8/3/2019 anggi fta n eta

1/7

Fault tree analysis

Adalah merupakan teknik keandalan dan analisakeamanan dan secara umum dapat diaplikasikan kesistem dinamis kompleks. Analisa Fault Treemenyediakan tujuan untuk analisa desain sistem, analisa

model kerusakan sesuai keperluan keamanan danpenyelesaian perubahan & penambahan sistem.Fault Tree Analysis adalah salah satu metodaanalisa resiko kuantitatif dengan model grafik dan logikayang menampilkan kombinasi kejadian yangmemungkinkan yaitu rusak atau baik, yang terjadi dalamsistem, aplikasinya dapat mencakup suatu sistem, mesin,equipment, dll. Analisa Fault Tree mempunyai nilaipenting dalam penyelesaian sebagai berikut :1. Dapat menganalisa kegagalan sistem secara deduktif2. Dapat mencari aspek-aspek dari sistem yang terlibatdalam kegagalan utama3. Membantu pihak manajemen mengetahui perubahandalam sistem4. Membantu mengalokasikan penganalisa untukberkonsentrasi pada suatu bagian kegagalan dalamsistem

http://andaiviana.files.wordpress.com/2008/02/risk-identification-implementation-of-risk-

management-method-at-fuel-oil-systems.pdf

Acara analisis pohon didasarkan pada logika biner, di mana peristiwa baik telah atau belumterjadi atau komponen sudah atau belum gagal. Ini adalah berharga dalam menganalisis

konsekuensi yang timbul dari kegagalan atau peristiwa yang tidak diinginkan.

Acara analisis pohon umumnya berlaku untuk hampir semua jenis aplikasi penilaian risiko,tetapi digunakan paling efektif untuk kecelakaan model di mana beberapa pengamanan

berada di tempat sebagai fitur pelindung. Acara analisis pohon sangat efektif dalammenentukan bagaimana berbagai peristiwa memulai dapat mengakibatkan kecelakaan yang

menarik.

Sebuah pohon acara dimulai dengan kejadian awal, seperti kegagalan komponen, peningkatansuhu / tekanan atau pelepasan zat berbahaya. Konsekuensi dari acara tersebut diikuti melalui

serangkaian jalan yang mungkin. Masing-masing jalan ditugaskan probabilitas kejadian dan

kemungkinan hasil berbagai kemungkinan dapat dihitung.

Analisis Karakteristik Pohon acara:

y Model kisaran kemungkinan kecelakaan akibat dari kejadian awal atau kategorikejadian awal

y Sebuah penilaian risiko teknik yang efektif rekening untuk waktu, ketergantungan,dan efek domino di antara kontributor berbagai kecelakaan yang rumit untuk model

pohon kesalahany Dilakukan terutama oleh individu dengan bekerja ahli subjek melalui wawancara dan

pemeriksaan lapangan

y Sebuah teknik analisis yang menghasilkan sebagai berikut:o Deskripsi kualitatif dari potensi masalah sebagai kombinasi peristiwa

memproduksi berbagai jenis masalah (berbagai hasil) dari kejadian awal

o Kuantitatif perkiraan frekuensi peristiwa atau likelihoods dan kepentinganrelatif urutan berbagai kegagalan dan peristiwa berkontribusi

8/3/2019 anggi fta n eta

2/7

o Daftar rekomendasi untuk mengurangi risikoo Kuantitatif evaluasi efektivitas rekomendasi

ANALISIS POHON ACARA DIGUNAKAN UNTUK MENGEVALUASI

eksposur risiko

1.Penilaian Risiko

Proyek ini menyangkut anak perusahaan "Grup Daun" (Feltex Ltd) yang

memproduksi poliuretan industri (PU) busa untuk digunakan dalam manufaktur,

kereta api, pesawat, mobil dll Mereka yang terletak langsung di atas jalur

penerbangan ke Durban International airport dan di Meskipun memiliki tidak

memiliki klaim asuransi yang signifikan selama tahun 2001, dan juga memilikiprosedur ditingkatkan pencegahan kehilangan dan tindakan fisik, yang sedang diisi

tiga kali premi asuransi tahun lalu. Alasan di balik yang ini:

o Mereka geografis lokasi dan eksposur risiko dirasakan oleh underwritiers karenaperistiwa 11

September

o Ketukan di "peningkatan kesadaran" oleh pasar reasuransi yang mengakibatkanrating meningkat karena mudah terbakar dari produk yang mereka manufaktur.

