7/25/2019 Jurnal Spk ArTan

1/7

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan SNMPTN Bagi Siswa SMA Negeri 1

Kolaka

Ariyanto Basman1 , RustandiFebrianto

2 Program Studi Sitem Informasi, Fakultas Teknologi

Informasi Universitas Sembilanbelas November Kolaka

Abstrak

Proses seleksi mahasiswa baru melalui Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi

Negeriadalah dengan menggunakan nilai rapor. Proses ini diminati siswa karena

kemudahan dalam pendaftaran dan tidak perlu mengikuti tes. Pilihan jurusan yang tepat

sesuai dengan nilai yang dimiliki siswa sangat berpengaruh terhadap peluang lulus seleksi.

Sistem Pendukung Keputusan dengan profile matching digunakan dalam penelitian ini

karena dalam metode profile matching terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal

yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti bukannya tingkat minimal yang harus

dipenuhi atau dilewati. Profil siswa berupa nilai mata pelajaran ujian nasional

dibandingkan dengan profil perguruan tinggi untuk menentukan ranking yang dimiliki siswa.

Model sistem pendukung keputusan yang dibuat dapat dimanfaatkan untuk menilai ranking

siswa.

Kata kunci: sistem pendukung keputusan profile matching seleksi nasional masuk

perguruan tinggi negeri

1. Pendahuluan

Siswa kelas XII di SMA Negeri Kolaka !ang akan melan"utkan #endidikan ke "en"ang !ang

lebi$ tinggi $arus memutuskan kemana akan melan"utkan #endidikann!a% &an!ak #ili$an

#erguruan tinggi negeri dan swasta, #oliteknik, sekola$ tinggi, institut, dan sekola$

kedinasan dengan berma'am 'ara #endaftaran !ang da#at di#ili$ ole$ siswa% Siswa !ang

berkeinginan untuk melan"utkan #endidikan ke #erguruan tinggi negeri (PTN) da#at

memili$ 'ara #endaftaran melalui u"ian mandiri ole$ PTN, Seleksi &ersama Masuk

Perguruan Tinggi Negeri (S&MPTN) dan Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri

(SNMPTN)%

SNMPTN meru#akan seleksi nasional masuk #erguruan tinggi negeri berdasarkannilai ra#or dan #restasi*#restasi lain% Kemuda$an ini men!ebabkan SNMPTN men"adi "alur

7/25/2019 Jurnal Spk ArTan

2/7

!ang ban!ak diminati ole$ siswa, teta#i da!a tam#ung !ang terbatas men!ebabkan siswa

$arus menentukan #ili$an "urusan dan universitas dengan te#at agar da#at diterima melalui

"alur SNMPTN% Pada saat #enentuan #ili$an ini siswa berkonsultasi dengan guru &K untuk

mem#ertimbangkan #ili$an*#ili$an "urusan !ang ada sesuai dengan minat dan #restasi siswa%

Siswa da#at meminta masukan dan #ertimbangan dari guru &K !ang dengan #engalaman

dan #engeta$uan !ang dimilikin!a da#at menentukan kemanaka$ siswa sebaikn!a mendaftar

untuk mem#erbesar kemungkinan diterima melalui "alur SNMPTN% Pada saat #endaftaran

SNMPTN dibuka beban guru &K men"adi sangat berat karena ban!akn!a siswa !ang

berkonsultasi, seringkali siswa !ang sama melakukan konsultasi berulang kali sebelum

ak$irn!a manta# menentukan #ili$an "urusan SNMPTN% +uru &K memberikan masukan

bagi siswa se'ara manual !aitu membandingkan nilai siswa dengan "urusan !ang diminati%

Tu"uan #enelitian ini adala$ ) untuk mengeta$ui #ermodelan #engeta$uan guru &K

dalam #emili$an "urusan SNMPTN bagi siswa SMA di SMA Negeri Kolaka dan ) untuk

mengeta$ui akurasi model s#k #emili$an "urusan SNMPTN bagi siswa%

Penulis menggunakan metode profile matching dengan #ertimbangan ba$wa metode

ini mengasumsikan ba$wa terda#at tingkat variabel #rediktor !ang ideal !ang $arus di#enu$i

ole$ sub!ek !ang diteliti, bukann!a tingkat minimal !ang $arus di#enu$i atau dilewati%

2. Metode Penelitian

Untuk membuat model SPK digunakan model Profile Matching meru#akan

suatu metode#enelitian !ang da#at digunakan #ada sistem #endukung ke#utusan dimana

