Transcript
Page 1: 10. Validitas Dan Bias

VALIDITAS, RELIABILITAS VALIDITAS, RELIABILITAS DAN BIASDAN BIAS

OlehOlehSudibyo / RustikaSudibyo / Rustika

Page 2: 10. Validitas Dan Bias

1.1. Syarat data penelitianSyarat data penelitian2.2. validitas validitas 3.3. reliabilitas reliabilitas 4.4. biasbias5.5. konfondingkonfonding

POKOK BAHASANPOKOK BAHASAN

Page 3: 10. Validitas Dan Bias

Valid (derajat ketepatan)Valid (derajat ketepatan) Reliabel (derajat konsistensi/keajegan)Reliabel (derajat konsistensi/keajegan) Objektif (interpersonal agreement)/ tidak Objektif (interpersonal agreement)/ tidak

biasbias

Data yang valid pasti reliabel & objektif, Data yang valid pasti reliabel & objektif, tetapi tidak sebaliknya.tetapi tidak sebaliknya.

SYARAT DATA PENELITIANSYARAT DATA PENELITIAN

Page 4: 10. Validitas Dan Bias

Cara mendapatkan data yang Cara mendapatkan data yang validvalid

Menggunakan instrumen penelitian Menggunakan instrumen penelitian

yang valid/ yang valid/ pembakuan alat ukurpembakuan alat ukur Mengunakan sumber data yang tepat Mengunakan sumber data yang tepat

dan cukup jumlahnya.dan cukup jumlahnya. Menggunakan metode pengumpulan Menggunakan metode pengumpulan

data yang tepat/benar.data yang tepat/benar. pelatihan ppelatihan pengukur/ pengukur/ pewawancaraewawancara

Page 5: 10. Validitas Dan Bias

Menggunakan instrumen penelitian yang reliabel.Menggunakan instrumen penelitian yang reliabel.

Cara mendapatkan data yang objektif Cara mendapatkan data yang objektif

Menggunakan sampel atau sumber data yang Menggunakan sampel atau sumber data yang jumlahnya mendekati populasijumlahnya mendekati populasi

Cara mendapatkan data yang reliabelCara mendapatkan data yang reliabel

Page 6: 10. Validitas Dan Bias

menggambarkan seberapa jauh pengukuran menggambarkan seberapa jauh pengukuran yang dilakukan menghasilkan nilai yang yang dilakukan menghasilkan nilai yang sebenarnya ingin diukur. sebenarnya ingin diukur.

contoh : timbangan BB utk mengukur BBcontoh : timbangan BB utk mengukur BB kuesioner untuk menilai stresskuesioner untuk menilai stress

VALIDITAS PENGUKURANVALIDITAS PENGUKURAN(tepat)(tepat)

Page 7: 10. Validitas Dan Bias

Validitas internal menggambarkan sejauh Validitas internal menggambarkan sejauh mana efek yang diobservasi memang mana efek yang diobservasi memang benar berasal dari intervensi.benar berasal dari intervensi.

Ancaman validitas internalAncaman validitas internalhistoryhistorymaturasimaturasipengujian ulangpengujian ulanginstrumentasiinstrumentasiseleksi diferensialseleksi diferensialmortalitas atau drop out mortalitas atau drop out 

validitas internalvaliditas internal

Page 8: 10. Validitas Dan Bias

Validitas eksternal menggambarkan sejauh Validitas eksternal menggambarkan sejauh mana hasil penelitian dapat disimpulkan mana hasil penelitian dapat disimpulkan berdasarkan sampel yang digunakanberdasarkan sampel yang digunakan

Ancaman validitas eksternalAncaman validitas eksternal interaksi uji awal dan perlakuaninteraksi uji awal dan perlakuan interaksi seleksi dan perlakuaninteraksi seleksi dan perlakuan pengaturan terlalu spesifikpengaturan terlalu spesifik perlakuan gandaperlakuan ganda

validitas eksternalvaliditas eksternal

Page 9: 10. Validitas Dan Bias

1. validitas konstruk1. validitas konstruk menjawab pertanyaan apakah alat ukur mampu men-menjawab pertanyaan apakah alat ukur mampu men-

terjemahkan aspek teoritis sesuatu yg ingin diukurterjemahkan aspek teoritis sesuatu yg ingin diukur contoh : contoh : hubungan variabel pendidikan dan pengetahuan, hubungan variabel pendidikan dan pengetahuan,

apakah secara teoritis benar hub vaiabel-2 tsb ?apakah secara teoritis benar hub vaiabel-2 tsb ?

