Download - Rekayasa Kualitas Taguchi
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
1/44
Metoda Taguchi
Nasir Widha S. ST, MT
Lely Riawati, ST, MT
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
2/44
Metoda Taguchi
Konsep Taguchi ketika mendesain produk kerugian seminimal dan bernilai seoptimal
Kualitas menurut Taguchi : kerugian yang diterima
oleh konsumen sejak produk tersebut dikirimkan(biaya ketidakpuasan konsumen reputasi
perusahaan buruk)
Sasaran metode Taguchi menjadikan produkrobust terhadap noise (Robust Design)
menjamin kembalinya konsumen, memperbaiki
reputasi dan meningkatkan market share
perusahaan.
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
3/44
Konsep Taguchi
Taguchi membagi konsep kualitas mejadi empat yaitu :1. Kualitas didesain mulai dari awal proses tidak hanya
pada proses inspeksi (off-line strategy)
2. Kualitas terbaik dicapai dengan meminimumkan
deviasi dari target (Produk didesain tahan terhadapfaktor lingkungan yang tak terkontrol :noise,temperatur, kelembaban )
3. Kualitas tidak hanya didasarkan performance (ukuran
kapabilitas sebuah produk) atau karakteristik dariproduk.
4. Biaya kualitas seharusnya diukur sebagai fungsi darivariasi performance produk
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
4/44
Taguchis Loss Function
Fungsi kerugian menentukan ukuran finansialketidakpuasan konsumen pada performance produk yangmenyimpang dari nilai targetnya.
Secara tradisional produk bisa dikatakan bagus jika
secara uniform berada diantara spesifikasi
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
5/44
Taguchis Loss Function
konsumen semakin tidak puas saat performance melenceng
jauh dari target Taguchi mengusulkan sebuah quadratic
curve untuk merepresentasikan performance produk
LCT dan UCT merepresetasikanbatas bawah dan batas atastoleransicenderungsubyektif
Perhitungan target paling baik
adalah dengan fungsi kerugianyang menggunakan rata ratadan variansi untuk memilihdesain yang paling bagus.
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
6/44
Jika 2 produk mempunyai variansi sama tetapirata-rata berbeda, maka produk dengan rata-rata
yg lebih mendekati pada target (A) mempunyai
kualitas yang lebih baik
Jika dua produk mempunyai rata-rata sama tetapi
variansi berbeda, maka produk dengan variansi
yang lebih rendah (B)mempunyai kualitas yang
lebih baik.
Taguchis Loss Function
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
7/44
The Total Loss Function
2 kategori utama dari kerugian pada konsumen terkait kualitas produk :
1. Kerugian memberi efek yang berbahaya untuk konsumen.
2. Kerugian karena variasi tambahan (tidak sesuai) dgn fungsi performansinya
pengaruh besar pada stage desain produk
Fungsi kerugian :
L(x) = k(x - m)Dimana L = kerugian (uang), m = karakteristik yg seharusnya diset, x =
karakteristik secara aktual di set, dan k = konstanta yang tergantung pada jarak
dari kharakteristik dan unit keuangan.
Bila market research data tersedia, sebaiknya menggunakan quadratic loss
function
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
8/44
Taguchi Quality Strategy
Pendekatan Taguchi untuk mereduksi variasi productmerupakan tahapan proses sebagai berikut :
1.Proses manufaktur produk dengan cara terbaik
setiap saat.(Penyimpangan kecil dari target)2.Memproduksi semua produk seidentik mungkin
(mengurangi variasi produk)
Strategi kualitas Taguchi dalam memperbaiki kualitas
dalam stage desain produk adalah dengan membuat
desain yang tidak terlalu sensitif terhadap pengaruh
faktor tak terkontrol dan optimisasi desain produk.
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
9/44
Robust Design
Salah satu tujuan eksperimen pada parameterdesain adalah menyusun satu kombinasi faktor-faktor yang kokoh (Robust) terhadap adanyafaktor-faktor pengganggu (Noise) yang tidakdapat / sulit dikendalikan, dan menyebabkanvariabilitas yang tinggi pada produk.
Mengatur parameter yang mempengaruhinyapada tingkat yang paling kurang sensitifterhadap faktor gangguan (Noise).
