buku pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

837

Upload: others

Post on 01-Dec-2021

12 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 2: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Buku Pegangan Routledge Metode Penelitian untuk Sistem Sosial-Ekologis

Buku Pegangan Routledge Metode Penelitian untuk Sistem Sosial-Ekologi memberikan panduan

sintetis untuk berbagai metode yang dapat digunakan dalam penelitian sistem sosial-ekologis (SES).

Buku ini terutama ditujukan untuk mahasiswa pascasarjana, dosen dan peneliti yang bekerja

di SES, dan telah ditulis dengan gaya yang dapat diakses oleh pembaca yang memasuki

lapangan dari berbagai latar belakang disiplin ilmu yang berbeda. Setiap bab membahas jenis

pertanyaan SES yang metode tertentu cocok dan potensi sumber daya dan keterampilan yang

diperlukan untuk pelaksanaannya, dan memberikan contoh praktis penerapan metode. Selain

itu, buku ini berisi pengantar konseptual dan praktis untuk penelitian SES, diskusi tentang

kesenjangan dan batasan utama dalam metode penelitian SES, dan daftar istilah kunci dalam

penelitian SES. Kontribusi dari 97 penulis berbeda, yang terletak di pusat penelitian SES di 16

negara di seluruh dunia, termasuk Afrika Selatan, Swedia, Jerman dan Australia, membawa

banyak keahlian dan pengalaman ke dalam buku ini.

Buku pertama yang memberikan panduan dan pengantar yang secara khusus berfokus pada

metode untuk mempelajari SES, buku ini akan sangat menarik bagi mahasiswa dan sarjana

ilmu keberlanjutan, pengelolaan lingkungan, studi perubahan lingkungan global, dan tata kelola

lingkungan. Buku ini juga akan menarik bagi mahasiswa tingkat atas dan profesional yang

bekerja di antarmuka sains-kebijakan di arena lingkungan.

Reinette (Oonsie) Biggs berasosiasi dengan Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas

Stellenbosch, Stellenbosch, Afrika Selatan, dan Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas

Stockholm, Stockholm, Swedia.

Alta de Vos berasosiasi dengan Departemen Ilmu Lingkungan, Universitas Rhodes,

Makhanda, Afrika Selatan.

Rika Preiser dikaitkan dengan Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch,

Stellenbosch, Afrika Selatan.

Page 3: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Hayley Clements dikaitkan dengan Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch,

Stellenbosch, Afrika Selatan.

Kristine Maciejewski dikaitkan dengan Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas

Stellenbosch, Stellenbosch, Afrika Selatan.

Maja Schlüter dikaitkan dengan Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm,

Stockholm, Swedia.

Page 4: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Buku Pegangan Routledge Metode Penelitian untuk Sistem Sosial-Ekologis

Diedit oleh Reinette Biggs, Alta de Vos, Rika Preiser, Hayley

Clements, Kristine Maciejewski dan Maja Schlüter

Page 5: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

LONDON DAN NEW YORK

Page 6: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Pertama kali

diterbitkan 2022 oleh Routledge 2 Park Square, Milton Park, Abingdon, Oxon OX14 4RN

dan oleh Routledge 605 Third Avenue, New York, NY 10158

Routledge adalah jejak Taylor & Francis Group, sebuah bisnis informasi

© 2022 seleksi dan materi editorial, Reinette Biggs, Alta de Vos, Rika Preiser, Hayley Clements, Kristine Maciejewski dan Maja Schlüter; masing-masing bab, kontributor

Hak Reinette Biggs, Alta de Vos, Rika Preiser, Hayley Clements,

Kristine Maciejewski dan Maja Schlüter untuk diidentifikasi sebagai penulis bahan editorial, dan penulis untuk bab masing-masing, telah ditegaskan sesuai dengan bagian 77 dan 78 dari Undang-Undang Hak Cipta, Desain dan Paten 1988.

Versi Akses Terbuka buku ini, tersedia

di www.taylorfrancis. com, telah tersedia di bawah lisensi Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives 4.0.

Pemberitahuan merek dagang : Nama produk atau perusahaan mungkin merupakan merek dagang atau merek dagang terdaftar, dan hanya digunakan untuk identifikasi dan penjelasan tanpa maksud untuk melanggar.

British Library Katalogisasi-dalam-Publikasi Data

Catatan katalog untuk buku ini tersedia dari British Library

Library of Congress Katalogisasi-dalam-Publikasi Data Nama: Biggs, Reinette, 1979– editor.

Judul: The Routledge handbook of research methods for social-ecological systems / diedit oleh Reinette Biggs, Alta de Vos, Rika Preiser, Hayley Clements, Kristine Maciejewski, Maja Schlüter. Deskripsi: New York: Routledge, 2021.

Seri: Buku pegangan internasional Routledge Termasuk referensi bibliografi dan indeks. Pengenal: LCCN 2020057184 (cetak) LCCN 2020057185 (ebook) ISBN 9780367898403 (sampul keras) ISBN 9781003021339 (buku elektronik) Subyek: LCSH: Ekologi sosial—Penelitian. Ilmu-ilmu sosial—Penelitian—Metodologi. Klasifikasi: LCC HD6960 .R68 2021 (cetak) LCC HD6960 (ebook) DDC 304.2072/1—dc23 Catatan LC tersedia di https://lccn.loc.gov/2020057184

Catatan ebook LC tersedia di https://lccn.loc.gov/2020057185

ISBN: 978-0-367-89840-3 (hbk) ISBN: 978-1-032-02076-1 (pbk)

ISBN: 978-1-003-02133-9

(ebk) DOI: 10.4324/9781003021339

Ketik di Bembo oleh codeMantra

Page 7: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Untuk para peneliti SES masa depan

Page 8: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 9: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 10: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

vii

Isi

Catatan tentang editor xi

Daftar Gambar xii

Daftar tabel xiv

Daftar studi kasus xvi

Daftar kontributor xvii

Kata pengantar xxiv

Kata pengantar xxvi

daftar kredit xxix

Singkatan dan Akronim xxxiii

BAGIAN 1

1 Apa itu sistem sosial-ekologis dan sosial-ekologis?

penelitian sistem? 3

Reinette Biggs, Hayley Clements, Alta de Vos, Carl Folke,

Amanda Manyani, Kristine Maciejewski, Berta Martín-López,

Rika Preiser, Odirilwe Selomane dan Maja Schlüter

2 Penelitian sistem sosial-ekologis berbasis kompleksitas: filosofis

dasar dan implikasi praktis 27

Rika Preiser, Maja Schlüter, Reinette Biggs, María Mancilla García,

Jamila Haider, Tilman Hertz dan Louis Klein

3 Praktek dan desain penelitian sistem sosial-ekologis 47

Alta de Vos, Kristine Maciejewski, rjan Bodin,

Albert Norström, Maja Schlüter dan Maria Tengö

4 Bagaimana cara menggunakan buku pegangan ini? 64

Reinette Biggs, Hayley Clements, Alta de Vos, Kristine Maciejewski,

Rika Preiser dan Maja Schlüter

BAGIAN 2

Metode untuk pembuatan data dan pelingkupan sistem 82

Page 11: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

viii

5 Lingkup sistem 83

Nadia Sitas, Paul Ryan dan Lisen Schultz

6 Pengumpulan data lapangan ekologi 95

Hayley Clements, Karen Esler, Dominic AW Henry, Penelope Mograbi, Albert

Norström dan Chevonne Reynolds

7 Wawancara dan survei 107

Sheona Shackleton, Joana Carlos Bezerra, Jessica Cockburn,

Maureen G. Reed dan Razak Abu

8 Pengumpulan data partisipatif 119

Alta de Vos, Rika Preiser dan Vanessa A. Masterson

Metode untuk produksi dan pengaruh pengetahuan bersama

perubahan sistem 135

9 Dialog yang difasilitasi 136

Scott Drimie, Colleen Magner, Laura Pereira, Lakshmi Charli-Joseph,

Michele-Lee Moore, Per Olsson,

Jess Mario Siqueiros-Garcia dan Olive Zgambo

10 Analisis berjangka 148

Tanja Hichert, Reinette Biggs dan Alta de Vos

11 Pengembangan skenario 163

Tanja Hichert, Reinette Biggs, Alta de Vos dan Garry Peterson

12 Game serius 176

Olivier Barreteau, Géraldine Abrami, Bruno Bonté,

François Bousquet dan Raphaël Mathevet

13 Pemodelan partisipatif 189

Géraldine Abrami, William's Daré, Raphaëlle Ducrot,

Nicolas Salliou dan Pierre Bommel

14 Penilaian ketahanan 205

Allyson Quinlan, My Sellberg dan Arthur Perrotton

15 Penelitian tindakan 217

Jean Boulton dan Rika Preiser

Isi

Metode untuk menganalisis sistem – sistem

komponen dan keterkaitan 230

Page 12: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

ix

16 Pemodelan ahli 231

Stuart Kininmonth, Steven Gray dan Kasper Kok

17 Penambangan data dan pengenalan pola 241

Juan C. Rocha dan Stefan Daume

18 Analisis statistik 252

Ingo Fetzer, Luigi Piemontese, Juan C. Rocha dan Berta Martín-López

19 Analisis konten kualitatif 270

Rika Preiser, María Mancilla García, Lloyd Hill dan Louis Klein

20 Analisis studi kasus komparatif 282

Claudia Pahl-Wostl, Xavier Basurto dan Sergio Villamayor-Tomas

21 Eksperimen perilaku terkontrol 295

Therese Lindahl, Marco A. Janssen dan Caroline Schill

22 Analisis kelembagaan 307

Graham Epstein, Sergio Villamayor-Tomas dan Michael Schoon

23 Analisis jaringan 321

Kristine Maciejewski dan Jacopo Baggio

24 Pemetaan dan analisis spasial 332

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

Metode untuk menganalisis sistem – dinamika sistem 347

25 Penilaian sejarah 348

Sarah E. Gergel dan Ruth H. Thurstan

26 Pemodelan sistem dinamis 359

Steven J. Lade, John M. Anderies, Paul Currie dan Juan C. Rocha

27 Pemodelan keadaan-dan-transisi 371

Brandon Bestelmeyer, Maria Fernández-Giménez,

Bulgamaa Densambuu dan Retta Bruegger

28 Pemodelan berbasis agen 383

Maja Schlüter, Emilie Lindkvist, Nanda Wijermans dan Gary Polhill

Metode untuk menganalisis sistem – menginformasikan secara langsung

pengambilan keputusan 399

29 Analisis keputusan berdasarkan optimasi 400

Page 13: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

x

Anne-Sophie Crépin dan Stephen Polasky

30 Analisis aliran dan dampak 412

Lisa Deutsch dan Max Troell

31 Pemodelan jasa ekosistem 426

Maike Hamann, Justin A. Johnson, Tomas Chaigneau,

Rebecca Chaplin-Kramer, Lisa Mandle dan Jesse T. Rieb

32 Analisis mata pencaharian dan kerentanan 440

Charlie Shackleton, Kate Schreckenberg, Sheona Shackleton dan Marty

Luckert

BAGIAN 3

33 Sintesis dan batas yang muncul dalam sistem sosial-ekologis

metode penelitian 453

Maja Schlüter, Reinette Biggs, Hayley Clements, Alta de Vos,

Kristine Maciejewski dan Rika Preiser

Glosarium istilah kunci 481

Indeks 489

Page 14: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xi

Editor

Reinette (Oonsie) Biggs adalah co-director Center for Sustainability Transitions di

Stellenbosch University, di mana dia menjabat sebagai Ketua Riset Afrika Selatan dalam

Sistem dan Ketahanan Sosial-Ekologis. Dia juga berafiliasi dengan Stockholm Resilience

Centre di Universitas Stockholm di Swedia, dan saat ini menjadi ketua bersama Program

Internasional tentang Perubahan Ekosistem dan Masyarakat (PECS).

Alta de Vos adalah dosen senior di Departemen Ilmu Lingkungan, Universitas Rhodes, di

mana dia mengajar beberapa mata kuliah dasar sistem sosial-ekologi. Penelitiannya berfokus

terutama pada ketahanan kawasan lindung, menerapkan lensa sistem sosial-ekologis dan

berbagai metode (seringkali spasial) untuk memahami bagaimana jaringan kawasan lindung

dan konservasi berubah dari waktu ke waktu, dan berinteraksi dengan lanskap di mana mereka

ada.

Rika Preiser adalah peneliti senior di Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch.

Penelitiannya mengeksplorasi pengembangan filosofis dan konseptual dari kompleksitas dan

bagaimana pemahaman yang lebih dalam tentang fitur dan dinamika sistem adaptif yang

kompleks menginformasikan cara-cara baru bahwa metode penelitian partisipatif dan kualitatif

dan intervensi praktis dapat digunakan untuk mendorong masa depan sosial-ekologis yang

lebih etis.

Hayley Clements adalah peneliti di Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch.

Dia juga berafiliasi dengan Departemen Geosains dan Geografi, Universitas Helsinki.

Penelitiannya menerapkan pemikiran sistem sosial-ekologis untuk mengidentifikasi peluang

konservasi keanekaragaman hayati yang tangguh dan adil di dunia yang terus berubah, dengan

fokus pada Afrika sub-Sahara.

Kristine Maciejewski adalah dosen senior yang luar biasa di Pusat Transisi Keberlanjutan di

Universitas Stellenbosch, yang berspesialisasi dalam sistem sosial-ekologis. Pada saat

penulisan, dia adalah penasihat keanekaragaman hayati untuk Program Perairan Tangguh yang

didanai USAID yang bertujuan untuk membangun komunitas dan ekosistem yang tangguh di

Afrika bagian selatan dengan meningkatkan pengelolaan sumber daya alam lintas batas.

Maja Schlüter adalah profesor di Stockholm Resilience Centre, Universitas Stockholm, di

mana dia memimpin grup SES-LINK ( seslink.org). Penelitiannya berfokus pada pemahaman

dan teori tentang munculnya jalur dan fenomena sistem sosial-ekologis melalui cara-cara baru

untuk menggabungkan penelitian empiris dengan pemodelan dinamis, dan mengeksplorasi

fondasi konseptual sistem sosial-ekologis sebagai sistem adaptif kompleks yang saling terkait.

Page 15: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Angka

xii

1.1 Pendekatan SES seperti yang dibahas dalam buku ini 10

1.2 Kerangka kerja SES yang ditautkan 11

1.3 Kerangka kerja Panarki 11

1.4 Kerangka telecoupling 12

1.5 Kerangka kerja SES Ostrom 13

1.6 Kerangka ketangguhan 13

1.7 Kerangka kerja situasi aksi sosial-ekologis (SE-AS) 14

3.1 Elemen kunci penelitian SES 49

4.1 Analisis jaringan keterkaitan antar metode disajikan dalam P seni 2 dari

buku pegangan 78

5.1 Fase inventarisasi sosial-ekologis 89

6.1 Representasi grafis dari fungsi kerapatan-hasil berdasarkan lahan-

hemat versus pembagian lahan trade-off 103

8.1 Kraal 128

8.2 Mengumpulkan kayu bakar 129

9.1 Peserta dialog sistem pangan di Stellenbosch selama diskusi pleno, Juli 2016, dan

peserta selama diskusi kencan kilat di sebuah

T-Lab tentang mengubah sistem pangan Western Cape, Mei 2019 143

10.1 Tiga roda berjangka dengan kartu matriks dampak silang 157

10.2 Kerangka kerja tiga cakrawala yang dihuni 159

10.3 Berbagi visi masa depan dengan cara yang imersif dan kreatif 159

11.1 Perubahan bersih dalam jumlah jasa ekosistem yang ditingkatkan atau diturunkan

di bawah masing-masing dari empat skenario 171

12.1 Sesi permainan Amenajeu dengan beberapa tabel yang mewakili berbagai jarak

tapi tempat yang terhubung 185

13.1 Sesi desain dengan para ahli, lokakarya pertama dengan produsen,

evaluasi oleh petani terhadap diagram UML model, dan

seorang petani menjelaskan simulasi 199

14.1 Kerangka proses multi-level untuk penilaian ketahanan di Ranérou, Senegal 213

15.1 Lima dimensi penelitian tindakan 219

15.2 Contoh mani dari penelitian tindakan diterapkan pada SES 225

16.1 Jaringan Bayesian dari tanggapan nelayan terhadap kuesioner 237

17.1 Tipologi Tweet tingkat tinggi yang dikumpulkan untuk pemantauan spesies asing invasif 247

18.1 Sebuah dendrogram yang menunjukkan kelompok pemangku kepentingan yang

berbeda berdasarkan analisis klaster hierarkis, diagram batang yang

menggambarkan persepsi jasa ekosistem yang rentan di antara kelompok

pemangku kepentingan, dan biplot

Page 16: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xiii

Angka

analisis komponen utama untuk menemukan pola antara asosiasi (antara

pemangku kepentingan dan persepsi mereka tentang ekosistem yang rentan

layanan) dan efek pendorong perubahan 265

19.1 Degradasi Sungai Paraíba do Sul di Caçapava, Brasil tenggara 276

20.1 Kategorisasi rezim pemerintahan 291

21.1 Pengaturan eksperimental untuk belajar dengan nelayan Thailand 303

22.1 Analisis kelembagaan dan kerangka pengembangan 309

22.2 Kerangka SES 310

23.1 Jaringan kawasan lindung Western Cape, dan Eastern Cape

provinsi afrika selatan 329

24.1 Bundel jasa ekosistem dipetakan di Jerman 341

24.2 Cluster sosial-lingkungan yang dipetakan 342

24.3 Hasil analisis tumpang tindih spasial setiap klaster sosial-lingkungan

per paket jasa ekosistem dalam persentase luas 343

26.1 Gambaran umum komponen dan hubungan sebab akibat yang termasuk dalam

model ekologi perikanan cod Baltik tahun 1980-an 367

27.1 Contoh model keadaan-dan-transisi untuk tanah kipas aluvial lempung berpasir di

padang rumput kering di tengah-timur Mongolia 379

28.1 Elemen kunci dari model berbasis agen bergaya dari perikanan skala kecil 390

28.2 Flowchart aksi dan interaksi dari tiga tipe kunci agen di

model 391

29.1 Tanah genting Madison, Wisconsin, dengan Danau Mendota di latar depan

dan Danau Monona di latar belakang 408

30.1 Impor tepung ikan, sumber impor, ekspor dan konsumsi untuk Thailand

dan Norwegia 421

31.1 Membuat batu bata di DAS Volta, menggambar pertanian irigasi dari Volta,

dan menggabungkan skor untuk lima jasa ekosistem menjadi satu

metrik nilai konservasi 435

32.1 Kerangka penghidupan berkelanjutan 442

Page 17: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tabel

xiv

2.1 Prinsip pengorganisasian umum sistem adaptif kompleks (CAS), dan

implikasi untuk pendekatan dan metode penelitian SES 37

3.1 Contoh kumpulan data yang ada yang biasa digunakan dalam penelitian SES, dan

platform di mana mereka dapat bersumber 54

4.1 Bab dan metode yang tercakup dalam Bagian 2 dari buku pegangan 66

4.2 Templat tabel ringkasan karakteristik metode utama yang muncul di awal

dari setiap bab di P seni 2 70

4.3 Ringkasan karakteristik utama metode yang dibahas dalam P seni 2 75

4.4 Ringkasan fitur dan proses SES yang merupakan metode tertentu

sangat baik dalam menangani 76

5.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam pelingkupan sistem 86

6.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam pengumpulan data lapangan ekologi 99

7.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam wawancara dan survei 110

7.2 Bukti bahwa pengetahuan adat, catatan arsip dan pengamatan instrumental

memberikan perubahan sosial-ekologis di Sungai Saskatchewan

Delta, Kanada 115

8.1 Ringkasan metode pengumpulan data partisipatif utama yang digunakan dalam penelitian SES 123

9.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam dialog yang difasilitasi 140

10.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam analisis berjangka, dikategorikan menurut

tujuan 152

11.1 Ringkasan pendekatan pengembangan skenario utama yang paling umum digunakan dalam

penelitian SES 167

12.1 Ringkasan aplikasi utama dari game serius 181

13.1 Ringkasan metode pemodelan utama yang digunakan dalam pemodelan partisipatif 193

13.2 Ringkasan pendekatan terpadu utama yang digunakan dalam pemodelan partisipatif 194

14.1 Ringkasan pendekatan utama yang digunakan dalam penilaian ketahanan 209

15.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam penelitian tindakan 222

16.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam pemodelan ahli 235

17.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam penambangan data dan pengenalan pola 245

18.1 Ikhtisar tipe data, karakteristik dan istilah yang digunakan untuk kategorisasi statistik

data 257

18.2 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam analisis statistik 260

19.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam analisis isi kualitatif 274

20.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam analisis studi kasus komparatif 286

21.1 Ringkasan aplikasi utama eksperimen perilaku terkontrol 299

22.1 Ringkasan pendekatan kunci yang digunakan dalam analisis kelembagaan 312

Page 18: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xv

Tabel

23.1 Ringkasan metrik utama yang digunakan dalam analisis jaringan 326

24.1 Ringkasan aplikasi utama pemetaan dan analisis spasial 336

25.1 Ringkasan sumber atau jenis data utama yang digunakan dalam penilaian historis 350

26.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam pemodelan sistem dinamis 363

27.1 Ringkasan aplikasi utama pemodelan keadaan-dan-transisi 375

28.1 Ringkasan aplikasi utama pemodelan berbasis agen 388

29.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam analisis keputusan berdasarkan optimasi 404

30.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam analisis aliran dan dampak 417

31.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam pemodelan jasa ekosistem 430

32.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam analisis mata pencaharian dan kerentanan 445

33.1 Ringkasan karakteristik utama dari metode yang tercakup dalam Bagian 2 dari buku

pegangan 456

33.2 Ringkasan fitur sistemik yang tercakup dalam metode Bagian 2 dari

buku pegangan paling sering alamat 458

Page 19: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Studi kasus

xvi

5.1 Penerapan inventarisasi sosial-ekologis untuk melibatkan aktor di Niagara, Kanada 88

6.1 Pembagian lahan versus hemat lahan untuk melestarikan jasa ekosistem: kasus

studi dari Ghana dan India 102

7.1 Menggabungkan sejarah lisan dengan metode lain untuk menghubungkan adat dan

pengetahuan ilmiah 114

8.1 Memahami peran sense of place dalam dinamika lanskap di Afrika Selatan 128

9.1 Sistem pangan di Western Cape, Afrika Selatan 142

10.1 Menggunakan metode analisis masa depan untuk menghasilkan visi 'Antroposen yang Baik' 156

11.1 Pengembangan skenario Penilaian Ekosistem Milenium 170

12.1 Perencanaan wilayah pesisir di bawah perubahan global yang bermain di Languedoc, Prancis 184

13.1 Pemodelan partisipatif dengan peternak sapi di Uruguay 198

14.1 Secara kolektif mendefinisikan ulang masa depan yang lebih baik di Ranérou-Ferlo, Senegal 212

15.1 Pekerjaan Rendah Karbon, Inggris 224

16.1 Nelayan dan pedagang di Danau Nabugabo, Uganda 236

17.1 Menggunakan Twitter untuk mendeteksi spesies invasif 246

18.1 Pemicu kerentanan ekosistem di Andalusia, Spanyol 264

19.1 Wacana teknis dalam tata kelola air: siapa yang membentuk SES di

Peru dan Brasil? 276

20.1 Pengaruh tata kelola air pada kapasitas untuk beradaptasi dengan perubahan iklim 290

21.1 Eksperimen lab berbingkai untuk mengeksplorasi efek rezim ekologis potensial

pergeseran pada perilaku kooperatif dan penggunaan sumber daya yang berkelanjutan 302

22.1 Tata kelola lingkungan perikanan komunitas Meksiko 314

23.1 Jaringan kawasan lindung di Afrika Selatan 328

24.1 Memetakan pola SES yang kompleks untuk Jerman 340

25.1 Ketergantungan jalur dapat menciptakan jebakan kemiskinan: analisis penggunaan lahan jangka panjang

354

26.1 Menggunakan pemodelan umum untuk mempelajari keruntuhan perikanan cod Baltik tahun 1980-an 366

27.1 Model negara-dan-transisi untuk pengelolaan padang rumput Mongolia 376

28.1 Pembentukan dan kegigihan bentuk-bentuk kerja sama pemerintahan sendiri

dalam perikanan skala kecil di barat laut Meksiko 390

29.1 Analisis keputusan dan pengelolaan North Temperate Lakes di

Wisconsin, Amerika Serikat 408

30.1 Ketergantungan produksi budidaya udang dan salmon intensif di Thailand dan

Norwegia pada akses ke impor tepung ikan dari Amerika Selatan

ekosistem laut 420

31.1 Menyeimbangkan konservasi dan ekspansi pertanian di DAS Volta 434

Page 20: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xvii

32.1 Mata pencaharian, perubahan, dan kerentanan di pedesaan Botswana 446

Page 21: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Studi kasus

xviii

Kontributor

Geraldine Abrami , G-EAU, Univ Montpellier, AgroParisTech, BRGM, CIRAD, IRD,

INRAE, Institut Agro, Montpellier, Prancis.

Razak Abu , Rekan Kebijakan, Dewan Energi Nasional, Calgary, Kanada.

John M. Anderies , Sekolah Keberlanjutan dan Sekolah Evolusi Manusia dan Perubahan

Sosial, Arizona State University, Tempe, Arizona, AS.

Jacopo Baggio , Sekolah Politik, Keamanan dan Hubungan Internasional, Universitas Central

Florida, Florida, AS; Klaster Sistem Pesisir Berkelanjutan, Pusat Nasional untuk Penelitian

Pesisir Terpadu, University of Central Florida, Florida, AS.

Olivier Barreteau , G-EAU, Univ Montpellier, AgroParisTech, BRGM, CIRAD, IRD,

INRAE, Institut Agro, Montpellier, Prancis.

Xavier Basurto , Sekolah Lingkungan Nicholas, Universitas Duke, Durham, Carolina

Utara, AS.

Brandon Bestelmeyer , Rentang Eksperimental USDA-ARS Jornada, Universitas Negeri

New Mexico, Las Cruces, New Mexico, AS.

Joana Carlos Bezerra , Divisi Keterlibatan Masyarakat, Universitas Rhodes, Makhanda,

Afrika Selatan.

Reinette (Oonsie) Biggs , Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch,

Stellenbosch, Afrika Selatan; Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia.

rjan Bodin , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Pierre Bommel , CIRAD, UR GREEN 47, MUSE University of Montpellier,

Montpellier, Prancis.

Bruno Bonte , G-EAU, Univ Montpellier, AgroParisTech, BRGM, CIRAD, IRD, INRAE,

Institut Agro, Montpellier, Prancis.

Jean Boulton , Departemen Ilmu Sosial dan Kebijakan, University of Bath, Bath, UK.

Page 22: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 23: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kontributor

xviii

François Bousquet , CIRAD, UMR SENS, F-34398 Montpellier, Prancis; SENS,

Universitas Montpellier, CIRAD, IRD, Montpellier, Prancis.

Retta Bruegger , Perpanjangan Universitas Negeri Colorado, Grand Junction, Colorado, AS.

Tomas Chaigneau , Institut Lingkungan dan Keberlanjutan, Universitas Exeter, Penryn,

Inggris.

Rebecca Chaplin-Kramer , Proyek Modal Alam, Institut Lingkungan, Universitas

Minnesota, Saint Paul, Minnesota, AS; Proyek Modal Alam, Institut Woods untuk Lingkungan,

Universitas Stanford, Stanford, California, AS.

Lakshmi Charli-Joseph , Laboratorio Nacional de Ciencias de la Sostenibilidad (LANCIS),

Instituto de Ecologia, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Meksiko.

Hayley Clements , Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch, Stellenbosch,

Afrika Selatan.

Jessica Cockburn , Pusat Penelitian Pembelajaran Lingkungan, Universitas Rhodes,

Makhanda, Afrika Selatan.

Anne-Sophie Crepin , Institut Ekonomi Ekologi Beijer, Akademi Ilmu Pengetahuan

Kerajaan Swedia, Stockholm, Swedia.

Graeme S. mani muncrat , Pusat Keunggulan ARC untuk Studi Terumbu Karang,

Universitas James Cook, Townsville, Australia.

Paul Currie , ICLEI Afrika, Cape Town, Afrika Selatan; Pusat Transisi Keberlanjutan,

Universitas Stellenbosch, Stellenbosch, Afrika Selatan.

Keberanian William , CIRAD, UR GREEN 47, MUSE University of Montpellier,

Montpellier, Prancis.

Stefan Daume , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia; Institut Ekonomi Ekologi Beijer, Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia,

Stockholm, Swedia.

Alta de Vos , Departemen Ilmu Lingkungan, Universitas Rhodes, Makhanda, Afrika Selatan.

Bulgamaa Densambuu , Proyek Emas Hijau dan Kesehatan Hewan, Badan Pengembangan

dan Kerjasama Swiss, Ulaanbaatar, Mongolia.

Lisa Deutsch , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia; Institut Nordik untuk Studi Amerika Latin, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia.

Scott Drimi , Lab Makanan Afrika Selatan, Afrika Selatan; Pusat Transisi Keberlanjutan,

Universitas Stellenbosch, Stellenbosch, Afrika Selatan.

Page 24: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kontributor

xix

Raphaëlle Ducrot , G-EAU, Univ Montpellier, AgroParisTech, BRGM, CIRAD, IRD,

INRAE, Institut Agro, Montpellier, Prancis.

Graham Epstein , Sekolah Politik, Keamanan, dan Hubungan Internasional, Universitas

Florida Tengah, Florida, AS.

Karen Esler , Departemen Ekologi Konservasi dan Entomologi dan Pusat Biologi Invasi,

Universitas Stellenbosch, Stellenbosch, Afrika Selatan.

Maria Fernández-Giménez , Department of Forest and Rangeland Stewardship, Colorado

State University, Fort Collins, Colorado, AS.

Ingo Fetzer , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia; Pusat

Penelitian Iklim Bolin, Stockholm, Swedia.

Carl Folke , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Sarah E. Gergel , Departemen Ilmu Hutan dan Konservasi, Universitas British Columbia,

Vancouver, Kanada.

Steven Gray , Departemen Keberlanjutan Komunitas, Michigan State University, East

Lansing, Michigan, AS.

Jamila Haider , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Maike Hamann , Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch, Stellenbosch,

Afrika Selatan; Humphrey School of Public Affairs, Universitas Minnesota, Minneapolis,

Minnesota, AS; Proyek Modal Alam, Institut Lingkungan, Universitas Minnesota, Saint Paul,

Minnesota, AS.

Dominic AW Henry , Statistik dalam Ekologi, Lingkungan dan Konservasi, Departemen Ilmu

Statistik, Universitas Cape Town, Cape Town, Afrika Selatan; Trust Satwa Liar Terancam

Punah, Johannesburg, Afrika Selatan.

Tilman Hertz , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Tanja Hichert , Hichert and Associates, Somerset West, Afrika Selatan; Pusat Transisi

Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch, Stellenbosch, Afrika Selatan.

Bukit Lloyd , Departemen Sosiologi dan Antropologi Sosial, Universitas Stellenbosch,

Stellenbosch, Afrika Selatan.

Marco A. Janssen , Sekolah Keberlanjutan, dan Sekolah Sistem Adaptif Kompleks,

Universitas Negeri Arizona, Tempe, Arizona, AS.

Justin A Johnson , Proyek Modal Alam, Institut Lingkungan, Universitas Minnesota, Saint

Paul, Minnesota, AS; Departemen Ekonomi Terapan, University of Minnesota, Saint Paul,

Minnesota, AS.

Page 25: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kontributor

xx

Stuart Kininmonth , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia; Universitas Oslo, Oslo, Norwegia; Universitas Pasifik Selatan, Suva, Kepulauan Fiji.

Louis Klein , Sekolah Pemerintahan Eropa, Berlin, Jerman; Federasi Internasional untuk Riset

Sistem, Austria.

Kasper Kok , Grup Geografi dan Lanskap Tanah, Universitas Wageningen, Wageningen,

Belanda.

Steven J. Lade , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia; Sekolah Lingkungan dan Masyarakat Fenner, Universitas Nasional Australia,

Canberra, Australia.

Therese Lindahl , Institut Ekonomi Ekologi Beijer, Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan

Swedia, Stockholm, Swedia; Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia.

Emilie Lindkvist , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Marty Luckert , Departemen Ekonomi Sumber Daya & Sosiologi Lingkungan, Universitas

Alberta, Edmonton, Kanada.

Kristine Maciejewski , Pusat Transisi Keberlanjutan, Sekolah Kepemimpinan Publik,

Universitas Stellenbosch, Stellenbosch, Afrika Selatan.

Colleen Magner , Reos Partners, Afrika Selatan.

María Mancilla García , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia.

Lisa Mandle , Proyek Modal Alam, Institut Woods untuk Lingkungan, Universitas Stanford,

Stanford, California, AS.

Amanda Manyani , Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch, Stellenbosch,

Afrika Selatan.

Berta Martín-López , Institut Sistem Sosial-ekologi, Fakultas Keberlanjutan, Universitas

Leuphana, Lüneburg, Jerman.

Vanesa A. Tuan , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Raphaël Mathevet , CEFE, CNRS, Universitas Montpellier, Universitas Paul Valéry

Montpellier III, EPHE, IRD, Montpellier, Prancis; IFP UMIFRE 21 CNRS/MAEE,

Pondicherry, India.

Penelope Mograbi , Departemen Ilmu Lingkungan, Universitas Rhodes, Makhanda, Afrika

Selatan.

Page 26: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kontributor

xxi

Michele-Lee Moore , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia.

Albert Norström , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Per Olsson , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Claudia Pahl-Wostl , Institut Geografi, Universitas Osnabrück, Osnabrück, Jerman.

Laura Pereira , Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch, Stellenbosch, Afrika

Selatan; Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Arthur Perrotton , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Garry Peterson , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Luigi Piemontese , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia.

Stephen Polasky , Universitas Minnesota, Minneapolis, Minnesota, AS.

Gary Polhill , Institut James Hutton, Aberdeen, Inggris.

Rika Preiser , Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch, Stellenbosch, Afrika

Selatan.

Allyson Quinlan , Aliansi Ketahanan, Ottawa, Kanada.

Mauren G. buluh , Sekolah Lingkungan dan Keberlanjutan, Universitas Saskatchewan,

Saskatoon, Kanada.

Chevonne Reynolds , Institut Ornitologi Afrika Fitzpatrick, Pusat Keunggulan DST-NRF,

Universitas Cape Town, Cape Town, Afrika Selatan; Ilmu Hewan, Tumbuhan dan Lingkungan,

Universitas Witwatersrand, Johannesburg, Afrika Selatan.

Jesse T. Rieb , Departemen Ilmu Sumber Daya Alam, Universitas McGill, Sainte-Anne- de-

Bellevue, Kanada.

Juan C. Rocha , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia; Institut Ekonomi Ekologi Beijer, Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia,

Stockholm, Swedia.

Paul Ryan , Pusat Ketahanan Australia, Australia.

Page 27: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kontributor

xxii

Nicolas Salliou , Departemen Teknik Sipil, Lingkungan dan Geomatika, Institut

Pengembangan Tata Ruang dan Lanskap, Perencanaan Sistem Lansekap dan Perkotaan

(PLUS), ETH Zürich, Zürich, Swiss.

Caroline Schill , Institut Ekonomi Ekologi Beijer, Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan

Swedia, Stockholm, Swedia; Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia.

Maja Schlüter , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Michael Schoon , Sekolah Keberlanjutan, Universitas Negeri Arizona, Tempe, Arizona, AS.

Kate Schreckenberg , Pembaca dalam Geografi Pembangunan, King's College, London,

Inggris. Lisen Schultz , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia. Sellberg saya , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia.

Odirilwe Selomane , Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch, Stellenbosch,

Afrika Selatan.

Ralf Seppelt , UFZ – Pusat Penelitian Lingkungan Helmholtz, Departemen Ekologi Lanskap

Komputasi, Leipzig, Jerman; Institut Geosains dan Geografi, Universitas Martin Luther Halle-

Wittenberg, Halle, Jerman.

Charlie Shackleton , Departemen Ilmu Lingkungan, Universitas Rhodes, Makhanda, Afrika

Selatan.

Sheona Shackleton , Inisiatif Iklim dan Pembangunan Afrika, Universitas Cape Town, Cape

Town, Afrika Selatan.

Jess Mario Siqueiros-Garcia , Laboratorio Nacional de Ciencias de la Sostenibilidad

(LANCIS), Instituto de Ecologia, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City,

Meksiko; Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS),

Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Meksiko.

Nadia Sitas , Pusat Transisi Keberlanjutan , dan Departemen Ekologi dan Entomologi

Konservasi, Universitas Stellenbosch, Stellenbosch, Afrika Selatan.

Maria Tengo , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm, Swedia.

Rut H. Thurstan , Pusat Ekologi dan Konservasi, Sekolah Tinggi Ilmu Kehidupan dan

Lingkungan, Universitas Exeter, Penryn, Inggris.

Max Troell , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia; Institut Ekonomi Ekologi Beijer, Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia,

Stockholm, Swedia.

Page 28: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kontributor

xxiii

Sergio Villamayor-Tomas , Institut Ilmu dan Teknologi Lingkungan, Universitas

Otonomi Barcelona, Barcelona, Spanyol.

Nanda Wijermans , Pusat Ketahanan Stockholm, Universitas Stockholm, Stockholm,

Swedia.

Zaitun Zgambo , Pusat Transisi Keberlanjutan, Universitas Stellenbosch, Stellenbosch,

Afrika Selatan

Page 29: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kata pengantar

xxiv

Buku pegangan ini sudah lama tertunda dan harus dianggap sebagai alat penting bagi setiap

peneliti atau siswa yang tertarik untuk melintasi medan investigasi yang menantang yang

ditimbulkan oleh masalah sosial-ekologis yang kompleks. Ilmu kompleksitas telah tumbuh

dalam kepentingan akademis karena kami berusaha untuk menangani masalah sistemik yang

tidak dapat diturunkan ke satu disiplin atau bahkan ditangani oleh beberapa disiplin yang

bekerja secara kolaboratif. Krisis sosial-ekologis yang semakin sering disebabkan oleh

perubahan iklim, termasuk banjir besar dan erosi tanah, pengungsi iklim yang mengungsi,

plastik di lautan, kebakaran hutan yang menghancurkan, resistensi antibiotik, kesenjangan

kekayaan dan pandemi, hanyalah beberapa dari masalah yang berakar pada saling terkait. sifat

sistem sosial dan ekologi kita. Karena populasi dunia telah meningkat dan perdagangan,

komunikasi, dan perjalanan secara erat menghubungkan masyarakat dan ekosistem yang

berbeda, kelonggaran temporal dan geografis telah berkurang dan masalah-masalah semacam

itu menjadi mendesak yang melampaui keterlibatan akademis. Praktisi, pembuat kebijakan, dan

warga menuntut suara dan mencari solusi serta wawasan.

Semua ini berarti bahwa untuk meneliti masalah yang kompleks, diperlukan metodologi

baru. Lebih jauh lagi, mengatasi kompleksitas memerlukan portofolio atau perangkat yang luas

dari metode analitik dan menuntut pemecahan tidak hanya hambatan tradisional antara disiplin

akademis tetapi juga antara cara mengetahui yang berbeda seperti keahlian awam, lokal dan

pribumi.

Ini bukan tantangan sepele. Secara historis, metodologi telah dikaitkan dengan epistemologi

tertentu yang, pada gilirannya, berakar pada ontologi yang dipertahankan sebagai

pengungkapan 'kebenaran'. Metodologi kualitatif, yang paling sering dikaitkan dengan ilmu-

ilmu sosial, bergantung pada penggalian makna dan interpretasi yang lebih dalam. Tujuan

mereka adalah untuk mengungkapkan pola dan untuk menghasilkan pemahaman, dan dengan

melakukan itu untuk mengungkapkan dasar-dasar perilaku. Hasil memberikan dasar untuk

sintesis dan perbandingan, untuk pembangkitan teori dan pengenalan pola induktif, tetapi

sering kali gagal, pada dasarnya, dalam memberikan kepastian dan potensi pemalsuan yang

mendasari ketelitian pengujian, hasil statistik, dan metode kuantitatif. . Ketika metode ilmiah

dari ilmu-ilmu alam ditambahkan ke dalam campuran, ketegangan sering tumbuh, yang dipicu

oleh kurangnya pemahaman tentang epistemologi yang dibawa oleh anggota tim ke dalam

penelitian. Default tim peneliti sering kali membuat proyek paralel, di mana berbagai disiplin

ilmu menyelaraskan temuan secara berdampingan, dengan sedikit gagasan tentang integrasi.

Ketika tantangan diintensifkan oleh tuntutan bahwa para peneliti mengintegrasikan

pengetahuan awam atau pemikiran asli, tugas itu mungkin tampak tidak dapat diatasi,

membutuhkan keterampilan fasilitatif dan transdisipliner di luar pelatihan atau ruang lingkup

sebagian besar ilmuwan akademis, baik sosial maupun alami.

Dalam dunia sains pasca-normal, kita perlu membangun kembali kapasitas kita untuk

Page 30: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kontributor

xxv

sintesis dan intuisi. Kita juga perlu menghasilkan pengetahuan yang sudah cukup teruji untuk

mendapatkan kepercayaan diri kita, sehingga kita dapat menggunakannya sebagai batu loncatan

untuk bertindak. Kami membutuhkan metode yang tidak hanya memungkinkan kami

Page 31: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kata pengantar

xxvi

Kata pengantar

kepercayaan ini tetapi juga membuka jalan untuk menyambut partisipasi praktisi sebagai mitra

setara dalam upaya kita untuk mengatasi masalah kompleks yang kita hadapi. Dan kami sangat

membutuhkannya. Inovasi metodologis terlihat jelas dalam buku ini dan sangat

dibutuhkan; selain itu, volumenya disusun sedemikian rupa sehingga memungkinkan untuk

membayangkan menggambar elemen-elemen dari metodologi yang berbeda baik secara sintetik

atau berurutan. Dan untuk melakukan itu, kita perlu mengetahui perangkat dan apa yang dapat

diberikan oleh setiap pendekatan.

Salah satu cara untuk mengkonseptualisasikan pendekatan baru ini untuk proses penelitian

adalah sebagai perjalanan penelitian. 1 Peneliti mengikuti jalan yang ditentukan oleh bukti

yang muncul. Lanskap ini ditentukan oleh setidaknya dua ketegangan abadi yang dijelaskan di

atas. Ketegangan pertama adalah antara

(a) pencarian pola umum atau studi penjelasan luas dan konsep teoretis, dan

(b) proyek akademik yang berfokus pada masalah spesifik yang berakar pada pengamatan

spesifik atau berdasarkan pada hipotesis yang dapat dipalsukan. Ketegangan ini dapat

didefinisikan lebih lanjut sebagai salah satu antara makro-pola dan mikro-studi. Ketegangan

kedua adalah antara (a) data yang dikumpulkan melalui proses akademik formal dengan tujuan

penciptaan pengetahuan, dan (b) pengetahuan yang diciptakan bersama antara peneliti dan

subjek (termasuk pengetahuan tradisional dan cara mengetahui yang terkait dengan hubungan

jangka panjang dengan tempat), dengan tujuan menciptakan tindakan transformatif. Untuk

mengatasi masalah sosial-ekologi yang benar-benar kompleks, seorang peneliti (atau tim

peneliti) harus secara eksplisit dan sengaja bergerak melintasi ruang penelitian ini. Namun,

untuk melakukannya, peneliti tersebut perlu memiliki kerangka metodologis dan keterampilan

untuk menerapkan pendekatan yang paling produktif untuk konteks yang ada.

Tentu saja, sejumlah faktor mempengaruhi lintasan peneliti atas lanskap penelitian: titik

masuk peneliti, seperti masalah yang ditentukan, pertanyaan penelitian, atau pelatihan

intelektual dan akademis; komposisi tim peneliti; aspek yang muncul dari masalah; dan batas

pertanyaan. Alat dan ide yang dibawa peneliti ke proyek mereka memengaruhi arah perjalanan

penelitian setiap saat. Perjalanan penelitian adalah proses berulang. Sebagai sebuah konsep,

bagaimanapun, dapat membantu peneliti untuk memahami di mana mereka berada dan ke mana

mereka pergi, dan hubungan penting konteks dengan pendekatan metodologis. Penting untuk

diingat, bagaimanapun, bahwa perjalanan itu sendiri bukanlah metode penyelidikan.

Kekuatan besar dari buku pegangan ini adalah, untuk pertama kalinya, berbagai pendekatan

yang saat ini sedang dicoba disajikan bersama dalam satu jilid. Selain itu, ada upaya nyata

untuk menghubungkan metode satu sama lain, memberi peneliti kapasitas untuk memilih dari

perangkat metode saat perjalanan penelitian berlangsung, memungkinkan peneliti untuk

mengikuti masalah melalui konteks yang semakin padat dan/atau lebih tebal, dan untuk

merevisi pertanyaan penelitian dan metode sebagai pemahaman tentang perubahan domain

masalah. Volume ini merupakan upaya serius pertama untuk memformalkan metode penelitian

kompleksitas dan menghubungkannya satu sama lain. Ini memberi peneliti dan praktisi luasnya

pilihan untuk diikuti untuk menghargai dan terlibat dengan kompleksitas itu. Inilah inti dari

buku ini, yang mewakili lompatan besar ke depan dalam kapasitas kita untuk menggabungkan

penelitian dan tindakan dalam mengatasi tantangan sosial-ekologis yang kompleks.

Frances Westley

13 September 2020

1 Lihat McGowan, KA, F. Westley, EDG Fraser, PA Loring, KC Cuaca, F Avelino, J. Sendzimir, R. Roy

Chowdhury, dan ML. Moore. 2014 'Perjalanan Penelitian: Perjalanan melintasi Idiomatik dan Aksiomatik menuju

Page 32: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xxvii

Pemahaman Kompleksitas yang Lebih Baik.' Ekologi dan Masyarakat 19(3): 37. doi:10.5751/ES-06518-

190337, untuk elaborasi ide-ide ini.

Page 33: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kata pengantar

xxvi

Studi tentang sistem sosial-ekologis (SES) adalah bidang penelitian yang penting dan menarik

dalam domain ilmu keberlanjutan yang muncul. Kebutuhan akan panduan pengantar metode

penelitian SES telah terlihat selama beberapa tahun, khususnya bagi mereka yang bekerja

dengan mahasiswa pascasarjana senior. Misalnya, di Stockholm Resilience Center (SRC) di

Swedia, di mana dua editor berada, mahasiswa pascasarjana yang memasuki program PhD

dalam ilmu keberlanjutan berasal dari beragam latar belakang sarjana, termasuk ekologi, ilmu

kelautan, ilmu politik. , ekonomi, antropologi dan jurnalisme. Menyediakan beragam siswa ini

dengan landasan yang sama dalam SES dan pengenalan dasar metode penelitian SES telah

menjadi tantangan, dan telah mendorong pengembangan berbagai kursus singkat sejak awal

SRC. Tantangan-tantangan ini telah digaungkan oleh para peneliti SES yang berbasis di

berbagai institusi di seluruh dunia, serta dalam jaringan penelitian SES utama, termasuk

Program Internasional tentang Perubahan Ekosistem dan Masyarakat (PECS), dan Resilience

Alliance (RA). Buku pegangan ini secara khusus bertujuan untuk memenuhi kebutuhan ini, dan

merupakan pengenalan luas pertama metode penelitian SES di bidang SES. Gagasan khusus

untuk buku pegangan ini muncul dalam konteks percakapan yang lebih luas ini di sekolah

musim dingin SES pada Juli 2014, yang diselenggarakan oleh Program Afrika Selatan tentang

Perubahan dan Masyarakat Ekosistem (SAPECS) di Afrika Selatan, di mana sebagian besar

anggota tim editorial didasarkan. Salah satu tantangan utama yang diidentifikasi sejak awal

adalah bagaimana memutuskan daftar metode yang akan dimasukkan ke dalam buku. Setelah

melakukan brainstorming cara-cara potensial ke depan dengan rekan-rekan di Afrika Selatan

dan Swedia, kami memutuskan untuk memulai dengan mengembangkan dua makalah latar

belakang. Yang pertama (Preiser et al. 2018) 1 memberikan kerangka konseptual untuk SES

sebagai sistem adaptif kompleks (CAS) dan implikasinya untuk memilih metode penelitian

untuk mempelajari SES. Yang kedua (De Vos et al. 2019) 2 melakukan tinjauan sistematis

terhadap metode yang digunakan dalam penelitian SES sebagai dasar untuk memilih metode

yang akan dimasukkan ke dalam buku pegangan. Garis besar dan isi buku pegangan ini

dikembangkan secara iteratif di samping makalah, dan disempurnakan melalui berbagai diskusi

dan presentasi, khususnya pada pertemuan kelompok kerja SAPECS pada Mei 2015,

konferensi PECS internasional pertama pada November 2015, sebuah GRAID (Guidance for

Resilience dalam pertemuan proyek Antroposen: Investasi untuk Pembangunan) pada Maret

2016, serta Konferensi Ketahanan di Swedia pada Agustus 2017. Selain itu, dua lokakarya

multi-hari yang berfokus secara khusus pada buku ini sangat penting dalam mengkristalkan

isinya: lokakarya kecil di Stockholm pada Oktober 2016 membantu menyelesaikan metode

untuk dimasukkan, dan lokakarya yang melibatkan sebagian besar pemimpin bab.

1 Preiser R., R. Biggs, A. de Vos, dan C. rakyat. 2018 'Sistem Sosial-Ekologis sebagai Sistem Adaptif Kompleks: Prinsip

Pengorganisasian untuk Memajukan Metode dan Pendekatan Penelitian.' Ekologi dan Masyarakat 23(4): 46. 2 De Vos, A., R. Biggs, dan R. Preiser. 2019 'Metode untuk Memahami Sistem Sosial-Ekologis: Tinjauan Studi Berbasis

Page 34: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xxvii

Tempat.' Ekologi dan Masyarakat 24(4): 16. doi:10.5751/ES-11236-240416 .

Page 35: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kata pengantar

xxviii

Kata pengantar

penulis diadakan di Universitas Leuphana di Jerman pada Februari 2019 mencerminkan pola

yang muncul dan kesenjangan utama dalam metode SES di seluruh bab.

Buku ini telah muncul dari banyak percakapan yang menginspirasi selama bertahun-tahun,

dan sulit untuk mengidentifikasi dan mengakui semua orang yang telah berkontribusi dalam

beberapa cara. Komentar dan saran yang diberikan di berbagai konferensi di mana kami

mempresentasikan ide-ide kami telah menjadi bagian integral dalam penyusunan buku ini, dan

kami sangat menghargai masukan ini. Kami berterima kasih kepada Christo Fabricius,

penyelenggara sekolah musim dingin SAPECS, yang telah membantu menciptakan kondisi

bagi munculnya ide awal untuk buku ini. Kami melakukan beberapa diskusi yang bijaksana

dengan Carl Folke, yang telah mendukung buku ini sejak awal dan berkontribusi pada makalah

konseptual pertama. Kami juga secara khusus berterima kasih kepada rekan-rekan di SRC yang

telah memberikan masukan tentang ide awal pembuatan buku di akhir tahun 2014, serta kepada

pihak-pihak yang menghadiri lokakarya pada bulan Oktober 2016, khususnya Garry Peterson,

Albert Norström, Magnus Nystrom, Andrew Merrie, Tim Daw, Maria Tengö, Miriam Huitric

dan Lisa Deutsch. Para kontributor buku ini juga pantas mendapatkan ucapan terima kasih

khusus. Semua bab menjalani tinjauan sejawat dan beberapa putaran komentar editorial untuk

membuat buku ini sejelas dan sekonsisten mungkin. Para penulis bab menunjukkan ketabahan

yang besar dalam memasukkan semua saran ini; meskipun bab-babnya pendek, mereka

melibatkan banyak pekerjaan untuk mensintesis serangkaian metode dan aplikasi yang beragam

menjadi ringkasan yang luas dan ringkas. Sebagian besar penulis juga bertindak sebagai

peninjau sejawat untuk bab lain, dan sejumlah bab mendapat manfaat dari masukan dari siswa.

Produk akhir mencakup 97 penulis berbeda, yang terletak di pusat penelitian SES di 16 negara

di seluruh dunia, membawa banyak keahlian dan pengalaman ke produk akhir.

Tim redaksi telah menunjukkan komitmen dan ketekunan yang besar untuk mewujudkan

proyek ini. Tim muncul secara organik dari waktu ke waktu, awalnya terdiri dari Oonsie Biggs,

Rika Preiser dan Alta de Vos, yang memimpin pengembangan makalah latar belakang dan garis

besar awal buku. Maja Schlüter bergabung dengan tim editorial selama cuti panjangnya di

Afrika Selatan pada akhir tahun 2017, membawa pengalaman dan keahlian substansial dalam

pendekatan penelitian SES. Kristine Maciejewski dan Hayley Clements awalnya bergabung

sebagai peneliti pasca-doktoral pada tahun 2017 dan 2018 untuk membantu sejumlah besar

pekerjaan koordinasi yang terlibat dalam menjalin hubungan dengan sekelompok besar

kontributor. Namun, pada akhirnya, semua editor berkontribusi secara signifikan, baik secara

intelektual maupun dalam hal koordinasi praktis, dan menginvestasikan banyak waktu untuk

menyelesaikan proyek ini. Tim bekerja dengan cara yang sangat kolaboratif, dan kombinasi

dari keterampilan dan keahlian kami yang berbeda membuat perdebatan dan diskusi yang

menarik selama berjam-jam, dan telah menjadi sumber pembelajaran utama bagi kita semua.

Konsistensi editorial di seluruh upaya besar seperti itu tidak akan mungkin terjadi tanpa

dukungan profesional di tahap akhir. Kami dengan tulus berterima kasih kepada Marlene Rose

atas perhatiannya yang tak kenal lelah terhadap detail dan dedikasinya dalam mengedit salinan,

mengoordinasikan, dan menyusun semua materi untuk penyerahan akhir. Kami berterima kasih

kepada Rosie Campbell dan Ronel van Heerden karena telah menggambar ulang angka-

angkanya, Tessa Botha dan Terry Achieng karena membantu memeriksa semua referensi,

Patricia Rademeyer karena mendapatkan izin, dan Cathy Hill karena mengubah ukuran gambar.

Desain sampul depan yang indah dibuat oleh seniman, cendekiawan, dan aktivis Dylan

McGarry dari Afrika Selatan. Sampul ini bertujuan untuk mengeksplorasi ruang antara

hubungan ekologis, dan untuk menawarkan representasi simbolis dari hubungan intim manusia

dan dunia yang lebih dari manusia.

Berbagai penyandang dana telah memberikan dukungan penting untuk upaya ini. Program

Perairan Tangguh yang didanai USAID (proyek 720-674-18-C-00007) berterima kasih dengan

Page 36: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xxix

tulus karena telah menutupi biaya publikasi akses terbuka untuk buku pegangan ini. Ini adalah

kontribusi besar yang akan sangat meningkatkan aksesibilitas buku pegangan, terutama di

negara-negara berkembang. Ketua Penelitian Afrika Selatan yang didanai DST/NRF (hibah

98766) dipegang oleh Oonsie Biggs

Page 37: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xxviii

Kata pengantar

ikut mendanai beberapa rapat editorial, lokakarya Leuphana di Jerman, dan penyuntingan

salinan terakhir, menggambar ulang gambar, memeriksa referensi dan izin gambar. Kami juga

berterima kasih kepada proyek GRAID yang didanai SIDA karena telah mendanai beberapa

pertemuan editorial, beberapa lokakarya di Swedia dan lokakarya Leuphana pada tahun 2019.

Selain itu, sebagian besar penulis memanfaatkan dukungan perjalanan mereka sendiri untuk

menghadiri lokakarya Leuphana, yang sangat penting untuk memungkinkan lokakarya tersebut.

Selama proyek ini, gaji Oonsie telah didukung oleh Vetenskapsrådet Swedia (hibah 621-2014-

5137); Inisiatif Ketua Penelitian Afrika Selatan (hibah 98766), yang juga mendanai bersama

Kristine dan Hayley; proyek GRAID, yang juga mendanai Rika dan kemudian Kristine; dan

Resilient Waters Program, yang juga mendanai bersama Rika dan Kristine. Gaji Rika juga

didanai bersama oleh program Swedbio yang didanai Sida, dan Hayley oleh beasiswa

pascadoktoral Claude Leon dan Jennifer Ward Oppenheimer Research Grant. Biaya perjalanan

Alta didanai sebagian melalui Hibah Dewan Universitas Rhodes (2015–2020), dan

partisipasinya di lokakarya Lüneburg oleh Hibah Pertukaran Pengetahuan Yayasan Riset

Nasional Afrika Selatan (NRF) (UID 118246). Gaji dan partisipasi Maja dalam beberapa

lokakarya didanai oleh hibah Komisi Riset Eropa di bawah program penelitian dan inovasi

Horizon 2020 Uni Eropa (perjanjian hibah no. 682472 – MUSES).

Terakhir namun tidak kalah pentingnya, kami ingin berterima kasih kepada mitra dan

keluarga kami atas dukungan mereka, terutama selama beberapa fase yang lebih berat dari buku

ini. Tanpa Anda, kami mungkin tidak memiliki energi untuk menyatukan ini!

Reinette (Oonsie) Biggs

Alta de Vos

Rika Preiser

Hayley Clements

Kristine Maciejewski

Maja Schlüter

Page 38: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xxix

Kredit Daftar

Para editor mengucapkan terima kasih atas izin yang diberikan untuk menggunakan materi dari

sumber-sumber berikut:

Gambar 1.2 : Berkes, F., C. Folk, dan J. Dingin. 2002 Menavigasi Sistem Sosial-Ekologis:

Membangun Ketahanan untuk Kompleksitas dan Perubahan . Cambridge University Press

( hal. 22 , Gambar 1.4) . Direproduksi dengan izin dari Cambridge University Press,

melalui PLSClear License #40805.

Gambar 1.3 : Gunderson, LH dan CS berteriak. 2002 Panarki: Memahami Transformasi dalam

Sistem Manusia dan Alam . Diedit oleh Lance H. Gunderson dan CS berteriak. 2002 Pers

Pulau ( hal. 75 ; Gambar 3–10). Dicetak ulang dengan izin dari Island Press melalui Pusat

Izin Hak Cipta.

Gambar 1.4: Liu, J., W. Yang, dan S Shuxin Li. 2016 'Membingkai Jasa Ekosistem di

Antroposen Tele-coupled.' Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 14(1), 27–36.

(Gambar 1). Dicetak ulang dengan izin dari John Wiley and Sons melalui Copyright

Clearance Center.

Gambar 1.5 : Monroy-Sais, S., A. Castillo, E. Garcia-Frapolli, dan G. Ibarra-Manriquez. 2016

'Variabilitas Ekologis dan Proses Pembuatan Aturan untuk Lembaga Pengelolaan Hutan:

Studi Kasus Sosial-Ekologis di Pantai Jalisco, Meksiko.' Jurnal Internasional

Bersama 10(2): 1144–1171. Hak Cipta: Konten dilisensikan di bawah Lisensi Creative

Commons Attribution 3.0.

Gambar 1.6 : Anderies, J. M., MA Jansen, dan E. Ostrom. 2004 'Kerangka untuk Menganalisis

Kekokohan Sistem Sosial-Ekologis dari Perspektif Kelembagaan.' Ekologi dan

Masyarakat 9(1).

Gambar 1.7 : Schlüter, M., LJ Haider, SJ Lade, E. Linkvist, R. Martin, K Orak, N. Wijermans,

dan C. rakyat. 2019 'Menangkap Fenomena yang Muncul dalam Sistem Sosial-Ekologis –

Sebuah Kerangka Analitis.' Ekologi dan Masyarakat 24(3). doi:10.5751/ES-11012-

240311 .

Gambar 5.1 : Baird, J., R. Plummer, dan L. memetik. 2014 'Mengutamakan Sistem Tata Kelola

untuk Adaptasi Perubahan Iklim: Penerapan Inventarisasi Sosial-Ekologis untuk Melibatkan

Aktor di Niagara, Kanada.' Ekologi dan Masyarakat , 19(1).

Tabel 7.2: © Abu, R. 2017 'Pengetahuan, Penggunaan, dan Perubahan di Delta Sungai

Saskatchewan: Menilai Perubahan Mata Pencaharian Cumberland House Métis dan Cree

Nation.' PhD diss., Universitas Saskatchewan.

Gambar 11.1 : © Penilaian Ekosistem Milenium 2005.

Gambar 15.1: Alasan, P., G. Coleman, D. Ballard, M. Williams, M. Gearty, C. Obligasi, C.

Seeley, dan E. Maughan McLachlan. 2009 Suara Orang Dalam: Dimensi Manusia dari

Teknologi Rendah Karbon . Bath: Pusat Penelitian Tindakan dalam Praktik Profesional,

Page 39: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xxx

University of

Page 40: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 41: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xxx

daftar kredit

Mandi. http://people.bath.ac.uk/mnspwr. Semula dari Alasan, P., dan H.

Bradbury. 2001 'Penyelidikan dan Partisipasi dalam Pencarian Aspirasi

Manusia yang Layak di Dunia.' Dalam Buku Pegangan Penelitian Tindakan:

Penyelidikan dan Praktik Partisipatif , diedit oleh P Alasan dan

H. Bradbury, 1–14. London: Bijak.

Gambar 15.2: Alasan, P., G. Coleman, D. Ballard, M. Williams, M. Gearty, C. Obligasi, C.

Seeley, dan E. Maughan McLachlan. Insider Suara: Manusia Dimensi Rendah Karbon

Technol- ogy . Bath: Pusat Penelitian Tindakan dalam Praktik Profesional, University of

Bath. 2009 www.peterreason.net/Papers/lowcarbon_insider_voices.pdf

Gambar 16.1: Kininmonth dkk. 2017 Kininmonth, S., B. Krona, . Budi, saya. Vaccaro,

L Chapman, dan C. Pedagang pengembara. 2017 'Hubungan Ekonomi Mikro antara dan di

antara Nelayan dan Pedagang Mempengaruhi Kemampuan Menanggapi Perubahan Sosial-

Ekologis di Perikanan Skala Kecil.' Ekologi dan Masyarakat 22(2).

Gambar 17.1: Dicetak ulang dari Daume, S. 2016 'Menambang Twitter untuk Memantau

Spesies Asing Invasif – Kerangka Analitis dan Contoh Topologi Informasi.' Informatika

Ekologi 31: 70–82. doi:10.1016/j.ecoinf.2015.11.014 . © 2016, dengan izin dari Elsevier

melalui Pusat Izin Hak Cipta.

Gambar 18.1: Dicetak ulang dari Iniesta-Arandia, SAYA., M. Garcia-Llorente, PA Aguilera,

C. Montes, dan B. Martín-López. 2014 'Penilaian Sosial Budaya Jasa Ekosistem:

Mengungkap Hubungan antara Nilai, Penggerak Perubahan, dan Kesejahteraan

Manusia.' Ekonomi Ekologi 108 (Desember): 36–48. doi:10.1016/j.ecolecon.2014.09.028.

© 2014, dengan izin dari Elsevier melalui Pusat Izin Hak Cipta.

Gambar 19.1: https://pt.m.wikipedia.org/wiki/Ficheiro:Rio_paraíba_do_sul.jpg

Gambar 20.1: Dicetak ulang dari Pahl-Wostl, C., dan C. Kniper. 2014 'Kapasitas Tata Kelola

Air untuk Menghadapi Tantangan Adaptasi Perubahan Iklim: Menggunakan Analisis

Perbandingan Kualitatif Fuzzy Set untuk Membedakan antara Rezim Polisentris,

Terfragmentasi, dan Terpusat.' Perubahan Lingkungan Global 29: 139-154. © 2014, dengan

izin dari Elsevier melalui Pusat Izin Hak Cipta.

Gambar 22.1: Ostrom, E., R. Gardner, dan J. Pejalan. 1994 Aturan, Game, dan Sumber Daya

Pool Umum . Ann Arbor: Pers Universitas Michigan. (hal.37). Dicetak ulang dengan izin

dari University of Michigan Press melalui Pusat Izin Hak Cipta.

Gambar 22.2: Monroy-Sais, S., A. Castillo, E. Garcia-Frapolli, dan G. Ibarra-Manriquez. 2016

'Variabilitas Ekologis dan Proses Pembuatan Aturan untuk Lembaga Pengelolaan Hutan:

Studi Kasus Sosial-Ekologis di Pantai Jalisco, Meksiko.' Jurnal Internasional

Bersama 10(2): 1144–1171. Hak Cipta: Konten dilisensikan di bawah Lisensi Creative

Commons Attribution 3.0.

Gambar 23.1: Maciejewski, K., dan G. mani muncrat (2015). 'Relevansi Interaksi Sosial-

Ekonomi untuk Ketahanan Jaringan Kawasan Lindung.' Ekosfer , 6(9), 1–14.

Gambar 24.3: Dicetak ulang dari Dittrich, A., R. Seppelt, T. Václavík, dan AF Tali. 2017

'Mengintegrasikan Paket Jasa Ekosistem dan Kondisi Sosial-Lingkungan – Analisis Skala

Nasional dari Jerman.' Jasa Ekosistem 28: 273–282 (Gambar 4). © 2017, dengan izin dari

Elsevier melalui Pusat Izin Hak Cipta.

Gambar 26.1: Lade SJ, S. Niiranen, J. Hentati-Sundberg, T. Blender, W. Boonstra,

K Orak, M. Quas, H. sterblom dan M. Schlüter. 2015 'Model Empiris Laut Baltik

Mengungkapkan Pentingnya Dinamika Sosial untuk Pergeseran Rezim Ekologis.' Prosiding

National Academy of Sciences 112(35): 11120-11125.

Gambar 27.1: Densambuu, B., T. Indra, A. Batur, dan S. Sainnemekh. 2018 'Model Negara

Bagian dan Transisi dari Rangelands Mongolia.' Badan Pengelolaan Lahan, Geodesi,

Page 42: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xxxi

daftar kredit

dan Kartografi, Ulaanbaatar, Mongolia. © Administrasi Urusan Pertanahan, Geodesi &

Kartografi, Mongolia.

Gambar 28.1 dan 28.2: Lindkvist, E., X. Basurto, dan M. Schlüter. 2017 'Penjelasan Tingkat

Mikro untuk Pola Munculnya Pengaturan Pemerintahan Sendiri dalam Perikanan Skala

Kecil – A Pemodelan Mendekati'. PloS SATU 12(4): e0175532.

journals.plos.org/plosone/arti- cle id =? 10.1371/journal.pone.0175532. Berlisensi oleh NS

masing-masing penulis untuk menggunakan dan distribusi tunduk pada kutipan dari sumber

aslinya sesuai dengan lisensi Creative Commons Attribution (CC BY). Hak Cipta: © 2017 Lindkvist

dkk.

Gambar 29.1: © Eric Booth 2014 Foto: Eric Booth untuk Proyek Keberlanjutan Air dan Iklim,

di bawah lisensi Creative Commons. https://wsc.limnology.wisc.edu

Gambar 30.1: Dicetak ulang dari Deutsch, L., S. Graslund, C. Folk, M. Huitric, N. Kautsky,

M. Troel, dan L. Lebel. 2007 'Memberi Makan Pertumbuhan Budidaya melalui Globalisasi:

Eksploitasi Ekosistem Laut untuk Tepung Ikan.' Perubahan Lingkungan Global 17(2): 238–

249 doi:10.1016/j.gloenvcha.2006.08.004. © 2007. Dicetak ulang dengan izin dari Elsevier

melalui Pusat Izin Hak Cipta

Gambar 31.1C: Johnson, JA, SK Jones, SLR Kayu, R Chaplin-Kramer, PL hawthorne,

M. Mulligan, D. Pennington, dan FA DeClerck. 2019 'Memetakan Layanan Ekosistem

untuk Kesejahteraan Manusia: Perangkat untuk Mendukung Pengelolaan Lanskap

Terpadu untuk SDGs.' Aplikasi Ekologi 29(8): e01985. doi:10.1002/eap.1985 . Dicetak

ulang dengan izin dari John Wiley and Sons melalui Copyright Clearance Center.

Page 43: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

xxxii

Singkatan dan akronim

AI Kecerdasan buatan

CAS Sistem adaptif yang kompleks

EE-MRIO EROI input-output multi-regional yang diperluas

secara lingkungan Pengembalian energi atas investasi

GCC Rantai komoditas global

PDB Produk domestik bruto

SIG Sistem Informasi Geografis

GPS Sistem penentuan posisi global

GUI Antarmuka pengguna grafis

IAD Analisis dan pengembangan kelembagaan

TIK teknologi Informasi dan Komunikasi

LCA Penilaian siklus hidup

MA Penilaian Ekosistem Milenium

GILA Keanekaragaman yang saling menjamin

MEFA Akuntansi aliran material dan energi

MEL Pemantauan, evaluasi dan pembelajaran

MRIO Input-output multi-regional

MUSIASEM Analisis terintegrasi multi-skala dari LSM metabolisme sosial dan

ekosistem Organisasi non pemerintah

PTF Aliran perdagangan fisik

SES Sistem sosial-ekologis

SESMAD Basis Data Meta-Analisis Sistem Sosial-Ekologis

Page 44: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Bagian 1

Page 45: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 46: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1

Apa itu sistem sosial-ekologis dan sosial-ekologis?

penelitian sistem? Reinette Besar, 1,2 Hayley Clements, 1 Alta de

Vos, 3 Carl Folke, 2 Amanda Manyani, 1 Kristine Maciejewski, 1

Berta Martín-López, 4 Rika Preiser, 1 Odirilwe Selomane 1 dan

Maja Schlüter 2

1 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

2 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

3 DEPARTEMEN ILMU LINGKUNGAN , UNIVERSITAS RHODES , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN

4 SOSIAL - INSTITUT SISTEM EKOLOGI , FAKULTAS KEBERLANJUTAN , UNIVERSITAS LEUpHANA , LNEBURG , JERMAN

Antroposen: tantangan untuk memahami dunia dengan cara baru

Periode sejak Perang Dunia Kedua telah ditandai dengan perubahan yang cepat dan cepat pada

banyak aspek masyarakat manusia dan lingkungan (Clark, Crutzen, dan Schellnhuber 2004;

Steffen et al. 2011; Steffen dkk. 2015a). Ada akumulasi bukti dan kekhawatiran yang

meningkat tentang konsekuensi potensial dari perubahan ini untuk proses sistem Bumi utama

pada skala global, dan kesejahteraan dan kemakmuran manusia di masa depan (Krausmann et

al. 2013; Steffen dkk. 2015b). Antroposen, sebagai era baru dampak manusia yang luas di

Bumi telah dikenal (Crutzen 2006), bermanifestasi dalam serangkaian perubahan sosial dan

ekologi yang terjalin erat. Kemajuan teknologi, peningkatan populasi manusia, peningkatan

tingkat kekayaan dan konsumsi, dan pengaturan kelembagaan yang telah kita kembangkan

untuk mengatur ekonomi dan masyarakat kita saling mempengaruhi, dan secara drastis

mempengaruhi iklim bumi, keanekaragaman hayati, aliran air tawar dan biogeokimia, dan

tingkat polutan baru di lingkungan (Steffen et al. 2015a). Perubahan lingkungan ini, pada

gilirannya, berkontribusi pada kekeringan yang semakin sering dan parah (Dai 2013; Trenberth

et al. 2014), banjir (Milly et al. 2002; Nicholls 2004), gelombang panas (Guo et al.

2018; Oliver dkk. 2018) dan munculnya patogen baru seperti SARS-CoV-2 (Everard et al.

2020; O'Callaghan-Gordo dan Antò 2020; Schmeller, Courchamp, dan Killeen 2020) yang

dapat menyebabkan gangguan dan kesulitan sosial besar-besaran, terutama di kalangan orang

miskin (Wheeler dan Von Braun 2013; Barbier dan Hochard 2018).

Perubahan sosial dan ekologi yang saling terkait yang mendasari Antroposen selanjutnya

tercermin dalam dunia yang telah menjadi sangat terhubung melalui teknologi dan

perdagangan (Green et al. 2019; Kunci dkk. 2019; Nyström dkk. 2019). Saat ini, sulit untuk

melacak asal geografis makanan kita, atau untuk menjelaskan berbagai komponen yang

Page 47: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

membentuk ponsel

DOI: 10.4324/9781003021339-2 3

Page 48: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 49: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

4

telepon yang kita gunakan setiap hari. Sementara konektivitas ini telah membawa perbaikan

yang mengesankan bagi banyak orang dalam hal distribusi makanan dan sumber daya lainnya

di seluruh dunia, hal itu juga mengakibatkan konglomerasi pasar dan sumber daya, sehingga

sulit untuk melacak dan meminta pertanggungjawaban sungai-sungai dan sungai-sungai yang

mencemari. mendegradasi ekosistem. Rantai pasokan sumber daya yang besar dan seringkali

jauh secara geografis telah meningkatkan akses dan konsumsi manusia atas banyak barang,

tetapi secara bersamaan memiliki konsekuensi yang menghancurkan bagi keanekaragaman

hayati dan habitat spesies, tanpa konsumen merasa bertanggung jawab atau menyadari dampak

ini (Lenzen et al. 2012; Wilting dkk. 2017; Liu dkk. 2018). Rantai pasokan yang luas dan

ekstensif secara global juga berkontribusi pada ketidaksetaraan yang meluas antara dan di

dalam negara (Costinot, Vogel, dan Wang 2012; Galaz et al. 2018). Konektivitas multi-dimensi

ini juga berarti bahwa keputusan di satu negara atau bagian dunia dapat memiliki konsekuensi

yang luas untuk tempat atau negara lain – secara ekonomi, sosial, dan ekologis. Nelayan skala

kecil, misalnya, sekarang sering secara langsung dan tidak langsung terhubung ke pasar yang

jauh, menyebabkan mereka lebih rentan terhadap ancaman dan gangguan yang tampaknya tidak

terkait, seperti perubahan ekonomi di ekonomi yang jauh (Crona et al. 2015; Stoll dkk. 2018).

Demikian pula, saling ketergantungan negara-negara dalam pasokan pangan mengurangi

ketahanan dan meningkatkan kerentanan karena rantai pasokan terputus (Kummu et al. 2020).

Tantangan keberlanjutan lingkungan dan sosial yang mendesak yang kita hadapi di abad ke-

21 jelas terkait erat. Tantangan-tantangan ini dihasilkan dari pertemuan dan interaksi berbagai

proses sosial dan ekologi yang saling memperkuat pada berbagai skala (Folke et al. 2016), di

mana proses sosial mencakup proses ekonomi, politik, budaya dan teknologi, dan proses

ekologi mencakup proses biotik (mis dinamika populasi, interaksi jaring makanan) dan abiotik

(mis aliran nutrisi, pola iklim) proses. Darurat iklim dan perubahan lingkungan lainnya

dilatarbelakangi oleh serangkaian perubahan sosial yang kompleks dan saling berinteraksi,

yang dengan sendirinya dibentuk oleh gangguan lingkungan dan lingkungan. Demikian pula,

masalah kemiskinan dan ketidaksetaraan sering dikaitkan dan diperburuk oleh perubahan dan

gangguan lingkungan. Ethiopia, misalnya, telah menjadi salah satu negara yang paling rawan

pangan di dunia karena interaksi kompleks antara degradasi lingkungan, berkurangnya

kepemilikan lahan, wabah penyakit tanaman dan ternak, infrastruktur yang buruk, kerawanan

politik, dan pra- dan kehilangan panen pascapanen yang secara sistematis mengikis aset

produktif rumah tangga (Mohamed 2017; Bahru et al. 2019). Faktor di luar suatu negara juga

berperan dalam melanggengkan kerawanan pangan di negara tersebut, seperti wacana tentang

bagaimana mengatasi masalah tersebut yang didorong oleh pengertian intensifikasi,

komersialisasi (Jiren et al. 2020) dan pembebasan lahan oleh negara lain untuk keuntungan

mereka sendiri (mis Hules dan Singh 2017). Tantangan keberlanjutan utama abad ke-21 tidak

dapat diatasi tanpa mengenali sifat sistemik yang saling terkait dari masalah ini (Liu et al.

2015).

Pengakuan bahwa tantangan keberlanjutan lingkungan dan sosial secara inheren bersifat

sistemik dan saling terkait, dan meningkatnya urgensi untuk mengatasi tantangan ini, telah

mendorong perubahan paradigma dalam cara mempelajari sistem sosial dan alam (Schoon dan

Van der Leeuw 2015). Dalam sebagian besar disiplin ilmu, manusia dan alam diperlakukan

sebagai entitas yang terpisah (Folke et al. 2016). Ekologi, misalnya, sering melihat sistem

sosial hanya sebagai penggerak eksternal dari dinamika ekosistem (Carpenter et al.

2012; Cumming 2014), sedangkan ekonomi dan ilmu sosial lainnya telah menganggap sistem

alam hanya sebagai sumber daya untuk mengekstrak keuntungan modal atau menyediakan

dasar untuk mata pencaharian (Gunderson dan Holling 2002; Berkes, Colding, dan Folke

2003). Namun, dalam beberapa dekade terakhir, pemikiran ini telah ditentang secara luas dan

berubah, sebagian dipengaruhi oleh peningkatan ilmu sistem dan pemikiran kompleksitas

Page 50: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

5

(lihat Bab 2 ; Preiser et al. 2018). Para sarjana dalam berbagai disiplin ilmu semakin melihat

sistem manusia sebagai saling bergantung, tidak terpisahkan dan terjalin dengan ekosistem,

tertanam di dalam dan bergantung pada biosfer dan sistem Bumi yang lebih luas (Folke et al.

2016; Reyers dkk. 2018; Schlüter dkk.

Page 51: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

6

2019). Selanjutnya, ada pengakuan yang berkembang akan kebutuhan akan proses produksi

pengetahuan yang menjelaskan dan terlibat dengan interkoneksi dan interaksi yang kompleks

antara sosial dan ekologi, dan proses, fitur, masalah, dan peluang yang muncul dan seringkali

tidak terduga. mereka menimbulkan (Preiser et al. 2018).

Apa itu sistem sosial-ekologis?

'Sistem sosial-ekologis' (SES) adalah konsep yang muncul untuk memahami sifat yang saling

terkait antara sistem manusia dan alam dengan cara baru, saling berhubungan dan saling

bergantung ini. Konsep SES dikembangkan pada awal hingga pertengahan 1990-an melalui

kolaborasi para sarjana yang bekerja di bidang interdisipliner ekonomi ekologis dan sistem

sumber daya bersama (mis. Berkes 1989; Ostrom 1990; Costanza 1991). Secara khusus,

volume Menghubungkan Sistem Sosial dan Ekologis: Praktik Manajemen dan Mekanisme Sosial

untuk Membangun Ketahanan menggabungkan pendekatan sistem dan pengelolaan adaptif dengan

fokus pada institusi dinamis dan sistem hak milik yang beragam, dengan 14 studi kasus yang menganalisis

ketahanan ekologi dan sistem lokal dan tradisional yang terlibat dalam pengelolaan ekosistem (Berkes dan

Folke 1998). Konsep SES didasarkan pada gagasan bahwa 'penggambaran antara sistem sosial dan alam

adalah buatan dan arbitrer' (Berkes dan Folke 1998), menekankan bahwa manusia dan alam saling terkait.

Alam tidak lagi hanya mengatur ruang di mana interaksi sosial berlangsung; demikian juga, orang bukan

hanya pendorong eksternal dalam dinamika ekosistem (Folke et al. 2011; Schoon dan Van der Leeuw

2015). Oleh karena itu, sistem sosial-ekologis bukan hanya sistem sosial plus ekologi, tetapi sistem

terpadu yang kohesif yang dicirikan oleh hubungan dan umpan balik yang kuat di dalam dan di antara

komponen sosial dan ekologi yang menentukan dinamika keseluruhannya (Folke et al. 2010; Biggs,

Schlüter, dan Schoon 2015).

Dengan demikian, SES adalah jenis sistem adaptif yang kompleks. Sistem ini terdiri dari banyak

bagian yang saling bergantung yang berinteraksi dengan cara yang memunculkan pola yang muncul

di seluruh sistem yang tidak dapat diprediksi dari properti komponen sistem individual. Selanjutnya,

pola-pola sistem secara keseluruhan, pada gilirannya, mempengaruhi perilaku bagian sistem individu

dan interaksinya dengan bagian lain, menciptakan proses umpan balik yang membentuk evolusi

sistem dari waktu ke waktu dan memungkinkannya untuk beradaptasi dengan perubahan konteks

(Lansing 2003). ). Interaksi terus menerus antara entitas tingkat mikro untuk membentuk pola

tingkat makro yang muncul 'menyiratkan bahwa SES lebih dari jumlah bagian ekologis atau sosial'

(Reyers et al. 2018). Lebih jauh, itu berarti bahwa SES dapat beradaptasi dengan kondisi yang

berubah, belajar dan mengatur diri sendiri dalam menanggapi tekanan internal atau eksternal (Levin

et al. 2013). Contoh dari dinamika ini adalah munculnya pemerintahan adaptif, di mana individu

berinteraksi dan berkolaborasi, seringkali dalam menanggapi krisis, menghubungkan dan

menciptakan jaringan sosial di sekitar visi dan narasi bersama (Folke et al. 2005). Akibatnya,

organisasi-organisasi yang menjembatani dan lembaga-lembaga baru muncul dan menjadi terhubung

dengan tingkat pemerintahan lain, mempengaruhi mereka, tetapi juga dipengaruhi oleh mereka.

Telah ditunjukkan bahwa seluruh SES dapat bergeser dan mulai mengembangkan jalur baru sebagai

hasil dari interaksi ini. Contohnya berkisar dari pengelolaan lanskap di Swedia, hingga pengelolaan

terumbu karang skala besar di Australia, hingga sistem tata kelola adaptif global sumber daya

regional di Samudra Selatan (Schultz et al. 2015).

Sebuah tinjauan baru-baru ini oleh Preiser et al. (2018) mengidentifikasi enam prinsip

pengorganisasian sistem adaptif kompleks yang membantu menginformasikan lebih lanjut

pemahaman kita tentang sifat SES. Yang pertama adalah bahwa sistem tersebut dibentuk secara

relasional, yaitu hubungan dan interaksi antara komponen sistem lebih penting untuk

memahami sifat dan perilaku SES daripada sifat masing-masing komponen sistem itu sendiri.

Pengakuan ini menyoroti kebutuhan untuk beralih dari pendekatan ilmiah reduksionis

Page 52: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

7

tradisional, yang bertujuan untuk memahami sistem dengan memecahnya menjadi bagian-

bagian komponennya, ke pendekatan berbasis sistem yang berfokus pada interaksi sistem

daripada komponen sistem (lihat Bab 2 ).

Page 53: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

8

Prinsip kedua adalah bahwa SES memiliki kapasitas adaptif. Banyaknya keterkaitan dalam

sistem menciptakan proses umpan balik yang memungkinkan SES untuk terus menyesuaikan

dan beradaptasi dengan kondisi yang berubah, yang disebabkan oleh sistem itu sendiri atau oleh

kekuatan eksternal. Melalui proses perubahan adaptif ini, muncul lintasan perkembangan unik

yang mengandung warisan sejarah tertentu. Warisan dan 'kenangan' ini, pada gilirannya,

membatasi dan membentuk opsi dan kemungkinan pembangunan di masa depan.

Fitur penting ketiga dari SES adalah bahwa interaksi dinamis dalam sistem seringkali non-

linear, yang berarti bahwa perubahan kecil dapat menyebabkan efek yang besar dan

mengejutkan, atau sebaliknya (Levin et al. 2013). Perilaku ini disebabkan oleh loop umpan

balik yang meredam atau memperkuat perubahan dan gangguan sistem, dan dapat memicu

pergeseran rezim – reorganisasi besar, persisten, dan seringkali tiba-tiba dan tidak terduga

dalam struktur dan fungsi SES, seperti salinisasi tanah, lapisan es keruntuhan atau pergeseran

dari institusi kolaboratif untuk mengatur penggunaan sumber daya bersama menjadi

pemanenan yang berlebihan (Scheffer et al. 2001; Lade dkk. 2013; Biggs, Peterson, dan Rocha

2018). Perubahan yang mengarah ke pergeseran rezim, dan pergeseran rezim yang berbeda itu

sendiri, sering dihubungkan di seluruh skala, dan dapat menyebabkan pergeseran rezim

berjenjang pada skala yang berbeda (Rocha et al. 2018). Proses non-linier serupa mendasari

transformasi – tindakan yang disengaja yang bertujuan untuk memicu reorganisasi mendasar

dari SES untuk menciptakan hasil yang lebih berkelanjutan dan adil (Olsson, Galaz, dan

Boonstra 2014). Mengaktifkan transisi semacam itu biasanya melibatkan kerja pada berbagai

skala untuk melemahkan hubungan dan struktur dominan dalam suatu sistem, sementara pada

saat yang sama mengembangkan jaringan dan proses 'bayangan' baru yang dapat

menggantikannya ketika krisis atau peluang untuk perubahan muncul (Olsson et Al.

2006; Pereira dkk. 2018). Ciri keempat adalah SES tidak memiliki batasan yang jelas. Karena

interaksi dan koneksi yang luas antara SES dan lingkungannya yang lebih luas, sangat sulit

untuk membedakan komponen mana yang termasuk dalam sistem dan mana yang termasuk

dalam lingkungan yang lebih luas. Oleh karena itu, memutuskan batasan sistem seringkali

bergantung pada tujuan studi dan perspektif pengamat (Cilliers 2001). Terkait dengan ini

adalah fitur kelima, yaitu bahwa SES bergantung pada konteks. Ketika konteks berubah, sistem

akan berubah dan elemen dalam sistem dapat mengambil peran atau fungsi yang berbeda.

Banyak SES, misalnya, melalui pembelajaran dan pengalaman mengembangkan strategi dan

institusi yang tidak aktif tetapi dapat dengan mudah dihidupkan kembali ketika konteksnya

berubah,

seperti dalam situasi kelangkaan sumber daya atau guncangan dan tekanan (Berkes dan Folke 1998).

Akhirnya, SES dicirikan oleh kausalitas dan kemunculan yang kompleks. Sebab dan akibat

dalam SES tidak searah atau linier, tetapi ditandai oleh jalur kausal rekursif yang kompleks.

Oleh karena itu, sistem sosial-ekologis tidak dapat dipahami dan perilakunya tidak dapat

diprediksi hanya berdasarkan informasi yang berkaitan dengan bagian-bagian individualnya.

Banyak properti sistem yang muncul secara inheren tidak dapat diprediksi karena melibatkan

efek non-linier, pembelajaran, evolusi, kebaruan, dan inovasi. Meskipun SES dapat

dipengaruhi, dan aspek-aspek dari sistem ini dapat dipahami dan dinavigasi, fitur-fitur ini

membuat prediksi dan pengendalian SES sangat sulit, jika bukan tidak mungkin. Pengakuan

bahwa sistem sosial dan ekologi tidak dapat dipisahkan, dan berfungsi sebagai sistem adaptif

kompleks yang saling terkait, menawarkan kepada peneliti, pembuat kebijakan, dan

cendekiawan sebuah entri atau sudut pandang alternatif untuk mempelajari dan terlibat dengan

tantangan kompleks yang muncul dari interaksi manusia-alam (Binder et al. . 2013; Preiser dkk.

2018; Reyers dkk. 2018). Secara khusus, ini menggeser fokus untuk memahami bagaimana

sifat sistem tingkat makro muncul dari interaksi entitas tingkat mikro dan lingkungan

eksternalnya, daripada memisahkan komponen sosial dan ekologi dan mempelajarinya secara

Page 54: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

9

terpisah (Levin et al. 2013; Preiser dkk. 2018). Ini juga menekankan interaksi dinamis dari

perubahan cepat dan bertahap (variabel cepat dan lambat), dan pentingnya interaksi multi-skala

dan lintas-skala melintasi ruang dan waktu dalam menempa jalur perubahan dan pilihan yang

berbeda untuk masa depan (Gunderson dan Holling 2002). ; Adger, Arnell dan Tompkins 2005;

Kas et al. 2006). Akhirnya, properti

Page 55: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

10

sistem adaptif yang kompleks menekankan kebutuhan untuk mengharapkan dan merangkul

kejutan dan ketidakpastian, untuk menjadi refleksif dan mengakui batas-batas dari apa yang

dapat diketahui atau dikendalikan dalam SES. Bab 2 membahas sifat-sifat sistem adaptif yang

kompleks dan implikasinya untuk penelitian SES secara lebih rinci.

Apa itu penelitian SES?

Memahami SES sebagai sistem adaptif yang kompleks telah sangat membentuk pengembangan

penelitian SES (Levin et al. 2013; Schoon dan Van der Leeuw 2015; Preiser dkk. 2018; Hertz,

Mancilla García, dan Schlüter 2020; Mancilla Garcia dkk. 2020). Karya awal tentang SES

(Berkes dan Folke 1998) diilhami oleh wawasan tentang saling ketergantungan manusia-alam

dari antropologi, ekologi dan geografi, antara lain (mis. Holling 1973; Bateson 1979; Clark dan

Munn 1986; Odum 1989; Gunderson, Holling, dan Light 1995; Levin 1999; Davidson-Hunt

dan Berkes 2003). Sejak konsep SES diterjemahkan ke dalam kerangka kerja untuk meneliti

sistem manusia dan alam yang saling terkait (Berkes dan Folke 1998), lebih dari 13.000

makalah telah diterbitkan tentang SES, sebagian besar mengacu pada ilmu lingkungan dan

sosial, ekonomi dan , pada tingkat lebih rendah, kedokteran, psikologi, dan seni dan humaniora

(Colding dan Barthel 2019). Penelitian sistem sosial-ekologi sekarang mewakili area

interdisipliner yang diakui (mis Ostrom 2009; Colding dan Barthel 2019) dari ilmu

keberlanjutan (Clark dan Harley 2020). Dalam beberapa dimensi, pendekatan ini mirip dan

tumpang tindih dengan pendekatan manusia-alam seperti sistem manusia-lingkungan yang

mencakup perubahan sistem lahan, kerentanan atau literasi lingkungan (mis. Turner dkk.

1990; Lambin dkk. 2001; Turner, Lambin, dan Reenberg 2007; Lambin dan Meyfroidt

2011; Scholz 2011); ditambah sistem manusia dan alam (CHANS) dan kerangka telecoupling

(Liu et al. 2007b, 2013); atau sistem sosial-alam yang muncul dari arkeologi (Van der Leeuw

2019). Namun, fitur yang membedakan dari pendekatan SES adalah penekanan konseptualnya

pada SES sebagai sistem adaptif yang kompleks (Folke et al. 2016), meskipun sejauh mana ini

dioperasionalkan dalam penelitian empiris bervariasi.

Penelitian sistem sosial-ekologi sebagian besar berorientasi pada masalah, dengan fokus

yang kuat pada menginformasikan kebijakan dan praktik keberlanjutan (Fischer et al.

2015; Folke dkk. 2016), memainkan peran yang sangat penting dalam pengembangan

pendekatan ketangguhan dan tata kelola adaptif (mis Gunderson dan Holling 2002; Berkes,

Colding, dan Folke 2003; Dietz, Ostrom, dan Stern 2003; Folke dkk. 2005; Walker dan Garam

2006; Biggs, Schlüter, dan Schoon 2015). Peningkatan penting dalam penelitian SES terjadi

setelah seruan untuk bergerak menuju 'pembangunan Biosfer yang berkelanjutan', dan untuk

mengintegrasikan SES dalam inisiatif keberlanjutan yang lebih luas, seperti Tujuan

Pembangunan Berkelanjutan dan Bumi Masa Depan (Herrero-Jáuregui et al. 2018; De Vos,

Biggs, dan Preiser 2019). Tinjauan terbaru menemukan penelitian SES difokuskan pada isu-isu

keberlanjutan yang mendesak seperti perubahan iklim, hilangnya keanekaragaman hayati, mata

pencaharian, kemiskinan, kebijakan, perubahan penggunaan lahan, air, dan keadilan sosial dan

lingkungan (Herrero-Jáuregui et al. 2018; De Vos, Biggs, dan Preiser 2019), dan istilah yang

sering digunakan dalam publikasi SES termasuk 'kebijakan', 'perdagangan', 'konservasi',

'adaptasi', 'perubahan penggunaan lahan', 'air', 'hilangnya hutan', 'keberlanjutan', 'perkotaan',

'tata kelola' dan 'kelembagaan' (De Vos, Biggs, dan Preiser 2019). Analisis jaringan semantik

yang dihasilkan dari penelitian SES menunjukkan bahwa istilah seperti 'solusi' dan

'transformasi' ditempatkan di tengah jaringan, menjadi penting untuk menghubungkan berbagai

jenis studi (Horcea-Milcu et al. 2020). Baggio, Brown dan Hellebrandt (2015), dalam analisis

jaringan kutipan mereka tentang ketahanan, sebuah konsep yang sering terkait erat dengan SES,

menemukan bahwa

Page 56: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

11

bidang sistem sosial-ekologi menonjol sebagai arena interdisipliner yang muncul di mana

ketahanan dapat secara efektif bertindak sebagai konsep yang menjembatani dan

memfasilitasi diskusi tentang

Page 57: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

12

dinamika sistem yang kompleks dalam konteks yang bervariasi, diinformasikan oleh

beragam perspektif, untuk memberikan wawasan teoretis dan terapan yang berpotensi

inovatif.

Penelitian SES awal sebagian besar terdiri dari studi berbasis tempat tentang pengelolaan

sumber daya lokal (Ostrom 1990; Folke dan Berkes 1998). Dua puluh tahun kemudian,

penelitian SES masih sering terfokus pada studi skala lokal (Norberg dan Cumming 2008;

Colding dan Barthel 2019; De Vos, Biggs, dan Preiser 2019), meskipun pendekatan dan

pendekatan jaringan yang menangkap dinamika lintas skala yang menghubungkan lokal, proses

regional dan global menjadi lebih umum (Galaz et al. 2011; sterblom dan Folke 2013; Krona

dkk. 2015; Cumming dkk. 2015; Badan 2017; Rocha dkk. 2018; Selomane dkk. 2019). Ada

juga peningkatan penekanan pada kebutuhan untuk koordinasi dan integrasi antara studi kasus

untuk memungkinkan perbandingan, sintesis dan pengembangan teori di SES (Ostrom 2009;

Cox 2014; Gurney et al. 2019; Cumming dkk. 2020). Beberapa database besar sekarang ada

untuk mengumpulkan studi kasus untuk meta-analisis (Cox 2014; Biggs, Peterson, dan Rocha

2018; Partelow 2018), dan meta-analisis dan penelitian SES skala besar atau lintas semakin

banyak dilakukan (mis. Cox, Arnold, dan Villamayor-Tomas 2010; Hamann, Biggs, dan Reyers

2015; Cinner dkk. 2016; Ban dkk. 2019).

Sementara fokus pada interaksi antara manusia dan alam adalah inti dari penelitian SES,

sejauh mana 'sosial' dan 'ekologis' diteliti sebagai bagian dari sistem terpadu tunggal bervariasi

antara studi (Schlüter et al. 2019). Banyak penelitian SES masih terfokus baik lebih pada sosial

atau lebih pada elemen ekologi (Binder et al. 2013; Epstein dkk. 2013; Schlüter dkk. 2019), dan

masih sering menyelidiki hubungan satu arah antara elemen sosial dan ekologi, seperti

penggerak manusia dalam dinamika ekosistem atau manfaat yang diberikan alam kepada

manusia (Binder et al. 2013; Schlüter dkk. 2019). Namun, ada pengakuan yang berkembang

bahwa manusia dan alam saling bergantung dan berkembang bersama, melalui berbagai

interaksi atau umpan balik. Jasa ekosistem, misalnya, semakin dilihat sebagai hasil bersama

baik oleh manusia maupun alam (Reyers et al. 2013; Palomo dkk. 2016); perilaku manusia dan

identitas individu dan sosial semakin dipahami sebagai konstruksi relasional dan berkembang

bersama dengan konteks biofisik (Díaz et al. 2015; Chan dkk. 2016; Schil dkk. 2019); dan

interaksi antara kesejahteraan manusia atau ketidaksetaraan dan ekosistem semakin diakui

sebagai dinamis dan timbal balik (Hamann et al. 2018; Masterson dkk. 2019). Akibatnya,

penelitian bergeser dari fokus pada elemen sosial dan ekologi, ke hubungan sosial-ekologis

sebagai kunci dinamika SES (Schlüter et al. 2019; Hertz, Mancilla García, dan Schlüter

2020; Mancilla Garcia dkk. 2020). Upaya untuk lebih menangkap sifat dinamis SES telah

menyebabkan evolusi gagasan asli menghubungkan sistem sosial dan ekologi (Berkes dan

Folke 1998), untuk penelitian tentang sifat SES yang 'terjalin' (Folke et al. 2016; Schlüter dkk.

2019). Perubahan ini terbukti dalam peningkatan yang stabil dari artikel yang mempelajari SES

sebagai sistem adaptif yang kompleks (Liu et al. 2007a; Levin dkk. 2013), dan kerangka kerja

untuk memahami SES (Binder et al. 2013; Schlüter dkk. 2019).

Sifat interdisipliner penelitian SES, kebutuhannya yang berkembang untuk melampaui

'jumlah' penelitian sosial dan ekologi, dan kebutuhan untuk fokus pada dinamika sistemik

lintas-skala telah menghasilkan pluralisme metodologis tingkat tinggi (De Vos, Biggs, dan

Prajurit 2019). Banyak metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian SES

melampaui ilmu sosial dan alam tradisional, atau disiplin tunggal (Tengö et al. 2014; Folke

dkk. 2016; De Vos, Biggs, dan Preiser 2019). Penelitian sistem sosial-ekologis seringkali

membutuhkan metode yang mengadaptasi, atau menerapkan serangkaian metode, sehingga

mereka menangkap domain sosial dan ekologi, dan saling ketergantungan dinamisnya (Fischer

et al. 2015; De Vos, Biggs, dan Preiser 2019). Hal ini telah memunculkan berbagai model,

Page 58: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

13

kebijakan dan metode untuk aplikasi praktis penelitian SES (Rogers et al. 2013; Preiser dkk.

2018; Reyers dkk. 2018).

Page 59: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

14

Lebih jauh lagi, mengingat sifat penelitian SES yang berorientasi pada masalah, ada pengakuan

yang berkembang bahwa penerapan penelitian SES pada kebijakan dan praktik memerlukan

kolaborasi antara peneliti dan praktisi yang memegang berbagai jenis pengetahuan, suatu

pendekatan yang dikenal sebagai transdisipliner (Mauser et al. 2013; Roux dkk. 2017).

Sebagai konsekuensi dari sifat inter- dan transdisipliner, penelitian SES sebagian besar

dilakukan dalam tim. Proyek mahasiswa sering kali disematkan dalam proyek penelitian yang

lebih besar, yang biasanya melibatkan beberapa peneliti SES, seringkali dengan latar belakang

disiplin ilmu yang berbeda (Kelly et al. 2019). Tim proyek sistem sosial-ekologis mungkin juga

sering melibatkan praktisi dan berbagai pemangku kepentingan yang relevan dengan penelitian

tertentu. Konteks ini berarti bahwa penelitian SES cenderung sangat kolaboratif, membutuhkan

keterampilan dan pendekatan tertentu, seperti yang dibahas lebih lanjut dalam Bab 3 . Secara

khusus, berbagai pendekatan produksi bersama pengetahuan dan partisipatif semakin

mencirikan penelitian SES transdisipliner (Gurney et al. 2019) dan menyoroti perlunya

kolaborasi tangkas antara penelitian dan praktik SES, dan pengembangan antarmuka sains-

masyarakat yang lebih kuat untuk memandu penelitian, penciptaan bersama pengetahuan, dan

pengambilan keputusan (Tengö et al. 2014; Fischer dkk. 2015; Reyers dkk. 2018).

kerangka kerja SES

Semua bidang penelitian secara implisit atau eksplisit didasarkan pada konsepsi tertentu

tentang hakikat dunia yang dipelajarinya. Penelitian sistem sosial-ekologi seperti yang dibahas

di atas dan di seluruh buku ini dimotivasi oleh keinginan untuk mengatasi masalah

keberlanjutan yang dihadapi masyarakat, dan dibingkai oleh pendekatan yang didasarkan pada

pemahaman tentang SES sebagai sistem adaptif yang kompleks, di mana manusia dan alam

saling terkait. dan berevolusi ( Gambar 1.1 ) (lihat juga Bab 2) . Kerangka luas ini mendasari

berbagai bidang penelitian SES, seperti tata kelola adaptif, penilaian ketahanan, dan

transformasi menuju keberlanjutan. Dalam area penelitian ini, peneliti SES sering

menggunakan satu atau lebih kerangka kerja yang menentukan cara tertentu untuk

mengkonseptualisasikan SES dan memandu peneliti menuju elemen, hubungan, dan proses

SES yang dianggap relevan untuk masalah atau pertanyaan penelitian yang diberikan.

