epidemiologi gizi - website staff...

EPIDEMIOLOGI GIZI

Saptawati Bardosono

Pendahuluan

Epidemiologi adalah suatu ilmu yang mempelajari distribusi dan determinan dari frekuensi penyakit pada manusia

Epidemiologi mempelajari distribusi penyakit berdasarkan umur, jenis kelamin, geografi dll

Epidemiologi mempelajari pola distribusi penyakit berdasarkan faktor2 penyebab

Epidemiologi Gizi: Adalah ilmu yang mempelajari determinan

dari suatu masalah/kelainan gizi Mempelajari distribusi dan besarnya

masalah gizi pada populasi manusia Menguraikan penyebab dari masalah gizi

dan menentukan hubungan sebab-akibat Memberikan informasi yang dibutuhkan

untuk merencanakan dan melaksanakan program pencegahan, kontrol dam penanggulangan masalah gizi di masyarakat

Menguraikan penyebab dari masalah gizi dan menentukan hubungan sebab-akibat:

Masalah gizi dihubungkan dengan:1. Faktor yang menyebabkan masalah

gizi (agent)2. Faktor yang ada pada pejamu (host)3. Faktor yang ada di lingkungan

pejamu (environment)


ENVIRONMENT AGENT

HOST

MASALAH GIZI


• Masalah gizi: Kurang/Kelebihan zat gizi• Agent: Asupan makanan dan penyakit yang

dapat mempengaruhi status gizi serta faktor2 yang berkaitan

• Host: karakteristik individu yang ada kaitannya dengan masalah gizi (umur, jenis kelamin, suku bangsa dll)

• Environment: lingkungan (rumah, pekerjaan, pergaulan) yang ada kaitannya dengan masalah gizi

Penggunaan Epidemiologi Gizi:

Secara deskriptif mempelajari: Siapa yang mempunyai masalah gizi Kapan dan pada situasi-kondisi apa

yang bagaimana masalah gizi tersebut terjadi

(biasanya digunakan data dari klinik, laporan rutin ataupun hasil survei khusus)


Secara analitik mempelajari: Hubungan kausal tertentu antara

faktor penyebab dengan kejadian/kelainan yang diakibatkannya

(biasanya diperlukan penelitian khusus dengan rancangan kohort ataupun kasus-kontrol)


Secara intervensi mempelajari: Dampak ataupun efek dari suatu

program yang telah dilaksanakan untuk menanggulangi masalah gizi

(biasanya dapat dimanfaatkan untuk memperkuat perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi program/kebijakan gizi)

Rancangan Studi Epidemiologi Gizi:1. Rancangan observasi:

a. Deskriptif:1) studi ekologi2) studi cross sectional

b. Analitik:1) studi case-control2) studi kohort

2. Rancangan eksperimen atau community trial:a. field trialb. clinical trial

Rancangan Studi Epidemiologi Gizi:

Studi Ekologi, contohnya:Survei rumah tangga (asupan makanan) dikaitkan dengan data-data kesehatan oleh BPS

Studi Cross-sectional atau studi prevalensi:Untuk mengetahui hubungan antara faktor2 penyebab dan kelainan gizi pada suatu waktu dengan cara cepat dan murah (hubungan kausal ?)

Rancangan Studi Epidemiologi Gizi:

Studi case-control:Untuk membandingkan orang yang mengalami kelainan gizi (kasus) dengan orang yang bebas kelainan gizi (kontrol) berdasarkan faktor penyebab yang telah lalu

Studi kohort:Dengan menentukan faktor penyebab terlebih dahulu kemudian mengikuti individu tersebut untuk waktu tertentu dan diukut akibat dari faktor penyebab tersebut pada interval waktu tertentu

Studi eksperimen:Faktor penyebab ditentukan dan dilihat efeknya

Permasalahan pada Epidemiologi Gizi:

Gizi atau status gizi sukar untuk ditentukan secara langsung sehingga selama ini digunakan beberapa indikator status gizi

Indikator status gizi tersebut sering digunakan untuk bermacam tujuan

Masalah gizi merupakan akibat dari banyak faktor sehingga program gizi dan penelitian gizi berkaitan dengan disiplin ilmu lainnya

Penggunaan Indikator Status Gizi:

1. Untuk melakukan penapisan individual dalam program pencegahan malnutrisi (indikator untuk memprediksi malnutrisi)

2. Untuk mendiagnosis malnutrisi (indikator untuk memprediksi risiko maupun manfaat dari intervensi gizi)

3. Untuk membandingkan hasil atau memposisikan suatu populasi terhadap nilai normal/rujukan tertentu

Penggunaan Indikator Status Gizi:

