contoh soal, hasil olahan dan interpretasi hasil olahan spss

21
TUGAS MATA KULIAH APLIKASI KOMPUTER STATISTIK MENGENAI: SOAL-SOAL BESERTA INTERPRETASI DAN HASIL OLAHAN SPSS Disusun Oleh: PROPANINGTYAS FEBRY W NIM. 10115002 PRODI. AKUNTANSI UNIVERSITAS GAJAYANA MALANG 2010

Upload: propaningtyas-windardini

Post on 21-Jun-2015

6.352 views

Category:

Data & Analytics


19 download

DESCRIPTION

Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

TRANSCRIPT

Page 1: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

TUGAS MATA KULIAH APLIKASI KOMPUTER STATISTIK

MENGENAI: SOAL-SOAL BESERTA

INTERPRETASI DAN HASIL OLAHAN SPSS

Disusun Oleh: PROPANINGTYAS FEBRY W

NIM. 10115002

PRODI. AKUNTANSI UNIVERSITAS GAJAYANA

MALANG 2010

Page 2: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

SOAL, HASIL OLAHAN SPSS DAN INTERPRETASI HASIL OLAHAN SPSS

I. UJI T

a. Uji Satu Sampel Data Nilai Ulangan Harian

Nilai Ulangan Harian 85 73 65 95 88 70 61 70 74 79 72 67 94 84 65 48 72 55 78 70 52 58 64 69 55 92 95 68 96 65 83 80 75 72 74 87 75 89 74 81 77 60 82 81 93

Hasil Olahan SPSS: Frequencies

Statistics

Skor Ulangan Harian Siswa N Valid 45

Missing 0 Mean 74,7111 Median 74,0000 Mode 65,00(a) Std. Deviation 12,23561 Variance 149,710 Range 48,00 Minimum 48,00 Maximum 96,00

a Multiple modes exist. The smallest value is shown

Skor Ulangan Harian Siswa

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent Valid 48,00 1 2,2 2,2 2,2

52,00 1 2,2 2,2 4,4 55,00 2 4,4 4,4 8,9 58,00 1 2,2 2,2 11,1 60,00 1 2,2 2,2 13,3 61,00 1 2,2 2,2 15,6 64,00 1 2,2 2,2 17,8 65,00 3 6,7 6,7 24,4 67,00 1 2,2 2,2 26,7 68,00 1 2,2 2,2 28,9 69,00 1 2,2 2,2 31,1 70,00 3 6,7 6,7 37,8 72,00 3 6,7 6,7 44,4 73,00 1 2,2 2,2 46,7 74,00 3 6,7 6,7 53,3

Page 3: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

75,00 2 4,4 4,4 57,8 77,00 1 2,2 2,2 60,0 78,00 1 2,2 2,2 62,2 79,00 1 2,2 2,2 64,4 80,00 1 2,2 2,2 66,7 81,00 2 4,4 4,4 71,1 82,00 1 2,2 2,2 73,3 83,00 1 2,2 2,2 75,6 84,00 1 2,2 2,2 77,8 85,00 1 2,2 2,2 80,0 87,00 1 2,2 2,2 82,2 88,00 1 2,2 2,2 84,4 89,00 1 2,2 2,2 86,7 92,00 1 2,2 2,2 88,9 93,00 1 2,2 2,2 91,1 94,00 1 2,2 2,2 93,3 95,00 2 4,4 4,4 97,8 96,00 1 2,2 2,2 100,0 Total 45 100,0 100,0