Kerangka kerja SES Ostrom (Ostrom 2007), misalnya, adalah kerangka kerja utama yang

digunakan dalam studi pengelolaan sumber daya bersama. Area penelitian yang berbeda dan

kerangka kerjanya, dan pertanyaan penelitian yang terkait dengannya, pada gilirannya,

menginformasikan penggunaan metode tertentu dari beragam metode yang digunakan dalam

penelitian SES (lihat juga Bab 3 untuk diskusi lebih lanjut).

Kerangka memainkan peran yang sangat penting dalam penelitian SES. Bidang SES tidak

dibangun di atas seperangkat 'hukum' atau teori yang sudah mapan yang diuji dalam kasus-

kasus tertentu; sebaliknya, studi sebagian besar dipandu oleh pendekatan SES menyeluruh dan

berbagai kerangka kerja yang terkait dengan bidang penelitian SES tertentu.

Kerangka kerja yang digunakan dalam penelitian SES mengacu pada beragam perspektif

dan komitmen teoretis, seringkali berasal dari berbagai disiplin ilmu yang berbeda. Tujuan

utama dari kerangka kerja ini adalah untuk mengidentifikasi, mengkategorikan dan mengatur

faktor-faktor yang dianggap paling relevan untuk memahami fenomena tertentu (McGinnis

2011). Kerangka kerja bertujuan untuk memandu penyelidikan atau kegiatan dengan menunjuk

pada konsep, elemen, variabel, hubungan atau proses dari SES yang merupakan karakteristik

atau kritis, atau yang membantu menjelaskan atau memprediksi hasil SES tertentu (mis.

pengaturan kelembagaan yang memfasilitasi tata kelola untuk keberlanjutan) atau yang

membantu mempengaruhi perubahan sistem.

Di luar tujuan umum ini, bagaimanapun, tujuan dan bentuk kerangka kerja sangat bervariasi.

Page 60: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

15

Ini berkisar dari deskriptif (kerangka konseptual), hingga analitis/penjelasan (analitis).

Page 61: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

16

TANTANGAN KEBERLANJUTAN

PENDEKATAN SES

Tampilan sistem adaptif yang kompleks

Pemahaman tentang sistem yang menekankan sifat

mereka yang saling berhubungan dan adaptif, berkembang

Keterkaitan sosial-ekologis

Pandangan tentang jasa lingkungan manusia yang

menekankan saling ketergantungan antara

manusia dan alam serta evolusi bersama mereka

area penelitian SES

Sebuah subbidang

penelitian SES yang

berfokus pada isu-isu

tertentu, proses atau aspek

SES, misalnya: tata kelola

adaptif, penilaian

ketahanan, jasa ekosistem

mungkin terkait

dengan satu atau

lebih

Kerangka kerja

Kumpulan konsep atau

model konseptual yang

menunjukkan elemen

dan hubungan sistem

apa yang penting untuk

proyek penelitian

mungkin terkait

dengan

tertentu

Metode

Cara sebuah

sistem dipelajari

mungkin terkait

dengan

tertentu

Gambar 1.1 Pendekatan SES yang dibahas dalam buku ini didasarkan pada pemahaman tentang SES sebagai sistem adaptif kompleks yang saling terkait yang tertanam dalam biosfer. Pemahaman ini secara langsung menginformasikan kerangka kerja dan metode yang digunakan di berbagai bidang penelitian SES. (© Reinette Biggs)

kerangka kerja), untuk melayani sebagai objek batas untuk kolaborasi interdisipliner atau

heuristik untuk pemecahan masalah. Dalam proses antar dan transdisipliner, kerangka kerja

dapat membantu menyatukan wawasan dari berbagai disiplin ilmu atau menyoroti

ketidaksesuaian antara pandangan dunia yang berbeda. Ketika digunakan sebagai alat untuk

memfasilitasi kolaborasi, proses pengembangan kerangka sama pentingnya atau bahkan lebih

penting daripada kerangka itu sendiri. Mengidentifikasi elemen kerangka kerja dan hubungan

di antara mereka membantu memperjelas asumsi dan pandangan peserta tentang apa yang

membentuk sistem dan bagaimana mempelajarinya. Hal ini meningkatkan saling pengertian

dan membantu mengembangkan kosakata bersama untuk mempelajari masalah yang diminati.

Ini juga dapat memfasilitasi mempersempit penyelidikan atau kegiatan menjadi upaya yang

layak.

Beberapa kerangka kerja paling umum yang saat ini digunakan untuk mempelajari dan

menganalisis SES meliputi: kerangka konseptual asli SES terkait yang dikembangkan oleh

Page 62: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

17

Folke dan Berkes (1998) ( Gambar 1.2 ); kerangka kerja Panarki yang menggambarkan

ketahanan sistem sebagai hasil dari

Page 63: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

18

Gambar 1.2 Kerangka kerja SES terkait (Folke et al. 2002)

Gambar 1.3 Kerangka kerja Panarki (Gunderson dan Holling 2002)

siklus adaptif terhubung pada skala yang berbeda (Gunderson dan Holling 2002) (Gambar

1.3); kerangka telecoupling yang dibangun di atas kerangka CHANS, yang dikembangkan oleh

Liu, Yang dan Li (2016) ( Gambar 1.4) ; kerangka kerja diagnostik yang dikembangkan oleh

Ostrom (2007, 2009) untuk menganalisis sistem sumber daya kumpulan bersama ( Gambar

1.5 ); kerangka kerja diagnostik yang dikembangkan oleh Anderies, Janssen dan Ostrom

(2004) untuk menganalisis kekokohan SES menggunakan analisis kelembagaan ( Gambar

1.6) ; dan kerangka kerja situasi aksi sosial-ekologis (SE-AS) dikembangkan

Ekosistem regional Institusi bersarang

Ekosistem yang lebih besar

Institusi

Lokal Pengetahuan ekologis Ekosistem pengelolaan dan pengertian praktek

K

besar dan lambat

α K

kecil dan cepat

Page 64: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

19

Sistem pengiriman

Sistem penerimaan

Aliran jasa ekosistem

Digabungkan

sistem

manusia dan

alam

Material, energi,

arus informasi

Digabungkan

manusia dan sistem

alami

Sistem tumpahan

Sistem

manusia dan alam yang

digabungkan

Sistem manusia dan alam yang digabungkan

Manusia

Alam

Penyebab Kesejah

teraan

manusia

Layanan

ekosiste

m

Agen

Kegiatan Efek

Proses

Gambar 1.4 Kerangka telecoupling (Liu, Yang, dan Li 2016)

oleh Schlüter dkk. (2019) untuk menganalisis munculnya fenomena sosial-ekologis dari

interaksi sosial-ekologis ( Gambar 1.7) .

Kerangka SES asli (Berkes dan Folke 1998) (Gambar 1.2 ) adalah kerangka kerja

konseptual yang bertujuan untuk menginformasikan studi tentang praktik dan hasil pengelolaan

sumber daya lokal, dan menekankan hubungan antara sistem sosial dan ekologi dan sifat multi-

skalanya. Ini menyoroti hubungan pada tingkat yang sangat abstrak, seperti keterikatan praktik

pengelolaan di lembaga bersarang dan hubungan antara sistem sosial multi-tingkat ini dan

ekosistem bersarang pada skala yang berbeda. Hubungan antara sistem ekologi dan

kelembagaan bergantung pada pengetahuan ekologi yang dimiliki oleh pengguna lokal.

Kerangka kerja ini berfokus pada lokal

Page 65: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

20

Sistem sumber

daya (RS)

Sistem pemerintahan

(GS)

mengatur kondisi untuk

mengatur kondisi untuk

Situasi aksi fokus Interaksi

(I) → Hasil (O)

adalah masukan untuk

Unit sumber

daya (RU)

berpartisipasi dalam

Aktor

(A)

Tautan langsung

Ekosistem terkait (ECO) Masukan

8

1

B

Pengguna

sumber daya

2

7 SEBUAH

Sumber

5 6

C

Infrastruktur publik

penyedia

8

4 D

Infrastruktur publik

3

7

Pengaturan sosial, ekonomi dan politik (S)

Gambar 1.5 Kerangka SES Ostrom (Ostrom 2007, 2009)

Gambar 1.6 Kerangka ketahanan (Anderies, Janssen, dan Ostrom 2004)

sistem manajemen yang mampu mempertahankan ketahanan kelembagaan dan ekologi dalam

pengaturan lokal, daripada sistem yang didominasi oleh manajemen sumber daya top-down,

konvensional, komando dan kontrol (Colding dan Barthel 2019). Kerangka kerja terus

memandu pemikiran konseptual, dan juga digunakan dalam kombinasi dengan kerangka kerja

lain seperti yang berfokus pada karakteristik ketahanan (mis. Galapathi dkk. 2019).

menentukan dan

menetapkan aturan

untuk

Atu

ran

ekol

ogi (E

R)

adal

ah

bagi

an d

ari

Page 66: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

21

Gambar 1.7 Kerangka kerja situasi aksi sosial-ekologis (SE-AS) (Schlüter et al. 2019) (A: aktor individu dan kolektif; EE: elemen ekologis)

Kerangka kerja Panarki ( Gambar 1.3) menjelaskan ketahanan sistem sebagai fungsi

adaptasi dan perubahan dari waktu ke waktu, menekankan bagaimana perubahan dalam sistem

pada satu tingkat dipengaruhi oleh sistem skala besar di mana mereka tertanam, dan sistem

skala kecil tertanam di dalamnya (Gunderson dan Holling 2002). Kerangka kerja ini didasarkan

pada 'siklus adaptif' yang terdiri dari empat tahap perubahan: pertumbuhan, konservasi

(konsolidasi koneksi), keruntuhan (penghancuran kreatif) dan reorganisasi (Gunderson dan

Holling 2002). Panarki terdiri dari beberapa siklus adaptif yang saling terkait pada skala yang

berbeda. Pada setiap skala, siklus adaptif beroperasi pada kecepatan yang berbeda. Sistem skala

besar cenderung memiliki siklus besar dan lambat yang mengatur kondisi untuk siklus sistem

yang lebih kecil dan lebih cepat pada skala yang lebih kecil (mis. dalam suatu ekosistem,

interaksi antara tumbuhan dan hewan, dan spesies yang hidup di sana, ditentukan oleh kondisi

iklim dan evolusi). Tingkat yang lebih cepat cenderung menciptakan, bereksperimen dan

menguji, sedangkan tingkat yang lebih lambat menstabilkan, mengumpulkan pengetahuan

tentang masa lalu (Folke 2006). Dengan cara ini, sistem berkembang dan beradaptasi dengan

kondisi baru melalui proses penciptaan, pengujian, dan pemeliharaan peluang pada satu skala,

terlindung dari keruntuhan dan pergeseran rezim oleh proses perubahan yang 'lebih lambat'

pada skala yang lebih besar (mis. bank benih dan hubungan yang berkembang, direorganisasi

setelah setiap gangguan). Dalam beberapa tahun terakhir, kerangka tersebut telah digunakan, di

antara aplikasi lain, untuk memahami pemulihan negara pulau kecil dan respons terhadap

Fenomena

SES yang

muncul

Sosial AS AS sosial-ekologis

Ekologi AS

SEBUAH SEBUAH

Hasil yang muncul

SEBUAH

EE Hasil yang muncul

EE EE

Berpartisipasi dalam Berpartisipasi dalam

Berpartisipasi dalam

Berpartisipasi dalam

SEBUAH

EE

SEBUAH

EE

EE SEBUAH

G

Page 67: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

22

peristiwa cuaca ekstrem (Holdschlag dan Ratter 2016), interaksi antara sistem hukum, ekologi

Page 68: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

23

ketahanan dan tata kelola adaptif dalam sistem air regional yang berubah dengan cepat

(Gunderson et al. 2017; Cosens, Gunderson, dan Chaffin 2018), bagaimana hubungan lintas

skala dapat berdampak pada ketahanan sosial-ekologis komunitas (Berkes dan Ross 2016) dan

penyebaran Wabah di Eropa pada abad ke-14 (Geobey dan McGowan 2019).

Kerangka kerja 'sistem manusia dan alam yang digabungkan' (CHANS) (Liu et al. 2007a)

memiliki tujuan deskriptif yang mirip dengan kerangka Berkes dan Folke (1998), meskipun

tidak memiliki penggambaran grafis standar. Sebaliknya, kerangka CHANS dikaitkan dengan

beberapa penggambaran berbeda yang menyoroti bahwa manusia dan alam berinteraksi secara

timbal balik di berbagai skala spasial, temporal, dan organisasi. Kerangka CHANS secara

eksplisit mengakui relevansi umpan balik, non-linearitas, ambang batas, jeda waktu, efek

warisan, ketergantungan jalur dan sifat yang muncul dalam membentuk interaksi manusia-alam

(Liu et al. 2007a). Kerangka telecoupling ( Gambar 1.4) dibangun di atas kerangka CHANS

untuk menggabungkan aliran keuangan, informasi, energi, barang, organisme, dan aliran

lainnya secara terintegrasi, sering kali antara dua SES (Hull dan Liu 2018) dan berkembang

untuk menyertakan SES ketiga, yang disebut sebagai 'sistem luapan' (Liu et al. 2018). Aplikasi

kerangka kerja terbaru ini mencakup pengungkapan dampak berikut ini: perdagangan (Friis dan

Nielsen 2017), koneksi jarak jauh pada petani kecil (Zimmerer, Lambin, dan Vanek 2018),

permintaan kedelai dari China terhadap degradasi hutan Amazon (Sun, Tong, dan Liu 2017),

konservasi keanekaragaman hayati

(Carrasco dkk. 2017) dan masih banyak lagi.

Kerangka kerja SES Ostrom (Ostrom 2007) ( Gambar 1.5 ) dikembangkan sebagai

kerangka penjelasan untuk mendiagnosis masalah pengelolaan sumber daya kelompok umum

dari perspektif kelembagaan dan ketahanan. Hal ini didasarkan pada kerangka analisis

kelembagaan dan pengembangan (IAD) (Ostrom 1990) dan 30 tahun penelitian empiris tentang

kemampuan masyarakat untuk mengelola sumber daya alam mereka secara berkelanjutan tanpa

peraturan pemerintah top-down. Kerangka kerja adalah kumpulan variabel sosial dan ekologi

yang telah terbukti relevan untuk menjelaskan atau memprediksi kapan pengguna sumber daya

dapat berhasil mengatur diri sendiri untuk mengelola sumber daya bersama mereka secara

berkelanjutan. Unit analisis utamanya adalah situasi tindakan, yang merupakan konteks

interaksi sosial di mana pengguna sumber daya berinteraksi satu sama lain untuk menghasilkan

hasil (interaksi dan hasil) yang dimungkinkan dan dibatasi oleh aturan, pengaturan ekologis,

dan atribut komunitas. Variabel dalam kerangka kerja diatur dalam empat tingkatan tingkat

tinggi: sistem sumber daya, sumber daya, pengguna, dan sistem tata kelola. Variabel di setiap

tingkatan dapat dispesifikasikan lebih lanjut menjadi tingkatan yang lebih rendah,

meningkatkan spesifisitas analisis tetapi pada saat yang sama membuat perbandingan menjadi

lebih sulit. Kerangka tersebut memiliki dua tujuan utama: (a) untuk memandu pengumpulan

dan analisis data empiris dengan mengarahkan analis ke variabel SES yang mungkin penting

untuk menjelaskan pengorganisasian diri dan tindakan kolektif, dan (b) untuk menyediakan

kosakata bersama (yaitu variabel) untuk memfasilitasi perbandingan lintas kasus dan

mendukung kolaborasi interdisipliner. Proyek SESMAD (s esmad.dartmouth. edu) telah

mengumpulkan dan mendefinisikan daftar variabel tingkat kedua dan ketiga yang paling

umum. Kerangka kerja ini telah diterapkan secara luas untuk studi empiris berbasis tempat,

khususnya dalam sistem kelautan, perikanan, kehutanan dan irigasi (lihat Partelow 2018 untuk

tinjauan aplikasi kerangka SES). Sementara sebagian besar aplikasi fokus pada studi kasus

tunggal, ada juga beberapa studi terbaru yang menggunakan kerangka SES untuk perbandingan

kasus atau meta-analisis (mis. Gutiérrez, Hilborn, dan Defeo 2011; Villamayor-Tomas dkk.

2020).

Kerangka ketangguhan oleh Anderies dan rekan (2004) ( Gambar 1.6 ) adalah kerangka

analitis lain yang didasarkan pada analisis kelembagaan dan karya Elinor Ostrom. Ini bertujuan

Page 69: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

24

untuk mendukung analisis dan prediksi kekokohan SES terhadap gangguan, di mana

kekokohan didefinisikan sebagai pemeliharaan kinerja sistem ketika mengalami gangguan yang

tidak dapat diprediksi (Anderies, Janssen, dan Ostrom 2004). Ini berfokus pada kelembagaan

Page 70: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

25

pengaturan yang membentuk interaksi antara pengguna sumber daya, sumber daya, penyedia

infrastruktur publik dan infrastruktur publik. Perubahan pada hubungan antara komponen SES

penting ini akan mempengaruhi ketahanan SES. Gangguan dalam hubungan antara pengguna

sumber daya dan penyedia infrastruktur, misalnya, dapat secara kritis mempengaruhi

kemampuan SES untuk merespons gangguan. Kerangka kerja ini dapat membantu menjawab

pertanyaan seperti bagaimana pengaturan kelembagaan tertentu mempengaruhi ketahanan SES,

atau mengapa beberapa SES bertahan dalam lingkungan yang sangat bervariasi sementara yang

lain runtuh. Aplikasi terbaru dari kerangka tersebut mencakup analisis adaptasi sistem pesisir

terhadap perubahan global (Anderies, Barreteau, dan Brady 2019; Naylor et al. 2019) dan

mengidentifikasi peluang untuk adaptasi berbasis ekosistem (Guerbois et al. 2019).

Kerangka kerja situasi aksi sosial-ekologis ( Gambar 1.7 ) adalah perkembangan terbaru

yang mengembangkan lebih lanjut konsep situasi aksi Ostrom untuk menekankan interaksi

sosial-ekologis dan bagaimana mereka memunculkan fenomena yang muncul seperti rezim

pergeseran atau pengelolaan ekosistem yang berkelanjutan (Schlüter et al. 2019). Tujuan dari

kerangka analitis ini adalah untuk mendukung pengembangan hipotesis tentang proses sosial

dan ekologi yang saling terkait yang mungkin telah menyebabkan munculnya fenomena

tertentu. Untuk tujuan ini, ia memperkenalkan dua jenis situasi tindakan selain situasi tindakan

sosial yang diidentifikasi oleh Ostrom (2007): (a) situasi tindakan sosial-ekologis sebagai

situasi di mana elemen manusia dan non-manusia dari SES (mis. spesies, ekosistem, lanskap)

berinteraksi, dan (b) situasi aksi ekologis sebagai situasi di mana elemen ekologi atau biofisik

berinteraksi (mis. predasi, parasitisme, mutualisme). Fenomena sosial-ekologis muncul dari

interaksi berbagai situasi tindakan, yang saling mempengaruhi melalui hasil yang muncul.

Runtuhnya perikanan cod Baltik, misalnya, dapat dijelaskan melalui interaksi nelayan dengan

cod dalam situasi aksi penangkapan, yang dipengaruhi tidak hanya oleh interaksi cod dengan

sprat tetapi juga oleh interaksi dalam sistem pemerintahan yang memperkenalkan subsidi. Satu

situasi tindakan dapat mempengaruhi yang lain, misalnya dengan membentuk aturannya atau

mengubah atribut partisipannya. Penjelasan yang mungkin dengan demikian direpresentasikan

sebagai konfigurasi atau jaringan situasi tindakan yang dihipotesiskan untuk bersama-sama

menimbulkan fenomena, dan dapat dieksplorasi lebih lanjut melalui kerja lapangan atau

pemodelan berbasis agen. Aplikasi pertama dari kerangka kerja termasuk mendukung

pengembangan target keanekaragaman hayati global yang menangkap saling ketergantungan

antara keanekaragaman hayati, jasa ekosistem dan pembangunan berkelanjutan (Reyers dan

Selig 2020), dan mengidentifikasi mekanisme perubahan kebijakan selama transformasi ke

pengelolaan bersama perikanan (Orach dan Schlüter, nd). Selain kerangka kerja SES ini,

bidang penelitian SES lainnya seperti jasa ekosistem dan kerentanan sebagian dilakukan dalam

pendekatan SES, tetapi bidang pekerjaan substansial pada topik ini juga dilakukan dalam

disiplin dan pendekatan lain. Penelitian tentang jasa ekosistem, misalnya, mencakup kerangka

kerja yang berkisar dari pemikiran yang lebih mekanistik dan linier (mis model kaskade:

Potschin dan Haines-Young 2011) untuk mengenali dinamika kompleks dan loop umpan balik

di seluruh skala spasial dan temporal (mis. Kerangka kerja IPBES: Diaz et al. 2015). Beberapa

dari karya ini seperti konsep 'kontribusi alam untuk manusia' (Díaz et al. 2018) sangat mengacu

pada pendekatan SES dalam banyak hal, sementara pekerjaan jasa ekosistem lainnya lebih

selaras dengan lingkungan konvensional.

pendekatan ekonomi.

Hubungan antara penelitian dan tindakan

Banyak penelitian SES berfokus pada masalah, dan garis antara penelitian dan tindakan sering

kali kabur. Tujuan penelitian SES sering kali menghasilkan pengetahuan yang 'dapat

Page 71: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

26

digunakan', dan seringkali

Page 72: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

27

melibatkan penghubung atau koordinasi dengan pembuat kebijakan dan lembaga untuk

mempromosikan integrasi pengetahuan ilmiah dan bukti ke dalam proses kebijakan (Turner et

al. 2016). Peneliti sistem sosial-ekologis sering terlibat dengan berbagai pemangku kepentingan

dan jenis pengetahuan selama penelitian mereka (Lang et al. 2012), dan biasanya menghasilkan

serangkaian keluaran dan hasil yang lebih luas daripada penelitian disiplin konvensional. Oleh

karena itu para peneliti ini sering menghadapi tantangan untuk menilai dan memahami

dinamika kompleks SES, sambil mempromosikan proses transdisipliner yang memfasilitasi

pertukaran pengetahuan lintas disiplin dan antara aktor akademik dan non-akademik (Balvanera

et al. 2017).

Dalam menghasilkan pengetahuan yang relevan dengan kebijakan, berorientasi pada solusi

dan kuat secara sosial, penelitian SES sering kali melibatkan proses produksi bersama

pengetahuan. Koproduksi pengetahuan didefinisikan sebagai proses berulang dan kolaboratif

yang melibatkan beragam jenis keahlian, pengetahuan, dan aktor untuk menghasilkan

pengetahuan dan jalur spesifik konteks menuju masa depan yang berkelanjutan (Norström et al.

2020). Produksi bersama pengetahuan didasarkan pada gagasan bahwa pengetahuan dan

tindakan saling terkait (Miller dan Wyborn 2018), dan dapat mengarah pada munculnya solusi

potensial dan membuka ruang bagi pemangku kepentingan untuk terlibat dengan solusi ini dan

bersama-sama membuat rencana strategis (Eelderink, Vervoot, dan Van Laerhoven 2020). Ini

menyediakan platform untuk saling belajar melalui proses keterlibatan dan negosiasi yang

mencakup aktor yang berbeda dan menggabungkan sistem pengetahuan, perspektif, nilai, dan

minat mereka yang beragam dan berbeda (Caniglia et al. 2020). Praktik kolektif dan kolaboratif

ini berjalan di seluruh proses penelitian transdisipliner, mulai dari perumusan masalah, hingga

komunikasi hasil atau keluaran, hingga desain tindakan (Wheeler dan Root-Bernstein 2020).

Dalam kasus ini, penelitian SES dapat dilihat sebagai 'penelitian berorientasi tindakan' dengan

kekuatan untuk membuka pemikiran inovatif dan menemukan strategi yang paling tepat untuk

menghadapi tantangan dan masalah keberlanjutan.

Pemantauan, evaluasi dan pembelajaran (MEL) sering dimasukkan ke dalam program

penelitian SES transdisipliner untuk mengukur dampak implementasi, dan mengidentifikasi

pelajaran untuk kebijakan dan perencanaan masa depan (Taylor et al. 2016). Ketika ide MEL

pertama kali muncul, itu dipahami dalam sektor pembangunan internasional sebagai bentuk

'evaluasi akuntabilitas' atau 'evaluasi sumatif' dimana donor atau sponsor diberikan informasi

yang diperlukan untuk menunjukkan bahwa intervensi yang didanai telah disampaikan pada

ide-ide dan tujuan yang dinyatakan. Telah terjadi pergeseran bertahap dalam 20 tahun terakhir

untuk menanggapi kebutuhan penyandang dana pembangunan, perencana dan praktisi untuk

belajar dari pengalaman mereka sebelumnya. Pergeseran ini mengakui bahwa pembelajaran

memainkan peran penting dalam keberlanjutan jangka panjang organisasi atau inisiatif. Ini

telah memunculkan 'evaluasi untuk pembelajaran' dan telah menyebabkan peningkatan

penekanan pada terjemahan pengetahuan baru ke dalam kebijakan dan praktik yang lebih baik

(Morris dan Lawrence 2010). Ada dua jalur utama pembelajaran yang dapat diterapkan pada

penelitian SES: (a) pembelajaran refleksif, yang merupakan refleksi sadar atas pengalaman

sendiri, dan (b) pembelajaran melalui pertukaran dan berbagi ide dengan pemangku

kepentingan lainnya. Pemantauan dan evaluasi memberikan data dan pengalaman penting yang

dapat berkontribusi pada pembelajaran ini dengan membantu mengidentifikasi hambatan dan

menyoroti kemungkinan perubahan yang perlu dilakukan saat inisiatif berkembang dan

berkembang.

Penelitian SES yang berorientasi pada tindakan sering kali mencakup praktik refleksivitas

dan timbal balik. Refleksivitas melibatkan refleksi kritis pada asumsi, nilai dan konsep yang

mendasari proses penelitian, serta analisis kritis dari asimetri kekuasaan antara berbagai bentuk

pengetahuan dan aktor (Norström et al. 2020; Turnout dkk. 2020). Oleh karena itu, refleksivitas

Page 73: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

28

memerlukan pemeriksaan keterikatan peneliti dalam proses transdisipliner yang sarat

kekuasaan, mempertanyakan keterbatasan dan implikasi potensial dari posisi peneliti. Timbal

balik memerlukan pemberdayaan aktor sebagai mitra setara selama

Page 74: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

29

proses penelitian, dan penyediaan hasil yang efektif dan berguna untuk aktor non-akademik

(Iniesta-Arandia et al. 2016). Praktik-praktik ini telah dikembangkan secara ekstensif oleh para

sarjana feminis (Hesse-Biber dan Piateli 2012; Iniesta-Arandia et al. 2016).

Penelitian sistem sosial-ekologi, terutama jika itu adalah penelitian yang berorientasi pada

tindakan, biasanya menghasilkan serangkaian keluaran yang lebih luas daripada penelitian

disiplin konvensional. Sementara publikasi akademik tetap penting, proses keterlibatan dengan

pemangku kepentingan, dan pemahaman bersama tentang masalah dan sistem yang dihasilkan

melalui proses produksi bersama, mungkin sama pentingnya. Faktanya, salah satu cara untuk

mengukur keberhasilan penelitian SES ketika dimasukkan dalam proses transdisipliner adalah

dengan menilai seberapa besar penelitian telah mendukung produksi bersama pengetahuan (dari

pertanyaan penelitian hingga diseminasi temuan), dan identifikasi solusi dan desain tindakan

(Mauser et al. 2013; Balvanera dkk. 2017). Dalam hal ini, dialog pemangku kepentingan dan

keterlibatan dalam berbagai forum manajemen mungkin sama pentingnya dengan keluaran

ilmiah. Akibatnya, penelitian SES sering dikomunikasikan dalam berbagai format untuk

menjangkau berbagai khalayak dan pemangku kepentingan (Goring et al. 2014). Contoh format

ini adalah artikel dan laporan ilmiah, ringkasan kebijakan, artikel sains populer dan, semakin

banyak, video dan keterlibatan dengan seni (lihat Bab 33 untuk diskusi lebih lanjut).

Kesimpulan

Banyak peneliti terlibat dalam penelitian SES karena mereka bersemangat menangani masalah

keberlanjutan sosial dan ekologi yang saling terkait yang dihadapi masyarakat. Oleh karena itu,

penelitian sistem sosial-ekologi seringkali membutuhkan keterlibatan dalam inisiatif

transdisipliner yang lebih besar di mana batas antara penelitian dan tindakan menjadi kabur.

Keterlibatan apa pun dengan proses perubahan di lapangan membutuhkan pemahaman

menyeluruh tentang masalah, sejarah, dan konteks tempat tertentu di mana seseorang bekerja

dan tentang beragam aktor yang terlibat. Penelitian SES yang terlibat dilakukan pada skala

mulai dari tempat lokal hingga kesamaan global, mengakui bahwa SES benar-benar terjalin,

melintasi skala temporal dan spasial (Cash et al. 2006; Balvanera dkk. 2017; sterblom dkk.

2017). Dalam buku ini kami membahas metode penelitian SES yang mencakup skala dan

konteks ini, dengan fokus pada pendekatan yang digunakan dalam penelitian SES daripada

terutama dalam konteks tata kelola atau manajemen SES.

Bab ini adalah yang pertama dari empat bab pengantar yang terdiri dari Bagian 1 dari buku

pegangan. Dalam bab ini kami memperkenalkan konsep SES, dan bagaimana hal itu berakar

pada pemahaman tentang sistem adaptif yang kompleks dan kemanusiaan yang terkait dan

tertanam dalam biosfer. Bab 2 menggali lebih dalam implikasi dari pendekatan berbasis sistem

adaptif yang kompleks untuk penelitian SES dan metode penelitian, sementara Bab

3 membahas penelitian SES dalam praktek. Dengan latar belakang ini, Bab

4 memperkenalkan struktur untuk berbagai metode penelitian SES yang tercakup dalam inti

buku di Bagian 2 ( Bab 5 –32). Bagian 3 dari buku ini (Bab 33) memberikan sintesis dan

refleksi tentang metode penelitian SES saat ini, dan bidang pengembangan potensial di masa

depan.

Ucapan Terima Kasih

Reinette Biggs menerima dukungan dari South African Research Chairs Initiative (SAR-CHI)

(hibah 98766), proyek Guidance for Resilience in the Anthropocene: Investments for

Development (GRAID) yang didanai oleh Swedish International Development Agency (Sida)

dan proyek Hibah Peneliti Muda dari Vetenskapsrådet di Swedia (hibah 621-2014-5137).

Page 75: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

30

Hayley Clements didanai oleh Jennifer Ward Oppenheimer Research Grant dan

Page 76: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

31

Yayasan Kone. Alta de Vos menerima dukungan dari Hibah Dewan Universitas Rhodes. Gaji

Rika Preiser didanai bersama oleh program GRAID dan Swedbio dari Badan Pembangunan

Internasional Swedia (Sida). Maja Schlüter menerima dana dari European Research Council di

bawah program penelitian dan inovasi Horizon 2020 Uni Eropa (perjanjian hibah no. 682472 –

MUSES).

Referensi

Adger, WN, NW Arnell, dan EL Tompkins. 2005 'Berhasil Adaptasi Perubahan Iklim di Seluruh

Skala.' Perubahan Lingkungan Global 15(2): 77–86. doi:10.1016/j.gloenvcha.2004.12.005 .

Anderies, JM, O. Barreteau, dan U. Brady. 2019 'Menyempurnakan Kekokohan Kerangka Sistem Sosial-

Ekologis untuk Analisis Perbandingan Adaptasi Sistem Pesisir terhadap Perubahan

Global.' Perubahan Lingkungan Daerah 19(7): 1891–1908. doi:10.1007/s10113-019-01529-0.

Anderies, JM, MA Jansen, dan E. Ostrom. 2004 'Kerangka untuk Menganalisis Kekokohan Sistem Sosial-

Ekologis dari Perspektif Kelembagaan.' Ekologi dan Masyarakat 9(1): 18.

www. ecologyandsociety.org/vol9/iss1/art18.

Baggio, JA, K. Coklat, dan D Hellebrandt. 2015 'Objek Batas atau Konsep Jembatan? Sebuah Analisis

Jaringan Kutipan Ketahanan.' Ekologi dan Masyarakat 20(2): 2. doi:10.5751/ES-07484–200202 .

Bahru, BA, C. Bosch, R. Birner, dan M. Zeller. 2019 'Kekeringan dan Kekurangan Gizi Anak di

Etiopia: Analisis Jalur Longitudinal.' PLoS SATU 14(6): e0217821.

doi:10.1371/journal.pone.0217821 . Balvanera, P., TM Daw, T Garner, B. Martín-López, AV Norstrom,

C. Ifejika Speranza, M. Spierenburg dkk. 2017 'Fitur Utama untuk Penelitian Keberlanjutan Berbasis

Tempat yang Lebih Berhasil pada Sistem Sosial-Ekologis: Program Perubahan Ekosistem dan Perspektif

Masyarakat (PECS).'

Ekologi dan Masyarakat 22(1): 14. doi:10.5751/ES-08826-220114.

Larangan, NC, GG Gurney, NA Marshall, CK Whitney, M. Mills, S. Gelcich, NJ Bennet dkk. 2019

'Hasil Kesejahteraan Kawasan Konservasi Laut.' Kelestarian Alam 2(6): 524–532.

doi:10.1038/ s41893-019-0306-2.

Barbier, EB, dan JP Hochard. 2018 'Dampak Perubahan Iklim pada Orang Miskin di Daerah

Tertinggal.' Tinjauan Ekonomi dan Kebijakan Lingkungan 12(1): 26–47. doi:10.1093/reep/rex023.

Bateson, G. 1979 Pikiran dan Alam: Satuan yang Diperlukan . New York: Buku Banten.

Berkes, F., ed. 1989 Sumber Daya Milik Bersama: Ekologi Pembangunan Berkelanjutan Berbasis Masyarakat.

London: Pers Belhaven.

Berkes, F., J. Pendinginan, dan C. Rakyat, eds. 2003 Menavigasi Sistem Sosial-Ekologis: Membangun

Ketahanan untuk Kompleksitas dan Perubahan. Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Berkes, F., dan C. Rakyat, eds. 1998 Menghubungkan Sistem Sosial dan Ekologis: Praktik Manajemen dan

Mekanisme Sosial untuk Membangun Ketahanan. Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Berkes, F., dan H. Ross. 2016 'Panarki dan Ketahanan Komunitas: Ilmu Pengetahuan dan Implikasi

Kebijakan yang Berkelanjutan.' Ilmu dan Kebijakan Lingkungan 61: 185–193.

doi:10.1016/j.envsci.2016.04.004 .

Biggs, R., GD Peterson, dan J Rocha. 2018 'Database Pergeseran Rezim: Kerangka Kerja untuk

Menganalisis Pergeseran Rezim dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 23(3): 9.

doi:10.5751/ ES-10264-230309 .

Biggs, R., M. Schlüter, dan ML sekoci. 2015 'Pengantar Pendekatan Ketahanan dan Prinsip-prinsip untuk

Mempertahankan Jasa Ekosistem dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Dalam Prinsip Membangun

Ketahanan: Mempertahankan Jasa Ekosistem dalam Sistem Sosial-Ekologi , diedit oleh R Biggs, M.

Schlüter, dan

ML Schoon, 1-31. Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Pengikat, CR, J. Hinkel, PWG Bot, dan C. Pahl-Wostl. 2013 'Perbandingan Kerangka Kerja untuk

Menganalisis Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(4): 26. doi:10.5751/ES-05551-

180426 .

Bodin, . 2017 'Tata Kelola Lingkungan Kolaboratif: Mencapai Aksi Kolektif dalam Sistem Sosial-

Ekologis.' Sains 357: eaan1114. doi:10.1126/science.aan1114 .

Caniglia, C., C. Luederitz, T. von Wirth, saya. Fazey, B. Martín-López, K. Hondrila, A. Konig dkk. 2020

(dalam pers). 'Pendekatan Pluralistik dan Terintegrasi untuk Pengetahuan Berorientasi Tindakan untuk

Keberlanjutan.' Kelestarian Alam. doi:10.1038/s41893-020-00616-z.

Tukang kayu, SR, C. Folk, AV Norström, O. Olson, L. Schultz, B. Agarwal, P. Balvanera dkk. 2012

Page 77: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

32

'Program Perubahan Ekosistem dan Masyarakat: Strategi Penelitian Internasional untuk Sistem Sosial-

Ekologis Terpadu.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 4(1): 134-138.

doi:10.1016/j.cosust.2012.01.001 .

Page 78: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

33

Carrasco, LR, J. Chan, FL McGrath, dan LTP Nghiem. 2017 'Konservasi Keanekaragaman Hayati di

Dunia Telecoupled.' Ekologi dan Masyarakat 22(3): 24. doi:10.5751/ES-09448–220324.

Tunai, DW, WN Adger F. Berkes, P. Taman, L Lebel, P. Olsson, dan L. Pritchard. 2006 'Skala dan

Dinamika Lintas-Skala: Tata Kelola dan Informasi di Dunia Multilevel.' Ekologi dan

Masyarakat 11(2): 8. www.jstor:stable/26265993.

Chan, KM, P. Balvanera, K. Benessaiah, M. Chapman, S. Diaz, E. Gomez-Baggethun, R. Gould dkk. 2016

'Opini: Mengapa Melindungi Alam? Memikirkan Kembali Nilai dan Lingkungan.' Prosiding National

Academy of Sciences 113(6): 1462–1465. doi:10.1073/pnas.1525002113.

Cilliers, P. 2001 'Batas, Hirarki, dan Jaringan dalam Sistem Kompleks.' Jurnal Internasional Manajemen

Inovasi 5 (2): 135–147. doi:10.1142/S1363919601000312.

Cinner, JE, C. Huchery, MA MacNeil, NA Graham, TR McClanahan, J. Maina, E. Maire dkk. 2016 'Titik

Terang di antara Terumbu Karang Dunia.' Alam 535 (7612): 416–419. doi:10.1038/nature18607 .

Clark, WC, PJ Crutzen, dan HJ Schellnhuber. 2004 'Ilmu untuk Keberlanjutan Global.' Dalam Analisis

Sistem Bumi untuk Keberlanjutan , diedit oleh HJ Schellnhuber, PJ Crutzen, WC Clark, C. Martin, dan

H. Hermann, 1-28. Cambridge: MIT Press.

Clark, WC, dan AG Harley. 2020 (dalam pers). 'Ilmu Keberlanjutan: Menuju Sintesis.' Tinjauan Tahunan

Lingkungan dan Sumber Daya 45.

Clark, WC, dan RE Mun, eds. 1986 Pembangunan Biosfer yang Berkelanjutan . Cambridge: Pers Universitas

Cambridge.

Dingin, J., dan S. Bartel. 2019 'Menjelajahi Wacana Sistem Sosial-Ekologis 20 Tahun Kemudian.'

Ekologi dan Masyarakat 24 (1): 2. doi:10.5751/ES-10598–240102 .

Cosens, BA, LH Gunderson, dan BC sekam. 2018 'Pengantar Fitur Khusus Mempraktikkan Panarki:

Menilai Fleksibilitas Hukum, Ketahanan Ekologis, dan Tata Kelola Adaptif dalam Sistem Air

Daerah yang Mengalami Perubahan Lingkungan yang Cepat.' Ekologi dan Masyarakat 23(1): 4.

doi:10.5751/ES-09524–230104.

Costanza, R., ed. 1991 Ekonomi Ekologis: Ilmu Pengetahuan dan Manajemen Keberlanjutan. New York: Pers

Universitas Columbia.

Costinot, A., J. Vogel, dan S. Wang. 2012 'Rantai Pasokan Global dan Ketimpangan Upah.' Tinjauan

Ekonomi Amerika 102(3): 396–401. doi.10.1257/aer.102.3.396.

Cox, M. 2014 'Memahami Sistem Sosial-Ekologis Besar: Memperkenalkan Proyek MAD Sistem Sosial-

ekologis.' Jurnal Internasional Bersama 8(2): 265–276. doi:10.18352/ijc.406.

Cox, M., G. Arnold, dan S. Villamayor-Tomas. 2010 'Tinjauan Prinsip-Prinsip Desain Berbasis Komunitas

Alam Sumber Pengelolaan.' Ekologi dan Masyarakat 15(4): 38

www.jstor.org/ stabil/26268233.

Crona, BI, T. van Holt, M. Petersson, TM Daw, dan E. Bukary. 2015 'Menggunakan Sindrom Sosial -

Ekologis untuk Memahami Dampak Perdagangan Makanan Laut Internasional pada Perikanan

Skala Kecil.' Perubahan Lingkungan Global 35: 162–175. doi:10.1016/j.gloenvcha.2015.07.006 .

Crutzen, PJ 2006 '"Antroposen".' Dalam Ilmu Sistem Bumi pada Zaman Antroposen , diedit oleh E Ehlers

dan T. Kraft, 13–18. Berlin: Pegas. doi:10.1007/3-540-26590-2_3.

Cumming, GS 2014 'Kerangka Teoritis untuk Analisis Sistem Sosial-Ekologis.' Dalam Sistem Sosial-

Ekologis dalam Transisi , Studi Lingkungan Global , diedit oleh S Sakai dan C. Umetsu, 3–24. Tokyo:

Musim Semi.

Cumming, GS, CR Allen, NC Pita. Biggs, HC Biggs, DH Cumming, A. de Vos dkk. 2015 'Memahami

Ketahanan Kawasan Lindung: Pendekatan Sosial-ekologis Multiskala.' Aplikasi Ekologi 25(2): 299–

319. doi:10.1890/13-2113.1 .

Cumming, GS, G. Epstein, JM Anderies, CI Apetrei, J. Baggio, . Bodin, S. Chawla dkk. 2020

'Memajukan Pemahaman Tata Kelola Sumber Daya Alam Menggunakan Kerangka Sistem Sosial -

Ekologis: Agenda Penelitian Pasca-Ostrom.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 44:

26–34. doi:10.1016/j.cosust.2020.02.005.

Dai, A. 2013 'Meningkatnya Kekeringan di Bawah Pemanasan Global dalam Pengamatan dan

Model.' Perubahan Iklim Alam 3(1): 52–58. doi:10.1038/nclimate1633 .

Davidson-Hunt, IJ, dan F. Berkes. 2003 'Alam dan Masyarakat melalui Lensa Ketahanan: Menuju

Perspektif Manusia-dalam-Ekosistem.' Dalam Menavigasi Sistem Sosial-Ekologis: Membangun

Ketahanan untuk Kompleksitas dan Perubahan , diedit oleh F Berkes, J. Pendinginan, dan C. Folke, 53-

82. Cambridge: Cambridge University Press.

De Vos, A., R. Biggs, dan R. Preiser. 2019 'Metode untuk Memahami Sistem Sosial-Ekologis: Tinjauan

Studi Berbasis Tempat.' Ekologi dan Masyarakat 24(4): 16. doi:10.5751/es-11236–240416 .

Page 79: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

34

Diaz, S., S. Demissew, J. Carabias, C. Joli, M. Lonsdale, N. Abu, A Larigauderie dkk. 2015 'Kerangka

Konseptual IPBES – Menghubungkan Alam dan Manusia.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian

Lingkungan 14: 1–16. doi:10.1016/j.cosust.2014.11.002 .

Diaz, S., U. Pascual, M. Stenseke, B. Martín-López, RT Watson, Z. Molnar, R. Bukit dkk. 2018 'Menilai

Kontribusi Alam bagi Manusia.' Sains 359 (6373): 270–272. doi:10.1126/science.aap8826. Dietz, T., E.

Ostrom, dan PC Buritan. 2003 'Perjuangan untuk Mengatur Commons.' Sains 302(5652):

1907–1912. www.jstor.org/stable/3835713.

Eelderink, M., JM Vervoort, dan F. van Laerhoven. 2020 'Menggunakan Penelitian Tindakan Partisipatif

untuk Mengoperasionalkan Pemikiran Sistem Kritis dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan

Masyarakat 25(1): 16. doi:10.5751/ES-11369-250116 .

Epstein, G., JM Vogt, SK Mincey, M. Cox, dan B. nelayan. 2013 'Ekologi yang Hilang: Mengintegrasikan

Perspektif Ekologis dengan Kerangka Sistem Sosial-ekologis.' Jurnal Internasional Bersama 7(2):

432–453 . doi:10.18352/ijc.371 .

Everard, M., P. Johnston, D. Santolo, dan C. Stadion. 2020 'Peran Ekosistem dalam Mitigasi dan

Manajemen Covid-19 dan Zoonosis lainnya.' Ilmu dan Kebijakan Lingkungan 111: 7–17.

doi:10.1016/j.envsci.2020.05.017 .

Fischer, J., TA Gardner, EM Bennet, P. Balvanera, R. Biggs, SR Tukang kayu, TM Daw dkk. 2015

'Memajukan Keberlanjutan melalui Pengarusutamaan Perspektif Sistem Sosial-Ekologis.' Opini Saat

Ini tentang Kelestarian Lingkungan 14: 144–149. doi:10.1016/j.cosust.2015.06.002 .

Folk, C. 2006 'Ketahanan: Munculnya Perspektif untuk Analisis Sistem Sosial-Ekologis.'

Perubahan Lingkungan Global 16: 253–267. doi:10.1016/j.gloenvcha.2006.04.002.

Folke, C., dan F. Berkes. 1998 'Memahami Dinamika Keterkaitan Ekosistem-Lembaga untuk Membangun

Ketahanan.' Stockholm, Swedia: Makalah Diskusi Beijer No. 112 Stockholm: Institut Ekonomi Ekologi

Beijer, Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan.

Folk, C., R. Biggs, AV Norstrom, B. Reyers, dan J. Rockstrom. 2016 'Ilmu Ketahanan Sosial-ekologis dan

Keberlanjutan Berbasis Biosfer.' Ekologi dan Masyarakat 21(3): 41. doi:10.5751/ES-08748-210341.

Folke, C., SR Tukang kayu, T Elmqvist, LH Gunderson, CS Holling, dan B. Pejalan. 2002

'Ketahanan dan Pembangunan Berkelanjutan: Membangun Kapasitas Adaptif di Dunia

Transformasi.' Ambio 31(5): 437–440. doi:10.1579/0044-7447-31.5.437.

Folke, C., SR Tukang kayu, B Walker, M. Scheffer, T. Chapin, dan J. Rockstrom. 2010 'Pemikiran

Ketahanan: Mengintegrasikan Ketahanan, Kemampuan Beradaptasi, dan Kemampuan

Transformasi.' Ekologi dan Masyarakat 15(4): 20.

www.ecologyandsociety.org/vol15/iss4/art20.

Folk, C., T. Hah, P. Olsson, dan J. Norberg. 2005 'Tata Kelola Adaptif Sistem Sosial-Ekologis.' Tinjauan

Tahunan Lingkungan dan Sumber Daya 30: 441–473.

doi:10.1146/annurev.energi. 30.050504.144511.

Folk, C., A. Janson, J. Rockstrom, P. Olsson, SR Tukang kayu, FS Chapin, AS. Crepin dkk. 2011

'Menghubungkan kembali ke Biosfer.' Ambio 40(7): 719. doi:10.1007/s13280-011-0184-y .

Friis, C., dan J.. Nielsen. 2017 'Pada Sistem. Pilihan Batas, Implikasi, dan Solusi dalam Telecoupling

Penelitian Perubahan Penggunaan Lahan.' Keberlanjutan 9(6): 974. doi:10.3390/su9060974.

Galappaththi, EK, JD Ford, EM Bennett, dan F. Berkes. 2019 'Perubahan Iklim dan Perikanan Masyarakat

di Kutub Utara: Studi Kasus dari Pangnirtung, Kanada.' Jurnal Manajemen Lingkungan 250: 109534.

doi:10.1016/j.jenvman.2019.109534.

Galaz, V., B. Krona, A. Dauriach, JB. Jouffray, H. sterblom, dan J. Fichtner. 2018 'Surga Pajak dan

Degradasi Lingkungan Global.' Ekologi dan Evolusi Alam 2(9): 1352–1357. doi:10.1038/ s41559-

018-0497-3.

Galaz, V., F. Moberg, EK. Olson, E. Paglia, dan C. tukang parkir. 2011 'Dimensi Kepemimpinan

Kelembagaan dan Politik dari Krisis Ekologis Berjenjang.' Administrasi Publik 89(2): 361–380.

doi:10.1111/j.1467-9299.2010.01883.x .

Geobey, S., dan KA McGowan. 2019 'Panarki, Fenomena Ontologis dan Epistemologis, dan

Wabah.' Ekologi dan Masyarakat 24(4): 23. doi:10.5751/ES-11089-240423 .

Goring, SJ, KC Cuaca, WK Dodds, PA Soranno, LC Manis, KS Cheruveli, JS Kominoski,

J. Ruegg, AM Duri, dan RM Utz. 2014 'Meningkatkan Budaya Kolaborasi Interdisipliner dalam

Ekologi dengan Memperluas Ukuran Keberhasilan.' Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 12(1):

39–47. doi:10.1890/120370.

Hijau, JMH, SA Croft, AP Duran, AP Balmford, ND Burges, S. Fick, TA Gardner dkk. 2019

'Menghubungkan Penggerak Global Perdagangan Pertanian dengan Dampak di Lapangan terhadap

Keanekaragaman Hayati.' Prosiding National Academy of Sciences 116(46): 23202–23208.

doi:10.1073/pnas.1905618116 .

Page 80: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

35

Guerbois, C., U. Brady, AG de Swardt, dan C. Fabricius. 2019 'Memelihara Adaptasi Berbasis

Ekosistem di Rute Kebun Afrika Selatan: Perspektif Tata Kelola Sumber Daya Pangkalan

Bersama.' Perubahan Lingkungan Daerah 19(7): 1849–1863. doi:10.1007/s10113-019-01508-

5.

Guo, Y., A. Gasparini, S. Li, F Sera, AM Vicedo-Cabrera, MZS Coelho, PHN Saldiva dkk. 2018

'Mengukur Kelebihan Kematian Terkait dengan Gelombang Panas di bawah Skenario Perubahan Iklim:

Studi Pemodelan Deret Waktu Multinegara.' Obat PLoS 15(7): e1002629.

doi:10.1371/journal.pmed.1002629.

Gunderson, LH, BA Cosens, SM Chaffin, CAT Arnold, AK Fremier, AS Garmestani, RK Craig dkk. 2017

'Pergeseran Rezim dan Panarki dalam Sistem Air Sosial-ekologis Skala Regional.' Ekologi dan

Masyarakat 22(1): 31 . doi:10.5751/ES-08879-220131 .

Gunderson, LH, dan CS Holling, eds. 2002 Panarki: Memahami Transformasi dalam Sistem Manusia dan

Alam . Washington: Pers Pulau.

Gunderson, LH, CS Holling, dan SS Ringan, eds. 1995 Hambatan dan Jembatan Pembaharuan Ekosistem

dan Kelembagaan . New York: Pers Universitas Columbia.

Gurney, GG, ES Sayang, SD Yupiter, S Mangubhai, TR McClanahan, P. Lestari, S. Pardede dkk. 2019

'Menerapkan Kerangka Sistem Sosial-Ekologis untuk Pemantauan Konservasi: Pelajaran dari Program

Terumbu Karang Multi-negara.' Konservasi Hayati 240: 108298. doi:10.1016/j. biocon.2019.108298.

Gutierrez, NL, R. Hilborn, dan O. defo. 2011 'Kepemimpinan, Modal Sosial dan Insentif

Mempromosikan Perikanan yang Sukses.' Alam 470: 386–389. doi:10.1038/nature09689 .

Haman, M., K. Berry, T Chaigneau, T. Kari, R Heilmayr, PJG Henriksson, J. Hentati-Sundberg dkk. 2018

'Ketimpangan dan Biosfer.' Tinjauan Tahunan Lingkungan dan Sumber Daya 43(1): 61–83.

doi:10.1146/annurev-environ-102017-025949 .

Haman, M., R. Biggs, dan B. Reyers. 2015 'Pemetaan Sistem Sosial-Ekologis: Mengidentifikasi Dinamika

“Lingkaran Hijau” dan “Lingkaran Merah” Berdasarkan Kumpulan Karakteristik Penggunaan Jasa

Ekosistem.' Perubahan Lingkungan Global e 34: 218–226. doi:10.1016/j.gloenvcha.2015.07.008.

Herrero-Jáuregui, C., C. Arnaiz-Schmitz, MF Reyes, M. Telesniki, I. Agramonte, MH Easdale, MF

Schmitz,M.Aguiar,A.Gómez-Sal,andC.Montes.2018.'WhatDoWeTalkTentangWhenWeTalkTentang

Sistem Sosial-Ekologis? Sebuah Tinjauan Literatur.' Keberlanjutan 10(8): 2950.

doi:10.3390/su10082950. Hertz, T., M. Mancilla Garcia, dan M. Schlüter. 2020 'Dari Kata Benda ke

Kata Kerja: Bagaimana Ontologi Proses Meningkatkan Pemahaman kita tentang Sistem Sosial-Ekologis

Dipahami sebagai Adaptif Kompleks

Sistem.' Manusia dan Alam 2(2): 328–338. doi:10.1002/pan3.10079.

Hesse-Biber, S., dan D. Piatelli. 2012 'Praktek Feminis dari Refleksivitas Holistik.' Dalam Buku Pegangan

Penelitian Feminis: Teori dan Praksis , diedit oleh S Hesse-Biber. Thousand Oaks: Sage.

Holdschlag, A., dan BM Pengkhianat. 2016 'Negara Kepulauan Karibia dalam Panarki Sosial-

ekologis? Teori Kompleksitas, Adaptasi dan Sistem Pengetahuan Lingkungan.' Antroposen 13:

80–93. doi:10.1016/j.ancene.2016.03.002 .

Holling, CS 1973 'Ketahanan dan Stabilitas Sistem Ekologis.' Tinjauan Tahunan Ekologi dan

Sistematika 4: 1-23. doi:10.1146/annurev.es.04.110173.000245.

Horcea-Milcu, AI., B. Martín-López, DPM Lam, dan DJ Lang. 2020 'Jalur Penelitian untuk

Mendorong Transformasi: Menghubungkan Ilmu Keberlanjutan dan Penelitian Sistem Sosial-

Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 25(1): 13. doi:10.5751/ES-11332-250113 .

Hules, M., dan SJ Singh. 2017 'Kesepakatan Perampasan Tanah India di Ethiopia: Ketahanan Pangan atau

Politik Global?' Kebijakan Penggunaan Lahan 60: 343–

351, doi:10.1016/j.landusepol.2016.10.035 .

Hull, V., dan J. Liu. 2018 'Telecoupling: Sebuah Perbatasan Baru untuk Keberlanjutan Global.' Ekologi dan Masyarakat

23(4): 41. doi:10.5751/ES-10494-230441 .

Iniesta-Arandia, I., F. Ravera, S. Buchler, saya. Díaz-Reviriego, ME Fernández-Giménez, MG buluh,

M. Thompson-Hall dkk. 2016 'Sebuah Sintesis dari Refleksi Konvergen, Ketegangan dan

Keheningan dalam Menghubungkan Gender dan Penelitian Perubahan Lingkungan

Global.' Ambio 45(3): 383–393. doi:10.1007/ s13280-016-0843-0.

Jiren, TS, I. Dorresteijn, J. Hanspach, J Schultner, A. Bergsten, A. Manlosa, N. Jager, F. Senbeta, dan

J. nelayan. 2020 'Wacana Alternatif seputar Tata Kelola Ketahanan Pangan: Studi Kasus dari

Ethiopia.' Ketahanan Pangan Global 24: 100338. doi:10.1016/j.gfs.2019.100338 .

Kelly, R., M. Mackay, KL Nash, C. Cvitanovic, EH Allison, D. Armitage, A. Bon dkk. 2019 'Sepuluh Kiat

untuk Mengembangkan Peneliti Sosio-ekologi Antardisiplin.' Penelitian Praktik Sosio-ekologi 1(2): 149-

161. doi:10.1007/s42532-019-00018-2.

Kunci, PW, V. Galaz, M. pewarna, N. Matthews, C. Folk, M. Nyström, dan SE Cornell. 2019 'Risiko

Page 81: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

36

Antroposen.' Kelestarian Alam 2(8): 667–673. doi:10.1038/s41893-019-0327-x .

Page 82: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

37

Krausmann, F., KH. Erb, S. Gingrich, H. Haberl, A. Bondau, V. Gaube, C. Lauk, C. Plutzar, dan

TD pencari. 2013 'Apropriasi Manusia Global dari Produksi Primer Bersih berlipat ganda di abad ke-

20.' Prosiding National Academy of Sciences 110(25): 10324-10329.

doi:10.1073/ pnas.1211349110 .

Kumu, M., P. Kinnunen, E. Lehikoinen, M. Porka, C. Queiroz, E. Roos, M. Troel, dan C. baik. 2020

'Interaksi Perdagangan dan Ketahanan Sistem Pangan: Keuntungan pada Keanekaragaman Pasokan

Dari Waktu ke Waktu dengan Mengorbankan Kemandirian Perdagangan.' Ketahanan Pangan

Global 24: 100360. doi:10.1016/j.gfs.2020.100360.

Lade, SJ, A. Tavoni, SA Levin, dan M. Schlüter. 2013 'Pergeseran Rezim dalam Sistem Sosial-ekologis.'

Ekologi Teoretis 6(3): 359–372. doi:10.1007/s12080-013-0187-3.

Lambin, EF, dan P. Meyfroid. 2011 'Perubahan Penggunaan Lahan Global, Globalisasi Ekonomi, dan

Kelangkaan Lahan yang Menjangkau.' Prosiding National Academy of Sciences 108(9): 3465–3472.

doi:10.1073/pnas.1100480108 .

Lambin, EF, BL Turner, HJ Geist, SB Agbola, A. Angelsen, JW Bruce, OT Coome dkk. 2001 'Penyebab

Perubahan Tata Guna Lahan dan Tutupan Lahan: Melampaui Mitos.' Perubahan Lingkungan

Global 11(4): 261–269. doi:10.1016/S0959-3780(01)0007-3.

Lang, DJ, A. Wiek, M. Bergmann, M. Stauffacher, P. Marten, P. Mol, M. Swilling, dan CJ Tomas. 2012

'Penelitian Transdisipliner dalam Ilmu Keberlanjutan: Praktik, Prinsip, dan Tantangan.' Ilmu

Keberlanjutan 7(1): 25–43. doi:10.1007/s11625-011-0149-x.

Lansing, JS 2003 'Sistem Adaptif yang Kompleks.' Tinjauan Tahunan Antropologi 32(1): 183–204.

doi:10.1146/annurev.anthro.32.061002.09344 0.

Lenzen, M., D. Moran, K. Kanemoto, B. Foran, L. Lobefaro, dan A. Geschke. 2012 'Perdagangan

Internasional Mendorong Ancaman Keanekaragaman Hayati di Negara Berkembang.' Alam 486

(7401): 109-112. doi:10.1038/ alam11145.Levin, SA 1999 'Kompleksitas Dominion Rapuh dan

Kesamaan.' Jurnal Ekologi 88(1): 181. doi:10.1046/j.1365-2745.2000.00425-5.x.

Levin, SA, T. Xepapadeas, AS. Crepin, J. Norberg, AD Zeeuw, C. Folk, T. Hughes dkk. 2013 'Sistem

Sosial-Ekologis sebagai Sistem Adaptif Kompleks: Pemodelan dan Implikasi Kebijakan.' Ekonomi

Lingkungan dan Pembangunan 18(2): 111-132. doi:10.1017/S1355770X12000460.

Liu, J., T. Dietz, SR Tukang kayu, M. Alberti, C. Folk, M. Alberti, CL Redman dkk. 2007a.

'Penggabungan Sistem Manusia dan Alam.' Ambio 36(8): 639–649. doi:10.1579/0044-

7447(2007)36[639 :CH JAWAB]2.0.CO;2.

Liu, J., T. Dietz, SR Tukang kayu, M. Alberti, C. Folk, E. Moran, AC Pel et al. 2007b. 'Kompleksitas

Sistem Manusia dan Alam yang Digabungkan.' Sains 317(5844): 1513–1516.

doi:10.1126/sains.1144004 . Liu, J., Y. Dou, M. Batistella, E. Challi, T. Connor, C. Friis, JDA

Millington dkk. 2018 'Sistem Luapan dalam Antroposen Telecoupled: Tipologi, Metode, dan Tata

Kelola untuk Keberlanjutan Global.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 33: 58–69.

doi:10.1016/j.cosust.2018.04.009 .

Liu, J., V. lambung, M. Batistella, R. DeFries, T. Dietz, F. Fu, TW Hertel dkk. 2013 'Membingkai

Keberlanjutan di Dunia Telecoupled.' Ekologi dan Masyarakat 18(2): 26. doi:10.5751/ES-05873-

180226.

Liu, J., H. Mooney, V. Hull, SJ Davis, J Gaskel, T. Hertel, J. Lubchenco dkk. 2015 'Sistem Integrasi untuk

Keberlanjutan Global.' Sains 347 (6225): 963. doi:10.1126/science.1258832 .

Liu, J., W. Yang, dan S Li. 2016 'Membingkai Jasa Ekosistem di Antroposen Telecoupled.'

Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 14(1): 27–36. doi:10.1002/16-0188.1 .

Mancilla Garcia, M., T. Hertz, M. Schlüter, R. Preiser, dan M. Woermann. 2020 'Mengadopsi Perspektif

Proses-relasional untuk Mengatasi Tantangan Penelitian Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan

Masyarakat 25(1): 29. doi:10.5751/ES-11425-250129.

Masterson, VA, S. Veter, T Chaigneau, TM Daw, O Selomane, M. Haman, GY Wong dkk. 2019

'Meninjau Kembali Hubungan Antara Kesejahteraan Manusia dan Ekosistem dalam Sistem Sosial -

Ekologis Dinamis: Implikasi bagi Penatalayanan dan Pembangunan.' Keberlanjutan Global 2: E8.

doi:10.1017/S205947981900005X .

Mauser, W., G. Klepper, M. Beras, Bettina, S. Schmalzbauer, H. Hackman, R. Leeman, dan H. Moore.

2013 'Penelitian Perubahan Global Transdisipliner: Penciptaan Bersama Pengetahuan untuk

Keberlanjutan.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 5(3–4): 420–431.

doi:10.1016/j. biaya.2013.07.001 .

McGinnis, MD 2011 'Sebuah pengantar ke IAD dan NS Bahasa dari NS ostrom Lokakarya:

Panduan Sederhana untuk Kerangka Kerja Kompleks.' Jurnal Studi Kebijakan 39(1): 169–183.

doi:10.1111/j.1541-0072.2010.00401.x .

Miller, CA, dan C. Wyborn. 2018 'Produksi bersama dalam Keberlanjutan Global: Sejarah dan Teori.'

Page 83: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

38

Ilmu dan Kebijakan Lingkungan 113: 88–95. doi:10.1016/j.envsci.2018.01.016 .

Page 84: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

39

Milly, PCD, RT Cuaca, KA Dunne, KA, dan TL Delworth. 2002 'Meningkatnya Risiko Banjir Besar di

Iklim yang Berubah.' Alam 415 (6871): 514–517. doi:10.1038/415514a.

Muhammad, AA 2017 'Situasi Ketahanan Pangan di Ethiopia: Sebuah Studi Tinjauan.' Jurnal

Internasional Ekonomi dan Kebijakan Kesehatan 2(3): 86–96.

www.sciencepublishinggroup.com/j/hep.

Morris, J., dan A. Lawrence. 2010 'Belajar dari Pemantauan dan Evaluasi – Cetak Biru untuk Organisasi

Adaptif.' Kelompok Riset Sosial dan Ekonomi.

www.forestresearch.gov.uk/research/ belajar-dari-pemantauan-dan-evaluasi-cetak-biru-untuk-

organisasi-adaptif.

Naylor, LA, U Brady, T. Quinn, K. Brown, dan JM Anderies. 2019 'Analisis Multiskala Kekokohan dan

Kerentanan Sistem Sosial-ekologis di Cornwall, Inggris.' Perubahan Lingkungan Daerah 19(7): 1835–

1848. doi:10.1007/s10113-019-01530-7 .

Nicolls, RJ 2004 'Banjir Pesisir dan Hilangnya Lahan Basah di abad ke-21: Perubahan di Bawah Iklim

SRES dan Skenario Sosial-ekonomi.' Perubahan Lingkungan Global 14(1): 69–86.

doi:10.1016/j. gloenvcha.2003.10.007.

Norberg, J., dan GS mani muncrat 2008 Teori Kompleksitas untuk Masa Depan Berkelanjutan . New

York: Pers Universitas Columbia.

Norström, AV, C. Cvitanovic, MF Lof, S. Barat, C Wyborn, P. Balvanera, AT Bednarek dkk. 2020

'Prinsip-prinsip untuk Produksi Bersama Pengetahuan dalam Penelitian

Keberlanjutan.' Kelestarian Alam 3: 182–190. doi:10.1038/s41893-019-0448-2.

Nystrom, M., JB. Jouffray, AV Norstrom, B. Crona, PS Jørgensen, SR Tukang kayu, . Bodin, V.

Galaz, dan C. rakyat. 2019 'Anatomi dan Ketahanan Ekosistem Produksi

Global.' Alam 575(7781): 98–108. doi:10.1038/s41586-019-1712-3 .

O'Callaghan-Gordo, C., dan JM Anto. 2020 'COVID-19: Penyakit Antroposen.' Penelitian

Lingkungan 187: 109683. doi:10.1016/j.envres.2020.109683.

Odum, EP 1989 Ekologi dan Sistem Pendukung Kehidupan Kita yang Terancam Punah . Sunderland: Sinauer.

Oliver, ECJ, MG Donat, MT Burrows, PJ Moore, DA Kecil, LV Alexander, JA Benthuysen dkk. 2018

'Gelombang Panas Laut Lebih Lama dan Lebih Sering Selama Abad Terakhir.' Komunikasi

Alam 9(1): 1–12. doi:10.1038/s41467-018-03732-9.

Olsson, P., V. Galaz, dan W. J. Boonstra. 2014 'Transformasi Keberlanjutan: Perspektif

Ketahanan.' Ekologi dan Masyarakat 19(4): 1. doi:10.5751/ES-06799-190401.

Olsson, P., LH Gunderson, SR Tukang kayu, P Ryan, L Lebel, C. Folke, dan CS berteriak. 2006

'Menembak Jeram: Menavigasi Transisi ke Tata Kelola Adaptif Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi

dan Masyarakat 11(1): 18. www.ecologyandsociety.org/vol11/iss1/art18.

Orach, K., dan Schlüter, M. dan 'Memahami Dinamika Politik Ikan: Peran Interaksi Beragam Aktor dalam

Transformasi Menuju Co-management.' Perubahan Lingkungan Global (diajukan). sterblom, H., dan C.

rakyat. 2013 'Munculnya Tata Kelola Adaptif Global untuk Penatalayanan'

Sumber Daya Laut Regional.' Ekologi dan Masyarakat 18(2): 4. doi:10.5751/ES-05373-180204.

sterblom, H., C. Folk, JB. Jouffray, dan J. Rockstrom. 2017 'Munculnya Prakarsa Sains-Bisnis Global

untuk Penatagunaan Laut.' Prosiding National Academy of Sciences USA 114: 9038–9043.

doi:10.1073/pnas.1704453114.

Ostrom, E. 1990 Governing the Commons: Evolusi Institusi untuk Aksi Kolektif . Cambridge: Pers Universitas

Cambridge.

Ostrom, E. 2007 'Pendekatan Diagnostik untuk Melampaui Obat Panacea.' Prosiding Akademi Ilmu

Pengetahuan Nasional 104(39): 15181-15187. doi:10.1073/pnas.0702288104 .

Ostrom, E. 2009 'Kerangka Umum untuk Menganalisis Keberlanjutan Sistem Sosial-Ekologis.'

Sains 325 (5939): 419–422. doi:10.1126/science.1172133.

Palomo I., M. Felipe-Lucía, EM Bennet, B. Martín-López, dan U. Pascal. 2016 'Menguraikan Jalur dan

Pengaruh Produksi Bersama Jasa Ekosistem.' Kemajuan dalam Penelitian Ekologi 54: 245–283.

doi:10.1016/bs.aecr.2015.09.003 .

Partolow, S. 2018 'Tinjauan Kerangka Sistem Sosial-Ekologis: Aplikasi, Metode, Modifikasi, dan

Tantangan.' Ekologi dan Masyarakat 23(4): 36. doi:10.5751/ES-10594-230436 .

Pereira, L., EM Bennet, R. Biggs, GD Peterson, T. McPhearson, AV Norstrom, P. Olson, R. Preiser, C.

Raudsepp-Hearne, dan J. Vervoort. 2018 'Benih Masa Depan di Masa Sekarang: Menjelajahi Jalur

Menuju Antroposen 'Baik'.' Dalam Planet Urban: Pengetahuan Menuju Kota Berkelanjutan , diedit

oleh T Elmqvist, X. Bai, N Frantzeskaki, C. Griffith, D. Maddox, T. McPhearson, S. Parnel, P.

Romero-Lankao, D. Simon, dan M. Watkins, 327–350. Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/19567.

Page 85: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

40

Potschin, M., dan R. Haines-Young. 2011 'Jasa Ekosistem: Menjelajahi Perspektif Geografis.' Kemajuan

dalam Geografi Fisik 35(5): 575–594. doi:10.1177/0309133311423172.

Preiser, R., R. Biggs, A. de Vos, dan C. rakyat. 2018 'Sistem Sosial-Ekologis sebagai Sistem Adaptif

Kompleks: Prinsip Pengorganisasian untuk Memajukan Metode dan Pendekatan Penelitian.' Ekologi

dan Masyarakat 23(4): 46. doi:10.5751/ES-10558-230446.

Reyers, B., R. Biggs, GS Cumming, T. Elmqvist, AP Hejnowicz, dan S. Polasky. 2013 'Mendapatkan

Ukuran Jasa Ekosistem: Pendekatan Sosial-ekologis.' Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 11(5):

268–273. doi:10.1890/120144 .

Reyers, B., C. Folk, ML. Moore, R Biggs, dan V. Gala. 2018 'Wawasan Sistem Sosial-Ekologis untuk

Menavigasi Dinamika Antroposen.' Tinjauan Tahunan Lingkungan dan Sumber Daya 43: 267–289.

doi:10.1146/annurev-environ-110615-085349.

Reyers, B., dan ER Selig. 2020 'Target Global yang Mengungkap Ketergantungan Sosial-ekologis dari

Pembangunan Berkelanjutan.' Ekologi dan Evolusi Alam 4: 1011–1019. doi:10.1038/s41559-020-

1230-6 .

Rocha, JC, GD Peterson, . Bodin, dan S. Kilat. 2018 'Pergeseran Rezim Bertahap Dalam dan Lintas

Skala.' Sains 362 (6421): 1379-1383. doi:10.1126/science.aat7850.

Rogers, KH, R. Luton, H. Biggs, R. Biggs, S. Blignaut, AG Choles, CG Palmer, dan P. Tangwe. 2013

'Menumbuhkan Pemikiran Kompleksitas dalam Penelitian Tindakan untuk Perubahan Sistem Sosial-

Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(2): 31. doi:10.5751/ES-05330-180231 .

Roux, DJ, JL Nel, G. Cundill, dan PO Farrel. 2017 'Penelitian Transdisipliner untuk Perubahan Sistemik:

Dengan Siapa Belajar, Apa yang Harus Dipelajari, dan Cara Belajar.' Ilmu Keberlanjutan 12(5): 711–

726. doi:10.1007/s11625-017-0446-0 .

Scheffer, M., SR Tukang kayu, JA Foley, C. Folk, dan B. Pejalan. 2001 'Pergeseran Bencana dalam

Ekosistem.' Alam 413 (6856): 591–596. doi:10.1038/35098000.

Schill, C., JM Anderies, T. Lindahl, C. Folk, S. Polasky, J. Camilo Cardenas, AS. Crepin dkk. 2019

'Pemahaman yang Lebih Dinamis tentang Perilaku Manusia untuk Antroposen.' Kelestarian

Alam 2: 1075–1082. doi:10.1038/s41893-019-0419-7.

Schlüter, M., LJ Haider, SJ Lade, E. Linkvist, R. Martin, K Orak, N. Wijermans, dan C. rakyat. 2019

'Menangkap Fenomena yang Muncul dalam Sistem Sosial-Ekologis – Sebuah Kerangka

Analitis.' Ekologi dan Masyarakat 24(3): 11. doi:10.5751/ES-11012-240311 .

Schmeller, DS, F. Courchamp, dan G. membunuh. 2020 'Hilangnya Keanekaragaman Hayati, Munculnya

Patogen dan Risiko Kesehatan Manusia.' Konservasi Keanekaragaman Hayati .

doi:10.1007/s10531-020-02021-6 .

Scholz, R. 2011 Literasi Lingkungan dalam Sains dan Masyarakat . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Schoon, ML, dan S. van der Leeuw. 2015 'Pergeseran Menuju Perspektif Sistem Sosial-Ekologis:

Wawasan tentang Hubungan Manusia-Alam.' Perhimpunan Ilmu Pengetahuan Alam 23 (2): 166-174.

doi:10.1051 / nss/2015034 .

Schultz, L., C. Folk, H. sterblom, dan P. Olson. 2015 'Tata Kelola Adaptif, Pengelolaan Ekosistem, dan

Modal Alam.' Prosiding National Academy of Sciences 112 (24): 7369–7374.

doi:10.1073/pnas.1406493112.Selomane, HAI., B. Reyer, R. besar, dan M. Haman. 2019

'Memanfaatkan Wawasan dari Penelitian Sistem Sosial-Ekologis untuk Memantau

Pembangunan Berkelanjutan.' Keberlanjutan 11(4): 1190. doi:10.3390/su11041190.

Steffen, W., W. Broadgate, L Jerman, O Gaffney, dan C. Ludwig, C. 2015a. 'Lintasan Antroposen:

Percepatan Hebat.' Ulasan Antroposen 2(1): 81–98. doi:10.1177/2053019614564785 . Steffen, W., . Orang,

L Jerman, J. Zalasiewicz, M. Williams, K Richardson, C. Crumley dkk. 2011 'Antroposen: Dari Perubahan

Global ke Penatalayanan Planet.' Ambio 40: 739.

doi:10.1007/s13280-011-0185-x.

Steffen, W., K. Richardson, J Rockstrom, SE Cornell, saya. Fetzer, EM Bennet, R. Biggs dkk. 2015b.

'Batas Planet: Memandu Pembangunan Manusia di Planet yang Berubah.' Sains 347 (6223): 1259855.

doi:10.1126/science.1259855.

Stoll, JS, BI Krona, M. Fabinyi, dan ER jauh. 2018 'Rute Perdagangan Makanan Laut untuk Kerentanan

Terhubung Lobster yang Tidak Jelas.' Perbatasan dalam Ilmu Kelautan 5: 239.

doi:10.3389/fmars.2018.00239.

Matahari, J., Y. Tong, dan J. Liu. 2017 'Perubahan Penggunaan Lahan Telecoupled di Negara

Jauh.' Jurnal Pertanian Integratif 16(2): 368–376. doi:10.1016/S2095-3119(16)61528-9.

Taylor, C., J. Ayam bakar, M. Rouget, J Ray-Mukherjee, S. Mukherjee, R. Sloto, D. Roberts, R Bun, S.

O'Donoghue, dan E. Douwes. 2016 'Mengevaluasi Hasil dan Proses Kemitraan Penelitian-Tindakan:

Perlunya Evaluasi Reflektif Berkelanjutan.' Bothalia – Keanekaragaman Hayati dan Konservasi

Afrika 46(2): 1–16. doi:10.4102/abc.v46i2.2154 .

Page 86: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

1 – Apa itu penelitian SES dan SES?

41

Tengo, M., E. Brondizio, T. Elmqvist, P. Malmer, dan M. Spierenburg. 2014 'Menghubungkan

Sistem Pengetahuan yang Beragam untuk Tata Kelola Ekosistem yang Lebih Baik: Pendekatan

Basis Bukti Berganda.' Ambio 43(5): 579–591. doi:10.1007/s13280-014-0501-3.

Trenberth, KE, A. Dai, G. van der Schrier, PD Jones, J Barichivich, KR Brifa, dan J. Sheffield. 2014

'Pemanasan Global dan Perubahan Kekeringan.' Perubahan Iklim Alam 4(1): 17–22.

doi:10.1038/ iklim2067.

Turner II, BL, WC Clark, RW Kates, JF Richards, JT Mathews, dan WB Meyer, eds. 1990 Bumi yang

Diubah oleh Tindakan Manusia: Perubahan Global dan Regional di Biosfer selama 300 tahun

terakhir. Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Turner II, BL, KJ Esler, P. Bridgewater, J Tewksbury, N. Sitas, B. Abrahams, FS Chapin III dkk. 2016

'Penelitian Sistem Sosial-Lingkungan (SES): Apa yang Telah Kita Pelajari dan Bagaimana Kita Dapat

Menggunakan Informasi ini dalam Program Penelitian Masa Depan.' Opini Saat Ini tentang

Kelestarian Lingkungan 19: 160–168. doi:10.1016/j.cosust.2016.04.001 .

Turner II, BL, EF Lambin, dan A. Reenberg. 2007 'Munculnya Ilmu Perubahan Lahan untuk Perubahan

Lingkungan Global dan Keberlanjutan.' Prosiding National Academy of Sciences 104(52): 20666-20671.

doi:10.1073/pnas.0704119104.

Turnhout, E., T. Metze, C. Wyborn, N. Klenk, dan E. Lebih keras. 2020 'Politik Produksi Bersama:

Partisipasi, Kekuasaan, dan Transformasi.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 42: 15–21.

doi:10.1016/j.cosust.2019.11.009 .

Van der Leeuw, SE 2019 Keberlanjutan Sosial Dulu dan Sekarang: Menghancurkan Konsekuensi yang Tidak

Diinginkan bagi Kelangsungan Hidup Bumi . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Villamayor-Tomas, S., C. Oberlack, G. Epstein, S. Partolow, M. Rogero, E. Kellner, M. Tschopp, dan M.

Pengemudi. 2020 'Menggunakan Data Studi Kasus untuk Memahami Interaksi SES: Analisis Meta

Model yang Berpusat pada Aplikasi Kerangka SES.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 44:

48–57. doi:10.1016/j.cosust.2020.05.002 .

Walker, BH, dan D. Garam, eds. 2006 Berpikir Ketahanan. Washington DC, AS: Island Press. Wheeler,

HC, dan M. Root-Bernstein. 2020 'Menginformasikan Pengambilan Keputusan dengan Masyarakat Adat

dan Lo-

kal Pengetahuan dan Ilmu Pengetahuan.' Jurnal Ekologi Terapan 57: 1634–1643. doi:10.1111/1365–

2664.13734 . Wheeler, T., dan J. von Braun. 2013 'Dampak Perubahan Iklim pada Ketahanan Pangan

Global.' Sains

341(6145): 508–513. doi:10.1126/science.1239402 .

Layu, HC, AM Chipper, M. Bakkenes, JR Meijer, dan MAJ Huijbregts. 2017 'Mengukur Kehilangan

Keanekaragaman Hayati Karena Konsumsi Manusia: Analisis Jejak Skala Global.' Ilmu dan Teknologi

Lingkungan 51(6): 3298–3306. doi:10.1021/acs.est.6b05296.

Zimmerer, KS, EFB Lambin, dan SJ Vanek. 2018 'Telecoupling Petani Kecil dan Potensi

Keberlanjutan.' Ekologi dan Masyarakat 23(1) 30. doi:10.5751/ES-09935-230130.

Page 87: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

42

2

Penelitian sistem sosial-ekologi berbasis kompleksitas: landasan

filosofis dan implikasi praktis Rika Preiser, 1 Maja Schlüter, 2 Reinette Biggs, 1,2 María

Mancilla García, 2 Jamila Haider, 2 Tilman Hertz 2 dan Louis Klein 3

1 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

2 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

3 SEKOLAH TATA KELOLA EROPA , BERLIN , JERMAN ; FEDERASI INTERNASIONAL UNTUK PENELITIAN SISTEM ,

AUSTRIA

pengantar

Literatur sistem sosial-ekologis (SES) sekarang secara luas mengakui bahwa SES dapat

dicirikan sebagai sistem adaptif kompleks yang saling terkait (CAS) (Berkes, Colding, dan

Folke 2003; Norberg dan Cumming 2008, Schoon dan Van der Leeuw 2015; Preiser et Al.

2018; De Vos, Biggs, dan Preiser 2019; Schlüter dkk. 2019a). Namun, memahami fitur dan

perilaku CAS menimbulkan tantangan besar bagi pendekatan disiplin tradisional, karena

peneliti dipanggil untuk mempelajari fenomena yang sulit untuk digambarkan, didefinisikan,

dan dianalisis. Kesulitan ini terkait dengan fakta bahwa CAS memiliki kapasitas adaptif

konteks-sensitif, yang muncul sebagai akibat dari interaksi kausal rekursif multipel dan non-

linear yang menyebabkan efek limpahan di seluruh skala spasial dan temporal yang berbeda

(Levin 2000). Terlepas dari pemahaman ilmiah yang berkembang bahwa alam dan manusia di

Antroposen saling terkait, alat dan teknologi yang kita miliki untuk mengukur pengaruh dan

efek manusia pada lingkungan alam gagal ketika harus berurusan dengan ketidakpastian dan

sifat CAS yang muncul.

Seperti yang disebutkan dalam Bab 1 , bidang penelitian SES dikembangkan sebagai

tanggapan terhadap konsensus yang berkembang bahwa ada kebutuhan untuk pendekatan yang

lebih luas dan lebih integratif untuk memahami dan mempelajari sifat yang saling terkait dari

sistem manusia-lingkungan dan tantangan yang ditimbulkannya (Bammer et al. 2020). Ada

pengakuan yang berkembang bahwa kerangka ilmiah tradisional kita seperti yang diterapkan

dalam disiplin tunggal tidak memadai untuk menangkap kompleksitas tantangan global (Wells

2013; Schoon dan Van der Leeuw 2015). Kecepatan dan skala di mana tantangan keberlanjutan

muncul dan berubah memotivasi kita untuk menemukan cara untuk lebih memahami sifat

masalah yang kita hadapi. Membangun pengakuan ini, penelitian SES mengacu pada beragam

disiplin ilmu untuk membentuk pendekatan terpadu dan multi-disiplin untuk meneliti sifat

terjalin interaksi sosial-ekologis (Berkes dan Folke 1998).

Page 88: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

DOI: 10.4324/9781003021339-3 27

Page 89: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

28

Mempelajari sejarah ide dan peristiwa yang menginformasikan pemahaman kita saat ini

tentang SES mengungkapkan bahwa para sarjana SES dasar bekerja dalam kelompok proyek

atau jaringan penelitian interdisipliner seperti jaringan Resilience Alliance (RA), Millennium

Ecosystem Assessment (MA) dan lembaga internasional yang baru dibuat. untuk mengatasi

tantangan luas yang ditimbulkan oleh aspirasi dan tantangan untuk mencapai keberlanjutan.

Kolaborasi interdisipliner pada awal 1990-an dan 2000-an memungkinkan ide-ide dari para

ilmuwan kompleksitas terkemuka (Holland 1995), fisikawan (Gell-Mann 1994; Prigogine

1996), ahli biologi (Rosen 1991; Kauffman 1993), ekologi

ogists (Levin 1998, 2000; Holling 2001) dan ekonom (Ostrom 1990; Arthur 1999) untuk

berkumpul di tempat-tempat seperti Institut Internasional Analisis Sistem Terapan (IIASA) di

Austria, Institut Santa Fe di New Mexico, AS, dan Institut Ekonomi Ekologi Beijer di Swedia.

Di bawah dorongan kolaborasi ini, komunitas ilmuwan yang berkembang di seluruh dunia

terinspirasi untuk mengembangkan kerangka teoretis baru dan pendekatan eksperimental untuk

menjelaskan mengapa sistem manusia-alam harus dilihat sebagai CAS hidup yang beroperasi di

bawah kondisi yang ditandai oleh non-ekuilibrium. Dalam pemikiran ketahanan, misalnya,

kerangka 'Panarki' (Gunderson dan Holling 2002) menunjukkan cara di mana sistem kehidupan

secara bersamaan bertahan dan berinovasi atau beradaptasi, dan mengungkapkan seberapa

cepat dan lambat, peristiwa dan proses kecil dan besar dapat mengubah ekosistem , organisme

dan masyarakat manusia (Holling 2004). Dari pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana

sistem kehidupan secara simultan mendorong kegigihan dan memperbarui diri mereka sendiri

melalui proses evolusi yang mencakup siklus pertumbuhan dan keruntuhan, sifat siklus adaptif

yang saling terkait di seluruh skala membuktikan titik awal yang berguna untuk menyatakan

bahwa SES adalah sistem adaptif yang kompleks ( Gunderson dan Holling 2002; Berkes,

Colding, dan Folke 2003). Mengakui sifat kompleks dan adaptif dari sistem kehidupan,

penelitian SES mengusulkan pendekatan yang lebih terintegrasi untuk mempelajari dan terlibat

dengan sifat terjalin hubungan manusia-lingkungan. Pemikiran sistem adaptif yang kompleks

menyediakan cara menjembatani studi ilmu sosial dan biofisika untuk memahami fitur dari

fenomena ini, pola yang saling terkait yang muncul dan kebaruan yang diciptakan sebagai

hasilnya. Ini juga membentuk dasar dari banyak pendekatan dan kerangka kerja integratif baru

dalam penelitian SES (Berkes dan Folke 1998; Holling 2001; Folke et al. 2004; Liu dkk.

2007; Levin dkk. 2013; Rogers dkk. 2013; Schoon dan Van der Leeuw 2015; Rakyat

2016; Preiser dkk. 2018; Clark dan Harley. 2019; Schlüter dkk. 2019a). Bidang utama

penelitian SES seperti ketahanan, kemampuan beradaptasi, transformabilitas, dan penatagunaan

semuanya diinformasikan oleh asumsi dasar yang didasarkan pada pemahaman tentang

karakteristik dan dinamika CAS (Folke et al. 2004; Walker dkk. 2004; Levin dkk. 2013; Rakyat

2016). Mahasiswa yang memasuki bidang penelitian SES menerima begitu saja landasan

konseptual ini.

Seringkali, pentingnya memahami SES sebagai sistem adaptif yang kompleks dan implikasinya,

seperti yang dikemukakan pada akhir 1990-an dan awal 2000-an, tidak begitu ditekankan lagi.

Bab ini memberikan beberapa latar belakang tentang bagaimana gagasan dan pemahaman

tentang CAS dikembangkan, dan bagaimana pengakuan bahwa SES adalah sistem adaptif yang

kompleks memperkenalkan perubahan pikiran dalam cara kita memahami sifat dunia, dan alat

serta metode apa yang dapat kita gunakan untuk mempelajari dan memahami SES. Bab ini

membahas asumsi ilmiah yang menginformasikan pemahaman kita tentang CAS, apa artinya

ini untuk landasan pemahaman berbasis realitas CAS, dan bagaimana pergeseran fokus ini

mempengaruhi teori, kerangka kerja dan metode yang kita gunakan untuk mempelajari SES

dan membuat keputusan. tentang bagaimana bertindak dan mengatur SES adaptif yang

kompleks.

Page 90: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

29

Asal usul konsep kompleksitas dan pandangan dunia berbasis kompleksitas

Perkembangan ide-ide yang berkaitan dengan konsep 'kompleksitas' dan 'CAS' relatif baru

dalam sejarah ide-ide ilmiah. Publikasi makalah klasik yang menjelaskan pengertian

kompleksitas

Page 91: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

30

dalam istilah ilmiah dimulai pada tahun 1940-an (Midgley 2003). Karya Waldrop (1993) dan

Lewin (1993) menawarkan pemahaman yang lebih populer tentang kompleksitas yang dapat

diterapkan pada berbagai disiplin ilmu. Namun, menelusuri akar konseptual dan historis dari

gagasan 'kompleksitas', dan momen asli di mana orang akan mengatakan bahwa 'teori

kompleksitas' lahir, tetap merupakan tugas yang agak menakutkan dan agak mustahil.

Pencarian melalui literatur yang terus berkembang tentang studi sistem kompleks

mengungkapkan bahwa tidak ada 'teori kompleksitas' yang menyatukan (Chu, Strand, dan

Fjelland 2003), dan bahwa seseorang dapat melacak beberapa asal konseptual yang berakar

pada berbagai disiplin ilmu yang telah digabungkan untuk membentuk pemahaman kolektif

tentang apa yang kita kenal sebagai 'teori kompleksitas'. Penyelidikan lebih dekat ke dalam

perkembangan pemikiran CAS mengungkapkan bahwa seseorang sebaiknya berbicara tentang

'teori kompleksitas' (Rasch 1991; Chu, Strand, dan Fjelland 2003; Alhadeff-Jones 2008;

Morrison 2010), mengingat 'berbagai teori berbeda yang berurusan dengan implikasi yang

terkait dengan gagasan kompleksitas' (Alhadeff-Jones 2008, 66). Pertumbuhan dalam

kelompok penelitian CAS khusus, jurnal dan buku begitu melimpah (Allen, Maguire, dan

McKelvey 2011; Byrne dan Callaghan 2014) sehingga orang mungkin digiring untuk berpikir

bahwa adalah mungkin untuk berbicara tentang 'pergantian kompleksitas' (Urry 2005). ) yaitu

menginformasikan cara-cara baru dalam melakukan sains dan memahami sifat masalah dunia

nyata. Seringkali istilah 'ilmu kompleksitas' digunakan secara bergantian dengan 'teori

kompleksitas', 'sistem adaptif kompleks' atau bahkan hanya 'kompleksitas'.

Filsuf sistem kompleks Prancis, Edgar Morin (2008), menyarankan bahwa satu

kemungkinan definisi kompleksitas dapat ditemukan dengan melihat akar bahasa Latin dari

kata 'kompleks'. Arti pertama dari kata 'kompleksitas' berasal dari kata Latin kompleks , yang

berarti 'apa yang dijalin bersama' (Morin 2008). Tampaknya bahkan dalam bentuk aslinya,

gagasan kompleksitas memberi tahu kita bahwa kita seharusnya tidak mengharapkan

penjelasan yang dikemas dengan rapi tentang dari mana asalnya dan bagaimana asalnya.

Perkembangan teori kompleksitas akibatnya dapat digambarkan sebagai 'jalinan bersama' dari

penemuan yang dibuat dalam disiplin ilmu yang berbeda selama periode waktu dan mencakup

kumpulan masalah dan metode yang dapat dikenali sebagai suatu entitas (Checkland 1993).

Dalam konstruksi 'a geografi teori kompleksitas', Thrift (1999, 33) menggambarkan 'teori

kompleksitas' sebagai 'gabungan ilmiah ..., pertambahan ide, hibrida retorika' yang belum

berkembang dari satu titik difusi. Akibatnya, laporan standar pengembangan 'teori

kompleksitas' tidak tersedia. Meski begitu, ada upaya untuk menelusuri secara kronologis

perkembangan dan kemungkinan asal usul paradigma pemikiran ini; memang, ada beberapa

akun seperti itu (Waldrop 1993; Heylighen 1997; Rescher 1998; Rasch dan Wolfe 2000;

Meyers 2009; Ramage dan Shipp 2009; Castellani 2018).

Meskipun tidak ada 'teori besar kompleksitas', seseorang dapat mengenali 'konsep ekonomi'

tertentu (Penghematan 1999) yang mengatur dirinya sendiri di sekitar karakteristik CAS (lihat

Bagian 'Fitur dan perilaku CAS'). Checkland (1993) menyarankan bahwa mungkin lebih baik

untuk memikirkan semua upaya yang memiliki pengertian kompleksitas dan studi fenomena

kompleks sebagai tujuan utama mereka sebagai proses yang merangkul 'pendekatan

kompleksitas' daripada mencoba menyatukan upaya ini dalam ' teori besar' kompleksitas.

Demikian pula, Cilliers (2007, 4) menunjukkan bahwa mungkin lebih efektif untuk menangani

kompleksitas dengan mengadopsi 'sikap kompleksitas':

Begitu kita menyadari bahwa kita sedang berhadapan dengan hal-hal yang kompleks, dan

kita menerima konsekuensinya, pendekatan kita terhadap apa yang kita lakukan, terlepas

dari bagaimana kita sebenarnya melakukannya, akan berubah secara mendasar.

Page 92: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

31

Gagasan Checkland tentang 'pendekatan kompleksitas' dan saran Cilliers tentang 'sikap

kompleksitas' dapat dikaitkan dengan apa yang Morin (2008) sebut sebagai 'paradigma

kompleksitas' atau apa yang orang lain sebut 'pemikiran kompleksitas' (Rogers et al. 2013).

Penggunaan istilah 'paradigma' Morin didasarkan pada definisi Thomas Kuhn: Kuhn (1996)

mendefinisikan 'paradigma' sebagai kumpulan menyeluruh dari

Page 93: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

32

keyakinan dan asumsi yang menghasilkan organisasi pandangan dunia ilmiah dan praktek.

Gagasan Foucault tentang episteme juga terkait dengan pengertian paradigma. Alih-alih

mencoba mengkonseptualisasikan teori umum CAS, gagasan tentang 'pendekatan', 'sikap', dan

'paradigma' mengubah fokus penyelidikan secara radikal. Konsep-konsep ini memungkinkan

seseorang untuk memperluas ide(l) kompleksitas sejauh itu menjadi 'mampu menginformasikan

semua teori, apa pun bidang aplikasi mereka atau fenomena yang dipertanyakan' (Morin 1992)

mungkin. Merumuskan pendekatan kompleksitas, sikap atau paradigma dengan demikian

memungkinkan seseorang untuk melihat ke luar dan berdampingan dengan wacana lain. Dari

meta-posisi ini, pengertian kompleksitas menata dirinya sedemikian rupa sehingga tidak

berdiam secara pasif di luar atau berdampingan dengan wacana-wacana lain, tetapi secara aktif

dan dinamis menginfeksi dan menyebarluaskannya. Untuk tujuan buku ini, kami lebih suka

menggunakan kata 'pandangan dunia' daripada 'paradigma' agar tidak terjebak dalam diskusi

teknis tentang kapan cara berpikir baru memenuhi syarat sebagai paradigma baru (atau tidak) .

Pandangan dunia dan bagaimana mereka membentuk penelitian ilmiah dan pemahaman kita tentang dunia

Sebuah pandangan dunia berisi ide-ide tentang bagaimana dunia dan alam semesta muncul, dan

mengungkapkan apa yang kita yakini sebagai nyata, bagaimana kita dapat mempelajari

fenomena ini, dan bagaimana ini menginformasikan nilai-nilai dan penilaian kita dalam

memutuskan bagaimana kita harus bertindak di dunia (Dilthey 1954). ). Di bidang filsafat ilmu,

kita akan mengatakan bahwa ketika kita menyelidiki sifat mengetahui fenomena mana yang

nyata atau tidak, kita berhadapan dengan pertanyaan-pertanyaan filosofis mendasar

dari ontologi dan epistemologi . Ontologi mengacu pada pertanyaan dan asumsi yang

berhubungan dengan pemahaman apa sifat realitas (yaitu apa yang ada?). Epistemologi

menyangkut dirinya dengan pertanyaan tentang bagaimana kita melakukan atau dapat

mengetahui apa yang ada (mis teori dan bagaimana mendapatkan pengetahuan tentang realitas)

(Hammond 2005; Rousseau 2017).

Dalam banyak publikasi ilmiah yang berbeda tentang CAS, studi tentang kompleksitas

sering diajukan sebagai alternatif dari pandangan dunia ilmiah klasik atau Newtonian. Banyak

sarjana mengajukan pengakuan kompleksitas sebagai pergeseran pandangan dunia (Capra

2005; Mazzocchi 2008; Wells 2013; Boulton, Allen, dan Bowman 2015) dan membingkainya

sebagai penyelidikan sifat realitas yang membuka pendekatan alternatif dari satu digunakan

oleh para ilmuwan Pencerahan (juga dikenal sebagai 'pemikiran Newtonian' atau 'ilmu

Newtonian') untuk mendasari asumsi dasar penyelidikan ilmiah tradisional. Untuk memahami

apa arti pergeseran ini, penting untuk memahami pentingnya pandangan dunia Newton, dan

asumsi yang menginformasikan metode ilmiah modern. Kami pertama-tama akan menjelaskan

ini secara lebih rinci sebelum kami membahas asumsi yang menginformasikan pandangan

dunia berbasis CAS.

Pengantar singkat tentang pandangan dunia Newtonian

Pencerahan modern atau pandangan dunia Newtonian didasarkan pada wawasan dari para

sarjana Eropa abad ke-16 dan ke-17, dan penemuan-penemuan yang mereka buat yang

menginformasikan apa yang disebut 'Revolusi Ilmiah', yang mencakup 'Revolusi Copernicus'

(Toulmin 2001). Kemajuan dalam teleskop memungkinkan para sarjana untuk mengamati

bahwa Matahari adalah pusat alam semesta (heliosentrisme) dan itu menggantikan teori yang

dikembangkan berabad-abad sebelumnya oleh filsuf Mesir Ptolemy, yang menyatakan bahwa

Page 94: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

33

Bumi adalah pusat alam semesta (geosentrisme). 1989). Temuan ini, bersama dengan

penemuan hukum fisika Newton (Newton 1686), melahirkan 'ilmu pengetahuan modern', yang

menyatakan bahwa pengetahuan berbasis empiris yang berlaku universal dapat digunakan

untuk mempelajari sifat fenomena di dunia.

Page 95: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

34

Revolusi Ilmiah dianggap sebagai episode sentral dalam sejarah sains, momen historis di

mana cara unik memahami dunia yang kita sebut 'sains modern' dan institusinya muncul

(Toulmin 2001). Sejak saat itu, mekanika klasik dianggap sebagai dasar penyelidikan ilmiah

dan membentuk model konseptual dunia fisik (Mazzocchi 2008). Metafora Bumi atau alam

yang terbentuk secara mekanis menginformasikan apa yang oleh para filsuf ilmu pengetahuan

disebut 'pandangan mekanistik tentang alam' (Merchant 1989, 2018), yang menyatakan bahwa

semua fenomena alam berperilaku dengan cara yang ditentukan oleh mekanisme fisik ( seperti

hukum gravitasi dan hukum gerak). Pandangan ini menginformasikan pemahaman tentang

alam sebagai berada dalam keseimbangan (stabil dan mantap), teratur, deterministik dan dapat

diprediksi di mana bagian-bagian materi, seperti bagian-bagian mesin, didefinisikan dengan

baik, pasif dan lembam (Arthur 2015).

Dengan mengklaim bahwa hanya fenomena yang dapat diamati dan diukur yang dapat

dibenarkan untuk ada, pandangan dunia Newton mendukung ontologi reduksionis yang

mengasumsikan bahwa fenomena dapat diverifikasi secara empiris dengan membaginya

menjadi bagian-bagian dasar (seperti atom dan elektron) yang dapat dipelajari. dan diamati

dengan cara isolasi atau analisis (dengan memisahkan bagian-bagian dari keseluruhan dan

dengan memotong keseluruhan menjadi bagian-bagian terkecil). Seringkali diktum

'keseluruhan sama dengan jumlah bagian-bagiannya' digunakan untuk memenuhi syarat

ontologi reduksionis dan menyiratkan bahwa semua properti suatu objek dapat dijelaskan

melalui perilaku individu dari bagian-bagian penyusunnya yang terkecil.

Metode Newton mengasumsikan bahwa pengetahuan hanya dapat dianggap ilmiah jika

proses mengamati, bereksperimen, dan mengukur fenomena didasarkan pada kondisi

keterverifikasian dan reproduktifitas independen (Joel 1983). Terkait dengan kondisi ini adalah

prinsip-prinsip verifikasi empiris dan penalaran deduktif, yang menetapkan kondisi ketat di

mana sebuah teori dapat dibuktikan kebenarannya. Prinsip dan kondisi ini mendukung

kemungkinan memperoleh pengetahuan objektif tentang fenomena. Pengetahuan objektif

didefinisikan sebagai pengetahuan yang dapat diverifikasi secara universal yang tidak

dipengaruhi oleh variabel kontekstual atau interpretasi subjektif dari pengamatan atau

pengukuran.

Berdasarkan ontologi reduksionis dan epistemologi objektif ini, pandangan dunia Newton

menghasilkan dasar ilmiah untuk merumuskan pengetahuan universal tentang fenomena yang

terlihat berperilaku secara deterministik dan dapat diprediksi. Hal ini memungkinkan para

sarjana untuk mengekspresikan hukum universal dan membuat prediksi tentang bagaimana

fenomena akan berperilaku setelah kondisi awal diketahui, berdasarkan asumsi bahwa perilaku

sistem dapat dijelaskan dalam persamaan linear. Kemampuan ini memberikan pandangan dunia

Newtonian keuntungan yang signifikan atas pandangan dunia lainnya, karena menyediakan alat

konseptual dan metodologis untuk membenarkan dan memverifikasi kebenaran tentang apa

yang nyata. Dikombinasikan dengan keuntungan untuk dapat membuat prediksi tentang hasil

perilaku dari fenomena material, pandangan dunia Newton menyediakan sarana untuk

menginformasikan kebijakan, proses sosial dan institusi yang mendukung dan mendukung

mekanisasi, industrialisasi, standardisasi dan formalisasi proses produksi dan mode

pengorganisasian norma-norma sosial (Toulmin 2001).

