Download - t 14 Lean Six Sigma
-
1Hlm. 1LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
TOPIK 14
QUALITY IMPROVEMENT:QUALITY IMPROVEMENT:LEAN SIX SIGMALEAN SIX SIGMA
Hlm. 2LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
1. DASAR1. DASAR--DASAR SIX SIGMADASAR SIX SIGMA
Faktor Kunci Lean Six SigmaFaktor Kunci Lean Six Sigma
DELIGHT DELIGHT CONSUMERCONSUMER
IMPROVE IMPROVE PROCESSPROCESS
QU
ALITY
QU
ALITY
SPEEDSPEED
VARIA
TION
&
VARIA
TION
&
DEFECTS
DEFECTS
PROCESS
PROCESS
FLOW
FLOW
DATA & FACTSDATA & FACTS
LEAN SIX SIGMALEAN SIX SIGMA
TEAMWORK
-
2Hlm. 3LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
Six Sigma starts with customers Goal : eliminasi segala cacat.Cacat: segala sesuatu yang tidak memenuhi kebutuhan konsumen.Contoh: Janji : deliveri dalam 2 hari. Realisasi : deliveri dalam 2,5 hari
Faktor Kunci 1: Faktor Kunci 1: Delight your customer with speed & qualityDelight your customer with speed & quality
QU
ALITY
SPEED
VA
RIATIO
N
& D
EFECTS
PROCESS
FLOW
DATA & FACTS
LEAN SIX SIGMA
TEAMWORK
DELIGHT CONSUMER
IMPROVE PROCESS
Konsumen: Eksternal : pengguna akhir Internal : personel perusahaan yang menggunakan output proses
dalam perusahaan.Hubungan quality speed low cost : Proses dengan banyak kesalahan tidak dapat memenuhi tuntutan
kecepatan. Proses yang lambat berkemungkinan menghasilkan cacat tinggi
(acuan: kecepatan proses secara keseluruhan).
Loq quality & slow speed high cost.
Hlm. 4LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKFaktor Kunci 2: Faktor Kunci 2: Improve your processImprove your process
QU
ALITY
SPEED
VA
RIATIO
N
& D
EFECTS
PROCESS
FLOW
DATA & FACTS
LEAN SIX SIGMA
TEAMWORK
DELIGHT CONSUMER
IMPROVE PROCESSLSS memberikan fokus pada:
Dokumentasi bagaimana pekerjaan diselesaikan (langkah-langkah yang menyusun proses).
Mengkaji aliran pekerjaan antara orang & stasiun kerja. Memberikan kepada pekerja pengetahuan & metoda yang
diperlukan untuk memperbaiki pekerjaan secara konsisten.Pendekatan dalam perbaikan proses:
Eliminasi variasi dalam kualitas & speed (sumber utama cacat): Reduksi variasi proses Perbaikan kapabilitas proses (Cpk > 1,33)
Memperbaiki aliran & kecepatan proses:
Utilisasi fuses untuk kelebihan beban pada sirkuitMinimasi dampak kesalahanMitigation
Pengembangan software komputer yang memberikan signal untuk typing error
Mendeteksi error sebelum terjadiDetection
Color-coding partsMempermudah pekerjaan bagi pekerjaFacilitation
Penggunaan robot (untuk welding atau painting)
Menggantikan dgn proses yang lebih handal bagi operatorReplacement
Desain ulang proses atau produk shg tugas (proses) tsb. tidak diperlukan
Eliminasi kemungkinan terjadinya kesalahanElimination
CONTOHTUJUANPRINSIP
-
3Hlm. 5LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
Faktor Kunci 3: Faktor Kunci 3: Work Together for Maximum GainWork Together for Maximum Gain
QU
ALITY
SPEED
VA
RIATIO
N
& D
EFECTS
PROCESS
FLOW
DATA & FACTS
LEAN SIX SIGMA
TEAMWORK
DELIGHT CONSUMER
IMPROVE PROCESS
Kemampuan berkolaborasi (skills of collaboration): Kemampuan mendengarkan (listening skill); Brainstorming & teknik diskusi; Mengelola ide: sorting, organizing & prioritizing ideas; Pengambilan keputusan: mendesain alternatif (solusi),
pengembangna kriteria untuk pemilihan alternatif.