T-Test

One-Sample Statistics

N Mean Std. Deviation Std. Error

Mean Skor Ulangan Harian Siswa 45 74,7111 12,23561 1,82398

One-Sample Test

Test Value = 74

T df Sig. (2-tailed) Mean

Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower Upper Skor Ulangan Harian Siswa ,390 44 ,699 ,71111 -2,9649 4,3871

b. Uji Dua Sampel

- Pengujan Beda Rata-rata, Varians Tidak Diketahui. Perusahaan Ultra Jaya sedang mempertimbangkan untuk melaksanakan training

terhadap karyawannya dengan menggunakan 2 prosedur, yaitu prosedur standard dan prosedur baru. Masing-masing kelompok terdiri dari 10 orang. Tujuan training adalah untuk mencari metode pelatihan mana yang memberikan efisien paling tinggi dalam memproduksi. Hasil pengukuran waktu dalam memproduksi susu adalah sebagai berikut:

Karyawan ke Metode Standard Metode Baru

1 40 30 2 35 25 3 38 35 4 25 25 5 42 40 6 45 42

Page 4: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

7 40 35 8 32 30 9 35 25 10 43 35

Hasil Olahan SPSS: Frequencies

Statistics

Metode

Pelatihan

Waktu Pelatihan Produksi

N Valid 10 10 Missing 0 0

Mean 37,5000 32,2000 Median 39,0000 32,5000 Mode 35,00(a) 25,00(a) Std. Deviation 5,94886 6,19677 Variance 35,389 38,400 Range 20,00 17,00 Minimum 25,00 25,00 Maximum 45,00 42,00

a Multiple modes exist. The smallest value is shown

Frequency Table Metode Pelatihan

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent Valid 25,00 1 10,0 10,0 10,0

32,00 1 10,0 10,0 20,0 35,00 2 20,0 20,0 40,0 38,00 1 10,0 10,0 50,0 40,00 2 20,0 20,0 70,0 42,00 1 10,0 10,0 80,0 43,00 1 10,0 10,0 90,0 45,00 1 10,0 10,0 100,0 Total 10 100,0 100,0

Waktu Pelatihan Produksi

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent Valid 25,00 3 30,0 30,0 30,0

30,00 2 20,0 20,0 50,0 35,00 3 30,0 30,0 80,0 40,00 1 10,0 10,0 90,0 42,00 1 10,0 10,0 100,0 Total 10 100,0 100,0

Page 5: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

- Uji Beda Rata-rata, Varians Tidak Dikteahui dan dianggap tidak sama Sampel secara acak dipilih dari beberapa komputer yang menjalan bahasa

pemrograman Pascal dan Fortran. Diasumsikan sampel terdistribusi secara normal dengan varians yang tidak sama, hasil pencatatan waktu untuk menjalankan program tersebut adalah sebagai berikut:

Waktu untuk menjalankan program

Sampel Pascal Fortran 1 1,2 3,5 2 4,5 6,5 3 1,5 1,5 4 4,2 6,2 5 5,5 8,5

Apakah ada perbedaan waktu untuk menjalankan dua program tersebut? Hasil Olahan SPSS: Frequencies

Frequency Table

Statistics

5 50 0

3,3800 5,24004,2000 6,2000

1,20a 1,50a

1,91755 2,745543,677 7,538-,326 -,404,913 ,913

-2,702 -,9352,000 2,000

4,30 7,00

ValidMissing

N

MeanMedianModeStd. DeviationVarianceSkewnessStd. Error of SkewnessKurtos isStd. Error of KurtosisRange

BahasaPemrogra

man

WaktuMenjalankan

Program

Multiple modes exis t. The smallest value is showna.

Bahasa Pemrograman

1 20,0 20,0 20,01 20,0 20,0 40,01 20,0 20,0 60,01 20,0 20,0 80,01 20,0 20,0 100,05 100,0 100,0

1,201,504,204,505,50Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Page 6: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

- Uji T Sampel Berpasangan

Suatu penelitian diadakan untuk melihat pengaruh bahan bakar terhadap efisiensi mesin sepeda motor. Dipilih sebanyak 10 buah sepeda motor, dimana pengujian I menggunakan Premium dan pada pengujian II menggunakan Pertamax. Untuk meneliti apakah ada perbedaan dalam efisensi mesin, akan dihitung jarak tempuh kendaraan dengan menggunakan kedua jenis bahan bakar tersebut. Hasil pengukurannya adalah sebagai berikut:

