cloud computing regresi logistik multinomial …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf ·...

12
i CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL UNTUK MENGANALISIS DATA IBU MENINGGAL PADA MASA POSTPARTUM Tesis Untuk memenuhi sebagian persyaratan Mencapai derajat Sarjana S-2 Program Studi Sistem Informasi Radite Purwahana 30000416410017 SEKOLAH PASCASARJANA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2018

Upload: vuongtuong

Post on 19-Mar-2019

236 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

i

CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL UNTUK

MENGANALISIS DATA IBU MENINGGAL PADA MASA POSTPARTUM

Tesis

Untuk memenuhi sebagian persyaratan

Mencapai derajat Sarjana S-2 Program Studi

Sistem Informasi

Radite Purwahana

30000416410017

SEKOLAH PASCASARJANA

UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

2018

Page 2: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

ii

HALAMAN PERSETUJUAN

Tesis Dengan Judul :

Cloud Computing Regresi Logistik Multinomial

Untuk Menganalisis Data Ibu Meninggal pada Masa Postpartum

Oleh :

Radite Purwahana

30000416410017

Telah dilakukan pembimbingan tesis dan dinyatakan layak untuk mengikuti ujian

tesis pada sekolah Pascasarjana Magister Sistem Informasi Universitas

Diponegoro.

Semarang, Agustus 2018

Menyetujui,

Pembimbing I Pembimbing II

Dr. Suryono, S.Si., M.Si. Jatmiko Endro Suseno, M.Si., Ph.D.

NIP. 197306301998021001 NIP. 197211211998021001

Page 3: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

iii

PERNYATAAN PERSETUJUAN

PUBLIKASI TESIS UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai civitas akademik Universitas Diponegoro, saya yang bertanda tangan di

bawah ini :

Nama : Radite Purwahana

Nim : 30000416410017

Program Studi : Magister Sistem Informasi

Fakultas : Sekolah Pascasarjana

Jenis Karya : Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada

Universitas Diponegoro hak bebas royalti noneksklusif atas karya ilmiah saya

yang berjudul :

Cloud Computing Regresi Logistik Multinomial

Untuk Menganalisis Data Ibu Meninggal pada Masa Postpartum

Beserta semua perangkat yang ada. Dengan hak bebeas royalti non eksklusif ini

Sekolah Pascasarjana Magister Sistem Informasi Universitas Diponegoro berhak

menyimpan, mengalihmedia/formatkan, mengelola dalam bentuk pangkalan data

(database), merawat, dan mempublikasikan tesis saya selama tetap mencantumkan

nama saya sebagai penulis/pencipta dan sebagau pemilik hak cipta.

Dibuat di: Semarang

Pada Tanggal: Agustus 2018

Yang Menyatakan

Radite Purwahana

NIM. 30000416410017

Page 4: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

iv

PERNYATAAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam tesis ini tidak terdapat karya yang pernah

diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu perguruan tinggi, dan

sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah

ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis diacu dalam

naskah ini dan disebutkan dalam daftar pustaka.

Semarang, Agustus 2018

Radite Purwahana

Page 5: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

v

KATA PENGANTAR

AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang

dalam kepada Allah SWT atas segala karunia dan rahmat yang diberikan-Nya.

Sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan tesis ini dengan judul “Cloud

Computing Regresi Logistik Multinomial Untuk Menganalisis Data Ibu Meninggal

pada Masa Postpartum”. Tesis ini guna melengkapi salah satu persyaratan untuk

memperoleh Magister Komputer (M.Kom) pada Program Studi Magister Sistem

Informasi Universitas Diponegoro Semarang. Banyak pihak yang telah membantu

penulis dalam menyusun penelitian tesis ini, baik berupa materi maupum moril atau

motivasi. Untuk itu pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih yang

sebesar-besarnya kepada:

1. Bapak Dr. Suryono, S.Si., M.Si., selaku Pembimbing Pertama yang telah

mengarahkan penulis dalam menyelesaikan tesis ini sekaligus selaku Ketua

Program Studi Magister Sistem Informasi Universitas Diponegoro.

2. Jatmiko Endro Suseno, M.Si., Ph.D., selaku Pembimbing Kedua yang juga

telah mengarahkan penulis dalam menyelesaikan tesis ini.

3. Bapak Prof. Dr. Ir. Purwanto, DEA, selaku Dekan Pascasarjana Universitas

Dipoegoro.

4. Orang tua, teman - teman, kerabat, saudara dan seluruh pihak terkait yang

tidak dapat disebutkan satu - persatu yang telah membantu dan memberikan

kontribusi hingga tesis ini dapat diselesaikan.