4. Untuk mengevaluasi terapi/intervensi gizi (indikator yang bereaksi terhadap terapi gizi)

Pemilihan indikator yang terbaik bergantung pada tujuan yang ingin dicapai

Masalah Indikator Status Gizi:

Validitas data:Mengukur apa yang ingin diukur (TB/U untuk masalah gizi kronis)

Reliabilitas data:Seberapa baik pengukuran dapat diulang

Sensitivitas data:Menentukan individu yang benar2 sakit (high risk)

Spesifisitas data:Menentukan individu yang benar2 sehat

Akurasi data:Pengukuran mendekati kebenaran

VALIDITY AND RELIABILITY

♥

♥

♥

♥♥

♥♥♥♥

Not reliable and not valid

Not reliable but somehow valid

Highly reliable and

valid

♥♥♥

Highly reliable but not valid

Ukuran-ukuran dalam Epidemiologi Gizi

1. Ukuran untuk morbiditas dan mortalitas:a. rate, rasio dan proporsib. rate insidens dan prevalens

2. Indikator kesehatana. Indikator dari penyebab khususb. mortalitas bayi dan bayi baru lahirc. mortalitas ibud. Umur harapan hidupe. lain-lain

Rate, rasio dan proporsi

Rate merupakan ukuran terpenting untuk suatu penyakit, namun rasio dan proporsi juga digunakan

Rasio, menggambarkan hubungan antara 2 nilai dalam bentuk x : y atau x/y * k

Contoh: rasio kelahiran bayi laki2 dan perempuan di negara tertentu tahun 1979 adalah 1.791.000 : 1.703.000 atau 1,052 : 1


Proporsi, merupakan bentuk khusus dari rasio dimana pembilang diikutkan dalam penyebutnya dan hasil akhirnya dinyatakan dalam persen.

Contoh: proporsi kelahiran bayi laki-laki adalah (kelahiran bayi laki2) / (kelahiran bayi laki2 dan perempuan) = (1.791.000) ; (1.791.000 + 1.703.000) = 51,3%


Rate, merupakan bentuk khusus dari proporsi yang mengikutsertakan waktu

Rate, merupakan ukuran dasar dari kejadian penyakit karena merupakan ukuran yang dengan jelas dapat menggambarkan probabilitas/kemungkinan ataupun risiko suatu penyakit pada suatu populasi tertentu pada suatu periode waktu tertentu


Rate, dapat dituliskan sebagai (jumlah kejadian sakit dalam periode waktu tertentu) / (jumlah populasi berisiko sakit dalam periode tertentu) * k

Contoh: rate kematian kanker di negara tertentu tahun 1980 adalah 186,3 per 100.000 populasi yang didapat menurut rumus sbb (kematian akibat kanker di antara penduduk negara tsb tahun 1980) / (penduduk negara tsb tahun 1980) * 100.000

Rate insidens dan prevalens

Ada beberapa rate untuk morbiditas yang digunakan dalam kesehatan masyarakat dan epidemiologi, namun semuanya dapat dikategorikan menjadi 2 bentuk dasar, yaitu rate insidens dan rate prevalens

Rate insidens mengukur probabilitas bahwa orang sehat akan sakit dalam periode waktu tertentu atau kasus sakit baru dalam periode waktu tertentu

Rate prevalens mengukur jumlah orang dalam populasi yang sakit dalam periode waktu tertentu

Rate insidens dan prevalens

Rumus untuk menghitung rate insidens adalah (jumlah kasus sakit baru) / (jumlah populasi berisiko) dalam waktu tertentu

Rumus untuk menghitung rate prevalens adalah (jumlah semua kasus yang ada) / (jumlah populasi) pada satu waktu tertentu

Hubungan antara insidens dan prevalens

Insidens menunjukkan rate dari kasus baru yang terjadi pada kelompok orang tertentu yang sebelumnya bebas dari sakit

Prevalens menunjukkan kemungkinan orang2 yang sakit pada suatu waktu tertentu

Prevalens bergantung pada 2 faktor:1) jumlah orang2 yang telah sakit pada masa lalu (insidens masa lalu)2) lamanya sakit


Bila penyakit bersifat kronis, walaupun jumlah orang yang sakit hanya beberapa saja, namun jumlahnya akan menumpuk dan prevalens tetap lebih besar dari insidens

Bila penyakit bersifat akut karena orang cepat sembuh atau segera meninggal ataupun si sakit pindah maka prevalens tetap lebih kecil dari insidens


Hubungan antara prevalens (P) dengan insidens (I) dan durasi (d) adalah P ≅ I * d, yang menunjukkan bahwa prevalens bervariasi terhadap insidens dan durasi

Apabila insidens dan prevalens cukup stabil untuk waktu yang cukup lama maka P = I * d, sehingga bila P dan I sudah diketahui, maka d dapat dihitung


Terapi yang berhasil dapat memperpanjang hidup dapat berefek besar pada prevalens penyakit, contohnya insulin untuk diabetes dan kemoterapi untuk lekemia anak

Dari 100 orang pasien yang berkunjung ke rumah sakit A selama tahun 2005, ternyata ada beberapa pasien yang menderita hepatitis B. Berapa prevalens dan insidens dari penyakit hepatitis B selama tahun 2005?