Sepeda Motor Premium Pertamax

1 30 38 2 35 40 3 45 46 4 32 35 5 55 57 6 45 49 7 30 35 8 34 40 9 35 40 10 34 36

Hasil Olahan SPSS: Frequencies

Waktu Menjalankan Program

1 20,0 20,0 20,01 20,0 20,0 40,01 20,0 20,0 60,01 20,0 20,0 80,01 20,0 20,0 100,05 100,0 100,0

1,503,506,206,508,50Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Statistics

10 100 0

37,5000 41,60002,57876 2,2370634,5000 40,0000

30,00a 40,008,15475 7,07421

66,500 50,0441,300 1,308

,687 ,687,978 1,289

1,334 1,33425,00 22,00

ValidMissing

N

MeanStd. Error of MeanMedianModeStd. DeviationVarianceSkewnessStd. Error of SkewnessKurtos isStd. Error of KurtosisRange

pengujianbahan bakar1

pengujianbahan bakar2

Multiple modes exis t. The smallest value is showna.

Page 7: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

Frequency Table

II. UJI ANOVA SATU FAKTOR

Digunakan untuk menguji suatu perbedaan varians antara berbagai macam perlakuan. Dengan menggunakan dasar perlakuan terhadap variabel independent untuk menguji perbedaan rata-rata. Kasus: Penelitian tentang produktivitas jenis padi dengan menggunakan empat jenis padi ingin menguji apakah ada perbedaan dalam produktivitas padi pada masing-masing petak.

Produktivitas Padi per Hektar

Petak Jenis IR Matahari Cianjur Rajalele

1 8 4 7 4 2 6 5 7 5 3 7 7 8 6 4 9 5 5 7 5 6 6 5 6

pengujian bahan bakar1

2 20,0 20,0 20,01 10,0 10,0 30,02 20,0 20,0 50,02 20,0 20,0 70,02 20,0 20,0 90,01 10,0 10,0 100,0

10 100,0 100,0

30,0032,0034,0035,0045,0055,00Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

pengujian bahan bakar2

2 20,0 20,0 20,01 10,0 10,0 30,01 10,0 10,0 40,03 30,0 30,0 70,01 10,0 10,0 80,01 10,0 10,0 90,01 10,0 10,0 100,0

10 100,0 100,0

35,0036,0038,0040,0046,0049,0057,00Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Page 8: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

Hasil Olahan SPSS: Frequencies

Frequency Table

Statistics

5 2015 0

3,0000 6,1500,70711 ,301533,0000 6,0000

1,00a 5,00a

1,58114 1,348492,500 1,818

4,00 5,00

ValidMissing

N

MeanStd. Error of MeanMedianModeStd. Deviat ionVarianceRange

merk padi luas hektar

Multiple modes exist. The smallest value is showna.

merk padi

1 5,0 20,0 20,01 5,0 20,0 40,01 5,0 20,0 60,01 5,0 20,0 80,01 5,0 20,0 100,05 25,0 100,0

15 75,020 100,0

IR2,003,004,005,00Total

Valid

SystemMissingTotal

Frequency Percent Valid PercentCumulative

Percent

luas hektar

2 10,0 10,0 10,05 25,0 25,0 35,05 25,0 25,0 60,05 25,0 25,0 85,02 10,0 10,0 95,01 5,0 5,0 100,0

20 100,0 100,0

4,005,006,007,008,009,00Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Page 9: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

