INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER (ITS)

s . u . r . a . b . a . y . a

ITS.ITS.ITS.

Peranan Bimbingan dan Konseling (BK) Terhadap Pola Perilaku

Siswa SMA Negeri 1 Kota Mojokerto

Oleh :Henny Kusumaningrum (1308030015)

Dosen Pembimbing : Dra. Destri Susilaningrum, M.Si

PENDAHULUAN

Pendidikan merupakan bagian tak terpisahkan dari persoalanmencerdaskan bangsa.

Pembangunan pendidikan di Indonesia telah menunjukkan keberhasilanyang cukup besar. Pembangunan infrastruktur sekolah dan wajib belajar 9tahun merupakan program sektor pendidikan yang diakui cukup sukses.Namun dibalik keberhasilan program-program tersebut, terdapat berbagaifenomena yang terjadi dalam sektor pendidikan, salah satunya yaitu kasuskenakalan para siswa

Untuk mengantisipasi agar ketertiban siswa dapat terjaga dengan baik,maka pada setiap sekolah khususnya Sekolah Menengah Atas (SMA)memiliki suatu Bimbingan dan Konseling.

(M. Zainuddin & Wahib Rodhi, 2011)

PENDAHULUAN

Pelayanan Bimbingan dan Konseling

Akademik

Non Akademik

Psikologis

Yeni Suryani (2008)

PENDAHULUAN

Bagaimana karakteristik siswa SMA Negeri 1 Kota Mojokerto ?

Bagaimana pola hubungan antara Bimbingan danKonseling tehadap perilaku siswa SMA Negeri 1 Kota Mojokerto ?

Rumusan Masalah

PENDAHULUAN

Mengidentifikasi karakteristik siswa SMA Negeri 1 Kota Mojokerto.

Mengetahui pola hubungan antara Bimbingan danKonseling tehadap perilaku siswa SMA Negeri 1 Kota Mojokerto.

Tujuan

PENDAHULUAN

Manfaat

Untuk mengetahui peranan Bimbingan dan Konseling(BK) terhadap pola perilaku sosial siswa. Sehinggadapat memberikan informasi kepada pihak sekolahagar meningkatkan pelayanannya. Selain itudiharapkan pihak sekolah mampu memahamikarakteristik psikologis siswa, dalam hal ini guruBimbingan dan Konseling (BK) yang palingbertanggung jawab karena tidak semua guru dapatmemperhatikan hal tersebut, apalagi guru matapelajaran yang sering kali dikejar dengan targetkurikulum yang harus dipenuhi.

PENDAHULUAN

Batasan Masalah

Batasan masalah dalam penelitian ini adalah respondenmerupakan siswa SMA Negeri 1 Kota Mojokerto dari kelas X

sampai kelas XII tahun pelajaran 2010-2011.

TINJAUAN PUSTAKA

Statistik Deskriptif

Statistika deskriptif merupakan metode yang berkaitan denganpengumpulan dan penyajian suatu data sehingga memberikaninformasi yang berguna.(Walpole,R.E.1988)

TINJAUAN PUSTAKA

Regresi Logistik Biner

Bentuk dari model Regresi Logistik dengan variabelindependen p adalah sebagai berikut.

)...exp(1)...exp(

)(22110

22110

pp

pp

xxxxxx

xββββ

ββββπ

+++++

++++=

pp xxxxg ββββ ++++= ...)( 22110

Dengan menggunakan transformasi logit dari π(x), makamodel logistik dikotomus dapat ditulis sebagai berikut.

Selanjutnya g(x) disebut dengan Model Logit dan merupakanfungsi linear dalam parameter-parameternya (Hosmer danLemeshow, 1989).

TINJAUAN PUSTAKA

Pengujian Parameter Model Regresi Logistik

Uji Parsial Pengujian signifikansi parameter ini menggunakan uji Wald (Hosmerdan Lemeshow,1989)Hipotesis:H0 : βj = 0 j=1, 2, 3, ..., pH1 : βj ≠ 0Statistik uji : Statistik Uji Wald

)1,0(~)(

NES

Wj

jj β

β

=

Pada tingkat kepercayaan α, H0 ditolak jika nilai atau dengan derajat bebas v.

2/αZW > ),(22

αχ vW >

TINJAUAN PUSTAKA

Pengujian Parameter Model Regresi Logistik

Uji Serentak

Untuk mengetahui apakah model telah tepat (signifikan) dan untuk memeriksa kemaknaan koefisien β secara keseluruhan dapat dilakukan dengan uji serentak.

