implementasi k-means clustering untuk identifikasi …

113
IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI JENIS KOMENTAR PADA SOSIAL MEDIA INSTAGRAM (STUDY CASE : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA) LAPORAN SKRIPSI EDIT SANRIO PUTRA 4616010006 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER POLITEKNIK NEGERI JAKARTA 2020

Upload: others

Post on 19-Oct-2021

13 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK

IDENTIFIKASI JENIS KOMENTAR PADA SOSIAL

MEDIA INSTAGRAM (STUDY CASE : POLITEKNIK

NEGERI JAKARTA)

LAPORAN SKRIPSI

EDIT SANRIO PUTRA

4616010006

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER

POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

2020

Page 2: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK

IDENTIFIKASI JENIS KOMENTAR PADA SOSIAL

MEDIA INSTAGRAM (STUDY CASE : POLITEKNIK

NEGERI JAKARTA)

LAPORAN SKRIPSI

Dibuat untuk Melengkapi Syarat-Syarat yang Diperlukan untuk

Memperoleh Gelar Sarjana Terapan

EDIT SANRIO PUTRA

4616010006

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER

POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

2020

Page 3: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

iii

HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS

Skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, dan semua sumber baik yang

dikutip maupun dirujuk telah saya nyatakan dengan benar.

Nama : Edit Sanrio Putra

NPM : 4616010006

Tanggal : 11 Agustus 2020

Tanda Tangan :

Page 4: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

iv

HALAMAN PENGESAHAN

Skripsi diajukan oleh:

Nama : Edit Sanrio Putra

NIM : 4616010006

Program Studi : Teknik Informatika

Judul Skripsi : Impementasi K-Means Clustering Untuk Identifikasi Jenis

Komentar Pada Sosial Media Instagram ( Study Case :

Politeknik Negeri Jakarta )

Telah diuji oleh tim penguji dalam Sidang Skripsi pada hari Senin, Tanggal 13,

Bulan Juli, Tahun 2020 dan dinyatakan LULUS.

Disahkan oleh

Pembimbing I : Shinta Oktaviana R, S.Kom., M.Kom. (…………….)

Penguji I : Euis Oktavianti, S.Si., M.Ti. (…………….)

Penguji II : Dewi Yanti Liliana, S.Kom., M.Kom. (…………….)

Penguji III : Noorlela Marcheta, S.Kom., M.Kom. (…………….)

Page 5: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

v

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas segala rahmat, berkah, hidayah dan inayah-

Nya, Sholawat serta salam selalu terucap teruntuk sayyidil Rosul Muhammad

SAW, karena hal tersebut penulis dapat menyelesaikan skripsi ini demi memenuhi

syarat untuk mencapai gelar Sarjana Terapan Politeknik. Penulis menyadari masih

banyak kekurangan dalam penyusunan skripsi ini, tanpa bantuan dan bimbingan

dari berbagai pihak sekiranya sangatlah amat mustahil penulis dapat menyelesaikan

skripsi ini. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih banyak kepada :

a. Allah SWT tuhan yang maha esa, yang telah memberikan penulis rizki berupa

kesehatan dan akal sehat yang sangatlah berharga bagi penulis sehingga laporan

ini dapat terselesaikan dengan baik.

b. Orang tua dan keluarga penulis yang telah memberikan bantuan dukungan

secara moral dan material.

c. Ibu Shinta Oktaviana R, S.Kom., M.Kom., selaku dosen pembimbing yang

telah menyediakan waktu, tenaga, dan pikiran untuk mengarahkan penulis

dalam penyusunan skripsi ini.

d. Semua jajaran dan warga dari jurusan TIK PNJ yang telah banyak membantu

dan memberikan dukungan serta nasehat untuk penulis.

e. Teman-teman yang telah banyak membantu dan mendukung penulis dalam

menyelesaikan skripsi ini.

Penulis berharap Allah SWT dapat membantu dan mempermudah penulis untuk

dapat menyelesaikan hingga akhir dan agar Allah SWT berkenan untuk membalas

kebaikan semua pihak yang telah membantu penulis dengan pahala yang berlipat

ganda. Akhir kata, semoga apa-apa yang penulis lakukan ini dapat bermanfaat bagi

manusia banyak.

Depok, Juli 2020

Edit Sanrio Putra

Page 6: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

vi

HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI SKRIPSI

UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademik Politeknik Negeri Jakarta, saya yang bertanda tangan di

bawah ini:

Nama : Edit Sanrio Putra

NIM : 4616010006

Program Studi : Teknik Informatika

Jurusan : Teknik Informatika dan Komputer

Jenis karya : Skripsi

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada

Politeknik Negeri Jakarta Hak Bebas Royalti Noneksklusif (Non-exclusive

Royalty- Free Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul:

Implementasi K-Means Clustering Untuk Identifikasi Jenis Komentar Pada Sosial

Media Instagram ( Study Case : Politeknik Negeri Jakarta )

beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti

Noneksklusif ini Politeknik Negeri Jakarta berhak menyimpan,

mengalihmedia/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database),

merawat, dan mempublikasikan skripsi saya selama tetap mencantumkan nama

saya sebagai penulis/pencipta dan sebagai pemilik Hak Cipta.

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.

Dibuat di : Depok Pada tanggal : 11 Agustus 2020

Yang menyatakan

(Edit Sanrio Putra)

Page 7: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

vii

Implementasi K-Means Clustering Untuk Identifikasi Jenis Komentar Pada Sosial

Media Instagram ( Study Case : Politeknik Negeri Jakarta )

ABSTRAK

Komentar pada sosial media pada umumnya tidak dapat di kontrol oleh pemilik akun sosial

media itu sendiri khususnya untuk akun yang ber ukuran massif atau dengan pengikut

dengan jumlah banyak. Oleh karna itu maraknya dan bertebaran akun yang tidak

bertanggung jawab memberikan komentar yang tidak pantas. Aplikasi Monitoring

komentar pada instagram Politeknik Negeri Jakarta membantu peran admin dan staf

humas dalam pengelolaan sesi komentar pada akun instagram politeknik negeri Jakarta.

Visualisasi teks yang akan ditampilkan memudahkan mennyortir komentar yang

mengandung unsur pertanyaan/pernyataan atau ujaran kebencian sehingga dengan

mudah admin menindak komentar yang harus di balas ataupun di hapus. Selain visualisasi

teks, Teknik data mining diperlukan untuk memperoleh data dan mengolah karakteristik

dari data yang diterima. Data mining berfokus pada sentiment komentar yang diberikan

seperti ujaran kebencian, atau pertanyaan sebagai data yang akan digali karakteristiknya.

Dalam pengelompokkan kategori pertanyaan/pernyataan dan ujaran kebencian aplikasi

ini menggunakan metode K-Means clustering untuk mendapatkan karakteristik

berdasarkan kesamaan value data. Hasil dari pengelompokan data divisualisasikan

menjadi teks yang sudah terbagi ke kelompoknya masing-masing

Kata Kunci: Clustering, Data Mining, Monitoring, K-Means, Visualisasi Data,

Pertanyaan, Pernyataan, Ujaran kebencian

Page 8: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

viii

DAFTAR ISI

HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS ........................................................... iii

HALAMAN PENGESAHAN .......................................................................................... iv

KATA PENGANTAR ....................................................................................................... v

HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI SKRIPSI UNTUK

KEPENTINGAN AKADEMIS ....................................................................................... vi

DAFTAR ISI .................................................................................................................. viii

DAFTAR GAMBAR ......................................................................................................... x

DAFTAR TABEL ............................................................................................................ xi

DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................................... xii

BAB I .................................................................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang .................................................................................................. 1

1.2 Rumusan Masalah ............................................................................................ 2

1.3 Batasan Masalah ............................................................................................... 2

1.4 Tujuan dan Manfaat ......................................................................................... 3

1.5 Metode Pelaksanaan Skripsi ............................................................................ 3

BAB II ................................................................................................................................ 5

2.1 Monitoring.......................................................................................................... 5

2.2 Machine Learning ............................................................................................. 5

2.2.1 Unsupervised Learning ...................................................................................... 6

2.3 K-Means ............................................................................................................. 8

2.4 Data Mining ..................................................................................................... 10

2.5 Elbow Method .................................................................................................. 10

2.6 Silhoutte Method .............................................................................................. 11

2.7 Davis Bouldin Index Method ........................................................................... 11

2.8 Website.............................................................................................................. 11

2.9 Python .............................................................................................................. 12

2.10 Framework Django .......................................................................................... 13

2.11 Flowchart ......................................................................................................... 14

2.12 Black Box Testing ............................................................................................ 16

Page 9: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

ix

BAB III ............................................................................................................................ 17

3.1 Perancangan Sistem ........................................................................................ 17

3.1.1 Deskripsi Program Aplikasi .......................................................................... 17

3.1.2 Gambaran Umum Rancangan Aplikasi ....................................................... 17

3.1.3 Scraping dan Ekstraksi Data ......................................................................... 20

3.1.4 Cleaning Data .................................................................................................. 24

3.2 Realisasi ........................................................................................................... 34

BAB IV ............................................................................................................................. 38

4.1 Pengujian ......................................................................................................... 38

4.2 Deskripsi Pengujian ........................................................................................ 38

4.3 Prosedur Pengujian ........................................................................................ 38

4.3.1 Prosedur Pengujian Aplikasi ......................................................................... 38

4.3.2 Prosedur Pengujian Model ............................................................................ 39

4.4 Data Hasil Pengujian ...................................................................................... 44

4.4.1 Data Hasil Pengujian Aplikasi ....................................................................... 44

4.4.2 Data Hasil Pengujian Model .......................................................................... 45

4.5 Evaluasi Hasil Pengujian ................................................................................ 46

4.5.1 Evaluasi Hasil Aplikasi ................................................................................... 46

4.5.2 Evaluasi Hasil Model ...................................................................................... 47

BAB V .............................................................................................................................. 49

5.1 Kesimpulan ...................................................................................................... 49

5.2 Saran ................................................................................................................ 49

DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................................... ix

Page 10: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

x

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Ilustrasi underfitting, good fit, dan overfitting ................................................ 8

Gambar 2.2 Contoh rumus perhitungan elbow method .................................................... 11

Gambar 3.1 Gambaran umum rancangan aplikasi ............................................................ 18

Gambar 3.2 Flowchart aplikasi ......................................................................................... 19

Gambar 3.3 Flowchart K-Means Clustering ..................................................................... 20

Gambar 3.4 Proses ekstraksi data ..................................................................................... 21

Gambar 3.5 Struktur JSON pada post di Instagram .......................................................... 22

Gambar 3.6 Letak data yang akan diambil (username dan komentar/text) ....................... 23

Gambar 3.7 Data username dan text yang sudah berhasil di ekstrak ................................ 23

Gambar 3.8 Proses Cleaning Data dan menjadikan data training ..................................... 24

Gambar 3.9 Fungsi untuk cleaning data ........................................................................... 26

Gambar 3.10 Data yang siap dijadikan data training (clean_politekniknegerijakarta.csv)26

Gambar 3.11 Penggunaan stemming dan contoh hasil ..................................................... 28

Gambar 3.12 Penggunaan dan hasil stopwords ................................................................ 29

Gambar 3.13 Implementasi TF-IDF pada data training .................................................... 30

Gambar 3.14 Titik awal terendah menunjukan K terbaik ................................................. 31

Gambar 3.15 Titik siku terdapat pada cluster ke 2 ........................................................... 32

Gambar 3.16 Grafik silhouette analysis ............................................................................ 32

Gambar 3.17 Skor silhouette analysis dan plot cluster ..................................................... 33

Gambar 3.18 Implementasi kode Kmeans inisialisasi ...................................................... 34

Gambar 3.19 Menjalankan kode Kmeans ......................................................................... 34

Gambar 3.20 Mockup Login ............................................................................................. 35

Gambar 3.21 Interface halaman home deskripsi ............................................................... 36

Gambar 3.22 Interface halaman home kategori komentar dan komentar ......................... 36

Gambar 3.23 Kode program view dari halaman index ..................................................... 37

Gambar 4.1 Alur pengujian model.................................................................................... 40

Gambar 4.2 Inisialisasi library yang akan digunakan ....................................................... 40

Gambar 4.3 memasukan data yang sudah melalui text preprocessing untuk dijadikan

model ................................................................................................................................ 41

Gambar 4.4 memecah setiap kalimat menjadi perkata ..................................................... 41

Gambar 4.5 baris kode mempredict raw data menggunakan model yang baru dibuat. .... 42

Gambar 4.6 Menampilkan hasil cluster 0 dan cluster 1 .................................................... 43

Gambar 4.7 Titik centroids ............................................................................................... 43

Page 11: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Simbol flowchart ................................................................................... 15

Tabel 3.1 Contoh penggunaan case folding .......................................................... 25

Tabel 3.2 Implementasi punctual removal ............................................................ 25

Tabel 3.3 Implementasi tokenisasi ........................................................................ 27

Tabel 3.4 Komparasi skor sihoutte dan DBI ......................................................... 30

Tabel 4.1 Skenario pengujian aplikasi .................................................................. 39

Tabel 4.2 Sampel data testing ............................................................................... 44

Tabel 4.3 Hasil pengujian blackbox ...................................................................... 44

Tabel 4.4 Sampel hasil pengujian model pada data testing .................................. 45

Tabel 4.5 Hasil Pengelompokkan K-Means .......................................................... 47

Page 12: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 ........................................................................................................... xi

Lampiran 2 Data Testing Keseluruhan................................................................ xii

Page 13: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pelayanan pengguna terus berkembang menuntut untuk lebih responsif terharap

pengguna. Perkembangan tersebut adalah memudahkan konsumen dalam

menyampaikan pendapat, pertanyaan, hingga membangun hubungan yang lebih

dekat dengan pengguna. Setiap instansi yang memiliki pelayanan pengguna

memiliki jenis pelayanan, seperti instansi Politeknik Negeri Jakarta yang memiliki

pelayanan pengguna berdasarkan jenis sosial media dan website resmi Politeknik

Negeri Jakarta.

Dilihat banyaknya respon dari pengguna pada sosial media instagram Politeknik

Negeri Jakarta, menunjukan tingginya aktifitas saat masa penerimaan mahasiswa

baru yang bertanya pada setiap foto terbaru di instagram Politeknik Negeri Jakarta.

Minimnya feedback dari instagram Politeknik Negeri Jakarta kepada setiap

komentar membuat cukup banyak pertanyaan yang tidak terjawab karena banyak

komentar yang tidak relevan dengan post pada instagram Politeknik Negeri Jakarta

yang membuat komentar pertanyaan tidak terdeteksi.

Dalam mengatasi banyaknya respon pengguna, maka dibutuhkan media yang bisa

menampilkan dan menyortir setiap komentar berdasarkan kategori contohnya

adalah ujaran kebencian, tidak sedikit yang memberikan komentar dengan kalimat

ujaran kebencian, dan maraknya akun bot yang dibuat secara massal untuk

membanjiri kolom komentar yang berjumlah tidak sedikit (Solopos, 2018),

sehingga menyulitkan admin atau humas instagram Politeknik Negeri Jakarta untuk

memisahkan komentar pertanyaan atau pernyataan dan ujaran kebencian karena

memenuhi kolom komentar.

Page 14: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

2

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Merepresentasikan setiap komentar menjadi beberapa kategori yang terdapat pada

instagram Politeknik Negeri Jakarta dalam sebuah website dapat membantu

memudahkan admin atau humas instagram Politeknik Negeri Jakarta dalam

melakukan review komentar pada post di instagram Politeknik Negeri Jakarta

K-Means yaitu salah satu dari metode pengelompokan data non-hierarki (sekatan)

yang dapat mempartisi data kedalam bentuk dua kelompok ataupun lebih.

(Desnelita, 2019), dengan menggunakan algoritma K-Means clustering komentar

yang terdapat pada instagram Politeknik Negeri Jakarta dapat di kategorikan

menjadi dua kelompok atau lebih.

Berdasarkan uraian diatas, maka diperlukan aplikasi untuk merepresentasikan

komentar pada instagram Politeknik Negeri Jakarta. Aplikasi akan menampilkan

komentar langsung dari instagram Politeknik Negeri Jakarta dan akan

mengkategorikan komentar tersebut ke kategori pertanyaan atau ujaran kebencian,

untuk memproses masukan data dari instagram Politeknik Negeri Jakarta,

digunakan teknik scrapping untuk mengambil seluruh data teks dari komentar,

setelah data berhasil diambil, text akan diteruskan ke algoritma K-Means clustering

untuk pembagian kategori dari model yang sudah dibuat untuk menampilkan

komentar tersebut di salah satu kategori.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan di atas, maka perumusan masalah

dalam pembuatan sistem ini adalah "Bagaimana cara membuat website dan

mengimplementasikan algoritma K-means Clustering Untuk Identifikasi Jenis

Komentar Pada Sosial Media Instagram".

1.3 Batasan Masalah

Batasan masalah dalam pengerjaan skripsi ini antara lain:

a. Data train dan data test yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari

instagram @politekniknegerijakarta dan secara otomatis di kategorikan oleh K-

means Clustering

Page 15: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

3

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

b. Pembuatan website dan implementasi algoritma K-Means clustering Untuk

Identifikasi Jenis Komentar Pada Sosial Media Instagram.

c. Aplikasi dibangun berbasis website menggunakan Bootstrap sebagai Frontend

dan framework Django untuk bagian backend

1.4 Tujuan dan Manfaat

Tujuan dari skripsi ini adalah membuat website dan mengimplementasikan

algoritma K-means Clustering Untuk Identifikasi Jenis Komentar Pada Sosial

Media Instagram. Adapun manfaat dari sistem ini adalah sebagai berikut:

a. Memudahkan pengguna dalam menyampaikan informasi kepada admin dan

humas instagram Politeknik Negeri Jakarta.

b. Membantu admin dan humas politeknik negeri Jakarta dalam memonitoring

komentar pada instagram Politeknik Negeri Jakarta, sehingga admin dan humas

bisa fokus dalam pekerjaan lain tanpa perlu monitoring lewat instagram di

handphone.

1.5 Metode Pelaksanaan Skripsi

Metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah adalah System Development

Life Cycle (SDLC). SDLC merupakan metode pengembangan sistem yang

digunakan untuk memeliharan, mengganti dan membangun suatu sistem informasi.

Proses SDLC ini dapat mengeliminasi pekerjaan yang berulang-ulang setelah

perbaikan yang sudah selesai. (Jessica, 2020)

Tahapan dari siklus SDLC adalah:

a. Analisis Kebutuhan

Perencanaan adalah tahap dalam pengembangan sistem untuk mengidentifikasi

masalah, sampai mengumpulkan kebutuhan user dan kebutuhan sistem.