2. validitas isi2. validitas isi menjawab pertanyaan apakah isi pertanyaan mampu menjawab pertanyaan apakah isi pertanyaan mampu

mewakili karakteristik sesuatu yg ingin diukurmewakili karakteristik sesuatu yg ingin diukur contoh :contoh : variabel stress diukur dgn banyak pertanyaan, variabel stress diukur dgn banyak pertanyaan,

apakah isi pertanyaan-2 tsb dapat mewakili/ meng-apakah isi pertanyaan-2 tsb dapat mewakili/ meng-gambarkan stress ?gambarkan stress ?

Jenis validitas pengukuranJenis validitas pengukuran

Page 10: 10. Validitas Dan Bias

3. validitas prediksi/ kriteria3. validitas prediksi/ kriteria menjawab pertanyaan apakah benar kriteria yg menjawab pertanyaan apakah benar kriteria yg dipakai dpt digunakan utk memprediksi sesuatu dipakai dpt digunakan utk memprediksi sesuatu contoh: contoh: keramahan akan meningkatkan kepuasan pelanggan keramahan akan meningkatkan kepuasan pelanggan dan kepuasan akan meningkatkan omset dan kepuasan akan meningkatkan omset

4. validitas sampel 4. validitas sampel menjawab pertanyaan apakah cara pengambilan menjawab pertanyaan apakah cara pengambilan sampel dapat meminimalkan biassampel dapat meminimalkan bias contoh : contoh : gizi balita di masyarakat harus ditanyakan gizi balita di masyarakat harus ditanyakan di masyarakat bukan di puskesmas di masyarakat bukan di puskesmas

Page 11: 10. Validitas Dan Bias

RELIABILITASRELIABILITAS(tetap)(tetap)

menggambarkan seberapa jauh pengukuran menggambarkan seberapa jauh pengukuran yang diperoleh dgn menggunakan alat ukur/ yang diperoleh dgn menggunakan alat ukur/ kuesioner jika diulangi pada subyek yg sama kuesioner jika diulangi pada subyek yg sama akan menghasilkan nilai yg samaakan menghasilkan nilai yg sama

Data reliabel diperoleh dgn cara Data reliabel diperoleh dgn cara mmenggunakan instrumen penelitian yang enggunakan instrumen penelitian yang reliabel.reliabel.

Page 12: 10. Validitas Dan Bias

““A” memiliki berat badan 68 kg pada saat ditimbang A” memiliki berat badan 68 kg pada saat ditimbang dgn menggunakan dgn menggunakan timbangan standar timbangan standar

Di sebuah mall “A” melakukan penimbangan dan Di sebuah mall “A” melakukan penimbangan dan hasilnya BB nya adalah 75 kg. hasilnya BB nya adalah 75 kg.

Kurang percaya dgn hasil tsb, esok harinya A Kurang percaya dgn hasil tsb, esok harinya A melakukan penimbangan lagi di timbangan yang melakukan penimbangan lagi di timbangan yang sama di mall tsb. & beratnya tetap 75kgsama di mall tsb. & beratnya tetap 75kg

Kesimpulan : timbangan di mall memiliki reliabilitas Kesimpulan : timbangan di mall memiliki reliabilitas yang baik, tetapi validitasnya burukyang baik, tetapi validitasnya buruk

contohcontoh

Page 13: 10. Validitas Dan Bias

BIASBIAS(penyimpangan)(penyimpangan)

Bias adalah setiap kejadian dlm pengumpulan, Bias adalah setiap kejadian dlm pengumpulan, analisis dan interpretasi data yang mengarah analisis dan interpretasi data yang mengarah kepada suatu kesimpulan yg secara sistematik kepada suatu kesimpulan yg secara sistematik berbeda dari kebenaranberbeda dari kebenaran

