issn : 2598–3814 (o nline), issn : 1410–4520 (cetak

ISSN : 2598–3814 (Online), ISSN : 1410–4520 (Cetak)

132 Buletin Utama Teknik Vol. 13, No. 2, Januari 2018

ANALISA MITIGASI PENANGANAN DAMPAK LALU LINTASDI KAWASAN FAKULTAS KEDOKTERAN UISU MEDAN

Marwan LubisProgram Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik

Universitas Islam Sumatera [email protected]

AbstrakKajian dampak lalu lintas Kegiatan Fakultas Kedokteran UISU Medan merupakan sebuah kajian denganpendekatan yang bersifat komprehensif/menyeluruh mencakup berbagai aspek yang mempengaruhi perjalanandan lalu lintas. Dampak dari pembangunan suatu pusat kegiatan akan menimbulkan bangkitan dan tarikanlalulintas, sehingga akan membebani ruas-ruas jalan yang dilalui dan mempengaruhi kehidupan masyarakatyang akan memberikan dampak negative. Bangkitan dan tarikan perjalanan akibat kegiatan FakultasKedokteran UISU Medan diprediksi membangkitkan perjalanan sebesar 244,3 Smp/Jam dan diprediksiMenarik Perjalanan sebesar 244,3 Smp/Jam. Berdasarkan Hasil Analisis yang telah dilakukan Kinerja RuasJalan setelah beroperasinya Kegiatan Fakultas Kedokteran UISU Tahun 2021 atau setelah beroperasi 5 Tahunke depan diramalkan Ruas Jalan STM Segmen 4 Level Of Servicenya Sudah di Angka F yang artinya Arusyang dipaksakan atau macet, kecepatan rendah, volume di bawah kapasitas dan terjadi antrian kendaraanyang panjang dan terjadi hambatan – hambatan yang besar. Sedangkan ruas jalan lainya berada di level OfService E,D dan C

Kata-kata Kunci : Dampak, Lalu Lintas, Bangkitan, Tarikan.

I. Pendahuluan

1.1 Latar BelakangSeiring dengan berjalannya waktu,

perkembangan kota dan tata guna lahan selaluberkembang dan berubah mengikuti kebutuhan dankebijakan pembuat keputusan, baik di lingkunganpemerintahan daerah maupun Pemerintah Pusat.Salah satu perkembangan dari tata guna lahan diperkotaan adalah adanya perubahan peruntukankawasan yang berubah menjadi pusat-pusatkegiatan. Baik pusat kegiatan yang bersifat jasakomersial maupun pusat kegiatan yang bersifatpelayanan kepada masyarakat. Pembangunan suatupusat kegiatan primer dalam wilayah perkotaanakan dapat merubah struktur ruang kota padakawasan pembangunan pusat kegiatandilaksanakan.

Pembangunan pusat kegiatan yang menimbulkanbangkitan atau tarikan lalu lintas yang besar akanmemberikan tekanan yang cukup berarti padaprasarana jalan yang ada untuk melayani danmenampung beban lalulintas tambahan yangditimbulkan akibat adanya pembangunan tersebut.Sementara itu problem kemacetan lalu lintas sudahjelas sangat merugikan pemakai jalan berupapemborosan bahan bakar dan terbuangnya waktuyang sia-sia. Dalam upaya meminimalkanpermasalahan lalulintas, maka suatu hal yang harusdilakukan adalah melakukan analisis dampaklalulintas pada pembangunan beberapa pusatkegiatan, khususnya yang diperkirakan memberikandampak penting terhadap sistem jaringan jalan diperkotaan.

Pembangunan pusat kegiatan baru yangdilakukan di daerah perkotaan (urban), secaraumum akan berdampak langsung terhadap kondisi

kinerja ruas jalan di sekitar lokasi kegiatan. Namunpada daerah pinggiran perkotaan (sub-urban),pembangunan kegiatan baru, pada beberapakegiatan, terkadang berdampak tidak terlalu besarberpengaruh pada kinerja ruas jalan sekitar terlebihjika intensitas kegiatan bukan pusat kegiatankomersil yang diprediksi akan menimbulkanbangkitan/tarikan perjalanan yang tidak terlalubesar dan kondisi lalu lintas di sekitar kegiatantersebut relatif tidak terlalu tinggi kinerjanya.

Dampak dari pembangunan suatu pusat kegiatanakan menimbulkan bangkitan dan tarikan lalulintas,sehingga akan membebani ruas-ruas jalan yangdilalui dan mempengaruhi kehidupan masyarakatyang akan memberikan dampak negative

1.2 Maksud Dan TujuanMemperhatikan uraian-uraian sebelumnya,

maka penelitian ini diharapkan dapat memberikanalternatif-alternatif pemecahan permasalahan yangmungkin akan ditimbulkan seperti :1. Mengkaji sejauh mana pengaruh yang

ditimbulkan dengan adanya aktivitasPembangunan Fakultas Kedokteran UISUMedan di Jln. STM, Kota Medan ini terhadapkondisi lalu lintas disekitarnya baik masa pra-konstruksi, konstruksi dan pasca-konstruksi.

2. Memperkecil dampak yang mungkin timbuldengan adanya Pembangunan FakultasKedokteran UISU Medan di Jln. STM, KotaMedan terhadap kondisi lalu lintas di sekitarnya.

3. Menggambarkan sejauh mana tanggung jawabpengembang terhadap penyelesaianpermasalahan yang ditimbulkan oleh aktivitasPembangunan Fakultas Kedokteran UISUMedan di Jln. STM, Kota Medan.


