hubungan body fat percentage terhadap risiko … · universitas gajah mada yang telah memberikan...

i

HUBUNGAN BODY FAT PERCENTAGE TERHADAP RISIKO

PENYAKIT KARDIOVASKULAR PADA WANITA DEWASA DI DESA

KEPUHARJO KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN

YOGYAKARTA

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh :

Morgan Wahyu Pratama

NIM : 138114066

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

HUBUNGAN BODY FAT PERCENTAGE TERHADAP RISIKO

PENYAKIT KARDIOVASKULAR PADA WANITA DEWASA DI DESA

KEPUHARJO KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN

YOGYAKARTA

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh :

Morgan Wahyu Pratama

NIM : 138114066

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016


iii


iv


v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Karya ini kupersembahkan untuk Tuhan yang selalu menyertai dalam

dalam hidupanku

Keluargaku untuk doa, bimbingan, dan kasih sayang yang selalu ada

Teman-temanan terkasih dalam berproses bersama, dan

Untuk almamater Universitas Sanata Dharma


vi


vii

PRAKATA

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Kuasa penulis panjatkan atas segala

berkat, rahmat, dan limpahan kasih-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan

naskah skripsi yang berjudul “Hubungan Body Fat Fercentage terhadap Risiko

Penyakit Kardiovaskular pada Pria Dewasa di Desa Kepuharjo Kecamatan

Cangkringan Sleman Yogyakarta” sebagai syarat memperoleh gelar sarjana farmasi

(S.Farm) di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Penulisan skripsi ini mendapat

dukungan dan bantuan dari berbagai pihak, sehingga penulis mengucapkan terima

kasih kepada :

1. Aris Widayati, M.Si., Ph.D., Apt, selaku Dekan Fakultas Farmasi Universitas

Sanata Dharma.

2. dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK, selaku dosen pembimbing skripsi yang telah banyak

membantu dalam berbagai ilmu, pengetahuan, dan wawasan, serta bersedia

meluangkan waktu, tenaga dan pikiran untuk berdiskusi dan mengarahkan

penulis dalam penyusunan skripsi ini.

3. Dr. Rita Suhadi, M. Si., Apt. dan Putu Dyana Christasani, M.Sc., Apt., selaku

dosen penguji atas semua saran, dan dukungan yang membangun.

4. Pak Florentinus Dika Octa Riswanto, M.Sc., selaku Dosen Pembimbing

Akademik atas bimbingannya selama ini.

5. Kepala Desa Kepuharjo yang memberikan ijin kepada peneliti untuk

mengadakan penelitian dan pengmbilan data.

6. Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran

Universitas Gajah Mada yang telah memberikan ijin untuk melakukan

penelitian.

7. Laboratorium Parahita yang telah membantu penulis dalam menganalisis

sampel darah untuk kepentingan penelitian.

8. Masyarakat Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta

yang telah bersedia terlibat dalam penelitian sebagai responden.

9. Seluruh Dosen Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma yang telah

memberikan ilmu pengetahuan dan bimbingan kepada penulis selama proses

perkuliahan.


viii

10. Bapak, ibu, adik, dan seluruh keluarga tercinta sumber semangat yang selalu

memberikan doa, kasih sayang, dan dukungan dalam berproses selama ini.

11. Teman-teman satu kelompok skripsi “Agnes Scherine Karlinda, Benidiktus

Harimurti Adi Primandiri, Galih Permadi, Akhiles Twonang Nugraha, Sefrida

Putri Santika, Utari Febrina Supomo Sunu, Herlince Apu, Jennifer, Rosa

Malinda, yang berjuang bersama dan saling memberikan semangat.

12. Prisca Nadya Verina Djala yang selalu menemani, memberikan semangat, dan

doa selama proses pengerjaan skripsi ini.

13. Willy, Wendy, Hastya, Rian, Edwin, dan teman-teman “Medicineman” atas

kebersamaan dan penghiburanya.

14. Teman-teman FKK B 2013, dan semua angkatan 2013 yang telah bersama-

sama berproses dan berbagi suka duka di Fakuktas Farmasi Sanata Dharma.

15. Semua pihak yang ikut berperan dalam penyusunan karya tulis yang tidak dapat

disebutkan satu persatu.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan serta

masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan kritik

dan saran yang membangun dari semua pihak. Akhir kata penulis berharap semoga

skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak terutama di bidang ilmu farmasi.


ix


x

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL........................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING…................................................. iii

HALAMAN PENGESAHAN................................................................................ iv

HALAMAN PERSEMBAHAN.............................................................................. v

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PULIKASI.................................... vi

PRAKATA............................................................................................................ vii

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA................................................................. ix

DAFTAR ISI........................................................................................................... x

DAFTAR TABEL.................................................................................................. xi

DAFTAR LAMPIRAN......................................................................................... xii

ABSTRAK........................................................................................................... xiii

ABSTRACT......................................................................................................... xiv

PENDAHULUAN................................................................................................... 1

METODE PENELITIAN........................................................................................ 2

Desain dan subjek penelitian.................................................................................... 2

Pengambilan data..................................................................................................... 3

Pengukuran antropometri......................................................................................... 4

Analisis statistik...................................................................................................... 4

HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................................... 5

KESIMPULAN....................................................................................................... 9

SARAN................................................................................................................... 9