Jenis biasJenis bias Bias seleksiBias seleksi apabila sampel tdk mewakili populasi target apabila sampel tdk mewakili populasi target

Bias informasiBias informasi apabila informasi salah saat pengumpulan data apabila informasi salah saat pengumpulan data

Page 14: 10. Validitas Dan Bias

Bias SeleksiBias Seleksi

1. Definisi yg kurang tepat dari target populasi1. Definisi yg kurang tepat dari target populasi jika kasus pd sampel tdk mewakili kasus pd populasijika kasus pd sampel tdk mewakili kasus pd populasi contoh : contoh : pengumpulan kasus pada pelayanan kesehatan tidak pengumpulan kasus pada pelayanan kesehatan tidak

dapat menggambarkan kasus yg ada di masyarakat, dapat menggambarkan kasus yg ada di masyarakat, karena tidak semua anggota masyarakat ke yankeskarena tidak semua anggota masyarakat ke yankes

2. Kerangka sampel yg kurang akurat2. Kerangka sampel yg kurang akurat jika kerangka sampel tdk menggambarkan populasijika kerangka sampel tdk menggambarkan populasi contoh : contoh : pengambilan sampel non random/ salah samplingpengambilan sampel non random/ salah sampling

Page 15: 10. Validitas Dan Bias

Bias SeleksiBias Seleksi

3. Prosedur diagnostik yang berbeda 3. Prosedur diagnostik yang berbeda jika pajanan mempengaruhi prosedur diagnosis jika pajanan mempengaruhi prosedur diagnosis contoh : contoh : pengukuran tensi darah tanpa menjelaskan apakah pengukuran tensi darah tanpa menjelaskan apakah - menggunakan tensimeter mercuri atau digital, - menggunakan tensimeter mercuri atau digital, - pengukuran dalam keadaan berdiri atau duduk - pengukuran dalam keadaan berdiri atau duduk akan memberikan hasil yg berbedaakan memberikan hasil yg berbeda

4. Missing subjects/ variables4. Missing subjects/ variables jika terjadi missing subjek/ non respons yg banyakjika terjadi missing subjek/ non respons yg banyak contoh : contoh : drop out pada kontrol >> dari perlakuan/ sebaliknya drop out pada kontrol >> dari perlakuan/ sebaliknya responden tkt. ekonomi tinggi tdk mau diwawancarairesponden tkt. ekonomi tinggi tdk mau diwawancarai

Page 16: 10. Validitas Dan Bias

Bias InformasiBias Informasi

1. Bias mis-klasifikasi1. Bias mis-klasifikasi akibat salah melakukan klasifikasi karena titik potong akibat salah melakukan klasifikasi karena titik potong atau sensitifitas & spesifisitas alat ukur yg kurang tepatatau sensitifitas & spesifisitas alat ukur yg kurang tepat contoh :contoh : pengelompokkan umur berdasarkan angka atau umumpengelompokkan umur berdasarkan angka atau umum 2. Recall bias atau reporting bias2. Recall bias atau reporting bias recall bias terjadi akibat responden lupa, tidak sengaja recall bias terjadi akibat responden lupa, tidak sengaja atau sengaja memberikan data yang salahatau sengaja memberikan data yang salah contoh :contoh : sudah menikah mengatakan belum menikahsudah menikah mengatakan belum menikah

Page 17: 10. Validitas Dan Bias

kemungkinan kesalahan penelitiankemungkinan kesalahan penelitian

TAHAP PENELITIAN KEMUNGKINAN SALAH

Kerangka konsep/ hipotesis Validitas kriteria

Rancangan penelitian Validitas internal

Cara pengambilan sampel Validitas sampel

Instrument penelitian Validitas isi dan reliabilitas

Pengumpulan data Bias informasi

Analisis data Bias klasifikasi/ cut of point

Kesimpulan penelitian Bias informasi

Page 18: 10. Validitas Dan Bias

KONFONDINGKONFONDING

Konfonding = bias estimasi efek pajanan thd penyakit Konfonding = bias estimasi efek pajanan thd penyakit akibat perbandingan tidak seimbang antara kelompok akibat perbandingan tidak seimbang antara kelompok terpajan dgn kontrol terpajan dgn kontrol

