Download - PENGANTAR METODE PENARIKAN CONTOH
PENGANTAR METODE PENARIKAN CONTOH
CREATED BY : MIEA/STK45
1
APA ITU DATA?
Data merupakan hasil pengukuran terhadap suatu objek/individu yang menjadi pusat perhatian.
Apa beda data dengan informasi?Informasi merupakan hasil yang diperoleh dari analisis data.
2
Mie
a A
melia
_STK
45
JENIS DATA
Menurut sumbernya, data dapat dibedakan menjadi :
1. data PRIMERdata diperoleh secara langsung
2. data SEKUNDERdata diperoleh secara tidak langsungcontoh: mengunduh data yang telah ada
3
Mie
a A
melia
_STK
45
BAGAIMANA CARA MENDAPATKAN DATA?
Studi Kualitatif Observasi
suatu proses pencatatan yang sistematis terhadap pola perilaku orang, objek, dan kejadian-kejadian tanpa bertanya atau berkomunikasi dengan orang, objek, atau kejadian tersebut.
Percobaan Survey
sebuah metode untuk mengumpulkan data primer yang mendasarkan pada komunikasi dengan perwakilan sampel secara individu. Survey lengkap(SENSUS)
Mengumpulkan data dari keseluruhan populasi. Survey sampling
Mengumpulkan data dari sebagian populasi.4
Mie
a A
melia
_STK
45
POPULASI VS CONTOH
himpunan semua objek yang menjadi minat pengambilan
kesimpulan
himpunan bagian dari populasi
melakukan pengamatan terhadap seluruh populasi seringkali tidak mungkin dilakukan ketika akan membuat
kesimpulan, mengapa?
population sample
5
Mie
a A
melia
_STK
45
MENGAPA HARUS DENGAN CONTOH?
sumber daya
terbataswaktu yang
tersedia terbatas pengamatan
kadang bersifat merusaK mustahil mengamati
seluruh anggota populasi
1 2
3 4
6
Mie
a A
melia
_STK
45
SAMPLE REPRESENTATIVE
Sample REPRESENTATIVESample mewakili poulasi
Jika sample representative, maka analisis terhadap data sampel akan mendekati apa yang di dapat dari populasi.
Jika hal di atas tidak terjadi, maka metode sampling dapat menimbulkan bias.
7
Mie
a A
melia
_STK
45
METODE SAMPLING
Probability sampling (Penarikan Contoh Berpeluang)Setiap objek memiliki peluang yang sama untuk menjadi sample. Contoh : Simple random sampling
Non Probability Sampling(Penarikan Contoh Tak Berpeluang)Konsep peluang tidak diterapkan untuk semua objek. Contoh: Voluntary sampling
8
Mie
a A
melia
_STK
45
METODE DALAM PROBABILITY SAMPLING
Simple Random SamplingJika sebuah contoh berukuran n diambil dari suatu populasi sedemikian rupa sehingga setiap contoh berukuran n yang mungkin memiliki peluang sama untuk terambil.
Stratified Random SamplingDidapatkan dengan cara membagi populasi menjadi beberapa kelompok yang tidak saling tumpang tindih dan kemudian mengambil secara acak dari setiap kelompok itu.
9
Mie
a A
melia
_STK
45
METODE DALAM PROBABILITY SAMPLING(CONTINUE…)
Systematic Random Sampling
Cluster Random SamplingPenarikan contoh acak sederhana terhadap satuan contoh yang berupa gerombol.
Multi-stage Random Sampling
10
Mie
a A
melia
_STK
45
METODE DALAM NON-PROBABILITY SAMPLING
Quota SamplingBentuk dari sampel distratifikasikan secara proporsional, namun tidak dipilih secara acak melainkan secara kebetulan saja.
Accidental SamplingDalam memilih sampel, peneliti tidak mempunyai pertimbangan lain kecuali berdasarkan kemudahan saja.
Snowball SamplingMetode ini digunakan ketika si peneliti tidak banyak tahu tentang populasi penelitiannya. Contoh: Mendata jumlah gay (peneliti cukup mewawancarai satu orang gay, kemudian responden tersebut mewawancarai teman gay lainnya.
Volunteer Sampling11
Mie
a A
melia
_STK
45
METODE DALAM NON-PROBABILITY SAMPLING (CONTINUE…)
Volunteer SamplingDalam metode ini, berlaku responden suka rela. Hasil dari sampling ini sering tidak representatif. Kemungkinan hasil sampling ini akan bias sangat besar.
12
Mie
a A
melia
_STK
45
n = f(ragam, ukuran populasi, ketelitian yang diinginkan, biaya, waktu, resiko)
Ukuran contoh yang diperlukan untuk menduga dengan batas error pendugaan sebesar B adalah:
Ukuran contoh yang diperlukan untuk menduga P dengan batas error pendugaan sebesar B adalah:
4
B Ddengan ,
)1(
2
2
2
DN
Nn
)1()1(
)1(
ppDN
pNpn
222
22
)1(
NVz
NVzn
222
2
)1()1(
)1(
pNppz
pNpzn
Z=1.96 dengan SK 95%, V=Std relatif thd mean, =batas kesalahan yang diinginkan (% thd mean)
UKURAN CONTOH OPTIMUM (n)Simple random sampling
4
Range
13
CONTOH SOAL…
Berapakah ukuran sampel yang diperlukan jika akan dilakukan penelitian mengenai rata-rata biaya pendidikan dasar/murid/tahun di kabupaten Bogor. Banyaknya seluruh sekolah di Bogor tersebut misalkan 1000 orang. Perbedaan rata-rata biaya pendidikan antara yang tertinggi dan yang terendah adalah sebesar Rp 100000,00. Bound of error (Kesalahan sampling tertinggi) tidak lebih dari Rp 3000,00. Tingkat kepercayaan yang digunakan sebesar 95%.Jawab: 14
Mie
a A
melia
_STK
45
2 2
2
2
10000025000
4 4
3000225000
4 4
217.56 218( 1)
Range
BD
Nn
N D
Jawab:
15
Mie
a A
melia
_STK
45
Selamat Belajar…
16
Mie
a A
melia
_STK
45