evaluasi estimasi risiko 10 tahun penyakit … · pengambilan sampel darah, serta kriteria eksklusi...

EVALUASI ESTIMASI RISIKO 10 TAHUN

PENYAKIT KARDIOVASKULAR

PADA MASYARAKAT KABUPATEN SLEMAN, YOGYAKARTA

(Kajian Metode Pooled Cohort Equation, Cardiovascular Risk Calculator dan

Framingham Risk Score)

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh:

Budianto

NIM: 148114109

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2017

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

i



PADA MASYARAKAT KABUPATEN SLEMAN, YOGYAKARTA



SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh:

Budianto

NIM: 148114109

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2017


ii

Persetujuan Pembimbing



PADA MASYARAKAT KABUPATEN SLEMAN, DIY



Skripsi yang diajukan oleh:

Budianto

NIM: 148114109

Telah disetujui oleh:

Pembimbing I

Dr. Rita Suhadi, M.Si., Apt. Tanggal,10 Oktober 2017

Pembimbing II

Christianus Heru Setiawan, M.Sc., Apt. Tanggal,10 Oktober 2017


iii


iv

HALAMAN PERSEMBAHAN

Belajarlah untuk:

Dikala berduka, hiburlah diri sendiri

Dikala putus asa, memberi semangat pada diri sendiri

Dikala terjatuh, bangun dan bangkit kembali

Dikala bimbang, motivasi diri sendiri

Dikala lemah tak berdaya, menguatkan diri sendiri

Dikala sesat, mengkotbahi diri sendiri

(Yang Suci Hao Ci Da Di)

Skripsi ini kupersembahkan kepada

Lao Mu Tuhan yang penuh kasih, Buddha Maitreya penuntun hidupku

Kedua orang tua, adik dan seluruh keluarga tercinta

Keluarga besar SUKHACITTA Maitreya Yogyakarta

Teman-teman dan Almamaterku


v

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA

Saya menyatakan bahwa skripsi yang saya tulis adalah asli dan hasil karya

saya sendiri, tidak memuat karya atau bagian karya dari orang lain, kecuali yang telah

disebutkan dalam kutipan dan daftar pustaka, sebagaimana layaknya karya ilmiah.

Apabila dikemudian hari ditemukan indikasi plagiarism dalam naskah ini,

maka saya bersedia menanggung segala sanksi sesuai peraturan perundang-undangan

yang berlaku.

Yogyakarta, 8 Desember 2017

Penulis,

Budianto


vi

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN

PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Yang bertanda tangan di bawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma:

Nama : Budianto

Nomor Mahasiswa : 148114109

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, saya memberikan kepada Perpustakaan Universitas

Sanata Dharma karya ilmiah saya yang berjudul:

Evaluasi Estimasi Risiko 10 Tahun Penyakit Kardiovaskular Pada Masyarakat

Kabupaten Sleman, DIY



beserta perangkat yang diperlukan.

Saya mengizinkan Perpustakaan Universitas Sanata Dharma untuk menyimpan, mengelolanya

dalam bentuk pangkalan data, dan memublikasikannya di internet untuk kepentingan akademis.

Demikian pernyataan saya.

Dibuat di Yogyakarta

Pada tanggal: 8 Desember 2017

Yang menyatakan

( Budianto )


vii

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Lao Mu Mama Tuhan Yang Maha

Kuasa dan Buddha Maitreya atas segala kasih, berkat, rahmat, dan limpahanNya yang

tiada tara sehingga penulis dapat meyelesaikan skripsi yang berjudul “Evaluasi

Estimasi Risiko 10 Tahun Penyakit Kardiovaskular pada Masyarakat Kabupaten

Sleman, Yogyakarta” sebagai syarat memperoleh gelar Sarjana Farmasi (S.Farm) di

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta Skripsi ini merupakan bagian dari penelitian

Dr. Rita Suhadi, M.Si., Apt. yang berjudul “Intervensi Therapeutic Life Style Inisiatif

Masyarakat Sendiri untuk Peningkatan Kualitas Hidup Sehat dan Kesadaran Penyakit

Kardiovaskular (Pembentukkan Pos Jantung Sehat di Padukuhan di Sleman

Yogyakarta)” berdasarkan SK no: 075/Penel.LPPM USD/IV/2017.

Pada kesempatan ini penulis secara khusus menyampaikan ungkapan

terimakasih kepada semua pihak yang telah mendukung dan terlibat dalam penyusunan

naskah skripsi ini, yaitu kepada:

1. Dekan Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

2. Ketua Program Studi Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

3. Ibu Dr. Rita Suhadi, M.Si., Apt., selaku dosen pembimbing utama skripsi yang

telah bersedia meluangkan banyak waktunya untuk membantu dalam berbagai

ilmu, pengetahuan, wawasan, juga tenaga dan pikiran disela kesibukan untuk

berdiskusi dan perlahan membantu mengarahkan dengan tetap mempertahankan

kemandirian penulis dalam menyusun skripsi ini.

4. Bapak Christianus Heru Setiawan, M.Sc., Apt. selaku dosen pembimbing

pendamping yang juga telah bersedia meluangkan waktu di tengah kesibukannya

untuk berdiskusi, memberikan saran, masukan, dan arahan kepada penulis dalam

menyelesaikan naskah skripsi ini.


viii

5. Ibu dr. Fenty, M.Kes, Sp.PK dan Putu Dyana Chrystasani, M.Sc., Apt. selaku

dosen penguji atas semua saran dan masukan dalam proses penyusunan naskah

skripsi penulis.

6. Ibu Dr. Sri Hartati Yuliani, Apt., selaku Dosen Pembimbing Akademik penulis

atas semua dukungan dan bimbingan selama proses perkuliahan penulis

7. Seluruh Dosen Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang

telah memberikan ilmu pengetahuan dan bimbingan kepada penulis selama proses

perkuliahan.

8. Bapak dan ibu kepala Padukuhan Somorai Seyegan, Sembir Prambanan,

Morangan Ngemplak, dan Jragung Berbah yang telah bersedia memberikan izin

dan membantu penulis dalam menghubungi serta mengumpulkan warga

padukuhan.

9. Masyarakat Padukuhan Somorai Seyegan, Sembir Prambanan, Morangan

Ngemplak, dan Jragung Berbah yang telah bersedia untuk menjadi responden

penelitian.

10. Komisi Etik Penelitian Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Kristen Duta

Wacana Yogyakarta, yang telah memberikan izin untuk melakukan penelitian.

11. Laboratorium Paramita Yogyakarta yang telah bersedia membantu penulis untuk

melakukan pengambilan dan analisis sampel darah responden untuk kepentingan

penelitian

12. Ayah, Bunda, Lilya dan seluruh keluarga tercinta yang senantiasa terus

mendukung penulis dari awal menempuh studi di Yogyakarta hingga saat ini, yang

senantiasa selalu mendoakan, memberikan semangat, memberikan cinta dan kasih

sayang yang begitu besar dan tiada akhir bagi penulis.

13. Para Pandita dan Pandita Madya yang telah membimbing dan memberikan kasih

sayangnya seakan menjadi orang tua kedua penulis, serta seluruh keluarga besar

SUKHACITTA MAITREYA Yogyakarta atas segala dukungannya, seakan telah

menjadi keluarga dan rumah kedua bagi penulis.


ix

14. Teman spesial penulis, Tria Noviana yang senantiasa dapat meluangkan waktu

untuk menemani, memberikan semangat dan motivasi kepada penulis.

15. Teman-teman Skripsweet “Herlina, Karina, dan Clarentia” yang telah bersedia

menjadi teman seperjuangan dalam melalui suka duka penyusunan skripsi dan

selalu memberiakn dukungan selama proses penelitian dan penyusunan skripsi.

Serta kepada “Putri, Vena, Iyut, Vivi, Kiki, dan Lia” atas segala dukungannya

selama penulis melakukan penelitian.

16. Teman-teman FSM C 2014 dan teman-teman meja 3 praktikum”Tosan, Vita,

Yaya, Jerry, Bella, Danang” yang telah bersama-sama berproses dan berbagi suka

duka di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

17. Semua pihak yang telah membantu penulis, yang tidak dapat disebutkan satu-

persatu.

Penulis menyadari bahwa naskah skripsi ini masih sangat jauh dari kata

sempurna. Oleh karena itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang

membangun dalam perbaikan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat memberikan

manfaat bagi setiap pembacanya.