Buletin Utama Teknik Vol. 13, No. 2, Januari 2018 133

II. Metodologi Pendekatan

2.1 Kerangka UmumKajian manajemen dan rekayasa lalu lintas

mempunyai tujuan mengevaluasi pengaruh yangditimbulkan dengan keberadaan PembangunanFakultas Kedokteran UISU Medan di Jln. STM,Kota Medan serta meminimumkan dampak yangterjadi terhadap unjuk kerja jaringan jalan danmencari alternatif terbaik untuk mengantisipasimasalah yang mungkin timbul, apabilaPembangunan Fakultas Kedokteran UISU Medandi Jln. STM, Kota Medan tersebut dioperasikan.

Seiring dengan kepentingan tersebut, konsultanmenimbang perlunya menyusun metodologipendekatan. Metodologi pendekatan ini diharapkanmampu digunakan untuk memadukan seluruhproses pekerjaan secara sistematis dengan tujuantercapainya maksud dan tujuan kegiatan. Dengandemikian metodologi pendekatan yang disusunbersifat komprehensif karena melibatkan suaturentang alternatif yang telah diidentifikasi memilikipotensi yang tinggi untuk diterapkan pada setiappekerjaan.

Secara umum metodologi penelitian yangdisusun dapat dilihat pada diagram alir di bawah ini.Metodologi pendekatan secara garis besar dapatdibagi ke dalam 4 (empat) tahap pekerjaan, yaitu:

1. Tahap pengumpulan data;2. Tahap analisis data;3. Tahap identifikasi masalah;4. Tahap alternatif usulan.

Pada tahap pengumpulan data, dilaksanakanproses pengumpulan data sekunder dari instansi-instansi dan sumber-sumber terkait, termasukpemanfaatan terhadap data-data yang telahdikumpulkan oleh konsultan dalam studi-studisejenis. Data informasi tersebut antara lain datageometrik jalan di sekitar kawasan pembangunandalam hal ini Pembangunan Fakultas KedokteranUISU Medan di Jln. STM, Kota Medan.

Tahap pengumpulan data ini merupakan tahapyang penting, mengingat pada tahap inidikumpulkan pula data-data lalu lintas untukmemperoleh gambaran nyata mengenai kondisi lalulintas secara terkuantifikasi.

Untuk lebih jelasnya metodologi penelitian dapatdigambarkan pada gambar 2.1 berikut ini

2.2 Pengumpulan DataMetode Pustaka atau Penelitian Literatur,

merupakan upaya pengumpulan data dan informasiberdasarkan buku-buku referensi maupunperaturan-peraturan yang berkaitan dengan masalahAnalisis Dampak Lalu Lintas.

Metode Instansional atau Pengumpulan DataSekunder, merupakan pengumpulan data dengancara melakukan kunjungan ke instansi/kantor terkaituntuk mendapatkan data sekunder. Data-data yangdikumpulkan dalam tahap ini berupa:1. Data geometrik ruas dan simpang

Data sekunder geometrik ruas dan simpangtersebut nantinya akan sangat berkaitan dengankapasitas jalan, seperti lebar jalan, lebar lajur,lebar bahu jalan, dan ukuran-ukuran geometriklainnya.

2. Data luas lahan kawasan pembangunan danperuntukkannya.Sedangkan data luas lahan kawasanpembangunan beserta peruntukkannya berkaitandengan bangkitan dan tarikan perjalanan apabilakawasan tersebut dioperasikan.

Pengumpulan Data Primer, dilakukan untukmemperoleh data mengenai kondisi lalu lintassecara terkuantifikasi, perlu dilakukan survai secaralangsung, antara lain:1. Survai Inventarisasi

Kelancaran arus lalu lintas tidak lepas darikondisi prasarana jalan dan kelengkapannya,dengan demikian dalam upaya pengaturan arus lalulintas diperlukan data mengenai prasarana jalanbeserta kelengkapannya yang ada dilapangan.

Guna mendapatkan data dimaksud, konsultantelah melakukan inventarisasi jalan yang terdiri darikawasan ruas jalan yaitu daerah sepanjang ruasjalan yang bersangkutan selebar daerah milik jalan(DAMIJA) dan kawasan simpang khususnya yangberkaitan dengan kelancaran lalu lintas dankeselamatan pengguna jalan.

Adapun jenis data yang dikumpulkan dalampelaksanaan survai iventarisasi jalan dimaksudadalah sebagai berikut:a. data penampang melintang jalan yang terdiri

dari : jumlah dan lebar lajur lalu lintas, jumlahdan lebar bahu jalan, jumlah dan lebar trotoar,jumlah dan lebar median, serta lebar daerahmilik jalan.

b. data guna ruang jalan yang terdiri dari :pemanfaatan dari jalur lalu lintas dan lebarefektif yang tersedia.

c. data geometric jalan yang terdiri : data tikungan(lokasi, radius, kemiringan, jenis perkerasan,kondisi lingkungan, jarak pandang), datafasilitas pejalan kaki (lokasi dan posisi sertadimensi fasilitas pejalan kaki dan tempat hentiangkutan umum).

d. data rambu dan marka jalan serta lampu lalulintas2. Survai penghitungan arus lalu lintasBertujuan untuk mencatat setiap kendaraan yang

lewat (melewati suatu titik atau garis tertentu) gunamemperoleh informasi mengenai : pola arus lalulintas, volume lalu lintas tiap pergerakan, komposisikendaraan dalam lalu lintas.

Dalam upaya mencapai maksud survei lalu lintasdilakukan pencacahan volume lalu lintas denganpembagian klasifikasi kendaraan sebagai berikut:a. Sepeda motor, yaitu kendaraan dengan 2 (dua)

roda.b. Kendaraan 3 (tiga) roda, yaitu becak bermotor.



c. Kendaraan ringan, yaitu kendaraan bermotorber as 2 (dua) dengan 4 (empat) roda danberjarak as 2,0–3,0 meter, meliputi mobilpenumpang, oplet, mikrobus, dan pick-up.

d. Kendaraan sedang, yaitu kendaraan bermotorber as 2 (dua) dengan 4 (empat) roda danberjarak as lebih dari 2,0–3,0 meter, meliputimobil truk sedang dan bus ¾.

e. Kendaraan berat, yaitu kendaraan bermotordengan lebih dari 4 (empat) roda meliputi busbesar, truk 2 as, truk 3 as, dan truk kombinasi.

