jawaban soal ppt 1 dan ppt 2
TRANSCRIPT
Apabila ingin dilakukan evaluasi terhadap produksi apel di Malang, kegiatan apa saja yang harus dilakukan dalam rangka statistika. Sebutkan urut!
Melakukan pengumpulan data, mengolah (menganalisis) data tersebut menggunakan statistika dan menghasilkan sebuah informasi, lalu menyajikan atau menginterpretasi informasi yang telah didapat menjadi lebih mudah dipahami dan mengambil kesimpulan dari data dan informasi yang didapat.
Carilah contoh data kualitatif dan kuantitatif di bidang pertanian. Bagaimana dengan warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama, harga beras dan bobot buah? Jelaskan.
Data kualitatif mangga podang di Malang dan Kediri
Tempat
Warna Bunga
Rasa Buah
Kesuburan Tanah
Ketahanan Tanaman Terhadap Hama
Malang
Kuning
Manis
Kurang subur
Rentan terhadap hama
Kediri
Kuning
Sangat manis
Sangat subur
Tahan terhadap hama
Data kuantitatif produksi tanaman kedelai di pulau Jawa tahun 2013
Provinsi
Luas Panen (Ha)
Produktivitas (Ku/Ha)
Produksi/Bobot (Ton)
Harga (Rp/Kg)
Banten
4769
12,28
5854
12.000,00
DKI Jakarta
0
0
0
-
Jawa Barat
36589
15,29
55944
15.000,00
Jawa Tengah
84201
16,13
135785
16.000,00
DI Yogyakarta
24452
12,64
30904
12.000,00
Jawa Timur
230356
16,25
374311
16.000,00
Warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama adalah data kualitatif. Karena tidak dapat diukur atau dihitung dan hanya berdasarkan kategori.
Harga kedelai dan bobot kedelai adalah data kuantitatif. Karena dapat diukur atau dihitung dengan pasti.
Mengapa dalam statistika diperlukan contoh? Kalau kesimpulan yang diambil dari contoh ternyata tidak sesuai dengan populasi, apa yang terjadi?
Karena kita tidak mungkin mengamati setiap objek dalam populasi jika populasinya sangat besar.
Jika kesimpulan yang diambil dari contoh ternyata tidak sesuai dengan populasi. Maka itu bukan contoh dan bukan contoh yang benar. Karena walaupun kita bekerja hanya dengan contoh namun kesimpulan yang diambil harus berlaku untuk keseluruhan populasi dan dapat mewakili keseluruhan populasi. Sehingga perlu pengambilan contoh secara acak yang disebut contoh acak.
Tomat yang dijual di pasar merupakan sebuah contoh. Rumuskan populasi dari contoh tersebut.
Apapun yang dijual di pasar
Jelaskan perbedaan antara statistika dengan statistik!
Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasi dan pengambilan kesimpulan dari data yang didapat.
Statistik adalah karakteristik yang mencirikan sampel (rerata contoh, ragam contoh, simpangan baku contoh).
Statistika juga dapat dikatakan sebagai cara menggeneralisasi statistik menjadi parameter.
Bagaimana cara mengetahui rata-rata harga bawang putih di masyarakat?
Mengambil kurang lebih 10 sampel harga bawang putih. Lalu menjumlahkan semua harga bawang putih dan membaginya dengan banyaknya jumlah bawang putih. (rata rata)
Express 5 statements of descriptive and infrence statistics each other. Find them from magazines, news leter, journals, etc. Please!, write it all in English.
Statistics Descriptive
Method of statistics related to presentation and gathering data bunch so that gives good information.Discussion limited to describe data.Only presenting or submitting information from data and is graceless of conclusion.Data form in the form of tables, diagram, graph, statement etc.Example: football league statistics, diagram of is amount of Faculty of Agriculture year grade 2013, diagram of pie wide of farm cultivated by vegetable in Batu, etc.