Oneway

III. KORELASI REGRESI BERGANDA

Korelasi berganda adalah hubungan dari beberapa variabel independen dengan satu variabel dependen. Regresi berganda adalah persamaan regresi dengan menggunakan dua atau lebih variabel independent. Kasus: Pada awal tahun 2010, PT. PLN ingin memperkerjakan mahasiswa perguruan tinggi sebagai tenaga lepas. Untuk melakukan perekrutan tersebut perusahaan melakukan dua kali test intelegensi. Berdasarkan hasil test peusahaan merekrut 10 orang. Sebelum memulai pekerjaan, perusahaan melakukan training terhadap kesepuluh mahasiswa tersebut. Pada diadakan rating oleh komite perusahaan. Hasil peringkat dan skor inteegensi tersebut adalah:

Descriptives

luas hektar

1 8,0000 . . . . 8,00 8,001 6,0000 . . . . 6,00 6,001 7,0000 . . . . 7,00 7,001 9,0000 . . . . 9,00 9,001 6,0000 . . . . 6,00 6,005 7,2000 1,30384 ,58310 5,5811 8,8189 6,00 9,00

IR2,003,004,005,00Total

N Mean Std. Deviat ion Std. Error Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval forMean

Minimum Maximum

Test of Homogene ity of Variancesa,b

Test of homogeneity of variances cannot beperformed for luas hektar because the sum ofcaseweights is less than the number of groups.

a.

Test of homogeneity of variances cannot beperformed for luas hektar because only onegroup has a computed variance.

b.

ANOVA

luas hektar

6,800 4 1,700 . .,000 0 .

6,800 4

Between GroupsWithin GroupsTotal

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

Page 10: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

Mahasiswa Skor Test I Skor Test II Peringkat 1 80 55 90 2 75 45 75 3 60 52 80 4 78 40 77 5 70 45 72 6 65 48 85 7 68 58 82 8 72 35 78 9 77 45 88 10 60 40 76

Hasil Olahan SPSS:

- Uji Korelasi dan Regresi Berganda

Descriptive Statistics

80,3000 5,86989 1070,5000 7,21495 1046,3000 7,14998 10

peringkat akhir trainingskor test pertamaskor test kedua

Mean Std. Deviation N

Correlations

1,000 ,295 ,509,295 1,000 -,059,509 -,059 1,000

. ,204 ,067,204 . ,435,067 ,435 .

10 10 1010 10 1010 10 10

peringkat akhir trainingskor test pertamaskor test keduaperingkat akhir trainingskor test pertamaskor test keduaperingkat akhir trainingskor test pertamaskor test kedua

Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

peringkatakhir training

skor testpertama

skor testkedua

Model Summaryb

,604a ,365 ,183 5,30457 ,365 2,010 2 7 ,204 2,344Model1

R R SquareAdjustedR Square

Std. Error ofthe Estimate

R SquareChange F Change df1 df2 Sig. F Change

Change Statist icsDurbin-Watson

Predic tors: (Constant), skor tes t kedua, skor tes t pertamaa.

Dependent Variable: peringkat akhir trainingb.

Page 11: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

Variables Entered/Removed b

skor tes tkedua,skor tes tpertama

a. Enter

Model1

VariablesEntered

VariablesRemoved Method

All requested variables entered.a.

Dependent Variable: peringkat akhir trainingb.

Coefficientsa

41,512 21,388 1,941 ,093,266 ,246 ,326 1,082 ,315 ,295 ,378 ,326 ,996 1,004,433 ,248 ,528 1,749 ,124 ,509 ,552 ,527 ,996 1,004

(Constant)skor test pertamaskor test kedua

Model1

B Std. Error

UnstandardizedCoeffic ients

Beta

StandardizedCoeffic ients

t Sig. Zero-order Partial PartCorrelations

Tolerance VIFCollinearity Statistics

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

ANOVAb

113,131 2 56,565 2,010 ,204a

196,969 7 28,138310,100 9

RegressionResidualTotal

Model1

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

Predic tors: (Constant), skor test kedua, skor tes t pertamaa.

Dependent Variable: peringkat akhir trainingb.