12

3

4

5

67

8

910

1 Januari ‘05 31 Desember ‘05

Ukuran rate khusus

Crude birth rate = (jumlah kelahiran hidup dari penduduk daerah tertentu pada suatu waktu tertentu) / (rerata jumlah penduduk daerah tersebut pada waktu tersebut) / 1000

Crude death rate = (jumlah kematian yang terjadi di antara penduduk daerah tertentu) / (rerata jumlah penduduk daerah tersebut pada waktu tersebut) / 1000

Ukuran rate khusus

Age-specific death rate (usia 25-34 tahun) = (jumlah kematian di antara penduduk usia 25-34 tahun di daerah tertentu pada waktu tertentu) / (rerata jumlah penduduk usia 25-34 tahun di daerah tersebut pada waktu tertentu) / 1000 atau 100.000

Cause-specific death rate = (jumlah kematian akibat penyebab tertentu dalam 1 tahun) / (rerata jumlah penduduk tengah tahun tersebut) / 100.000

Ukuran rate khusus

Infant mortality rate = (jumlah kematian anak usia kurang 1 tahun dalam 1 tahun) / (jumlah kelahiran hidup di tahun yang sama) / 1.000 kelahiran hidup

Neonatal mortality rate = (jumlah kematian bayi usia kurang 28 hari dalam 1 tahun) / (jumlah kelahiran hidup di tahun yang sama) / 1.000 kelahiran hidup

Fetal death ratio = (jumlah kematian janin dalam setahun) / (jumlah kelahiran hidup di tahun yang sama) / 1.000 kelahiran hidup

Ukuran rate khusus

Maternal (puerperal) mortality rate = (jumlah kematian akibat puerperal dalam setahun) / (jumlah kelahiran hidup di tahun yang sama) / 10.000 atau 100.000 kelahiran hidup

Fetal death rate = (jumlah kematian janin dalam setahun) / (jumlah kelahiran hidup dan kematian janin di tahun yang sama) / 1.000 kelahiran hidup dan kematian janin

Perinatal mortality rate = (jumlah kematian janin usia 28 minggu atau lebih dan kematian bayi usia kurang 7 hari) / (jumlah kelahiran hidup dan kematian janin usia 28 minggu atau lebih di tahun yang sama) / 1.000 kelahiran hidup dan kematian janin

Ukuran kematian di usia awal kehidupan

Perinatal period 2

Perinatal period 1

20 mg

24 mg

28 mg

32 mg

36 mg

38 mg

40 mg

7 hr 42 mg

28 hr

1 th

Early BIRTh

Intermediate

Late

Neonatal death

Postnatal death

Fetal death Infant death

Ukuran rate khusus

Umur harapan hidup, adalah rerata jumlah usia seseorang yang diharapkan untuk hidup

Atau rerata usia dari bayi baru lahir diharapkan untuk hidup

Dapat dihitung dari tabel demografik kehidupan yang dibuat berdasarkan age-specific death rate

Indikator kesehatan yang berkaitan dengan siklus kehidupan

• Masa konsepsi sampai kelahiran

• Rate infertilitas• Rate kehilangan

janin• Rate kehilangan

perinatal• Proporsi ibu dengan

perawatan antenatal yang kurang atau tanpa perawatan antenatal


• Masa bayi sampai masa anak

• Kematian perinatal• Kematian bayi• Rate malformasi

kongenital• Rate BB lahir rendah


• Masa anak sampai dewasa

• Imunisasi dan kecelakaan

• Tumbuh dan kembang• Gangguan belajar• Gizi• Rokok/alkohol/obat• Rate kenakalan remaja• Aktivitas seksual dan

rate penyakit kelamin


• Masa dewasa • Rate perkawinan dan perceraian

• Rate pengangguran• Kriminalitas• Penggunaan obat dan

alkohol• Status merokok• Penggunaan fasilitas

pelayanan gangguan jiwa• Proporsi penduduk dengan

rumah tak layak• Proporsi penduduk dengan

pendapatankurang


• Masa tua • Status ekonomi• Aktivitas kehidupan

sehari-hari• Proporsi yang

tinggal sendiri• Proporsi yang

tinggal di panti

epidemiologi gizi - website staff...

Documents