Transcript

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2013 (SENTIKA 2013) ISSN: 2089-9815 Yogyakarta, 9 Maret 2013

203

PENYAJIAN DAN VISUALISASI CITRA ORTHO SATELIT LANDSAT PRODUK INDONESIA'S NATIONAL CARBON ACCOUNTING SYSTEM (INCAS)

DALAM GOOGLE EARTH

Samsul Arifin Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh

Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional [email protected]

ABSTRACT Indonesian National Institute of Aeronautics and Space and Department of Forestry collaborating with CSIRO-Australia (The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation) in Indonesian National Carbon Accounting System (INCAS) programme to calculate the carbon emitted by forests in Indonesia using remote sensing data. The INCAS product, ortho Landsat satellite imagery will be presented in Google Earth by converting format from ECW (Enhanced Compressed Wavelet) to KML (Keyhole Markup Language) format. The result of this activity is the visualization of ortho Landsat imagery in Google Earth is more representative and interactive for users. Keywords: Ortho Landsat images, INCAS, Google Earth, KML ABSTRAK Lembaga Penerbangan dan Antariksa National (LAPAN) dan Departemen Kehutanan Indonesia bekerjasama dengan CSIRO-Australia (The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation) dalam pemenuhan kebutuhan program Indonesian National Carbon Accounting System (INCAS) untuk menghitung karbon yang dihasilkan oleh hutan-hutan di Indonesia menggunakan data Penginderaan Jauh. Tujuan dari kegiatan ini adalah menyajikan salah satu produk INCAS, Citra Ortho Landsat secara visual dalam Google Earth dengan melakukan konversi format dari ECW (Enhanced Compressed Wavelet) menjadi format KML (Keyhole Markup Language). Hasil kegiatan ini adalah visualisasi citra Ortho Landsat dalam Google Earth yang lebih representatif dan interaktif bagi pengguna. Kata Kunci : Citra Ortho Landsat, INCAS, Google Earth, KML I. Latar Belakang

LAPAN menjalin kerjasama dan kolaborasi, baik skala nasional maupun skala internasional dengan beberapa mitra atau instansi dalam dan luar negeri guna pemenuhan kebutuhan program Indonesia's National Carbon Accounting System (INCAS). Program INCAS adalah program pemerintah yang betujuan akhir untuk menghitung karbon yang dihasilkan oleh hutan-hutan yang berada di Indonesia.

Perkembangan INCAS di Indonesia membutuhkan data penginderaan jauh terbaru, metodologi akurat, pengetahuan tinggi, dan pertukaran pengalaman. Program ini menggunakana data penginderaan jauh Landsat sebagai data utama. Untuk itu data yang sudah terkumpul perlu dilakukan prapengolahan data berupa koreksi geometrik ortho, radiometrik, dan terrain. Setelah itu dilakukan mosaiking data dan kalsifikasi hutan dan non hutan untuk menghitung jumlah karbon yang dihasilkan.

Melalui kerja sama antara Indonesia (Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional dan Departemen Kehutanan) dengan Australia (CSIRO - The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation) untuk program Indonesia’s National Carbon Accounting System (INCAS),

pemetaan hutan di Indonesia bisa jauh lebih detail. pemetaan hutan menggunakan citra satelit Landsat merupakan kerja sama dengan CSIRO tahun 2009-2013. Skala pemetaan hutan bahkan mampu ditingkatkan menjadi 1:50.000, tetapi saat ini diperoleh rata-rata 1:100.000.

Dalam pelaksanaannya LAPAN ditugaskan untuk mengkoreksi data citra Landsat dengan berbagai format sehingga produk akhirnya adalah citra terkoreksi secara geometrik ortho, radiometrik dan terrain. Dalam rangka diseminasi dan distribusi Produk akhir INCAS dalam bentuk citra ortho satelit Landsat dibutuhkan penyajian dan visualisasi yang lebih representatif dan interaktif bagi pengguna sesuai dengan perkembangan teknologi informasi.

