distribusi perjalanan transportasi

19

Upload: sefria-nasution

Post on 23-May-2017

381 views

Category:

Documents


46 download

TRANSCRIPT

Page 1: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI
Page 2: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

DISTRIBUSI PERJALANAN (TRIP DISTRIBUTION)

Adalah : Besarnya perjalanan dari zona asal (i) menuju ke zona tujuan (j)

1 2

3

?

?

i j

j

Page 3: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

KEGUNAAN DISTRIBUSI PERJALANAN

• Untuk mengetahui pola pergerakan antar zona ;• Mengidentifikasi permasalahan lalu lintas yang mungkin

terjadi ;• Meramalkan pola dan jumlah pergerakan di masa datang.

12

3 4

Page 4: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Matrik Asal Tujuan Perjalanan (OD Matrice)

Ket :T12 = Perjalanan Dari Zona 1 ke Zona 2P1 = Total Bangkitan Perjalanan dari Zona 1A1 = Total Tarikan Perjalanan ke Zona 1T = Total Perjalanan untuk seluruh wilayah studi

Adalah : Matrik yang menggambarkan asal dan tujuan perjalanan dalam wilayah studiOD 1 2 3 4 Pi

1 T11 T12 T13 T14 P1

2 T21 T22 T23 T24 P2

3 T31 T32 T33 T34 P3

4 T41 T42 T43 T44 P4

Aj A1 A2 A3 A4 T

Page 5: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Matrik Asal Tujuan Perjalanan (OD Matrice)

OD 1 2 3 4 Pi

1 0 25 40 15 80

2 20 0 30 20 70

3 25 30 0 10 65

4 10 30 20 0 60

Aj 55 85 90 45 275

Ket :Jumlah zona = 4 zonaPi = Total Bangkitan PerjalananAj = Total Tarikan Perjalanan

Page 6: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Garis Keinginan (Desire Lines)

1001

307

306

310

305

308309

304

303

2001

302

301

2002

1002

KETERANGAN:

20 Juta ton/th10 Juta ton/th

5 Juta ton/th

Page 7: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

MODEL - MODEL TRIP DISTRIBUTION

Model Distribusi Perjalanan

Model Konvensional

Model TidakKonvensional

Model Langsung

Model TidakLangsung

• Wawancara tepi jalan• Wawancara rumah• Foto udara• Mengikuti mobil

Metode Analogi• Pertumbuhan Seragam• Pertumbuhan rata-rata• Detroit• Fratar• Furness

Metode Sintetis• Opportunity• Gravity• Gravity Opportunity

Metode berdasarkan arus lalin• Estimasi Matriks Entropi Maksimum (EMEM)• Model Estimasi Kebutuhan Transportasi (MEKT)

Sumber : Ofyar Z. Tamin (1988)

Page 8: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

MODEL - MODEL TRIP DISTRIBUTION

1. Faktor Pertumbuhan Seragam (Uniform Growth Factor)2. Faktor Pertumbuhan Rata-Rata (Average Growth Factor)3. Metode Detroit4. Metode Furness5. Gravity Model

Page 9: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Metode Pertumbuhan Seragam (Uniform Growth Factor)

• Merupakan metode tertua dan paling sederhana;• Mengasumsikan bahwa semua zona mempunyai

pertumbuhan seragam;• Hasilnya kurang bagus karena pertumbuhan tiap

zona biasanya berbeda.

Tid = tid.E

E = T/t

T = Total pergerakan di masa datangt = Total pergerakan saat ini

Page 10: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Metode Pertumbuhan Seragam (Uniform Growth Factor)

E = 200/100 = 2

OD 1 2 3 Pi Pi’

1 T11 * 2 T12 * 2 T13 * 2

2 T21 * 2 T22 * 2 T23 * 2

3 T31 * 2 T32 * 2 T33 * 2

Aj t = 100

Aj’ T = 200

Page 11: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Metode Pertumbuhan Rata-Rata(Average Growth Factor)

• Menggunakan faktor pertumbuhan yang berbeda-beda tiap zona

• Lebih baik dibandingkan metode seragam

Ei = Tingkat Pertumbuhan di Zona iEd = Tingkat Pertumbuhan di Zona d

2. di

ididEEtT

Page 12: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Metode Pertumbuhan Rata-Rata(Average Growth Factor)

Syarat : Nilai Ei dan Ej harus 1,00. Jika belum tercapai angka 1,00 harus dilakukan iterasi (pengulangan)

