distribusi normal dan aplikasinya

19
DISTRIBUSI NORMAL DAN APLIKASINYA

Upload: sriwijaya-university

Post on 15-Apr-2017

970 views

Category:

Education


15 download

TRANSCRIPT

Page 1: Distribusi normal dan aplikasinya

DISTRIBUSI NORMAL DAN APLIKASINYA

Page 2: Distribusi normal dan aplikasinya

DISTRIBUSI NORMAL (DISTRIBUSI GAUSS)

MERUPAKAN DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG PALING PENTING BAIK DALAM TEORI MAUPUN APLIKASI STATISTIK.

Page 3: Distribusi normal dan aplikasinya

PENTINGNYA DISTRIBUSI NORMAL DALAM STATISTIKA

SATU-SATUNYA DISTRIBUSI PROBABILITAS DENGAN VARIABEL RANDOM KONTINU ADALAH DISTRIBUSI NORMALADA 2 PERAN YANG PENTING DARI DISTRIBUSI NORMAL, YAITU :1. MEMILIKI SIFAT YANG DAPAT DIJADIKAN SUATU PATOKAN DALAM

PENGAMBILAN KESIMPULAN DARI BEBERAPA SAMPEL2. DISTRIBUSI NORMAL TERJADI SECARA ALAMIAH. BANYAK PERISTIWA DI

DUNIA NYATA YANG TERDISTRIBUSI SECARA NORMAL.

Page 4: Distribusi normal dan aplikasinya

CIRI – CIRI DISTRIBUSI NORMALDISTRIBUSI NORMAL MEMPUNYAI BEBERAPA SIFAT DAN CIRI, YAITU:• DISUSUN DARI VARIABLE RANDOM KONTINU• KURVA DISTRIBUSI NORMAL MEMPUNYAI SATU PUNCAK (UNI-MODAL)• KURVA BERBENTUK SIMETRIS DAN MENYERUPAI LONCENG HINGGA MEAN,

MEDIAN DAN MODUS TERLETAK PADA SATU TITIK.• KURVA NORMAL DIBENTUK DENGAN N YANG TAK TERHINGGA.• PERISTIWA YANG DIMILIKI TETAP INDEPENDEN.• EKOR KURVA MENDEKATI ABSIS PADA PENYIMPANGAN 3 SD KE KANAN DAN

KE KIRI DARI RATA-RATA DAN EKOR GRAFIK DAPAT DIKEMBANGKAN SAMPAI TAK TERHINGGA TANPA MENYENTUH SUMBU ABSIS.

Page 5: Distribusi normal dan aplikasinya

DISTIBUSI NORMAL STANDAR

SUATU DISTRIBUSI NORMAL TIDAK HANYA MEMILIKI SATU KURVA, TETAPI MERUPAKAN KUMPULAN KURVA YANG MEMPUNYAI CIRI-CIRI YANG SAMA.SEHINGGA HARUS DITENTUKAN 1 PEGANGAN SEBAGAI DISTRIBUSI NPRMAL YANG STANDAR. ADA 2 CARA UNTUK MENENTUKAN DISTRIBUSI NORMAL :1. CARA ORDINAT2. CARA LUAS

Page 6: Distribusi normal dan aplikasinya

1. CARA ORDINAT

RATA-RATASIMPANG BAKU3,1416 (BILANGAN KONSTAN)2,7183 (BILANGAN KONSTAN)ABSIS DENGAN BATAS -∞ < X < Π

Y = 1 x e-½ (X - µ) ² σ √2 π σ

Page 7: Distribusi normal dan aplikasinya

• SETIAP HARGA X AKAN MEMPEROLEH HARGA Y, BILA NILAI X DILAKUKAN DALAM JUMLAH YANG TAK TERHINGGA AKAN MENGHASILKAN BENTUK KURVA DISTRIBUSI NORMAL.

• SETIAP PASANGAN DAN DAPAT MEMBENTUK KURVA NORMAL,SHG TERDAPAT BANYAK KURVA NORMAL DENGAN BENTUK YANG BERLAINAN.

• BILA BESAR, KURVA YANG TERBENTUK MEMPUNYAI PUNCAK YANG RENDAH, SEBALIKNYA BILA KECIL AKAN MENGHASILKAN PUNCAK KURVA YANG TINGGI.

• DAPAT PULA BENTUK KURVA NORMAL DENGAN YANG BERBEDA ATAU DENGAN DAN YANG BERBEDA.

DARI RUMUS CARA ORDINAT MAKA DAPAT DITARIK KESIMPULAN

Page 8: Distribusi normal dan aplikasinya
Page 9: Distribusi normal dan aplikasinya
Page 10: Distribusi normal dan aplikasinya
Page 11: Distribusi normal dan aplikasinya

2. CARA LUAS• SELURUH LUAS KURVA = 1 ATAU 100% DAN RATA-

RATA () MEMBAGI LUAS KURVA MENJADI 2 BAGIAN YANG SAMA.

