contoh jurnal saw

7/23/2019 Contoh Jurnal SAW

1/9

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA DI PT.INDOMARCO

PRISMATAMA CABANG BANDUNGDani kartiko

Jurusan teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.Jl.Dipati Ukur No. 114 116 andun! 4"1#$

danie.kartiko%&a'oo.(o.id

ABSTRAK

PT. Indomarco Prismatama merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang retail waralaba yangberusaha menyediakan kebutuhan konsumsi sehari-hari untuk masyarakat. Wujud peran aktif Indomaret terhadap

perkembangan pendidikan salah satunya adalah dengan pemberian beasiswa kepada murid sekolah setingkat

Sekolah Dasar. Dasar pertimbangannya karena jumlah siswa setingkat SD masih sangat banyak jumlahnya apabila

dibandingkan dengan tingkat SP atau S! sehingga perlu diberikan perhatian khusus. Pembagian beasiswadilakukan untuk membantu seseorang yang kurang mampu ataupun berprestasi selama menempuh studinya. "ntuk

membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima beasiswa maka dibutuhkan sebuah sistem

pendukung keputusan.

Dalam proses pembangunan sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa di PT.

Indomarco Prismatama cabang #andung digunakan metode $u%%y ultiple !ttribute Decission aking &$!D'dengan metode Simple !dditi(e Weighting &S!W'. etode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik

dari sejumlah alternatif) dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu siswa yang berhak menerima beasiswa

didasarkan atas kriteria-kriteria tertentu. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut)

kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal) yaitu siswa terbaik.

Kata Kunci:$!D) S!W) *riteria) #easiswa.

1. PENDAHULUAN

)T. Indomar(o )rismatama *Indomaret+

merupakan perusa'aan &an! er!erak

dalam idan! retail-aralaa &an!erusa'a men&ediakan keutu'an

konsumsi se'ari'ari untuk mas&arakat.Keadaan dan kema/uan isnis Indomaretdi ten!a'ten!a' mas&arakat san!at

er'uun!an den!an kondisi

perekonomian mas&arakat sekitar.0ea!ai -u/ud pen!adian dan

tan!!un! /a-a sosial kepada

mas&arakat sala' satun&a adala'

diadakan&a a(ara pen!!alan!an danauntuk amal den!an pemerian easis-a

kepada sekola' &an! terkena en(ana.

odel &an! di!unakan dalam sistempendukun! keputusan ini adala'$u%%yultiple !ttributeDecision aking

*F2D+ den!an metode Simple

!dditi(eWeighting *023+, meskipunden!an alur al!oritma &an! seder'ana

tetapi dapat men/adi a'an solusi

ter'adap permasala'an dalam penentuan

easis-a. 2lur al!oritma &an!

seder'ana men/adi pertiman!an dalam

men!aplikasikann&a men/adi peran!katlunak &an! sesuai den!an -aktu

pemuatan tu!as ak'ir. ila

diandin!kan den!an metode 2) ataumetode pendekatan 0u&ektif

5&ektif metode F2D den!an 023

dalam 'asil perankin!an ter'adap

kriteria dan oot &an! ditentukanrelatif sama meskipun setiap metode

mempun&ai kelei'an dan kekuran!an

masin!masin!.

1.2 Identifikai Maa!a"

a!aimana (ara meman!un aplikasi

sistem pendukun! keputusan den!an

men!!unakan metode$u%%y ultiple!ttributeDecision aking *F2D+

den!an metode Simple !dditi(e

Weighting *023+ untuk menentukan

penerima easis-a di )T. Indomar(o)rismatama aan! andun! sesuai

den!an oot dari kriteria &an! suda'

ditentukan. Den!an men!!unakan

1
mailto:[email protected]:[email protected]


2/9

seua' pro!ram untuk memantu

men&elesaikan permasala'an se'in!!a

relatif /au' lei' muda' dan efisien.