Additional skill for effective teams: Mendefinisikan tujuan (setting goals); Memberikan penugasan & tanggung jawab; Menangani konflik; Memberikan perhatian pada proses pengambilan keputuan; Memastikan efektivitas pertemuan; Mendorong pembelajaran berkelanjutan; Kerjasama dengan kelompok lain.
Hlm. 6LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
Faktor Kunci 4: Faktor Kunci 4: Base Decisions on Data & FactsBase Decisions on Data & Facts
QU
ALITY
SPEED
VA
RIATIO
N
& D
EFECTS
PROCESS
FLOW
DATA & FACTS
LEAN SIX SIGMA
TEAMWORK
DELIGHT CONSUMER
IMPROVE PROCESS
Hambatan: Ketidaktersediaan data yang handal; Kemampuan yang rendah dalam pengumpulan &
analisis data; Penggunaan data terbatas untuk pemberian reward &
hukuman bagi pekerja, bukan untuk pengambilan keputusan.
Klasifikasi data yang diperlukan: Pengukuran terhadap hasil yang mencerminkan output/outcome proses
atau prosedur.
Pengukuran terhadap proses yang mendeskripsikan tahapan & kejadian selama proses hingga dihasilkan output/outcome.
Data tipikal yang diperlukan:
Kepuasan konsumen; Outcome finansial; Kecepatan/lead time dalam layanan; Kualitas/cacat produk/layanan.
-
4Hlm. 7LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK2. HUKUM LEAN SIX SIGMA2. HUKUM LEAN SIX SIGMA
Tema Utama LSS :Tema Utama LSS :
Konsumen adalah Raja;Speed, quality & low cost terkait satu sama lain;Untuk mendeliver quality, speed & low cost diperlukan: eliminasi variasi & cacat, fokus pada aliran proses;Data sangat kritikal untuk pengambilan keputusan yang baik;Orang harus bekerja sama untuk melakukan perbaikan yang akan diperhatikan oleh konsumen.
Terminologi Penting :Terminologi Penting :
Littles Law:
WIP = work-in-process: pekerjaan yang secara resmi masih dalam proses & belum selesai.Antrian: WIP Value-added work: setiap proses yang memberikan tambahan nilai di mata konsumen.Non value-added work: proses yang tidak memberikan tambahan nilai, & jika mempunyai pilihan konsumen tidak akan bersedia membayar untuk proses tersebut.Efisiensi siklus proses:
Average Completion RateAmount of WIP
LEAD TIME =
Total Lead TimeValue-added Time
EFISIENSI SIKLUS PROSES =
Hlm. 8LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
Lima Hukum Lean Six Sigma :Lima Hukum Lean Six Sigma :
Law 1: The law of market Untuk mempertahankan pertumbuhan penjualan, konsumen mendefinisikan
kualitas & prioritas perbaikan.Law 2: The law of Flexibility Kecepatan suatu proses proporsional terhadap fleksibilitasnya. Contoh ukuran infleksibility:
Di lantai produksi: set-up time, changeover time; Di bidang layanan: information retrieval time.
Law 3: The law of FocusData (Pareto): 20% aktivitas menyebabkan 80% permasalahan atau keterlambatan. Perbaikan besar dapat dilakukan dengan fokus pada 20% aktivitas tersebut. Law 4: The law of Velocity (Littles Law)Kecepatan proses berbanding terbalik dengan jumlah WIP. Untuk meningkatkan kecepatan proses kurangi WIPLaw 3: The law of Complexity & CostPeningkatan kompleksitas dapat menyebabkan peningkatan biaya, penurunan kualitas (low sigma) atau penurunan kecepatan proses Target awal perbaikan: reduksi variasi produk atau jasa yang tercakup (keputusan ini harus didasarkan pada informasi finansial & pasar yang baik)
-
5Hlm. 9LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK3. IMPLEMENTASI LEAN SIX SIGMA3. IMPLEMENTASI LEAN SIX SIGMA
Persiapan :Persiapan :
1. Buat posisi baru pada organisasi sebagai penanggung jawab Lean Six Sigma;2. Perluas tanggung jawab dari posisi-posisi yang ada untuk mencakup LSS;3. Menyiapkan & melaksanakan pelatihan yang tepat bagi staf yang akan terlibat dalam
implementasi LSS;4. Menyiapkan prosedur baru untuk memastikan implementasi LSS terkait dengan isu
bisnis penting.