Tujuan dari kegiatan ini adalah Penyajian dan Visualisasi Citra Ortho satelit Landsat Produk Indonesia's National Carbon Accounting System Dalam Format Keyhole Markup Language dan Google Earth. Sementara sasaran dari kegiatan ini adalah: - Tersedianya file data base format Enhanced

Compression Wavelet (*.ecw), format Keyhole Markup Language (KML) dan file indek KML produk akhir program INCAS berupa citra ortho satelit Landsat wilayah Indonesia,

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2013 (SENTIKA 2013) ISSN: 2089-9815 Yogyakarta, 9 Maret 2013

204

mencakup Jawa, Kalimantan, Maluku, Nusa_tenggara, Papua, Sulawesi, Sumataera, Talaut.

- Tersedianya Visualisasi produk akhir, diseminasi dan distribusi program INCAS berupa citra ortho satelit individual dan integral seluruh wilayah Indonesia dalam Google Earth. yang lebih representatif dan interaktif bagi pengguna.

2. Data dan Metode 2.1. Data Ortho Data yang digunakan untuk melakukan penyajian ini adalah data ortho INCAS dalam format Ermapper (ers). Adapun data yang telah terkumpul sebagai bahan masukan dalam Google Earth antara lain dapat di lihat pada tabel 1 di bawah ini : Tabel 1. Citra Ortho Satelit Landsat Produk INCAS No. Nama File Ukuran Wilayah

I jawa.ers 185,240,65

1 Jawa

2 kalimantan. ers 723,659,23

4 Kalimantan

3 maluku. ers 195,002,63

9 Maluku

4 nusa_tenggara. ers

131,690,060

Nusa Tenggara

5 papua. ers 329,101,82

6 Papua

6 sulawesi. ers 229,124,12

6 Sulawesi

7 sumataera. ers 574,496,21

9 Sumataera

8 talaut. ers 2,191,028 Talaut 2.2. Metode 2.2.1. Google Earth

Google Earth, merupakan sebuah program globe virtual yang sebenarnya disebut Earth Viewer dan dibuat oleh Keyhole, Inc.. Program ini memetakan bumi dari superimposisi gambar yang dikumpulkan dari pemetaan satelit, fotografi udara dan globe GIS 3D. Google Earth tersedia dalam tiga tipe atau dengan lisensi yang berbeda: Google Earth, sebuah versi gratis dengan kemampuan terbatas; Google Earth Plus dengan harga sebesar 20 US Dollar, dengan memiliki fitur tambahan; dan Google Earth Pro dengan harga sebesar 400 US Dollar per tahun, yang digunakan untuk penggunaan secara komersial.

2.2.2. Sistem Informasi Geografis

Sistem Informasi Geografis (Geographic Information System disingkat GIS) adalah sistem informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan) yang memiliki kemampuan untuk membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan informasi

berefrensi geografis, dalam sebuah database. Selain itu GIS juga memiliki arti Sebuah sistem informasi geografis (SIG) mengintegrasikan perangkat keras, perangkat lunak, dan data untuk menangkap, mengelola, menganalisis, dan menampilkan semua bentuk informasi geografis dirujuk. GIS memungkinkan untuk melihat, memahami, mempertanyakan, menafsirkan, dan memvisualisasikan data dalam berbagai cara yang mengungkapkan hubungan, pola, dan tren dalam bentuk peta, bola dunia, laporan, dan grafik. GIS membantu Anda menjawab pertanyaan dan memecahkan masalah dengan melihat data dengan cara yang cepat dipahami dan mudah berbagi.

Komponen utama SIG adalah sistem komputer, data geospatial dan pengguna seperti: Sistem komputer untuk SIG terdiri dari perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software) dan prosedur untuk penyusunan pemasukkan data, pengolahan, analisis, pemodelan (modelling), dan penayangan data geospatial. Para praktisi juga memasukkan orang yang membangun dan mengoperasikannya dan data sebagai bagian dari sistem ini.