Yogyakarta, 8 Desember 2017

Penulis


x

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL .............................................................................................. i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ........................................................ ii

HALAMAN PENGESAHAN .................................................................................... iii

HALAMAN PERSEMBAHAN ................................................................................ iv

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA .................................................................... v

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI..................................... vi

PRAKATA ................................................................................................................. vii

DAFTAR ISI .............................................................................................................. x

DAFTAR TABEL ...................................................................................................... xi

DAFTAR LAMPIRAN .............................................................................................. xii

ABSTRAK ................................................................................................................. xiii

ABSTRACT ............................................................................................................... xiv

PENDAHULUAN ..................................................................................................... 1

METODE PENELITIAN ........................................................................................... 3

HASIL DAN PEMBAHASAN .................................................................................. 8

KESIMPULAN .......................................................................................................... 14

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................ 15

LAMPIRAN ............................................................................................................... 18

BIOGRAFI PENULIS ............................................................................................... 44


xi

DAFTAR TABEL

Tabel I. Profil Perbandingan Responden Penelitian .................................................. 9

Tabel II. Profil Normalitas ......................................................................................... 10

Tabel III. Hasil Uji Komparasi Metode PCE, FRS, dan CVRiskcalculator ............... 11

Tabel III. Hasil Uji Komparasi Berpasangan Metode PCE, FRS, dan

CVRiskcalculator ....................................................................................... 11

Tabel IV. Sub-analisis komparasi Proporsi Kategori Metode FRS, CVRisk dan PCE

................................................................................................................... 13

Tabel V. Sub-analisis komparasi kategori terapi metode FRS dan CVRiskcalculator

................................................................................................................... 13


xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat Ijin Penelitian ............................................................................... 18

Lampiran 2. Ethical Clearance .................................................................................. 19

Lampiran 3. Sertifikat Clinical Epidemiology & Biostatistics Unit .......................... 20

Lampiran 4. Informed Consent .................................................................................. 21

Lampiran 5. Validasi Penaraan Alat .......................................................................... 24

5.1. Timbangan Berat Badan ..................................................................... 24

5.2. Sphygmomanometer Digital 1 ............................................................ 25



Lampiran 6. Panduan Wawancara CRF ..................................................................... 31

Lampiran 7. Perhitungan Besar Sampel dengan Program

Power and Sample Size (PS) .................................................................. 32

Lampiran 8. Uji Non-parametrik Binomial Profil Jenis Kelamin, Status Merokok, DM,

dan Status Terapi HT ........................................................................... 33

Lampiran 9. Uji Normalitas Profil Usia, TDS, TDD, Kolesterol Total, HDL, LDL,

dan Rasio ............................................................................................. 34

Lampiran 11. Uji Komparasi Repeated Anava-Bonferroni........................................ 35

Lampiran 12. Komparasi Kategorik Uji Marginal Homogenity ................................ 36

Lampiran 13. Komparasi Kategorik Rekomendasi Terapi Uji McNemar ................. 37

Lampiran 14. Uji Validitas Alat Tensi Digital (Data TDS) ....................................... 38

Lampiran 15. Uji Validitas Alat Tensi Digital (Data TDD) ...................................... 39

Lampiran 16. Framingham Risk Score ...................................................................... 40

Lampiran 17. Pooled Cohort Equation ...................................................................... 41

Lampiran 18. CVRiskcalculator ................................................................................. 42

Lampiran 19. New Pooled Cohort Equation .............................................................. 43


xiii

ABSTRAK

Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab kematian nomor satu di dunia.

Framingham Risk Score, Pooled Cohort Equation dan CVRiskcalculator merupakan

metode untuk memprediksi risiko 10 tahun penyakit kardiovaskular, penelitian ini

bertujuan untuk melihat apakah terdapat perbedaan bermakna secara rerata maupun

kategorik risiko dan rekomendasi terapi statin antara ketiga metode tersebut. Jenis

penelitian yang digunakan adalah observasional analitik dengan rancangan cross-

sectional. Teknik sampling yang digunakan berupa purposive sampling untuk

menentukan lokasi penelitian dan cluster random sampling untuk menentukan sampel

penelitian. Penelitian ini dilakukan pada 169 responden yang telah memenuhi kriteria

inklusi berusia 40 – 65 tahun, berpuasa minimal 8 jam dan dapat dilakukan

pengambilan sampel darah, serta kriteria eksklusi riwayat penyakit kardiovaskular,

tekanan darah sistolik >200mmHg dan kadar kolesterol >320mg/dL atau <130mg/dL.

Hasil uji komparasi repeated anava post-hoc bonferroni menunjukan hasil adanya

perbedaan bermakna antara Framingham Risk Score dan CVRiskcalculator (p<0,01)

tapi tidak ada perbedaan bermakna antara Pooled Cohort Equation dan

CVRiskcalculator (p=1,00), serta hasil uji marginal homogeneity terdapat perbedaan

bermakna antara Framingham Risk Score dan CVRiskcalculator (p<0,01) dan hasil

yang sama antara Pooled Cohort Equation dan CVRiskcalculator (p=1,0), juga terdapat

perbedaan bermakna dari hasil uji mcnemar (p<0,01). Kesimpulan penelitian ini adalah

nilai rerata dan kategorikal terapi maupun risiko metode Framingham Risk Score dan

CVRiskcalculator adalah berbeda, serta nilai rerata dan kategorikal terapi maupun

risiko dari metode CVRiskcalculator dan Pooled Cohort Equation adalah sama.

Kata kunci: Penyakit Kardiovaskular (CVD); Faktor Risiko; Framingham Risk Score

(FRS); Pooled Cohort Equation (PCE); dan CVRiskcalculator.


xiv

ABSTRACT

Cardiovascular disease is the number one cause of death of humankind in worldwide.

Framingham Risk Score, Pooled Cohort Equation and CVRiskcalculator are the

methods that used to predict 10 years cardiovascular disease risk. This research aim to

see if there is a significant difference result in average and cathegorical of risk and

statin therapy recomendation between this methods. This research is an analytic

observational research with cross-sectional study. This research uses purposive

sampling method to choose the research location and using the cluster random

sampling method to choose the sample. This research has used 169 respondents subject

thas has been fulfilled the inclution criteria aged between 40-65, fasting for 8 hours and

willing to give their blood samples, with exclusion criteria subject with cardiovascular

disease history, systolic blood pressure >200mmHg and cholesterol >320mg/dL or

<130mg/dL. Results of comparating test using repeated anava post-hoc bonferroni are

found differences between Framingham Risk Score and CVRiskcalculator (p<0.01),

but there is same result between Pooled Cohort Equation and CVRiskcalculator

(p=1.00). Result for marginal homogeneity test are there is a difference between

Framingham Risk Score and CVRiskcalculator (p<0,01) and the same result of Pooled

Cohort Equation and CVRiskcalculator (p=1,00), the result for mc nemar test ar there

is a difference between Framingham Risk Score and Pooled Cohort Equation (p<0,01).

The conclution of this research are there is significant difference between Framingham

Risk Score and CVRiskcalculator, but the result of Pooled Cohort Equation and

CVRiskcalculator are same in average or cathegorical risk and statin therapy.

Keywords: Cardiovascular Disease (CVD), Risk factor, Framingham Risk Score

(FRS), Pooled Cohort Equation (PCE) and CVRiskcalculator.


1

1. PENDAHULUAN

Penyakit kardiovaskular merupakan penyakit tidak menular yang

memiliki perkembangan epidemik atau penyebaran yang sangat besar disetiap

tahunnya. Penyakit kardiovaskular adalah penyakit penyebab kematian nomor satu

di dunia. Pada tahun 2012 World Health Organisation (WHO) melakukan riset

yang menyatakan bahwa penyakit kardiovaskular telah membunuh 17,5 juta jiwa

manusia di dunia pada tahun 2012. Diestimasikan 7,4 juta jiwa kematian

disebabkan oleh penyakit jantung koroner dan sekitar 6,7 juta jiwa kematian

disebabkan oleh penyakit stroke. Lebih dari 75% dari jumlah kematian di atas

terjadi di negara dengan jumlah penghasilan kategori menengah (WHO, 2016).