Postulat dan prinsip pandangan dunia ilmiah Newton yang didirikan dalam ilmu alam

melalui fisika dan matematika membentuk kerangka yang koheren untuk menjelaskan

fenomena mekanistik dan fisik dalam keseimbangan sehingga asumsinya segera dipindahkan

ke bidang studi lain seperti ilmu sosial ke merevisi dan merekonstruksi teori untuk

membimbing pemahaman kita tentang kondisi manusia. Dalam disiplin ekonomi, misalnya,

pandangan dunia Newton mengilhami teori-teori yang memandang ekonomi sebagai sistem

yang tertata dengan baik dalam keseimbangan di mana semua agen identik dan rasional dan

Page 96: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

35

membuat keputusan independen dengan menganalisis trade-off antara biaya dan manfaat

pribadi. untuk menentukan apakah tindakan tersebut layak dilakukan untuk hasil terbaik

(Arrow 1968;

Page 97: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

36

Artur 2015). Dalam disiplin sosiologi, prinsip-prinsip Newton dianut untuk menginformasikan

posisi teoretis modernis seperti Strukturalisme. Strukturalisme memberikan landasan ontologis

dan metodologis yang memungkinkan ilmuwan sosial untuk mengungkap dan mendefinisikan

struktur abstrak yang mendasari semua hal yang manusia lakukan, pikirkan, rasakan, dan

rasakan (Blackburn 2008). Strukturalisme menjadi terkenal di Prancis pada 1960-an dan

membentuk sebuah gerakan yang menawarkan pendekatan terpadu tunggal untuk kehidupan

manusia yang akan merangkul berbagai disiplin ilmu seperti linguistik (De Saussure 1974),

psikoanalisis (Lacan 2006), psikologi (Piaget 1985) , teori sastra (semiotika struktural) dan

antropologi (Lévi-Strauss 1963). Dalam disiplin filsafat, tradisi filsafat analitik mengadopsi

prinsip-prinsip logika formal dan matematika untuk menetapkan prinsip-prinsip merumuskan

kejelasan konseptual dan kekakuan dalam argumen melalui penggunaan bahasa (Tarski 1959).

Tokoh sentral dalam perkembangan sejarah filsafat analitik ini adalah Gottlob Frege (1980),

Bertrand Russel (1945), Ludwig Wittgenstein (1953), Saul Kripke (1972) dan Karl Popper

(1972).

Rusaknya pandangan dunia yang mekanistik

Meskipun pandangan dunia Newton berfungsi sebagai dasar pendekatan ilmiah modern,

penemuan-penemuan baru di bidang fisika kuantum dan teori relativitas setelah tahun 1950-an

memberikan hasil signifikan yang menunjukkan bahwa prinsip-prinsip Newton hanya valid jika

diterapkan pada masalah yang terdefinisi dengan baik dan menjelaskan perilaku materi hanya

dalam kondisi stabil tertentu. Kehancuran pandangan dunia yang mekanistik, terpadu, dan

stabil selanjutnya dihancurkan oleh ketidakmampuan paradigma Newton untuk memformalkan

perilaku dan sifat dasar partikel kuantum. Selain itu, karya fisikawan Rusia, Ilya Prigogine

(1996), mengungkapkan bahwa 'model mesin alam dan masyarakat seperti jam yang

mendominasi bagian terbaik dari tiga abad pemikiran barat' (Merchant 2018) rusak ketika

pertanyaan diajukan. tentang sifat fenomena pada tingkat subatomik atau dalam kondisi suhu

yang sangat tinggi atau sangat rendah. Prigogine menerima Hadiah Nobel untuk studinya

tentang sistem terbuka dan berpendapat bahwa termodinamika klasik hanya berlaku untuk

sistem yang berada dalam kesetimbangan atau mendekati kesetimbangan, seperti jam

pendulum, mesin uap, dan tata surya (Prigogine 1996). Ini adalah sistem yang stabil di mana

perubahan kecil dalam sistem menyebabkan penyesuaian dan adaptasi. Mereka dijelaskan

secara matematis oleh para sarjana Pencerahan besar yang menggunakan kalkulus dan

persamaan linier.

Tetapi apa yang terjadi ketika inputnya sangat besar sehingga sistem tidak dapat

menyesuaikan? Dalam sistem yang jauh dari keseimbangan ini, dinamika non-linier mengambil

alih. Dalam kasus ini, input kecil dapat menghasilkan efek baru dan tidak terduga (Merchant

2018), seperti yang telah kita lihat dalam pandemi global COVID-19 di mana sekarang

diasumsikan bahwa virus melompat dari hewan liar yang terinfeksi ke manusia, dengan

ekonomi global yang besar dan konsekuensi sosial. Penemuan-penemuan baru dalam ilmu

fisika ini menyebabkan munculnya ontologi baru, dan bertepatan dengan penemuan-penemuan

yang dibuat di bidang ilmiah lain seperti biologi, ekologi, sibernetika, dan kecerdasan buatan.

Wawasan dari penelitian di bidang ekologi menggambarkan bahwa, dengan berangkat dari

pandangan dunia mekanistik, gagasan tentang kehidupan dan organisme hidup lebih dipahami

dalam istilah 'pandangan sistem tentang kehidupan' (Capra dan Luisi 2014). Ini

memperkenalkan cara berpikir baru, dan menawarkan persepsi baru, bahasa baru, dan konsep

baru untuk menggambarkan proses dan fitur organisme hidup yang juga dapat diterapkan pada

fenomena sosial. Kelahiran teori sistem umum sering dianggap berasal dari karya ahli biologi

Ludwig von Bertalanffy (1968), yang merumuskan teori umum sistem yang dapat menjelaskan

Page 98: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

37

perilaku semua sistem kehidupan. Dia tertarik untuk menemukan prinsip-prinsip yang umum

Page 99: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

38

atau umum untuk semua organisme untuk menyediakan bahasa konseptual untuk ilmu

'organisme'. Saat dia mengamati,

ada model, prinsip, dan hukum yang berlaku untuk sistem umum atau subkelasnya,

terlepas dari jenis khusus mereka, sifat elemen komponennya, dan hubungan atau

"kekuatan" di antara mereka. Tampaknya sah untuk meminta teori, bukan tentang sistem

yang kurang lebih khusus, tetapi tentang prinsip-prinsip universal yang berlaku untuk

sistem secara umum.

(Von Bertalanffy 1968, 32)

Dalam kritiknya terhadap metafisika sains mekanistik dan reduksionis, Ulanowicz (2009)

mengusulkan 'konversi pikiran' mengenai paradigma Newtonian. Dengan fokusnya pada

gagasan 'ekologi', ia menyarankan bahwa kita membutuhkan pandangan dunia ilmiah yang

berangkat dari 'bergantung sepenuhnya pada fisika dan kimia untuk penjelasannya'.

Berdasarkan karya Gregory Bateson (1972), Ulanowicz (2009) berpendapat bahwa sangat

penting untuk menemukan narasi pelengkap untuk fenomena yang sama untuk mengakomodasi

karakteristik dinamika ekologi yang kompleks dan adaptif. Perbedaan-perbedaan ini dapat

digunakan untuk mengembangkan persepsi logis dan koheren tentang fenomena ekologi secara

umum dan untuk memahami gagasan kehidupan secara khusus. Melihat melalui 'kacamata

Newtonian' (Ulanowicz 2009) tidak memberikan gambaran yang utuh.

Apa yang penting dalam menelusuri akar pemahaman CAS bukanlah rincian ilmiah dan

sejarah dari perubahan ini, tetapi fakta bahwa pergeseran terjadi dalam cara di mana ilmuwan

alam dan kemudian ilmuwan sosial dan bidang studi terapan lainnya berpikir tentang kita.

hubungannya dengan dunia dan tentang status umat manusia di dunia. Perpecahan dalam

pandangan ilmiah klasik tentang hubungan antara deskripsi kita tentang dunia (epistemologi)

dan sifat dari apa yang nyata (ontologi) membuka ruang baru di mana konsep dan teori baru

dapat terbentuk dan berkembang. Benih dari apa yang sekarang dikenal sebagai 'pendekatan

kompleksitas' berakar di ruang ini, akhirnya menemukan jalannya untuk menginformasikan

ide-ide perintis penelitian SES.

Pandangan dunia relasional CAS

Sebuah pandangan dunia CAS menunjukkan bahwa sistem dibentuk tidak hanya oleh bagian-

bagian dan jenis interaksi mekanis, tetapi mereka muncul sebagai hasil dari hubungan dan

proses organisasi yang membentuk materi dan interaksinya. Penemuan di bidang teori sistem

umum, sibernetika, studi jaringan saraf, biologi, dan ekologi selama tahun 1950-an

menunjukkan fakta bahwa tidak semua materi berperilaku dengan cara yang sama seperti

planet, mesin deterministik, atau atom. Sistem kehidupan, khususnya, muncul dan berperilaku

dengan cara yang merupakan hasil dari rangkaian hubungan sebab akibat dan pola organisasi

yang muncul dan kompleks (Von Foerster 1960; Von Bertalanffy 1968; Bateson 1972;

Kauffman 1993; Gell-Mann 1994; Meadows 2008 ; Capra dan Luisi 2014). Dengan

memanfaatkan penemuan-penemuan ini, menjadi jelas bahwa sifat-sifat esensial sistem

kehidupan adalah sifat-sifat keseluruhan, yang tidak dimiliki oleh bagian-bagian penyusunnya.

Sistem kekebalan adalah contoh yang baik untuk ini: kita tidak dapat mengekstraknya dari

tubuh atau menganalisisnya di bawah mikroskop, karena tidak ada di satu organ tertentu, tetapi

merupakan properti sistemik dari interaksi berbagai organ, proses, dan fungsi tubuh. . Dalam

definisinya tentang sistem, Meadows (2008) berpendapat bahwa sistem dapat digambarkan

sebagai 'seperangkat hal - orang, sel, molekul, atau apa pun - yang saling berhubungan

sedemikian rupa sehingga mereka menghasilkan pola perilaku mereka sendiri dari waktu ke

Page 100: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

39

waktu' . Deskripsi dasar dan ringkas dari a

Page 101: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

40

Sistem menunjukkan bahwa sifat sistemik muncul melalui interaksi dinamis antara elemen

yang saling berhubungan yang menyebabkan sistem menghasilkan pola perilakunya sendiri dari

waktu ke waktu. Bagian-bagian sistem yang saling terkait menghasilkan efek-efek yang muncul

yang berbeda dari kombinasi efek-efek masing-masing bagian itu sendiri. Dalam pemahaman

ini kita melihat bahwa hubungan dan interaksi organisasi kausal yang muncul diakui memiliki

efek nyata pada tingkat sistemik keseluruhan, dan karena itu kita dapat mengatakan bahwa

hubungan itu ontologis (yaitu sesuatu yang nyata). Pandangan ini kontras secara fundamental

dengan pandangan dunia Newtonian, yang mengecualikan, hubungan tak terukur dan pola

organisasi yang tidak dapat diamati memiliki status ontologis.

Oleh karena itu, pandangan dunia berbasis CAS menawarkan alternatif untuk ontologi

Newton, dan memerlukan pergeseran atau bergerak melampaui melihat dunia dalam arti

mekanistik (Ulanowicz 1999, 2007). Ketika berhadapan dengan CAS, keterbatasan prinsip

dasar pandangan dunia Newton terungkap. Pendekatan CAS memberikan pandangan dunia

yang diperluas dengan asumsi yang lebih selaras dengan sifat sistem kehidupan. Seperti yang

dikemukakan oleh banyak sarjana CAS, pandangan dunia ini didasarkan pada pemahaman

bahwa sifat realitas bukanlah mekanistik tetapi organik, dan memungkinkan kita untuk melihat

dunia sebagai terdiri dari hubungan dinamis yang saling berhubungan dan interaksi yang

generatif dan adaptif, tidak teratur. , tak terduga dan penuh kejutan (Wells 2013; Arthur 2015;

Merchant 2018). Penelitian di berbagai bidang telah menunjukkan bahwa bahkan ketika aturan

atau interaksi yang mendasari yang membentuk suatu sistem sangat sederhana, perilaku sistem

secara keseluruhan bisa kaya dan kompleks (Cilliers 1998). Proses organisasi dalam sistem

yang kompleks tidak kompresibel atau reversibel (Wolfram 2002). Sifat-sifat yang muncul

(seperti kehidupan, kesadaran, iklim) muncul dari interaksi dan hubungan antara bagian-bagian

konstitutif dan dihancurkan ketika sistem dibedah atau diisolasi. Pandangan dunia berbasis

CAS memungkinkan kita untuk menganggap penyebab non-materi, hubungan, dan pola

organisasi seperti itu sebagai nyata dan menganggap sifat fenomena yang muncul sebagai sifat

sistemik yang esensial.

Pandangan dunia semacam ini dikenal dalam filsafat sebagai pandangan dunia proses-

relasional dan telah dibahas sejak pra-Socrates. Heraclitus, misalnya, dikreditkan dengan

ungkapan terkenal 'semuanya mengalir'. Pandangan dunia proses-relasional memberikan

konstruksi konseptual yang menyoroti koneksi dan kualitas relasional, dan memusatkan

perhatian pada proses dan hubungan, sebagai lawan objek, sebagai konstituen utama realitas

(Hertz, Mancilla García, dan Schlüter 2020; Mancilla García et al . 2020). Proses dapat

dipahami sebagai perubahan berpola dari waktu ke waktu, dan sifat serta fungsinya ditentukan

oleh serangkaian hubungan yang membentuknya. Hubungan ini mencakup berbagai bidang

studi dan mengintegrasikan sosial dan ekologi, itulah sebabnya mengapa pandangan dunia

proses-relasional sangat berguna untuk mengkonseptualisasikan SES dan mengintegrasikan

teori CAS ke dalam studi SES (Rogers et al. 2013).

Keterkaitan sosial-ekologis

Ciri khusus yang membedakan SES dari CAS lain, seperti sistem keuangan atau ekosistem,

adalah keterkaitan sosial-ekologisnya. Gagasan keterjalinan menangkap sifat ko-konstitutif dari

hubungan sosial dan ekologis. Menarik perhatian pada keterkaitan ini diperlukan untuk

melindungi dari kecenderungan reduksionis yang memperlakukan sosial dan ekologi sebagai

ranah terpisah yang ada, dan dapat dipelajari dan dipahami, secara independen satu sama lain.

Sebaliknya, konsep keterjalinan sosial-ekologis menekankan bahwa SES dibentuk bersama

dengan cara di mana seseorang tidak dapat memahami aspek sosial tanpa mengacu pada

ekologi, dan sebaliknya. Dengan kata lain, konseptualisasi SES sebagai sistem yang saling

Page 102: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

41

terkait memandang entitas, lembaga, dan hasil SES lainnya sebagai

Page 103: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

42

muncul melalui interaksi proses sosial dan ekologi sejauh tidak mungkin – dan jarang berguna

– untuk memisahkan keduanya.

Keterkaitan didorong oleh proses konkrit dalam ruang dan waktu, seperti proses ko-adaptasi

dan koevolusi. Laporan Lansing dan Kremer (1993) tentang munculnya sistem pengelolaan

tanaman yang sangat kompleks di pulau Bali, misalnya, dilihat sebagai proses adaptasi bersama

yang melibatkan petani, tanaman, hama, praktik budaya dan geografi fisik Bali. . Apa

komponen individu ini (dan mengapa mereka melakukan apa yang mereka lakukan dalam

membawa fenomena yang muncul) ditentukan oleh – dan hanya dapat dipahami dengan

mengacu pada – proses adaptasi bersama.

Fitur dan perilaku CAS

Sistem adaptif yang kompleks memiliki sifat (fitur) dan perilaku (dinamika) yang dapat

dibedakan tertentu yang mengundang kita untuk mengeksplorasi dan menemukan cara baru

mempelajari dan mengatur sistem seperti SES. Preiser dkk. (2018) mengembangkan

seperangkat enam prinsip pengorganisasian umum yang dapat digunakan untuk memenuhi

syarat dan menentukan cara di mana fenomena kompleks muncul di dunia. Enam prinsip

menyajikan tipologi karakteristik yang memungkinkan kita untuk membedakan kualitas CAS

dan menawarkan saran tentang implikasi praktis dari pendekatan berbasis CAS untuk menilai

dan menerapkan metode yang tepat untuk mempelajari, memahami, dan mengatur CAS.

Prinsip-prinsip ini adalah:

1. Dibentuk secara relasional: Sistem adaptif yang kompleks dibentuk secara relasional,

yang berarti bahwa perilaku dan struktur yang kompleks muncul sebagai akibat dari pola

rekursif dan agregat dari hubungan yang ada antara bagian-bagian komponen sistem.

Hubungan ini biasanya menimbulkan interaksi yang kaya di dalam sistem, yang berarti

bahwa setiap elemen dalam sistem mempengaruhi dan dipengaruhi oleh banyak elemen

lainnya (Cilliers 1998) baik secara langsung, atau tidak langsung melalui umpan balik

positif (penguatan) atau negatif (penyeimbang).

2. Adaptif: Sistem adaptif yang kompleks memiliki kapasitas adaptif dan mengatur diri

sendiri dan berkembang bersama dalam kaitannya dengan perubahan kontekstual. Self-

organisation menggambarkan proses dimana sistem dapat mengembangkan struktur

kompleks dari awal yang tidak terstruktur tanpa intervensi dari desainer eksternal atau

kehadiran beberapa bentuk pengendalian internal yang terpusat (Ashby 1947). Koevolusi

menggambarkan pola rekursif atau hubungan pengaruh yang dihasilkan dari pertukaran

berkelanjutan antara komponen sistem yang berkembang, praktik, pengetahuan, keyakinan

dan nilai, dan lingkungan biofisik yang saling mempengaruhi satu sama lain (Norgaard

1994; Haider et al. 2020).

3. Dinamis: Sistem adaptif yang kompleks dicirikan oleh hubungan yang dinamis. Dengan

kata lain, hubungan dalam suatu sistem terus berubah dengan cara yang kaya dan tak

terduga. Hubungan ini sebagian besar non-linier, yang berarti hubungan antara dua faktor

atau proses tidak selalu seragam atau proporsional (Boulton, Allen, dan Bowman 2015).

Non-linearitas dapat merupakan hasil dari umpan balik, ketergantungan jalur, jeda waktu,

atau skala waktu ganda, yang menekan atau memperbesar proses dan interaksi, baik secara

internal maupun antara sistem dan lingkungannya. Di CAS, dinamika non-linier juga

muncul karena hubungan antar variabel terus berubah, yang membuat mereka tidak pasti

dan tidak dapat diprediksi dan membuat sistem ini sulit dikendalikan (Arthur 1999).

Perubahan dan bukan stabilitas dengan demikian merupakan norma dalam CAS,

mengalihkan fokus dari menganalisis keadaan stabil ke menganalisis proses transien

Page 104: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

43

(perilaku sistem di antara keseimbangan), dan dari menganalisis hasil ke fokus pada

lintasan atau proses sistem.

Page 105: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

44

4. Terbuka secara radikal: Sistem adaptif yang kompleks secara radikal terbuka. Dengan

kata lain, aktivitas sistem dalam hubungannya dengan lingkungan yang membentuk sistem

itu sendiri (Cilliers 2002). Ini menyiratkan bahwa kita tidak dapat dengan jelas

membedakan batas antara sistem dan lingkungannya, karena lingkungan merupakan

identitas sistem. Definisi kami tentang batas-batas sistemik dengan demikian adalah

produk dari properti fisik (mis batas DAS yang menandakan batas sistem), konstruksi

mental (yaitu di mana kita memilih untuk menarik garis antara sistem dan lingkungan

(Ulrich 2000; Rajagopalan dan Midgley 2015)) atau masalah atau pertanyaan penelitian

yang ingin kita bahas (termasuk skala minat temporal dan spasial).

5. Kontekstual: Sistem adaptif yang kompleks bergantung pada konteks, artinya fungsi

CAS bergantung pada konteks. Mengubah konteks akan berdampak pada fungsi sistem.

Dengan kata lain, lingkungan menekan atau meningkatkan kemungkinan fungsi sistemik

(Poli 2013). Selain itu, fungsi yang kami anggap berasal dari sistem yang kompleks

bergantung pada tingkat analisis yang kami gunakan untuk memahami suatu sistem.

6. Kausalitas dan kemunculan yang kompleks: Sistem adaptif yang kompleks dicirikan

oleh kausalitas dan kemunculan yang kompleks. Interaksi sebab-akibat dalam CAS tidak

searah atau linier, tetapi ditandai oleh jalur kausal rekursif kompleks yang non-linier dan

dinamis (Rasch dan Knodt 1994). Kemunculan terjadi ketika entitas diamati memiliki sifat

sistemik yang berbeda dan tidak dapat direduksi menjadi sifat elemen penyusunnya.

Bukan karena jumlahnya lebih besar dari bagian-bagiannya, tetapi lebih karena efek sistem

berbeda dari bagian-bagiannya (Urry 2005). Fenomena yang muncul memiliki agensi

kausal dan nyata, yaitu mereka memiliki status ontologis (Kauffman 2008).

Tabel 2.1 merangkum implikasi konseptual dan praktis dari fitur-fitur ini untuk mempelajari

dan melakukan intervensi dalam SES. Tantangan untuk dapat memahami CAS, dan kesulitan

yang ditimbulkannya untuk penelitian adalah di antara karakteristik yang membedakan

pendekatan berbasis CAS terhadap keberlanjutan (Allen 2001; Bammer et al. 2020). Mengatasi

tantangan keberlanjutan yang saling terkait dan kompleks di SES membutuhkan keahlian dalam

mengintegrasikan penelitian, dan praktik untuk mengembangkan pemahaman yang lebih

holistik dan komprehensif tentang sifat tantangan ini dan untuk merangkul 'kekacauan' bekerja

dengan mereka (Duit dan Galaz 2008) ; Rogers dkk. 2013; Arthur 2015; Boulton, Allen, dan

Bowman 2015). Implikasi dari isu-isu ini untuk implementasi praktis dan desain penelitian SES

dibahas lebih lanjut di Bab 3 .

Implikasi dari pandangan dunia CAS untuk melakukan penelitian SES

Memahami sifat SES sebagai sistem adaptif yang kompleks menimbulkan batas baru untuk

mempelajari, mengatur, dan memengaruhi SES (Biggs, Schlüter, dan Schoon 2015; Bodin

2017; sterblom et al. 2017). Memahami SES sebagai sistem adaptif yang kompleks memiliki

implikasi mendalam untuk asumsi kami tentang jenis pengetahuan apa yang dapat kami miliki

tentang SES (implikasi ontologis), bagaimana kami memperoleh pengetahuan tentang SES

(implikasi epistemologis) dan bagaimana kami menilai apakah kami telah melakukan penelitian

kami di cara yang 'baik' dan adil (implikasi etis). Seperti dibahas sebelumnya dalam bab ini,

banyak disiplin ilmu yang berbeda telah mempengaruhi pengembangan berbagai 'teori

kompleksitas'. Akibatnya, ada juga keragaman metode untuk melakukan penelitian tentang

CAS (Preiser 2019). Beberapa metode bertujuan untuk mengukur dan mensimulasikan

perilaku, koneksi, struktur dan fase sistem yang kompleks melalui persamaan matematika,

algoritma dan model komputasi (Thurner, Hanel, dan Klimek 2018). Pendekatan lain

memperluas kosakata kompleksitas komputasi ke kualitatif

Page 106: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

45

keterlibatan dengan fitur kompleksitas (Audouin et al. 2013).

Page 107: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

46

Tabel 2.1 Prinsip-prinsip pengorganisasian umum sistem adaptif kompleks (CAS), dan implikasi untuk

pendekatan dan metode penelitian SES

Prinsip-prinsip

pengorganisasia

n CAS

Implikasi konseptual untuk penelitian SES

Pedoman praktis untuk penelitian SES

Dibentuk

secara

relasional

Sifat dan struktur hubungan

dalam SES harus

dipertimbangkan secara

eksplisit.

Keragaman adalah kunci dan

memungkinkan terjadinya berbagai

jenis interaksi SES.

Menilai sifat hubungan dan

struktur jaringan dan

konektivitas

Menumbuhkan kepercayaan, dialog,

akuntabilitas terdistribusi, dan

kolaborasi di berbagai jaringan dan

tingkat organisasi

Buat kerangka kerja dan metode

integratif untuk menilai hubungan dan

konektivitas

Secara aktif mengenali keragaman

sebagai sumber daya dalam sistem

Ciptakan ruang transformatif di mana

orang dapat belajar dan

menumbuhkan pengalaman terhubung

satu sama lain dan alam secara

mendalam dan

cara-cara yang bermakna

Adaptif •

Fungsi dan struktur SES berubah

seiring dengan perubahan

temporal dan spasial.

Beberapa mode reorganisasi

dimungkinkan ketika sistem

mengalami perubahan.

Kapasitas adaptif dihasilkan dari

kemampuan sistem untuk belajar

dan memiliki memori.

Perubahan terjadi

melalui adaptasi, evolusi

dan transformasi.

Kontrol tidak terletak di satu

elemen sistem yang terisolasi, tetapi

tersebar di seluruh node dan

hubungan sistem.

Secara kritis merefleksikan

perencanaan dan desain strategi

dan mengimplementasikan adaptif

praktik pengelolaan bersama untuk

mendorong pembelajaran berulang

dan proses keterlibatan kolaboratif

Memfasilitasi inovasi berkelanjutan

berdasarkan pembelajaran

pengalaman di beberapa iterasi

coba-coba Mendukung kapasitas yang

memungkinkan proses

pengorganisasian mandiri

Kembangkan kerangka kerja holistik

yang menumbuhkan sintesis daripada

analisis Menilai ketahanan dan

mengantisipasi kemungkinan pola dan

jalur di masa depan

Dinamis •

Perilaku sistem diperkuat atau

diredam oleh loop umpan balik,

dan dapat menyebabkan titik kritis

dan pergeseran rezim.

Struktur umpan balik bertanggung

jawab atas perubahan yang kita

alami dari waktu ke waktu.

Struktur dan proses terkait lintas

skala.

SES dicirikan oleh ketidakpastian

dan ketidakpastian yang melekat.

Memetakan umpan balik sistemik di

seluruh skala spasial dan temporal

yang berbeda Menilai mekanisme

mana yang membangun atau

menghambat lembaga dan ketahanan

sistemik Identifikasi ambang batas,

jebakan, dan indikator sistemik yang

dapat membantu mendeteksi

kemungkinan pergeseran rezim

Tangkap dinamika lintas skala spasial

dan temporal

Page 108: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

47

Selidiki ambang batas dan titik kritis

( Lanjutan )

Page 109: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

48

Pengorganisasian

prinsip CAS Implikasi konseptual untuk penelitian SES Praktis pedoman untuk penelitian SES

Terbuka secara radikal

Membatasi masalah dan sistem SES

merupakan tantangan karena

masalah dunia nyata tidak memiliki

batas alami.

Variabel eksternal dapat memiliki

pengaruh penting pada perilaku

sistem tetapi tidak dapat dimasukkan

ke dalam model sistem.

Setiap sistem yang dimodelkan

tertanam dalam sistem yang lebih

besar.

Perlakukan proyek dan lokasi

geografis seolah-olah mereka bukan

entitas yang tertutup dan terisolasi

Sadarilah bahwa variabel yang tidak

diketahui dapat memiliki pengaruh

penting pada perilaku sistem dan

berharap ini memiliki efek nyata pada

sistem yang diteliti

Menilai telekoneksi dan efek aliran

energi, materi, dan informasi untuk

mendemonstrasikan bagaimana

sistem tertanam dalam sistem lain

kontekstual •

SES peka konteks.

Komponen SES memiliki

beberapa fungsi yang berubah

ketika konteks berubah.

Konteks bukanlah latar belakang

pasif untuk suatu sistem, tetapi

agen aktif itu sendiri, yang

memungkinkan atau menghambat

agen sistemik.

Banyak definisi masalah yang

diperebutkan muncul secara

bersamaan dan berbagai pemangku

kepentingan yang terlibat dalam

SES

akan memiliki model mental atau

keyakinan yang berbeda yang

menginformasikan nilai dan

pemahaman tentang penyebab dan

kemungkinan tindakan yang dapat

diambil untuk menemukan

kemungkinan jalur tindakan.

Mendorong proses berulang pembuatan

makna yang memfasilitasi dialog untuk

memasukkan berbagai perspektif dari

berbagai pemangku kepentingan

Gunakan beberapa sumber data

berbasis bukti untuk bersama-sama

menciptakan dan mengintegrasikan

basis pengetahuan yang berbeda

Kembangkan penilaian yang

bergantung pada konteks dan

pemahaman sistemik tentang

tantangan

Kausalitas dan

kemunculan

yang kompleks

Sebab-akibat tidak dapat dilacak

dalam lintasan kausal linier.

Fenomena yang muncul muncul

dari beberapa pola rekursif dan

hasil yang tidak diinginkan.

Terlibat metode yang

dapat menerangi

kemunculan dan hasil

yang tidak terduga

Mengadopsi kerangka berpikir

berbasis kompleksitas dalam

mempertimbangkan praktik

inovatif dan kemungkinan

keputusan baru

Harapkan ketidakpastian dan

kejutan untuk menjadi bagian dari

keterlibatan apa pun dengan SES

yang kompleks

Antisipasi jalur dan inovasi masa

depan alternatif melalui proses

eksperimental seperti skenario

Page 110: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

49

dan metode tinjauan ke masa

depan

Sumber : Diadaptasi dari Preiser et al. 2018

Page 111: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

50

Dalam bidang penelitian SES, peneliti menggunakan penelitian lapangan (mis Hahn dkk.

2006; Gelcich dkk. 2010; Herrfahrdt-Pähle dkk. 2020), pendekatan jaringan (mis Bodin dkk.

2019), dan pemodelan matematika dan komputasi (Schlüter dan Pahl-Wostl 2007; Lade et al.

2017; Martin, Schlüter, dan Blenckner 2020), serta kombinasinya, untuk menjelaskan perilaku

SES, seringkali dengan cara eksplorasi. Beberapa metode dan alat (seperti pemodelan dinamis)

digunakan untuk mengeksplorasi berbagai cara SES dapat terungkap dalam konteks yang

berbeda (mis. Lade dkk. 2017) dan untuk meningkatkan pemahaman tentang proses kunci dan

properti CAS seperti pengorganisasian mandiri atau kemunculan dari interaksi lokal, umpan

balik, stokastisitas, dan keterkaitan (Lindkvist, Basurto, dan Schlüter 2017; Orach, Duit, dan

Schlüter 2020). Dalam Bab 33 kami menyediakan sintesis dari lanskap metode penelitian SES

saat ini dan kemampuannya untuk mempelajari dan menjelaskan berbagai fitur CAS. Pada

bagian selanjutnya, kita membahas implikasi ontologis, epistemologis dan etis dari pendekatan

berbasis CAS untuk penelitian SES.

Implikasi ontologis: kompleksitas adalah fitur nyata dari interaksi sistemik

Dari pandangan dunia berbasis CAS, kompleksitas muncul sebagai properti nyata dari sistem

yang menunjukkan enam prinsip yang dibahas di bagian sebelumnya. Pandangan dunia

berbasis CAS menunjukkan bahwa realitas dibentuk oleh 'interaksi kompleks antara sistem

yang dinamis, terbuka, bertingkat, di mana struktur tertentu memunculkan kekuatan kausal

tertentu, kecenderungan atau cara bertindak' (Mingers 2000, 1261-1262). Sistem adaptif yang

kompleks karenanya tidak ada secara independen dari fenomena dan proses yang

membentuknya (Gell-Mann 1994; Holland 1995; Cilliers 1998). Sebagai hasil dari hubungan

dan proses yang dinamis, kompleksitas dengan demikian secara bersamaan merupakan

kombinasi dari atribut sistem (ontologis) dan fungsi dari pemahaman kita saat ini tentang

sistem itu (epistemologis) (Cilliers 2008).

Ini menyiratkan bahwa tidak ada posisi objektif untuk mempelajari fenomena kompleks,

karena pengetahuan tentang CAS selalu peka konteks. Pengetahuan ini paling baik dihasilkan

melalui metode yang berusaha memahami gambaran yang lebih besar (holistik) tentang

bagaimana pola perilaku tertentu terkait dengan berbagai konteks, sejarah, dan variabel yang

berbeda, dan bagaimana pola-pola tersebut berubah seiring waktu. Ini menyiratkan bahwa

pengumpulan data atau informasi tentang CAS seringkali paling baik dicapai dengan metode

dan pendekatan penelitian yang memungkinkan kita untuk merekam dan melacak sifat

fenomena yang berubah pada skala temporal dan spasial, dan yang memungkinkan kita untuk

melihat bagaimana sistem beradaptasi dan merespons interaksi dinamis. seperti umpan balik

dan titik kritis. Ini juga menunjukkan bahwa kita tidak dapat menghasilkan pengetahuan

objektif universal tentang CAS, tetapi harus membiarkan diri kita menyelidiki proses

mengamati adaptasi, perubahan, keragaman, dan perilaku yang muncul. Pandangan dunia

relasional didukung dengan baik oleh posisi teoretis yang lebih luas seperti yang dijunjung

dalam ide-ide realisme kritis (Mingers 2006). Realisme kritis adalah cabang filsafat yang

membedakan antara dunia 'nyata' dan dunia 'dapat diamati'. Ini menunjukkan bahwa meskipun

'nyata' (yang ada) tidak dapat diamati, pada akhirnya ada secara independen dari persepsi, teori,

dan konstruksi manusia. Hanya karena kita tidak dapat mengamatinya, bukan berarti kita harus

mengabaikannya (yang akan kembali ke bentuk realisme konstruktivis). Teori realisme kritis

dapat diterapkan pada ilmu-ilmu sosial serta ilmu-ilmu alam, dan umumnya menginformasikan

pemahaman tentang generasi pengetahuan yang didasarkan pada gagasan bahwa peristiwa yang

tidak dapat diamati dapat menyebabkan peristiwa, struktur, dan proses yang dapat diamati.

Nilai-nilai dan kepercayaan tentang pentingnya beberapa fenomena atau peristiwa alam tidak

dapat diamati, misalnya, tetapi mereka mempengaruhi kebijakan dan norma-norma sosial yang

Page 112: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

51

menginformasikan apakah fenomena tersebut layak dilindungi atau dilestarikan, atau tidak.

Pandangan dunia berbasis CAS tidak

Page 113: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

52

menyiratkan bahwa 'semuanya berjalan' atau bahwa kita harus mengabaikan validitas jenis

sistem pengetahuan tertentu. Faktanya, ini lebih mengundang kita untuk mempertimbangkan

banyak penyebab yang dapat berinteraksi dengan cara yang terlihat dan tidak terlihat untuk

mempengaruhi sistem dengan cara yang tidak dapat diprediksi dan tidak selalu dapat diukur,

tetapi memiliki pengaruh signifikan pada dinamika CAS di seluruh skala temporal dan spasial.

Implikasi epistemologis: merangkul pluralisme metodologis untuk mempelajari CAS

Pendekatan penelitian berbasis sistem adaptif yang kompleks memperkenalkan cara berpikir

yang berbeda tentang dunia dan bagaimana memahami tempat kita di dalamnya. Meskipun

tidak memberikan kita panduan praktik terbaik yang sangat mudah tentang bagaimana

merancang proyek penelitian atau mengubah intervensi (Preiser dan Cilliers 2010), itu

memberikan beberapa premis umum yang dapat mengurangi kecenderungan untuk

menyederhanakan realitas atau menganalisis sistem dengan cara yang menghasilkan

kesimpulan yang menyesatkan. Untuk menghasilkan data dan interpretasi yang valid dan

bermakna secara empiris dari keragaman fitur dan sifat SES, kita perlu mengungkap dan

memahami hubungan sebab akibat yang mendasari, pola dan proses yang menghasilkan

perilaku, pola, dan peristiwa sistemik yang mengatur pendorong antropogenik dan non-

antropogenik dan kondisi sosial-ekologis (Capra 2005; sterblom et al. 2013). Memutuskan

metode dan model mana yang sesuai untuk tujuan tertentu dan tujuan penelitian tidak jelas, dan

pilihan sering dibuat atas dasar subjektif seperti pengalaman, kegunaan atau bahkan intuisi

(Mingers 2000; Audouin et al. 2013; Cilliers dkk. 2013). Ini berarti kita sering mengambil

pendekatan penelitian pragmatis.

Pengetahuan tentang CAS selalu parsial dan pengetahuan kita tentang fenomena tertentu

dapat berubah seiring waktu saat kita mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang fitur dan

efek dari perilaku sistemik tertentu. Oleh karena itu, strategi terbaik untuk mengembangkan

pemahaman terpadu tentang SES adalah dengan mengeksplorasi berbagai model dan kerangka

kerja yang mencakup spektrum metodologi dan pembagian disiplin yang luas (Cilliers 2002;

Poli 2013; Tengö et al. 2014). Epistemologi berbasis CAS terdiri dari berbagai teori dan

kerangka kerja ilmiah (Chapman 2016) yang dapat menggambarkan, menilai, dan

mengonfirmasi fitur dan dinamika CAS yang kompleks. Dengan menggabungkan strategi dan

metode yang berbeda untuk mengumpulkan dan menafsirkan pengetahuan, wawasan dari

perspektif yang berbeda dapat diperkaya dan diintegrasikan, dan membantu

mengontekstualisasikan klaim pengetahuan yang dibuat oleh berbagai disiplin ilmu (Morin

2008; Bammer et al. 2020). Ulrich (1994, 35) menyarankan bahwa 'dari perspektif baru ini,

implikasi dari gagasan sistem bukanlah bahwa kita harus memahami keseluruhan sistem,

melainkan bahwa kita secara kritis menghadapi fakta bahwa kita tidak pernah melakukannya'.

Oleh karena itu, pandangan dunia berbasis CAS menekankan manfaat dan kebutuhan akan

metode penyelidikan dan praktik menghasilkan pengetahuan yang diambil dari pluralitas

epistemologi dan kerangka kerja yang relevan (Mitchell 2004; Moon and Blackman 2014;

Tengö et al. 2014; Reyers dkk. 2015). Keterlibatan dengan jenis dan bentuk pengetahuan yang

berbeda perlu terjadi dengan cara yang memfasilitasi interaksi antara peneliti dari latar

belakang disiplin yang berbeda (Berkes, Colding, dan Folke 2003; Burns dan Weaver 2008;

Audouin et al. 2013; Klein 2016; Schlüter dkk. 2019b) serta di antara para peneliti dan

pemangku kepentingan yang seharusnya terlibat dalam proses penelitian (Cockburn et al.

2020). Mempraktikkan pluralisme metodologis (Norgaard 1994) dan kelincahan epistemologis

(Haider et al. 2018) oleh karena itu dapat dianggap sebagai kompetensi utama dalam penelitian

SES. Keterbatasan epistemologis dari apa yang dapat kita ketahui menyiratkan perlunya sikap

Page 114: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

53

kritis terhadap penanganan masalah dan isu pengambilan keputusan, dan memberi kita dasar

etis untuk mengembangkan alat refleksi kritis.

Page 115: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

54

Implikasi etis: tindakan dan keputusan tidak akan pernah dapat dibuat tanpa mempertimbangkan sifat yang saling terkait dari SES yang kompleks

Pendekatan berbasis sistem adaptif yang kompleks menyoroti perlunya refleksivitas kritis untuk

menyelaraskan komitmen ontologis, epistemologis, dan metodologis. Penelitian sosial-ekologi

sering didorong oleh hasil yang berorientasi pada solusi dan penggunaan (Clark 2007). Dalam

upaya untuk menjadi pragmatis, masalah umum dalam jenis penelitian 'berorientasi solusi' ini

dapat menggunakan pendekatan dan metode yang tersedia yang kurang memperhitungkan

asumsi CAS. Penggunaan metode tersebut berisiko memaksakan pemahaman tertentu tentang

realitas pada penelitian, dan menutup pemahaman lain yang memungkinkan munculnya

wawasan baru dan pendekatan praktis untuk mempengaruhi perubahan. Pada saat yang sama,

penting untuk menyadari bahwa pilihan harus dibuat; elemen normatif karena itu selalu hadir

dalam upaya kami untuk memahami keterkaitan kompleks SES. Dimensi normatif dari

pengetahuan kita tentang CAS berarti bahwa keterlibatan diperlukan, tidak hanya dalam

menghasilkan pemahaman tentang sistem itu sendiri tetapi juga dalam memilih – dan membuat

eksplisit – konteks/kerangka di mana pengetahuan itu dihasilkan. Tugas-tugas yang saling

terkait ini biasanya membutuhkan pendekatan transdisipliner yang mencakup pengetahuan

empiris, pragmatis dan normatif atau berbasis nilai (Max-Neef 2005; Burns, Audouin, dan

Weaver 2006).

Dalam menavigasi penelitian, tindakan dan proses pengambilan keputusan di Antroposen,

saling ketergantungan relasional dari SES harus selalu diakui. Pendekatan berbasis sistem

adaptif yang kompleks menyarankan kebutuhan untuk melanjutkan secara berbeda dan

menyerukan mode yang lebih inklusif dan integratif untuk terlibat dengan masalah SES dunia

nyata yang mengakui keterkaitan manusia dan alam, batas dari apa yang dapat diketahui dan

bagaimana kita dapat bertindak untuk mempengaruhi perubahan dalam SES kompleks.

Pendekatan berbasis sistem adaptif yang kompleks membutuhkan proses multi-stakeholder

partisipatif dan kolaboratif yang mendorong dialog dan penciptaan pengetahuan bersama, dan

pengembangan kesadaran yang lebih sistemik (Hammond 2005). Secara khusus, mereka

menyerukan penelitian yang diinformasikan oleh kerangka masyarakat yang lebih luas dan

pemahaman tentang masalah, bentuk-bentuk baru agensi kolaboratif dengan berbagai aktor

dalam suatu sistem dan konstruksi moral alternatif (Woermann 2016). Akhirnya, mereka

menyiratkan kebutuhan untuk secara aktif mendukung integrasi alam, masyarakat dan

teknologi dalam desain dan implementasi kebijakan.

Kesimpulan

Bab ini memberikan wawasan tentang dasar-dasar filosofis dan konseptual penelitian SES.

Mengetahui bahwa sifat realitas itu kompleks memiliki konsekuensi mendalam untuk

bagaimana kita memahami dan bertindak di dunia nyata, SES yang saling terkait. Pemahaman

berbasis kompleksitas tentang sifat realitas telah muncul melalui wawasan dan pengaruh dari

berbagai disiplin ilmu yang berbeda, dan telah muncul sebagai alternatif dari pandangan dunia

Newton yang telah mendominasi sains modern. Pergeseran asumsi kita tentang sifat dunia, dari

pemahaman sebab-akibat mekanistik ke pemahaman yang jauh lebih organik dengan sebab-

akibat yang kompleks, memiliki konsekuensi mendalam untuk cara kita melakukan penelitian

SES, asumsi kita tentang apa kita bisa tahu, dan bagaimana kita bisa bertindak berdasarkan

pengetahuan itu untuk mempengaruhi perubahan dan mengatasi tantangan keberlanjutan dunia

nyata. Bab berikutnya dibangun di atas pemahaman ini untuk membahas desain praktis dan

pelaksanaan penelitian SES.

Page 116: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

55

Ucapan Terima Kasih

Gaji Rika Preiser didanai bersama oleh program GRAID dan Swedbio dari Badan

Pembangunan Internasional Swedia (Sida). Maja Schlüter menerima dana dari

Page 117: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

56

Dewan Riset Eropa di bawah program riset dan inovasi Horizon 2020 Uni Eropa

(perjanjian hibah no. 682472 – MUSES). Reinette Biggs menerima dukungan dari South

African Research Chairs Initiative (SARChI) (hibah 98766), proyek GRAID dan Hibah

Peneliti Muda dari Vetenskapsrådet di Swedia (hibah 621-2014-5137).

Referensi

Alhadeff-Jones, M. 2008 'Tiga Generasi Teori Kompleksitas: Nuansa dan Ambiguitas.'

Filsafat dan Teori Pendidikan 40(1): 66–82.

Allen, P 2001 'Apa itu Ilmu Kompleksitas? Pengetahuan tentang Batas Pengetahuan.' Kemunculan 3(1):

24-42.

Allen, P., S. Maguire, dan B. McKelvey, eds. 2011 Buku Pegangan Sage tentang Kompleksitas dan Manajemen .

London: Bijak.

Panah, K 1968 'Keseimbangan Ekonomi.' Dalam Ensiklopedia Internasional Ilmu Sosial , diedit oleh

RK Merton dan DL Kusen, 376–389. New York: Macmillan.

Arthur, WB 1999 'Kompleksitas dan NS Ekonomi.' Sains 284:00:00 107–110. doi:10.1126/science.284 .

5411.107.

Arthur, WB 2015 Kompleksitas dan Ekonomi . Oxford: Pers Universitas Oxford.

Ashby, WR 1947 'Prinsip Sistem Dinamis yang Mengorganisir Sendiri.' Jurnal Psikologi Umum

37: 125-128.

Audouin, M., R. Preiser, S. Nienaber, L. Downsborough, J Lanz, dan S. Mavengahama. 2013 'Menjelajahi

Implikasi Kompleksitas Kritis untuk Studi Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(3):

12. doi:10.5751/ES-05434-180312 .

Bamer, G., M. O'Rourke, D. O'Connell, L. Neuhauser, G. Midgley, JT Klein, NJ Grigg dkk. 2020

'Keahlian dalam Integrasi dan Implementasi Penelitian untuk Mengatasi Masalah Kompleks:

Kapan Dibutuhkan, Di Mana Dapat Ditemukan dan Bagaimana Memperkuatnya?' Komunikasi

Palgrave 6, Pasal 5. doi:10.1057/s41599-019-0380-0.

Bateson, G. 1972 Langkah Menuju Ekologi Pikiran . New York: Buku Ballantine.

Berkes, F., J. Pendinginan, dan C. rakyat. 2003 Menavigasi Sistem Sosial-Ekologis: Membangun Ketahanan

untuk Kompleksitas dan Perubahan . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

doi:10.1017/CBO9780511541957. Berkes, F., dan C. rakyat. 1998 Menghubungkan Sistem Sosial dan

Ekologi . Cambridge: Universitas Cambridge

Tekan.

Biggs, R., M. Schlüter, dan ML sekoci. 2015 Prinsip Membangun Ketahanan: Mempertahankan Jasa

Ekosistem dalam Sistem Sosial-Ekologi . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

doi:10.1017/ CBO9781316014240 .

Blackburn, S., ed. 2008 'Strukturalisme.' Dalam Kamus Filsafat Oxford (edisi ke-2), 353. Oxford: Pers

Universitas Oxford.

Bodin, . 2017 'Tata Kelola Lingkungan Kolaboratif: Mencapai Aksi Kolektif dalam Sistem Sosial-

Ekologis.' Sains 357 (6352). doi:10.1126/science.aan1114 .

Bodin, ., SM Alexander, J Baggio, ML Barnes, R Berardo, GS mani muncrat, LE Dee dkk. 2019

'Meningkatkan Pendekatan Jaringan untuk Studi Ketergantungan Sosial-Ekologis yang

Kompleks.' Kelestarian Alam 2(7): 551–559. doi:10.1038/s41893-019-0308- 0.

Boulton, J., P. Allen, dan C. Pemanah. 2015 Merangkul Kompleksitas: Perspektif Strategis untuk Era

Turbulensi . Oxford: Pers Universitas Oxford.

Terbakar, SAYA, MA Audouin, dan A. Penenun. 2006 'Memajukan Ilmu Keberlanjutan di Afrika Selatan.'

Jurnal Sains Afrika Selatan 102: 379–384.

Luka bakar, M., dan A. Penenun (eds.). 2008 Menjelajahi Ilmu Keberlanjutan: Perspektif Afrika Selatan .

Stellenbosch: MEDIA SUN Afrika.

Byrne, D., dan G. Callaghan. 2014 Teori Kompleksitas dan Ilmu-Ilmu Sosial: Kecanggihan . New York:

Routledge.

Capra, F. 2005 'Kompleksitas dan Kehidupan.' Teori, Budaya & Masyarakat 22(5): 33–44.

doi:10.1177/0263276405057046. Capra, F., dan PL Luis. 2014 Pandangan Sistem tentang Kehidupan .

Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

d atau: 10.1017/CBO978051189555.

Castellani, B. 2018 Peta Ilmu Kompleksitas . Pabrik Seni & Sains. www.art-

sciencefactory. com/complexity-map_feb09.html.

Page 118: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

57

Chapman, K. 2016 Kompleksitas dan Kapasitas Kreatif . London: Routledge. doi:10.4324/9781315680767 .

Cekland, P 1993 Berpikir Sistem, Praktek Sistem . Chichester: John Wiley & Sons.

Chu, D., R. Strand, dan R. Fjelland. 2003 'Teori Kompleksitas. Penyebut Umum Sistem

Kompleks.' Kompleksitas 8(3): 19–30.

Cilliers, P. 1998 Kompleksitas dan Postmodernisme: Memahami Sistem Kompleks . London: Routledge.

Cilliers, P. 2002 'Mengapa Kita Tidak Dapat Mengetahui Hal-Hal Kompleks Sepenuhnya.' Kemunculan 4(1–

2): 77–84. Cilliers, P. 2007 Kompleksitas Berpikir. Kompleksitas dan Filosofi Volume 1 . Mansfield:

Penerbitan ISCE. Cilliers, P. 2008 'Teori Kompleksitas sebagai Kerangka Umum untuk Ilmu

Keberlanjutan.' Dalam Menjelajahi

Ilmu Keberlanjutan. Perspektif Afrika Selatan , diedit oleh M. Luka bakar dan A Penenun, 39–57.

Stellenbosch: Media Matahari Afrika.

Cilliers, P., HC Biggs, S. Blignaut, AG Choles, JS Hofmeyr, GP W. Jewitt, dan DJ Roux. 2013

'Kompleksitas, Pemodelan, dan Pengelolaan Sumber Daya Alam.' Ekologi dan Masyarakat 18(3):

1. doi:10.5751/ES-05382-180301.

Clark, WC 2007 'Ilmu Keberlanjutan: Ruangnya Sendiri.' Prosiding National Academy of Sciences

Amerika Serikat 104: 1737–1738. doi:10.1073/pnas.0611291104 .

Clark, WC, dan AG Harley. 2019 Ilmu Keberlanjutan: Menuju Sintesis. Kertas Kerja Program Ilmu

Keberlanjutan. John F. Sekolah Pemerintahan Kennedy, Universitas Harvard, Cambridge, MA.

Cockburn, J., M. Schoon, G. Kundil, C. Robinson, JA Aburto, SM Alexander, JA Baggio dkk. 2020

'Memahami Konteks Kolaborasi Multifaset untuk Keberlanjutan Sosial-Ekologis: Sebuah Metodologi

untuk Analisis Lintas Kasus.' Ekologi dan Masyarakat 25(3): 7. doi:10.5751/ ES-11527-250307.

De Saussure, F. 1974 Kursus Linguistik Umum . London: Fontana.

De Vos, A., R. Biggs, dan R. Preiser. 2019 'Metode untuk Memahami Sistem Sosial-Ekologis: Tinjauan

Studi Berbasis Tempat.' Ekologi dan Masyarakat 24(4): 16. doi:10.5751/ES-11236-240416 .

Dilthey, W. 1954 Esensi Filsafat . Diterjemahkan oleh SA Emery, dan WT Amril. Chapel Hill: Pers

Universitas North Carolina.

Duit, A., dan V. Gala. 2008 'Governance and Complexity: Emerging Issues for Governance Theory.'

Pemerintahan 21(3): 311–335.

Folk, C. 2016 'Ketahanan' (Diterbitkan ulang). Ekologi dan Masyarakat 21(4): 44. doi:10.5751/ES-09088–

210444. Folk, C., S. Tukang kayu, B Walker, M. Scheffer, T. Elmqvist, L. Gunderson, dan C. S. berteriak.

2004 'Pergeseran Rezim, Ketahanan, dan Keanekaragaman Hayati dalam Pengelolaan

Ekosistem.' Tinjauan Tahunan Ekologi,

Evolusi, dan Sistematika 35: 557–581. doi:10.1146/annurev.ecolsys.35.021103.105711.

Frege, G. 1980 Korespondensi Filosofis dan Matematika . Chicago: Pers Universitas Chicago.

Gelcich, S., TP Hughes, P. Olson, C. Folk, O. Defo, M. Fernandez, S. Foale dkk. 2010 'Menavigasi

Transformasi dalam Tata Kelola Sumber Daya Pesisir Laut Chili.' Prosiding National Academy of

Sciences 107(39): 16794–16799. doi:10.1073/pnas.1012021107 .

Gell-Mann, M. 1994 Quark dan Jaguar: Petualangan dalam Sederhana dan Kompleks . London: Little, Brown

and Company.

Gunderson, LH, dan CS berteriak. 2002 Panarki: Memahami Transformasi dalam Sistem Manusia dan Alam.

Washington: Pers Pulau.

Hahn, T., P. Olson, C. Folk, dan K. Johanson. 2006 'Pembangunan Kepercayaan, Penciptaan

Pengetahuan, dan Inovasi Organisasi: Peran Organisasi yang Menjembatani untuk Pengelolaan

Bersama Adaptif dari Lanskap Lahan Basah di sekitar Kristianstad, Swedia.' Ekologi

Manusia 34(4): 573–592. doi:10.1007/ s10745-006-9035-z.

Haider, LJ, WJ Boonstra, A. Akobirshoeva, dan M. Schlüter. 2020 'Pengaruh Intervensi

Pembangunan pada Keanekaragaman Biokultural: Studi Kasus dari Pegunungan Pamir.' Pertanian

dan Nilai Kemanusiaan 37: 683–697. doi:10.1007/s10460-019-10005-8.

Haider, LJ, J. Hentati-Sundberg, M. Giusti, J. Astaga, M Haman, VA Masterson, M. Meacham dkk. 2018

'Perjalanan Tidak Disiplin: Perspektif Karier Awal dalam Ilmu Keberlanjutan.' Ilmu

Keberlanjutan 13: 191–204. doi:10.1007/s11625-017-0445-1.

Hammond, D 2005 'Fondasi Filosofis dan Etis dari Pemikiran Sistem.' TripleC 3(2): 20– 27.

doi:10.31269/triplec.v3i2.20.

Herrfahrdt-Pähle, E., M. Schlüter, P. Olson, C. Folk, S. Gelcich, dan C. Pahl-Wostl. 2020 'Transformasi

Keberlanjutan: Guncangan Sosial-politik sebagai Peluang untuk Transisi Tata Kelola.' Perubahan

Lingkungan Global 63: 102097. doi:10.1016/j.gloenvcha.2020.102097.

Page 119: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

58

Hertz, T., M. Mancilla Garcia, dan M. Schlüter. 2020 'Dari Kata Benda ke Kata Kerja: Bagaimana

Ontologi Proses Meningkatkan Pemahaman Kita tentang Sistem Sosial-Ekologis Dipahami

sebagai Sistem Adaptif yang Kompleks.' Manusia dan Alam 2(2): 328–338.

doi:10.1002/pan3.10079 .

Heylighen, F. 1997 'Publikasi tentang Sistem yang Kompleks dan Berkembang: Survei Berbasis

Kutipan.' Kompleksitas 2(5): 31–36.

Belanda, J 1995 Urutan Tersembunyi: Bagaimana Adaptasi Membangun Kompleksitas . Bacaan:

Addison-Wesley. Holling, CS 2001 'Memahami Kompleksitas Sistem Ekonomi, Ekologis, dan Sosial.'

Ekosistem 4(5): 390–405.

Holling, CS 2004 'Dari Daerah Kompleks ke Dunia Kompleks.' Ekologi dan Masyarakat 9(1): 11.

www. ecologyandsociety.org/vol9/iss1/art11.

Joel, JS 1983 'Kata pengantar.' Substansi 12(3): 5–6.

Kauffman, S. 1993 Asal Usul Ketertiban: Pengorganisasian Diri dan Seleksi dalam Evolusi . New York: Pers

Universitas Oxford.

Kauffman, S. 2008 Menemukan Kembali Yang Sakral. Ilmu Kompleksitas dan Munculnya Keilahian Alami .

New York: Buku Dasar.

Klein, L 2016 'Menuju Praktik Perubahan Sistemik - Mengakui Kompleksitas Sosial dalam Manajemen

Proyek.' Penelitian Sistem dan Ilmu Perilaku 33(5): 651–661. doi:10.1002/sres.242.

Kripke, S. 1972 Penamaan dan Kebutuhan . Cambridge: Pers Universitas Harvard.

Kuhn, TS 1996 Struktur Revolusi Ilmiah (edisi ke-3). Pers Universitas Chicago.

Lacan, J. 2006 crits: Edisi Lengkap Pertama dalam Bahasa Inggris . Diterjemahkan oleh B Pengadu.

New York: WW Norton & Co.

Lade, SJ, LJ Haidar, G. Engström, dan M. Schlüter. 2017 'Ketahanan Menawarkan Pelarian dari Pemikiran

yang Terjebak tentang Pengentasan Kemiskinan.' Kemajuan Sains 3: e1603043.

Lansing, JS, dan JN Kremer. 1993 'Properti yang Muncul dari Jaringan Kuil Air Bali: Adaptasi Bersama

pada Lanskap Kebugaran yang Kasar.' Antropolog Amerika 95: 97–114. doi:

10.1525/ aa.1993.95.1.02a00050 .

Levi-Strauss, C. 1963 Antropologi Struktural . Diterjemahkan oleh C Jacobson dan BG Schoepf. New

York: Buku Dasar.

Levin, SA 1998 'Ekosistem dan Biosfer sebagai Sistem Adaptif yang Kompleks.' Ekosistem 1(5): 431–

436. doi:10.1007/s100219900037 .

Levin, SA 2000 'Berbagai Skala dan Pemeliharaan Keanekaragaman Hayati.' Ekosistem 3: 498–506.

Levin, S., T. Xepapadeas, AS. Crepin, J. Norberg, A. de Zeeuw, C. Folk, T. Hughes dkk. 2013

'Sistem Sosial-Ekologis sebagai Sistem Adaptif Kompleks: Pemodelan dan Implikasi

Kebijakan.' Ekonomi Lingkungan dan Pembangunan 18(2): 111-132.

doi:10.1017/S1355770X12000460.

Lewin, R 1993 Kompleksitas: Kehidupan di Tepi Kekacauan . London: Phoenix.

Lindkvist, E., X. Basurto, dan M. Schlüter. 2017 'Penjelasan Tingkat Mikro untuk Pola Munculnya

Pengaturan Pemerintahan Sendiri dalam Perikanan Skala Kecil – Pendekatan Pemodelan.' PloS

ONE 12: e0175532.

Liu, J., T. Dietz, SR Tukang kayu, M. Alberti, C. Folk, E. Moran, AN Pel et al. 2007 'Kompleksitas Sistem

Manusia dan Alam yang Digabungkan.' Sains 317(5844): 1513–1516. doi:10.1126/ sains.1144004 .

Mancilla Garcia, M., T. Hertz, M. Schlüter, R. Preiser, dan M. Woermann. 2020 'Mengadopsi Perspektif

Proses-relasional untuk Mengatasi Tantangan Penelitian Sistem Sosial-Ekologis.' Eko-

ogy dan Masyarakat 25(1): 29. doi:10.5751/ES-11425-250129 .

Martin, R., M. Schlüter, dan T. Blender. 2020 'Pentingnya Dinamika Sosial Sementara untuk Memulihkan

Ekosistem di Luar Titik Tekuk Ekologis.' Prosiding National Academy of Sciences Amerika Serikat .

doi:10.1073/pnas.1817154117 .

Max Neef, M. 2005 'Fondasi Transdisipliner.' Ekonomi Ekologi 53: 5–16. Mazzocchi, F. 2008

'Kompleksitas dalam Biologi.' Laporan EMBO 9(1): 10–14.

Padang rumput, DH 2008 Berpikir dalam Sistem . London: Pemindaian Bumi.

Pedagang, C 1989. Kematian Alam: Perempuan, Ekologi, dan Revolusi Ilmiah . New York: Harper & Row.

Pedagang, C 2018 Sains dan Alam. Dulu, Sekarang dan Masa Depan . New York: Routledge.

Meyers, R., ed. 2009 Ensiklopedia Ilmu Kompleksitas dan Sistem . Berlin: Pegas.

Midgley, G., ed. 2003 Sistem berpikir. Volume 1: Teori Sistem Umum, Sibernetika, dan Kompleksitas .

London: Bijak.

Minger, J. 2000 'Kontribusi Realisme Kritis sebagai Filosofi Pendukung untuk OR/MS dan

Sistem.' Jurnal Masyarakat Riset Operasional 51: 1256-1270.

Page 120: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

2 – Penelitian SES berbasis kompleksitas

59

Minger, J. 2006 Mewujudkan Pemikiran Sistem: Pengetahuan dan Tindakan dalam Ilmu Manajemen . New

York: Springer.

Mitchell, S. 2004 'Mengapa Pluralisme Integratif?' E:CO Munculnya: Kompleksitas dan Organisasi 6: 81–91.

Bulan, K., dan DA Pria kulit hitam. 2014 'Panduan Memahami Penelitian Ilmu Sosial untuk Alam'

Ilmuwan.' Biologi Konservasi 28(5): 1167–1177. doi:10.1111/cobi.12326.

Morin, E. 1992 'Dari Konsep Sistem ke Paradigma Kompleksitas.' Jurnal Sistem Sosial dan

Evolusi 15(4): 371–385.

Morin, E. 2008 Tentang Kompleksitas . Creskill: Hampton Press.

Morrison, K 2010 'Teori Kompleksitas, Kepemimpinan dan Manajemen Sekolah: Pertanyaan untuk Teori

dan Praktik.' Administrasi & Kepemimpinan Manajemen Pendidikan 38: 374–393.

Newton, saya. 1686 [1934]. Prinsip Matematika Filsafat Alam dan Sistem Dunianya . Diterjemahkan oleh W.

Motte. Berkeley: Pers Universitas California.

Norberg, J., dan G. mani muncrat 2008 Teori Kompleksitas untuk Masa Depan Berkelanjutan . New

York: Pers Universitas Columbia.

Norgaard, RB 1994 Pembangunan Dikhianati: Akhir Kemajuan dan Revisi Bersama-Evolusi Masa Depan . San

Francisco: Routledge.

Orach, K., A. Duit, dan M. Schlüter. 2020 'Tata Kelola Sumber Daya Alam Berkelanjutan di bawah

Persaingan Kelompok Kepentingan dalam Pembuatan Kebijakan.' Sifat Perilaku Manusia 4: 898–

909. doi:10.1038/ s41562-020-0885-y .

sterblom, H., BI Krona, C. Folk, M. Nystrom, dan M. Troel. 2017 'Ilmu Ekosistem Laut di Planet yang

Terjalin.' Ekosistem 20(1): 54–61. doi:10.1007/s10021-016-9998-6 .

sterblom, H., A. Merry, M. Metian, WJ Boonstra, T. Blender, JR Watson, RR Rykaczewski dkk.

2013 'Pemodelan Skenario Sosial-Ekologis dalam Sistem Kelautan.' BioScience 63(9): 735–744.

doi:10.1525/bio.2013.63.9.9 .

Ostrom, E. 1990 Mengatur Commons. Evolusi Institusi untuk Aksi Kolektif . New York: Cambridge University

Press.

Piaget, J. 1985 Keseimbangan Struktur Kognitif: Masalah Utama Perkembangan Intelektual .

Chicago: Pers Universitas Chicago.

Poli, R. 2013 'Catatan tentang Perbedaan antara Sistem Sosial yang Rumit dan Kompleks.' Kadmus

2(1): 142–147.

Popper, K. 1972 Pengetahuan Objektif: Pendekatan Evolusi . Oxford: Clarendon Press.

Preiser, R. 2019 'Mengidentifikasi Tren Umum dan Pola dalam Penelitian Sistem Kompleks: Sebuah

Tinjauan Implikasi Teoretis dan Praktis.' Penelitian Sistem dan Ilmu Perilaku 36: 706–714.

doi:10.1002/sres.2619 PENELITIAN .

Preiser, R., R. Biggs, A. de Vos, dan C. rakyat. 2018 'Sistem Sosial-Ekologis sebagai Sistem Adaptif

Kompleks: Prinsip Pengorganisasian untuk Memajukan Metode dan Pendekatan Penelitian.' Ekologi

dan Masyarakat 23(4): 46. doi:10.5751/ES-10558-230446 .

Preiser, R., dan P. Cillier. 2010 'Membongkar Etika Kompleksitas: Refleksi

Penutup.' Dalam Kompleksitas, Perbedaan dan Identitas , diedit oleh P Cilliers dan R. Preiser,

265–287. Dordrecht: Pegas. doi:10.1007/978-90-481-9187-1_13 .

Prigo, saya. 1996 Akhir Kepastian: Waktu, Kekacauan, dan Hukum Alam Baru . New York: Pers Bebas.

Rajagopalan, R., dan G. Midgley. 2015 'Mengetahui Secara Berbeda dalam Intervensi Sistemik.' Sistem Ulang

pencarian dan Ilmu Perilaku 32(5): 546–561. doi:10.1002/sres.2352 .

Ramage, M., dan K. Pengiriman, eds. 2009 Pemikir Sistem . London: Springer.

Rasch, W. 1991 'Teori Kompleksitas, Kompleksitas Teori: Habermas, Luhmann, dan Studi Sistem

Sosial.' Asosiasi Studi Jerman 14(1): 65–83.

Rasch, W., dan EM simpul. 1994 'Teori Sistem dan Sistem Teori.' Kritik Jerman Baru

61(Isu Khusus Niklas Luhmann): 3–7.

Rasch, W., dan C. Wolfe, eds. 2000 Mengamati Kompleksitas: Teori Sistem dan Postmodernitas . Minneapolis:

Pers Universitas Minneapolis.

Rescher, N. 1998 Kompleksitas: Tinjauan Filosofis. New Brunswick: Transaksi.

Reyers, B., JL Nel, PJ O'Farrell, N. Sitas, dan DC tidak. 2015 'Menavigasi Kompleksitas melalui

Koproduksi Pengetahuan: Mengarusutamakan Jasa Ekosistem ke dalam Pengurangan Risiko

Bencana.' Prosiding National Academy of Sciences 112 (24): 7362–7368.

doi:10.1073/pnas.1414374112.

Rogers, KH, R. Luton, H. Biggs, R. Biggs, S. Blignaut, AG Choles, CG Palmer, dan P. Tangwe. 2013

'Menumbuhkan Pemikiran Kompleksitas dalam Penelitian Tindakan untuk Perubahan Sistem

Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(2): 31. doi:10.5751/ ES-05330-180231.

Page 121: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

60

Rosen, R 1991 Kehidupan Itu Sendiri: Penyelidikan Komprehensif tentang Sifat, Asal, dan Fabrikasi

Kehidupan . New York: Pers Universitas Columbia.

Rousseau, D. 2017 'Penelitian Sistem dan Pencarian Prinsip Sistem Ilmiah.' Sistem 5(2): 25. doi:10.3390/

sistem5020025 .

Russel, B 1945 Sejarah Filsafat Barat . New York: Simon & Schuster.

Schlüter, M., J. Haider, SJ Lade, E. Lindkvist, dan R. Martin. 2019a. 'Menangkap Fenomena yang Muncul

dalam Sistem Sosial-Ekologis: Sebuah Kerangka Analitis.' Ekologi dan Masyarakat 24(3): 11.

doi:10.5751/ES-11012-240311.

Schlüter, M., K. Orak, E. Linkvist, R. Martin, N Wijermans, O. Bodin, dan WJ Boonstra. 2019b.

'Menuju Metodologi untuk Menjelaskan dan Berteori tentang Fenomena Sosial-Ekologis.' Opini

Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 39: 44–53. doi:10.1016/j.cosust.2019.06.011.

Schlüter, M., dan C. Pahl-Wostl. 2007 'Mekanisme Ketahanan dalam Sistem Pengelolaan Sumber Daya

Common-pool: Model Penggunaan Air Berbasis Agen di Daerah Aliran Sungai.' Ekologi dan

Masyarakat 12(2): 4. www.ecologyandsociety.org/vol12/iss2/art4/.

Schoon, M., dan S. van der Leeuw. 2015 'Pergeseran menuju Perspektif Sistem Sosial-Ekologis: Wawasan

Hubungan Manusia-Alam.' Perhimpunan Ilmu Pengetahuan Alam 23 (2): 166-174.

doi:10.1051/ nss/2015034 .

Tarski, A. 1959 Pengantar Logika dan Metodologi Ilmu Deduktif (edisi ke-8). New York: Pers Universitas

Oxford.

Tengo, M., ES Brondizio, T. Elmqvist, P. Malmer, dan M. Spierenburg. 2014 'Menghubungkan

Sistem Pengetahuan yang Beragam untuk Tata Kelola Ekosistem yang Lebih Baik: Pendekatan

Basis Bukti Berganda.' Ambio 43(5): 579–591. doi:10.1007/s13280-014-0501-3 .

Hemat, N 1999 'Tempat Kompleksitas.' Teori, Budaya & Masyarakat 16(3): 31–69.

Thurner, S., R. Hanel, dan P. Klimek. 2018 Pengantar Teori Sistem Kompleks. Oxford: Pers Universitas

Oxford.

Toulmin, S. 2001 Kembali ke Alasan . Cambridge: Pers Universitas Harvard.

Ulanowicz, R. 1999 'Kehidupan setelah Newton: Metafisika Ekologis.' Biosistem 50(2): 127–142.

Ulanowicz, R. 2007 'Ekologi: Dialog antara Yang Cepat dan Yang Mati.' Dalam Mengeksplorasi

Kompleksitas.

Volume 1: Membingkai Ulang Kompleksitas. Perspektif dari Utara dan Selatan , diedit oleh F Capra, A. Juarerro,

P. Sotolongo, dan J. van Uden. Mansfield: Penerbitan ISCE.

Ulanowicz, R. 2009 Sebuah Jendela Ketiga: Kehidupan Alami Di Luar Newton dan Darwin .

Conshohocken Barat: Pers Yayasan Templeton.

Ulrich, W. 1994 'Dapatkah Kita Mengamankan Manajemen yang Responsif Masa Depan melalui

Pemikiran dan Desain Sistem?' Antarmuka 24(4): 26–37. doi:10.1287/inte.24.4.26 .

Ulrich, W. 2000 'Praktek Reflektif dalam Masyarakat Sipil: Kontribusi Pemikiran Sistemik

Kritis.' Latihan Reflektif 1(2): 247–268. doi:10.1080/713693151.

Urry, J 2005 'Perubahan Kompleksitas.' Teori, Budaya & Masyarakat 22(5): 1–14.

Von Bertalanffy, L. 1968 Teori Sistem Umum: Pondasi, Pengembangan, Aplikasi . New York: George

Braziller.

Von Foerster, H. 1960 'Tentang Sistem yang Mengatur Diri Sendiri dan Lingkungannya.' Dalam Sistem

Pengorganisasian Mandiri , diedit oleh MC Yovit dan S. Cameron, 30-50. London: Pergamon Press.

Waldrop, M. 1993 Kompleksitas: Ilmu Pengetahuan yang Muncul di Ujung Ketertiban dan Kekacauan .

New York: Simon & Schuster.

Walker, B., CS Holling, SR Tukang kayu, dan A. kinzig. 2004 'Ketahanan, Adaptasi dan

Transformabilitas dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 9(2): 5. doi:10.5751/ES-

00650–090205 .

Wells, JL 2013 Kompleksitas dan Keberlanjutan . New York: Routledge.

Wittgenstein, L. 1953 Investigasi Filosofis , diedit oleh GEM Anscombe dan R. Rhees. Diterjemahkan

oleh GEM Anscombe. Oxford: Blackwell.

Woermann, M. 2016 Menjembatani Kompleksitas dan Post-Strukturalisme. Wawasan dan Implikasi . Swiss:

Springer. doi:10.1007/978-3-319-39047-5.

Wolfram, S. 2002 Jenis Ilmu Baru. Kampanye: Wolfram Media.

Page 122: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3

Praktek dan desain penelitian sistem sosial-ekologis

Alta de Vos, 1 Kristine Maciejewski, 2 rjan Bodin, 3 Albert Norström, 3 Maja Schlüter 3 dan Maria Tengö 3

1 JURUSAN ILMU LINGKUNGAN , UNIVERSITAS RHODES , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN

2 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

3 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

pengantar

Mempelajari sistem sosial-ekologis (SES) bisa menjadi tugas yang menantang, seperti yang

dijelaskan dalam Bab 2 . Fenomena minat dan karakteristik hasil penelitian SES dari proses

sosial dan ekologi, dan dinamika umpan balik yang rumit mengaburkan perbedaan antara sebab

dan akibat (Young et al. 2006). Selain itu, beberapa proses kausal dapat beroperasi secara

bersamaan, hasil sangat dipengaruhi oleh konteks sistem dan sulit untuk menentukan batasan

sistem (Bodin dan Prell 2011).

Tantangan-tantangan ini berimplikasi pada jenis pendekatan penelitian dan metode yang

digunakan dalam penelitian SES (Österblom et al. 2017; Preiser dkk. 2018; Hazard dkk. 2019).

SES yang saling terkait tidak dapat dipahami dari dalam satu disiplin, dan sifat sistem yang

bergantung pada konteks berarti bahwa hukum yang dapat digeneralisasikan tidak mudah untuk

diturunkan, atau bahkan sesuai, untuk digunakan dalam penelitian SES. Memang, mengingat

motivasi yang mendasari untuk menginformasikan perubahan menuju masa depan yang lebih

berkelanjutan, penelitian SES sering mengharuskan peneliti mengakui pluralisme metodologis

yang diperlukan untuk memahami dimensi yang berbeda dan terutama interaksi antara sosial

dan ekologi (Angelstam et al. 2013; Fischer dkk. 2015; Preiser dkk. 2018).

Menanggapi tuntutan ini, bidang penelitian SES mengacu pada berbagai teori dan kerangka

kerja ilmiah, dan memilih dari spektrum metodologi yang luas (Fischer et al. 2015; Preiser dkk.

2018). Peneliti sering diminta untuk terlibat dengan berbagai pemangku kepentingan selama

proyek mereka. Untuk ini mereka perlu mengembangkan keterampilan kerja tim antar dan

transdisipliner (Angelstam et al. 2013; Roux dkk. 2017) dan kemampuan untuk terlibat dengan

berbagai jenis dan nilai pengetahuan dalam proses kreasi bersama pengetahuan partisipatif

(Tengö et al. 2014). Untuk beroperasi di ruang ini, peneliti SES membutuhkan 'kelincahan

epistemologis' (Haider et al. 2017) untuk terlibat dengan teori dan kerangka kerja dari berbagai

disiplin ilmu yang mungkin memerlukan komitmen teoretis yang berbeda secara fundamental

dan memiliki asumsi yang berbeda, sementara juga mengembangkan kompetensi metodologis

tertentu.

Lalu, bagaimana peneliti SES mengembangkan kelincahan epistemologis ini, menavigasi

berbagai teori, kerangka kerja, dan metode yang berpotensi menginformasikan studi mereka,

memutuskan bagaimana

Page 123: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

62

DOI: 10.4324/9781003021339-4 47

Page 124: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 125: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

48

banyak, dan kapan, mereka perlu terlibat dengan disiplin dan pemangku kepentingan lain, dan

mengembangkan identitas penelitian mereka sendiri (Haider et al. 2017; Hazard dkk. 2019)?

Untuk menghadapi tantangan ini, peneliti harus menyadari bahwa penelitian SES adalah proses

berulang dan refleksif yang tidak memiliki pendekatan 'satu ukuran untuk semua' (Hazard et al.

2019). Refleksivitas di sini mengacu pada pemeriksaan peneliti tentang bagaimana keyakinan,

penilaian, persepsi, dan pandangan pribadi mereka dapat memengaruhi proses penelitian yang

mereka lakukan, dan bagaimana refleksi ini digunakan untuk menafsirkan hasil penelitian

dalam konteks tertentu. Peneliti sistem sosial-ekologi perlu menyadari asumsi dan tradisi

penelitian yang mendasari berbagai kerangka kerja, teori dan metode yang mereka

pertimbangkan untuk digunakan. Mereka harus memahami bahwa proses penelitian mereka,

dan keputusan yang mereka buat dalam merancang dan melaksanakan proyek mereka, harus

sangat terkait dengan tujuan penelitian mereka, yang pada gilirannya harus sangat terkait

dengan masalah masyarakat yang bersangkutan.

Dalam bab ini, kami mencoba memandu peneliti SES refleksif melalui berbagai komponen

proyek penelitian SES. Kami pertama-tama membahas identifikasi masalah penelitian, tujuan

penelitian dan area penelitian SES di mana seorang peneliti dapat disematkan. Dalam banyak

kasus, ketiga faktor ini akan menentukan bagaimana peneliti terlibat dengan kerangka kerja,

teori, metode, dan data; bagaimana mereka menggabungkan metode; dan sejauh mana mereka

akan berkolaborasi dengan peneliti, disiplin ilmu dan pemangku kepentingan lainnya

(lihat Bab 1). Kami juga menguraikan masalah yang lebih umum yang berkaitan dengan

pembuatan data, penelitian partisipatif sepanjang gradien kolaborasi, dan pendekatan

pemodelan komputasi dan matematika, karena ini umum untuk sejumlah metode khusus yang

dibahas di Bagian 2 buku (Bab 5 –32). Akhirnya, kami mempertimbangkan etika praktis

yang terkait dengan penelitian SES.

Tujuan kami bukan untuk memberikan gambaran yang komprehensif dari semua elemen

yang mungkin dapat ditemui dalam penelitian SES (yang akan berbeda dari penelitian ke

penelitian), melainkan untuk memberikan prinsip-prinsip umum dan praktis untuk terlibat

dengan proses penelitian SES.

Elemen studi penelitian SES

'Elemen' yang membentuk proyek penelitian SES secara skematis diwakili dalam Gambar

3.1 . Dalam merancang dan mempraktikkan penelitian SES, peneliti mengidentifikasi masalah,

bekerja dalam area penelitian yang lebih spesifik, menggunakan teori dan kerangka kerja yang

berbeda (yang juga mengacu pada teori disipliner), dan menggunakan serta menghasilkan tipe

data yang berbeda. Tidak ada jalan tunggal melalui komponen ini dan peneliti dapat

mengandalkan beberapa metode, teori dan kerangka kerja, digabungkan dan diintegrasikan

dengan cara yang berbeda. Studi SES individu sering menjadi bagian dari program SES antar

dan transdisipliner yang lebih besar.

Setiap proyek mencakup identifikasi masalah atau kesenjangan yang menginformasikan

tema penelitian. Identifikasi masalah dapat terjadi dengan cara 'tradisional', di mana peneliti

terlibat dengan literatur (termasuk penelitian mereka sendiri sebelumnya) dan mengidentifikasi

celah yang ingin mereka atasi. Mungkin juga seorang peneliti adalah seorang ahli dalam

metodologi tertentu, dan mencari (SES) masalah yang metodologi ini dapat diterapkan. Sebagai

alternatif, peneliti dapat mengidentifikasi masalah dengan melibatkan pembuat kebijakan,

praktisi, dan pemangku kepentingan lainnya, di mana masalah penelitian diinformasikan secara

langsung oleh kebutuhan atau kesenjangan masyarakat. Dalam kasus ini, identifikasi masalah

mungkin menjadi bagian penting dari proses produksi bersama. Peneliti juga dapat

mengidentifikasi masalah dengan mengamati berita, peristiwa dan proses sosial, kadang-

Page 126: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

49

kadang melalui teknik formal yang sistematis seperti pemindaian cakrawala dan metode 'masa

depan' lainnya ( Bab 10 ). Bagaimana masalah diidentifikasi (dan metode, teori, dan kerangka

kerja mana yang akhirnya dipilih) akan sangat terkait dengan tujuan penelitian dan motivasi

peneliti (Hazard et al. 2019). Jika seorang peneliti terutama

Page 127: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

50

TAMPILAN SISTEM ADAPTIF KOMPLEKS

KETERKAITAN SES

DISIPLIN PENELITIAN LAINNYA

Data

kualitatif

spasial

Wawancara

Ahli

METODE DAN DATA

pemetaan pemodelan Kuantitatif data TEORI DAN

Kelembagaan analisis Berbasis agen

KERANGKA KERJA

Kekokohan pemodelan

kerangka Kerangka kerja SES (Ostrom)

MASALAH IDENTIFIKASI

IPBES kerangka

Panarki

CHANS kerangka

SE-AS kerangka

Kemitraan

Didorong

oleh kebij

akan

Pemangku Kepentingan

didorong oleh ilmu

pengetahuan

Pemind

aian cakraw

ala

Pengamatan

PERTANYAAN PENELITIAN

RISET AREA

Penilaian ketahanan

Transformasi

berasal dari

Lainnya

Layanan

ekosistem

Penatalayanan

Adaptif

bidang penelitian Pergeseran

rezim

pemerintahan

GRADIEN KERJASAMA

Page 128: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

51

Gambar 3.1 Elemen kunci penelitian SES (© Alta de Vos)

Page 129: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

52

tertarik untuk mempelajari keterampilan baru, mereka dapat memilih proyek yang menerapkan

keterampilan itu pada pertanyaan tertentu. Seorang peneliti yang tertarik untuk mempengaruhi

perubahan transformatif dapat mencari mentor atau kolaborator yang terlibat dalam proyek

transdisipliner (lihat Bagian 'Bekerja sepanjang gradien kolaborasi').

Cara pertanyaan atau masalah penelitian terkait dengan teori, kerangka kerja, metode, dan

data tidak tetap: kerangka kerja dapat menginformasikan pertanyaan penelitian, tetapi

pertanyaan penelitian juga dapat mendorong pemilihan kerangka kerja. Demikian pula, metode

yang dipilih dapat menginformasikan atau diinformasikan oleh pertanyaan penelitian dan

kerangka kerja yang digunakan. Di bidang penelitian SES, tidak ada aturan atau protokol yang

ketat tentang pemilihan kerangka kerja dan metode. Akibatnya, peneliti perlu membuat pilihan

dan terkadang keputusan sulit tentang pendekatan metodologis yang ingin mereka ambil dan

teori serta kerangka kerja yang ingin mereka gunakan. Mereka biasanya harus mengakui bahwa

ada beberapa pemahaman dan pendekatan yang sama berharganya yang dapat diadopsi,

tergantung pada tujuan dan komitmen teoretis seseorang. Pilihan dan trade-off ini bisa tampak

berlebihan tetapi dalam praktiknya mereka sering dipandu oleh area penelitian di mana seorang

peneliti tertanam.

Meskipun relatif muda (Binder et al. 2013; Pahl-Wostl dkk. 2013; Herrero- Jáuregui dkk.

2018; Colding dan Barthel 2019; De Vos, Biggs, dan Preiser 2019), bidang SES telah

menumbuhkan sejumlah bidang penelitian spesifik seperti penatagunaan, penilaian ketahanan,

tata kelola adaptif, dan transformasi dalam 20-30 tahun terakhir. Dalam masing-masing bidang

ini, peneliti biasanya mendekati fenomena sosial-ekologis dengan seperangkat teori, kerangka

kerja, dan metode yang telah dikembangkan, diuji, dan diperdebatkan dalam literatur. Studi

tentang pergeseran rezim, misalnya, sangat mengacu pada teori ketahanan ( Bab 1 4), sering

menggunakan model negara-dan-transisi (Bab 27) atau sistem dinamis (Bab 26), dan sering

bergantung pada data penginderaan jauh ( Bab 24) dan wawancara (Bab 7). Sementara para

peneliti dapat menggunakan pendekatan di luar kumpulan pengetahuan ini, mengidentifikasi

metode yang ada yang digunakan dalam area penelitian tertentu dapat menghemat banyak kerja

keras dalam memutuskan pendekatan mana yang paling sesuai untuk setiap studi yang

diberikan (walaupun ini dapat membutakan peneliti terhadap kesenjangan dalam penelitian ini).

bidang). Pada kenyataannya, sangat sedikit penelitian SES yang mengharuskan peneliti untuk

memulai 'dari awal' ketika memutuskan pendekatan penelitian mereka.

Kerangka, teori dan metode

Para peneliti di semua disiplin ilmu menggunakan kerangka kerja dan teori untuk memandu

desain studi dan pilihan metode mereka (Meyfroidt et al. 2018; Schlüter dkk. 2019), meskipun

tidak semua proyek penelitian menggunakan alat pemandu ini, atau menggunakannya secara

apriori. Kerangka kerja mengidentifikasi kumpulan elemen SES yang luas dan keterkaitannya,

memandu penyelidikan atau aktivitas dengan menunjuk pada konsep, elemen, variabel, tautan

atau proses yang merupakan karakteristik atau penting untuk SES, atau yang membantu

menjelaskan atau memprediksi hasil SES. Seperti yang dibahas dalam Bab 1 , kerangka kerja

dapat bersifat deskriptif, analitis, atau berfungsi sebagai objek batas untuk kolaborasi

interdisipliner atau pemecahan masalah heuristik (lihat juga Meyfroidt 2016; Meyfroidt et al.

2018). Sedangkan beberapa kerangka kerja mencakup asumsi tentang hubungan kausal antara

variabel, mereka pada akhirnya tidak dapat menempatkan kesimpulan kausal. Sebaliknya,

mereka menyediakan 'bahan' untuk teori yang berhipotesis tentang mekanisme kausal dan

bobot relatif dan sifat interaksi (Meyfroidt 2016; Meyfroidt et al. 2018; Bodin dkk.

2019; Schlüter dkk. 2019).

Teori universal yang menyajikan hipotesis yang dapat diuji di berbagai konteks umumnya

Page 130: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

53

tidak mungkin atau diinginkan dalam penelitian SES, mengingat keterkaitan sosial-ekologis

dan ketergantungan konteks yang menjadi ciri lapangan (Schlüter et al. 2019). Sebaliknya,

kerangka kerja (khususnya kerangka kerja konseptual) secara luas digunakan dan sering

dianggap sebagai

Page 131: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

54

'elemen teoretis' dari studi penelitian SES ( Bab 1 ). Namun, baru-baru ini, beberapa peneliti

mulai melihat ke teori rentang menengah untuk mengembangkan hipotesis yang valid dalam

kondisi tertentu, sehingga bergerak ke arah menjelaskan, dan bukan hanya menggambarkan,

fenomena dalam sistem (mis. Meyfroid dkk. 2018; Bodin dkk. 2019). Teori rentang menengah,

masih merupakan batas dalam penelitian SES (lihat Bab 33), dapat didefinisikan sebagai

'generalisasi kontekstual yang menggambarkan rantai mekanisme kausal yang menjelaskan

rentang fenomena yang dibatasi dengan baik, serta kondisi yang memicu, memungkinkan, atau

mencegah rantai kausal ini '(Meyfroidt et al. 2018, 53). Teori rentang menengah dengan

demikian berusaha memberikan hipotesis yang dapat diuji dalam konteks yang sangat spesifik

dan terdefinisi dengan baik, mencapai keseimbangan antara penelitian kasus tunggal yang tidak

dapat digeneralisasikan dan teori universal yang bertujuan untuk menjelaskan fenomena di

seluruh dan dalam semua konteks umum (Meyfroidt et al. 2018; Bodin dkk. 2019; Schlüter

dkk. 2019).

Metode adalah cara-cara yang dikodifikasikan untuk menghasilkan pengetahuan tentang

fokus perhatian. Mereka adalah praktik penghasil informasi khusus untuk menghasilkan dan

menganalisis data (Pahl-Wostl et al. 2013; Stirling 2015). Meskipun kerangka kerja (bersama

dengan teori dan bidang penelitian) sering memandu pemilihan metode, tidak semua metode

didukung atau diinformasikan oleh kerangka kerja 'formal' (seperti yang dibahas di atas dan

dalam Bab 1 ). Namun demikian, semua metode mencerminkan nilai-nilai dan keyakinan yang

mendasari peneliti (Poteete, Janssen, dan Ostrom 2010) dan bergantung pada asumsi yang

membatasi konteks di mana pengetahuan yang dihasilkan berguna dan sejauh mana dapat

digunakan untuk membuat klaim kebenaran. Sebagian besar analisis jaringan (Bab 23),

misalnya, mengasumsikan pengetahuan lengkap tentang semua koneksi dalam jaringan.

Meskipun analisis jaringan sangat berguna untuk memahami masalah seperti penyebaran

penyakit melalui sistem pertanian (mis Moore, Grewar, dan Cumming 2016) atau bagaimana

struktur dan fungsi sistem tata kelola sumber daya alam saling terkait (Bodin et al. 2019), ini

mungkin bukan metode yang berguna dalam sistem di mana banyak aktor kunci, atau hubungan

di antara mereka, tidak dapat dengan mudah diketahui. Demikian pula, banyak latihan

pemetaan partisipatif ( Bab 8 ) mengasumsikan bahwa peserta mampu berhubungan dengan

konstruksi spasial di dunia mereka melalui membaca peta atau berinteraksi dengan dunia maya.

Ini mungkin tidak benar di semua komunitas, atau mungkin ada beberapa kelompok yang lebih

mampu terlibat dengan cara ini daripada yang lain (mis Weyer, Bezerra, dan De Vos 2019),

yang dapat merusak validitas internal data yang dikumpulkan dan tujuan proses partisipatif.

Akhirnya, model berdasarkan teori ekonomi membuat banyak asumsi penyederhanaan tentang

sifat pengambilan keputusan manusia (mis bahwa konteks di mana individu tertanam tidak

mempengaruhi keputusan mereka [individualisme metodologis]). Asumsi ini mungkin sesuai

dalam konteks yang sangat sempit dan terkontrol di mana elemen tertentu dari sistem sedang

diselidiki dalam konteks tertentu (lihat contoh di Bab 21), tetapi mungkin tidak tepat untuk

menggeneralisasi temuan ini ke konteks lain atau menggunakan metode ini. untuk memahami

dinamika kompleks dalam sistem.

Menggabungkan beberapa metode

Mengingat sejauh mana metode individu dapat digunakan untuk memahami SES (Poteete,

Janssen, dan Ostrom 2010; Preiser et al. 2018), proyek penelitian dan proses produksi bersama

pengetahuan (lihat Bagian 'Bekerja di sepanjang gradien kolaborasi') sering mengandalkan

lebih dari satu metode untuk mencapai tujuan mereka (Murray, D'Anna, dan MacDonald 2016).

Secara luas, penelitian multi-metode hanya mengacu pada penggunaan lebih dari satu metode

untuk memahami fenomena yang diberikan (Anguera et al. 2018) dan tidak berarti bahwa

Page 132: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

55

metode tersebut terintegrasi atau digunakan untuk triangulasi. Dalam pendekatan

CreativeVoice, misalnya, foto, video, lagu, gambar, dan lukisan digabungkan untuk

memungkinkan lebih banyak peserta terlibat dengan bentuk seni ekspresif (Rivera Lopez,

Wickson, dan Hausner 2018).

Page 133: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

56

Demikian pula, metode pengumpulan data ekologi (C bab 6 ) dapat digunakan dalam

kombinasi dengan wawancara dan survei ( Bab 7), kadang-kadang dengan maksud untuk

memahami aspek yang berbeda dari sistem daripada memahami proses yang sama atau dinamis

dari perspektif pelengkap.

Dalam banyak kasus, bagaimanapun, peneliti SES secara eksplisit menggunakan desain

multi-metode untuk mengintegrasikan metode yang berbeda dengan menerapkan metode

campuran dan pendekatan triangulasi multi-metode. Studi metode campuran adalah studi di

mana peneliti menggabungkan metode kuantitatif dan metode kualitatif untuk menganalisis

data (McKim 2017) dan mengintegrasikannya untuk memahami dan menafsirkan masalah

tertentu berdasarkan kekuatan gabungan dari kedua kumpulan data (Tashakkori dan Teddlie

1998; Creswell 2014; Cox 2015). Mengingat asumsi yang berbeda secara fundamental yang

biasanya mendasari metode kuantitatif dan kualitatif, pendekatan metode campuran

memerlukan desain dan pertimbangan yang cermat tentang bagaimana dan kapan 'mencampur'

data kuantitatif dan kualitatif (untuk beberapa saran, lihat Leech dan Onwuegbuzie 2009;

Teddlie dan Tashakkori 2011; Creswell 2014; Cox 2015).

Triangulasi multi-metode juga biasanya integratif (Meijer, Verloop, dan Beijaard 2002) dan

secara khusus mengacu pada pendekatan di mana wawasan mengenai satu masalah penelitian

diambil secara strategis dari temuan yang dihasilkan dengan menggunakan metode yang

berbeda (Young et al. 2006; Munafò dan Davey Smith 2018). Triangulasi multi-metode

berbeda dari pendekatan metode campuran dalam hal itu tidak selalu memerlukan

pengintegrasian metode kuantitatif dan kualitatif, tetapi dapat mengintegrasikan serangkaian

metode yang berbeda. Triangulasi mengasumsikan bahwa peneliti dapat menghasilkan rentang

wawasan yang lebih luas atau memperoleh lebih banyak dukungan untuk penjelasan potensial

dari fenomena yang kompleks dengan mengandalkan metode yang berbeda. Karena setiap

metode memiliki asumsi, kekuatan dan kelemahannya sendiri, menggabungkan metode yang

berbeda dapat membantu mengungkapkan aspek berbeda dari fenomena yang sedang diselidiki

dan dapat mengimbangi keterbatasan metode individual.

Triangulasi metode dapat memiliki tujuan dan ambisi yang berbeda. Ambisi yang sangat

integratif berkaitan dengan pengintegrasian teori, metode dan data dari berbagai disiplin ilmu

atau tradisi pengetahuan. Pendekatan ini, yang dikenal sebagai unifikasi, mengharuskan peneliti

untuk mempertimbangkan asumsi teoretis yang mendasari metode dan, dalam melakukannya,

mulai mengintegrasikan teori (Popa dan Guillermin 2017; Persson et al. 2018). Penyatuan bisa

sangat bermanfaat dan memfasilitasi terobosan teoretis baru, terutama ketika metode yang

diintegrasikan memiliki asumsi dasar yang serupa (mis menggabungkan teori keruntuhan

dengan teori ketahanan; Cumming dan Peterson 2017). Namun, pendekatan unifikasi juga

dapat menyebabkan kompromi secara tidak langsung atau mengabaikan asumsi penting yang

mendasari metode (Popa dan Guillermin 2017; Persson et al. 2018; Jerneck dan Olsson 2020).

Ambisi triangulasi yang kurang integratif, dan yang lebih luas digunakan dan diadvokasi

dalam penelitian SES (mis Norgaard 1989; Popa dan Guillermin 2017; Orang dkk.

2018; Jerneck dan Olsson 2020) dibangun di atas pluralisme. Pluralisme mengacu pada

penggunaan metode yang berbeda dengan tujuan menyelidiki fenomena umum tetapi dari

perspektif yang berbeda (mis menilai perubahan penggunaan lahan melalui penginderaan jauh,

wawancara, kelompok fokus dan pemetaan partisipatif; Achieng dkk. 2020). Pluralisme

menggarisbawahi otonomi metode yang berbeda, bersama dengan asumsi dan teori yang

terkait. Dengan demikian, pluralisme kurang integratif dan kurang fokus pada pemersatu

perspektif lintas batas disiplin dan sistem pengetahuan. Pendekatan pluralistik sangat tepat

dalam proses produksi bersama pengetahuan di mana pemahaman sistem tidak hanya

bergantung pada metode dari disiplin ilmu yang berbeda tetapi juga pada sistem pengetahuan

yang berbeda, yang mungkin tidak memiliki kekuatan yang sama dalam pengambilan

Page 134: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

57

keputusan. Dalam proses ini, diinginkan untuk 'menenun' hasil dari metode yang berbeda

berdasarkan disiplin ilmu dan sistem pengetahuan yang berbeda, daripada memvalidasi silang

satu sistem dengan yang lain, atau menyatukannya (Tengö et al. 2014).

Page 135: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

58

Data dalam penelitian SES

Seperti pilihan lain dalam penelitian SES, cara peneliti SES terlibat dengan data akan

bergantung pada tujuan penelitian mereka, motivasi peneliti, teori dan kerangka kerja yang

mereka gunakan, metodologi panduan mereka, dan pendanaan yang tersedia. Data yang

digunakan dalam studi tertentu juga akan tergantung pada lokasi proyek pada 'gradien

keterkaitan': jenis data yang digunakan untuk memahami umpan balik ekologis yang dihasilkan

dari proses sosial, misalnya, akan berbeda dengan data yang digunakan dalam sebuah proyek

yang berangkat untuk memahami umpan balik sosial yang dihasilkan dari proses sosial dalam

konteks proses ekologis. Sementara pendekatan multi-metode yang menggunakan tipe data

yang berbeda berguna dalam mengatasi beberapa tantangan penelitian SES, pendekatan ini juga

lebih mahal, secara konseptual menantang dan memakan waktu, dan seharusnya tidak secara

otomatis diadopsi sebagai pilihan terbaik dalam semua kasus. (Creswell 2014; McKim 2017).

Dalam penelitian SES, data kuantitatif dan kualitatif dapat dihasilkan dalam sejumlah cara

yang berbeda. Dalam buku ini, kami membahas metode yang menggunakan tipe data berikut:

• Data lapangan empiris dikumpulkan melalui pengumpulan data lapangan ekologi

(C bab 6) , wawancara dan survei ( Bab 7 ), metode pengumpulan data partisipatif

( Bab 8 ), eksperimen perilaku terkontrol (Bab 21) atau metode yang digunakan untuk

penilaian historis (Bab 25)

• Data yang diproduksi bersama dihasilkan melalui partisipatif data koleksi metode

( Bab 8 ), penelitian tindakan ( Bab 15 ), dialog yang difasilitasi ( Bab 9 ), analisis

masa depan ( Bab 10 ), pengembangan skenario ( Bab 11 ), game serius ( Bab 12 ),

pemodelan partisipatif ( Bab 13 ) dan penilaian ketahanan ( Bab 14 )

• Data tekstual dan arsip (misalnya foto dan audio) diambil dari makalah ilmiah yang

diterbitkan dan dokumen serta penyimpanan pemerintah dan kebijakan lainnya. Data ini

disimpan di perpustakaan, database dan arsip dan digunakan dalam analisis isi kualitatif

(Bab 19), analisis studi kasus komparatif (Bab 20), analisis kelembagaan (Bab 22) dan

penilaian historis (Bab 25)

• Data yang ditambang dan disintesis (seringkali 'big data') menggunakan pemrosesan

bahasa alami dan metode pengenalan pola lainnya (Bab 17), atau melalui metode meta-

analisis skala besar (Bab 19)

• Data simulasi diproduksi menggunakan model sistem dinamis yang mensimulasikan

sistem dinamis secara numerik (Bab 26), pemodelan berbasis agen (Bab 28), model

statistik (Bab 18), pemodelan jasa ekosistem (Bab 31) atau pemodelan ahli (Bab 16)

• Kumpulan data yang diunduh dari database publik dan lainnya, termasuk data sensus

pemerintah, data kesehatan dan demografi serta data penginderaan jauh dan GIS dari

berbagai sektor, studi kasus yang disusun dan wawancara. Kumpulan platform yang biasa

digunakan oleh peneliti SES untuk mengakses kumpulan data yang berguna diberikan

di Tabel 3.1 , dan juga disediakan secara online ( sesmethods.org).

Semua tipe data yang tercantum di sini dapat mencakup data spasial (Bab 24). Pemetaan

partisipatif dan plot berbasis GPS, misalnya, dapat digunakan untuk memproduksi atau

mengumpulkan data spasial bersama, data spasial penginderaan jauh dapat disintesis menjadi

produk yang dapat dianalisis, model simulasi dinamis dapat eksplisit secara spasial, dan banyak

set data SES yang dapat diunduh termasuk data spasial.