Page 16: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

4

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

b. Perancangan / Desain

Rancangan sistem adalah penentuan proses atau data yang diperlukan oleh sistem

baru yang bertujuan untuk memberikan apa yang harus dikerjakan sistem dan bentul

tampilannya.

c. Implementasi

Tahap implementasi adalah tahap pembuatan software dengan menuliskan baris

kode sesuai dengan kebutuhan yang telah diidentifikasi sebelumnya.

d. Testing dan Integrasi

Proses integrasi dilakukan untuk menghubungan antar modul, selanjutnya

dilakukan pengujian untuk mengetahui apakah perangkat lunak dapat berjalan

dengan baik atau tidak

Page 17: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

5

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Monitoring

Monitoring merupakan salah satu proses didalam kegiatan organisasi yang sangat

penting yang dapat menentukan terlaksana atau tidaknya sebuah tujuan organisasi

(Asti dan Prima, 2016). Monitoring adalah untuk mengidentifikasi kesuksesan

ataupun kegagalan secara nyata atau potensial sedini mungkin dan sewaktu-waktu.

Dengan demikian monitoring memainkan peran yang penting dalam analisis

kebijakan. Setiap permasalahan yang muncul dari proses monitoring akan

memerlukan kebijakan untuk menyelesaikan masalah tersebut sehingga setiap

proses dalam monev merupakan mata rantai yang tak terpisahkan untuk membenahi

setiap lini organisasi yang dimonitor dan dievaluasi (Mulyono dan Yumari, 2017).

Monitoring adalah kegiatan pengawasan yang berarti proses pengamatan,

pemeriksaan, pengendalian dan pengoreksian dari seluruh kegiatan organisasi

(Arief, Oky, dan Kurnawan, 2016).

Jadi monitoring adalah suatu proses pengamatan untuk menentukan sukses

tidaknya serta terlaksana atau tidaknya suatu proses dalam kurun waktu tertentu.

2.2 Machine Learning

Machine Learning digunakan untuk mengajarkan mesin bagaimana caranya

menangani data dengan lebih efisien. Kadang setelah melihat data, kita tidak bisa

menafsirkan pola atau ekstrak informasi dari data. Dalam hal ini, kami menerapkan

mesin belajar, Tujuan pembelajaran mesin adalah belajar dari data. Banyak

penelitian telah dilakukan tentang cara membuatnya mesin belajar sendiri (Dey,

2016). Pendekatan Machine Learning menggantikan langkah memperoleh

pengetahuan domain dengan tugas yang berpotensi lebih mudah mengumpulkan

sejumlah besar contoh perilaku yang diinginkan untuk algoritma yang diinginkan.

(Simeone, 2018). Tujuan dari machine learning adalah membuat model yang dilatin

Page 18: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

6

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

untuk memprediksi atau mengkategorikan menjadi data yang baru dan siap

disajikan.

2.2.1 Unsupervised Learning

Algoritma unsupervised learning memungkin mesin belajar hanya dari input data

dan tidak output data (prediction) tidak ditentukan pada saat proses training (Müller

& Guido, 2018). Pada unsupervised learning, algoritma belajar sendiri tanpa

pengawasan dan tanpa variable target yang ditentukan, dan inilah tantangan

unsupervised learning untuk menemukan pola atau relasi antar data (Dangeti,

2017).

Unsupervised learning dapat digambarkan seperti sekumpulan anak perempuan di

satu kelas, kemudian seiring berjalannya waktu anak-anak tersebut saling

berkomunikasi dan menemukan kecocokan antara satu dengan yang lainnya. Dari

proses tersebut, akhirnya terdapat kelompok A yang terdiri dari anak-anak yang

suka bermain, ada kelompok B yang terdiri dari anak yang rumahnya berdekatan,

kelompok C yang terdiri dari anak yang suka belajar, dan sebagainya. Kelompok

tersebut dapat terbentuk karena adanya kecocokan sifat dari setiap anggotanya dan

pada awalnya tidak ditentukan jumlah kelompok yang harus terbentuk dan sifat-

sifat dari tiap kelompok.

Kasus-kasus yang biasa ditangani oleh unsupervised learning berupa clustering dan

dimensionality reduction, contoh kasusnya adalah mengidentifikas topik dari

kumpulan data postingan blog, mengelompokkan jenis pelanggan berdasarkan

kesamaan preferensi, dan mendeteksi pola abnormal yang mengakses website

(Müller & Guido, 2018).

Proses pengembangan dan implementasi machine learning melibatkan serangkaian

langkat yang mirip dengan permodelan statistik, termasuk cara membangun

(develop), validasi dan implementasi model machine learning (Dangeti, 2017).

Langkah-langkah yang tersebut adalah:

Page 19: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

7

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

1 Mengumpulkan data

Data untuk machine learning dapat dikumpulkan dari data yang terstruktur, web

scrapping, API, riwayat chat, dan sumber lainnya selama machine learning dapat

berkerja dengan data yang terstruktur maupun data yang tidak terstruktur (suara,

gambar, dan text).

2 Mempersiapkan data dan mengatasi data missing/outlier

Format data akan disesuaikan dengan algoritma yang akan dibuat. Penanganan

terhadap data missing/outlier perlu dilakukan untuk memperkecil error dan

meningkatkan akurasi dengan cara mengganti mengganti nilai data missing/outlier

dengan nilai mean/median, dan sebagainya.

3 Analisis data dan menentukan fitur

Data harus dianalisa termasuk unuk menganalisis pola dan relasi antar variabel.

Fitur yang benar diserta dengan pengetahuan bisnis yang sesuai dapat

menyelesaikan 70 persen masalah. Dalam paraktinya, 70 persen waktu data

scientist dihabiskan pada proses ini.

4 Melatih algoritma terhadap data training dan data validasi

Setelah menentukan fitur, data akan dibagi menjadi 3 bagian (train, validation, dan

test data). Machine learning akan melatih data kemudian hyperparameter dari

model akan ditentukan berdasarkan validasi data untuk menghindari overfitting

atau underfitting.

Overfitting merupakan keadaan dimana hasil evaluasi model memiliki error yang

rendah pada data training namun error pada data testing tinggi. Sedangkan

underfitting adalah kondisi ketika model memiliki error yang tinggi pada data

training dan validasi (Pereira & Stanislav S. Borysov, 2019).

Page 20: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

8

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 2.1 Ilustrasi underfitting, good fit, dan overfitting

(Sumber: Pereira & Borysov, 2019)

5 Melakukan pengujian

Setelah model menujukkan peforma yang baik pada data train dan validasi,

peforma model tersebut akan dicek lagi menggunakan test data (yang belum

diketahui oleh mesin). Jika peformanya masih bagus, proses dapat berlanjut ke

tahap selanjutnya.

6 Tahap peyebaran (deployment)

Model yang telah dilatih akan diterapkan pada live streaming data

mengklasifikasikan hasilnya. Contohnya sistem rekomendasi yang

diimplementasikan ke website e-commerce.

2.3 K-Means

K-Means merupakan salah satu algoritma yang bisa digunakan untuk melakukan

pengelompokan suatu data. Ada banyak pendekatan untuk membuat cluster,

diantaranya adalah membuat aturan yang mendikte keanggotaan dalam group yang

sama berdasarkan tingkat persamaan diantara anggota-anggotanya. Metode K-

Means adalah metode yang termasuk dalam algoritma clustering berbasis jarak

yang membagi data ke dalam sejumlah cluster dan algoritma ini hanya bekerja pada

atribut numerik (Witten, et al., 2012). Pengelompokan data dengan metode K-

Means dilakukan dengan algoritma (Prasetyo, E., 2012):

Page 21: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

9

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

1. Tentukan jumlah kelompok

2. Alokasikan data ke dalam kelompok secara acak

3. Hitung pusat kelompok (centroid/rata-rata) dari data yang ada di masing-masing

kelompok. Lokasi centroid setiap kelompok diambil dari rata-rata (mean) semua

nilai data pada setiap fiturnya. Jika M menyatakan jumlah data dalam sebuah

kelompok, i menyatakan fitur ke-i dalam sebuah kelompok, dan p menyatakan

dimensi data, maka persamaan untuk menghitung centroid fitur ke-i digunakan

persamaan 1.

𝐶𝑖 =1

𝑀∑ 𝑥𝑗

𝑛

𝑗=0 Persamaan………1

persamaan 1 dilakukan sebanyak p dimensi dari i=1 sampai dengan i=p.

4. Alokasikan masing-masing data ke centroid/rata-rata terdekat. Ada beberapa

cara yang dapat dilakukan untuk mengukur jarak data ke pusat kelompok,

diantaranya adalah Euclidean. Pengukuran jarak pada ruang jarak (distance

space) Euclidean dapat dicari menggunakan persamaan 2.

𝑑 = √(𝑥1 − 𝑥2)2 + (𝑦1 − 𝑦2)2 Persamaan……..2

Pengalokasian kembali data ke dalam masing-masing kelompok dalam metode

K-Means didasarkan pada perbandingan jarak antara data dengan centroid setiap

kelompok yang ada [9]. Data dialokasikan ulang secara tegas ke kelompok yang

mempunyai cetroid dengan jarak terdekat dari data tersebut. Pengalokasian data

ini menurut MacQueen (1967) dapat ditentukan menggunakan persamaan 3.

1 d = min {D(xi,c1)}

ai1 =

0 lainnya

ai1 adalah nilai keanggotaan titik xi ke pusat kelompok c1, d adalah jarak

terpendek dari data xi ke K kelompok setelah dibandingkan, dan c1 adalah

centroid (pusat kelompok) ke-1. Fungsi objektif yang digunakan untuk metode

K-Means ditentukan berdasarkan jarak dan nilai keanggotaan data dalam

kelompok. Fungsi objektif menurut MacQueen (1967) dapat ditentukan

menggunakan persamaan 4.

𝑗 = ∑ ∑ 𝑎𝑖𝑐 𝐷(𝑥𝑖, 𝑐1)2𝑘𝑖=1

𝑛𝑖=1 Persamaan……..4

Persamaan………..3

Page 22: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

10

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

n adalah jumlah data, k adalah jumlah kelompok, ai1 adalah nilai keanggotaan

titik data xi ke kelompok cl yang diikuti. a mempunyai nilai 0 atau 1. Apabila

data merupakan anggota suatu kelompok, nilai ai1 = 1. Jika tidak, nilai ai1 = 0.

5. Kembali ke langkah 3, apabila masih ada data yang berpindah kelompok atau

apabila ada perubahan nilai centroid di atas nilai ambang yang ditentukan, atau

apabila perubahan nilai pada fungsi objektif yang digunakan masih di atas nilai

ambang yang ditentukan

2.4 Data Mining

Data mining merupakan teknik yang menggabungkan teknik analisis data dan

menemukan pola-pola yang penting pada data. Secara sederhana, data mining atau

pengembangan data dapat didefinisikan sebagai proses seleksi, eksplorasi dan

pemodelan dari sejumlah besar data untuk menemukan pola atau kecenderungan

yang biasanya tidak disadari keberadaannya (Maharani, et al., 2017).

Tujuan dari data mining adalah menggunakan pola sebagai alat bantu untuk

membantu menjelaskan bagaimana keadaan pada saat ini dan untuk memprediksi

sesuatu atau hasil dimasa depan (Roger, 2018). Beberapa aspek dari proses data

mining diantaranya:

1. Pengumpulan dan penyimpanan data

2. Persiapan dan pemilihan data

3. Pembuatan pemodelan serta pengujian

4. Menafsirkan dan memvalidasi hasil

5. Pengaplikasian model

2.5 Elbow Method

Elbow method digunakan untuk menentukan jumlah cluster dari dataset. Ide dasar

dari unsupervised model (misal: K-means clustering) adalah untuk menentukan

cluster sehingga total intra-cluster variation (dikenal sebagai total within-cluster

Page 23: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

11

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

variation atau total within-cluster sum of square) diminimalkan. Metode ini

merupakan metode visual. (Rumiarti & Budi, 2017).

Hasil persentase yang berbeda dari setiap nilai cluster dapat ditunjukan dengan

menggunakan grafik sebagai sumber informasinya. Jika nilai cluster pertama

dengan nilai cluster kedua memberikan sudut dalam grafik atau nilainya mengalami

penurunan paling besar maka nilai cluster tersebut yang terbaik. (Ni Putu Eka

Merliana, 2016)

Gambar 2.2 Contoh rumus perhitungan elbow method

2.6 Silhoutte Method

Nilai silhouette digunakan untuk mengukur seberapa baik cluster pada titik tertentu

Nilai positif menunjukkan hasil yang baik, dengan nilai yang lebih tinggi lebih baik

daripada nilai yang lebih rendah. (Rumiarti & Budi, 2017).

Silhouette Coefficient digunakan untuk melihat kualitas dan kekuatan cluster,

seberapa baik suatu objek ditempatkan dalam suatu cluster. Metode ini merupakan

gabungan dari metode cohesion dan separation. (Mario Anggara, 2016)

2.7 Davis Bouldin Index Method

Davies-Bouldin Index didasarkan pada kesamaan dari ukuran klaster yang

berdasarkan pada penyebaran klaster dan ketidaksamaan ukuran klaster.

Pendekatan ini adalah untuk memaksimalkan jarak inter cluster dan meminimalkan

jarak intra cluster. (Ramadhani, 2017).

DBI adalah fungsi rasio dari jumlah antara cluster scatter sampai dengan cluster

separation. Pendekatan pengukuran DBI yaitu memaksimalkan jarak inter cluster

serta meminimalkan jarak intra cluster. (Deny Jollyta, 2019)

Jadi, semakin kecil nilai DBI menunjukan cluster yang paling optimal.

2.8 Website

Page 24: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

12

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Website adalah seperangkat halaman web yang disediakan oleh sebuah domain web

tunggal dan biasanya ditempatkan setidaknya pada sebuah server web, yang bisa

diakses melalui internet atau LAN melalui alamat internet yang dikenal sebagai

URL (uniform resource locator), berbeda dengan web service, situs web dibuat

untuk berinteraksi dengan pengguna langsung (direct user interaction) yang

terbatas dan pasif saja dalam melihat konten, dan gabungan semua situs di internet

yang bisa diakses publik disebut sebagai world wide web (www) (Lubis, 2017).

Website adalah halaman informasi yang disediakan melalui jalur internet sehingga

bisa diakses di seluruh dunia selama terkoneksi dengan jaringan internet. Website

merupakan komponen atau kumpulan komponen yang terdiri dari teks, gambar,

suara animasi sehjngga lebih merupakan media informasi yang menarik untuk

dikunjungi. Secara garis besar, website bisa digolongkan menjadi tiga bagian yaitu:

a. Website statis, adalah web yang mempunyai halaman tidak berubah. Artinya

adalah untuk melakukan perubahan pada suatu halaman dilakukan secara

manual dengan mengedit kode yang menjadi struktur dari website tersebut.

b. Website dinamis, merupakan website yang secara struktur digunakan untuk

update terus-menerus. Biasanya selain utama yang bisa diakses oleh user pada

umumnya, juga disediakan halaman backend untuk mengubah content dari

website.

c. Website interaktif, adalah web yang saat ini memang sedang booming. Salah

satu website yang interaktif adalah blog dan forum. Di website ini user bisa

berinteraksi dan bersaing pendapat mengenai apa yang menjadi pemikiran.

Biasanya website seperti ini memiliki koderator untuk mengatur supaya topik

yang diperbincangkan tidak keluar jalur

Berdasarkan beberapa pengertian diatas maka website adalah halaman informasi

yang dapat diakses melalui internet.

2.9 Python

Python telah menjadi bahasa yang banyak digunakan untuk aplikasi data science.

Bahasa python merupakan kombinasi dari general-purpose programming

Page 25: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

13

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

languages dengan kemudahan penggunaan bahasa domain-specific scripting

seperti MATLAB atau R. Python memiliki library untuk data loading, visualisasi,

statistic, dan natural language processing, image processing dan lainnya (Müller

& Guido, 2018). Python biasanya seperlima atau sampai sepertiga ukuran dari Java

atau kode C++. Artinya pekerjaan semakin dapat diselesaikan karna mengandudng

lebih sedikit kode. Sehingga dengan lebih sedikit kode akan menjadi lebih mudah

dibaca, lebih sedikit kode yang dimaintain, di debug, dan refactor code. Yang

paling penting adalah menjalankan python tidak memerlukan waktu yang lama

untuk melihat hasil kode yang telah di compile (Romano, 2018).

Menurut Müller & Guido, python masih digunakan sebagai bahasa untuk

pemrograman/pengolahan data statistik seperti machine learning karena bersifat

open source, powerful, dan didukung banyak library machine learning yang

bervariasi. Anaconda merupakan distribusi python untuk memproses data dengan

skala yang lebih besar, predictive analytics, dan scientific computing. Anaconda

sudah terdiri dari beberapa paket seperti Numpy, Scipy, matplotlib, pandas,

IPyhton, Jupyter Notebook, dan sciketlearn. Anaconda tersedia untuk semua sistem

operasi, merupakan solusi yang sangat mudah dan sangat disarankan karena tidak

perlu menginstal paket python satu-persatu (Müller & Guido, 2018).

2.10 Framework Django

Django adalah sebuah framework full-stack untuk membuat aplikasi web dengan

bahasa pemrograman Python. Framework akan membantu membuat web lebih

cepat, dibandingkan menulis kode dari nol. Full-stack artinya, django meliputi sisi

front-end dan juga back-end. Front-end adalah sisi depan yang akan dilihat oleh

pengguna, sedangkan back-end adalah sisi belakang yang berhubungan dengan

database dan logika bisnis. Django adalah high-level Python Web framework

tingkat tinggi yang mendorong pengembangan atau development dengan cepat dan

desain pragmatis yang bersih (Django, 2020).

Django dirancang untuk membantu pengembang membuat aplikasi dari konsep

hingga penyelesaian secepat mungkin. Beberapa situs tersibuk di Web

Page 26: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

14

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

memanfaatkan kemampuan Django untuk mengukur dengan cepat dan fleksibel.

Django menangani otentikasi pengguna, administrasi konten, peta situs, umpan

RSS, dan banyak lagi tugas - langsung dari kotak. Django menganggap serius

keamanan dan membantu pengembang menghindari banyak kesalahan keamanan

umum, seperti injeksi SQL, cross-site scripting, cross-site request forgery, dan

clickjacking. Sistem autentikasi penggunanya menyediakan cara yang aman untuk

mengelola akun dan kata sandi pengguna (Django, 2020).

Kelebihan dari Django dibandingkan framework lain diantaranya:

a. Merepresentasikan data model dari basis data yang dimuat dalam bentuk objek,

sesuai dengan konsep pemrogaman kekinian yang berbasis object-oriented

programming (OOP).

b. Django memahami situasi ketika kita harus menjaga kerahasiaan dan integritas

data, Django menyediakan admin interface secara otomatis, tanpa perlu repot

membuatnya. Halaman admin ini tidak boleh diakses oleh sembarang orang dan

membutuhkan waktu yang relatif lama jika membuatnya sendiri.

c. Pembuatan URL yang lebih mudah dan fleksibel

d. Sistem template yang powerful dan mudah dipelajari baik itu untuk web

developer maupun web design serta mendukung template hierarchy

(pewarisan).

e. Sistem chace dapat digunakan dengan mudah.

f. Mempermudah web developer dalam membuat web multibahasa.

g. Tidak perlu menginstall web server selama proses development, cukup

dijalankan saja.