DAFTAR PUSTAKA............................................................................................ 10

LAMPIRAN.......................................................................................................... 13

BIOGRAFI PENULIS........................................................................................... 30


xi

DAFTAR TABEL

Tabel I. Karakteristik demografi, biokimia, antropometri, dan Framingham risk

score............................................................................................................ 5

Tabel II. Karekteristik responden penelitian berdasarkan body fat

percentage................................................................................................ 6

Tabel III. Profil variabel Framingham risk score berdasarkan body fat

percentage................................................................................................. 6

Tabel IV. Hasil korelasi body fat percentage terhadap variabel umur, biokimia,

dan Framingham risk score...................................................................... 7


xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan Daerah)..... 13

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo)........................... 14

Lampiran 3. Ethical Clearance.............................................................................. 15

Lampiran 4. Sfigmomanometer dan skinfold caliper............................................. 16

Lampiran 5. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer................................................ 17

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi skinfold caliper…................................................ 19

Lampiran 7. Informed Consent.............................................................................. 21

Lampiran 8. Pedoman Wawancara........................................................................ 22

Lampiran 9. Form Pengukuran Antropometri........................................................ 23

Lampiran 10. Pengukuran skinfold thickness........................................................ 24

Lampiran 11. Hasil Pemeriksaan Laboratorium.................................................... 25

Lampiran 12. Algoritma Framingham risk score................................................... 26

Lampiran 13. Sertifikat CE&BU............................................................................ 27

Lampiran 14. Uji Statistik...................................................................................... 28


xiii

ABSTRAK

Obesitas merupakan faktor risiko utama penyakit kardiovaskular. Body fat

percentage (BFP) merupakan parameter antropometri yang banyak diukur dalam

penilaian obesitas dan hubungannya dengan faktor risiko penyakit kardiovaskular.

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi hubungan antara body fat

percentage (BFP) terhadap risiko penyakit kardiovaskular pada wanita dewasa di

Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Penelitian

observasional analitik secara cross-sectional dilakukan pada 62 wanita yang

dievaluasi menggunakan algoritma Framingham risk score (FRS) untuk

pencegahan dan penilaian risiko penyakit kardiovaskular. Parameter yang diukur

antara lain tekanan darah sistolik (TDS), diastolik (TDD), profil lipid puasa, dan

glukosa darah puasa (GDP). Penilaian body fat percentage (BFP) menggunakan

pengukuran 3 bagian skinfold thickness. Keseluruhan 62 responden diikutsertakan

dalam analisis dan berdasarkan uji korelasi Pearson, body fat percentage (BFP) dan

Framingham risk score (FRS) didapatkan nilai r = 0,269 dan p = 0,035. Body fat

percentage (BFP) memiliki hubungan positif signifikan dengan risiko penyakit

kardiovaskular pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan,

Sleman, Yogyakarta meskipun kekuatan korelasinya lemah.

Kata Kunci: Body fat percentage; penyakit kardiovaskular; Framingham risk

score


xiv

ABSTRACT

Obesity is one of the main risk factor of cardiovascular disease. Body fat

percentage (BFP) is an anthropometric parameter which commonly measured to

assess obesity and the relation with cardiovascular disease risk factor. This study

investigate the relation between body fat percentage (BFP) with the risk factor of

cardiovascular disease on adult female in Kepuharjo Vilage, Cangkringa, Sleman,

Yogyakarta Observational analytic with cross-sectional research was conducted on

62 female subject using Framingham risk score (FRS) algorithm to prevent and

assess cardiovascular disease risk. The parameters which were measured such as

systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), profile lipid, and

fasting plasma glucose (FPG). The body fat percentage (BFP) assessment using 3

parts of skinfold thickness measurement. Overall, 62 subject included in the

analysis and based on the Pearson correlation test, body fat percentage (BF %) and

Farmingham risk score (FRS) r value was 0,269 and p value was 0,035. Body fat

percentage (BF %) has significantly positive correlation with cardiovascular

diseases risk factor of adult woman in Kepuharjo village, Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta but with an insubstantial amount of correlation factor strength.

Keywords: Body fat percentage; cardiovascular disease; Framingham risk score


1

PENDAHULUAN

Obesitas adalah kondisi dimana terjadinya penumpukan lemak yang

berlebih dalam tubuh. Di dunia terdapat 1,9 miliar orang mengalami overweight

dan 600 juta diantaranya mengalami obesitas pada tahun 2014 (WHO, 2015).

Prevalensi obesitas di Indonesia sendiri sebesar 14,76% (Balitbang Kemenkes RI,

2013). Obesitas menyebabkan berbagai macam gangguan metabolik dan menjadi

faktor risiko utama pada penyakit kardiovaskular (Ahmad dan Imam, 2016; Mann

dan Truswell, 2007).

Diperkirakan 17,5 juta orang telah meninggal dunia karena penyakit

kardiovaskular pada tahun 2012 (WHO, 2015). Di Indonesia prevalensi penyakit

jantung koroner sebesar 0,5% atau sekitar 883.447 orang, penyakit gagal jantung

0,13% atau sekitar 229.696 orang, dan penyakit stroke sebanyak 7,0% atau sekitar

1.236.825 orang di tahun 2013 (Kemenkes RI, 2014).