Page 136: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

59

Tabel 3.1 Contoh kumpulan data yang ada yang biasa digunakan dalam penelitian SES, dan platform

tempat sumbernya dapat diperoleh

Jenis Sumber dan situs web

dari jarak jauh • Google Earth Engine: mesin bumi/set data/katalog

data yang dirasakan

• Bio-Oracle: bio-oracle.org

dan global • Microsoft Earth: microsoft.com/en-us/ai/ai-for-earth-tech-resources

data spasial • Institut Sumber Daya Dunia: datasets.wri.org • Pusat Data dan Aplikasi Sosial Ekonomi NASA: sedac.ciesin.columbia.edu/

data/set

Terlindung • Planet yang Dilindungi: protectedplanet.net

daerah • Pelacak PADDD (Protected Area Downgrading, Downsizing and Degazettement):

padddtracker.org

Keanekaragaman hayati

• Fasilitas Informasi Keanekaragaman Hayati Global: gbif.org

data • Daftar Merah Spesies dan Ekosistem IUCN: iucnredlist.org; iucnrle.org • Memproyeksikan Tanggapan Keanekaragaman Ekologis dalam Mengubah Sistem

Terestrial (Memprediksi): prediksi.org.uk

• Indeks Planet Hidup (LPI): livingplanetindex.org • Penjelajah Peta Alam: explorer.naturemap.earth/map

• Peta Kehidupan: mol.org

Dampak manusia •

Jejak Manusia Global: ghsl.jrc.ec.europa.eu/datasets.php

• Lapisan pemukiman manusia global JRC: ghsl.jrc.ec.europa.eu/datasets.php

• Peta Modifikasi Manusia Global (lihat juga 'Data penginderaan jauh dan global data spasial' di atas): Global_Human_Modification/728308

• Bioma Antropogenik (lihat juga 'Data penginderaan jauh dan data spasial global'):

ecotope.org/anthromes/faq

Perkembangan • Bank Dunia: data.worldbank.org

dan mata pencaharian

• Kumpulan data global Jaringan Kemiskinan dan Lingkungan (PEN) CIFOR: data.cifor.org/

data Himpunan data • Survei demografi dan kesehatan USAID (DHS): dhsprogram.com/data • Pustaka Data Pengembangan USAID: data.usaid.gov

• Jaringan FLARE (Hutan & Mata Pencaharian: Penilaian, Penelitian, dan Keterlibatan): forestlivelihoods.org/resources • Rekan: comtrade.un.org/labs • Organisasi Pangan dan Pertanian (FAO): fao.org/statistics/databases/en

• Data Institut Sumber Daya Dunia: datasets.wri.org

Studi kasus • Basis Data Meta-Analisis Sistem Sosial-Ekologis (SESMAD): sesmad.dartmouth.edu

database • Perpustakaan SES: seslibrary.asu.edu/case

• Basis Data Pergeseran Rezim: rezimshifts.org • Basis data Ambang Batas Aliansi Ketahanan: resalliance.org/thresholds-db • Katalog Aksi Engage2020: actioncatalogue.eu/about • ISeeChange: Database Ambang Batas: iseechange.org

• Perpustakaan Digital Commons: dlc.dlib.indiana.edu/dlc

Model dan • Model COMSES (Netlogo): comses.net

metode • Perpustakaan Bayes Net: norsys.com/netlibrary/index.htm • Model SES: actioncatalogue.eu/about

• Katalog Aksi Engage2020: modelingcommons.org

Page 137: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

60

Air • Jaringan Jejak Air: gwp.org/en/learn/iwrm-toolbox • Kotak Alat IWRM (lihat 'Data penginderaan jauh dan data spasial global'):

waterfootprint.org/en/resources/waterstat

Page 138: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

61

Jenis Sumber dan situs web

Iklim • Variabilitas iklim dan basis data prediktabilitas (CLIVAR – Iklim dan Lautan:

Variabilitas, Prediktabilitas, dan Perubahan): clivar.org/resources/data

• Basis data partisipatif tentang dampak perubahan iklim (lihat 'Data penginderaan jauh'

dan data spasial global'): iseechange.org

Lainnya • Google Pencarian Kumpulan Data: toolbox.google.com/datasetsearch

Daftar yang lebih deskriptif dapat ditemukan di sesmethods.org

Pemodelan dinamis dalam penelitian SES

Dinamis pemodelan menggunakan analitis atau komputasi/simulasi

pendekatan adalah Sebuah kunci pendekatan untuk mempelajari sistem yang

kompleks. Ini sangat cocok untuk menganalisis dinamika SES, seperti

keseimbangan suatu sistem atau cara di mana suatu sistem berkembang dari waktu

ke waktu dari interaksi proses sosial dan ekologi. Pemodelan memungkinkan

untuk bereksperimen dengan SES dengan cara yang tidak mungkin dilakukan

dengan sistem nyata. Model dan eksperimen simulasi dapat, misalnya, diguna kan

untuk menilai kemungkinan konsekuensi yang diinginkan dan tidak diinginkan

dari pengenalan kebijakan baru, untuk mengungkap mekanisme yang mungkin

telah menghasilkan hasil yang diinginkan, atau untuk menilai ketidakpastian hasil

yang dihasilkan. dari pengetahuan yang terbatas tentang proses kunci (seperti

pengambilan keputusan manusia) atau sifat stokastik dan muncul dari SES. Model

matematika sederhana telah banyak digunakan sejak awal penelitian ketahanan

untuk mempelajari berbagai keseimbangan dan pergeseran rezim dalam sistem

ekologi, dan semakin meningkat juga SES. Model simulasi (mis dinamika sistem

atau model berbasis agen) sering digunakan untuk mempelajari perilaku SES

tertentu seperti lanskap atau perikanan yang muncul dari interaksi elemen SES

yang berbeda.

Model dan proses pemodelan itu sendiri dapat melayani banyak tujuan yang berbeda.

Mereka dapat digunakan untuk meningkatkan pemahaman tentang dinamika SES; untuk

mengeksplorasi, menjelaskan atau memprediksi hasil SES (Edmonds 2017); untuk

memfasilitasi komunikasi dan integrasi interdisipliner; atau berfungsi sebagai objek batas

dalam proses partisipatif (lihat Bab 13 ) (Schlüter, Müller, dan Frank 2019; Schlüter et al.

2019). Model juga dapat memainkan peran yang berbeda dalam penelitian atau proses

partisipatif: model dapat digunakan sebagai alat berpikir untuk mendukung refleksi tentang

keyakinan atau pandangan yang berbeda dari sistem atau proses yang menarik dan

konsekuensinya terhadap perilaku sistem; sebagai alat untuk eksplorasi, mis kemungkinan

konsekuensi dari intervensi; sebagai alat untuk membuka mata atau menghilangkan

mitos; sebagai alat untuk menjelaskan fenomena sosial-ekologis yang menarik dengan menguji

mekanisme yang mungkin; sebagai alat analisis untuk mengidentifikasi proses atau prinsip

umum yang menentukan perilaku SES; atau sebagai alat untuk menilai dampak kebijakan atau

implikasi dari perubahan global (Schlüter, Müller, dan Frank 2019). Penggunaan model untuk

penilaian kebijakan, untuk mengeksplorasi perilaku SES sebagai sistem yang kompleks

(adaptif), dan untuk proses partisipatif mungkin merupakan aplikasi model yang paling umum

dalam penelitian SES hingga saat ini. Meskipun model dinamis dapat digunakan untuk

membuat prediksi atau untuk membantu menguji dan mengembangkan teori dengan

memformalkan dan mengeksplorasi hubungan antara variabel yang berbeda dan hasilnya,

Page 139: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

62

mereka saat ini sangat jarang digunakan dengan cara ini dalam penelitian SES.

Model dapat bersifat teoretis, berdasarkan proses generik seperti pertumbuhan populasi dan

pemaksimalan utilitas dengan tujuan untuk memahami perilaku umum suatu sistem, atau

empiris, berdasarkan data dan proses empiris dengan tujuan untuk memahami perilaku atau

respons sistem dalam tempat tertentu. Beberapa model dapat menggabungkan keduanya,

misalnya dengan menggunakan model teoretis di mana data dan pengetahuan terbatas dan

model yang diinformasikan secara empiris untuk aspek lain dari sistem. Model bergaya atau

mainan yang mewakili aspek sistem yang dipilih

Page 140: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

63

dengan cara yang umum (sering kali didasarkan pada wawasan yang berlaku di berbagai kasus

tetapi tidak harus berasal dari teori) untuk menyelidiki dampaknya terhadap hasil SES juga

umum digunakan. Jenis pemodelan yang paling umum digunakan dalam penelitian SES adalah

pemodelan sistem dinamis, pemodelan berbasis agen, dan pemodelan keadaan dan transisi.

Model-model ini berbeda dalam bagaimana mereka mempelajari perubahan sistem dari waktu

ke waktu, bagaimana dan pada tingkat agregasi apa mereka mewakili suatu sistem dan

bagaimana mereka mencari solusi atau menghasilkan hasil dari model (untuk ikhtisar jenis

model umum yang berbeda. , lihat Schlüter, Müller dan Frank 2019). Meskipun semuanya

dapat digunakan untuk tujuan dan peran yang berbeda, beberapa lebih cocok untuk mencapai

tujuan penelitian tertentu daripada yang lain.

Bertentangan dengan model simulasi skala besar yang mendominasi dalam sistem Bumi dan

penelitian perubahan iklim, dan model yang digunakan dalam ekologi teoritis atau ekonomi,

banyak model SES dikembangkan dari awal. Ini berarti peneliti atau tim peneliti melewati

semua langkah pemodelan – mulai dari mengumpulkan dan memunculkan data dan bukti

empiris atau model teoretis yang relevan hingga mengembangkan model

konseptual; memformalkan model dalam persamaan atau kode komputer; menguji,

memverifikasi dan memvalidasi model; menjalankan simulasi atau melakukan analisis

matematis; menganalisis model dan mengkomunikasikan hasilnya. Langkah-langkah yang

berbeda ini membutuhkan banyak keterampilan, pengetahuan, dan metode yang berbeda.

Proses membangun model, yaitu keputusan tentang variabel/aktor dan proses/interaksi apa

yang harus disertakan, dan bagaimana merepresentasikan hubungan fungsional adalah bagian

utama dari proses pemodelan. Proses ini seringkali sama berharganya dengan model yang

dihasilkan karena menantang peserta untuk membuat asumsi dan pemahaman mereka tentang

SES atau masalah yang diminati secara eksplisit, idealnya dalam upaya kolaboratif yang

melibatkan keragaman peserta ilmiah dan non-ilmiah, yang memanfaatkan pengetahuan yang

berbeda. sistem (Schlüter, Müller, dan Frank 2019; Schlüter et al. 2019). Ini adalah salah satu

keuntungan utama dari pengembangan model bersama dengan para pemangku kepentingan,

karena dapat memfasilitasi pembangunan pemahaman dan pembelajaran bersama. Demikian

pula, model pengembangan bersama dengan ilmuwan dari latar belakang disiplin ilmu yang

berbeda dapat mendukung pendekatan reflektif dan refleksif dan integrasi interdisipliner yang

bijaksana.

Bekerja di sepanjang gradien kolaborasi

Seperti yang dijelaskan dalam Bab 2, sifat SES yang kompleks dan saling terkait menuntut

kerendahan hati intelektual dari para peneliti dan perubahan dalam pendekatan mereka terhadap

pengembangan pengetahuan, pembelajaran dan cara-cara di mana mereka mendukung

kebijakan dan perubahan (Audouin et al. 2013; Preiser dkk. 2018). Menyelidiki dimensi

manusia dan biofisik yang saling terkait dari masalah SES membutuhkan pengetahuan tentang

interaksi multi-skala antara ekosistem dan masyarakat (Angelstam et al. 2013; Nash dkk.

2017), yang menuntut keahlian yang beragam dari berbagai disiplin ilmu dan seringkali juga

membutuhkan keterlibatan dengan aktor dan pemangku kepentingan utama yang terlibat dalam

tata kelola dan manajemen SES. Kolaborasi dan produksi bersama pengetahuan dengan aktor

masyarakat non-akademik sangat penting untuk proyek SES di mana perubahan sosial yang

nyata, dan bukan hanya pengembangan pengetahuan, adalah tujuan utama (mis. penelitian

tindakan ( Bab 15 )).

Jadi, meskipun penelitian SES bisa menjadi praktik tersendiri, sering kali memerlukan

kolaborasi dan bekerja dalam tim. Tim yang hanya melibatkan akademisi, tetapi dari disiplin

ilmu yang berbeda, biasa disebut sebagai tim interdisipliner. Dalam tim ini, peneliti bekerja

Page 141: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

64

sama untuk mengintegrasikan atau menggabungkan pengetahuan dan metode disiplin,

mengembangkan dan memenuhi tujuan bersama, dan mencapai pemahaman sintetik dari suatu

masalah atau sistem. Dalam kasus lain, lingkup kolaborasi diperluas untuk mencakup

pemangku kepentingan terkait dan non-akademisi lainnya untuk membentuk tim transdisipliner

(Lang et al. 2012; Angelstam dkk. 2013). Penelitian untuk tindakan, di mana mendukung dan

memfasilitasi perubahan masyarakat mungkin menjadi tujuan proyek yang paling penting,

sebagian besar dilakukan dalam tim transdisipliner.

Page 142: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

65

Bekerja dalam tim yang beragam memiliki banyak manfaat, yang paling menonjol adalah

mengintegrasikan berbagai cara untuk mengetahui dan melakukan untuk menghasilkan

pemahaman yang lebih komprehensif tentang tantangan sosial-ekologis yang kompleks.

Namun, ada juga serangkaian tantangan yang diakui untuk bekerja dalam tim (Lang et al.

2012; Kelly dkk. 2019). Pekerjaan interdisipliner, misalnya, seringkali membutuhkan waktu

dan sumber daya untuk mendefinisikan, memahami, dan menggabungkan konsep dan metode

yang berbeda yang menjadi dasar berbagai disiplin ilmu. Biaya transaksi intelektual ini dapat

memicu ketegangan dalam tim interdisipliner. Bekerja lintas disiplin membutuhkan praktik,

sikap, dan sifat kepribadian seperti kerendahan hati, rasa hormat, keterbukaan pikiran,

kesabaran, dan kesediaan untuk menerima kompleksitas (Kelly et al. 2019). Sementara

'keterampilan lunak' ini secara konsisten diidentifikasi sebagai penting untuk kolaborasi di

antara disiplin ilmu dan sistem pengetahuan, mereka jarang dihargai atau secara khusus diakui

dan dikembangkan dalam pelatihan penelitian disiplin (Kelly et al. 2019). Untungnya, semakin

banyak proyek interdisipliner menghasilkan gudang saran praktis yang berkembang untuk

mendukung para peneliti dan institusi yang ingin merangkul penelitian sosial-ekologis

interdisipliner, serta para sarjana dengan pengalaman bekerja dalam tim interdisipliner.

Bekerja di luar batas akademis untuk berkolaborasi dengan pemangku kepentingan seperti

pejabat pemerintah, anggota masyarakat, dan organisasi masyarakat sipil sering kali

menimbulkan tantangan lebih lanjut. Kolaborasi dengan pemangku kepentingan dan aktor non-

akademik lainnya sering dilihat sebagai jalan untuk membuat penelitian sosial-ekologis lebih

demokratis melalui keterlibatan pemangku kepentingan dan lebih berdampak dengan

menciptakan kepemilikan dan mengikatnya pada tindakan yang menguntungkan pemangku

kepentingan tersebut. Dalam praktiknya, ada kontinum keterlibatan pemangku kepentingan

(atau partisipasi) (Cvitanovic et al. 2019). Di satu ujung spektrum, partisipasi dapat dibatasi

pada tingkat keterlibatan yang sangat rendah, di mana pemangku kepentingan hanya

menyediakan data untuk proyek penelitian (mis. ilmu warga) atau umpan balik evaluatif pada

produk penelitian, atau diinformasikan tentang hasil penelitian. Sementara jenis keterlibatan

konsultatif ini dapat bermanfaat, mereka telah dikritik karena mengarah pada 'keikutsertaan

token' yang tidak memperlakukan non-akademisi sebagai mitra penuh dalam proses penelitian,

dan berpotensi merusak sejauh mana manfaat partisipasi diberikan.

Di ujung lain spektrum partisipasi adalah sekelompok pendekatan yang terkait dan

berkembang secara longgar yang mencakup produksi bersama pengetahuan dan penelitian

transdisipliner (Lang et al. 2012; Wyborn dkk. 2019; Norström dkk. 2020). Pendekatan ini

menolak model pola dasar produksi pengetahuan akademis, di mana peneliti mengidentifikasi

masalah, melakukan penelitian untuk mengatasinya dan kemudian mengkomunikasikan

pengetahuan baru ini kepada masyarakat untuk ditindaklanjuti. Tujuan dari bentuk-bentuk baru

pendekatan partisipatif ini adalah untuk bersama-sama menghasilkan pengetahuan dan solusi

dengan, dan untuk, para pembuat keputusan dan aktor-aktor lain dalam masyarakat. Proses

produksi bersama pengetahuan ini dapat memfasilitasi solusi yang kuat untuk tantangan

keberlanjutan dan implementasinya yang efektif dan adil (Norström et al. 2020) dengan

memberikan pemahaman yang lebih kaya, lebih beragam, dan lebih sah tentang berbagai

pendorong, saling ketergantungan, dan kompleksitas dinamika dan tantangan SES, dan konteks

keputusan di mana penelitian akan diterapkan (Tengö et al. 2012).

Produksi bersama pengetahuan memiliki potensi kuat untuk mengatasi tantangan

keberlanjutan, tetapi menambahkan tuntutan baru dan membutuhkan keterampilan baru untuk

membuat praktik penelitian kolaboratif berhasil. Sejumlah isu kritis perlu dipertimbangkan dan

dikelola dengan hati-hati untuk menghindari jebakan serius yang berakhir dengan lebih banyak

kerugian daripada kebaikan. Pertama, siapa aktor dengan siapa peneliti ingin terlibat, dan apa

yang mereka wakili? Produksi bersama pengetahuan perlu secara eksplisit mengenali berbagai

Page 143: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

66

perspektif, pengetahuan, dan keahlian serta membangun kesadaran akan aspek gender, etnis,

dan terkait usia tentang siapa yang terlibat – atau ditinggalkan. Ini menimbulkan berbagai

masalah etika baru (Bohle dan Preiser 2019; juga lihat Bab 2 , dan Bagian 'Praktis

Page 144: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

67

dan etika prosedural'). Para pemimpin proses produksi bersama menghadapi tugas untuk

mengumpulkan serangkaian aktor yang relevan secara luas atau inklusif, sambil menjaga agar

proses dapat dikelola dalam batas-batas praktis dan strategis. Mungkin ada ketegangan antara

kelompok aktor, misalnya. Jika itu terjadi, pendekatan bertahap untuk partisipasi, di mana

kelompok-kelompok yang lebih kecil pada awalnya berkumpul sebelum kelompok yang lebih

luas dilibatkan, dapat mengurangi titik-titik potensi konflik atau memungkinkan beberapa

langkah fasilitasi untuk dilakukan.

Kedua, apakah peneliti terlibat dengan pemangku kepentingan utama, pemegang

pengetahuan utama atau aktor dalam posisi kunci untuk mengimplementasikan pengetahuan?

Tujuan atau target penelitian yang berbeda mungkin memerlukan pendekatan yang berbeda

untuk mengidentifikasi dan terlibat secara aktif dengan para aktor. Ini juga akan berimplikasi

pada desain kolaborasi – jenis antarmuka dan jenis pertemuan dan aktivitas yang digunakan

untuk memfasilitasi pertukaran pengetahuan dan pembelajaran.

Ketiga, bagaimana peneliti berinteraksi dengan, dan menangani, dinamika kekuasaan yang

ada antar aktor dalam proses kolaboratif? Kegagalan untuk terlibat secara memadai dengan

ketidakseimbangan kekuasaan dapat merusak kualitas keterlibatan dan hasil, dan dapat

menggagalkan keseluruhan latihan. Tantangan-tantangan ini dapat diatasi dengan mengambil

langkah-langkah yang diperlukan untuk membangun kepercayaan dan mengungkapkan

ketegangan dan harapan antara kolaborator sebelum fase aktual dari generasi pengetahuan

dimulai. Penelitian sosial-ekologis yang diproduksi bersama juga perlu memahami konteks

historis tentang bagaimana tantangan tertentu muncul, siapa yang akan terpengaruh oleh proses

dan hasilnya, dan bagaimana faktor regulasi, kelembagaan, dan budaya akan membentuk proses

dan realisasi hasil yang diinginkan. . Produksi bersama yang sukses sering kali dibangun di atas

warisan masa lalu (wawasan konseptual yang diperoleh dalam proyek sebelumnya, lokasi

penelitian yang sudah lama berdiri, hubungan sebelumnya dengan pemangku kepentingan)

yang semuanya dapat membantu memberikan wawasan tentang konteks proyek saat ini. Jadi,

sebagai peneliti karir awal, mungkin bermanfaat untuk terhubung dengan jaringan dan

hubungan yang ada.

Akhirnya, seperti dalam upaya tim, proses produksi bersama yang berkualitas tinggi

membutuhkan interaksi yang sering dari para peserta selama proses berlangsung. Pertukaran

interaktif antara peserta memelihara pembelajaran yang berkelanjutan, membangun

kepercayaan dan meningkatkan arti-penting dan legitimasi pengetahuan yang dihasilkan.

Etika praktis dan prosedural

Menerapkan lensa SES untuk memahami dunia memiliki implikasi etis yang mendalam untuk

bagaimana peneliti terlibat dengan proyek penelitian mereka (juga lihat Bab 2 ). Perspektif

sistem adaptif yang kompleks dan keinginan untuk mempengaruhi perubahan transformatif

berarti bahwa proyek penelitian sering berusaha untuk melibatkan bentuk-bentuk baru dari

agen kolaboratif melalui proses multi-stakeholder partisipatif dan kolaboratif yang mendorong

dialog dan penciptaan pengetahuan (Preiser et al. 2018). Pendekatan dan proses ini berimplikasi

pada bagaimana peneliti terlibat tidak hanya dalam proyek penelitian mereka (atau 'etika

praktis' sehari-hari; Rossman dan Rallis 2010) tetapi juga dengan proses resmi untuk

mendapatkan izin untuk melaksanakan studi mereka (etika prosedural) . Peneliti sistem sosial-

ekologi yang berbasis di universitas (sebagai mahasiswa atau anggota staf) biasanya diminta

untuk mendapatkan izin etis dan melakukan studi mereka sesuai dengan aturan institusi.

Sebagian besar universitas memiliki komite etik terdaftar yang diwajibkan untuk mematuhi

standar yang ditetapkan oleh badan pengatur yang lebih tinggi (negara bagian, provinsi, atau

nasional). Izin dari komite ini diperlukan sebelum pengumpulan data dapat dimulai. Juga harus

Page 145: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

68

ditunjukkan bahwa proses yang benar telah diikuti sebelum gelar dapat diberikan atau hasil

akhirnya dipublikasikan. Proses pengajuan izin etis untuk pengumpulan data dapat

menyebabkan penundaan yang signifikan dalam menjalankan proyek. Komite etika tidak dapat

selalu memproses aplikasi dengan cepat, dan proses penelitian SES, terutama jika mereka

terlibat

Page 146: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

69

co-produksi pengetahuan transdisipliner, dapat menimbulkan pertanyaan tambahan yang dapat

memakan waktu untuk diselesaikan karena berbeda dengan pendekatan penelitian konvensional

(Cockburn dan Cundill 2018). Karena peneliti SES mungkin memiliki komponen ekologi dan

sosial untuk desain penelitian mereka, mereka mungkin harus mengajukan izin ke lebih dari

satu komite.

Etika prosedural dapat menimbulkan hambatan khusus untuk proyek penelitian

transdisipliner. Di sebagian besar institusi, proses izin etika penelitian saat ini dirancang untuk

mengelola pendekatan penelitian (mis survei) di mana aktor masyarakat hanya terlibat selama

fase pengumpulan data, dan biasanya sebagai subjek dan bukan peserta (Locke, Alcorn, dan

O'Neill 2013; Cockburn dan Cundill 2018). Proses penelitian transdisipliner sering

bertentangan dengan etika prosedural, terutama yang berkaitan dengan 'informed consent', yang

dilihat sebagai aktivitas satu kali daripada dinegosiasikan melalui proses berkelanjutan dengan

pemangku kepentingan penelitian (Banks et al. 2013; Locke, Alcorn, dan O'Neill

2013; Cockburn dan Cundill 2018). Produksi bersama pengetahuan dan metode partisipatif juga

dapat mempersulit untuk mengetahui milik siapa data tersebut dan bagaimana serta di mana

menyimpan data secara etis (Rambaldi et al. 2006; Cockburn dan Cundill 2018).

Sementara reformasi kelembagaan tertentu akan membuat praktik prosedural lebih mudah

(Cockburn dan Cundill 2018), penting untuk menyadari bahwa proses dan dokumen

kelembagaan formal tidak akan pernah dapat memberikan panduan dan standar etika penuh

untuk proyek penelitian SES (Rossman dan Rallis 2010; Coburn dan Cundill 2018). Etika

prosedural dapat memberikan beberapa prinsip keterlibatan etis, dan memainkan peran penting

dalam meminta pertanggungjawaban individu dan institusi (Cockburn dan Cundill 2018).

Namun, peneliti sendiri pada akhirnya bertanggung jawab atas pertimbangan moral dan pilihan

etis yang mereka buat sebagai bagian dari praktik sehari-hari mereka (Rossman dan Rallis

2010) sepanjang proyek mereka. Dalam praktiknya, ini berarti bahwa peneliti SES perlu

mengembangkan dan merefleksikan prinsip-prinsip etika pribadi mereka sendiri untuk terlibat

dalam proyek mereka langsung dari fase pelingkupan, dan terus melakukannya sepanjang

proyek (Cockburn dan Cundill 2018). Prinsip-prinsip yang mereka ambil akan bervariasi sesuai

dengan konteksnya, tetapi dapat mencakup unsur-unsur seperti rasa hormat dan martabat

peserta penelitian, transparansi dan kejujuran, akuntabilitas dan tanggung jawab peneliti,

integritas dan profesionalisme akademik (Cockburn dan Cundill 2018), dan kepekaan terhadap

ketidakseimbangan kekuasaan dan dampak potensial dari perubahan transformatif (Shah et al.

2018). Menjadi peneliti SES yang etis mengharuskan seseorang untuk menjadi refleksif

(merefleksikan dan bereaksi) pada praktiknya tidak hanya secara individu (mis. dengan

membuat jurnal; Meyer dan Willis 2019) tetapi juga melalui percakapan dengan penasihat,

mentor dan peserta penelitian, dan melalui keterlibatan dengan kelompok rekan reflektif pada

praktik penelitian transdisipliner, misalnya (Cockburn dan Cundill 2018).

Etika praktis sehari-hari penting dalam semua proyek SES, tidak hanya bagi peneliti SES

yang terlibat dalam proyek transdisipliner atau partisipatif. Dalam beberapa proyek SES, etika

prosedural mungkin tidak diperlukan dan konsekuensi etis dari penelitian mungkin tidak segera

terlihat. Proyek mungkin, misalnya, memiliki berbagai konsekuensi ekologi dan sosial tidak

langsung ketika keputusan pengelolaan mengalir dari interaksi antara peneliti dan manajer, atau

ketika mengubah hubungan antara komunitas dan alam (Schlaepfer, Pascal, dan Davis 2011).

Data besar, pemrosesan bahasa alami, dan teknik pembelajaran mesin lainnya sekarang menjadi

hal biasa di banyak studi SES global (Skibins et al. 2012; Di Minin, Tenkanen, dan Toivonen

2015). Meskipun data ini berada dalam domain publik dan dengan demikian biasanya tidak

memerlukan persetujuan etis, pemrosesan dan penyajian data ini dapat menimbulkan masalah

etika yang parah terkait persetujuan berdasarkan informasi, privasi, kepemilikan, objektivitas,

kekayaan intelektual, dan kerugian etis tingkat kelompok (Mittelstadt dan Floridi 2016 ). Studi

Page 147: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

70

yang menggunakan media sosial untuk menyelidiki persepsi tentang alam, untuk contoh,

mungkin bias menuju

Page 148: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

71

persepsi demografi tertentu (Di Minin, Tenkanen, dan Toivonen 2015). Demikian pula, data

penginderaan jauh yang tersedia pada skala global dapat digunakan untuk menginformasikan

kebijakan yang tidak selaras dengan konteks lokal (Veldman et al. 2019). Oleh karena itu,

peneliti SES harus mengakui dan bertanggung jawab atas fakta bahwa setiap keputusan tentang

pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data memiliki dimensi moral, dan bahwa

keputusan ini sedang berlangsung (Rossman dan Rallis 2010).

Kesimpulan

Bab ini menjelaskan lanskap penelitian yang dinavigasi oleh peneliti SES saat merancang dan

melaksanakan proyek mereka. Sifat penelitian SES yang kompleks dan berfokus pada masalah

berarti bahwa para peneliti memiliki banyak kerangka kerja, teori, dan metode potensial untuk

dipilih, masing-masing dengan tradisi dan asumsi penelitian yang mendasarinya sendiri.

Daripada menjadi kewalahan oleh pilihan metodologis dan epistemologis yang tersedia, kami

mendorong para peneliti untuk mendefinisikan dan merenungkan tujuan penelitian mereka dan

motivasi utama mereka serta hasil yang diinginkan. Dengan sikap refleksif seperti itu, peneliti

dapat menarik panduan lebih lanjut dari kerangka kerja dan metode yang tepat untuk digunakan

dalam konteks tertentu, berdasarkan area penelitian SES tertentu di mana mereka bekerja.

Mereka mungkin menemukan diri mereka dalam kolaborasi trans- dan interdisipliner, yang

akan membutuhkan pengembangan keahlian tambahan yang tidak selalu didukung dengan baik

oleh program pelatihan pascasarjana formal.

Akhirnya, sifat penelitian SES yang sering kolaboratif menghadirkan pertimbangan etis

yang signifikan, terutama karena proyek penelitian sering secara aktif berusaha untuk

mempengaruhi tindakan dan perubahan menuju keberlanjutan. Terlepas dari apakah mereka

melakukan studi mono, multi, antar atau transdisipliner, peneliti SES reflektif mengakui bahwa

setiap keputusan metodologis dan teoretis pada akhirnya adalah keputusan etis yang akan

memiliki konsekuensi bagi pemahaman mereka tentang SES, dan tindakan menuju

keberlanjutan.

Ucapan Terima Kasih

Alta de Vos menerima dukungan dari Hibah Dewan Universitas Rhodes. Maja Schlüter

menerima dukungan dari European Research Council di bawah program penelitian dan inovasi

Horizon 2020 Uni Eropa (perjanjian hibah no. 682472 – MUSES). Albert Norström menerima

dukungan dari Dewan Riset Swedia FORMAS (hibah no. 2017-01326) dan program GRAID di

Stockholm Resilience Centre.

Referensi

Achieng, T., K. Maciejewski, M. pewarna, dan R. besar. 2020 'Menggunakan Pendekatan Pergeseran

Rezim Sosial-Ekologis untuk Memahami Transisi dari Peternakan ke Pertanian Game di Eastern Cape,

Afrika Selatan.' Tanah 9(4): 97. doi:10.3390/tanah9040097.

Angelstam, P., K. Anderson, M. Annerstedt, R. Axelson, M. Elbakidze, P. Garrido, P. Grahn dkk. 2013

'Memecahkan Masalah dalam Sistem Sosial-Ekologis: Definisi, Praktik dan Hambatan Penelitian

Transdisipliner.' Ambio 42(2): 254–265. doi:10.1007/s13280-012-0372-4.

Anguera, MT, A. Blanco-Villaseñor, JL Losada, P. Sánchez-Algarra, dan AJ Onwuegbuzie. 2018

'Meninjau Kembali Perbedaan antara Metode Campuran dan Multimetode: Apakah Semuanya Atas

Nama?' Kualitas dan Kuantitas 52(6): 2757–2770. doi:10.1007/s11135-018-0700-2.

Audouin, M., R. Preiser, S. Nienaber, L. Downsborough, J Lanz, dan S. Mavengahama. 2013 'Menjelajahi

Implikasi Kompleksitas Kritis untuk Studi Sistem Sosialekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(3): 12.

doi:10.5751/ES-05434-180312.

Page 149: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

72

Bank, S., A. Armstrong, K Carter, H. Graham, P. Hayward, A. Henry, T Belanda dkk. 2013 'Etika

Sehari-hari dalam Penelitian Partisipatif Berbasis Komunitas.' Ilmu Sosial Kontemporer .

doi:10.10 80/21582041.2013.769618 .

Pengikat, CR, J. Hinkel, PWG Bot, dan C. Pahl-Wostl. Claudia. 2013 'Perbandingan Kerangka Kerja untuk

Menganalisis Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(4): 26.

www.ecologyandsociety. org/vol18/iss4/art26.

Bodin, ., dan C. Prell. 2011 Jejaring Sosial dan Pengelolaan Sumber Daya Alam: Mengungkap Struktur Sosial

Tata Kelola Lingkungan . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Bodin, SMA, J. Baggio, ML Barnes, R Berardo, GS mani muncrat, LE Dee dkk. 2019 'Meningkatkan

Pendekatan Jaringan untuk Studi Ketergantungan Sosial-Ekologis yang Kompleks.' Kelestarian

Alam . doi:10.1038/s41893-019-0308-0.

Bohle, M., dan R. Preiser. 2019 'Menjelajahi Persimpangan Sosial dari Pemikiran

Geoetika.' Dalam Menjelajahi Geoetika , diedit oleh M. Bohle, 71–136. New York: Springer.

doi:10.1007/978-3-030-12010-8_3.

Cockburn, J., dan G. kundill. 2018 'Etika dalam Penelitian Transdisipliner: Refleksi pada Implikasi dari

"Ilmu Pengetahuan dengan Masyarakat".' Dalam Buku Pegangan Etika Palgrave dalam Penelitian

Kritis , diedit oleh CI Macleod, J. Marx, P Mnyaka, dan GJ Treharne, 81-97. New York: Springer.

doi:10.1007/978-3-319-74721-7_6 .

Dingin, J., dan S. Bartel. 2019 'Menjelajahi Wacana Sistem Sosial-Ekologis 20 Tahun Kemudian.'

Ekologi dan Masyarakat 24 (1): 2. doi:10.5751/ES-10598-240102 .

Cox, M. 2015 'Panduan Dasar untuk Ilmu Sosial Lingkungan Empiris.' Ekologi dan Masyarakat 20(1):

63. doi:10.5751/ES-07400-200163 .

Creswell, JW 2014 Pengantar Singkat untuk Penelitian Metode Campuran . Thousand Oaks: Sage. Cumming,

GS, dan GD Peterson. 2017 'Penelitian Pemersatu Ketahanan Sosial-Ekologis dan

Runtuh.' Tren Ekologi dan Evolusi . doi:10.1016/j.tree.2017.06.014.

Cvitanovic, C., M. Bagaimana, RM Colvin, A. Norström, AM Padang rumput, dan PFE Addison. 2019

'Memaksimalkan Manfaat Penelitian Adaptasi Iklim Partisipatif dengan Memahami dan Mengelola

Tantangan dan Risiko Terkait.' Ilmu dan Kebijakan Lingkungan . doi:10.1016/j. envsci.2018.12.028 .

De Vos, A., R. Biggs, dan R. Preiser. 2019 'Metode untuk Memahami Sistem Sosial-Ekologis: Tinjauan

Studi Berbasis Tempat.' Ekologi dan Masyarakat 24(4): 16. doi:10.5751/es-11236-240416 .

Edmond, B 2017 'Tujuan Pemodelan yang Berbeda.' Dalam Simulasi Kompleksitas Sosial. Memahami

Sistem Kompleks , diedit oleh B Edmond dan R. Meyer, 39–58. New York: Springer. doi:10.1007/978-

3-319-66948-9_4 .

Fischer, J., TA Gardner, EM Bennet, P. Balvanera, R. Biggs, S. Tukang kayu, T Daw dkk. 2015

'Memajukan Keberlanjutan melalui Pengarusutamaan Perspektif Sistem Sosial-Ekologis.' Opini Saat

Ini tentang Kelestarian Lingkungan 14: 144–149. doi:10.1016/j.cosust.2015.06.002.

Haider, LJ, J. Hentati-Sundberg, M. Giusti, J. Astaga, M Haman, VA Masterson, M. Meacham dkk. 2017

'Perjalanan Tidak Disiplin: Perspektif Karir Awal dalam Ilmu Keberlanjutan.' Ilmu Keberlanjutan (

Juni): 1–14. doi:10.1007/s11625-017-0445-1 .

Hazard, L., M. Cerf, C. Lamin, D. Le Magda, dan P. Steyaert. 2019 'Alat untuk Merefleksikan Sikap

Penelitian untuk Mendukung Transisi Keberlanjutan.' Kelestarian Alam (Desember).

doi:10.1038/ s41893-019-0440-x.

Herrero-Jáuregui, C., C. Arnaiz-Schmitz, M. Reyes, M. Telesniki, I. Agramonte, M. Easdale, M.

Schmitz dkk. 2018 'Apa yang Kita Bicarakan Ketika Kita Berbicara tentang Sistem Sosial-

Ekologis? Sebuah Tinjauan Literatur.' Keberlanjutan 10(8). doi:10.3390/su1008295 0.

Jerneck, A., dan L. Olson. 2020 'Pluralisme Teoretis dan Metodologis dalam Ilmu

Keberlanjutan.' Dalam Framing dalam Ilmu Keberlanjutan: Pendekatan Teoritis dan Praktis , diedit oleh

T Mino dan

S. Kudo. Singapura: Springer. doi:978-981-13-9061-6.

Kelly, R., M. Mackay, KL Nash, C. Cvitanovic, EH Allison, D. Armitage, A. Bon dkk. 2019 'Sepuluh Kiat

untuk Mengembangkan Peneliti Sosio-Ekologi Antardisiplin.' Penelitian Praktik Sosial-Ekologi 1(2):

149-161. doi:10.1007/s42532-019-00018-2.

Lang, DJ, A. Wiek, M. Bergmann, M. Stauffacher, P. Marten, P. Mol, M. Swilling, dan CJ Tomas. 2012

'Penelitian Transdisipliner dalam Ilmu Keberlanjutan: Praktik, Prinsip, dan Tantangan.' Ilmu

Keberlanjutan 7 (Tambahan 1): 25–43. doi:10.1007/s11625-011-0149-x .

Lintah, NL, dan AJ Onwuegbuzie. 2009 'Tipologi Desain Penelitian Metode Campuran.' Kualitas dan

Kuantitas 43(2): 265–275. doi:10.1007/s11135-007-9105-3.

Page 150: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

73

Locke, T., N. Alcorn, dan J. O'Neill. 2013 'Masalah Etis dalam Penelitian Tindakan

Kolaboratif.' Penelitian Tindakan Pendidikan 21(1): 107–123. doi:10.1080/09650792.2013.763448 .

McKim, CA 2017 'Nilai Penelitian Metode Campuran.' Jurnal Penelitian Metode Campuran 11(2): 202–

222. doi:10.1177/1558689815607096.

Meijer, PC, N. Verloop, dan D. Beijaard. 2002 'Triangulasi Multi Metode dalam Studi Kualitatif

Pengetahuan Praktis Guru: Upaya Meningkatkan Validitas Internal.' Kualitas & Kuantitas 36. Meyer, K.,

dan R. Willis. 2019 'Melihat ke Belakang untuk Maju: Nilai Jurnal Refleksif untuk Peneliti

Pemula.' Jurnal Pekerjaan Sosial Gerontologi . doi:10.1080/01634372.2018.1559906.

Meyfroidt, P. 2016 'Pendekatan dan Terminologi untuk Analisis Kausal dalam Ilmu Sistem Pertanahan.' Jurnal

Ilmu Penggunaan Lahan . doi:10.1080/1747423X.2015.1117530 .

Meyfroidt, P., R. Roy Chowdhury, A. de Bremond, EC Ellis, KH Erb, T. Filatova, RD Garret dkk.

2018 'Teori-Teori Jangka Menengah tentang Perubahan Sistem Lahan.' Perubahan Lingkungan

Global 53: 52–67. doi:10.1016/j.gloenvcha.2018.08.006.

Min, ED, H. Tenkanen, dan T. Toivonen. 2015 'Prospek dan Tantangan Data Media Sosial dalam Ilmu

Konservasi.' Perbatasan dalam Ilmu Lingkungan 3 (63). doi:10.3389/fenvs.2015.00063.

Mittelstadt, BD, dan L. Florida. 2016 'Etika Big Data: Masalah Saat Ini dan yang Dapat Diprediksi dalam

Konteks Biomedis.' Etika Sains dan Rekayasa . doi:10.1007/s11948-015-9652-2.

Moore, C., J. Grewar, dan GS mani muncrat 2016 'Mengukur Ketahanan Jaringan: Perbandingan sebelum

dan sesudah Gangguan Besar Menunjukkan Kekuatan dan Keterbatasan Metrik Jaringan.' Jurnal

Ekologi Terapan 53(3): 636–645. doi:10.1111/1365-2664.12486 .

Munafò, MR, dan G. Davey Smith. 2018 'Mengulangi Eksperimen Tidak Cukup.' Alam .

doi:10.1038/d41586-018-01023-3 .

Murray, G., L. D'Anna, dan P. MacDonald. 2016 'Mengukur Apa yang Kami Nilai: Kegunaan Pendekatan

Metode Campuran untuk Memasukkan Nilai ke dalam Manajemen Sistem Sosial-Ekologi

Kelautan.' Kebijakan Kelautan 73: 61–68. doi:10.1016/J.MARPOL.2016.07.008 .

Nash, KL, C. Cvitanovic, EA Fulton, BS Halpern, EJ Milner-Gulland, RA Watson, dan JL Blanchard.

2017 'Batas Planet untuk Planet Biru.' Ekologi dan Evolusi Alam 1(11): 1625– 1634.

doi:10.1038/s41559-017-0319-z .

Norgaard, RB 1989 'Kasus Pluralisme Metodologis.' Ekonomi Ekologi 1(1): 37–57. doi:10.1016/0921-

8009(89)90023-2 .

Norström, AV, C. Cvitanovic, MF Lof, S. Barat, C Wyborn, P. Balvanera, AT Bednarek dkk. 2020

'Prinsip-prinsip untuk Produksi Bersama Pengetahuan dalam Penelitian

Keberlanjutan.' Kelestarian Alam 3(3): 182–190. doi:10.1038/s41893-019-0448-2 .

sterblom, H., BI Krona, C. Folk, M. Nystrom, dan M. Troel. 2017 'Ilmu Ekosistem Laut di Planet yang

Terjalin.' Ekosistem 20(1): 54–61. doi:10.1007/s10021-016-9998-6.

Pahl-Wostl, C., C. Giupponi, K. Richards, C. Pengikat, A. de Sherbinin, D. Sprinz, T. Toonen, dan

C. van Bers. 2013 'Transisi menuju Ilmu Perubahan Global Baru: Persyaratan untuk Metodologi,

Metode, Data, dan Pengetahuan.' Ilmu & Kebijakan Lingkungan 28: 36–47.

doi:10.1016/J. ENVSCI.2012.11.009.

Orang, J., A. Hornborg, L. Olson, dan H. Thoren. 2018 'Menuju Dialog Alternatif antara Ilmu Sosial dan

Ilmu Pengetahuan Alam.' Ekologi dan Masyarakat 23(4): 14. doi:10.5751/ES-10498-230414.

Popa, F., dan M. Guillermin. 2017 'Pluralisme Metodologis Refleksif.' Jurnal Penelitian Metode

Campuran 11(1): 19–35. doi:10.1177/1558689815610250 .

Poteete, AR, MA Jansen, dan E. Ostrom. 2010 Bekerja Bersama: Tindakan Kolektif, Commons, dan Berbagai

Metode. Princeton: Pers Universitas Princeton.

Preiser, R., R. Biggs, A. de Vos, dan C. rakyat. 2018 'Sistem Sosial-Ekologis sebagai Sistem Adaptif

Kompleks: Prinsip Pengorganisasian untuk Memajukan Metode dan Pendekatan Penelitian.' Ekologi

dan Masyarakat 23(4): 46.

Rambaldi, G., R. Chambers, M. McCall, dan J. Rubah. 2006 'Etika Praktis untuk Praktisi, Fasilitator,

Perantara Teknologi dan Peneliti PGIS.' Pembelajaran dan Aksi Partisipatif 54: 106–

113 https://pubs.iied.org/pdfs/G02957.pdf.

Rivera Lopez, F., F. Wickson, dan V. Hausner. 2018 'Menemukan CreativeVoice: Menerapkan Penelitian

Berbasis Seni dalam Konteks Konservasi Keanekaragaman Hayati.' Keberlanjutan 10(6): 1778.

doi:10.3390/su10061778. Rossman, GB, dan SF Rally. 2010 'Etika Sehari-hari: Refleksi Praktek.' Jurnal

Internasional

Studi Kualitatif dalam Pendidikan 23(4): 379–391. doi:10.1080/09518398.2010.492813.

Page 151: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

74

Roux, DJ, JL Nel, G. Cundill, P.O'Farrell, dan C. Fabricius. 2017 'Penelitian Transdisipliner untuk

Perubahan Sistemik: Dengan Siapa Belajar, Apa yang Harus Dipelajari, dan Cara Belajar.' Ilmu

Keberlanjutan 12(5): 711–726. doi:10.1007/s11625-017-0446-0 .

Schlaepfer, MA, M. Pascal, dan MA Davis. 2011 'Bagaimana Sains Bisa Menyesatkan Kebijakan?

Wawasan tentang Ancaman dan Konsekuensi Spesies Invasif.' Jurnal Fur Verbraucherschutz und Lebensmit-

telsicherheit 6 (Tambahan 1): 27–31. doi:10.1007/s00003-011–0690–7.

Schlüter, M., B. Muller, dan K. Jujur. 2019 'Potensi Model dan Pemodelan untuk Penelitian Sistem Sosial-

Ekologis: Kerangka Referensi ModSES.' Ekologi dan Masyarakat 24(1): 31. doi:10.5751/ ES-

10716–240131.

Schlüter, M., K. Orak, E. Linkvist, R. Martin, N Wijermans, . Bodin, dan WJ Boonstra. 2019 'Menuju

Metodologi untuk Menjelaskan dan Berteori tentang Fenomena Sosial-Ekologis.' Opini Saat Ini

tentang Kelestarian Lingkungan . doi:10.1016/j.cosust.2019.06.011.

Syah, SH, L. Rodina, JM Burt, EJ Gregr, M. Chapman, S. Williams, NJ Wilson, dan G. McDow-el. 2018

'Membongkar Transformasi Sosial-Ekologis: Wawasan Konseptual, Etika, dan Metodologis.' Ulasan

Antroposen 5(3): 250–265. doi:10.1177/2053019618817928.

Skibin, JC, JC Halo, JL Tajam, dan RE Manning. 2012 'Mengukur Peran Melihat Denali “5 Besar” dalam

Kepuasan dan Kesadaran Pengunjung: Implikasi Konservasi untuk Pengakuan Unggulan dan

Pengelolaan Sumber Daya.' Dimensi Manusia Satwa Liar 17:112–128.

doi:10.1080/ 10871209.2012.627531 .

Stirling, A. 2015 'Mengembangkan "Kemampuan Nexus": Menuju Metodologi

Transdisipliner.' doi:10.13140/RG.2.1.2834.9920.

Tashakkori, A., dan C. Teddy. 1998 Metodologi Campuran: Menggabungkan Pendekatan Kualitatif dan

Kuantitatif . Thousand Oaks: Sage.

Teddlie, C., dan A. Tashakkori. 2011 'Penelitian Metode Campuran: Isu Kontemporer di Bidang yang

Baru Muncul.' Dalam Buku Pegangan SAGE Penelitian Kualitatif , diedit oleh NK Denzin dan YS

Lincoln, 265–299. Thousand Oaks: Sage.

Tengo, M., ES Brondizio, T. Elmqvist, P. Malmer, dan M. Spierenburg. 2014 'Menghubungkan

Sistem Pengetahuan yang Beragam untuk Tata Kelola Ekosistem yang Lebih Baik: Pendekatan

Basis Bukti Berganda.' Ambio 43(5): 579–591. doi:10.1007/s13280-014-0501-3.

Tengo, M., P. Malmer, P. Borraz, C. Carino, J. Carino, T. Gonzales, J Ishizawa dkk. 2012 'Lokakarya

Dialog tentang Pengetahuan untuk Abad 21: Pengetahuan Adat, Pengetahuan Tradisional, Sains, dan

Menghubungkan Sistem Pengetahuan yang Beragam.' April. Usdub, Guna Yala, Panama.

Veldman, JW, JC Aleman, ST Alvarado, TM Anderson, S Archibald, WJ Obligasi, TW Boutton,

N. Buchmann, E. Buisson, JG Canadell, dan De Sá Dechoum, M. 2019 'Komentar tentang “Potensi

Restorasi Pohon Global”.' Sains 366 (6463). doi:10.1126/science.aay7976.

Weyer, B., JC Bezerra, dan A. de Vos. 2019 'Pemetaan Partisipatif dalam Konteks Negara

Berkembang: Pelajaran dari Afrika Selatan.' Tanah 8(9): 134 . doi:10.3390/tanah8090134.

Wyborn, C., A. Datta, J. Montana, M. Ryan, P Leith, B. Chafin, C. Miller, dan L van Kerkhoff. 2019 'Co-

Producing Sustainability: Menata Ulang Tata Kelola Ilmu Pengetahuan, Kebijakan, dan

Praktik.' Tinjauan Tahunan Lingkungan dan Sumber Daya 44(1): 319–346. doi:10.1146/annurev-

environ-101718-033103.

Muda, ATAU, F. Berkhout, GC Gallopin, MA Jansen, E. Ostrom, dan S. van der Leeuw. 2006 'Globalisasi

Sistem Sosio-Ekologis: Agenda Penelitian Ilmiah.' Perubahan Lingkungan Global 16(3): 304–316.

doi:10.1016/j.gloenvcha.2006.03.004.

Page 152: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

3 – Praktik dan desain penelitian SES

75

4

Bagaimana cara menggunakan buku pegangan ini?

Reinette Besar, 1,2 Hayley Clements, 1 Alta de Vos, 3 Kristine Maciejewski, 1 Rika Preiser 1 dan Maja Schlüter 2

1 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

2 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

3 DEPARTEMEN ILMU LINGKUNGAN , UNIVERSITAS RHODES , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN

pengantar

Penelitian sistem sosial-ekologis (SES) bertujuan untuk menginformasikan tantangan

keberlanjutan yang mendesak yang dihadapi umat manusia di abad ke-21. Hal ini semakin

terwujud dalam kerangka kerja dan inisiatif kebijakan utama, seperti Tujuan Pembangunan

Berkelanjutan ( sdgs.un.org) dan Bumi Masa Depan ( futureearth.org). Penelitian sistem

sosial-ekologis adalah subbidang utama dalam bidang ilmu keberlanjutan yang muncul lebih

luas dan memberikan kerangka analitis utama untuk memahami interaksi dan umpan balik

antara perubahan sosial dan lingkungan (lihat Bab 1 ). Penelitian sistem sosial-ekologi telah

membantu memfasilitasi peningkatan pengakuan ketergantungan manusia pada ekosistem,

menginformasikan pendekatan pengelolaan lingkungan baru dan meningkatkan kolaborasi

lintas disiplin dan antara ilmu pengetahuan dan masyarakat.

Penelitian tentang SES secara eksplisit mengadopsi pandangan sistem adaptif yang

kompleks (lihat Bab 2 ) dan mengacu pada wawasan dan pendekatan baik dari ilmu sosial

maupun ilmu alam. Selain diadopsi oleh para peneliti di berbagai bidang, studi SES menjadi

fokus dari semakin banyak program pascasarjana di seluruh dunia. Namun, pluralisme

konseptual dan metodologis yang mencirikan bidang ini umumnya berkontribusi pada

disorientasi pendatang baru. Sebagian besar siswa memasuki lapangan dengan pelatihan sarjana

baik dalam ilmu sosial atau ilmu alam (walaupun program sarjana interdisipliner dalam ilmu

keberlanjutan menjadi lebih umum), dan sering tidak akrab dengan berbagai metode yang dapat

digunakan dalam penelitian SES. dan asumsi yang mendasari metode ini.

Tujuan dari buku pegangan ini adalah untuk memberikan orientasi singkat ke bidang

penelitian SES, dan panduan sintetis untuk berbagai metode yang dapat digunakan dalam

penelitian SES, menyoroti kesenjangan kunci dan perbatasan dalam metode penelitian SES.

Buku ini mencapai ini dengan memberikan pengantar penelitian SES ( Bab 1 – 3 ), sebelum

menyajikan serangkaian bab yang memperkenalkan berbagai kelompok atau kategori metode

penelitian SES ( Bab 5 –32). Tujuan utama buku ini adalah untuk membantu pembaca

memperoleh gambaran umum tentang berbagai metode yang dapat digunakan dalam penelitian

SES, jenis pertanyaan yang cocok untuk metode ini dan potensi sumber daya serta keterampilan

yang diperlukan untuk penerapannya. Tujuannya adalah untuk memandu dan memungkinkan

pembaca mengidentifikasi metode potensial yang mungkin cocok dengan pertanyaan, kegiatan,

Page 153: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

dan konteks khusus mereka. Buku ini tidak bertujuan untuk memberikan informasi mendalam

tentang metode tertentu, melainkan untuk mengarahkan pembaca ke teks yang lebih rinci.

64 DOI: 10.4324/9781003021339-5

Page 154: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

65

untuk informasi lebih lanjut tentang metode potensial yang menarik. Ini diakhiri dengan

refleksi tentang keragaman metode SES saat ini, dan diskusi tentang kesenjangan dan batas

utama untuk memajukan metode penelitian SES (Bab 33).

Buku ini secara khusus dirancang untuk para peneliti yang memasuki bidang SES, dan telah

ditulis dengan gaya yang dapat diakses oleh pembaca dari berbagai latar belakang disiplin ilmu

yang berbeda. Sebagai buku pegangan, buku ini ditujukan terutama untuk mahasiswa

pascasarjana, dosen dan peneliti yang bekerja di SES. Namun, ini juga akan menarik bagi

mereka yang bekerja di bidang ilmu keberlanjutan yang lebih luas, pengelolaan lingkungan,

perubahan lingkungan global, dan tata kelola lingkungan. Ini mungkin juga berguna untuk

mahasiswa tingkat atas, dan profesional yang bekerja di antarmuka sains-kebijakan di arena

lingkungan.

Ikhtisar buku

Buku ini terdiri dari tiga bagian. Bagian 1 memberikan pengantar penelitian SES dan buku itu

sendiri melalui empat bab pengantar. Dalam Bab 1 , kami memperkenalkan konsep penelitian

SES dan SES. Kami secara singkat membahas asal-usul penelitian SES dan kerangka kerja

konseptual utama dan pendekatan yang digunakan dalam bidang ini. Bab 2 menggali lebih

dalam ke dasar teoritis dan asumsi penelitian SES, didasarkan pada pemahaman sistem adaptif

yang kompleks dan menyoroti implikasi ini berlaku untuk metode penelitian SES. Bab

3 difokuskan pada tingkat praktis tentang bagaimana penelitian SES dilakukan. Akhirnya, bab

ini memperkenalkan maksud, tujuan, dan struktur buku pegangan ini dan bagaimana

menavigasi inti buku yang terkandung dalam Bagian 2.

Bagian 2 terdiri dari 28 bab yang menjelaskan berbagai kategori metode SES. Bab-bab

tersebut dikelompokkan menjadi tiga set: (a) metode untuk pembuatan data dan pelingkupan

sistem, (b) metode untuk produksi bersama pengetahuan dan mempengaruhi perubahan sistem,

dan (c) metode untuk menganalisis sistem ( Tabel 4.1 ). Setiap bab memberikan gambaran

singkat tentang serangkaian metode yang tercakup dalam bab itu, termasuk deskripsi singkat

tentang asal-usul disipliner dari metode yang dicakup, pertanyaan penelitian kunci SES yang

dapat diatasi dengan menggunakan metode ini dan keterbatasan serta implikasi sumber daya

dari penerapan metode yang berbeda. metode. Setiap bab diakhiri dengan diskusi tentang arah

baru yang muncul. Setiap bab juga mencakup satu set bacaan kunci dan studi kasus untuk

mengilustrasikan bagaimana satu atau lebih metode yang dibahas dalam bab ini telah

digunakan dalam praktik untuk menjawab pertanyaan atau masalah penelitian SES.

Sementara metode yang dibahas dalam kelompok (a) mencakup banyak metode yang umum

digunakan untuk mengumpulkan data dalam SES, banyak studi SES menggunakan kumpulan

data yang ada. Ini diambil dari berbagai sumber, termasuk data sensus pemerintah, data

kesehatan dan demografi, penginderaan jauh dan data GIS dari beragam sektor (mis. pertanian,

konservasi, kesehatan, urbanisasi, ekologi), studi kasus dan wawancara yang disusun.

Kumpulan platform yang biasa digunakan oleh peneliti SES untuk mengakses kumpulan data

yang berguna diberikan di Tabel 3.1 (lihat Bab 3 ). Bagian 3 terdiri dari bab penutup yang

mencerminkan status metode penelitian SES, tantangan utama di lapangan dan cara-cara ke

depan. Kami juga menyertakan glosarium dengan kunci

istilah terkait SES.

Buku ini dimaksudkan sebagai panduan referensi dan dapat diakses dari setiap bab. Namun

demikian, kami menyarankan agar sebagian besar pembaca, dan terutama mereka yang baru

dalam penelitian SES, akan menemukan Bab 1 – 3 pengantar yang berguna untuk memahami

pembingkaian dan konteks yang lebih luas untuk metode yang dibahas dalam buku ini. Bab ini

( Bab 4 ) memberikan panduan untuk menavigasi berbagai metode yang dibahas

Page 155: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

66

dalam Bagian 2 , dan mendefinisikan terminologi yang digunakan dalam ringkasan bab

pembuka. Bab terakhir (Bab 33) memberikan ikhtisar dan refleksi tentang serangkaian metode

yang saat ini digunakan dalam penelitian SES, dan menyoroti kesenjangan dan masalah baru

yang muncul.

Page 156: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

67

Tabel 4.1 Bab dan metode dibahas i n Bagian 2 dari buku pegangan

Nomor bab dan

nama

Metode tertutup

METODE UNTUK PEMBUATAN DATA DAN LINGKUNGAN SISTEM

5 Lingkup Sistem Inventarisasi sosial-ekologis, analisis pemangku kepentingan, inventarisasi historis,

sosial dan ekologis, analisis domain budaya, pembuatan profil kontekstual, pelingkupan

kebijakan, tinjauan pustaka

6 Pengumpulan Data

Bidang Ekologi

Mengukur keanekaragaman fauna dan bunga dan struktur populasi :

Penghitungan titik dan kisi survei, transek, pengambilan sampel jarak dan tanpa

plot, kuadrat, tangkap dan tandai ulang

Mengukur kondisi abiotik : Pengambilan sampel lingkungan abiotik, pengambilan sampel inti

Mengukur proses ekologi : Telemetri, isotop dan analisis genetik

7 Wawancara dan

Survei

Survei, wawancara mendalam, wawancara informan kunci, riwayat hidup, diskusi

kelompok terfokus, pertanyaan reflektif, percakapan dan dialog, metode wawancara

berbasis seni

8 Pengumpulan Data

Partisipatif

Pemetaan partisipatif (pemetaan partisipatif langsung ke digital, pemetaan

partisipatif 3D, GIS partisipatif), photovoice, jalan transek, latihan peringkat,

diskusi kelompok fokus, Diagram Venn, penilaian matriks, ekogram, garis waktu,

Q-metodologi, pemetaan komunitas, videografi partisipatif, elisitasi foto, kalender

musiman, penelitian tindakan partisipatif, penilaian pedesaan partisipatif, observasi

partisipan, metode berbasis seni

METODE UNTUK KO-PRODUKSI PENGETAHUAN DAN PERUBAHAN SISTEM PENGARUH

9 Dialog yang

Difasilitasi

Penyelidikan apresiatif, lab perubahan, lab inovasi sosial, lingkaran, Teori U, T-

Labs, skenario, kafe dunia, perjalanan belajar, proyek mendengarkan,

wawancara dialog

10 Analisis Berjangka Skenario dan perencanaan skenario partisipatif, roda masa depan, kerangka tiga

cakrawala, desain / pengalaman masa depan, pemindaian cakrawala, Delphi,

analisis dampak tren, analisis masalah yang muncul, analisis berlapis kausal,

penyelidikan apresiatif, permainan (juga dikenal sebagai 'gamifikasi' atau

permainan serius) , lokakarya masa depan, visioning, back-casting, road-mapping

11 Pengembangan

Skenario

Matriks ketidakpastian ganda, M ā noa, pola dasar skenario, La Calon , analisis

berlapis kausal

12 Game Serius Game serius

13 Pemodelan

Partisipatif

Metode pemodelan : Dinamika sistem (pembangunan model grup, pemodelan

termediasi, perencanaan visi bersama), model berbasis agen (ARDI), permainan

peran (Wat-

A-Game), model ahli (jaringan Bayesian, peta kognitif fuzzy), model keadaan dan

transisi, metodologi sistem lunak (gambar kaya, peta konsep, pohon keputusan, peta

kognitif)

Pendekatan terpadu : Pemodelan kolaboratif, pemodelan pendamping, analisis sistem

partisipatif

14 Penilaian

Ketahanan

Wayfinder, RAPTA, Buku Kerja Penilaian Ketahanan untuk Praktisi 2.0, STRES,

mengoperasionalkan ketahanan sistemik

15 Penelitian Tindakan Inkuiri naratif, belajar sejarah, inkuiri kooperatif

Page 157: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

68

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Komponen dan keterkaitan sistem

Nomor bab

dan nama Metode tertutup

16 Pemodelan Pakar Jaringan Bayesian, peta kognitif fuzzy

17 Penambangan Data

dan Pengenalan

Pola

Perselisihan data, analisis pengelompokan, pohon regresi, jaringan saraf, analisis

sentimen, model topik

18 Analisis statistik Statistik deskriptif, perbandingan kelompok, model regresi (linier, model linier

umum), analisis multivariat (termasuk pengelompokan, penskalaan multidimensi

non-metrik (n-MDS), analisis komponen utama (PCA), analisis redundansi (RDA),

analisis korespondensi kanonik, analisis faktor (FA) dan analisis korespondensi

ganda), analisis deret waktu

19 Analisis Konten

Kualitatif

Analisis wacana, analisis wacana kritis, analisis tematik, analisis narasi, analisis narasi

kritis, analisis fenomenologi interpretatif

20 Analisis Studi Kasus

Perbandingan

Analisis berorientasi variabel, analisis pola dasar (analisis konsep formal, analisis

komparatif kualitatif)

21 Eksperimen

Perilaku Terkendali

Eksperimen perilaku terkontrol

22 Analisis

Kelembagaan

Analisis kelembagaan dan kerangka pengembangan, kerangka SES, situasi aksi, jaringan

situasi aksi, alat tata bahasa institusional, tipologi aturan

23 Analisis Jaringan Analisis jaringan

24 Pemetaan dan

Analisis Spasial

Pemetaan dan analisis spasial, termasuk geografi, ekologi lanskap, penginderaan

jauh, statistik, survei tanah , gambaran singkat tentang pemetaan yang relevan dan

pendekatan analitis

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Dinamika sistem

25 Penilaian Sejarah Metode yang terkait dengan data yang diperoleh dari inti sedimen, bahan

arkeologi/zooarchaeological, dendrochronology/sclerochronology, survei

tanah, foto udara sejarah, penginderaan jauh satelit, sumber dokumenter,

data pemerintah, wawancara dan sejarah lisan

26 Pemodelan Sistem

Dinamis

Diagram loop kausal, analisis loop, analisis kualitatif persamaan diferensial (termasuk

analisis bifurkasi dan analisis stabilitas), simulasi numerik sistem dinamik

27 Pemodelan Status-

dan-transisi

Pemodelan keadaan-dan-transisi

28 Pemodelan Berbasis

Agen

Pemodelan berbasis agen

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Langsung menginformasikan pengambilan keputusan

29 Analisis

Keputusan

Berdasarkan

Optimasi

Pemrograman matematika, teori kontrol optimal, teori permainan, teori

keputusan, analisis biaya-manfaat, analisis keputusan multi-kriteria

( Lanjutan )

Page 158: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

69

Tabel 4.1 (Lanjutan)

Nomor bab

dan nama Metode tertutup

30 Aliran dan Dampak Arus perdagangan fisik, analisis input-output multi-regional, lingkungan Analisis analisis input-output multi-regional yang diperluas, jejak lingkungan, Siklus Hidup

Penilaian, pengembalian energi atas investasi, analisis terintegrasi multi-skala dari masyarakat

dan metabolisme ekosistem, analisis rantai komoditas global

31 Layanan Ekosistem Paket pemodelan pendukung keputusan : Penilaian terpadu jasa ekosistem dan Pemodelan trade-off (InVEST), kecerdasan buatan untuk jasa ekosistem (ARIES), Co$ting Alam/Dunia Air Model dan kerangka kerja teknis terkait : Model penilaian terintegrasi, umum

model keseimbangan, model vegetasi global dinamis Lund–Potsdam–Jena, Life

Model Penilaian Siklus

32 Mata pencaharian dan

Analisis mata pencaharian berkelanjutan, analisis kerentanan

Kerentanan

Analisis

bidang pengembangan metodologi. Bab 33 akan bermanfaat bagi siapa saja yang telah

membaca bagian-bagian dari buku ini atau sudah cukup akrab dengan metode penelitian SES.

Seleksi dan kategorisasi metode

Bagian 2 dari buku pegangan memberikan gambaran tentang kategori utama dari metode yang

digunakan dalam penelitian SES. Kategori-kategori ini mencoba menyaring secara pragmatis

keragaman metode yang digunakan dalam penelitian SES menjadi panduan yang berguna dan

ringkas. Kategori didasarkan pada proses metode pengelompokan yang diidentifikasi dalam

tinjauan sistematis makalah yang melaporkan penelitian SES berbasis tempat selama 50 tahun

terakhir (De Vos, Biggs, dan Preiser 2019). Tinjauan ini mengidentifikasi 311 metode berbeda

yang disebutkan dalam abstrak dari 4.479 artikel penelitian empiris yang diterbitkan sebelum

2015. Untuk mengurangi daftar ini menjadi satu set metode yang dapat digunakan seseorang

dengan cara yang berarti, kami mengelompokkan metode ke dalam kategori metode yang

digunakan untuk tujuan serupa dalam penelitian SES. 27 kategori awal (De Vos, Biggs, dan

Preiser 2019) berasal dari lokakarya ahli kecil yang melibatkan beberapa peneliti SES dari

Pusat Ketahanan Stockholm selain tim proyek inti, yang diadakan di Stockholm pada tahun

2016 (lihat 'Kata Pengantar' untuk detailnya ).

Kategorisasi metode membutuhkan sejumlah keputusan (De Vos, Biggs, dan Preiser 2019).

Beberapa kategori metode hanya berisi satu metode (mis pemodelan berbasis agen) karena

peserta lokakarya merasa bahwa metode ini digunakan secara luas dalam penelitian SES,

memenuhi fungsi unik, atau sangat cocok untuk penelitian SES. Sebaliknya, kategori lain (mis

metode statistik) mengandung keragaman metode dan pendekatan yang luas, karena mereka

tidak terlihat memainkan peran unik dalam penelitian SES dan sumber daya untuk

penggunaannya sudah tersedia. Dalam mengkategorikan metode, kami juga mengingat bahwa

metode tertentu (mis metode statistik dan GIS) tidak sering disebutkan dalam abstrak bab,

tetapi membentuk kategori penting dari metode yang digunakan dalam penelitian SES. Kami

menetapkan metode untuk kategori tunggal, meskipun banyak metode, pada kenyataannya,

dapat masuk ke dalam beberapa kategori.

Sesuai dengan tujuan buku pegangan ini, kategori dan metode awal tidak pernah

Page 159: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

70

dimaksudkan sebagai daftar final atau definitif metode SES, melainkan sebagai titik masuk

untuk memperoleh

Page 160: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

71

gambaran umum tentang berbagai metode yang tersedia untuk digunakan dalam penelitian

SES. Memang, tim editorial merevisi 27 kategori metode yang dijelaskan oleh De Vos, Biggs

dan Preiser (2019) untuk buku pegangan ini. Ini menghasilkan daftar akhir dari 28 kategori,

yang menjadi dasar dari bab-bab di Bagian 2 . Kami menambahkan tiga kategori metode ke

klasifikasi asli: (a) skenario (sebelumnya termasuk dalam analisis berjangka, tetapi dirasakan

sebagai metode yang sangat banyak digunakan dalam penelitian SES yang membutuhkan

babnya sendiri); (b) penelitian tindakan (sebelumnya dimasukkan dalam pengumpulan data

partisipatif), dan (c) penilaian ketahanan (tidak disertakan dalam makalah asli karena keputusan

analitis untuk tidak memasukkan pendekatan yang lebih luas). Kami juga menggabungkan

beberapa kategori (statistik dan metode Bayesian digabungkan, seperti halnya optimasi dan

analisis keputusan), dan mengubah beberapa nama yang digunakan dalam kategorisasi asli

(mis. 'pengenalan pola kuantitatif' diubah menjadi 'penambangan data dan pengenalan pola').

Panduan ringkasan bab di Bagian 2

Di awal setiap bab di Bagian 2 , kami menyediakan tabel ringkasan karakteristik utama dari

metode yang dibahas dalam bab ini untuk memberikan gambaran kepada pembaca tentang asal

usul disiplin mereka, pendekatan penelitian, dimensi temporal dan spasial, dan tujuan (Tabel

4.2 ). Kami juga memberikan ringkasan fitur SES sistemik yang metode yang dibahas dalam

bab ini sangat baik dalam menanganinya. Ringkasan ini disusun oleh penulis bab, dengan

masukan dan umpan balik dari editor. Sementara kami bertujuan untuk konsistensi di seluruh

bab, ringkasan pada dasarnya agak subjektif, terutama mengingat bahwa metode yang berbeda

mungkin meraih tertentu sasaran (misalnya kebijakan/keputusan mendukung) di dalam

sangat berbeda cara. Untuk bab-bab yang mencakup banyak metode berbeda, terkadang juga

sulit untuk meringkas keragaman cara di mana semua metode individual yang dibahas dalam

bab ini digunakan.

Bagian ini memberikan deskripsi elemen yang disajikan dalam tabel ringkasan, seperti yang

didefinisikan dalam buku pegangan ini. Tujuan dari tabel ringkasan adalah untuk memberikan

pembaca dengan gambaran singkat tentang fokus inti dan asal-usul metode yang terkandung

dalam setiap bab. Yang penting, ringkasan menyoroti cara paling umum di mana metode yang

dibahas dalam bab tertentu digunakan, daripada semua cara yang mungkin digunakan. Oleh

karena itu, ringkasan harus ditafsirkan sebagai fokus atau tujuan paling umum dari metode

yang dibahas, daripada membatasi interpretasi pada cara-cara di mana metode yang dibahas

dalam bab tertentu berpotensi digunakan dalam penelitian SES. Memang, beberapa batasan

dalam penelitian SES justru berhubungan dengan penggunaan beberapa metode yang ada

dengan cara baru (lihat Bab 33).

Pendekatan penelitian

Seperti yang dibahas dalam Bab 2 , ada beberapa tradisi atau cara melakukan penelitian yang

berbeda di seluruh spektrum luas disiplin ilmu dan bidang penelitian yang ada saat ini. Cara-

cara melakukan penelitian ini didasarkan pada pandangan dunia yang berbeda secara

fundamental mengenai sifat realitas, bagaimana kita dapat belajar tentang realitas ini dan apa

yang ingin kita capai melalui penelitian kita. Perbedaan filosofis ini secara khusus terlihat pada

perbedaan kuantitatif-kualitatif dan ilmu alam-sosial, tetapi ada juga perbedaan besar dalam

asumsi dan pendekatan dalam tradisi yang luas ini. Dalam menjembatani perbedaan ini, dan

menggambar pada metode yang beragam dari disiplin ilmu yang berbeda, penelitian SES

mencakup tradisi filosofis yang beragam dan pendekatan penelitian.

Sedangkan beberapa metode yang digunakan dalam penelitian SES mencakup beberapa

Page 161: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

72

pendekatan penelitian, sebagian besar metode berasal dengan jelas dalam pendekatan tertentu.

Memahami asal-usul ini penting untuk memahami asumsi dan potensi keterbatasan tertentu

Page 162: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

73

Tabel 4.2 Templat tabel ringkasan karakteristik metode utama yang muncul di awal setiap

bab di P seni 2

TABEL RINGKASAN

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari Metode dalam bab ini terutama atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Daftar disiplin ilmu yang relevan pengetahuan:

• Deskriptif • Penyelidikan • penjelasan • Bersifat

menentukan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal dari Tujuan paling umum dari penggunaan atau paling sering mengadopsi yang berikut ini:

metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian: • Pengumpulan/pembuatan data

• Analitis/objektif • Pemahaman sistem • Interpretatif/subyektif • Keterlibatan pemangku kepentingan

• Kolaborasi/proses dan produksi bersama • Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA DIMENSI FITUR SISTEMIK DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering diterapkan pada dimensi temporal berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10 tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an) • Pra-revolusi industri (pra-1700-an) • Masa depan

Sementara sebagian besar metode dapat melakukan banyak hal, metode dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES • Perbedaan • Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis • Hubungan kekuasaan • Berbagai skala dan level atau

interaksi lintas level DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu atau keduanya:

• Interaksi sosial-ekologis dari waktu ke waktu

• Ketergantungan jalur

• Non-spasial • Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal • Regional (provinsi/negara

bagian ke benua) • Global • Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

• Adaptasi dan pengorganisasian diri • Pergeseran rezim • Transformasi • Pembelajaran sosial • Tindakan kolektif dan

tata kelola kolaboratif • Mengevaluasi opsi kebijakan • Menjelajahi ketidakpastian

Page 163: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

74

metode, dan sejauh mana mereka kompatibel dengan atau dapat dikombinasikan dengan

metode lain (lihat Bab 3). Di bagian tabel ringkasan ini, kami menyoroti asal-usul dan

orientasi utama metode atau serangkaian metode yang dibahas dalam bab tertentu dalam

kaitannya dengan kategori berikut:

• Analitis/objektif: Pendekatan penelitian analitik didasarkan pada pengukuran

empiris dari fenomena yang diukur dan dijelaskan melalui analisis. Tujuannya adalah

untuk menghasilkan deskripsi objektif dari fenomena yang menghilangkan bias

pribadi, seperti asumsi apriori dan interpretasi emosional atau subjektif dari data

empiris. Pendekatan objektif mengasumsikan bahwa realitas (mis hukum fisika) ada

'di luar sana' secara independen dari pengamat, dan dapat dijelaskan dengan cara

universal yang melampaui waktu atau konteks budaya tertentu. Pendekatan ini

mendasari sebagian besar ilmu-ilmu alam, tetapi juga telah diadopsi secara luas

dalam ilmu-ilmu sosial. Sementara banyak peneliti SES tidak secara pribadi

menganut asumsi ini (mis dengan mengakui bahwa selalu ada bias dan asums i pribadi

yang diperkenalkan dalam setiap proses penelitian dan bahwa konteks tertentu

penting), penting untuk menyadari bahwa banyak metode yang digunakan dalam

penelitian SES didasarkan pada pendekatan analitis/objektif, dan untuk menyadari

implikasi potensial dari asumsi ini.

• Interpretatif/subyektif: Interpretatif riset pendekatan fokus pada NS makna,

pengalaman, perasaan, dan interpretasi yang dilampirkan orang pada fenomena atau

proses tertentu. Pendekatan ini mendukung cabang-cabang penting dari ilmu-ilmu

sosial, terutama yang mempelajari fenomena seperti keyakinan budaya, nilai -nilai

dan praktik. Pendekatan interpretivis berasumsi bahwa fenomena yang sama dapat

diinterpretasikan dan dipahami dalam berbagai cara, dan bahwa setiap interpretasi

atau pengalaman sangat bergantung pada waktu dan konteks budaya tertentu.

Pendekatan ini menekankan peran peneliti sebagai interpreter dalam proses

penciptaan pengetahuan. Salah satu implikasi dari pendekatan ini adalah bahwa tidak

ada sudut pandang yang tidak bergantung pada kerangka kerja dari mana sebuah

fenomena dapat dipahami, yang bertentangan dengan titik awal pendekatan

penelitian objektif.

• Kolaborasi/proses: Pendekatan penelitian ini secara khusus bertujuan untuk

menghasilkan pengetahuan bersama dengan para pemangku kepentingan.

Hal ini bertujuan untuk memperoleh, mendiskusikan dan berpotensi

mengintegrasikan berbagai jenis pengetahuan (mis ilmiah, asli dan lokal,

berbasis praktik) dan pemahaman tentang situasi atau fenomena untuk

memfasilitasi apresiasi terhadap beragam sudut pandang, dan berpotensi

untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif. Pendekatan ini

mengasumsikan bahwa proses berbagi pengetahuan dan pemahaman bersama

seringkali sama pentingnya dengan pengetahuan khusus yang dibagikan atau

diciptakan bersama, karena dapat membangun pemahaman dan kepercayaan

di antara beragam pemangku kepentingan.

Jenis pengetahuan

Sama seperti metode yang berbeda yang berakar pada pendekatan penelitian yang berbeda,

mereka juga biasanya dirancang untuk menghasilkan berbagai jenis pengetahuan. Beberapa

metode dapat digunakan untuk menghasilkan beberapa jenis pengetahuan, tetapi sebagian besar

metode paling cocok untuk menghasilkan hanya satu atau dua jenis pengetahuan. Di bawah

Page 164: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

75

'Jenis pengetahuan' kami membedakan antara metode yang terutama bertujuan untuk

menghasilkan jenis pengetahuan berikut:

• Deskriptif: Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mendeskripsikan

komponen sistem, koneksi, dan proses (mis pelingkupan sistem, analisis jaringan)

Page 165: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

76

• Eksplorasi: Metode yang digunakan untuk mengeksplorasi pola, koneksi, dan perilaku

atau dinamika sistemik tanpa hipotesis apriori (mis analisis masa depan, penambangan

data, dan pengenalan pola)

• Penjelasan: Metode yang digunakan untuk menjelaskan fenomena, pola hubungan dan

proses, yaitu: untuk menjelaskan mengapa dan bagaimana hasil tertentu dihasilkan (mis

analisis statistik, eksperimen perilaku terkontrol)

• Preskriptif: Metode yang digunakan untuk memberikan pedoman normatif khusus untuk

kebijakan dan praktik (mis analisis keputusan berdasarkan optimasi, aliran dan analisis

dampak)

Tujuan metode

Metode yang berbeda juga memiliki tujuan yang berbeda dalam hal proses penelitian. Di bawah

'Tujuan metode' kami merujuk pada apa yang paling sering ingin dicapai oleh peneliti dengan

menerapkan metode atau serangkaian metode yang dijelaskan dalam bab ini. Lebih dari satu

tujuan dimungkinkan. Kami membedakan antara tujuan utama berikut:

• Data koleksi/generasi: Metode digunakan ke mengumpulkan atau

menghasilkan empiris data, yang bisa kuantitatif atau kualitatif (mis pengumpulan

data lapangan ekologi, wawancara dan survei)

• Pemahaman sistem: Metode yang digunakan untuk mendapatkan pemahaman tentang

komponen, proses, dan perilaku sistemik (mis analisis jaringan, pemodelan berbasis agen)

• Keterlibatan pemangku kepentingan dan produksi bersama: Metode yang digunakan

untuk melibatkan berbagai pemangku kepentingan untuk pemahaman bersama dan

penciptaan pengetahuan bersama (mis dialog yang difasilitasi, pemodelan partisipatif)

• Dukungan kebijakan/keputusan: Metode yang digunakan untuk menginformasikan atau

mendukung pengambilan keputusan, atau untuk memfasilitasi pengembangan kebijakan

(mis penilaian ketahanan, pemodelan jasa ekosistem)

Dimensi temporal dan spasial

Untuk masing-masing kategori metode, kami memberikan indikasi dimensi temporal dan

spasial di mana mereka paling sering diterapkan. Beberapa metode umumnya diterapkan pada

beberapa skala temporal dan spasial. Untuk dimensi temporal, kami membedakan antara

metode yang paling umum diterapkan untuk mempelajari:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10 tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca-1700)

• Pra-revolusi industri (pra-1700)

• Masa depan

Dalam hal dimensi spasial, kami membedakan antara metode yang terutama diterapkan dalam

cara non-spasial versus eksplisit spasial (atau dalam kedua cara). Kami juga membedakan skala

spasial yang paling umum di mana metode diterapkan (baik itu non-spasial atau eksplisit

spasial):

• Lokal

• Regional (provinsi/negara bagian ke benua)

• Global

Page 166: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

77

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 167: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

78

Fitur dan proses sistemik

Metode yang berbeda cocok untuk memahami fitur dan proses sistemik yang berbeda yang

biasanya ingin dipahami atau dipengaruhi oleh orang-orang saat melakukan penelitian SES.

Sebagian besar metode dapat melakukan banyak hal, tetapi biasanya ada sejumlah metode

terbatas yang akan digunakan peneliti sebagai metode pilihan jika mereka memiliki minat

khusus dalam memahami atau memengaruhi fitur dan proses tertentu dalam SES. Di bagian ini

kami menyoroti fitur dan proses sistemik yang metode yang dibahas dalam bab tertentu sangat

baik dalam menanganinya.

• Komponen dan keterkaitan SES: Metode yang bertujuan untuk mengidentifikasi

komponen SES dan hubungan antara komponen ini

• Keanekaragaman: Metode yang bertujuan untuk menilai besarnya variasi dalam suatu

sistem dan implikasi dari variasi tersebut. Keanekaragaman mencakup tiga komponen

yang berbeda: variasi (berapa banyak elemen yang berbeda), keseimbangan (berapa

banyak dari setiap elemen) dan disparitas (seberapa berbeda elemen satu sama lain).

Elemen SES penting yang menunjukkan keragaman termasuk gen, spesies, petak lanskap,

kelompok budaya, strategi mata pencaharian, dan lembaga tata kelola

• Ketergantungan dan dampak sosial-ekologis: Metode yang bertujuan untuk

menjelaskan bagaimana komponen sosial dan ekologi dari SES bergantung dan

mempengaruhi satu sama lain

• Hubungan kekuasaan: Metode yang bertujuan untuk menilai keagenan yang dimiliki

seseorang atau suatu lembaga atau seperangkat nilai atas orang lain atau atas sumber daya

(kekuasaan yang dominan atau berdaulat). Kekuasaan juga dapat merujuk pada memiliki

badan atau kekuasaan untuk bertindak (kekuatan produktif)

• Beberapa skala dan level atau interaksi lintas level: Metode yang bertujuan untuk

memahami proses pada beberapa skala atau level diskrit yang berbeda (multi-skala), atau

di seluruh skala atau level yang berbeda (skala silang)

• Interaksi sosial-ekologis dari waktu ke waktu: Metode yang bertujuan untuk melacak

dan memahami bagaimana suatu sistem berubah dari waktu ke waktu sebagai akibat dari

interaksi sosial-ekologis

• Ketergantungan jalur: Metode yang bertujuan untuk melacak bagaimana jalur tertentu

atau lintasan pengembangan suatu sistem dipengaruhi atau dibatasi oleh peristiwa atau

keputusan sebelumnya

• Adaptasi dan pengorganisasian diri: Metode yang bertujuan untuk mengeksplorasi

bagaimana elemen SES belajar, menggabungkan pengalaman dan pengetahuan, dan

menyesuaikan diri dengan perubahan penggerak eksternal dan proses internal, dan

bagaimana beberapa bentuk keteraturan muncul dari interaksi lokal antara elemen SES

• Pergeseran rezim: Metode yang bertujuan untuk mengeksplorasi dan memahami

perubahan besar dan terus-menerus dalam komposisi, struktur dan/atau fungsi SES terkait

dengan pelanggaran titik kritis

• Transformasi: Metode yang bertujuan untuk mengeksplorasi atau memfasilitasi

reorganisasi fundamental SES menuju hasil yang lebih berkelanjutan atau lebih disukai.

Transformasi secara konseptual mirip dengan pergeseran rezim, tetapi fokus pada

pergeseran menuju masa depan yang lebih positif, sering kali melibatkan perubahan

radikal dalam pandangan dunia, nilai, dan sistem pemerintahan yang mendasarinya.

• Pembelajaran sosial: Metode yang bertujuan untuk memfasilitasi atau memahami

bagaimana pembelajaran masyarakat terjadi melalui interaksi dan proses sosial.

Pembelajaran sosial melampaui individu, memungkinkan pengetahuan baru untuk

Page 168: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

79

ditempatkan di dalam kelompok, komunitas praktik atau masyarakat, dan dapat mengarah

pada transformasi nilai dan pandangan dunia.

• Aksi kolektif dan tata kelola kolaboratif: Metode yang bertujuan untuk memfasilitasi,

mendukung atau menganalisis proses tindakan kolektif atau tata kelola kolaboratif.

Tindakan kolektif mengacu pada tindakan bersama oleh sekelompok orang untuk

mencapai tujuan bersama.

Page 169: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

80

Tata kelola kolaboratif mengacu pada proses dan struktur pengambilan keputusan dan

manajemen kebijakan publik yang melibatkan orang-orang di seluruh lembaga publik,

tingkat pemerintahan, dan/atau ruang publik, swasta, dan sipil untuk melaksanakan tujuan

bersama.

• Mengevaluasi opsi kebijakan: Metode yang bertujuan untuk menilai hasil yang

diinginkan atau tidak diinginkan dari kebijakan atau intervensi dalam SES untuk secara

langsung menginformasikan pilihan kebijakan

• Menjelajahi ketidakpastian: Metode yang bertujuan untuk mengeksplorasi atau

mengukur potensi yang tidak diketahui atau tingkat ketidakpastian tentang dinamika

SES, yang timbul dari pengetahuan yang terbatas atau sifat adaptif yang kompleks dari

SES

Mengidentifikasi bab dan metode yang menarik dalam Bagian 2

Ada banyak cara berbeda untuk menavigasi Bagian 2 dari buku ini. Anda mungkin tertarik

untuk memahami metode yang berbeda dengan membaca semua bab, atau Anda mungkin

sudah memiliki gagasan bagus tentang metode tertentu yang ingin Anda pelajari lebih lanjut.

Atau, Anda mungkin memulai dengan masalah dan tujuan penelitian tertentu tetapi tidak

memiliki gagasan yang baik tentang metode yang tepat yang dapat digunakan untuk

menyelidiki pertanyaan-pertanyaan ini. Tabel ringkasan di awal setiap bab dapat memandu

Anda untuk mengidentifikasi metode yang mungkin sesuai untuk tujuan yang berbeda dengan

memberikan informasi tentang karakteristik utama dari metode tertentu. Tabel 4. 3

dan 4.4 meringkas karakteristik utama ini dan dapat berfungsi sebagai 'peta jalan' untuk

mengidentifikasi metode dan bab potensial untuk digali lebih detail. Jika Anda ingin

menggunakan pendekatan penelitian yang kolaboratif, misalnya, Anda dapat

menggunakan Tabel 4.3 untuk mengidentifikasi metode mana yang sesuai dengan pendekatan

penelitian ini.

Sementara beberapa metode mencakup beberapa pendekatan, yang lain lebih terbatas dalam

pendekatan penelitian mereka atau jenis pengetahuan yang mereka hasilkan. Beberapa

kelompok metode dapat digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasikan data,

sementara yang lain hanya melayani satu tujuan. Dalam hal ini, Anda mungkin perlu

menggabungkan beberapa metode untuk mencapai tujuan penelitian Anda (lihat Bagian

'Menggabungkan beberapa metode'). Jika penelitian Anda bermaksud untuk mengeksplorasi

'dalam' (yaitu pra-industri) masa lalu, Anda biasanya perlu menggunakan metode yang berbeda

daripada jika penelitian Anda bermaksud untuk mengeksplorasi masa kini atau masa depan.

Demikian pula, metode yang berbeda lebih cocok untuk studi lokal dibandingkan dengan studi

yang menjangkau seluruh dunia. Sebagai alternatif, mungkin penelitian Anda akan berfokus

pada eksplorasi fitur tertentu dari SES seperti pergeseran rezim, transformasi, atau tata kelola

kolaboratif. Dalam hal ini, Tabel 4.4 dapat membantu Anda mengidentifikasi metode yang

sangat baik dalam menangani fitur tertentu.

Dalam kebanyakan kasus, Anda mungkin perlu mempertimbangkan berbagai karakteristik

yang dirangkum dalam Tabel 4.3 dan 4.4 untuk mengidentifikasi metode potensial yang

menarik untuk penelitian Anda, dan kemudian mempelajari bab-bab spesifik tersebut untuk

menilai lebih lanjut kesesuaiannya. Masing-masing bab memberikan saran teks yang lebih rinci

yang dapat dikonsultasikan untuk informasi lebih lanjut tentang metode yang menarik dan

bagaimana penerapannya yang terbaik.

Menggabungkan beberapa metode

Page 170: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

81

Metode yang disajikan dalam buku pegangan ini dapat digunakan sebagai metode yang berdiri

sendiri untuk menjawab tujuan atau pertanyaan tertentu atau, lebih umum, dapat digunakan

dalam kombinasi atau dibangun di atas satu sama lain untuk mencapai tujuan tertentu. Metode

pengumpulan data ekologi lapangan ( Bab 6 ), misalnya, dapat digunakan untuk

mengumpulkan data spesies di lapangan. Data ini kemudian dapat dianalisis menggunakan

analisis statistik (Bab 18) untuk menentukan kekayaan atau kelimpahan spesies serta hubungan

dan interaksi antar spesies. Ini dapat dikombinasikan dengan wawancara

Page 171: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

82

Tabel 4.3 Ringkasan karakteristik utama metode yang dibahas dalam P seni 2

Pendekat

an

penelitia

n

Jenis

penget

ahuan

Tujuan

metode

Dimensi

temporal

Dimensi spasial

Analiti

s/obje

kti

f

Inte

rpre

tati

f/su

bye

kti

f

Kola

bora

si/pro

ses

Desk

ripti

f

Penye

lidik

an

penje

lasa

n

Bers

ifat

menentu

kan

Peng

ump

ulan

/pem

bua

tan

data

Pem

aham

an s

iste

m

Ket

erli

bat

an p

eman

gku

kep

enti

ngan

. da

n ko

prod

. D

ukun

gan

kebi

jaka

n/ke

put

usan

Hadia

h

mas

a la

lu

Pra-

revo

lusi

ind

ustr

i

Masa

depan

Seca

ra e

kspl

isit

sp

asia

l

Non-s

pasi

al

Lokal

daera

h

Glo

bal

Beb

erap

a te

mpa

t/si

tus

5 Lingkup Sistem

6 Pengumpulan Data Bidang Ekologi

7 Wawancara dan Survei

8 Pengumpulan Data Partisipatif

METODE UNTUK KO-PRODUKSI PENGETAHUAN DAN PERUBAHAN SISTEM PENGARUH

9 Dialog yang Difasilitasi

10 Analisis Berjangka

11 Pengembangan Skenario

12 Game Serius

13 Pemodelan Partisipatif

14 Penilaian Ketahanan

15 Penelitian Tindakan

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Komponen dan keterkaitan sistem

16 Pemodelan Pakar

17 Penambangan Data dan Pengenalan Pola

18 Analisis statistik

19 Analisis Konten Kualitatif

20 Analisis Studi Kasus Perbandingan

21 Eksperimen Perilaku Terkendali

22 Analisis Kelembagaan

23 Analisis Jaringan

24 Pemetaan dan Analisis

Spasial

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Dinamika sistem

25 Penilaian Sejarah

26 Pemodelan Sistem

Dinamis

27 Pemodelan Status-

dan-transisi

28 Pemodelan Berbasis Agen

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Langsung menginformasikan pengambilan keputusan

29 Analisis Keputusan

berdasarkan Optimasi

30 Analisis Aliran dan Dampak

31 Pemodelan Jasa Ekosistem

METODE UNTUK PEMBUATAN DATA DAN LINGKUNGAN SISTEM

Page 172: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

83

32 Analisis Mata Pencaharian dan Kerentanan

Page 173: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

84

Tabel 4.4 Ringkasan fitur dan proses SES yang mana metode tertentu sangat

baik dalam menanganinya

Kom

ponen d

an k

ete

rkait

an S

ES

Perb

edaan

Kete

rgant

ung

an d

an d

am

pak

SE

Hubunga

n k

eku

asa

an

Beber

apa

skal

a ata

u in

tera

ksi li

nta

s le

vel

Inte

raks

i SE

dar

i w

akt

u ke

wakt

u

Kete

rgant

ung

an j

alur

Ada

pta

si d

an

pen

gorg

anis

asi

an

dir

i

Per

gese

ran

rezi

m

Tra

nsf

orm

asi

Pem

bel

aja

ran

sosi

al

Aks

i ko

lekt

if d

an

kola

bora

si.

pem

erin

tahan

M

eng

eval

uasi

opsi

kebi

jaka

n

Menje

laja

hi

keti

dakp

ast

ian

METODE UNTUK PEMBUATAN DATA DAN LINGKUNGAN SISTEM

5 Lingkup Sistem

6 Pengumpulan Data Bidang Ekologi

7 Wawancara dan Survei

8 Pengumpulan Data Partisipatif

METODE UNTUK KO-PRODUKSI PENGETAHUAN DAN PERUBAHAN SISTEM PENGARUH

9 Dialog yang Difasilitasi

10 Analisis Berjangka

11 Pengembangan Skenario

12 Game Serius

13 Pemodelan Partisipatif

14 Penilaian Ketahanan

15 Penelitian Tindakan

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Komponen dan keterkaitan sistem

16 Pemodelan Pakar

17 Penambangan Data dan Pengenalan Pola

18 Analisis statistik

19 Analisis Konten Kualitatif

20 Analisis Studi Kasus Perbandingan

21 Eksperimen Perilaku Terkendali

22 Analisis Kelembagaan

23 Analisis Jaringan

24 Pemetaan dan Analisis Spasial

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Dinamika sistem

25 Penilaian Sejarah

26 Pemodelan Sistem Dinamis

27 Pemodelan Status-dan-transisi

28 Pemodelan Berbasis Agen

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Langsung menginformasikan pengambilan keputusan

29 Analisis Keputusan berdasarkan Optimasi

30 Analisis Aliran dan Dampak

31 Pemodelan Jasa Ekosistem

32 Analisis Mata Pencaharian dan Kerentanan

Page 174: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

85

dan survei ( Bab 7), sebuah metode yang berfokus pada pengumpulan pengamatan dan

pengalaman orang, untuk menentukan bagaimana spesies yang berbeda dihargai dan cara

mereka berkontribusi pada kesejahteraan manusia. Informasi ini, pada gilirannya, dapat

digunakan untuk analisis masa depan ( Bab 10 ) atau pengembangan skenario ( Bab 11 )

untuk mengeksplorasi masa depan terpadu keanekaragaman hayati dan kesejahteraan manusia,

dan menginformasikan pengambilan keputusan. Ketika menggabungkan metode yang berbeda,

penting untuk diingat bahwa tidak semua metode kompatibel satu sama lain dalam hal asumsi

yang mendasarinya. Pertimbangan yang cermat diperlukan ketika menggabungkan metode

yang berbeda, terutama ketika menggabungkan data dan pendekatan kuantitatif dan kualitatif

(lihat Bab 3 ).

Kami mengeksplorasi hubungan antara metode yang disajikan dalam buku pegangan ini

menggunakan analisis jaringan. Gambar 4.1 menunjukkan diagram jaringan menggunakan

informasi yang diberikan oleh penulis setiap bab tentang metode dan bab lain yang terhubung

dengan bab mereka. Node mewakili nomor bab, dan garis tepi mewakili hubungan antar bab.

Node berukuran sesuai dengan derajat rata-rata berdasarkan jumlah tepi; semakin besar

simpulnya, semakin banyak bab yang terhubung dengan metode di bab lain. Jumlah panah yang

bergerak keluar dari setiap simpul dikenal sebagai derajat keluar, dan jumlah panah yang

bergerak ke arah simpul mewakili derajat masuk. Derajat rata-rata adalah jumlah total sisi

dalam derajat dan derajat keluar.

Berdasarkan analisis jaringan di Gambar 4.1, metode yang paling berhubungan erat adalah

pengumpulan data lapangan ekologi ( Bab 6 ), wawancara dan survei (Bab 7), pengumpulan

data partisipatif ( Bab 8 ), analisis statistik (Bab 18), pemetaan dan analisis spasial (Bab 24)

dan pemodelan berbasis agen (Bab 28). Bab 6–8 adalah semua metode pembuatan data yang

dimasukkan ke dalam banyak metode lain, khususnya analisis statistik (Bab 18) dan pemetaan

dan analisis spasial (Bab 24). Hasil dari analisis ini, pada gilirannya, sering kali dimasukkan ke

dalam proses pendukung keputusan partisipatif yang lebih sintetis seperti pengembangan

skenario ( Bab 11 ) atau penilaian ketahanan ( Bab 14 ). Pemodelan berbasis agen (Bab 28)

adalah metode yang sangat serbaguna yang, seperti semua pendekatan pemodelan, bergantung

pada banyak metode lain untuk menginformasikan desain dan analisis model, seperti

pelingkupan sistem ( Bab 5 ), wawancara dan survei ( Bab 7 ), pengumpulan data ekologi

lapangan ( Bab 6 ) dan analisis statistik (Bab 18). Ini juga dapat digunakan untuk mendukung

metode untuk produksi bersama pengetahuan seperti analisis masa depan ( Bab 10 ) dan

pengembangan skenario ( Bab 11 ), atau dikombinasikan dengan metode pemodelan lain

seperti pemodelan sistem dinamis (Bab 26 ).

Beberapa metode lebih umum digunakan dalam kombinasi daripada metode lainnya. Ini

mungkin tergantung pada tujuan penelitian, atau jenis metode. Pemetaan dan analisis spasial

(Bab 24), misalnya, umumnya digunakan dalam kombinasi dengan pengumpulan data ekologi

lapangan ( Bab 6 ), pengumpulan data partisipatif (C bab 8) , pemodelan partisipatif ( Bab

13 ), pemodelan berbasis agen (Bab 28) dan pemodelan jasa ekosistem (Bab 31). Terkadang

kombinasi metode digunakan untuk mengatasi keterbatasan metode tunggal. Menggabungkan

pengumpulan data partisipatif ( Bab 8 ) dengan pemetaan dan analisis spasial (Bab 24) untuk

memahami perubahan penggunaan lahan, misalnya, dapat memberikan wawasan tentang

potensi bias dalam ingatan masyarakat tentang perubahan lanskap dan bagaimana perubahan

dialami dan dipengaruhi mata pencaharian.

Metode lain (atau lebih tepatnya, pendekatan) merupakan langkah-langkah yang

menggabungkan beberapa metode di bawah kerangka umum dan untuk tujuan tertentu.

Penilaian ketahanan ( Bab 14 ), misalnya, adalah proses payung yang bergantung pada

beberapa langkah atau metode. Ini secara luas digunakan untuk menjawab pertanyaan tentang

kapasitas SES untuk mengatasi dan menanggapi perubahan. Langkah pertama membutuhkan

Page 175: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

86

metode seperti pelingkupan sistem (Bab 5), wawancara dan

Page 176: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

87

11

7

29 12

26

16 13

10 21

31 27

18 6

5 14 9

8

17 24

23 21

25 15

Metode untuk pembuatan data

dan pelingkupan sistem

5 Lingkup Sistem

6 Pengumpulan Data Bidang Ekologi

7 Wawancara dan Survei

8 Pengumpulan Data Partisipatif

Metode untuk produksi bersama

pengetahuan dan mempengaruhi

perubahan sistem

9 Dialog yang Difasilitasi

10 Analisis Berjangka

11 Pengembangan Skenario

12 Game Serius

13 Pemodelan Partisipatif

14 Penilaian Ketahanan

15 Penelitian Tindakan

Komponen dan keterkaitan sistem

16 Pemodelan Pakar

17 Penambangan Data dan Pengenalan Pola

18 Analisis statistik

19 Analisis Konten Kualitatif

20 Analisis Studi Kasus Perbandingan

21 Eksperimen Perilaku Terkendali

22 Analisis Kelembagaan

23 Analisis Jaringan

24 Pemetaan dan Analisis Spasial

32 20

Dinamika sistem

25 Penilaian Sejarah

26 Pemodelan Sistem Dinamis

27 Pemodelan Status-dan-transisi

28 Pemodelan Berbasis Agen

Langsung menginformasikan pengambilan keputusan

29 Analisis Keputusan berdasarkan Optimasi

30 Analisis Aliran dan Dampak

31 Pemodelan Jasa Ekosistem

32 Analisis Mata Pencaharian dan Kerentanan

28

19

Page 177: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Reinette Biggs dkk.

88

Gambar 4.1 Analisis jaringan keterkaitan antar metode disajikan dalam P seni 2 dari buku

pegangan (© Kristine Maciejewski)

Page 178: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

4 – Cara menggunakan buku pegangan ini

89

survei ( Bab 7 ) dan pengumpulan data partisipatif (C bab 8 ) untuk mengumpulkan data,

yang kemudian dianalisis (sebagai langkah kedua) menggunakan analisis jaringan (Bab 23)

atau pemodelan sistem dinamis (Bab 26). Akhirnya, intervensi strategis dieksplorasi

menggunakan pengembangan skenario ( Bab 11 ) dan analisis masa depan ( Bab 1 0).

Demikian pula, analisis mata pencaharian dan kerentanan (Bab 32) dan pemodelan keadaan dan

transisi (Bab 27) juga merupakan proses dengan beberapa langkah yang menggunakan metode

berbeda.