2.11 Flowchart

Flowchart atau bagan alur merupakan representasi alur algoritma atau alur sebuah

proses. Dalam pemrograman, flowchart sangat membantu dalam proses menulis

program dan menjelaskan program kepada orang lain (Banerjee, 2018). Flowchart

Page 27: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

15

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

cocok untuk untuk merepresentasikan alur atau proses karena simbolnya yang

simpel. Berikut ini adalah simbol-simbol yang digunakan pada flowchart

Tabel 2.1 Simbol flowchart

Simbol Tujuan Deskripsi

Garis alur Untuk menunjukkan alur

dari logika dengan simbol

koneksi.

Terminal (stop/start) Merepresentasikan awal

dan akhir dari flowchart.

Input/output Untuk operasi input dan

output.

Proses Untuk operasi matematika

dan manipulasi data.

Decision Untuk operasi yang terdapat

dua alternatif, misalnya true

dan false.

On-page Connector Digunakan untuk

mengabungkan garis yang

berbeda pada halaman yang

sama

Off-page Connector Digunakan untuk

menghubungkan flowchart

di halaman yang berbeda.

Predefined

Process/Function

Digunakan untuk mewakili

statement yang melakukan

satu tugas pemrosesan.

(Sumber: Banerjee, 2018)

Page 28: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

16

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

2.12 Black Box Testing

Black box testing merupakan teknik pengujian perangkat lunak yang berfokus pada

spesifikasi fungsional dari perangkat lunak. Black box testing bekerja dengan

mengabaikan struktur kontrol sehingga perhatiannya difokuskan pada informasi

domain. Black box testing memungkinkan pengembang software untuk membuat

himpunan kondisi input yang akan melatih seluruh syarat-syarat fungsional suatu

program (Jaya, 2018).

Keuntungan penggunaan metode black box testing adalah: (1) Penguji tidak perlu

memiliki pengetahuan tentang bahasa pemrograman tertentu; (2) Pengujian

dilakukan dari sudut pandang pengguna, ini membantu untuk mengungkapkan

ambiguitas atau inkonsistensi dalam spesifikasi persyaratan; (3) Programmer dan

tester keduanya saling bergantung satu sama lain. Kekurangan dari metode black

box testing adalah: (1) Uji kasus sulit disain tanpa spesifikasi yang jelas; (2)

Kemungkinan memiliki pengulangan tes yang sudah dilakukan oleh programmer;

(3) Beberapa bagian back end tidak diuji sama sekali (Jaya, 2018).

Menurut Shahbana, Sarwosari, dan Sunaryo (2017) menjelaskan bahwa metode

blackbox merupakan metode pengujian yang ditekankan pada pola input dan output

yang sesuai dengan skenario. Pengujian dilakukan dengan mengacu kasus

penggunaan yang telah dijelaskan pada bab analisis dan perancangan sistem,

kemudian berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diketahui bahwa

semua kebutuhan fungsional yang ada telah berjalan sesuai skenario. Jadi dapat

disimpulkan bahwa blackbox testing adalah metode pengujian yang dilakukan yang

mengacu pada perancangan sistem dan mengamati hasil output dari sistem

(Shahbana, Sarwosri, & Sunaryo, 2017)

Page 29: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

17

BAB III

PERANCANGAN DAN REALISASI

3.1 Perancangan Sistem

Perancangan program pada aplikasi Monitoring Auto reportbot untuk menampilkan

informasi dalam bentuk visual adalah sebagai berikut:

3.1.1 Deskripsi Program Aplikasi

Sistem yang akan dirancang adalah website monitoring komentar instagram

@politekniknegerijakarta. Sistem ini dapat membantu memudahkan pekerjaan

admin atau humas politeknik negeri Jakarta dalam memantau komentar berdasarkan

kategori pertanyaan/pernyataan dan ujaran kebencian admin atau humas dapat

dengan mudah menindak atau merespon setiap komentar yang muncul berdasarkan

kategori.

Sistem ini ditunjukan untuk admin dan staf humas politeknik negeri Jakarta

mengenai banyaknya respon dari pengguna instagram yang berkomentar pada

instagram politeknik negeri Jakarta. Sistem ini menggunakan data mining dengan

metode clustering dan algoritma K-Means dalam menentukan kategori atau cluster

yang sudah ditentukan dalam proses kebutuhan sistem.

3.1.2 Gambaran Umum Rancangan Aplikasi

Proses pembuatan aplikasi monitoring akan melalui beberapa tahap, diantaranya

adalah scrapping komentar dari instagram @politekniknegerijakarta untuk

memperoleh raw data. Selanjutnya adalah tahap cleaning dan converting data, pada

tahap ini data akan dibersihkan dan diubah format yang asalnya json menjadi csv

serta diberikan parameter tambahan yaitu berupa header untuk selanjutnya

dijadikan data latih ( training data ).

Page 30: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

18

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.1 Gambaran umum rancangan aplikasi

Setelah data training dikumpulkan dan dibersihkan, langkah selanjutnya adalah

membuat model K-Means Clustering untuk sekaligus mengklasifikasi data dan

menjadi data yang sudah masuk ke cluster yang ditentukan. Gambar 3.2 merupakan

alur sistem dalam memproses data dan mengelompokkan datanya

Page 31: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

19

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.2 Flowchart aplikasi

Pada Gambar 3.3 adalah cara kerja dari K-Means. Langkah pertama harus

menentukan jumlah cluster yang akan di hitung, kemudian tentukan titik pusat

cluster, ketiga mulai hitung jarak objek ke centroidnya, keempat akan tampil

kelompok objek berdasarkan jarak minimum, yang terakhir apakah objek yang

berpindah jika ada objek yang berpindah maka akan mengulangi langkah ke 2

sampai tidak ada objek yang berpindah, dan akan tampil hasil komentar

berdasarkan kategori yang sudah ditentukan.

Page 32: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

20

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.3 Flowchart K-Means Clustering

3.1.3 Scraping dan Ekstraksi Data

Scraping merupakan proses pengambilan data dari sumber data seperti website atau

media sosial. Setelah data data di-scraping, dilakukan ekstraksi data dengan

memilih fitur berupa attribute yang diperlukan untuk data training. Proses scraping

dan ekstraksi data yang diterapkan pada penelitian ini ada pada gambar 3.3.

Page 33: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

21

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.4 Proses ekstraksi data

Proses scrapping dilakukan menggunakan library instagram-scaper, yaitu suatu

library berbasis python yang memiliki kemampuan untuk scraping data dari

instagram. Data yang diambil adalah data komentar di postingan instagram

@politekniknegerijakarta. Hasil dari scraping disimpan dalam format file json

dengan struktur seperti pada gambar 3.4.

Page 34: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

22

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.5 Struktur JSON pada post di Instagram

Selanjutnya adalah memilih fitur yang akan digunakan pada proses berikutnya.

Fitur yang dipilih adalah list data komentar dan username, selanjutnya data tersebut

akan disimpan ke file csv lalu data dianalisis untuk menentukan tindakan apa yang

harus dilakukan jika ada data yang tidak normal atau outlier. Pada tahap ini, data

yang berhasil dikumpulkan adalah komentar dari postingan mulai tanggal 19

Februari 2018 sampai 8 Juli 2020. Jumlah data komentar yang berhasil terkumpul

pada tahap ini adalah 17.253 data.

Page 35: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

23

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.6 Letak data yang akan diambil (username dan komentar/text)

Gambar 3.7 Data username dan text yang sudah berhasil di ekstrak

Tahapan selanjutnya adalah cleaning data yang membersihkan setiap kalimat dari

format tulisan yang tidak digunakan seperti tanda baca, angka, dan simbol secara

otomatis dibuang karena akan berpengaruh pada proses data training.

Page 36: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

24

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

3.1.4 Cleaning Data

Data yang sudah didapatkan setelah melakukan scrapping akan diproses hingga

menjadi data yang siap dilatih. Tahap pertama adalah membaca file csv untuk

diubah menjadi dataframe. Dataframe mulai dibersihkan melalui beberapa tahap,

yaitu case folding, menghapus kata yang berbentuk seperti @username, dan

punctual removal. Data yang sudah bersih akan disimpan kembali untuk kemudian

data sudah dapat digunakan sebagai data training.

Gambar 3.8 Proses Cleaning Data dan menjadikan data training

1. Case Folding

Case folding adalah langkah menyesuaikan karakter untuk mempermudah dalam

penghapusan kata atau karakter yang diperlukan. Pada penelitian ini, case folding

yang digunakan adalah mengubah semua karakter menjadi huruf kecil. Apabila

tidak dilakukan case folding, maka setiap data yang memiliki makna sama akan

Page 37: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

25

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

dianggap berbeda. Misalnya kata ‘Gimana dan ‘gimana memiliki arti yang sama,

namun mesin menganggap kedua hal tersebut memiliki arti yang berbeda. Contoh

kalimat yang telah melalui case folding yaitu sebagai berikut :

Tabel 3.1 Contoh penggunaan case folding

Sebelum Case Folding Setelah Case Folding

Mau Tanya min cara download form gmn

Ya? @politekniknegerijakarta

mau tanya min cara download form gmn

ya? @politekniknegerijakarta

2. Punctual Removal

Punctual removal merupakan proses untuk menghapus karakter yang tidak

dibutuhkan untuk data training. Pada penelitian ini punctual removal digunakan

untuk menghapus komentar yang berbentuk atau mention username dan menghapus

karakter selain huruf dan angka. Data yang sudah diterapkan punctual removal ada

pada tabel 3.2.

Tabel 3.2 Implementasi punctual removal

Sebelum Punctual Removal Setelah Punctual Removal

mau tanya min cara download form gmn

ya? @politekniknegerijakarta

mau tanya min cara download form gmn

ya

Page 38: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

26

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.9 Fungsi untuk cleaning data

Langkah terakhir pada tahap ini adalah meyimpan data yang telah dibersihkan

kedalam file csv. Data tersebut (clean_politekniknegerijakarta.csv) akan di labeli

secara otomatis oleh K-Means dan di kategorikan berdasarkan model yang dibuat.

Seperti pada gambar 3.10

Gambar 3.10 Data yang siap dijadikan data training (clean_politekniknegerijakarta.csv)

Data pada clean_politekniknegerijakarta.csv akan digunakan sebagai data latih

sebanyak 1355 data pada proses pembuatan model.

3. Tokenizing

Page 39: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

27

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Tokenisasi merupakan proses pemisahan setiap kata pada satu kalimat untuk

menjadi token/bagian tertentu, pada penelitian ini setiap kata dipisahkan oleh spasi.

Pada proses ini setiap kata akan diberikan nomor index untuk dijadikan kamus

mapping (dictionary mapping words). Untuk membuat kamus tersebut, batas kata

yang digunakan dibatasi maksimum 1000 kata yang diambil dari kemunculan kata

yang paling sering. Pada proses ini ditemukan sebanyak 848 kata yang dimasukkan

ke dalam kamus. Contoh implementasi tokenisasi ada pada tabel 3.3.

Tabel 3.3 Implementasi tokenisasi

Sebelum Tokenisasi Setelah Tokenisasi

mau tanya min cara download form gmn

ya

“mau”, “tanya”, “min”, “cara”,

“download”, “form” , “gmn” , “ya”

4. Stemming

Stemming adalah tahap menemukan kata dasar untuk masing-masing kata difilter.

Pada tahap ini, proses pengembalian beragam bentuk kata-kata dilakukan dalam

representasi yang sama. Salah satu algoritma stemming dalam dokumen adalah

Algoritma Nazief dan Adriani. Nazief dan Adriani Algoritma adalah algoritma

stemming yang digunakan untuk mencari dasar kata-kata dari kata berbahasa

Indonesia. Nazief dan Algoritma Adriani dalam proses stemming menghilangkan 2

jenis afiks, yaitu awalan dan akhiran.

Contoh penerapan aturan stemming di atas adalah untuk aturan seperti n: "t" berarti

bahwa kata diproses jika terdeteksi mengandung aturan maka "n" diubah menjadi

huruf "t" sedangkan aturan seperti dipun: "" berarti bahwa kata-kata diproses jika

terdeteksi maka "dipun" dihapus. (Denis Eka Cahyani, 2019)

Page 40: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

28

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.11 Penggunaan stemming dan contoh hasil

5. Stopword

Salah satu langkah pemrosesan teks di bidang sistem temu kembali informasi teks

atau text mining adalah pembersihan teks dari kata-kata yang tidak relevan

dijadikan indeks. Di dalam sebuah dokumen teks bisa jadi terdapat banyak jenis

kata seperti kata depan, kata sambung, kata ganti, kata sifat, dan lain sebagainya.

Sebagian kata tersebut bisa jadi tidak berpotensi dijadikan indeks dokumen karena

kemunculannya tidak unik atau tidak pernah digunakan di dalam query pencarian.

(Faisal Rahutomo, 2019).

Page 41: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

29

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.12 Penggunaan dan hasil stopwords

6. TF-IDF ( Term Frequency-Inverse Dense Frequency )

TF-IDF (istilah frekuensi-terbalik dokumen frekuensi) adalah ukuran statistik yang

mengevaluasi seberapa relevan suatu kata dengan dokumen dalam kumpulan

dokumen. Ini dilakukan dengan mengalikan dua metrik: berapa kali sebuah kata

muncul dalam dokumen, dan frekuensi dokumen terbalik dari kata tersebut di

seluruh kumpulan dokumen. (Stecanella, 2019)

TF-IDF berguna dalam menyelesaikan kelemahan utama dari Bag of words dengan

memperkenalkan konsep penting yang disebut frekuensi dokumen terbalik. Ini

adalah skor yang disimpan mesin saat mengevaluasi kata-kata yang digunakan

dalam kalimat dan mengukur penggunaannya dibandingkan dengan kata-kata yang

digunakan dalam seluruh dokumen. Dengan kata lain, ini adalah skor untuk

menyoroti relevansi setiap kata di seluruh dokumen.

IDF =Log[(# Jumlah dokumen) / (Jumlah dokumen yang mengandung

kalimatnya)] dan

Page 42: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

30

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

TF = (Jumlah kalimat perulangan pada dokumen) / (# kalimat yang terpadat pada

dokumen)

Gambar 3.13 Implementasi TF-IDF pada data training

7. Komparasi Analisis Metode Penentu K Terbaik

Tabel 3.4 menampilkan tabel yang didapatkan dari analisis skor silhouette dan

davies-bouldin index yang tercantum di gambar 3.14 untuk davies-bouldin index

dan 3.17 untuk silhouette method

Tabel 3.4 Komparasi skor sihoutte dan DBI

Cluster Skor Silhouette Analysis Skor Davies-Bouldin Index Analysis

2 0.6788087009079355 0.4437327573028162

3 0.6651051585787804 0.4646465057834026

4 0.5596136171825502 0.7493775126684036

5 0.4559494805622252 0.9513712789997373

6 0.45753397179759514 0.9346735790319064

7 0.47403703419997884 1.0251353712680646

8 0.3453745308245829 0.9812514136281011

9 0.3489477399686034 0.9534560972318302

a. Davies Bouldin Index

Page 43: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

31

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Pada penggunaan metode Davies Bouldin Index mendapatkan hasil analisis dengan

hasil K sebesar 2 karena titik terendah pada analisis di grafik DBI dan skor DBI

terendah sebesar 0.4437327573028162 menunjukan pada cluster 2.

Gambar 3.14 Titik awal terendah menunjukan K terbaik dan nilai DBI terendah terdapat pada

cluster 2

b. Elbow Method

Pada penggunaan metode Elbow Method mendapatkan hasil analisis dengan hasil

K sebesar 2, grafik yang terbentuk saat pembuatan Elbow method menunjukan siku

pada grafik di titik cluster ke 2

Page 44: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

32

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.15 Titik siku terdapat pada cluster ke 2

c. Silhouette Method

Pada penggunaan metode Silhouette Method mendapatkan hasil analisis dengan

hasil K sebesar 2, grafik yang terbentuk saat pembuatan Silhouette Method

menunjukan angka Silhouette Score tinggi pada cluster 2 dan grafik di titik cluster

ke 2.

Gambar 3.16 Grafik silhouette analysis

Page 45: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

33

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.17 Skor silhouette analysis dan plot cluster

Dari ketiga analisis yang dilakukan menggunakan metode Davies Bouldin Index,

Elbow Method, dan Silhouette Method menunjukan bahwa hasil K terbaik adalah 2

cluster.

8. Implementasi Algoritma K-Means

a. Tentukan jumlah kelompok

Jumlah kelompok yang di gunakan dalam mengelompokkan status komentar yang

didapat yaitu Pertanyaan & pernyataan dan ujaran kebencian

b. Alokasikan data ke dalam kelompok secara acak

Tahap ini untuk menentukan titik pusat awal cluster secara acak dari setiap kluster

yang ada. Pada kasus ini menentukan titik pusat awal di setiap cluster yang telah

ditentukan pada langkah sebelumnya, parameter yang digunakan pada perhitungan

ini ada 2, yaitu isi komentar dan header pada data. Saat menentukkan titik awal

dilakukkan normalisasi data agar jarak data tidak terlalu jauh.

c. Hitung pusat kelompok

Tahapan ini dilakukan untuk menentukan 2 titik pusat dari ke 2 cluster yang telah

ditentukan pada tahap awal, dengan cara menghitung setiap rata-rata dari setiap

cluster. Jika sudah didapat rata-rata tersebut menjadi titik pusat cluster yang baru

Page 46: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

34

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

d. Alokasikan masing-masing data ke centroid/rata-rata terdekat

Menentukan masing-masing data ke setiap cluster dengan cara menggunakan rumus

Euclidean distance seperti gambar di bawah ini.

𝑑 = √(𝑥1 − 𝑥2)2 + (𝑦1 − 𝑦2)2

Jika sudah didapat hasilnya maka bisa dibandingkan jarak terpendek dari ke 2

cluster. Langkah ini untuk menentukan masing-masing data berada di cluster mana,

apakah pertanyaan&pernyataan dan ujaran kebencian

e. Kembali ke langkah c, apabila masih ada data yang berpindah kelompok

Langkah ini dilakukan jika masih ada data yang berpindah dari hasil sebelumnya

untuk menentukan pengelompokkan tersebut berhenti di iterasi keberapa. Jika tidak

ada data yang berpindah maka proses perhitungan K-Means sudah selesai

Gambar 3.18 Implementasi kode Kmeans inisialisasi

Gambar 3.19 Menjalankan kode Kmeans

3.2 Realisasi

Page 47: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

35

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Bagian ini akan dijelaskan realisasi dari perancangan sistem yang dibangun. Pada

bagian ini akan ditampilkan interface dari semua halaman pada website Auto

reportbot PNJ dan kode program dari tampilan tersebut.