Statistics Inference
Statistics including all methods related to analysis some of data (example of data) come up with forecasting or make of conclusion the overall of its mains data bunch.Discussion of inference statistics includes cover inference from data.Process of drawing conclusions from data that is subject to random variation, for example, observational errors or sampling variation.Used to describe systems of procedures that can be used to draw conclusion from datasets arising from systems affected vy random variation, such as observational errors, random sampling, or random experimentation.Example: in 5 active student last year conduct demonstration, all Faculty of Agriculture student dont difficulty with statistic, during 5 year come Indonesia of self sufficiency in food, etc.
In a study of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya, records of the disabling injuries were classified according to the accident types. Of the total number of 1132 injuries in last year, 329 were due to fall, 256 from burn, 219 from overexertion, 202 from being struck, 40 from foreign substance in eye, and 86 from other miscellaneous reason. Present the data in frequency table and also give the relative frequencies.
Table of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya.
NO
Accident Types
Frequency
Relative Frequency
1
Fall
329
329/1132= 0.290636
2
Burn
256
256/1132= 0.226148
3
Overexertion
219
219/1132= 0.193463
4
Being struck
202
202/1132= 0.178445
5
Foreign substance in eye
40
40/1132= 0.035336
7
Other miscellaneous reason
86
86/1132= 0.075972
Total:
1132
1
Find data of agricultural trait in daily activity at least n = 30 (like leave number, flower number, plant number by house, farmer's land wide in a village, ect). Present your data in frequency and relatif frequency table.
Data of Agricultural trait in daily activity
n
Plant
Leave Number
Flower Number
Frequency
Relative Frequency
Frequency
Relative Frequency
1
Paddy
16
0.05
8
0.07
2
Corn
5
0.01
13
0.12
3
Soybean
4
0.01
1
0.01
4
Peanuts
40
0.12
5
0.05
5
Green beans
30
0.09
13
0.12
6
Cassava
15
0.04
3
0.03
7
Sweet potato
20
0.06
6
0.06
8
Ginger
7
0.02
3
0.03
9
Galangal
4
0.01
3
0.03
10
Powder
5
0.01
1
0.01
11
Turmeric
7
0.02
4
0.04
12
Orchid
33
0.10
8
0.07
13
Chrysanthemum
15
0.04
1
0.01
14
Rose
3
0.01
1
0.01
15
Tuberose
41
0.12
8
0.07
16
Shallots
4
0.01
1
0.01
17
Potato
28
0.08
7
0.06
18
Cabbage
6
0.02
1
0.01
19
Onion leaves
2
0.01
4
0.04
20
Carrots
1
0.00
1
0.01
21
Chili
9
0.03
3
0.03
22
Rubber
6
0.02
2
0.02
23
Palm oil
13
0.04
3
0.03
24
Brown
5
0.01
1
0.01
25
Coffee
0
0.00
0
0.00
26
Tea
12
0.03
3
0.03
27
Quinine
0
0.00
0
0.00
28
Cane
10
0.03
2
0.02
29
Tobacco
0
0.00
0
0.00
30
Avocado
6
0.02
3
0.03
Total:
347
1
109
1
n
Plant
Plant Number by House
Farmers Land in a Village (Ha)
Frequency
Relative Frequency
Frequency
Relative Frequency
1
Paddy
0
0.00
19.64
0.19
2
Corn
0
0.00
11.87
0.11
3
Soybean
0
0.00
23.04
0.22
4
Peanuts
0
0.00
15.36
0.15
5
Green beans
0
0.00
5.22
0.05
6
Cassava
0
0.00
14.65
0.14
7
Sweet potato
0
0.00
2.08
0.02
8
Ginger
0
0.00
0.11
0.00
9
Galangal
0
0.00
0.03
0.00
10
Powder
0
0.00
0.02
0.00
11
Turmeric
0
0.00
0.16
0.00
12
Orchid
13
0.25
0.00
0.00
13
Chrysanthemum
33
0.63
0.00
0.00
14
Rose
3
0.06
0.00
0.00
15
Tuberose
3
0.06
0.00
0.00
16
Shallots
0
0.00
2.22
0.02
17
Potato
0
0.00
1.04
0.01
18
Cabbage
0
0.00
0.99
0.01
19
Onion leaves
0
0.00
1.10
0.01
20
Carrots
0
0.00
0.49
0.00
21
Chili
0
0.00
6.32
0.06
22
Rubber
0
0.00
0.05
0.00
23
Palm oil
0
0.00
0.54
0.01
24
Brown
0
0.00
0.01
0.00
25
Coffee
0
0.00
0.00
0.00
26
Tea
0
0.00
0.01
0.00
27
Quinine
0
0.00
0.00
0.00
28
Cane
0
0.00
0.05
0.00
29
Tobacco
0
0.00
0.00
0.00
30
Avocado
0
0.00
0.50
0.00
Total:
52
1
105.51
1
Berikan alasan yang tepat, mengapa data statistik harus disajikan.