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
10/44
Desain SistemKonsep, ide, metode baru untuk memberikan peningkatanproduk kepada konsumen
Desain Parameter
Upaya meningkatkan keseragaman produk atau mencegah tingginyavariabilitas Parameter dari proses tertentu ditetapkan agarperformasi produk tidak sensitif terhadap penyebab terjadinyavariabilitas.
Desain Toleransi
Kualitas ditingkatkan dengan mengetatkan toleransi padaparameter produk/proses untuk mengurangi terjadinya variabilitaspada performansi produk melakukan eksperimen untukmenentukan faktor dominan yang berpengaruh terhadappeningkatan kualitas produk dan menentukan kombinasi faktor-
faktor terhadap penyebab timbulnya variabilitas.
Desain dalam Taguchi
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
11/44
1.Menyatakan permasalahan yang akan diselesaikanmendefinsikan sejelas mungkin permasalahan yangdihadapi untuk dilakukan suatu upaya perbaikan.
2.Penentuan tujuan penelitian pengidentifikasiankarakteristik kualitas dan tingkat performansi darieksperimen.
3.Menentukan metode pengukuran cara parameterdiamati dan cara pengukuran dan peralatan yangdiperlukan.
4.Identifikasi Faktor melakukan pendekatan yangsistematis untuk menemukan penyebab permasalahan.
Langkah Taguchi dalam melakukan
eksperimen
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
12/44
Langkah Identifikasi Faktor :a. Brainstorming mendorong timbulnya gagasan yang mungkinsebanyak-banyaknya dengan memberikan kesempatan prosespemikiran kreatif setiap orang dalam kelompok untuk mengajukanpendapatnya.
b. Diagram Sebab-Akibat (Ishikawa Diagram)
BRAINSTORMING
MEMPERTEGAS
PREDIKSI HASIL
MEMBUAT
STANDARD
OPTIMAL
ANALISA
EKSPERIMEN &
INTERPRETASI
HASIL
Mengumpulkan gagasan mengenai
penyebab dari permasalahan yang ada.
Mencatat gagasan yang masuk tanpa kecuali
Mengelompokkan gagasan tersebut.
Gagasan yang sejenis yang timbul pada
perusahan dikelompokkan dalam suatu
kelompok. Menyimpulkan gagasan-gagasan yang
mungkin menjadi penyebab permasalahan
an.
Langkah Taguchi dalam melakukan
eksperimen
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
13/44
5. Memisahkan Faktor Kontrol dan Faktor Noise.Faktor Kontrol : sudah ditetapkan nilainya oleh perancangnya dan dapat
dikontrolbiasanya mempunyai satu atau lebih levelmemilih
setting level kontrol yang optimal agar karakteristik tidak sensitif
terhadap noise. Faktor Noise : dapat menyebabkan penyimpangan dari
karakteristik kualitas dari nilai target, sulit untuk dikontrol (biaya besar)
6. Menentukan level dari faktor dan nilai faktor jumlah derajat bebas
yang akan digunakan dalam pemilihan Orthogonal Array.
7. Mengidentifikasi faktor yang mungkin berinteraksi apabila pengaruh
dari suatu faktor tergantung dari level faktor lain8. Menggambar linier graf yang diperlukan untuk faktor kontrol dan
interaksi.
9. Memilih Orthogonal Array (matrik dari sejumlah kolom (mewakili faktor-
faktor dari percobaan) dan baris.
10.Memasukkan faktor dan atau interaksi ke dalam kolom
Langkah Taguchi dalam melakukan
eksperimen
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
14/44
11. Melakukan percobaansejumlah percobaan (trial) disusun untukmeminimasi kesempatan terjadi kesalahan dalam menyusun level yangtepat
12. Analisis hasil eksperimenmetode ANOVA, yaitu perhitungan jumlahkuadrat total, jumlah kuadrat terhadap rata-rata, jumlah kuadrat faktor
dan jumlah kuadrat error. Persen Kontribusi : bagian dari total variasi yang diamati pada eksperimen dari
masing-masing faktor yang signifikanuntuk mereduksi variasi.