Indonesia merupakan Negara yang termasuk dalam kategori Negara

dengan penghasilan menengah ke bawah dan memiliki jumlah penduduk sebanyak

247 juta jiwa pada tahun 2014. Di Indonesia penyakit kardiovaskular menjadi

penyakit pembunuh nomor satu dalam kategori penyakit tidak menular.

Berdasarkan data statistik WHO-Noncommunicable Disease (NCD) Country

Profiles tahun 2014, dari total kematian 1.551.000 jiwa yang dikarenakan penyakit

yang tidak menular, 37% kematian disebabkan oleh penyakit kardiovaskular

(WHO, 2014).

Di provinsi Yogyakarta sendiri, salah satu faktor risiko utama dari

terjadinya penyakit kardiovaskular yakni hipertensi mengalami peningkatan angka

kejadian setiap tahunnya. Berdasarkan data riset kesehatan dasar (Riskesdas)

prevalensi hipertensi di Yogyakarta pada responden dengan umur ≥18 tahun

mengalami peningkatan dari 7,6% di tahun 2007 menjadi 9,5% di tahun 2013, serta

berdasarkan laporan sistem terpadu penyakit tidak menular puskesmas (STP PTM)

yang melakukan pengukuran tekanan darah kepada 40.363 responden, responden

yang mengalami hipertensi adalah sebanyak 7.464 responden (18,49%) (Dinas

Kesehatan, 2015).


2

Kabupaten Sleman yang berada di DIY memiliki luas wilayah sebesar 18%

dari luas wilayah Pemda DIY, dengan jumlah penduduk sebanyak 1.120.417 jiwa

pada tahun 2012, terdiri dari 560.835 jiwa laki-laki dan 559.582 jiwa perempuan.

Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Kabupaten Sleman pada tahun 2012,

penyakit diabetes mellitus dan hipertensi yang merupakan faktor resiko penyakit

kardiovaskular masuk ke dalam kategori 10 besar penyakit yang terjadi di daerah

ini (Dinas Kesehatan Kabupaten Sleman, 2013).

Beberapa faktor risiko dari penyakit kardiovaskular adalah tingginya

tekanan darah atau hipertensi, tingginya total kolesterol dalam tubuh, diabetes,

kurang berolahraga, obesitas, konsumsi alcohol berlebih, merokok, riwayat

keluarga dan gen (CDC, 2015a,b,c). Berdasarkan hasil riset kesehatan dasar 2013,

jumlah perokok di Indonesia meningkat dari 34,2% di tahun 2007, menjadi 36,3%

di tahun 2013. Hal ini dapat menunjukkan bahwa Indonesia merupakan salah satu

Negara yang rentan akan penyakit kardiovaskular (Kementrian Kesehatan RI,

2013). Oleh karena itu langkah awal untuk mencegah terjadinya penyakit

kardiovaskular adalah dengan cara mengidentifikasi sejak dini kemungkinan

terjadinya penyakit kardiovaskular (Vadevoore and Devroey, 2009).

Sebelum tahun 2013, Framingham Risk Score (FRS) merupakan metode

untuk memprediksi kemungkinan penyakit kardiovaskular 10 tahun ke depan yang

paling banyak digunakan (Rodondi et al, 2012). Pooled Cohort Equation (PCE)

merupakan metode pengukuran estimasi penyakit kardiovaskular untuk 10 tahun

ke depan yang dapat dijadikan panduan untuk merekomendasikan terapi lebih baik

dari FRS (Motamed et al, 2017). Sedangkan CVRiskcalculator merupakan metode

yang melakukan pengukuran terhadap salah satu variabel faktor risiko utama dari

penyakit kardiovaskular yakni tekanan darah diastolik yang tidak diukur oleh

metode PCE maupun FRS (Anonim, 2013).

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi risiko penyakit kardiovaskular

untuk 10 tahun kedepan menggunakan metode PCE, CVRiskcalculator dan FRS

secara rerata maupun kategorik risiko dan rekomendasi pemberian terapi statin dari


3

masing-masing metode pada masyarakat di Padukuhan Somorai Seyegan, Sembir

Prambanan, Morangan Ngemplak, dan Jragung Berbah, Kabupaten Sleman

Yogyakarta. Hasil penelitian ini diharapkan mampu memberikan informasi

mengenai evaluasi karakteristik masyarakat terkait penyakit kardiovaskular dan

perbedaan hasil pengukuran antara metode PCE, CVRiskcalculator dan FRS.

1. METODE PENELITIAN

Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan

rancangan cross sectional. Serta penelitian ini merupakan bagian dari penelitian

payung dengan judul utama “Intervensi Therapeutic Life Style Inisiatif Masyarakat

Sendiri Untuk Peningkatan Kualitas Hidup Sehat dan Kesadaran Penyakit

Kardiovaskular di Padukuhan Sleman DIY”, dengan jumlah peneliti sebanyak 10

orang. Peneliti termasuk ke dalam salah satu kelompok penelitian dengan judul

“Evaluasi Estimasi Risiko 10 Tahun Penyakit Kardiovaskular Pada Masyarakat

Kabupaten Sleman, Yogyakarta”. Kajian yang diambil oleh peneliti pada penelitian

ini dibatasi pada lingkup perbandingan hasil prediksi risiko penyakit

kardiovaskular untuk 10 tahun ke depan menggunakan metode CVRiskcalculator

banding metode FRS dan metode PCE banding metode CVRiskcalculator pada

responden di Padukuhan Somorai Seyegan, Sembir Prambanan, Morangan

Ngemplak, Jragung Berbah, Kabupaten Sleman Yogyakarta.

Tata Cara Penelitian yang dilakukan berupa:

a. Observasi awal

Penelitian ini merupakan penelitian berjenis observasional analitik

dengan rancangan potong lintang (cross-sectional). Lokasi penelitian

ditentukan menggunakan metode Purposive Sampling, dari Kabupaten Sleman

Yogyakarta, dipilih 4 padukuhan yang paling kooperatif dan dapat diajak untuk

bekerjasama dalam penelitian ini. Padukuhan yang dipilih adalah padukuhan

Somorai Seyegan, Sembir Prambanan, Morangan Ngemplak, dan Jragung

Berbah, Sleman Yogyakarta. Penentuan responden penelitian dilakukan


4

menggunakan metode cluster random sampling, dari kelompok masyarakat

pada keempat padukuhan tersebut disebar undangan dengan bantuan Kepala

dukuh. Peneliti harus menerima semua responden yang datang ke lokasi

pengambilan data tanpa dilakukan pemilihan responden lagi.

b. Perijinan dan kerjasama Komisi Etik

Permohonan ijin penelitian ditujukan kepada Komisi Etik Penelitian

Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Kristen Duta

Wacana Yogyakarta untuk memperoleh ethical clearance dengan nomor

422/C.16/FK/2017. Perijinan dilakukan untuk memenuhi etika penelitian

menggunakan hasil pengukuran tekanan darah manusia, tinggi badan, dan berat

badan, serta pengambilan dan analisis sampel darah untuk mendapatkan hasil

pengukuran kadar kolesterol total, kolesterol HDL, kadar gula darah puasa, juga

melakukan wawancara untuk mengetahui usia dan jenis kelamin dari responden

penelitian yang merupakan manusia. Hasil penelitian ini selanjutnya akan

dipublikasikan.

c. Perijinan dan Kerjasama Kepada Kepala Dukuh

Permohonan ijin ditujukan kepada Bappeda dan Kepala Padukuhan

Somorai Seyegan, Sembir Prambanan, Morangan Ngemplak, dan Jragung

Berbah, Sleman Yogyakarta.

d. Pembuatan Informed Consent

Informed Consent yang digunakan telah memenuhi standar yang

ditetapkan oleh Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Universitas

Kristen Duta Wacana Yogyakarta. Informed Consent ini merupakan bukti

bahwa responden telah mengikuti penelitian ini dengan sukarela tanpa paksaan

dalam bentuk apapun.

e. Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian

Instrumen Case Report Form (CRF) dilakukan validasi sekunder

dengan cara penyamaan pemahaman mengenai maksud dari masing-masing

pertanyaan yang ada pada form CRF. Instrumen timbangan dilakukan penaraan


5

di kantor UPT Metrologi Legal Kota Yogyakarta dengan nomor sertifikat

penaraan 876/MET/TP-125/IV/2017. Instrumen Sphygmomanometer digital

yang digunakan ada 3 dan seluruh alat dilakukan kalibrasi di Laboratorium

Kalibrasi dan Uji AMK dengan nomor sertifikat 3096/LK-LKU/VI/2017,

3098/LK-LKU/VI/2017, 3099/LK-LKU/VI/2017. Serta peneliti juga

melakukan uji validitas dan reliabilitas alat pada 3 subjek uji (lampiran 13 dan

lampiran 14).