Mandat saya untuk memberikan bukti kepada klien untuk diharapkan menyangkal

klaim bahwa reasuransi mudah terbakar busa PU memang lebih buruk daripadaproduk lainnya kebanyakan diproduksi. Dengan cara ini ini akan memberikan dia (dan

broker asuransi nya) amunisi yang diperlukan untuk mendapatkan re-rating.

Ini melibatkan diskusi dengan berbagai insinyur api baik informasi lokal dan juga dari

berbagai situs web:

y Manchester Sekolah Teknik Web Site: www.eng.man.ac.uk/engineering/rsgroups/sfrg_Pub99.htm y Michael James Kelly, direktur Api Risiko Jasa Konsultansi Ltd (Inggris) www.firerisk.co.uky Vyto Babruskas (AS) yang telah menulis banyak buku pada subjek. www.doctorfire.comy Studi kasus saya akhirnya digunakan dapat ditemukan di:

http://www.fire.nist.gov/bfrlpubs/fire99/art023.html

Dalam Singkatnya (dan dari ringkasan standar patokan saya diperoleh dari studi kasusdilakukan pada kereta penumpang) Saya menyimpulkan sebagai berikut:

Ada tiga faktor utama dalam menganalisis data kebakaran yaitu:

8/3/2019 anggi fta n eta

3/7

y Waktu pengapiany Panas Rilis Tingkat (Energi rilis per meter persegi - HRR = kW/m2)y Asap Kepunahan Area (SEA = m2/kg)

Melihat angka perbandingan saya dapat menyimpulkan sebagai berikut:

y Waktu pengapian sedikit lebih pendek dari rata-rata (sekitar 10-20 detik)y HRR & LAUT keduanya SIGNIFICANLTY KURANG dibandingkan bahan lainnya.

SO ....Busa jelas merupakan suatu bahan berbahaya, tetapi kerusakan potensi api busa mungkin akanjauh lebih sedikit dibandingkan bahan lainnya.Saya kira penjamin emisi adalah membuat penilaianpada waktu penyalaan yang lebih pendek, karena hal ini kemudian akan menyebabkan api awal untuk

menyebar dan menyebabkan bahan-bahan lainnya di pabrik untuk membakar juga.

2.

Acara Pohon Analisis

Kontrol utama langsung Feltex s / langkah-langkah pencegahan adalah:

y Detektor asap dihubungkan dengan sistem alarm, pada gilirannya terkait dengandepartemen Api.

y Sistem Sprinkler memberikan cakupan pabrik penuh.y On-situs api tim operasi selama jam kerja.

Tindakan utama yang tidak langsung Feltex meliputi:

y Wajib adherance untuk api standar oleh semua karyawan.y Api kesadaran pelatihan untuk karyawan yang bekerja di lingkungan berisiko tinggi.

Mengingat analisis dilakukan di 5a Contoh, tujuan mungkin untuk menentukan

probabilitas dan tingkat keparahan bencana api.

Demi argumentasi, kita mungkin menyimpulkan bahwa probabilitas (atau frekuensi)

dari berbagai peristiwa yang terjadi adalah sebagai berikut:

y Terjadinya api yang berpotensi bencana: 1 dalam 3 tahun (Probabilitas = 0,33 atau 33%) y Detektor asap tingkat kegagalan luar jam kerja: 1% (probabilitas Sukses = 0.99 atau 99%) y Detektor asap rusak saat jam kerja: 0 (Diubah oleh intervensi personil)y Kegagalan sistem sprinkler: 2% (probabilitas Sukses = 0,98 atau 98%) y Probablity Api yang terjadi selama jam kerja: 0,75 (probabilitas yang lebih tinggi selama jam kerja) y Probabilitas Api yang terjadi di luar jam kerja: 0,25 (probabilitas yang lebih rendah di luar jam kerja)

8/3/2019 anggi fta n eta

4/7

Mari kita lebih lanjut mengasumsikan bahwa setiap peristiwa adalah independen satu

sama lain. (Ini menyederhanakan perhitungan probablity keseluruhan hasil yang

didasarkan pada sejumlah statistik kejadian yang independen terjadi, menggunakan

hukum perkalian)

