TUGAS AKHIR
Dosen Pembimbing:Prof. Ir. Moses L. Singgih, M.Sc., M.Reg.Sc., Ph.D.
Dosen Ko-Pembimbing:Prof. Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono M.Eng.Sc
1
Ricko Immanuel Wicaksana2509 100 110
Kriteria konsumen pada produk yang mempengaruhikepuasan konsumen terhadap produk.
QFD konvensional yang mampu menerjemahkankeinginan konsumen menjadi atribut produk, akantetapi hanya mengoptimalkan kepuasan konsumen.
Metode Kano yang digunakan untuk melakukanpengkategorian atribut produk.
Adanya ketidakakuratan data yang diambil darikonsumen
Perusahaan memiliki lebih dari satu tujuan yang ingin dicapai
2
3
1• Menghasilkan frmaework dan model
matematis dari integrasi Kano-QFD dengan Fuzzy Goal Programming
2• Membandingkan model integrasi
Kano-QFD dan Fuzzy Goal Programming dengan konsep model integrasi optimasi Kano-QFD.
4
Dapat mengembangkan model integrasi Kano-QFD dan Fuzzy Goal Programming.
Dapat merumuskan model matematis dari pemenuhan kepuasan konsumen dengan memperhatikan budget constrain perusahaan, teori fuzzy dan goal yang dimiliki oleh perusahaan.
Dapat merumuskan model matematis dari pemenuhan kepuasan konsumen dengan memperhatikan budget constrain perusahaan, teori fuzzy dan goal yang dimiliki oleh perusahaan.
Batasan yang digunakan pada penelitian ini adalah pengembangan model yang digunakan hanya terbatas pada QFD tahap I yaitu product planning matrix.
Fungsi tujuan yang ingin diselesaikanadalah meaksimalkan kepuasankonsumen dan meminamasi biayapengembangan produk
5
QFD merupakan salah satu pendekatan sistematis dalam dunia perancangan baik dalam perancangan produk maupun jasa(Akao, 1988)
6
7
Relationships(Impact of Technical Response on
Customer Needs and Benefits)
Technical Response
Customer Needs and
Benefits
Planning Matrix
(Market Research and
Strategic Planning)
Technical Matrix (Technical Response Priorities,
Competitive Technical Benchmarks, Technical Targets)
Technical Correlations
A B
C
D
F
E
Dilakukan analisa seberapa besar tingkat kepentingan untuk masing-masing keinginan konsumen
Mendefinisikan kebutuhan-kebutuhan konsumen ke dalam sebuah rancangan-rancangan secara manufaktur.
Untuk mencari danMendefinisikaninformasi-informasi yang berkaitan dengan kebutuhan konsumen
Mencari hubungan antara masing-masing respon teknis yang telah didefinisikansebelumnya
Mencari hubungan antara kebutuhan konsumen yang telah didefinisikan dengan respon teknis sehingga akan diketahui respon teknis mana yang mampu memenuhui banyak kebutuhan konsumen
Berisi tentang beberapa hal yaitu priorities, competitive benchmark dan targets
8
Pada dasarnya konsep Kano bertujuan untukmengkategorikan atribut. Pengkategorianini dikarenakan tidak semua atribut yang adapada produk dapat meningkatkan kepuasankonsumen
Tujuan : untuk melakukan optimasi pada proses pemilihan technical response yang dapat mempengaruhi nilai kepuasan konsumen dengan tetap memperhatikan batas anggaran biaya pengembangan produk yang dimiliki oleh perusahaan (Tansiah, 2012)
9
10
Relationship MatrixCustomer Needs
Kategor i Kano
T e c h n i c a l I m p o r t a n c e
T e c h n i c a l S a t i s f a c t i o n ( )
P r i m a r y R e s o u r c e C o m m i t m e n t R e q u i r e d
A c t u a l R e s o u r c e R e q u i r e d
% A l l o c a t i o n
N i l a i T h r e s h o l d
Cus
tom
er I
mpo
rtan
ce S
atis
fact
ion
Cur
rent
Sat
isfa
ctio
n P
erfo
rman
ce
Com
peti
tive
Sat
isfa
ctio
n P
erfo
rman
ce
Ext
ent
of S
atis
fact
ion
Ext
ent
of D
isat
isfa
ctio
n
Goa
l
Impr
ovem
ent
Rat
io
Sal
es P
oint
C o s t E n g i n e e r i n g d e n g a n p e r t i m b a n g a n K a n o
M o d e l K a n o
Technical Correlation
Technical ResponseK
ateg
ori
Kan
o
T e c h n i c a l D i s s a t i s f a c t i o n ( )
R e s o u r c e I m p o r t a n c e (w*k )
T e c h n i c a l S a t i s f a c t i o n / T e c h n i c a l D i s s a t i s f a c t i o n ( )
Raw
wei
ght
jws
jws '
'/ jj wsws
*'* // kjjj cwswsw
R a w W e i g h t ’
Fungsi tujuan
Konstrain
11
u
Q
QjQjQj
n
j Qj
Qjxrw
ws
wsZMax
1
*
1' ...
