UKURAN UKURAN EPIDEMIOLOGI DALAM KEBIDANAN

Kelompok 1 :Dosen Koordinator :

Sunarju,SKM

EPIDEMIOLOGIEpidemiologi dalam layanan kebidanan mengkaji distribusi serta determinan peristiwa morbiditas dan mortalitas yang terjadi dalam layanan kebidanan.

Tujuan EpidemiologiTujuan epidemiologi dalam kebidanan adalah mengenali faktor-faktor resiko terhadap ibu selama periode kehamilan, persalinan dan masa nifas ( 42 hari setelah berakhirnya kehamilan) beserta hasil konsepsinya dan mempelajari cara-cara pencegahannya.

Manfaat Epidemiologi

Untuk mempelajari riwayat penyakitDiagnosis masyarakatMengkaji risiko yang ada pada setiap

individu karena mereka dapat mempengaruhi kelompok maupun populasi

Pengkajian, evaluasi, dan penelitianMelengkapi gambaran klinisIdentifikasi sindrom Menentukan penyebab dan sumber

penyakit

Terjadinya Masalah Kesehatan Dalam Pelayanan Kebidanan

Penjamu ( Ibu Hamil )

Agen ( hasil konsepsi)

Lingkungan

Faktor-Faktor Resiko Dalam Pelayanan Kebidanan

Faktor-faktor ReproduksiFaktor-faktor resiko

kehamilanFaktor-faktor Pelayanan

Kesehatan

Ukuran EpidemiologiUNTUK MENGUKUR MASALAH PENYAKIT

( ANGKA KESAKITAN / MORBIDITAS )

MORBIDITAS = Kesakitan : Merupakan derajat sakit, cedera atau gangguan pada suatu populasi.

a. Incidence Rate

 Incidence Rate = Jumlah penderita baru X K

Jumlah penduduk yang mungkin terkenaPenyakit tersebut pada pertengahan

tahun

K = Konstanta ( 100%, 1000 ‰)

Attack Rate

• Rumus yang digunakan : Attack Rate =

Jumlah Penderita Baru dlm Satu Saat XK

Jml. Penduduk yg Mungkin terkena Peny. Tersebut pd Saat

yg Sama

Secondary Attack Rate

• Rumus yang digunakan : • SAR =

Jml. Penderita Baru pd. Serangan Kedua XK

(Jml. Penddk – Pendd. Yg. Terkena Serangan Pertama )

PREVALENSI

gambaran tentang frekwensi penderita lama dan baru yang ditemukan pada suatu jangka waktu tertentu di

sekelompok masyarakat tertentu.

Period Prevalen Rate

• Rumus yang digunakan : • Periode Prevalen Rate = Jumlah penderita lama &

baru XKJumlah penduduk

pertengahan

Point Prevalen Rate

• Rumus : • Point Prevalen Rate =

Jumlah penderita lama & baru saat itu XK

Jumlah penduduk saat itu

Mortalitas

merupakan istilah epidemiologi dan data statistik vital untuk kematian

Macam – macam / Jenis Angka Kematian

1. Angka Kematian Kasar ( Crude Death Rate ) 2. Angka Kematian Perinatal ( Perinatal Mortality

Rate ) 3. Angka Kematian Bayi Baru Lahir ( Neonatal

Mortality Rate ) 4. Angka Kematian Bayi ( Infant Mortalaity Rate ) 5. Angka Kematian Balita ( Under Five Mortalaty Rate

) 6. Angka Kematian Pasca-Neonatal (Postneonatal

Mortality Rate) 7. Angka Lahir Mati / Angka Kematian Janin(Fetal

Death Rate ) 8. Angka Kematian Ibu ( Maternal Mortality Rate )

Angka Kematian Kasar

• Rumus : • AKK =

Jumlah Seluruh Kematian XKJumlah penduduk pertengahan

Angka kematian Perinatal( Perinatal Mortality Rate )

• Rumus : • PMR/AKP =

Jumlah kematian janin yang dilahirkan pada usia kehamilan 28minggu atau lebih + dengan jumlah kematian bayi yang berumur kurang dari 7 hari

yang dicatat selama 1 tahun X KJumlah Bayi lahir hidup pada tahun yg sama

Angka Kematian Bayi Baru Lahir ( Neonatal Mortality Rate )

• Rumus : • NMR/AKN =

Jumlah kematian bayi umur kurang dari 28 hari XK

Jumlah lahir hidup pada tahun yg sama

Angka Kematian Bayi ( Infant Mortalaity Rate )

• Rumus : • IMR/AKB =

Jml. Kematian bayi umur 0 – 1 th dalam 1 th XK

Jml. Kelahiran hidup pada tahun yang sama

Angka Kematian Balita ( Under Five Mortalaty Rate )

• UFMR = Jml. Kematian Balita yg dicatat dlm 1

th XKJumlah penduduk balita pd. tahun yg

sama

Angka Kematian Pasca-Neonatal (Postneonatal Mortality Rate)

• Rumus : Pasca-neonatal mortality Rate = Jml. Kematian bayi usia 28 hari s/d 1 tahun

XKJumlah Kelahiran Hidup pada Tahun yg

sama

Angka Lahir Mati / Angka Kematian Janin(Fetal Death Rate

• Rumus : • Angka Kemat Janin = Jml. Kematian Janin dalam periode tertent ( 1 tahun

) XK• Total Kematian Janin + Janin Lahir

Hidup periode yg sama

Angka Kematian Ibu ( Maternal Mortality Rate )

• Rumus : • MMR =

Jml. Kematian Ibu Hamil, Persalinan & Nifas dlm 1 th XK

Jumlah lahir hidup pd tahun yang sama

Sumber Kesalahan dalam Pengukuran

Kesalahan akibat penggunaan data yang tidak sesuai

Kesalahan karena adanya factor BIAS