Rasio Signal to Noise (S/N Ratio) meneliti pengaruh faktor Noiseterhadapvariasi yang timbul. Jenis :
Larger the Better (LTB) semakin tinggi nilainya, maka kualitasnya akan
lebih baik.Nominal the Better (NTB) biasanya ditetapkan suatu nilai nominal
tertentu, dan semakin mendekati nilai nominal tsb, kualitas semakin baik.
Smaller the Better (STB) semakin kecil nilainya, maka kualitasnya akanlebih baik.
Pooling Faktor : dianjurkan bila faktor yang diamati tidak signifikan secara
statistik (uji signifikansi).
Langkah Taguchi dalam melakukan
eksperimen
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
15/44
13.Pemilihan level faktor untuk kondisi optimal bila percobaanterdiri dari banyak faktor dan tiap faktor terdiri dari beberapa
level untuk menentukan kombinasi level yang optimal dengan
membandingkan nilai perbedaan rata-rata eksperimen dari level
yang ada.14.Perkiraan rata-rata pada kondisi optimal menjumlahkan
pengaruh dari rangking faktor yang lebih tinggi. Pengaruh dari
faktor yang signifikan adalah pengaruhnya pada rata-rata
percobaan.
15.Menjalankan Percobaan Konfirmasi
Eksperimen konfirmasi faktor dan level yang dimaksud
memberikan hasil yang diharapkan diuji dengan interval
kepercayaan (berada pada range interval kepercayaan tersebut)
Langkah Taguchi dalam melakukan
eksperimen
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
16/44
Derajat kebebasan banyaknya perbandingan yang harus dilakukanantar level-level faktor (efek utama) atau interaksi yang digunakanuntuk menentukan jumlah percobaan minimum yang dilakukan memberikan informasi tentang faktor dan level yang mempunyaipengaruh signifikan terhadap karakteristik kualitas.
Untuk faktor utama, misal faktor utama A dan B :
VA = (jumlah level faktor A)1
= kA1
VB = (jumlah level faktor B)1
= kB1
Tabel orthogonal array yang dipilih harus mempunyai jumlah barisminimum yang tidak boleh kurang dari jumlah derajat bebas totalnya.
Derajat Kebebasan (Degree of Freedom)
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
17/44
Orthogonal Array adalah matriks dari sejumlah baris dan kolommatriks faktor dan level yang tidak membawa pengaruh dari faktoratau level yang lain
Setiap kolom merepresentasikan faktor atau kondisi tertentu yangdapat berubah dari suatu percobaan ke percobaan lainnya.
Array disebut orthogonal karena setiap level dari masing-masingfaktor adalah seimbang (balance) dan dapat dipisahkan daripengaruh faktor yang lain dalam percobaan.
Orthogonal Array (OA)
1.Notasi Linformasi mengenaiOrthogonal Array
2.Nomor barisjumlah percobaan yangdibutuhkan ketika menggunakanOrthogonal Array
3.Nomor kolomjumlah faktor yangdiamati dalam Orthogonal Array
4.Nomor levelMenyatakan jumlah level
faktor
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
18/44
Penentuan derajat bebas berdasarkan pada :1.Jumlah faktor utama yang diamati dan interaksi yang diamati
2.Jumlah level dari faktor yang diamati
3.Resolusi percobaan yang diinginkan atau batasan biaya
Angka di dalam pemilihan array menandakan banyaknyapercobaan di dalam array, suatu matriks L8 memiliki delapanpercobaandan matriks L9 memiliki 9 percobaan dan seterusnya.
Banyaknya level yang digunakan di dalam faktor digunakan untukmemilih orthogonal array. Jika faktornya ditetapkan berlevel duamaka harus digunakan orthogonal array dua level. Jika levelnyatiga maka digunakan orthogonal array tiga level, sedangkan jikasebagian faktor memiliki dua level dan faktor lainnya memiliki tigalevel maka jumlah yang lebih besar akan menentukan jenisorthogonal arrayyang harus dipilih.