BC
321
1
CCC
CCu
Q
Q
QQ TBC .
j
n
j
jj xrcC 11
1*11 ..
j
n
nj
jj xrcC 2
'
12
*22 ..
j
n
nj
jj xrcC 3
"
1'3
*33 ..
11 jx
QjQj Mxr
1or 0Qjx
%100QT
%100Qjr
3,2,1 uuQ
12
Dengan adanya model Kano, atribut kualitas yang ada pada QFD dikelompokan sesuai dengan kategori Kano,
Tidak hanya berfokus pada pemaksimalkan kepuasan konsumen dengan kualitas produk, tetapi juga mempertimbangkan biaya yang
13
Model ini hanya menghasilkan satu jenis produk dengan memaksimalkan seluruh atribut kualitas yang dapat meningkatkan kepuasan konsumen
Model ini hanya menyelesaikan satu tujuan dariperusahaan yaitu maksimasi kepuasan konsumen
Pada dasarnya data yang diperoleh dari hasil pengambilan kuesioner VoC bersifat tidak pasti (uncertainty)
Tiwari (1986) memperkenalkan suatu metode yaitu fuzzy goal programming, yaitu metode goal programming yang dintegrasikan dengan teori fuzzy sehingga diperoleh metode yang bisa mengatasi masalah yang lebih kompleks dibandingkan metode Goal Programming.
Pada penelitian ini teori fuzzy goal programming diterapkan pada tujuan-tujuan perusahaan terhadap pengembangan produk yang dilakukan. Nantinya solusi dari model integrasi ini diharapkan dapat menjawab keseluruhan tujuan perusahaan terhadap produk yang dikembangkan.
14
15
Penen tuan Top ik Pene l i t i an
Perumusan Masa lah dan Penen tuan Tu juan
Stud i L i te ra tu r
· K o n s e p Q F D· K o n s e p M o d e l K a n o· K o n s e p F u z z y G o a l P r o g r a m m i n g
Pengumpu lan Da ta
T a h a p I d e n t i f i k a s i P e r m a s a l a h a n
T a h a p P e n g u m p u l a n D a t a d a n P e m b u a t a n
M o d e l
Pengembangan Mode l
· P e r a n c a n g a n m o d e l f r a m e w o r k i n t e g r a s i K a n o - Q F D d a n F u z z y G o a l P r o g r a m m i n g
· P e r u m u s a n m o d e l m a t e m a t i s m u l t i o b j e k t i f k e p u a s a n k o n s u m e n d e n g a n b i a y a p e n g e m b a n g a n p r o d u k
Pengo lahan Da ta
· A p l i k a s i t e o r i F u z z y g o a l p r o g r m m i n g d a l a m m o d e l K a n o - Q F D
· Runn ing Mode l In teg ras i Kano-QFD (Tans iah ,2012)
· Runn ing mode l i n teg ras i Kano-QFD dan Fuzzy Goa l p rog ramming
Ana l i sa dan In te rp re tas i da ta
Kes impu lan dan Saran
T a h a p P e n g o l a h a n D a t a d a n P e m b a n d i n g a n
M o d e l
T a h a p A n a l i s a d a n P e n a r i k a n K e s i m p u l a n
Runn ing Mode l
Perband ingan Mode l
· P e n g u m p u l a n d a t a d a r i p e n e l i t i a n s e b e l u m n y a
Penen tuan Top ik Pene l i t i an
Perumusan Masa lah dan Penen tuan Tu juan
Stud i L i te ra tu r
· K o n s e p Q F D· K o n s e p M o d e l K a n o· K o n s e p F u z z y G o a l P r o g r a m m i n g