f. Perhitungan Besar Sampel

Besar sampel minimal pada penelitian ini dihitung menggunakan

bantuan aplikasi Power and Sample Size, dengan Power 0,8, standard deviation

10, alpha 0,05 (taraf kepercayaan 95%), delta sebesar 3,72, nilai delta ini

didapatkan dari perbedaan nilai rata-rata (mean) dari penelitian yang dilakukan

oleh Motamed et al tahun 2017. Hasil menunjukkan bahwa sampel size yang

dibutuhkan adalah 59 responden.

g. Penetapan dan Seleksi Calon Responden

Pengumpulan calon responden dilakukan dengan bantuan dari Kepala

dukuh, lalu peneliti akan memberikan penjelasan pada calon responden yang

telah terkumpul dan meminta calon responden untuk menandatangani informed

consent sebagai bukti kesediaan dalam mengikuti penelitian ini. Jumlah calon

responden yang ikut dalam penelitian ini adalah 207 responden.

Kriteria inklusi yaitu responden berjenis kelamin pria maupun wanita

dengan umur 40-65 tahun, telah berpuasa selama minimal 8 jam dengan tidak

mengkonsumsi makanan dalam bentuk apapun dan dapat dilakukan

pengambilan sampel darah untuk pengecekkan laboratorium, serta bersedia

menandatangani informed consent.

Kriteria eksklusi yaitu responden dengan riwayat penyakit

kardiovaskular sebelumnya, tidak memungkinkan untuk dilakukan pengukuran

tekanan darah, sedang hamil, tidak dapat berkomunikasi, memiliki TDS

>200mmHg, dan memiliki kadar kolesterol total >320mg/dL atau <130mg/dL.


6

Dari total 207 responden yang telah mengikuti penelitian ini, peneliti

mengeksklusi 38 responden. Dari total 38 responden yang dieksklusi 20

diantaranya memiliki usia <40 tahun, 5 responden berusia >65 tahun, 3

responden memiliki TDS >200mmHg, 2 responden telah memiliki riwayat

penyakit CVD, 1 responden memiliki kolesterol <130mg/dL, 1 responden

memiliki kolesterol >320mg/dL, dan 5 responden memiliki data yang tidak

lengkap. Total responden yang menjadi subjek uji pada penelitian ini adalah

169 responden dan jumlah ini telah memenuhi jumlah minimal subjek uji yang

dibutuhkan dalam penelitian ini.

h. Wawancara, Pengukuran Tekanan Darah, dan Pengambilan Sampel Darah

Wawancara terhadap responden dilakukan secara langsung

menggunakan CRF untuk mendapatkan informasi mengenai jenis kelamin,

umur, penggunaan obat hipertensi, dan status perokok dari responden, untuk

memenuhi syarat variabel pengukuran estimasi faktor risiko kardiovaskular

untuk 10 tahun ke depan, serta untuk memastikan kembali bahwa responden

yang datang adalah responden yang telah benar-benar memenuhi seluruh

kriteria inklusi dan eksklusi dari penelitian.

Pengukuran tekanan darah dengan cara memposisikan responden

untuk duduk bersandar secara tegak di kursi dan beristirahat sekitar 5 menit

terlebih dahulu. Pengukuran tekanan darah dilakukan pada tangan kiri

Evaluasi Estimasi Risiko 10

Tahun Penyakit Kardiovaskular

pada Masyarakat Kabupaten

Sleman, Yogyakarta

207 Responden

38 Responden 169 Responden

Eksklusi Inklusi


7

responden, dipastikan dahulu pada lengan kiri responden tidak ada benda atau

perhiasan yang dapat mempengaruhi hasil pengukuran dan mempersulit

peneliti untuk melakukan pengukuran. Lalu lengan kiri diposisikan setara

dengan jantung dan alat sphygmomanometer digital yang dipasangkan pada

lengan responden dan dilakukan pengukuran tekanan darah sistolik (TDS) dan

diastolik (TDD). Pengambilan data tekanan darah dilakukan sebanyak 2 kali

dengan selang waktu selama 2 menit, apabila hasil pengukuran kedua berbeda

≥ 10mmHg maka akan dilakukan pengukuran ketiga dan dua hasil yang paling

mendekati dirata-rata.

Pengambilan sampel darah akan dilakukan dan di analisis oleh tenaga

ahli dari laboratorium terakreditasi Pramita Yogyakarta. Jumlah sampel darah

yang dibutuhkan adalah sebanyak 5cc.

i. Analisis Data

Data yang didapat dilakukan perhitungan risiko 10 tahun penyakit

kardiovaskular menggunakan metode FRS, PCE, CVRiskcalculator.

Normalitas data dari hasil ketiga metode ini mengikuti teorema batas tengah

(central limit theorem), karena jumlah subjek uji ≥30 subjek maka data

cenderung terdistribusi normal (Algifari, 2013). Selanjutnya dilakukan analisis

komparasi dengan uji repeated anava-bonferroni.

2. HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Profil Responden Penelitian


8

Penelitian yang berjudul Evaluasi Estimasi Risiko 10 Tahun Penyakit

Kardiovaskular pada Masyarakat Kabupaten Sleman, Yogyakarta ini merupakan

penelitian payung dengan judul utama yaitu “Intervensi Therapeutic Life Style

Inisiatif Masyarakat Sendiri untuk Peningkatan Kualitas Hidup Sehat dan

Kesadaran Penyakit Kardiovaskular di Padukuhan Sleman DIY. Jumlah responden

yang mengikuti penelitian dan sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi adalah

169 responden.

Peneliti mengeksklusi responden dengan usia <40 tahun karena responden

dengan usia >40 tahun merupakan syarat dari metode perhitungan PCE untuk

menghitung risiko 10 tahun penyakit kardiovaskular, jika menggunakan responden

dengan usia <40 tahun maka hasil perhitungan yang keluar adalah berupa Lifetime

ASCVD Risk dan bukan 10-years ASCVD Risk (Goff et al, 2014). Lifetime risk

berbeda dengan 10-years ASCVD Risk, Lifetime ASCVD Risk menghitung resiko

dari seorang individu yang didasarkan 5 level pembagian kelompok, sedangkan 10-

years ASCVD Risk akan menghitung estimasi kuantitatif risiko absolut berdasarkan

data dari sampel populasi yang representatif.

Penggunaan Lifetime ASCVD Risk lebih ditujukan untuk penurunan risiko

penyakit CVD berdasarkan perbaikan gaya hidup sedangkan penggunaan 10-years

ASCVD Risk ditujukan untuk prevensi kejadian penyakit kardiovaskular

berdasarkan guideline yang ada, misalnnya peningkatan ≥7,5% dari risiko 10 tahun

disarankan untuk mengkomunikasikan risiko dan merujuk pada 2013 ACC/AHA

Adult Prevention Guidelines Blood Cholesterol, Obesity, and Lifestyle Management

(Goff et al, 2013).

Peneliti juga mengeksklusi responden dengan nilai total kolesterol

>320mg/dL atau <130mg/dL karena responden dengan nilai total kolesterol ini tidak

dapat dihitung oleh metode PCE dan CVRiskcalculator. Serta peneliti juga

mengeksklusi responden yang memiliki riwayat ASCVD, perhitungan risiko

menggunakan PCE adalah untuk menentukan intensitas pemberian statin dan


9

responden yang telah memiliki riwayat atau sedang terkena penyakit ASCVD sudah

harus mengkonsumsi statin intensitas sedang hingga tinggi (Stone et al., 2014).

Karakteristik distribusi perbandingan risiko jenis kelamin, status perokok,

penyakit DM, dan pengguna terapi HT dari 169 responden penelitian tercantum

pada tabel I.

