k k d k k
Seminar Tugas Akhir
Pengukuran Bakat Berdasarkan Faktor‐faktor yang Membentuk Bakat pada
Pekerja dengan Menggunakan Struktural Equation Modellingq g
Putriana Marthalita 1306 100 038
Dosen Pembimbing : Ir Arie Kismanto M ScDosen Pembimbing : Ir. Arie Kismanto M.Sc
Dwi Endah Kusrini S.Si, M.Si
Jurusan StatistikaJurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
1
PENDAHULUANPENDAHULUAN
2
Latar Belakang
3
Penelitian Sebelumnya• Gallup Internasional telah membuat software Talents
Mapping dan Job Function, yang akhirnya di tahun 2001 di k lk b h b t t b k t d 34 tdiperkenalkan bahasa baru tentang bakat dengan 34 tema bakat.
• Alat ukur bakat oleh Umami (2007) dengan pendekatan ( ) g pmetode analisis faktor konfirmatori dengan 34 tema bakat sebagai variabel‐variabel indikatornya.
4
Permasalahan
• Bagaimana karakteristik responden ?
• Bagaimana pengaruh faktor kepribadian dan faktor pembentuk bakat pada bakat seseorang dengan menggunakan metode Structural Equation Modelling ?
• Bagaimana kesesuaian antara bakat dengan pekerjaan• Bagaimana kesesuaian antara bakat dengan pekerjaan seseorang ?
Tujuan
5
ManfaatMelalui penelitian ini akan dihasilkan suatu alat ukur bakat yang dapat dipergunakan oleh pihak manajemen khususnya manajemen sumber daya manusia untuk mengetahui bakatmanajemen sumber daya manusia untuk mengetahui bakat seseorang. Dengan diketahuinya bakat yang dimiliki seseorang maka dapat diketahui pula minat, fungsi, dan peran yang sesuai sehingga bermanfaat dalam penempatan pekerjaansehingga bermanfaat dalam penempatan pekerjaan.
Batasan Masalah• Pengukuran bakat pada penelitian ini didasarkan pada 34
tema bakat Gallup International dan dimensi kepribadian menurut Barret (2004).menurut Barret (2004).
• Penelitian ini dilakukan pada buruh/karyawan/pegawai dengan spesifikasi usia antara 15 tahun hingga 54 tahun dan jenis pekerjaan yang variatifjenis pekerjaan yang variatif.
6
LANDASAN TEORILANDASAN TEORI
7
Pemodelan Persamaan Struktural Structural Equation Modelling (SEM) adalah suatu metode statistik multivariate yang digunakan untuk mengkaji hubungan sebab akibat antara konstruk konstruk yang tidak dapat diukur secara langsungantara konstruk‐konstruk yang tidak dapat diukur secara langsung (umumnya berkaitan dengan sikap, perasaan, dan motivasi).
SEMmenggunakan dua model yaitu
• Measurement Model
• Structural EquationStructural Equation
8
Analisis Faktor KonfirmatoriPada prinsipnya analisis ini hanya melakukan konfirmasi berdasarkan konsep/teori yang sudah ada terhadap keakuratan (valid dan reliabel) i t t l h dib tinstrumen yang telah dibuat.Model satu faktor dengan menggunakan m‐indikator (Sharma, 1996)
222111 ; δξλδξλ +=+= xx 222111 ; δξλδξλ ++ xx
Composite Reliability
dimana Std.Loading diperoleh langsung dari standardized loading untuk tiap‐tiap indikator yaitu nilai lambda yang dihasilkan oleh masing‐masing indikator. Dan adalahmeasurement error dari tiap‐tiap indikator (Waluyo 2009)Dan adalah measurement error dari tiap tiap indikator (Waluyo,2009).
9
Uji K i M d l
Goodness of fit Index Cut off value
Uji Kesesuaian Model
Goodness of fit Index Cut off value
χ2 Chi Square Diharapkan kecil
P-Value ≥ 0,05 RMSEA ≤ 0,08RMSEA ≤ 0,08 GFI ≥ 0,9
AGFI ≥ 0,9AGFI ≥ 0,9
CFI ≥ 0,9
10
BakatBakat dalam penelitian ini didefinisikan sebagai kombinasi
antara bakat alami yang sudah ada sejak lahir, pengetahuany g j , p g(knowledge), dan kecakapan (skill) yang dapat membentukkekuatan (strength) pada diri seseorang. Bakat dikelompokkanmenjadi 4 kelompok yaitu:menjadi 4 kelompok yaitu:
1. Relating Talents (bakat menjalin hubungan)
2. Impacting Talents (bakat mempengaruhi)
3. Striving Talent (bakat untuk motivasi diri)
4. Thinking Talent (bakat berpikir)
11
KepribadianKepribadian adalah semua corak perilaku dan kebiasaan individu yang terhimpun dalam dirinya dan digunakan untuk bereaksi serta menyesuaikan diri terhadap segala rangsangan baik dari luar maupun
p
menyesuaikan diri terhadap segala rangsangan baik dari luar maupun dari dalam (Depkes,1992 dalam Yosep, 2007).