Pengumpu lan Da ta
T a h a p I d e n t i f i k a s i P e r m a s a l a h a n
T a h a p P e n g u m p u l a n D a t a d a n P e m b u a t a n
M o d e l
Pengembangan Mode l
· P e r a n c a n g a n m o d e l f r a m e w o r k i n t e g r a s i K a n o - Q F D d a n F u z z y G o a l P r o g r a m m i n g
· P e r u m u s a n m o d e l m a t e m a t i s m u l t i o b j e k t i f k e p u a s a n k o n s u m e n d e n g a n b i a y a p e n g e m b a n g a n p r o d u k
Pengo lahan Da ta
· A p l i k a s i t e o r i F u z z y g o a l p r o g r m m i n g d a l a m m o d e l K a n o - Q F D
· Runn ing Mode l In teg ras i Kano-QFD (Tans iah ,2012)
· Runn ing mode l i n teg ras i Kano-QFD dan Fuzzy Goa l p rog ramming
Ana l i sa dan In te rp re tas i da ta
Kes impu lan dan Saran
T a h a p P e n g o l a h a n D a t a d a n P e m b a n d i n g a n
M o d e l
T a h a p A n a l i s a d a n P e n a r i k a n K e s i m p u l a n
Runn ing Mode l
Perband ingan Mode l
· P e n g u m p u l a n d a t a d a r i p e n e l i t i a n s e b e l u m n y a
A
A
16
Fuzzy Re la t ionsh ip Mat r ixCus tomer Needs
Kategor i Kano
Fuzzy Techn ica l Impor tance
Fuzzy Techn ica l Sa t i s fac t ion ( )
P r imary Resource Commitment Requi red (C*k)
Cus
tom
er I
mpo
rtan
ce S
atis
fact
ion
Cur
rent
Sat
isfa
ctio
n Pe
rfor
man
ce
Com
peti
tive
Sat
isfa
ctio
n Pe
rfor
man
ce
Exte
nt o
f Sa
tisf
acti
on
Exte
nt o
f D
isat
isfa
ctio
n
Goa
l
Impr
ovem
ent R
atio
Sale
s Po
int
T echn ica l Cor re la t ion
Technica l Response
Kat
egor
i Kan
o
Fuzzy Techn ica l Dissa t i s fac t ion ( )
Index pengaruh ( )
Raw
wei
ght
jsw '~'~/~jj swsw
Raw Weigh t ’
Fuzzy goal programming
dengan mempert imbangkan
mult i objektif
jsw~
Fuzzy Normalization
17
n
jll
n
k
n
k
L
kj
L
ik
U
kj
U
ik
n
k
L
kj
L
ikL
ijm
1 1 1
1
)()()()(
)()()'(
n
jll
n
k
n
k
U
kj
U
ik
L
kj
L
ik
n
k
U
kj
U
ikU
ijm
1 1 1
1
)()()()(
)()()'(
Normalisasi Wasserman
Meningkatkanakurasi range
n
j
n
k
kjik
n
k
kjik
ij
1 1
1
~~
~~
'~
18
m
i
i
m
i
iij
Qj
d
dm
W
1
1)'~(
~
Extend of satisfaction
Fuzzy weight
IMOA
OASi
Extend of dissatisfaction
)1()('
IMOA
MOSi
Technical satisfaction
Technical dissatisfaction
Technical dissatisfaction
'
1
~~ij
m
i
iQj mSsw
'
1
~.''~ij
m
i
iQjmSsw
Qj
Qj
sw
sw
'~~
Pengaruh Index
Maximum Kepuasan konsumen
19
Minimum Biaya pengembangan
3
1 1' ,~
~~
maxQ
jQj
n
j Qj
QjxW
sw
sw
n
nj
jj xc ,min *
jx : fulfillment level*jc : cost technical response j
20
2
1)(max
h
h xZ
minmax
max
)(11
1
3
1 1'
1
~
GG
GxQjws
ws
xQ
j
n
j Qj
Qj
W
minmax
.max)(
22
3
1 1
*2
2GG
xcG
x
j
Q
n
j
Qj
21
,10 h
1Qjx 1Q
10 Qjx 3,2Q
,
,
Defuzifikasi
m
k
i
kX
m
k
i
k
i
kX
i
x
xx
x
1
)(~
1
)()(~
)(
)(ˆ
21