1. Mockup Aplikasi

a. Index

Gambar 3.20 Mockup Login

Gambar 3.20 merupakan mockup dari tampilan utama halaman website, terdapat

tombol report bot yang berfungsi sebagai pengarah ke bagian sesi tampilan

monitoring.

Page 48: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

36

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 3.21 Interface halaman home deskripsi

Pada gambar 3.21 dan 3.22 menampilkan interface dari halaman index atau

halaman utama saat membuka website Auto reportbot PNJ. Halaman index ini

menampilkan keseluruhan elemen yang dibuat dari navigasi, deskripsi, dan kategori

data yang didapat dari proses machine learning. Lalu terdapat tombol Report Bot

yang akan mengarahkan ke sesi monitoring.

Gambar 3.22 Interface halaman home kategori komentar dan komentar

Page 49: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

37

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Pada gambar 3.23 menampilkan kode program view pada halaman index saat

pengguna pertama kali membuka website Auto reportbot PNJ.

Gambar 3.23 Kode program view dari halaman index

Page 50: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

38

BAB IV

PEMBAHASAN

4.1 Pengujian

Bagian ini akan dijelaskan tentang pengujian, mulai dari deskripsi pengujian,

prosedur pengujian, data hasil pengujian. Setelah itu hasil dari pengujian tersebut

akan di evaluasi pada sub bab berikutnya.

4.2 Deskripsi Pengujian

Pengujian aplikasi monitoring dilakukan melalui dua prosedur pengujian, yaitu

pengujian model dan pengujian aplikasi

• Pengujian model adalah pengujian menggunakan data yang belum pernah

diketahui oleh sistem (selanjutnya disebut data testing). Data testing merupakan

data yang diambil dari postingan Politeknik Negeri Jakarta sejak tanggal 19

Februari 2018 sampai 8 Juli 2020. Data testing berjumlaah 665 data dan data

dipilih berdasarkan yang didapat dari instagram politeknik negeri Jakarta demi

keutuhan proses testing dari metode clustering.

• Pengujian alpha digunakan untuk menguji aplikasi menggunakan teknik black

box testing. Tujuan dari pegujian ini adalah memastikan aplikasi dapat

digunakan dan hasil keluaran aplikasi sesuai dengan yang telah diprediksi

4.3 Prosedur Pengujian

4.3.1 Prosedur Pengujian Aplikasi

Pengujian aplikasi juga dilakukan untuk memastikan bahwa monitoring dapat

mengeluarkan jawaban sesuai dengan hasil prediksi. Berikut adalah skenario

pengujian alpha pada aplikasi monitoring yang diuraikan pada tabel 4.1

Page 51: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

39

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Tabel 4.1 Skenario pengujian aplikasi

Kode Item Uji Butir Uji Jenis

Pengujian

A.1 Index

Membuka halaman index Black box

Fungsi tombol Reportbot Black box

Fungsi tombol Auto Reportbot Black box

B.1 Comments input data komentar “saya mau nanya untuk

pendaftaran sbmpn itu sudah selesai ya?”

Black box

C.1 Comments Input data komentar “daftar gini aja susah ya

webnya gembel bgt payah cacad”

Black box

D.1 Comments Input data komentar “mo Tanya apakah ada

pascasarjana di pnj?”

Black box

4.3.2 Prosedur Pengujian Model

Pengujian terhadap model menggunakan data yang belum pernah diketahui oleh

model, data yang disiapkan adalah komentar mentah yang tidak diolah sehingga

utuh saat dilakukan prediksi dari model yang sudah ditentukan clusternya. Alur

pengujian model pada gambar 4.1

Pada tahapan pengujian model ini data yang digunakan tidak melewati text

preprocessing karena akan ditampilkan sesuai dengan keutuhan komentar yang

terdapat pada instagram @politekniknegerijakarta pada halaman website.

Page 52: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

40

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 4.1 Alur pengujian model

Gambar 4.2 Inisialisasi library yang akan digunakan

Pada gambar 4.2 terdapat beberapa library yang akan digunakan untuk proses melakukan

training dan testing.

Page 53: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

41

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 4.3 memasukan data yang sudah melalui text preprocessing untuk dijadikan model

Gambar 4.3 terdapat kode dan hasil yang memasukan

clean_politekniknegerijakarta.csv menjadi model untuk dibagi menjadi cluster

yang digunakan untuk kebutuhan utama untuk melakukan training dataset.

Gambar 4.4 Memecah setiap kalimat menjadi perkata

Page 54: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

42

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 4.4 terdapat baris kode yang berfungsi sebagai pemecah setiap kata dari

sebuah kalimat sehingga bisa diproses tiap kata untuk di arahkan ke cluster yang

lebih dominan.

Gambar 4.5 Baris kode mempredict raw data menggunakan model yang baru dibuat.

Pada gambar 4.5 terdapat baris kode yang berfungsi untuk memprediksi data yang

diinputkan, data yang diinputkan adalah raw data yang di scrape dari instagram dan

hanya di ubah dari json ke csv tanpa melalui proses textpreprocessing

Page 55: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

43

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Gambar 4.6 Menampilkan hasil cluster 0 dan cluster 1

Gambar 4.7 Titik centroids

Pada gambar 4.7 menunjukan titik centroid pada 2 cluster yang dibuat berdasarkan

anasilis metode penentuan titik K terbaik.

Page 56: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

44

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Tabel 4.2 Sampel data testing

Komentar Hasil

pengelompokkan

payah min webny cacad gbs load jelek Cluster 0

Pengen rasanya bisa masuk kampus impian mungkin impian saya

blm masuk kampus 🙂

Cluster 1

minmau tanya kalo UM-PNJ ijazah 2017 bisa ikut ga ya? Cluster 1

Min kok lampiran dua buat daftar ulang gabisa diunduh ya Cluster 1

@iqbal.ariis UM-PNJ kapan ya mas? Kok di websitenya blm

dibuka

Cluster 1

Kakak admin kok aku simpen daftar ulang gagal terus ya ? Cluster 1

Min kalo dah bisa kesimpan brrti dah beres kan ya? Cluster 1

Fungsi pengelompokkan yang dibuat sudah dipastikan bisa berjalan, selanjutnya

adalah menyiapkan dataset testing untuk pengujian model. Data testing

dikumpulkan ke dalam satu file csv, yang terdiri dari data komentar. Tabel 4.2 di

atas merupakan sampel data testing yang akan diujikan kepada model, untuk

keseluruhan dataset untuk pengujian ada pada lampiran.

4.4 Data Hasil Pengujian

4.4.1 Data Hasil Pengujian Aplikasi

Pengujian yang dilakukan adalah pengujian alpha yaitu pengujian yang dilakukan

oleh developer untuk memastikan apakah program berjalan dengan baik atau tidak.

Dan metode yang dilakukan adalah black box testing. Tabel 4.3 adalah hasil dari

pengujian aplikasi.

Tabel 4.3 Hasil pengujian blackbox

Kode Data Masukan Harapan Pengamatan Hasil

A.1 Membuka halaman

index

Menampilkan

halaman index

Dapat menampilkan

halaman index

[✓] Diterima

[ ] Ditolak

Menekan tombol

report bot

Memindahkan

tampilan ke list data

kategori

Tampilan berpindah ke

list data kategori

[✓] Diterima

[ ] Ditolak

Page 57: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

45

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Menekan tombol

auto report bot

Memindahkan

tampilan ke bagian

deskripsi

Tampilan berpindah ke

bagian deskripsi

[✓] Diterima

[ ] Ditolak

B.1 input data

komentar “saya

mau nanya untuk

pendaftaran

sbmpn itu sudah

selesai ya?”

Output menampilkan

komentar masuk ke

kategori Pertanyaan

Menampilkan

komentar dan masuk

ke kategori pertanyaan

[✓] Diterima

[ ] Ditolak

C.1 Input data

komentar “daftar

gini aja susah ya

webnya gembel

bgt payah cacad”

Output menampilkan

masuk ke kategori

ujaran kebencian

Menampilkan

komentar dan masuk

ke kategori ujaran

kebencian

[✓] Diterima

[ ] Ditolak

D.1 Input data

komentar “mo

Tanya apakah ada

pascasarjana di

pnj?”

Output menampilkan

masuk ke kategori

Pertanyaan

Menampilkan

komentar dan masuk

ke kategori pertanyaan

[✓] Diterima

[ ] Ditolak

4.4.2 Data Hasil Pengujian Model

Pengujian pada model dilakukan pada 665 data testing, tabel 4.4 merupakan sampel

hasil pengujian oleh model. Hasil pengujian seluruhnya ada pada lampiran. Kolom

Hasil Manual adalah nilai yang diberikan secara manual. Kolom Hasil Model

adalah intent hasil prediksi dari model. Kolom Kesimpulan adalah kesimpulan dari

perbandingan keduanya, apabila nilai Hasil Manual sama dengan Hasil Model maka

kesimpulannya data Cocok, jika tidak hasilnya Tidak Cocok.

Tabel 4.4 Sampel hasil pengujian model pada data testing

Komentar

Hasil

Pengelompok

kan

Hasil

Keinginan Kesimpulan

Page 58: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

46

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

payah min webny cacad gbs load jelek Cluster 0 Cluster 0 Cocok

Pengen rasanya bisa masuk kampus impian

mungkin impian saya blm masuk kampus

🙂

Cluster 1 Cluster 1 Cocok

minmau tanya kalo UM-PNJ ijazah 2017

bisa ikut ga ya? Cluster 1 Cluster 1 Cocok

Min kok lampiran dua buat daftar ulang

gabisa diunduh ya Cluster 1 Cluster 1 Cocok

@iqbal.ariis UM-PNJ kapan ya mas? Kok

di websitenya blm dibuka Cluster 1 Cluster 1 Cocok

Kakak admin kok aku simpen daftar ulang

gagal terus ya ? Cluster 1 Cluster 1 Cocok

Min kalo dah bisa kesimpan brrti dah beres

kan ya? Cluster 1 Cluster 1 Cocok

4.5 Evaluasi Hasil Pengujian

4.5.1 Evaluasi Hasil Aplikasi

Setelah dilakukan pengujian alpha menggunakan black box testing, diperoleh

hasil pengujian pada tabel 4.3. Selanjutnya adalah menghitung presentasi

keberhasilan aplikasi dengan rumus sebagai berikut.

𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑘𝑒𝑏𝑒𝑟ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛 =𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑘𝑒𝑛𝑎𝑟𝑖𝑜 𝑏𝑒𝑟ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙

𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑚𝑢𝑎 𝑠𝑘𝑒𝑛𝑎𝑟𝑖𝑜 × 100%

Dari 6 skenario testing yang dilakukan, hasil presentasi keberhasilan aplikasi

adalah sebagai berikut.

6

6 𝑥 100% = 100%

Hasil pengujian aplikasi mendapatkan presentasi keberhasilan l00%. Dapat

disimpulkan bahwa fungsional aplikasi dapat berjalan dengan baik dan informasi

yang ditampilkan sesuai dengan hasil prediksi model.

Page 59: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

47

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

4.5.2 Evaluasi Hasil Model

Analisa data untuk hasil pengelompokkan cluster dengan melihat tingkat

keakuratan berstatus berdasarkan perhitungan menggunakan algoritma K-Means.

Tujuan dari Analisa data ini untuk mengetahui seberapa akurat algoritma K-Means

dalam mengelompokkan kategori komentar. Dengan jumlah cluster ada 2, yaitu

Pertanyaan & pernyataan, dan Ujaran kebencian, dan dalam pengujian ini

menggunakan data testing sebanyak 665 buah data. Berikut adalah sampel hasil

pengelompokkan K-Means dan Nilai Standar pada komentar yang sudah diproses

untuk selengkapnya terlampir pada lampiran 2.

Tabel 4.5 Hasil Pengelompokkan K-Means

No Komentar K-Means

1. Pengen rasanya bisa masuk kampus impian mungkin impian

saya blm masuk kampus :) Cluster 1

2. minmau tanya kalo UM-PNJ ijazah 2017 bisa ikut ga ya? Cluster 1

3. Min kok lampiran dua buat daftar ulang gabisa diunduh ya Cluster 1

4. @iqbal.ariis UM-PNJ kapan ya mas? Kok di websitenya blm

dibuka

Cluster 1

5. @wknisa17 emang masih belum dibuka mba bulan ini kalo

gasalah tapi saya gatau tanggal nya

Cluster 1

6. Kakak admin kok aku simpen daftar ulang gagal terus ya ?

Cluster 1

7. Min kalo dah bisa kesimpan brrti dah beres kan ya?

Cluster 1

8. admin mau tanya kalau pendaftaran sbm gimana ya?

Cluster 1

9. payah min webny cacad gbs load jelek

Cluster 0

10. Direvisi yaa? Tadinya banyak banget berkas yg harus dikirim

Cluster 1

11 min kok saya mau login salah tanggal lahir terus yaa??

mohon bantuannya

Cluster 1

12 Ko link lampiran 2 yg mau UKT 1/2 gabisa di buka ya min?

Cluster 1

13 @lionelyusril belum bisa di buka ya kak?? Saya juga tidak

bisa

Cluster 1

Page 60: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

48

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

14 Min kok saya daftar ulang datanya tidak bisa kesimpan apa

yang salah ya padahal saya udah mengisi semua?Min grup

wa nya ada ngak min

Cluster 1

15 @ochaaprb sama gw juga bagian NEM itu di isi dari data yg

mana ya atau di kosongin. Soalnya kan kita gk UN

Cluster 1

16 Min kolom NEM di isi apa ya? Kan angkatan 2020 gk un?

@politekniknegerijakarta

Cluster 1

17 @lionelyusril sama

Cluster 1

18 @elsegirsang tp skrg ufh bisa

Cluster 1

19 @lionelyusril tempat gue blm bisacek dm please

Cluster 1

20 Pas foto nya pas SMK atau poto baru dengan kemeja min?

Dan kemeja nya bebas warnanya gak?

Cluster 1

21 @0_tuman_0 upload foto nya make foto baru atau fot pas

smk

Cluster 1

22 @elsegirsang upload fotonya make foto lama apa baru nih?

Trus make kemeja apa seragam

Cluster 1

…. ………… ………….

665 Web nya gak bisa kebuka Cluster 1

Keteragan:

• Hasil uji manual pada cluster cluster 1 = hasil uji sistem pada cluster 1.

• Hasil uji manual pada cluster cluster 0 = hasil uji sistem pada cluster 0

Berdasarkan hasil pengujian, ada beberapa faktor yang membuat pengelompokkan

komentar adalah sebagai berikut:

a. Sedikitnya data yang didapat untuk mengisi cluster Ujaran Kebencian sehingga

memiliki keterbatasan untuk modelin cluster.

b. Karena dalam penentuan titik pusatnya secara acak sehingga pengelompokkan

data yang dihasilkan menjadi kurang optimal (Dedi Atmajaya, 2016).

Page 61: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

49

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan pelaksanaan dan pengerjaan yang dilakukan pada penulisan ini, maka

dapat disimpulkan dengan penjabaran sebagai berikut:

Pembuatan website monitoring komentar pada instagram politeknik negeri jakarta

dinyatakan berhasil. Dimana aplikasi ini dapat menjalankan fitur-fitur sebagai

berikut:

a. Halaman yang menampilkan komentar berdasarkan cluster 0 dan cluster 1.

b. Website mempermudah admin dan humas dalam memonitoring komentar pada

instagram politeknik negeri Jakarta tidak perlu lagi membuka dari aplikasi

instagram di handphone.

5.2 Saran

Aplikasi ini masih banyak dilakukan perbaikan, ada beberapa saran dalam

mengembangkan aplikasi ini, yaitu:

a. Dalam penggunaan scrapping library diharapkan menggunakan API Instagram

Official karena memduahkan dan mempercepat proses pengambilan data.

b. Terintegrasinya seluruh sosial media yang Politeknik Negeri Jakarta miliki

menjadi satu website untuk monitoring

Page 62: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

ix

DAFTAR PUSTAKA

Dangeti, P. (2017). Statistics for Machine Learning. Mumbai: Packt.

Denis Eka Cahyani, L. M. (2019). Clustering of Javanese News in Krama Alus

Level with Javanese Stemming .

Deny Jollyta, S. E. (2019). Optimasi Cluster Pada Data Stunting: Teknik Evaluasi

Cluster Sum of Square Error dan Davies Bouldin Index.

Desnelita, Y. (2019). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-

Obatan Pada RSUD.

Dey, A. (2016). Machine Learning Algorithms: A Review .

Django. (2020, January 1). Meet Django. Retrieved February 13, 2020, from

Django: https://www.djangoprojects.com

Faisal Rahutomo, A. R. (2019). Evaluasi Daftar Stopword Bahasa Indonesia.

Jaya, T. S. (2018). Pengujian Aplikasi dengan Metode Blackbox Testing Boundary

Value Analysis (Studi Kasus: Kantor Digital Politeknik Negeri Lampung).

Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), Vol.03, No.02, 45-48.

Jessica, C. (2020, March 6). Mengenal Lebih Jauh Software Development Life

Cycle (SDLC). Retrieved from https://glints.com/id/lowongan/software-

development-life-cycle/#.Xv92JigzZhE

Larasati, H., & Masripah, S. (2017). Analisa dan Perancangan Sistem Informasi

Pembelian Grc dengan Metode Waterfall. Pilar Nusa Mandiri, 193.

Maharani, Hasibuan, N. A., Silalahi, N., Nasution, S. D., Mesran, Suginam, . . .

Yuhandri. (2017). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK

PENGATURAN LAYOUT. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 4, 6.

Mario Anggara, H. S. (2016). Pemilihan Distance Measure Pada K-Means

Clustering Untuk Pengelompokkan Member Di Alvaro Fitness.

Müller, A. C., & Guido, . (2018). Introduction to Machine Learning with Python

(4th Release ed.). California: O'Reilly Media.

Müller, A., & Guido, S. (2018). Introduction to Machine Learning with Python: A

Guide for Data Scientists 1st Edition. O'Reilly Media.

Page 63: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

x

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Ni Putu Eka Merliana, E. A. (2016). Analisa Penentuan Jumlah Cluster Terbaik

Pada Metode K-Means Clustering.

Pereira, F. C., & Stanislav S. Borysov. (2019). Machine Learning Fundamentals. In

C. Antoniou, L. Dimitriou, & Francisco Pereira (Eds.), Chapter 2 - Machine

Learning Fundamentals (pp. 9-29). Elsevier,.

Pressman. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi Buku I.

Yogyakarta: Andi Publisher.

Ramadhani, R. D. (2017). Evaluasi K-Means dan K-Medoids pada Dataset Kecil.

Roger, R. J. (2018). Data Mining: A Tutorial-Based Primer, Second Edition.

Rumiarti, C. D., & Budi, I. (2017). Segmentasi Pelanggan Pada Customer

Relationship Management Di Perusahaan Ritel : Studi Kasus PT Gramedia

Asri Media.

Simeone, O. (2018). A Very Brief Introduction to Machine Learning.