Kepribadian terdiri dari 8 dimensi (Barret 2004) :Kepribadian terdiri dari 8 dimensi (Barret,2004) :• Pengkhayal• Faktual• Penuh PertimbanganPenuh Pertimbangan• Spontan• Pasif• Percaya Diri• Percaya Diri• Penyendiri• Supel
12
METODOLOGI PENELITIANMETODOLOGI PENELITIAN
13
Sumber Data dan Variabel• Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dari hasil
wawancara dengan menggunakan kuesioner. • Responden dari penelitian ini adalah buruh/karyawan/pegawai dengan
f k h h h d kspesifikasi usia antara 15 tahun hingga 54 tahun dan jenis pekerjaan yang variatif.
Identifikasi Variabel‐ Relating Talents (RT) :
• Communication (RT1)• Emphaty (RT2)• Emphaty (RT2)• Harmony (RT3)• Include / Inclusiveness (RT4)• Individualization (RT5)• Relator (RT6)• Responsibility (RT7)p y ( )
14
‐ Impacting Talents (IT)• Command (IT1)• Competition (IT2)• Developer (IT3)p ( )• Maximizer (IT4)• Positivity (IT5)• Woo (IT6)• Woo (IT6)
‐ Striving Talents (ST)• Achiever (ST1)• Activator (ST2)• Adaptibility (ST3)p y ( )• Belief (ST4)• Dicipline (ST5)
15
• Focus (ST6)• Restorative (ST7)• Restorative (ST7)• Self Assurance (ST8)• Significance (ST9)
‐ Thinking Talents (TT)• Analytical (TT1)y ( )• Arranger (TT2)• Connectedness (TT3)• Consistency / Fairness (TT4)• Consistency / Fairness (TT4)• Context (TT5)• Deliberative (TT6)• Futuristic (TT7)• Ideation (TT8)• Input (TT9)p ( )
16
• Intellection (TT10)
( )• Learner (TT11)
• Strategic (TT12)
‐ Kepribadian (K)
• Pengkhayal (K1)
• Faktual (K2)
• Penuh Pertimbangan (K3)
• Spontan (K4)• Spontan (K4)
• Pasif (K5)
• Percaya Diri (K6)
• Penyendiri (K7)
• Supel (K8)
17
M t d P bil S l
Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan metode
Metode Pengambilan Sampel
g p g ggPurposive Sampling. Purposive Sampling adalah pengambilan sampel yang dilakukan hanya pada individu yang didasarkan pada pertimbangan dan karakteristik tertentu Jumlah sampelpada pertimbangan dan karakteristik tertentu. Jumlah sampel yang diambil adalah 144 sampel.
18
Diagram Alur Penelitian A
MulaiMendapatkan Model Berbasis Konsep
Data
Analisis Deskriptif Analisis SEM
Penyusunan Diagram Alur
Identifikasi Model
Konseptualisasi ModelPenilaian Goodness of Fit
Pengujian Asumsi
CFA
Estimasi Parameter
Penerapan danCFA
A Kesimpulan
Penerapan dan Pengukuran Bakat
Selesai19
ANALISIS DAN PEMBAHASANANALISIS DAN PEMBAHASAN
20
Karakteristik Responden
0% 1%
Pendidikan Terakhir Jabatan Pekerjaan
0% 1%
56%
43%
6%10%22%
Koordinator/KepalaPegawai NegeriPegawai
SD SMP SMA Perguruan Tinggi 62%
SwastaProfesional
Bidang Pekerjaan
25%13%
3% 1% 1% 2% 3% pendidikan
pemasaran
pelayanan
administrasi
16%
36%
keuangan
telekomunikasi
industri
kesehatan medis
h k / i l/b dhukum/sosial/budaya
21
Uji Multinormal Uji Multikolinearitas
VariabelLaten
Nilai Daerah dibawah kurva
χ2Kesimpulan
Variabel Laten
Kesimpulan
Relating 1 222E+ Tidak terjadi kasus
XX '
χRelatingTalent
63,1944 %Multivariate Normal
ImpactingTalent
55,5556%Multivariate Normal
RelatingTalents
1,222E+16
Tidak terjadi kasusmultikolinearitas
ImpactingTalents
4,6881E+13
Tidak terjadi kasusmultikolinearitasTalent Normal
StrivingTalent
56,9444 %Multivariate Normal
ThinkingTalent
60,4167%Multivariate Normal
StrivingTalents
1,1596E+20
Tidak terjadi kasusmultikolinearitas
Thinking 2,97988 Tidak terjadi kasusTalent Normal
Kepribadian 59,0278%Multivariate Normal
Talents E+25 multikolinearitas
Kepribadian 8,70496E+16
Tidak terjadi kasusmultikolinearitas
Data dikatakan multivariate normalapabila t‐hitung lebih besar dari 50%.Pada Tabel dapat dilihat bahwa nilaidaerah dibawah kurva χ2 multivariate
Dari Tabel dapat disimpulkan bahwa semua variabel laten memiliki nilai tidak mendekati nol, sehingga semua variabel laten tersebut
untuk semua variabel laten lebih besardari 50% sehingga dapat disimpulkanbahwa asumsi normalitas terpenuhi.
