PENGAMANAN RUANG DENGAN PENGENALAN POLA WAJAH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
Luffi Muhammad Nur J2F 008 113
Abstraksi
Tingkat keamanan ruang yang telah terjaga dengan ketat
oleh satuan keamanan mungkin ada sedikit celah dalam
keamanan tersebut, dalam hal ini ketidak hadiran seorang
pengaman pada ruang keamanan atau pos penjagaan akan
menjadi celah untuk penyusup memasuki ruang yang telah
terjaga, maka untuk lebih menambahkan tingkat keamanan
ruang dibutuhkan suatu program atau pembantu keamanan
secara realtime guna mengatasi resiko terjadinya celah
dalam suatu keaman itu sendiri.
Abstraksi
Perkembangan teknologi sekarang ini, telah banyak jenis –
jenis sistem pendeteksi yang dikembangkan untuk
kepentingan penggunaan teknologi itu sendiri. Sistem
pendeteksi ini biasa digunakan pada sebuah benda maupun
anggota tubuh manusia. Teknologi yang menggunakan tubuh
manusia sebagai objek deteksi adalah teknologi biometrik.
Abstraksi
Metode yang digunakan dalam proses pendeteksian adalah
metode Backprpagation atau komputasi balik yang lebih
dikenal sebagai bagian dari Jaringan Saraf Tiruan atau Neural
Network. Metode ini bisa dipergunakan untuk melakukan
pendeteksian pada wajah yang sangat berguna untuk sistem
keamanan berbasis komputer, sehingga proses pengenalan
seseorang dapat dikenali secara cepat, beberapa penelitian
yang telah teruji dengan metode Backpropagation yaitu
pengenalan sidik jari, pengenalan wajah dan penelitian
lainnya.
Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang akan dibahas dalam tugas akhir ini
dalam pengamanan ruang dengan pengenalan pola wajah
secara real time menggunakan metode jaringan saraf tiruan
backpropagation adalah bagaimana sistem dapat mengenali
wajah.
Ruang Lingkup
Diberikan ruang lingkup yang jelas agar pembahasan lebih terarah dan
tidak menyimpang dari tujuan penulisan. Ruang lingkup aplikasi yang
dapat mengenali wajah seseorang melalui citra wajah yang telah
tersimpan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan backpropagation adalah
sebagai berikut:
1. Pola yang dideteksi hanya pola wajah.
2. Wajah yang akan dideteksi adalah wajah yang menghadap ke depan
(frontal), dalam posisi tegak, dan tidak terhalangi sebagian oleh objek
lain.
3. Menggunakan Webcam untuk media video recording.
4. Pengambilan gambar secara real time.
5. Notifikasi pengenalan menggunakan SMS google.
Alat bantu yang digunakan untuk penelitian ini adalah
1. Webcam
2. Ispay (Program pembantu pengambilan gambar)
3. 1 Unit PC / Leptop
4. Modem
5. Akun Gmail
Proses ambil gambar
1. Perekaman
2. Pengambilan gambar
3. Deteksi wajah
4. Croping image pada bagian wajah
5. Resize resolusi 30 x 30
Jaringan Saraf Tiruan
Salah satu cabang dari AI (Artificial Intelligence) adalah apa yang dikenal dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network)Usaha manusia dalam mengembangkan suatu sistem yang meniru kemampuan dan perilaku makhluk hidup telah berlangsung selama beberapa decade belakangan ini. Jaringan saraf tiruan (JST), merupakan hasil perkembangan ilmu dan teknologi yang kini sedang berkembang pesat. JST yang berupa susunan sel-sel saraf tiruan (neuron) dibangun berdasarkan prinsip-prinsip organisasi otak manusia.
Metode Backpropagation
Perambatan mundur (Backpropagation) adalah sebuah metode sistematik untuk pelatihan multiplayer jaringan saraf tiruan. Metode ini memiliki dasar matematis yang kuat, objektif dan algoritma ini mendapatkan bentuk persamaan dan nilai koefisien dalam formula dengan meminimalkan jumlah kuadrat eror melalui model yang dikembangkan (training set).
Arsitektur Jaringan Backpropagation
Arsitekstur JST Backpropagation dengan:1. x unit masukkan 2. z unit layer tersembunyi 3. y unit keluaran
Pembelajaran
Mulai
Simpan file pelatihan
Eigen ValueEigen Vector
selesai
Matriks covarian
Baca matriks image
Proses pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan
Mulai
Feedforward
Baca file pelatihan
Epoch =
1000
Simpan
Backpropagation
Selesai
Y
N
Proses Pengenalan
Mulai
Baca File
Deteksi Hasil Pengenalan
SMS Google
Kirim Notifikasi