmu yang mempelajari seluk beluk data berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, penyajian, penganalisisan, penafsiran dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka.

Hasil analisis statistika dari sekelompok data akan memudahkan peneliti menginterpretasikan data atau mengambil kesimpulan dari permalahan yang dipelajari atau diteliti. Dengan demikian, seorang peneliti haruslah memahami bidang ilmu statistika karena dengan statistika peneliti dapat merancang suatu penelitian, merencanakan cara analisis data, dan memudahkan dalam menyimpulkan hasil penelitian

ANALISIS DATA

ANALISIS DATA

Analisis data adalah proses penyederhanaan data agar lebih mudah dibaca dan diinterpretasi.

Dalam aktivitas ini statistik adalah salah satu alat analisis yang memegang peranan penting, terutama untuk menyederhanakan data, membandingkan hasil (sampel-populasi), melihat hubungan, komparasi maupun prediksi.

TUJUAN ANALISIS DATA

Menyiapkan ringkasan

Memahami pola suatu hubungan

Memahami sebab akibat

Kuantifikasi ketidakpastian

Mempelajari masalah

Membuat kesimpulan berdasarkan

masalah

LANGKAH DAN PROSEDUR ANALISIS DATA

Tahapan kegiatan didalam statistik biasanya dibagi didalam beberapa tahap yaitu tahap pengumpulan data, tahap pengolahan data, tahap penyajian data, tahap analisis atau interpretasi data, dan tahap pengambilan kesimpulan.

cara pengumpulan data, yaitu wawancara langsung, penyebaran angket, dan observasi dan penelusuran literatur


Pengolahan data adalah suatu proses dalam memperoleh data ringkasan dengan menggunakan cara-cara tertentu

Tahap editing Tahap koding Tahap entry data Tahap cleaning data Tahap saving data Tahap analisis data


Penyajian data gunanya adalah untuk dapat diambil informasi yang ada didalam kumpulan data tersebut. Secara umum sajian data dapat dibagi dalam tiga bentuk yaitu

tulisan (textular) tabel (tabular) gambar atau grafik (diagram)

JENIS-JENIS ANALISIS DATA

Data kualitatif Data kualitatif adalah data yang menjelaskan

tentang sifat berupa kategori atau data yang berskala nominal.

Misalnya analisis tentang perilaku anak jalanan dalam mempertahankan hidup


Data kuantitatif Data kuantitatif adalah data yang

dinyatakan dalam bentuk angka atau bisa diangkakan dan data berskala interval atau rasio dari proses pengukuran

Data kuantitatif dibagi dua yaitu data diskrit dan data kontinu.


Data diskrit adalah data yang dalam bentuk bilangan bulat.

Misalnya jumlah anak dalam keluarga, jumlah penderita penyakit TBC

Data kontinu adalah data yang berupa rangkaian data, nilainya dapat dalam bentuk desimal.

Misalnya tinggi badan 162,5 cm, berat badan 63,8 kg

Data diskrit Data kontinu

PEMBAGIAN DATA MENURUT JENIS

nominal

ordinal

Interval Rasio

kualitatif

semikuantitatif

kuantitatif

TEKNIK ANALISIS DATA1. Teknik Analisis data kuantitatif

2. Teknik Analisis data kualitatif

TEKNIK ANALISIS DATA

Teknik Analisis data kuantitatif

statistik inferensial

statistik deskriptif

statistik parametri

s

statistik non

parametris


Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah bagian dari

statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami.

Statistik deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena.

.


Statistik deskriptif mencakup hal-hal dibawah ini:

tedensi sentral (mean, median, modus) penyebaran data (standar deviasi, varians,

range, koefisien variasi) penyajian data (narasi, tabel/daftar, diagram,

grafik, gambar)


Statistik Inferensial Statistik inferensial adalah serangkaian

teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir dan mengambil kesimpulan sebagaian data (data sampel) yang dipilih secara acak dari seluruh data yang menjadi subyek kajian (populasi).

Statistik inferensial berhubungan dengan pendugaan populasi dan pengujian hipotesis dari suatu data atau keadaan atau fenomena


Statistik parametrik: Statistik parametrik adalah bagian statistik

yang parameter populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal dan memiliki varians yang homogen

STATISTIK PARAMETRIK

Pemilihan teknik analisis atau uji analisisnya adalah uji Independent t test, paired t test, analysis of varians (ANOVA), analysis of convariances (ANCOVA).

Pemilihan teknik analisis atau uji statistiknya adalah korelasi product moment, korelasi parsial, analisis regresi

Analisis komparasi (uji beda)

Analisis korelasi


Statistik nonparametrikStatistik nonparametrik adalah bagian statistik yang parameter populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas daripersyaratan, dan variansnya tidak perlu homogen.

STATISTIK NONPARAMETRIK

Pemilihan teknik analisis data atau uji statistiknya adalah Kai kuadrat, kolmogorov smirnov, wilcoxob-mann whitney test, wilcoxon signed rank test, kruskall wallis, anova friedman, dan sebagainya

Korelasi rank spearman, tau kendall, koefisien kontigensi, gamma, lamda, dan sebagainya.

Analisis komparasi (uji beda)

Analisis korelasi


Teknik Analisis Data Kualitatif

Teknik analisis data kualitatif dilakukan dari sebelum penelitian, selama penelitian, dan sesudah penelitian


Teknik analisis sebelum di lapanganFocus penelitian ini masih bersifat sementara

Teknik analisis selama di lapanganAnalisis data dilakukan melalui 3 tahap :1. Data Reduction (Reduksi Data)

merangkum, memilih hal yang pokok, memfokuskan pada hal yang penting, dicari pola dan temanya


2. Data Display (penyajian data)dalam bentuk uraian singkat, bagan, hubungan antar katagori

3. Conclusion Drawing / VerificationLangkah terakhir dari model ini adalah

penarikan kesimpulan dan verifikasi


Kesimpulan penelitian kualitatif merupakan temuan baru yang sebelumnya belum ada yang berupa deskripsi atau gambaran yang sebelumnya belum jelas menjadi jelas.

TERIMA KASIH

jenis jenis analisis data

Documents