Karena:
Untuk keperluan laporan dan atau analisis selanjutnya, data yang telah dikumpulkan perlu diatur, disusun, disajikan dalam bentuk yang jelas dan baik.Untuk memberikan deskripsi mengenai data yang telah dikumpulkan dan memudahkan untuk pengambilan keputusan.Data harus disajikan ke dalam suatu bentuk yang dapat memberikan arti dan tidak membebani pembaca atau konsumen berfikir dalam melihat data yang disajikan.
Berikan contoh penyajian data menurut tabel, diagram batang, diagram garis dan diagram pencar.
Data produktivitas tanaman padi di pulau Jawa tahun 2013.
Tabel
Provinsi
Produktivitas(Ku/Ha)
Banten
52.06
DKI Jakarta
60.97
Jawa Barat
60.44
Jawa Tengah
57.09
DI Yogyakarta
58.21
Jawa Timur
59.51
Batang
Garis
Sebutkan kegunaan penyajian data dalam bentuk diagram atau grafik
Menunjukkan data secara visual, didasarkan atas nilai nilai pengamatan aslinya ataupun dari tabel tabel yang dibuat sebelumnya.- Melihat perubahan yang terjadi dalam sebuah variabel atau untuk membandingkan beberapa variabel yang memiliki karakteristik yang sama.
Kapankan kita akan menggunakan diagram batang? Diagram garis, diagram pie? Diagram peta?
Batang: Jika variabel berbentuk kategori maupun atribut dan jika ingin membandingkan gambaran dua keadaan atau lebih secara visual.
Garis: Jika ingin melihat perkembangan suatu gejala atau fakta yang terkait dengan dimensi waktu.
Pie: Jika variabel-variabel dijumlahkan ke dalam suatu jumlah tertentu sedemikian rupa sehingga setiap variabel dapat dinyatakan sebagai persentase dari jumlah tersebut dan jika ingin membandingkan satu variabel dengan variabel lainnya ditinjau dari sisi persentase.
Peta: pada saat permasalahan yang diamati berada di suatu daerah dan ditunjukkan langsung pada peta daerah tersebut.
Carilah data berbentuk daftar tentang produksi beberapa tanaman di Indonesia. Carilah data tersebut dari Biro Pusat Statistik. Buatlah grafik dari data tersebut dan berikan komentar singkat dan tepat.
Data produksi beberapa tanaman di Indonesia tahun 2013.
Tanaman
Produksi (Ton)
Padi
69271053
Jagung
18838529
Kedelai
847157
Kacang tanah
786868
Kacang hijau
257129
Ubi kayu
23627955
Ubi jalar
2594081
Produksi tanaman padi adalah produksi terbesar di Indonesia pada tahun 2013 dan produksi tanaman kacang hijau adalah produksi terkecil di Indonesia pada tahun 2013.
Recorded here were pod-length of yearlong bean at last year research. This pod-length was one of fix characters to determine the yield of fresh pod.
61
62
72
66
65
70
65
67
57
50
52
52
61
54
52
54
55
49
53
59
52
56
54
60
61
63
61
70
74
65
62
60
72
63
60
52
70
64
56
57
a.Calculate the relative frequency of pod-length
b.Express your fit comment at interval class each other!
a.
Pod Length
Frequency
Relative Frequency
49 - 56
14
14/40: 0,35
> 56 - 63
14
14/40: 0,35
> 63 - 70
9
9/40: 0,225
> 70 - 77
3
3/40: 0,075
Total:
40
1
b. Pod length 49 56 and > 56 63 is a biggest frequency and pod length > 70 77 is a smallest frequency.