Kesimpulan

Buku pegangan ini dimaksudkan sebagai pengenalan dan panduan keragaman metode yang

dapat digunakan dalam penelitian SES. Ini memberikan gambaran tentang metode yang paling

umum digunakan saat ini, tetapi bukan merupakan seperangkat metode penelitian SES yang

lengkap atau definitif. Memang, mengingat pertumbuhan pesat bidang penelitian SES, dan ilmu

pengetahuan dan teknologi secara lebih umum, metode baru dan kombinasi metode baru terus

dikembangkan, dan menawarkan potensi untuk menjawab pertanyaan baru dan membentuk

kembali bidang tersebut (lihat Bab 33).

Beragam metode penelitian SES yang saat ini digunakan tercakup dalam buku ini dengan

tujuan memberikan para peneliti SES dengan gambaran sintetik dan panduan metode yang

dapat mereka pertimbangkan untuk digunakan dalam penelitian mereka. Luasnya buku datang

dengan mengorbankan detail mengenai asumsi dan nuansa tentang implementasi dan penerapan

metode tertentu. Tujuannya adalah untuk membantu pembaca mengidentifikasi metode

potensial yang menarik dari antara kumpulan metode yang sangat besar dan beragam yang

dapat digunakan dalam penelitian SES, dan untuk mengarahkan mereka ke teks yang lebih rinci

tentang penggunaan yang tepat dan penerapan metode tertentu. Seperti dalam upaya penelitian

apa pun, penting untuk berpikir kritis tentang kelayakan metode apa pun yang akan digunakan

dan asumsi yang mendasari metode itu.

Kami berharap buku ini bermanfaat bagi Anda, dan mendukung pengembangan generasi

peneliti SES berikutnya yang dapat berkontribusi untuk mengatasi tantangan keberlanjutan

yang kita hadapi. Bab-bab dalam buku pegangan ini, pembaruan, dan materi lebih lanjut yang

mungkin berguna untuk pengajaran dan penelitian tersedia di www.sesmethods.org.

Referensi

De Vos, A., R. Biggs, dan R. Preiser. 2019 'Metode untuk Memahami Sistem Sosial-Ekologis: Tinjauan

Studi Berbasis Tempat.' Ekologi dan Masyarakat 24(4): 16. doi:10.5751/ES-11236–240416.

Page 179: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 180: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Bagian 2

Page 181: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Metode untuk pembuatan data dan pelingkupan sistem

Page 182: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

5

Lingkup sistem Nadia Sitas,1 Paul Ryan 2 dan Lisen Schultz 3

1 PUSAT TRANSISI KEBERLANJUTAN , DAN DEPARTEMEN EKOLOGI DAN ENTOMOLOGI KONSERVASI ,

STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA 2

AUSTRALIA KETANGGUHAN TENGAH , AUSTRALIA

3 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Inventarisasi sosial-ekologis, analisis pemangku kepentingan, inventaris historis, sosial dan

ekologis, analisis domain budaya, pembuatan profil kontekstual, pelingkupan kebijakan,

tinjauan pustaka

Koneksi ke bab lain

Melakukan latihan pelingkupan sistem dapat menjadi awal dari banyak analisis lain yang

diuraikan dalam buku ini dan berguna untuk mengidentifikasi variabel kunci dan komponen

penelitian. Latihan pelingkupan sistem dapat membantu mengidentifikasi data ekologi dan

sosial apa yang mungkin perlu dikumpulkan ( Bab 6 – 8 ) dan apakah metode produksi

bersama pengetahuan yang lebih partisipatif dan inklusif diperlukan (Bab 9 , 12 – 15 dan

22). Selain itu, latihan pelingkupan sistem dapat mengidentifikasi sifat temporal dari penelitian

lebih lanjut, misalnya: apakah perlu ada tambahan analisis historis (Bab 25) atau analisis masa

depan ( Bab 10 dan 11) . Dengan mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang

batas-batas penelitian melalui pelingkupan sistem, peneliti kemudian bisa mendapatkan ide

yang lebih baik tentang metode mana yang lebih lanjut untuk dipilih, misalnya metode untuk

memahami komponen sistem (Bab 16-24), dinamika sistem (Bab 25-28) atau

kombinasinya (Bab 31 dan 32).

pengantar

Variabel ekologi dan sosial mana yang harus dimasukkan ketika mencoba memahami

fenomena atau masalah tertentu? Bagaimana variabel-variabel ini berinteraksi, dalam kondisi

apa dan pada skala berapa? Jenis pengetahuan dan aktor mana yang penting untuk disertakan?

Ini adalah beberapa pertanyaan khas yang diajukan ketika melakukan latihan pelingkupan

sistem dalam penelitian sistem sosial-ekologis (SES). Banyak metode yang berbeda telah

digunakan untuk 'mencakup' suatu sistem, tetapi yang paling umum adalah fokus pada

pentingnya menetapkan batas-batas sistem yang diselidiki dan mengidentifikasi komponen

sistem, hubungan mereka, dan masalah yang menarik (Walker et al. 2004; Peterson 2005).

Pelingkupan sistem telah digunakan dalam sejumlah disiplin ilmu yang berbeda, dari ilmu

kesehatan, ilmu sosial dan alam, hingga humaniora, tetapi memiliki sejarah yang kuat dalam

bidang strategis.

Page 183: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

DOI: 10.4324/9781003021339-7 83

Page 184: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 185: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Nadia Sitas dkk.

84

TABEL RINGKASAN: LINGKUNGAN SISTEM

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ilmu Lingkungan, Geografi, Ilmu

Kesehatan, Manajemen/ Studi Bisnis,

Administrasi Publik/ Studi Kebijakan

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pengumpulan/pembuatan data

• Analitis/objektif • Pemahaman sistem

• Interpretatif/subyektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Kolaborasi/proses produksi bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA DIMENSI FITUR SISTEMIK DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Perbedaan

• Hubungan kekuasaan

• Berbagai skala dan level

atau interaksi lintas level

• Pembelajaran sosial

• Tindakan kolektif dan tata kelola

kolaboratif

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

Page 186: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

5 – Pelingkupan sistem

85

perencanaan dan bidang terapan terkait seperti pengelolaan lingkungan dan perencanaan kota

dan wilayah. Lebih khusus dalam penelitian SES, tujuan pelingkupan sistem adalah untuk

mengeksplorasi sistem dari berbagai perspektif sebelum menetapkan satu set isu-isu kunci (masa

lalu, sekarang dan masa depan), tujuan studi dan metodologi/desain penelitian untuk lebih

analisis mendalam tentang dinamika sosial-ekologi tertentu yang menarik. Selain itu,

pelingkupan dapat digunakan dalam persiapan untuk proses penelitian partisipatif atau

konsultatif untuk mengidentifikasi aktor-aktor kunci dan mengidentifikasi isu-isu yang menjadi

perhatian atau kepentingan bersama. Dengan demikian, pelingkupan sistem dapat menggunakan

sejumlah metode penelitian yang berbeda, seperti wawancara dan survei ( Bab 7),

pengumpulan data partisipatif ( Bab 8 ), analisis jaringan (Bab 23), analisis kelembagaan (Bab

22) dan difasilitasi dialog ( Bab 9 ).

Sistem sosial-ekologis adalah sistem yang kompleks dan terbuka. Untuk lebih

memahaminya, seseorang perlu memahami tidak hanya sistem yang sedang dipertimbangkan

tetapi juga SES yang lebih luas yang terkait atau tertanam di dalamnya, yang dengan sendirinya

kompleks. Sistem adaptif yang kompleks bersifat dinamis, berkembang sebagai respons

terhadap perubahan umpan balik dan memiliki ambang batas dan titik kritis (lihat Bab

1 dan 2 ). Latihan pelingkupan sistem harus memasukkan pendekatan yang mencoba

mendokumentasikan elemen-elemen yang mengarah atau berkontribusi pada fenomena dinamis

ini. Namun, untuk menghindari upaya untuk memasukkan semuanya, kompleksitas sistem

masih perlu dikurangi dalam batas-batas tertentu untuk memungkinkan (co)generasi

pengetahuan (Cilliers 2005; Scholes et al. 2013), sambil mengingat bahwa pilihan apa pun

seperti ini berarti bahwa interkoneksi dan umpan balik yang penting mungkin terlewatkan.

Karena kompleksitas dan ketidakpastian yang melekat pada SES, pengetahuan tentang sistem

hanya dapat diperoleh dalam kaitannya dengan kerangka kerja tertentu (atau model konseptual)

yang digunakan. Namun, konseptualisasi sistem kami akan selalu hanya sebagian. Pilihan sarat

nilai tentang apa yang harus disertakan, dan di mana batas-batas perlu diartikulasikan, selalu

terlibat dan memiliki konsekuensi untuk bagaimana kita memahami sistem (Cilliers 2005;

Heylighen, Cilliers, dan Gershenson 2006).

Lingkup dapat merujuk pada tahap dalam penilaian atau proses penelitian yang lebih besar

(mis dalam penilaian strategis seperti penilaian dampak atau penilaian ketahanan) atau menjadi

studi yang berdiri sendiri yang digunakan untuk menggambarkan SES yang digabungkan

(Aliansi Ketahanan 2010; Audouin 2011; Enfors-Kautsky et al. 2018). Lingkup sistem juga

dapat berkisar dari studi berbasis meja yang sempit hingga proses partisipatif yang lebih

inklusif yang mengacu pada konseptualisasi aktor yang beragam dari suatu sistem untuk

menggali isu-isu penting yang berkaitan dengan sistem itu (Schultz, Plummer, dan Purdy

2011). Dalam beberapa kasus, partisipasi luas dalam fase pelingkupan diwajibkan oleh undang-

undang. Penjajakan juga harus selalu dilakukan dalam kerangka etika yang seinklusif mungkin

(Watson 2010; Cockburn dan Cundill 2018). Asumsi tersembunyi ketika melakukan latihan

pelingkupan sistem adalah bahwa mereka yang memimpin atau mendefinisikan batas

pelingkupan menyadari banyak variabel dan nilai yang secara inheren ada dalam sistem. Di sini

penting untuk mengakui peran kekuasaan - tidak hanya dalam hal pemilihan metode tetapi juga

dalam menentukan siapa dan apa yang harus dipertimbangkan atau dimasukkan dalam

pembingkaian sistem, bagaimana nilai-nilai yang beragam akan diperhitungkan dan siapa yang

mungkin mendapat manfaat dari penelitian ( misalnya peneliti, praktisi, penyandang dana) –

dan untuk menyoroti pentingnya refleksivitas dalam metodologi dan pendekatan pelingkupan

sistem (Cote dan Nightingale 2012; Audouin et al. 2013; Hankivsky 2014).

Pelingkupan sistem sering dibatasi oleh batasan kelembagaan dan biofisik, mis daerah

tangkapan air atau pemerintah daerah. Ketika batas-batas kelembagaan dan biofisik ini berbeda

secara spasial, mis ketika perbatasan nasional melintasi sungai, pelingkupan memerlukan

Page 187: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Nadia Sitas dkk.

86

membuat pilihan eksplisit di antara mereka (Ison 2008). Lingkup sistem juga sering diarahkan

oleh kerangka konseptual, misalnya kerangka kerja konseptual Platform Kebijakan Ilmu

Pengetahuan Antar Pemerintah untuk Layanan Keanekaragaman Hayati dan Ekosistem

(IPBES) (Díaz et al. 2015) atau kerangka kerja Ostrom untuk menganalisis keberlanjutan SES

(Ostrom 2009). Kerangka kerja konseptual ini membantu menetapkan batasan, kondisi, dan

variabel untuk latihan eksplorasi atau analitis yang lebih dalam berdasarkan pada menjawab

pertanyaan atau masalah tertentu.

Page 188: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

5 – Pelingkupan sistem

87

SES masalah dan pertanyaan

Latihan pelingkupan seringkali merupakan salah satu langkah pertama yang dilakukan dalam

penelitian untuk menentukan batas-batas penelitian dan mengidentifikasi hubungan dan

dinamika utama antara pelaku dan ekosistem dalam SES tertentu. Lingkup sistem dapat

diterapkan pada sejumlah konteks penelitian yang berbeda pada skala spasial yang berbeda. Hal

ini sangat berguna dalam membantu memfokuskan studi dan menguraikan isu-isu penting yang

dapat dipertimbangkan, dan memutuskan variabel mana dari domain yang berbeda (mis. sosial

atau lingkungan) untuk dimasukkan. Selain mengidentifikasi komponen ekologi kunci dan

aktor penting dalam suatu sistem, Audouin et al. (2013) mengidentifikasi sejumlah pertanyaan

yang dapat mendukung pelingkupan sistem. Ini termasuk:

• Siapa yang harus terlibat dalam menentukan tujuan penelitian, masalah yang akan dibahas

dan keterampilan yang akan dimasukkan?

• Nilai-nilai apa yang mendukung tujuan dan sasaran penelitian?

• Asumsi apa yang dibuat dalam mendefinisikan berbagai spasial, temporal dan substantif

(mis masalah yang akan ditangani) batas-batas penelitian?

• Jenis pengetahuan apa (eksplisit dan tacit, informal dan formal) yang penting untuk

disertakan dalam proses memperoleh pemahaman tentang SES?

• Bagaimana proses penelitian, tujuan dan hasil dapat diselaraskan dengan kebutuhan dan

nilai dari mereka yang paling mungkin dipengaruhi oleh rekomendasi atau keputusan yang

mungkin berasal dari penelitian?

• Apa peran kekuasaan dalam membentuk hubungan dan aliran sumber daya dan manfaat?

Deskripsi singkat tentang metode utama

Sistem pelingkupan melibatkan penggunaan berbagai metode untuk memahami dinamika

kunci, skala dan hubungan komponen sosial dan ekologi dalam SES. Metode ini

Tabel 5.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam pelingkupan sistem

metode Keterangan Referensi

Tinjauan

Literatur

Tinjauan literatur adalah metode luas yang

digunakan untuk meninjau materi yang

diterbitkan yang memeriksa literatur terbaru atau

terkini tentang topik tertentu. Sebagai bagian dari

latihan pelingkupan sistem, ini dapat membantu

untuk mendefinisikan dan menyempurnakan topik

yang diminati. Bisa

mencakup berbagai mata pelajaran di berbagai

tingkat kelengkapan dan kelengkapan, mis literatur

peer-review serta literatur abu-abu.

Teks pengantar utama

Grant and Booth 2009 (menyoroti

jenis khusus tinjauan sistematis);

Hart 2018

Aplikasi untuk

SES Pengikat dkk.

2013; Milkoreit dkk.

2018

Page 189: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Nadia Sitas dkk.

88

Lingkup

kebijakan

Dalam proses pelingkupan sistem, seringkali

penting untuk mengidentifikasi kebijakan

yang relevan yang dapat mempengaruhi SES

dan isu-isu yang menarik. Ini dapat dilakukan

sebagai proses berbasis meja, atau melalui

keterlibatan pemangku kepentingan yang

memiliki pengetahuan tentang kebijakan dan

peraturan tertentu yang mungkin relevan.

Teks pengantar utama

Anderies dan Janssen 2013

Aplikasi untuk

SES Anderies, Janssen,

dan Ostrom 2004;

Kraft dan Vig

2006; Garmestani

2014;

Orach dan Schlüter 2016

Page 190: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

5 – Pelingkupan sistem

89

metode Keterangan Referensi

Analisis

pemangku

kepentingan

Inventarisasi dan analisis pemangku kepentingan

berfokus pada identifikasi aktor penting yang

memiliki kepentingan dalam penelitian. Mereka

digunakan untuk mengumpulkan informasi dari

semua pemangku kepentingan yang

mempengaruhi proses pengambilan keputusan.

Metode ini sebagian besar cenderung tidak

memperhitungkan komponen biofisik.

Teks pengantar utama

Reed dkk. 2009

Aplikasi untuk SES

Grimble dan Wellard

1997; Stringer dkk. 2006;

Prell, Hubacek, dan Reed 2009;

Petursdottir dkk. 2013

Inventarisasi

ekologi

Inventarisasi ekologi bertujuan untuk

mendokumentasikan lanskap biofisik dari suatu

sistem tertentu dan seringkali disusun melalui

survei lapangan, penginderaan jauh dan/atau

teknik pemetaan ekologi. Inventarisasi ekologi

umumnya menghilangkan proses sosial yang

mempengaruhi sistem alam dan

seperti itu tidak sering digunakan secara terpisah

dalam penelitian SES.

Teks pengantar utama

McRae dkk. 2012

Aplikasi untuk SES

Wulder dkk. 2004;

SANBI dan UNEP-WCMC, 2016;

lihat juga Bab 6 tentang

pengumpulan data lapangan

ekologi dan Bab 31 tentang

pemetaan dan pemodelan jasa

ekologi dan ekosistem

Inventaris

sosial

Inventarisasi sosial mirip dengan

analisis/pemetaan pemangku kepentingan tetapi

cenderung tidak berfokus pada dimensi kekuatan

dari berbagai aktor dalam sistem seperti halnya

analisis pemangku kepentingan atau analisis dan

pemetaan jaringan sosial.

Teks pengantar utama

Grimble dan Wellard 1997

Aplikasi untuk

SES Bartel dkk.

2005; Dingin 2013;

Wali dkk. 2017

Inventarisasi

sosial-

ekologis

Inventarisasi sosial-ekologis digunakan untuk

memetakan aktor kunci yang terlibat dalam

pengelolaan ekosistem, nilai, motif, aktivitas,

pengetahuan, jaringan, dan pengalaman mereka

dari waktu ke waktu, dan saat melakukannya untuk

mengidentifikasi dan memilih aktor paling penting

untuk membangun kepercayaan dan bekerja sama.

Melalui keterlibatan dengan aktor utama, fitur

ekosistem yang penting dapat terungkap, yang

dapat menghasilkan identifikasi fitur ekosistem

tambahan untuk dipertimbangkan.

Teks pengantar utama

Schultz, Folke, dan Olsson

2007; Schultz, Plummer, dan

Purdy 2011

Aplikasi untuk SES

Schultz, Folke, dan Olsson

2007; Baird, Plummer, dan

Memilih 2014

Inventaris

historis

Inventarisasi historis bertujuan untuk

mendokumentasikan peristiwa sejarah penting

dalam suatu sistem dalam jangka waktu tertentu

dan berguna untuk memahami perubahan dan

dependensi jalur di SES. Pendokumentasian

peristiwa ini dapat dilakukan baik melalui

tinjauan pustaka atau dengan cara yang lebih

partisipatif, misalnya: melalui wawancara atau

kelompok fokus.

Teks pengantar utama

Aliansi Ketahanan 2010

Aplikasi untuk

SES Ramankutty dan Foley

1999; Bartel dkk.

2005; Anderson dan O'Farrell

2012; Boonstra dan De Boer

2014; Zheng dkk. 2014

Page 191: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Nadia Sitas dkk.

90

Analisis

domain

budaya

Analisis domain budaya digunakan untuk

memahami bagaimana orang-orang dalam suatu

masyarakat berpikir tentang dan mendefinisikan

dunia mereka. Karena semua budaya menggunakan

beberapa sistem kategori untuk mengurutkan

pengalaman, peneliti mencoba menentukan

kategori apa yang penting bagi orang, bagaimana

kategori ini disusun dan nilai apa yang melekat

padanya.

Teks pengantar utama

Puri 2011

Aplikasi untuk

SES Rodríguez, Pascual,

dan Niemeyer 2006;

Buchmann 2009;

Sheil dan Liswanti 2006

Page 192: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

5 – Pelingkupan sistem

91

paling umum mencakup tinjauan pustaka, pelingkupan kebijakan, inventarisasi sosial, ekologi,

historis dan sosial-ekologis, analisis pemangku kepentingan, dan analisis domain budaya.

Metode-metode ini sering digunakan dalam kombinasi satu sama lain. Pendekatan berbasis

inventarisasi sosial-ekologis seringkali dapat mencakup karakteristik sosial, ekologi, budaya

dan sejarah. Tabel 5.1 memberikan ringkasan metode utama yang digunakan dalam

pelingkupan sistem.

Keterbatasan

Salah satu keterbatasan utama dalam latihan pelingkupan sistem menyangkut penetapan batas-

batas penelitian dan bagaimana informasi tentang pemangku kepentingan dan dinamika spasial

dan temporal sengaja

Studi kasus 5.1: Penerapan inventarisasi sosial-ekologis untuk melibatkan para pelaku di Niagara, Kanada

Wilayah Niagara memainkan peran penting dalam pembangunan Kanada, berkontribusi

pada ekonomi melalui industri, produksi pertanian buah dan anggur, dan pariwisata dari

lebih dari 30 juta orang yang mengunjungi Air Terjun Niagara setiap tahun.

Keanekaragaman biokultural yang unik di daerah tersebut telah diakui dengan

didirikannya Cagar Biosfer lereng curam UNESCO Niagara di Ontario. Pada tahun

1998, pemerintah Kanada menugaskan sebuah studi tentang dampak variabilitas iklim di

wilayah tersebut. Pada saat itu tidak ada entitas yang diketahui (mis organisasi

pemerintah atau lembaga penelitian) yang berfokus pada adaptasi perubahan iklim.

Baird, Plummer dan Pickering (2014) berusaha untuk menyelidiki apakah sistem tata

kelola untuk adaptasi perubahan iklim dapat diprioritaskan dengan melakukan

inventarisasi sosial-ekologis.

Penggunaan inventarisasi sosial-ekologis tampaknya berperan penting dalam

memfasilitasi pendekatan tata kelola ko-manajemen adaptif multi-sektoral terhadap

perubahan iklim di wilayah Niagara (Baird, Plummer, dan Pickering 2014). Proses

berulang dan dinamis mengikuti enam langkah: persiapan, identifikasi awal, identifikasi

individu kunci, wawancara, peninjauan dan pengayaan inventaris, dan keterlibatan.

Langkah-langkah ini diuraikan dalam Gambar 5.1 . Studi ini berfokus pada

pemahaman peran pengetahuan lokal sebagai faktor penting dalam memahami SES dan

apakah pendekatan ini dapat mengkatalisasi pendekatan pengelolaan bersama untuk

membantu adaptasi perubahan iklim.

Pertanyaan yang diajukan kepada para pemangku kepentingan dalam penelitian ini mencakup isu-isu yang berkaitan dengan:

(a) persepsi dampak perubahan iklim di Niagara, kapasitas organisasi untuk adaptasi dan

kepemimpinan adaptasi; (b) kegiatan khusus yang terkait dengan perubahan iklim dan

alasan untuk upaya ini; dan (c) jaringan dan hubungan dengan pelaku lain di Niagara

terkait iklim (Baird, Plummer, dan Pickering 2014).

Penggunaan pendekatan berbasis inventarisasi sosial-ekologis sebagai pendahulu

untuk melakukan strategi adaptasi perubahan iklim menghasilkan pengamatan berikut:

(a) pendekatan tersebut memfasilitasi pengelolaan bersama yang adaptif terutama

melalui penggalian wawasan tentang jaringan dan hubungan, yang dapat memungkinkan

aktor kunci dan organisasi penghubung untuk diidentifikasi, (b) sumber pengetahuan

Page 193: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Nadia Sitas dkk.

92

lokal terungkap dan kesenjangan dalam pengetahuan diterangi, dan (c) penyesuaian

proses ko-manajemen adaptif dimungkinkan karena pendekatan tersebut membawa

kesadaran akan tindakan yang ada, informasi yang diinginkan dan perbedaan nilai yang

dapat digunakan dalam perencanaan masa depan.

Page 194: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

5 – Pelingkupan sistem

93

TAHAP PERSIAPAN

• Memperjelas tujuan

• Pastikan ekspektasi

untuk proses jelas

WAWANCARA INFORMAN KUNCI

• Skrining pra-wawancara untuk mengidentifikasi individu-individu kunci

• Ukur minat • Identifikasi

awal penjaga gerbang, aktor

penghubung, jaringan bayangan

• Tinjau kembali masalah, skala, pendekatan

MENINGKAT

KAN GAMBAR • Refleksi peneliti

• Tinjauan dokumen • Berbagi/pert

ukaran informasi

IDENTIFIKASI AWAL

• Identifikasi

kelompok dan individu yang

secara aktif terlibat

dalam isu

• Register, peta penggunaan

lahan, dll.

• Hasil: Daftar

aktor kunci

potensial

IDENTIFIKASI INFORMAN KUNCI

• Kembangkan dan kelola

panduan wawancara (berdasarkan tujuan

Anda dan

informasi)

• Misalnya nilai dan prioritas, kegiatan,

motif, kebutuhan,

jaringan

KETERIKATAN • SES siap untuk

keterlibatan –

bentuk bergantung pada tujuan

dan konteks

• Platform untuk

dialog dengan

aktor kunci

• Proses yang

diinformasikan

dan difasilitasi

Putaran umpan balik – potensi pendekatan adaptif terhadap inventarisasi sosial-ekologis

Gambar 5.1 Fase inventarisasi sosial-ekologis (Baird, Plummer, dan Pickering

2014)

atau tidak sengaja dimasukkan atau dikecualikan. Tidak mengakui peran kekuasaan dan politik

dan bagaimana kekuasaan mempengaruhi keputusan dalam penelitian dapat membatasi cara-

cara di mana keragaman diperhitungkan dalam konseptualisasi sistem (Smith dan Stirling 2010;

Nayak, Armitage, dan Andrachuk 2016). Keragaman ini dapat mencakup keragaman

pengetahuan berdasarkan bias disiplin, yang dapat meminimalkan masuknya beragam

pengetahuan disiplin atau pengetahuan dan keahlian non-disiplin seperti pengetahuan lokal dan

adat (Van Kerkhoff dan Lebel 2006; Tengö et al. 2014). Keanekaragaman juga dapat

berhubungan dengan berbagai kategori sosial lainnya seperti jenis kelamin, status sosial

ekonomi, etnis, agama, usia dan posisi geografis. Metode untuk lebih memahami bagaimana

kategori ini berpotongan dan mempengaruhi cara di mana sistem dan hubungan antar variabel

dibingkai tidak selalu termasuk dalam proses pelingkupan

Studi ini menyoroti jalan masa depan untuk menguji pendekatan inventarisasi sosial-

ekologis. Ini berhubungan dengan mengeksplorasi bagaimana pendekatan dapat

diterapkan dalam konteks yang berbeda; mengeksplorasi persepsi pengguna yang

berbeda dari pendekatan di luar komunitas riset; menyiapkan database studi

menggunakan inventarisasi sosial-ekologis untuk melakukan analisis komparatif dan

mempromosikan pembelajaran tentang bagaimana penggunaan inventarisasi sosial-

ekologis dapat ditingkatkan dalam konteks yang berbeda.

Page 195: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Nadia Sitas dkk.

94

(Thompson-Hall, Carr, dan Pascual 2016). Kekuasaan juga dapat memediasi legitimasi

penelitian dengan mengecualikan aktor kunci atau pengguna akhir penelitian, atau dengan tidak

mengungkapkan kepentingan pribadi dalam penelitian ke depan (Cash et al. 2003; Clark dkk.

2016).

Latihan pelingkupan sistem biasanya merupakan gambaran deskriptif dari sistem dan masa

lalunya. Mereka biasanya tidak digunakan untuk tujuan penjelasan sendiri tetapi memerlukan

metode tambahan untuk memperhitungkan perubahan dan umpan balik dalam dinamika sistem

melintasi ruang dan waktu, misalnya skenario dan penilaian masa depan ( Bab 10 dan 11 ),

analisis jaringan sosial (Bab 23) atau pemodelan jasa ekosistem (Bab 31). Namun, latihan

pelingkupan sistem dapat terus berkembang saat seseorang belajar lebih banyak tentang

dinamika dan fitur utama sistem yang dapat digunakan untuk memfokuskan studi secara

berulang dan/atau menetapkan batasan dan kondisi baru untuk penelitian.

Implikasi sumber daya

Implikasi sumber daya yang terkait dengan pelingkupan sistem bergantung pada batasan dan

tujuan tugas tertentu. Mereka juga bergantung pada pengakuan bahwa ada pertukaran dan

ketegangan tertentu yang penting untuk dipertimbangkan antara proses yang lebih teknis

dibandingkan dengan proses yang lebih sosial dan partisipatif. Jika tujuannya adalah untuk

mempengaruhi perubahan, mencocokkan informasi berkualitas dengan proses yang sah,

kredibel dan menonjol memiliki kapasitas yang lebih tinggi untuk mendorong perubahan.

Proses partisipatif yang lebih inklusif untuk pelingkupan sistem membutuhkan sumber daya

yang luas (selain waktu sebagai sumber daya utama). Proses ini biasanya melibatkan

penyelenggaraan lokakarya, yang mencakup pemilihan tempat yang cocok untuk digunakan

(atau disewa), biaya perjalanan dan transportasi, langkah-langkah keamanan jika perlu,

menggunakan fasilitator profesional yang terlatih dalam pemikiran sistem dan keterlibatan

pemangku kepentingan (atau melakukan pelatihan untuk menjalankan lokakarya ini), dan

bahan untuk menjalankan lokakarya (lihat juga Bab 8 dan metode untuk produksi bersama

pengetahuan dan perubahan sistem yang efektif di Bab 9 – 15 ). Tergantung pada

konteksnya, mungkin juga perlu untuk memberikan kompensasi kepada peserta atas partisipasi

mereka, baik dengan kompensasi uang atau dengan menyediakan makanan dan transportasi.

Perhatian yang cermat harus selalu diberikan pada etika melakukan penelitian partisipatif,

terutama dengan kelompok rentan (Watson 2010) (lihat juga Bab 3 ).

Latihan pelingkupan sistem seringkali membutuhkan sedikit perangkat keras atau perangkat

lunak saat dilakukan, tetapi beberapa bentuk perangkat lunak pemetaan sistem berguna untuk

memetakan hasil latihan pelingkupan dan menangkap hubungan antara variabel yang

diidentifikasi. Program perangkat lunak ini dapat berupa program sederhana (lebih disukai

sumber terbuka) seperti Visio, MyDraw, dan draw.io, atau perangkat lunak yang lebih canggih

untuk tujuan simulasi atau analisis data yang akan melampaui latihan pelingkupan untuk tujuan

yang lebih analitis (mis Vensim, Atlas.ti, QGIS, ArcGIS dan Google Earth/Maps). Kamera

untuk mendokumentasikan fitur sistem tertentu (mis sungai, tempat menarik, infrastruktur)

berguna untuk menyediakan visual fitur khusus untuk penggunaan di masa mendatang, tetapi

peta atau gambar yang digambar tangan juga berguna dan terkadang lebih mudah dalam

konteks kekurangan sumber daya di mana akses ke listrik dan teknologi lainnya sulit.

Arah baru

Mengingat pentingnya mempertimbangkan komponen sosial dan ekologi yang saling

berhubungan dari sistem, dan adanya konseptualisasi alternatif dari sistem, sejumlah alat

Page 196: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

5 – Pelingkupan sistem

95

sedang dikembangkan yang menyediakan kerangka kerja bagi pembuat keputusan untuk

memandu latihan pelingkupan sistem. Ini termasuk alat Wayfinder (Enfors-Kautsky et al.

2018), pendekatan STEPS Pathways (Leach, Scoones, dan Stirling 2007) dan Resilience,

Adaptation Pathways and

Page 197: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Nadia Sitas dkk.

96

Kerangka Penilaian Transformasi (RAPTA) (O'Connell et al. 2015) ( Bab 1 4). Aplikasi

potensial baru termasuk alat yang mengedepankan peran kekuasaan dan politik dalam

pelingkupan sistem (mis membangun di Schoon et al. 2015; Berbés-Blazquez, González, dan

Pascual 2016) dan mereka yang mencoba menanamkan perspektif SES dalam proses penilaian,

misalnya Penilaian IPBES (lihat panduan IPBES untuk penilaian di ipbes.net/guide-production-

assessments) .

Kemajuan transdisipliner untuk pembingkaian masalah dapat berguna dalam menentukan

pertanyaan penelitian dan menetapkan batas-batas awal penelitian (Pohl dan Hadorn 2007;

Hadorn et al. 2008). Pendekatan T-Lab menyediakan metodologi baru untuk merancang ruang

transformatif untuk bernegosiasi dan mengartikulasikan isu-isu utama yang menarik (Jaringan

Jalur 2018; Pereira et al. 2018). Penelitian dengan menggunakan teori aktivitas sejarah budaya

(CHAT) juga dapat menjelaskan lebih lanjut tentang hubungan antara pikiran manusia (apa

yang orang pikirkan dan rasakan) dan aktivitas (apa yang dilakukan orang). CHAT telah

digunakan sebagai 'kerangka kerja lintas disiplin untuk mempelajari bagaimana manusia

dengan sengaja mengubah realitas alam dan sosial, termasuk diri mereka sendiri, sebagai proses

yang dimediasi secara kultural dan historis yang berkelanjutan, secara material dan sosial'

(Roth, Radford, dan Lacroix 2012) .

Bacaan kunci

Audouin, M., M. Luka bakar, A Penenun, D le Maitre, P. O'Farrell, R. du Toit, dan J. tidak. 2015

'Pengantar Ilmu Keberlanjutan dan Kaitannya dengan Penilaian Keberlanjutan.' Dalam Buku

Pegangan Penilaian Keberlanjutan , diedit oleh A Morrison-Saunders, J. Paus, dan A Obligasi, 321–

346. Chelsea: Edward Elgar.

Enfors-Kautsky, E., L. Järnberg, A. Quinlan, dan P. Ryan. 2018 Wayfinder: Panduan Ketahanan untuk

Menavigasi Menuju Masa Depan Berkelanjutan. Program GRAID, Pusat Ketahanan Stockholm,

Universitas Stockholm. www.wayfinder.earth.

Reed, MS, A. kuburan, N Dandi, H Posthumus, K. Hubacek, J. Morris, C. Prell, CH Quinn, dan

LC Stringer. 2009 'Siapa yang masuk dan Mengapa? Tipologi Metode Analisis Pemangku Kepentingan

untuk Pengelolaan Sumber Daya Alam.' Jurnal Pengelolaan Lingkungan 90(5): 1933–1949.

Schultz, L., R. Plummer, dan S. Purdy. 2011 'Menerapkan Inventarisasi Sosial-Ekologis: Buku Kerja

untuk Temuan Kunci Aktor dan menarik Mereka.'

www.stockholmresilience.org/publications/ artiklar/2011-06-07-applying-a-social-ecological-

inventory-a-workbook-for-finding-key-actors- dan-melibatkan-mereka.html.

Ucapan Terima Kasih

Selain pengulas yang luar biasa dari bab ini, penulis berterima kasih kepada Michelle Audouin

atas komentarnya yang mendalam dan proyek Guidance for Resilience in the Anthropocene:

Investments for Development (GRAID) yang didanai Sida di Stockholm Resilience Centre,

Swedia untuk mendukung ini kerja.

Referensi

Anderies, JM, dan MA Jansen. 2013 'Kekuatan Sistem Sosial-ekologis: Implikasinya Terhadap Kebijakan

Publik.' Jurnal Studi Kebijakan 41(3): 513–536.

Anderies, JM, MA Jansen, dan E. Ostrom. 2004 'Kerangka untuk Menganalisis Kekokohan Sistem Sosial-

Ekologis dari Perspektif Kelembagaan.' Ekologi dan Masyarakat 9(1): 18.

Anderson, PML, dan PJ O'Farrell. 2012 'Pandangan Ekologis Sejarah Kota Cape Town.' Ekologi dan

Masyarakat 17(3): 28.

Audouin, M. 2011 Penelitian Transdisipliner untuk Keberlanjutan: Panduan Pengguna . Dewan Penelitian Ilmiah dan

Page 198: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

5 – Pelingkupan sistem

97

Industri, Stellenbosch, Afrika Selatan.

Page 199: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Nadia Sitas dkk.

98

Audouin, M., R. Preiser, S. Nienaber, L. Downsborough, J Lanz, dan S. Mavengahama. 2013 'Menjelajahi

Implikasi Kompleksitas Kritis untuk Studi Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(3):

12.

Baird, J., R. Plummer, dan K. memetik. 2014 'Mengutamakan Sistem Tata Kelola untuk Adaptasi

Perubahan Iklim.' Ekologi dan Masyarakat 19(1): 3. doi:10.5751/ES-06152-190103 .

Barthel, S., J. Dingin, T Elmqvist, dan C. rakyat. 2005 'Sejarah dan Pengelolaan Lokal yang Kaya

Keanekaragaman Hayati, perkotaan Kultural Lanskap.' Ekologi dan Masyarakat 10(2): 10

www.jstor.org/ stabil/26267721.

Berbes-Blázquez, M., JA Gonzalez, dan U. Pascal. 2016 'Menuju Pendekatan Jasa Ekosistem yang

Membahas Hubungan Kekuatan Sosial.' Ilmu Keberlanjutan 19: 134–143.

doi:10.1016/j. biaya.2016.02.003 .

Pengikat, CR, J. Hinkel, PWG Bot, dan C. Pahl-Wostl. 2013 'Perbandingan Kerangka Kerja untuk

Menganalisis Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(4): 26.

Boonstra, WJ, dan FW de Boer. 2014 'Dinamika Historis dari Jebakan Sosial-Ekologis.' Ambio

43(3): 260–274.

Buchmann, C. 2009 'Kebun Rumah Kuba dan Perannya dalam Ketahanan Sosial-Ekologis.' Ekologi

Manusia 37(6): 705.

Uang Tunai, DW, WC Clark, F Alcock, NM Dickson, N Eckley, DH Guston, J. Jäger, dan RB Mitch-ell.

2003 'Sistem Pengetahuan untuk Pembangunan Berkelanjutan.' Prosiding National Academy of

Sciences 100 (14): 8086–8091.

Cilliers, P. 2005 'Kompleksitas, Dekonstruksi dan Relativisme.' Teori, Budaya & Masyarakat 22(5): 255–

267.

Clark, WC, L van Kerkhoff, L. Lebel, dan GC Gallopin. 2016 'Membuat Pengetahuan yang Dapat

Digunakan untuk Pembangunan Berkelanjutan.' Prosiding National Academy of Sciences 113(17): 4570–

4578.

Cockburn, J., dan G. kundill. 2018 'Etika dalam Penelitian Transdisipliner: Refleksi pada Implikasi "Ilmu

Pengetahuan dengan Masyarakat".' Dalam Buku Pegangan Etika Palgrave dalam Penelitian Kritis ,

diedit oleh CI Macleod, J. Marx, P Mnyaka, dan G. Treharne, 81-97. London: Palgrave Macmillan.

Dingin, J 2013 'Penilaian Lokal Stockholm: Meninjau Kembali Penilaian Perkotaan

Stockholm.' Dalam Urbanisasi, Keanekaragaman Hayati dan Jasa Ekosistem: Tantangan dan Peluang , diedit

oleh T Elqvist, M. Fragkia, J. Kebaikan, B Güneralp, PJ Marcotullio, RI McDonald, S Parnell dkk., 313–335.

Dordrecht: Pegas.

Cote, M., dan AJ Bulbul. 2012 'Pemikiran Ketahanan Bertemu Teori Sosial: Menempatkan Perubahan

Sosial dalam Penelitian Sistem Sosio-ekologis (SES).' Kemajuan dalam Geografi Manusia 36(4): 475–

489. Diaz, S., S. Demissew, J. Carabias, C. Joli, M. Lonsdale, N. Abu, A Larigauderie, JR Adikari, S.

Arico, dan A. Baldi. 2015 'Kerangka Konseptual IPBES – Menghubungkan Alam dan Manusia.'

Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 14: 1–16.

Garmestani, AS 2014 'Ilmu Keberlanjutan: Akuntansi untuk Dinamika Nonlinier dalam Kebijakan dan

Sistem Sosial-Ekologis.' Teknologi Bersih dan Kebijakan Lingkungan 16(4): 731–738.

Grant, MJ, dan A. Stan. 2009 'Tipologi Tinjauan: Analisis 14 Jenis Tinjauan dan Metodologi

Terkait.' Jurnal Informasi & Perpustakaan Kesehatan 26(2): 91–108.

Grimble, R., dan K. Wellard. 1997 'Metodologi Pemangku Kepentingan dalam Pengelolaan Sumber Daya

Alam: Tinjauan Prinsip, Konteks, Pengalaman dan Peluang.' Sistem Pertanian 55(2): 173–193.

Hadorn, GH, H. Hoffmann-Riem, S. Biber-Klemm, W. Grossenbacher-Mansuy, D. Joy, C. Pohl,

U. Wiesmann, dan E. Zemp. 2008 Buku Pegangan Penelitian Transdisipliner, Volume 10 . New York:

Springer.

Hankivsky, O. 2014 'Persimpangan 101.' Institute for Intersectionality Research & Policy, SFU, 1-34.

Hart, C. 2018 Melakukan Tinjauan Literatur: Melepaskan Imajinasi Penelitian (edisi ke-2), 1-381. Thousand

Oaks: Sage.

Heylighen, F., P. Cilliers, dan C. Gershenson. 2006 'Kompleksitas dan Filsafat.' ArXiv Pracetak

Cs/0604072.

Ison, RL 2008 'Sistem Berpikir dan Praktek untuk Penelitian Tindakan.' Dalam The Sage Handbook of

Action Research Participative Inquiry and Practice (edisi ke-2), diedit oleh PW Alasan dan H Bradbury,

139-158. London: Bijak.

Kraft, ME, dan NJ Vig. 2006 'Kebijakan Lingkungan dari 1970-an hingga Abad Kedua Puluh

Satu.' Dalam Kebijakan Lingkungan: Arah Baru untuk Abad Kedua Puluh Satu , diedit oleh NJ Vig

dan AKU Kraft, 1-33.

Page 200: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

5 – Pelingkupan sistem

99

Leach, M., I. Scoone, dan A. aduk. 2007 'Jalur Menuju Keberlanjutan: Tinjauan Pusat STEPS

Mendekati.' LANGKAH Mendekati Kertas . Brighton: LANGKAH Tengah. https://steps-

centre.org/ wp-content/uploads/final_steps_overview.pdf.

McRae, L., B. Koln, S. Deinet, P. Bukit, J Loh, JEM Baillie, dan V. Harga. 2012 'The Living Planet Index:

Keanekaragaman Hayati, Biokapasitas, dan Pilihan yang Lebih Baik'. Dana Liar Dunia untuk Alam.

https://wwfeu. awsassets.panda.org/downloads/lpr_living_planet_report_2012.pdf.

Milkoreit, M., J. Hodbod, J. Baggio, K. Benessaiah, R. Calderon-Contreras, JF Dong, JD. Mathias, JC

Rocha, M. Schoon, dan SE Werner. 2018 'Menentukan Titik Tip untuk Beasiswa Sistem Sosial-

Ekologis – Tinjauan Literatur Interdisipliner.' Surat Penelitian Lingkungan 13(3): 033005.

Nayak, PK, D. Armitage, dan M. Andrachuk. 2016 'Kekuatan dan Politik Pergeseran Rezim Sosial-

Ekologis di Laguna Chilika, India dan Laguna Tam Giang, Vietnam.' Perubahan Lingkungan

Daerah 16(2): 325–339.

O'Connell, D., B. Walker, N Abel, N. Grigg, A. Cowie, dan G. Duron. 2015 'Pengantar Kerangka

Penilaian Ketahanan, Jalur Adaptasi dan Transformasi (RAPTA).' Washington, DC: Panel

Penasihat Ilmiah dan Teknis Perserikatan Bangsa-Bangsa.

www.stapgef.org/sites/ default/file/documents/Summary_RAPTA.pdf.-July-16.pdf .

Orach, K., dan M. Schlüter. 2016 'Mengungkap Dimensi Politik Sistem Sosial-Ekologis: Kontribusi dari

Kerangka Proses Kebijakan.' Perubahan Lingkungan Global 40: 13–25.

Ostrom, E. 2009 'Kerangka Umum untuk Menganalisis Keberlanjutan Sistem Sosial-Ekologis.'

Sains 325 (5939): 419–422.

Jaringan Jalur. 2018 'T-Labs: Panduan Praktis – Menggunakan Lab Transformasi (T-Labs) untuk Inovasi

dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Brighton: Pusat LANGKAH.

Pereira, LM, T. Karpouzoglou, N. Frantzeskaki, dan P. Olson. 2018 'Merancang Ruang Transformatif

untuk Keberlanjutan dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 23(4): 32.

Peterson, GD 2005 'Manajemen Ekologis: Kontrol, Ketidakpastian, dan Pemahaman.' Dalam Hilangnya

Paradigma Ekologis: Rute Perubahan Teori , diedit oleh K Cuddington dan BE Beisner, 371–391.

Amsterdam: Elsevier.

Petursdottir, T., O. Arnald, S Baker, L Montanarella, dan .L. Aradottir. 2013 'Pendekatan Sistem Sosial-

Ekologis untuk Menganalisis Interaksi Pemangku Kepentingan dalam Program Restorasi Rangeland

Skala Besar.' Ekologi dan Masyarakat 18(2): 29.

Pohl, C., dan GH Hadorn. 2007 Prinsip Merancang Penelitian Transdisiplin . München: Oekom. Prell,

C., K. Hubacek, dan M. buluh. 2009 'Analisis Pemangku Kepentingan dan Analisis Jaringan Sosial di

Pengelolaan Sumber Daya Alam.' Masyarakat dan Sumber Daya Alam 22(6): 501–518.

Puri, RK 2011 'Mendokumentasikan Pengetahuan dan Perubahan Lingkungan Lokal.' Dalam Melakukan

Penelitian dalam Konservasi: Metode dan Praktik Ilmu Sosial , diedit oleh HS Baru, 146–169.

Ramankutty, N., dan JA Foley. 1999 'Memperkirakan Perubahan Historis Tutupan Lahan Global: Lahan

Pertanian dari 1700 hingga 1992.' Siklus Biogeokimia Global 13(4): 997–1027.

Reed, MS, A. kuburan, N Dandi, H Posthumus, K. Hubacek, J. Morris, C. Prell, CH Quinn, dan

LC Stringer. 2009 'Siapa yang masuk dan Mengapa? Tipologi Metode Analisis Pemangku Kepentingan

untuk Pengelolaan Sumber Daya Alam.' Jurnal Pengelolaan Lingkungan 90(5): 1933–1949.

Aliansi Ketahanan. 2010 'Menilai Ketahanan dalam Sistem Sosial-Ekologis: Buku Kerja untuk Praktisi

2.0.' Aliansi Ketahanan. www.resalliance.org/resilience-assessment.

Rodríguez, LC, U. Pascual, dan HM Niemeyer. 2006 'Identifikasi Lokal dan Penilaian Barang dan Jasa

Ekosistem dari Opuntia Scrublands of Ayacucho, Peru.' Ekonomi Ekologi 57(1): 30–44.

Roth, WM., L. Radford, dan L. La Croix. 2012 'Bekerja dengan Teori Aktivitas Budaya-Sejarah.' Di dalam

Forum Kualitatif Sozialforschung/Forum: Kualitatif Sosial Riset 13(2): Seni. 23 http://nbn-

resolve.de/urn:nbn:de:0114-fqs1202232.

SANBI dan UNEP-WCMC. 2016 'Memetakan Prioritas Keanekaragaman Hayati: Pendekatan Praktis

dan Berbasis Sains untuk Penilaian Keanekaragaman Hayati Nasional dan Prioritas untuk

Menginformasikan Strategi dan Tindakan Perencanaan.' Cambridge: UNEP-WCMC.

http://biodiversityadvisor.sanbi.org/wp-content/ uploads/2016/06/Mapping-Biodiversity-

Priorities-WEB.pdf.

Scholes, RJ, B. Reyers, R. Biggs, MJ Spierenburg, dan A. Duriappa. 2013 'Penilaian Multi-Skala dan

Lintas-Skala Sistem Sosial-Ekologis dan Jasa Ekosistemnya.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian

Lingkungan 5(1): 16–25.

Schoon, ML, MD Robards, K. Coklat, N Engle, CL lemah lembut, dan R. besar. 2015 'Politik dan

Ketahanan Jasa Ekosistem.' Dalam Prinsip Membangun Ketahanan: Mempertahankan Jasa Ekosistem

dalam Sistem Sosial-Ekologi , diedit oleh R Biggs, M. Schlüter, dan ML Schoon, 32–49. Cambridge:

Pers Universitas Cambridge.

Page 201: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Nadia Sitas dkk.

100

Schultz, L., C. Folk, dan P. Olson. 2007 'Meningkatkan Pengelolaan Ekosistem melalui Inventarisasi

Sosial-Ekologis: Pelajaran dari Kristianstads Vattenrike, Swedia.' Pelestarian Lingkungan 34(2): 140-

152.

Schultz, L., R. Plummer, dan S. Purdy. 2011 'Menerapkan Inventarisasi Sosial-Ekologis: Buku Kerja

untuk Temuan Kunci Aktor dan menarik Mereka.'

www.stockholmresilience.org/publications/ artiklar/2011-06-07-applying-a-social-ecological-

inventory-a-workbook-for-finding-key-actors - dan-melibatkan-mereka.html.

Sheil, D., dan N. Liswanti. 2006 'Menilai Pentingnya Lanskap Hutan Tropis dengan Masyarakat Lokal:

Pola dan Wawasan.' Pengelolaan Lingkungan 38(1): 126–136.

Smith, A., dan A. aduk. 2010 'Politik Ketahanan Sosial-Ekologis dan Transisi Sosial-Teknis

Berkelanjutan.' Ekologi dan Masyarakat 15(1): 11.

Stringer, LC, AJ Dougil, E. Fraser, K. Hubacek, C. Prell, dan MS buluh. 2006 'Membongkar “Partisipasi”

dalam Pengelolaan Adaptif Sistem Sosial-Ekologis: Tinjauan Kritis.' Ekologi dan Masyarakat 11(2):

39.

Tengo, M., ES Brondizio, T. Elmqvist, P. Malmer, dan M. Spierenburg. 2014 'Menghubungkan Sistem

Pengetahuan yang Beragam untuk Tata Kelola Ekosistem yang Lebih Baik: Pendekatan Basis Bukti

Berganda.' Ambio 43(5): 579–591.

Thompson-Hall, M., ER Carr, dan U. Pascal. 2016 'Meningkatkan dan Memperluas Penelitian

Intersectional untuk Adaptasi Perubahan Iklim dalam Pengaturan Agraria.' Ambio 45(3): 373–

382.

Van Kerkhoff, L., dan L. Lebel. 2006 Menghubungkan Pengetahuan dan Tindakan untuk Pembangunan Berkelanjutan.

Tinjauan Tahunan Lingkungan dan Sumber Daya , 31: 445–477.

Wali, A., D. Alvira, P. Tallman, A. Ravikumar, dan M. Makedo. 2017 'Pendekatan Baru untuk Konservasi:

Menggunakan Pemberdayaan Masyarakat untuk Kesejahteraan Berkelanjutan.' Ekologi dan

Masyarakat 22(4): 6. Walker, B., CS Holling, SR Tukang kayu, dan A. kinzig. 2004 'Ketahanan,

Kemampuan Beradaptasi, dan Trans-

sifat mampu bentuk dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 9(2): 5.

Watson, CW 2010 'Masalah Etis dalam Penelitian.' Dalam Melakukan Penelitian dalam Konservasi: Metode

dan Praktik Ilmu Sosial , diedit oleh H baru. Abingdon: Routledge.

Wulder, MA, RJ Hall, NC Coops, dan SE Franklin. 2004 'Data Penginderaan Jauh Resolusi Spasial Tinggi

untuk Karakterisasi Ekosistem.' BioScience 54(6): 511–521.

Zheng, Y., A. Byg, BJ Thorsen, dan N. Aneh. 2014 Dimensi Temporal Kerentanan Rumah Tangga di Tiga

Komunitas Pedesaan di Lijiang, Cina. Ekologi Manusia 42(2): 283–295.

Page 202: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

6

Pengumpulan data lapangan ekologi

Hayley Clements,1 Karen Esler, 2 Dominic AW Henry, 3,4 Penelope Mograbi, 5 Albert Norström 6 dan Chevonne Reynolds 7,8

¹ TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

2 DEPARTEMEN EKOLOGI DAN ENTOMOLOGI KONSERVASI SERTA PUSAT BIOLOGI INVASI ,

STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA 3

STATISTIK DALAM EKOLOGI , LINGKUNGAN DAN KONSERVASI , JURUSAN ILMU STATISTIK , UNIVERSITAS CApE TOWN , KOTA CApE , AFRIKA SELATAN 4

KEPERCAYAAN LIAR LANGKAH , JOHANNESBURG , AFRIKA SELATAN 5

DEPARTEMEN ILMU LINGKUNGAN , UNIVERSITAS RHODES , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN 6

PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA 7

FITZpATRICK INSTITUT ORNITHOLOGI AFRIKA , DST - PUSAT KEUNGGULAN NRF , UNIVERSITAS CApE TOWN , KOTA CApE , AFRIKA SELATAN

8 HEWAN , tanaman DAN LINGKUNGAN ILMU , UNIVERSITAS DARI NS WITWATERSRAND ,

JOHANNESBURG , SELATAN AFRIKA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Mengukur keanekaragaman fauna dan bunga dan struktur populasi: Penghitungan titik

dan kisi survei, transek, pengambilan sampel jarak dan tanpa plot, kuadrat, tangkap dan

tangkap kembali Mengukur kondisi abiotik: Pengambilan sampel lingkungan abiotik,

pengambilan sampel inti Mengukur proses ekologi: Telemetri, isotop dan analisis genetik

Koneksi ke bab lain

Lingkup sistem dapat digunakan untuk menentukan batas sistem untuk pengumpulan data

ekologis ( Bab 6 ). Untuk mengeksplorasi interaksi sosial-ekologis, data lapangan ekologi

sering dipasangkan dengan metode pengumpulan data sosial seperti wawancara dan survei

(C bab 7 ) atau pengumpulan data partisipatif ( Bab 8 ), dan dianalisis menggunakan analisis

statistik ( Bab 18), analisis jaringan (Bab 23), analisis spasial (Bab 24) atau model (Bab 26-28

dan 31).

pengantar

Ekologi (studi tentang hubungan organisme satu sama lain dan lingkungannya) memiliki

seperangkat metode pengumpulan data lapangan yang luas dan mapan (Sala et al.

2000; Henderson 2003; Wheater, Bell, dan Cook 2011) yang telah dikembangkan untuk

memajukan teori ekologi (mis teori mencari makan yang optimal, teori biogeografi pulau) dan

mengatasi masalah praktis (mis perencanaan konservasi, pemantauan restorasi ekologi).

Meskipun metode pengumpulan data lapangan ekologi terus dikembangkan dan digunakan

Page 203: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Nadia Sitas dkk.

102

secara dominan di

DOI: 10.4324/9781003021339-8 95

Page 204: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 205: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Hayley Clements dkk.

96

TABEL RINGKASAN: PENGUMPULAN DATA LAPANGAN EKOLOGIS

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ekologi, Zoologi, Botani, Biologi Konservasi

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pengumpulan/pembuatan data

• Analitis/objektif

SEMENTARA DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Perbedaan

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 206: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

6 – Pengumpulan data lapangan ekologi

97

ilmu biologi (misalnya ekologi, zoologi, botani), banyak dari metode ini juga berguna untuk

penelitian sistem sosial-ekologis (SES).

Metode lapangan ekologi sebagian besar bersifat kuantitatif dan menganggap bahwa peneliti

dan metode penelitian sepenuhnya objektif (yaitu peneliti adalah pengamat independen yang

tidak memiliki pengaruh terhadap data yang dikumpulkan). Oleh karena itu, studi yang

didasarkan pada metode lapangan ekologi dianggap dapat ditiru – jika peneliti yang berbeda

pergi ke lokasi yang sama dan mengikuti metode yang sama, seharusnya mungkin untuk

memperoleh hasil studi yang sama (asumsi ini umum untuk banyak metode ilmiah, tetapi tidak

dibuat dengan beberapa metode lain yang digunakan dalam penelitian SES, seperti difasilitasi

dialog ( Bab 9 ) dan skenario ( Bab 11 )). Metode bidang ekologi sering kali peka terhadap

skala – hasil yang diperoleh bergantung pada butir metode (resolusi spasial minimum dari data

yang dikumpulkan, mis. ukuran kuadrat) dan luasnya (mis wilayah studi). Oleh karena itu,

penerapan metode ini mengasumsikan bahwa skala spasial yang sesuai sedang dipelajari, yang

akan tergantung pada pertanyaan yang diajukan dan fenomena yang sedang dipertimbangkan

(Wu et al. 2002). Skala studi biasanya meningkat dari studi individu dan populasi ke komunitas

dan ekosistem.

Soal dan pertanyaan SES

Metode bidang ekologi dapat digunakan untuk memahami bagaimana aktivitas manusia (mis

penggunaan sumber daya, perubahan penggunaan lahan, tindakan konservasi) mempengaruhi

elemen dan proses ekologi di mana kesejahteraan manusia bergantung. Elemen dan proses

ekologi ini menyediakan jasa ekosistem seperti pengaturan iklim, produksi makanan, rasa

tempat, rekreasi dan relaksasi. Metode bidang ekologis dapat digunakan untuk memahami

pengaruh pola dan proses ekologis pada hasil sosial yang diminati (mis bagaimana komposisi

spesies mempengaruhi manfaat budaya yang diterima masyarakat dari kawasan lindung?

(Cumming dan Maciejewski 2017)), dan sebaliknya (mis kondisi sosial, kelembagaan dan

lingkungan apa yang menyebabkan ekosistem berada dalam kondisi yang jauh lebih baik dari

yang diharapkan? (Cinner dkk. 2016)). Beberapa studi fokus secara khusus pada interaksi

antara proses dan hasil ekologi dan sosial (misalnya, bagaimana pemanenan sumber daya laut

mempengaruhi ekosistem, dan apa konsekuensinya bagi mata pencaharian dan ekonomi

pemanen lokal dari waktu ke waktu? (Nordlund dkk. 2010)).

Pertimbangan pola dan proses ekologi sangat penting untuk memahami SES. Risiko

perubahan danau dari keadaan air jernih (diinginkan untuk minum, memancing, dan rekreasi)

ke keadaan air keruh (mis. eutrofik, keadaan yang tidak diinginkan) ketika terkena input nutrisi

antropogenik dapat dipengaruhi oleh ukuran, kedalaman dan kepadatan makrofita danau

(Genkai-Kato dan Carpenter 2005), misalnya. Ini dikenal sebagai pergeseran rezim. Demikian

pula, keberlanjutan pemanenan kayu bakar, layanan ekosistem penyediaan yang penting di

negara berkembang, dipengaruhi tidak hanya oleh permintaan dan selektivitas pemanen tetapi

juga oleh respons ekosistem, seperti potensi regeneratif vegetasi berkayu (Swemmer, Mashele,

dan Ndhlovu 2019) . Data ekologis juga digunakan untuk memahami dan memandu

pengelolaan sumber daya alam dan khususnya efektif bila dikontekstualisasikan dengan data

skala besar (Edgar et al. 2016). Pemikiran sistem, misalnya, telah mempromosikan pengelolaan

perikanan berbasis ekosistem (Curtin dan Prellezo 2010), mengakui bahwa keberlanjutan

perikanan bergantung pada komunitas yang kaya spesies dan beragam secara fungsional yang

mempertahankan fungsi ekologis (Nyström et al. 2008).

Data lapangan ekologi saja tidak cukup untuk menjawab pertanyaan penelitian SES; metode

lain perlu dipasangkan dengan pendekatan ekologis untuk memberikan wawasan tentang

Page 207: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Hayley Clements dkk.

98

interaksi aspek ekologis dengan aspek sosial sistem (mis wawancara – lihat Bab 7; peta

penggunaan lahan – lihat Bab 24; data sensus – lihat Bab 25). Data lapangan ekologi sangat

erat hubungannya dengan

Page 208: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

6 – Pengumpulan data lapangan ekologi

99

desain eksperimental dan analisis statistik yang sesuai (Bab 18); dengan demikian, buku teks

referensi utama sering menggabungkan pengumpulan data lapangan dan analisis statistik (mis Quinn

dan Keough 2002; Kent 2011). Untuk memahami umpan balik dan dinamika dalam SES, data

lapangan ekologi juga dapat digunakan untuk membuat parameter model (mis menginformasikan

hubungan yang masuk ke dalam model), seperti model berbasis agen (lihat Bab 28) atau model jasa

ekosistem (lihat Bab 31) (mis. Perez, Eun-kyeong, dan Sengupta 2018). Ini juga dapat digunakan

dalam analisis jaringan (lihat Bab 23) (mis Hong dkk. 2013).

Deskripsi singkat tentang metode utama

Metode lapangan ekologi dapat digunakan untuk mengukur kekayaan dan kelimpahan spesies fauna

dan bunga (keanekaragaman) dan struktur populasi di seluruh lanskap/bentang laut atau gradien

lingkungan (mis. dalam penggunaan lahan yang berbeda, habitat, iklim atau rezim pengelolaan). Jika

studi diulang dari waktu ke waktu, metode lapangan ekologis dapat digunakan untuk menilai

dinamika komunitas dan populasi (mis proses perubahan dan perkembangan serta penggerak

dinamika tersebut). Metode lain mengukur kondisi abiotik (mis kualitas air, erosi), atau fokus pada

proses ekologi (mis penyebaran atau pemangsaan). Kombinasi metode fauna, bunga dan abiotik

seringkali diperlukan untuk menilai fungsi dan proses ekosistem. Tabel 6.1 memberikan ringkasan

metode kunci yang digunakan dalam pengumpulan data lapangan ekologi.

Keterbatasan

Mungkin sulit untuk 'mengikat sistem', atau untuk memutuskan seberapa besar area sampel atau

ukuran sampel yang diperlukan untuk mengidentifikasi tren, atau untuk memilih resolusi

pengumpulan data (mis. ukuran kuadrat atau kotak survei; panjang dan jumlah transek). Skala

analisis yang tepat tergantung pada pertanyaan atau taksa yang menarik (Wu et al. 2002). Pada

skala spasial yang baik, misalnya, keberadaan air mendorong distribusi gajah, sedangkan pada

skala yang lebih besar keberadaan hijauan yang tersedia mendorong distribusi gajah (De Knegt

et al. 2011). Lingkup sistem dapat berguna untuk menentukan batasan studi ( Bab 5 ). Untuk

beberapa penelitian, penting juga untuk mengumpulkan data pada waktu dan/atau tahun yang

tepat (mis pada malam hari untuk hewan nokturnal, atau selama musim kawin).

Pengumpulan data ekologi jangka panjang mungkin diperlukan untuk mendeteksi tren yang

berarti. Ini bisa menjadi keterbatasan karena kendala pendanaan dan/atau sifat jangka pendek

dari banyak proyek penelitian yang mungkin tidak cocok dengan skala waktu yang lebih lama

dari banyak proses ekologi. Pengukuran tren melintasi ruang alih-alih melalui waktu ('substitusi

ruang-untuk-waktu') terkadang dapat digunakan untuk mengatasi keterbatasan ini. Data

dikumpulkan di area yang luas dan beragam (mis ruang) untuk memahami pendorong

kemunculan dan kelimpahan spesies (mis waktu) (Edgar et al. 2016). Data terkadang dapat

dikumpulkan dari situs dengan jumlah waktu yang berbeda sejak suatu peristiwa (mis

gangguan, restorasi atau perlindungan) untuk memahami bagaimana peristiwa tersebut

mempengaruhi perubahan dalam kemunculan dan kelimpahan spesies.

Melakukan pengumpulan data lapangan di area spasial yang luas atau periode temporal yang

panjang dapat menjadi sumber daya dan waktu yang intensif, terutama untuk penelitian SES

ketika data sosial sering dikumpulkan secara bersamaan. Akibatnya, jumlah variabel yang

diukur di lapangan mungkin tidak cukup untuk mengidentifikasi variabel inti atau pendorong

variasi (lihat juga Bab 18). Metode langsung seperti penghitungan poin dan survei kuadrat

dapat memiliki keterbatasan praktis (mis pengukuran ketinggian pohon yang sangat tinggi,

pengukuran di lereng curam), sedangkan metode tidak langsung seperti jebakan kamera,

pelacakan GPS, dan pengukuran yang diturunkan dari satelit dapat menghadirkan tantangan

Page 209: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Hayley Clements dkk.

100

teknis (mis. kalibrasi, perangkat keras, perangkat lunak).

Page 210: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

6 – Pengumpulan data lapangan ekologi

101

Tabel 6.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam pengumpulan data lapangan ekologi

metode Keterangan Referensi

MENGUKUR KEANEKARAGAMAN HAYATI DAN KEANEKARAGAMAN BUNGA DAN STRUKTUR PENDUDUK

Jumlah poin dan

kisi survei

Penghitungan titik dan kisi survei digunakan

untuk menginventarisasi dan memantau

kekayaan dan kelimpahan fauna (biasanya untuk

organisme yang sangat terlihat dan/atau dapat

didengar, seperti ikan karang atau burung).

Seorang pengamat terlatih mencatat semua

taksa fokus yang terlihat atau terdengar dari

stasiun penghitungan titik selama periode waktu

tertentu. Metode ini juga dapat dilakukan

dengan jebakan kamera dan susunan akustik

(khususnya untuk burung dan kelelawar), yang

biasanya ditempatkan pada kotak survei.

Teks pengantar

utama Wheater,

Bell, dan Cook 2011

Aplikasi untuk

SES Daw, Robinson,

dan Graham

2011; Jouffray dkk.

2014; Cinner dkk.

2016; Cumming dan

Maciejewski 2017

Transek,

pengambila

n sampel

jarak dan

metode

tanpa plot

Metode transek, pengambilan sampel jarak

jauh dan metode tanpa plot digunakan untuk

menilai kekayaan dan kelimpahan fauna atau

bunga di sepanjang transek, sering kali

mencakup gradien lingkungan. Transek dapat

berjalan, berenang atau didorong, tergantung

pada taksa yang menarik. Transek video dan

survei udara juga dapat digunakan.

Flora yang diidentifikasi secara visual dihitung dan

diukur, biasanya sepanjang pita di mana vegetasi

dicatat pada interval yang ditentukan. Fauna dapat

diidentifikasi secara visual, melalui akustik (mis

cetacea atau

kelelawar) atau berdasarkan trek dan tanda.

Jarak ke fauna yang diamati di sepanjang

transek digunakan untuk memperkirakan

kelimpahan, berdasarkan statistik

asumsi bahwa kemungkinan mendeteksi binatang

berkurang dengan bertambahnya jarak dari

pengamat. Metode pengambilan sampel tanpa

plot adalah

digunakan untuk menghitung kepadatan spesies besar yang

tersebar (misalnya metode kuarter pusat titik).

Teks pengantar utama

Henderson 2003;

Kent

2011; Wheater,

Bell, dan Cook

2011

Aplikasi untuk

SES Chanda dkk.

2003; Ticktin,

Whitehead, dan Fraiola

2006;

Edgar dkk.

2014; Ward dkk.

2018

Page 211: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Hayley Clements dkk.

102

Pengambila

n sampel

kuadrat

Pengambilan sampel kuadrat digunakan untuk

menilai kekayaan dan kelimpahan fauna atau bunga

di suatu daerah dengan mensurvei kuadrat yang

didistribusikan secara acak atau sistematis

(kadang-kadang disebut plot). Kuadrat adalah

bingkai (biasanya persegi) yang digunakan sebagai

satuan luas standar. Kuadrat ditempatkan beberapa

kali di

area studi dan pengamat terlatih mencatat

semua taksa fokus yang terlihat. Pola

kemunculan spesies di daerah sampel

diasumsikan mewakili seluruh daerah. Ini paling

cocok untuk organisme sessile atau yang

bergerak lambat seperti tanaman atau beberapa

hewan air di zona intertidal.

Teks pengantar

utama Sala dkk.

2000; Henderson

2003;

Kent

2011; Wheater,

Bell, dan Cook

2011

Aplikasi untuk

SES Ticktin, Whitehead,

dan Fraiola

2006; Andersson,

Barthel, dan Ahrné 2007;

Nordlund dkk.

2010; Mandle,

Ticktin, dan Zuidema

2015

( Lanjutan )

Page 212: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

6 – Pengumpulan data lapangan ekologi

103

Tabel 6.1 (Lanjutan)

metode Keterangan Referensi

Tangkap dan

tandai-tangkap

kembali

Fauna terperangkap dan dapat ditandai dan ditangkap

kembali untuk memperkirakan kelimpahan, kemungkinan

bertahan hidup, dan persistensi. Metode untuk menjebak

vertebrata termasuk menggunakan perangkap hidup

Sherman (tikus), mistnetting dan dering (burung),

perangkap perangkap (reptil dan amfibi), phyke atau

jaring pukat dan elektro-fishing (ikan). Metode

penangkapan tidak langsung seperti analisis DNA kotoran

atau perangkap kamera juga digunakan untuk metode

penangkapan-penangkapan kembali. Metode untuk

menjebak invertebrata termasuk perangkap perangkap,

perangkap panci (penyerbuk), jaring tangan (invertebrata

laut), perangkap cahaya (serangga nokturnal) dan sampel

tanah.

Teks pengantar

utama Wheater,

Bell, dan Cook 2011

Aplikasi untuk

SES Sutaria

2009; Mintzer dkk.

2013

MENGUKUR KONDISI ABIOTIK

Pengambilan

sampel

lingkungan

abiotik

Pengambilan sampel lingkungan abiotik digunakan

untuk mengukur sifat abiotik lingkungan, seperti

kualitas air (mis pH, beban hara, keberadaan logam

berat), kelembaban dan respirasi tanah, dan aktivitas

seismik. Komponen abiotik seperti tanah dapat

penentu utama komposisi spesies tanaman,

produktivitas dan respons terhadap gangguan

seperti kekeringan. Analisis fungsional lanskap

adalah penilaian standar untuk mengukur

rangeland

fungsi menggunakan indikator abiotik bersama-sama

dengan indikator biotik. Pengambilan sampel abiotik

sering dilakukan di sepanjang gradien lingkungan.

Teks pengantar

utama Sala dkk.

2000; Tongway dan

Hindley 2004;

Tan 2005;

Wheater, Bell, dan

Cook 2011

Aplikasi untuk

SES Genkai-Kato

dan Carpenter

2005; Addison dkk.

2013; Baca dkk.

2016

Pengambilan

sampel inti

(lihat juga Bab

25)

Inti sedimen diekstraksi dengan mengebor ke dalam

kerak bumi dengan silinder panjang, biasanya di

lahan basah atau laut. Inti pohon, es, dan karang

juga bisa

diperoleh. Inti-inti ini diberi tanggal dan dianalisis untuk

memberikan wawasan tentang iklim historis dan kondisi

biotik. Sedimen dan inti es juga digunakan untuk catatan

fosil serbuk sari dan arang, dan analisis isotop stabil.

Teks pengantar utama

Smith 1987

Aplikasi untuk

SES Sayang dkk.

2012; Forbes,

Gillson, dan

Hoffman 2018

MENGUKUR PROSES EKOLOGIS

Telemetri Telemetri digunakan untuk mengukur pergerakan,

penyebaran, atau penggunaan habitat spesies dengan

melacak hewan dengan

penggunaan kerah sistem penentuan posisi global

(GPS), tag radio, sistem global untuk komunikasi

seluler (GSM) atau bahkan pewarna fluoresen,

penanda radioaktif, dan drone.

Teks pengantar

utama Hebblewhite

dan Haydon 2010

Aplikasi untuk

SES Johanson dkk.

2015; Miguel dkk.

2017

Page 213: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Hayley Clements dkk.

104

Isotop dan

analisis genetik

Analisis isotop digunakan untuk memahami

berbagai proses fisiologis (mis fotosintesis

jalur, efisiensi penggunaan air dan fiksasi nitrogen air)

dan studi jaring makanan. Analisis genetik dapat

digunakan untuk menilai dinamika populasi (mis

dinamika sumber-tenggelam), predasi dan konsekuensi

pemanenan.

Teks pengantar utama

Goreng 2006;

Kres dkk. 2015

Aplikasi untuk

SES Villasante

2012; Alexander dkk.

2018; Minnie dkk.

2018; Kemp dkk.

2019

Page 214: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

6 – Pengumpulan data lapangan ekologi

105

Beberapa metode pengumpulan lapangan seperti jebakan kamera, transek video bawah air

dan telemetri dapat menghasilkan kumpulan data yang sangat besar. Analisis data ini dapat

memerlukan keterampilan statistik, pemrograman atau pemodelan khusus, serta daya

komputasi yang memadai. Sebaliknya, beberapa metode pengumpulan lapangan mungkin juga

hanya menghasilkan ukuran sampel yang kecil (mis sensus predator besar, atau spesies yang

terancam punah), yang mungkin menghadirkan tantangan untuk analisis statistik.

Studi dapat dibatasi oleh kurangnya kontrol atau kontrafaktual; misalnya, sulit untuk

mengatakan dengan pasti bahwa kawasan lindung efektif dalam melindungi spesies kecuali

situs serupa yang tidak dilindungi juga telah disurvei (Pressey, Visconti, dan Ferraro 2015).

Desain eksperimental (khususnya replikasi sampel dan pengacakan lokasi) yang memastikan

keterulangan adalah penting untuk menghindari 'pseudoreplikasi' – sebuah proses di mana

ulangan yang digelembungkan secara artifisial membahayakan validitas statistik kesimpulan

yang diambil dari analisis data lapangan.

Implikasi sumber daya

Beberapa metode lapangan ekologi membutuhkan pengetahuan dan teknologi yang sangat

khusus untuk mengidentifikasi spesies. Buku panduan lapangan dan aplikasi identifikasi

spesies online dapat membantu dalam hal ini, tetapi banyak spesies terlihat sangat mirip, atau

hanya dapat diidentifikasi pada musim tertentu (mis. beberapa rumput hanya dapat

diidentifikasi ketika mereka berbunga), di bawah mikroskop (mis beberapa serangga) atau

memerlukan pendekatan genetik (mis identifikasi karang). Melibatkan ahli taksonomi dan/atau

orang yang memiliki pengetahuan lokal dalam pengumpulan data dapat bermanfaat.

Beberapa metode lapangan mahal, terutama yang menggunakan teknologi modern seperti

perangkap kamera, pengambilan sampel genetik, dan peralatan akustik. Izin etis juga perlu

diperoleh untuk metode pengumpulan data yang menangkap hewan. Kehadiran hewan

berbahaya di lokasi lapangan (mis gajah, singa) dapat membatasi pengumpulan data atau

mengharuskan penggunaan penjaga bersenjata. Penanganan hewan berbahaya seperti ular juga

membutuhkan pelatihan khusus. Bahan bakar dan perawatan kendaraan juga bisa menjadi

pengeluaran besar untuk pengumpulan data yang ekstensif.

Peneliti seringkali perlu mendapatkan izin sebelum melakukan studi spesies tertentu, atau

memerlukan izin dari pemilik lahan lokasi sebelum diizinkan mengakses lokasi lapangan. Studi

lapangan di area yang luas mungkin memerlukan izin dari beragam pemilik lahan atau

pemangku kepentingan lainnya (mis taman nasional, petani, perusahaan kehutanan, masyarakat

lokal).

Arah baru

Sementara beberapa teknik pengumpulan data lapangan ekologi telah digunakan secara luas

dalam penelitian SES (mis jumlah poin dan kuadrat), metode lain kurang umum digunakan

dalam penelitian interdisipliner (mis pengambilan sampel inti, isotop dan analisis genetik)

meskipun relevansinya untuk memajukan pemahaman SES (mis. Forbes, Gillson, dan Hoffman

2018).

Perkembangan teknologi dengan cepat memperluas kemudahan dan ruang lingkup

pengumpulan data lapangan ekologi. Metode manual yang seringkali mahal dalam waktu dan

tenaga sekarang dapat ditambah dengan atau diganti dengan teknik yang lebih otomatis yang

mengumpulkan data yang objektif dan dapat diulang di tempat-tempat terpencil, dengan cepat

dan hemat biaya (mis. drone, jebakan kamera, menara fluks, susunan akustik; lihat juga Bab 24

dan 25). Pembelajaran mesin juga dapat digunakan untuk mengotomatisasi identifikasi spesies

Page 215: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Hayley Clements dkk.

106

(lihat Bab 17). Banyak dari metode teknologi ini menjadi pilihan yang lebih layak untuk

penelitian karena teknologi menjadi lebih terjangkau dan ramah pengguna, dan karena

perangkat lunak yang diperlukan menjadi akses terbuka.

Beberapa pendekatan baru untuk pengumpulan data ini menghasilkan volume data yang

sangat besar. Tantangan big data ini (lihat juga Bab 17 dan 18) telah memfasilitasi keterlibatan

warga

Page 216: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

6 – Pengumpulan data lapangan ekologi

107

Studi kasus 6.1: Pembagian lahan versus hemat lahan untuk melestarikan jasa ekosistem: studi kasus dari Ghana dan India

Pertanian saat ini mencakup 40% dari permukaan terestrial bebas es di planet ini dan

permintaan akan produk pertanian diperkirakan akan berlipat ganda pada tahun 2050

(Godfray et al. 2012). Meskipun ada trade-off yang tak terelakkan antara memenuhi

permintaan ini dan pelestarian fungsi ekologis dan penyediaan jasa ekosistem (mis.

regulasi iklim, pemurnian air, penyerbukan), ada ruang lingkup untuk mengurangi

pertukaran ini dengan memahami bagaimana spesies yang berbeda merespons berbagai

jenis lanskap produksi.

Tantangan ini dipimpin Green et al. (2005) untuk mengusulkan kerangka kerja

berbagi lahan versus hemat lahan, di mana kegiatan konservasi dan produksi pangan

dapat terjadi di ruang yang sama (berbagi lahan, misalnya pertanian konservasi) atau

dipisahkan dalam ruang (penghematan lahan, mis pertanian intensif dengan sebagian

lahan disisihkan untuk kawasan lindung). Green dan rekan menyarankan bahwa apakah

pembagian lahan atau penyimpan lahan lebih baik untuk memastikan kegigihan spesies

dalam lanskap akan tergantung pada bagaimana kepadatan populasi spesies berubah

dengan hasil pertanian. Pertukaran antara pembagian lahan dan hemat lahan dapat

dimodelkan dengan fungsi kepadatan-hasil, yang menunjukkan bagaimana kepadatan

populasi spesies individu dalam lanskap (jumlah individu per satuan luas) berubah

sesuai dengan intensitasnya. pertanian di lanskap (mis hasil per satuan luas lahan

pertanian) (Green et al. 2005; Phalan dkk. 2011). Spesies individu dapat ditetapkan

sebagai 'pemenang' dan 'pecundang' di bawah strategi alternatif berdasarkan bentuk

kurva ( Gambar 6.1 ).

Dalam Gambar 6.1, skema (A) menggambarkan model pembagian lahan versus

hemat lahan dimana area dengan garis berlekuk mewakili lahan alami atau lindung, area

dengan garis putus-putus diagonal mewakili pertanian dengan intensitas tinggi dan area

dengan garis horizontal mewakili intensitas rendah - pertanian intensif atau pertanian

ramah satwa liar. Kepadatan spesies dalam contoh ini paling tinggi di alam (yaitu tidak

ada pertanian) skenario (B). Namun, jika sejumlah hasil pertanian diperlukan dari suatu

area lahan tertentu, baik melalui pembagian lahan (pertanian dengan intensitas rendah di

seluruh area) atau melalui penyisihan lahan (pertanian dengan intensitas tinggi di

beberapa area dan lahan alami di sisa wilayah), bentuk hubungan antara kepadatan

penduduk dan intensitas pertanian memberi kita wawasan tentang strategi mana yang

lebih baik untuk melestarikan suatu spesies. Garis putus-putus di (B) mewakili spesies

yang menunjukkan kepadatan populasi mendekati tingkat alami dalam skenario

pembagian lahan, membuat mereka cocok untuk strategi ini. Sebaliknya, garis padat

mewakili spesies yang kepadatannya menurun dengan cepat di bawah segala bentuk

pertanian, bahkan jika intensitasnya rendah. Untuk spesies ini, penyisihan lahan sangat

penting untuk menyediakan area alami yang diperlukan bagi mereka untuk

mempertahankan populasi mereka.

Phalan dkk. (2011) mengumpulkan data kepadatan populasi burung dan pohon di

seluruh bentang alam di Ghana dan India, masing-masing menggunakan penghitungan

titik standar dan teknik survei berbasis plot. Data hasil pertanian dan keuntungan

dikumpulkan dari survei rumah tangga dan diregresi terhadap kepadatan populasi

masing-masing spesies untuk menghasilkan fungsi kepadatan-hasil. Phalan dkk. (2011)

memasang fungsi kepadatan-hasil yang menunjukkan bagaimana populasi

Page 217: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Hayley Clements dkk.

108

(SEBUAH)

(B) Berbagi lahan terbaik

Hemat

Hemat lahan terbaik

Membagikan

MENINGKATKAN INTENSITAS PERTANIAN

Gambar 6.1 Representasi grafis dari fungsi kepadatan-hasil berdasarkan trade-off hemat lahan versus pembagian lahan (© Chevonne Reynolds)

kepadatan berubah dengan meningkatnya hasil pertanian untuk 167 burung dan 220

spesies pohon di Ghana, dan 174 burung dan 40 spesies pohon di India untuk dua jenis

mata uang hasil pertanian (produksi pangan dan keuntungan). Kedua wilayah studi berisi

sisa-sisa hutan dalam matriks lahan pertanian mulai dari hasil rendah (yaitu non-intensif)

pertanian mosaik untuk skala besar hasil tinggi (yaitu intensif) monokultur. Para peneliti

menemukan bahwa lebih banyak spesies yang terkena dampak negatif pertanian

daripada yang diuntungkan. Untuk kedua taksa di kedua negara, pembebasan lahan

merupakan strategi yang lebih menjanjikan untuk melestarikan spesies sambil

meminimalkan dampak negatif dari produksi pangan.

Fungsi kepadatan hasil telah diterapkan secara luas di berbagai sistem pertanian, dari

busur pisang-kopi Uganda hingga stepa Eurasia (Hulme et al. 2013; Kamp dkk. 2015),

memberikan wawasan berharga tentang potensi manusia untuk memenuhi permintaan

pangan yang terus meningkat dengan meminimalkan bahaya bagi spesies lain. Oleh

karena itu, fungsi kepadatan-hasil adalah contoh yang sangat baik tentang bagaimana

data lapangan ekologis dapat diintegrasikan dengan data sosial-ekonomi untuk

mengatasi masalah-masalah sosial-ekologis. Namun, salah satu keterbatasan pendekatan

ini adalah kemampuan untuk mengumpulkan data hasil pertanian dalam skala besar,

yang membatasi skala di mana trade-off antara dua alternatif penggunaan lahan dapat

dinilai. Pendekatan baru untuk mengukur hasil pertanian, dan untuk menentukan

kepadatan populasi spesies pada skala yang lebih besar, akan diperlukan jika kita ingin

menguji pertukaran ini secara regional atau nasional.

KEP

AD

AT

AN

PEN

DU

DU

K

Page 218: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

6 – Pengumpulan data lapangan ekologi

109

ilmuwan untuk membantu analisis (mis Edgar dkk. 2014), khususnya data kamera atau video-

trap ( zooniverse.org). Antusiasme ilmuwan warga juga telah dimanfaatkan dalam proyek atlas

besar (mis SABAP2), memungkinkan pengumpulan kumpulan data yang ekstensif. Menggunakan

ilmu warga untuk mengumpulkan data ekologi memberikan kesempatan yang baik untuk

melibatkan orang-orang dalam memahami SES di mana mereka dan warga lainnya tertanam.

Meningkatnya ketersediaan data akses terbuka juga telah memfasilitasi pengembangan

kumpulan data global dan kemampuan untuk melakukan pengambilan sampel lapangan

berulang melalui proyek kolaboratif global. Database pohon tropis, misalnya, membuat

alometri biomassa yang dipanen di seluruh rangkaian situs tropis global tersedia secara

gratis (chave.ups-tlse.fr/pantropical_allometry.htm).

Bacaan kunci

Henderson, PA 2003 Metode Praktis dalam Ekologi. Malden: Penerbitan Blackwell.

Kent, M. 2011 Deskripsi Vegetasi dan Analisis Data: Pendekatan Praktis. Hoboken: John Wiley and Sons.

Sala, OE, RB Jackson, HA Mooney, dan RW Howarth. 2000 Metode dalam Ilmu Ekosistem. New York:

Springer.

Wheater CP, JR Bell, dan PA Memasak. 2011 Ekologi Lapangan Praktis: Panduan Proyek . Hoboken:

John Wiley and Sons.

Ucapan Terima Kasih

Kami mengakui pendanaan dari Claude Leon Foundation dan Jennifer Ward Oppenheimer

Research Grant (Hayley Clements), Pusat Biologi Invasi DSI-NRF (Karen Esler), Inisiatif

Ketua Penelitian Afrika Selatan dari Departemen Sains dan Teknologi dan National Research

Foundation (NRF) Afrika Selatan (hibah 84379) (Penelope Mograbi), dan hibah NRF Thuthuka

(Chevonne Reynolds).

Referensi

Addison, J., J. Davies, M. Friedel, dan C. Cokelat. 2013 'Apakah Kelompok Pengguna Padang Rumput

Menyebabkan Peningkatan Kondisi Rangeland di Gurun Gobi Mongolia?' Jurnal Lingkungan

Kering 94: 37–46. doi:10.1016/j.jaridenv.2013.02.009.

Alexander, J., CT Turun, M. Butler, S. Woodborne, dan CT Sim. 2018 'Analisis Isotop Stabil sebagai Alat

Forensik untuk Memantau Burung Beo Abu-abu Afrika yang Diperdagangkan Secara

Ilegal.' Konservasi Hewan 1–10. doi:10.1111/acv.12445 .

Anderson, E., S. bartel, dan K Ahrne. 2007 'Ukur Sosial dan Ekologis Dinamika Dibalik

Generasi Jasa Ekosistem.' Aplikasi Ekologi 17(5): 1267–1278. doi:10.1890/06-1116.1 .

Chanda, R., O. Toto, N. Molele, M. Setshogo, dan S. Moskow. 2003 'Prospek Penghidupan Subsisten dan

Kelestarian Lingkungan di sepanjang Transek Kalahari: Kasus Matsheng di Kalahari Rangelands

Botswana.' Jurnal Lingkungan Kering 54(2): 425–445. doi:10.1006/ jar.2002.1100.

Cinner, JE, C. Huchery, M. Aaron MacNeil, NAJ Graham, TR McClanahan, J. Maina, E. Maire dkk. 2016

'Titik Terang di antara Terumbu Karang Dunia.' Alam 535 (7612): 416–419. doi:10.1038/ alam18607.

Cumming, GS, dan K. Maciejewski. 2017 'Merekonsiliasi Jasa Ekosistem dan Ekosistem Masyarakat: Jasa

Budaya dan Manfaat Burung di Taman Nasional Afrika Selatan.' Jasa Ekosistem 28: 219–227.

doi:10.1016/j.ecoser.2017.02.018.

Curtin, R., dan R. Prellezo. 2010 'Memahami Pengelolaan Berbasis Ekosistem Laut: Tinjauan

Literatur.' Kebijakan Kelautan 34(5): 821–830. doi:10.1016/j.marpol.2010.01.003 .

Page 219: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Hayley Clements dkk.

110

Daw, TM, J. Robinson, dan NAJ Graham. 2011 'Persepsi Tren Perikanan Perangkap Artisan Seychelles:

Membandingkan Pemantauan Tangkapan, Sensus Visual Bawah Air, dan Pengetahuan

Nelayan.' Pelestarian Lingkungan 38(1): 75–88. doi:10.1017/S0376892910000901.

De Knegt, HJ, F. van Langevelde, AK Skidmore, A. Delsink, R. Sloto, S. Henley, G. Bucini dkk. 2011

'Penskalaan Spasial Seleksi Habitat oleh Gajah Afrika.' Jurnal Ekologi Hewan 80(1): 270–281.

doi:10.1111/j.1365-2656.2010.01764.x .

Yang terhormat, JA, X. Yang, X. Dong, E Zhang, X. Chen, PG Langdon, K. Zhang, W Zhang, dan TP

dawson. 2012 'Memperluas Skala Waktu dan Jangkauan Jasa Ekosistem melalui Analisis

Paleoenvironmental, Dicontohkan di Lower Yangtze Basin.' Prosiding National Academy of

Sciences 109(18): E1111–20. doi:10.1073/pnas.1118263109 .

Edgar, GJ, AE Bates, TJ Burung, AH Jones, S Kininmonth, RD Stuart-Smith, dan TJ Webb. 2016

'Pendekatan Baru untuk Konservasi Laut Melalui Peningkatan Data Ekologis.' Tinjauan Tahunan Ilmu

Kelautan 8(1): 435–461. doi:10.1146/annurev-marine-122414-033921 .

Edgar, GJ, RD Stuart-Smith, TJ Willis, S. Kininmonth, SC Baker, S. Bank, NS Barret dkk. 2014

'Hasil Konservasi Global Tergantung pada Kawasan Konservasi Laut dengan Lima Fitur

Utama.' Alam 506 (7487): 216–220. doi:10.1038/nature13022.

Forbes, CJ, L Gillson, dan MT Hoffman. 2018 'Pangkalan Pergeseran Antroposen di Dunia yang Berubah:

Mengidentifikasi Target Pengelolaan di Lahan Panas yang Terancam Punah di Wilayah Cape Floristic,

Afrika Selatan.' Antroposen 22: 81–93. doi:10.1016/j.ancene.2018.05.001.

Goreng, B 2006 Ekologi Isotop Stabil . New York: Springer.

Genkai-Kato, M., dan SR Tukang kayu. 2005 'Eutrofikasi Karena Daur Ulang Fosfor.' Ekologi

86(1): 210–219. doi:10.1890/03-0545 .

Godfray, HCJ, JR Beddington, IR kasar, L Haddad, D. Lawrence, JF Muir, J. Cantik, S Robinson,

SM Thomas, dan C. Toulmin. 2012 'Ketahanan Pangan: Tantangan Memberi Makan 9 Miliar

Orang.' Sains 327: 812–819. doi:10.1126/science.1185383 .

Hijau, RE, SJ Cornell, JPW Scharlemann, dan A. Balmford. 2005 'Pertanian dan Nasib Alam

Liar.' Sains 307(5709): 550–555. doi:10.1126/sains.1106049.

Hebblewhite, M., dan DT Haydon. 2010 'Membedakan Teknologi dari Biologi: Tinjauan Kritis

Penggunaan Data Telemetri GPS dalam Ekologi.' Transaksi Filosofis Royal Society B: Ilmu

Biologi 365 (1550): 2303–2312. doi:10.1098/rstb.2010.0087.

Henderson, PA 2003 Metode Praktis dalam Ekologi . Malden: Penerbitan Blackwell. doi:

10.1111/ j.1442-993.2005.01460.x.

Hong, SH, BH Han, SH Choi, CY Sung, dan KJ Lee. 2013 'Merencanakan Jaringan Ekologis

Menggunakan Jalur Pergerakan Burung Perkotaan yang Diprediksi.' Teknik Lansekap dan

Ekologi 9(1): 165-174. doi:10.1007/s11355-012-0194-3.

Hulme, MF, JA Vickery, RE Hijau, B Phalan, DE Chamberlain, DE Pomeroy, D. Nalwanga dkk.

2013 'Melestarikan Burung dari Busur Pisang-Kopi Uganda: Penghematan Lahan dan Pembagian

Lahan Dibandingkan.' PLoS SATU 8(2): e54597. doi:10.1371/journal.pone.0054597 .

Johansson, ., T. McCarthy, G. Samalius, H. Andre, L Tumursukh, dan C. Misra. 2015 'Predasi Macan

Tutul Salju di Lanskap yang Didominasi Ternak di Mongolia.' Konservasi Hayati 184: 251–258.

doi:10.1016/j.biocon.2015.02.003 .

Jouffray, JB., M. Nistrom, AV Norstrom, ID Williams, LM Pernikahan, JN Kittinger, dan GJ Williams.

2014 'Mengidentifikasi Berbagai Rezim Terumbu Karang dan Pemicunya di Seluruh Kepulauan

Hawaii.' Transaksi Filosofis Royal Society B: Ilmu Biologi 370: 20130268– 20130268.

doi:10.1098/rstb.2013.0268.

Kamp, J., R. Urazaliev, A. Balmford, PF Donald, RE Hijau, AJ Domba, dan B Phalan. 2015

'Pengembangan Pertanian dan Konservasi Keanekaragaman Hayati Burung di Stepa Eurasia:

Perbandingan Pendekatan Pelepasan Lahan dan Pembagian Lahan.' Jurnal Ekologi Terapan 52(6):

1578–1587. doi: 10.1111/1365-2664.12527.

Kemp, J., A. López-Baucells, R. Rocha, OS Wangensteen, Z. Andriatafika, A. Nair, dan M. Cabeza. 2019

'Kelelawar sebagai Penekan Potensial Berbagai Hama Pertanian: Studi Kasus dari

Madagaskar.' Pertanian, Ekosistem dan Lingkungan 269: 88–96. doi:10.1016/j.agee.2018.09.027 .

Kent, M. 2011 Deskripsi Vegetasi dan Analisis Data: Pendekatan Praktis . Hoboken: John Wiley and Sons.

Kress, WJ, C. Garcia-Robledo, M. Uriarte, dan DL Erikson. 2015 'DNA Barcode untuk Ekologi, Evolusi,

dan Konservasi Orogen.' Tren Ekologi dan Evolusi 30(1): 25–35. doi:10.1016/j. pohon.2014.10.00 8.

Page 220: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

6 – Pengumpulan data lapangan ekologi

111

Mandel, L., T. Ticktin, dan PA Zuidema. 2015 'Ketahanan Populasi Kelapa Sawit terhadap Gangguan

Ditentukan oleh Efek Interaktif Kebakaran, Herbivora, dan Panen.' Jurnal Ekologi 103(4): 1032–

1043. doi:10.1111/1365-2745.12420 .

Miguel, E., V. Grosbois, H. Fritz, A. Karon, M. de Garine-Wichatitsky, F. Nicod, AJ Loveridge, B.

Stapelkamp, DW Macdonald, dan M. Valeix. 2017 'Pendorong Penyakit Mulut dan Kuku pada Sapi di

Antarmuka Liar/Domestik: Wawasan dari Petani, Kerbau dan Singa.' Keanekaragaman dan

Distribusi 23(9): 1018–1030. doi:10.1111/ddi.12585 .

Minnie, L., A. Zalewski, H. Zalewska, dan GIH Kerley. 2018 'Variasi Spasial dalam Kematian

Antropogenik Menginduksi Sumber – Sistem Tenggelam dalam Mesopredator yang

Diburu.' Ekologi 186(4): 939–951. doi:10.1007/s00442-018-4072-z .

Mintzer, VJ, AR Martin, VMF da Silva, AB Barbour, K. Lorenzen, dan TK Frazer. 2013 'Pengaruh

Pemanenan Ilegal terhadap Kelangsungan Hidup Lumba-lumba Sungai Amazon (Inia

geoffrensis).' Konservasi Hayati 158: 280–286. doi:10.1016/j.biocon.2012.10.006.

Nordlund, L., J. Erlandson, M. de la Torre-Castro, dan N. Jeddah. 2010 'Perubahan dalam Sistem Lamun

Sosial-Ekologis Afrika Timur: Pemanenan Avertebrata yang Mempengaruhi Komposisi Spesies dan

Mata Pencaharian Lokal.' Sumber Daya Hayati Perairan 23(4): 399–416. doi:10.1051/alr/201106.

Nyström, M., NAJ Graham, J. Lokrantz, dan AV Norstrom. 2008 'Menangkap Landasan Ketahanan

Terumbu Karang: Menghubungkan Teori dengan Praktek.' Terumbu Karang 27(4): 795–809.

doi:10.1007/ s00338-008-0426-z.

Perez, L., K. Eun-kyeong, dan R. Sengupta. 2018 Model Berbasis Agen dan Ilmu Kompleksitas di Era Big

Data Geospasial . Cham: Alam Musim Semi. doi:10.1007/978-3-319-65993-0.

Phalan, B., M. Bawang, A. Balmford, dan RE Hijau. 2011 'Merekonsiliasi Produksi Pangan dan

Konservasi Keanekaragaman Hayati: Perbandingan Pembagian Lahan dan Penghematan

Lahan.' Sains 333(6047): 1289–1291. doi:10.1126/science.1208742 .

Pressey, RL, P. Visconti, dan PJ Ferraro. 2015 'Membuat Taman Membuat Perbedaan: Keselarasan

Kebijakan, Perencanaan dan Pengelolaan yang Buruk dengan Dampak Kawasan Lindung, dan Langkah

ke Depan.' Transaksi Filosofis dari Royal Society of London. Seri B, Ilmu Biologi 370: 20140280.

doi:10.1098/ rstb.2014.0280.

Quinn, GP, dan MJ cukup. 2002 Desain Eksperimental dan Analisis Data untuk Ahli Biologi . Cambridge:

Pers Universitas Cambridge.

Baca, ZJ, HP Raja, DJ Tongway, S. Ogilvy, RSB Greene, dan G. Tangan. 2016 'Analisis Fungsi Lanskap

untuk Menilai Proses Tanah di Peternakan Setelah Restorasi Ekologis dan Perubahan Manajemen

Penggembalaan.' Jurnal Ilmu Tanah Eropa 67(4): 409–420. doi:10.1111/ejss.12352 .

Sala, OE, RB Jackson, HA Mooney, dan RW Howarth. 2000 Metode dalam Ilmu Ekosistem . New York:

Springer.

Smith, Ditjen 1987 'Sistem Getar Mini.' Jurnal Penelitian Sedimen 57(4): 757–758. Sutaria, D. 2009

'Konservasi Spesies dalam Sistem Sosial-Ekologis Kompleks: Lumba-lumba Irrawaddy,

Orcaella Brevirostris di Chilika Lagoon, India.' PhD diss., Universitas James Cook.

Perenang, AM, M. Mashele, dan PD Ndhlovu. 2019 'Bukti untuk Keberlanjutan Ekologis Pemanenan

Kayu Bakar di Desa Pedesaan di Afrika Selatan.' Perubahan Lingkungan Daerah 19: 403–413.

doi:10.1007/s10113-018-1402-y .

Tan, KH 2005 Pengambilan Sampel, Persiapan, dan Analisis Tanah . Boca Raton: CRC Press.

Ticktin, T., AN Whitehead, dan H. Fraiola. 2006 'Pengumpulan Tradisional Tanaman Hula Asli di Hutan

Hawaii yang Diserbu Alien: Praktik Adaptif, Dampak pada Spesies Invasif Alien dan Implikasi

Konservasi.' Pelestarian Lingkungan 33(3): 185–194. doi:10.1017/S0376892906003158.

Tongway, D., dan N. Hindun. 2004 'Analisis Fungsi Lanskap: Sistem Pemantauan Fungsi

Rangeland.' Jurnal Ilmu Rentang dan Pakan Afrika 21 (2): 109-113.

doi:10.2989/10220110409485841. Villasante, S. 2012 'Pengelolaan Perikanan Kapur Putih Sebagai Sistem

Sosial-Ekologis Kompleks

tem: Kasus Galicia.' Kebijakan Kelautan 36(6): 1301–1308. doi:10.1016/j.marpol.2012.02.013.

Ward, DFL, S. Wotherspoon, J Melbourne-Thomas, J. Haapkylä, dan CR Johnson. 2018 'Mendeteksi

Pergeseran Rezim Ekologis dari Data Transek.' Monograf Ekologi 88(4): 694–715.

doi:10.1002/ecm.1312 .

Wheater, CP, JR Bell, dan PA Memasak. 2011 Ekologi Lapangan Praktis: Panduan Proyek . Hoboken:

John Wiley and Sons.

Wu, J., W. Shen, W Matahari, dan PT Tuler. 2002 'Pola Empiris Efek Perubahan Skala pada Metrik

Lanskap.' Ekologi Lanskap 17(8): 761–782. doi:10.1023/A:1022995922992.

Page 221: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Hayley Clements dkk.

112

7

Wawancara dan survei

Sheona Shackleton, 1 Joana Carlos Bezerra, 2 Jessica Cockburn, 3 Mauren G. buluh 4 dan Razak Abu 5

1 IKLIM AFRIKA DAN INISIATIF PEMBANGUNAN , UNIVERSITAS CAPE TOWN , KOTA CAPE , AFRIKA SELATAN

2 PERTUNANGAN KOMUNITAS DIVISI , rhodes UNIVERSITAS , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN

3 PUSAT PENELITIAN PEMBELAJARAN LINGKUNGAN , UNIVERSITAS RHODES , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN

4 SEKOLAH LINGKUNGAN DAN KEBERLANJUTAN , UNIVERSITAS SASKATCHEWAN , SASKATOON , KANADA

5 KEBIJAKAN BERSAMA , DEWAN ENERGI NASIONAL , CALGARY , KANADA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Survei, wawancara mendalam, wawancara informan kunci, riwayat hidup, diskusi kelompok

terarah, pertanyaan reflektif, percakapan dan dialog, metode wawancara berbasis seni

Koneksi ke bab lain

Bab ini terkait erat dengan pendekatan dan metode berikut dalam buku pegangan ini:

pelingkupan sistem ( Bab 5 ), pengumpulan data partisipatif (C bab 8), dialog yang

difasilitasi ( Bab 9 ), analisis masa depan ( Bab 10 ), analisis isi kualitatif (Bab 19), analisis

studi kasus komparatif (Bab 20), analisis kelembagaan (Bab 22), analisis jaringan (Bab 23) ,

pemetaan dan analisis spasial (Bab 24), penilaian historis (Bab 25),

dan analisis mata pencaharian dan kerentanan (Bab 32).

pengantar

'Setiap percakapan yang baik dimulai dengan mendengarkan dengan baik' – Pepatah umum

Wawancara dan survei adalah sarana untuk mengumpulkan informasi dari orang-orang yang

merupakan bagian dari sistem sosial-ekologis (SES) yang diminati. Mereka melibatkan mode

dan cara belajar dari orang-orang melalui mengajukan pertanyaan dan merekam tanggapan

(terutama survei) dan melalui percakapan dan mendengarkan (terutama wawancara).