, ggtidak terjadi kasus multikolinearitas dan asumsi terpenuhi.
22
Uji Unidimensionalitas
Faktor Validitas CR Kesimpulan
Relating0 738
Valid dan Talents
t >1 645
0,738Reliabel
ImpactingTalents
0,763Valid dan Reliabel
Striving0 744
Valid dan t >1,645
Talents0,744
ReliabelThinkingTalents
0,820Valid dan Reliabel
Kepribadian 0 809Valid dan
Kepribadian 0,809Reliabel
Dari Tabel dapat disimpulkan bahwa semua indikator valid danreliabel. Hal ini dapat diketahui dari nilai loading factor (λ) danmeasurement error (δ) memiliki nilai t > І1,645І dengan α = 10%, danConstruct Reliability (CR) lebih besar dari 0,7.
23
Goodness of Fit
Goodness of fit index
Cut‐off ValueVariabel Laten
Relating Impacting Striving Thinking Kepribadian
Goodness of Fit
‐ Chi‐SquareStatistic
Diharapkan Kecil
11,74 22,15 47,67 14,82 36,55
P‐Value ≥ 0,05 0,46717 0,0084 0,0041 0,0006 0,013RMSEA ≤ 0,08 0,00 0,10 0,08 0,056 0,076
2χ
GFI ≥ 0,9 0,98 0,95 0,93 0,93 0,94AGFI ≥ 0,9 0,95 0,89 0,88 0,88 0,89CFI ≥ 0,9 1,00 0,94 0,90 0,95 0,95
Model dikatakan sesuai jika nilai P‐value lebih besar dari0.05, RMSEA < 0.08, dan nilai GFI, AGFI, dan CFI >0.9.
24
Second Order Confirmatory Dimensi Bakat
0.60
RT
0.47
0.41
Bakat
IT
ST
0.23TT
Goodness of fit index
Cut‐off Value
Hasil Model
Keterangan
‐Chi‐SquareStatistic
952,17Diharapkan nilaikecil
2χ
Statistic kecilP‐Value ≥ 0,05 0,00 Kurang BaikRMSEA ≤ 0,08 0,078 BaikGFI ≥ 0,9 0,77 Kurang BaikAGFI ≥ 0,9 0,72 Kurang BaikCFI ≥ 0,9 0,67 Kurang Baik
25
Model Struktural
0.55
RT
0.55
0.50
0.79 Bakat
IT
ST
K
0.75TT
Goodness of fit index
Cut‐off Value
Hasil Model
Keterangan
‐Chi‐Square Diharapkan nilai2χ
RT = 0,66 Bakat + ζ1IT = 0 66 Bakat + ζ2Chi Square
Statistic1828.98
Diharapkan nilaikecil
P‐Value ≥ 0,05 0,00 Kurang BaikRMSEA ≤ 0,08 0,093 Cukup BaikG 0 9 0 62 ik
χ IT = 0,66 Bakat + ζ2ST = 0,60 Bakat + ζ3TT = 0,76 Bakat + ζ4Bakat = 0 79 K + ζGFI ≥ 0,9 0,62 Kurang Baik
AGFI ≥ 0,9 0,58 Kurang BaikCFI ≥ 0,9 0,67 Kurang Baik
Bakat = 0,79 K + ζ5
26
Kesesuaian Bakat
tidak sesuai
sesuai69%
31%
69%
Dari Gambar dapat dilihat bahwa pengukuran bakat padapenelitian ini dengan responden sebanyak 144, bakat yang sesuai dengan profesinya adalah sebanyak 100 atau 69%sesuai dengan profesinya adalah sebanyak 100 atau 69% responden. Dan yang tidak sesuai dengan profesinya sebesar44 atau 31% responden.