• BERARTI LUAS TIAP BELAHAN ADALAH 50%.• SETIAP PENYIMPANGAN RATA-RATA DAPAT

DITENTUKAN PRESENTASE TERHADAP SELURUH LUAS KURVA.

• UNTUK PENYIMPANGAN KE KANAN DAN KE KIRI -.PENYIMPANGAN 1 SD, 68,2% DARI SELURUH LUAS KURVA.-.PENYIMPANGAN 2 SD, 95,5% DARI SELURUH LUAS KURVA.-.PENYIMPANGAN 3 SD, 99,7% DARI SELURUH LUAS KURVA.

Page 12: Distribusi normal dan aplikasinya

NILAI VARIABLE RANDOM RATA-RATA DISTRIBUSI SIMPANG BAKU NILAI STANDAR, YAITU BESARNYA PENYIMPANGAN SUATU NILAI TERHADAP

RATA-RATA YANG DINYATAKAN DARI UNIT SD.

RUMUS KURVA NORMAL STANDAR

Page 13: Distribusi normal dan aplikasinya
Page 14: Distribusi normal dan aplikasinya

PENGGUNAAN TABEL DISTRIBUSI NORMAL

TABEL DISTRIBUSI NORMAL STANDAR TERDIRI DARI KOLOM DAN BARIS.KOLOM PALING KIRI MENUNJUKKAN NILAI Z, TERTERA ANGKA 0 SAMPAI 3 DENGAN SATU

DESIMAL DIBELAKANGNYA DESIMAL BERIKUTNYA TERLETAK PADA BARIS PALING ATAS DENGAN ANGKA DARI 0 SAMPAI 9.MISALNYA DARI HASIL PERHITUNGAN DIPEROLEH NILAI Z = 1,96 MAKA DI KOLOM KIRI KITA CARI NILAI1,9 DAN BARIS ATAS KITA CARI ANGKA 6DARI KOLOM 6 BERGARAK KE BAWAH, HINGGA PERTAMUAN TITIK YANA MENUNJUKKAN

ANGKA 4750, BERARTI 47,5%KARENA TABEL INI MEMUAT ½ LUAS KURVA, MAKA SELURUH LUAS PADA Z ± 1,96 = 2 X 47,5

% = 95 %KARENA LUAS KURVA KE KANAN DAN KE KIRI SAMA, MAKA LUAS PENYIMPANGAN 1,96 KE

KANAN DAN KE KIRI DARI RATA-RATA ADALAH 0,95 (95%).

Page 15: Distribusi normal dan aplikasinya
Page 16: Distribusi normal dan aplikasinya

APLIKASI PENGGUNAAN DISTRIBUSI NORMAL

SUATU SEKOLAH MELAKUKAN TES IQ TERHADAP SELURUH SISWA KELAS DUA UNTUK MENENTUKAN JURUSAN YANG TEPAT BAGI SISWANYA. HASIL TES MENUNJUKKAN BAHWA IQ DARI 200 SISWA BERDISTRIBUSI NORMAL DENGAN RATA-RATA 116 DAN SIMPANGAN BAKU 10. BILA JURUSAN IPA DITENTUKAN DENGAN NILAI IQ MINIMAL 110. BERAPA BANYAKNYA SISWA YANG AKAN DITOLAK UNTUK MASUK KE JURUSAN IPA BERDASARKAN IQ YANG DITENTUKAN SEKOLAH ?

Page 17: Distribusi normal dan aplikasinya

DIKETAHUI : DITANYA :BANYAKNYA SISWA YANG AKAN DITOLAK UNTUK MASUK KE JURUSAN IPA BERDASARKAN IQ ?

Penyelesaian :

Jadi, Jumlah siswa yang ditolak masuk jurusan IPA dari 200 siswa adalah

15 siswa

Page 18: Distribusi normal dan aplikasinya

SEBAGAI CONTOH APLIKASI DISTRIBUSI NORMAL, DILAKUKAN SUATU EVALUASI THD PENGOBATAN TB MENGGUNAKAN RIFAMPICIN DENGAN RATA-RATA KESIMPULAN 200 HARI DAN STANDAR DEVIASINYA SEBESAR 10. BERAPAKAH PROBABILITAS KESEMBUHAN ANTARA 190 DAN 210?JAWAB :DIKETAHUI : DITANYA : BERAPAKAH PROBABILITAS KESEMBUHAN ANTARA 190 DAN 210?

Penyelesaian :jadi probabilitas kesembuhan 190 sampai 210 adalah

Page 19: Distribusi normal dan aplikasinya

TERIMA KASIH