Softwaretestinghelp. (2020, June 30). What Is SDLC Waterfall Model? Retrieved

from Software Testing Help: https://www.softwaretestinghelp.com/what-

is-sdlc-waterfall-model/

Solopos, A. (2018, 07 22). Mengejutkan, 95 Juta Akun Instagram Rupanya Bot.

Retrieved from

https://techno.okezone.com/read/2018/07/22/207/1925752/mengejutkan-

95-juta-akun-instagram-rupanya-bot

Stecanella, B. (2019, May 10). What is TF-IDF? Retrieved from

https://monkeylearn.com/blog/what-is-tf-idf/

Page 64: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xi

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Lampiran 1

DAFTAR RIWAYAT HIDUP PENULIS

Edit Sanrio Putra

Lahir di DKI Jakarta, 6 November 1997. Lulus

dari SDN 06 Pagi pada tahun 2010, SMP Negeri

21 Jakarta pada tahun 2013, dan SMK Negeri

56 Jakarta pada tahun 2016. Saat ini sedang

menempuh pendidikan Diploma IV Program

Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik

Informatika dan Komputer di Politeknik Negeri

Jakarta.

Page 65: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

Lampiran 2 Data Testing Keseluruhan

commentBy text Labels

slamet.bdirhr

ja17_

Pengen rasanya bisa masuk kampus impian

mungkin impian saya blm masuk kampus :)

Cluster 0

iqbal.ariis

minmau tanya kalo UM-PNJ ijazah 2017 bisa ikut

ga ya?

Cluster 0

ffahrullah_

Min kok lampiran dua buat daftar ulang gabisa

diunduh ya

Cluster 0

amelia.aiueo @eanthesodayman Cluster 0

wknisa17

@iqbal.ariis UM-PNJ kapan ya mas? Kok di

websitenya blm dibuka

Cluster 0

iqbal.ariis

@wknisa17 emang masih belum dibuka mba bulan

ini kalo gasalah tapi saya gatau tanggal nya

Cluster 0

x.rayc

Kakak admin kok aku simpen daftar ulang gagal

terus ya ?

Cluster 0

putmer_ Min kalo dah bisa kesimpan brrti dah beres kan ya? Cluster 0

jauhjauhsekal

i admin mau tanya kalau pendaftaran sbm gimana ya?

Cluster 0

jauhjauhsekal

i payah min webny cacad gbs load jelek

Cluster 1

salwarubia_

Direvisi yaa? Tadinya banyak banget berkas yg

harus dikirim

Cluster 0

ds.tyy @denisaindh Cluster 0

blacatbs

min kok saya mau login salah tanggal lahir terus

yaa?? mohon bantuannya

Cluster 0

Page 66: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xiii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

lionelyusril

Ko link lampiran 2 yg mau UKT 1/2 gabisa di buka

ya min?

Cluster 0

embunratri @aurainddy13 Cluster 0

dwi_cahya21

21

@lionelyusril belum bisa di buka ya kak?? Saya

juga tidak bisa

Cluster 0

ochaaprb

Min kok saya daftar ulang datanya tidak bisa

kesimpan apa yang salah ya padahal saya udah

mengisi semua?Min grup wa nya ada ngak min

Cluster 0

0_tuman_0

@ochaaprb sama gw juga bagian NEM itu di isi dari

data yg mana ya atau di kosongin. Soalnya kan kita

gk UN

Cluster 0

0_tuman_0 @politekniknegerijakarta Cluster 0

ochaaprb

@0_tuman_0 huhubsedih babget padahal

pendaftaran ulang nya cuman sebentarðŸ˜

Cluster 0

0_tuman_0

@ochaaprb jdi bagian NEMnya lu kosongin atau di

isi?

Cluster 0

ochaaprb @0_tuman_0 isi lah kn ku tamatan 2019 Cluster 0

0_tuman_0

Min kolom NEM di isi apa ya? Kan angkatan 2020

gk un? @politekniknegerijakarta

Cluster 0

elsegirsang @lionelyusril sama Cluster 0

lionelyusril @elsegirsang tp skrg ufh bisa Cluster 0

elsegirsang @lionelyusril tempat gue blm bisacek dm please Cluster 0

irv4n_220

Pas foto nya pas SMK atau poto baru dengan kemeja

min? Dan kemeja nya bebas warnanya gak?

Cluster 0

Page 67: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xiv

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

irv4n_220

@0_tuman_0 upload foto nya make foto baru atau

fot pas smk

Cluster 0

irv4n_220

@elsegirsang upload fotonya make foto lama apa

baru nih? Trus make kemeja apa seragam

Cluster 0

ochaaprb

@irv4n_220 pake foto terbaru tapi foto kan ngak

adak dibilang ketentuan nya terbaru atau ngakbkn

Cluster 0

ochaaprb @ochaaprb lu udah bisa daftar ulang? Cluster 0

irv4n_220

@ochaaprb make seragam atau kemeja bebas

warna?

Cluster 0

0_tuman_0

@ochaaprb ada tau ketentuan nya klo mencet

(contoh) di situ ditulis "terbaru"

Cluster 0

0_tuman_0 @irv4n_220 klo gw make seragam Cluster 0

0_tuman_0 @ochaaprb klo lu nanya gw gw blm bisa Cluster 0

irv4n_220 @0_tuman_0 data gagal disimpan ya Cluster 0

irv4n_220

Harus diisi dlu ya NEM nya baru dpet disimpan data

nya@politekniknegerijakarta ? Tpi tahun ini gak ad

UN jdinya gmna nih? Harus make rata rata SKL?

Cluster 0

ochaaprb @irv4n_220 ia😠Cluster 0

irv4n_220

@ochaaprb takutnya ntar ampe tgl 9 depan tetep gk

bisa

Cluster 0

nrk_911

@ochaaprb pengguna kip-kukt I/II bukan ? Mau

nanya ni gw

Cluster 0

irv4n_220 @nrk_911 bukan Cluster 0

raski.22 Nilai Nem diisi apa min untuk angkatan 2020? Cluster 0

Page 68: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xv

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

ochaaprb @irv4n_220 ngak bisa juga😠Cluster 0

ochaaprb

@irv4n_220 persyaratan yang dikirim itu kok beda

ya ini lebih dikit

Cluster 0

ochaaprb @salwarubia_ ia aku juga mikirnya gtu Cluster 0

_firmanisme

@ochaaprb sama gabisa jugaudh nyoba berkali"

tetep data gagal tersimpan mulu

Cluster 0

salwarubia_

@ochaaprb aku ga ngisi NEM tapi bisa simpan data

kak cuma aku masih bingung itu ngisi nilai ijazah

total tuh maksudnya ngambil nilai rata-rata dari

SKL atau cuma menjumlahkan semua nilai tanpa

dibagi?

Cluster 0

ochaaprb

@_firmanisme sudah ngirim pengajuan ke gmailnya

pnj?

Cluster 0

_firmanisme @ochaaprb blm sihtpi lu udh email? Cluster 0

_firmanisme

@ochaaprb bukannya yg sebelah kanan itu log out

ya?

Cluster 0

ochaaprb @_firmanisme itu makanya😣bingung Cluster 0

_firmanisme @ochaaprb trs itu lu blm simpan berkas? Cluster 0

ochaaprb @_firmanisme belum bisa nih Cluster 0

_firmanisme @ochaaprb gw tadi bisa Cluster 0

ochaaprb @_firmanisme gimana caranya kok udah bisa Cluster 0

_firmanisme

@ochaaprb isi kaya biasa cuma pake laptoptadi

gagal mulu pas pake hp

Cluster 0

ochaaprb @_firmanisme km prodi apa? Cluster 0

Page 69: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xvi

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

_firmanisme @ochaaprb teknik konversi energi Cluster 0

syifaarindraa @annisarosdiana_ akuuu Cluster 0

jasonharvey_ @yipiiiyay up Cluster 0

sigit_prwnto

o @exfall_ nyimak

Cluster 0

exfall_ @sigit_prwntoo sip Cluster 0

mabizardd Yang lolod D4 Teknik Informatika bisa dm ya Cluster 0

daradibah @annisarosdiana_ yuu Cluster 0

auliaf.t mandiri nya kapan ya? Cluster 0

hyu_nurwahi

d @oneway.iddi ada

Cluster 0

annisarosdian

a_ @syifaarindraa hai gabung yu

Cluster 0

risdaa_wln

@salwarubia_ coba km copy linknya trs https itu

ganti jadi http. Tadi aku coba kek gitu bisa ke

download

Cluster 0

salwarubia_ @risdaa_wln okee kak makasihh Cluster 0

risdaa_wln Ini kontak personnya lewat SMS ya? Cluster 0

hibatulhqqi @auliaf.t udh lewat Cluster 0

tampandanbe

rani01 Ada grup chat nya gak?

Cluster 0

lovinasalma @hibatulhqqi seriusan ??? Tgl berapa? Cluster 0

Page 70: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xvii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

ads_imn

@politekniknegerijakarta daftar ulangnya itu selain

bayar UKT apa disuruh bayar biaya pengembangan

institusi juga (atau biaya lain)???

Cluster 0

audreyfelas plisss ujian mandiri pake test jangan rapot😠Cluster 0

auliaf.t

@lovinasalma nah makanya kaget ternyata udah

lewat(?)

Cluster 0

salwarubia_

Kode sekolah tidak terdaftar kek mana itu ya? Aku

udah lapor lewat email tadi pagi tapi pas cek lagi

barusan di web regist ulang blm ada juga nama

sekolahkuðŸ˜

Cluster 0

syafelli @salwarubia_ samaa aku juga ginii Cluster 0

damarayadia @raski.22 gua bro Cluster 0

muammar.u

mb Ada yang diterima teknik konversi energi?

Cluster 0

abifathan212 @hibatulhqqi belomm Cluster 0

_putrivalensk

i Ada yang lulus di d4 akuntansi?

Cluster 0

dandiks_

@annisarosdiana_ klo belum gabung aja sini sama

anak snm

Cluster 0

annisarosdian

a_ @dandiks_ bolehh

Cluster 0

dandiks_ @annisarosdiana_ dm aja Cluster 0

elangkuning.

pnj

CAMABA 2020 DITENGAH PANDEMI DAN

KRISIS EKONOMI BAIK NEGERI MAUPUN

KELUARGA. SIAP SIAP YE PARE

PUNGGAWA PELAYAN MAHASISWE BANTU

Cluster 0

Page 71: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xviii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

ADE ADE KITE URUSAN DAFTAR ULANG

DAN UKT @bempnj @mpm_pnj @himatikpnj

@hms_pnj @hmm.pnj @hmja_pnj @hman_pnj

@hmgp_pnj @hme_pnj

afridanovitaa

riesto Mandiri nya kapanmohon di bales

Cluster 0

mnayyaa_ @rain.twilight join dong Cluster 0

mnayyaa_ @tampandanberani01 klo ada dm gue y😬 Cluster 0

mnayyaa_

@elangkuning.pnj iya dong tolong bantu aku

ka😢

Cluster 0

tampandanbe

rani01

@mnayyaa_ siap tapi kalo lu yag duluan dapat.. dm

gue y :v

Cluster 0

mnayyaa_ @dandiks_ ada yg d3 penerbitan ga? Cluster 0

fatihafanyas Ada yang lolos D4 MICE ga? Cluster 0

dandiks_ @mnayyaa_ nanti gue coba mintain Cluster 0

annisa.wijaya

68

@rain.twilight yg lolos snmpn sebelumnya sudah

pada buat grup

Cluster 0

mnayyaa_ @dandiks_ makasi Cluster 0

rain.twilight @annisa.wijaya68 iyaa aku gabung gc yg ituu Cluster 0

riosatriadi18

10

Mau nanya apakah disini udah ada yg masuk grup

camaba yg lulus sbmpn pnj kalau ada kasih link grup

ny dong🙕

Cluster 0

mhd.reyyyy @rain.twilight iya aku mau gabung juga Cluster 0

mhd.reyyyy @muammar.umb ada aku jalus snmpn Cluster 0

Page 72: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xix

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

sejatiprtm Ada grup wa nggak yg udah ke terima? Cluster 0

sejatiprtm Undang saya ke grup dong 🙕 Cluster 0

sf.syifa Jalur mandirinya kapannnn Cluster 0

ghandurdzak

wan_ Skrng udah ada ya? Sy bru lapor ke email

Cluster 0

salwarubia_

@ghandurdzakwan_ iya kak ternyata tanggapannya

1x24 jam

Cluster 0

alfavaliantp Ada yang lolos D4 Teknik Multimedia Digital ? Cluster 0

sandwjy @elangkuning.pnj mantap lang Cluster 0

sandwjy @_putrivalenski saya Cluster 0

_nasirahhh Dikecewaiin terusssssss dahlah yaa Cluster 0

formadiksipn

j @_nasirahhh semangat yaaa

Cluster 0

anggunnia27 Mandiri kapan? Cluster 0

rickyprst L Cluster 0

fharlenkhairi Udah lahhh Cluster 0

mmaarsya yeayyy☺ @mirvarhyn Cluster 0

exfall_ @formadiksipnj min umpn kapan buka min? Cluster 0

_nadiiar ada grupnya kah? Cluster 0

nopitaaaa.2 Hobinya ngecewain terus dahlah:( Cluster 0

abinandio @anindraputrii_ tuh di kasih semangat wkwkw Cluster 0

Page 73: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xx

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

rain.twilight Ada gc nya ga min? Cluster 0

katanyasihsa

yaatheis Rata2 untuk keterima di mice berapa min?

Cluster 0

mirvarhyn @mmaarsya yeyy alhamdulillah🥰🌈 Cluster 0

annisarosdian

a_ Ada yg keterima di prodi telekomunikasi ?

Cluster 0

oneway.iddi @rain.twilight nahhh iyaa Cluster 0

oneway.iddi @oneway.iddi buat dong Cluster 0

oneway.iddi @annisarosdiana_ buat grup yuk Cluster 0

oneway.iddi Yang teknil listrik disini ada nggak? Cluster 0

rain.twilight @oneway.iddi hahah jangan aku yg buat 😂 Cluster 0

rain.twilight @oneway.iddi eh tapi gimana nih maksudnya? :v Cluster 0

azka.tazkia Ujian mandirinya pke test kah? Cluster 0

yipiiiyay

min itu syaratnya yg Surat Keterangan Lulus yg asli

atau fotocopy ? @politekniknegerijakarta

Cluster 0

daradibah @annisarosdiana_ aku Cluster 0

f.mufiidah

@katanyasihsayaatheis bantu jawab biasanya si satu

angkatan 90 org. 30 snmpn 30 sbmpn 30 mandiri.

Cuman krna tahun ini ada utbk blm tau kuota utk

utbk brp. More info @micepnj2019

Cluster 0

ameerazis

SEMOGA LOLOSNYA DI SBMPTN 2020

AAMIIN

Cluster 0

anindraputrii

_ @abinandio WKWKWK SUE BGT

Cluster 0

Page 74: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxi

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

mhmmdnajaa

D3 Konstruksi gedung kouta nya brpa sih

@politekniknegerijakarta

Cluster 0

qolbial @oneway.iddi lu keterima bro? Cluster 0

fatiyan93 @oneway.iddi elektronika industri ada nya wkwk Cluster 0

raski.22 Ada yang Lolos D4 Manufaktur? Cluster 0

oneway.iddi @qolbial iya bro Cluster 0

oneway.iddi

@fatiyan93 buat aja dulu bro.kan satu jurusan kita

hanya beda program studi

Cluster 0

fatiyan93 @oneway.iddi owh iya bener tuh bro 😂 Cluster 0

oneway.iddi

Yang jurusan Teknik elektro baik program studi

elektronika industriteknik listriktelekomunikasi dan

sebagainya. DM guys biar buat grup mudah kalau

ada info

Cluster 0

spidirtman

@rain.twilight kalo kalian ada yang mau buat grup

aku mau ikut😅😅

Cluster 0

febbypuut

@oneway.iddi @hme_pnj ini cek disini aja udah

ada grup untuk teknik elektro

Cluster 0

lu_k0402 @annisarosdiana_ akuuu Cluster 0

rain.twilight @spidirtman aku juga nyari gc nyaaa:") Cluster 0

rain.twilight @spidirtman mari kita cari sama sama🤣 Cluster 0

oneway.iddi @febbypuut dimananya bro? Di DM? Cluster 0

inipuan_ @katanyasihsayaatheis gatau gue 90 g ktrima:') Cluster 0

inipuan_ @azka.tazkia up Cluster 0

Page 75: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

fatiyan93 @oneway.iddi Di sg nya gan Cluster 0

annisarosdian

a_ @lu_k0402 @daradibah buat grup yu

Cluster 0

ahmadhaidhir @rain.twilight kalo udah ada share gan 😂 Cluster 0

nazhif.aditya

27 @oneway.iddi ada

Cluster 0

qolbial

@oneway.iddi gue daftar di t.listrik tapi ngk lolos

rata² lu brp emg y klo boleh Tau?

Cluster 0

orca.ninjass ujian mandiri kapan? Cluster 0

salwarubia_

Lampiran dua file surat nikah itu ga kebuka min

error linknya

Cluster 0

brahmantyo_

th79 Ada yg lolos D3 Akuntansi gak di PNJ?

Cluster 0

fakyuu.ole semangatt yg ga lolos😩╤ Cluster 0

ichaelvionind Kalau ayah dan ibu tidak bekerja gimana min?😠Cluster 0

indraningsihi

da Kenapa gaada mahasiswa cadangan ya😣

Cluster 0

yaelahnu kalau kipk belum terdata itu gimana ya min? Cluster 0

formadiksipn

j

Hii. Kalian lolos dg beasiswa KIP-Kuliah? Yuk

gabung grup WhatAppsnya sekarang ✨╤︕

bebas utk tanya tanya kelengkapan syarat dll. Cek

highlight kita ya🙌

Cluster 0

indrakgo

Min ktp saya belum ada min karena corona jadi

molor

Cluster 0

Page 76: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxiii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

deellee_ @ichaelvionind bingung slip gajinya ya😰 Cluster 0

niviir

Kak kalau keterima sbmptn nanti terus kipk nya

udah dipake buat bayar ukt di pnj masih bisa dipake

nggak ya kipk nya buat bayar ukt di univ lain

semisal keterima di sbmptn atau mandiri ?

Cluster 0

zkrsal_ @formadiksipnj @evipbs Cluster 0

ekayuliaaaa

Maaf min kalo semisal kipnya belum didaftarkan di

sbmpn apakah masih ada kesempatan untuk

mendaftar kipk?

Cluster 0

novanalfin_

berkas2 persyaratan yang scan2 itu di upload di

mana?

Cluster 0

evipbs @zkrsal iya kak udah gabung terimaksiih Cluster 0

evipbs

@indrakgo katanya sih suruh buat aja keterangan

dari lurahnya

Cluster 0

evipbs

@ekayuliaaaa katanya sih bisa pas daftar ulang

online nanti tinggal isi aja di bagian atas sebelum

ungga foto itu buat ngisi data kip-k

Cluster 0

nrk_911

Ini ngisinya di g.form trus map merah apa aja isinya

? Apa stlh diisi di g.form trus di print ?