Hipotesis:H0 : β1 = β2 = …… = βp = 0 H1 : paling sedikit ada satu β1 ≠ 0, dengan i = 1, 2, ..., p

Statistik Uji : Statistik Uji G2 atau Likelihood Ratio Test, yaitu

( )( ) ( ) ( )( )[ ] ( ) ( ) ( )[ ]

−+−−−+= ∑=

n

iiiii nnnnnnxyxyG

10011 lnlnln1ln1ln2 ππ

TINJAUAN PUSTAKA

Uji Kesesuaian Model

Untuk mengetahui seberapa besar keefektifan model dalam menjelaskan variabel respon, maka dapat dilihat berdasarkan nilai goodness-of-fit (kesesuaian model). Goodness-of-fit dihitung berdasarkan nilai yang tergantung pada susunan variabel-variabel prediktor dalam model, bukan pada jumlah variabel prediktor (Hosmer dan Lemeshow, 1989).

Hipotesis :H0 : Model sesuai (tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksimodel)H1 : Model tidak sesuai (ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksimodel)

Statistik Uji yang digunakan yaitu :∑=

∧

−−

=g

k kkk

kkk

nnoC

1

2

)1()(

πππ

TINJAUAN PUSTAKA

Interpretasi Model

Kegunaan interpretasi model yaitu sebagai berikut :• Untuk menjelaskan hubungan fungsional antara variabel-variabel bebas dengan variabel tak

bebas• Untuk menentukan unit perubahan setiap variabel bebas

Variabel Respon

Variabel Bebas

X = 1 X = 0

1=Y ( )( )10

10

exp1exp

)1(ββ

ββπ

+++

=)exp(1

)exp()0(

0

0

ββπ

+=

0=Y ( )10exp11)1(1

ββπ

++=−

)exp(11)0(1

0βπ

+=−

TINJAUAN PUSTAKA

Bimbingan dan Konseling

Bimbingan dan konseling berasal dari dua kata yaitu bimbingan dan konseling.Bimbingan pada prinsipnya adalah proses pemberian bantuan yang dilakukan olehorang yang ahli kepada seorang atau beberapa orang individu dalam hal memahami dirisendiri, menghubungkan pemahaman tentang dirinya sendiri dengan lingkungan,memilih, menentukan dan menyusun rencana sesuai dengan konsep dirinya dantuntutan lingkungan berdasarkan norma-norma yang berlaku. Sedangkan konseling yaituusaha membantu konseli/klien secara tatap muka dengan tujuan agar klien dapatmengambil tanggung jawab sendiri terhadap berbagai persoalan atau masalah khusus

TINJAUAN PUSTAKA

Disiplin Siswa Disekolah

Disiplin sekolah adalah usaha sekolah untuk memelihara perilaku siswa agar tidakmenyimpang dan dapat mendorong siswa untuk berperilaku sesuai dengan norma,peraturan dan tata tertib yang berlaku di sekolah. Aturan sekolah (school rule) tersebutseperti aturan tentang standar berpakaian (standards of clothing), ketepatan waktu,perilaku sosial dan etika belajar/kerja.

Perilaku

Perilaku (manusia) adalah semua kegiatan atau aktifitas manusia, baik yang dapat diamatilangsung maupun yang tidak dapat diamati pihak luar (Notoatmodjo,2003).

Metodologi Peneliatian

Sumber Data

Survey terhadap siswa SMA Negeri 1 Kota Mojokerto melalui

kuisioner yang dirancangsedemikian rupa sesuai dengan

tujuan penelitian

Metodologi Peneliatian

Teknik Pengambilan SampelMenggunakan Sampling Acak Stratifikasi

Dimana :N = Populasi Siswa SMA Negeri 1 Kota Mojokero (X – XII)

= Populasi siswa yang pernah masuk BK akibat pelanggaran peraturandan siswa yang tidak pernah masuk BK akibat pelanggaran peraturan

= Proporsi responden yang merasa BK berpengaruh terhadap polaperilaku siswa

= Proporsi responden yang merasa BK tidak berpengaruh terhadap polaperilaku siswa