Skinfold thickness merupakan teknik dalam antropometri untuk mengukur

lemak subkutan yang digunakan dalam penilaian body fat percentage yaitu jumlah

proporsional lemak dalam tubuh berdasarkan berat total sebagai parameter dalam

penentuan obesitas (Hoeger dan Hoeger, 2014). Persentase lemak dalam tubuh yang

melebihi standar meningkatkan risiko penyakit metabolik seperti dislipidemia,

hipertensi, intoleransi glukosa dan resistensi insulin. Lemak yang terakumulasi

dalam pembuluh darah menjadi plak pada dinding arteri dan memacu aterosklerosis

yang berakibat pada penyakit kardiovaskular (Insel, Ros, Mcmahon, dan Bernstein,

2011; Sarafino, 2008).

Framingham risk score adalah alat estimasi yang digunakan untuk

memprediksi terjadinya penyakit kardiovaskular dalam jangka waktu 10 tahun

mendatang. Penggunaan alat prediksi risiko yang berasal dari studi Framingham ini

banyak digunakan dalam mengidentifikasi individu yang berisiko tinggi terkena

penyakit kardiovaskular (D'Agostino, Vasan, Pencina, Cobain, Massaro, dan

Kannel, 2008; Sahoo, Shah, Shukla, Prajapati, dan Shah, 2014; Blom, 2010).

Algoritma Framingham risk score didasarkan pada umur, jenis kelamin, status

merokok, riwayat diabetes, tekanan darah, pengobatan hipertensi, total kolesterol,

dan kadar HDL (Chia, Lim, dan Ching, 2014; Artigao-Rodenas, Carbayo-Herencia,


2

Divison-Garrote, Gil-Guillen, Masso-Orrozco, dan Simarro-Rueda, et al., 2013).

Validitas Framingham risk score juga telah diuji secara luas di negara-negara Asia

seperti di Cina, Malaysia, Jepang, Thailand, Singapura, dan Korea (Su, Amiri,

Hairi, Thangiah, Dahlui, dan Majid, 2015; SIGN, 2007).

Beberapa penelitian yang ada menunjukan bahwa body fat percentage

berkaitan signifikan terhadap faktor risiko kardiometabolik. Valentino,

Bustamante, Orellana, Kramer, Duran, dan Adasme, et al., (2015) mengungkapkan

bahwa body fat percentage berkaitan signifikan dengan serum lipid, kadar glukosa

darah puasa, dan tekanan darah pada faktor risiko kardiometabolik. Body fat

percentage juga merupakan estimasi terbaik dalam menentukan lemak tubuh yang

berkaitan dengan risiko penyakit kardiovaskular (Su, Amiri, Hairi, Thangiah,

Dahlui, dan Majid, 2015; Yamashita, Kondo, Osugi, Shimokata, Maeda, Okumura,

et al., 2012; Zeng, Dong, Sung, Xie dan Cui 2012), selain itu body fat percentage

secara konsisten berkaitan dengan faktor risiko kardiometabolik pada orang dewasa

sehat yang terlepas dari obesitas abdominal dengan berat badan normal (Kim, Han,

dan Yang, 2012).

Berdasarkan uraian di atas maka penelitian body fat percentage terhadap

risiko penyaktit kardiovaskular menggunakan Framingham risk score perlu

dilakukan untuk mengidentifikasi adanya hubungan antara body fat percentage

terhadap risiko penyakit kardiovaskular pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo,

Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta.

METODE PENELITIAN

Desain dan Subjek Penelitian

Penelitian yang dilakukan merupakan survei analitik dengan rancangan

penelitian cross-sectional pada 62 responden wanita dewasa di Desa Kepuharjo,

Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta, dengan kriteria inklusi usia 40-60

tahun dan menyetujui informed consent. Pemilihan subjek menggunakan teknik

non-random dengan jenis purposive sampling berdasarkan penelitian yang telah

dilakukan sebelumnya. Kriteria eksklusi dalam penelitian ini antara lain hasil

pemeriksaan responden tidak lengkap, memiliki riwayat penyakit kardiovaskular


3

(jantung koroner, stroke, serangan iskemik transien, penyakit arteri perifer, dan

gagal jantung), hamil, dalam keadaan edema, dan tidak berpuasa (10-12 jam)

sebelum pengambilan sampel darah. Penelitian yang dilakukan telah mendapat izin

dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Pemerintah Kabupaten Sleman

dengan nomor surat 070/Bappeda/2277/2016 dan prosedur yang digunakan telah

disetujui oleh Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas

Kedokteran Universitas Gajah Mada Yogyakarta dengan nomor surat

KE/FK/797/EC/2016.

Pengambilan Data

Responden didampingi oleh peneliti dalam menjawab survei mengenai

Framingham risk score. Pedoman wawancara digunakan dalam penelitian untuk

mengetahui karakteristik demografi, identitas, status merokok, riwayat penyakit,

dan pengobatan yang dijalani pada responden penelitian. Sampel darah puasa

diambil untuk mengetahui profil lipid dan kadar glukosa darah. Tekanan darah

sistolik (DBP) dan diastolik (SBP) diukur menggunakan sfigmomanometer digital

merk OMRON model HEM-7203 yang telah divalidasi di Balai Metrologi Dinas

Perindustrian dan Perdagangan Pemda DIY. Pengukuran tekanan darah dilakukan

berdasarkan pedoman tatalaksana hipertensi pada penyakit kardiovaskular

(Soenarta, Erwinanto, Mumpuni, Barack, Lukito, dan Nani, et al., 2015;

Chobanian, Bakris, Black, Cushman, Green, dan Izzo, et al., 2004).

