Transcript
Page 1: Implementasi Deteksi Penjiplakan dengan Algoritma Winnowing pada Dokumen Terkelompok

IMPLEMENTASI DETEKSI PENJIPLAKAN DENGAN ALGORITMA WINNOWING PADA DOKUMEN TERKELOMPOK

Tugas Akhir

Page 2: Implementasi Deteksi Penjiplakan dengan Algoritma Winnowing pada Dokumen Terkelompok

Latar Belakang

Mempercepat pengecekan penjiplakan pada banyak dokumen dengan mengelompokan dokumen.

Page 3: Implementasi Deteksi Penjiplakan dengan Algoritma Winnowing pada Dokumen Terkelompok

Algoritma Winnowing

Winnowing adalah algoritma yang digunakan untuk melakukan proses document fingerprinting. Proses ini ditujukan agar dapat mengidentifikasi penjiplakan, termasuk bagian-bagian kecil yang mirip dalam dokumen yang berjumlah banyak.

Page 4: Implementasi Deteksi Penjiplakan dengan Algoritma Winnowing pada Dokumen Terkelompok

Contoh :

D1 : Metode menganalisa data D2 : Metode analisa data D3 :Pengolahan data mentah

Page 5: Implementasi Deteksi Penjiplakan dengan Algoritma Winnowing pada Dokumen Terkelompok

Hasil Hash

D1 : [12713,1] [12221,4] [12466,5] [12351,9] [12129,10] [12160,12] [11875,16]

D2 : [12713,1] [12127,4] [12129,6] [12160,8] [11875,12]

D3 : [12519,1] [12704,5] [11968,6] [12134,8] [12163,10] [12155,13]

Page 6: Implementasi Deteksi Penjiplakan dengan Algoritma Winnowing pada Dokumen Terkelompok

similiarity

Sim (D1, D2) : 4/8 = 50% Sim (D1, D3) : 0/13 = 0% Sim(D2, D3) : 0/11 = 0%

Page 7: Implementasi Deteksi Penjiplakan dengan Algoritma Winnowing pada Dokumen Terkelompok

Top Related