Tabel I. Profil Perbandingan Responden Penelitian

Karakteristik Jumlah Ditribusi (n) p-value

Jenis Kelamin Pria

n=44 (26,1%)

Wanita

n=125(73,9%) p<0,01*

Status Perokok Ya

n=98 (57,9%)

Tidak

n=71 (42,1%) 0,04*

Penyakit DM Ya

n=16 (9,4%)

Tidak

n=153 (90,6%) p<0,01*

Terapi HT Ya

n=15 (8,9%)

Tidak

n=154 (91,1%) p<0,01*

*Nilai signifikansi <0,05 berarti data berbeda bermakna

Nilai-p adalah hasil uji nonparametric test, uji Binomial

Pada penelitian yang dilakukan oleh Lansky et al tahun 2012 menyatakan

bahwa wanita memiliki risiko untuk terkena penyakit kardiovaskular yang lebih

besar dibanding pria. Responden perokok memiliki risiko terkena penyakit

kardiovaskular lebih besar dibanding responden yang tidak merokok karena rokok

memiliki nikotin dan karbon monoksida yang dapat meningkatkan risiko penyakit

kardiovaskular (Papathanasiou et al, 2014). DM atau keadaan hiperglikemi dapat

menginduksi banyak perubahan pada jaringan pembuluh darah, menyebabkan

terbentuknya atherosklerosis dan meningkatkan risiko CVD (Aronson and Rayfield,

2002). Karakteristik status perokok responden yang lebih banyak responden yang

merokok menandakan bahwa responden memiliki risiko untuk terkena penyakit

kardiovaskular yang cukup besar. Masyarakat kabupaten Sleman Yogyakarta

merupakan masyarakat yang memiliki risiko untuk terkena penyakit kardiovaskular


10

tingkat sedang dengan nilai rata-rata risiko 10 tahun yang diukur menggunakan FRS

sebesar 11,4±8,9% (Suhadi, 2016).

Tabel II. Profil Normalitas

Karakteristik Mean±SD p-value

Usia 52,5±7 p<0,01

TDS 135,8±20,8 0,04

TDD 85,4±12,5 0,20*

Kolesterol Total 200,7±33,4 p<0,01

Kolesterol HDL 52,8±11,6 p<0,01

Kolesterol LDL 128,9±29,7 0,20*

Rasio Kolesterol 4±1 p<0,01

PCE 6,7±6,3 p<0,01

FRS 13,3±11,2 p<0,01

CVRiskcalculator 6,7±6,3 p<0,01

*Nilai signifikansi >0,05 berarti data terdistribusi normal

Nilai-p adalah hasil uji normalitas Kolmogorov smirnov

Uji normalitas yang dilakukan pada hasil perhitungan risiko 10 tahun

penyakit kardiovaskular pada responden penelitian dapat dilihat pada tabel II. Data

menunjukkan hasil dari ketiga metode yang digunakan untuk menghitung risiko 10

tahun penyakit kardiovaskular memiliki distribusi data yang tidak normal dengan

nilai-p <0,01 untuk ketiga metode. Akan tetapi berdasarkan Teorema Batas Tengah

(central limit theorem), apabila sampel penelitian besar (N>30 subjek) maka data

cenderung terdistribusi normal (Algifari, 2013). Oleh karena itu untuk uji komparasi

dapat menggunakan uji anava bonferroni.

B. Komparasi Metode FRS, PCE dan CVRiskcalculator


11

Tabel III. Hasil Uji Komparasi Berpasangan Metode PCE, FRS, dan

CVRiskcalculator

Metode Mean±SD Nilai-p

FRS 13,3±11,2

p<0,01 PCE 6,7±6,3

CVRiskcalculator 6,7±6,3

*Nilai Signifikansi <0,01 berarti terdapat perbedaan

bermakna

Nilai p adalah hasil uji komparasi repeated anava

Tabel IV. Hasil Uji Komparasi Berpasangan Metode PCE, FRS, dan

CVRiskcalculator

Metode

(a) Mean±SD

Metode

(b) Mean±SD p-value

CVRisk 6,7±6,3

FRS 13,3±11,2 p<0,01

CVRisk PCE 6,7±6,3 1,00

*Nilai signifikansi <0,01 berarti data berbeda bermakna

Nilai p adalah hasil uji komparasi repeated anava post

hoc bonferroni

Pada hasil uji komparasi yang terlihat pada tabel III dan IV terlihat bahwa

risiko 10 tahun penyakit kardiovaskular yang dihitung menggunakan FRS dan

CVRiskcalculator berbeda bermakna dan risiko yang dihitung menggunakan PCE

dan CVRiskcalculator memiliki hasil yang sama. Variabel diastolik pada

CVRiskcalculator tidak memberikan pengaruh pada hasil pengukuran risiko dengan

CVRiskcalculator. PCE dan CVRiskcalculator memiliki perbedaan variabel

perhitungan risiko pada tekanan darah diastolik.

CVRiskcalculator memasukkan variabel diastolik sebagai salah satu

variabel pengukurannya sedangkan PCE tidak. Tekanan darah diastolik yang

≥80mmHg sudah termasuk tinggi dan dapat dijadikan indikator bahwa seorang

individu telah masuk dalam kelompok prehipertensi (Joint National Committee,

2003). Hipertensi sendiri merupakan salah satu faktor risiko utama dari penyakit

kardiovaskular karena penyakit hipertensi dapat menyebabkan terjadinya


12

remodeling pada arteri, berkurangnya kemampuan dilatasi, pembentukkan plak,

adanya penyempitan dan pembengkakkan pada pembuluh darah, pada akhirnya hal

ini akan menyebabkan terjadinya atherosklerosis dan mengakibatkan individu akan

terkena penyakit kardiovaskular (Schmieder, 2010).

Hasil penelitian ini menyatakan bahwa terdapat perbedaan bermakna dari

hasil perhitungan risiko 10 tahun penyakit kardiovaskular. Perbedaan variabel dari

metode pengukuran FRS dan CVRiskcalculator ini adalah pada CVRiskcalculator

memasukkan Ras dan tekanan darah diastolik sebagai variabel pengukuran

risikonya. Perbedaan hasil ini dapat dikarenakan adanya variabel tekanan darah

diastolik sebagai variabel pengukuran pada metode CVRiskcalculator.

Metode FRS memiliki nilai Mean±SD yang lebih tinggi dibanding dengan

CVRiskcalculator. Sigh pada tahun 2004 menyatakan bahwa hasil FRS untuk

penyakit CHF tidak sesuai dengan kenyataannya atau over-predicted. Berdasarkan

penelitian yang dilakukan oleh Chia tahun 2015 pada masyarakat Asia dengan

berbagai etnis menyatakan bahwa prediksi penyakit kardiovaskular menggunakan

FRS memiliki akurasi yang cukup baik untuk pria tetapi berlebih atau overestimate

untuk wanita, penelitian cohort ini membuktikan dari 27% subjek perempuan yang

diprediksi berisiko tinggi, hanya 12,7% populasi yang terkena penyakit

kardiovaskular, sendangkan untuk pria dari 28,7% berisiko tinggi, 22,8% subjek

terkena penyakit kardiovaskular (Chia, 2015). Responden pada penelitian ini lebih

banyak yang berjenis kelamin perempuan, maka nilai rata-rata hasil prediksi risiko

penyakit kardiovaskuler untuk 10 tahun kedepan oleh FRS pada penelitian ini

berlebih.

Pada penelitian yang dilakukan oleh Lee tahun 2015 pada masyarakat

Tiongkok menyimpulkan bahwa FRS dapat diterapkan untuk menghitung risiko 10

tahun risiko CVD pada masyarakat Tiongkok, akan tetapi membutuhkan kalibrasi

lebih lanjut untuk individu berjenis kelamin pria dan PCE memiliki nilai kalibrasi

yang buruk pada masyarakat Tiongkok, pada subjek kategori risiko tinggi, PCE

memiliki hasil yang cenderung berlebih dan pada risiko sedang, PCE memiliki


13

prediksi yang dapat cenderung berlebih, tetapi juga dapat cenderung untuk kurang

(tend to overestimate and underestimate) (Lee et al, 2015).