Dalam hal api dan memberikan probabilitas setiap peristiwa individu akurat, kita

dapat menyimpulkan berikut ini dari pohon kejadian:

y Jumlah Bencana probabilitas 0,00005 =y Kerusakan buruk probablity = 0,0015y Kerusakan parsial probablility = 0,0209y Sepenuhnya dikendalikan probabilitas = 0,97755 api

Selanjutnya, dengan asumsi kita memiliki api yang berpotensi serius sekali setiap 3

tahun, kemungkinan bencana ini menjadi total 60.000 tahun sekali pernah! 1 / (0,33 x0,00005)

http://translate.google.co.id/translate?hl=id&langpair=en|id&u=http://www.webmaster.co.za/riskI

T/Event%2520Tree%2520Analysis.doc

Acara Pohon Biner Analisis Menggunakan Diagram Keputusan

JD Andrews dan SJ DunnettDepartemen Ilmu Matematika

Loughborough University

Loughborough

LE11 3TU

Inggris

Kata kunci

Analisis Pohon acara, Patahan Analisis Pohon, Non-koheren Sistem, Diagram Biner

Keputusan.

Ringkasan dan Kesimpulan

Makalah ini berkaitan dengan analisis Pohon Acara mana penyebab titik cabang eventdidefinisikan dengan menggunakan struktur Sesar Pohon. Perhatian difokuskan pada situasi

non-sepele di mana ada

adalah dependensi antara peristiwa titik cabang. Dependensi adalah karena komponen

peristiwa kegagalan yang dalam satu atau lebih pohon kesalahan. Dalam situasi ini adalahmenunjukkan bahwa

metode analisis berdasarkan analisis pohon kesalahan tradisional baik tidak akurat dan tidakefisien. Sebuah

8/3/2019 anggi fta n eta

5/7

Pendekatan baru menggunakan Diagram Biner Keputusan diusulkan yang mengatasikekurangan tersebut.

1.PengenalanAcara Analisis Pohon adalah teknik umum diterapkan digunakan untuk mengidentifikasi

konsekuensi yang

dapat hasil berikut terjadinya peristiwa berpotensi berbahaya. Ini pertama kali diterapkan

dalam risikopenilaian untuk industri nuklir tetapi sekarang dimanfaatkan oleh industri lain seperti kimia

pengolahan minyak, lepas pantai dan produksi gas, dan transportasi. Kuantifikasi dari pohon

kejadian

Diagram memungkinkan frekuensi dari masing-masing hasil untuk diprediksi. Dalam sebuah

penelitian risiko

konsekuensi acara hasil, biasanya dinyatakan dalam hal kematian, dapat dikombinasikan

dengan

frekuensi kejadian untuk menghasilkan kurva FN untuk membantu menilai akseptabilitas

respon

terhadap bahaya. Acara memicu potensial berbahaya adalah dikenal sebagai inisiator. Acarapohon merupakan

induktif, atau meneruskan logika, teknik yang memeriksa semua tanggapan mungkin untukmemulai

acara maju kiri ke kanan di halaman. Para poin cabang pada struktur pohon biasanyamewakili keberhasilan, kegagalan, atau kegagalan parsial dari sistem yang berbeda dan

subsistem yang dapatmenanggapi kejadian awal. Analisis kesalahan Pohon adalah teknik analisis deduktif yang

dapat

digunakan bersama dengan pohon kejadian untuk mengidentifikasi penyebab dari kegagalan

sub-sistem atau cabang

peristiwa. Kuantifikasi dari pohon kesalahan memberikan probabilitas yang lewat di

sepanjang masing-masing

acara cabang-cabang pohon.

Metodologi yang digunakan untuk mengukur pohon acara telah berubah sangat sedikit sejak

konsepsi

Teknik kembali di tahun 1960-an ketika itu berhasil digunakan dalam studi 1400 WASH (ref

1).