Staffing Khusus (infrastruktur) untuk LSS :Staffing Khusus (infrastruktur) untuk LSS :
POSISI BARU:1) Champions (direct report to CEO / president): executive-level manager yang
mempunyai tanggung jawab untuk mengelola & mengarahkan upaya LSS, & memastikan bahwa upaya tsb. mendukung & mendorong prioritas korporasi.
2) Black Belts: perusahaan yang telah mendapat 4-5 minggu pelatihan tentang leadership & problem solving; bertanggung jawab untuk memimpin atau mengarahkan tim proyek & deliveri hasil dari proyek terpilih.
3) Master Black Belt: BB yang telah mendapatkan pelatihan lanjut tentang sophisticated problem solving techniques; harus telah memimpin sejumlah tim proyek & mempunyai prestasi dalam mendeliver hasil proyek; tanggung jawabnya mencakup: memberikan pelatihan & pengarahan untuk BB, monitoring kemajuan tim, & membantu tim jika diperlukan.
Hlm. 10LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
Staffing Khusus (infrastruktur) untuk LSS :Staffing Khusus (infrastruktur) untuk LSS :
POSISI LAMA DENGAN TAMBAHAN TANGGUNG JAWAB TERKAIT DGN LSS :1) CEO & Eksekutif: mengambil keputusan untuk implementasi LSS; bertanggung jawab menetapkan tujuan korporasi yang akan menentukan
prioritas LSS;
bertangung jawab secara regular untuk monitoring & mengarahkan penggunaan sumber daya LSS.
2) Business Unit Managers: Bekerja sama dengan champions menentukan tujuan untuk mendefinisikan
kriteria untuk pemilihan proyek;
Menentukan target proyek.3) Green Belts/Yellow Belts/White Belts/Anggota Tim: Setiap pekerja yang menerima pendidikan wawasan atau pelatihan
keterampilan tentang LSS hingga tingkat tertentu;
Menjaga pelaksanaan tugas rutin mereka, bekerja paruh waktu untuk proyek LSS dalam bidang mereka.
-
6Hlm. 11LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
Program Training :Program Training :
1) Awareness Course (White Belt training) : 1 2 hari; Tujuan: agar orang akrab dengan bahasa/istilah & konsep LSS; Partisipasi dalam proyek tidak diharuskan.
2) Introductory methods/tool course (Yellow or Green Belts Training): 1 2 minggu; Peserta: staf yang akan mempraktekkan metoda / teknik-teknik
perbaikan; Yellow Belt: intermediate, antara WB & GB; YB course: lebih singkat dari GB training, & peserta hanya diminta untuk
berpartisipasi pada proyek. Umumnya, pimpinan proyek: GB.
3) A skill-building tools/methods course (Black Belt Training): BB: inti dari struktur pendukung LSS; Peran BB: pemimpin proyek, pengarah & nara sumber proyek.
4) Advanced training in one or more specialties (Master BB or enrichment courses): Diperuntukan bagi BB yang akan menjadi pelatih & pengarah BB; Tidak seluruh BB perlu menjadi MBB.
Hlm. 12LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
4. MODEL PERBAIKAN DMAIC4. MODEL PERBAIKAN DMAIC
DMAIC:DMAIC: Define, measure, analyzem, improve, control
Define Measure Analyze Improve Control
DMAIC = proses pemecahan masalah secara berstruktur & berbasis data:
Melakukan kegiatan tertentu dengan suatu urutan tertentu proses & berstruktur;
Mengumpulkan data hampir pada setiap tahapan untuk mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data;Memastikan bahwa solusi yang diputuskan oleh tim akan mengeliminasi faktor penyebab masalah yang ditangani problem solving.
-
7Hlm. 13LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
DEFINE DEFINE M A I - C
Define Measure Analyze Improve Control
Tujuan: mencapai sepakat pada proyek perbaikan yang akan ditangani.Pendekatan: Mendiskusikan rencana proyek perbaikan dengan tim; Mendapatkan data konsumen; Mereview data yang ada tentang proses & masalah; Membuat garis besar peta proses untuk menentukan batasan proyek; Menyiapkan rencana & arahan untuk tim.Manfaat pendekatan: Mengembangkan pemahaman bersama tentang prioritas bisnis dari
proyek perbaikan; Konfirmasi peluang (manfaat) proyek perbaikan dari sudut pandang
konsumen; Mencapai kesepakatan dengan manajemen tentang lingkup realistik dari
proyek perbaikan; Sepakat tentang ukuran keberhasilan dari proyek; Menyiapan tim untuk mendukung keberhasilan proyek.