Cluster 0

ekayuliaaaa @evipbs okeee makasih yaaaa🙕 Cluster 0

riosatriadi18

10 @nrk_911 up

Cluster 0

riosatriadi18

10

@nrk_911 iya admin aku juga bingung yg diatasnya

bilang map merah terus yg berkas persyaratan 1-15

itu yg utk di upload di g. form jadi yg utk

dimasukkan kedalam map merah apa admin?

Cluster 0

Page 77: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxiv

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

putriayunadh

kaaa kapan pengumuman seprrti ini

@polinema_campus

Cluster 0

ramdhani_de

nis

Min mau tanya kalau udah daftar secara mandiri di

kip kuliah kemendikbud berarti ga perlu

mengapload berkas persyaratan no 1-15?

Cluster 0

kevin_atami2

7

@politekniknegerijakarta Kalo jalur mandiri kapan

dibuka ya min??

Cluster 0

ini_arif @evipbs brapa nmr WhatsApp nya kk? Cluster 0

nrk_911 @riosatriadi1810 lu udah ngerti bro ? Cluster 0

sisilisill

Maksud dari lampiran yang ke 2 apa ya? Sedangkan

ayah ibu saya masih ada atau bersama

Cluster 0

nrk_911

@sisilisill g usah dilampirkanklo masih ada dan

blum cerai cukup pake fc surat nikah / file scan

Cluster 0

riosatriadi18

10 @nrk_911 udah

Cluster 0

nrk_911

@riosatriadi1810 yg diisi di map merah data 1-15

dalam bentuk fc atau orint out gan ?

Cluster 0

sisilisill @nrk_911 terimakasihhh Cluster 0

riosatriadi18

10

@nrk_911 ada di pdf petunjuk daftar ulang bisa di

download di link penerimaan pnj baca di bagian

*dokumen pendukung yg harus disiapkan utk UKT

1 dan 2* yg disiapkan itu : 1. FC PBB rumah 2.fc

KK 3. FC Pembayaran listrik 4. Lampiran 1 5.

Lampiran 2 6. Lam

Cluster 0

Page 78: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxv

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

nrk_911

@riosatriadi1810 ok brosoalnya kmren tulisannya

FC trus berubah jadi file scan sampe gw email

humas PNJ hhhhhtengkyu gan

Cluster 0

mrezzafadly

Untuk lampiran 2 jika orang tua masih utuh dan

lampiran 3 jika rumah milik sendiri apakah

dilampirkan juga?

Cluster 0

mrezzafadly yang tau mohon dibales Cluster 0

abi_iksan

@mrezzafadly kalo orang tua masih utuh ga pake

lampiran 2 kalo rumah sendiri ga pake lampiran 3

Cluster 0

mrezzafadly

@abi_iksan jadi lampiran 1 sama yang surat

pernyataan saja ya

Cluster 0

abi_iksan @mrezzafadly iya Cluster 0

fitok18 @niviir bantu uppp Cluster 0

lia.rhmwt

Tumben ngga repost. Selamat kepada yg sudah

diterima🔥

Cluster 0

andi.rezkym

@bagassadty bisa diliat di web pnj nya kok untuk

jurusan yg mana aja yg butuh tes buta warna

Cluster 0

estipurn_ @asdfjkl72 oke makasi Cluster 0

thamrinbima

_galery @sofii.anaa ada

Cluster 0

dimassaefa @zatirazahra bisa di cek di webnya Cluster 0

dimassaefa

@ichaelvionind sesuai sama prodinya kalo prodinya

mewajibkan ya berarti harus dilampirkan. Bisa di

cek diwebnya untuk prodi apa saja yg melampirkan

keterangan buta warna

Cluster 0

Page 79: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxvi

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

sofii.anaa

@thamrinbima_galery udah buka pendaftarannya

belum?

Cluster 0

lailfh_ @xcalfn Up Cluster 0

xcalfn @lailfh_ get it Cluster 0

dandiks_ @yipiiiyay fotocopy tapi dilegalisir Cluster 0

zatirazahra @dimassaefa thanks ka Cluster 0

irv4n_220

itu nomor 10 kalo gak ada gpp kan kak gak

dikuumpulkan

Cluster 0

sf.syifa Mau pnj aku ingin pnj :( Cluster 0

rayyan_eks

@irv4n_220 iya gpp sesuai yg diinput saat

pendaftaran ya

Cluster 0

yayacan__

@deellee_ gatau ni lg nunggu info jg buat daftar

ulang

Cluster 0

amasasr @ridwan_mubarokk Cluster 0

nrk_911

Klo punya rumah sendirilampiran 3 (ukt II) g perlu

diisi ya ?

Cluster 0

rizkatajriah_

Utk yg surat bebas narkoba wajib gk min

@politekniknegerijakarta

Cluster 0

fazafirdauss @rayyan_eks ╤︕ Cluster 0

rayyan_eks @fazafirdauss hah? Siapa? Cluster 0

deellee_

@yayacan__ btw udh msk grup calon penerima

KIP-K pnj blm?

Cluster 0

yayacan__ @deellee_ udah kok hehe. Meet jam 10 ya? Cluster 0

Page 80: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxvii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

deellee_ @yayacan__ iyap wkwk Cluster 0

irv4n_220 @rayyan_eks itu kalender gmna ya biar bisa di klik Cluster 0

irv4n_220

tolong dong min sayaa ingin daftar ulang tpi gak

bisa diklik kalender ny ada yang sama kah?

Cluster 0

fatihrzqh

Kalo di prodinya tidak ada ketentuan buta warna

berarti ga usah ngumpulin surat keterangan buta

warnanya? atau tetap ngumpulin?

Cluster 0

itaps_14 @hooman_90 Cluster 0

muammar.u

mb Ada grup Pnj 2020 ga ya?

Cluster 0

mesladr_ @_nadnish Cluster 0

_nadnish @mesladr_ makasihhh mellll Cluster 0

irv4n_220

@formadiksipnj kak kok saya daftar ulang sudah

tpi data nya gagal di simpan gmna kak solusinya??

Cluster 0

formadiksipn

j

@irv4n_220 halo. Pasti ada yg belum terisi.

Pastikan utk semua susah terisi dg baik yaaa

Cluster 0

zatirazahra

Untuk skl itu yg dikirim asli atau yg bentuk fc yng

sudah dilegalisir ya?

Cluster 0

zatirazahra @estipurn_ formulirnya unduh dmn ya? Cluster 0

estipurn_ @zatirazahra di web pnj ada Cluster 0

kelvinpratam

a13

@ini_arif Ikoo dak rifff.dikirim ke Kampus Lewat

Post atau JNE

Cluster 0

zatirazahra @yipiiiyay jadi yg asli apa yg dilegalisir nih? Wkwk Cluster 0

yipiiiyay @zatirazahra fotocopy legalisir boleh Cluster 0

Page 81: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxviii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

putradermaw

anmh

@irv4n_220 ganti pakai perangkat lain coba kak

aku bisa kok.. ngomong ngomong ambil prodi apa

kak?

Cluster 0

putradermaw

anmh @fatihrzqh enggak usah

Cluster 0

putradermaw

anmh @muammar.umb jejak

Cluster 0

putradermaw

anmh @rizkatajriah_ wajib

Cluster 0

irv4n_220 @putradermawanmh perangkat apanya ya Cluster 0

irv4n_220

@formadiksipnj udah kak semua udah terisi cmn

nilai total ijazah yang saya gak isi

Cluster 0

ghandurdzak

wan_ Surat pernyataan mahasiswa baru yg gimana yah? ...

Cluster 0

verensindu_ @rhnsarf Cluster 0

rhnsarf @verensindu_ ok Cluster 0

putradermaw

anmh

@irv4n_220 kayak misalnya tadinya pake hape

coba daftar ulang pake laptop atau coba ke warnet

Cluster 0

nruz_19 Surat pernyataan mahasiswa baru diunduh dimana? Cluster 0

glorya.s @zatirazahra yg dilegis Cluster 0

meliaaapril :') Cluster 0

rifa_oke 😢 Cluster 0

mmaarsya @mirvarhyn Cluster 0

haikhalws_ Pnj lolosin saya dong 😂 Cluster 0

Page 82: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxix

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

ffahrullah_ Banyak ya😂 Cluster 0

deellee_

Klo yg udh daftar kip tp blm ada kartunya gimana

min?

Cluster 0

hhabibbb_ @randa_k.p Cluster 0

willyazizi

Itu sertifikat non akademik? Seperti sertifikat

olahraga? Kalau sertifikat lomba matematika gmn

dong?

Cluster 0

estipurn_

Itu formulir yang diunduh ngisinya tulis tangan atau

diketik ya? Bantu jwb dong

Cluster 0

ichaelvionind

Suras keterangan bebas butawarna sama narkoba

apakah wajib kak min?

Cluster 0

meidiansyaha

fif 99

Cluster 0

meidiansyaha

fif Klo ga ada sertifikat gmnkosongin yaa

Cluster 0

zatirazahra

Teknik grafika butuh surat keterangan buta warna ga

ya??

Cluster 0

yipiiiyay

kak itu SURAT KETERANGAN LULUS yg asli

atau fotocopy? @politekniknegerijakarta

Cluster 0

yayacan__ @deellee_ aku jg belum ada Cluster 0

fredis.13

@meidiansyahafif kalo waktu pendaftaran gak di isi

prestasi nya kayaknya gak perlu

Cluster 0

meidiansyaha

fif @fredis.13 iyaa sayaa kosongin pas pendaftaran

Cluster 0

Page 83: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxx

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

bagassadty

Mau tanya kalo teknik mesin harus pake surat bebas

buta warna sama narkoba ga yaa? 🙕

Cluster 0

sofii.anaa Min pnj ada ujian mandirinya ga ya? Cluster 0

deellee_ @yayacan__ iya gmn jdnya ya? Cluster 0

formadiksipn

j

Hii. Buat kalian yg masih bingung utk melengkapi

persyaratan KIP-Kuliah bisa lhooo tanya2 lgsg ke

kami via Grup WhatApps ✨ Cek highlight kita ya

🔥

Cluster 0

mudew_gami

ng15 @estipurn_ tulis tangan

Cluster 0

mudew_gami

ng15 @yipiiiyay yang asli

Cluster 0

inipuan_

iya dong info mandirinya trs tes di tmpt/gmn?ada

interview ga?

Cluster 0

santiikaa_ind

rii Kapan mandiri pnj?

Cluster 0

loowkeeys @lil.miquelaa ttp semangat ya buat kita╤︕ Cluster 0

santiikaa_ind

rii Sedih banget 2kali di tolak sama pnjðŸ˜ðŸ˜

Cluster 0

maryamnurfa

uziah @hidayati_843 sama aku juga

Cluster 0

inipuan_ @alifia.am web pnj/mana? Cluster 0

inipuan_ @lil.miquelaa yukk smngtt╤ Cluster 0

desi_puspitas @alifia.am web apa ka Cluster 0

Page 84: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxxi

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

ysfnfl22 @inipuan_ ada di bio ka Cluster 0

gilangilaa pemilihan ukt 3-8 ada ketentuan nya ga min? Cluster 0

hidayati_843

@maryamnurfauziah terus gimana kak? ðŸ˜Apa

kita belum bisa dapet kip atau harus nunggu dulu

atau gimana? ðŸ˜

Cluster 0

inipuan_

@alifia.am tp tulisannya blm dibuka

pendaftarannya

Cluster 0

inipuan_ @ysfnfl22 makasih Cluster 0

alifia.am

@inipuan_ oh iya deng sorry emg blum di buka

kayanya hehe aku salah td ga lihat tahunnya:)

Cluster 0

ysfnfl22

@inipuan_ iya tunggu ajah ka aku ajah juga nunggu

kok

Cluster 0

muhyusufma

kawi

Mudah-mudahan bisa lolos Jalur SBMPTN di PNJ

Ya Allah╤︕

Cluster 0

lil.miquelaa

@loowkeeys @inipuan_ yuk kalian juga yuk

semangat 😇 masih ada jalan menuju

Roma💙💙

Cluster 0

divadlnd @santiikaa_indrii semangat!! Cluster 0

ffahrullah_ @hidayati_843 belum diputuskan kali wkwk Cluster 0

yayacan__ @hidayati_843 aku juga samaa Cluster 0

inaa.rz

@muhyusufmakawi Aamiiinnn ga bsa berpaling dr

pnj kita :'))

Cluster 0

destyjnmr @inaa.rz @muhyusufmakawi ambil jurusan apa? Cluster 0

rchlamnd10 ðŸ˜ðŸ˜ðŸ˜ Cluster 0

Page 85: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxxii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

vanillaxute @martabakmaniesss Cluster 0

muhyusufma

kawi

@destyjnmr Teknik Informatika dan Teknik

Multimedia Digital

Cluster 0

yaelahnu okaay Cluster 0

itsnura54 @fauziahsftr @dlnr18 Cluster 0

inaa.rz @destyjnmr keuangan & perbankan Cluster 0

seepibby @santiikaa_indrii semangat💓 Cluster 0

mluthfifadhil

lah @annisafza__ kuy daftar ulang ðŸ˜

Cluster 0

hidayati_843

@ffahrullah_ moga aja segera dikonfirmasi lolos

juga aamiin

Cluster 0

hidayati_843

@yayacan__ moga cepet2 dapat ya dari PNJ nya

untuk kip

Cluster 0

nopitaaaa.2 @santiikaa_indrii sama:( Cluster 0

fauziahsftr @itsnura54 tengkiyu anne Cluster 0

abifathan212 @muhyusufmakawi wkwkwk sama Cluster 0

sf.syifa Huwaaaaaa :( Cluster 0

prof.concon @angelningrm00 Cluster 0

amasasr @ridwan_mubarokk Cluster 0

0_tuman_0 Akunnya nerima dm gk ya? Cluster 0

ridwan_muba

rokk @amasasr ududuu perhatiannyaaaaa😕

Cluster 0

Page 86: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxxiii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

amasasr

@ridwan_mubarokk gwat kehed kur nepi 9 juli..

urng utbk 8 juli

Cluster 0

irv4n_220 Udah ad yang daftar ulang kah? Cluster 0

irv4n_220 Udah ad yang daftar ulang kah? Cluster 0

alyarzkikaput

r._ NEM/NUN/IPK nya bagaimana?

Cluster 0

dafamahendr

aa

@hidayati_843 biasanya karena no.kk belum

tercatat di sensus sebagai keluarga kurang

mampu.Di cek ulang dlu pke nomor kknya.

Cluster 0

irv4n_220 @mluthfifadhillah udh daftar ulang? Cluster 0

hidayati_843

@dafamahendraa oh gitu siap kak terimakasih info

nya😊

Cluster 0

eanthesoday

man

daftar ulang yg tgl 5-9 itu isi form dulu kan? abis itu

tunggu tgl 13?

Cluster 0

abi_iksan

NEM/NUN/IPK" sama "nilai ijazah total"

dikosongin ya?

syifaathasa,untuk foto yg benar uk. 3x4/4x6 ya?? ko

di ig 3x4 sedangkan di buku manual 4x6

bimocandrasss,Ujian mandiri nya kapan??

aprzl_03,@bimocandrasss aku bagian nyimak aja

lur

hidayati_843,Kalo status kip nya "belum

ditentukan" itu maksudnya gimana ya min?

annisafza__,Sad aja gt bacanya. :((

@mluthfifadhillah

lil.miquelaa,Aku gamasuk pnj :') ttp semangat yak

yg senasib dan selamat juga buat yg udh

diterima😇👕

prasetyo_prs,@dikasetiawan08 Alhamdullah lolos

Cluster 0

Page 87: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxxiv

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

dik

ss.ansemuaaa,@hnwildan_ yukk bismillah sbmptn

lolos UI

zatirazahra,@ftmhsahari teknik grafika ka

dikasetiawan08,@prasetyo_prs aduh gw g lolos gus.

Dahlah dagang seblak aja gw

irza.ptr,@iver_huitfeldt gua 87 aja ga jebol

alsyazhrs,Yang lolos di teknik grafika dan

penerbitan bisa follow @hmgp_pnj dan add oa line

nya ya 😉

prasetyo_prs,@dikasetiawan08 ga papa dik.. gua

bantuin masuk ke kampus tetangga wkwk

moriz.ki,@donalsonsihombing

💪�💪�💪�

marcheliarw,@ahmsyar rata rata nya brpa ya

rizaroy01,@ftmhsahari manufaktur

gin.dul,@itaps_14 d3 atau d4?

gin.dul,@nazwaml_ kitaa samaa dong aku d3 adm

bisnis jugaaa

nazwaml_,@gin.dul wahh ada grupnya gak? khusus

d3 adm bisnis

lantra__laras,@boedi_ivan belum ada info resminya

yaa. Nanti bakal dishare kesini kok kalau sudah

dibuka

itaps_14,@gin.dul D3

gin.dul,@itaps_14 samaa dongg

gin.dul,@nazwaml_ gaada dm aja yuu wkwk

itaps_14,@gin.dul waah salam kenal yaa

herunsrllh,@qolbial 85 klo lu ?

annisarosdiana_,@sabrinaintan.p haii aku aku

frdywn_,@m_navilatan wkwkw usaha berasa sia-

sia mau coba jalur mandiri takut tetep pake rapot

yhaa

Page 88: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxxv

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

frdywn_,@febriyan_171 belom ada kabar broo

frdywn_,@chenflim dahlah mau gimana ya:)

jemy_milakkk,Congrats to myself @nyrarn_

nyrarn_,@jemy_milakkk wahhhh🔥

nazwaml_,@vannyzactr belum ada sini boleh dm

aku

nikianandaa,@ghefiraaaanfsss akuu🙌

irv4n_220,@reisnancenst tetep gk bisa kak kalender

nya di klik barusan saya coba

irv4n_220,@reisnancenst tetep gk bisa kak kalender

nya di klik barusan saya coba

syifaarch,@fumiko_1 bukaa

ahmsyar,@marcheliarw 82

marcheliarw,@ahmsyar itu rata" ijazah apa raport?

andyouugo_,Alhamdulillah lolos pnj🙕

ahmsyar,@marcheliarw rapot

fumiko_1,@syifaarch tapi belom ada infonya yaa??

syifaarch,@fumiko_1 iya belumm

ghefiraaaanfsss,@nikianandaa selamatt

yaaa🎉🎉

ivanatobing_,@sukses.sbmptn2020 akuu kamu

juga? Kalau ada grupnya tolong share.