C. Komparasi Kategorikal Metode FRS, PCE, dan CVRiskcalculator

Tabel V. Sub-analisis komparasi Proporsi Kategori Metode FRS, CVRisk dan

PCE

Metode Kategori

p-value Tinggi (n) Sedang (n) Rendah (n)

FRS 34 44 91 p<0,01

CVRisk 50 37 82

PCE 50 37 82 1,0

CVRisk 50 37 82

Nilai signifikansi <0,05 berarti terdapat perbedaan bermakna

Nilai p adalah hasil uji Marginal Homogenity

Tabel VI. Sub-analisis komparasi kategori terapi metode FRS dan

CVRiskcalculator

Metode

Kategori

Total p-value Butuh Terapi

n(%)

Tidak Butuh Terapi

n(%)

FRS 78(46,2%) 91(53,8%) 169

(100%) <0,01

PCE 87(51,5%) 82 (48,5%)

Nilai Signifikansi <0,05 berarti terdapat perbedaan bermakna

Nilai p adalah hasil uji komparasi uji McNemar

Tabel V dan VI menunjukkan terdapat perbedaan bermakna antara

komparasi kategorik metode FRS dan PCE. Nilai sensitifitas dan spesifitas dari

komparasi kategorik tabel VI adalah 89,7% dan 100% dengan nilai positif palsu

(false positive) sebesar 10,3% dan negatif palsu (false negative) sebesar 0%. Hal ini

menandakan terdapat 5,3% dari total responden penelitian yang seharusnya belum

perlu mendapat terapi statin menjadi harus mengkonsumsi terapi statin jika nilai

risiko 10 tahun penyakit kardiovaskular dihitung menggunakan metode PCE jika

metode FRS dijadikan sebagai kontrol.


14

Framingham Risk Score memiliki jumlah responden yang masuk kedalam

kategori responden yang tidak membutuhkan terapi lebih banyak dibanding PCE.

Hasil ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Chia pada tahun 2014. PCE

memiliki hasil yang berlebihan atau overestimate dalam menghitung risiko penyakit

kardiovaskular 10 tahun kedepan, akan tetapi dalam keadaan primary care

penerapan PCE lebih cocok, hasil ini dapat dikarenakan perhitungan berlebih dari

PCE menyebabkan subjek penelitian harus menggunakan terapi dan adanya

penggunaan terapi ini dapat menjadi salah satu faktor yang menurunkan akurasi dari

PCE saat dilakukan observasi dalam 10 tahun dari waktu dilakukannya prediksi

(Chia, 2014).

PCE dan CVRisk merekomendasikan penggunaan terapi statin pada

responden dengan risiko ≥5%. Pengkategorian hasil pengukuran PCE adalah <5%

risiko rendah, 5-<7,5% risiko sedang dan ≥7,5% termasuk risiko tinggi (Stone et al.,

2014). FRS merekomendasikan penggunaan statin pada responden dengan risiko

≥10%. Pengkategorian hasil pengukuran FRS adalah <10% risiko rendah, 10-19%

risiko sedang dan ≥20% risiko tinggi (Anderson et al., 2016). Penelitian ini memiliki

keterbatasan yaitu peneliti hanya melakukan pengukuran tekanan darah pada 1

waktu atau kesempatan saja, sedangkan tekanan darah bersifat sangatlah fluktuatif

sehingga dapat mempengaruhi hasil penelitian. Dibutuhkan penelitian lebih lanjut

degan cara pengukuran tekanan darah yang dilakukan beberapa kali dalam beberapa

waktu atau kesempatan yang berbeda.

3. KESIMPULAN

Terdapat perbedaan antara hasil pengukuran risiko penyakit

kardiovaskular yang diukur menggunakan FRS dibanding CVRiskcalculator

(p<0,01) dan hasil pengukuran CVRiskcalculator memiliki hasil pengukuran yang

sama dengan PCE (p=1,00), serta terdapat perbedaan bermakna dari hasil komparasi

metode FRS dan CVRiskcalculator dengan kategorik risiko tinggi, sedang, dan

rendah, serta kategori responden yang memerlukan terapi statin dan responden yang

tidak memerlukan terapi statin memiliki perbedaan bermakna (p<0,01).


15

DAFTAR PUSTAKA

American College of Cardiology dan American Heart Association, 2014. ASCVD Risk

Estimator [online]., http://tools.acc.org/ASCVD-Risk-estimator/. Diakses pada

tanggal 20 Juli 2017.

Algifari, 2013, Statistika Induktif untuk Ekonomi dan Bisnis, 3rd ed., Sekolah Tinggi

Ilmu Manajemen YKPN, Yogyakarta, hal.19.

Anderson, T.J., Gregoire, J., Pearson, G.J., Barry, A.R., Couture, P., Dawes, M., et al.,

2016, 2016 Canadian Cardiovascular Society Guidelines for the Management

of Dislipidemia for the Prevention of Cardiovascular Disease in Adult,

Canadian Journal of Cardiology, 32: 1263-1282.

Anonim, 2013. http://www.CVRiskcalculator.com/., diakses pada tanggal 21 Februari

2017.

Aronson, D., Rayfield, E.J., 2002, How hyperglycemia promotes aterosklerosis:

molecular mechanism, Cardiovascular Diabetology 2002 (Online),

http://www.cardiab.com/content/1/1/1., diakses pada tanggal 5 Maret 2017.

Centers for Disease Kontrol and Prevention, 2015a. Conditions that Increse Risk for

Heart Disease. http://www.cdc.gov/heartdisease/conditions.htm. diakses

pada tanggal 6 Februari 2017.

Centers for Disease Kontrol and Prevention, 2015b. Family History and Other

Characteristics That Increse Risk for Heart Disease.

http://www.cdc.gov/heartdisease/family_history.htm. diakses pada tanggal 6

Februari 2017.

Centers for Disease Kontrol and Prevention, 2015c. Heart Disease Behavior.

http://www.cdc.gov/heartdisease/behavior.htm. diakses pada tanggal 6

Februari 2017.

Chia, Y.C., Lim, H.M., Ching, S.M., 2014, Validation of the pooled cohort risk score

in Asian population-a retrospective cohort study, BMC Cardiovascular

Disorders , 14(163): 1-7.

Chia, Y.C., Gray, S.Y.W., Ching, S.M., Lim, H.M., Chinna, K., 2015, Validation of

the Framingham General Cardiovascular Risk Score in a Multiethnic Asian

Population: a Retrospective Cohort Study, BMJ Open. 5: 1-7.

Dinas Kesehatan, 2015. Profil Kesehatan Tahun 2015 Kota Yogyakarta (Data Tahun

2014). Yogyakarta, Dinas Kesehatan, Hal. 34-36.

Dinas Kesehatan Kabupaten Sleman, 2013. Profil Kesehatan Sleman Tahun 2013.

Yogyakarta, Dinas Kesehatan, Hal. 10-11, 48.

Goff, D.C., Jonel, D.M.L., Bennet, G., Coady, S., Agostino, R.B.D., Gibbons, R., et

al., 2014, 2013 ACC/AHA Guideline on Assesment of Cardiovascular Risk A

Report of the American College of Cardiology/American Heart Association

Task Force on Practice Guidelines, 2013 ACC/AHA Cardiovascular Risk

Assesment Guideline, 129: 49-73.


http://tools.acc.org/ASCVD-Risk-estimator/

http://www.cvriskcalculator.com/

http://www.cardiab.com/content/1/1/1

16

Joint National Committee, 2003, The Seventh Report of the Joint National Committee

on Prevention, Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Pressure,

7th ed, NIH Publication, U.S.

Kementrian Kesehatan RI, 2013. Riset Kesehatan Dasar. Jakarta, Badan Penelitian dan

Pengembangan Kesehatan RI, Hal v.

Lansky, a.J., Vivian, G., Machara, A., Weist, G., Lerman, A., Mintz, G.S., et al. 2012

Gender and the Extent of Coronary Aterosklerosis, Plaque Composition, and

Clinical Outcomes in Acute Coronary Syndromes, JACC: Cardiovascular

Imaging, 5(3): 62-72.

Lee, C.H., Woo, Y.C., Lam, J.K.Y., Fong, C.H.Y., Cheung, B.M.Y., Lam, K.S.L., et

al., 2015, Validation of the Pooled Cohort Equations in an Long-term Cohort

Study of Hong Kong Chinese, Journal of Clinical Lipidology, 9: 640-646.

Motamed, N., Rabiee, B., Perumal, D., Poustchi, H., Miresmail, S.J.H., Farahani, B.,

et al, 2017, Comparison of Cardiovascular Risk Assessment Tools and Their

Guidelines in Evaluation of 10-Year CVD Risk and Preventive

Recommendations: A Population Based Study, International Journal of

Cardiology, 228: 52-57.