Penulis telah berusaha seoptimal mungkin dalam penulisan tesis ini, namun

kritik, saran dan sumbangan ide dari semua pihak masih sangat kami harapkan

untuk kesempurnaanya. Akhir kata penulis berharap semoga tesis ini dapat

bermanfaat dan memberikan wawasan tambahan khususnya bagi para akademika

Program Pascasarjana Magister Sistem Informasi dan kepada masyarakat pada

umumnya.

Semarang, Agustus 2018

Radite Purwahana

Page 6: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

vi

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i

HALAMAN PERSETUJUAN ................................................................................ ii PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TESIS ..................................... iii PERNYATAAN KEASLIAN ................................................................................ iv

KATA PENGANTAR ............................................................................................ v DAFTAR ISI .......................................................................................................... vi

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... viii DAFTAR TABEL .................................................................................................. ix ABSTRAK .............................................................................................................. x ABSTRACT ............................................................................................................. xi BAB I PENDAHULUAN ................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang ....................................... Error! Bookmark not defined.

1.2 Tujuan Penelitian ................................... Error! Bookmark not defined.

1.3 Manfaat Penelitian ................................. Error! Bookmark not defined.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORIError! Bookmark not

defined. 2.1 Tinjauan Pustaka ................................... Error! Bookmark not defined.

2.2 Dasar Teori ............................................ Error! Bookmark not defined.

2.2.1 Konsep Dasar Angka Kematian Ibu ...... Error! Bookmark not defined.

2.2.2 Karakteristik Cloud Computing ............. Error! Bookmark not defined.

2.2.3 Model Layanan Cloud Computing ........ Error! Bookmark not defined.

2.2.4 Regresi Logistik Multinomial ................ Error! Bookmark not defined.

2.2.5 Menentukan Nilai Ketetapan ................. Error! Bookmark not defined.

BAB III METODE PENELITIAN ...................... Error! Bookmark not defined.

3.1 Bahan dan Alat Penelitian ..................... Error! Bookmark not defined.

3.1.1 Bahan Penelitian .................................... Error! Bookmark not defined.

3.1.2 Alat Penelitian ....................................... Error! Bookmark not defined.

3.2 Metode Pengumpulan Data ................... Error! Bookmark not defined.

3.3 Prosedur Penelitian ................................ Error! Bookmark not defined.

3.3.1 Proses Identifikasi Masalah ................... Error! Bookmark not defined.

3.3.2 Pengumpulan Data ................................. Error! Bookmark not defined.

3.3.3 Tahapan Sistem ...................................... Error! Bookmark not defined.

3.3.4 Use Case Diagram ................................. Error! Bookmark not defined.

3.3.5 Model Proses Pembangunan Perangkat LunakError! Bookmark not

defined.

Page 7: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

vii

3.3.6 Perancangan Antarmuka (Interface) ...... Error! Bookmark not defined.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ............ Error! Bookmark not defined. 4.1 Hasil ....................................................... Error! Bookmark not defined.

4.1.1 Form Halaman Beranda ......................... Error! Bookmark not defined.

4.1.2 Form Master Data Klinik ....................... Error! Bookmark not defined.

4.1.3 Form Master Data Admin ...................... Error! Bookmark not defined.

4.1.4 Form Master Data Ibu ............................ Error! Bookmark not defined.

4.1.5 Form RLM Menu Nilai Ketetapan ........ Error! Bookmark not defined.

4.1.6 Form RLM Menu Nilai Eksponensial ... Error! Bookmark not defined.

4.1.7 Form RLM Menu Estimasi Peluang ...... Error! Bookmark not defined.

4.2 Pembahasan ........................................... Error! Bookmark not defined.

4.2.1 Developer Cloud Computing ................. Error! Bookmark not defined.

4.2.2 Melakukan Uji Independensi ................. Error! Bookmark not defined.

4.2.3 Menentukan Model Awal ...................... Error! Bookmark not defined.

4.2.4 Menentukan Uji Rasio Likelihood ......... Error! Bookmark not defined.

4.2.5 Menentukan Model Akhir ...................... Error! Bookmark not defined.

4.2.6 Menentukan Estimasi Peluang ............... Error! Bookmark not defined.

BAB V KESIMPULAN ..................................... Error! Bookmark not defined. 5.1 Kesimpulan ............................................ Error! Bookmark not defined.

5.2 Saran ...................................................... Error! Bookmark not defined.

Daftar Pustaka ........................................................ Error! Bookmark not defined.

Lampiran ............................................................... Error! Bookmark not defined.