Hlm. 14LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
DEFINE DEFINE M A I - C
Define Measure Analyze Improve Control
Define tool#1: Diagran SIPOC (Suppliers, Input, Process, Output, Customers) Digunakan untuk pemetaan proses secara garis besar. Menunjukkan faktor kritikal terhadap kualitas.
Contoh Diagram Proses SIPOC (Equipment Leasing):
Jumlah yg benar Didanai dlm 1 hari
stl deliveri Dideliver dgn EFT
Menyelesaikan daftar brg sewa
Data harga eceran & produsen
PROCESS
Selesai dlm 5 hari kerja
Full terms, conditions & payout rules
Maks 2 hlm (tdk termasuk daftar brg)
Respon dalam 30 Aliran data pd
hari kerja berikutnya
Laporan dpt direview dlm 3
CUSTOMER(S)OUTPUT(S)INPUTS(REQTS)SUPPLIER(S)
AGEN KREDIT
LAPORAN KREDIT
PERJANJIAN SEWA
PENYEWA PERALATAN
REVIEW KREDIT
KONSUMEN
VALIDASI PERALATAN
MARKS OFFICE PRODS
USULAN JADUAL SEWA
PEMBAYARAN MARKS OFFICE PRODSPENYIAPAN DOKUMEN
MEMBIAYAI & PENGARSIPAN
-
8Hlm. 15LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
DEFINE DEFINE M A I - C
Define Measure Analyze Improve Control
Define tool#2: Value Stream Map Peta rinci proses; membantu mengidentifikasi wasted times, non value-added
process, menentukan efisiensi siklus proses, Contoh Value Stream Map :
Lihat hlm 62 LSS
Hlm. 16LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
D MEASUREMEASURE A I - C
Define Measure Analyze Improve Control
Tujuan: untuk mendapatkan data sebagai dasar pengambilan keputusan.Langkah penting dalam MEASURE:
Contoh MEASURE Tools:# 1: Process Observation: mengamati langsung proses yang berjalan.# 2: Time Value Map: untuk melihat penggunaan waktu dalam proses &
mengidentifikasi efisiensi siklus proses.# 3: Pareto Charts: untuk menentukan faktor yang perlu menjadi fokus untuk
upaya perbaikan. # 4: Time Series Plot: untuk mengidentifikasi kapan & lokasi munculnya
permasalahan, memahami variasi dalam proses, pola perubahan pada proses.
Evaluasi sistem pengukuran yang ada:9 Perbaiki jika perlu;9 Kembangkan sistem pengukuran
baru jika belum ada; Observasi proses; Kumpulkan data; Petakan proses secara rinci.
Can trust the data; Can base decision on facts &
reality; Can have document on real
process; Well understand the
required improvement.
PERSYARATANPERSYARATAN HASILHASIL
-
9Hlm. 17LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
D MEASUREMEASURE A I - C
Define Measure Analyze Improve Control
Tantangan dalam pengumpulan data:
Data belum pernah dikumpulkan sebelumnya; Data pernah dikumpulkan, tetapi tidak ada yang dapat digunakan untuk
tujuan praktikal (hilang, tersimpan dalam perangkat lunak komputer yang tidak jelas, dll.);
Terlalu banyak data & sukar menentukan prioritas atau tingkat kepentingan data;
Data tidak mencerminkan yang seharusnya diukur.
Hlm. 18LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
D M ANALYZEANALYZE I - C
Define Measure Analyze Improve Control
Tujuan: untuk memahami informasi & data yang dikumpulkan, & menggunakan data tersebut untuk mengkonformasi sumber delay, waste, & kualitas yang buruk.Arahan dalam ANALYZE:
Contoh ANALYZE Tools:# 1: Cause-and-effect Diagrams: untuk mengorganisasikan ide tentang faktor
potensial penyebab masalah.# 2: Scatter Plots: untuk membantu mengidentifikasi pola hubungan antar
(khususnya) dua faktor atau indikator.
Sticking to the data; Identifikasi & analisis pola
data; Fokus pada proses dengan
wasted time (non value-added process) tinggi.