Makasih�🙂

chacaaf_,Aku lolos D3 kontruksi sipill @dintaavrll

alifqais,@dikasetiawan08 slaw masih ada mandiri

kita abisin di mandiri aja

kristina_nainggolan26,@chacaabiaa ambil jurusan

apa di sbmptn di pnj?

chacaabiaa,@kristina_nainggolan26 manajemen

keuangan

marcheliarw,@ahmsyar rata" ijazah brpa

marcheliarw,@ahmsyar yaampon ternyata tahun

2017-.-

Page 89: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxxvi

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

ahmsyar,@marcheliarw jiahhh nge stalk

frdywn_,@inipuan_ i feel u sist:)

dikasetiawan08,@alifqais mantap blek

i_can_do_1t,@rayacc_ 🤣 kirain

sukses.sbmptn2020,@ivanatobing_ aku juga tapi

belum punya grupnya. Kamu punya?

ivanatobing_,@sukses.sbmptn2020 ada sih tapi

kayanya bukan khusus yg udah lolos. Kalau kamu

mau bisa sih

salurr_,@jafarhidayatullah_27 hamdalah oi

fauzan_zl,@rzkrdd TRO

susinuriyati_l,@athrrdwnn aku d4 poweplant PTL

iyahaula,@abinandio iya kak🙕

rilrilzz,@yayacan__ akuu ni. kamu juga kah?

susinuriyati_l,@ichaelvionind kuyy.. kenalan dari

d4 powerplant

nazwaml_,@ftmhsahari D3 adm bisnis

susinuriyati_l,@ichaelvionind aku dulu pernah

nemu ada grup yg setelah ketrima t.elektro pnj 2020

tapi lupa

fredis.13,@ftmhsahari gak punya prestasi. Hehe

susinuriyati_l,@dandiks_ lolos??

bayurahman_r,@dip.snaps ditolak mice 2x

🔥🔥🔥

chacaabiaa,@formadiksipnj iya kak doain aku

yaaaaa semoga bisa disana ðŸ˜â•¤ï¸•

dandiks_,@susinuriyati_l iya jalur snm

inipuan_,Mandirinya jgn lgsg gol 5 dong masa org

yg gakaya gaberhak ikut mandirinya pdhl udh bljr

mati2an jg buat utbk tp kan butuh alternatif dan

cadangan lainðŸ˜ðŸ˜

arhmn26,@salsabilahani__ mkasih

rayacc_,@i_can_do_1t ohh engga gua snmpn wkwk

Page 90: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxxvii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

yoga_n27a,@salsabilahani__ hhu siupp

d.i.k.tator,@ftmhsahari 92 ya kak @syl_tuhfaa

@firyhn_ ?

inipuan_,MANDIRINYAA RAPOT LG AJA

YUKK

inipuan_,KALO KETOLAK SEENGGAKNYA

GANYESEK BGT

aprzl_03,Aku salah apa sih selalu di tolak pnj

😊😊

abifathan212,ng ceknya diwebsite mananya?

irv4n_220,@reisnancenst no pendaftaran nya gmna

tuh

irv4n_220,@ftmhsahari teknik industri dan

kemasan

dikasetiawan08,@alifqais

reisnancenst,@irv4n_220 cek lagi di bukti

pendaftaran pdf kemarin ada juga di keterangan pas

kamu ngecek hasil seleksi

ysfnfl22,Nilai bahasa Inggris Indo bagus tpi sayang

nya MTK ku:

dwibilqiis_04 Mana ni yang Lolos D3 teknik mesin ✋ Cluster 0

mabaabt20

selamat untuk yg lolos di jalur sbmpn✨ bagi

mahasiswa baru d4 administrasi bisnis terapan jgn

lupa follow @mabaabt20 untuk info lebih

lanjut👌🕼

Cluster 0

sa.khai

@rzkysptwn_ sama udh tau gua ditolak tp msh aja

pgn nyoba TAT

Cluster 0

sa.khai @chenflim msh ada um ayo kt semangat :') Cluster 0

utamixx_ @tiara.salwa meee Cluster 0

Page 91: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxxviii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

donalsonsiho

mbing @moriz.ki solidarity forever

Cluster 0

adlsyfn Emang belom rezeki kayanya padahal ratarata 87:) Cluster 0

yayacan__ @rilrilzz Hi👋 iya aku jugaa Cluster 0

komara13_

@dip.snaps rata rata 87 gak keterima mungkin gini

ya sisa 40% aja bangku buat anak anak sbmpn karna

kan udah snmpn duluan yang seleksi

Cluster 0

mila.meylnd @ftmhsahari 8987 Cluster 0

komara13_

Pnj nolak kamu tapi tuhan gabakal nolak doa kalian

kebahagian sudah diatur doa terus pepet terus

tuhannya tagih terus janjinya ╤︕

Cluster 0

rilrilzz @yayacan__ acc pliss Cluster 0

ichaelvionind @ftmhsahari Teknik listrik ka. Cluster 0

ichaelvionind @susinuriyati_l Yahh Cluster 0

aisyahhbbb @susinuriyati_l wow selamattttt susiiii Cluster 0

kareeen.a @ftmhsahari D3 Cluster 0

boedi_ivan Untuk jalur mandiri kira kira kapan ya min? Cluster 0

boedi_ivan @lantra__laras jalur mandiri kapan di buka kak Cluster 0

glorya.s @ftmhsahari jaringan dan multimedia Cluster 0

itaps_14 @ftmhsahari 90 koma ka Cluster 0

qolbial @herunsrllh nilai rata² lu brp bang Cluster 0

dikasetiawan

08 @prasetyo_prs lu lolos g gus?

Cluster 0

Page 92: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xxxix

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

irza.ptr @rzkysptwn_ samaaaaaaaaaa Cluster 0

formadiksipn

j @firyhn_ alhamdulilah

Cluster 0

formadiksipn

j @syl_tuhfaa mantap kak.

Cluster 0

ftmhsahari @fredis.13 masukin sertifikat prestasi ga ka? Cluster 0

formadiksipn

j

@aaaacoong jangan berhenti disini ya masih banyak

jalan.. Yuk semangat

Cluster 0

kareeen.a @ftmhsahari gk samsek😅 Cluster 0

formadiksipn

j @chacaabiaa doanya jangan putus kak. Semangat

Cluster 0

ftmhsahari @firyhn_ nilai ijazah brp ka? Cluster 0

formadiksipn

j @syekar3__ iyakak yuk semangat 🔥🔥

Cluster 0

ftmhsahari @syl_tuhfaa nilai ijazah brp ka? Cluster 0

masdik_16 Alhamdulillah... Cluster 0

formadiksipn

j

@inaa.rz ayokak doanya diperbanyak lagi.. Semoga

cepat didekatkan sama pnj ✨🌈

Cluster 0

formadiksipn

j @adityohdy_ semangat terus yAa

Cluster 0

formadiksipn

j @salsabilahani__ betul kak

Cluster 0

aaaacoong @itsmevibs_ aamiin �� Cluster 0

Page 93: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xl

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

formadiksipn

j

@_ggukkv masih ada jalur yg lain kak

semaangat╤︕

Cluster 0

ftmhsahari @rizaroy01 jurusan apa ka? Nilai ijazah br Cluster 0

formadiksipn

j

@farhanprks89 diluar sana masih banyak peluang

yuk semaangat ✨

Cluster 0

ftmhsahari @rizaroy01 nilai ijazah brp? Cluster 0

ftmhsahari @ikie_maulana jurusan apa ka? Cluster 0

ftmhsahari @kri.zik mau dong ka Cluster 0

formadiksipn

j @rizaroy01 selamat yahh.. ✨👕

Cluster 0

loowkeeys @_jeongarll semangat juga sistur😠Cluster 0

ftmhsahari @iyahaula jurusan apa ka? Cluster 0

formadiksipn

j @maryamnurfauziah aw selamat..

Cluster 0

ftmhsahari @itaps_14 nilai ijazah brp ka? Cluster 0

ftmhsahari @glorya.s jurusan apa ka? Cluster 0

formadiksipn

j

@willyazizi Meeting Incentive Convention

and Exhibition

Cluster 0

ftmhsahari @ichaelvionind jurusan apa ka? Cluster 0

herunsrllh @qolbial iya tapi gak lolos .. Cluster 0

abinandio

@anggunnia27 pnj pengen org org yg ikhlas dan ga

pandai ngeluh semangattt

Cluster 0

iyahaula @ftmhsahari teknik elektro Cluster 0

Page 94: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xli

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

ikie_maulana @ftmhsahari elktro Cluster 0

jafarhidayatu

llah_27 @athrrdwnn gw bro alhamdulillah lolos 😕

Cluster 0

abinandio

@athrrdwnn inget gagal stan dulu di tahap terakhir

:"")

Cluster 0

abinandio @iyahaula prodi apa Cluster 0

meidiansyaha

fif Alhamdulilah lolos prodi D3 alat berat

Cluster 0

ftmhsahari @nazwaml_ jurusan apa ka? Cluster 0

iyahaula @abinandio telekomunikasi Cluster 0

ftmhsahari @irv4n_220 jurusan apa ka? Cluster 0

abinandio

@iyahaula hubungi @harmoniilham13

@tuanwar1999 @rsvroo @rahmandhani13

@saifulanton7 mereka kaka tingkat telekomunikasi

Cluster 0

saifulanton7 @abinandio kok gw dimention bi Cluster 0

abinandio

@saifulanton7 itu bimbing adek mahasiswa baru

nya

Cluster 0

saifulanton7 @abinandio kan bentar lagi lulus Cluster 0

abinandio

@saifulanton7 siapa tau dia butuh bantuan temen

hidup misalnya

Cluster 0

ftmhsahari @kareeen.a d3/d4 ka? Cluster 0

rizaroy01 @ftmhsahari 87an keatas kak Cluster 0

hirzirmd Mandiri pnj kapn? Cluster 0

Page 95: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xlii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

ftmhsahari @rizaroy01 jurusan? Cluster 0

jafarhidayatu

llah_27

Alhamdulillah lolos di elektronika industri @salurr_

masi ga nyangka bgt gw cuyy 😊

Cluster 0

bagusalfydh @ftmhsahari 85 Cluster 0

reinanda13_ Mungkin dipnj belom rezeki Cluster 0

qolbial

@herunsrllh blm gw cek emg lu ngambil T.Listrik

juga

Cluster 0

i_can_do_1t @i_can_do_1t up Cluster 0

i_can_do_1t @i_can_do_1t up Cluster 0

i_can_do_1t

@i_can_do_1t kuy join buat sharing siapa tau nyari

kos atau apa

Cluster 0

ihzamfahraz

@dip.snaps temen saya nih @rachmadrn17 rata2

nilainye 94 dari STM

Cluster 0

elenmariaaa @tiara.salwa saya Cluster 0

ellyprnm_

@dip.snaps aku linjur rata-rata semua semester jd

87an D3 Jurnalistik

Cluster 0

zatirazahra Daftar ulangnya kapan ya? Cluster 0

ahmsyar

@syekar3__ sama kak... Aku juga gk keterima...

Jangan nangis kak

Cluster 0

ahmsyar Yang belum keterima jan nangis yak... Saya juga Cluster 0

syekar._ @salsabilahani__ iyaa✨ Cluster 0

ahmsyar

@ahmsyar @ihzamfahraz @nvanka_

@naufalalaziz @endniel @raihanndp @aldiwidad_

Cluster 0

Page 96: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xliii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

sayyesdream

s991 @ariestheo5 hah iya?ðŸ˜ðŸ˜

Cluster 0

nu.ravv @sabrinaintan.p aing🙌 Cluster 0

naufalalaziz @ahmsyar parah bangat Cluster 0

ahmsyar @naufalalaziz sedih mas diceritain Cluster 0

ftmhsahari @kareeen.a masukin sertifikat prestasi ga ka? Cluster 0

fauzan_zl @rzkrdd iya jalur jarvis Cluster 0

ftmhsahari @i_can_do_1t lolos jurusan apa ka? Cluster 0

ftmhsahari @d.i.k.tator nilai ijazah brp ka? Cluster 0

ftmhsahari @rayacc_ nilai ijazah brp ka? Cluster 0

ftmhsahari @ssecrrettt.ttt nilai ijazah brp ka? Cluster 0

ftmhsahari @bagusalfydh nilai ijazah brp ka? Cluster 0

ahmsyar

@marcheliarw temen saya mba keterima

@dendypra_

Cluster 0

irv4n_220

Alhamdulillah saya lolos di PNJ kak saya ingin

daftar ulang tpi kok gak bisa kak saya ingin mengisi

tgl lahir tpi kalender gak bisa di klik

Cluster 0

rzkysptwn_ @lantra__laras keterima di jalur apa kak? Mandiri? Cluster 0

ftmhsahari @mila.meylnd nilai ijazah brp ka? Cluster 0

ftmhsahari @zatirazahra lolos juruan apa ka? Cluster 0

ahmsyar @tgr_kyd keren lu bro... Cluster 0

Page 97: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xliv

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

anindya.cn

Ga lolos huhuðŸ˜ðŸ˜ðŸ˜ kya sudah bgt masuk

polines

Cluster 0

rachmadrn17 @ihzamfahraz jangan caya ngadi ngadi die Cluster 0

rachmadrn17 @ahmsyar aduuuh Cluster 0

rachmadrn17 @ahmsyar Teknik Perkayuan bro Cluster 0

rayacc_ @ftmhsahari gua snmpn wkwkwk Cluster 0

ahmsyar @rachmadrn17 parah bat kuli Cluster 0

lantra__laras @rzkysptwn_ iyaaapp Cluster 0

nvanka_

@ahmsyar Puji Tuhan SBMPN keterima di Gundar

:)

Cluster 0

ahmsyar

@nvanka_ wahhh selamat ya bro... Keterima di

prodi mana bro?

Cluster 0

irv4n_220

Disini ad yang keterima D4 teknik industri dan

kemasan kah?

Cluster 0

rzkrdd @fauzan_zl jurusan apa cuk? Gua Tio Cluster 0

mhmmd.fald

yy12 @dafamaul18 liat nomer pendaftaran nya dmna?

Cluster 0

reisnancenst

@irv4n_220 bantu jawab. daftar ulangnya mulai

besok tanggal 5 ya mohon dicek kembali jadwalnya

🙕

Cluster 0

formadiksipn

j

Hii. Selamat yg sudah lolos seleksi SBMPN👕

Bagi yg belum jangan pantang menyerah yah🔥

Cluster 0

formadiksipn

j @fredis.13 wah selamat ya..

Cluster 0

Page 98: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xlv

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

chachaprwr

dari 8th lalu pas jaman gue juga kayaknya kalau

sistem PMDK alias rapot aman di atas 87 rata2nya.

terus kayaknya emang di utamakan lulusan SMK

nggak si? karena kan kalau seleksi univ juga

diutamakan SMA. tetap semangat buat yg di tolak

pnj seru baca komennya. masih ada jalur mandiri

kok adik adik semangat masih ada jalur tes mandiri

1&2 !!! buat yg punya prestasi kalau jaman gue

prestasinya itu bener2 di verifikasi dateng langsung

bawa sertifikat atau medali nanti akademik cek di

Web terkait ada beneran nggak jangan sampe

sertifikat bikinan. kalau sistem online kayak

sekarang ku bingung juga takutnya ga di baca jadi

ya by rata2 rapot aja karena kalau prestasi harusnya

di SNMPN kalau SBMPN pure rapot sepertinya.

semangat ╤︕

Cluster 0

formadiksipn

j

@chenflim jangan pantang menyerah terus

berusaha. Semangat 🔥

Cluster 0

formadiksipn

j

@yudhauray tidak ada yg salah kok. Yuk bisa

semangat. 🙌

Cluster 0

formadiksipn

j @d.i.k.tator waw. Selamat

Cluster 0

intun___ Ada yang lolos D3 elektronika industri? Cluster 0

rayacc_ @yxoxgxi dm ya Cluster 0

yxoxgxi

@athrrdwnn 'Ku menangis membayangkanBetapa

kejamnya dirimu atas dirikuKau duakan cinta

iniKau pergi bersamany'~

Cluster 0

yxoxgxi

@frdywn_ ywda ayok kita riding biar melepas penat

broow 🤘

Cluster 0

Page 99: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xlvi

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

dintaavrll @ariestheo5 saya kakk Cluster 0

dialaksana Ada yang lolos teknik mesin? Cluster 0

aaaacoong @yudhauray bener ni 😔 Cluster 0

willyazizi @ghefiraaaanfsss mice apaan Cluster 0

dintaavrll ada yg lolos konstruksi sipil? Cluster 0

tiara.salwa Ada yg lolos penerbitan (jurnalistik) tidak ya?? Cluster 0

yayacan__ Ada yg lolos di Broadband dan Multimedia ga? Cluster 0

yayacan__ Ada yg lolos pake kip kuliah ga? Cluster 0

inipuan_ @bagasschyo engga Cluster 0

ariestheo5 Lebih dominan lulusan smk Cluster 0

bagasschyo @inipuan_ ngambil jurusan apaan? Cluster 0

yum_na21 @tiara.salwa acu kaka Cluster 0

inipuan_ @bagasschyo mice Cluster 0

herunsrllh @qolbial lu lolos gak? Cluster 0

mirandareinn

@fitrialfh @rahma.621 @putrimeldav28 keterima

ga lu? Wkwkwk

Cluster 0

aur.a8 @tiara.salwa aku Cluster 0

ad_durroh @inipuan_ sama huhu gak lolos mice Cluster 0

mila.meylnd

Yang lolos D4 keuangan dan perbankan syariah

siapa aja nih?🙌ada grup wa nya?

Cluster 0

Page 100: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xlvii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

itsmevibs_

@aaaacoong sama kita smoga Allah ngasih jalan yg

terbaik setelah ini semangatt yaaa💙

Cluster 0

ssecrrettt.ttt @angelningrm00 samakkk tp gue ga lolos 😠Cluster 0

roji_fahrulll

Selamat buat yg lolos🙕 jangan lupa buat

follow @hman_pnj yg lulus prodi AB ABT MICE

💕💕

Cluster 0

fitrialfh

@mirandareinn alhamdulillah udh lolos dr tahun

lalu lalunya lg:)

Cluster 0

annisa_rhmd

n19 Belum rezeki 🙃

Cluster 0

angelningrm

00 @ssecrrettt.ttt serius? Ngambil d4 adm bisnis juga?