Papathanasiou, G., Mamali, A., Papafloratos, S., Zerva, E., 2014, Effects of Smoking

on Cardiovascular Function: The role of Nicotine and Carbon Monoxide,

Health Science Journal, 8: 274-290.

Rodondi, N., Locatelli, I., Aujesky, D., Butler, J., Vittinghoff, E., Simonsick, E., et al.

2012, Framingham Risk Score and alternatives for prediction of coronary

heart disease in adult, PLOS ONE, 7 (3): 1-8.

Schmieder, R.E., 2010, End Organ Damage in Hypertension, Deutsches Arzteblatt

International, 107(49): 866-73.

Singh, M., 2004, Framingham Equation Overestimate Risk of Coronary Heart Disease

Mortality in British Males, Evidence-based Healthcare, 8: 131-132.

Stone, N.J., Robinson, J.G., Lichtenstein, A.H., Merz, N.B., Blum, C.B., Eckel, R.H.,

et al., 2014, 2013 ACC/AHA Guideline on the Treatment of Blood

Cholesterol to Reduce Atheroscletotic Cardiovascular Risk in Adults A

Report of the American College of Cardiology/ American Heart Association

Task Force on Practice Guidelines, 2013 ACC/AHA Blood Cholesterol

Guideline., 129: 1-45.

Suhadi, R., Linawati, Y., Wulandari, E.T., Virginia, D.M., Setiawan, C.H., 2017, The

Metabolic Disorder and Cardiovasculer Risk Among Lower Socioeconomic

Subject in Yogyakarta-Indonesia, Asian Journal of Pharmaceutical and

Clinical Research, 10: 367-372.

Vandevoorde, j., Devroey, D., 2009. the “five risks algorithm” an easy tool for

cardiovascular risk estimation. Cent Eur Public Health, 17(3): 133-138.

World Health Organization, 2014. http://www.who.int/nmh/countries/idn_en.pdf.,

diakses pada tanggal 4 Februari 2017.


http://www.who.int/nmh/countries/idn_en.pdf

17

World Health Organisation, 2016. Cardiovascular disease (CVDs).

http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/en/., diakses pada tanggal 4

Februari 2017.


18

LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat Ijin Penelitian (Bappeda)


19

Lampiran 2. Ethical Clearance


20

Lampiran 3. Sertifikat Clinical Epidemiology & Biostatistics Unit


21

Lampiran 4. Informed Consent

LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK UJI

Kami Rita, Yunita, Dita, dan Heru yang diketuai oleh Rita dari Fakultas

Farmasi Universitas Sanata Dharma akan melakukan penelitian berjudul Intervensi

Therapeutic Life Style Inisiatif Masyarakat Sendiri untuk Peningkatan Kualitas Hidup

Sehat dan Kesadaran Penyakit Kardiovaskular. Penelitian ini bertujuan untuk

mengetahui pengaruh perbedaan nilai faktor sosio-demografi terhadap proporsi

prevalensi, kesadaran, pengobatan, dan pengendalian tekanan darah.

Tim peneliti mengajak Bapak/Ibu untuk ikut serta dalam penelitian ini.

Penelitian ini membutuhkan sekitar 30 subyek penelitian per padukuhan dengan jangka

waktu keikutsertaan selama 12 bulan dengan frekuensi 1-2 bulan sekali masing-masing

kegiatan sekitar 60-90 menit dalam pemeriksaan kesehatan, diskusi, senam/olah raga,

dan/atau POS JANTUNG SEHAT PENINGKATAN KESADARAN DAN

PENCEGAHAN PENYAKIT KARDIOVASKULAR.

A. Kesukarelaan untuk Ikut Penelitian

Anda bebas memilih keikutsertaan dalam penelitian ini tanpa ada

paksaan. Bila anda sudah memutuskan untuk ikut, anda juga bebas untuk

mengundurkan diri/berubah pikiran setiap saat tanpa dikenai denda atau pun sanksi

apapun. Bila anda tidak bersedia untuk berpatisipasi, tidak ada sanksi atau hal

merugikan apapun yang akan dikenakan.

B. Prosedur Penelitian

Apabila anda bersedia berpartisipasi dalam penelitian ini, anda diminta

menandatangani lembar persetujuan ini rangkap 2, satu untuk anda simpan dan

satu untuk peneliti. Prosedur selanjutnya adalah mengikuti proses

wawancara/Tanya jawab dengan jawaban yang sejujutnya, dilajutkan dengan

pengukuran tekanan darah dan pengambilan sampel darah untuk pemeriksaan

kadar kolesterol total, kolesterol HDL dan gula darah.

Sebelum pengambilan sampel darah bapak/ibu diwajibkan untuk berpusa

dengan tidak mengkonsumsi makanan dalam bentuk apapun dan hanya boleh


22

minum air mineral. Puasa dapat dimulai dari pukul 22:00 dan pengambilan sampel

darah akan dilakukan mulai pukul 06:30. Wawancara dan pengukuran tekanan

darah akan dilakukan oleh tim peneliti, sedangkan untuk pegambilan sampel darah

akan dilakukan oleh tenaga ahli dari Laboratorium Pramita Yogyakarta. Jumlah

sampel darah yang dibutuhkan adalah sebanyak 5cc.

C. Kewajiban Subyek Penelitian

Sebagai subyek penelitian, Bapak/Ibu berkewajiban mengikuti aturan

atau petunjuk penelitian seperti yang tertulis di atas. Bila ada yang belum jelas,

Bapak/Ibu dapat bertanya lebih lanjut kepada peneliti.

D. Manfaat

Keuntungan langsung yang Bapak/Ibu dapatkan adalah memperoleh

pemeriksaan tekanan darah, kadar kolesterol total, kolesterol HDL dan gula darah,

serta penjelasan mengenai upaya mengontrol beberapa faktor resiko tersebut

sehingga dapat mencegah terjadinya penyakit kardiovaskular

E. Kerahasiaan

Semua informasi yang berkaitan dengan identitas subyek penelitian akan

dirahasiakan dan hanya diketahui oleh peneliti. Hasil penelitian akan

dipublikasikan tanpa identitas subyek penelitian.

F. Risiko Potensial

Sebagai subjek dalam penelitian ini mungkin anda akan merasakan

ketidaknyamanan diakibatkan waktu yang diperlukan untuk melakukan

wawancara sekitar 5 menit, pengukuran tekanan darah sekitar 5-10 menit. Serta

ada kemungkinan juga anda akan merasakan sedikit nyeri akibat pengambilan

sampel darah menggunakan jarum suntik, juga rasa katidaknyamanan karena harus

menjalani puasa selama minimal 8 jam.

G. Kompensasi

Bapak/Ibu akan memperoleh snack segera setelah bapak/ibu menjalani

prosedur penelitian pengambilan sampel darah dan souvenir setelah bapak/ibu


23

menjalani seluruh rangkaian prosedur penelitian sebagai tanda terimakasih atas

kerelaan untuk ikut serta dalam penelitian ini.

H. Pembiayaan

Seluruh biaya dalam penelitian ini akan ditanggung oleh peneliti

I. Informasi Tambahan

Bapak/Ibu diberikan kesempatan untuk menanyakan semua hal yang

belum jelas sehubungan dengan penelitian ini. Bila sewaktu-waktu membutuhkan

penjelasan lebih lanjut, Bapak/Ibu/Saudara/Wali anak dapat menghubungi Rita

dkk pada no Hp: 08157933786.

Bapak/Ibu/Saudara juga dapat menanyakan tentang penelitian kepada

Komite Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Universitas Kristen Duta

Wacana.


24

Lampiran 5. Validasi Penaraan Alat

5.1 Timbangan Berat Badan


25

5.2.Sphygmomanometer Digital 1


26


27



28


29



30


31

Lampiran 6. Panduan Wawancara CRF


32

Lampiran 7. Perhitungan Besar Sampel dengan Program Power and Sample Size (PS)


33

Lampiran 8. Uji Non-parametrik Binomial Profil Jenis Kelamin, Status Merokok,

DM, dan Status Terapi HT

Descriptive Statistics

N Mean Std. Deviation Minimum Maximum

JenisKelamin 169 1.7396 .44013 1.00 2.00

StatusRokok 169 1.4201 .49504 1.00 2.00

Diabetes 169 1.9053 .29363 1.00 2.00

TerapiHT 169 1.9112 .28524 1.00 2.00

Binomial Test

Category N Observed Prop. Test Prop.