III. Analisa dan Pembahasan

1. Prinsip DasarMenuju Lalu Lintas dan Angkutan Jalan Yang

Tertib, Dirjen Perhubungan Darat (1997),menyatakan bahwa persimpangan merupakantempat yang rawan terhadap kecelakaan karenaterjadinya konflik antara kendaraan dengankendaraan lainnya maupun antara kendaraan denganpejalan kaki, oleh karena itu merupakan aspek yangpenting dalam pengendalian lalu lintas. Masalahutama (saling kait mengkait) di persimpanganadalah :

a. Volume dan kapasitas, secara langSungmempengaruhi hambatan

b. Desain geometrik dan kebebasan pandangc. Kecelakaan dan keselamatan jalan,

kecepatan, lampu jaland. Parkir, akses, dan pembangunan yang

sifatnya umume. Pejalan kakif. Jarak antar persimpangan

Dalam hal alih gerak (manuver) kendaraan dankonflik-konflik terdapat 4 jenis dasar dari alih gerakkendaraan, yaitu : berpencar (diverging); bergabung(merging); berpotongan (crossing); dan bersilangan(weaving) sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 1berikut ini.

Gambar 1. Jenis-jenis dasar pergerakan kendaraan

Alih gerak yang berpotongan lebih berbahayadari pada persilangan, dan secara berurutan, lebihberbahaya dari pada alih gerak yang bergabung(merging) dan berpencar (diverging), hal inidisebabkan karena diikutsertakannya kecepatan-kecepatan relatif yang lebih besar.

Sasaran yang harus dicapai pada pengendalianpersimpangan antara lain adalah :a. Mengurangi maupun menghindari kemungkinan

terjadinya kecelakaan yang disebabkan olehadanya titik-titik konflik.

b. Menjaga agar kapasitas persimpanganoperasinya dapat optimal sesuai dengan rencana.

c. Harus memberikan petunjuk yang jelas dan pastiserta sederhana, dalam mengarahkan arus lalulintas yang menggunakan persimpangan.

2. Pengendalian Arus Lalu LintasTahapan analisis penanganan dampak ialah

tahapan dimana skema yang diusulkan dikajikeefektifannya dengan parameter mikro rekayasalalu lintas.

Analisis yang dilakukan merupakan analisisjaringan jalan eksternal lokasi PembangunanFakultas Kedokteran UISU Medan di Jln. STM,Kota Medan berupa kajian manajemen lalu lintas.

Manajemen lalu lintas adalah kegiatan yangmengatur lalu lintas dan bagaimana arus lalu lintastersebut dikendalikan dengan menggunakan teknikrekayasa lalu lintas untuk optimasi efisiensi dankeselamatan penggunaan prasarana yang ada(Rekayasa Lalu lintas, Ditjenhubdat).

Manajemen lalu lintas terbagi atas 3 (tiga)sasaran strategi dasar yaitu :a. Manajemen Kapasitas (Management of

Capacity), berkaitan dengan pengolahan untukmeningkatkan kapasitas prasarana, atau suatuupaya pendekatan dari sisi penawaran.

Teknik-teknik yang dilakukan dalammanajemen kapasitas antara lain : Perbaikan persimpangan untuk

meyakinkan penggunaan kontrol dangeometri secara optimum

Manajemen ruas jalan dengan melakukanpemisahan tipe kendaraan. Kontrol on-street parking (tempat, waktu) danpelebaran jalan.

Area traffic control, batasan tempatmembelok sistem jalan satu arah dankoordinasi lampu lalu lintas.

b. Manajemen Permintaan (Management ofDemand), berkaitan dengan tindakan pengaturandan pengendalian terhadap permintaan lalulintas, umumnya bersifat regulasi terhadappermintaan perjalanan.

Dalam manajemen permintaan beberapa strategiyang dapat dilakukan adalah sebagai berikut : Merubah rute kendaraan pada jaringan dengan

tujuan untuk memindahkan kendaraan daridaerah macet ke daerah yang lancar.

Merubah moda perjalanan dari angkutanpribadi ke angkutan umum pada jam sibukyang berarti penyediaan prioritas bagiangkutan umum.

DIVERGING

WEAVINGCROSSING

MERGING



Kontrol terhadap penggunaan tata guna lahan.Sedangkan teknik-teknik yang digunakan

antara lain melakukan : Pengurangan konflik antar arus kendaraan dan

antara arus kendaraan dengan penyeberangjalan pada persimpangan.

Terhindarnya penyeberangan jalan terjebakditengah arus lalu lintas yang salingberlawanan arah.

Perbaikan pada pengamatan di persimpanganbagi pengemudi.

Menambah kapasitas lalu lintas untuk intervalwaktu tertentu tanpa biaya yang mahal.

Pengembangan master plan secara bertahap Memperoleh pembaharuan pola lalu lintas

dalam waktu singkat dengan biaya yangrendah.

Menyediakan sarana bongkar muat kendaraanangkutan barang dengan pengaruh yang kecilpada ruas lalu lintas.

Mempertahankan trotoar, pepohonan dan lain-lain yang mungkin bisa digusur pada kasuspelebaran jalan.

c. Manajemen Prioritas (Management of Priority),berkaitan dengan pemberian prioritas bagi lalulintas yang dapat meningkatkan efisiensidan/atau keselamatan.Terdapat beberapa pilihan yang dapat dilakukandalam manajemen prioritas terutama adalahprioritas bagi kendaraan penumpang umumyang menggunakan angkutan massal karenakendaraan tersebut bergerak dengan jumlahpenumpang yang banyak dengan demikianefisiensi penggunaan ruas jalan dapat dicapai,teknik yang dapat dilakukan antara lain : Jalur khusus bus Prioritas persimpangan Jalur bus Jalur khusus sepeda Prioritas bagi angkutan barang.