Sampel darah diambil oleh petugas kesehatan dari laboratorium Parahita

Yogyakarta yang telah terakreditasi. Analisis sampel darah yang dilakukan

antaralain, pengukuran kadar glukosa dalam darah dilakukan dengan menggunakan

prinsip reaksi heksokinase (NHANES, 2008), pengukuran kadar kolesterol dalam

darah dilakukan secara enzimatik dalam serangkaian reaksi hidrolisis (NHANESb,

2007), dan pengukuran kadar HDL dalam darah menggunakan metode HDL

langsung dengan enzimatik (NHANEa, 2007). Berdasarkan hasil survei dan

pemeriksaan laboratorium didapat data yang kemudian dikonversi menggunakan

algoritma Framingham risk score secara online (Framingham Heart Study a Project

of the National Heart, Lung, and Blood Institute and Boston University, 2016) dan


4

didapat nilai persentase yang menunjukan risiko terjadinya penyakit kardiovaskular

dalam jangka waktu 10 tahun mendatang.

Pengukuran Antropometri

Pengukuran skinfold thickness dilakukan untuk mengetahui jumlah lemak

dalam tubuh sesuai dengan prosedur yang ditetapkan oleh NHANES (2007).

Pengukuran skinfold thickness dilakukan pada bagian triceps, abdominal, dan

suprailiac menggunakan skinfold thickness caliper merk Pzi Dou Fi® yang telah

divalidasi di Laboratorium Kalibrasi Balai Pengujian dan Sertifikasi Mutu Barang

Surakarta. Hasil pengukuran 3 skinfold digunakan dalam persamaan yang

dikembangkan oleh Jackson dan Pollock; dan Jackson, Pollock dan Ward untuk

menghitung densitas tubuh. Nilai dari densitas tubuh tersebut kemudian digunakan

dalam rumus Siri untuk menghitung body fat percentage.

Density = 1,089733 - 0,0009245(X1) + 0,0000025(X1)2 - 0,0000979(X2)

Keterangan :

X1 = jumlah dari pengukuran triceps, suprailisc, dan abdominal skinfold;

X2 = umur dalam tahun;

% Body Fat = (495 ÷ Density) - 450

(Powers dan Howley, 2009).

Penentuan body fat percentage menggunakan jumlah 3 bagian skinfold

thickness (JP3) karena memiliki variabel yang lebih sedikit, membutuhkan waktu

yang lebih singkat, dan memiliki akurasi yang identik dengan menggunakan jumlah

7 bagian skinfold thickness (7JP) (Shakibaee, Faghihzadeh, Alishiri, Ebrahimpour,

Faradjzadeh, dan Sobhani, et al. 2015). Standar penilaian body fat percentage

mengacu pada Hoeger dan Hoeger (2014).

Analisis Statistik

Seluruh analisis data statistik dilakukan di Pusat Kajian CE&BU dengan

menggunakan program IBM SPSS 22 Lisensi UGM Yogyakarta dengan taraf

kepercayaan 95%. Karakteristik demografi ditampilkan dalam bentuk persentase,

dan indikasi yang diukur ditampilkan dalam rerata ± standar deviasi. Uji korelasi


5

Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan body fat percentage terhadap

Framingham risk score sebagai risiko terjadinya penyakit kardiovaskular. Uji

komparasi ANOVA juga dilakukan untuk mengetahui perbedaan variabel risiko

penyakit kardiovaskular pada setiap kelompok kategori body fat percentage.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Tabel I. Karakteristik demografi, biokimia, antropometri,

dan Framingham risk score (n=62).

Karakteristik demografi,

antropometri, biokimia, dan FRS Mean±SD

Median

(Min-Maks)

p -

value

Umur 48,03±5,65 47(40-60) 0,69

Abdomen skinfold 23,09±9,38 22(7-43,75) 0,20

Suprailiac skinfold 18,20±7,45 18,5(4,75-36,25) 0,20

Triceps skinfold 19,33±7,41 19(6-40) 0,20

BFP 26,19±6,41 26,26(12,14-38,09) 0,20

TDS 138,76±22,72 137,75(100,50-207) 0,20

TDD 82,67±11,76 81,50(57,50-113) 0,20

GDP 87,58±20,67 82,50(68-220) 0,00*

HDL 56,26±11,15 54(38-91) 0,02*

Total Kolesterol 208,77±43,68 206(137-308) 0,18

FRS 6,30±5,46 4,8(1,30-31,70) 0,00*

Keterangan : BFP, body fat percentage; TDS, tekanan darah sistolik; TDD, tekanan darah diastolic; GDP,

glukosa darah puasa; HDL, high-desity lipoprotein; FRS, Framingham risk score. Uji normalitas Kolmogorov-

Smirnov digunakan untuk melihat distribusi subjek penelitian. *p < 0,05.

Penelitian ini dilakukan pada 62 responden wanita dewasa di Desa

Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Karakteristik

demografi, biokimia, antropometri, Framingham risk score, dan body fat

percentage ditunjukan pada Tabel I. Data menunjukan bahwa rerata umur

responden penelitian 48,03 ± 5,65 tahun dengan tiga variabel penelitian yang

terdisitribusi tidak normal yaitu variabel glukosa darah puasa, high-density

lipoprotein, dan Framingham risk score.


6

Tabel II. Karekteristik responden penelitian berdasarkan

body fat percentage (n=62).

Body fat percentage Jumlah responden (%)

Normal 41,94

Moderate 29,03

Overweight 20,97

Obese 8,06

Keterangan : Kategori body fat percentage normal 20-25%; moderate 25,1-30%; overweight 30,1-35%; dan

obese >35%.