Wawancara dan survei sering digunakan di tingkat lokal dalam studi berbasis tempat, tetapi

dapat diterapkan di berbagai skala. Meskipun metode (ilmu sosial) valid dalam hak mereka

sendiri, wawancara dan survei juga merupakan dasar dari beberapa pendekatan dan metode lain

dalam buku pegangan ini, terutama ketika menjelajahi dimensi sosial SES dan interaksi antara

sosial dan ekologis (lihat Bagian 'Koneksi ke bab lain').

Penggunaan wawancara dan survei berasal dari ilmu-ilmu sosial, termasuk pendidikan,

psikologi dan kesehatan masyarakat. Metode wawancara yang berbeda, apakah kuantitatif atau

kualitatif, berasal dari praktik mereka dari perspektif ontologis dan epistemologis yang berbeda

tentang

Page 222: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

DOI: 10.4324/9781003021339-9 107

Page 223: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

108

TABEL RINGKASAN: WAWANCARA DAN SURVEI

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ilmu Sosial termasuk Antropologi,

Ekonomi, Ilmu Politik dan

Sosiologi; Psikologi; Filsafat; Pendidikan;

Geografi manusia; Studi

Lingkungan; Kesehatan masyarakat; Studi

Kependudukan

Metode dalam bab ini terutama

digunakan untuk menghasilkan jenis

pengetahuan berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pengumpulan/pembuatan data

• Analitis/objektif • Pemahaman sistem

• Interpretatif/subyektif • Dukungan kebijakan/keputusan

• Kolaborasi/proses

SEMENTARA

DIMENSI FITUR SISTEMIK DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk

ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Perbedaan

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Hubungan kekuasaan DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Non-spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 224: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

7 – Wawancara dan survei

109

sifat realitas dan bagaimana kita dapat mempelajarinya (Creswell dan Plano Clark 2011;

Newing 2011). Metode survei kuantitatif cenderung digunakan oleh ilmuwan sosial dari

paradigma positivis/postpositivis yang mencakup, misalnya, ekonom dan beberapa sosiolog

dan psikolog, dengan aplikasi utama adalah 'prediksi' dan 'ekstrapolasi' (Moon dan Blackman

2014). Metode kualitatif, seperti wawancara mendalam dan sejarah kehidupan, diasosiasikan

dengan konstruktivisme, interpretivisme dan realisme kritis dan digunakan dalam berbagai

disiplin ilmu seperti antropologi, pendidikan, geografi manusia, psikologi, ilmu politik dan

sosiologi. , dengan aplikasi utamanya adalah untuk mendapatkan 'pemahaman' tentang variabel

dan realitas yang bergantung pada konteks. Sejak tahun 1980-an, telah terjadi peningkatan

pengakuan akan nilai menggabungkan metode kualitatif dan kuantitatif (Creswell dan Plano

Clark 2011), terutama di bidang penelitian holistik terapan seperti ilmu keberlanjutan,

kesehatan masyarakat dan ilmu geografi dan lingkungan. /studi. Pendekatan ini telah disebut

'metode campuran'. Sejak pencampuran metode kualitatif dan kuantitatif menggabungkan

beberapa cara untuk melihat dan memahami dunia, orang dapat berargumen bahwa, dalam

kombinasi, mereka memberikan cara yang lebih baik untuk memahami masalah yang kompleks

daripada salah satu metode saja (Creswell dan Plano Clark 2011). Dalam SES dan penelitian

antar dan transdisipliner, pendekatan wawancara kualitatif dan kuantitatif sering dikaitkan

dengan metode ilmu sosial dan alam lainnya, seperti sistem informasi geografis (GIS) (lihat

Bab 24), pemetaan partisipatif (lihat Bab 8 ) , pemodelan dan survei ekologi (lihat,

misalnya, Bab 6 ), untuk mengeksplorasi berbagai dimensi masalah keberlanjutan yang

kompleks dan solusinya (lihat Studi kasus 7.1). Pendekatan metode campuran ini diakui terkait

dengan paradigma pragmatis atau pragmatisme

(Cresswell dan Plano Clark 2011).

Soal dan pertanyaan SES

Wawancara dan survei dapat digunakan untuk menghasilkan data dan wawasan dalam lima

dimensi utama SES:

1. Dimensi sosial-ekologis (mis interaksi manusia-alam, nilai dan nilai relasional,

penatagunaan, penggunaan sumber daya)

2. Dimensi kelembagaan (mis pemerintahan, manajemen)

3. Dimensi sosial-relasional (mis kolaborasi, pembelajaran sosial, dinamika kekuasaan)

4. Dimensi kontekstual (mis sejarah, budaya, sistem politik, sistem pengetahuan, sistem

sosial ekonomi)

5. Dimensi individu (mis agensi, identitas, rasa tempat, perilaku, persepsi)

Dalam masing-masing dimensi ini, berbagai isu dan konsep dapat dieksplorasi dan dipahami

melalui berbagai jenis wawancara dan survei (Newing 2011). Di bawah ini adalah beberapa

contoh masalah atau pertanyaan penelitian terkait SES yang dapat dijawab dengan

menggunakan metode wawancara kualitatif atau kuantitatif, atau kombinasi keduanya ( Tabel

7.1 ).

• Bagaimana orang menggunakan sumber daya untuk mata pencaharian? (misalnya

kontribusi sumber daya alam lahan kering untuk mata pencaharian masyarakat yang

berdekatan dengan kawasan lindung (Thondhlana, Vedeld, dan Shackleton 2012))

• Bagaimana orang mengelola dan mengatur sumber daya? (misalnya memahami institusi

lokal untuk tata kelola (Cundill dan Fabricius 2010))

• Bagaimana keputusan di tingkat global berdampak pada penggunaan sumber daya lokal?

Page 225: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

110

(misalnya menjelajahi hubungan global-lokal dalam pengambilan keputusan lingkungan

(Charles 2012))

Page 226: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

7 – Wawancara dan survei

111

• Bagaimana orang menilai sumber daya atau jasa ekosistem? (misalnya melacak bagaimana

orang menilai jasa ekosistem budaya yang terkait dengan aliran air di daerah tangkapan

(Bark, Robinson, dan Flessa 2016))

• Bagaimana orang berhubungan dan terlibat dengan tempat? (misalnya menyelidiki

hubungan yang dimiliki pemilik tanah pedesaan dengan tanah dan saluran air mereka

(Baldwin, Smith, dan Jacobson 2017))

• Bagaimana lingkungan dan perubahan kondisi lingkungan mempengaruhi identitas

masyarakat? (misalnya memahami bagaimana tempat tertentu membentuk identitas

(Cundill et al. 2017))

• Bagaimana orang bekerja sama untuk berbagi sumber daya? (misalnya memahami tata

kelola multi-stakeholder untuk pengelolaan lanskap melalui analisis jaringan sosial (ini

terkait dengan Bab 23 tentang analisis jaringan sosial) (Rathwell dan Peterson 2012))

• Bagaimana agen manusia memediasi interaksi orang-orang di SES di mana orang-orang

tertanam? (misalnya memahami pengembangan lembaga kolektif dan kemampuan dalam

pengelolaan cagar biosfer (Pelenc, Bazile, dan Ceruti 2015))

Deskripsi singkat tentang metode utama

Tabel 7.1 memberikan gambaran tentang masing-masing metode kuantitatif dan kualitatif yang

mendukung pengumpulan data yang diperlukan untuk mengeksplorasi isu-isu dan berbagai

dimensi SES yang disebutkan di atas. Metode yang berbeda ini dapat digunakan untuk

mengumpulkan berbagai data dalam konteks yang beragam. Tujuan penelitian studi harus

digunakan sebagai panduan untuk aplikasi mereka. Lihat bacaan lebih lanjut yang disarankan di

bawah 'Aplikasi untuk SES' dalam tabel untuk contoh tentang bagaimana metode ini telah

digunakan untuk mengatasi masalah dan pertanyaan SES yang berbeda.

Tabel 7.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam wawancara dan survei

metode Keterangan Referensi

Survei dan Survei menyediakan terutama data kuantitatif, meskipun Teks pengantar utama

kuesioner pertanyaan terbuka memungkinkan responden untuk memberikan jawaban mereka sendiri

Angelsen dkk. 2011;

jawaban, menawarkan beberapa data kualitatif. Data biasanya

Baru 2011

dikumpulkan melalui kuesioner (wawancara terstruktur). Ini

mungkin termasuk campuran pertanyaan yang memberikan

data faktual seperti berapa lama seseorang tinggal di desa,

jawaban ya atau tidak untuk berbagai pertanyaan, atau

pertanyaan skala Likert lima poin populer yang biasanya

dilampirkan

pernyataan yang harus dinilai oleh responden. Ini bisa

Aplikasi untuk

SES Shackleton dkk.

2008; Thondhlana,

Vedeld, dan Shackleton

2012;

Falayi dkk. 2019

menghasilkan keduanya kontinu (mis tahun di desa) dan

diskrit (jumlah jawaban ya) data. Survei bisa tatap muka

untuk menghadapi, menelepon atau mengatur sendiri melalui drop-off,

versi email atau online. Dalam penelitian SES, survei adalah

sering baik di tingkat rumah tangga (terkait dengan demografi,

aktivitas dan aset mata pencaharian, penggunaan jasa

Page 227: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

112

ekosistem, guncangan

dan stresor, kerentanan) atau pada tingkat individu (terkait dengan

persepsi, nilai, pengetahuan asli, rasa tempat).

Survei tingkat individu sering dilakukan untuk

kelompok sasaran seperti pengguna sumber daya tertentu, petani,

manajer, wanita, orang tua atau pemuda.

Page 228: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

7 – Wawancara dan survei

113

metode Keterangan Referensi

Wawancara

informan

kunci

Wawancara informan kunci digunakan untuk mengumpulkan

data kualitatif secara purposive dari orang-orang dengan

relevansi tertentu, atau yang memiliki pengetahuan yang

berguna untuk penelitian. Wawancara informan kunci

dapat digunakan di awal (eksplorasi, pelingkupan) atau di

akhir (konfirmasi) suatu

belajar. Mereka sering memberikan informasi yang mendalam

dan jelas tentang hasil survei. Informan kunci dapat dicari untuk

membantu menjelaskan atau mengkontekstualisasikan data dari

sumber lain menjelang akhir penelitian.

Teks pengantar

utama Crabtree dan

Miller 1999; Baru 2011

Aplikasi untuk

SES Elmendorf dan Luloff

2001; Cinner dkk.

2012; Thondhlana, Vedeld,

dan Shackleton 2012

Sejarah

lisan/kehidupa

n

Lisan atau riwayat hidup adalah narasi kehidupan seseorang

seperti yang diceritakan oleh partisipan penelitian, yang

memiliki kebebasan dan kekuasaan untuk memutuskan apa yang

penting. Metode ini memungkinkan eksplorasi tentang

bagaimana dan mengapa orang menjalani hidup mereka dengan

cara tertentu, menyoroti kausalitas dan dimensi temporal dari

masa lalu dan masa kini. Pewawancara mungkin memerlukan

lebih dari satu sesi untuk mencakup semua topik, yang dapat

direkam atau ditulis, tergantung pada izin etis dan persetujuan

peserta. Lihat juga Bab 25: Penilaian sejarah.

Teks pengantar utama

Hatch dan Wisniewski

1995; Atkinson 2002;

George dan Stratford 2005

Aplikasi untuk

SES Sallu, Twyman,

dan Stringer

2010; Cundill dkk.

2017; Abu dan Reed

2018; Singh 2018

Grup fokus Kelompok fokus menyediakan cara untuk mengumpulkan

informasi dari kelompok kecil, dengan fasilitasi peneliti.

Kelompok fokus menyatukan peserta untuk menghasilkan

ide-ide baru, kesempatan belajar atau konsensus tentang

bagaimana suatu kelompok dapat menginterpretasikan

fenomena lokal. Kelompok fokus dapat digunakan untuk

mengkonfirmasi atau menafsirkan data yang dikumpulkan

dengan cara lain. Mereka juga dapat mendorong

brainstorming tentang strategi untuk tindakan kolektif dan

untuk bersama-sama mengeksplorasi solusi potensial.

Kelompok fokus sering digabungkan dengan pendekatan

partisipatif dan yang digunakan dalam metode seperti

jadwal manusia-lingkungan (lihat Bab 8).

Teks pengantar utama

Hopkins 2007;

Longhurst 2016

Aplikasi untuk

SES Ibarra dkk.

2014; Rivera dkk.

2014; Andrachuk dan

Armitage

2015; Masunungure

dan Shackleton 2018

Wawancara

mendalam

(terstruktur,

semi

terstruktur,

tidak

terstruktur)

Wawancara mendalam menghasilkan data kualitatif

melalui wawancara individu yang ekstensif dan dapat

terstruktur, dengan pertanyaan-pertanyaan tertentu; semi-

terstruktur, dengan pertanyaan panduan; dan tidak

terstruktur, dengan tema yang ingin diliput oleh

pewawancara. Wawancara mendalam dan riwayat hidup

dapat digunakan untuk membawa pemahaman yang berasal

dari budaya ke dalam penilaian perubahan sosial, ekologi,

ekonomi dan budaya jangka panjang di SES.

Teks pengantar

utama Legard,

Keegan, dan Ward

2003

Aplikasi untuk SES

Tenza dkk. 2017;

Abu, Reed, dan Jardine 2019

Page 229: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

114

Percakapan

dan

wawancara

informal

Dalam beberapa konteks penelitian sosial-ekologis, bentuk

wawancara yang lebih informal mungkin diperlukan, sebagai

peluang

untuk mengumpulkan informasi atau wawasan terkadang

muncul secara tidak terduga. Sifat kasual dari interaksi ini

membantu membangun kepercayaan dan peserta mungkin

merasa lebih nyaman untuk berbagi data berharga.

Sementara peneliti mungkin tidak dapat mempersiapkan

secara rinci untuk percakapan yang tidak terstruktur, prinsip-

prinsip umum yang memandu wawancara harus dipatuhi

sejauh mungkin. Catatan harian refleksi harian dapat

digunakan untuk menangkap beberapa data ini.

Teks pengantar utama

Pembalik 2010;

Gideon dan Moskos 2012

Aplikasi untuk

SES: Barthel,

Folke, dan Colding

2010

( Lanjutan )

Page 230: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

7 – Wawancara dan survei

115

Tabel 7.1 (Lanjutan)

metode Keterangan Referensi

Dipandu Dalam refleksi terpandu atau 'wawancara reflektif', pewawancara

Teks pengantar utama

cerminan mengajukan pertanyaan yang akan memicu peserta untuk berefleksi

Mezirow 1990;

dari sekedar menjawab pertanyaan. Refleksi, yang sangat penting untuk

Lee dan Barnett 1994

belajar, membutuhkan pemikiran kritis tentang perilaku,

keyakinan dan nilai-nilai dan bagaimana orang yang

mencerminkan dapat mengubah perilaku mereka dalam terang

refleksi. Ini sering digunakan

dalam pengaturan bengkel, untuk produksi bersama pengetahuan dan untuk

Aplikasi ke SES Srikandarajaha

dkk. 2010; Cockburn dkk. 2018

mengeksplorasi tindakan atau solusi.

Berbasis seni Alat berbasis seni dan visual seperti foto, gambar, Teks pengantar utama

dan visual gerakan tubuh, dll. dapat digunakan untuk memperkaya wawancara

Douglas 1985;

pendekatan untuk

dengan melibatkan orang secara generatif dan bermakna Collier dan Collier 1986;

wawancara percakapan. Alat-alat ini bisa sangat relevan dalam Kara 2015

penelitian berorientasi perubahan di mana penting untuk

menarik orang pada tingkat emosional, atau ketika bekerja

dengan peserta penelitian yang buta huruf atau anak-anak.

Pendekatan kreatif ini dapat berperan dalam mengatasi

hambatan seperti bahasa dan ras. Lihat juga Bab 8 :

Pengumpulan data partisipatif dan Bab 19: Analisis isi

kualitatif.

Aplikasi untuk SES

Trell dan Van Hoven

2010; Berbés-Blázquez

2012; Pearson dkk.

2018; Steelman dkk. 2018

Keterbatasan

Memahami dinamika SES melalui metode berbasis wawancara (individu atau kelompok)

merupakan tantangan. Seperti yang ditunjukkan oleh Studi Kasus 7.1, ini paling cocok ketika

digabungkan dengan sumber lain untuk lebih memahami ambang ekologi dan sosial dan

bagaimana ini saling terkait. Beberapa orang mungkin berargumen bahwa opini dan persepsi

orang bersifat subjektif dan oleh karena itu memerlukan pembuktian dari sumber lain seperti

instrumental atau pendekatan berbasis observasi lainnya. Namun, pandangan ini juga bisa

dikritik karena masyarakat lokal tidak hanya merasakan perubahan, mereka juga mengalami

dan mengamatinya. Oleh karena itu, pengamatan mereka juga dapat digunakan untuk

menguatkan atau mengoreksi pengamatan ilmiah yang berkontribusi pada analisis SES.

Perdebatan ini menunjuk pada elemen penting dari metode berbasis wawancara: peneliti

memainkan peran penting selama proses penelitian – dari bagaimana pertanyaan wawancara

diajukan hingga bagaimana jawaban dibingkai.

Peneliti harus etis dan transparan dalam mempresentasikan proses analisis dan interpretasi

mereka, termasuk dengan partisipan penelitian yang bekerja dengan mereka. Untuk semua jenis

wawancara, peneliti berinteraksi dengan orang lain atau orang lain dan karena interaksi inilah

etika dan kekuasaan mendapatkan arti penting. Etika yang terlibat dalam membangun

wawancara – seperti mencari izin etis, memperoleh izin resmi atau tidak resmi untuk

melakukan wawancara, dan menjelaskan tujuan dan hasil penelitian – akan menentukan

bagaimana proses wawancara akan berkembang. . Hubungan peneliti-peserta dapat bersifat

eksploitatif atau timbal balik (Inggris 1994). Posisi peneliti akan sangat menentukan dalam

Page 231: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

116

menentukan bagaimana hubungan ini berkembang, terutama dalam wawancara kualitatif.

Selanjutnya, tanggapan yang diperoleh dari peserta bergantung pada konteks. Warisan

sejarah dan realitas kontemporer, seperti kolonialisasi, globalisasi, ketidaksetaraan berbasis

gender, hambatan bahasa, dan rasisme, dapat membentuk sumbu berpotongan dari

marginalisasi dan hak istimewa yang memengaruhi interaksi peneliti-peserta, pengumpulan

data, metode analisis yang dipilih, dan interpretasi hasil. Oleh karena itu, hubungan saling

menghormati dan timbal balik dengan peserta dan masyarakat harus mengiringi metode ini

untuk memperkaya pemahaman tentang

Page 232: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

7 – Wawancara dan survei

117

perubahan sosial-ekologis, serta peluang untuk memperdalam interpretasi melalui metode

penelitian tambahan yang sesuai secara lokal.

Kita juga harus menyadari bahwa metode ini sendiri tertanam dalam kerangka kerja dan

asumsi yang lebih besar yang juga memerlukan refleksi kritis. Dalam mempertimbangkan

bagaimana menyatukan sumber pengetahuan yang berbeda, Johnson et al. (2016, 3) tunjukkan:

[i]n membentuk dialog dengan ilmu-ilmu Pribumi, universalisme eksplisit ilmu

pengetahuan dan kebutuhan akan lebih dari sekadar solusi yang disesuaikan secara lokal

atau kontekstual untuk masalah, menghadapi kebutuhan untuk membangun kerangka kerja

untuk pemahaman yang pluralis, terbuka dan terlibat (linguistik, perbedaan budaya,

epistemologis, spasial dan temporal).

Pengamatan ini menunjukkan bahwa metode hanya akan berfungsi sebaik kerangka kerja di

mana mereka tertanam.

Implikasi sumber daya

Baik survei maupun wawancara dapat menjadi proses yang memakan waktu dan menghabiskan

anggaran. Mereka juga membutuhkan keterampilan khusus yang berkaitan dengan mengajukan

pertanyaan yang baik, merancang instrumen dan melakukan analisis kuantitatif dan kualitatif.

Ketika survei digunakan untuk menggeneralisasi ke populasi yang lebih besar, biasanya ukuran

sampel yang besar (beberapa ratus kuesioner) diperlukan tergantung pada ukuran populasi yang

dipertimbangkan. Jika kuesioner diberikan secara tatap muka, maka pewawancara terlatih

diperlukan karena peneliti mungkin tidak memiliki waktu untuk melakukannya sendiri.

Mungkin mahal untuk mempekerjakan orang-orang ini atau melatih pewawancara yang kurang

berpengalaman, meskipun memasukkan pemuda lokal sebagai pewawancara, misalnya, dapat

memiliki banyak manfaat. Untuk ukuran sampel yang lebih kecil, peneliti mungkin dapat

melakukan wawancara tetapi mungkin memerlukan juru bahasa dan/atau penerjemah, yang

akan menambah biaya. Ada juga biaya pengambilan data jika dukungan tambahan diperlukan.

Wawancara kualitatif bisa sama-sama menuntut sumber daya. Misalnya, mungkin hanya

melakukan satu riwayat lisan per hari, yang membutuhkan waktu yang lama di lapangan. Selain

itu, sebagian besar wawancara direkam dan perlu ditranskrip, yang lagi-lagi mungkin

memerlukan bantuan dan dana tambahan. Untuk wawancara kualitatif dan kuantitatif, paket

perangkat lunak untuk analisis diperlukan. Ini bisa mahal, meskipun semakin banyak opsi gratis

(mis R, yang dapat digunakan untuk data kualitatif dan kuantitatif). Selain itu, pelatihan dalam

penggunaan perangkat lunak mungkin diperlukan. Isu-isu praktis yang berkaitan dengan waktu

dan anggaran ini perlu dipikirkan matang-matang dalam proses desain penelitian.

Arah baru

Ada beberapa dan strategi yang muncul untuk meratakan dinamika kekuatan metode

wawancara yang lebih konvensional yang secara historis lebih disukai peneliti daripada peserta.

Metodologi pribumi telah memperkenalkan metode percakapan (Kovach 2010), lingkaran

berbagi yang dimodifikasi (Lavallée 2009) dan storytelling (Fernández-Llamazares dan Cabeza

2017), antara lain, sebagai pendekatan yang dapat memberikan kekuatan lebih kepada peserta

selama proses wawancara. Mungkin juga ada cara-cara kreatif untuk menetapkan wawancara

sebagai latihan dalam pembelajaran kolaboratif, seperti melalui elisitasi foto (Clark-Ibáñez

2004; Steelman et al. 2018), membuat peta mental bersama, atau penggunaan teknologi seperti

Page 233: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

118

tablet atau aplikasi telepon. Masing-masing memiliki potensi untuk memberi peserta lebih

banyak agensi dalam mengarahkan jalannya wawancara daripada pertanyaan terstruktur atau

semi-terstruktur standar. Praktik yang baik juga menyarankan bahwa analisis data

Page 234: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

7 – Wawancara dan survei

119

Studi kasus 7.1: Menggabungkan sejarah lisan dengan yang lain metode untuk menghubungkan pengetahuan asli dan ilmiah

Studi kasus ini mempertimbangkan bagaimana beragam bentuk pengetahuan dapat

disatukan untuk memahami perubahan jangka panjang di SES Delta Sungai

Saskatchewan, Kanada (Abu dan Reed 2018; Abu, Reed, dan Jardine 2019). Delta

Sungai Saskatchewan adalah delta air tawar terbesar di Amerika Utara, dengan luas

sekitar 10.000 km 2 . Namun, sejak tahun 1960-an, tiga bendungan hulu telah dibangun,

yang mengakibatkan perubahan ekologi delta yang cepat dan berkelanjutan dan

perubahan sosial budaya bagi masyarakat adat yang tinggal di sana. Perubahan tersebut

menimbulkan berbagai dampak, antara lain perubahan pola ketersediaan air, perubahan

moda dan pola transportasi, berkurangnya habitat ikan dan satwa liar, serta menurunnya

kemampuan pemanen untuk mengakses makanan tradisional.

Abu, Reed and Jardine (2019) menggunakan pendekatan 'penglihatan dua mata'

untuk mengumpulkan dan menganalisis perubahan delta dan dampak bendungan.

Disarankan kepada para ilmuwan oleh seorang tetua adat (Mi'kmaq) di Kanada, melihat

dengan dua mata adalah metafora yang menunjukkan 'melihat bersama' dari lensa ilmiah

asli dan Barat. Idenya adalah untuk memanfaatkan kekuatan masing-masing untuk

menghargai perbedaan yang dibawa oleh masing-masing mata dan menggunakan

keduanya untuk mendapatkan pandangan yang lebih luas dan lebih dalam untuk lebih

memahami fenomena yang kompleks dan saling terkait. Dengan demikian, melihat

dengan dua mata menawarkan cara yang terhormat dan praktis untuk menyatukan ilmu

pengetahuan Barat dan sistem pengetahuan asli dengan menyediakan strategi untuk

memeriksa keakuratan dan mengisi kesenjangan pengetahuan masing-masing, tanpa satu

sistem pengetahuan menggolongkan yang lain.

Untuk mendemonstrasikan bagaimana terlibat dalam penglihatan dua mata,

penelitian ini menggunakan, membandingkan, dan mengevaluasi tiga sumber bukti –

pengetahuan asli, catatan arsip, dan observasi instrumental (mis. informasi yang

dikumpulkan menggunakan instrumen ilmiah seperti pengukur air, GIS dan tes

laboratorium). Catatan arsip dan pengamatan instrumental adalah bagian sains Barat dari

'penglihatan bermata dua'. Kearifan lokal terdiri dari sejarah lisan dan wawancara semi-

terstruktur yang dilakukan dengan delapan tetua dan 34 pengguna sumber daya –

nelayan, pemburu, penjerat dan pemanen tanaman (lihat Tabel 7.2 , disusun oleh Abu

(2017)). Wawancara sejarah lisan dengan para tetua memberikan pengetahuan langsung

tentang peristiwa-peristiwa penting dalam sejarah, terutama sebelum tahun 1960-an,

yang tidak didokumentasikan dalam catatan arsip. Wawancara semi-terstruktur juga

memberikan bukti dampak sosial dari perubahan ekologi, termasuk penurunan

kemampuan pemanen untuk mengakses makanan tradisional dan perubahan rasa ikan

dan daging, yang tidak terdeteksi oleh pengamatan instrumental. Dengan

menggabungkan pengetahuan asli dari sejarah lisan dan wawancara semi-terstruktur

dengan catatan arsip dan pengamatan instrumental, penglihatan dua mata memberikan

dan perwakilan harus disetujui oleh peserta. Beberapa penulis menyarankan penulisan bersama

sebagai sarana untuk mengenali peserta penelitian sebagai mitra setara dalam penciptaan

bersama pengetahuan (mis Castleden, Morgan, dan Lamb 2012; Adam dkk. 2014). Oleh karena

Page 235: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

120

itu, memperkenalkan metode baru bukan hanya tentang memasukkan metode ke dalam

kerangka penelitian tradisional; itu harus disertai dengan pengenalan cara-cara baru untuk

memahami dan menerapkan desain dan tindak lanjut penelitian secara keseluruhan.

Page 236: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

7 – Wawancara dan survei

121

Tabel 7.2 Bukti bahwa pengetahuan adat, catatan arsip dan pengamatan instrumental

memberikan perubahan sosial-ekologis di Delta Sungai Saskatchewan, Kanada (©

Razak Abu)

Perubahan

sosial-

ekologis

Pengetahuan

asli dari

Catatan arsip Pengamatan

instrumental

Perubahan musiman

'Air tertinggi kami

adalah pada bulan

Juni dan Juli… Sekarang, mereka

membalikkannya; ai

r yang tinggi pada

bulan

Januari.' (Peserta 9)

telah berubah dari

musim panas tinggi

alami, musim dingin

rendah ke musim

panas rendah,

tingkat musim dingin

tinggi.

(Godwin 1968)

Musim panas berkurang

gauge di The Pas di

era pasca-

bendungan.

Produksi

tombak utara

'Selalu ada tombak

utara di mana

Anda tidak bisa

menyingkirkan,

banyak

(Peserta 5)

Pike dan pengisap

telah berkembang

dalam kondisi air

yang memburuk.

(Waldram 1989)

Panen tombak

telah menurun

mendekati nol.

Perubahan musim berry 'Seperti yang saya

ingat suatu musim

panas [kami]

memilih Saskatoons

pada bulan Juli, bukan Juni. Dan

kemudian kami

memetik raspberry

pada bulan

Agustus, bukan Juli.' (Peserta 14)

Tidak ada data Tidak ada data

deskripsi yang lebih lengkap tentang perubahan sosial-ekologis jangka panjang daripada

yang dapat dilakukan oleh sistem pengetahuan tunggal mana pun. Terlebih lagi, ketika

digabungkan dengan komitmen terhadap penelitian berbasis masyarakat, pandangan dua

mata memungkinkan peneliti non-pribumi untuk menggunakan sains Barat dan

pengetahuan asli dengan cara yang tepat yang menunjukkan rasa hormat terhadap kedua

tradisi pengetahuan tersebut.

Bacaan kunci

Angelsen, A., HO Larsen, JF Lund, C. Smith-Hall, dan S. Wunder, eds. 2011 Mengukur Mata Pencaharian

dan Ketergantungan Lingkungan: Metode Penelitian dan Kerja Lapangan. London: Pemindaian Bumi.

Creswell, JW, dan VL Plano Clark. 2011 Merancang dan Melakukan Penelitian Metode Campuran (edisi ke-2).

Thousand Oaks: Sage.

Bulan, K., dan D. Pria kulit hitam. 2014 'Panduan Memahami Penelitian Ilmu Sosial untuk Ilmuwan

Page 237: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

122

Alam.' Biologi Konservasi 28(5): 1167–1177.

Page 238: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

7 – Wawancara dan survei

123

Baru, H 2011 'Wawancara Kualitatif dan Kelompok Fokus.' Dalam Melakukan Penelitian Konservasi:

Perspektif Ilmu Sosial , diedit oleh H Baru, 98–118. Oxon: Routledge.

Turner, DW AKU AKU AKU. 2010 'Desain Wawancara Kualitatif: Panduan Praktis untuk

Penyelidik Pemula.' NS Kualitatif Laporan 15(3): 754–760.

https://nsuworks.nova.edu/cgi/viewcontent.cgi?article= 1178&konteks=tqr.

Ucapan Terima Kasih

Penulisan bab ini didukung oleh dana dari hibah dana insentif South African National Research

Foundation (Sheona Shackleton), beasiswa pasca-doktoral Universitas Rhodes (Jessica

Cockburn), dan dana penelitian dari Canada Excellence Research Chair in Water Security ,

Dewan Riset Ilmu Pengetahuan dan Teknik Alam Kanada (hibah no. 445292), Dewan Riset

Ilmu Sosial dan Humaniora Kanada (hibah no. 430-2013-000347) dan Institut Arktik untuk

Amerika Utara.

Referensi

Abu, R 2017 'Pengetahuan, Penggunaan, dan Perubahan di Delta Sungai Saskatchewan: Menilai

Perubahan Mata Pencaharian Cumberland House Métis dan Cree Nation.' PhD diss., Universitas

Saskatchewan.

Abu, R., dan MG buluh. 2018 'Adaptasi melalui Bricolage: Tanggapan Masyarakat Adat terhadap

Perubahan Sosial-Ekologis Jangka Panjang di Delta Sungai Saskatchewan, Kanada.' Geografer

Kanada / Le Géographe Canadien 62(4): 437–451. doi: 10.1111/cag.12469.

Abu, R., MG Reed, dan T. Jardin. 2019 'Menggunakan Penglihatan Dua Mata untuk Menjembatani Ilmu

Pengetahuan Barat dan Sistem Pengetahuan Pribumi dan Memahami Perubahan Jangka Panjang di

Delta Sungai Saskatchewan, Kanada.' Jurnal Internasional Pengembangan Sumber Daya Air.

doi:10.1080/07900627.2018.1558050.

Adam, MS, J Tukang kayu, JA Husty, D. Neasloss, PC Paket, C. Layanan, J Walkus, dan CT Darimont.

2014 'Menuju Peningkatan Keterlibatan Antara Akademik dan Mitra Komunitas Adat dalam Penelitian

Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 19(3): 5. doi:10.5751/ES-06569-190305.

Andrachuk, M., dan D. Armitage. 2015 'Memahami Perubahan dan Transformasi Sosio-Ekologis Melalui

Persepsi Masyarakat tentang Identitas Sistem.' Ekologi dan Masyarakat 20(4): 26. doi:10.5751/ ES-

07759-200426 .

Angelsen, A., HO Larsen, JF Lund, C. Smith-Hall, dan S. Wunder, eds. 2011 Mengukur Mata

Pencaharian dan Ketergantungan Lingkungan: Metode Penelitian dan Kerja Lapangan. London:

Pemindaian Bumi.

Atkinson, R. 2002 'Wawancara Kisah Hidup.' Dalam Buku Pegangan Penelitian Wawancara: Konteks

dan Metode , diedit oleh JF Gubrium dan JA Holstein, 121-140. London: Bijak.

doi:10.4135/9781412986205.

Baldwin, C., T. Smith, dan C. Jacobson. 2017 'Cinta Tanah: Konektivitas Sosial-Ekologis Pemilik Tanah

Pedesaan.' Jurnal Studi Pedesaan 51: 37–52. doi:10.1016/j.jrurstud.2017.01.012.

Kulit kayu, RH, CJ Robinson, dan KW Flessa. 2016 'Melacak Layanan Ekosistem Budaya: Air Mengejar

Aliran Pulsa Restorasi Sungai Colorado.' Ekonomi Ekologi 127: 165-172.

doi:10.1016/j. ecolecon.2016.03.009 .

Barthel, S., C. Folk, dan J. Dingin. 2010 'Memori Sosial-Ekologis di Taman Kota – Mempertahankan

Kapasitas Pengelolaan Jasa Ekosistem.' Perubahan Lingkungan Global 20: 255–265.

doi:10.1016/j.gloenvcha.2010.01.001.

Berbes-Blázquez, M. 2012 'Penilaian Partisipatif Jasa Ekosistem dan Kesejahteraan Manusia di Pedesaan

Kosta Rika menggunakan Foto-suara.' Pengelolaan Lingkungan 49(4): 862–875.

doi:10.1007/ s00267-012-9822-9.

Castleden, H., VS Morgan, dan C. Domba. 2012 '"Saya Menghabiskan Tahun Pertama Minum Teh":

Menjelajahi Perspektif Peneliti Universitas Kanada pada Berdasarkan komunitas Partisipatif

Penelitian yang Melibatkan Masyarakat Adat.' Geografer Kanada / Le Géographe canádien 56(2):

160-179. doi:10.1111/j.1541-0064.2012.00432.x.

Charles, A 2012 'Manusia, Lautan dan Skala: Tata Kelola, Mata Pencaharian dan Adaptasi Perubahan

Iklim dalam Sistem Sosial-Ekologi Kelautan.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 4(3):

Page 239: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

124

351–357. doi:10.1016/j.cosust.2012.05.011 .

Page 240: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

7 – Wawancara dan survei

125

Cinner, JE, TR McClanahan, MA MacNeil, NAJ Graham, TM Daw, A. Mukminin, DA Feary dkk. 2012

'Pengelolaan Bersama Sistem Sosial-Ekologi Terumbu Karang.' Prosiding National Academy of

Sciences 109 (14): 5219–5222. doi:10.1073/pnas.1121215109.

Clark-Ibáñez, M. 2004 'Membingkai Dunia Sosial dengan Wawancara Foto-elisitasi.' Ilmuwan Perilaku

Amerika 47(12): 1507–1527. doi:10.1177/0002764204266236.

Cockburn, J., CTG Palmer, H. Biggs, dan E. Rosenberg. 2018 'Menavigasi Beberapa Ketegangan

untuk Praksis yang Terlibat dalam Sistem Sosio-Ekologis yang Kompleks.' Tanah 7(4): 129.

doi:10.3390/ tanah7040129.

Collier, J., dan M. Kapal pengangkut batu bara. 1986 Antropologi Visual: Fotografi sebagai Metode

Penelitian . Albuquerque: Pers Universitas New Mexico.

Crabtree, BF, dan WL Miller, eds. 1999 Melakukan Penelitian Kualitatif (edisi ke-2). Thousand Oaks:

Sage. Creswell, JW, dan VL Plano Clark. 2011 Merancang dan Melakukan Penelitian Metode

Campuran (edisi ke-2).

Thousand Oaks: Sage.

Cundill, G., JC Bezerra, A. de Vos, dan N. Ntingana. 2017 'Beyond Benefit Sharing: Place Attachment dan

Pentingnya Akses ke Kawasan Lindung bagi Masyarakat Sekitar.' Jasa Ekosistem 28 (Bagian B):

140-148. doi:10.1016/j.ecoser.2017.03.011.

Cundill, G., dan C. Fabricius. 2010 'Memantau Dimensi Tata Kelola dari Pengelolaan Bersama Sumber

Daya Alam.' Ekologi dan Masyarakat 15(1): 15. doi:10.5751/ES-03346-150115.

Douglas, J 1985 Wawancara Kreatif . Beverly Hills: Sage.

Elmendorf, WF, dan AE Luloff. 2001 'Menggunakan Metode Pengumpulan Data Kualitatif dalam

Perencanaan Hutan Kemasyarakatan.' Jurnal Arborikultur 27(3): 139-151.

https://pennstate.pure.elsevier.com/ id/publications/using-qualitative-data-collection-methods-

when-planning-for-commu.

Inggris, KVL 1994 'Menjadi Pribadi: Refleksivitas, Posisi, dan Penelitian Feminis.' Geografer

Profesional 46: 80–89. doi:10.1111/j.0033-0124.1994.00080.x.

Falayi, M., SE Shackleton, GC Kemp, dan CM belenggu. 2019 'Perubahan Penggunaan dan Nilai Sumber

Daya Lingkungan Lokal Selama Periode 15 Tahun di Desa Pedesaan, Afrika Selatan.' Hutan, Pohon,

dan Mata Pencaharian 28(2): 90–107. doi:10.1080/14728028.2019.1568309 .

Fernández-Llamazares, ., dan M. Cabeza. 2017 'Menemukan Kembali Potensi Penyampaian Cerita Adat

untuk Praktik Konservasi.' Surat Konservasi 11(3): 1–12. doi: 10.1111/conl.12398.

George, K., dan E. Stratford. 2005 'Sejarah Lisan dan Geografi Manusia.' Dalam Metode Penelitian

Kualitatif dalam Geografi Manusia (edisi ke-2), diedit oleh I. Hay, 106–115. Oxford: Pers Universitas

Oxford. Gideon, L., dan P. Mosko. 2012 'Wawancara.' Dalam Buku Pegangan Metodologi Survei untuk

Ilmu Sosial

ence , 109–118. New York: Springer.

Godwin, RB 1968 Sebuah Studi Kemungkinan Tingkat Air Danau Cumberland . Regina: Komisi Sumber

Daya Air Saskatchewan, Divisi Hidrologi, Cabang Investigasi dan Perencanaan.

Hatch, JA, dan R. Wisniewski. 1995 'Hidup Sejarah dan Narasi: Pertanyaan, Masalah, dan Karya

Teladan.' Dalam Sejarah Hidup dan Narasi , diedit oleh JA Menetas dan R. Wisniewski, 113–135.

Washing-ton, DC: Falmer Press.

Hopkins, PE 2007 'Berpikir Kritis dan Kreatif tentang Kelompok Fokus.' Daerah 39: 528–553. Ibarra,

AMS, VA Luzadis, MJB Kordoba, M. Silva, T Ordoñez, EB Ayala, dan SJ Ryan. 2014

'Analisis Sosio-Ekologis Persepsi Masyarakat tentang Demam Berdarah Dengue dan Aedes aegypti di

Machala, Ekuador.' Kesehatan Masyarakat BMC 14:1135. doi:10.1186/1471-2458-14-1135 .

Johnson, JT, R. Howitt, G. Cajete, F. Berkes, RP Louis, dan A Kliskey. 2016 'Menenun Ilmu Pribumi dan

Keberlanjutan untuk Mendiversifikasi Metode Kami.' Ilmu Keberlanjutan 11(1): 1–11.

https://link. springer.com/article/10.1007/s11625-015-0349-x.

Kara, H. 2015 Metode Penelitian Kreatif dalam Ilmu Sosial: Panduan Praktis . Bristol: Pers Kebijakan. Kovac,

M. 2010 'Metode Percakapan dalam Penelitian Pribumi.' First Peoples Child and Family Re-

lihat 5(1): 40–48. http://journals.sfu.ca/fpcfr/index.php/FPCFR/article/view/172.

Lavallee, LF 2009 'Aplikasi Praktis dari Kerangka Penelitian Pribumi dan Dua Metode Penelitian Pribumi

Kualitatif: Berbagi Lingkaran dan Refleksi Berbasis Simbol Anishnaabe.' Jurnal Internasional Metode

Kualitatif 8: 21–40. doi:10.1177/160940690900800103.

Lee, GV, dan BG Barnett. 1994 'Menggunakan Pertanyaan Reflektif untuk Mempromosikan Dialog Kolaboratif.'

Jurnal Pengembangan Staf 15(1): 16–21.

Legard, R., J. Keegan, dan K. Bangsal. 2003 'Wawancara Mendalam.' Dalam: Praktik Penelitian

Kualitatif: Panduan Bagi Mahasiswa dan Peneliti Ilmu Sosial , diedit oleh J Ritchie dan J. Lewis.

London: Bijak.

Page 241: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

126

Longhurst, R. 2016 'Wawancara Semi-terstruktur dan Kelompok Fokus.' Dalam Metode Kunci dalam

Geografi , diedit oleh C Nicholas, M. Mengatasi, T Gillespie, dan S. Prancis, 117-132. Thousand

Oaks: Sage.

Page 242: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

7 – Wawancara dan survei

127

Masunungure, C., dan SE belenggu. 2018 'Menjelajahi Mata Pencaharian Jangka Panjang dan Perubahan

Lanskap di Dua Situs Semi-kering di Afrika Selatan: Konsekuensi Kerentanan.' Tanah 7(2): 50.

www.mdpi.com/2073-445X/7/2/50.

Mezirow, J. 1990 'Bagaimana refleksi kritis memicu pembelajaran transformatif.' Dalam Menumbuhkan

Refleksi Kritis pada Masa Dewasa , diedit oleh J Mezirow, 1–20. San Francisco: Penerbit Jossey-Bass.

Bulan, K., dan D. Pria kulit hitam. 2014 'Panduan Memahami Penelitian Ilmu Sosial untuk Ilmuwan

Alam.' Biologi Konservasi 28(5): 1167–1177.

www.academia.edu/27283236/A_Guide_to_ Memahami_Social_Science_Research_for_Natural_Scie

ntists.

Baru, H 2011 'Wawancara Kualitatif dan Kelompok Fokus.' Dalam Melakukan Penelitian Konservasi:

Perspektif Ilmu Sosial , diedit oleh H Baru, 98–118. Oxon: Routledge.

Pearson, KR, M. Bckman, S. Greni, A. Morigi, S. Pister, dan A. de Vrieze. 2018 'Metode Berbasis Seni

untuk Keterlibatan Transformatif: Sebuah Perangkat' . Wageningen: SUSPLACE.

www.sustainableplaceshaping. net/toolkit berbasis seni.

Pelenc, J., D. Bazile, dan C. Ceruti. 2015 'Kemampuan Kolektif dan Badan Kolektif untuk Keberlanjutan:

Studi Kasus'. Ekonomi Ekologi 118(Tambahan C): 226–239. doi:10.1016/j. ecolecon.2015.07.001.

Rathwell, KJ, dan GD Peterson. 2012 'Menghubungkan Jejaring Sosial dengan Jasa Ekosistem untuk

Tata Kelola Daerah Aliran Sungai: Perspektif Jejaring Sosial-Ekologis Menyoroti Peran Kritis

Organisasi Penjembatan'. Ekologi dan Masyarakat 17(2): 24 . doi:10.5751/ES-04810-170224 .

Rivera, A., S. Gelcich, L. Garcia-Florz, JL Alcazar, dan JL Akuna. 2014 'Manajemen bersama di Eropa:

Wawasan dari Perikanan Teritip Gooseneck di Asturias, Spanyol.' Kebijakan Kelautan 50 (Bagian A):

300–308. doi:10.1016/j.marpol.2014.07.011 .

Sallu, SM, C. Twyman, dan LC Stringer. 2010 Mata Pencaharian Tangguh atau Rentan? Menilai

Dinamika Mata Pencaharian dan Lintasannya di Pedesaan Botswana.' Ekologi dan

Masyarakat 15(4): 3. www. ecologyandsociety.org/vol15/iss4/art3.

Shackleton, S., B. Campbell, H Lotz-Sisitka, dan CM belenggu. 2008 'Hubungan Antara Perdagangan

Lokal Produk Alami, Mata Pencaharian dan Pengentasan Kemiskinan di Daerah Semi-Arid Afrika

Selatan.' Pembangunan Dunia 36(3): 505–526. doi:10.1016/j.worlddev.2007.03.003 .

Singh, C. 2018 'Menggunakan Sejarah Kehidupan untuk Memahami Kerentanan Duniawi terhadap

Perubahan Iklim dalam Konteks yang Sangat Dinamis.' Metode Penelitian SAGE Kasus .

doi:10.4135/9781526440358.

Srikandarajaha, N., R. Baden, C. Blackmore, KG Tidball, dan AEJ Wals. 2010 'Ketahanan dalam Sistem

Pembelajaran: Studi Kasus dalam Pendidikan Universitas.' Penelitian Pendidikan Lingkungan 16:

559–573. doi:10.1080/13504622.2010.505434 .

Steelman, TA, E. Andrews, S. Baines, L. Bharadwaj, ER Bjornson, L Bradford, K. Kardinal dkk. 2018

'Mengidentifikasi Ruang Transformasional untuk Transdisipliner: Menggunakan Seni untuk

Mengakses Ketiga Tersembunyi.' Ilmu Keberlanjutan 14(3): 771–790. doi:10.1007/s11625-018-

0644-4.

Tenza, A., I. Perez, J. Martínez-Fernández, dan A. Gimenez. 2017 'Memahami Penurunan dan

Hilangnya Ketahanan Sistem Sosial-Ekologis yang Berumur Panjang: Wawasan dari Dinamika

Sistem.' Ekologi dan Masyarakat 22(2): 15. doi:10.5751/ES-09176-220215 .

Thondhlana, G., P. Vedeld, dan S. belenggu. 2012 'Penggunaan Sumber Daya Alam, Pendapatan dan

Ketergantungan di antara Komunitas San dan Mier yang Berbatasan dengan Taman Lintas Batas

Kgalagadi, Kalahari Selatan, Afrika Selatan.' Jurnal Internasional Pembangunan Berkelanjutan dan

Ekologi Dunia 19(5): 460–470. doi: 10.1080/13504509.2012.708908.

Trell, EM., dan B. van Hoven. 2010 'Memahami Tempat: Menjelajahi Metode Penelitian Kreatif dan

(Antar)Aktif dengan Kaum Muda.' Fennia – Jurnal Geografi Internasional 188(1): 91-104.

https://fennia.journal.fi/article/view/252 2.

Turner, DW AKU AKU AKU. 2010 'Desain Wawancara Kualitatif: Panduan Praktis untuk

Penyelidik Pemula.' NS Kualitatif Laporan 15(3): 754–760.

https://nsuworks.nova.edu/cgi/viewcontent.cgi?article= 1178&konteks=tqr.

Page 243: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sheona Shackleton dkk.

128

8

Pengumpulan data partisipatif

Alta de Vos,¹ Rika Preiser 2 dan Vanesa A. Tuan 3

¹ JURUSAN ILMU LINGKUNGAN , UNIVERSITAS RHODES , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN

² TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

³ PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Pemetaan partisipatif (pemetaan partisipatif langsung ke digital, pemetaan partisipatif 3D, GIS

partisipatif), photovoice, jalan transek, latihan peringkat, diskusi kelompok fokus, diagram

Venn, penilaian matriks, ekogram, garis waktu, metodologi-Q, pemetaan komunitas ,

videografi partisipatif, elisitasi foto, kalender musiman, penelitian tindakan partisipatif,

penilaian pedesaan partisipatif, observasi partisipan, metode berbasis seni

Koneksi ke bab lain

Metode pengumpulan data partisipatif dapat digunakan oleh banyak metode analisis data yang

tercakup dalam buku ini, terutama yang memerlukan data kualitatif. Memang, garis antara

pengumpulan data dan analisis atau pemodelan terkadang menjadi kabur. Secara khusus,

pemodelan partisipatif ( Bab 13 ), pemetaan kognitif fuzzy (Bab 16), pemodelan pendamping

( Bab 12 ), serta analisis masa depan (Bab 1 0), pengembangan skenario (Bab 1 1) dan

dialog yang difasilitasi ( Bab 9 ) sering kali melibatkan penggunaan banyak metode yang

dijelaskan dalam bab ini, dan juga dapat dianggap sebagai proses 'pengumpulan data

partisipatif' dengan sendirinya. Banyak proyek penelitian tindakan ( Bab 15 ), analisis isi

kualitatif (Bab 19), pemetaan dan analisis spasial (Bab 24), dan analisis mata pencaharian dan

kerentanan (Bab 32) juga dapat menggunakan metode yang tercantum dalam bab ini.

pengantar

Penelitian sistem sosial-ekologis (SES) mengakui bahwa bagaimana sistem dibingkai

tergantung pada pengamat, sehingga memungkinkan untuk memiliki beberapa deskripsi atau

konseptualisasi yang valid dari suatu sistem (Preiser et al. 2018). Pembingkaian ini

menyiratkan bahwa, untuk memahami bagaimana dan mengapa sistem berubah, para peneliti

sering (tetapi tidak selalu, lihat Hurlbert dan Gupta 2015) perlu menggunakan pendekatan

partisipatif dan produksi bersama pengetahuan. Produksi bersama pengetahuan adalah 'proses

kolaboratif yang menyatukan sejumlah sumber dan jenis pengetahuan

DOI: 10.4324/9781003021339-10 119

Page 244: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 245: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

120

TABEL RINGKASAN: PENGUMPULAN DATA PARTISIPATIF

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini diturunkan Metode dalam bab ini terutama

dari atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Sosiologi, Antropologi, Psikologi, pengetahua

n:

Seni, Studi Pembangunan • Deskriptif

• Penyelidikan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pengumpulan/pembuatan data

• Interpretatif/subyektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Kolaborasi/proses produksi bersama

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode dapat

melakukan banyak hal, metode dalam

bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Hubungan kekuasaan

• Pembelajaran sosial DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 246: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

121

untuk mengatasi masalah yang ditentukan dan membangun pemahaman yang terintegrasi atau

berorientasi pada sistem tentang masalah itu' (Armitage et al. 2011, 996). Sebagai peneliti dan

praktisi semakin mengakui, masyarakat lokal memiliki pengetahuan penting untuk mengatasi

masalah SES. Mereka juga memiliki kepentingan dalam mendefinisikan bersama masalah ini

sejak awal, mengingat mata pencaharian dan kesejahteraan mereka paling berisiko terkena

dampak (Fischer dan Eastwood 2016; Nel et al. 2016). Pendekatan partisipatif menyediakan

mekanisme untuk memfasilitasi umpan balik dan pembelajaran sosial (Stringer et al. 2006) dan

metode pengumpulan data partisipatif (metode partisipatif yang secara khusus digunakan untuk

menghasilkan atau membuat data bersama) sering digunakan untuk membangun minat bersama

dan pemahaman yang tumpang tindih di berbagai domain pengetahuan (Roux et al. 2017).

Penelitian partisipatif berfokus pada proses tindakan berurutan, di mana masyarakat lokal

menjadi bagian dari, bukan subjek, proses penelitian (Cornwall dan Jewkes 1995). Pengetahuan

dan perspektif lokal membentuk dasar untuk penelitian dan perencanaan (Cornwall dan Jewkes

1995). Apa yang membedakan penelitian partisipatif dari proses penelitian sosial non-

partisipatif adalah fokusnya pada menavigasi ketidakseimbangan kekuatan antara peneliti dan

peserta penelitian, dan di antara individu dalam masyarakat (Campbell 2002; Pain 2004; Van

Riet dan Boettiger 2009).

Metode partisipatif berasal dari berbagai bidang dalam ilmu sosial, terutama studi

pembangunan, antropologi, studi organisasi, psikologi dan kesehatan masyarakat. Banyak

metode yang dibahas dalam bab ini juga merupakan bagian dari metodologi yang sudah mapan

seperti penilaian pedesaan partisipatif (PRA), pembelajaran dan tindakan partisipatif (PLA),

penelitian tindakan partisipatif (PAR) (lihat Bab 13 ) dan penelitian tindakan partisipatif

(lihat Bab 13 ) pemetaan- ping. Semua metode ini memiliki kesamaan fokus pada produksi

pengetahuan bersama dengan pengetahuan lokal dan pemangku kepentingan, memprioritaskan

proses keterlibatan daripada pengumpulan data, dan mengakui serta mengintegrasikan berbagai

jenis pengetahuan.

Sebagian besar penelitian partisipatif menekankan 'pengetahuan untuk tindakan' dan

membutuhkan pendekatan kritis dan reflektif dari peneliti. Ini menuntut keterbukaan untuk

melihat realitas dari sudut pandang partisipan, dan membutuhkan berbagi pengetahuan dan

perspektif yang dinamis antara peneliti dan partisipan (Williams dan Hardison 2013). Metode

partisipatif sering memfasilitasi pertukaran pengetahuan dan produksi bersama pengetahuan di

antara sistem pengetahuan yang berbeda, mengakui bahwa sistem pengetahuan yang berbeda

semuanya valid secara internal dan memiliki kekuatannya sendiri (Tengö et al. 2012, 2014).

Tengo dkk. (2012) mengidentifikasi prinsip-prinsip penting berikut untuk pertukaran di seluruh

sistem pengetahuan: kepercayaan, rasa hormat, timbal balik, kesetaraan, transparansi,

persetujuan bebas, didahulukan dan diinformasikan. Williams dan Hardison (2013) dan

Rambaldi et al. (2006) menyerukan perlindungan yang terkait dengan hak-hak masyarakat atas

pengetahuan dan kepemilikan pengetahuan mereka, termasuk implementasi persetujuan yang

tepat terkait dengan berbagi pengetahuan mereka, dan pembangunan kapasitas tentang potensi

risiko yang terkait dengan berbagi pengetahuan.

Banyak pendekatan yang digunakan dalam penelitian sosial-ekologis saat ini terkait dengan

penilaian pedesaan partisipatif dan pendekatan pembelajaran dan tindakan partisipatif yang

pertama kali diadopsi di bidang pembangunan pada 1960-an dan 1970-an. Menyusul

pengakuan bahwa hasil pembangunan yang diinginkan akan dicapai secara lebih efektif dengan

bekerja sama dengan penerima manfaat yang dituju, para peneliti berusaha untuk memodifikasi

metodologi ilmu sosial yang ada dengan cara yang lebih baik untuk memasukkan pandangan

lokal masyarakat yang terkena dampak. Hasil awal adalah penilaian pedesaan yang cepat,

biasanya terdiri dari kunjungan singkat oleh beberapa ahli yang akan berangkat untuk

mendapatkan pemahaman cepat tentang sistem dengan mewawancarai para ahli lokal dan

Page 247: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

122

berkonsultasi dengan sumber arsip. Pendekatan ini banyak dikritik, sebagian besar karena

keputusan penting adalah

Page 248: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

123

dibuat berdasarkan pandangan yang terbatas dan bias. Pada 1980-an, penilaian pedesaan

partisipatif telah dikembangkan (Chambers 1994) untuk menekankan keterlibatan penelitian

yang lebih mendalam dengan masyarakat dan dimasukkannya keragaman suara yang lebih

besar dalam masyarakat. Baik pendekatan penilaian pedesaan partisipatif maupun pembelajaran

partisipatif dan pendekatan tindakan sejak itu telah diadopsi di banyak bidang penelitian yang

berbeda, tidak hanya dalam penilaian dan pengaturan pedesaan.

Keragaman metode partisipatif telah meningkat hingga abad ke-21, dengan banyak inovasi

untuk lebih mengenali dan memasukkan beragam kebutuhan dan sistem pengetahuan

masyarakat lokal dan adat dalam mendefinisikan masalah bersama (Smith et al. 2017), serta

cara inklusif untuk menggabungkan teknologi baru (mis pemodelan partisipatif, model

pendamping, 3D-PGIS) (lihat Rambaldi et al. 2007; Barreteau dkk. 2014).

Soal dan pertanyaan SES

Metode pengumpulan data partisipatif belum secara khusus dibuat untuk menjawab pertanyaan

SES, tetapi banyak yang secara inheren cocok dengan domain SES dan penggabungan

pengetahuan, preferensi, dan nilai ke dalam pengambilan keputusan tentang sumber daya alam

(Lynam et al. 2007). Kekayaan dan sifat holistik dari metode pengumpulan data partisipatif

memungkinkan pemahaman tentang sifat umpan balik antara manusia dan alam.

Metode pengumpulan data partisipatif sebagian besar digunakan pada skala lokal dan sangat

cocok untuk penelitian berbasis tempat. Metode pengumpulan data ini sangat berguna dalam

proyek-proyek di mana proses keterlibatan penting untuk konten dan legitimasi hasil, dan di

mana memobilisasi pengetahuan dan persepsi lokal adalah bijaksana dan bertanggung jawab

secara etis. Ketika digunakan secara bertanggung jawab, metode partisipatif dapat menjadi alat

yang berguna untuk mengelola atau meredam dinamika kekuasaan (Reed 2008; Hill et al.

2012; Villamor dkk. 2014), memungkinkan suara-suara yang mungkin tidak terdengar atau

diremehkan untuk didengar dan disahkan (Stirling 2008).

Metode partisipatif sering digunakan dalam penelitian yang menyangkut nilai dan persepsi

yang terkait dengan sumber daya alam, pengelolaan dan tata kelolanya, dan dalam proyek yang

mencari integrasi lintas sistem pengetahuan. Metode pengumpulan data partisipatif tertentu,

seperti garis waktu, dapat sangat berguna untuk mengetahui bagaimana dan mengapa sistem

dapat berubah, terutama bila dikombinasikan dengan metode seperti pemodelan partisipatif

(lihat Bab 13 ) atau pemodelan berbasis agen (lihat Bab 28) .

Pertanyaan umum untuk penelitian partisipatif dapat mencakup hal-hal berikut:

• Di mana letak sumber daya alam yang penting, dan bagaimana mereka berubah dari waktu

ke waktu? (Levine dan Feinholz 2015)

• Bagaimana orang yang berbeda dalam masyarakat menggunakan sumber daya alam secara

berbeda? (Kalibo dan Medley 2007)

• Di mana area prioritas untuk restorasi lingkungan, dan metode restorasi mana yang paling

tepat? (Cockburn et al. 2018; Weyer, Bezerra, dan De Vos 2019)

• Bagaimana dan mengapa lanskap berubah seiring waktu? (Sieber, Medeiros, dan

Albuquerque 2011)

• Apa dampak potensial atau konsekuensi yang tidak diinginkan dari intervensi

pembangunan bagi orang-orang yang berbeda dalam suatu komunitas? (Mehryar dkk.

2017)

• Bagaimana kekuasaan dan hierarki mempengaruhi akses masyarakat terhadap jasa

ekosistem? (Weyer, Bezerra, dan De Vos 2019)

Page 249: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

124

• Bagaimana visi lokal tentang masa depan dapat digunakan untuk menginformasikan

pengelolaan sumber daya alam? (Palomo dkk. 2011)

• Bagaimana pengetahuan lokal dan adat dapat menginformasikan tindakan restorasi atau

konservasi lokal? (Ramirez-Gomez, Brown, dan Tjon Sie Fat 2013)

Deskripsi singkat tentang metode utama

Metode yang digunakan dalam penelitian pengumpulan data partisipatif semuanya

memiliki fokus yang sama dalam memfasilitasi pembuatan data bersama dan mengarahkan

hubungan kekuasaan antar individu dalam komunitas, dan antara peneliti dan komunitas.

Untuk memfasilitasi penyertaan berbagai jenis pengetahuan dan sistem pengetahuan dan

untuk melibatkan keragaman kemampuan dan kapasitas non-akademik di berbagai konteks

budaya, banyak metode pengumpulan data partisipatif menggunakan metode visual (mis.

fotografi partisipatif, metode berbasis seni), sedangkan yang lain menggunakan mode

pemetaan spasial dan temporal (mis pemetaan komunitas/partisipatif, kalender musiman,

3D-PGIS).

Meskipun tidak sepenuhnya merupakan metode partisipatif, penting juga untuk

menyebutkan penelitian etnografi dan observasi partisipan di sini, karena alat-alat ini untuk

penelitian kualitatif induktif dan eksplorasi yang mendalam sering digunakan bersama dengan

metode partisipatif. Penelitian etnografi memanfaatkan observasi partisipan selama periode

waktu yang lama, buku harian penelitian dan wawancara untuk triangulasi wawasan dan

menghasilkan deskripsi fenomena yang kaya dan tebal. Dengan cara ini pendekatan penelitian

etnografi menuntut 'partisipasi' peneliti dalam kehidupan sehari-hari masyarakat studi. Untuk

pengantar penelitian etnografi, lihat LeCompte dan Schensul (2010). Untuk contoh bagaimana

metode ini telah diterapkan pada penelitian SES, lihat Moerlein dan Carothers (2012), Frey dan

Berkes (2014) dan Laborde et al. (2016). Tabel 8.1 memberikan ringkasan metode

pengumpulan data partisipatif yang digunakan dalam penelitian SES.

Tabel 8.1 Ringkasan metode pengumpulan data partisipatif utama yang digunakan dalam penelitian SES

metode Keterangan Referensi

Fotografi

partisipatif

Metode visual dapat mengurangi

ketidakseimbangan kekuatan antara peneliti dan

yang diteliti. Wawancara satu-satu dari

pengambilan foto dianggap partisipatif ketika

mereka fokus pada foto yang diambil oleh orang

yang diwawancarai, yang memungkinkan peserta

untuk mempertahankan kendali atas informasi apa

yang mereka miliki.

berbagi dengan peneliti. Photovoice adalah bentuk

penceritaan visual partisipatif yang terkait tetapi

berbeda, di mana para peserta mengambil foto

mereka sendiri yang terkait dengan sebuah tema dan

membagikannya dalam pengaturan kelompok.

Photovoice memfasilitasi proses pembelajaran

dengan menangkap dan berbagi isu-isu kompleks

melalui narasi visual dan memungkinkan untuk

pembangunan bersama pengetahuan melalui proses

partisipatif kelompok refleksivitas kolektif dan

Teks pengantar

utama Wang dan

Burris 1994, 1997;

Harper 2002;

merah muda 2011

Aplikasi untuk

SES Beilin

2005; Mitchell dan

De Lange 2011;

Berbés-Blázquez

2012; Maclean dan

Woodward

2013; Kong dkk.

2015; Robinson dkk.

2016; Masterson dkk.

2018

Page 250: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

125

pembuatan makna. Seringkali ada penekanan pada

advokasi dan penggunaan foto untuk menyampaikan

pesan, misalnya:

kepada para pengambil keputusan.

( Lanjutan )

Page 251: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

126

Tabel 8.1 (Lanjutan)

metode Keterangan Referensi

Garis waktu,

matriks, diagram

Venn, latihan

peringkat

Alat-alat ini sering digunakan dalam pengaturan

kelompok fokus dan dianggap sebagai teknik

penilaian pedesaan partisipatif 'klasik'. Teknik

garis waktu terdiri dari garis yang ditarik, di mana

peserta menyoroti peristiwa-peristiwa penting,

perubahan atau visi masa depan. Latihan penilaian

matriks sering digunakan

untuk membedakan sebab dan akibat. Diagram

Venn digunakan untuk menyoroti interaksi sosial

utama, sedangkan latihan pemeringkatan

melibatkan memprioritaskan sumber daya, mata

pencaharian, dan elemen lain secara berurutan.

pentingnya.

Teks pengantar

utama Baru dkk.

2011; Schreckenberg dkk.

2016

Aplikasi untuk

SES Bunce dkk.

2010; Malinga dkk.

2013;

Sinare, Gordon, dan Enfors-

Kautsky 2016;

Masterson dkk. 2017

Jalan-jalan transek

Jalan transek adalah perjalanan sistematis oleh tim

peneliti dan anggota masyarakat di sepanjang jalur

yang ditentukan (transek) melintasi

komunitas/wilayah proyek bersama dengan anggota

masyarakat untuk mengeksplorasi konteks dan kondisi

SES tertentu dengan mengamati, bertanya, dan

mendengarkan. Hasilnya adalah peta transek. Jalan-

jalan transek biasanya dilakukan selama fase awal

kerja lapangan.

Teks pengantar

utama Baru dkk.

2011; Schreckenberg dkk.

2016

Aplikasi untuk SES

Kalibo dan Medley

2007; Malmborg dkk.

2018

Diskusi kelompok

terfokus

Banyak metode partisipatif lain yang disebutkan

dalam tabel ini dapat terjadi dalam pengaturan

kelompok terarah, tetapi diskusi kelompok

terarah tidak harus melibatkan latihan-latihan

tertentu.

Mereka hanya bisa menjadi diskusi kelompok

tentang bagaimana orang berhubungan dengan

lingkungan dan bagaimana mereka beradaptasi,

dengan penekanan pada pemahaman pandangan

dan nilai-nilai mereka.

Teks pengantar utama

Baru dkk. 2011

Aplikasi untuk SES

Nyirenda dan Drive

2015; Sinare, Gordon, dan

Enfors- Kautsky 2016;

Sylvester, Segura, dan

Davidson-Hunt 2016

Q-metodologi Q-metodologi berasal dari bidang psikologi dan

berguna ketika peneliti ingin memahami dan

menggambarkan subjektivitas. Banyak varian Q-

metodologi mengharuskan peserta untuk

mengurutkan pernyataan pada kisi yang telah

dikonfigurasi sebelumnya, sesuai dengan

preferensi mereka, diikuti dengan diskusi

kelompok.

Teks pengantar

utama Baru dkk.

2011; Watt dan Stenner

2012

Aplikasi untuk

SES Milcu dkk.

2014; Forrester dkk.

2015; Murray,

D'Anna, dan

MacDonald

2016; Barat, Cairns,

dan Schultz

2016; Armatas,

Venn, dan Watson

2017;

karat 2017

Page 252: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

127

Kalender

musiman

Kalender musiman adalah alat untuk memetakan

perubahan musiman dalam sumber daya, acara,

institusi, dan adat istiadat, biasanya di tempat

umum dan partisipatif.

Teks pengantar

utama Baru dkk.

2011; Schreckenberg dkk.

2016

Aplikasi untuk SES

Aburto dkk. 2013

Page 253: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

128

metode Keterangan Referensi

Pemetaan

komunitas

Pemetaan komunitas menyangkut pemetaan

sumber daya atau tempat-tempat penting

dalam hubungannya satu sama lain.

Teks pengantar utama

Schreckenberg dkk. 2016

Aplikasi untuk

SES Belai

2012; Villamor dkk.

2014

GIS Partisipatif Sistem informasi geografis partisipatif (GIS)

berbeda dari pemetaan komunitas terutama

karena keakuratan representasi spasial.

GIS partisipatif melibatkan penggunaan peta digital

dalam GIS, atau penggunaan bumi virtual dan

teknologi pemetaan (paling umum Google Earth) untuk

memetakan informasi seperti preferensi

atau gunakan langsung ke platform digital. 3D-

PGIS membutuhkan konstruksi model 3D lanskap

oleh anggota masyarakat, biasanya dari papier-

mâché, pita, dan pin. Fokus dalam 3D-PGIS

adalah pada proses membangun model, dan

kepemilikan data dan model yang dihasilkan

milik komunitas yang membuatnya.

Teks pengantar

utama Rambaldi

dkk. 2007; Bryan

2015;

Coklat 2017

Aplikasi untuk

SES Rambaldi dkk.

2007; Raymond dkk.

2009; Olson, Hackett,

dan DeRoy 2016;

Ramirez-Gomez dkk.

2017; Samuelson dkk. 2018

Metode berbasis

seni

Metode berbasis seni mengacu pada kelompok luas

metode partisipatif yang secara khusus

menggunakan setidaknya satu dari keragaman

genre seni (mis. pertunjukan, menulis, fotografi,

mosaik, kolase, patung, lukisan) dalam

mengumpulkan data. Penciptaan bersama karya

seni dengan peserta dapat memperoleh

pengetahuan, nilai, dan emosi. Membuat karya

seni dan pertunjukan bersama-sama dapat

memfasilitasi diskusi di platform bersama yang

lebih akrab bagi banyak orang, dan bahkan

menghasilkan 'objek batas' yang mungkin dipahami

secara berbeda oleh banyak orang.

peserta yang berbeda tetapi memulai diskusi. Banyak

dari metode ini, mis teater terapan, dirancang dalam

kolaborasi erat dengan komunitas mereka

target dan sering diarahkan pada perubahan sosial.

Teks pengantar

utama Liamputtong dan

Rumbold 2008;

Bagnoli 2009;

Heras dan Tàbara 2014

Aplikasi untuk

SES Pejalan Kaki

2012; Lemelin dkk.

2013;

Heras dan Tàbara

2014; Coklat dkk.

2017; Johansson dan

Isgren 2017

Page 254: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

129

Observasi

partisipan dan

penelitian

etnografi

Observasi partisipatif tidak partisipatif dengan

cara yang sama seperti metode lain dalam bab

ini, karena tidak memerlukan partisipasi dari

peserta penelitian seperti itu. Sebaliknya, ini

melibatkan peneliti membenamkan diri dalam

kehidupan masyarakat dan dalam arti menjadi

peserta dalam masyarakat, sehingga mengaburkan

batas antara peneliti dan 'subjek' penelitian.

Etnografi adalah jenis penelitian kualitatif yang

melibatkan membenamkan diri dalam komunitas

atau organisasi tertentu untuk mengamati perilaku

dan interaksi mereka dari dekat. Etnografi adalah

metode penelitian yang fleksibel yang

memungkinkan seseorang memperoleh

pemahaman mendalam tentang budaya bersama,

konvensi, dan dinamika sosial kelompok. Namun,

itu juga melibatkan beberapa tantangan praktis

dan etis.

Teks pengantar

utama LeCompte

dan Schensul 2010

Aplikasi untuk

SES Moerlein dan

Carothers 2012;

Frey dan Berkes

2014; Laborde dkk.

2016

Page 255: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

130

Keterbatasan

Pengumpulan data partisipatif secara eksplisit membutuhkan interaksi dengan orang-orang.

Tingkat keterlibatan dan kepercayaan yang diperlukan dalam latihan ini dapat membawa risiko

etika yang substansial, yang perlu dipertimbangkan sebelum memulai. Risiko etika ini terutama

menyangkut harapan yang tidak terpenuhi dan kesetaraan suara. Banyak jenis keterlibatan

dapat dianggap sebagai 'partisipatif' dan mungkin tidak selalu jelas bagi peserta penelitian apa

yang diharapkan dari mereka, atau apa yang mungkin diperlukan penelitian. Hal ini dapat

menyebabkan timbulnya ketidakpercayaan antara peneliti dan partisipan penelitian ketika

harapan tidak terpenuhi. Penting juga untuk mempertimbangkan metode mana yang sesuai

untuk suatu latar dan konteks budaya serta isu-isu kontemporer yang dihadapi masyarakat. Para

peneliti perlu menyadari kekuatan metode partisipatif (terutama yang berakar pada advokasi

seperti teater forum atau photovoice) untuk mempelajari dan menjelaskan isu-isu yang

mengilhami keinginan untuk berubah. Oleh karena itu, mereka harus bertanggung jawab ketika

memulai dialog dengan masyarakat (Wang dan Burris 1994; Belay 2012).

Bagaimana masalah dibingkai memiliki konsekuensi penting untuk mencapai atau merusak

keadilan dalam penelitian partisipatif (Stirling 2008; Scoones et al. 2018). Mungkin mudah

untuk mengecualikan suara-suara yang paling rentan dalam penelitian partisipatif, yang juga

dapat mengakibatkan penggambaran realitas lokal yang dangkal (Schreckenberg et al. 2016).

Tanpa pertimbangan yang cermat tentang siapa yang diikutsertakan dalam penelitian

partisipatif dan dengan cara apa, metode partisipatif dapat melanggengkan bias gender dan

budaya yang ada.

Metode partisipatif juga dikaitkan dengan keterbatasan yang lebih praktis dan logistik.

Metode-metode ini mungkin bias dalam mendukung wilayah dan orang-orang yang mudah

diakses dan yang memiliki kemampuan untuk berpartisipasi dalam kegiatan penelitian, dan

wilayah yang lebih mirip dengan norma budaya dan bahasa peneliti (Campbell 2002).

Aksesibilitas kepada peserta, bersama dengan elemen lain dari penelitian partisipatif, mungkin

sensitif terhadap musim (Schreckenberg et al. 2016). Akuntansi untuk aksesibilitas,

bagaimanapun, memiliki implikasi yang signifikan untuk waktu dan sumber daya keuangan

yang dibutuhkan untuk melakukan penelitian semacam ini. Selain waktu yang dibutuhkan

peneliti untuk sampai ke peserta, kegiatan partisipatif dapat menempatkan tuntutan besar pada

waktu peserta (Campbell 2002; Pain 2004; Schreckenberg et al. 2016; Brown dan Kytt 2018).

Karena metode pengumpulan data partisipatif selalu menyangkut produksi bersama

pengetahuan, pertanyaan tentang milik siapa data itu dan bagaimana data harus disimpan dan

dibagikan dapat menjadi pertanyaan yang sulit dijawab. Hal ini terutama berlaku dalam studi

dan proyek yang menggunakan teknik pemetaan partisipatif dan menghasilkan peta sebagai

hasilnya (Rambaldi et al. 2006), atau metode etnografi visual yang menghasilkan foto (Pink

2011).

Seperti penelitian sosial lainnya, adalah kunci bahwa persetujuan bebas, didahulukan dan

diinformasikan dicari dari peserta. Protokol penelitian harus disetujui oleh dewan etik

penelitian sebelum penelitian dimulai. Negara dan institusi yang berbeda memiliki prosedur

dan persyaratan berbeda yang mungkin berlaku untuk penelitian dengan atau pada kelompok

rentan, sehingga sangat penting bagi peneliti untuk berkonsultasi dengan administrasi

universitas atau kantor etika mereka sebelum memulai penelitian seperti ini. Penting juga untuk

berkonsultasi dengan kode etik penelitian khusus yang dibuat oleh masyarakat adat (mis

Callaway 2017), di mana ini ada.

Implikasi sumber daya

Page 256: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

131

Banyak metode pemetaan partisipatif hanya membutuhkan sedikit perangkat keras atau

perangkat lunak, mengandalkan flipchart dan spidol, atau bahkan menggambar di atas pasir.

Perekam suara seringkali merupakan satu-satunya perangkat keras yang menyertai para peneliti

di lapangan. Beberapa metode partisipatif memerlukan

Page 257: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

132

peralatan tertentu. Photovoice, misalnya, membutuhkan penggunaan kamera atau smartphone

dan kesempatan untuk mencetak atau memproyeksikan foto. Metode seperti 3D-PGIS

membutuhkan bahan konstruksi, seperti papier-mâché, untuk model bangunan. Pemetaan

dengan globe virtual (seperti Google Earth, yang dapat diunduh gratis) memerlukan komputer,

penunjuk, proyektor, dan layar. Meskipun koneksi Internet diinginkan, itu tidak penting.

GIS partisipatif membutuhkan pengetahuan GIS dasar, dan peneliti yang menerapkan

metode ini harus terbiasa membuat peta. Mendigitalkan peta hard-copy dan membuat peta

mungkin memerlukan penggunaan ArcGIS atau QGIS ESRI. Menganalisis data partisipatif

mungkin memerlukan keterampilan dan pengetahuan teknis yang lebih banyak tentang paket

statistik, perangkat GIS, perangkat dan platform untuk melakukan analisis tematik, termasuk

paket komputer kualitatif seperti Atlas.ti atau InVivo (lihat Bab 19).

Meskipun bahan untuk menjalankan proses partisipatif mungkin tidak terlalu mahal, metode

partisipatif tetap membutuhkan sumber daya yang besar. Melibatkan peserta dalam penelitian

dan menggunakan perangkat lunak pemetaan atau kamera, misalnya, berarti peneliti memiliki

tanggung jawab tambahan untuk mengelola dan menegosiasikan jenis kapasitas, keterampilan,

dan pelatihan yang dibutuhkan orang untuk terlibat dalam penelitian secara adil. Proyek yang

menggunakan metode partisipatif bisa sangat mahal, karena proyek harus mampu membayar

biaya juru bahasa atau penerjemah, fasilitator dan pengemudi yang terampil serta mengakses

lokasi yang terkadang sangat sulit dijangkau. Beberapa lokasi lapangan mungkin memerlukan

penggunaan kendaraan khusus dan pengemudi spesialis, atau kebutuhan akan keamanan ekstra.

Menyiapkan proses partisipatif bisa sangat memakan waktu dan mungkin juga memerlukan

penggunaan sumber daya masyarakat. Waktu adalah salah satu pertimbangan sumber daya

yang paling penting untuk penelitian partisipatif, terutama jika ada beberapa iterasi dari suatu

proses.

Arah baru

Metode pengumpulan data partisipatif sekarang banyak digunakan dalam penelitian SES.

Pemetaan partisipatif telah mendapat manfaat dari pengenalan teknologi, khususnya

penggunaan globe virtual seperti Google Earth. Perkembangan realitas virtual yang lebih baru

menjanjikan untuk memperdalam pengalaman pengumpulan data partisipatif. Platform seperti

Ushahidi, Kobo Collect, dan Open Data Kit telah sangat meningkatkan keterjangkauan dan

kemudahan pemantauan partisipatif. Teknologi ini berpotensi memungkinkan metode pemetaan

partisipatif untuk digunakan pada cakupan spasial yang lebih besar, memperluas tingkat di

mana orang yang berbeda dapat 'berpartisipasi'. Namun, mereka juga membuka masalah etika

baru seputar privasi dan kepemilikan data.

Dalam beberapa tahun terakhir, metode pengumpulan data partisipatif telah diadaptasi dan

diterapkan secara meningkat dalam pendekatan yang melampaui 'partisipasi' menuju produksi

bersama pengetahuan (mis. Tengo dkk. 2014, 2017; Scoone dkk. 2018) dan mencapai keadilan

sosial dan epistemik yang lebih besar (Roux et al. 2017). Khususnya, pendekatan basis bukti

ganda (Tengö et al. 2014, 2017) menekankan representasi diri dari pengetahuan dan perspektif,

dan validasi internal sistem pengetahuan. Demikian pula, pendekatan jalur pusat STEP (Leach,

Scoones, dan Stirling 2010) menekankan pentingnya jalur penelitian yang menggunakan

metode dan metodologi dengan cara yang mendukung hak, kepentingan, dan nilai orang-orang

yang terpinggirkan dan terpinggirkan.

Metode partisipatif semakin banyak digunakan dalam penelitian tindakan yang berfokus

pada transformasi ( Bab 15 ). Ini termasuk proses yang dijelaskan di tempat lain dalam buku

ini, seperti dialog yang difasilitasi ( Bab 9 ) dan pengembangan skenario ( Bab 11 ). Metode

berbasis seni juga semakin dimasukkan dalam proses pengumpulan data partisipatif sebagai

Page 258: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

133

cara memperdalam percakapan dengan peserta penelitian menuju pembelajaran dan

transformasi (Bennett et al. 2016).

Page 259: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

134

Gambar 8.1 Kraal (© M. Bili 2013) 'Itu adalah kraal [kandang sapi], tetapi Anda

dapat melihat di dalamnya, tidak ada kotoran, yang dengan jelas menunjukkan bahwa mereka tidak memiliki ternak di rumah itu. Namun jika Anda tidak memiliki ternak, penting untuk memiliki kraal di rumah, karena itu adalah tempat yang Anda butuhkan ketika Anda melakukan ritual Anda. Sebagai orang, kita memiliki perspektif yang berbeda. Beberapa orang berada di kota dan memiliki pekerjaan dan menghasilkan banyak uang. Bagi mereka yang mereka lihat memiliki ternak sebagai sesuatu yang tidak penting.' - M. Bili, latihan suara foto, 2013, Gqunqe, Afrika Selatan

Studi kasus 8.1: Memahami peran rasa tempat dalam dinamika lanskap di Afrika Selatan

Masterson, Mahajan dan Tengö (2018) berusaha memahami cara orang-orang di bekas

Transkei, di provinsi Eastern Cape, Afrika Selatan, memahami perubahan sosial dan

ekologis di lanskap dari waktu ke waktu dan bagaimana perubahan ini memengaruhi

kesejahteraan mereka. -makhluk. Bekas tanah air Transkei (tanah air mengacu pada

daerah yang didirikan selama era apartheid di mana orang kulit hitam Afrika Selatan

dipindahkan secara paksa di bawah kebijakan pembangunan terpisah) secara historis

merupakan tempat pertanian skala kecil, didukung oleh upah pengiriman uang dari

keluarga migran anggota. Namun, daerah tersebut telah menyaksikan penurunan jangka

panjang dalam budidaya dan peternakan ditambah dengan perambahan semak. Saat ini,

wilayah tersebut masih terbelakang dengan tingkat migrasi keluar yang tinggi ke daerah

perkotaan dan ketergantungan yang besar pada hibah kesejahteraan sosial.

Tim peneliti (lihat Masterson 2016; Masterson, Mahajan, dan Tengö 2018)

mengeksplorasi pengalaman dan tanggapan penduduk pedesaan terhadap penurunan

pertanian subsisten dan migrasi tenaga kerja yang berkelanjutan, melalui lensa sense of

place. Untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang perspektif lokal tentang

kesejahteraan dan untuk mengatasi perbedaan budaya dan hambatan bahasa, para

peneliti menetapkan photovoice sebagai metodologi utama mereka.

Page 260: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

135

Gambar 8.2 Mengumpulkan kayu bakar (© N. Zibonele 2013) 'Ini adalah cara hidup

kami. Anda harus pergi ke hutan dan kembali dengan seikat kayu bakar untuk digunakan di rumah. Di situlah wanita pergi untuk mendapatkan kayu bakar. Baik dan buruk memiliki hutan. Ada di hutan sebagai uma akan mengumpulkan kayu bakar, Anda dapat bertemu dengan pemerkosa yang bersembunyi di sana. Ada kalanya Anda akan merasa bahagia di hutan – saat cuaca sangat panas dan Anda menikmati rindangnya pepohonan dan beristirahat di sana. Tapi sendirian di hutan tidak aman.' - N. Zibonele, latihan suara foto, 2013, Nobuswana, Afrika Selatan

Dalam studi ini, empat kelompok demografis antara tiga dan enam individu

menggunakan kamera digital kecil untuk menangkap aspek lanskap lokal yang penting

bagi mereka. Setiap kelompok berkumpul beberapa kali (antara empat dan enam kali)

selama lima minggu. Setelah pelatihan dasar dalam literasi visual, individu dalam

kelompok mengambil foto yang mewakili pengalaman hidup mereka di lanskap desa

pedesaan. Setiap peserta memilih gambar yang paling penting, yang akan dicetak. Foto-

foto ini kemudian dinarasikan atau diberi keterangan oleh fotografer. Proses ini menjadi

dasar diskusi mendalam dalam kelompok, yang semuanya direkam dengan persetujuan

bebas, didahulukan dan diinformasikan dari para peserta. Keempat kelompok memilih

untuk membuat poster berdasarkan isu yang telah diidentifikasi kelompok, dan dipajang

di tempat-tempat umum di sekitar desa. Foto-foto, keterangan dan transkrip yang

diterjemahkan dari diskusi membentuk data untuk analisis kualitatif tematik oleh para

peneliti.

Dalam studi kasus ini, photovoice menyediakan inventarisasi hubungan manusia-

alam yang menyoroti keragaman cara ekosistem memengaruhi kesejahteraan

masyarakat, meskipun ketergantungan ekonomi pada sumber daya ini rendah. Foto-foto

peserta menggambarkan hubungan budaya dan non-monetisasi yang seringkali

tersembunyi yang dimiliki orang-orang dengan gaya hidup pertanian. Ini penting untuk

menjaga aspek subjektif

Page 261: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

136

( Lanjutan )

Page 262: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

137

Bacaan kunci

Linam, T., W. de Jong, D Sheil, T. Kusumanto, dan K. Evans. 2007 'Tinjauan Alat untuk Memasukkan

Pengetahuan, Preferensi, dan Nilai Masyarakat ke dalam Pengambilan Keputusan dalam Pengelolaan

Sumber Daya Alam.' Ekologi dan Masyarakat 12(1): 5.

Baru, H 2010 Melakukan Penelitian dalam Konservasi: Metode dan Praktik Ilmu Sosial . Abingdon: Routledge.

Rambaldi, G., R. Chambers, M. McCall, dan J. Rubah. 2006 'Etika Praktis untuk Praktisi, Fasilitator,

Perantara Teknologi dan Peneliti PGIS.' Pembelajaran dan Aksi Partisipatif 54(1): 106-113.

Schreckenberg, K., CA Torres-Vitolas, S. Willok, C. Shackleton, CA Harvey, dan D. Kafumbata. 2016

'Pengumpulan Data Partisipatif untuk Penelitian Jasa Ekosistem: Panduan Praktisi .' Seri Kertas Kerja

ESPA 3.

Ucapan Terima Kasih

Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada fotografer peserta dalam studi photovoice atas

keramahtamahan dan kesediaan mereka untuk bersama-sama membuat penelitian ini. Mereka

juga berterima kasih kepada Iman Mabusela atas bantuannya di lapangan. Alta de Vos

didukung oleh Rhodes Council Grant. Rika Preiser didanai oleh USAID Resilient Waters

Program (kontrak no. 72067418C00007). Vanessa Masterson mengakui dukungan dari Dewan

Riset Swedia (VR 2017-06337).

Referensi

Aburto, J., G. Gallardo, W. Stotz, C. Cerda, C. Mondaca-Schachermayer, dan K. Vera. 2013 'Hak

Pengguna Teritorial untuk Perikanan Artisanal di Chili – Hasil yang Diinginkan dan Tidak

Diinginkan.' Pengelolaan Laut dan Pesisir 71: 284–295.

Armatas, C., T. Venn, dan A. Watson. 2017 'Memahami Kerentanan Sosial-Ekologis dengan Q-

Methodology: Studi Kasus Jasa Ekosistem Berbasis Air di Wyoming, AS.' Ilmu Keberlanjutan 12(1):

105-121.

kesejahteraan dan merupakan motivator yang kuat untuk melanjutkan praktik pertanian

meskipun mengubah portofolio mata pencaharian masyarakat lokal ( Gambar 8.1 ).

Foto-foto dan diskusi juga menunjukkan peran alam dalam kesejahteraan berbagai

kelompok dalam masyarakat. Hal ini terutama karena metode pengambilan foto mampu

melibatkan individu yang mungkin diabaikan dalam kelompok fokus atau survei tertulis.

Perempuan muda, misalnya, tidak memiliki banyak kesempatan untuk mewakili diri

mereka sendiri dalam konteks budaya patriarki ini, tetapi melalui photovoice mereka

dapat mewakili keprihatinan mereka dan menjadi ahli dalam pengalaman hidup mereka,

menggambarkan perspektif spesifik gender pada lanskap yang terpengaruh, misalnya,

rasa aman perempuan ( Gambar 8.2 ).

Melalui foto dan diskusi, para peserta juga mengkomunikasikan pengetahuan mereka

tentang dinamika SES. Foto-foto elemen lanskap menunjukkan pemahaman kontingen

budaya mereka tentang kompleksitas faktor pendorong yang saling berinteraksi dari

pengabaian lahan, perambahan semak, dan migrasi. Yang paling penting, photovoice

mendorong mobilisasi pengetahuan tacit dan refleksi atas wawasan ini melalui diskusi

kelompok.

Page 263: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

138

Armitage, D., F. Berkes, A. Dal, E. Kocho-Schellenberg, dan E. Patton. 2011 'Kelola bersama dan

Produksi Bersama Pengetahuan: Belajar Beradaptasi di Arktik Kanada.' Perubahan Lingkungan

Global 21(3): 995–1004.

Bagnoli, A. 2009 'Melampaui Wawancara Standar: Penggunaan Metode Berbasis Grafis dan

Seni.' Penelitian Kualitatif 9(5): 547–570.

Barreteau, O., F. Buket, M. Etienne, V. Souchre, dan P. d'Aquino. 2014 'Pemodelan Pendamping: Metode

Penelitian Adaptif dan Partisipatif.' Dalam Pemodelan Pendamping , diedit oleh M. Etienne, 13–40.

Dordrecht: Pegas.

Beilin, R. 2005 'Pemunculan Foto dan Lanskap Pertanian: 'Melihat' dan 'Menceritakan' tentang Pertanian,

Komunitas, dan Tempat.' Studi Visual 20(1): 56–68.

Belay, M. 2012 'Pemetaan Partisipatif, Pembelajaran dan Perubahan dalam Konteks Keanekaragaman dan

Ketahanan Biokultural.' PhD diss., Universitas Rhodes.

Bennett, NJ, J. Blythe, S. Tyler, dan NC Melarang. 2016 'Komunitas dan Perubahan di Antroposen:

Memahami Kerentanan Sosial-Ekologis dan Perencanaan Adaptasi terhadap Berbagai Paparan yang

Berinteraksi.' Perubahan Lingkungan Daerah 16(4): 907–926.

Berbes-Blázquez, M. 2012 'Penilaian Partisipatif Jasa Ekosistem dan Kesejahteraan Manusia di Pedesaan

Kosta Rika Menggunakan Foto-suara.' Pengelolaan Lingkungan 49(4): 862–875.

Coklat, G 2017 'Tinjauan Efek Sampling dan Bias Respons dalam Pemetaan Partisipatif Internet

(PPGIS/PGIS/VGI).' Transaksi di GIS 21(1): 39–56.

Coklat, G., dan M. Kytto. 2018 'Isu dan Prioritas Utama dalam Pemetaan Partisipatif: Menuju Integrasi atau

Peningkatan Spesialisasi?' Geografi Terapan 95: 1–8.

Coklat, K., N. Eernstman, AR Huke, dan N. merah. 2017 'Drama Ketahanan: Belajar, Melakukan, dan

Berbagi untuk Keberlanjutan.' Ekologi dan Masyarakat 22(2): 8.

Bryan, J 2015 'Pemetaan Partisipatif.' Dalam Buku Pegangan Ekologi Politik Routledge , diedit oleh TA

Perreault, G. Jembatan, dan J McCarthy, 249–262. New York: Routledge.

Panggilan, E. 2017 'Orang San Afrika Selatan Menerbitkan Kode Etik untuk Ilmuwan.' Berita Alam 543

(7646): 475–476.

Campbell, J 2002 'Penilaian Kritis Metode Partisipatif dalam Penelitian Pembangunan.' Jurnal Internasional

Metodologi Penelitian Sosial 5(1): 19–29.

Chambers, R 1994 'Asal-usul dan Praktik Penilaian Pedesaan Partisipatif.' Pembangunan Dunia

22(7): 953–969.

Cockburn, J., C. Palmer, H. Biggs, dan E. Rosenberg. 2018 'Menavigasi Berbagai Ketegangan untuk

Praksis yang Terlibat dalam Sistem Sosial-Ekologis yang Kompleks.' Tanah 7(4): 129.

Cornwall, A., dan R. orang Yahudi. 1995 'Apa itu Penelitian Partisipatif?' Ilmu Sosial dan Kedokteran 41(12):

1667–1676.

Fischer, A., dan A. kayu timur. 2016 'Koproduksi Jasa Ekosistem sebagai Interaksi Manusia-Alam –

Kerangka Analitis.' Kebijakan Penggunaan Lahan 52: 41–50.

Forrester, J., B. Masak, L Breken, S. Cinderby, dan A. Donaldson. 2015 'Menggabungkan Pemetaan

Partisipatif dengan Q-Methodology untuk Memetakan Persepsi Pemangku Kepentingan terhadap

Masalah Lingkungan yang Kompleks.' Geografi Terapan 56: 199–208.

Frey, J., dan F. Berkes. 2014 'Dapatkah Kemitraan dan Konservasi Berbasis Masyarakat Membalikkan

Penurunan Sistem Sosial-Ekologis Terumbu Karang?' Jurnal Internasional Bersama 8(1): 26–46.

Harper, D. 2002 'Berbicara tentang Gambar: Kasus untuk Pemunculan Foto.' Studi Visual 17(1): 13–26.

Heras, M., dan J. D. Tobara. 2014 'Ayo Mainkan Transformasi! Metode Performatif untuk Keberlanjutan

itu.' Ilmu Keberlanjutan 9(3): 379–398.

Bukit, R., C. Hibah, M. George, CJ Robinson, S. Jackson, dan N. Habel. 2012 'Tipologi Keterlibatan

Masyarakat Adat dalam Pengelolaan Lingkungan Australia: Implikasi bagi Integrasi Pengetahuan dan

Keberlanjutan Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 17(1): 23.

Hurlbert, M., dan J. Gupta. 2015 'Tangga Terpisah Partisipasi: Alat Diagnostik, Strategis, dan Evaluasi

untuk Menilai Kapan Partisipasi Diperlukan.' Ilmu dan Kebijakan Lingkungan 50: 100-113. Johansson, EL,

dan E. Isgren. 2017 'Persepsi Lokal tentang Perubahan Penggunaan Lahan: Menggunakan Seni Partisipatif untuk

Mengungkapkan Dampak Sosial Lingkungan Langsung dan Tidak Langsung dari Pembebasan Lahan di

Kilombero

Lembah, Tanzania.' Ekologi dan Masyarakat 22(1): 3.

Kalibo, HW, dan KE Campuran. 2007 'Pemetaan Sumber Daya Partisipatif untuk Pengelolaan Kolaboratif

Adaptif di Gunung Kasigau, Kenya.' Lanskap dan Perencanaan Kota 82(3): 145–158.

Kong, TM, K Kellner, DE Austin, Y Els, dan BJ Orr. 2015 'Meningkatkan Evaluasi Partisipatif

Pengelolaan Lahan melalui Foto Elitasi dan Photovoice.' Masyarakat dan Sumber Daya Alam 28(2):

212–229.

Page 264: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

139

Labourde, S., A. Fernandez, SC Phang, IM Hamilton, N Henry, HC Jung, A Mahamat dkk. 2016 'Umpan

Balik Sosial-Ekologis Mengarah pada Penguncian yang Tidak Berkelanjutan di Perikanan

Pedalaman.' Perubahan Lingkungan Global 41:13–25.

Leach, M., I. Scoone, dan A. aduk. 2010 'Mengatur Epidemi di Era Kompleksitas: Narasi, Politik, dan

Jalan Menuju Keberlanjutan.' Perubahan Lingkungan Global 20(3): 369–377.

Le Compte, M., dan J. Schensul. 2010 Merancang dan Melakukan Penelitian Etnografi: Sebuah Pengantar

(edisi ke-2). New York: Rowman Altamira.

Lemelin, RH, EC Wiersma, L. Penjebak, R. Kapashesit, MS Beaulieu, dan M. Dowsley. 2013 'Dialog dan

Refleksi Fotosejarah: Melibatkan Masyarakat Adat dalam Penelitian Melalui Analisis

Visual.' Penelitian Tindakan 11(1): 92–107.

Levine, A. S., dan CL Feinholz. 2015 'GIS Partisipatif untuk Menginformasikan Pengelolaan Ekosistem

Terumbu Karang: Pemetaan Pemanfaatan Pesisir dan Laut oleh Manusia di Hawaii.' Geografi

Terapan 59: 60–69.

Liamputtong, P., dan J. gemuruh. 2008 Mengetahui Secara Berbeda: Metode Penelitian Berbasis Seni dan

Kolaborasi . New York: Penerbit Nova Science.

Linam, T., W. de Jong, D Sheil, T. Kusumanto, dan K. Evans. 2007 'Tinjauan Alat untuk Memasukkan

Pengetahuan, Preferensi, dan Nilai Masyarakat ke dalam Pengambilan Keputusan dalam Pengelolaan

Sumber Daya Alam.' Ekologi dan Masyarakat 12(1): 5.

Maclean, K., dan E. Ke arah hutan. 2013 'Evaluasi Photovoice: Metodologi Visual yang Tepat untuk

Penelitian Sumber Daya Air Aborigin.' Penelitian Geografis 51(1): 94–105.

Malmborg, K., H. Sinar, E. Enfors-Kautsky, I. Ouedraogo, dan LJ Gordon. 2018 'Memetakan Manfaat

Mata Pencaharian Daerah dari Penilaian Jasa Ekosistem Lokal di Pedesaan Sahel.' PLoS SATU 13(2):

e0192019.

Masterson, VA 2016 'Rasa Tempat dan Budaya dalam Lanskap Rumah: Memahami Dinamika Sosial-

Ekologis di Pesisir Liar, Afrika Selatan.' PhD diss., Universitas Stockholm.

Masterson, V., S. Mahajan, dan M. Tengo. 2018 'Photovoice untuk Memobilisasi Wawasan tentang

Dinamika Sosial-Ekologis yang Kompleks – Studi Kasus dari Kenya dan Afrika Selatan.' Ekologi dan

Masyarakat 23(3): 13.

Mehryar, S., R. Sliuzas, A. Syarif, D. Rekien, dan M. van Maarseven. 2017 'Metode Partisipatif

Terstruktur untuk Mendukung Analisis Opsi Kebijakan dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Jurnal

Manajemen Lingkungan 197: 360–372.

Milcu, AI, K. Sherren, J. Hanspach, D Abson, dan J. nelayan. 2014 'Menavigasi Aspirasi Lanskap yang

Berkonflik: Penerapan Metode-Q Berbasis Foto di Transylvania (Rumania Tengah).' Kebijakan

Penggunaan Lahan 41: 408–422.

Mitchell, C., dan N. de Lange. 2011 'Video Partisipatif Berbasis Komunitas dan Aksi Sosial di Pedesaan

Afrika Selatan.' Dalam Buku Pegangan SAGE tentang Metode Penelitian Visual , diedit oleh E

Margolis dan

L Pauwels, 171-183. Los Angeles: Publikasi Sage.

Moerlein, KJ, dan C. Carothers. 2012 'Total Lingkungan Perubahan: Dampak Perubahan Iklim dan

Transisi Sosial pada Perikanan Subsisten di Alaska Barat Laut.' Ekologi dan Masyarakat 17(1): 10.

Murray, G., L. D'Anna, dan P. MacDonald. 2016 'Mengukur Apa yang Kami Nilai: Kegunaan Pendekatan

Metode Campuran untuk Memasukkan Nilai ke dalam Manajemen Sistem Sosial-Ekologi

Kelautan.' Kebijakan Kelautan 73: 61–68.

Nel, JL, DJ Roux, A. Sopir, L Bukit, AC Maherry, K. Snaddon, CR Petersen, LB Smith -Adao,

H. van Deventer, dan B. Reyers. 2016 'Produksi Pengetahuan dan Pekerjaan Batas untuk

Mempromosikan Implementasi Rencana Konservasi.' Biologi Konservasi 30(1): 176–188.

Baru, H., CM Elang, RK Puri, dan C. W Watson. 2011 Melakukan Penelitian dalam Konservasi: Metode

dan Praktik Ilmu Sosial . Abingdon: Routledge.

Nyirenda, VR, dan J. Menyetir. 2015 'Peran Modal Sosial Relasional dalam Mengubah Ketidaksetaraan

dan Konflik Konservasi menjadi Solusi Berkelanjutan di Negara Berkembang Chansa

Chomba.' Jurnal Internasional Pembangunan Berkelanjutan 18(3): 229–246.

Olson, R., J. Hackett, dan S. DeRoy. 2016 'Memetakan Medan Digital: Menuju Informasi Geografis Adat

dan Indikator Kualitas Data Spasial untuk Pengetahuan Adat dan Pengumpulan Data Tata Guna Lahan

Tradisional.' Jurnal Kartografi 53(4): 348–355.

Sakit, R 2004 'Geografi Sosial: Penelitian Partisipatif.' Kemajuan dalam Geografi Manusia 28(5): 652–663.

Palomo, I., B. Martín-López, C. López-Santiago, dan C. Montes. 2011 'Perencanaan Skenario Partisipatif untuk

Pengelolaan Kawasan Lindung di bawah Kerangka Jasa Ekosistem: The Doñana

Sistem Sosial-Ekologis di Barat Daya Spanyol.' Ekologi dan Masyarakat 16(1): 23.

