hubungan empiris antara nilai rata-rata · pdf filedistribusi data : 1) ... histogram dan...
TRANSCRIPT
HUBUNGAN EMPIRIS ANTARA NILAI RATA-RATA HITUNG, MEDIAN, DAN MODUS
Ada 3 kemungkinan kesimetrian kurva distribusi data :
1) Jika nilai ketiganya hampir sama maka 1) Jika nilai ketiganya hampir sama maka kurva mendekati simetri.
2) Jika Mod<Med<rata-rata hitung, maka kurva miring ke kanan.
3) Jika rata-rata hitung<Med<Mod, maka kurva miring ke kiri.
HUBUNGAN EMPIRIS ANTARA NILAI RATA-RATA HITUNG, MEDIAN, DAN MODUS (lanjutan)
Jika distribusi data tidak simetri, maka terdapat hubungan :
Rata-rata hitung-Modus = 3 (Rata-rata hitung-Median)
( )Med X3 Mod - X −=)42.7292.65(361.7892.65 −=−
-12.69= -19.5
EVALUASI TUGAS Sampai Tanggal 11/11/2013
1. DISTRIBUSI FREKUENSIa. LIMIT b. BATAS
c. NILAI TENGAH,d. DAN LEBAR KELAS
e. DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF DAN KUMULATIFe. DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF DAN KUMULATIFf. DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF KURANG DARI
g. DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF LEBIH DARIh. HISTOGRAM DAN POLIGON FREKUENSI
2. UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
a. RATA-RATA HITUNGb. MEDIANc. MODUS
4. RATA-RATA UKURDigunakan apabila nilai data satu dengan yang lain berkelipatan.
Untuk data tidak berkelompok
nn21 ....X.XX G =
Untuk data tidak berkelompok
Untuk data berkelompok
Σ=n
X log antilog G
ΣΣ=
f
X log f antilog G
RATA-RATA UKUR (lanjutan)Contoh :
Interval Kelas
Nilai Tengah (X)
Frekuensi log X f log X
9-2122-3435-47
152841
344
1,181,451,61
3,545,8
6,4435-4748-6061-7374-8687-99
4154678093
48
12236
1,611,731,831,901,97
6,4413,8421,9643,711,82
Σf = 60 Σf log X = 107,1
60,95 60
1,107 antilog G =
=
5. RATA-RATA HARMONISBiasanya digunakan apabila data dalam bentuk pecahan atau desimal.
Untuk data tidak berkelompok
Σ
=1
n RH
Untuk data berkelompok
ΣX
Σ
Σ=
Xf
f RH
RATA-RATA HARMONIS (lanjutan)
Contoh :Interval Kelas
Nilai Tengah (X)
Frekuensi f / X
9-2122-3435-47
152841
344
0,20,1430,09835-47
48-6061-7374-8687-99
4154678093
4812236
0,0980,1480,1790,2880,065
Σf = 60 Σf / X = 1,121
53,52 121,1
60 RH ==