Simulasi Kinerja Lalu Lintas

Analisis dampak lalu lintas Kegiatan FakultasKedokteran UISU dilakukan denganmempertimbangkan beberapa pengembangan disekitar lokasi kajian. Kajian dampak lalu lintasKegiatan Fakultas Kedokteran UISU Medanmerupakan sebuah kajian dengan pendekatan yangbersifat komprehensif/menyeluruh mencakupberbagai aspek yang mempengaruhi perjalanan danlalu lintas.

Kerangka Kerja Simulasi Lalu LintasKelancaran kajian ditentukan oleh bagaimana

sistematika proses kajian tersebut dilaksanakan.Berkaitan dengan hal tersebut, tahapan awal dalamkajian dampak lalu lintas ini adalah melakukanpermodelan dan prediksi lalu lintas. Berdasarkan

teori klasik, proses permodelan dan prediksipermintaan lalu lintas dalam kajian ini mencakup 4(empat) tahapan kegiatan antara lain :

1. Model Jaringan JalanJaringan jalan yang dimaksud adalah jaringanjalan di sekitar lokasi kajian dengancatchment area/ daerah pengaruh yangdiperkirakan masih terpengaruhi secarasignifikan oleh dampak pembangunan.Jaringan jalan tersebut dibuatkan modelnyauntuk tahun dasar dan tahun rencana dalamformat peta tematik secara computerizedsesuai dengan format perangkatlunak/software pembangunan yangdigunakan. Data hasil inventarisasi jalan sertahasil pengamatan lapangan menjadi basispembentukan jaringan jalan tahun dasar.Selanjutnya untuk jaringan jalan tahunrencana akan dibuat berdasarkan informasirencana/proyek pengembangan jalan yangbersifat committed serta simulasi berbagairekomendasi perbaikan jalan.

2. Penyusunan Model Permintaan Lalu LintasPermintaan lalu lintas dapat diidentifikasidari asal tujuan perjalanan yang dibuatkandalam bentuk matriks asal/tujuan. Matriksasal tujuan dapat diperoleh dari studi-studiterdahulu, dan sebelum digunakan harusdivalidasi terhadap kondisi eksisting wilayahstudi berdasarkan data yang diperoleh darisurvai lapangan. Selanjutnya dilakukankalibrasi model permintaan lalu lintas (fourstep modelling).

3. Prediksi Permintaan Lalu LintasPerkiraan permintaan lalu lintas masamendatang diprediksi denganmengaplikasikan model lalu lintasterhadap pengembangan kawasan,pertumbuhan penduduk dan dinamikaperekonomian kawasan kajian.

4. Pembebanan lalu Lintas.Tahapan pembebanan lalu lintas saat inidan masa mendatang pada jaringan jalanakan menghasilkan keluaran berupavolume lalu lintas pada ruas dan simpangserta keluaran spesifik lain yangdiperlukan untuk proses desain/studiselanjutnya.Sistem jaringan jalan pada wilayah studimencakup keseluruhan jaringan jalandengan basis peta sistem jaringan jalandari Bappeda Kota Medan. Komputerisasipeta dasar sistem jaringan jalan tersebutdisusun sedemikian rupa dandipresentasikan sebagai node (simpul) danlink (ruas). Node mewakili suatupersimpangan/pertemuan jalan atau titikdimana terjadi perubahan karakteristikruas jalan, sedangkan link merupakanrepresentasi suatu ruas jalan. Setiap linktersebut akan dihubungkan satu sama lainsehingga terbentuk suatu kontinuitas



jaringan yang disebut sistem jaringanjalan.

Centroid connector merupakan salah satujenis link yang tidak dihubungkan denganlink lain pada salah satu ujungnya, danberfungsi untuk mengakomodir lalu lintasdari dan menuju suatu zona lalu lintas(kawasan terbatas). Setiap node dan linkmempunyai karakteristik yang unik danberisi informasi (atribut) sebagai berikut :

a) Node berisikan informasi mengenaikoordinat, pengaturan arah lalu lintasserta informasi lain yang berkaitandengan kondisi lalu lintas danpersimpangan.

b) Link berisikan informasi mengenaipanjang dan lebar jalan, jumlah lajurlalu lintas, jenis kendaraan (moda) yangberoperasi, fungsi-fungsi arus lalu lintas(fungsi volume-kecepatan, volumeperlambatan, dan sebagainya).

Kapasitas ruas jalan dan kecepatan arus bebas`(free flow speed) dihitung berdasarkan ManualKapasitas Jalan Indonesia (MKJI), melaluipersamaan-persamaan yang melibatkan lebar lajur,penggunaan bahu jalan, lebar bahu jalan, danjumlah kendaraan tak bermotor yangmenggunakan ruas jalan.

Selanjutnya keseluruhan informasi mengenainode dan link tersebut dituangkan dalam suatu database dengan format tertentu untuk digunakansebagai data masukan dengan bantuan perangkatlunak perencanaan transportasi CONTRAM.

Kondisi lalu lintas eksisting tahun dasar 2017merupakan kondisi saat ini dimana KinerjaJaringan Jalan Kondisi tanpa Kegiatan yang dariproses pembebanan lalu lintas ini untukmendapatkan informasi kinerja lalu lintas ruasjalan sekitar Kegiatan Fakultas Kedokteran UISUMedan tersebut. Kodefikasi Jaringan Jalandilakukan dengan memberi penomoran/kode padasetiap titik simpul dan setiap arah arus lalu lintaspada semua jaringan jalan yang menjadi objekdalam penelitian. Berikut adalah peta kodefikasijaringan jalan Kegiatan Fakultas Kedokteran UISUMedan.