1.# Mak$d dan T$%$an

erdasarkan permasala'an &an! diteliti,maka maksud dari penulisan tu!as ak'ir

ini adala' untukmeman!unaplikasisistem pendukun! keputusan den!an

men!!unakan model$u%%y ultiple

!ttributeDecision aking *F2D+

den!an metode Simple !dditi(eWeighting *023+ untuk menentukan

penerima easis-a di )T. Indomar(o

)rismatama aan! andun!.

Tu/uan &an! di(apai dalam penelitian ini

adala' 7

1. Untuk relatif memuda'kan panitia

easis-a 8eal!oodIndomaret

dalam pen&eleksian (alon penerimaeasis-a.

$. Untuk mendapatkan 'asil &an!

lei' akurat ter'adap siapa &an!

akan menerima easis-a.

#. enerapkan metode$u%%y ultiple!ttributeDecision aking

*F2D+ den!an metode Simple!dditi(eWeighting *023+ untukmenentukan penerima easis-a.

1.& Bataan Maa!a"

)ada dasarn&a permasala'an dalam

easis-a ini (ukup luas, tetapi a!arsesuai &an! tela' diren(anakan

seelumn&a diperlukan atasanatasan

a!ar tu/uan penelitian dapat ter(apai.2dapun atasanatasan dalam

penelitian ini adala' sea!ai erikut 71. Data &an! dianalisa merupakan data

&an! diperole' dari )T. Indomar(o)rismatama (aan! andun!.

$. etode pen!amilan data diperole'

den!an men!!unakan formulir

easis-a dan dili'at dari nilai

sis-a.

#. Jenis easis-a dapat diedakanantar /enis easis-a kuran! mampu

dan erprestasi.

4. 0istem &an! dian!un masi'

ersifatstand alone.

9. odel &an! di!unakan untukpen!amilan keputusan &aitu model

$u%%y ultiple !ttributeDecision

aking *F2D+ den!an metode

Simple !dditi(eWeighting *023+.

6. 2plikasi ini dian!un den!an

men!!unakan a'asa

pemro!raman orland Delp'i dan

Databasemen!!unakan 0:;

0erver $""".

2. Landaan Te'(i

2.1 Pen)e(tian *eai+a

)ada dasarn&a, easis-a adala'

pen!'asilan a!i &an! meneriman&a.easis-a ini sesuai den!an ketentuan

pasal 4 a&at *1+ UU ))'


3/9

den!an proses perankin!an&an! akan

men&eleksi alternatif &an! suda'

dierikan. )ada dasarn&a, ada # *ti!a+pendekatan untukmen(ari nilai oot

atriut, &aitu pendekatansu/ektif,

pendekatan o/ektif dan pendekataninte!rasi antara su/ektif dan o/ektif.

asin!masin!pendekatan memiliki

kelei'an dankelema'an. )adapendekatan su/ektif, nilai oot

ditentukan erdasarkan su/ektivitas

dari parapen!amil keputusan,

se'in!!a eerapa faktordalam prosesperankin!an alternatif isa ditentukan

se(ara eas. )ada pendekatan o/ektif,

nilai oot di'itun! se(ara matematis

se'in!!amen!aaikan su&ektivitasdari pen!amilkeputusan.

2da eerapa metode &an! dapat

di!unakanuntuk men&elesaikanmasala' F2D &aitu7

a. Simple !dditi(e Weighting ethod

*023+.

. Weighted Product*3)+.

(. >;>T8>.

d. T5)0I0 *Techni+ue for ,rderPreference by Similarity to Ideal

Solution'.

e.!nalytic ierarchy Process*2)+.

2.# SAW

etode 023 serin! /u!a dikenal istila'metode pen/umla'an teroot. Konsep

dasar metode 023 adala' men(ari

pen/umla'an teroot dari ratingkiner/apada setiap alternatif pada semua

atriut. etode 023 memutu'kanproses normalisasi matriks keputusan

*?+ ke suatu skala &an! dapatdiperandin!kan den!an semua ratin!

alternatif &an! ada.

dimana rijadala' ratin! kiner/aternormalisasi dari alternatif 2ipadaatriut /@ iA1,$,...,m dan /A1,$,...,n.