Tabel II menunjukan karekteristik responden penelitian berdasarkan body

fat percentage, terdapat 41,94% responden dengan body fat percentage normal;

29,03% responden moderate; 20,97% responden overweight; dan 8,06% responden

mengalami obesitas. Prevalensi overweight dan obesitas pada penelitian ini

sebanyak 29,03%.

Tabel III. Profil variabel Framingham risk score berdasarkan body fat

percentage.

Variabel

Body Fat Percentage (Hoeger & Hoeger)

p-value Normal

(n=26)

Moderate

(n=18)

Overweight

(n=13)

Obese

(n=5)

Umur 46,38 49,28 49,08 49,4 0,286

TDS 131,52 145,58 142,31 142,6 0,194

TDD 80,63 80,42 89,65 83,1 0,107

GDP 83,19 94,89 87,31 84,8 0,325

HDL 61,42 52,94 52 52,4 0,018*

Total Kolesterol 208,27 203,5 213,23 218,8 0,887

FRS 4,82 8,3 6,26 6,86 0,226


glukosa darah puasa; HDL, high-desity lipoprotein; FRS, Framingham risk score. Body fat percentage normal

20-25%; moderate 25,1-30%; overweight 30,1-35%; dan obese >35%. Uji One-way ANOVA digunakan untuk

menentukan perbedan variabel antar kelompok. *p < 0,05.


7

Pada Tabel III dapat dilihat profil variabel Framingham risk score

berdasarkan body fat percentage. Hasil penelitian menunjukan bahwa rerata kadar

HDL dalam darah pada responden dengan kategori body fat percentage normal

lebih tinggi dan berbeda signifikan (p = 0,018) dibanding kategori body fat

percentage lain meskipun kadarnya masih dalam batas normal berdasarkan

Jalingger, Smith, Mehta, Ganda, Handelsman, dan Rodbard, et al., (2012).

Semakin tinggi body fat percentage maka HDL akan semakin rendah, rendahnya

kadar HDL dalam darah mempercepat perkembangan aterosklerosis karena

terganggunya transport kolesterol dan berkurangnya efek protektif HDL

(Sorrentino dan Skolnik, 2011). Variabel SBP, GDP, dan Framingham risk score

memliki nilai rerata yang lebih rendah pada kategori body fat percentage normal,

kemudian pada variabel DBP dan total kolesterol untuk kategori overweight dan

obese memiliki nilai lebih tinggi dibanding kategori lain meskipun tidak signifikan.

Hasil penelitian ini hampir sama dengan hasil penelitian lain yang telah

dilaporkan bahwa body fat percentage berkaitan signifikan dengan serum lipid,

glukosa darah, dan tekanan darah, pada risiko penyakit kardiovaskular (Valentino,

Bustamante, Orellana, Kramer, Duran, dan Adasme, 2015; Zeng, Dong, Sun, dan

Cui, 2012), kemudian tingginya body fat percentage secara konsisten juga berkaitan

dengan faktor risiko penyakit kardiometabolik, seperti hipertensi, hiperglikemi, dan

hiperlipidemia (Kim, Han, dan Yang, 2012).

Tabel IV. Hasil korelasi body fat percentage terhadap variabel umur, biokimia,

dan Framingham risk score.

Variabel Umur TDS TDD GDP HDL Total

Kolesterol FRS

BFP r 0,48 0,184 0,214 0,132 - 0,392 0,084 0,269

p-value 0,709 0,153 0,094 0,307 0,002* 0,516 0,035*


glukosa darah puasa; HDL, high-desity lipoprotein; FRS, Framingham risk score. Uji korelasi Pearson

digunakan untuk menentukan korelasi antar variabel. *p < 0,05.


8

Hubungan body fat percentage dengan risiko penyakit kardiovaskular yang

ditunjukan dengan variabel Framingham risk score dapat dilihat pada Tabel IV.

Hasil penelitian menunjukan bahwa body fat percentage memiliki hubungan

bermakna dengan arah korelasi positif terhadap risiko penyakit kardiovaskular (r =

0,269; p = 0,035) yang berarti semakin tinggi body fat percentage pada individu

maka semakin bertambah pula risiko penyakit kardiovaskular yang mungkin

terjadi. Body fat percentage juga berhubungan bermakna dengan arah korelasi

negatif terhadap kadar HDL (r = -392; p = 0,002) yang berarti semakin tinggi body

fat percentage pada individu maka kadar HDL dalam darah akan menjadi semakin

rendah.

Hasil penelitian ini menunjukan bukti lebih lanjut bahwa peningkatan body

fat percentage pada individu berkaitan dengan peningkatan risiko penyakit

kardiovaskular seperti pada beberapa penelitian lain. Penelitian yang dilakukan

oleh Zeng, Dong, Sun, dan Cui (2012) menunjukan bahwa body fat percentage

berkaitan independen dengan faktor risiko penyakit kardiovaskular. Body fat

percentage secara signifikan juga berkaitan dengan level faktor risiko penyakit

kardiovaskular pada anak-anak dan remaja (Going, Lohman, Cussler, Williams,

Morrison, dan Horn, 2011) dan penelitian lebih lanjut oleh Barreira, Staiano,

Harrington, Heymsfield, Smith, dan Bouchard, et al., (2012) menunjukan langkah-

langkah antropometri umum yang berhubungan dengan jumlah lemak tubuh, lemak

perut dalam penilaian dan pencegahan faktor risiko penyakit kardiovaskular.