Collinearity Diagnostics a

2,979 1,000 ,00 ,00 ,00,017 13,251 ,02 ,18 ,77,004 27,752 ,98 ,82 ,22

Dimension123

Model1

EigenvalueCondition

Index (Constant)skor testpertama

skor testkedua

Variance Proportions

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Page 12: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

Charts

Residuals Sta tisticsa

74,7812 86,5934 80,3000 3,54543 10-1,557 1,775 ,000 1,000 10

1,714 3,673 2,827 ,706 10

73,8249 86,5451 79,9703 3,80558 10-7,60381 6,53722 ,00000 4,67819 10

-1,433 1,232 ,000 ,882 10-1,515 1,371 ,026 ,990 10

-8,49007 8,09083 ,32967 5,97395 10-1,710 1,484 ,015 1,044 10

,039 3,416 1,800 1,231 10,000 ,243 ,088 ,069 10,004 ,380 ,200 ,137 10

Predic ted ValueStd. Predic ted ValueStandard Error ofPredic ted ValueAdjusted Predicted ValueResidualStd. ResidualStud. ResidualDeleted ResidualStud. Deleted ResidualMahal. Dis tanceCook's Dis tanceCentered Leverage Value

Minimum Maximum Mean Std. Deviat ion N

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

1.51.00.50.0-0.5-1.0-1.5

Regression Standardized Residual

3.0

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

0.0

Freq

uenc

y

Mean = 1.84E-15Std. Dev. = 0.882N = 10

Dependent Variable: peringkat akhir training

Histogram

Page 13: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

- Uji Validitas

1.00.80.60.40.20.0

Observed Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Expec

ted Cu

m Prob

Dependent Variable: peringkat akhir training

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

210-1-2

Regression Standardized Predicted Value

1

0

-1

-2

Regr

essio

n St

uden

tized

Res

idua

l

Dependent Variable: peringkat akhir training

Scatterplot

Correlations

1 -,059 ,295,871 ,408

10 10 10-,059 1 ,509,871 ,133

10 10 10,295 ,509 1,408 ,133

10 10 10

Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N

skor test pertama

skor test kedua

peringkat akhir training

skor testpertama

skor testkedua

peringkatakhir training

Page 14: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

- Uji Normalitas Frequencies

Frequency Table

Statistics

10 10 100 0 0

70,5000 46,3000 80,300071,0000 45,0000 79,0000

60,00 45,00 72,00a

7,21495 7,14998 5,8698952,056 51,122 34,456

-,314 ,190 ,432,687 ,687 ,687

-1,216 -,582 -,8671,334 1,334 1,334

705,00 463,00 803,00

ValidMissing

N

MeanMedianModeStd. Deviat ionVarianceSkewnessStd. Error of SkewnessKurtos isStd. Error of Kurtos isSum

skor testpertama

skor testkedua

peringkatakhir training

Multiple modes exis t. The smallest value is showna.

skor test pertama

2 20,0 20,0 20,01 10,0 10,0 30,01 10,0 10,0 40,01 10,0 10,0 50,01 10,0 10,0 60,01 10,0 10,0 70,01 10,0 10,0 80,01 10,0 10,0 90,01 10,0 10,0 100,0

10 100,0 100,0

60,0065,0068,0070,0072,0075,0077,0078,0080,00Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

skor test kedua

1 10,0 10,0 10,02 20,0 20,0 30,03 30,0 30,0 60,01 10,0 10,0 70,01 10,0 10,0 80,01 10,0 10,0 90,01 10,0 10,0 100,0

10 100,0 100,0

35,0040,0045,0048,0052,0055,0058,00Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Page 15: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

Histogram

peringkat akhir training

1 10,0 10,0 10,01 10,0 10,0 20,01 10,0 10,0 30,01 10,0 10,0 40,01 10,0 10,0 50,01 10,0 10,0 60,01 10,0 10,0 70,01 10,0 10,0 80,01 10,0 10,0 90,01 10,0 10,0 100,0

10 100,0 100,0

72,0075,0076,0077,0078,0080,0082,0085,0088,0090,00Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

