deteksi fitur

7/25/2019 Deteksi Fitur

1/25

Deteksi FiturPENGOLAHAN CITRA DIGITAL


2/25

Tujuan

Tujuan utama dari ekstraksi fturdigunakan untuk mengambil iri !entingdari suatu "bjek# Hasil ekstraksi "bjek

ini da!at diman$aatkan !ada sistembi"metrika %ang digunakan untukidentifkasi !ers"nal !ada !enggunaanmesin absensi& akses k"ntr"l& dan lain'

lain


3/25

Peruba(an !"sisi atau sudut kemiringan itra&!eruba(an intensitas a(a%a %ang erjadi !adasaat !engambilan itra )aja( serta

!eruba(an detail se!erti adan%a janggut&kumis& !emakaian akses"ris& !eruba(an ga%a!eruba(an eks!resi )aja( menjadi terta)a&tersen%um& muram& menangis& dan lainsebagain%a mengakibatkan itra da!at

dire!resentasikan berbeda "le( sistem#

Tujuan


4/25

Tujuan

*istem !engenalan !"la %ang ban%akdiman$aatkan saat inise!erti!engenalan sidik jari dan tela!ak

tangan %ang beru!a itra&!engenalansuara& sam!ai !engenalantulisan# *ala( satu dari !engenalan !"la%ang umum%ang dikenal "rang adala(

!engenalan tulisan


5/25

Ta(a!an

DataTa(a! a)al sebelum !emr"sesanitraadala( ta(a! akuisisi atau

!engum!ulan data#Data itra (e)an%ang digunakan dalam!enelitian iniadala( data itra %angdiambil dariinternet dan tersim!an dalam$"rmat +PG


6/25

Ta(a!an

PraprosesTa(a! !ra!r"ses %ang dilakukan antaralainmelakukan image enhancement %aitumenamba( kek"ntrasan !ada bebera!a itra#*elain

itu juga dilakukan "!erasi resize dancropping# Ta(a! ini dilakukan agar itra (e)an%angakan di"la( nanti memiliki kualitas %angbaik#


7/25

Ekstraksi

Ekstraksi iri meru!akan bagian dari teknik !engenalan !"la,pattern recognition- %angbertujuan untuk mengambil atau

mengekstraksi nilai'nilai unik dari suatu "b%ek %ang

membedakan dengan "b%ek %ang lain#

Ekstraksi iri suatu "b%ek da!at dilakukan dengan berbagaimet"de& baik statistik mau!un sintaksis# *ala( satu met"deuntuk menda!atkan iri "b%ek& dalam (al ini untuk itra& da!at

digunakan met"de Invaiant Moments# .et"de ini da!at

digunakan sebagai !endeskri!si bentuk berdasarkan te"ri darim"men#


8/25

Geometric invariant moments,GI.

Geometric invariant moments,GI.-!ertamakali di!erkenalkan "le( Hu# Teknik inidi!ili( untuk melakukan ekstraksi iri itra

sejak iri'iri %ang di!er"le( adala( RotationScale Translation,R*T-'invariantatau iri%ang di(asilkan "le( met"de ini tidak beruba(ter(ada! !erlakuan r"tasi& !enskalaan dantranslasi


9/25


0erikut ini adala( detail met"de GI. %angdi!ergunakan untuk suatu $ungsi& dalam (al ini $ungsdisini di"nt"(kan untuk $ungsi itra digital# ."mensuatu $ungsi ban%ak digunakan dalam te"ri

!r"bablitas&


10/25


."men da!at menggambarkansuatu "bjek dalam(al area& !"sisi&"rientasi dan !arameterterdefnisilainn%a# Persamaan dasardari m"men suatu "bjek


11/25


m"men dua dimensi dengan "rde ,p1q- dari suatu itra digital denganukuran .2N didefnisikan sebagai3


12/25

Ekstraksi Ciri Warna

Pada ekstraksi iri )arna menggunakanFuzzyColor Histogram ,FCH-& akan digunakan)arnaRG0 untuk mem!ermuda( !eng"la(anitra#

Langka( a)al dalam !eng(itungan FCHadala(!eng(itungan (ist"gram a)al# Penentuannilai)arna kuantisasi a)al didasarkan!adasebaran )arna dalam database


13/25

Ekstraksi )arna

%ang meng"!timalkan nilaiprecision untuktemu kembali itramenggunakan iri )arnaDalam !eng(itungan nilai derajatkeangg"taandigunakan $ungsi Cauchy# Rumus %angdigunakan da!atdili(at !ada Persamaan ,45-#6arna kuantisasi c adala( )arna (asil !"meansclustering& sedangkan semesta )arna c adala(sebaran )arnaitra (e)an


14/25

Ekstraksi )arna


15/25

Ekstraksi )arna

0erdasarkan in#erence %ang dilakukanR"drigues dan Arauj" ,7889- nilada!atdi(itung menggunakan Persamaan ,4:- %angmeru!akan!ersamaan umum m"del $ayesian%et&or! untuk C0IR'


16/25

Ekstraksi )arna

Pada !eng(itungan FCH dengan $ungsiCauchy !erlu dilakukann"rmalisasimenggunakan Persamaan


17/25

Ekstraksi Ciri Bentuk

Ekstraksi iri bentuk dilakukan denganmenentukan edge directionhistogram# Langka(a)al %ang dilakukan untuk menentukanedgedirection histogram adala( menguba( itraRG0 menjadi itragrayscale# Pada itragrayscale dilakukan deteksi te!i menggunakan"!erat"r Sobel(


18/25

Ekstraksi Ciri Tekstur

Langka( a)al dalam ekstraksi iri teksturadala( menguba( itra RG0menjadi itragrayscale& kemudian meng(itung nilai'nilai co"occurrencematri) dalam em!at ara(masing'masing 8"& 9;"&


19/25

Pengukuran kemiripan

Hasil dari ekstraksi iri baik )arna& bentukmau!un tekstur adala(indeks %angmere!resentasikan setia! itra (e)an#0erdasarkan indekstersebut maka dilakukan!engukuran kemiri!an antara itra kueridenganitra dalam database# Hasil dari itra %angditemukembalikanadala( itra dalam database%ang memiliki tingkat kemiri!an %angtinggidengan itra kueriPengukuran kemiri!an dilakukanberdasarkan

sala( satu iri )arna& bentuk dantekstur dengan menggunakan ukurankesamaancosine# Rumus kesamaan cosine da!at dili(at!adaPersamaan ,4>- ,R"drigues ? Arauj"7889-#


20/25


21/25

Pengukuran @emiri!an

Pengukuran kemiri!an berdasarkangabungan antara ketiga iri ,)arna&bentuk&tekstur- di(itung menggunakan $ayesian%et&or!# .isalkankarakteristik )arnadire!resentasikan dengan CC& bentuk denganCS&dan tekstur dengan CT# +ika diberikan kueri*& maka !eluang itra I %anmemilikiin$"rmasi CC& CS& dan CT da!at ditentukandengan Persamaan,4-#


22/25


23/25


24/25


25/25

deteksi fitur

Documents