Penelitian yang dilakukan ini memiliki beberapa keterbatasan. Rendahnya

tingkat partisipasi masyarakat di pedesaan menyebabkan sulitnya mencari

responden untuk ikut serta dalam penelitian. Pengukuran body fat percentage

menggunakan metode DXA (dual emission X-ray absorptiometry) memiliki

validitas yang lebih baik dibanding menggunakan skinfold thickness (Hussain,

Jafar, Zaman, Parveen,dan Saeed, 2014), namun skinfold thickness tetap digunakan

karena mudah untuk dilakukan, membutuhkan waktu yang singkat, dan non invasif

terhadap responden penelitian (Georgia State University, 2016).

Hasil penelitian membuktikan bahwa body fat percentage berkatian dengan

risiko penyakit kardiovaskular dalam jangka waktu 10 tahun mendatang, dan


9

dengan parameter body fat percentage tersebut diharapkan dapat digunakan sebagai

deteksi awal dalam rangka penilaian dan pencegahan risiko penyakit

kardiovaskular.

KESIMPULAN

Penelitian yang dilakukan membuktikan bahwa body fat percentage

berhubungan secara signifikan (p = 0,035) dengan kekuatan korelasi lemah (r =

0,269) terhadap risiko penyakit kardiovaskular dalam jangka waktu 10 tahun

mendatang pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan,

Sleman, Yogyakarta (r = 0,269; p = 0,035). Semakin tinggi body fat percentage

pada individu maka semakin bertambah pula risiko penyakit kardiovaskular yang

mungkin terjadi pada individu tersebut.

SARAN

1. Pada penelitian selanjutnya dilakukan sosialisasi terlebih dahulu mengenai

penelitian yang dilakukan dan manfaatnya mengenai pencegahan penyakit

kardiovaskular sehingga meningkatkan partisipasi masyarakat khususnya

penduduk wanita di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta.

2. Penggunaan BIA (bioelectrical impedance analysis) sebagai teknik

pengukuran body fat percentage dalam penelitian selanjutnya untuk

memudahkan dan meningkatkan efisiensi dalam pengambilan data

penelitian.


10

DAFTAR PUSTAKA

Ahmad, S.I., and Imam, S.K., 2016, Obesity : A Practical Guide, Springer, New

York, pp. 107, 113.

Artigao-Rodenas, L.M., Carbayo-Herencia, J.A., Divison-Garrote, J.A., Gil-

Guillen, V.F., Masso-Orrozco, J., dan Simarro-Rueda, M., et al., 2013,

Framingham Risk Score for Prediction of Cardiovascular Diseases: A

Population-Based Study from Southern Europe, PLoS ONE, 8(9): e73529.

Balitbang Kemenkes RI, 2013, Riset Kesehatan Dasar, Kementrian Kesehatan RI,

Jakarta.

Barreira, T.V., Staiano, A.E., Harrington, D.M., Heymsfield, S.B., Smith, S.R., dan

Bouchard, C., et al., 2012, Anthropometric Correlates of Total Body Fat,

Abdominal Adiposity, and Cardiovascular Disease Risk Factors in a

Biracial Sample of Men and Women, Mayo Foundation for Medical

Education and Research, 87(5):452-460.

Befort, C.A., Nazir, N., dan Perri, M.G., 2012, Prevalence of Obesity Among

Adults From Rural and Urban Areas of the United States: Findings From

NHANES (2005–2008), NIH Public Access, J Rural Health, 28(4): 392–

397.

Blom, D., 2010, Cardiovascular Risk Assesment, Division of Lipidology,

Department of Medicine, University of Cape Town, South Africa,

Medpharm, 53(2):121-128.

Chia, Y.C., Lim, H.M., and Ching, S.M., 2014, Validation of the pooled cohort risk

score in an Asian population - a retrospective cohort study, Bio Med Central

Cardiovascula Disorder, 14:163.

Chobanian, A.V., Bakris, G.L., Black, H.R., Cushman, W.C., Green, L.A., dan

Izzo, J.L., et al., 2004, The Seventh Report of the Joint National Committee

on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood

Pressure: the JNC 7 report, U.S. DEPARTMENT OF HEALTH AND

HUMAN SERVICES, US, pp. 1-19.

D'Agostino, R.B., Vasan, R.S., Pecina, M.J., Wolf, P.A., Cobain, M., dan Massaro,

J.M., et al., 2008, General Cardiovascular Risk Profile for Use in Primary

Care The Framingham Heart Study, American Heart Association, Inc.,

Circulation, 117:743-753.

Department of Kinesiology and Health at Georgia State University, 2016, The

Excercise and Physical Fitnes Page, Georgia State University,

http://www2.gsu.edu/~wwwfit/bodycomp.html, diakses pada 3 Oktober

2016.

Framingham Heart Study A Project of the National Heart, Lung, and Blood Institute

and Boston University, 2016, Cardiovascular Disease (10-year risk),

National Heart, Lung, and Blood Institute and Boston University,

http://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-

disease/10-year-risk.php, diakses pada tanggal 28 Mei 2016.

Going, S.B., Lohman, T.G., Cussler, E.C., Williams, D.P., Morrison, J.A., dan

Horn, P.S., 2011, Percent Body Fat and Chronic Disease Risk Factors in


11

U.S. Children and Youth, American Journal of Preventive Medicine, Am J

Prev Med, 41(4S2):S77–S86.