Gambar 2. Peta Kodefikasi Jaringan Jalan Eksisting



Dari peta kodefikasi jaringan jalan eksisting diatas dapat disimpulkan bahwa pembagian daerahdampak terdiri dari 4 zona lalu lintas, 1 Node dan4 Link Ruas Jalan, Berikut adalah data lalu lintassaat ini dari masing masing link.

Tabel 1. Keterangan zona lalu lintas

No Zona Keterangan Zona

5001 Dari Arah Kota Medan

5002 Ke Arah Simpang Tritura

5003 Ke Arah Jalan Sakti Lubis

5004 Dari dan Ke Arah Perguruan AngkasaGemilang

Sumber : Hasil Analisis

Tabel 2. Keterangan link ruas jalan

No Link Keterangan Link

511 Jalan STM Segmen 1

512 Jalan AH.Nasution Segmen 1

513 Jalan STM Segmen 2

514 Jalan AH Nasution Segmen 2


Tabel 3. Keterangan keterangan node persimpanganNo

Node Keterangan Node Pengaturan

51 Simpang AH.Nasution STM BersinyalSumber : Hasil Analisis

Distribusi Perjalanan Saat Ini Tahun Dasar2017

Pada tahap ini akan dibahas mengenaiDistribusi Perjalanan eksisting dimana kondisi saatini dianggap Kegiatan Fakultas Kedokteran UISUMedan tidak ada, distribusi dimaksud untuk

menghasilkan O/D Matriks Asal TujuanPerjalanan Eksisting , Untuk mengetahui O/DMatriks asal tujuan perjalanan Eksisting tersebutmaka O/D Matriks tersebut dibantu denganprogram computer Comest Versi 8, adapun ODMatriks Asal Tujuan perjalanan Tanpa Kegiatantersebut adalah sebagai berikut.

Tabel 4. OD Matriks asal tujuan perjalanan eksistingOD 1 2 3 4 PI

1 0 1248 407 153 1808

2 1211 0 305 113 1629

3 340 307 0 73 720

4 277 191 95 0 563

AJ 1828 1746 807 339 4720Sumber : Hasil Analisis

Dari Tabel 4 dapat diketahui bahwa totalperjalanan Kawasan Kegiatan Fakultas KedokteranUISU Medan kondisi eksisting tahun dasar 2017total perjalanan adalah 4720 Smp/Jam danpergerakan terbesar terjadi pada pergerakan darizona 1 ke zona 2 sebesar 1248 Smp/Jam. Setelahdiketahui Asal Tujuan perjalanan dari zona ke zonalangkah selanjutnya adalah membebankan asaltujuan perjalanan tersebut ke jaringan jalan dikawasan Kegiatan Fakultas Kedokteran UISUMedan.

Kinerja Lalu Lintas Eksisting Tahun 2017Unjuk kerja Lalu Lintas Eksisting Tahun 2017

perlu dikaji untuk mengetahui permasalahankondisi saat ini sehingga dapat dijadikan dasaruntuk menetapkan potensial penanganan dampakdari kegiatan Fakultas Kedokteran UISU. Datamasukan jaringan jalan kondisi saat ini dapatdilihat Tabel 5.

Tabel 5. Kinerja ruas jalan eksisting tahun 2017

NoLink Keterangan Link Kapasitas Volume

(Smp/Jam) VCRKecepatanRata - Rata(Km/Jam)

LevelOf

Service

511 Jalan STM Segmen 1 1334 720 0.54 30.0 C

512 Jalan AH.Nasution Segmen 1 3135 1629 0.52 29.3 C

513 Jalan STM Segmen 2 1334 563 0.42 33.0 B

514 Jalan AH Nasution Segmen 2 3135 1808 0.58 29.2 CSumber : Hasil Analisis

Dari Tabel 5 yang merupakan hasilpembebanan Ruas Jalan dan Jaringan Jalan denganmenggunakan Program Aplikasi TransportasiContram Versi 5.09 diketahui Kondisi ruas jalanSaat ini tahun dasar 2017 kinerja terburuk pada

kawasan Kegiatan Fakultas Kedokteran UISUMedan terjadi pada ruas Jalan AH.Nasution Segmen2 dengan V/C Ratio 0.58, Kecepatan Rata RataKendaraan diruas jalan tersebut adalah 29.2Km/Jam dan Level Of Servicenya adalah C yang



artinya Arus mendekati tidak stabil, kecepatanmasih dikendalikan V/C Ratio Masih dapatditolerier. Sedangkan Ruas Jalan STM Segmen 1yang merupakan Ruas Jalan terkases langsungdengan kegiatan Fakultas Kedokteran UISU MedanSaat ini V/C Rationya adalah 0.54 dengankecepatan rata – rata kendaraan 30.0 Km/Jam danLevel Of Servicenya C Berikut adalah KinerjaJaringan Jalan pada Kawasan RencanaPembangunan Gedung Perkantoran KPUMEksisting Tahun 2017.

Tabel 6. Kinerja jaringan jalan eksistingeksisting tahun dasar 2017

Paremeter KinerjaJaringan Jalan Jumlah

Journey Time 140.29 Kend/Jam

Distence Traveled 4178.6 Kend/Km

Feul Consumtion 345.1 Liter/Jam

Network Speed Km/Jam 29.8 Km/Jam


Dari Tabel 6, diketahui bahwa kinerja jaringanjalan saat ini dikawasan Kegiatan FakultasKedokteran UISU Medan (Tahun Dasar 2017) yangmerupakan hasil dari running program komputercontram versi 5.09 yaitu Journey Time 140.29Kend/Jam, Distence Traveled 4178.6 Kend/Km,Feul Consumtion 345.1 Liter/Jam, Network 29.8Km/Jam.