Exact Sig. (2-

tailed)

JenisKelamin Group 1 Pria 44 .26 .50 .000

Group 2 Wanita 125 .74

Total 169 1.00

StatusRokok Group 1 Perokok 98 .58 .50 .045

Group 2 Bukan

Perokok

71 .42

Total 169 1.00

Diabetes Group 1 DM 16 .09 .50 .000

Group 2 Tidak DM 153 .91

Total 169 1.00

TerapiHT Group 1 Terapi 15 .09 .50 .000

Group 2 Tidak Terapi 154 .91

Total 169 1.00


34

Lampiran 9. Uji Normalitas Profil Responden

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Usia .079 169 .011 .965 169 .000

TDS .071 169 .039 .966 169 .000

TDD .059 169 .200* .985 169 .067

KolesTotal .100 169 .000 .981 169 .020

KolesHDL .095 169 .001 .960 169 .000

KolesLDL .060 169 .200* .979 169 .012

Rasio .095 169 .001 .969 169 .001

FRS .194 169 .000 .826 169 .000

PCE .185 169 .000 .814 169 .000

CVRisk .183 169 .000 .816 169 .000

a. Lilliefors Significance Correction


35

Lampiran 11. Uji Komparasi Repeated Anava-Bonferroni

Multivariate Testsc

Effect Value F

Hypothesis

df Error df Sig.

Partial

Eta

Squared

Noncent.

Parameter

Observ

ed

Powerb

factor1 Pillai's Trace .609 130.162a 2.000 167.000 .000 .609 260.324 1.000

Wilks' Lambda .391 130.162a 2.000 167.000 .000 .609 260.324 1.000

Hotelling's Trace 1.559 130.162a 2.000 167.000 .000 .609 260.324 1.000

Roy's Largest

Root

1.559 130.162a 2.000 167.000 .000 .609 260.324 1.000

Method

Dependent

Variabel

1 FRS

2 PCE

3 CVRisk

Pairwise Comparisons

(I) Method (J) Method

Mean

Difference (I-J) Std. Error Sig.a

95% Confidence Interval for

Differencea

Lower Bound Upper Bound

1 2 6.535* .410 .000 5.543 7.527

3 6.551* .409 .000 5.563 7.539

2 1 -6.535* .410 .000 -7.527 -5.543

3 .016 .017 1.000 -.025 .056

3 1 -6.551* .409 .000 -7.539 -5.563

2 -.016 .017 1.000 -.056 .025


36

Lampiran 12. Komparasi Kategorik Uji Marginal Homogenity

Marginal Homogeneity Test

FRS & CVRisk PCE & CVRisk

Distinct Values 3 3

Off-Diagonal Cases 25 0

Observed MH Statistic 59.000 .000

Mean MH Statistic 46.500 .000

Std. Deviation of MH

Statistic

2.500 .000

Std. MH Statistic 5.000 .000

Asymp. Sig. (2-tailed) .000 1.000


37

Lampiran 13. Komparasi Kategorik Rekomendasi Terapi Uji McNemar

FRS * PCE Crosstabulation

PCE

Total Terapi Tidak terapi

FRS Terapi Count 78 0 78

% within FRS 100.0% .0% 100.0%

Tidak terapi Count 9 82 91

% within FRS 9.9% 90.1% 100.0%

Total Count 87 82 169

% within FRS 51.5% 48.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value

Exact Sig. (2-

sided)

McNemar Test .004a

N of Valid Cases 169

a. Binomial distribution used.


38

Lampiran 14. Uji Validitas Alat Tensi Digital (Data TDS)

Paired Samples Test

Paired Differences

t df

Sig. (2-

tailed) Mean

Std.

Deviation

Std. Error

Mean

95% Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Pair

1

Alat1 -

Raksa

7.00000 4.00000 2.30940 -2.93655 16.93655 3.031 2 .094

Pair

2

Alat2 -

Raksa

9.33333 7.57188 4.37163 -9.47625 28.14292 2.135 2 .166

Pair

3

Alat3 -

Raksa

10.66667 11.23981 6.48931 -17.25457 38.58790 1.644 2 .242

Pair

4

Alat12 -

Raksa2

-2.00000 3.60555 2.08167 -10.95669 6.95669 -.961 2 .438

Pair

5

Alat22 -

Raksa2

-.33333 3.05505 1.76383 -7.92250 7.25583 -.189 2 .868

Pair

6

Alat32 -

Raksa2

-1.33333 3.78594 2.18581 -10.73813 8.07146 -.610 2 .604

Pair

7

Alat13 -

Raksa3

5.66667 5.50757 3.17980 -8.01490 19.34823 1.782 2 .217

Pair

8

Alat23 -

Raksa3

-1.00000 1.00000 .57735 -3.48414 1.48414 -

1.732

2 .225


39

Lampiran 15. Uji Validitas Alat Tensi Digital (Data TDD)

Paired Samples Test

Paired Differences

t df

Sig. (2-

tailed) Mean

Std.

Deviation

Std. Error

Mean

95% Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Pair

1

Alat1 -

Raksa

-

11.00000

7.00000 4.04145 -28.38896 6.38896 -2.722 2 .113

Pair

2

Alat2 -

Raksa

-

12.66667

4.72582 2.72845 -24.40624 -.92709 -4.642 2 .043

Pair

3

Alat3 -

Raksa

-8.66667 6.02771 3.48010 -23.64034 6.30700 -2.490 2 .130

Pair

4

Alat12 -

Raksa2

-3.00000 2.64575 1.52753 -9.57241 3.57241 -1.964 2 .188

Pair

5

Alat22 -

Raksa2

-1.66667 2.88675 1.66667 -8.83775 5.50442 -1.000 2 .423

Pair

6

Alat32 -

Raksa2

.33333 1.52753 .88192 -3.46125 4.12792 .378 2 .742

Pair

7

Alat13 -

Raksa3

-

15.66667

.57735 .33333 -17.10088 -14.23245 -

47.000

2 .000

Pair

8

Alat23 -

Raksa3

-

13.66667

.57735 .33333 -15.10088 -12.23245 -

41.000

2 .001

Pair

9

Alat33 -

Raksa3

-

11.66667

1.52753 .88192 -15.46125 -7.87208 -

13.229

2 .006


40

Lampiran 16. Framingham Risk Score

https://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/10-

year-risk.php#


41

Lampiran 17. Pooled Cohort Equation




42

Lampiran 18. CVRiskcalculator

http://www.CVRiskcalculator.com/


43

Lampiran 19. New Pooled Cohort Equation

http://tools.acc.org/ASCVD-Risk-Estimator-Plus/#!/calculate/estimate/


44

BIOGRAFI PENULIS

Penulis bernama Budianto, lahir di Palu, 23 November 1996,

anak pertama dari 2 bersaudara dari pasangan Bapak Sutanto

dan Ibu Golina. Penulis menempuh pendidikan di TK

Pembina Tolitoli pada tahun 2000-2002, SD Negeri 10

Tolitoli tahun 2002-2008, SMP Negeri 1 Tolitoli tahun 2008-

2011, SMA Negeri 1 Tolitoli 2011-2014 dan pada tahun 2014

meneruskan pendidikan di Fakultas Farmasi Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta. Selama menempuh pendidikan

di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta,

penulis mengikuti kegiatan organisasi Komunitas Mahasiswa

Budhis dan Konghucu (KMBK) Sanata Dharma sebagai staff

divisi social pada tahun 2014-2015, menjadi koordinator

divisi dokumentasi pada Seminar Motivasi #1 Love Yourself oleh Krishnamurti pada

tahun 2015, menjadi staff divisi Fotografi Generasi Muda Maitreya (GEMA)

Yogyakarta pada tahun 2014-2016, dan menjadi koordinator divisi Fotografi GEMA

Yogyakarta pada tahun 2016-2017, menjadi koordinator Divisi Fotografi dalam acara

Earthfestival oleh Indonesia Vegetarian Society (IVS) pada tahun 2015, menjadi

koordinator Divisi Dokumentasi pada acara World Healthy Food Festival oleh (IVS)

pada tahun 2016, menjadi koordinator divisi Orientasi Kampus pada organisasi

Penerimaan Maha Siswa Baru Maitreya (PPMB) Yogyakarta pada tahun 2016


evaluasi estimasi risiko 10 tahun penyakit … · pengambilan sampel darah, serta kriteria eksklusi...

Documents