Karakteristik Produk Kategori Kano
UMUM
Minimalis dan sederhana OMudah dilakukan Customize sesuai keinginan OFashionable O
SADDLESaddle yang empuk O
Desain dan warna yang menarik O
FRAME
Frame yang ringan O
Frame yang kuat M
Cat yang tidak mudah terkelupas M
Peredam getaran O
Desain dan warna yang menarik O
RODAUkuran roda besar I
Warna yang menarik O
GEAR DAN
PEDALS
Dapat mengayuh dengan ringan O
Rantai tidak mudah lepas M
Ada pelindung gear (Chain Cover) M
Perawatan gear yang sederhana M
Pedal yang kuat dan tidak mudah lepas M
Pedal dengan desain dan warna yang menarik I
Crank dengan warna yang menarik I
SISTEM
KENDALI
Sistem kendali yang adjustable A
Terdapat Rem depan M
Terdapat Rem belakang M
FITUR
TAMBAHAN
Pengunci roda M
Lampu depan M
Keranjang M
Carrier M
Kantong kecil (tempat Handphone atau dompet) A
Fender/Mudguard M
Bell M
Reflective Tire A
Spion I
Kickstand MStiker huruf dan gambar yang dapat dipasang sendiri pada frame sepeda A
No. Kode Technical Response Kategori Kano
1 Dimensi frame M2 Kecepatan diassembly O3 Ketebalan lapisan busa O4 Perubahan jenis material cover sadel O5 Perubahan sistem suspensi O6 Dimensi sadel O7 Berat/massa material O8 Kekuatan material M9 Proses pelapisan cat O10 Perubahan desain warna frame O11 Diameter roda I12 Penambahan warna pada roda O13 Mengurangi kekuatan mengayuh O14 Setting tegangan rantai M15 Perubahan Desain chain cover M16 Perubahan sistem transmisi M17 Jenis material pedal M18 Perubahan dimensi pedal M19 Penambahan warna pada pedal I20 Jenis material Crank I21 Penambahan warna pada crank I22 Penambahan fitur pengatur ketinggian sistem kendali A23 Penambahan fitur pengatur kemiringan sistem kendali A24 Penambahan rem depan M25 Penambahan rem belakang M26 Penambahan sistem pengunci roda belakang M27 Penambahan lampu depan M28 Perubahan dimensi keranjang M29 Perubahan dimensi carrier M30 Penambahan kantong kecil A31 Perubahan dimensi fender M32 Jenis material Fender M33 Penambahan bell M34 Penambahan reflective tire A35 Penambahan spion I36 Perubahan dimensi kickstand M37 Penambahan fitur stiker huruf A
No. Technical ResponseKategori
Kanorj xj Cost Cost Model T Cost Model R wQj model
TwQj
model RKepuasan Model T
Kepuasan Model R
1 Dimensi frame M 1 1 $25.00 $25.00 $ 25.00 12.93% 8.97% 0.1293 0.0908 Kekuatan material M 1 1 $30.00 $30.00 $ 30.00 4.64% 2.81% 0.0464 0.02814 Setting tegangan rantai M 1 1 $3.00 $3.00 $ 3.00 0.84% 2.70% 0.0084 0.02715 Perubahan Desain chain cover M 1 1 $4.00 $4.00 $ 4.00 3.80% 19.25% 0.0380 0.19216 Perubahan sistem transmisi M 1 1 $45.00 $45.00 $ 45.00 0.12% 7.32% 0.0012 0.07317 Jenis material pedal M 1 1 $1.00 $1.00 $ 1.00 1.81% 3.84% 0.0181 0.03818 