Bangkitan Dan Tarikan Perjalanan FakultasKedokteran UisuAdanya aktifitas dalam satu zona akanmenyebabkan timbulnya kebutuhan perjalananbaik produksi maupun tarikan perjalanan didalam zona itu sendiri atau perjalanan dari danke zona yang lain. Data survey besarnyabangkitan perjalanan dari satu zona, bergunauntuk memprakirakan besarnya bangkitanperjalanan yang akan terjadi pada beberapatahun mendatang. Selanjutnya, prakiraanbangkitan perjalanan tersebut dapatdipergunakan untuk meramalkan besarnya ODdengan menggunakan model bangkitanperjalanan (trip distribution) yang ada.

Tahap awal dari empat tahapan prosespemodelan (modelling) ini adalah bangkitanperjalanan (trip generation) yang di dalam hal inisesuai dengan kategori tata guna lahan daerahperbelanjaan dipergunakan konsep tarikanperjalanan (trip attraction).Dengan mengambil asumsi adanya keterkaitanantara intensitas tata guna lahan dengan jumlahperjalanan yang keluar masuk lokasi, maka dapatditentukan hubungan matematis yangmenggambarkan tingkat tarikan perjalanan ke lokasitersebut.

Gambar 3. Bangkitan perjalanan

Dalam melakukan analisis distribusi ataumelakukan pemodelan sebaran perjalan terdapatbeberapa kriteria yang perlu dipertimbangkan,antara lain:

1. Seberapa besar luas area studi yangdicakup, hal ini akan menentukan periodewaktu model sebaran perjalanan yang akandianalisis;

2. Seberapa besar jumlah zona yangdilibatkan dan bagaimana tingkatagregasinya;

3. Dalam satuan apa perjalanan yangdibentuk : orang, barang, atau kendaran

4. Data eksisting apa yang telah tersedia, halini akan menentukan apakah model yangdiadopsi apakah model yang dimulai dariawal ataukah hanya mengembangkanmodel yang telah ada.

Kemudian setelah zona lalu lintas dankodifikasi dibentuk, selanjutnya akan dibahasmengenai bangkitan dan tarikan lalu lintas. Adapunpendekatan yang digunakan untuk menentukanbangkitan lalu lintas eksisting adalah denganmelakukan Perhitungan dengan menggunakanasumsi perjalanan dan moda yang digunakan olehDosen, Mahasiswa/Mahasiswi dan PegawaiFakultas Kedokteran UISU Medan. Berikut adalahJumlah Dosen, Mahasiswa/ Mahasiswi dan PegawaiFakultas Kedokteran UISU Medan.

Tabel 7. Data dosen, mahasiswa/mahasiswi danpegawai fakultas kedokteran UISU Medan

No Nama Jumlah(orang)

Keterangan

1 Dosen 57 20 % menggunakansepeda motor dan 80% menggunakanmobil2 Mhsw

lama383 100 % menggunakanAngkutan UmumLoad Faktor 30 %

3 Mhswbaru

70 100 % menggunakanAngkutan Umum4 Pegawai 90 40 % Sepeda Motordan 60 %menggunakan Mobil

Total 600Sumber : Pemrakarsa Fakultas Kedokteran UISU Medan



Dari Tabel 7 diketahui Jumlah Dosen,Mahasiswa/Mahasiswi dan Pegawai FakultasKedokteran UISU Medan adalah 600 Orang.

Setelah diketahui Dosen, Mahasiswa/Mahasiswi dan Pegawai Fakultas Kedokteran UISUMedan maka dilakukan Perhitungan Bangkitan danTarikan dengan menggunakan Asumsi Moda Yangdigunakan Oleh Dosen, Mahasiswa/ Mahasiswi dan

Pegawai Fakultas Kedokteran UISU Medantersebut, pada masing masing moda dihitungberdasarkan nilai SMP (Satuan Mobil Penumpang).Untuk lebih memahami berikut adalah PrediksiTarikan dan Bangkitan Fakultas Kedokteran UISUMedan.

Tabel 8. Prediksi bangkitan dosen fakultas kedokteran UISU Medan

JenisBangkitan

Jumlah(Orang)

Asumsi Moda yang digunakanSmp/Jam

Sepeda Motor (20%) Mobil (70 %) Angkutan Umum (10 %)

Dosen 57 11 40 6 48.75


Tabel 9. Prediksi Bangkitan dan Tarikan Mahasiswa dan Mahasiswi Fakultas Kedokteran UISU Medan

JenisBangkitan

Jumlah(Orang)



Mahasiswa 453 0 0Load Factor Angkot 30 % dengankapasitas kendaraan 12 sehingga 1

angkutan umum di isi 3,6 mahasiswa125,8


Tabel 10. Prediksi bangkitan dan tarikan perjalanan pegawai fakultas kedokteran UISU Medan

Jenis Bangkitan Jumlah(Orang)



Pegawai UISU 90 27 45 18 69,75


Simulasi kinerja ruas dan jaringan jalan dengankegiatan fakultas kedokteran uisu medan tahun2017.

Setelah dilakukan analisis bangkitan dan tarikandan OD Matriks Asal Tujuan Perjalanan KawasanFakultas Kedokteran UISU Medan sudah diketahuitahap selanjutnya adalah melakukan simulasiKinerja Ruas Jalan dan Jaringan Jalan denganAdanya Kegiatan Fakultas Kedokteran UISUMedan, sebagaimana disampaikan dibabsebelumnya Tahun 2017 ini Fakultas KedokteranUISU Medan telah beroperasi sehingga tinjauankinerja lalu lintas tahun operasi dilakukan untukwaktu tinjauan 2017. Dalam melakukan SimulasiKinerja Ruas Dan Jaringan Jalan Kawasan FakultasKedokteran UISU Medan dibantu dengan AplikasiTransportasi yaitu Contram Versi 5.09. Sehinggadalam analisis kinerja lalu lintas tahun dapatdilakukan analisis dengan membebankan nilaiBangkitan dan Tarikan Perjalanan yang disebabkanoleh Kegiatan Fakultas Kedokteran UISU Medan.Sebelum dilakukan Simulasi Kinerja Ruas Jalan danJaringan Jalan Dengan Kegiatan FakultasKedokteran UISU Medan, langkah awal dilakukan

Pemetaan Kodefikasi Jaringan Jalan denganmenambahkan Zona, Node dan Link Di kegiatanFakultas Kedokteran UISU Medan. Berikut PetaKodefikasi Jaringan Jalan Dengan KegiatanFakultas Kedokteran UISU Medan (Gambar 4).