Page 8: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

viii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Layanan cloud computing ................................................................... 8 Gambar 3.1 Kerangka sistem informasi ................................................................ 13

Gambar 3.2 Use case diagram sistem ................................................................... 18 Gambar 3.3 Tahap proses pembangunan perangkat lunak.................................... 19 Gambar 3.4 Halaman beranda ............................................................................... 20

Gambar 3.5 Menu master data klinik .................................................................... 21 Gambar 3.6 Menu master data admin ................................................................... 22 Gambar 3.7 Menu master data ibu ........................................................................ 23

Gambar 4.1 Form halaman utama ......................................................................... 25 Gambar 4.2 Menu master data klinik .................................................................... 25

Gambar 4.3 Menu master data admin ................................................................... 26 Gambar 4.4 Menu master data ibu ........................................................................ 27 Gambar 4.5 Menu nilai ketetapan ......................................................................... 28 Gambar 4.6 Menu nilai eksponensial .................................................................... 28

Gambar 4.7 Menu nilai estimasi peluang .............................................................. 29 Gambar 4.8 Web App + MySQL ........................................................................... 30

Gambar 4.9 Nama domain web ............................................................................. 30

Gambar 4.10 Tampilan cpanel cloud Microsoft Azure ......................................... 31

Gambar 4.11 Nilai ketetapan dalam database sistem ........................................... 35 Gambar 4.12 Hasil nilai ketetapan dalam sistem .................................................. 36

Gambar 4.13 Implementasi persamaan nilai eksponensial dalam sistem ............. 37 Gambar 4.14 Hasil nilai eksponensial dalam sistem ............................................. 37

Gambar 4.15 Implementasi persamaan nilai estimasi peluang dalam sistem ....... 38

Gambar 4.16 Hasil nilai estimasi peluang dalam sistem ...................................... 49

Gambar 4.17 Menu nilai estimasi peluang dalam bentuk grafik .......................... 40

Page 9: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

ix

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1 Data tanda-tanda vital ........................................................................... 15 Tabel 4.1 Nilai ketetapan ...................................................................................... 34

Page 10: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

x

Cloud Computing Regresi Logistik Multinomial Untuk Menganalisis

Data Ibu Meninggal pada Masa Postpartum

ABSTRAK

Analisis yang digunakan dalam menangani faktor-faktor kematian ibu pada masa

postpartum dapat digunakan sebagai rujukan dalam mencegah kematian ibu pada

masa postpartum. Diperlukan analisis yang tepat untuk mengurangi tingkat

kematian ibu pada masa postpartum. Penelitian ini menggunakan regresi logistik

multinomial untuk manganalisis data ibu meninggal pada masa postpartum

berdasarkan variabel-variabel utama penyebab kematian ibu. Proses regresi logistik

multinomial dilakukan dengan cara melihat rekaman data variabel-variabel yang

berpengaruh pada kematian ibu. Pada percobaan pertama menggunakan data

kunjungan bidan selama tujuh hari didapat hasil proses regresi logistik multinomial

dengan nilai kematian ibu tertinggi terjadi pada hari keempat dengan variabel

anogenital mencapai presentase 32,4% penyebab ibu meninggal. Proses regresi

logistik multinomial digabungkan dengan teknologi cloud computing sehingga data

yang tersimpan lebih aman dan dapat digunakan secara bersama-sama.

Kata Kunci : Cloud Computing, Regrsi Logistik Multinomial, Postpartum,

Kematian Ibu

Page 11: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

xi

Cloud Computing Multinomial Logistic Regresion for Analyzing

Maternal Mortality Data In Postpartum Period

ABSTRACT

The analysis used in dealing with maternal mortality factors in the postpartum

period can be used as a reference for preventing maternal death in the postpartum

period. Appropriate analysis is needed to reduce maternal mortality rates in the

postpartum period. This study uses multinomial logistic regression to analyze the

data of mothers dying in the postpartum period based on the main variables causing

maternal death. Multinomial logistic regression process is carried out by looking at

data records of variables that influence maternal mortality. In the first experiment

using data from midwife visits for seven days, the results of the multinomial logistic

regression process with the highest maternal mortality occurred on the fourth day

with the variable anogenital reaching a percentage of 32,4% of the causes of

maternal death. Multinomial logistic regression processes are combined with cloud

computing technology so that stored data is safer and can be used together.

Keywords : Cloud Computing, Multinomial Logistic Regression, Postpartum

Period, Maternal Mortality

Page 12: CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL …eprints.undip.ac.id/66204/1/cover_-_abstrak.pdf · AlhamdulillahiRabbil’ Alamin saya ucapkan sebagai tanda syukur yang dalam kepada

1