B = Batas kesalahan estimasi

∑

∑

=

=

+= L

1hhhh

2

L

1h h

hh2h

Q̂P̂NDN

wQ̂P̂N

n

2

α/21zBD

=

−

2hN

hP̂

hQ̂

Metodologi Peneliatian

Teknik Pengambilan Sampel

Pernah Masuk BK akibatpelanggaran Peraturan

6101 --> 8

2

Tidak Pernah Masuk BK akibatpelanggaran Peraturan

19821 --> 22

3

Metodologi Peneliatian

Teknik Pengambilan Sampel

responden

∑

∑

=

=

+= L

1hhhh

2

L

1h h

hh2h

Q̂P̂NDN

wQ̂P̂N

n

∑ ∑ ××+××+

+=

)14,086,0821()25,075,0101(96,106,0922

89,0)14,0)(86,0(821

11,0)25,0)(75,0(101

22

22

n

11973,1184077,914

94,108572≈==n

Proporsi pengambilansampel pada tiap kelas :

4439,44119922344

≈=×=X

4191,40119922317

≈=×=XI

3468,33119922261

≈=×=XII

Variabel Penelitian

Variabel DemografiNo Variabel Kategori

1 Jenis Kelamin a. Laki-lakib. Perempuan

2 Usia a. < 16 tahunb. 16 – 17 tahunc. > 17 tahun

3 Uang saku perhari a. < Rp. 10.000b. Rp 10.001 – Rp 15.000c. > Rp 15.000

4 Alat transportasi a. Jalan kakib. Sepedac. Sepeda motord. Angkutan umum

Variabel Penelitian

Variabel Karakteristik dan Perilaku Siswa

No Variabel Kategori1. Pernah melakukan pelanggaran sekolah

(mis : datang terlambaperaturan t, seragam, dll) (P1)

a. Yab. Tidak

2. Pelanggaran apa yang pernah dilakukan (P2)

a. Datang sekolah terlambatb. Atribut seragam tidak lengkapc. Berkelahid. Lain-lain...............

(sebutkan !)3. Berapa kali mendapat sanksi dari sekolah

terkait pelanggaran BK (P3)a. Tidak Pernahb. < 3 kalic. 3 - 5 kalid. > 5 kali

4. Bimbingan konseling menangani permasalahan dengan tepat (P4)

a. Yab. Tidak

Variabel Penelitian

Variabel Prediktor (Bidang Akademik)

No Variabel

X1 Memberi informasi mata pelajaran yang akan diikuti siswa

X2 Memberi informasi persyaratan nilai yang harus dipenuhi siswa

X3 Membantu memberi informasi siswa dalam penjurusan di kelas XI (IPA/IPS/Bahasa)

X4 Membantu siswa dalam menangani permasalahan akademik siswa

X5 Memberikan pengarahan tentang kegiatan belajar-mengajar di sekolah

X6 Membantu memberi informasi tentang jurusan di perguruan tinggi dan cara masuk perguruan tinggi

X7 Memberikan informasi pengembangan karier setelah lulus

Variabel Penelitian

Variabel Prediktor (Bidang Non Akademik)

No Variabel

X8 Memberikan informasi tentang struktur organisasi sekolah

X9 Memberi informasi yang dibutuhkan siswa baru / pindahan terkait sekolah

X10 Memberi informasi tentang peraturan sekolah (kehadiran, pakaian, dll)

X11 Membantu menyalurkan minat dan bakat (kegiatan ekstrakurikuler)

Variabel Penelitian

Variabel Prediktor (Bidang Psikologis)

No Variabel

X12 Membantu mengatasi masalah kenakalan siswa

X13 Membantu mengatasi masalah financial siswa

X14 Membantu memberi motivasi kepada siswa yang mengalami kesulitan dalam bidang akademik

X15 Membantu menyelesaikan masalah-masalah pribadi yang dialami siswa

Variabel Penelitian

Variabel Respon

1 = Bimbingan dan Konseling (BK) berpengaruhterhadap pola perilaku siswa

2 = Bimbingan dan Konseling (BK) tidak berpengaruhterhadap pola perilaku siswa

Metode Analisis

Analisis Statistika Deskriptif

Analisis statistika deskriptif digunakanuntuk mengetahui variabel demografi, karakteristik dan perilaku responden

yang disajikan dalam bentuk Pie chart.

Analisis Regresi LogistikBiner

1. Menentukan model regresi logistik untuksetiap variabel prediktor dengan variabelrespon.

2. Melakukan uji signifikansi parameter darisetiap model regresi logistik univariat untukmengetahui variabel-variabel prediktoryang berpengaruh secara signifikanterhadap variabel respon.

