file 14 : handout mata kuliah pengantar teori stokastik

3
H. Maman Suherman,Drs.,M.Si FILE 14 : HANDOUT MATA KULIAH PENGANTAR TEORI STOKASTIK Pertemuan 2 Pokok materi : Distribusi peubah acak Sub pokok materi : Peubah acak, Fungsi distribusi, Fungsi kepadatan peluang, Distribusi bersa ma , Distribusi bersama, Distribusi bersyarat, dan Distribusi khusus Tujuan umum : Mahasiswa dapat memahami distribusi peubah acak Uraian pokok perkuliahan Definisi (Peubah acak) Misalkan (S, ,P) ruang peluang pada ruang sampel S Fungsi X: S R dengan range S X , dinamakan peubah acak pada S jika setiap A X maka X -1 (A) Catatan: X peubah acak diskrit jika S X terhitung, dan kontinu jika S X tak terhitung X medan peristiwa pada S X , dengan S X range(X) Biasanya medan peristiwa yang diambil adalah medan Borel, yaitu koleksi dari semua subset dari himpunan bilangan real . Jadi setiap subset dari R adalah peristiwa. A R => P X (A)= P X (X A)= P(X -1 (A) ), dengan X -1 (A) = s S/ X(s) A Definisi(Fungsi distribusi) Fungsi F: R R , dengan F(x)= P(X x) = P(X (- ,x] ) dinamakan fungsi distribusi distribusi dari X Contoh: 0 ; x<0

Upload: truongnhan

Post on 31-Dec-2016

240 views

Category:

Documents


6 download

TRANSCRIPT

H. Maman Suherman,Drs.,M.Si

FILE 14 : HANDOUT MATA KULIAH PENGANTAR TEORI STOKASTIK

Pertemuan 2

Pokok materi : Distribusi peubah acak

Sub pokok materi : Peubah acak, Fungsi distribusi, Fungsi kepadatan peluang, Distribusi bersa

ma , Distribusi bersama, Distribusi bersyarat, dan Distribusi khusus

Tujuan umum : Mahasiswa dapat memahami distribusi peubah acak

Uraian pokok perkuliahan

Definisi (Peubah acak)

Misalkan (S, ,P) ruang peluang pada ruang sampel S

Fungsi X: S → R dengan range SX , dinamakan peubah acak pada S jika setiap A X maka

X-1(A)

Catatan:

X peubah acak diskrit jika SX terhitung, dan kontinu jika SX tak terhitung

X medan peristiwa pada SX , dengan SX range(X)

Biasanya medan peristiwa yang diambil adalah medan Borel, yaitu koleksi dari semua

subset dari himpunan bilangan real . Jadi setiap subset dari R adalah peristiwa.

A R => PX(A)= PX(X A)= P(X-1(A) ), dengan X-1(A) = s S/ X(s) A

Definisi(Fungsi distribusi)

Fungsi F: R → R , dengan F(x)= P(X x) = P(X (- ,x] ) dinamakan fungsi distribusi distribusi dari

X

Contoh:

0 ; x<0

F(x) = 1/8 x3 ; 0 x< 2

1 ; x 2

Sifat-sifat fungsi distribusi F

1. Terbatas dengan 0 F(x) 1

2. Monoton tak turun

3. Kontinu kanan ( X p.a kontinu F kontinu )

4. F(- )=0, dan F( )=1

Catatan:

X berdistribusi diskrit, jika ada {x1, x2, …. } R sedemikian sehingga, i) = 1 dan

F(x) = (X=t)

X berdistribusi kontinu, jika F(x) kontinu, dan F(x)= dengan f fkp dari X

Fc(x) = P(X>x) = 1 – F(x) adalah komplemen dari F

Definisi (Fungsi disribusi gabungan, marjinal,dan bersyarat)

Fungsi F: R2 → R , dengan F(x,y)= P(X x,Y y) dinamakan fungsi distribusi gabungan dari X dan Y

FX(x) = lim F(x,y) dengan y → , dinamakan fungsi distribusi marjinal dari X

FY(y) = lim F(x,y) dengan x → , dinamakan fungsi distribusi marjinal dari Y

F(x/y)= P[X x/Y=y] dinamakan fungsi distribusi bersysrat dari X, diberikan Y=Y

f(x/y)= f(x,y)/fY(y), fY 0 dinamakan fkp bersyarat dari X, diberikan Y=y

X,Y kontinu => F(x/y)= dt

X, Y bebas (stokastik) FX(x).FY(y)

Beberapa model distribusi peluang khusus

A.Peubah acak diskrit: Bernoulli,Binomial, Trinomial, Multinomial, Geometrik, Hipergeometrik

Pascal(Binomial negative), dan Poisson, ………

B.Peubah acak kontinu: Uniform, Gamma, Eksponensial, Chi kuadrat, Beta, Normal, ……….