OD 1 2 3 Pi Pi’ Ei

1 T11 * (1,5+3)/2

T12 * (1,5+0,5)/2

T13 * (1,5+0,3)/2 100 150 150/100 =

1,5

2 T21 * (2+3)/2 T22 * (2+0,5)/2

T23 * (2+0,3)/2 50 100 100/50 =

2

3 T31 * (1,5+3)/2

T32 * (1,5+0,5)/2

T33 * (1,5+0,3)/2 200 300 300/200 =

1,5

Aj 50 200 100 350

Aj’ 150 100 300 550

Ej 150/50 = 3 100/200 = 0,5

300/100= 0,3

Page 13: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Metode Detroit

• Dikembangkan di Kota Detroit (USA)• Asumsinya bahwa pertumbuhan yang terjadi di zona i

juga harus disebarkan ke zona d

Ei = Tingkat Pertumbuhan di Zona iEd = Tingkat Pertumbuhan di Zona dE = Tingkat Pertumbuhan Total

EEEtT di

idid..

Page 14: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Metode Detroit

OD 1 2 3 Pi Pi’ Ei

1 T11 * (1,5*3)/1,57

T12 * (1,5*0,5)/1,57

T13 * (1,5*0,3)/1,57 100 150 150/100 =

1,5

2 T21 * (2*3)/1,57

T22 * (2*0,5)/1,57

T23 * (2*0,3)/1,57 50 100 100/50 =

2

3 T31 * (1,5*3)/1,57

T32 * (1,5*0,5)/1,57

T33 * (1,5*0,3)/1,57 200 300 300/200 =

1,5

Aj 50 200 100 350

Aj’ 150 100 300 550

Ej 150/50 = 3 100/200 = 0,5 300/100= 0,3 550/350 = 1,57

Ej harus 1,00. Jika belum tercapai angka 1,00 harus dilakukan iterasi (pengulangan)

Page 15: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Metode Furness

• Dikembangkan oleh Furness (1965)• Merupakan metode yang sangat sering digunakan• Sederhana dan mudah digunakan• Dilakukan secara bergantian (ke kanan dan ke bawah)

Ei = Tingkat Pertumbuhan di Zona iEd = Tingkat Pertumbuhan di Zona d

iidid EtT .

didid EtT .

Ke kanan

Ke bawah

Page 16: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Metode FurnessOD 1 2 3 Pi Pi’ Ei

1 T11 * 1,5 T12 * 1,5 T13 * 1,5 100 150 150/100 = 1,5

2 T21 * 2 T22 * 2 T23 * 2 50 100 100/50 = 2

3 T31 * 1,5 T32 * 1,5 T33 * 1,5 200 300 300/200 = 1,5

Aj A B C 350

Aj’ 150 100 300 550

Ej 150/A = X 100/B = Y 300/C= Z

OD 1 2 3 Pi Pi’ Ei

1 T11 * X T12 * Y T13 * Z 150 150/100 = 1,5

2 T21 * X T22 * Y T23 * Z 100 100/50 = 2

3 T31 * X T32 * Y T33 * Z 300 300/200 = 1,5

Aj 50 200 100 350

Aj’ 150 100 300 550

Ej 150/50 = 3 100/200 = 0,5

300/100= 0,3

Ke kanan

Ke baw

ah

Page 17: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Keuntungan Metode Konvensional

• Mudah dimengerti dan digunakan;• Hanya membutuhkan data OD saat ini dan data

tingkat pertumbuhan ;• Iterasi (pengulangan) sederhana;• Tidak memerlukan data aksesibilitas (jarak,

waktu, biaya);• Akurasi cukup tinggi jika kondisi zona

perkembangannya stabil.

Page 18: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

Kerugian Metode Konvensional

• Jumlah zona harus selalu tetap, padahal di masa datang selalu ada perkembangan wilayah (penambahan zona);

• Jika ada OD yang pergerakannya 0 (misal dari zona 1 ke zona 2 perjalanannya 0, maka di masa datang angkanya tetap 0);

• Pergerakan intrazona selalu 0 sehingga bias makin besar dan proses pengulangan juga semakin banyak;

• Kurang cocok untuk peramalan jangka panjang karena tidak memperhitungkan adanya perubahan aksesibilitas di masa datang;

• Tidak dapat digunakan untuk daerah yang pesat perkembangannya dan cepat perubahan aksesibilitasnya

Page 19: DISTRIBUSI PERJALANAN TRANSPORTASI

CAPEKDECH….!!!