Ketika peristiwa titik cabang yang independen satu sama lain, kuantifikasi dari diagram

adalah

sepele dan hanya dicapai dengan menemukan produk dari frekuensi kejadian awal denganprobabilitas lewat di setiap cabang yang mengarah ke setiap skenario hasil. Bila ada

ketergantungan antara peristiwa cabang maka kuantifikasi probabilitas lewatbersama poin cabang yang berbeda adalah lebih kompleks. Hal ini dilakukan dengan

mengukur sebuah pohon kesalahan yang

acara puncak didefinisikan sebagai kombinasi kejadian dan non-terjadinya titik cabangperistiwa yang pada gilirannya telah dikembangkan dengan struktur pohon kesalahan. Oleh

karena itu ada yang sangat berat ketergantungan pada efisiensi dan akurasi dari teknik

analisis pohon kesalahan. Kesalahan Pohon

Analisis sering digunakan dalam dirinya sendiri untuk penilaian sistem keselamatan dan

mayoritas

kode komputer digunakan untuk melakukan analisis ini didasarkan pada Teori kinetik PohonVesely

8/3/2019 anggi fta n eta

6/7

dirumuskan pada tahun 1970 (ref 2). Teori ini menggunakan pendekatan. Terakhir bekerja diLoughborough

Universitas (ref 3-5), Universitas Bordeaux (ref 6-8) dan Virginia University (ref 9-10) telahmenghasilkan teknik penilaian baru berdasarkan Keputusan Diagram Biner atau formulasi

BDD

dari logika kegagalan sistem. Pendekatan ini telah terbukti memiliki keunggulan baik dari

segiefisiensi dan akurasi atas Teori Kinetik Pohon konvensional. Karena probabilitas acara

puncak

dapat diperoleh tepat dan tanpa perlu mengevaluasi set dipotong minimal atau perdana

implicants

sebagai hasil antara ini memiliki implikasi besar untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi

analisis pohon kejadian.

Makalah ini menunjukkan teknik analisis pohon kejadian tradisional dan membandingkan hal

ini dengan BDD yang

pendekatan berbasis. Kekurangan dari pendekatan asli yang menunjukkan untuk sangat

sederhanasistem. Hal ini menunjukkan bahwa kekurangan-kekurangan ini dapat diatasi ketika sebuah

pendekatan berbasis BDD digunakan

ACARA POHON Kekurangan & KEUNTUNGAN ...

Kekurangan:

Jalur operasi harus diantisipasi.

Keberhasilan parsial / kegagalan tidak dibedakan.

Kejadian awal diperlakukan sendiri-sendiri. (Pohon Multiple diperlukan untuk beberapaperistiwa; co-ada kejadian awal tidak dianggap).

Urutan-tergantung skenario yang tidak dimodelkan dengan baik.

KEUNTUNGAN:

Akhir peristiwa tidak perlu diramalkan.

Beberapa kegagalan dapat dianalisis.

Single-point Potensi Kegagalan dapat diidentifikasi.

Kelemahan sistem dapat diidentifikasi.

8/3/2019 anggi fta n eta

7/7

Elemen sistem Zero-hasil / pilihan dapat dibuang

Acara Pohon Analisis (ETA)

Acara analisis pohon didasarkan pada logika biner, di mana peristiwa baik telah atau belum

terjadi atau komponen sudah atau belumgagal. Ini adalah berharga dalam menganalisis konsekuensi yang timbul dari kegagalan atau

peristiwa yang tidak diinginkan.

Sebuah pohon acara dimulai dengan kejadian awal, seperti kegagalan komponen, peningkatan

suhu / tekanan atau rilis dari

substansi yang berbahaya. Konsekuensi dari acara tersebut diikuti melalui serangkaian jalan

yang mungkin. Setiap jalan diberi

probabilitas kejadian dan kemungkinan hasil berbagai kemungkinan dapat dihitung.

Dalam proteksi kebakaran contoh berikut disediakan oleh sistem sprinkler. Sebuah detektor

baik akan mendeteksi kenaikan suhu atau

tidak akan. Jika detektor berhasil kotak kontrol baik akan bekerja dengan benar atau tidakakan - dan seterusnya. Hanya ada satu cabang di

pohon yang menunjukkan bahwa semua subsistem telah berhasi

http://translate.google.co.id/translate?hl=id&langpair=en|id&u=http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdo

c/download%3Fdoi%3D10.1.1.116.7870%26rep%3Drep1%26type%3Dpdf