Terjadi akibat ada perbedaan risiko terjadinya Terjadi akibat ada perbedaan risiko terjadinya penyakit pada kelompok terpajan dgn kelompok tidak penyakit pada kelompok terpajan dgn kelompok tidak terpajanterpajan

Risiko terjadinya penyakit berbeda meskipun pajanan Risiko terjadinya penyakit berbeda meskipun pajanan dihilangkan pada kelompok terpajandihilangkan pada kelompok terpajan

Page 19: 10. Validitas Dan Bias

syarat confoundingsyarat confounding

C merupakan faktor risiko DC merupakan faktor risiko D C memiliki asosiasi dengan EC memiliki asosiasi dengan E

E D

C

Page 20: 10. Validitas Dan Bias

Contoh confoundingContoh confounding

Kelompok gizi baikBBLR+ BBLR- Jumlah

Anemia + 18 34 52Anemia - 2 6 8Jumlah 20 40 60

OR = (18*6)/(34*2) = 1,58

Kelompok gizi kurangBBLR+ BBLR- Jumlah

Anemia + 6 2 8Anemia - 34 18 52Jumlah 40 20 60

OR = (6*18)/(2*34) = 1,58

Page 21: 10. Validitas Dan Bias

Contoh confoundingContoh confounding

Kelompok gizi kurang dan gizi baikBBLR+ BBLR- Jumlah

Anemia + 24 36 60Anemia - 36 24 60Jumlah 60 60 120

OR = (24*24)/(36*36)=0,44

Page 22: 10. Validitas Dan Bias

Contoh confoundingContoh confounding

Distibusi status gizi menurut anemiaGizi kurang Gizi baik Jumlah

Anemia + 8 52 60Anemia - 52 8 60Jumlah 60 60 120

Hubungan status gizi dengan BBLRBBLR+ BBLR- Jumlah

Gizi kurang 40 20 60Gizi baik 20 40 60Jumlah 60 60 120

OR = (40*40)/(20*20) = 4,00

Page 23: 10. Validitas Dan Bias

status gizi sebagai confounder karena :status gizi sebagai confounder karena :

– Status gizi kurang merupakan faktor risiko BBLRStatus gizi kurang merupakan faktor risiko BBLR

– Distribusi status gizi tidak seimbang pada ibu Distribusi status gizi tidak seimbang pada ibu anemia dan ibu non anemiaanemia dan ibu non anemia

– Hasil analisis menunjukkan status gizi Hasil analisis menunjukkan status gizi merupakan faktor risiko BBLRmerupakan faktor risiko BBLR

Page 24: 10. Validitas Dan Bias

Pengontrolan ConfoundingPengontrolan Confounding

Pada desainPada desain– restriksirestriksi– matchingmatching

Pada pengumpulan dataPada pengumpulan data– confounding harus diukurconfounding harus diukur

Pada analisisPada analisis– analisis multivariatanalisis multivariat

Page 25: 10. Validitas Dan Bias

TERIMA KASIH

Page 26: 10. Validitas Dan Bias

SOALSOAL

1.1. Apa yang dimaksud dengan validitas pengukuran ?Apa yang dimaksud dengan validitas pengukuran ?2.2. Apa perbedaan validitas internal Apa perbedaan validitas internal dandan eksternal ? eksternal ? 3.3. Sebutkan 4 hal yg mempengaruhi validitasSebutkan 4 hal yg mempengaruhi validitas penelitian?penelitian?4.4. Apa yang dimaksud dengan reliabilitas penelitian ?Apa yang dimaksud dengan reliabilitas penelitian ?5.5. Reliabilitas penelitian mencakup hal apa saja ?Reliabilitas penelitian mencakup hal apa saja ?6.6. Apa yang dimaksud dengan bias penelitian ?Apa yang dimaksud dengan bias penelitian ?7.7. ApaApakah kah bias seleksibias seleksi, , berikan contohnya ?berikan contohnya ?8.8. ApaApakah kah bias informasibias informasi,, berikan contohnya ? berikan contohnya ?


Top Related