Perubahan dimensi pedal M 1 1 $2.00 $2.00 $ 2.00 1.07% 7.10% 0.0107 0.07124 Penambahan rem depan M 1 1 $1.50 $1.50 $ 1.50 2.56% 7.02% 0.0256 0.07025 Penambahan rem belakang M 1 1 $1.50 $1.50 $ 1.50 3.39% 1.59% 0.0339 0.01626 Penambahan sistem pengunci roda belakang M 1 1 $1.00 $1.00 $ 1.00 3.54% 1.50% 0.0354 0.01527 Penambahan lampu depan M 1 1 $5.00 $5.00 $ 5.00 4.01% 1.96% 0.0401 0.02028 Perubahan dimensi keranjang M 1 1 $1.50 $1.50 $ 1.50 1.95% 1.41% 0.0195 0.01429 Perubahan dimensi carrier M 1 1 $15.00 $15.00 $ 15.00 0.77% 1.26% 0.0077 0.01331 Perubahan dimensi fender M 1 1 $4.00 $4.00 $ 4.00 8.37% 1.24% 0.0837 0.01232 Jenis material Fender M 1 1 $5.00 $5.00 $ 5.00 2.24% 0.36% 0.0224 0.00433 Penambahan reflective tire M 1 1 $0.30 $0.30 $ 0.30 2.24% 0.90% 0.0224 0.00936 Perubahan dimensi kickstand M 1 1 $1.50 $1.50 $ 1.50 4.51% 0.95% 0.0451 0.0102 Kecepatan diassembly O 0 0.5 $100.00 $0.00 $ 50.00 8.58% 2.32% 0.0000 0.0123 Ketebalan lapisan busa O 1 0 $7.00 $7.00 $ - 2.55% 2.32% 0.0255 0.0004 Perubahan jenis material cover sadel O 1 0.5 $7.00 $7.00 $ 3.50 1.73% 0.56% 0.0173 0.0035 Perubahan sistem suspensi O 0 0.5 $50.00 $0.00 $ 25.00 0.19% 0.52% 0.0000 0.0036 Dimensi sadel O 1 0 $5.00 $5.00 $ - 0.67% 0.72% 0.0067 0.0007 Berat/massa material O 0 0.5 $30.00 $0.00 $ 15.00 4.88% 1.07% 0.0000 0.0059 Proses pelapisan cat O 0 0 $10.00 $0.00 $ - 0.39% 0.79% 0.0000 0.00010 Perubahan desain warna frame O 1 0.5 $10.00 $10.00 $ 5.00 0.36% 0.99% 0.0036 0.00512 Penambahan warna pada roda O 1 0.5 $10.00 $10.00 $ 5.00 1.39% 2.89% 0.0139 0.01413 Mengurangi kekuatan mengayuh O 0 0.5 $30.00 $0.00 $ 15.00 0.97% 7.13% 0.0000 0.03622 Penambahan fitur pengatur ketinggian sistem kendali A 0 0 $7.00 $0.00 $ - 4.52% 0.24% 0.0000 0.00023 Penambahan fitur pengatur kemiringan sistem kendali A 0 0.5 $7.00 $0.00 $ 3.50 3.27% 0.87% 0.0000 0.00430 Penambahan kantong kecil A 1 0.5632 $1.00 $1.00 $ 0.56 2.80% 2.83% 0.0280 0.01634 Penambahan bell A 1 0.5 $6.00 $6.00 $ 3.00 2.45% 1.26% 0.0245 0.00637 Penambahan fitur stiker huruf A 1 0.5631 $1.00 $1.00 $ 0.56 6.48% 5.28% 0.0648 0.030
TOTAL $427.30 $185.30 $ 264.80 0.65 0.7822
Kesimpulan Diperoleh framework baru integrasi QFD, Kano dan Fuzzy goal
programming. Dari hasil perbandingan yang telah dilakukan, pada model yang
dikembangkan oleh Tansiah (2012), diperoleh hasil kepuasan konsumen dengan skala 0 - 1 adalah sebesar 0.65 dan biaya pengembangan sebesar $185,3. Dan terdapat 26 atribut dari 32 technical response yang dikembangkan dalam produk. Untuk model integrasi Kano-QFD dan Fuzzy goal programming, diperoleh hasil kepuasan konsumen sebesar 0.78 dengan skala 0 – 1 dan biaya pengembangan sebesar $264.8.