3. Menentukan model regresi logistikberganda antara variabel respon denganvariabel-variabel prediktor yang signifikandari langkah b.

4. Melakukan pengujian secara serentak danparsial terhadap model yang diperoleh.

5. Melakukan uji kesesuaian model (goodness of fit).

6. Menginterpretasikan model regresi logistikdan odds ratio yang diperoleh.

7. Menghitung ketepatan klasifikasi model regresi logistik.

•

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Jenis Kelamin Usia

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Uang Saku Per Hari Alat Transportasi

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Perilaku Jenis Pelanggaran

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Banyak Sanksi Ketepatan Penanganan Masalah

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

PengujianParameter Secara

Parsial

Variabel B Odds ratio Wald df KeputusanX1

Konstan0.074-2.639

1.077 0.00445.502

11

2,706 Gagal Tolak H0

X2

Konstan-18.610-2.593

0.000 0.00050.062

11

2,706 Gagal Tolak H0

X3

Konstan2.755-2.755

15.714 3.52649.936

11

2,706 Tolak H0

X4

Konstan-0.236-2.597

0.790 0.04643.952

11

2,706 Gagal Tolak H0

X5

Konstan-18.657-2.546

0.000 0.00048.068

11

2,706 Gagal Tolak H0

X6

Konstan1.600-2.853

4.952 3.12546.162

11

2,706 Tolak H0

X7

Konstan1.425-2.965

4.157 3.30141.809

11

2,706 Tolak H0

X8

Konstan-0.323-2.539

0.724 0.14735.848

11

2,706 Gagal Tolak H0

X9

Konstan0.831-2.868

2.296 1.17438.913

11

2,706 Gagal Tolak H0

X10

Konstan0.753-2.698

2.122 0.43747.758

11

2,706 Gagal Tolak H0

X11

Konstan0.921-2.793

2.513 1.12644.111

11

2,706 Gagal Tolak H0

X12

Konstan2.543-3.054

12.720 8.70844.534

11

2,706 Tolak H0

X13

Konstan0.783-3.045

2.187 1.07526.543

11

2,706 Gagal Tolak H0

X14

Konstan1.329-2.833

3.778 2.24345.487

11

2,706 GagalTolak H0

X15

Konstan0.164-2.649

1.179 0.02245.884

11

2,706 Gagal Tolak H0

),(2

αχ df

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

X3 (BK membantu memberi informasi siswa dalam penjurusan di kelas XII)

X6 (BK membantu memberi informasi tentang jurusan dan cara masuk di perguruan tinggi)

X7 (BK memberi informasi pengembangan karir setelah lulus)

( ) ( )( ))755,2755,2exp(1

)755,2755,2exp(

3

3

XX

x+−+

+−=π

( ) ( )( ))600,1853,2exp(1

)600,1853,2exp(

6

6

XX

x+−+

+−=π

( ) ( )( ))425,1965,2exp(1

)425,1965,2exp(

7

7

XX

x+−+

+−=π

X12 (BK membantu mengatasi masalah kenakalan siswa)

( ) ( )( ))543,2054,3exp(1

)543,2054,3exp(

12

12

XXx

+−++−

=π

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

PengujianParameter Secara

Serentak

Variabel B Odds ratio

Wald df Keputusan

X3(1) 1.181 3.257 0.575 1 2,706 Gagal Tolak H0

X6(1) 1.170 3.223 1.076 1 2,706 Gagal Tolak H0

X7(1) 1.053 2.865 1.318 1 2,706 Gagal Tolak H0

X12(!) 2.370 10.701 6.374 1 2,706 Tolak H0

Konstanta -3.477 0.031 37.857 1

( ) ( )( ) 66,0

)370,2477,3exp(1)370,2477,3exp(

12

12 =+−+

+−=

XXxπ

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

( )( )∑

= −−

=g

k kkk

kkk

nnoC

1

2

π1'π'ˆ

π

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.1 0.371 1 0.543

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Observasi Prediksi (%)Peran BK Ketepatan

