implementasi face recognition dengan opencv ... ... implementasi face recognition dengan opencv pada...

IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION DENGAN

OPENCV PADA “SMART CCTV” UNTUK KEAMANAN

BRANKAS BERBASIS IOT

SKRIPSI

Oleh :

Fikriansyah Martunus

11150910000046

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2020 M / 1441 H

IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION DENGAN

OPENCV PADA “SMART CCTV” UNTUK KEAMANAN

BRANKAS BERBASIS IOT

SKRIPSI

Sebagai salah satu syarat untuk

Mendapatkan gelar Sarjana Komputer (S.Kom)

Oleh :

Fikriansyah Martunus

11150910000046

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2020 / 1441 H

ii

LEMBAR PERSETUJUAN

iii

LEMBAR PENGESAHAN

iv

PERNYATAAN ORISINALITAS

v

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI SKRIPSI

Sebagai civitas akademik UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, saya yang bertanda tangan di

bawah ini:

Nama : Fikriansyah Martunus

NIM : 111509100000546

Program Studi : Teknik Informatika

Fakultas : Sains dan Teknologi

Jenis Karya : Skripsi

demi pembuatan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta Hak Bebas Royalti Noneksklusif (Non-exclusive Royalti Free Right)

atas karya ilmiah yang berjudul:

IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION DENGAN OPENCV PADA “SMART

CCTV” UNTUK KEAMANAN BRANKAS BERBASIS IOT

beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Noneksklusif ini

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta berhak menyimpan, mengalihmedia/ formatkan,

mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan tugas

akhir saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis/ pencipta dan sebagai

pemilik Hak Cipta. Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.

vi

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat,

taufik serta hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Proses

penyelesaian skripsi ini tidak lepas dari bantuan, dukungan, saran, serta kritik dari

berbagai pihak, oleh karena itu penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada :

1. Ibu Prof. Dr. Lily Surraya Eka Putri, M.Env.Stud. selaku Dekan Fakultas Sains

dan Teknologi.

2. Bapak Dr. Imam Marzuki Shofi, M.T. selaku Ketua Program Studi Teknik

Informatika serta pembimbing II yang telah memberi banyak ilmu, masukan dan

meluangkan waktu untuk membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi dan

Bapak Andrew Fiade, M.Kom. selaku Sekretaris Program Studi Teknik

Informatika.

3. Ibu Nenny Anggraini, M.T., selaku dosen pembimbing I yang secara kooperatif

telah meluangkan waktu dan memberikan bimbingan, bantuan, semangat, dan

motivasi kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi.

4. Ibu Prita Wardhani, A.Md. selaku bendahara dari Bagian Keuangan Fakultas

Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta selaku tester yang

membantu penulis dalam mendapatkan hasil pengujian.

5. Kedua orang tua tercinta, yaitu Bapak Martunus dan Ibu Armis yang tidak Lelah

mendoakan serta memberi dukungan moril dan materil sepanjang perjalanan

hidup penulis.

6. Annisa Maulina yang selalu memberi motivasi dan dukungan kepada penulis.

7. Sahabat dari basis HHL Syahrul Hamdi Azis, Renaldy Irfan, Dhimas Endira

Yunantasena, Ali Akbar atas kesediaannya untuk selalu belajar bersama dan

berbagi pengalaman.

vii

8. Teman-teman angkatan 2015 khususnya Alifia Ayu, Abu Ubaidillah, Fariz

Alifio, Ahsan Tq, Kelvin, Roselin, Addini Yusmar, Farid Evan yang telah

memberi dorongan, masukan serta motivasi dalam menyelesaikan skripsi.

9. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebut satu persatu yang telah membantu

dalam penyelesaian penulisan skripsi ini.

Akhirnya, dengan segala kerendahan hati penulis menyadari masih banyak

terdapat kekurangan-kekurangan, sehingga penulis mengharapkan adanya saran dan

kritik yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini.

Jakarta, 14 Januari 2020

Fikriansyah Martunus

11150910000046

viii

Author : Fikriansyah Martunus Study Program : Informatics Title :IMPLENTATION OF FACE RECOGNITION

USING OPENCV ON “SMART CCTV” FOR SAFE SECURITY BASED ON IOT

ABSTRACT

One of the basic human rights is the right to be safe, this right to be safe is not only in the physical, psychological sense but also the right to security of property. Breaking into a safe is one of the security damages to the things. Every safe has a different level of protection to those who pass the certification test in accordance with international standards. Author is trying to develop CCTV by making a smart CCTV device using Raspberry Pi 4 based on IoT. By using face recognition which is one of the methods of the open source of computer vision (opencv), this method can recognize people and if there’s strangers smart ccctv will send images via telegram applications on smartphones. Based on the research results obtained from 40-69% approval of facial recognition and function suitability of 100%.

Keywords : Safe, Face Recognition, CCTV, Raspberry Pi, IoT

ix

Penulis : Fikriansyah Martunus

Program Studi : Teknik Informatika

Judul : IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION DENGAN OPENCV PADA “SMART CCTV” UNTUK KEAMANAN BRANKAS BERBASIS IOT

ABSTRAK

Salah satu Hak Asasi Manusia yang mendasar adalah hak atas rasa aman, hak atas rasa aman ini tidak saja dalam pengertian fisik, psikis tetapi juga hak atas keamanan harta benda. Perusakan atau pembobolan terhadap brankas merupakan salah satu pelanggaran keamanan terhadap barang. Setiap lemari besi atau brankas mempunyai tingkat proteksi yang berbeda- beda yang mesti lulus terhadap pengujian tersertifikasi sesuai dengan standar internasional. Peneliti mencoba mengembangkan penggunaan CCTV dengan membuat sebuah alat yaitu smart CCTV menggunakan Raspberry Pi 4 berbasis IoT. Dengan memanfaatkan face recognition yang merupakan salah satu metode dari library pada open source computer vision (opencv), alat ini dapat memantau orang-orang yang mendekati brankas dan kemudian mengirimkan gambar melalui aplikasi telegram pada smartphone apabila orang tersebut tidak dikenali. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil akurasi dari 40-69% terhadap pengenalan wajah dan kesesuaian fungsi sebesar 100%.

Kata Kunci : Brankas, Face Recognition, CCTV, Raspberry Pi4, IoT

x

DAFTAR ISI

LEMBAR PERSETUJUAN ................................................................................................ ii LEMBAR PENGESAHAN ................................................................................................ iii PERNYATAAN ORISINALITAS .................................................................................... iv PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI SKRIPSI ................................................ v KATA PENGANTAR ........................................................................................................ vi ABSTRACT ..................................................................................................................... viii ABSTRAK ......................................................................................................................... ix DAFTAR ISI ....................................................................................................................... x DAFTAR GAMBAR........................................................................................................ xiv DAFTAR TABEL ............................................................................................................. xv BAB I PENDAHULUAN ................................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ...................................................................................................... 1 1.2 Rumusan Masalah ................................................................................................ 4 1.3 Batasan Masalah .................................................................................................. 4 1.4 Tujuan Penelitian .................................................................................................. 5 1.5 Manfaat ................................................................................................................. 5

1.5.1 Bagi mahasiswa ............................................................................................. 5 1.5.2 Bagi Universitas ............................................................................................ 5 1.5.3 Bagi Pemilik Brankas .................................................................................... 5

1.6 Metodologi Penelitian ........................................................................................... 5 1.6.1 Metode Pengumpulan Data ..............................