23
Saran Fuzzy goal programming tidak terbatas pada
pemenuhan 2 buah fungsi objektif, sehingga untuk penelitian selanjutnya bisa dipertimbangkan tujuan-tujuan perusahaan lain dalam proses pengembangan produk, seperti meminimalkan technical difficulty, peminimalan waktu pengembangan, dan lain sebagainya disesuaikan dengan kondisi dan keinginan perusahaan.
Teori fuzzy dapat juga diintegrasikan dengan metode Kano dalam proses pengkategorian customer requirement.
24
Akao, Y. (1990). Quality function deployment (QFD) – Integrating customers’s requirements into product design. English translation copyright, Productivity Press, USA.
Berquist, K. & Abeysekera, J. (1996). Quality Function Deployment (QFD) – A means for developing useable products. International Journal of Industrial Ergonomics, 8141, 269-275.
Carnevalli, J.A.& Miguel, P.C. (2008). Review, Analysis and Classification of The literature on QFD - Types of Research, Difficulties, and Benefit. Production, 114, 734-754.
Ciptomulyono, U. (2007). A Development Model of Fuzzy goal programming for Regional River Water Quality Management. Jurnal Purifikasi, 8(2), 169-174.
Cohen, L. (1995). Quality function deployment – How to make QFD work for you. Addison Wesley Longman Inc., USA.
Garibay, C., Gutierrez, H. & Figueroa, A. (2010). Evaluation of A Digital Library by Means of Quality Function Deployment (QFD) and The Kano Model. The Journal of Academic Librarianship, 36, 125-132.
Hannan, E. L. (1981). Linear Programming with Multiple Fuzzy Goals. Fuzzy Sets and Sistems, 6. 235-248 Lin, S.P., Yang, C.L., Chan, Y.H. & Sheu, C.(2010). Refining Kano’s ‘Quality Attributes-Satisfaction’ Model: A
Moderated Regression Approach. Intern. Journal of Production Economics, 126, 255-263. Tansiah, F.Y.A. (2012). Pengembangan Model Integrasi Kano-QFD untuk Optimasi Kepuasan Konsumen.
Tugas Akhir Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya. Tiwari, R.N., Dharmar, S., Rao, J.R. (1986). Priority Structure in Fuzzy goal programming. Fuzzy Sets and
Systems, 19, 251-259. Walden, D. center of Q. M. (1999). Kano’s Methods for Understanding Customer-defined Quality, The Center
of Quality Management, Inc.2(4), 1-37. Xu, Q., Jiao, R. J., Yang X., Helander, M. Khalid, H. M., & Opperud, A. (2009). An analytical Kano Model for
Customer need analysis. Design Studies, 30(1), 87-110. Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338-353 25
Uji Validitas Menurut Kano Dapat dikatakan valid ketika jumlah kategori
must-be lebih banyak dari pada kategorilainnya.
26
14 114 4
00
5
10
15
Jumlah CR
Jumlah CR
Uji validitas berdasarkan FGP Dilakukan dengan melakukan uji sensitivitas
pada model
27
Sensitivitas Nilai Goal Max Total Biaya Kepuasan
Hasil Perhitungan 0.5771 $ 264.80 0.78
25% 0.1443 $ 264.80 0.78
50% 0.2886 $ 264.80 0.78
75% 0.4328 $ 358.30 0.87
125% 0.7214 $ 329.90 0.80
150% 0.8657 $ 336.78 0.81
175% 1.0099 $ 359.08 0.83
200% 1.1542 $ 394.30 0.88
$-$50.00
$100.00 $150.00 $200.00 $250.00 $300.00 $350.00 $400.00 $450.00
Bia
ya P
enge
mbn
gan
Uji sensitivitas pada Goal 1
Biaya Pengembangan
Biaya Pengembangan
0.720.740.760.780.800.820.840.860.880.90
Kep
uasa
n K
onsu
men
Uji Sensitivitas pada Goal 1
Kepuasan Konsumen
Kepuasan Konsumen