Mendapatkan clues tentang faktor penyebab sebenarnya;
Mendapatkan solusi untuk memperbaiki proses;
Identifikasi faktor paling kritikal untuk kendali proses.
PERSYARATANPERSYARATAN HASILHASIL
-
10
Hlm. 19LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
D M A IMPROVEIMPROVE - C
Define Measure Analyze Improve Control
Tujuan: melakukan perubahan pada proses yang dapat mengeliminasi cacat, waste, biaya, dll. terkait dengan kebutuhan konsumen yang diidentifikasi pada tahap IDENTIFY.Arahan dalam IMPROVE:
Gunakan kreativitas untuk identifikasi spektrum alternatif solusi yang mungkin;
Review Best Practice yang ada (prosedur terdokumentasi diketahui menghasilkan output yang baik) apakah dapat diadaptasi untuk situasi yang dihadapi;
Mengembangkan kriteria untuk pemilihan solusi;
Mencoba solusi yang dipilih; Merencanakan implementasi penuh dari
solusi yang dirancang.
Tidak terjebak dalam solusi yang lama yang tidak memberikan hasil;
Mengembangkan solusi baru yang kita tahu berkaitan dengan masalah riel yang dihadapi;
Dapat menjelaskan rasionalitas solusi yang dipilih;
Belajar tentang solusi yang efektif & tak efektif.
PERSYARATANPERSYARATAN HASILHASIL
Hlm. 20LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
D M A IMPROVEIMPROVE - C
Define Measure Analyze Improve Control
Contoh IMPROVE Tools:
1: PICK (Possible, Implement, Challenge, Kill) Chart: untuk membantu tim mengorganisasikan & menyusun prioritas alternatif solusi dalam 4 kategori:
Possible: kuadran alternatif payoff relatif kecil, tetapi mudah untuk diimplementasikan;
Implement: kuadran dengan alternatif terbaik, mudah diimplementasikan & memberikan payoff yang besar;
Challenge: kuadran alternatif payoff besar tetapi relatif sukar untuk diimplementasikan; memberikan tantangan bagi tim untuk mengimplementasikannya;
Kill: kuadran alternatif dengan payoff relatif kecil & sukar untuk diimplementasikan. Alternatif dalam kuadran ini otomatis dihapuskan dari spektrum solusi yang diusulkan.
Konsep yang mendasari PICK Chart = Konsep formula Pareto Priority Index (PPI):
Cost x Time to Completion (Years)Savings x Probability of Success
PPI =
-
11
Hlm. 21LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
D M A IMPROVEIMPROVE - C
Define Measure Analyze Improve Control
Contoh PICK Chart:
Lihat hlm. 72.
Hlm. 22LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK Define Measure Analyze Improve Control
Tujuan: Memastikan bahwa hasil tim dapat langgeng, artinya membuat prosedur & alat bantu kerja yag dapat membantu pekerja dalam mengerjakan pekerjaannya mulai saat ini. Tim harus mentransfer yang mereka pelajari pada pemilik proses (process owner) & memastikan bahwa setiap orang yang bekerja pada proses tersebut dilatih dalam menggunakan prosedur baru & yang terdokumentasi.Arahan dalam CONTROL:
Contoh CONTROL Tool #1: Peta-peta Kendali dalam SPC
Dokumentasikan prosedur baru; Latih setiap orang yang terlibat; Siapkan prosedur untuk memonitor
sinyal penting dari proses;
Serahkan pengelolaan pada pemilik proses;
Selesaikan dokumentasi proyek.
Mencegah kembalinya sistem ke prosedur semula (backsliding);
Bereaksi cepat pada masalah di depan (dgn memonitor sinyal proses);
Membagi pengalaman dgn pihak lain dalam organisasi;
PERSYARATAN HASIL
D M A I - CONTROLCONTROL
-
12
Hlm. 23LD, Semester II 2003/04
TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKTI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK
5. 5. MANAGERS MUST DOMANAGERS MUST DO DALAM LSSDALAM LSS
Six Managers Must Do in LSS :Six Managers Must Do in LSS :
1. Memilih proyek perbaikan yang tepat
2. Memilih orang yang tepat
3. Mengikuti metoda
4. Mendefinisikan dengan jelas peran & tanggungjawab
5. Komunikasi, komunikasi, komunikasi
6. Mendukung edukasi & pelatihan