Sumber-sumber data geospatial adalah peta digital, foto udara, citra satelit, tabel statik dan dokumen lain yang berhubungan. Data geospatial dibedakan menjadi data grafis/data geometris dan data atribut/data tematik. Data dalam SIG dikelompokkan dalam dua bagian, yaitu data spasial dan data non spasial. Data spasial merupakan data yang memuat tentang lokasi suatu objek dalam peta berdasarkan posisi geografi objek tersebut di dalam bumi dengan menggunakan sistem koordinat. 2.2.3. Format KML (Keyhole Markup Language)

Google Earth digunakan untuk menampilkan Earth Keyhole Markup Language (KML) file. KML adalah format file yang digunakan untuk menampilkan data geografi informasi system dalam Earth browser. File ini dapat dibuat dengan menggunakan bahasa eXtra Mark up Laguange (XML) atau Map Tiler. Saat ini sudah banyak bahasa aplikasi yang digunakan untuk melakukan konversi file dalam format shapefile ke dalam format KML file. Sehingga bagi pengguna dapat melihat file KML ini pada browser masing-masing setelah terinstal Google Earth. Banyak aplikasi yang dapat menampilkan KML file, seperti Google Earth, Google Maps, Google Maps untuk mobile, NASA WorldWind, ESRI ArcGIS Explorer, Adobe PhotoShop, AutoCAD, dan Yahoo Pipes. 2.2.4. Penyajian dan Visualisasi

Google Earth merupakan sebuah program geobrowser atau disebut juga dengan Earth Viewer. Program ini dibuat oleh Keyhole, Inc. Google Earth

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2013 (SENTIKA 2013) ISSN: 2089-9815 Yogyakarta, 9 Maret 2013

205

mampu mevisualisasikan produk INCAS berupa citra ortho satelit Landsat secara lebih representatif dan interaktif yang disajikan dalam format Keyhole Markup Language (KML). KML merupakan format file yang digunakan untuk menampilkan data atau informasi geografi dalam Earth browser seperti Google Earth, ArcGIS Explorer, and Virtual Earth. File KML diproses dalam cara yang sama seperti file HTML (dan XML) oleh web browsers. Seperti HTML, KML mempunyai struktur berbasis tag dengan nama dan atribut untuk tujuan visulisasi tertentu.

Salah satu produk program INCAS merupakan citra ortho. Saat ini citra ortho tersebut disimpan dalam file data base format *.ecw. Agar dapat divisualkan secara lebih representatif dan interaktif dalam Google Earth, maka citra ortho format *.ecw perlu konversi penyajian menjadi format KML. Selanjutnya file-file KML individual perlu diintegrasikan melalui Network Link menjadi satu file KML integral seluruh wilayah Indonesia dan siap untuk dideieminasi dan distribusi ke pengguna melalui media web dan internet. File KML integral tersebut menjadi masukan untuk Google Earth dimana pengguna secara interaktif mengeksplorasi lebih lanjut.

3. Hasil dan Pembahasan 3.1. Pengumpulan Citra Ortho Satelit Landsat Produk INCAS

Penyajian dan Visualisasi Citra Ortho satelit Landsat Produk Indonesia's National Carbon Accounting System Dalam Format Keyhole Markup Language dan Google Earth diawali dengan pengumpulan Citra Ortho satelit Landsat hasil kegiatan program INCAS. Mengingat format data INCAS tersebut diolah dan diproses menggunakan format aplikasi software yang tersedia yang biasanya format data belum dikompres, sehingga memiliki space yang sangat besar. Jika penyajian dan visualisasinya menggunakan dalam bentuk format ini sangat besar dan lamban, oleh karena itu maka format data dikonversi dalam format ECW (Enhanced Compresi Wavelet).