Orthogonal Array (OA)
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
19/44
Contoh Matrik orthogonal array
Trial FaktorHASIL TEPUNG
IKAN YANG
DIPEROLEH (Kg)A B C D E F G R1 R2 R3 R4
1. 1 1 1 1 1 1 1 * * * *2. 1 1 1 2 2 2 2 * * * *3. 1 2 2 1 1 2 2 * * * *4. 1 2 2 2 2 1 1 * * * *5. 2 1 2 1 2 1 2 * * * *6. 2 1 2 2 1 2 1 * * * *7. 2 2 1 1 2 2 1 * * * *8. 2 2 1 2 1 1 2 * * * *
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
20/44
Interaksi Antar FaktorInteraksi antara dua faktor berarti efek satu faktor pada respontergantung level faktor lain. Antara interaksi menyebabkan sistemtidak robust karena sistem menjadi sangat sensitif terhadapperubahan pada satu faktor.
Analisis Varians (ANOVA)
Analisis Varians adalah teknik perhitungan yang memungkinkansecara kuantitatif mengestimasikan kontribusi dari setiap faktor
pada semua pengukuran respon. Analisis varians yang digunakanpada desain parameter berguna untuk membantumengidentifikasikan kontribusi faktor sehingga akurasi perkiraanmodel dapat ditentukan.
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
21/44
ANOVA DUA ARAHSumber
Variasi SS
Derajat Bebas
(db) MSF hitung Kontribusi
Faktor A SSA VA MSA MSA/MSe SSA/SST
Faktor B SSB VB MSB MSB/MSe SSB/SST
InteraksiAxB SSAxB VAxVB MSAxB MSAxB/MSe SSAxB/SST
Residual Sse Ve MSe 1 SSe/SST
Total SST VT 100%
ANOVA dua arahdata percobaan yang terdiri dari dua faktor atau lebih dan dua level
atau lebih. Tabel ANOVA dua arah terdiri dari perhitungan derajat bebas (db), jumlah
kuadrat, rata-rata jumlah kuadrat, F-rasio yang ditabelkan sebagai berikut :
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
22/44
Dimana :VA = derajat bebas faktor A = kA1 = (level1)VB = derajat bebas faktor B = kB1VAxB = derajat bebas interaksi = (kA1) x (kB1)VT = derajat bebas total = N1Ve = derajat bebas error = VTVAVB(VAB)
SSTotal = jumlah kuadrat total (The Total sum of square)
SSA = jumlah kuadrat faktor A (Sum of Square due to Factor A)
Dengan cara yang sama dihitung SSB (karena faktor B) dan SS AxB
Untuk level 2
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
23/44
SSe = jumlah kuadrat error (the sum of square due to error)= SSTotalSsmean - SSA - SSBSSAxB
MSA = rata-rata jumlah kuadrat faktor A (The mean sum of square)
= SSA/VA
Untuk MSB dan MS AxB dihitung dengan cara yang sama
MSe = rata-rata jumlah kuadrat error
= SSe/Ve
kA = jumlah level untuk faktor A
N = jumlah total percobaan
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
24/44
Merupakan fungsi jumlah kuadrat untuk masing-masing itemsyang signifikan. Persen kontribusi mengindikasikan kekuatanrelatif dari suatu faktor dan/atau interaksi dalam mengurangivariasi. Jika level faktor dan/atau interaksi dikendalikan denganbenar, maka variasi total dapat dikurangi sebanyak yangdiindikasikan oleh persen kontribusi.
SSA= SSA(VAxMSe)cara yang sama untuk SSBdan SSAxB
SSe= SStSSASSBSSAxB
SSt = sama dengan SSttotal persen kontribusi = 100 %
Persen Kontribusi
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
25/44
Untuk melakukan validasi terhadap kesimpulan yang diperolehselama tahap analisa. pengujian menggunakan kombinasitertentu dari faktor-faktor dan level-level hasil evaluasisebelumnya.
Menentukan kombinasi level terbaik dari faktor-faktor yang
signifikan. Faktor-faktor yang tidak signifikan dapat ditetapkanpada sembarang level. Setelah itu dilakukan pengambilanbeberapa sampel dan diamati. Tindakan selanjutnya tergantungpada kedekatan nilai rata-rata hasil terhadap hasil perkiraan.