Hoeger, W.W.K., and Hoeger, S.A., 2014, Principles and Labs for Fitness and

Wellnes, 12th Ed., Wadsworth Cengage Learning, USA, pp. 126 – 142.

Husain, Z., Jafar, T., Zaman, M.U., Parveen, R., dan Saeed, F., 2014, Correlations

of skin fold thickness and validation of prediction equations using DEXA

as the gold standard for estimation of body fat composition in Pakistani

children, BMJ Open, 4:e004194.

Insel, P., Ros, D., Mcmahon, K., and Bernstein, M., 2011, Nutrition, 4th Ed., Jones

and Bartlett Publishers, Canada, pp. 64, 65, 352.

Jalingger, P.S., Smith, D.A., Mehta, A.E., Ganda, O., Handelsman, Y., dan

Rodbard, H.W., et al., 2012, American Association of Clinical

Endocrinologists Guideline for Management of Dyslipidemia and

Prevention of Atherosclerosis, AACE, USA.

Kemenkes RI, 2014, Situasi Kesehatan Jatung, Pusat Data dan Informasi,

Kemenkes RI, Jakarta.

Kim, J.Y., Han, S.H., and Yang, B.M., 2012, Implication of High-Body-Fat

Percentage on Cardiometabolic Risk in Middle-Aged, Healthy, Normal-

Weight Adults, Obesity (21):1571-1577.

Kuswono, W.S., 2015, Antropometri Terapan untuk Perancangan Sistem Kerja, PT

REMAJA ROSDAKARYA, Bandung, hal. 2, 98.

Mann, J., dan Truswell, A.S., 2007, Essentials of Human Nutrition, 3rd Ed., Oxford

University Press, New York, pp. 233-245.

NHANES, 2007, Antropometry Procedures Manual, CDC, U.S., pp. 1-1, 1-2.

NHANESa, 2007, Laboratory Procedures Manual; HDL-Cholesterol, CDC, U.S.,

pp. 1-18.

NHANES, 2007, Laboratory Procedures Manual; Total Cholesterol, CDC, U.S.,

pp. 1-19.

NHANESb, 2008, Laboratory Procedures Manual; Fasting Glucose, CDC, U.S.,

pp. 1-10.

Powers, S.K., and Howley, E.T., 2009, Exercise Physiology Theory and

Application to Fitness and Pereformance, 7th Ed., McGraw-Hill, New York,

pp. 386, 387, 389-391.

Sahoo, S., Shah, K., Shukla, A., Prajapati, J., and Shah, P., 2014, Cardiovascular

Disease Risk Factor Estimation in Gujarati Asian Indian Population Using

Framingham Risk Equation, National Journal of Medical Research, print

ISSN: 2249 4995/e ISSN:2277 8810.

Sarafino, E.P., 2008, Health Psychology Biopsychosocial Interaction, 6th Ed., John

Wiley & Sons, Inc., USA, pp. 53, 209, 386.

SIGN, 2007, Risk estimation and the prevention of cardiovascular disease, A

national clinical guideline, SIGN, UK.

Shakibaee, A., Faghihzadeh, S., Alishiri, G.H., Ebrahimpour, Z., Faradjzadeh, S.,

Sobhani, V., et al. 2015, How Accurate Are the Anthropometry Equations

in in Iranian Military Men in Predicting Body Composition?, Asian J Sports

Med, 6(4): e23206.


12

Soenarta, A.A., Erwinanto, Mumpuni, A.S.S., Barack, R., Lukito, A.A., dan Nani,

H., et al., 2015, Pedoman Tatalaksana Hipertensi Pada Penyakit

Kardiovaskular, Edisi Pertama, Perhimpunan Dokter Spesialis

Kardiovaskular Indonesia (PERKI), Jakarta.

Sorrentino, M.J., 2011, Hyperlipidemia in Primary Care a Practical Guide to Risk

Reduction, Humana Press, New York, pp. 1-7.

Su, T.T., Amiri, M., Hairi, F.H., Thangiah, N., Dahlui, M., and Majid, H.A., 2015,

Research Article; Body Composition Indices and Predicted Cardiovascular

Disease Risk Profile among Urban Dwellers in Malaysia, Hindawi

Publishing Corporation, BioMed Research International, Volume 2015,

Article ID 174821.

Ticoalu, M.A.C., Wongkar, D., dan Paisak, T.F., 2015, Angka Kejadian Obesitas

Sentral Pada Wanita di Desa Tumaluntung, Jurnal e-Biomedik (eBm), 3 (1),

USRM, Manado.

Valentino, G., Bustamante, M.J., Orellana, L., Kramer, V., Duran, S., Adasme, M.,

Salazar, A., Ibara, C., Frenandez, M., Navarrete, C., dan Acevedo, M., 2015,

Body Fat and its Relationship with Clustering of Cardiovascular Risk

Factor, Nutricion Hospitalaria, 31(5):2253-2260.

World Health Organization, 2015, Obesity and Overweight, Fact Sheet N°311,

http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/, diakses pada tanggal

10 Februari 2016.

World Helath Organization, 2015, Cardiovaskular Diseases (CVD's), Fact sheet

N˚317, ttp://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/en/, diakses pada

tanggal 10 Febuari 2016.

