Mengekstraksi fitur unik yang dimiliki sidik jari menggunakan transformasi wavelet dan kemudian akan menjadi masukan dari jaringan syaraf tiruan yang berguna untuk mengklasifikasi sidik jari tersebutSecara umum , langkah-langkah yang akan dilakukan dalam penelitiah ini adalah :1. Studi literatur terhadap konsep biometrik, Penerapan Algoritma Quickprop pada Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Mendeteksi Wajah ManusiaBerbagai algoritma pengenalan sidik jari sudah sejak lamadikembangkan dan melahirkan berbagai metode, sepertialgoritma Minutiae Detection [3], Parabolic Mask [2], Genetic[8], fuzzy Sugeno [6], Neural Networks [5] dan algoritmalainya. Di dalam makalah ini ditawarkan suatu metodepengenalan sidik jari menggunakan algoritma pencocokanstring Boyer-Moore sebagai alternatif penggunaan algoritmapencocokan string Knuth-Morris-Path (KMP) dalampengenalan sidik jari [10].