80.0075.0070.0065.0060.00

skor test pertama

4

3

2

1

0

Freq

uenc

y

Mean = 70.50Std. Dev. = 7.21495N = 10

skor test pertama

Page 16: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

60.0055.0050.0045.0040.0035.00

skor test kedua

4

3

2

1

0

Freq

uenc

y

Mean = 46.30Std. Dev. = 7.14998N = 10

skor test kedua

90.0085.0080.0075.0070.00

peringkat akhir training

4

3

2

1

0

Freq

uenc

y

Mean = 80.30Std. Dev. = 5.86989N = 10

peringkat akhir training

Page 17: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

- Uji Multikolinearitas Regression

Variables Entered/Removed b

skor tes tkedua,skor tes tpertama

a. Enter

Model1

VariablesEntered

VariablesRemoved Method

All requested variables entered.a.

Dependent Variable: peringkat akhir trainingb.

Coefficientsa

41,512 21,388 1,941 ,093,266 ,246 ,326 1,082 ,315 ,996 1,004,433 ,248 ,528 1,749 ,124 ,996 1,004

(Constant)skor test pertamaskor test kedua

Model1

B Std. Error

UnstandardizedCoeffic ients

Beta

StandardizedCoeffic ients

t Sig. Tolerance VIFCollinearity Statistics

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Coefficient Correlationsa

1,000 ,059,059 1,000,061 ,004,004 ,060

skor test keduaskor test pertamaskor test keduaskor test pertama

Correlations

Covariances

Model1

skor testkedua

skor testpertama

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Collinearity Diagnostics a

2,979 1,000 ,00 ,00 ,00,017 13,251 ,02 ,18 ,77,004 27,752 ,98 ,82 ,22

Dimension123

Model1

EigenvalueCondition

Index (Constant)skor testpertama

skor testkedua

Variance Proportions

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Page 18: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

- Uji Autokorelasi Regression

Variables Entered/Removed b

skor tes tkedua,skor tes tpertama

a. Enter

Model1

VariablesEntered

VariablesRemoved Method

All requested variables entered.a.

Dependent Variable: peringkat akhir trainingb.

Coefficientsa

41,512 21,388 1,941 ,093,266 ,246 ,326 1,082 ,315 ,996 1,004,433 ,248 ,528 1,749 ,124 ,996 1,004

(Constant)skor test pertamaskor test kedua

Model1

B Std. Error

UnstandardizedCoeffic ients

Beta

StandardizedCoeffic ients

t Sig. Tolerance VIFCollinearity Statistics

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Model Summaryb

2,344aModel1

Durbin-Watson

Predictors: (Constant), skor test kedua, skortes t pertama

a.

Dependent Variable: peringkat akhir trainingb.

Coefficient Correlationsa

1,000 ,059,059 1,000,061 ,004,004 ,060

skor test keduaskor test pertamaskor test keduaskor test pertama

Correlations

Covariances

Model1

skor testkedua

skor testpertama

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Page 19: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

- Uji Heterokedastisitas Regression

Collinearity Diagnostics a

2,979 1,000 ,00 ,00 ,00,017 13,251 ,02 ,18 ,77,004 27,752 ,98 ,82 ,22

Dimension123

Model1

EigenvalueCondition

Index (Constant)skor testpertama

skor testkedua

Variance Proportions

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Residuals Statistics a

74,7812 86,5934 80,3000 3,54543 10-7,60381 6,53722 ,00000 4,67819 10

-1,557 1,775 ,000 1,000 10-1,433 1,232 ,000 ,882 10

Predicted ValueResidualStd. Predicted ValueStd. Residual

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Variables Entered/Removed b

skor tes tkedua,skor tes tpertama

a. Enter

Model1

VariablesEntered

VariablesRemoved Method

All requested variables entered.a.

Dependent Variable: peringkat akhir trainingb.