Dari Gambar 4 dilakukan penambahan Zona5005 yaitu Zona Fakultas Kedokteran UISU Medan,Node 52 yaitu SImpang Pintu Masuk dan KeluarFakultas Kedokteran UISU dan Link yang ditambahadalah Link 521. 522, 523. Setelah diakukanpengkodefikasian Jaringan Jalan Kawasan FakultasKedokteran UISU tahap selanjutnya adalahmelakukan simulasi kinerja ruas dan jaringan jalandengan kegiatan Fakultas Kedokteran UISU.Berikut adalah hasil simulasi kinerja ruas jalantahun 2017 dengan kegiatan fakultas kedokteranUISU (Tabel 11.)



Gambar 4. Peta kodefikasi jaringan jalan dengan kegiatan fakultas kedokteran UISU Medan

Tabel 11. Kinerja ruas jalan dengan kegiatan fakultas kedokteran UISU Tahun 2017NoLink Keterangan Link Kapasitas Volume(Smp/Jam) VCR KecepatanRata - Rata(Km/Jam) Level OfService511 Jalan STM Segmen 1 1334 922 0.69 30.7 C512 Jalan AH.Nasution Segmen 1 3135 1713 0.55 29.3 C513 Jalan STM Segmen 2 1334 592 0.44 33 B514 Jalan AH Nasution Segmen 2 3135 1901 0.61 29.2 C521 Jalan STM Segmen 3 1334 757 0.57 29.1 C522 Jalan STM Segmen 4 1334 1013 0.76 29.8 D523 Jalan Akses Fak. Kedokteran UISU 747 244 0.33 27.6 B


Dari Tabel 11, yang merupakan hasil simulasikinerja ruas jalan dengan kegiatan fakultaskedokteran UISU Medan Tahun 2017 denganmenggunakan Aplikasi Transportasi Contram Versi5.09 diketahui Ruas Jalan yang kinerjanya terburukadalah Ruas Jalan STM Segmen 4. No Link 522dengan V/C Ratio 0.76, Kecepatan Rata – Rata 29.8Km/Jam dan Tingkat Pelayanan D. Berikut adalahKinerja Jaringan Jalan dengan Kegiatan FakultasKedokteran UISU Medan Tahun 2017.

Tabel 12. Kinerja jaringan jalan dengan kegiatanfakultas kedokteran UISU Tahun 2017

Paremeter KinerjaJaringan Jalan Jumlah

Journey Time 159.9 Kend/Jam

Distence Traveled 4734.4 Kend/Km

Feul Consumtion 396.6 Liter/Jam

Network Speed Km/Jam 29.6 Km/JamSumber : Hasil Analisis



Selain kinerja ruas, juga dilakukan simulasikinerja jaringan dengan Kegiatan FakultasKedokteran UISU tahun 2017 dengan hasil JourneyTime (Waktu Perjalanan) meningkat dari 140.2Kendaraan/Jam menjadi 159.9 Kend/Jam, DistenceTreveled (Panjang Perjalanan) meningkat dari4178.6 Kend/Km menjadi 4734.4 Kend/Km, FeulConsumtion ( Konsumsi Bahan Bakar) meningkat

dari 345.1 Liter/Jam Menjadi 396.6 Liter/Jam,Network Speed (Kecepatan Jaringan) menurun dari29.8 Km/Jam menjadi 29.6 Km/Jam.

Hasil simulasin Kinerja Ruas Jalan dan JaringanJalan dengan Kegiatan Fakultas Kedokteran UISUMedan adalah diperlihatkan pada Tabel 13.

Tabel 13. Kinerja ruas jalan dengan kegiatan fak. kedokteran UISU Tahun 2021

NoLink Keterangan Link Kapasitas Volume

(Smp/Jam) VCR Kecepatan Rata- Rata (Km/Jam)

Level OfService

511 Jalan STM Segmen 1 1334 1246 0,93 26,6 E512 Jalan AH.Nasution Segmen 1 3135 2314 0,74 26,2 D513 Jalan STM Segmen 2 1334 799 0,60 31,1 C514 Jalan AH Nasution Segmen 2 3135 2569 0,82 27.1 D521 Jalan STM Segmen 3 1334 1023 0,77 25,0 D522 Jalan STM Segmen 4 1334 1368 1,03 11,2 F

523 Jalan Akses Fak. KedokteranUISU 747 330 0,44 24,8 B


Dari Tabel 13 diketahui kinerja ruas jalantahun 2021 dengan kegiatan Fakultas KedokteranUISU Medan yang merupakan hasil simulasikinerja ruas jalan dengan menggunakan AplikasiTransportasi yaitu Contram Versi 5.09 yaitu RuasJalan STM Segmen 4 Level Of Servicenya Sudah diAngka F yang artinya Arus yang dipaksakan ataumacet, kecepatan rendah, volume di bawahkapasitas dan terjadi antrian kendaraan yangpanjang dan terjadi hambatan – hambatan yangbesar. Sedangkan ruas jalan lainya berada di levelOf Service E,D dan C. Berikut adalah HasilSimulasi Kinerja Jaringan Jalan Tahun 2021 dengankegiatan Fakultas Kedokteran UISU Medan.