Yamashita, K., Kondo, T., Osugi, S., Shimokata, K., Maeda, K., Okumura, N., et

al., 2012, The Significance of Measuring Body Fat Percentage Determined

by Bioelectrical Impedance Analysis for Detecting Subjects With

Cardiovascular, Disease Risk Factors, Official Journal of the Japanese

Circulation Society, ISSN-1346-9843 doi: 10.1253/circj.CJ-12-0337.

Zeng, Q., Dong, S.Y, Sun, X.N., Xie, J., and Cui, J., 2012, Percent body fat is a

better predictor of cardiovascular risk factors than body mass index, The

Brazilian Journal of Medical and Biological Research, ISSN 0100-879X,

Volume 45(7) 565-600.


13

LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan

Daerah)


14

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo)


15

Lampiran 3. Ethical Clearance


16

Lampiran 4. Sfigmomanometer digital dan skinfold caliper

Sfigmomanometer Digital

Skinfold Caliper


17

Lampiran 5. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer


18


19

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi skinfold caliper


20


21

Lampiran 7. Informed Consent


22

Lampiran 8. Pedoman Wawancara


23

Lampiran 9. Form Pengukuran Antropometri


24

Lampiran 10. Pengukuran skinfold thickness


25

Lampiran 11. Hasil Pemeriksaan Laboratorium


26

Lampiran 12. Algoritma Framingham risk score


27

Lampiran 13. Sertifikat CE&BU


28

Lampiran 14. Uji Statistik

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Umur .108 62 .069 .945 62 .008 Abdomen .097 62 .200* .963 62 .058 Suprailiac .058 62 .200* .979 62 .383 Triceps .080 62 .200* .977 62 .292 Body Fat Percentage .059 62 .200* .980 62 .417 Sistolik .085 62 .200* .969 62 .118 Diastolik .082 62 .200* .982 62 .509 GDP .208 62 .000 .575 62 .000 HDL .127 62 .015 .934 62 .002 Total Cholesterol .102 62 .180 .969 62 .121 Framingham .185 62 .000 .721 62 .000

*. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction

ANOVA

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Sistolic Blood Pressure Between Groups 2438.536 3 812.845 1.623 .194

Within Groups 29046.835 58 500.807

Total 31485.371 61

Diasttolic Blood Pressure Between Groups 834.091 3 278.030 2.122 .107 Within Groups 7600.796 58 131.048

Total 8434.887 61

Fasting Glucose Between Groups 1501.711 3 500.570 1.182 .325 Within Groups 24561.385 58 423.472

Total 26063.097 61

HDL Between Groups 1201.380 3 400.460 3.636 .018 Within Groups 6388.491 58 110.146

Total 7589.871 61

Total Cholesterol Between Groups 1268.116 3 422.705 .213 .887 Within Groups 115158.723 58 1985.495

Total 116426.839 61

Framingham Risk Score Between Groups 130.596 3 43.532 1.494 .226 Within Groups 1689.883 58 29.136

Total 1820.479 61

Correlations

Body Fat Percentage Sistolik

Body Fat Percentage Pearson Correlation 1 .184

Sig. (2-tailed) .153

N 62 62 Sistolik Pearson Correlation .184 1


N 62 62

Correlations

Body Fat Percentage Diastolik



N 62 62

Diastolik Pearson Correlation .214 1


N 62 62


29

Correlations

Body Fat Percentage Glukosa Darah Puasa



N 62 62 Glukosa Darah Puasa Pearson Correlation .132 1


N 62 62

Correlations

Body Fat Percentage HDL

Body Fat Percentage Pearson Correlation 1 -.392**


N 62 62 HDL Pearson Correlation -.392** 1


N 62 62

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations

Body Fat Percentage Total Cholesterol



N 62 62 Total Cholesterol Pearson Correlation .084 1


N 62 62

Correlations

Body Fat Percentage Framingham Risk Score

Body Fat Percentage Pearson Correlation 1 .269*


N 62 62 Framingham Risk Score Pearson Correlation .269* 1


N 62 62

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).


30

BIOGRAFI PENULIS

Penulis skripsi dengan judul “Korelasi Body Fat Percentage

terhadap Risiko Penyakit Kardiovaskular pada Wanita

Dewasa di Desa Kepuharjo Kecamatan Cangkringan

Sleman Yogyakarta” bernama lengkap Morgan Wahyu

Pratama, lahir di Klaten, 23 April 1995, merupakan anak

pertama dari dua bersaudara pasangan Margono dan

Mursiyati. Pendidikan formal yang ditempuh penulis yaitu

TK Santa Theresia (1999-2001), pendidikan Sekolah Dasar di SD Negeri 1

Tonggalan (2001-2007), pendidikan Sekolah Menengah Pertama di SMP Pangudi

Luhur 1 Klaten (2007-2010), pendidikan Sekolah Menengah Atas di SMA Kolese

De Britto Yogyakarta (2010-2013). Penulis melanjutkan pendidikan sarjana di

Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma pada tahun 2013. Penulis terlibat

dalam berbagai organisasi dan kepanitiaan, antara lain menjadi anggota divisi

keamanan Pharmacy Performance Road to School (2013), koordiantor divisi

keamanan Pharmacy Performance Road to School (2014), anggota divisi

akomodasi Student Exchange Programe Committee (2014), ketua bidang umum

Pharmacy Performance Road to School (2015), dan anggota aktif UKF Squadra

Viola (2015/2016).


hubungan body fat percentage terhadap risiko … · universitas gajah mada yang telah memberikan...

Documents