File format ECW merupakan penyimpanan gambar yang sudah dikompres biasanya berupa citra satelit dan foto udara proyeksi peta. ECW Ini adalah format yang dimiliki dan dikembangkan oleh Pemetaan Sumber Daya Bumi, yang saat ini dimiliki oleh Erdas, yang pada gilirannya dimiliki oleh Leica Geosystems. File ECW dapat mencapai tingkat kompresi antara 1:10 dan 1:100, membuat format ECW ideal untuk mengompresi gambar besar. Aplikasi yang mendukung ekstensi file ECW untuk gambar adalah Adobe Photoshop 4.0 dan 7.0, AutoCAD, Bentley MicroStation, Erdas Imagine serta perangkat lunak dari perusahaan, ArcGIS, ErMapper dan lainnya.

Pada tahun 1998 perusahaan ER Mapper,

Ltd (Perth Australia) pendiri Stuart Nixon, dan pengembang perangkat lunak dua Simon Cope dan Mark Sheridan yang meneliti pengiriman cepat gambar berukuran terabyte melalui internet dengan menggunakan teknologi server murah. Hasil penelitian yang dua produk, Gambar Web Server (IWS) dan ECW. ECW mewakili terobosan matematis mendasar memungkinkan Mentransformasi Wavelet Diskrit (DWT) dan invers DWT-operasi yang akan dilakukan pada gambar yang sangat besar dengan sangat cepat, sementara hanya menggunakan sejumlah kecil RAM. Adapun data yang telah terkumpul sebagai bahan masukan dalam Google Earth antara lain dapat di lihat pada tabel 2 di bawah ini : Tabel 2. Citra Ortho Satelit Landsat Produk INCAS

No. Nama File Ukuran (Kb)

Wilayah

I jawa.ecw 185,240,65

1 Jawa

2 kalimantan.ecw 723,659,23

4 Kalimantan

3 maluku.ecw 195,002,63

9 Maluku

4 nusa_tenggara.ecw

131,690,060

Nusa Tenggara

5 papua.ecw 329,101,82

6 Papua

6 sulawesi.ecw 229,124,12

6 Sulawesi

7 sumataera.ecw 574,496,21

9 Sumataera

8 talaut.ecw 2,191,028 Talaut 3.2 Visualisasi Citra Ortho Satelit Landsat Dalam Desktop GIS Data citra ortho satelit Landsat hasil kegiatan INCAS yang terkumpul dimasukkan (insert) ke dalam destop GIS dengan format software tertentu dengan extention Enhanced Compresi Wavelet (.ecw). Secara visualisasi contoh penampilan data ortho satelit Landsat dalam format ecw dalam program software tertentu (ArcGis) dapat di lihat pada gambar 1, 2, 3 dan 4 di bawah ini :

Gambar 1. Data Citra INCAS P. Kalimantan

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2013 (SENTIKA 2013) ISSN: 2089-9815 Yogyakarta, 9 Maret 2013

206

Gambar 2. Data Citra INCAS

Pulau Papua dan Maluku

Gambar 3. Data Citra INCAS Pulau Sulawesi

Gambar 4. Data Citra INCAS Pulau Sumatera

3.3. Penyajian Citra Ortho Satelit Landsat Produk INCAS Dalam Format KML Data yang telah dapat ditampilkan menggunakan software tertentu dalam Destop yang telah digunakan pada penelitian ini, selanjutnya tampilan yang berupa format ecw dibuat menjadi format KML. File ini dapat dibuat dengan menggunakan bahasa XML (eXtra Mark up Laguange) atau aplikasi Map Tiler. Namun banyak sudah bahasa aplikasi yang digunakan untuk melakukan konversi file dalam format ECW ke dalam format KML file. Sehingga bagi pengguna dapat melihat file KML ini pada browser masing-masing setelah terinstal Google Earth. Banyak aplikasi yang dapat menampilkan KML file, seperti Google Earth, Google Maps, Google Maps untuk mobile, NASA WorldWind, ESRI ArcGIS Explorer, Adobe PhotoShop, AutoCAD, dan Yahoo Pipes.