#roses #enilaian kom#etensi dilakukan dengan membandingkan antara satu #rofil nilai

dengan bebera#a #rofil nilai kom#etensi lain se$ingga da#at diketa$ui $asil dari selisi$

kebutu$an kom#etensi !ang dibutu$kan% Selisi$ dari kom#etensi tersebut disebut gap,

dimana gap !ang semakin ke'il memiliki nilai !ang semakin tinggi%

-alam #roses #rofile mat'$ing se'ara garis besar meru#akan #roses membandingkan

antara nilai data aktual dari suatu #rofil !ang akan dinilai dengan nilai #rofil !ang di$ara#kan,

se$ingga da#at diketa$ui #erbedaan kom#etensin!a (disebut "uga gap), semakin ke'il ga#

!ang di$asilkan maka semakin ke'il ga# !ang di$asilkan maka bobot nilain!a semakin besar%

Ta$a#an metodeprofile matching adala$ sebagai berikut .

A% Pembobotan

Pada ta$a# ini, akan ditentukan bobot nilai masing*masing as#ek dengan menggunakan bobot

nilai !ang tela$ ditentukan bagi masing*masing as#ek itu sendiri%&% Pengelom#okan !ore dan Secondary "actor

7/25/2019 Jurnal Spk ArTan

3/7

Setela$ menentukan bobot nilai ga# kriteria !ang dibutu$kan, kemudian tia# kriteria

dikelom#okkan lagi men"adi dua kelom#ok !aitu core factor dansecondary factor%

a% !ore "actor (Faktor Utama)

!ore factor meru#akan as#ek (kom#etensi) !ang menon"ol/#aling dibutu$kan ole$ suatu

"abatan !ang di#erkirakan da#at meng$asilkan kiner"a o#timal%

Untuk meng$itung core factor digunakan rumus.

Keterangan.

N0F 1 Nilai rata*rata core factor

N0 1 2umla$ total nilai core factor

I0 1 2umla$ item core factor

b% Secondary "actor (Faktor Pendukung)

3()

Secondary factor adala$ item*item selain as#ek !ang ada #ada core factor% Untuk

meng$itungsecondary factor digunakan rumus.

Keterangan .

NSF 1 Nilai rata*rata se'ondar! fa'tor

NS 1 2umla$ total nilai se'ondar! fa'tor

IS 1 2umla$ itemsecondary factor

'% Per$itungan Nilai Total

3()

-ari #er$itungan 'ore fa'tor dan se'ondar! fa'tor dari tia#*tia# as#ek, kemudian di$itung

nilai total dari tia#*tia# as#ek !ang di#erkirakan ber#engaru$ #ada kiner"a tia#*tia# #rofile%

Untuk meng$itung nilai total dari masing*masing as#ek, digunakan rumus.

%%%(4)

Keterangan .

N 1 Nilai total tia# as#ek

N0F 1 Nilai rata*rata core factor

7/25/2019 Jurnal Spk ArTan

4/7

NSF 1 Nilai rata*ratasecondary factor

(X)5 1 Nilai #ersentase !ang diin#utkan

0% Perankingan

6asil ak$ir dari #roses profile matching adala$ ranking dari kandidat !ang dia"ukan untuk

mengisi suatu "abatan/#osisi tertentu%

. !asil dan Pem"ahasan

.1 Pemodelan Sistem

% Penentuan ga# kom#etensi #rofil siswa dan #rofil "urusan #ada tabel di bawa$ ini .

Tabel % Pemetaan ga# kom#etensi

No Pro#il Siswa Pro#il Jurusan PTN

%

7ata*rata nilai mata #ela"aran UN #er semester

dari semester *8 dan rata*rata nilai tes u"i

'oba u"ian nasional% (7UN 9 7UN 8 dan 7

TU0)

7ata*rata nilai mata #ela"aran UN kakak

kelas !ang diterima

% Peringkat sekola$ Peringkat Universitas/2urusan

4%-a!a saing . bobot rata*rata nilai mata

#ela"aran u"ian nasional semua semester

-a!a saing . bobot #ersentase #endaftar

!ang diterima ta$un sebelumn!a%

:% 2urusan SMA siswa 2urusan !ang dii"inkan

8% Urutan #ili$an "urusan #ada #erguruan tinggiUrutan #ili$an "urusan #ada #erguruan

tinggi

% Per$itungan +a#

Per$itungan ga# untuk siswa X dengan #ili$an "urusan :;

7/25/2019 Jurnal Spk ArTan

5/7

Tabel 4% Per$itungan +a# Persaingan

Siswa Peringkat Sekola$ -a!a Saing 2urusan Urutan

?X@ 4 = 8 8

Profil 2ur 4 < 8 8+AP < *