Coefficientsa

41,512 21,388 1,941 ,093,266 ,246 ,326 1,082 ,315 ,996 1,004,433 ,248 ,528 1,749 ,124 ,996 1,004

(Constant)skor test pertamaskor test kedua

Model1

B Std. Error

UnstandardizedCoeffic ients

Beta

StandardizedCoeffic ients

t Sig. Tolerance VIFCollinearity Statistics

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Page 20: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

Model Summaryb

2,344aModel1

Durbin-Watson

Predictors: (Constant), skor test kedua, skortes t pertama

a.

Dependent Variable: peringkat akhir trainingb.

Coefficient Correlationsa

1,000 ,059,059 1,000,061 ,004,004 ,060

skor test keduaskor test pertamaskor test keduaskor test pertama

Correlations

Covariances

Model1

skor testkedua

skor testpertama

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Collinearity Diagnostics a

2,979 1,000 ,00 ,00 ,00,017 13,251 ,02 ,18 ,77,004 27,752 ,98 ,82 ,22

Dimension123

Model1

EigenvalueCondition

Index (Constant)skor testpertama

skor testkedua

Variance Proportions

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Residuals Sta tisticsa

74,7812 86,5934 80,3000 3,54543 10-1,557 1,775 ,000 1,000 10

1,714 3,673 2,827 ,706 10

73,8249 86,5451 79,9703 3,80558 10-7,60381 6,53722 ,00000 4,67819 10

-1,433 1,232 ,000 ,882 10-1,515 1,371 ,026 ,990 10

-8,49007 8,09083 ,32967 5,97395 10-1,710 1,484 ,015 1,044 10

,039 3,416 1,800 1,231 10,000 ,243 ,088 ,069 10,004 ,380 ,200 ,137 10

Predic ted ValueStd. Predic ted ValueStandard Error ofPredic ted ValueAdjusted Predicted ValueResidualStd. ResidualStud. ResidualDeleted ResidualStud. Deleted ResidualMahal. Dis tanceCook's Dis tanceCentered Leverage Value

Minimum Maximum Mean Std. Deviat ion N

Dependent Variable: peringkat akhir traininga.

Page 21: Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS

Charts

INTERPRETASI HASIL OLAHAN SPSS Interpretasi dari beberapa uji sampel dan korelasi regresi berganda dari hasil olahan SPSS, antara lain: a. Uji Korelasi Regresi Berganda

- Koefisien korelasi antara skor I dan skor II dengan peringkat Mahasiswa sebesar 0,604. Hal ini antara skor intelegensi dengan peringkat sangat erat

- R Square (R2) sebesar 0,365 sedangkan Adjusted R Square 0,183 maka 0,83% perubahan atau variasi peingkat mahasiswa disebabkan atau dijelaskan oleh perubahan atau variasi nilai skor sedangkan sisanya (81,7%) disebabkan oleh variabel lain

- Nilai Sign F (0,204) < alpha 5% ===> Ho ditolak - Hasil persamaan regresi adalah: Y = 41,51 + 0,27X1 + 0,43X2

Koefisien skor test pertama 0,266 dan skor test kedua 0,433 ρ skor test 1 (0,32) < α ===> menolak Ho ρ skor test 2 (0,124) < α ===> menolak Ho

- Hasil Residual out menunujukkan kesalahan dari persamaan regresi dalam memprediksi nilai peringkat untuk masing-masing skor.

b. Uji Validitas - Koefisien Korelasi dari Nilai skor 1 dan nilai skor 2 dengan tin gkat peringkat untuk

masing-masing mahasiswa adalah signifikan secara statistik - Karena korelasi peringkat akhir training dari semua nilai skor menghasilkan nilai positif

maka tingkat nilai dai masing-masing mahasiswa VALID.

210-1-2

Regression Standardized Predicted Value

1

0

-1

-2

Regr

essio

n St

uden

tized

Res

idua

lDependent Variable: peringkat akhir training

Scatterplot