Tabel 3. Citra Ortho Satelit Landsat Produk INCAS

No. Nama File Ukuran (Kb)

Wilayah

I jawa. kml 185,240,65

1 Jawa

2 kalimantan. kml 723,659,23

4 Kalimantan

3 maluku. kml 195,002,63

9 Maluku

4 nusa_tenggara. kml

131,690,060

Nusa Tenggara

5 papua. kml 329,101,82

6 Papua

6 sulawesi. kml 229,124,12

6 Sulawesi

7 sumataera. kml 574,496,21

9 Sumataera

8 talaut. kml 2,191,028 Talaut 9 Indonesia.kml Indonesia 3.4 Visualisasi Citra Ortho Satelit Landsat Produk INCAS dalam Google Earth Dengan format KML inilah, Penyajian dan Visualisasi Citra Ortho satelit Landsat Produk Indonesia's National Carbon Accounting System format Keyhole Markup Language (KML) dalam Google Earth dapat ditampilkan dan dilihat. Sebagai gambaran visualisasi penyajian produk INCAS dapat dilihat pada beberapa contoh gambar 5, 6, dan 7 di bawah ini. Data INCAS format KML dapat ditampilkan di Google Eart dengan mangakses pada server dengan IP. 192.68.1.77/kml pada Firefox.

Gambar 5. Citra Dunia dalam Google Earth

Gambar 6. Citra Indonesia citra ortho Landsat

INCAS dalam Google Earth

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2013 (SENTIKA 2013) ISSN: 2089-9815 Yogyakarta, 9 Maret 2013

207

Gambar 7. Pembesaran Citra Indonesia citra ortho

Landsat INCAS dalam Google Earth KESIMPULAN

Citra ortho satelit Landsat produk INCAS dapat disajikan dan divisualisasi dengan menggunakan format KLM dalam Google Earth. Dengan demikian produk INCAS dapat didesiminasi atau diinformasikan secara elektronik melalui intranet dan internet kepada pengguna dengan mangakses pada server dengan IP. 192.68.1.77/kml pada Firefox (jika tidak ada perubahan). PUSTAKA Burke, John "Geospatial visualization of

atmospheric chemistry satellite data using Google Earth", Proc. SPIE 7087, Remote Sensing System Engineering, 70870C, 2008

ERDAS, “Er Mapper User’s Guide”, Copyright © 2008 ERDAS, Inc.

Google Play, "Media Coverage of Geospatial Platforms". Retrieved 2007-08-05.

Google Play, "Google Earth".. June 27, 2012.

Retrieved August 24, 2012. Google Inc, "Google Earth". App Store. Apple.

Retrieved August 24, 2011. Michael Silberbauer, Willie Geldenhuys, “Using

Keyhole Markup Language to create a spatial interface to South African water resource data through Google Earth” Resource Quality Services, Department of Water Affairs and Forestry, Private Bag X313, Pretoria, South Africa 0001

Maged N Kamel Boulos, “ Web GIS in practice III: creating a simple interactive map of England's Strategic Health Authorities using Google Maps API, Google Earth KML, and MSN Virtual Earth Map Control”, International Journal of Health Geographics, 2005

Porter , John, “Keyhole Markup Language”, University of Virginia

Sandvik, Bjørn, “Using KML for Thematic Mapping”, Institute of Geography School of GeoSciences, University of Edinburgh, 2008

Smith, Randall B. “Tutorial Exporting Geodata with TNTmips® and TNT edit™ “ © MicroImages, Inc., 1997-2011

Wilhelm, Alan, “Er Mapper Professional”,GeoSpatial Conference, 2008


Top Related