Nilai preferensi untuk setiap alternatif

*Bi+ dierikan sea!ai7

n

BiAC -/ri/*$+

/A1

Keteran!an 7

Bi A ran!kin! untuk setiap alternatif

-/ A nilai oot dari setiap kriteria

ri/ A nilai ratin! kiner/aternormalisasi

Nilai Bi &an! lei' esar

men!indikasikan a'-a alternatif 2i

lei' terpili'.

2.& A!)'(it-a Pene!eaian

Dalam penelitian ini men!!unakan

metode F2D den!an metode 023.

2dapun lan!ka'lan!ka'n&a adala'7

1. emerikan nilai setiap alternatif*2i+ pada setiap kriteria */+ &an!

suda' ditentukan, dimana nilai

iA1,$,m dan /A1,$,n.

$. emerikan nilai oot *3+ &an!

/u!a didapatkan erdasarkan nilaicrisp.

#. elakukan normalisasi matriks

den!an (ara men!'itun! nilai

ratingkiner/a ternormalisasi *ri/+dari alternatif 2ipada atriut /

erdasarkan persamaan &an!

#


4/9

disesuaikan den!an /enis atriut

*atriut

keuntun!an


5/9

Usia A 1" Ta'un uda *+ ",9

Usia A 11 Ta'un 0edan! *0+ ",G9

UsiaHA 1$ Ta'un Tua *T+ 1

#.1.1.# K(ite(ia $-!a" Pen)"ai!an

O(an)t$aBariael /umla' pen!'asilan oran!tua

dikonversikan kedalam ilan!anfu%%y

pada tael #.#

Tael #.# Jumla' pen!'asilanoran!tua

$-!a" Pen)"ai!an

O(an) T$a 0C2

Bi!an)an

fuzzyNi!ai

$A 8p. 9"".""" 8enda' *8+ ".$9

$H 8p. 9"" riu 8p.1,9 /uta ukup *+ ".9

$H 8p. 1,9 /uta 8p. #

/utaTin!!i *T+ ".G9

$H8p. # /uta0an!at

Tin!!i *0T+1

#.1.1.& K(ite(ia Ke!a

Bariael /umla' pen!'asilan oran!tua

dikonversikan kedalam ilan!anfu%%y

pada tael #.4

Tael #.4 kelasKe!a

0C#

Bi!an)an Fuzzy Ni!ai

1 0an!at 8enda' *08+ "

$ 8enda' *8+ ",$

# 0edan! *0+ ",4

4 Ten!a' *T1+ ",6

9 Tin!!i *T$+ ",

6 0an!at Tin!!i *0T+ 1

#.1.1.3 $-!a" Tan))$n)an

O(an)t$a

Bariael /umla' pen!'asilan oran!tuadikonversikan kedalam ilan!anfu%%y

pada tael #.9

Tael #.9 /umla' tan!!un!an oran!tua

$-!a" Tan))$n)an

O(an)t$a 0C&

Bi!an)an

Fuzzy

Ni!ai

4A 1 anak 0an!at 0edikit*00+

"

4A $ anak 0edikit *0+ ",$9

4A # anak 0edan! *0D+ ",9

4A 4 anak an&ak *+ ",G9

4HA 9 anak 0an!at an&ak

*0+

1

#.1.1.4 $-!a" Sa$da(a kand$n)

Bariael /umla' pen!'asilan oran!tua

dikonversikan kedalam ilan!anfu%%ypada tael #.6

Tael #.6 /umla' saudara kandun!

$-!a" Sa$da(aKand$n) 0C3

Bi!an)anfuzzy

Ni!ai

9 A 1 5ran! 0an!at 0edikit

*00+"

9 A $ 5ran! 0edikit *0+ ".$9

9 A # 5ran! 0edan!*0D+ ".9

9 A 4 5ran! an&ak *+ ".G9

9 HA 9 5ran! 0an!atan&ak *0+

1

#.1.1.5 Ni!ai Rata6Rata Ra7'(t

Bariael /umla' pen!'asilan oran!tuadikonversikan kedalam ilan!anfu%%y

pada tael #.G

Tael #.G nilai ratarata raport

Nilai ratarata ilan!anfu%%y Nilai

6A 6" 0an!at 8enda' *08+ "