Page 265: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

140

Merah muda, S 2011 'Gambar, Indera dan Aplikasi: Melibatkan Antropologi Visual.' Antropologi Visual

24(5): 437–454.

Preiser, R., R. Biggs, A. de Vos, dan C. rakyat. 2018 'Sistem Sosial-Ekologis sebagai Sistem Adaptif

Kompleks: Prinsip Pengorganisasian untuk Memajukan Metode dan Pendekatan Penelitian.' Ekologi

dan Masyarakat 23(4): 46.

Rambaldi, G., R. Chambers, M. McCall, dan J. Rubah. 2006 'Etika Praktis untuk Praktisi, Fasilitator,

Perantara Teknologi dan Peneliti PGIS.' Pembelajaran dan Aksi Partisipatif 54 (14): 106-113. Rambaldi, G.,

J. Muchemi, N. Crawhall, dan L. Monaci. 2007 'Melalui Mata Pemburu-Pengumpul: Pemodelan 3D Partisipatif

di antara Masyarakat Adat Ogiek di Kenya.' Pengembangan Informasi-

buka 23(2–3): 113–128.

Ramirez-Gomez, SOI, G. Coklat, dan A Tjon Sie Fat. 2013 'Pemetaan Partisipatif dengan Komunitas Adat

untuk Konservasi: Tantangan dan Pelajaran dari Suriname.' Jurnal Elektronik Sistem Informasi di

Negara Berkembang 58(1): 1-22.

Ramirez-Gomez, SOI, P. Verweij, L. Terbaik, R van Kanten, G. Rambaldi, dan R. Zagt. 2017 'Pemodelan

3D Partisipatif sebagai Pendekatan yang Melibatkan Secara Sosial dan Berguna Pengguna dalam

Penilaian Jasa Ekosistem di antara Komunitas Terpinggirkan.' Geografi Terapan 83: 63–77.

Raymond, CM, BA Bryan, DH MacDonald, A Pemeran, S. Strathearn, A. Grandgirard, dan T. Kaliva.

2009 'Memetakan Nilai Masyarakat untuk Modal Alam dan Jasa Ekosistem.' Ekonomi Ekologi 68(5):

1301–1315.

Reed, MS 2008 'Partisipasi Pemangku Kepentingan untuk Pengelolaan Lingkungan: Tinjauan Literatur.'

Konservasi Hayati 141(10): 2417–2431.

Robinson, CJ, K. Maclean, R. Bukit, E Bok, dan P. Ris. 2016 'Pemetaan Partisipatif untuk Menegosiasikan

Pengetahuan Adat yang digunakan untuk Menilai Risiko Lingkungan.' Ilmu Keberlanjutan 11(1):

115–126.

Roux, DJ, JL Nel, G. Cundill, P. O'Farrell, dan C. Fabricius. 2017 'Penelitian Transdisipliner untuk

Perubahan Sistemik: Dengan Siapa Belajar, Apa yang Harus Dipelajari, dan Cara Belajar.' Ilmu

Keberlanjutan 12(5): 711–726.

karat, NA 2017 'Dapatkah Pemangku Kepentingan Menyetujui Bagaimana Mengurangi Konflik Manusia-

Karnivora di Peternakan Ternak Namibia? Sebuah Novel Q-Metodologi dan Latihan

Delphi.' Oryx 51(2): 339–346.

Samuelsson, K., M. Giusti, GD Peterson, A. Legeby, SA Brandt, dan S. Bartel. 2018 'Dampak Lingkungan

pada Pengalaman Sehari-hari Masyarakat di Stockholm.' Lanskap dan Perencanaan Kota 171: 7–17.

Schreckenberg, K., CA Torres-Vitolas, S. Willok, C. Shackleton, CA Harvey, dan D. Kafumbata. 2016

'Pengumpulan Data Partisipatif untuk Penelitian Jasa Ekosistem: Manual Praktisi.' Seri Kertas Kerja

ESPA 3.

Scoone, I., A. Stirling, D Abrol, J. Atela, dan L. Charlie-Joseph. 2018 'Transformasi Menuju

Keberlanjutan.' LANGKAH Kertas Kerja 104. Brighton: Pusat LANGKAH.

Sieber, SS, PM Medeiros, dan UP Albuquerque. 2011 'Persepsi Lokal tentang Perubahan Lingkungan di

Daerah Semi-Arid di Timur Laut Brasil: Pendekatan Baru untuk Penggunaan Metode Partisipatif di

Tingkat Unit Keluarga.' Jurnal Etika Pertanian dan Lingkungan 24(5): 511–531.

Sinare, H., LJ Gordon, dan E. Enfors-Kautsky. 2016 'Penilaian Jasa dan Manfaat Ekosistem di Lanskap

Desa – Studi Kasus dari Burkina Faso.' Jasa Ekosistem 21: 141-152.

Smith, BM, P. Chakrabarti, A. Chatterjee, S. Chatterjee, Inggris Dey, LV Dicky, B Giri, S. Lah,

RK Majhi, dan P. Basu. 2017 'Mengumpulkan dan Memvalidasi Pengetahuan Adat dan Lokal untuk

Menerapkan Berbagai Sistem Pengetahuan pada Tantangan Lingkungan: Studi Kasus Penyerbuk di

India.' Konservasi Hayati 211: 20–28.

Stirling, A. 2008 'Membuka dan Menutup.' Sains, Teknologi, dan Nilai Kemanusiaan 33(2): 262–294.

Stringer, LC, AJ Dougil, E. Fraser, K. Hubacek, C. Prell, dan MS buluh. 2006 'Membongkar “Partisipasi”

dalam Pengelolaan Adaptif Sistem Sosial-Ekologis: Tinjauan Kritis.' Ekologi dan Masyarakat 11(2):

39.

Sylvester, O., AG Segura, dan IJ Davidson-Hunt. 2016 'Pemanenan dan Akses Pangan Liar oleh

Rumah Tangga dan Generasi di Wilayah Adat Talamanca Bribri, Kosta Rika.' Ekologi

Manusia 44(4): 449–461.

Tengo, M., ES Brondizio, T. Elmqvist, P. Malmer, dan M. Spierenburg. 2014 'Menghubungkan Sistem

Pengetahuan yang Beragam untuk Tata Kelola Ekosistem yang Lebih Baik: Pendekatan Basis Bukti

Berganda.' Ambio 43(5): 579–591.

Page 266: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

8 – Pengumpulan data partisipatif

141

Tengo, M., R. Bukit, P Malmer, CM Raymond, M. Spierenburg, F. Danielsen, T. Elmqvist, dan C. rakyat.

2017 'Menenun Sistem Pengetahuan di IPBES, CBD dan sekitarnya – Pelajaran yang Dipetik untuk

Keberlanjutan.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 26–27: 17–25.

Tengo, M., P. Malmer, P. Borraz, C. Carino, J. Carino, T. Gonzales, J Ishizawa dkk. 2012 Lokakarya

Dialog Pengetahuan Abad 21: Pengetahuan Adat, Pengetahuan Tradisional, Sains dan Menghubungkan

Beragam Sistem Pengetahuan. Usdub, Guna Yala, Panama, 10–13 April 2012. Laporan Bengkel.

Stockholm: Pusat Ketahanan Stockholm.

Van der Riet, M., dan M. Bottiger. 2009 'Pergeseran Dinamika Penelitian: Mengatasi Kekuasaan dan

Memaksimalkan Partisipasi Melalui Teknik Penelitian Partisipatif dalam Penelitian

Partisipatif.' Jurnal Psikologi Afrika Selatan 39(1): 1–18.

Villamor, GB, I. Palomo, CAL Santiago, E Oteros-Rozas, dan J. Bukit. 2014 'Menilai Persepsi dan Nilai

Pemangku Kepentingan' terhadap Sistem Sosial-Ekologis Menggunakan Metode Partisipatif.' Proses

Ekologi 3(1): 22.

Walker, G 2012 'Penindasan Perubahan Iklim: Produksi Media sebagai Praktik Kebebasan.' Jurnal

Pembangunan Berkelanjutan 9(1): 97–106.

Wang, C., dan MA Burri. 1994 'Pemberdayaan melalui Photo Novella: Potret Partisipasi.'

Pendidikan dan Perilaku Kesehatan 21: 171–186.

Wang, C., dan MA Burri. 1997 'Photovoice: Konsep, Metodologi, dan Penggunaan untuk Penilaian

Kebutuhan Partisipatif.' Kesehatan, Pendidikan dan Perilaku 24(3): 369–386.

Watt, S., dan P. keras. 2012 Melakukan Penelitian Metodologi Q: Teori, Metode dan Interpretasi .

London: Bijak.

Barat, S., R. Cairns, dan L. Schultz. 2016 'Apa yang Merupakan Koridor Keanekaragaman Hayati yang

Berhasil? Sebuah studi-Q di Cape Floristic Region, Afrika Selatan.' Konservasi Hayati 198: 183–192.

Weyer, D., J. Bezerra, dan A. de Vos. 2019 'Pemetaan Partisipatif dalam Konteks Negara Berkembang:

Pelajaran dari Afrika Selatan.' Tanah 8(9): 134.

Williams, T., dan P. Hardison. 2013 'Budaya, Hukum, Risiko dan Tata Kelola: Konteks Pengetahuan

Tradisional dalam Adaptasi Perubahan Iklim.' Perubahan Iklim 120(3): 531–544.

Page 267: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Alta de Vos dkk.

142

Metode untuk produksi dan pengaruh pengetahuan

bersama perubahan sistem

Page 268: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 269: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

136 D OI: 10.4324/9781003021339-12

9

Dialog yang difasilitasi

Scott Drimie,1,2 Colleen Magner, 3 Laura Pereira, 2,5 Lakshmi Charli-Joseph, 4 Michele-Lee

Moore, 5 Per Olsson, 5 Jess Mario Siqueiros-Garcia 4,6 dan Zaitun Zgambo 2

1 LAB MAKANAN AFRIKA SELATAN , AFRIKA SELATAN

2 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

3 MITRA REOS , AFRIKA SELATAN

4 LABORATORIO NACIONAL DE CIENCIAS DE LA SOSTENIBILIDAD ( LANCIS ), INSTITUTO DE

EKOLOGIÍA , UNIVERSIDA NASIONAL OTOMATIS NOMA DE MxICO , MExICO

KOTA , MEKSIKO 5

PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS

STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA 6

INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN MATEMÁTICAS Y EN SISTEMAS ( IIMAS ), UNIVERSIDAD NACIONAL

AUTÓNOMA DE MÉxICO , KOTA MExICO , MExICO

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Penyelidikan apresiatif, lab perubahan, lab inovasi sosial, lingkaran, Teori U, T-Labs, skenario,

kafe dunia, perjalanan belajar, proyek mendengarkan, wawancara dialog

Koneksi ke bab lain

Dialog yang difasilitasi sering kali mengacu pada penelitian tindakan untuk memungkinkan

pembelajaran yang lebih dalam sambil juga memberikan kesempatan bagi penelitian tindakan

untuk menginterogasi dialog menjadi tindakan ( Bab 15 ). Mereka juga sering menggunakan

visi atau membayangkan masa depan untuk membebaskan peserta untuk mengatasi kendala

saat ini dan dengan demikian mengeksplorasi jalur potensial untuk hasil yang lebih baik. Ada

hubungan kuat dengan diskusi tentang analisis berjangka di Bab 10 dan pengembangan

skenario di Bab 1 1.

pengantar

Ada semakin banyak pengalaman seputar desain dialog sosial untuk menciptakan ruang yang

dapat digunakan untuk memungkinkan transformasi (Pohl et al. 2010; Fazey dkk.

2018; Naumann dkk. 2018; Pereira dkk. 2018b; Schpke dkk. 2018; Pereira dkk. 2019, 2020).

Sebagai salah satu niat utama, mereka berusaha untuk menghasilkan inovasi sosial-ekologis

yang ditujukan untuk menantang dan mengubah peran dan rutinitas yang ada, dinamika

kekuasaan, hubungan antar kelompok dan jaringan, arus sumber daya, serta makna dan nilai

Page 270: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

137

(dan budaya) di berbagai konteks dan skala' (Schäpke et al. 2018, 91).

Page 271: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

138 D OI: 10.4324/9781003021339-12

Scott Drimie dkk.

TABEL RINGKASAN: DIALOG YANG DIFASILITASI

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini diturunkan Metode dalam bab ini terutama

dari atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Ilmu Keberlanjutan, Publik pengetahua

n:

Kepemimpinan, Sosiologi, Geografi • Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI

METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Interpretatif/subyektif produksi bersama

• Kolaborasi/proses • Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode dapat

melakukan banyak hal, metode dalam bab

ini sangat baik (mis masuk ke metode)

untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Perbedaan

• Hubungan kekuasaan

• Berbagai skala dan level

atau interaksi lintas level

• Interaksi sosial-ekologis dari

waktu ke waktu

• Transformasi

• Pembelajaran sosial

• Tindakan kolektif dan tata kelola

kolaboratif

• Menjelajahi ketidakpastian

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua) • Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 272: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 273: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Scott Drimie dkk.

138

Menanggapi meningkatnya jumlah tantangan sosial-ekologis yang kompleks saat ini – yang

menyoroti tren yang tidak berkelanjutan dan realitas ketidaksetaraan dan ketidakadilan –

banyak yang menyerukan transformasi (Feola 2015; Blythe et al. 2018). Bagi para

cendekiawan, terlibat dalam atau mendukung upaya untuk secara sengaja mendorong atau

menavigasi transformasi memerlukan perpindahan ke transdisipliner jenis baru; yaitu, generasi

pengetahuan yang berorientasi pada tindakan yang diproduksi bersama dan terjalin dengan

berbagai pengetahuan (Tengö et al. 2014; Pereira dkk. 2019). Kompleksitas tantangan global

dan saling ketergantungan yang meningkat menuntut solusi yang melampaui aktor individu,

spesialis, sektor atau disiplin ilmu dan memanfaatkan berbagai perspektif. Dialog antar aktor

dalam sistem sosial-ekologis (SES) yang kompleks dapat berkontribusi pada perubahan

kelembagaan yang diperlukan untuk inovasi sosial yang mendalam dan transformasi sistem

tersebut (Mair dan Hehenberger 2014). Namun, ini menuntut jenis fasilitasi khusus, yang

memungkinkan dialog, pemahaman, refleksi, dan pembelajaran refleksif, sambil mendukung

pembingkaian ulang masalah dengan cara yang memungkinkan solusi – atau setidaknya, upaya

untuk bereksperimen dan mengubah – menjadi diciptakan dan diwujudkan bersama (Sharpe et

al. 2016). Dengan cara ini, kami menggunakan 'dialog' sebagai istilah umum untuk

memasukkan serangkaian proses yang difasilitasi yang mungkin juga digunakan selama proses

untuk produksi bersama pengetahuan, penelitian tindakan partisipatif, proses lab, proses

pencarian di masa depan, dan banyak lagi.

Intervensi yang didorong oleh arahan 'top-down' secara luas diakui sebagai masalah karena

sering membuat pemangku kepentingan merasa bahwa hasil proyek dipaksakan dari luar.

Strategi seperti ini sering menemui hambatan dan gagal karena tidak tepat dalam menangani

kepekaan kontekstual dan tidak menyampaikan rasa memiliki dari para pemangku kepentingan

selama proses pengambilan keputusan (Freeth dan Drimie 2016). Sebaliknya, dialog yang

difasilitasi adalah proses yang dirancang dengan hati-hati. Mereka bertujuan untuk mendukung

kelompok multi-stakeholder dalam mengatasi masalah SES yang kompleks melalui penciptaan

ruang 'aman' atau 'cukup aman' di mana inovasi SES dapat dipupuk dan dikembangkan (Pereira

et al. 2019, 2020).

Definisi kamus yang paling umum dari dialog hanyalah percakapan antara dua orang atau

lebih. Arti yang jauh lebih dalam dan lebih jelas diberikan oleh David Bohm (Bohm 1996),

yang menginterogasi sumber kata: berasal dari akar kata Yunani dia , yang berarti 'melalui',

dan logo , yang berarti 'kata' atau 'makna'. Dengan menggambar pada interpretasi yang lebih

dalam dari asal etimologis kata tersebut, kita melihat bahwa definisi tersebut dapat diperluas

untuk mencakup penekanan pada pertanyaan, penyelidikan, penciptaan bersama dan

mendengarkan untuk mengungkap asumsi sendiri dan asumsi orang lain sambil menunda

penilaian dan mengejar pencarian kolektif untuk kebenaran. Kualitas-kualitas ini membentuk

dan membingkai kondisi agar dialog berlangsung dengan cara yang lebih reflektif dan dinamis.

Penyelidikan yang lebih besar ke dalam sudut pandang orang lain membantu mengembangkan

pemahaman yang lebih besar tentang orang lain itu dan menciptakan peluang untuk

mengadopsi cara berpikir baru. Ketika asumsi dieksplorasi, peserta dapat menantang ide

mereka sendiri dan mengenali bias dan pola pikir yang mempengaruhi – dan mungkin

menghambat – keterlibatan yang hidup. Dialog yang berhasil seringkali membutuhkan

fasilitator yang terampil yang mampu mengatasi ketegangan antara sudut pandang yang

berbeda yang dibawa oleh para peserta dialog (Drimie et al. 2018).

Dialog adalah interaksi komunikatif yang muncul dan generatif antara aktor, bergerak jauh

melampaui pertukaran informasi untuk memasukkan pembangunan hubungan. Hubungan ini

merupakan sarana untuk mengatasi tantangan dan tujuan itu sendiri. Dengan kata lain, dialog

secara inheren bersifat relasional dan dengan demikian membutuhkan sejumlah besar aktor

yang berbeda yang perlu berhubungan satu sama lain, kadang-kadang dalam keadaan tegang.

Page 274: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

9 – Dialog yang difasilitasi

139

Keragaman perspektif dalam proses dialog berpotensi memungkinkan munculnya inovasi

ketika orang-orang yang berbeda dari latar belakang yang berbeda, dengan ide dan kreativitas

mereka sendiri, berinteraksi untuk menjawab tantangan (Drimie et al. 2018; Pereira dkk. 2020).

Ini perlu dibangun dengan cermat untuk mencapai semacam hasil yang koheren (Pereira et al.

2020).

Page 275: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Scott Drimie dkk.

140

Memutuskan apa hasil yang sukses mungkin merupakan langkah pertama yang kritis

sebelum dialog diadakan. Detail spesifik tidak penting. Yang penting adalah kejelasan tentang

maksud dialog sebelum menyatukan orang dan memutuskan alat mana yang akan digunakan.

Pertanyaan-pertanyaan berikut ini penting. Mengapa kita menyatukan kelompok orang ini?

Tujuan apa yang ada di balik proses perubahan khusus ini? Tentang apa semua ini?

Sebagian besar, jika tidak semua, alat yang disajikan di Tabel 9.1 didukung oleh prinsip

penting kejelasan tujuan. Berdasarkan hal ini, alat ini berfokus pada memungkinkan

komunikasi terbuka, berbicara jujur, dan mendengarkan dengan tulus. Mereka memungkinkan

orang untuk mengambil tanggung jawab untuk pembelajaran dan ide-ide mereka sendiri.

Mereka menciptakan ruang atau 'wadah' yang aman bagi orang-orang untuk menyuarakan

asumsi mereka, mempertanyakan persepsi, penilaian dan pandangan dunia mereka sebelumnya,

dan mengubah cara berpikir mereka. Alat tersebut dapat menghasilkan ide atau solusi baru

yang melampaui apa yang orang pikirkan sebelumnya, dan menciptakan tingkat pemahaman

yang berbeda tentang orang dan masalah. Mereka memungkinkan cara pandang yang lebih

kontekstual dan holistik.

Soal dan pertanyaan SES

Untuk memberikan contoh di mana dialog yang difasilitasi telah digunakan untuk mengatasi

tantangan di SES, makalah terbaru tentang transformasi sosial-ekologis menganalisis sembilan

proyek mulai dari Lahan Basah Xochimilco di Meksiko dan petani Mopani di Afrika Selatan,

hingga benih dan pertanian Argentina. ekologi di Soweto, Afrika Selatan, hingga pinggiran

Asia Selatan, Mombasa di Kenya dan Cabo Delgado di Mozambik (Pereira et al. 2019). Dialog

yang difasilitasi melibatkan berbagai metode karena dialog untuk transformasi ini adalah proses

intervensi yang memerlukan perencanaan menyeluruh tetapi masih cukup fleksibel untuk

memungkinkan 'munculnya dan hal yang tidak terduga terjadi' (Pereira et al. 2018b). Idealnya,

bentuk dialog yang difasilitasi akan tergantung pada konteks lokal dan orang-orang yang

terlibat (Feola dan Butt 2017). Berikut ini adalah beberapa kondisi di mana dialog yang

difasilitasi dapat dianggap sebagai metode yang berguna untuk menghasilkan solusi dan

eksperimen baru yang bertujuan untuk memiliki dampak transformatif (Westley et al.

2013; Westley dkk. 2015; Ely dan Marin 2016):

• Ada tantangan SES yang kompleks untuk diatasi, di mana dampak sulit dicapai,

pemahaman diperlukan, tetapi kesepakatan telah muncul bahwa 'bisnis seperti biasa' tidak

lagi menjadi pilihan (Moore et al. 2014; Westley dkk. 2015; Olson dkk. 2017).

• Sekelompok peserta yang beragam dengan potensi agen transformatif ada dan dapat

menggerakkan ide atau proses baru ke depan dan sumber sumber daya yang diperlukan

(Moore dan Westley 2011; Westley et al. 2013).

• Ada hasil berorientasi tindakan yang dapat diidentifikasi sebagai tujuan akhir dari proses,

yang bertentangan dengan hanya produk atau 'benda' (Pereira et al. 2019).

• Ada penyelenggara termotivasi yang bersedia menginvestasikan sumber daya yang

dibutuhkan untuk proses (Westley et al. 2015; Drimi dkk. 2018).

• Belum ada implementasi inovasi alternatif yang berhasil melawan cara dominan dalam

melakukan sesuatu (Westley, McGowan, dan Tjörnbo 2017).

• Terdapat pergeseran nyata dalam konteks budaya atau ekonomi atau politik yang

dapat berfungsi sebagai jendela peluang potensial bagi dialog yang difasilitasi untuk

berlangsung dan menjadi efektif (Olsson, Folke, dan Hahn 2004; Gelcich et al.

2010; Westley dkk. 2013).

Page 276: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

9 – Dialog yang difasilitasi

141

Dialog yang difasilitasi memberikan peluang bagi peneliti untuk mengeksplorasi persimpangan

tindakan dan analisis, di mana mereka menavigasi garis tipis antara intervensi aktif dalam

proses untuk memungkinkan perubahan dan juga mampu memberikan analisis kritis tentang

jenis perubahan yang terjadi. Beberapa peneliti menemukan diri mereka sebagai 'pembuat

ruang angkasa yang transformatif'

Page 277: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Scott Drimie dkk.

142

(Marshall, Dolley, dan Priya 2018). Dengan memfasilitasi dialog, para peneliti telah mampu

membuka ruang untuk kolaborasi produktif dan interaksi antara pemangku kepentingan yang

beragam dengan maksud bahwa mungkin ada hasil yang dapat ditindaklanjuti yang dapat

melibatkan aktor kebijakan dan pembuat keputusan lainnya (Tengö et al. 2017; Marshall,

Dolley, dan Priya 2018).

Deskripsi singkat tentang metode utama

Sebagai proses yang difasilitasi, dialog biasanya menggabungkan sejumlah metode partisipatif

yang berbeda melalui beberapa lokakarya dan eksperimen, berdasarkan kebutuhan kelompok

dan pertanyaan kompleks yang sedang diuji. Alat-alat yang disajikan pada Tabel 9.1 sebagian

besar diambil dari sebuah buku penting yang merefleksikan dialog berjudul Dialog Pemetaan:

Alat Penting untuk Perubahan Sosial (Bojer dkk. 2008). Ini adalah sumber daya utama untuk

deskripsi lebih rinci dari setiap alat.

Keterampilan kunci dalam memfasilitasi dialog terletak pada kemampuan untuk

menggabungkan metode yang berbeda untuk mencapai ruang yang diinginkan yang paling

kondusif untuk mewujudkan tujuan interaksi yang dimaksudkan. Fasilitator yang terampil

harus mampu membawa kelompok dalam perjalanan, mencapai tempat-tempat tertentu di

sepanjang jalan. Pilihan metode dan urutan pelaksanaannya merupakan inti dari metode ini dan

sebagian besar bersifat intuitif.

Tabel 9.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam dialog yang difasilitasi

metode Keterangan Referensi

Pertanyaan

apresiatif

Inkuiri apresiatif adalah pendekatan dan

proses yang mengubah pemecahan masalah

di atas kepalanya. Alih-alih menemukan cara

terbaik untuk memecahkan masalah yang

mendesak, itu menempatkan fokus pada

mengidentifikasi yang terbaik dari apa yang

sudah ada dalam organisasi atau komunitas

dan menemukan cara untuk meningkatkan

ini untuk mengejar impian dan kemungkinan

apa yang bisa terjadi.

Teks pengantar

utama Barrett dan Fry

2005; Cooperrider,

Whitney, dan Stavros 2008

Aplikasi untuk SES

Whitney dan Trosten-Bloom

2003; appreciative-

inquiry.org; bayangkanchicago.or

g

Teori U Teori U adalah proses perubahan dialogis

multi-stakeholder yang menekankan pada

'menghadirkan' kesadaran internal dan

bagaimana hal itu mempengaruhi cara kita

terlibat dengan sistem kompleks di sekitar

kita. Hal ini dirancang untuk menghasilkan

wawasan kolektif, komitmen bersama dan

kapasitas kreatif yang dibutuhkan untuk

mengatasi masalah yang kompleks.

Teks pengantar

utama Senge dkk.

2004; Kahane 2004;

Scharmer 2008

Aplikasi untuk

SES Laboratorium

Pangan

Berkelanjutan SFL:

berkelanjutanfoodlab.org

Page 278: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

9 – Dialog yang difasilitasi

143

Lab inovasi

sosial dan lab

transformasi

(T-Labs)

Laboratorium inovasi sosial menggabungkan

wawasan dari psikologi kelompok dan

proses keseluruhan sistem, bersama dengan

teori inovasi sosial, dengan teknik dan alat

dari pemikiran desain untuk menciptakan

kerangka kerja baru untuk penemuan dan

pelembagaan inovasi sosial.

T-Labs memajukan pemikiran ini,

menambahkan penekanan pada dinamika SES

sambil menjelajahi pluralitas jalur yang

berkontribusi pada transformasi

keberlanjutan.

Teks pengantar utama

Westley dkk. 2015;

Jaringan Jalur 2018; Pereira

dkk. 2020

Aplikasi untuk SES

Charli-Joseph dkk.

2018; Van Zwanenberg

dkk. 2018

Page 279: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Scott Drimie dkk.

144

metode Keterangan Referensi

Lingkaran Pada tingkat yang paling penting, lingkaran

adalah format partisipatif yang

memungkinkan sekelompok orang untuk

memperlambat, berlatih mendengarkan

secara mendalam dan benar-benar berpikir

bersama. Ketika dipraktekkan secara penuh,

itu bisa menjadi perwujudan fisik dari akar

kata dialog: 'makna mengalir melalui'.

Teks pengantar

utama Baldwin

1994; darithefourdirections.o

rg; rekan-rekan.com

Aplikasi untuk SES

Desa Kufunda (pusat pembelajaran

yang berfokus pada pengembangan

masyarakat pedesaan di

Zimbabwe): kufunda.org

Skenario Skenario adalah gambaran masa depan yang

mungkin dan masuk akal yang dapat

dikembangkan dengan berbagai cara (lihat Bab

11 ). Skenario partisipatif dibuat melalui

serangkaian percakapan di mana sekelompok

orang menemukan dan mempertimbangkan

beberapa cerita yang bervariasi tentang

bagaimana masa depan dapat terungkap.

Idealnya, cerita-cerita ini harus diteliti dengan

cermat dan penuh detail, mampu mengungkap

pemahaman baru dan menyimpan beberapa

kejutan. Skenario dapat menjadi alat yang

ampuh untuk menantang asumsi saat ini

tentang dunia. Dengan melakukan itu, mereka

mengangkat penghalang yang membatasi

kreativitas dan pemahaman kita sendiri tentang

masa depan.

Teks pengantar

utama Schwartz

1991; Senge dkk.

2004;

Van der Heijden

2005; Kahane 2004,

2012

Aplikasi untuk SES

Masa Depan

Makanan: southafricafoodlab.org

/ perencanaan-skenario-

transformatif; Pereira dkk.

2018a;

Freeth dan Drimie 2016

Kafe dunia Kafe dunia adalah cara yang disengaja untuk

menciptakan jaringan percakapan yang hidup

tentang pertanyaan yang penting. Ini adalah

metodologi yang memungkinkan (12 hingga

1.200) orang untuk berpikir bersama dan

dengan sengaja menciptakan makna bersama

dan wawasan kolektif yang baru.

Teks pengantar utama

Brown, Isaacs, dan Komunitas Kafe

Dunia 2005

Aplikasi untuk

SES kolektifkebijaksanaan.com/ ma

kalah/pelopor_dialogue/13_ dunia.

pdf

Perjalan

an

belajar

Perjalanan belajar adalah tentang menjauh

dari balik meja, keluar dari zona nyaman,

ruang konferensi, dan hotel. Mereka adalah

perjalanan fisik dari satu tempat ke tempat

lain, dimaksudkan untuk menjelajahi dan

mengalami dunia secara langsung.

Teks pengantar

utama reospartners.com

/tools/ pembelajaran-

perjalanan

Aplikasi untuk SES

Pereira dkk.

2020; reospartners.com/projects/

bhavishya-aliansi-untuk-anak-

gizi; reospartners.com/wp-

content/ unggahan/lama/bhavishy

a.pdf

Page 280: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

9 – Dialog yang difasilitasi

145

Mendengark

an proyek

dan

wawancara

dialog

Proyek mendengarkan dan wawancara dialog

adalah metode yang menciptakan peluang

untuk mengajukan pertanyaan yang

bermakna, mendengarkan dengan pikiran

terbuka dan menghubungkan apa yang

dikatakan orang lain, untuk membantu orang

tersebut mengungkap pengetahuan yang

mungkin tidak mereka ketahui sebelumnya.

Teks pengantar

utama dialogonleadership.org

; mendengarkanproject.info

Aplikasi untuk SES

Drimi dkk.

2018; alertademocratica.org/en;

reospartners.com/moving-through-

medan-keras-peran-

pengharapan/ ; reospartners.com/

tools/

dialog-wawancara

Page 281: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Scott Drimie dkk.

146

Kasus studi 9.1: Sistem pangan di Western Cape, Afrika Selatan

Sebuah proses produksi bersama pengetahuan dan memulai inovasi sosial dilembagakan

sebagai bagian dari proyek penelitian di provinsi Western Cape di Afrika Selatan.

Tujuan utama dari proses ini adalah untuk mengadakan dialog yang difasilitasi yang

disebut lab transformasi (T-Lab) untuk membahas tantangan dalam sistem pangan

provinsi yang dilihat dari berbagai perspektif yang beragam, dan untuk memunculkan

inovasi yang berpotensi transformatif yang dimaksudkan untuk mengubah sistem ke

lintasan yang lebih diinginkan. Contoh ini menunjukkan bagaimana sejumlah metode

berbeda digabungkan untuk menciptakan proses dinamis dengan hasil nyata.

Sebuah proses transformatif menghargai interaksi aktor. Dengan menghubungkan

aktor dan pendukung sistem pangan alternatif, dialog tersebut menjembatani, misalnya,

menghubungkan koki dengan produsen, pemilik restoran dengan pedagang informal,

dan akademisi dengan pekerjaan nyata di lapangan. Proses-proses ini merupakan

kesempatan bagi para aktor ini untuk membayangkan kembali cara-cara di mana

makanan diproduksi, diproses, dan dikonsumsi dan berpotensi menjadi lebih tertanam,

berkelanjutan, dan selaras secara strategis untuk memengaruhi sistem pangan yang

dominan. Dialog yang difasilitasi terdiri dari dua lokakarya.

bengkel 1

Lokakarya pertama adalah 'ruang aman' bagi peserta dari seluruh sistem pangan,

khususnya di Western Cape, dengan minat atau kepentingan dalam sistem ini.

Tujuannya adalah untuk menentukan:

• Kelangsungan menghubungkan pelaku pangan alternatif ke dalam arus utama tanpa

kehilangan integritas yang menjadikan mereka skala kecil/alternatif

• Bagaimana membangun hubungan yang memungkinkan sistem pangan alternatif tumbuh

Peserta termasuk koki, peneliti, seniman, aktivis makanan, produsen, pengecer, inovator

makanan, antropolog, ilmuwan makanan, dan pembuat roti artisanal. Empat peneliti dari

Pusat Transisi Keberlanjutan di Universitas Stellenbosch, Lab Makanan Afrika Selatan

dan Pusat Ketahanan Stockholm memfasilitasi dialog tersebut. Sebelumnya, survei cepat

dikirimkan kepada peserta yang telah mengkonfirmasi kehadirannya. Survei tersebut

terdiri dari lima pertanyaan terbuka yang berfokus pada kegiatan yang melibatkan para

aktor dalam sistem pangan, harapan mereka terhadap dialog, dan bidang-bidang yang

mereka anggap sebagai titik intervensi penting. Tujuannya adalah agar umpan balik ini

membentuk proses.

bengkel 2

Dialog kedua dirancang sebagai lokakarya konsolidasi dan melibatkan peserta lama dan

baru ( Gambar 9.1 ). Semua peserta dari lokakarya pertama diundang, serta kontak baru

di jaringan yang lebih luas. Peserta terdiri dari pakar permakultur, aktivis pangan dan

lahan, pemilik restoran, petani perkotaan, perwakilan dari asosiasi pedagang informal,

peneliti, antropolog, dan inovator pangan pribumi.

Page 282: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

9 – Dialog yang difasilitasi

147

Gambar 9.1 (A) Peserta dialog sistem pangan di Stellenbosch selama diskusi pleno, Juli

2016, dan (B) peserta selama diskusi cepat di T-Lab tentang transformasi sistem pangan Western Cape, Mei 2019 (© Laura Pereira)

Karena sistem pangan begitu kompleks, dengan banyak aktor dan masalah serta hasil

yang mendasarinya, dialog dibangun di atas pendekatan sistem yang mengintegrasikan

pemikiran, peninjauan, refleksi, dan tindakan. Tujuannya adalah untuk menerjemahkan

koalisi dan gagasan konkret ke dalam tindakan melalui membangun hubungan dan

komitmen bagi para aktor untuk mendorong perubahan.

Dialog kedua berfokus pada penguatan kepercayaan antara peserta dalam koalisi

perubahan yang muncul, yang akan memungkinkan mereka untuk terus mendefinisikan

dan menerapkan solusi terobosan. Ini berusaha untuk membangun apa yang

diidentifikasi dalam lokakarya pertama: ide dan tindakan yang berputar di persimpangan

antara proyek niche, artisanal, dan pemula yang dimaksudkan untuk memberikan

alternatif pada sistem pangan yang dominan sehingga dapat berkontribusi pada

gangguannya dari waktu ke waktu.

Lokakarya konsolidasi didasarkan pada tiga gerakan berbeda yang berlangsung

selama dua hari. Ini adalah:

1. Merasakan sistem

2. Melepaskan (cara kerja lama)

3. Letting come (inovasi yang muncul)

Dua fasilitas juga tersedia untuk mendukung peserta saat mereka membenamkan diri

dalam kegiatan:

• Ruang ide adalah ruang fisik yang tersedia untuk semua peserta setiap saat untuk

refleksi yang lebih dalam. Itu berisi pena berwarna, krayon lilin, playdough, air,

biji-bijian dan gambar untuk membentuk pameran makanan.

• Persiapan makanan kolektif juga merupakan bagian penting dari proses. Hal ini

dilakukan dengan cara membangun pemahaman tentang kombinasi makanan, rasa,

dan tekstur yang berbeda melalui eksperimen dan makan.

Page 283: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Scott Drimie dkk.

148

Keterbatasan

Banyak proses dialog membutuhkan banyak waktu dalam hal desain, persiapan, dan eksekusi.

Mengingat bahwa proses ini dapat menjangkau beberapa generasi, mungkin tidak ada 'hasil

langsung' atau 'bukti transformasi'. Selama dan di luar dialog, ada kebutuhan untuk eksperimen

dunia nyata, tetapi konsep 'bereksperimen' di bidang tantangan sosial-ekologis yang kompleks

berdampak pada manusia dan planet ini, seringkali dengan cara yang tidak terduga (Moore et

Al. 2018). Selain itu, dalam hal pekerjaan SES, dialog yang difasilitasi mungkin tidak serta

merta membantu mengidentifikasi titik kritis kritis (mis itu akan tergantung pada pengetahuan

yang muncul selama proses yang difasilitasi) atau untuk mengungkapkan kausalitas yang

kompleks (lihat Schlüter et al. 2019). Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang etika dan

akuntabilitas dalam proses, khususnya bagi peneliti dan fasilitator yang mungkin 'melihat'

dinamika tersebut dengan lebih jelas tetapi terlalu top-down dalam peran fasilitasi mereka.

Proses fasilitasi yang dibahas dalam Tabel 9.1 bukanlah resep untuk dialog yang harus

diterapkan secara universal, juga tidak ditentukan sebagai alat khusus untuk situasi tertentu.

Sebaliknya, setiap alat harus dipahami dalam konteks, cerita dan dorongan di balik bagaimana

proses ini dikembangkan. Demikian pula, alat dapat memberikan keamanan dan kenyamanan

karena dapat membantu seseorang berfungsi di dunia yang kompleks. Tantangannya adalah

sebuah alat bisa menjadi seperti lensa yang mempengaruhi bagaimana lingkungan kita dilihat.

Jika kita hanya memakai satu lensa sepanjang waktu, persepsi kita tentang hal yang sedang kita

coba ubah mungkin menjadi terdistorsi.

Implikasi sumber daya

Dalam hal implikasi sumber daya, minimal desain proses, fasilitator dan ruang fisik

diperlukan. Partisipan kunci yang terlibat dalam pertukaran perlu bertemu dengan seorang

fasilitator di tempat yang kondusif untuk percakapan dan pertukaran yang bermakna jika

sesuai dan dalam konteks. Fasilitator yang efektif dengan pengalaman dan integritas

diperlukan. Mengadakan proses dialog adalah intervensi aktif dalam sebuah sistem, yang

dirancang untuk memicu perubahan. Oleh karena itu, peneliti harus memberikan waktu

untuk refleksi yang cermat tentang implikasi potensial dari proses dialog. Selain itu, semua

pertimbangan etis harus diperhitungkan. Refleksi dari para peneliti yang semakin

menggunakan metode ini untuk penelitian yang lebih berorientasi pada tindakan diuraikan

dalam Pereira et al. (2019). Sangat disarankan untuk merancang ruang kolaboratif ini

bersama dengan pemangku kepentingan utama dan fasilitator berpengalaman. Selain

menjadi proses yang memakan waktu untuk menyiapkan dan melakukan, dialog juga bisa

sangat menguras emosi bagi para penyelenggara karena mereka berusaha untuk

mempertahankan ruang melalui semua pasang surut dinamika kelompok. Oleh karena itu

penting untuk memiliki tim yang baik yang dapat menyatukan berbagai hal. Mengadakan

dialog bukan untuk semua orang, tetapi dapat menjadi pengalaman yang sangat berharga

bagi mereka yang siap untuk mengembangkan keterampilan fasilitasi.

Arah baru

Variasi pendekatan konvensional untuk kolaborasi muncul, berdasarkan pengakuan bahwa

kolaborasi bukan satu-satunya dan juga bukan pilihan terbaik dalam semua situasi. Memilih

untuk berkolaborasi adalah pilihan pragmatis, seringkali ketika tingkat kerumitan yang tinggi

ada dan di mana jalan ke depan yang jelas tidak terlihat. Dalam istilah konvensional, kolaborasi

mengasumsikan bahwa kelompok pertama-tama berusaha mencapai kesepakatan tentang apa

Page 284: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

9 – Dialog yang difasilitasi

149

masalahnya yang mereka coba pecahkan dan mengidentifikasi tujuan bersama untuk apa yang

perlu mereka lakukan. Sebaliknya, 'peregangan kolaborasi' (Kahane 2017) didasarkan pada tiga

proposisi. Pertama

Page 285: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Scott Drimie dkk.

150

stretch mengusulkan bahwa kolaborasi membutuhkan konflik dan koneksi daripada

menemukan harmoni. Kedua, kolaborasi peregangan menunjukkan bahwa ketika masa depan

sangat tidak stabil dan diperebutkan, kita perlu bereksperimen dengan cara kita ke depan. Ini

berbeda dengan kolaborasi konvensional, yang berfokus pada mengidentifikasi solusi secepat

mungkin dan membuat rencana untuk mencapainya. Peregangan ketiga menunjukkan bahwa

kelompok perlu mengubah diri mereka sendiri dan orang lain, dan masuk ke dalam permainan.

Sebaliknya, kolaborasi konvensional mencoba mengadvokasi untuk mempengaruhi tindakan

orang lain – untuk mengubah 'mereka'. Mengingat sifat kompleks dan tidak pasti dari banyak

tantangan SES, bersama dengan konflik sosial yang mungkin digali oleh transformasi, kami

menyarankan bahwa penting untuk mengambil wawasan dari kolaborasi yang luas ke dalam

proses dialog.

Bacaan kunci

Bojer, MM, H. Roehl, M. Knut, dan C. Magner. 2008 Alat Penting untuk Perubahan Sosial . Air Terjun

Chagrin: Publikasi Institut Taos.

Kolaborasi Transformasi Lebih Lengkap. 2019 Seni Perubahan Sistem: Delapan Prinsip Panduan untuk

Masa Depan yang Hijau dan Adil , diedit oleh B Banerjee, K. Claborn, L Gaskel, L. Glow, J Griffin,

P. Hovmand, SL Mahajan dkk. Washington: Dana Seluruh Dunia untuk Alam.

Kahan, A. 2017 Berkolaborasi dengan Musuh: Cara Bekerja dengan Orang yang Tidak Anda Setujui atau Sukai

atau Percayai. Oakland: Penerbit Berrett-Koehler.

Schwartz, T. 2018 'Apa yang Dibutuhkan untuk Memikirkan Masalah Kompleks Secara

Mendalam.' Tinjauan Bisnis Harvard 9 Mei. https://hbr.org/2018/05/what-it-takes-to-think-

deeply-about-complex-problems .

Westley, F., S. Laban, C. Mawar, K Robinson, K McGowan, O. Tjörnbo, dan M. tovey. 2015 Panduan

Lab Inovasi Sosial . Waterloo: Universitas Waterloo.

Ucapan Terima Kasih

Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah berpartisipasi dalam

sesi fasilitasi mereka selama setahun dan dari siapa mereka telah belajar banyak. Karya ini

didasarkan pada penelitian yang sebagian didukung oleh National Research Foundation of

South Africa (hibah 115300).

Referensi

Baldwin, C. 1994 Memanggil Lingkaran: Budaya Pertama dan Masa Depan . New York: Buku Banten.

Barrett, FJ, dan RE Menggoreng. 2005 Appreciative Inquiry: Pendekatan Positif untuk Membangun Kapasitas Koperasi .

Air Terjun Chagrin: Publikasi Institut Taos.

Blythe, J., J. Perak, L Evans, D Armitage, NJ Bennett, ML Moore, TH Morrison, dan K. Cokelat. 2018

'Sisi Gelap Transformasi: Risiko Tersembunyi dalam Wacana Keberlanjutan

Kontemporer.' Antipoda . doi: 10.1111/anti.12405.

Bohm, D 1996 Dialog . New York: Routledge.

Bojer, MM, H. Roehl, M. Knut, dan C. Magner. 2008 Alat Penting untuk Perubahan Sosial . Air Terjun

Chagrin: Publikasi Institut Taos.

Coklat, J., D. Isaacs, dan Komunitas Kafe Dunia. 2005 . The World Café: Membentuk Masa Depan Kita

Melalui Percakapan yang Penting . San Francisco: Penerbit Berrett-Koehler.

Charli-Joseph, L., JM Siqueiros-Garcia, H. Eakin, D. Manuel-Navarrete, dan R. Shelton. 2018

'Mempromosikan Badan Transformasi Sosial-Ekologis: Lab Transformasi dalam Sistem Sosial-

Ekologis Xochimilco.' Ekologi dan Masyarakat 23(2): 46. doi:10.5751/ES-10214-230246 .

Cooperrider, DL, D. Whitney, dan JM Stavro. 2008 Buku Pegangan Penyelidikan Apresiatif (edisi ke-2).

San Francisco: Penerbit Berrett-Koehler.

Drimi, S., R. Haman, AP Manderson, dan N. Mlondobozi. 2018 'Menciptakan Ruang Transformatif untuk

Page 286: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

9 – Dialog yang difasilitasi

151

Dialog dan Aksi: Merefleksikan Pengalaman Lab Makanan Afrika Selatan.' Ekologi dan

Masyarakat 23(3): 2. doi:10.5751/ES-10177-230302.

Page 287: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Scott Drimie dkk.

152

Ely, A., dan A. laut. 2016 'Belajar tentang 'Engaged Excellence' di seluruh Jaringan Pengetahuan

Transformatif.' Buletin IDS 47(6). doi:10.19088/1968-2016.200 .

Fazey, I., N. Schpke, G. Caniglia, J. Patterson, J Hultman, B. van Mierlo, F. Sawe et al. 2018 'Sepuluh Hal

Penting untuk Berorientasi pada Tindakan dan Kedua Memesan Energi Transisi, Transformasi dan

Penelitian Perubahan Iklim.' Penelitian Energi & Ilmu Sosial 40: 54–70.

doi:10.1016/j. erss.2017.11.026.

Feola, G. 2015 'Transformasi Sosial dalam Menanggapi Perubahan Lingkungan Global: Tinjauan Konsep

yang Muncul.' Ambio 44(5): 376–390. doi:10.1007/s13280-014-0582-z.

Feola, G., dan A. Pantat. 2017 'Difusi Inovasi Akar Rumput untuk Keberlanjutan di Italia dan Inggris

Raya: Analisis Data Spasial Eksplorasi.' Jurnal Geografis 183(1): 16–33. doi: 10.1111/ geoj.12153.

Bebas, R., dan S. Drimi. 2016 'Perencanaan Skenario Partisipatif: Dari Skenario “Pemangku Kepentingan”

menjadi Skenario “Pemilik.”' Lingkungan: Ilmu Pengetahuan dan Kebijakan untuk Pembangunan

Berkelanjutan 58(4): 32–43. doi:10

.1080/00139157.2016.1186441.

Gelcich, S., TP Hughes, P. Olson, C. Folk, O. Defo, M. Fernandez, S. Foale dkk. 2010 'Menavigasi

Transformasi dalam Tata Kelola Sumber Daya Pesisir Laut Chili.' Prosiding National Academy of

Sciences Amerika Serikat 107(39): 16794–99. doi:10.1073/pnas.1012021107 .

Kahan, A. 2004 Memecahkan Masalah Sulit: Cara Terbuka untuk Berbicara, Mendengarkan, dan Menciptakan Realitas Baru .

San Francisco: Penerbit Berrett-Koehler.

Kahan, A. 2012 Perencanaan Skenario Transformatif: Bekerja Sama untuk Mengubah Masa Depan . Oakland:

Penerbit Berrett-Koehler.

Kahan, A. 2017 Berkolaborasi dengan Musuh: Cara Bekerja dengan Orang yang Tidak Anda Setujui atau Sukai

atau Percayai . Oakland: Penerbit Berrett-Koehler.

Mair, J., dan L. Hehenberger. 2014 'Panggung Depan dan Pertemuan Belakang Panggung: Transisi dari

Oposisi ke Koeksistensi Mutualistik dalam Filantropi Organisasi.' Jurnal Akademi Manajemen 57(4):

1174–1200. doi:10.5465/amj.2012.0305.

Marshall, F., J. Dolly, dan R. Priya. 2018 'Penelitian Transdisipliner sebagai Pembuatan Ruang

Transformatif untuk Keberlanjutan: Meningkatkan Badan Transformatif yang Buruk dalam Konteks

Periurban.' Ekologi dan Masyarakat 23(3): 8. doi:10.5751/ES-10249-230308.

Moore, ML, P. Olson, W. Nilsson, L. Rose, dan FR Westley. 2018 'Menavigasi Kemunculan dan

Refleksivitas Sistem sebagai Kapasitas Transformatif Utama: Pengalaman dari Program Persekutuan

Global.' Ekologi dan Masyarakat 23(2): 38. doi:10.5751/ES-10166-230238 .

Moore, ML, O. Tjörnbo, E. Enfors, C. Knapp, J. Hodbod, JA Baggio, A. Norstrom, P. Olsson, dan

D. besar. 2014 'Mempelajari Kompleksitas Perubahan: Menuju Kerangka Analitis untuk Memahami

Transformasi Sosial-Ekologis yang Disengaja.' Ekologi dan Masyarakat 19(4): 54. doi:10.5751/ ES-

06966-190454 .

Moore, ML, dan F. Westley. 2011 'Jurang yang Dapat Diatasi: Jaringan dan Inovasi Sosial untuk

Sistem yang Tangguh.' Ekologi dan Masyarakat 16(1): 5. doi:10.5751/ES-03812-160105.

Naumann, S., M. Davis, ML. Moore, dan K. McCormick. 2018 'Memanfaatkan Laboratorium Kehidupan

Perkotaan untuk Inovasi Sosial.' Dalam Planet Perkotaan , diedit oleh T Elmqvist, X. Bai, N

Frantzeskaki,

C. Griffith, D. Maddox, dan T. McPhearson, 197–217. Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

doi:10.1017/978131647554.012 .

Olsson, P., C. Folk, dan T. hah. 2004 'Transformasi Sosial-Ekologis untuk Pengelolaan Ekosistem:

Pengembangan Pengelolaan Bersama yang Adaptif dari Lanskap Lahan Basah di Swedia

Selatan.' Ekologi dan Masyarakat 9(4): 2.

Olsson, P., ML. Moore, FR Westley, dan DDP McCarthy. 2017 'Konsep Antroposen sebagai Game-

Changer: Konteks Baru untuk Inovasi Sosial dan Transformasi Menuju Keberlanjutan.' Ekologi dan

Masyarakat 22(2): 31. doi:10.5751/ES-09310-220231 .

Pereira, L., S. Drimi, O Zgambo, dan RO besar. 2020 'Perencanaan Perubahan: Lab Transformasi

untuk Sistem Pangan Alternatif di Western Cape.' Transformasi Perkotaan . doi:10.1186/ s42854-

020-00016-8 .

Pereira, L., N. Frantzeskaki, A. Hebinck, L. Charli, J Scott, M. pewarna, H. Eakin dkk. 2019 'Ruang

Transformatif dalam Pembuatan: Pelajaran Utama dari Sembilan Kasus di Dunia Selatan.' Ilmu

Keberlanjutan 1–18. doi:10.1007/s11625-019-00749-x.

Pereira, LM, T. Hichert, M. Haman, R. Preiser, dan R. besar. 2018a. 'Menggunakan Metode Masa Depan

untuk Menciptakan Ruang Transformatif: Visi Antroposen yang Baik di Afrika Selatan.' Ekologi dan

Masyarakat 23(1): 19. doi:10.5751/ES-09907-230119 .

Page 288: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

9 – Dialog yang difasilitasi

153

Pereira, LM, T. Karpouzoglou, N. Frantzeskaki, dan P. Olson. 2018b. 'Merancang Ruang Transformatif

untuk Keberlanjutan dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 23(4): 32.

doi:10.5751/ ES-10607-230432.

Pohl, C., S. Ris, A. Zimmerman, P. Goreng, GS Gurung, F. Schneider, CI Speranza dkk. 2010 'Peneliti'

Peran di dalam Pengetahuan Produksi bersama: Pengalaman dari Keberlanjutan Penelitian di

Kenya, Swiss, Bolivia dan Nepal.' Sains dan Kebijakan Publik 37(4): 267–281.

doi:10.3152/ 030234210X496628 .

Schpke, N., F. Stezer, G. Caniglia, M. Bergmann, M. Waner, M. Penyanyi-Brodowski, D. Loorbach,

P. Olson, C. Baedeker, dan DJ Lang. 2018 'Bereksperimen Bersama untuk Transformasi? Membentuk

Laboratorium Dunia Nyata dengan Membandingkannya.' GAIA – Perspektif Ekologis untuk Sains dan

Masyarakat 27(1): 85–96. doi:10.14512/gaia.27.S1.16.

Scharmer, O. 2008 Teori U: Memimpin dari Masa Depan Saat Muncul . San Francisco: Penerbit Berrett-

Koehler.

Schlüter, M., K. Orak, E. Linkvist, R. Martin, N Wijermans, . Bodin, dan WJ Boons tra. 2019 'Menuju

Metodologi untuk Menjelaskan dan Berteori tentang Fenomena Sosial-Ekologis.' Opini Saat Ini

tentang Kelestarian Lingkungan . Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.cosust.2019.06.011 .

Schwartz, P. 1991 Seni Pandangan Panjang: Merencanakan Masa Depan di Dunia yang Tidak Pasti .

New York: Mata Uang Doubleday.

Senge, P., OC Scharmer, J. Jaworski, dan BS Bunga-bunga. 2004 Kehadiran: Tujuan Manusia dan Bidang

Masa Depan . Cambridge: Masyarakat untuk Pembelajaran Organisasi.

Sharpe, B., A. Hodgson, G. Leicester, A Lyon, dan saya. Fazey. 2016 'Tiga Cakrawala: Praktik Jalur untuk

Transformasi.' Ekologi dan Masyarakat 21(2): 47. doi:10.5751/ES-08388-210247.

Tengo, M., ES Brondizio, T. Elmqvist, P. Malmer, dan M. Spierenburg. 2014 'Menghubungkan Sistem

Pengetahuan yang Beragam untuk Tata Kelola Ekosistem yang Lebih Baik: Pendekatan Basis Bukti

Berganda.' Ambio 43(5): 579–591.

Tengo, M., R. Bukit, P Malmer, CM Raymond, M. Spierenburg, F. Danielsen, T. Elmqvist, dan

C. rakyat. 2017 'Sistem Pengetahuan Tenun di IPBES, CBD dan sekitarnya – Pelajaran untuk

Keberlanjutan.' Saat ini Pendapat di dalam Lingkungan Keberlanjutan 26–27: 17–25.

doi:10.1016/J. BIAYA.2016.12.005 .

Jaringan Jalur. 2018 'T-Labs: Panduan Praktis – Menggunakan Lab Transformasi (T-Labs) untuk Inovasi

dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Brighton: Pusat LANGKAH.

Van der Heijden, K. 2005 Skenario: Seni Percakapan Strategis (edisi ke-2). Hoboken: John Wiley &

anak laki-laki. www.wiley.com/en-za/Scenarios:+The+Art+of+Strategic+Conversation,

+2+ Edisi-p-9780470023686 .

Van Zwanenberg, P., A. Kremaschi, M. Obaya, A. Marin, dan V. Lowenstein. 2018 'Mencari Aliansi

Tidak Konvensional dan Menjembatani Inovasi dalam Ruang untuk Perubahan Transformatif:

Sektor Benih dan Keberlanjutan Pertanian di Argentina.' Ekologi dan Masyarakat 23(3): 11.

doi:10.5751/ ES-10033-230311 .

Westley, F., S. Laban, C. Mawar, K Robinson, K McGowan, O. Tjörnbo, dan M. tovey. 2015 Panduan

Lab Inovasi Sosial . Waterloo: Universitas Waterloo.

Westley, FR, K McGowan, dan O. Tjörnbo. 2017 Evolusi Inovasi Sosial: Membangun Ketahanan Melalui

Transisi . Cheltenham: Penerbitan Edward Elgar.

Westley, FR, O. Tjörnbo, L. Schultz, P. Olson, C. Folk, B. Crona, dan . Bodi. 2013 'Teori Badan

Transformatif dalam Sistem Sosial-Ekologis Terkait.' Ekologi dan Masyarakat 18(3): 27.

doi:10.5751/ES-05072-180327.

Whitney, D., dan A. Trosten-Bloom. 2003 Kekuatan Penyelidikan Apresiatif: Panduan Praktis untuk Perubahan

Positif . San Francisco: Penerbit Berrett-Koehler.

Page 289: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10

Analisis berjangka

Tanja Hichert, 1,2 Reinette Biggs 2,3 dan Alta de Vos 4

1 HICHERT DAN ASOSIASI , SOMERSET BARAT , AFRIKA SELATAN

2 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

3 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

4 DEPARTEMEN ILMU LINGKUNGAN , UNIVERSITAS RHODES , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Skenario dan perencanaan skenario partisipatif, roda masa depan, kerangka tiga cakrawala,

desain / pengalaman masa depan, pemindaian cakrawala, Delphi, analisis dampak tren, analisis

masalah yang muncul, analisis berlapis kausal, penyelidikan apresiatif, permainan (juga dikenal

sebagai 'gamifikasi' atau permainan serius) , lokakarya masa depan, visioning, back-casting,

road-mapping

Koneksi ke bab lain

Metode analisis masa depan memungkinkan imajinasi dan generasi gambar alternatif masa

depan yang belum ada. 'Memanfaatkan' dan/atau bekerja dengan alternatif-alternatif ini, disukai

dan sebaliknya, dan tanda-tanda yang menandakannya, menghubungkan analisis masa depan

dengan sangat kuat dengan pengembangan skenario dan perencanaan skenario partisipatif

(dibahas secara rinci dalam Bab 11 ). Dalam hal ini, analisis masa depan juga berhubungan

dengan pemodelan dan perencanaan partisipatif ( Bab 13 ), permainan serius ( Bab 1 2) dan

dialog yang difasilitasi ( Bab 9 ).

pengantar

Metode analisis masa depan dapat membantu orang untuk berpikir secara konstruktif dan

sistematis tentang masa depan dan memajukan pemahaman kita tentang perubahan dan

ketidakpastian dalam sistem sosial-ekologis (SES) yang kompleks. Hal ini penting karena tidak

ada satu masa depan yang dapat diprediksi tetapi banyak masa depan, tergantung pada interaksi

dan interaksi yang kompleks dan tidak dapat diprediksi dari para aktor, institusi, proses ekologi

dan elemen lain dari sistem dan dinamikanya. Mengembangkan ide, gambar, dan/atau cerita

secara aktif tentang masa depan yang berbeda dapat memungkinkan kita membuat pilihan yang

berbeda dan mengambil tindakan yang berbeda di masa sekarang sehubungan dengan,

misalnya, mitigasi risiko, adaptasi, alokasi sumber daya, dan pengembangan strategi, yang

dapat membantu membangun pembangunan yang lebih berkelanjutan. dan hanya masa depan.

Metode analisis futures sebagian besar berasal dari bidang studi futures – juga biasa dikenal

sebagai strategic foresight. Sementara studi masa depan didirikan di arena akademik

(lihat rossdawson.com/futurist/university-foresight-programs), itu tidak tersebar luas

Page 290: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

9 – Dialog yang difasilitasi

155

148 DOI: 10.4324/9781003021339-13

Page 291: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 292: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

149

TABEL RINGKASAN: ANALISIS MASA DEPAN

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini diturunkan Metode dalam bab ini terutama

dari atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Studi Berjangka. Untuk kuantitatif pengetahuan:

peramalan: Pemodelan Matematika, • Deskriptif

Pemodelan Simulasi, Statistik • Penyelidikan

Pemodelan, Riset Operasi

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Analitis/objektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Interpretatif/subyektif produksi bersama

• Kolaborasi/proses • Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA DIMENSI FITUR SISTEMIK DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering diterapkan pada dimensi temporal berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10 tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an) • Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Hubungan kekuasaan

• Interaksi sosial-ekologis dari

waktu ke waktu

• Ketergantungan jalur

• Transformasi

• Pembelajaran sosial

• Menjelajahi ketidakpastian

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu atau keduanya:

• Non-spasial • Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal • Regional (provinsi/negara

bagian ke benua) • Global • Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 293: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

150

atau diterima secara universal sebagai bidang penelitian (Bengston, Kubik, dan Bishop 2012).

Fitur utama dari studi masa depan adalah:

• Ini berkaitan dengan masalah jahat (kompleks, saling berhubungan).

• Ini menekankan keragaman yang saling terjamin (MAD), yang berarti bahwa praktisi dan

peserta pandangan ke depan harus sadar memiliki banyak identitas dan membawanya ke

pekerjaan mereka, misalnya menjadi 'peneliti ilmiah', bersama dengan menjadi 'warga

negara tertentu', bersama dengan menjadi 'seseorang yang memiliki pandangan dunia

tertentu', bersama dengan menjadi 'orang tua dari anak-anak kecil'.

• Ini mengadopsi perspektif skeptis yang mempertanyakan aksioma dan asumsi dominan.

• Ini tidak memiliki masa depan dalam arti bahwa hasilnya sebagian besar berguna di masa sekarang (Sardar

2010, 177).

Studi masa depan umumnya menekankan eksplorasi masa depan ganda untuk memahami masa

kini untuk lebih memahami dan berpotensi mempengaruhi masa depan. Banyak metode analisis

masa depan sangat cocok untuk pekerjaan SES karena studi masa depan umumnya mengadopsi

pendekatan sistem dan menekankan 'menggunakan' beberapa masa depan untuk memahami

masa kini untuk lebih memahami masa depan.

Tiga tingkat studi masa depan dapat diidentifikasi: ramalan, pandangan ke depan dan

antisipasi (Poli 2017). Prakiraan adalah tingkat pertama dan berorientasi masa lalu. Ini

kuantitatif dan berdasarkan perhitungan statistik, seperti regresi deret waktu, di mana masa lalu

diekstrapolasi ke masa depan. Peramalan dengan demikian merupakan produk prediksi

probabilistik berdasarkan dinamika masa lalu dari sistem dan memiliki penggunaan yang

terbatas ketika mencoba memahami perubahan yang kompleks, mudah berubah, dan baru.

Level kedua adalah foresight, yaitu berorientasi ke masa depan. Ia bekerja dengan

kemampuan inheren manusia untuk membayangkan masa depan yang tidak ada, menceritakan

kisah tentangnya dan dengan demikian melibatkan pengetahuan tacit untuk membuat asumsi

eksplisit, dan memahami dan mempersiapkan apa yang belum terjadi (Wilkinson 2017).

Peramalan sering digunakan dalam hubungannya dengan tinjauan ke masa depan untuk

memberikan penilaian masa depan yang paling mungkin – garis dasar yang menggambarkan

masa depan yang mengasumsikan bahwa semua hal lain tetap sama.

Antisipasi, sebagai studi masa depan tingkat ketiga (tidak seperti dalam sistem antisipatif,

seperti yang kadang-kadang digunakan sebagai istilah teknis – Poli 2017), adalah pendekatan

berorientasi masa kini dan terdiri dari 'sikap berwawasan ke depan' yang dikombinasikan

dengan ' penggunaan' sikap itu yang menghasilkan tindakan (Poli 2017). Dengan kata lain,

antisipasi berfokus pada pemahaman perubahan perilaku berdasarkan ide, atau citra, masa

depan. Perilaku antisipatif, atau kemampuan antisipasi, 'menggunakan' masa depan dalam

proses pengambilan keputusan saat ini. Perilaku ini lebih kuat daripada perilaku reaktif murni.

Tegasnya, masa depan hanya bisa eksis di masa sekarang sebagai antisipasi. 'Mempelajari'

masa depan – meskipun tidak ada – melibatkan pembelajaran tentang dan pemahaman

bagaimana cara yang berbeda untuk membingkai masa depan menghasilkan persepsi yang

berbeda tentang masa kini dan karenanya mengubah preferensi dan pilihan.

Metode analisis berjangka (dan alat) diterapkan secara berbeda dari proyek ke proyek dan

hampir selalu sangat disesuaikan. Metode-metode ini juga terus berkembang. Oleh karena itu

menjadi penting bahwa peneliti SES mengetahui mengapa, dan untuk tujuan apa, mereka ingin

memasukkan metode analisis masa depan dalam pekerjaan mereka. Apakah untuk

meningkatkan kesadaran akan perubahan? Untuk menciptakan visi masa depan yang disukai?

Untuk memahami masa kini? Memiliki tujuan untuk menggunakan analisis berjangka akan

memastikan pilihan metode yang tepat. Metode analisis berjangka dapat digunakan pada setiap

Page 294: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

151

tahap studi SES, dalam hubungannya dengan, dan untuk menambah, analisis SES lainnya.

Page 295: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

152

Soal dan pertanyaan SES

Metode analisis berjangka berguna untuk membantu memahami perubahan. Ini termasuk

memahami pola, sistem dan kekuatan pendorong yang mendasari yang menyebabkan

perubahan terjadi, memahami asumsi saat ini, muncul dan menantang tentang pandangan dunia

saat ini dan saat ini, merangkul ketidakpastian dan mengejar alternatif daripada 'terkunci' ke

dalam. perkiraan.

Untuk alasan ini, penelitian SES sering beralih ke metode analisis masa depan untuk

menafsirkan, mengulangi, dan mengkalibrasi ulang prediksi yang dibuat oleh model dan

metode yang lebih deterministik. Gao dkk. (2016), misalnya, menggunakan analisis skenario

untuk lebih memahami ketidakpastian mendalam seputar keluaran model perubahan

penggunaan lahan. Sedangkan analisis skenario (yang dibahas dalam Bab 11 ) mungkin

merupakan metode analisis berjangka yang paling banyak digunakan dengan cara ini, metode

analisis berjangka lainnya juga kadang-kadang digunakan. Kejelian strategis mulai menjadi

lebih populer dalam perencanaan konservasi jangka panjang, misalnya (Cook et al. 2014).

Banyak studi analisis masa depan di bidang SES menyangkut pertanyaan ketidakpastian dan

risiko yang terkait dengan proses perubahan global, khususnya perubahan iklim (mis Bohensky

dkk. 2011), perubahan penggunaan lahan (mis Gao dkk. 2016) dan perubahan sistem sosial-

politik dan ekonomi (mis Bohensky dkk. 2011). Dalam kebanyakan kasus, analisis berjangka

tidak hanya digunakan untuk mengidentifikasi elemen risiko dan ketidakpastian. Karena

banyak analisis masa depan sebagian besar bersifat partisipatif, analisis tersebut juga digunakan

untuk mengeksplorasi opsi untuk menavigasi risiko dan ketidakpastian, biasanya melalui

produksi bersama pengetahuan dengan pemangku kepentingan utama.

Kombinasi pendekatan partisipatif, naratif, dan kemampuan analisis masa depan untuk

berinteraksi dengan prediksi yang lebih kuantitatif membuat metode ini sangat cocok untuk

pertanyaan yang diajukan dalam pengelolaan dan prioritas lanskap sosial-ekologis, dan untuk

akhirnya mengembangkan kebijakan untuk mengelola sistem ini (Francis , Levin, dan Harvey

2011). Sebutkan dua contoh: (a) pendekatan skenario dan back-casting (Tabel 10.1) telah

digunakan untuk menetapkan target konservasi di lanskap yang dilindungi secara sosial-

ekologis (Levin et al. 2015), dan

(b) visi, skenario dan peramalan prediktif sering digabungkan untuk menetapkan tujuan dan

target yang realistis dan untuk mengeksplorasi konsekuensi dari keputusan pengelolaan

potensial pada ekosistem di bawah beberapa skenario perubahan potensial (Francis, Levin, dan

Harvey 2011).

Metode analisis berjangka digunakan untuk memahami tidak hanya apa yang mungkin

mendorong perubahan dalam suatu sistem, tetapi juga konsekuensi dari pendorong perubahan,

yaitu banyak implikasi langsung dan tidak langsung (Bengston 2016). Metode seperti roda

masa depan dan tiga cakrawala sangat cocok untuk mengeksplorasi pendorong perubahan yang

lebih dalam dan kemungkinan lintasan masa depan, yang mungkin sangat relevan dalam

menyelesaikan konflik dan memahami opsi manajemen dalam SES yang terus berubah. Studi

kasus 10.1 adalah contoh bagaimana alat analisis berjangka dapat digunakan dengan cara ini.

Metode analisis berjangka (terutama Delphi dan pemindaian horizon) terkadang digunakan

untuk memahami jenis pertanyaan yang relevan dengan penelitian SES (mis. Shackleton dkk.

2011) dan bagaimana pendekatan penelitian yang berusaha memahami SES (mis pengelolaan

bersama adaptif, Plummer

dan Armitage 2007) mungkin berubah dan berkembang.

Deskripsi singkat tentang metode utama

Page 296: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

153

Tabel 10.1 berisi uraian singkat tentang beberapa metode analisis berjangka yang berguna

untuk penelitian SES, dengan referensi untuk bacaan lebih lanjut. Metode-metode tersebut

dikategorikan menurut tujuan utamanya: meningkatkan kesadaran akan perubahan,

mengeksplorasi dampak perubahan, mengeksplorasi masa depan alternatif, mengeksplorasi

masa depan yang disukai, dan menginformasikan strategi dan tindakan.

Page 297: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

154

Tabel 10.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam analisis berjangka, dikategorikan menurut tujuan

metode Keterangan Referensi

MENINGKATKAN KESADARAN PERUBAHAN

Pemindaian cakrawala

Pemindaian cakrawala berfokus pada

mengidentifikasi masalah baru dan yang muncul,

biasanya disebut 'sinyal lemah', serta tren yang ada.

Ini juga dapat berfungsi sebagai latihan membuat

akal yang berorientasi masa depan. Pemindaian

cakrawala memerlukan aktivitas pengumpulan dan

analisis informasi/intelijen yang sistematis.

Membahas dampak hasil pemindaian pada suatu

masalah sering dilakukan dalam format

lokakarya. Keluaran dari latihan pemindaian

cakrawala sering kali berfungsi sebagai masukan

untuk skenario, dengan tujuan mencari secara

sistematis 'kekuatan pendorong' yang

membentuk masa depan topik atau masalah

yang sedang diperiksa.

Pemindaian cakrawala biasanya mencakup berbagai

domain termasuk domain sosial, teknologi, ekonomi,

lingkungan dan politik.

Teks pengantar

utama Hines dkk.

2018; UNDP 2018

Aplikasi untuk

SES Shackleton dkk.

2011; Bengston

2013; Sutherland dkk.

2020

Analisis

masalah yang

muncul

Analisis masalah yang muncul (Emerging Issues

Analysis/EIA) mirip dengan pemindaian cakrawala

yang berupaya mengidentifikasi sumber awal

perubahan, biasanya dengan memantau pemikiran

pinggiran, ceruk atau outlier. Isu yang muncul

bukanlah realitas arus utama di masa sekarang,

tetapi bisa menjadi pola yang muncul, pendorong

utama atau sumber tren baru. Menggabungkan

AMDAL dengan kerangka tiga cakrawala bisa sangat

efektif.

Teks pengantar utama

Molitor 2003

Aplikasi untuk

SES Bennet dkk. 2016

(walaupun kegiatan

pencarian 'bibit

Antroposen yang Baik'

tidak disebut secara

eksplisit

(crowdsourced)

analisis masalah yang

muncul, pada dasarnya

itu, dan merupakan

contoh yang sangat baik)

Delphi Metode Delphi juga sering disebut sebagai 'panel

ahli', meskipun Delphi yang sebenarnya secara khusus

melibatkan penilaian berulang tentang apa yang

menurut pakar anonim terpilih tentang

perkembangan masa depan untuk topik tertentu, dan

bukan hanya survei acak para ahli. Beberapa putaran

dilakukan dan para ahli diizinkan untuk mengubah

masukan mereka setelah terpapar pada putaran

sebelumnya. Tujuannya adalah untuk memperjelas

konsensus. Delphi dapat dilakukan secara online atau

melalui wawancara. Perangkat lunak khusus juga

tersedia.

Teks pengantar

utama Linstone dan

Turoff 1975; Glenn dan

Gordon 2004

Aplikasi untuk

SES Plummer dan

Armitage 2007

Page 298: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

155

metode Keterangan Referensi

Analisis

dampak tren

Analisis dampak tren (TIA) berfokus pada potensi dampak

dan implikasi tren dan megatren pada topik atau masalah

yang sedang dipertimbangkan. Megatren adalah kekuatan

besar dalam pembangunan masyarakat dan alam yang

kemungkinan besar akan mempengaruhi masa depan di

semua bidang selama 10-15 tahun ke depan. Kerangka

kerja yang mengukur kemungkinan, skala, dan kecepatan

kedatangan sering digunakan.

TIA berkisar dari latihan yang sangat canggih, mis

pemerintah Singapura dan pemetaan risiko Forum

Ekonomi Dunia, hingga sesi brainstorming tentang isu-isu

yang sangat sulit diukur dan dilacak, seperti pertumbuhan

popularitas veganisme.

Teks pengantar

utama Glenn dan

Gordon 2004

Aplikasi untuk

SES Nair, Wen, dan

Ling 2014

MENJELAJAHI DAMPAK PERUBAHAN

Roda berjangka Roda masa depan adalah metode brainstorming kelompok

yang mengeksplorasi dan memetakan berbagai tingkat

konsekuensi dari tren, peristiwa, masalah yang muncul

dan/atau kemungkinan keputusan di masa depan. Ini

adalah visualisasi grafis dari konsekuensi masa depan

langsung dan tidak langsung, positif dan negatif dari

perubahan atau perkembangan tertentu.

Teks pengantar

utama Glenn dan

Gordon 2004

Aplikasi untuk

SES Bengston

2016; Bengston,

Dockry, dan Shifley

2018; Pereira dkk.

2018; Hichert,

Biggs, dan Preiser

2019

Kerangka kerja

tiga cakrawala

Kerangka kerja tiga cakrawala adalah model konseptual

untuk membantu pemikiran orang tentang asumsi saat ini,

perubahan yang muncul dan masa depan yang mungkin dan

diinginkan. Ini adalah pendekatan grafis yang dikembangkan

untuk mengeksplorasi perubahan pentingnya masalah dari

waktu ke waktu dan menghubungkan masa depan dengan

masa kini. Ini adalah alat yang mudah beradaptasi yang

sering digunakan sebagai pengantar yang intuitif dan dapat

diakses untuk pemikiran masa depan dan untuk memahami

perubahan yang muncul. Pada dasarnya ini adalah model

sistem tentang cara segala sesuatu berubah dari waktu ke

waktu. Hal ini sangat baik untuk bekerja dengan

kompleksitas, mengembangkan kesadaran masa depan dan

mengenali perubahan transformatif, sambil mengeksplorasi

bagaimana mengelola transisi.

Teks pengantar

utama Curry dan

Hodgson 2008;

h3uni.org/practices/

pandangan ke

depan-tiga-

cakrawala

Aplikasi untuk

SES Sharpe dkk.

2016; Pereira dkk.

2018; Hichert,

Biggs, dan Preiser

2019

MENJELAJAHI MASA DEPAN ALTERNATIF

Page 299: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

156

Desain /

pengalaman

masa depan

Experiential futures mengacu pada serangkaian

pendekatan untuk membuat masa depan alternatif hadir

dan 'terasa' nyata, yaitu tujuannya adalah untuk membuat

orang mengalami masa depan. Ini pada dasarnya adalah

masa depan dihidupkan secara material atau performatif,

atau keduanya. Ini semua tentang terlibat dengan masa

depan menggunakan desain (seringkali membuat prototipe),

kinerja, film dan materialitas – objek dan benda – serta

media dan modalitas yang belum digunakan secara

tradisional.

Teks pengantar utama

permen 2014

Aplikasi untuk

SES Hichert, Biggs,

dan Preiser 2019

( Lanjutan )

Page 300: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

157

Tabel 10.1 (Lanjutan)

metode Keterangan Referensi

Pengembang

an skenario

Pengembangan skenario (lihat Bab 11 ) dianggap sebagai

proses terstruktur (tetapi perlu diingat bahwa ada banyak

pendekatan dan proses berbeda untuk membuat skenario

(Bishop, Hines, dan Collins 2007)) di mana sebuah kelompok

membuat narasi atau gambaran masa depan alternatif dari

suatu masalah, dan bagaimana masa depan tersebut dapat

terungkap dan memengaruhi masalah tersebut. Kisah-kisah

ini kemudian digunakan untuk menginformasikan keputusan,

rencana, dan kebijakan dengan maksud untuk

memperbaikinya.

Teks pengantar utama

Gila 1985

Aplikasi untuk

SES Carpenter,

Bennett, dan Peterson

2006

Pertanyaan

apresiatif

Bengkel

masa depan

Penyelidikan apresiatif berasal dari pengembangan

organisasi. Ini adalah metode perubahan kolaboratif

kelompok besar yang terstruktur sebagai serangkaian

pertanyaan siklus berulang yang berkonsentrasi pada hal

positif. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi apa yang

bekerja dengan baik, mengidentifikasi energi untuk

perubahan dan membangunnya. Asumsi yang mendasarinya

adalah bahwa orang lebih nyaman menciptakan masa depan

yang tidak diketahui jika mereka dapat mengambil bagian

dari kesuksesan hari ini ke depan dan membangunnya.

Ini adalah proses lokakarya terstruktur tiga hari yang

berasal dari Eropa pada awal 1960-an. Tujuannya adalah

untuk menciptakan visi masa depan yang diinginkan. Ini

dimulai dengan menganalisis masalah dan tantangan di

masa sekarang, diikuti dengan brainstorming solusi yang

mungkin. Potensi terbaik

solusi dipilih secara demokratis dan dirumuskan ke dalam

proyek yang layak. Lokakarya diakhiri dengan rencana aksi.

Teks pengantar utama

Semak 2013

Aplikasi untuk

SES Van der

Merwe, Biggs,

dan Preiser 2018

Teks pengantar

utama Jungk dan Mullert

1987

Aplikasi untuk SES

Tidak ada contoh yang diketahui

Penglihatan Visioning adalah setiap kegiatan atau latihan partisipatif

yang dirancang untuk menghasilkan visi/narasi/gambaran

yang menarik dari masa depan yang disukai, seringkali

transformatif. Masa depan yang disukai ini selalu normatif

sebagai lawan dari kemungkinan

atau masa depan yang masuk akal yang dihasilkan oleh

skenario. Tujuannya adalah untuk menginspirasi,

melibatkan, dan memungkinkan orang bertindak untuk

menciptakan masa depan yang diinginkan.

Teks pengantar utama

Ziegler 1991

Aplikasi untuk

SES Pereira dkk.

2018 Hamann dkk.

2020

Analisis

berlapis kausal

Analisis berlapis kausal adalah analisis empat tingkat yang

memeriksa litani ('berita utama'), sistem, pandangan

dunia, dan mitos/metafora yang terkait dengan suatu

masalah. Ini digunakan untuk mengidentifikasi perspektif

yang berbeda tentang masa depan dan baik

untuk 'memunculkan' masalah mendasar yang terkadang

sensitif. Mengubah tingkat mitos/metafora terdalam

tentang suatu masalah adalah salah satu cara untuk

mengembangkan masa depan yang disukai.

Teks pengantar utama

Inayatullah 2008

Aplikasi untuk SES

Heinonen dkk. 2017

MENJELAJAHI MASA DEPAN YANG DIINGINKAN

Page 301: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

158

Pemetaan jalan Road-mapping adalah teknik 'visi-menjadi-aksi' yang

sering digunakan untuk perencanaan teknologi untuk

membantu mengubah ide

menjadi produk atau jasa. Ini memetakan jalur potensial,

dengan garis waktu dan tindakan, dari sekarang ke masa

depan yang diinginkan untuk membantu memungkinkan

mencapai masa depan itu.

Teks pengantar

utama Garcia dan

Bray 1997; Jackson

2013

Aplikasi untuk SES

Tidak ada contoh yang diketahui

MENGINFORMASIKAN STRATEGI DAN TINDAKAN

Page 302: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

159

metode Keterangan Referensi

Back-casting Sama seperti road-mapping, back-casting bekerja mundur Teks pengantar utama dari masa depan yang diinginkan hingga saat ini. Ini adalah

satu set Jackson 2013

langkah-langkah imajiner yang merinci bagaimana masa

depan yang diinginkan tercapai atau dibawa. Langkah-

langkah ini kemudian menjadi dasar

tindakan yang akan diambil, keputusan dan kebijakan yang akan dibuat,

Aplikasi untuk SES

Palomo dkk. 2011

dan sumber daya yang dibutuhkan untuk menciptakan masa depan yang diinginkan.

Permainan, Bermain game dalam aktivitas berorientasi masa depan – istilahnya

Teks pengantar utama

'gamifikasi' dan/ 'gamification' atau game serius juga biasa Bengston 2019

atau game serius digunakan - mensimulasikan situasi dan kesulitan dunia

nyata dan melibatkan peserta dengan cara

dari, sering diarahkan pada tujuan, bermain. Ini termasuk pandangan ke depan

Aplikasi untuk SES

Vervoort dkk. 2010

deck kartu, permainan papan, permainan peran yang imersif

pengalaman, lab berjangka, dan berbagai jenis online

permainan seperti Foresight Engine. Menurut Bengston

(2016), alasan penting untuk penggunaan game

metode dalam penelitian masa depan adalah pembelajaran aktif

metode seringkali paling efektif.

Keterbatasan

Karena tidak ada 'formula' yang ditetapkan, selain peramalan kuantitatif, untuk kapan dan

bagaimana menggunakan metode analisis masa depan mana, akan sulit untuk berhasil

memasukkan metode ini ke dalam penelitian SES karena banyak dari metode tersebut

memerlukan fasilitasi yang terampil. Namun, ada potensi besar untuk menambah nilai

penelitian SES ketika menggunakan metode ini dalam kolaborasi dengan praktisi masa

depan/pandangan ke depan yang terampil, yang kemudian juga dapat mengarah pada transfer

keterampilan.

Tak satu pun dari metode analisis masa depan bertujuan untuk memprediksi masa depan –

sesuatu yang tidak mungkin. Terlepas dari penekanan pemindaian cakrawala dan analisis

masalah yang muncul untuk mendeteksi sinyal lemah dan tanda-tanda awal perubahan, tidak

satu pun dari metode ini yang dapat meramalkan titik kritis atau peristiwa yang sama sekali

baru. Mereka, bagaimanapun, sangat berguna dalam menumbuhkan kesadaran yang lebih besar,

dan belajar tentang, perubahan mendadak, mengejutkan, volatilitas dan turbulensi sistemik.

Metode yang baik untuk membuat rasa dan kepekaan.

Keluaran dari beberapa metode, terutama metode yang lebih kreatif, seperti analisis berlapis

kausal, atau metode yang bekerja dengan isu-isu baru yang muncul, seperti analisis isu-isu yang

muncul, sering kali tidak dianggap sebagai otoritatif dan mungkin kurang kredibel. Banyak dari

metode yang cukup baru untuk sektor publik, sektor pembangunan dan masyarakat sipil, dan

orang mungkin tidak terbiasa dan tidak nyaman untuk terlibat dalam proses ini. Sebaliknya,

banyak dari metode ini telah dikembangkan atau digunakan selama beberapa dekade oleh

sektor militer dan bisnis.

Page 303: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

160

Metode analisis berjangka dan bidang studi berjangka sedang berkembang secara aktif.

Dalam banyak kasus, perkembangan baru dipimpin oleh praktisi, sehingga metode baru tidak

terdokumentasi dengan baik dan pengetahuan tentang perkembangan baru bisa sangat

terfragmentasi. Untungnya, bidang ini memiliki beberapa asosiasi profesional (seperti

Association of Professional Futurists ( apf.org), World Futures Studies

Federation (wfsf.org) dan US Public Sector Foresight Network (publicsectorforesight.org))

yang berbagi pengetahuan di antara anggota dan membuat beberapa publikasi mereka tersedia.

Yang menonjol di antaranya adalah Model Kompetensi Foresight dan Masa Depan

Berjangka e-book, keduanya diterbitkan oleh Asosiasi Futuris Profesional.

Page 304: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

161

Sumber daya implikasi

Banyak metode yang disebutkan di sini membutuhkan berpengalaman, terampil fasilitator

dengan beberapa latar belakang dan pengetahuan tentang studi masa depan. Namun, dengan

pelatihan, transfer pengetahuan, dan pembelajaran mandiri, metode tersebut dapat berhasil

diterapkan oleh peneliti SES sendiri.

Secara umum, dan tidak termasuk pengembangan potensial di masa depan, tidak ada

perangkat keras atau perangkat lunak khusus yang diperlukan, meskipun alat kurasi online

seperti Factr (f actr.com), Pearltrees (p earl- tree.com) dan Saku ( getpocket.com) sangat

berguna untuk mengatur bahan baku untuk pemindaian cakrawala, analisis dampak tren dan

analisis masalah yang muncul. Pemindaian bisa sangat memakan waktu – menyaring sinyal

dari kebisingan – dan menghasilkan data surplus dalam jumlah besar. Oleh karena itu,

disarankan untuk merancang sistem pemindaian dan mendapatkan dukungan institusional

sebelum berkomitmen untuk itu. Melakukan Delphi akan membutuhkan akses ke para ahli dan

itu bisa menjadi latihan yang sangat memakan waktu bagi mereka.

Semua metode bersifat partisipatif, kecuali jika analisis dampak tren dan analisis masalah

yang muncul dilakukan sebagai latihan berbasis meja peneliti tunggal, atau crowdsourced

online.

Studi Kasus 10.1: Menggunakan metode analisis masa depan untuk menghasilkan visi 'Antroposen yang Baik'

Pada November 2016, Center for Complex Systems in Transition (sekarang Center for

Sustainable Transitions) (CST) di Stellenbosch University, Afrika Selatan, ingin

'mengumpulkan, mengeksplorasi, dan mengembangkan serangkaian visi alternatif untuk

“Antroposen yang Baik” – positif masa depan yang diinginkan secara sosial dan

ekologis, adil, dan berkelanjutan' (CST-GRAID 2017, 4). Tujuan proyek ini adalah

untuk menciptakan cerita bagus tentang masa depan. Pertanyaan kritis untuk proyek ini

adalah: bagaimana kita dapat membayangkan masa depan positif alternatif yang radikal

untuk Afrika selatan yang muncul dari inisiatif keberlanjutan eksperimental skala kecil

yang menggunakan cara berpikir atau bertindak baru?

Langkah pertama dapat dianggap sebagai proses pemindaian cakrawala yang sangat

jelas. Daripada melempar jaring lebar untuk mengidentifikasi sinyal perubahan yang

muncul, ilmuwan, peneliti, praktisi keberlanjutan dan jaringan mereka menyusun

database awal dari 100 proyek 'benih' ( goodanthopocenes.net), masing-masing

dikatalogkan dan dikategorikan. Ini semua adalah proyek dan inisiatif eksperimental

skala kecil – lembaga sosial baru, teknologi atau kerangka kerja untuk memahami dunia

– yang belum menjadi arus utama. Contohnya termasuk proyek berkebun perkotaan dan

energi terbarukan, serta kemajuan teknologi seperti terapi gen (Hamann et al. 2020).

Tim proyek dan 23 peserta (dibagi menjadi empat kelompok campuran) terdiri dari a

dengan kasar setara mencampur dari ilmuwan, artis, sosial pengusaha dan

kebijakan sosial peneliti menciptakan visi 'Antroposen yang Baik' dari benih dalam

lokakarya tiga hari. Setiap kelompok kerja bertanggung jawab untuk membangun

skenario positif Antroposen yang Baik dengan menggabungkan tiga 'benih' yang sangat

berbeda dari database: dua benih Afrika selatan dan satu benih 'wildcard' teknologi.

Peserta pertama-tama mempertimbangkan masing-masing dari tiga benih yang

ditugaskan, satu per satu, dan mengeksplorasi dampak dan implikasi dari masing-masing

Page 305: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

162

benih. Roda berjangka digunakan sebagai tulang punggung eksplorasi ini ( Gambar

10.1 ). Untuk memulai pemetaan dampak, masing-masing

Page 306: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

163

seed dibayangkan di masa depan, bentuk yang matang – sebagai arus utama 'new

normal' daripada aktivitas pinggiran. Peserta kemudian memetakan dampak dan

konsekuensi primer, sekunder dan tersier yang mengalir keluar dari setiap benih. Untuk

mempertimbangkan bagaimana ketiga benih dan dampaknya akan saling berhubungan,

sore hari di Hari 1

Gambar 10.1 Tiga roda berjangka ditempatkan berdekatan satu sama lain, bersama dengan kartu matriks benturan silang, sehingga memungkinkan untuk melakukan latihan pemetaan pengaruh (© Gys Loubser)

Sifat partisipatif menyiratkan akses ke tempat yang sesuai, seringkali selama beberapa hari, dan

materi lokakarya standar (lihat Hichert, Biggs, dan Preiser 2019). Semua metode partisipatif,

tetapi analisis kausal berlapis khususnya, mendapat manfaat dari peserta dengan berbagai

perspektif budaya dan latar belakang disiplin ilmu yang berbeda.

Terlibat dalam pekerjaan masa depan dan pandangan ke depan sering kali merupakan

pengalaman yang mengasyikkan, menginspirasi, dan memberi pencerahan bagi para peserta

(Pereira et al. 2018), jadi sebaiknya sediakan waktu yang cukup untuk melakukannya dengan

benar.

Arah baru

Schultz (2012) menyarankan bahwa arah baru untuk metode analisis masa depan melibatkan

menjelajahi ruang batin manusia, seperti ketakutan, harapan dan keyakinan, sikap psikologis

dan bias kognitif dengan metode seperti masa depan integral dan ambang (yang mengacu pada

konsep masa depan etnografi). Secara bersamaan ada 'tren yang jelas dan disambut baik

menuju pekerjaan masa depan yang terdesentralisasi, terdistribusi secara besar-besaran dan

inklusif. Komputasi global dan saling berhubungan

Page 307: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

164

( Lanjutan )

Page 308: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

165

digunakan untuk membuat matriks dampak silang untuk mengeksplorasi hasil

karena masing-masing benih mempengaruhi yang lain. Sebagai langkah terakhir di

hari pertama, masing-masing kelompok kerja membuat peta pengaruh yang

menghubungkan interaksi di antara biji, milik mereka dampak dan sub-dampak.

Setelah berdiri kembali dan merasakan cerita yang muncul, masing-masing

kelompok mempresentasikan skenario baru mereka melalui gambar artistik (media

apa saja), tiga fiksi statistik dan Sebuah sosial komentar/berita tajuk utama

(CST-GRAID 2017; Haman dkk. 2020).

Hari 2 berfokus pada membangun narasi visioner dari pekerjaan hari sebelumnya.

Tujuannya adalah 'narasi skenario yang berani, jelas, penuh harapan – Visi Antroposen

yang Baik di Afrika Selatan' (CST-GRAID 2017; Hamann et al. 2020). Fakta bahwa

'benih' di jantung setiap visi adalah proyek percontohan dan inisiatif yang ada yang

menunjukkan cara-cara di mana manusia mungkin dapat hidup dalam 'Antroposen yang

Baik' menambah kekhususan lokal dan meningkatkan kredibilitas setiap cerita. Karena

perwakilan benih adalah peserta lokakarya, pengalaman agen perubahan aktif

memperkaya cerita visi, di samping rincian yang ditambahkan oleh seniman dan

ilmuwan.

Back-casting adalah alat yang paling sering digunakan untuk menghubungkan

pernyataan visioner tentang tujuan yang berani dengan tindakan di masa sekarang. CST

memilih untuk menggunakan alat tiga cakrawala – sering kali dipilih sebagai alat

pembingkaian atau untuk memahami perubahan yang muncul dari pemindaian – untuk

back-casting. Setiap kelompok mempertimbangkan tempat visi mereka di Horizon Tiga,

dan kemudian menghubungkannya dengan masa kini dari Horizon Satu dengan

'mencari, dan membicarakan, perubahan sistemik, amplifikasi, bentrokan, dan titik

perubahan potensial' (CST-GRAID 2017; Hamann et al. 2020) di ruang transisi Horizon

Dua yang menjembatani visi di Horizon Tiga ( Gambar 10.2 ).

Kegiatan terakhir bagi para peserta adalah menyampaikan visi mereka secara kreatif,

ekspresif dan imersif. Di sinilah pengalaman masa depan masuk. Para peserta diberi

kebebasan penuh tentang bagaimana melakukan ini, dan contohnya termasuk permainan

peran, tari, seni visual, objek dan pertunjukan teater ( Gambar 10.3 ).

Segala sesuatu yang menginformasikan pilihan metodologi dihasilkan dari

percakapan tentang memilih alat untuk benar-benar jauh dari masa depan generik, masa

depan ambien yang tertanam dalam konteks sosial, media populer dan literatur akademis

reguler. Tim proyek ingin melewati 'sehari-hari' ini, gambaran masa depan yang lebih

umum. Mereka ingin menghindari apa yang disebut 'masa depan bekas' dan

mengembangkan cerita transformatif positif yang terasa segar dan lokal. Hal ini

mendorong pilihan alat dan metode yang disebutkan di atas, yang menghasilkan

keluaran inspiratif yang memaksimalkan perbedaan dari kondisi saat ini.

komunikasi mendukung eksplorasi digital tentang kemungkinan masa depan kita dengan

tingkat kreativitas, ketelitian, dan partisipasi yang baru' (Schultz 2012, 7).

Ini melibatkan penerapan alat TIK online seperti Futurescaper ( futurescaper. com) dan

Senseker ( kognitif-edge.com/sensemaker), dan global tinjauan ke masa depan permainan

seperti Tinjauan ke masa depan Mesin ( iftf.org/what-we-do/foresight-tools/collaborative-

forecasting-games/ foresight-engine). Kecerdasan buatan yang berkembang dan analitik data

besar akan mengubah metode analisis masa depan secara mendasar ke depan.

Page 309: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

166

Juga patut ditonton adalah metode baru, seperti M ā noa mash-up, yang berasal dari dunia

non-Barat (Pereira et al. 2018; Hichert, Biggs, dan Preiser 2019) karena ada perubahan

Page 310: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

167

Gambar 10.3 Berbagi visi masa depan dengan cara yang imersif dan kreatif (© Gys

Loubser)

jauh dari formalisasi pemikiran masa depan di Eropa dan Amerika Serikat ke komunitas praktik

yang dinamis, meskipun kecil, di Asia dan Afrika.

Dalam kata penutup untuk Masa Depan Berjangka e-book, Curry (2012, 46) menyebutkan

beberapa karakteristik yang akan membentuk masa depan pemikiran dan pandangan ke depan:

• Lebih terdistribusi dan lebih berjejaring, lebih betah dengan alat media sosial

• Lebih banyak data

• Ambil 'putaran kompleksitas': 'Sementara akademi berjangka telah terlibat dengan sistem

dan kemunculan adaptif yang kompleks, ini lebih lambat untuk menginformasikan metode

Gambar 10.2 Kerangka kerja tiga cakrawala yang dihuni (© Gys Loubser)

Page 311: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

168

masa depan.'

Page 312: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

169

• 'Temukan kembali beberapa akarnya dalam filosofi, membangun (atau membangun

kembali) basis pengetahuan yang lebih menekankan pada bagaimana kita mengetahui apa

yang kita katakan kita ketahui ketika kita membuat klaim untuk pekerjaan di masa depan.

Epistemologi dan ontologi pekerjaan masa depan akan semakin terlihat.'

• Cara mengetahui yang berbeda akan menjadi lebih jelas dalam praktik masa depan

• Menjadi lebih terinformasi tentang sejarah dan konteksnya

• Pemikiran masa depan lahir dalam dunia pertumbuhan, ekonomi konsumen yang baru

muncul, dan Perang Dingin. Ia akan tumbuh di zaman 'keturunan' di mana masa depan

yang menangani dunia yang kekurangan sumber daya atau bahkan runtuh tidak lagi

dianggap sebagai distopia.

Bacaan kunci

Bengston, DN 2017 Sepuluh Prinsip untuk Memikirkan Masa Depan: Panduan untuk Profesional Lingkungan .

Jenderal Teknologi. Reputasi. NRS-175. Newtown Square: Departemen Pertanian AS, Dinas

Kehutanan, Stasiun Penelitian Utara. www.fs.usda.gov/treesearch/pubs/55548.

Bengston, DN 2019 'Metode Penelitian Masa Depan dan Aplikasi dalam Sumber Daya

Alam.' Masyarakat dan Sumber Daya Alam 32(10): 1099–1113.

doi:10.1080/08941920.2018.1547852.

Uskup, PC, dan A. Hines. 2012 Mengajar tentang Masa Depan . London: Palgrave Macmillan.

Hichert, T., R. Biggs, dan R. Preiser. 2019 Membangkitkan Visi Antroposen yang Baik: The M ā noa

Metodologi Skenario Mash-up . Perangkat CST. Universitas Stellenbosch.

www0.sun.ac.za/cst/publication/ menghasilkan-visi-dari-antroposen-the-manoa-mash-up-

skenario-metodologi.

UNDP Global Center for Public Service Excellence. 2018 Manual Pandangan ke Depan: Masa Depan

yang Diberdayakan untuk Agenda 2030 .

Ucapan Terima Kasih

Bab ini mendapat manfaat dari wawasan, komentar, dan kontribusi berharga dari David N.

Bengston, PhD, futuris lingkungan dan ilmuwan sosial dari Stasiun Penelitian Utara Dinas

Kehutanan AS di St Paul, Minnesota. Terima kasih, David!

Referensi

Bengston, DN 2013 Pemindaian Cakrawala untuk Pandangan ke Depan Lingkungan: Tinjauan Masalah dan

Pendekatan . Jenderal Teknologi. Reputasi. NRS-121. Newtown Square: Departemen Pertanian AS, Dinas

Kehutanan, Stasiun Penelitian Utara. doi:10.2737/NRS-GTR-121 .

Bengston, DN 2016 'The Futures Wheel: Sebuah Metode untuk Menggali Implikasi Perubahan Sosial-

Ekologis.' Masyarakat dan Sumber Daya Alam 29(3): 374–379.

Bengston, DN 2019 'Metode Penelitian Masa Depan dan Aplikasi dalam Sumber Daya

Alam.' Masyarakat dan Sumber Daya Alam 32(10): 1099–1113.

doi:10.1080/08941920.2018.1547852.

Bengston, DN, MJ Dockry, dan SR Shifley. 2018 'Mengantisipasi Perubahan Penggunaan Lahan Bertahap:

Menjelajahi Implikasi Tren Utama di Hutan Utara AS.' Kebijakan Penggunaan Lahan 71: 222–229.

www.fs.usda.gov/treesearch/pubs/55563.

Bengston, DN, GH Kubik, dan PC Uskup. 2012 'Memperkuat Pandangan ke Depan Lingkungan: Potensi

Kontribusi Penelitian Berjangka.' Ekologi dan Masyarakat 17(2): 10.

Bennett, EM, M. Solan, R. Biggs, T. McPhearson, AV Norstrom, P. Olson, L. Pereira dkk. 2016 'Bintik

Terang: Benih Antroposen yang Baik.' Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 14(8): 441–448.

Uskup, P., A. Hines, dan T. Collins. 2007 'Kondisi Pengembangan Skenario Saat Ini: Tinjauan

Teknik.' Pandangan ke depan 9(1): 5–25. doi:10.1108/14636680710727516 .

Bohensky, E., JR Butler, R Costanza, I. Bohnet, A. Delisle, K. Fabricius, M. Gooch dkk. 2011 'Pencipta

Page 313: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

170

Masa Depan atau Pengambil Masa Depan? Analisis Skenario Perubahan Iklim dan Great Barrier

Reef.' Perubahan Lingkungan Global 21(3): 876–893.

Page 314: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

10 – Analisis berjangka

171

Bushe, GR 2013 'Model Penyelidikan Apresiatif.' Dalam Ensiklopedia Teori Manajemen , Volume 1,

diedit oleh EH Kessler, 41–44. Thousand Oaks: Sage.

Permen. 2014 'Masa Depan Pengalaman.' Sang Futuris 48(5): 34–37.

Tukang kayu, SR, EM Bennett, dan GD Peterson. 2006 'Skenario untuk Jasa Ekosistem: Sebuah

Tinjauan.' Ekologi dan Masyarakat 11(1): 29. http://ecologyandsociety.org/vol11/iss1/art29.

Masak, CN, S. Inayatullah, MA Burgman, WJ Sutherland, dan BA musim dingin. 2014 'Pandangan

Strategis: Bagaimana Perencanaan untuk Hal-Hal yang Tidak Dapat Diprediksi Dapat Meningkatkan

Pengambilan Keputusan Lingkungan.' Tren Ekologi dan Evolusi 29(9): 531–541.

CST-GRAID. 2017 Laporan Lokakarya Penglihatan Antroposen, 15–18 November 2016, Cape Town,

Afrika Selatan . Lokakarya Proyek GRAID. Pusat Sistem Kompleks dalam Transisi, Universitas

Stellenbosch, Afrika Selatan.

Kari, A., ed. 2012 Masa Depan Berjangka. Houston: Asosiasi Futuris Profesional.

Kari, A., dan A. Hodgson. 2008 'Melihat di Berbagai Cakrawala: Menghubungkan Masa Depan dengan Strategi.'