Tabel 14. Kinerja jaringan jalan dengan kegiatanFakultas Kedokteran UISU Tahun 2021

Paremeter KinerjaJaringan Jalan

Jumlah

Journey Time 259,7 Kend/JamDistence Traveled 6396,3 Kend/KmFeul Consumtion 594,9 Liter/JamNetwork Speed Km/Jam 24,6 Km/Jam


Selain kinerja ruas, juga dilakukan simulasikinerja jaringan dengan Kegiatan FakultasKedokteran UISU Medan Tahun 2021 dengan hasilJourney Time (Waktu Perjalanan) Menjadi 259,7Kend/Jam, Distence Treveled (Panjang Perjalanan)menjadi 6396,3 Kend/Km, Feul Consumtion(Konsumsi Bahan Bakar) Menjadi 594,9 Liter/Jam,Network Speed (Kecepatan Jaringan) menjadi 24,6Km/Jam.

Perbandingan Kinerja Jaringan JalanPerbandingan Kinerja Jaringan Jalan dilakukan

untuk melihat penurunan Kinerja pada jaringanjalan yang diakibatkan Kegiatan FakultasKedokteran UISU Medan indicator yang dilihatdari kinerja jaringan jalan adalah Journey Time atauWaktu Perjalanan, Distence Treveled atau PanjangPerjalanan, Feul Consumtion atau Konsumsi BahanBakar dan Network Speed atau Kecepatan RataRata Jaringan Jalan. Berikut adalah PerbandinganKinerja Jaringan Jalan Tanpa dan Dengan KegiatanFakultas Kedokteran UISU Medan.

Tabel 15. Perbandingan kinerja jaringan jalan

Tahun TanpaKegiatan

DenganKegiatan

2017

140,29Kend/Jam 159,9 Kend/Jam

4178,6Kend/Km

4734,4Kend/Km

345,1Liter/Jam 396,6 Liter/Jam

29,8 Km/Jam 29.6 Km/Jam

2021(Lima Tahun

setelahberoperasi)

205,23Kend/Jam 259,7 Kend/Jam

5645,8Kend/Km

6396,3Kend/Km

488,5Liter/Jam 594,9 Liter/Jam

27,5 Km/Jam 24,6 Km/JamSumber : Hasil Analisis



IV. Kesimpulan

Berdasarkan analisa yang telah dilakukan dalamstudi Analisis Dampak Lalu Lintas KegiatanFakultas Kedokteran UISU Medan yang telahdilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan sebagaiberikut :1. Berdasarkan hasil analisa, ruas jalan yang

terdampak secara langsung terhadap KegiatanFakultas Kedokteran UISU Medan adalah JalanSTM.

2. Bangkitan dan Tarikan Perjalanan akibatKegiatan Fakultas Kedokteran UISU Medandiprediksi membangkitkan perjalanan sebesar244,3 Smp/Jam dan diprediksi MenarikPerjalanan sebesar 244,3 Smp/Jam.

3. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukankinerja ruas eksisting Jika Tanpa KegiatanFakultas Kedokteran UISU tahun dasar 2017diketahui Kinerja Ruas Jalan tertinggi terjadipada Ruas Jalan AH. Nasution Segmen 2dengan Level Of Service C, Sedangkan RuasJalan STM Segmen 1 yang merupakan RuasJalan yang terakses langsung dengan kegiatanFakultas Kedokteran UISU kondisi Lalu Lintassaat ini V/C Rationya adalah 0,54 Level OfService adalah C.

4. Berdasarkan Hasil Simulasi Kinerja Jaringanjalan saat ini Tanpa Kegiatan FakultasKedokteran UISU Medan (Tahun Dasar 2017)yang merupakan hasil dari running programcomputer contram versi 5,09 yaitu Journey Time140.29 Kend/Jam, Distence Traveled 4178,6Kend/Km, Feul Consumtion 345,1 Liter/Jam,Network 29,8 Km/Jam.

5. Berdasarkan hasil analisis Kinerja JaringanJalan Dengan Kegiatan Fakultas KedokteranUISU Medan tahun 2017 Ruas Jalan yangkinerjanya terburuk adalah Ruas Jalan STMSegmen 4. No Link 522 dengan V/C Ratio 0,76,Kecepatan Rata–Rata 29,8 Km/Jam dan TingkatPelayanan menjadi D.

6. Berdasarkan Hasil Analisis yang telah dilakukanKinerja Ruas Jalan setelah beroperasinyaKegiatan Fakultas Kedokteran UISU Tahun2021 atau setelah beroperasi 5 Tahun kedepandiramalkan Ruas Jalan STM Segmen 4 Level OfServicenya Sudah di Angka F yang artinya Arusyang dipaksakan atau macet, kecepatan rendah,volume dibawah kapasitas dan terjadi antriankendaraan yang panjang dan terjadi hambatan –hambatan yang besar. Sedangkan ruas jalanlainya berada di level Of Service E,D dan C

Daftar Pustaka

[1] John Black, 1981, Urban TransportPlanning, Theory and Practice, CroomHelm Ltd., London

[2] Greenberg, F and Jim Hecimovich, 1984,Traffic Impact Analisys.

[3] HCM, 1996, Transportation ResearchBoard.

[4] Institution of Highway and Transportation,1993, Traffic Impac Assesment.

[5] Simpson and Curtin, 1976, Guidelines ForTraffic Impact Study Prepare, Virginia

[6] Stover dan Koepke, 1998, Transportationand Development.

[7] Tamin, Ofyar Z., 2008, PerencanaanPemodelan Dan Rekayasa Transportasi,Bandung : Penerbit ITB.

[8] _____, Undang-Undang RI Nomor 22Tahun 2009 Tentang Lalu Lintas danAngkutan Jalan, Direktorat JenderalPerhubungan Darat, Jakarta.

[9] _____, Peraturan Pemerintah RI Nomor32 Tahun 2011 Tentang Mananjemen danRekayasa, Analisis Dampak, sertaManajemen Kebutuhan Lalu Lintas,Jakarta.

[10] _____, 1997, Manual Kapasitas JalanIndonesia, Direktorat Jenderal BinaMarga, Jakarta

issn : 2598–3814 (o nline), issn : 1410–4520 (cetak

Documents