Terdapat kemungkinan bahwa kombinasi terbaik dari faktor danlevel tidak nampak pada kombinasi pengujian orthogonal array.Percobaan konfirmasi juga bertujuan melakukan pengujiankombinasi faktor dan level ini
Percobaan Konfirmasi
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
26/44
Studi Kasus 1
Proses penyulingan minyak daun cengkeh untukmeningkatkan hasil produksi, dengan faktor-faktorutama
1. Diameter Pipa (A)
2. Tipe Tungku (B)
3. Tempat Pembakaran (C)
4. Panjang Pipa (D)
5. Ukuran Bak Pendingin (E)
6. Cara Penyimpanan Bahan Baku (F)
7. Jenis Bahan Bakar (G)
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
27/44
Penetapan Level Faktor
Faktor Level 1 Level 2
A 1,5" 2,5"
B Tanpa Blower Dengan Blower
C Tanpa Sekat Dengan Sekat
D 36 m 48 m
E 3 x 3 x 1 m 3 x 4 x 1,7 m
F Tanpa Sak Dengan Sak
G Daun Kering Kayu
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
28/44
Pemilihan OA
Faktor : 7 Level : 2
Derajat bebas = Faktor (Level-1)
Derajat bebas = 7 (2-1) = 7
Pemilihan Ortogonal Array
Dipilih OA : L8 (27)
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
29/44
Hasil Eksperimen
Trial A B C D E F G Hasil
1 1 1 1 1 1 1 1 54 48 45 49.00
2 1 1 1 2 2 2 2 64 64 65 64.33
3 1 2 2 1 1 2 2 40 46 44 43.33
4 1 2 2 2 2 1 1 55 52 53 53.33
5 2 1 2 1 2 1 2 45 42 43 43.33
6 2 1 2 2 1 2 1 33 32 33 32.67
7 2 2 1 1 2 2 1 28 24 30 27.33
8 2 2 1 2 1 1 2 36 33 35 34.67
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
30/44
Tabel rata-rata respon :
A B C D E F G
Level 1 52.5 47.33 43.83 40.74 39.92 45.08 40.58
Level 2 34.42 39.67 43.16 46.25 47.08 41.91 46.42
Difference 18.08 7.66 0.67 5.51 7.16 3.17 5.84
Rank 1 2 7 5 3 6 4
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
31/44
Studi Kasus 2 (Smaller The Better)
TRIAL A B AxB C AxC D E Hasil
1 1 1 1 1 1 1 1 54 48 45 49
2 1 1 1 2 2 2 2 64 64 65 64,33
3 1 2 2 1 1 2 2 40 46 44 43,33
4 1 2 2 2 2 1 1 55 52 53 53,33
5 2 1 2 1 2 1 2 45 42 43 43,33
6 2 1 2 2 1 2 1 33 32 32 32,337 2 2 1 1 2 2 1 28 24 30 27,33
8 2 2 1 2 1 1 2 36 33 35 34,67
dst
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
32/44
Tabel Respon Y
FaktorFaktor yang Signifikan (interaksi)
A B AxB C AxC D E
Level 1 52,5 47,25 43,83 40,75 39,83 45,08 40,50Level 2 34,42 39,67 43,08 46,17 47,08 41,83 46,42
Difference 18,08 7,58 0,75 5,42 7,25 3,25 5,92
Rank j k 7 5 l 6 4
A1 A2
C1 (49+43,33)/2 = 46,17 (43,33+27,33)/2 = 35,33
C2 (64,33+53,33)/2 = 58,83 (32,33+34,67)/2 = 33,50
Sehingga faktor faktor yang berpengaruh adalah :
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
33/44
Analisis of variance
=( 12 X 52,502)+ (12 X 34,422)45.327,04
= 1964,8 (cara yg sama digunakan untuk menghitung SSB dst)
SSB= 348,22 ; SSA X B = -3,58 ; SSC = 179,74 ; SSA X C= 308,42
SSD = 56,42 ; SSE = 213,76
SSerror
= (SStotalSSmean - SSA- SSBSSAxBSSc SSAXC - SSDSSE)
= (48.40745.327,041964348,22 + 3,58179,74308,42
56,42213,76)
= 102,18
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
34/44
Tabel ANOVA
SUMBER SS DF MS Fratio SS' Ratio %A 1964,8 1 1964,8 307,48 1958,41 61,78