27
KESIMPULAN DAN SARANKESIMPULAN DAN SARAN
28
Kesimpulan1. Menurut pendidikan terakhir, responden terbanyak adalah
lulusan SMA dengan jumlah 80 responden (56%) . Menurut jabatan pekerjaan responden terbanyak adalah pegawaijabatan pekerjaan, responden terbanyak adalah pegawai swasta yaitu sebanyak 89 responden (62%). Dan menurut bidang pekerjaan, jumlah terbanyak adalah bidang pelayanan sebanyak 52 responden (36%).
2. Hasil analisis pada uji unidimensionalitas dapat dikonfirmasikan bahwa semua indikator pada ke‐5 variabellaten sudah valid dan reliabel.
3. Menurut hasil analisis model struktural, model cukup fit, sehingga dapat disimpulkan bahwa model masih bisaditerima.
4. Setelah dilakukan penerapan alat ukur bakat, diperoleh hasil bahwa bakat yang dimiliki cenderung sesuai denganprofesinya yaitu sebesar 69%, dan yang tidak sesuai denganprofesinya sebesar 31%profesinya sebesar 31%.
29
Saran
1. Untuk penelitian selanjutnya dengan masalah yang samaapabila menggunakan metode analisis konfirmatorisebaiknya menambah ukuran sampel lebih dari 200 responden bahkan lebih, karena untuk ukuran sampel yang kecil < 150 sering terjadi kasus error variance negatifkecil 50 sering terjadi kasus error variance negatif(Heywood Case).
2. Perlu dilakukan penelitian lain untuk mengetahui ukuranli k k f k i b lyang paling tepat untuk mengukur faktor atau variabel yang
mempengaruhi bakat. Agar pemerintah atau instansi tertentudapat menggunakannya sebagai bahan pertimbangan dalampenempatan pekerjaan.
30
DAFTAR PUSTAKADAFTAR PUSTAKABarret, J. (2004). Tes Karier, Bakat, dan Seleksi. Solo: Tiga Serangkai.
Cochran, W.G. (1991). Teknik Penarikan Sampel, edisi ketiga. Jakarta: U i it I d iUniversitas Indonesia.
Ferdinand, A. (2002). Structural Equation Modeling dalam Penelitian Manajemen. Semarang: Universitas Diponegoro.
Ghazali, I. dan Fuad. (2005). Structural Equation Modelling (Teori, Konsep, dan Aplikasi LISREL 8.54). Semarang: Universitas Diponegoro.
Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., dan Black, W.C. (1998). Multivariate Data Analysis (6th etn). New Jersey: Prentice Hall.
Kasali, R. (2001). Membidik Pasar Indonesia: Segmentasi, Targeting, dan Positioning. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Sadli, S. (1986). Inteligensi, Bakat, dan Test IQ. Jakarta: Gaya Favorit Press.
Sembiring, R. K. (2003). Analisis Regresi. Bandung: ITB.
Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Statistical Methods. John Wiley &Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Statistical Methods. John Wiley & Sons, Inc.
31
DAFTAR PUSTAKA (cont.)DAFTAR PUSTAKA (cont.)Solimun. (2000). Structural Equation Modeling Lisrel dan Amos. Malang:
Fakultas MIPA Universitas Brawijaya.
Tim. (2006). Modul Pelatihan Structural Equation Modeling. Laboratorium Statistika, ITS.
Walpole, R.E dan Myers R.H, 1986. Ilmu Peluang dan Ststistika Untuk Insinyurdan Ilmuwan, terbitan ke 2. Bandung : ITB.
Waluyo, M. (2009). Panduan dan Aplikasi Structural Equation Modelling(Untuk Aplikasi Model dalam Penelitian Teknik Industri, Psikologi, Sosial, dan Manajemen). Jakarta: Indeks.
Widarjono, A. (2010). Analisis Statistika Multivariat Terapan, terbitan pertama. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN.
Umami, K. (2007). ”Analisis Faktor Konfirmatori untuk Membuat Alat UkurBakat Pada Pekerja Sektor Formal”. Skripsi, Jurusan Statistika, ITS.
Yosep, I. (2007). Hand Out Psikologi: Konsep Kepribadian, Kesadaran, Konsep p g p p pEmosi, Konsep Stress dan Adaptasi, Depresi, Pengukuran dan Uji Perilaku. Bandung: Universitas Padjajaran.
32
TERIMA KASIHTERIMA KASIH
33