Klasifikasi (%)Ya TidakStep 4

Peran BK

Ya 109 2 98,2Tidak 8 0 .0

Total (%) 91,6

%59,91%100119

0109=×

+

KESIMPULAN

Karakteristik siswa yang menjadi responden61% berjenis kelamin perempuan dengan

60% berusia antara 16 – 17 tahun. 85% darimereka memiliki uang saku perhari kurang

dari Rp. 10.000 dan 81% bersekolah denganmemakai kendaraan sepeda motor. Selain itu

93% siswa yang menjadi respondenberpendapat bahwa BK berpengaruh

terhadap pola perilaku siswa. Dari 119 responden, 38% diantaranya pernah

mendapat sanksi dari BK akibat pelanggaranperaturan. 62% diantara mereka masuk BK karena datang sekolah terlambat. Selain itu, 89% dari mereka pernah mendapat sanksidari BK terkait pelanggaran yang dilakukansebanyak kurang dari 3 kali. Dan 82% dari

yang pernah mendapat sanksi tersebutberpendapat bahwa BK menanganipermasalahan siswa dengan tepat

Dari pemodelan regresi logistik biner secaratunggal didapatkan empata variabel yang

berpengaruh terhadap pola perilaku siswa SMA Negeri 1 Kota Mojokerto. Secara

serentak didapatkan 1 variabel yang berpengaruh terhadap pola perilaku siswa

SMA Negeri 1 Kota Mojokerto yaitu variabel BK membantu mengatasi masalah kenakalan siswa (X12). Pola hubungannya dapat dilihat

pada model berikut.

Berdasarkan model diatas, dapat diketahui bahwa peluang BK berperan terhadap pola

perilaku siswa SMA Negeri 1 Kota Mojokerto jika BK membantu mengatasi masalah

kenakalan siswa yaitu sebesar 0,66.

( ) ( )( ))370,2477,3exp(1

)370,2477,3exp(

12

12

XXx

+−++−

=π

SARAN

1. Variabel dalam penelitian sebaiknya lebihspesifik lagi, agar jawaban yang diberikan olehresponden lebih konsisten dan sesuai dengankeadaan yang sebenarnya.

2. Pihak sekolah sebaiknya lebih memperhatikanperaturan tentang jam masuk sekolah, karena

sebagian besar pelanggaran yang dilakukansiswa adalah terlambat datang sekolah. Selainitu BK diharapkan lebih tanggap lagi dalammengatasi masalah kenakalan siswa.

Daftar Pustaka

Anonim1. 2008. Disiplin Siswa Disekolah. http://smacepiring.wordpress.com/. 1 Maret2011:18.55 P.M

Anonim2. http://smacepiring.wordpress.com. 1 Maret 2011:19.52 P.MAnonim3. http://konselingindonesia.com. 1 Maret 2011:21.20 P.MHosmer,D.L., dan Lameshlow. S. 1989. Applied Logistic Regression. New York: John Willeyand

Sons. Inc.Notoatmojo. 2003. Pengertian Perilaku. http://www.infoskripsi.com. 2 Maret 2011:10.24 A.MNurihsan. 2006. Peranan Bimbingan Konseling Terhadap Kepribadian Siswa.

http://pendididkan.blogspot.com.1 Maret 2011:18.40 P.MPrayitno. 2004. Tugas Seorang Konselor dalam Pembentukan Kepribadian Siswa.

http://pendididkan.blogspot.com. 1 Maret 2011:1840 P.MSoetjipto. 2004. Peranan Bimbingan Konseling Terhadap Kepribadian Siswa.

http://pendididkan.blogspot.com.1 Maret 2011:18.40 P.MSuryani, Yeni. 2008. Peranan BK Dalam Optimalisasi Potensi Siswa.

http://my.opera.com/yenisuryani/blog/. 1 Maret 2011:19.40 P.MSusilaningrum, Destri. & Purhadi. 2002. Teknik Sampling. Surabaya : Fakultas Matematika dan

Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Daftar Pustaka

Zainudin, M. & Rodhi, Wahib. 2011. Layanan Bimbingan Konseling Sebagai pembentukanKepribadian Siswa. http://pendididkan.blogspot.com.1 Maret 2011:18.35 P.M

Walpole,R.E. 1988. Pengantar Metode Statistika Edisi Pertama. Jakarta: Gramedia PustakaUtama.

Wulandari, Sri Pingit. Salamah, Mutiah, dkk. 2009. Diktat Pengajaran Analisis Data Kualitatif.Surabaya : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut TeknologiSepuluh Nopember

Statistika Pilihanku...Harapanku…Perjuanganku