B 348,22 1 348,22 54,49 341,83 10,28
AxB -3,58 1 -3,58 -0,56 -9,97 -0,31
C 179,74 1 179,74 28,13 173,35 5,47
AxC 308,42 1 308,42 48,27 302,03 9,53
D 56,42 1 56,42 8,83 50,03 1,58
E 213,76 1 213,76 33,45 207,37 6,54
e 102,18 16 6,39 1 146,91 4,63
SSt 3169,96 23 137,82 3169,96 100
Mean 45327,04 1
Sstotal 48497 24
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
35/44
Untuk mengetahui faktor-faktor yang memberikan kontribusi yang besar, makadilakukan penggabungan beberapa faktor yang kurang signifikan
SS (Pooled e) = Sse + SSAxB
= 102,18 + (-3,58)
= 98,6
Df (Pooled e) = Dfe + DfAxB
= 16 + 1
= 17
Paling tidak significant
MS (Pooled e) = SS (Pooled e)Df (Pooled e)
= 5,8
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
36/44
Pooling I
Sumber Pooled SS DF MS Frasio SS' ratio %
A 1964,8 1 1964,8 338,76 1959 61,28
B 348,22 1 348,22 59 342,42 10,78
AxB y -3,58 - -3,58 - - -
C 179,74 1 179,74 30,99 173,94 5,49
AxC 308,42 1 308,42 53,19 302,62 9,55
D 56,42 1 56,42 9,73 50,62 1,6
E 213,76 1 213,76 36,76 207,96 6,56
e y 102,18 - 102,18 - - -
Pooled 98,6 17 5,8 1 133,4 4,21
SSt 3169,96 23 137,82 - 3169,96 100
Mean 45327,04 1 -
Sstotal 48497 24 -
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
37/44
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
38/44
Pooling secara bersamaan
Sumber Pooled SS DF MS Frasio SS rho(%)A 1964,8 1 1964,8 71,63 1937,37 61,12
B 348,22 1 348,22 12,69 320,79 10,12
A x B Y -3,58 1 -3,58 - -
C Y 179,74 1 179,74 - -
A x C 808,42 1 808,42 11,24 280,99 8,86
D Y 56,42 1 56,42 - -
E Y 213,76 1 213,76 - -
e Y 102,18 16 102,18 - -
Pooled 548,52 20 27,43 1 630,81 19,90SSt 3169,96 23 137,82 3169,96 100
Mean 45327,04 1
SS total 48497 24
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
39/44
SS (Pooled e) = Se + SS AXB+ SSC+ SSD+ SSE
= (102,18+(-3,58)+179,74+56,42 + 213,76)= 548,52
V(Pooled) = Ve + VAXB+ VC+ VD+ VE
= 16+1+1+1+1 = 20
MS (Pooled e) = 27,43
F ratio A =
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
40/44
SSA = SSA-(DFAx MS (pooled e))= 1.964,8- (1-( 1 x 27,43)
= 1937,37
SSe = SSt - SSA- SSB - SSAXC
=3169,961987,37320,79280,99
= 630,81
Rho % A =
il li dib di k b l
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
41/44
Hasil Pooling dibandingkan sebelum
dipooling
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
42/44
Percobaan konfirmasi
)4950,33()4967,39()4942,34(49 predicted
)()()( 2222 YCAYBYAYpredicted
59,9predicted
Prediksi kondisi optimum
Interval kepercayaan
eff
pooledeVV
eff
eVV
P
n
MSF
n
VFCI
2;1;2;1;
2;1; VVF )%1( = nilai tabel distribusi pada tingkat kepercayaan
ignifikanmuafaktorsjadbebassejumlahdera
anruhpercobajumlahseluneff
1
biasanya digunakan confidence level 95%
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
43/44
Percobaan konfirmasi
PpredictedpredictedPpredicted CICI
Melakukan percobaan konfirmasi
11Y
nY
rnVFCI effevvc
11
2;1;
r = jumlah sampel yang digunakan dalam eksperimen konfirmasi
-
5/23/2018 Rekayasa Kualitas Taguchi
44/44
Selamat
Belajar