Cluster 0

lazuardifrds_ Di tolak pnj 2 kali dong😢 Cluster 0

lantra__laras

@rzkysptwn_ semangat yaaa. Aku juga dulu sempet

ditolak pnj kokkk😊😊 tapi ttp semangat yaa

semoga dapat yang terbaikk ╤︕

Cluster 0

lantra__laras

@yudhauray semangat yaa╤︕ ga salah apa"

kokk wkwk aku jg dulu sempet ditolak pnjðŸ˜

Cluster 0

lantra__laras

@hnwildan_ aamiiinnn. Tetap semangat

yaaa╤︕

Cluster 0

putrimeldav2

8 @mirandareinn alhamdulillah

Cluster 0

lantra__laras

@cookiesgoovy gapapaa nanti coba lagi yaa. Aku

juga pernah gagal tapi akhirnya diterimaa. Semoga

dapet yg terbaik yaa. Semangat terus╤︕

Cluster 0

adellptrm @yulisari05 wkwkkw harusss Cluster 0

Page 101: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xlviii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

lantra__laras @chacaabiaa aamiinnn. Goodluck yaa╤︕ Cluster 0

adellptrm

@salsabilahani__ sayangnya gaambil pnj kmrn

utbk:"

Cluster 0

lantra__laras @inaa.rz semangat terus yaa�� goodluck😊 Cluster 0

chacaabiaa @salsabilahani__ iyaaa aamiinn doain yaaa Cluster 0

chacaabiaa @lantra__laras iya aamiin mksh doain yaw╤︕ Cluster 0

lantra__laras @roji_fahrulll lo sekalian pansos apa gimana dah ji? Cluster 0

roji_fahrulll @lantra__laras itu mah elu pansos wkwkkw Cluster 0

inaa.rz

@georginay.a aaaa ignas iyaaa makasihhhðŸ˜-

╤︕

Cluster 0

inaa.rz @lantra__laras thankuuu╤︕ Cluster 0

lantra__laras @roji_fahrulll gue jg mau ikutan ah ji Cluster 0

ahmsyar

@rachmadrn17 keren bat lau brok... Di prodi mana

brok?

Cluster 0

lantra__laras

Congrats yaaa buat yg lolos masuk pnj!!╤︕

jangan lupa follow @bempnj supaya tau informasi"

terbaru di pnj yaa😊😊 daaann buat yg belum

lolos semangat terus yaa. Jangan patah

semangat!💞

Cluster 0

tgr_kyd Ditunggu next give away ya mint Cluster 0

i_can_do_1t @rayacc_ oke kalo mau gabung klik link di profil Cluster 0

bananaduts sengaja ngasih kesempatan ke teman buat bikin di

pilihan pertama dan aku bikin di pilihan kedua eh

Cluster 0

Page 102: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

xlix

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

ternyata aku yg gagal padahal rata-rata nilai aku

lebih tinggiðŸ˜

i_can_do_1t GRUP MABA PNJ DI BIO PROFIL GUE Cluster 0

nazwaml_

Alhamdulillah lolos daftar ulangnya kapan ya? ada

info?

Cluster 0

meliaaapril Belum diterima:') Cluster 0

marcheliarw @fadillah_dn rata" mu brpa? Cluster 0

dwilestariasti

@alexandropasaribu7 jurusan mesin semangat

🔥

Cluster 0

syl_tuhfaa @d.i.k.tator makasiih cuyy Cluster 0

inipuan_ @yrdnfs aku 90 Cluster 0

syl_tuhfaa @firyhn_ aku ga boleh nge kost Cluster 0

yrdnfs

@inipuan_ ko banyak ya yg nilai tinggi ga lolos

wkwk

Cluster 0

inipuan_ @bismillahyuk_ aku 90 g ktrima di mice:') Cluster 0

marcheliarw

Ada yg ketrima d4 Perancangan Jalan dan Jembatan

gak???

Cluster 0

valenciagauu

@nikianandaa 87 rata2 seluruh rapot apa rata2 di skl

kak?

Cluster 0

anggeral_ali

m Gimna ? @ersamutii

Cluster 0

herli_frnds25 Ada yang di terima di multimedia dan jaringan? Cluster 0

inipuan_ @yrdnfs rejeki2an Cluster 0

Page 103: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

l

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

inipuan_

guys um nya materinya apa?dilaksanain kpn?daring

kah?plsss bantuu jwb

Cluster 0

phikuadratv2 Ada yg udh coba daftar ujian mandiri pnj kah? Cluster 0

okeejakee dan ditolak lagi😢 Cluster 0

inipuan_ pnj um nya ada uang pangkal ga😠Cluster 0

ersamutii @anggeral_alim belom rezeki kak Cluster 0

dandiks_ Yang mau masuk grup elektro dm gw aja📩 Cluster 0

glorya.s @herli_frnds25 saya Cluster 0

dashafsaa @angelningrm00 rata2 kamu berapa Cluster 0

nikianandaa @valenciagauu rapot. kalo rata2 skl ku 89.73 Cluster 0

yulisari05 @adellptrm semangat dellll:v Cluster 0

angelningrm

00 @ssecrrettt.ttt 88

Cluster 0

angelningrm

00 @aysyhx_ 88 km lolos kah?

Cluster 0

angelningrm

00 @dashafsaa 88 km?

Cluster 0

kareeen.a @i_can_do_1t gk ada kyknya Cluster 0

qolbial Ada Yg Lolos di Teknik Listrik ngk? Cluster 0

cookiesgoov

y @anandashra thanks 💚

Cluster 0

salsabilahani

__

Ada yg lulus D4 Bispro atau Bahasa Inggris untuk

Komunikasi Bisnis dan Profesional ga?

Cluster 0

Page 104: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

li

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

salsabilahani

__ @rzkysptwn_ yg sabar yaaa sbmptn utk pnj msh ada

Cluster 0

salsabilahani

__ @fredis.13 wuiihh slamatt

Cluster 0

salsabilahani

__

@chenflim yg sabar yaaa mngkin tuhan ksh jalan

lainn

Cluster 0

salsabilahani

__ @machiatoo___ harussss

Cluster 0

herli_frnds25 @glorya.s rata²nya berapa? Cluster 0

salsabilahani

__

@yudhauray yg sabar aku yakinn tuhan msh kasih

kesempatan yg lain buat kmu

Cluster 0

salsabilahani

__

@dip.snaps wuihh congrats jg buat kamu

🎉🎊aku d4 bispro

Cluster 0

salsabilahani

__

@hnwildan_ aaamiiinnn smngaatt 💪 sbmptn pnj

msh adaa

Cluster 0

salsabilahani

__

@aaaacoong smgaa msh diberi kesempatan yg lbh

lagii aamiin

Cluster 0

salsabilahani

__

@chacaabiaa aaamiiinn aku tunggu kedatangan mu

di utbk smngattt yaa

Cluster 0

salsabilahani

__ @sa_rhnd smngaatt utbk pnj msh adaaa😇

Cluster 0

salsabilahani

__

@yoga_n27a yg sabarr aku yakin tuhan berikan jln

lain yg lbh baik lg

Cluster 0

salsabilahani

__

@syekar3__ iyaa smngattt utbk juga msh ada kok

buat pnj

Cluster 0

Page 105: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

lii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

salsabilahani

__

@adellptrm smngattt jangan berputis asa utbk msh

ada utk pnj

Cluster 0

salsabilahani

__ @arhmn26 smngattt

Cluster 0

bagasschyo @inipuan_ ga lolos? Cluster 0

salsabilahani

__

@athrrdwnn hihi malah nyanyii😕 smngattt aku

yakin tuhan punya rencananya terbaik buat kamu

utbk pnj msh ada smngattt

Cluster 0

yxoxgxi @rayacc_ share dong bro Cluster 0

aaaacoong @salsabilahani__ aamiin Cluster 0

asshottt @fredis.13 webnya apa bang? Cluster 0

rinddyseftyan

Makasih yaa PNJ sudah nolak saya:). Tetep

semangat pantang menyerah 🔥

Cluster 0

nrdew @alfiani.2 wanita hebat hrus ttp smngat╤︕ Cluster 0

fredis.13 @asshottt web waktu daftar Cluster 0

itaps_14 Yg lolos administrasi bisnis?🤗 Cluster 0

nrdew

@abdhnsykr_ smngat cees skenario Allah emng yg

terbaik😇gue juga di tolak lagi ni😂

Cluster 0

aysyhx_ @angelningrm00 ratarata brp? Cluster 0

babbayyyyy Woi semangat Cluster 0

rizbar366

@raraphchan_ buka kursus onlen sombong ga

mbaa??

Cluster 0

rizbar366 @chenflim masih ada sbmptn Cluster 0

Page 106: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

liii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

rizbar366 @yudhauray latihan ditolak doi bree Cluster 0

nikianandaa yang keterima PNJ MICE mari berteman🙌 Cluster 0

rizbar366

@chacaabiaa biasanya yg ketiga itu keberuntungan

:v

Cluster 0

luvdatpotato @fredis.13 selamatt Cluster 0

yrdnfs @auliaptr08____ wkwkk Cluster 0

m_navilatan

@frdywn_ i know that feel bro.. gua juga lulusan

tahun kemaren dan gua kira ujiannya bakal ujian

tulis.. taunya seleksi rapot.. auto kebanting nilai gua

wkwk

Cluster 0

afifahnp__ Gue gak lolos pnj hehe Cluster 0

kue.bakpia

kalo kita milih politeknik diluar jakarta cek hasilnya

diweb yang sama atau berbeda ya? please bantu

jawab makasi��

Cluster 0

chacaabiaa @rizbar366 aamiinnnn yaallahhh Cluster 0

sasyyi @iver_huitfeldt samaa 85an juga🥺 Cluster 0

tantriaye

Kayanya salah gua banyak bgt sampe udah 5 ptn

nolak gua 😫

Cluster 0

raraphchan_

@rizbar366 buka segera di FISIP UI kalo sekarang

hanya di cabang Jaksel mepet Tangsel sama Parung

bingung 🤣

Cluster 0

adorable.011

11

Rata-rata 82 ditolak😞 tapi sayang banget gue

hanya bisa pilih 1 pilihan.

Cluster 0

waralaba_sali

mahfood @abisatryaa siap kak nuhun infonya ya

Cluster 0

Page 107: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

liv

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

febriyan_171 @bismillahyuk_ d3 atau d4? Cluster 0

abinandio

@gilangdwi8 Alhamdulillah langsung dapet tapi

lamhsung jadi mahasiswa semester 6

Cluster 0

febriyan_171

@frdywn_ berdoa aja siapa tau jalur mandiri pake

test atau memang test? 🙕

Cluster 0

georginay.a @inaa.rz inaaa semangatt sayanggg🤗😘 Cluster 0

bismillahyuk

_ @febriyan_171 d3

Cluster 0

fumiko_1 Galolos :((( Pnj buka umpn gasih?? Cluster 0

fumiko_1 Pnj buka umpn ga ya? Cluster 0

fumiko_1 @fredis.13 wihhh Cluster 0

iver_huitfeldt

@sasyyi kita senasib bro... btw lu upload sertif juga

?

Cluster 0

cupogii @nikianandaa rata― brp kak? Cluster 0

iyahaula @sabrinaintan.p aku nih🙌🕻 Cluster 0

jordanfadil @sa_rhnd coba lagi gan ��� Cluster 0

nikianandaa @cupogii 87 Cluster 0

glorya.s Pu ji TuhanðŸ™�ðŸ˜ðŸ˜ Cluster 0

sa_rhnd @jordanfadil yok yok bisa umptkin bismillah Cluster 0

bagusalfydh

Ada yang lolos Instrumentasi dan kontrol industri

disini? kalo ada gabung grupnya yuuuk

Cluster 0

loowkeeys snmpn sbmpn terimakasih penolakannya pnj!╤ Cluster 0

Page 108: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

lv

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

nopitaaaa.2 Hobi banget pnj nolak aku:) Cluster 0

loowkeeys @_jeongarll sama gua yg rata2 88 aja ga diterima:( Cluster 0

_jeongarll @loowkeeys YDH AYO SEMANGAT😠Cluster 0

selaauril snpmn galolos sbmpn juga ga dahlah ditolak 2 kalii Cluster 0

ichaelvionind Alhamdulillah lolos PNJðŸ˜ðŸ˜ Cluster 0

ichaelvionind Ada yg lolos teknik listrik pnj? Kuy bikin grup wa Cluster 0

nat.ayaaa Terpaksa mandiri :( Cluster 0

meliaaapril Blm bisaaa😠Cluster 0

chintiacete_ @rzkysptwn_ sama wkwk Cluster 0

chairunnissa9 @rayacc_ mau dong Cluster 0

ssecrrettt.ttt ada yg keterima di akuntansi gaaa? Cluster 0

firyhn_ @d.i.k.tator sini mau kos bareng aku ngga? Cluster 0

ssecrrettt.ttt @bismillahyuk_ tinggi sekaliii Cluster 0

rayacc_ @fitrialann lewat mana kirimnya wkwk Cluster 0

rayacc_ @chairunnissa9 lewat mana kirimnya wkwk Cluster 0

rayacc_ @chairunnissa9 dm aja deh Cluster 0

rayacc_ @fitrialann dm aja ya Cluster 0

ftmhsahari @rayacc_ mau dong ka Cluster 0

maryamnurfa

uziah @riad_nurhikmah jurnalistik juga?

Cluster 0

Page 109: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

lvi

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

chairunnissa9

@rayacc_ bisa di dm in gk? Mau liat dong dr td web

nya susah ke buka

Cluster 0

maryamnurfa

uziah @chococinnoo99 88

Cluster 0

fitrialann @rayacc_ okeee Cluster 0

maryamnurfa

uziah @anaamane_ 2018

Cluster 0

rayacc_ @chairunnissa9 gabisa:) Cluster 0

creamycarbo

nara2019 @rayacc_ mau donggg

Cluster 0

hirzirmd @rayacc_ mau dong ka Cluster 0

rayacc_ @hirzirmd dm ajaa yaaa Cluster 0

rayacc_ @creamycarbonara2019 dm ajaa ya Cluster 0

creamycarbo

nara2019 @rayacc_ siaappp

Cluster 0

glassskinnss @mmaarsya aku blm bisa2 drtdi Cluster 0

ssecrrettt.ttt @angelningrm00 rata2 kamu berapa? Cluster 0

chairunnissa9 @rayacc_ gk bisa dm? Cluster 0

ssecrrettt.ttt @rayacc_ mauu jg donggg Cluster 0

the_increnato

r

Ada yg punya pdf nya ? Saya daritadi gabisa

ngebuka web nya

Cluster 0

rayacc_ @chairunnissa9 gabisa ngirim file di dm Cluster 0

Page 110: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

lvii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

riad_nurhikm

ah @maryamnurfauziah iyaa kak

Cluster 0

rayacc_ @ssecrrettt.ttt dm aja nnti gua ss in Cluster 0

liades @rayacc_ boleh kirim yg lulus ya Cluster 0

rayacc_ @liades dm aja yaaa Cluster 0

liades @rayacc_ ok Cluster 0

d.i.k.tator @firyhn_ aku pp sih.. rumah ku di dpk Cluster 0

chairunnissa9

@rayacc_ aku minta nomor kamu deh kalo gt td aku

udh follow kmcoba flbck dulu

Cluster 0

orca.ninjass @rzkysptwn_ gue kira gue doang yg kek gini Cluster 0

reisnancenst

@the_increnator bisa dicek disini

https://penerimaan.pnj.ac.id/index.php/home/halam

an?jalurmasuk=Program%20UMPN&id=408&jud

ul=pengumuman-sbmpn

Cluster 0

sabrinaintan.

p

@soffaa07 hi👋🕻 aku lewat jalur snmpn

😕

Cluster 0

_jeongarll @yudhauray sama😠Cluster 0

_jeongarll

Salah apa gueee ditolak😠Snmptn tolak sbmpn

tolakkðŸ˜

Cluster 0

soffaa07

@sabrinaintan.p aku milih ini di sbmpn tpi blm bisa

dibuka

Cluster 0

melisatrich Kok belum adaaaaa pengumumannya punya kuuu Cluster 0

the_increnato

r @reisnancenst ok terima kasih bro

Cluster 0

Page 111: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

lviii

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

_jeongarll

Pdhl nilai rata2 85 an gak keterima dong😠ini

rata2 brp deh emgnyaa yg pnj:)

Cluster 0

iver_huitfeldt @sasyyi yoi bro lu brp rata2nya ? Cluster 0

sahidyahya17

Semangat ya untuk kalian yang belum lolos jangan

pernah menyerahkan inget tuhan selalu ngasih yang

terbaik kok buat kitayang kita usaha oke

sipp🔥🔥

Cluster 0

deeessw

salah apaan see gua di tolak snmpn sbmpn 💔eh

lu pada keterima rata rata lu brp dah heran gua ..

Cluster 0

hangrasias

Semua orang punya rezeki nya masing2 dan rencana

kita belum tentu rencana nya Tuhan😇 so keep

smile yak ora sedih2 meluluingat jalan masih

panjang Tuhan udah sediakan yang lebih

baikberjuang dan berusaha oke 😇

Cluster 0

melisatrich Minta maaf sama pnj ditolak sakit jg 🙂 Cluster 0

alfiani.2

@nrdew semangat terus yaaaa mungkin itu adalah

yang terbaik dari Allah untuk kamu semangattttt kita

senasib kok wkwkw���

Cluster 0

valenciagauu @chenflim limin semangatt😘✊🕻 Cluster 0

azhar_prakos

o @athrrdwnn 🖕︕

Cluster 0

mhmmdnajaa @athrrdwnn 84 rata2 skl atau apa? Cluster 0

mhmmdnajaa @kareeen.a klo boleh tau nilai rata2 SKL nya brpa? Cluster 0

iver_huitfeldt Anjir 85 gk jebol juga wkwkwk pun dah Cluster 0

arkanadeean

@raraphchan_ lu emang pantesnya masuk UI sok-

sokan Poltek udah jadi tetangga aja

Cluster 0

Page 112: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

lix

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

athrrdwnn @mhmmdnajaa rapot Cluster 0

raraphchan_

@arkanadeean yaudah nanti aku melambaikan

tangan sambil bilang "halo tetangga yang nolak dua

kali!"

Cluster 0

auliaptr08__

__ @yrdnfs rapor gue mlah 96 ga llos..sakitan mna?

Cluster 0

kareeen.a @mhmmdnajaa 89 Cluster 0

arkanadeean

@raraphchan_ saya suka sombongnya alami dan ga

dibuat-buat

Cluster 0

i_can_do_1t Bro yang lulus ada grup wa ngga? Cluster 0

i_can_do_1t @kareeen.a ada grup wa yg lolos ngga? Cluster 0

triahar_yani

@athrrdwnn milih tapi blom ngecekbtw rata ratanya

brp?

Cluster 0

_fikrisaputra @fredis.13 ngeceknya gimana bro Cluster 0

slwafz_ @rzkysptwn_ sama:) Cluster 0

fahrulzyy @i_can_do_1t nah itu dia mas Cluster 0

anaamane_ @maryamnurfauziah kamu lulus tahun brp ? Cluster 0

kri.zik @maemunah_cantik ada ka Cluster 0

fredis.13 @_fikrisaputra di web pas daftar Cluster 0

d.i.k.tator

@sukses.sbmptn2020 saya keterima di keuangan

dan perbankan😂

Cluster 0

_fikrisaputra @fredis.13 sbmpn.politeknik ya bro Cluster 0

ihzamfahraz @rachmadrn17 anjing mantep bener lau Cluster 1

Page 113: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI …

lx

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer- Politeknik Negeri Jakarta.

_fikrisaputra @fredis.13 cek dm bro Cluster 0

ihzamfahraz @anggunnia27 dia rata2 95 di stmnya ka Cluster 0

wndakhrl @septi.slst Cluster 0

swuitfrut masa aku buka web nya gabisa:(( Cluster 0