6H 6" G" 8enda' *8+ ".$9

6H G" " ukup *+ ".9

6H " =" Tin!!i *T+ ".G9

6 H =" 0an!at Tin!!i *0T+ 1

9


6/9

#.1.2.1 ERD 0Entit (e!ati'n"i7

Dia)(a-

#.1.2.2 D,D !e8e! 9

&. I-7!e-entai

&.1 Ta-7i!an P(')(a-

&.2 Ta-7i!an Hai! e!eki

3. Kei-7$!an dan Sa(an

3.1 Kei-7$!an

0etela' melakukan analisis,peran(an!an, implementasi dan

pen!u/ian, maka dapat diperole'

kesimpulan sea!ai erikut7

1. 0istem &an! dian!un dapatmemantu ker/a tim panitia

pen&eleksi easis-a )T.

Indomar(o )rismatama dalammelakukan pen&eleksian

easis-a.

$. 0istem &an! dian!un relatif

dapat memper(epat prosespen&eleksian easis-a.

6


7/9

#. 0istem &an! dian!un

di'arapkan dapat menin!katkan

produktivitas kar&a-an danter(apain&a efisiensi ia&a.

4. 0istem &an! dian!un relatif

dapat mempermuda' timpen&eleksi dalam menentukanpenerima easis-a.

9. etode$u%%y ultiple !ttribute

Decision aking *F2D+

den!an metode Simple !dditi(eWeighting *023+ dapat

diterapkan untuk menentukan

penerima easis-a.

6. Jadi peman!unan sistem

pendukun! keputusan pemerianeasis-a di )T. Indomar(o

)rismatama (aan! andun! initela' sesuai prosedur &an!

di'arapkan.

3.2 Sa(an

2dapun saransaran a!i pi'akpen&eleksi easis-a, admin dan staf IT

a!ar aplikasi ini dapat er!una den!an

aik adala' sea!ai erikut7

1. )en!elolaan ilan!anfu%%ydiuat /adi lei' dinamis.

$. Jika 'asil ak'ir dari pen/umla'an

data sama, maka diperlukan

kei/akan darianajer&an!ersan!kutan untuk menentukan

penerima easis-a.

#. Data &an! dimasukkan kedalam

pro!ram di'arapkanmen!!unakan data &an! enar.

4. !dmindi'arapkan mampu terusmelakukan pemeli'araan sistem

se(ara teratur.

9. Tetap ter/a!an&a koordinasi antaruserdalam melakukan

pen&eleksian easis-a.

6. )en!eman!an aplikasi &an!

dapat diakses se(ara online dari

seluru' toko Indomaret (aan!andun! dandalam 'al

distriusi data se(ara realtime.

DA,TAR PUSTAKA

1. Fat'ans&a', *1===+.#asis Data.

andun!7 Informatika.

$. Jo!i&anto, *$""9+.!nalisis Dan Desain,Lo!&akarta7 2ndi.

#. Kadir, 2dul., *$""6+.Dasar

!plikasi database ys+l-Delphi.

4. Kusumade-i, 0ri., artati,*$""#+.!rtificial Intelligence&Teknik dan !plikasinya'.

Lo!&akarta7 Era'a Ilmu.

9. Kusumade-i, 0ri., artati, 0.,

ar/oko, 2., 3ardo&o, 8.*$""6+.$u%%y ulti-!ttribute

Decision aking &$"/

!D'. Lo!&akarta7 Era'aIlmu.

6. Kusumade-i, 0ri., artati,*$""#+.!rtificial Intelligence

&Teknik dan !plikasinya'.Lo!&akarta7 Era'a Ilmu.

G. 0u!iono, *$""=+.etode

Penelitian *uantitatif)

*ualitatif) dan 01D. andun!72lfaeta.

. 0ulistio eri, *$"1"+. Skripsi)

Sistem Pendukung *eputusan

untuk enentukan Penerima#easiswa di S! 2egeri 3

Pandeglang. andun!7 Unikom.

= 'ttp7


8/9

11 'ttp7


9/9

contoh jurnal saw

Documents