Jurnal Studi Berjangka 13(1): 1–20.

Francis, TB, PS Levin, dan CJ Harvey. 2011 'Perils and Promise of Futures Analysis dalam Pengelolaan

Berbasis Ekosistem Laut.' Kebijakan Kelautan 35(5): 675–681.

Gao, L., BA Bryan, M. Nolan, JD Connor, X. Lagu, dan G Zhao. 2016 'Analisis Sensitivitas Global yang

Kuat di bawah Ketidakpastian yang Mendalam melalui Analisis Skenario.' Pemodelan Lingkungan dan

Perangkat Lunak 76: 154–166.

Garcia, ML, dan OH Meringkik. 1997 Dasar-dasar Pemetaan Jalan Teknologi . Albuquerque:

Laboratorium Nasional Sandia.

Glenn, JC, dan TJ Gordon, eds. 2004 Metodologi Penelitian Berjangka Versi 3.0.

Haman, M., R. Biggs, L Pereira, R. Preiser, T. Hichert, R. Blanchard, HW Coetzee dkk. 2020 'Skenario

Antroposen yang Baik di Afrika Selatan.' Berjangka 118: 102526.

Heinonen, S., M. Minkkinen, J. Karjalainen, dan S. Inayatullah. 2017 'Menguji Skenario Energi

Transformatif Melalui Permainan Analisis Berlapis Kausal.' Peramalan Teknologi dan Perubahan

Sosial 124: 101-113.

Hichert, T., R. Biggs, dan R. Preiser. 2019 Membangkitkan Visi Antroposen yang

Baik: Ma ˉ noa Mash-up Skenario Metodologi. CST Perangkat. Universitas dari

Stellenbosch. www0.sun.ac.za/ cst/publikasi/menghasilkan -visi-dari-antroposen-yang-

manoa-mash-up-skenario- metodologi.

Hines, A., DN Bengston, MJ Dockry, dan A. pengecut. 2018 'Menyiapkan Sistem Pemindaian Cakrawala:

Contoh Badan Federal AS.' Ulasan Berjangka Dunia 10(2): 136-151.

Inayatullah, S. 2008 'Enam Pilar: Pemikiran Masa Depan untuk Transformasi.' Pandangan ke depan 10(1): 4–21.

Jackson, M 2013 Panduan Prakiraan Praktis Bab 3 – Metode. www.shapingtomorrow. com/media-

center/pf-ch03.pdf.

Jungk, R., dan N. Muller. 1987 Lokakarya Masa Depan: Cara Membuat Futures yang Diinginkan .

London: Institut Penemuan Sosial.

Levin, PS, GD Williams, A Rehr, KC Norman, dan CJ Harvey. 2015 'Mengembangkan Target Konservasi

dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 20(4): 6.

Linstone, HA, dan M. Turoff. 1975 Metode Delphi: Teknik dan Aplikasi. https://web .

njit.edu/~turoff/pubs/delphibook/delphibook.pdf.

Molit, G. 2003 Kekuatan untuk Mengubah Dunia: Seni Ramalan . Potomac: Peramalan Kebijakan Publik.

Nair, S., WK Wen, dan CM Ling. 2014 'Manajemen Risiko Banjir Bangkok: Penerapan Metodologi

Pandangan ke Depan untuk Skenario dan Pengembangan Kebijakan.' Jurnal Studi Berjangka 19(2):

87-112.

Palomo, I., B. Martín-López, C. López-Santiago, dan C. Montes. 2011 'Perencanaan Skenario Partisipatif

untuk Pengelolaan Kawasan Lindung di bawah Kerangka Jasa Ekosistem: Sistem Sosial-Ekologis

Doñana di Barat Daya Spanyol.' Ekologi dan Masyarakat 16(1): 23.

Pereira, L., T. Hichert, M. Haman, R. Preiser, dan R. besar. 2018 'Menggunakan Metode Masa Depan

untuk Menciptakan Ruang Transformatif: Visi Antroposen yang Baik di Afrika Selatan.' Ekologi dan

Masyarakat 23(1): 19.

Plummer, R., dan DR Armitage. 2007 'Memetakan Wilayah Baru Pengelolaan Bersama Adaptif:

Sebuah Studi Delphi.' Ekologi dan Masyarakat 12(2): 10.

www.ecologyandsociety.org/vol12/iss2/art10.

Poli, R. 2017 Pengantar Studi Antisipasi . Dordrecht: Pegas.

Page 315: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

172

Sardar, Z. 2010 'Senama: Futures; Studi Berjangka; Futurologi; Futuristik; Pandangan ke Depan – Apalah

Arti Sebuah Nama?' Berjangka 42(3): 177–184.

Schultz, W. 2012 'Sejarah Masa Depan.' Dalam Masa Depan Berjangka , diedit oleh A Kari. Houston:

Asosiasi Futuris Profesional.

Shackleton, CM, BJ Scholes, C. Vogel, R. Wynberg, T. Abrahamse, SE Shackleton, F. Ellery, dan

J. Gambia. 2011 'Dekade Berikutnya Ilmu Lingkungan di Afrika Selatan: Pemindaian Cakrawala.'

Jurnal Geografis Afrika Selatan 93(1): 1–14.

Sharpe, B., A. Hodgson, G. Leicester, A Lyon, dan saya. Fazey. 2016 'Tiga Cakrawala: Praktik Jalur untuk

Transformasi.' Ekologi dan Masyarakat 21(2): 47.

Sutherland, WJ, MP Dias, LV Dicky, H. Doran, AC Berlibur, E. Fleishman, DW Gibbons dkk. 2020

'Pemindaian Cakrawala tentang Isu Konservasi Biologis Global yang Muncul untuk tahun 2020' Tren

Ekologi & Evolusi 35(1): 81–90.

UNDP Global Center for Public Service Excellence. 2018 Manual Pandangan ke Depan: Masa Depan

yang Diberdayakan untuk Agenda 2030.

Van der Merwe, SE, R. Biggs, dan R. Preiser. 2018 'Membangun Ketahanan Sosial dalam Sistem Sosial-

Teknis Melalui Pendekatan Penilaian Ketahanan Partisipatif dan Formatif.' Jurnal Perubahan

Sistemik 1(1): 1-34.

Vervoort, JM, K. Kok, R van Lammeren, dan T. Veldkamp. 2010 'Melangkah Menuju Masa Depan:

Menggali Potensi Media Interaktif untuk Skenario Partisipatif dalam Sistem Sosial-

Ekologis.' Berjangka 42(6): 604–616.

Wak, P 1985 'Skenario: Perairan yang Belum Dipetakan' dan 'Skenario: Menembak Jeram.' Ulasan Bisnis

Harvard , September–Oktober dan November–Desember.

Wilkinson, A. 2017 Prakiraan Strategis Primer. Pusat Strategi Politik Eropa. Ziegler, W.

1991 'Membayangkan Masa Depan.' Berjangka 23(5): 516–527.

Page 316: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11

Pengembangan skenario

Tanja Hichert, 1,2 Reinette Biggs, 2,3 Alta de Vos 4 dan Garry Peterson 3

1 HICHERT DAN ASOSIASI , SOMERSET BARAT , AFRIKA SELATAN

2 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

3 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

4 DEPARTEMEN ILMU LINGKUNGAN , UNIVERSITAS RHODES , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Matriks ketidakpastian ganda, M ā noa, pola dasar skenario, La Calon , analisis berlapis kausal

Koneksi ke bab lain

Pengembangan skenario terhubung ke berbagai metode lain, tetapi khususnya untuk analisis

berjangka ( Bab 10 ) karena juga dianggap sebagai metode analisis berjangka. Ini menjamin

bab terpisah di samping metode analisis berjangka lainnya (dijelaskan dalam Bab 1 0) karena

pentingnya dan digunakan secara luas. Pengembangan skenario juga terhubung dengan dialog

yang difasilitasi ( Bab 9 ), permainan serius ( Bab 1 2), pemodelan dan perencanaan

partisipatif ( Bab 13 ), pemodelan sistem dinamis (Bab 26) dan pemodelan berbasis agen (Bab

28 ).

pengantar

Pengembangan skenario memiliki sejarah yang kaya dan telah digunakan secara luas selama

lebih dari lima dekade di sektor korporasi dan militer, dari mana ia berasal (Bradfield et al.

2005). Selama tiga dekade terakhir, pendekatan skenario telah semakin banyak digunakan

dalam penelitian sistem sosial-ekologis (SES) dalam banyak konteks yang berbeda (mis. untuk

menjelajahi masa depan terpadu keanekaragaman hayati, perubahan penggunaan lahan, jasa

ekosistem, dan perubahan sistem nilai, pasar global dan iklim), pada skala dari komunitas lokal

ke seluruh planet (Peterson, Cumming, dan Carpenter 2003; Carpenter, Bennett , dan Peterson

2006; Oteros-Rozas dkk. 2015). Pengembangan skenario dalam penilaian global digunakan

untuk memfokuskan penyelidikan ilmiah, mengintegrasikan model dan data yang berbeda, dan

meningkatkan pengambilan keputusan (Kok et al. 2017; Rosa dkk. 2017), sedangkan skenario

skala lokal seringkali melibatkan proses partisipatif yang meningkatkan keterlibatan pemangku

kepentingan dan legitimasi dalam pengambilan keputusan (Oteros-Rozas et al. 2015).

Pada dasarnya, skenario adalah sekelompok cerita, sering disebut narasi, yang bersama-

sama menggambarkan berbagai kemungkinan dan dunia masa depan yang koheren untuk

sistem tertentu (Curry 2012). Pusat pengembangan skenario adalah konsep mengeksplorasi

berbagai alternatif masa depan. Pengembangan skenario tidak pernah mencoba untuk

memprediksi masa depan, dan skenario tidak pernah menawarkan pandangan tunggal tentang

masa depan (Kosow dan Gaßner 2008). Pengembangan skenario selalu berfokus pada banyak

Page 317: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

174

masa depan.

DOI: 10.4324/9781003021339-14 163

Page 318: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 319: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

164

TABEL RINGKASAN: PENGEMBANGAN SKENARIO

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Strategi Militer, Riset Operasi, Studi

Berjangka, Pandangan Jauh ke Depan

Strategis, Ilmu Manajemen,

Administrasi Bisnis, Perencanaan

Strategis

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• Penyelidikan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Analitis/objektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Interpretatif/subyektif produksi bersama

• Kolaborasi/proses • Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA

DIMENSI FITUR SISTEMIK DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode dapat

melakukan banyak hal, metode dalam bab

ini sangat baik (mis masuk ke metode)

untuk mengatasi hal berikut:

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Interaksi sosial-ekologis dari

waktu ke waktu

• Ketergantungan jalur

• Transformasi

• Pembelajaran sosial

• Mengevaluasi opsi kebijakan

• Menjelajahi ketidakpastian

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara bagian ke benua)

• Global

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 320: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11 – Pengembangan skenario

165

Deskripsi dan analisis skenario biasanya mencakup istilah-istilah seperti masa depan 'masuk

akal', 'mungkin' dan 'lebih disukai' (Bishop, Hines, dan Collins 2007; Alcamo 2008; Kosow dan

Gaßner 2008). Yang penting, masa depan yang berbeda ini bukanlah ekstrapolasi atau variasi di

sekitar kasus dasar. Sebaliknya, setiap skenario dalam satu set menawarkan pandangan masa

depan yang berbeda secara struktural, berdasarkan asumsi yang berbeda tentang kelompok

variabel kunci yang mungkin membentuk perubahan sistem ke masa depan (Bishop, Hines, dan

Collins 2007; Alcamo 2008; Kosow dan Gaßner 2008).

Karena pengembangan skenario menggunakan narasi untuk menghubungkan penggerak

perubahan atau proyeksi yang terkadang tidak terkait, ia dapat membuat cerita seputar peristiwa

yang terputus dan acak. Pengembangan skenario juga dapat terlalu menekankan batas-batas

sistem berpori untuk memungkinkan munculnya cerita yang jelas. Dunia nyata penuh dengan

penggerak dan umpan balik yang kompleks dan lintas skala, oleh karena itu menciptakan cerita

yang dapat dipahami, kohesif namun kaya sangat menantang. Namun, dengan memasukkan

beragam jenis pengetahuan, menjadi fleksibel dan menceritakan kisah, konstruksi skenario

dapat menyuntikkan apresiasi dari berbagai kemungkinan masa depan ke dalam pengambilan

keputusan, perencanaan dan ilmu pengetahuan.

Pengembangan skenario digunakan untuk pengambilan keputusan, pembuatan akal, dan

untuk mengubah pola pikir (Bishop, Hines, dan Collins 2007). Mirip dengan metode analisis

berjangka yang tercantum di Bab 10 , tujuan menyeluruh dari pengembangan skenario adalah

untuk 'bekerja' dengan dan 'belajar' dari refleksi masa depan untuk membuat keputusan dan

pilihan yang lebih baik di masa sekarang karena tindakan kita di masa sekarang dapat

mempengaruhi masa depan (Glenn dan Gordon 2009; Kosow dan Ganner 2008). Ada banyak

pendekatan pengembangan skenario yang berbeda, dan skenario SES sering kali melibatkan

kombinasi metode dan alat kualitatif dan kuantitatif. Skenario mengacu pada pemahaman

ilmiah kita tentang pola sejarah, kondisi saat ini, proses fisik dan sosial, dan hubungan. Mereka

juga memanfaatkan imajinasi untuk memahami, mengartikulasikan, dan mengevaluasi jalur

alternatif pembangunan dan dampak serta interaksinya dengan lingkungan (Kosow dan Gaßner

2008). Pemahaman ini kemudian digunakan untuk memperjelas hubungan antara isu-isu,

hubungan antara pembangunan global dan regional, dan peran tindakan manusia dalam

membentuk masa depan (Raskin dan Kemp-Benedict 2004).

Soal dan pertanyaan SES

Metode perencanaan skenario biasanya memiliki kombinasi tujuan utama berikut (Wright,

Bradfield, dan Cairns 2013):

• Untuk meningkatkan pemahaman kita tentang konsekuensi interaksi dan keterkaitan dalam

suatu sistem, termasuk proses kausal (mis apa dampak dari masa depan pembangunan

yang berbeda pada berbagai jasa ekosistem dan kesejahteraan manusia? (MA 2005))

• Untuk menantang pemikiran yang ada atau mengakar dan membingkai ulang persepsi,

berpotensi mengubah pola pikir pembuat keputusan (peserta) (mis. inisiatif atau inovasi

skala kecil apa saat ini yang berpotensi secara radikal membentuk kembali cara dunia

bekerja di masa depan? (Bennet et al. 2016; Pereira dkk. 2018))

• Untuk meningkatkan pengambilan keputusan dengan tujuan untuk pengembangan strategi

dan kebijakan yang lebih baik (mis kebijakan atau strategi apa yang kuat dalam berbagai

potensi masa depan yang berbeda? (Rosa dkk. 2017))

Tujuan tambahan adalah untuk memfasilitasi keterlibatan pemangku kepentingan dan produksi

bersama pengetahuan untuk memanfaatkan dan mengintegrasikan berbagai jenis pengetahuan

Page 321: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

166

dan meningkatkan legitimasi pengambilan keputusan (mis. bagaimana pengetahuan ilmiah, dan

pengetahuan asli dan lokal dapat diintegrasikan untuk lebih memahami masa depan? (Sandker

dkk. 2009; Vervoort dkk. 2013)).

Skenario sosial-ekologis dapat membantu untuk memperjelas, membedakan dan

mengeksplorasi umpan balik sosial-ekologis, ketidakpastian dan potensi kejutan, dan

memungkinkan eksplorasi dinamika dan

Page 322: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11 – Pengembangan skenario

167

keberlanjutan SES. Skenario Penilaian Ekosistem Milenium (MA), misalnya, melibatkan

kombinasi alur cerita naratif dan model kuantitatif terperinci untuk mengeksplorasi masa depan

berbagai jasa ekosistem dan implikasinya bagi kesejahteraan manusia, pada skala lokal,

regional, dan global ( MA 2005). Skenario juga dapat digunakan untuk mengeksplorasi proses

dan umpan balik lintas skala penting yang menghubungkan skala lokal, regional, dan global

(Rosa et al. 2017). Skenario dapat memungkinkan proses yang inklusif, partisipatif, dan

merangsang dialog yang penting untuk mengeksplorasi dimensi normatif pembangunan

berkelanjutan. Proses skenario partisipatif banyak digunakan dalam penelitian SES dan dapat

meningkatkan keterlibatan pemangku kepentingan dalam proses pengambilan keputusan

(Oteros-Rozas et al. 2015). Proses ini memungkinkan integrasi pandangan pemangku

kepentingan dan meningkatkan relevansi, penerimaan dan legitimasi temuan skenario (Kok,

Biggs, dan Zurek 2007). Skenario partisipatif juga dapat memberikan jalan penting untuk

mengintegrasikan praktisi, pengetahuan asli dan lokal dengan pengetahuan ilmiah, yang dapat

mengisi kesenjangan informasi penting, meningkatkan lembaga dan memberdayakan

pemangku kepentingan (Tengö et al. 2014; IPBES 2016; Borjuis dkk. 2017; Falardeau,

Raudsepp-Hearne, dan Bennett 2018). Oleh karena itu, pengembangan skenario dapat

berkontribusi untuk menghadapi tantangan metodologis ilmu keberlanjutan dengan

menghubungkan perspektif lokal dan global dan memperhitungkan kelembaman dan urgensi

temporal. Hal ini dapat dilakukan dengan menghubungkan tujuan jangka panjang; menyoroti

hubungan yang kompleks, berbagai stresor dan inkonsistensi; dan mengungkapkan tautan

antar disiplin, tema dan isu (Swart, Raskin, dan Robinson 2004).

Pengembangan skenario dapat membantu mengidentifikasi jalur penyelidikan baru dan

menantang asumsi yang ada tentang bagaimana dunia bekerja (Ramirez et al. 2015).

M ā Metode noa mash-up, misalnya, mengeksplorasi bagaimana berbagai inovasi teknologi

dan sosial dapat bersatu untuk mengubah kekuatan pendorong utama perubahan di dunia saat

ini (Pereira et al. 2018; Raudsepp-Hearne dkk. 2019). Berbagai alternatif masa depan dapat

digunakan untuk 'menguji tekanan' atau menyaring tujuan, rencana, kebijakan, dan proyek

strategis untuk melihat apakah mereka akan berkinerja baik di bawah kemungkinan masa depan

yang berbeda. Seringkali ditemukan bahwa rencana dan kebijakan menjadi usang atau gagal

jika masa depan tidak sesuai dengan yang diharapkan (Enfors et al. 2008). Latihan untuk

menentukan bagaimana perubahan di masa depan dapat memengaruhi kemampuan untuk

menyampaikan serangkaian tujuan, rencana, atau kebijakan strategis disebut 'penerowongan

angin'.

Berbagai jenis proses skenario dapat menjawab kebutuhan konteks kebijakan dan keputusan

alternatif (IPBES 2016, Gambar 5.1) . Proses kebijakan dapat dianggap terdiri dari konteks

penetapan agenda, desain kebijakan, implementasi dan evaluasi. Sementara menjembatani

perspektif yang berbeda sangat penting dalam konteks penetapan agenda, mengevaluasi

alternatif sangat penting dalam konteks desain kebijakan. Skenario eksplorasi memeriksa

berbagai masa depan yang masuk akal berdasarkan lintasan potensial pendorong utama dan

dapat berkontribusi secara signifikan untuk memahami dinamika sistem, identifikasi masalah

tingkat tinggi, dan penetapan agenda. Sebaliknya, skenario intervensi berfokus pada

menginformasikan desain dan implementasi kebijakan dengan mengevaluasi alternatif

kebijakan atau opsi pengelolaan (IPBES 2016).

Deskripsi singkat tentang metode utama

Ada banyak pendekatan berbeda untuk pengembangan skenario, termasuk pendekatan

partisipatif, berbasis pakar, kualitatif, kuantitatif, dan hibrida. 'Partisipatif' di sini merujuk

secara khusus pada proses skenario kolaboratif yang melibatkan pemangku kepentingan yang

Page 323: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

168

terkena dampak langsung. Pengembangan skenario partisipatif dapat secara eksklusif kualitatif,

tetapi seringkali melibatkan pendekatan hibrida yang menggunakan kombinasi pendekatan

kualitatif dan kuantitatif (Oteros-Rozas et al. 2015). Dalam pendekatan hibrida, alur cerita

skenario sering awalnya dikembangkan menggunakan pendekatan kualitatif dan kemudian

digunakan untuk membuat parameter satu atau lebih model untuk mengeksplorasi hasil dan

Page 324: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11 – Pengembangan skenario

169

periksa kemungkinannya, yang kemudian dapat menjadi umpan balik untuk merevisi alur cerita

skenario (Alcamo, Van Vuuren, dan Ringler 2005). Pendekatan cerita dan simulasi ini mungkin

melibatkan berbagai pendekatan pemodelan yang berbeda, termasuk model penilaian terintegrasi,

model berbasis agen (Bab 28), model keadaan dan transisi (Bab 27) dan pemodelan sistem

dinamis (Bab 26), dan memanfaatkan berbagai pendekatan pemodelan partisipatif ( Bab 13 ).

Protokol yang menangani tantangan mengubah 'narasi' menjadi 'angka' dalam skenario hibrida

ini mencakup metode seperti keseimbangan dan simulasi dampak silang (CIBAS) (Kosow

2011) dan pemetaan kognitif fuzzy (FCM) (Kok 2009). Berbeda dengan skenario partisipatif,

skenario berbasis pakar dibuat hanya dengan masukan pakar. Meskipun skenario ini mungkin

melibatkan aspek kualitatif, mereka cenderung berfokus pada latihan berbasis model

kuantitatif.

Dalam kategori yang lebih luas ini, ada berbagai metode untuk mengembangkan skenario

(Glenn dan Gordon 2009). Sejauh ini pendekatan yang paling populer dan terkenal adalah

'matriks ketidakpastian ganda 2x2'. Metode lain termasuk arketipe skenario, M ā bangunan

skenario noa, La Calon , yang melibatkan skenario morfologis (juga dikenal sebagai relaksasi

anomali lapangan atau FAR), analisis berlapis kausal dan perkembangan baru di mana metode

digabungkan (Tabel 11.1). Metode ini berkisar dari pendekatan 'lebih keras', lebih berorientasi teknis

hingga metode 'lebih lembut', lebih intuitif dan dari yang lebih fokus pada struktur hingga yang lebih

fokus pada nilai (Curry 2012).

Tabel 11.1 Ringkasan pendekatan pengembangan skenario utama yang paling umum digunakan dalam penelitian SES

Mendekati Keterangan Referensi

Skenario

kuantitatif

Skenario kuantitatif bergantung pada model simulasi

kuantitatif untuk menghasilkan hasil yang masuk akal di

bawah kondisi simulasi yang berbeda.

Teks pengantar utama

Popper 2008

Aplikasi untuk SES

Nelson 2005

Skenario

partisipatif

Skenario partisipatif dapat menggunakan berbagai metode

kualitatif eksklusif, tetapi lebih sering menggunakan

pendekatan campuran (lihat di bawah) untuk melibatkan

pemangku kepentingan yang berbeda dalam proses

skenario.

Teks pengantar utama

Popper 2008

Aplikasi untuk

SES Palomo dkk.

2011; Oteros-Rozas dkk.

2015

Skenario

hibrida

Skenario hibrida, juga disebut pendekatan cerita dan

simulasi (dijelaskan di atas), secara luas mengacu pada

kombinasi metodologi skenario kualitatif dan kuantitatif.

Teks pengantar utama

Kemp-Benedict 2004;

Kosow 2011

Aplikasi untuk

SES Alcamo, Van

Vuuren, dan Ringler

2005

Page 325: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

170

2 ×2

matriks

ketidakpasti

an ganda

Matriks ketidakpastian ganda 2x2 (juga dikenal sebagai

metode GBN) adalah metode yang paling umum dan paling

terkenal.

Dengan melakukan brainstorming dan menganalisis

pendorong utama perubahan – 'kekuatan pendorong' dari

masalah yang menjadi perhatian – peserta memilih dua

dampak tertinggi, pendorong yang sangat tidak pasti,

sering kali setelah pengelompokan, dan

mengekstrapolasinya ke ekstrem yang berlawanan

(polaritas) untuk menyediakan empat sel yang mewakili

kernel

dari empat alternatif masa depan. Ini kemudian dielaborasi

menjadi cerita atau gambar alternatif.

Teks pengantar utama

Schwartz 1991

Aplikasi untuk SES

Haman dkk. 2012

( Lanjutan )

Page 326: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11 – Pengembangan skenario

171

Tabel 11.1 (Lanjutan)

Mendekati Keterangan Referensi

Arketipe atau

menggunakan

rangkaian

skenario yang

ada

Metode arketipe memanfaatkan gambaran umum masa

depan (atau rangkaian skenario yang ada), biasanya

dikategorikan sebagai Pertumbuhan,

Keruntuhan/Permulaan Baru, Disiplin, dan

Transformasi . Gambaran umum dan pola dasar masa

depan ini disajikan kepada peserta yang kemudian

diminta untuk menambahkan rincian skenario,

menggunakan data dan spesifikasi mereka.

masalah keprihatinan. Peserta dapat mempertimbangkan

bagaimana mereka akan mendefinisikan ulang, menemukan

kembali, atau mengubah tujuan, kegiatan, rencana, atau

kebijakan mereka agar berhasil dalam setiap skenario.

Arketipe asli berasal dari analisis isi penelitian masa depan

dan prakiraan lain yang tersedia di tahun 1970-an.

Teks pengantar utama

Tanggal 2009, 2017

Aplikasi untuk

SES Tukang kayu dkk.

2015; Sitas dkk. 2019

M ānoa

metode

Metode Mānoa untuk membangun skenario digunakan

untuk memaksimalkan perbedaan dari masa sekarang.

Biasanya digunakan untuk membuat eksplorasi, skenario

yang mungkin tetapi dapat diadaptasi untuk membuat

skenario normatif yang disukai. Metode Mānoa bergantung

pada roda masa depan, yang merupakan metode analisis

masa depan (lihat Bab 10 ) yang digunakan untuk

mengidentifikasi gelombang kaskade perubahan dan

dinamika dalam sistem yang sedang dipertimbangkan.

Teks pengantar utama

Schultz 2015b

Aplikasi untuk

SES Pereira dkk.

2018; Hichert,

Biggs, dan Preiser

2019

La Calon La Calon adalah pendekatan Prancis untuk perencanaan

skenario, yang mencakup teknik kuantitatif dan kualitatif

dan mengandalkan alat berbasis komputer untuk

menganalisis struktur

kondisi dan posisi pemangku kepentingan. Ini memiliki

elemen morfologis (juga dikenal sebagai relaksasi anomali

lapangan) dikombinasikan dengan aspek partisipatif, dan

baru-baru ini telah diadaptasi untuk mengembangkan

'literasi masa depan' (kemampuan 'menggunakan' masa depan

untuk mengubah masa kini, untuk mengubah masa depan)

untuk memberdayakan pemangku kepentingan tingkat akar

rumput.

Teks pengantar

utama Godet

1986; Borjuis dkk.

2017

Aplikasi untuk

SES Del Mar

Delgado-Serrano

dkk. 2015

Analisis berlapis

kausal

Analisis kausal berlapis adalah metode analisis berjangka

( Bab 10 ) yang juga dapat digunakan untuk menghasilkan

skenario. Ini menerjemahkan cara mengetahui yang

berbeda ke dalam empat lapisan: (a) 'litani' (cara di mana

tren dan isu disajikan dalam domain publik), (b) 'sistem'

(pemahaman kausal dan berbasis institusi), (c) 'pandangan

dunia', dan (d) 'metafora'. Skenario dikembangkan dengan

bekerja melalui lapisan ke pandangan dunia dan metafora,

kemudian 'merefleksikan' (mengubah secara mendasar)

mereka. Skenario muncul dengan menafsirkan kembali

lapisan melalui lensa infleksi tingkat terdalam.

Teks pengantar utama

Inayatullah 2004

Aplikasi untuk SES

Heinonen dkk. 2017

Page 327: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

172

Menggabungka

n metode

Membangun skenario didasarkan pada praktik dan oleh

karena itu terus berkembang dan diadaptasi untuk

tujuan tertentu. Ini berarti metode semakin banyak

digabungkan satu sama lain dan alat, metode dan

pendekatan masa depan/ pandangan ke depan

lainnya (Bab 10 ). Ini termasuk menggabungkan

sumbu ketidakpastian (2 ×2 matriks ketidakpastian

ganda) dengan visioning, analisis berlapis kausal dengan

game, dan skenario visioner dengan kerangka kerja tiga

cakrawala dan back-casting.

Aplikasi untuk

SES Heinonen dkk.

2017; Falardeau

2018; Pereira dkk.

2018; Hichert, Biggs,

dan Preiser 2019;

Iwaniec dkk. 2020

Page 328: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11 – Pengembangan skenario

173

Keterbatasan

Pengembangan skenario ada antara kekakuan model berbasis proses dan fleksibilitas cerita.

Dengan demikian, beberapa kekuatan perencanaan skenario juga merupakan keterbatasan jika

dilihat dari perspektif lain. Karena pengembangan skenario sering menggunakan perkiraan

daripada input 'tepat', risikonya menjadi kurang ekstrem atau bervariasi daripada kenyataan itu

sendiri. Skenario tidak dapat, dan tidak boleh, digunakan untuk tujuan peramalan dan/atau

prediksi. Dalam skenario partisipatif, kurangnya fasilitator yang berpengalaman dan

kekurangan dalam pemilihan peserta karena kurangnya keragaman, hubungan kekuasaan yang

disfungsional atau ketidakmampuan untuk mempertimbangkan bias kognitif dapat

membahayakan proses pengembangan skenario dan menyebabkan skenario yang lemah atau

bias yang tidak memenuhi tujuan latihan. Proses partisipatif bisa sulit dilakukan dalam situasi

di mana ada kurangnya kepercayaan, ketidaksetaraan kekuasaan yang ekstrem, dan kurangnya

sumber daya. Dalam situasi ini, pendekatan lain mungkin lebih bermanfaat.

Skenario hibrida – pendekatan cerita dan simulasi – dapat menjadi masalah karena

perbedaan antara metode kualitatif dan kuantitatif, tingkat keahlian pemangku kepentingan dan

upaya untuk mengintegrasikan berbagai jenis pengetahuan ke dalam analisis (Wiebe et al.

2018). Mengubah pernyataan naratif yang tertanam dalam alur cerita skenario menjadi

parameter yang dapat diukur untuk pemodelan numerik dapat menjadi sulit jika variabel yang

dibahas dalam proses kuantitatif versus kualitatif cukup berbeda. Dalam situasi ini, variabel

kuantitatif cenderung ditekankan dengan mengorbankan variabel tidak berwujud atau sulit

diukur (Booth et al. 2016). Davenport dkk. (2018) mengusulkan kerangka analisis sederhana

berdasarkan lima kategori aset modal sebagai bagian dari protokol untuk mengatasi masalah

konversi dalam analisis skenario hibrida.

Keterbatasan ini lebih mudah diatasi ketika perencanaan skenario tertanam dalam proses

penelitian jangka panjang yang sedang berlangsung yang telah menjembatani berbagai

kelompok dan sistem pengetahuan. Hubungan jangka panjang ini dapat meningkatkan kualitas

skenario, mengurangi kesulitan menciptakannya dan memastikan bahwa skenario tersebut

dapat lebih mudah dihubungkan dengan kebijakan dan pengambilan keputusan. Ketika skenario

tertanam dalam proses yang sedang berlangsung, penggunaan dan dampaknya juga lebih

mudah untuk dievaluasi.

Implikasi sumber daya

Latihan perencanaan skenario partisipatif hibrida yang berhasil, terutama yang berhubungan

dengan sistem sosial-ekonomi, bergantung pada fasilitator berpengalaman, perancang proses,

pemodel, koordinator proyek, dan waktu yang cukup untuk mengintegrasikan beragam jenis

pengetahuan, seringkali secara berulang. Ini semua menambah biaya. Oteros-Rozas dkk. (2015)

membuat rekomendasi yang baik tentang bagaimana menghadapi tantangan ini dengan, antara

lain, membangun jaringan dan rangkaian skenario yang ada.

Aspek pemodelan kuantitatif membutuhkan akses ke keterampilan pemodelan khusus, serta

elemen perangkat keras dan perangkat lunak yang terkait dengannya, sedangkan aspek

kualitatif dan partisipatif bergantung pada fasilitator yang terampil dan pemangku kepentingan

yang sesuai sebagai peserta dalam pengaturan lokakarya.

Arah baru

Metode perencanaan skenario partisipatif terus berkembang dan praktik baru di masa depan

Page 329: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

174

yang lebih luas dan bidang skenario akan terus meluas ke dalam penelitian SES. Sejumlah

metode yang muncul mencoba untuk menggabungkan kekacauan, kompleksitas, dan titik kritis

dengan lebih baik

Page 330: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11 – Pengembangan skenario

175

Kasus studi 11.1: Pengembangan skenario Penilaian Ekosistem Milenium

Tujuan dari Millennium Ecosystem Assessment (MA) adalah untuk menyediakan para

pembuat keputusan dan pemangku kepentingan dengan informasi ilmiah tentang

hubungan antara perubahan ekosistem dan kesejahteraan manusia. MA merupakan

terobosan dalam cakupan dan pendekatan sosial-ekologisnya (Carpenter et al. 2009).

Komponen skenario MA berangkat untuk menggunakan pemikiran kreatif dan bercerita,

dikombinasikan dengan pemodelan kuantitatif pendorong dan tren, untuk

mengembangkan potensi masa depan global perubahan ekosistem dan kesejahteraan

manusia.

Pengembangan skenario MA di tingkat global melibatkan tiga fase inti:

(a) pengorganisasian, (b) alur cerita skenario dan kuantifikasi, dan (c) sintesis, review

dan diseminasi (Alcamo, Van Vuuren, dan Ringler 2005). Fase pertama melibatkan

pembentukan tim panduan skenario, panel skenario, melakukan wawancara dengan

pengguna akhir skenario, menentukan tujuan dan fokus skenario, dan menyusun

pertanyaan utama skenario. Untuk MA, pertanyaan pemandu diidentifikasi sebagai: 'Apa

konsekuensi dari perubahan yang masuk akal dalam jalur pembangunan untuk ekosistem

dan jasanya selama 50 tahun ke depan dan apa konsekuensi dari perubahan tersebut bagi

kesejahteraan manusia?' (Alcamo, Van Vuuren, dan Ringler 2005). Pertanyaan yang

lebih luas ini kemudian difokuskan di sekitar empat tema utama yang berkaitan dengan

pembangunan ekonomi dan manusia, keselamatan dan perlindungan lokal dan regional,

penggunaan teknologi, dan pengelolaan adaptif serta pembelajaran tentang konsekuensi

intervensi pengelolaan untuk jasa ekosistem. Pada fase kedua, tim alur cerita MA

menyusun draf urutan nol dari alur cerita skenario berdasarkan pertanyaan panduan

utama dan tinjauan serta evaluasi upaya skenario masa lalu (Raskin 2005). Pada saat

yang sama, tim pemodel dibentuk untuk menghitung skenario. Lima model global yang

mencakup proses perubahan global dan penyediaan jasa ekosistem, dan dua model yang

menggambarkan perubahan keanekaragaman hayati, dipilih. Perhitungan tes dilakukan.

Setelah beberapa iterasi, alur cerita orde nol disesuaikan dan diperiksa silang untuk

konsistensi internal. Skenario konsep nol ini memungkinkan tim pemodelan,

berkonsultasi dengan tim alur cerita, untuk menetapkan tingkat kuantitatif kekuatan

pendorong utama yang konsisten dengan alur cerita (Nelson 2005). Kekuatan pendorong

ini termasuk pendorong tidak langsung (pendorong demografi, ekonomi, budaya dan

agama, sosio-politik, ilmu pengetahuan dan teknologi) dan pendorong langsung

(variabilitas dan perubahan iklim, penggunaan nutrisi tanaman, konversi lahan, invasi

biologis dan penyakit) ekosistem. mengubah. Berdasarkan hasil model berikutnya, dan

sejumlah lokakarya umpan balik dengan dewan MA dan kelompok pemangku

kepentingan, alur cerita diulang lebih lanjut dan difokuskan ke alur cerita orde pertama.

Alur cerita yang diulang ini kemudian digunakan untuk menginformasikan revisi input

model, setelah itu model dijalankan kembali untuk

menganalisis dampak pada ekosistem pelayanan dan kesejahteraan manusia.

Pada fase terakhir, skenario global (baik alur cerita kualitatif dan perhitungan

pemodelan kuantitatif) didistribusikan untuk tinjauan umum. Umpan balik dari proses

ini, yang mencakup presentasi, lokakarya, dan proses peninjauan MA, dimasukkan ke

dalam versi final yang diterbitkan dari alur cerita dan model terkaitnya. Empat skenario

muncul dari analisis (MA 2005, Gambar 1). Tiga dari empat skenario menunjukkan

bahwa perubahan signifikan dalam kebijakan dan institusi dapat mengurangi beberapa

Page 331: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

176

konsekuensi negatif dari tekanan antropogenik di planet ini. Terlepas dari keterbatasan,

skenario MA memengaruhi banyak proses kebijakan, konvensi

Page 332: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11 – Pengembangan skenario

177

ORKESTASI GLOBAL ORDER DARI KEKUATAN

Penyediaan

67

Penyediaan

67

MENYESUAIKAN MOSAIK

Mengatur Kultural

TEKNOLOGI

100

80

60

40

20

0

-20

-40

-60

67 75 75

56

Penyediaan

67 67 Mengatur

56

33 33

17

-11 -17

-25 -25 -25

Kultural

-56 -50

Mengatur Budaya -67 -67

-80 Penyediaan -150

Kultural

Negara industri

-100 -100

Mengatur

Negara berkembang

Gambar 11.1 Perubahan bersih dalam jumlah jasa ekosistem yang ditingkatkan atau diturunkan di bawah masing-masing dari empat skenario, untuk masing-masing dari empat kategori jasa ekosistem (© Millennium Ecosystem Assessment 2005)

dan bisnis di skala global dan regional, dan mewakili perubahan penting dalam cara

penilaian perubahan global terlibat dengan metode masa depan (Reid dan Mooney 2016).

Tantangan khusus untuk MA adalah sifat multi-skala dari hubungan antara jasa

ekosistem dan kesejahteraan manusia. Hal ini diatasi melalui penilaian pada skala spasial

yang berbeda. Banyak penilaian regional MA mengembangkan skenario mereka sendiri,

yang terkait dengan skenario global dengan memasukkan beberapa alur cerita global ke

dalam proses regional, meminta anggota tim global berpartisipasi dalam penilaian

regional dan mengembangkan alur cerita regional untuk global.

arketipe (Alcamo, Van Vuuren, dan Ringler 2005).

MA mengembangkan empat skenario skala global yang memiliki dampak penting

dalam memahami perubahan sosial-ekologis jangka panjang (Gambar 11.1). Skenario

'Pengaturan global' menggambarkan dunia yang sangat terhubung dengan pasar global

yang berkembang dengan baik dan institusi supranasional yang menangani masalah

lingkungan. Dalam skenario 'Tatanan dari kekuatan', dunia terputus, terfragmentasi dan

individual, dengan penekanan pada keamanan dan perlindungan ekonomi regional.

Dalam skenario 'Mengadaptasi mosaik', institusi global yang didiskreditkan telah

digantikan oleh institusi lokal yang lebih kuat yang bertujuan untuk meningkatkan

pengelolaan ekosistem lokal. Dalam skenario 'TechnoGarden', jasa ekosistem sering

diberikan oleh sistem yang direkayasa dan dikelola dengan baik, beberapa di antaranya

memiliki konsekuensi yang tidak diinginkan seperti hilangnya budaya lokal, adat

istiadat, dan pengetahuan tradisional.

Gambar 11.1 menunjukkan perubahan bersih dalam jumlah jasa ekosistem yang

ditingkatkan atau diturunkan di bawah masing-masing dari empat skenario, untuk

masing-masing dari empat kategori jasa ekosistem. Skor degradasi atau peningkatan

100% berarti semua layanan dalam kategori tersebut akan diturunkan atau ditingkatkan

pada tahun 2050.

Peru

bahan j

asa

eko

sist

em

dala

m p

ers

enta

se

DEG

RA

DA

SI

PEN

ING

KA

TA

N

Page 333: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

178

(kejutan atau wildcard jenis angsa hitam) (mis Haman dkk. 2012). Di bidang studi masa depan,

konsep seperti 'masa depan yang gila' (Schultz 2015a), 'masa depan yang tidak masuk akal'

(Voros 2017) dan 'waktu pasca-normal' (Sardar dan Sweeney 2016) diharapkan dapat

mempengaruhi metode yang ada dan menginspirasi yang baru.

Praktik inovatif dan kreatif seputar penggabungan metode skenario yang berbeda dan/atau

penggabungan skenario dan metode tinjauan ke masa depan juga diharapkan tumbuh. Ini

termasuk menggabungkan aktivitas dan praktik seperti game, desain, seni, dan realitas virtual.

Skenario pengalaman (Candy 2010), prototipe fiksi ilmiah (Merrie et al. 2018) dan skenario

berdasarkan crowdsourcing, menggunakan alat seperti SenseMaker (sensemaker. kognitif-

edge.com) dan Futurscaper ( futurescaper.com) (Raford 2012), muncul metode dan praktik

yang menjanjikan khusus untuk bidang SES.

Akhirnya, memperluas jumlah orang yang dapat berpartisipasi dalam proses skenario dapat

memiliki potensi besar. Kebanyakan skenario partisipatif melibatkan kelompok orang yang

relatif kecil. Namun, ada eksperimen dengan skenario online besar-besaran yang berpotensi

memasukkan lebih banyak suara (McGonigal 2011). Mengembangkan metode skenario baru

yang memungkinkan partisipasi skala besar bisa sangat berguna dalam menggabungkan

telekoneksi dan pluralitas, dan menciptakan masa depan yang lebih radikal untuk menjelajahi

dunia Antroposen yang saling terhubung.

Bacaan kunci

Alcamo, J. 2008 'Masa Depan Lingkungan: Praktik Analisis Skenario Lingkungan.' Perkembangan Kajian

Lingkungan Terpadu, Jilid 2 . Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/ S1574-101X(08)00406-7.

Uskup, P., A. Hines, dan T. Collins. 2007 'Kondisi Pengembangan Skenario Saat Ini: Tinjauan

Teknik.' Pandangan ke depan 9(1): 5–25.

Kari, A 2012 'Pertanyaan Skenario.' Dalam Masa Depan Berjangka , diedit oleh A Kari. Houston:

Asosiasi Futuris Profesional.

Glenn, JC, dan TJ Gordon. 2009 Metode Penelitian Berjangka 3.0 . Proyek Milenium. www.milenium-

project.org/publications-2/futures-research-methodology-version-3-0.

Kosow, H., dan R. Ganner. 2008 Metode Analisis Masa Depan dan Skenario: Gambaran Umum,

Penilaian, dan Kriteria Seleksi , Jilid 39 . Dalam Studi dari Institut Pembangunan

Jerman/Deutsches Institut für Entwicklungspolitik (DIE).

edoc.vifapol.de/opus/volltexte/2013/4381/pdf/Studies_39.2008.pdf.

Referensi

Alcamo, J. 2008 'Masa Depan Lingkungan: Praktik Analisis Skenario Lingkungan.' Perkembangan Kajian

Lingkungan Terpadu , Jilid 2 . Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/ S1574-101X(08)00406-7 .

Alcamo, J., D. van Vuuren, dan C. dering. 2005 Metodologi untuk Mengembangkan Skenario MA .

Penilaian Ekosistem Milenium. Ekosistem dan Kesejahteraan Manusia: Penilaian Skenario. Washing-

ton: Island Press.

Bennett, EM, M. Solan, R. Biggs, T. McPhearson, AV Norstrom, P. Olsson, SR Tukang kayu dkk. 2016

'Bintik Terang: Benih Antroposen yang Baik.' Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 14(8):

441–448.

Uskup, P., A. Hines, dan T. Collins. 2007 'Kondisi Pengembangan Skenario Saat Ini: Tinjauan

Teknik.' Pandangan ke depan 9(1): 5–25.

Booth, EG, J Qiu, SR Tukang kayu, J Schatz, X. Chen, CJ Kucharik, SP Loheide II dkk. 2016 'Dari

Skenario Lingkungan Kualitatif ke Kuantitatif: Menerjemahkan Alur Cerita menjadi Masukan

Pemodelan Biofisik pada Skala Daerah Aliran Sungai.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat

Lunak 85: 80–97. doi:10.1016/j.envsoft.2016.08.008 .

Borjuis, R., E. Penunia, S. Bist, dan D. boruk. 2017 'Pandangan ke Depan untuk Semua: Pembangunan dan

Pemberdayaan Skenario Co-elaboratif.' Peramalan Teknologi dan Perubahan Sosial 124: 178–188.

Page 334: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11 – Pengembangan skenario

179

Bradfield, R., G. Wright, G Burt, G Cairns, dan K. van der Heijden. 2005 'Asal-usul dan Evolusi Teknik

Skenario dalam Perencanaan Bisnis Jangka Panjang.' Berjangka 37(8): 795–812.

Permen. 2010 Masa Depan Kehidupan Sehari-hari: Politik dan Desain Skenario Eksperiensial . PhD diss.,

Universitas Hawaii di M ā tidak.

Tukang kayu, SR, EM Bennett, dan GD Peterson. 2006 'Skenario untuk Jasa Ekosistem: Sebuah

Tinjauan.' Ekologi dan Masyarakat 11(1): 29. www.ecologyandsociety.org/vol11/iss1/art29/.

Tukang kayu, SR, EG Booth, S Gillon, CJ Kucharik, S. Loheide, AS Mas, M. Motew dkk. 2015 'Masa

Depan yang Masuk Akal dari Sistem Sosial-Ekologis: Daerah Aliran Sungai Yahara, Wisconsin,

AS.' Ekologi dan Masyarakat 20(2): 10. doi:10.5751/ES-07433-200210.

Tukang kayu, SR, HA Mooney, J. Agar, D. Capistrano, RS deFries, S. Diaz, T. Dietz dkk. 2009 'Ilmu

untuk Mengelola Jasa Ekosistem: Melampaui Penilaian Ekosistem Milenium.' Prosiding National

Academy of Sciences 106(5): 1305–1312.

Kari, A 2012 'Pertanyaan Skenario.' Dalam Masa Depan Berjangka , diedit oleh A Kari. Houston:

Asosiasi Futuris Profesional.

Dantor, J. 2009 'Alternatif Berjangka di M ā sekolah.' Jurnal Studi Berjangka 14(2): 1–18.

Dantor, J. 2017 'Beberapa Sumber Gambar Alternatif Empat Generik Masa Depan M ā sekolah.' Desain

Mengembangkan Mengubah Konferensi , Antwerpen.

https://ddtconference.files.wordpres S. com/2016/06/dator-sourcesfourfutures.pdf.

Davenport, M., M. Delport, JN Blignaut, T. Hichert, dan G. van der Burgh. 2018 'Menggabungkan Teori

dan Kebijaksanaan dalam Dukungan Keputusan Berbasis Skenario Pragmatis untuk Pembangunan

Berkelanjutan.' Jurnal Perencanaan dan Pengelolaan Lingkungan 62(4): 692–716.

Del Mar Delgado-Serrano, M., E. Oteros-Rozas, P. Vanwildemeersch, C. Ortiz-Guerrero, S. London, dan

R Eskalante. 2015 'Persepsi Lokal tentang Dinamika Sosial-Ekologis di Amerika Latin dalam Tiga

Sistem Pengelolaan Sumber Daya Alam Berbasis Masyarakat.' Ekologi dan Masyarakat 20(4): 24.

doi:10.5751/ES-07965-200424.

Enfors, EI, LJ Gordon, GD Peterson, dan D. bosio. 2008 'Melakukan Investasi dalam Pekerjaan

Pembangunan Lahan Kering: Perencanaan Skenario Partisipatif di DAS, Tanzania.' Ekologi dan

Masyarakat 13(2): 42.

Falardeau, M., C. Raudsepp-Hearne, dan EM Bennett. 2018 'Pendekatan Baru untuk Co-produksi Skenario

Positif yang Menjelajahi Agensi: Studi Kasus dari Arktik Kanada.' Ilmu Keberlanjutan Agustus: 1–

16.

Glenn, JC, dan TJ Gordon, eds. 2009 Metodologi Penelitian Berjangka Versi 3.0 . Proyek Milenium.

www.millennium-project.org/publications-2/futures-research-methodology-version-3-0.

Godet, M. 1986 "Pengantar La Prospective." Berjangka 18: 134-157. doi:10.1016/0016-3287(86)

90094-7.

Haman, M., V. Masterson, R Biggs, M. Tenggo, B. Reyers, L. Dziba, dan MJ Spierenburg. 2012

'Sosial-Ekologis Skenario untuk NS Timur Tanjung Propinsi, Selatan Afrika 2012–2050.'

https:// sapecs.org/wp-content/uploads/2013/08/Eastern-Cape-Scenarios-Report-Aug-2012_-final.pdf .

Heinonen, S., M. Minkkinen, J. Karjalainen, dan S. Inayatullah. 2017 'Menguji Skenario Energi

Transformatif Melalui Permainan Analisis Berlapis Kausal.' Peramalan Teknologi dan Perubahan

Sosial 124: 101-113.

Hichert, T., R. Biggs, dan R. Preiser. 2019 Membangkitkan Visi Antroposen yang Baik: The M ā noa

Metodologi Skenario Mash-up . Perangkat CST. Universitas Stellenbosch.

www0.sun.ac.za/cst/publication/ menghasilkan-visi-dari-antroposen-the-manoa-mash-up-

skenario-metodologi/.

Inayatullah, S. 2004 'Analisis Berlapis Kausal: Teori, Konteks Historis, dan Studi Kasus.' Dalam Pembaca

Analisis Berlapis Kausal (CLA) , diedit oleh S Inayatullah. Taipei: Universitas Tamkang.

IPB. 2016 Ringkasan untuk Pembuat Kebijakan Penilaian Metodologis Skenario dan Model Layanan

Keanekaragaman Hayati dan Ekosistem dari Platform Kebijakan-Ilmu Antarpemerintah tentang Layanan

Keanekaragaman Hayati dan Ekosistem . Diedit oleh S Kapal feri, KN Ninan, P. Leadley, R. Alkemade,

LA Acosta, HR Akçakaya,

L Broton dkk. Sekretariat Platform Kebijakan-Ilmu Antarpemerintah tentang Layanan

Keanekaragaman Hayati dan Ekosistem, Bonn, Jerman.

www.ipbes.net/sites/default/files/downloads/pdf/spm_ deliverable_3c_scenarios_20161124.

pdf.

Iwaniec, DM, EM Masak, MJ Davidson, M. Berbes-Blázquez, M. Georgescu, ES Krayenhoff, A. Middel,

DA Sampson, dan NB muram. 2020 'Produksi Bersama Skenario Masa Depan

Berkelanjutan.' Lanskap dan Perencanaan Kota 197: 103744.

Kemp-Benedict, E. 2004 'Dari Narasi ke Angka: Peran Model Kuantitatif dalam Analisis

Page 335: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

180

Skenario.' Dalam Kongres Internasional iEMS 2004: Kompleksitas dan Manajemen Sumber Daya

Terintegrasi ,

Page 336: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11 – Pengembangan skenario

181

diedit oleh C Pahl-Wostl, S. Schmidt, dan T. Jakeman, 765–770. Osnabrück: Pemodelan Lingkungan

Internasional dan Masyarakat Perangkat Lunak.

Kok, K 2009 'Potensi Peta Kognitif Fuzzy untuk Pengembangan Skenario Semi-Kuantitatif, dengan

Contoh dari Brasil.' Perubahan Lingkungan Global 19: 122–133.

doi:10.1016/j. gloenvcha.2008.08.003 .

Kok, K., R. Biggs, dan M. Zurek. 2007 'Metode untuk Mengembangkan Skenario Partisipatif Multiskala:

Wawasan dari Afrika Selatan dan Eropa.' Ekologi dan Masyarakat 12(1): 8.

Kok, MT, K. Kok, GD Peterson, R Bukit, J Agard, dan SR Tukang kayu. 2017 'Keanekaragaman Hayati

dan Jasa Ekosistem Mengharuskan IPBES Mengambil Pendekatan Baru untuk Skenario.' Ilmu

Keberlanjutan 12(1): 177–181.

Kosow, H. 2011 'Skenario Konteks Konsisten: Pendekatan Baru untuk Cerita dan Simulasi.' Makalah

dipresentasikan di Konferensi Seville Internasional ke-4 tentang Analisis Teknologi Berorientasi Masa

Depan (FTA): FTA dan Tantangan Besar Masyarakat – Membentuk dan Mendorong Transformasi

Struktural dan Sistemik , Sevilla, Mei 2011.

Kosow, H., dan R. Ganner. 2008 Metode Analisis Masa Depan dan Skenario: Gambaran Umum,

Penilaian, dan Kriteria Seleksi , Jilid 39 . Dalam Studi dari Institut Pembangunan

Jerman/Deutsches Institut für Entwicklungspolitik (DIE).

edoc.vifapol.de/opus/volltexte/2013/4381/pdf/Studies_ 39.2008.pdf.

MA (Penilaian Ekosistem Milenium). 2005 Ekosistem dan Kesejahteraan Manusia: Skenario , diedit oleh

SR Tukang kayu, PL Pingali, EM Bennett, dan MB Zurek. Washington: Pers Pulau. McGonigal, J.

2011 Realitas Rusak: Mengapa Game Membuat Kita Lebih Baik dan Bagaimana Mereka Dapat Mengubah

Dunia .

London: Pinguin.

Merrie, A., P. Kunci, M Metian, dan H. sterblom. 2018 'Pengembangan skenario Radical Ocean Futures

Menggunakan Prototyping Fiksi Ilmiah.' Berjangka 95: 22–32.

Nelson, G 2005 'Pendorong Perubahan Kondisi dan Layanan Ekosistem.' Penilaian Ekosistem Milenium.

Ekosistem dan Kesejahteraan Manusia: Penilaian Skenario . Washington: Pers Pulau.

Oteros-Rozas, E., B. Martín-López, T. Daw, EL Bohensky, J. Butler, R Bukit, J Martin-Ortega dkk. 2015

'Perencanaan Skenario Partisipatif dalam Penelitian Sosial-Ekologis Berbasis Tempat: Wawasan dan

Pengalaman dari 23 Studi Kasus.' Ekologi dan Masyarakat 20(4): 32. doi:10.5751/ES-07985-200432 .

Palomo, I., B. Martín-López, C. López-Santiago, dan C. Montes. 2011 'Perencanaan Skenario Partisipatif untuk

Pengelolaan Kawasan Lindung di bawah Kerangka Jasa Ekosistem: The Doñana

Sistem Sosial-Ekologis di Barat Daya Spanyol.' Ekologi dan Masyarakat 16(1): 23.

Pereira, L., T. Hichert, M. Haman, R. Preiser, dan R. besar. 2018 'Menggunakan Metode Masa Depan

untuk Menciptakan Ruang Transformatif: Visi Antroposen yang Baik di Afrika Selatan.' Ekologi dan

Masyarakat 23(1): 19 .

Peterson, GD, GS mani muncrat, dan SR Tukang kayu. 2003 'Perencanaan Skenario: Alat untuk

Konservasi di Dunia yang Tidak Pasti.' Biologi Konservasi 17(2): 358–366.

Popper, R. 2008 'Metodologi Pandangan ke Depan.' Dalam The Handbook of Technology Foresight: Konsep

dan Praktik , diedit oleh L Georghiou, J. Cassingena Harper, M. Keenan, saya. Mil, dan R. Popper, 44–

88. Cheltenham: Edward Elgar.

Raford, N. 2012 'Crowdsourced Futures.' Dalam Masa Depan Berjangka , diedit oleh A Kari. Houston:

Asosiasi Futuris Profesional.

Ramirez, R., M. Mukherjee, S. Vezzoli, dan AM Kramer. 2015 'Skenario Sebagai Metodologi Ilmiah

untuk Menghasilkan 'Penelitian yang Menarik'.' Berjangka 71: 70–87.

Raskin, PD 2005 'Skenario Global: Tinjauan Latar Belakang untuk Penilaian Ekosistem

Milenium.' Ekosistem 8(2): 133-142.

Raskin, PD, dan E. Kemp-Benedict. 2004 Kerangka Skenario Pandangan Lingkungan Global . Program

Lingkungan Perserikatan Bangsa-Bangsa.

Raudsepp-Hearne, C., GD Peterson, EM Bennet, R. Biggs, AV Norstrom, L. Pereira, J. Vervoort dkk.

2019 'Benih Antroposen yang Baik: Mengembangkan Skenario Keberlanjutan untuk Eropa

Utara.' Ilmu Keberlanjutan . doi:10.1007/s11625-019-00714-8.

Reid, WV, dan HA Uang. 2016 'Penilaian Ekosistem Milenium: Menguji Batas Ilmu Interdisipliner dan

Multi-skala.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 19: 40–46. Rosa, IM, HM Pereira, S. feri, R

Alkemade, LA Acosta, HR Akcakaya, E. dan Belder dkk.

2017 'Skenario Multiskala untuk Masa Depan Alam.' Ekologi dan Evolusi Alam 1(10): 1416–1419.

Sandker, M., BM Campbell, Z. Nzooh, T. Sunderland, V Amougou, L. Defo, dan J. Sayer. 2009

'Menjelajahi Efektivitas Intervensi Konservasi dan Pembangunan Terpadu di Lanskap Hutan Afrika

Tengah.' Keanekaragaman Hayati dan Konservasi 18(11): 2875–2892.

Page 337: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Tanja Hichert dkk.

182

Sardar, Z., dan JA Sayang. 2016 'Tiga Hari Esok dari Waktu Pascanormal.' Berjangka 75: 1–13. Schultz,

WL 2015a. Crazy Futures: Mengapa Masuk Akal Maladaptif . doi:10.13140/RG.2.1.2897.992 1 Schultz,

W. 2015b. M ā noa: Masa Depan Bukan Biner . Kompas APF, Metode Antologi Edisi Khusus

tion, 22-26 April 2015.

Schwartz, P. 1991 Seni Pandangan Jauh . New York: Hari Ganda.

Sitas N., ZV Harmáčková, JA Antikamara, A. Arnet, R. Badola, R. Biggs, R. Blanchard dkk. 2019

'Menjelajahi Kegunaan Pola Dasar Skenario dalam Proses Kebijakan Sains: Pengalaman di Seluruh

Penilaian IPBES.' Ekologi dan Masyarakat 24(3): 35.

Swart, RJ, P. Raskin, dan J. Robinson. 2004 'Masalah Masa Depan: Ilmu Keberlanjutan dan Analisis

Skenario.' Perubahan Lingkungan Global 14(2): 137–146.

Tengo, M., ES Brondizio, T. Elmqvist, P. Malmer, dan M. Spierenburg. 2014 'Menghubungkan Sistem

Pengetahuan yang Beragam untuk Tata Kelola Ekosistem yang Lebih Baik: Pendekatan Basis Bukti

Berganda.' Ambio 43(5): 579–591.

Vervoort, JM, A. Palazzo, D. Mason-D'Croz, PJ Ericksen, PK Thornton, P. Kristjanson, W. Forch dkk.

2013 'Masa Depan Ketahanan Pangan, Lingkungan dan Mata Pencaharian di Afrika Timur: Empat

Skenario Sosial-Ekonomi.' Kertas Kerja CCAFS No. 63 Kopenhagen, Denmark: Program Penelitian

CGIAR tentang Perubahan Iklim, Pertanian dan Ketahanan Pangan (CCAFS).

http://hdl.handle. bersih/10568/34864.

Voros, J. 2017 'Sejarah Besar dan Antisipasi.' Dalam Buku Pegangan Antisipasi: Aspek Teoritis dan Terapan

dari Penggunaan Masa Depan dalam Pengambilan Keputusan , diedit oleh R Poli, 1–40. New York:

Springer.

Wiebe, K., M. Zurek, S. Tuhan, N Brzezina, G. Gabrielyan, J. Libertini, A. Loch, R Thapa-Parajuli,

J. Vervoort, dan H. Westhoek. 2018 'Pengembangan Skenario dan Analisis Pandangan ke Depan:

Menjelajahi Pilihan untuk Menginformasikan Pilihan.' Tinjauan Tahunan Lingkungan dan Sumber

Daya 43: 545–570.

Wright, G., R. Bradfield, dan G. Cairns. 2013 'Apakah Metode Logika Intuitif – dan Peningkatan

Terbarunya – Menghasilkan Skenario “Efektif”?' Peramalan Teknologi dan Perubahan Sosial 80: 631–

642.

Page 338: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 339: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

176 DOI: 10.4324/9781003021339-15

12

Game serius Olivier Barreteau, 1 Geraldine Abrami, 1 Bruno

Bonte, 1 François Bousquet 2 dan Raphaël Mathevet 3,4

1 G - EAU , UNIV MONTPELLIER , AGROPARISTECH , BRGM , CIRAD , Rp , INRAE , INSTITUT

AGRO , MONTPELLIER , PERANCIS 2

CIRAD , SENS UMR , F - 34398 MONTPELLIER , PRANCIS ; SENS , UNIVERSITAS MONTPELLIER , CIRAD , Rp , MONTPELLIER , PERANCIS

3 CEFE , CNRS , UNIVERSITAS MONTPELLIER , UNIVERSITAS PAUL VALRY MONTPELLIER III ,

EPHE , Rp , MONTPELLIER , PERANCIS

4 IFP UMIFRE 21 CNRS / MAEE , PONDICHERRY , INDIA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Game serius

Koneksi ke bab lain

Permainan serius biasanya digunakan sebagai bagian dari kotak peralatan untuk pendekatan

partisipatif, termasuk untuk pemodelan atau perencanaan ( Bab 13 ). Mereka dirancang

menurut model konseptual, yang berasal dari berbagai jenis pendekatan pemodelan, termasuk

dinamika sistem (Bab 26) dan pemodelan berbasis agen (Bab 28). Mereka membutuhkan

pelingkupan sistem untuk mengidentifikasi peran dan entitas yang perlu dipertimbangkan.

Untuk menggambarkan dinamika, mereka dapat membangun metode dari pemodelan keadaan-

dan-transisi (Bab 27). Game yang serius adalah eksperimen perilaku, tetapi memberikan lebih

banyak kebebasan kepada peserta untuk bertindak dan melakukan kontrol yang lebih sedikit

daripada

eksperimen perilaku terkontrol, yang merupakan kasus ekstrim dari permainan serius ( Bab 12 ).

pengantar

Permainan peran sebagai alat untuk mendukung pemahaman dan tata kelola sistem sosial-

ekologis (SES) muncul pada akhir 1990-an, berdiri di atas bahu ekonomi eksperimental

(Friedman dan Sunder 1994) dan latihan kebijakan (Toth 1988; Duke dan Geurts 2004).

Benang ekonomi eksperimental terkait erat dengan eksperimen perilaku terkontrol (Bab 21).

Benang latihan kebijakan awalnya (sejauh Cina kuno) dikembangkan melalui permainan

perang (Mermet 1993), yang merupakan simulasi strategis perang atau situasi krisis sehingga

peserta dapat mengalami hampir keluaran bersama dari pola perilaku mereka. Latihan

kebijakan baru-baru ini tumbuh sebagai permainan bisnis dan dikembangkan sebagai jenis

sistem pendukung keputusan kelompok. Mereka telah dimasukkan dalam kategori yang lebih

Page 340: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

11 – Pengembangan skenario

177

luas dari game serius.

Meskipun 'permainan serius' pertama kali muncul pada tahun 1974 (Abt 1974), mereka

benar-benar muncul pada tahun 2000-an dan terutama setelah 2010. Kategori ini

menggabungkan antara lain permainan peran, latihan kebijakan, dan permainan bisnis. Ini

berfokus pada fakta bahwa game ini digunakan untuk serius

Page 341: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

178 DOI: 10.4324/9781003021339-15

Olivier Barreteau dkk.

TABEL RINGKASAN: GAME SERIUS

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ekonomi Eksperimental dan Perilaku,

Psikologi Sosial dan Kognitif, Psikologi

Lingkungan dan Budaya

Metode dalam bab ini terutama

digunakan untuk menghasilkan jenis

pengetahuan berikut:

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Interpretatif/subyektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Kolaborasi/proses produksi bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk

ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Transformasi

• Pembelajaran sosial

• Tindakan kolektif dan tata kelola

kolaboratif

• Mengevaluasi opsi kebijakan DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Non-spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

Page 342: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 343: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Olivier Barreteau dkk.

178

masalah, pembelajaran dan/atau pengambilan keputusan. Sementara permainan serius

mencakup permainan individu seperti permainan peningkatan kesadaran online dan permainan

peran, sebagian besar latihan kebijakan dan permainan bisnis didasarkan pada interaksi di

antara para pemain. Dalam bab ini, kami merujuk ke game serius kolektif kecuali ditentukan

lain. Meskipun awalnya sebagian besar berbasis pada disiplin ilmu ekonomi dan manajemen

(penelitian operasi), permainan serius kini telah menyebar ke ranah kebijakan konservasi

sebagai alat untuk perencanaan penggunaan lahan atau ekologi. Tujuannya adalah untuk

merancang dan/atau mengimplementasikan alat untuk mengeksplorasi, dalam skenario yang

telah ditentukan, konsekuensi dari interaksi di antara pemain dengan pola perilaku yang

beragam. Asumsi utama yang mendasari skenario adalah kerangka kolektif (mis keberadaan

aturan kolektif) dan pendorong eksternal (mis urutan cuaca).

Permainan serius dapat melengkapi metode lain tetapi juga merupakan alternatif yang tepat

ketika pengamatan atau eksperimen tidak sesuai karena skala waktu, kerasnya hasil eksperimen

yang potensial atau ketidaksepakatan beberapa subjek dengan pengaturan eksperimen. Mereka

juga berguna dalam mengeksplorasi keputusan dan interaksi dalam 'konteks tindakan', dengan

asumsi bahwa konteks interaksional mendorong keputusan para aktor. Berasal dari 'latihan

kebijakan' dan 'eksperimen ekonomi', game serius memiliki domain aplikasi yang jauh

melampaui SES, dengan militer dan keamanan menjadi bidang utama. Namun, penerapan

untuk isu-isu yang berkaitan dengan pengembangan lingkungan dan penggunaan lahan datang

cukup awal. Dalam dua utas asli, beberapa karya berurusan dengan SES sebelum munculnya

game serius sebagai alat untuk menyelidiki dinamika sistem ini.

Karya mani oleh Ostrom, Gardner dan Walker (1994) menggunakan eksperimen ekonomi

untuk menganalisis sumber daya common-pool. Institut Internasional untuk Analisis Sistem

Terapan (IIASA) menerapkan latihan kebijakan untuk pandangan ke depan dan negosiasi

masalah lingkungan global (Mermet 1993). Pemodelan pendamping (Bousquet et al.

2002; Etienne 2011) memprakarsai konvergensi kedua thread dengan fokus pada SES dan

sumber daya common-pool.

Munculnya game di akhir 1990-an dan awal 2000-an difasilitasi oleh dua dinamika

tambahan: epistemologi model dan gamifikasi masyarakat. Sementara penggunaan model

sebagai alat untuk memprediksi peristiwa biasanya menjadi norma, pemodel di tahun 1970-an

mulai membahas penggunaan potensial lainnya. Diakui bahwa model dapat sesuai dengan

kegunaan yang berbeda, termasuk kemungkinan menggantikan pengalaman (fisik) ketika

implementasinya tidak memungkinkan (Legay 1997). Model kemudian digunakan untuk

mengeksplorasi konsekuensi dari kombinasi asumsi untuk membangun pengetahuan baru.

Langkah selanjutnya adalah mengenali game sebagai model sistem dinamis sosial dengan

sendirinya (Meadows 2001) dan game menjadi alat yang memungkinkan untuk bereksperimen

pada sistem ini. Perkembangan kapasitas komputer dan Internet membuat ini lebih mudah dan

standar pengembangan dunia buatan untuk bersenang-senang. Karya terbaru tentang teori

pendidikan menunjukkan kapasitas situasi yang menyenangkan untuk menghasilkan

pembelajaran, melegitimasi penggunaan permainan serius di komunitas ini (Kapp 2012).

Asumsi utama yang mendasari metode permainan serius adalah, pertama, terkait dengan

cara peserta bermain. Dalam permainan, mereka seharusnya bertindak sesuai dengan

lingkungan yang disediakan, bukan menurut hasil yang ingin mereka lihat demi mencapai

agenda strategis mereka sendiri.

Asumsi kedua terkait dengan kapasitas game untuk mewakili SES dengan pengurangan

kompleksitas sistem yang berarti. Kendala dalam desain game meliputi aspek operasional

seperti durasi permainan, yang harus disesuaikan dengan waktu yang tersedia bagi peserta

untuk memainkan game, dan aspek kesenangan. Permainan harus menyenangkan untuk

mendorong peserta mengesampingkan strategi pribadi mereka, yaitu untuk tidak bertindak

Page 344: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

12 – Game serius

179

sesuai dengan situasi mereka di luar permainan atau mengejar agenda pribadi. Kendala ini

berarti jumlah tindakan yang tersedia untuk pemain harus

Page 345: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Olivier Barreteau dkk.

180

dikurangi, termasuk yang terkait dengan interaksi mereka dengan lingkungan palsu yang

disimulasikan dalam game.

Kategori asumsi ketiga terkait dengan hubungan pemangku kepentingan dengan jenis alat

ini: kemauan untuk bermain (apakah cukup 'serius'?) dan validitas serta kesesuaian hasil di

'dunia nyata'. Semoga penambahan 'serius' pada kata 'permainan', laporan pengalaman positif

dan tren mendalam untuk mengusulkan lingkungan kreatif yang memungkinkan peserta untuk

menghasilkan pengetahuan baru dan mengeksplorasi skenario mengenai taruhan 'serius' akan

mengurangi kekhawatiran awal tentang dan prasangka terhadap kesia-siaan 'bermain'.

Penambahan tanya jawab ke sesi permainan lebih lanjut memungkinkan hasil yang bermakna

dan berpotensi membuka jalan bagi pelaksanaan hasil ini (Ryan 2000; Meadows 2001).

Asumsi keempat dan terakhir bergantung pada kapasitas permainan untuk mengarahkan

pemain menerima simulasi sebagai aktivitas yang menggemakan masalah nyata tanpa

hubungan langsung dengan masalah tersebut. Agar efisien, permainan harus menyediakan

jendela terbatas untuk perilaku eksplorasi kolektif.

Soal dan pertanyaan SES

Sejauh ini permainan terutama digunakan untuk (a) menguraikan kompleksitas SES untuk

membantu peserta memahami sistem ini, (b) memberi tahu peserta tentang keragaman sudut

pandang, minat, dan kendala yang ada dalam SES, (c) merangsang munculnya perubahan dan

tindakan yang diinginkan dalam kata nyata yang diwakili permainan, dan bereksperimen

dengannya (Le Page et al. 2013), dan (d) mendukung tata kelola SES yang adaptif.

• Mengurai kerumitan: Mengurai kompleksitas SES berarti meningkatkan kesadaran

orang akan saling ketergantungan dan konsekuensi dasar dari saling ketergantungan ini,

seperti putaran umpan balik dan efek berjenjangnya. Sudah diketahui bahwa orang

menemukan sistem dinamis dengan loop umpan balik sulit untuk dipahami dan diramalkan

(Sterman 1992). Dalam sebuah permainan, konsentrasi aksi dalam kerangka waktu dan

ruang yang terbatas membuat konsekuensi kompleksitas ini menjadi lebih jelas. Merintis

penggunaan game untuk sistem dinamis, Meadows (2008) mengarahkan pemain untuk

mengakui adanya ketergantungan di antara komponen sistem. Dia membuat mereka

mengalami umpan balik (tak terduga) dari tindakan, yang akibatnya paling tidak efisien

(Meadows 2008). Hubungan yang ditekankan dalam pengaturan permainan bersifat sosial

atau sosial-ekologis. Di FishBanks Ltd (Meadows and Meadows 1993), pemain dapat

mengamati konsekuensi dari pilihan beberapa nelayan pada populasi ikan dan efek

cascading dari pilihan ini pada nelayan dan populasi ikan lainnya. Game adalah alat yang

ampuh untuk menunjukkan keberadaan dan konsekuensi dari efek saturasi (mis pada

penggunaan lahan), persaingan untuk sumber daya alam yang langka dan uang, atau

kebutuhan koordinasi untuk menangani semua hubungan ini.

• Menginformasikan peserta: Untuk menginformasikan peserta tentang keragaman dalam

SES, praktik permainan memberlakukan keragaman situasi melalui pengaturan peran dan

informasi yang tidak lengkap yang disampaikan kepada pemain selama pertandingan.

Njoobaari Ilnoowo (Barreteau, Bousquet, dan Attonaty 2001), misalnya, adalah permainan

yang merepresentasikan masalah kelayakan sistem irigasi di Senegal Utara sebagai hasil

dari berbagai kendala pada petani dengan tujuan tanam yang beragam. Permainan ini

memvisualisasikan keragaman tujuan dan karenanya pola perilaku di balik aktivitas irigasi

belaka: praktik berbeda secara signifikan antara petani yang bercocok tanam untuk

mendapatkan hasil maksimal dari ladangnya dan seorang petani.

Page 346: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

12 – Game serius

181

bercocok tanam untuk menjaga aksesnya ke tanah, dan koeksistensi praktik-praktik ini

menghasilkan ketegangan di antara petani dan inefisiensi kolektif.

• Merangsang dan bereksperimen dengan perubahan yang diinginkan: Selain

mengungkapkan keragaman pola perilaku, menggunakan game juga merupakan cara untuk

membuat pemain lebih mengenal sudut pandang orang lain. Dalam hal ini, pemain

mendukung peran selain peran mereka sendiri dan harus menangani kendala mereka dan

bekerja menuju tujuan bersama. SylvoPast adalah permainan yang mewakili kapasitas SES

yang mencakup kehutanan dan peternakan di area yang sama, dengan keduanya

menghadapi risiko kebakaran. Dalam permainan ini, Etienne membuat agen kehutanan

berperan sebagai penggembala, dan sebaliknya (Etienne 2003). Proses ini memungkinkan

rimbawan dan penggembala untuk mengalami dan merasakan kendala yang mereka miliki

satu sama lain, menyadari saling ketergantungan untuk mencapai tujuan masing-masing,

dan berdialog untuk pengelolaan bersama kehutanan dengan sikap yang lebih terbuka.

• Mendukung tata kelola adaptif: Game digunakan dalam tata kelola SES yang adaptif.

Meskipun tata kelola atau pengelolaan bersama dapat diinternalisasikan ke dalam

permainan, permainan serius juga digunakan sebagai alat eksplorasi untuk menantang atau

mendukung tata kelola. Memang, saat merancang game, skala tata kelola dipilih untuk

proses yang diwakili dalam game dan untuk proses keputusan yang ditargetkan. Skala

proses manajemen yang diwakili dan didukung dapat identik dengan proses yang diamati

di dunia nyata, atau dapat disederhanakan dan digabungkan atau disematkan untuk

memfasilitasi permainan. Pilihan ini tergantung pada apakah masalah yang dipertaruhkan

dengan permainan ini adalah untuk mengeksplorasi pilihan manajemen skala makro atau

untuk bereksperimen dengan membingkai pilihan manajemen skala mikro.

Sesi permainan dapat menguji pengaturan kelembagaan melalui permainan dan

mendiskusikannya pada skala organisasi menyeluruh yang mungkin memfasilitasi atau

mencegah terjadinya. Mathevet dkk. (2007) mengusulkan permainan peran (ButorStar)

berdasarkan model multi-agen yang mensimulasikan efek multi guna lahan basah pada

ekosistem dan dinamika satwa liar. Alat ini berfungsi sebagai dukungan pelatihan bagi siswa

untuk berbicara tentang pro dan kontra dari berbagai proses negosiasi dan pendekatan

manajemen terpadu. Dalam sesi ButorStar, para pemain bereksperimen dengan pertemuan

pengelolaan bersama karena mereka biasanya dipromosikan dalam tata kelola lingkungan lokal.

Pengalaman aktif ini memungkinkan pemain untuk memahami masalah kritis manajemen

waktu, terutama untuk berbagi informasi penting tentang tren dan pemahaman rantai sebab-

akibat. Solusi yang dialami dalam permainan kemudian dapat didiskusikan lebih lanjut pada

tingkat pengambilan keputusan yang berbeda dan skala spasial terkait (mis unit pengelolaan air

atau lahan, lahan perkebunan, unit ekosistem dan skala pemerintah daerah). Permainan

ButorStar juga digunakan dengan pengelola kawasan lindung dan aktor lokal di beberapa lahan

basah Mediterania. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan tersebut berkontribusi

pada peningkatan kapasitas aktor untuk menerapkan mode interaksi yang mendorong

pengelolaan lahan basah yang adaptif (Mathevet et al. 2008).

Deskripsi singkat tentang metode utama

Untuk menangani masalah SES yang tercantum di bagian sebelumnya, game serius digunakan

untuk mengeksplorasi konsekuensi dari pilihan internal atau pendorong eksternal,

meningkatkan kesadaran akan keragaman, mendidik orang tentang kompleksitas sistem,

mengamati pola perilaku dalam situasi tertentu, dan mendukung tata kelola SES. . Sesi

permainan yang serius biasanya terdiri dari tiga langkah: pengarahan, permainan, dan tanya

Page 347: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Olivier Barreteau dkk.

182

jawab. Langkah pertama, briefing, harus memastikan bahwa semua peserta memahami aturan

sehingga mereka bisa bermain. Singkat tidak boleh terlalu panjang, jika tidak peserta

mendapatkan

Page 348: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

12 – Game serius

183

bosan. Langkah ini harus disiapkan sesuai dengan kompleksitas desain game, dengan

mempertimbangkan seberapa banyak peserta tahu tentang tindakan teknis (peran) yang

mungkin harus mereka dukung. Langkah kedua, bermain, biasanya berlangsung setengah dari

seluruh sesi. Pada langkah ini, isu utama adalah fasilitasi untuk menjaga momentum dan

mengidentifikasi peserta yang mungkin tersesat atau drop off dari bermain. Ini mungkin

melibatkan meminta beberapa peserta untuk menjelaskan perilaku mereka ketika mereka

tampaknya bertindak tidak konsisten dengan permainan. Langkah terakhir, debriefing, adalah

yang paling penting karena menghasilkan pengetahuan bagi fasilitator, pengamat dan peserta.

Tabel 12.1 memberikan ringkasan aplikasi utama untuk game serius.

Tabel 12.1 Ringkasan aplikasi utama dari game serius

Aplikasi utama Keterangan Referensi

Menjelajahi

konsekuensi

dari keputusan

kolektif,

sebagai

kelompok

tentatif

sistem pendukung

keputusan

Kategori penggunaan ini sering dikaitkan dengan

'simulator penerbangan manajemen', di mana

setiap pemain memegang tongkat untuk

mengemudikan SES. Namun, ada juga jenis

permainan lain, yang lebih didasarkan pada

struktur model berbasis agen.

Aplikasi untuk SES

Castella, Trung, dan

Boissau 2005 (perubahan

penggunaan lahan); Martin

dkk. 2007 (saling

ketergantungan antara

industri lokal dan

pengelolaan daerah aliran

sungai);

Krolikowska dkk. 2009

(reklamasi lahan);

Flint 2013

(pengembangan

komunitas)

Menjelajahi

konsekuensi dari

driver eksternal

Kategori penggunaan ini dekat dengan yang

sebelumnya dalam hal tujuannya. Namun,

fokusnya kurang pada mengemudi sistem dan

lebih pada menguraikan konsekuensi dari

perubahan eksternal dalam situasi yang

kompleks.

Aplikasi untuk SES

Villamor and Badmos 2015

(adaptasi terhadap

perubahan iklim, mis untuk

penggembalaan di negara-

negara Sahel)

Membuat orang

belajar tentang

kendala orang lain

dan membangun

pemahaman

tentang dinamika

sistem

Berbagai jenis permainan mengarahkan peserta

untuk bertukar peran atau untuk menjelaskan

pandangan dunia mereka.

Aplikasi untuk SES

Etienne 2003 (kompetisi

penggembalaan hutan/sapi);

Mathevet dkk. 2007

(kompetisi penggunaan

lahan di lahan basah);

Richard dan Barreteau

2007; Richard-Ferroudji dan

Barreteau 2012 (simulasi

pengelolaan DAS dengan

berbagai pandangan dunia)

Page 349: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Olivier Barreteau dkk.

184

Mengembangkan

representasi

bersama dari SES

dan bermain

dengannya

Kategori ini dibangun di atas seperangkat item

yang telah ditentukan sebelumnya yang

mungkin digunakan untuk secara kolektif

membangun representasi yang kompleks,

seperti membangun batu bata, mengikuti

pendekatan 'desain demi permainan'.

Outputnya adalah model yang dapat

diimplementasikan dalam game atau dalam

bentuk hybrid apa pun dengan model berbasis

komputer.

Aplikasi untuk

SES Ferrand dkk.

2009 (Wat-A-

Game);

D'Aquino dkk. 2017

(TerriStories: terristories.org)

( Lanjutan )

Page 350: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

12 – Game serius

185

Tabel 12.1 (Lanjutan)

Aplikasi utama Keterangan Referensi

Mengumpulka

n informasi

tentang

perilaku

kolektif

Pengamatan simulasi permainan dengan pemain

melakukan aktivitas biasa mereka dalam situasi

yang terkendali membawa pengetahuan tentang

beberapa pola perilaku diam-diam. Kami merujuk

di sini untuk kerangka tindakan terbuka.

Tujuannya adalah untuk memahami bagaimana

pemain (kembali) bertindak dalam situasi

tertentu. Ketika pemain dibingkai dan memiliki

serangkaian pilihan yang terbatas, mereka tidak

seharusnya melakukan aktivitas mereka yang

biasa (lihat Bab 21). Seluruh spektrum antara dua

ekstrem ini adalah mungkin. Siswa tampil sebagai

pemain yang 'mudah diraih'. Mereka perlu

memiliki lebih banyak framing, seperti informasi

tentang peran mereka, tetapi mereka masih

dapat memiliki lebih banyak kemungkinan untuk

dimainkan daripada dalam eksperimen perilaku

yang terkontrol.

Aplikasi untuk SES

Souchre dkk. 2010 (erosi dan

praktik pertanian); Merrill

dkk. 2019 (investasi kolektif

dalam keamanan)

Edukasi tentang

kompleksitas SES

Game memungkinkan visualisasi kompleksitas

tersembunyi dari SES. Kompleksitas ini bisa

berasal dari alasan fisik (proses bawah tanah),

alasan sosial (tabu) dan alasan sosial-ekologis

(waktu atau skala spasial di luar yang biasanya

dipahami oleh peserta).

Aplikasi untuk SES

L'eau en

jeu: eauenjeu.org (permain

an pendidikan yang

disederhanakan)

Pelatihan

manajemen

krisis

Sekelompok pemain ditempatkan dalam situasi

krisis yang harus dikelola secara kolektif. Metode

ini adalah yang paling dekat dengan penggunaan

asli permainan militer.

Aplikasi untuk SES

Stolk dkk. 2001 (kebakaran,

banjir, serangan teroris)

Pengaturan

kelembagaan

Penataan kelembagaan adalah permainan yang

mendukung sekelompok pemangku kepentingan

dalam merintis dan menyesuaikan proses aksi

kolektif mereka. Sebuah permainan awal

berkembang dengan munculnya isu-isu baru atau

perspektif baru pada lintasan SES.

Aplikasi untuk

SES Gurung, Bousquet,

dan Trébuil 2006

(pengelolaan DAS)

Keterbatasan

Meskipun permainan serius semakin dipromosikan, mereka tidak dapat dianggap sebagai obat

mujarab. Ada beberapa keterbatasan, seperti batasan jumlah pemain, durasi terbatas, kurangnya

penerimaan sosial, dan representasi proses yang terlalu sempit atau terlalu besar. Isu kritis dari

pembekalan menghadirkan keterbatasannya sendiri. Sangat penting untuk menilai berbagai

bentuk pengetahuan yang datang tidak hanya dari permainan itu sendiri tetapi juga dari

pembekalan tentang apa yang terjadi selama sesi permainan. Desain dan manajemen game

harus mempertimbangkan tujuan ini untuk melacak peristiwa selama pertandingan sehingga

diskusi terstruktur dapat terjadi selama pembekalan. Manajemen permainan yang cermat sangat

penting untuk mengubahnya menjadi pengalaman belajar yang bermakna, jadi memperhatikan

waktu dan manajemen pengumpulan data langsung sangat penting (Daré et al. 2014).

Potensi bias dapat muncul karena terbatasnya ukuran sampel populasi (yaitu jumlah pemain

Page 351: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Olivier Barreteau dkk.

186

relatif terhadap populasi yang mereka wakili) dan kesulitan yang melekat dalam permainan

kekuasaan. Penerimaan sosial juga menjadi masalah, karena tidak hanya status permainan

tetapi juga harga diri peserta. Bermain bersama berarti lapangan permainan di antara para

peserta diratakan dan orang-orang dari status sosial yang berbeda setuju untuk berinteraksi

secara langsung. Ini tidak selalu dapat diterima oleh mereka yang memegang kekuasaan

ekonomi, sosial atau politik.

Page 352: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

12 – Game serius

187

Kemacetan bisa muncul terkait dengan kesulitan meningkatkan pengalaman dari permainan

peran. Kelompok orang yang terlibat dalam sesi permainan merupakan masyarakat kecil, tetapi

peserta dan keterlibatan publik mungkin tidak selalu sesuai (Reed et al. 2018). Hubungan

kekuasaan, nilai-nilai sosial dan epistemologi peserta harus diidentifikasi agar dapat

menggeneralisasi hasil sesi permainan. Harus diingat bahwa hasil keterlibatan sangat

bergantung pada skala dari waktu ke waktu. Skala spasial, tingkat keputusan, dan perwakilan

sah dari pemangku kepentingan yang terlibat harus diperhitungkan (De Vente et al. 2016).

Untuk mengatasi bias ini, keluaran positif telah diidentifikasi dan cara untuk menghindari

batasan yang diusulkan. Literatur permainan peran menunjukkan tiga jenis utama dampak

sosial dari permainan serius: (a) produksi pengetahuan yang kuat secara sosial yang mendorong

proses konstruksi kebijakan publik yang lebih efektif, (b) pembelajaran sosial untuk

memecahkan masalah praktis, dan

(c) memberdayakan aktor dengan menempatkan mereka pada posisi di mana mereka dapat

berpartisipasi dalam proses perubahan dan transformasi sosial-politik. Dampak sosial ini lebih

mudah dicapai dalam kelompok kecil dengan kepercayaan. Teknologi dapat memfasilitasi

populasi besar pemain melalui remote control. Namun, secara signifikan menyederhanakan

kekayaan informasi lingkungan dan informasi yang diperoleh dari keragaman tindakan. Internet

atau teknologi jaringan apa pun adalah sarana untuk maju ke arah interaksi jarak jauh dengan

kelompok besar. Namun, solusi teknis cenderung membatasi interaksi tatap muka, yang sangat

penting untuk membangun kepercayaan di antara kelompok pemain dan untuk pembekalan

yang bermakna. Karakteristik kunci dari konsentrasi waktu dan ruang hilang sebagian.

Tanya jawab sering mengungkapkan kesulitan yang dialami pemain lokal selama sesi

permainan. Namun, arena permainan peran memungkinkan eksplorasi berbagai cara untuk

menguraikan dimensi strategis eksplorasi peningkatan, solusi dan perubahan aturan dan

mengadaptasinya ke masalah sosial-ekologis tertentu. Mendaftarkan pemangku kepentingan

dari berbagai tingkat pengambilan keputusan dalam permainan dapat menjadi penting untuk

memperluas eksplorasi masalah yang dipertaruhkan dan untuk terlibat dalam pendekatan

berbasis masalah nyata seperti pengelolaan ekosistem. Tergantung pada kesederhanaan

komunikasi di antara mereka, pemangku kepentingan yang bertindak pada skala yang berbeda

dapat berpartisipasi dalam arena yang sama, atau tidak. Dengan demikian, desain dan

organisasi permainan role-playing dapat membantu menghindari masalah yang terkait dengan

peningkatan. Beberapa pengalaman baru-baru ini telah berkembang ke arah menangani

berbagai masalah skala dalam satu game. Di Uganda, Hassenforder dkk. (2016), misalnya,

telah bermain di skala lokal tetapi mendiskusikan dan mengembangkan hasil di skala regional.

Di Laos, Ornetsmüller, Castella, dan Verburg (2018) mengembangkan 'metagame' untuk pakar

nasional yang merangkum temuan dari serangkaian permainan lokal. Pada topik kerentanan

pesisir, satu permainan (lihat Studi kasus 12.1) mengintegrasikan berbagai skala, dengan

pemain yang memiliki peran menjembatani skala, berkat pengelolaan ruang yang hati-hati dan

jumlah fasilitator yang cukup banyak (Bonté et al. 2019).

Implikasi sumber daya

Permainan serius membutuhkan keterampilan untuk menyusun permainan pada tingkat

kerumitan yang sesuai agar peserta dapat memainkannya dengan mudah dan tetap bersedia

mendiskusikan masalah mereka. Ini berarti menemukan kombinasi yang tepat dari item terkait

tetapi juga menyediakan lingkungan dengan kecepatan dan keinginan yang sesuai untuk

melanjutkan. Perangkat keterampilan kedua adalah memfasilitasi permainan. Fasilitator

memiliki peran penting untuk menghasilkan suasana permainan yang cocok bagi peserta untuk

Page 353: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Olivier Barreteau dkk.

188

menerima permainan sebagai alat eksplorasi. Mereka harus mengendalikan dinamika dan

menyesuaikannya dengan kelompok. Mereka juga memiliki peran penting untuk dimainkan

dalam tahap pembekalan, untuk mengarahkan peserta untuk menguraikan pengetahuan baru

yang diperoleh dari pengalaman permainan dan untuk menetapkan rencana tindakan yang

sesuai.

Page 354: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

12 – Game serius

189

Studi kasus 12.1: Perencanaan wilayah pesisir di bawah perubahan global yang dimainkan di Languedoc, Prancis

Permainan Amenajeu dikembangkan untuk dan digunakan bersama 40 pemangku

kepentingan untuk mendukung proses peninjauan dokumen perencanaan wilayah yang

disebut Skema Konsistensi Wilayah ( Schéma de Cohérence Territoriale atau SCoT).

Antara lain, game bertujuan untuk mendorong proses urbanisasi suatu daerah. SCoT adalah

dokumen perencanaan kota wajib yang ditinjau setiap lima tahun. Penjabaran dari dokumen

ini sangat sulit, karena pertimbangan proyeksi jangka panjang dan skala besar serta

banyaknya pertaruhan dan sektor kegiatan yang terlibat. Dalam konteks ini, permainan serius

Amenajeu dirancang sebagai perangkat partisipatif yang didedikasikan untuk analisis

bersama adaptasi multi-level dan multi-skala terhadap perubahan global. Tindakan yang

diambil oleh beberapa orang untuk mengurangi kerentanan mereka dapat meningkatkan

kerentanan orang lain. Sesi partisipatif ditujukan untuk meningkatkan kesadaran akan potensi

transfer kerentanan dalam kelompok pengambil keputusan yang bertanggung jawab untuk

mengelaborasi SCoT bersama-sama.

Struktur permainan Amenajeu didasarkan pada kerangka analisis ketahanan SES

yang diusulkan oleh Anderies, Janssen dan Ostrom (2004; Anderies, Barreteau, dan

Brady 2019) yang mengkategorikan entitas SES ke dalam empat kategori utama (sumber

daya, pengguna sumber daya , infrastruktur publik dan swasta, dan penyedia

infrastruktur publik). Kerangka kerja ini berfokus pada interaksi antara kategori-kategori

ini untuk mempelajari dampak pendorong eksogen yang akan mempengaruhi entitas

mana pun. Dalam permainan Amenajeu, kami menggabungkan kerangka analisis

ketahanan SES dengan paradigma sistem multi-agen yang biasa digunakan untuk

membahas pengelolaan sumber daya alam (Bousquet dan Le Page 2004; Le Page et al.

2013) untuk membuat isu spasial, multiskala atau multisektoral secara eksplisit.

Para pemangku kepentingan dari berbagai sektor kegiatan dipandang sebagai

pengguna sumber daya SES. Mereka diwakili oleh token yang diperbarui oleh fasilitator

selama setiap putaran. Token ini berkembang sesuai dengan situasi area, menampilkan

perubahan populasi, aktivitas, dan lingkungan SES. Pemain memainkan peran sebagai

penyedia infrastruktur. Penyedia infrastruktur ini dapat mengatur infrastruktur di papan

permainan untuk mempengaruhi dinamika sektor kegiatan di beberapa lokasi di daerah,

atau sikap utama lembaga pemerintahan sub-daerah di daerah. Kemudian mereka dapat

mengamati efek dari keputusan mereka pada pengguna sumber daya.

Wilayah yang diwakili dalam permainan, wilayah SCoT, dibagi menjadi empat sub-

wilayah yang diwakili oleh empat papan permainan yang ditempatkan di empat meja

( Gambar 12.1 ). Pada awal sesi permainan, pemain diberikan peran perencana sektoral

yang dekat dengan fungsinya di dunia nyata (di bidang pertanian, urbanisme, konservasi

alam, pariwisata atau perencanaan umum) dan kemudian dialokasikan ke salah satu

empat meja. Setiap pemain harus menuliskan tujuan mereka di awal permainan dan

diminta

Jenis sumber daya kedua yang dibutuhkan adalah waktu. Sesi permainan biasanya berdurasi

satu hingga dua jam, dengan 10-15 peserta dan hingga empat atau lima fasilitator dan

pengamat, tergantung pada permainan yang dimainkan. Tahap persiapan dalam desain game

mungkin juga memakan waktu karena akan mencakup sesi tes. Sesi tes ini melibatkan kolega

Page 355: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Olivier Barreteau dkk.

190

atau komunitas praktik dengan orang-orang yang terlibat dalam fasilitasi dan desain game yang

serius (Dionnet et al. 2013).

Page 356: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

12 – Game serius

191

untuk mendasarkan strategi mereka pada tujuan ini, aset mereka (infrastruktur atau uang

ketika kami mewakilinya) dan infrastruktur yang ada. Empat putaran lima tahun masing-

masing dimainkan. Di setiap putaran, fasilitator datang dengan berbagai peristiwa iklim

dan demografis untuk memberi tekanan pada para pemain, yang harus mereka adaptasi.

Diskusi tentang potensi transfer kerentanan pertama kali terjadi selama permainan,

ketika pemain memutuskan bagaimana mereka akan menyiapkan berbagai infrastruktur.

Kemudian, selama sesi tanya jawab, para pemain mendiskusikan bagaimana mereka

akan mencapai tujuan mereka. Latihan menunjukkan bahwa adaptasi lokal di tingkat

subregion memungkinkan untuk sementara mengatasi tekanan perubahan global, dengan

mentransfer tekanan ini ke subregion lain. Pemain dapat mengamati bahwa niat baik dari

beberapa tidak selalu diikuti oleh dampak positif secara lokal atau regional, terkadang

hanya karena kurangnya konsultasi. Dengan bantuan permainan serius ini, para peserta

dapat mendiskusikan perubahan di masa depan dan bereksperimen dengan saling

ketergantungan sosial-ekologis, tidak hanya antar subregional tetapi juga antar sektor

kegiatan. Pengalaman pertama ini mengarah pada desain permainan dan metode generik

dan terkomputerisasi yang diterapkan di beberapa tempat di Prancis dan Afrika Selatan

(Bonté et al. 2021).

Permainan semakin didasarkan pada penggunaan komputer untuk meningkatkan

representasi dinamika ekologi. Bahkan jika dinamika ini tetap cukup sederhana untuk

mencegah efek kotak hitam (mis peserta kehilangan makna dan relevansi elemen dalam

permainan dan hasil permainan), ada kebutuhan untuk membuat laptop atau terminal jaringan

dan mungkin router tersedia.

Gambar 12.1 Sesi permainan Amenajeu dengan beberapa tabel yang mewakili berbagai tempat yang jauh tetapi terhubung (© Raphaël Mathevet)

Page 357: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Olivier Barreteau dkk.

192

Menurut konteks permainan, uang mungkin diperlukan untuk membayar peserta (baik

menurut hasil yang dicapai dalam permainan seperti dalam ekonomi eksperimental, atau biaya

tetap untuk memberi kompensasi kepada para pemain atas waktu mereka). Pelaksanaan

permainan juga membutuhkan tempat yang dapat diterima oleh semua peserta dan mudah

dijangkau.

Seperti dalam pendekatan partisipatif (Reed 2008; Etienne 2011), etika perlu

dipertimbangkan saat mengimplementasikan permainan. Berlawanan dengan lokakarya standar,

peserta diharapkan mengesampingkan strategi dan agenda mereka sendiri selama fase bermain

(langkah kedua) sesi permainan. Mereka mungkin mengungkapkan lebih banyak tentang diri

mereka daripada yang mereka inginkan di hadapan peserta lain, yang secara strategis dapat

menggunakan ini dalam interaksi lebih lanjut setelah situasi permainan. Namun, peserta dapat

menyangkal realisme dari apa yang terjadi dalam permainan selama pembekalan jika mereka

menganggap itu akan membahayakan posisi mereka dalam kehidupan nyata.

Arah baru

Game online dengan alat simulasi terdistribusi dan sangat interaktif semakin banyak

dieksplorasi dan dikembangkan untuk mendaftarkan lebih banyak peserta dalam eksperimen

permainan peran (Becu et al. 2017). Simulasi komputer juga semakin menggabungkan dimensi

lintas skala dan multi-level, dengan risiko kehilangan karakteristik permainan yang mudah

digunakan dan menyenangkan atau 'menyenangkan'. Game serius harus tetap game, yaitu

pemain harus bereaksi sesuai dengan situasi dalam permainan dan tidak mengambil keputusan

strategis berdasarkan situasi mereka di luar permainan (Kizos et al. 2018). Simulasi komputer

adalah area yang muncul dan sebagian besar bertujuan untuk mengeksplorasi kompleksitas

dinamika SES dan terutama masalah telecoupling. Area lain yang membutuhkan penelitian

berkaitan dengan pengumpulan bukti dampak yang telah terbukti (mis pembelajaran) dari

permainan peran dalam pengaturan dunia nyata. Kemajuan terbaru dalam arah ini harus

diperkuat oleh karya interdisipliner yang melibatkan spesialis dalam psikologi dan pendidikan

dan ilmuwan sosial dan lingkungan, dengan pemodel dan pemangku kepentingan.

Bacaan kunci

Buket, F., O. Barreteau, P. d'Aquino, M. Etienne, S. Boissau, S. Aubert, C. Le Page, D Babin, dan JC.

Castella 2002. 'Sistem Multi-agen dan Permainan Peran: Suatu Pendekatan untuk Pengelolaan Bersama

Ekosistem', Dalam Kompleksitas dan Pengelolaan Ekosistem: Teori dan Praktik Pendekatan Multi-agen ,

diedit oleh M. Jansen, 248–285. Cheltenham: Edward Elgar.

Duke, RD, dan JLA Geurt. 2004 Permainan Kebijakan untuk Manajemen Strategis . Amsterdam: Pers

Universitas Belanda.

Padang rumput, DL 2001 Alat untuk Memahami Batas Pertumbuhan: Membandingkan Simulasi dan

Game. Simulasi dan Game 32(4): 522–536.

Sterman, JD 1992 'Teaching Takes Off – Flight Simulators for Management Education: “The Beer

Game”.' http://jsterman.scripts.mit.edu/docs/Sterman-1992-TeachingTakesOff.pdf.

Toth, FL 1988 Latihan Kebijakan: Tujuan dan Elemen Desain. Simulasi dan Game 19(3): 235–255.

Referensi

Abt, C. 1974 Game Serius. New York: Viking.

Anderies, JM, O. Barreteau, dan U. Brady. 2019 'Menyempurnakan Kekokohan Kerangka Sistem Sosial-

Ekologis untuk Analisis Perbandingan Adaptasi Sistem Pesisir terhadap Perubahan

Global.' Perubahan Lingkungan Daerah 19(7): 1891–1908.

Anderies, JM, MA Jansen, dan E. Ostrom. 2004 'Kerangka untuk Menganalisis Kekokohan Sistem Sosial-

Ekologis dari Perspektif Kelembagaan.' Ekologi dan Masyarakat 9(1): 18.

Page 358: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

12 – Game serius

193

www. ecologyandsociety.org/vol9/iss1/art18.

Barreteau, O., F. Bousquet, dan JM. Attonatis. 2001 'Permainan Peran untuk Membuka Kotak Hitam

Sistem Multi-agen: Metode dan Ajaran Penerapannya pada Sistem Irigasi Lembah Sungai

Senegal.' Jurnal Masyarakat Buatan dan Simulasi Sosial 4(2). http://jasss.soc.surrey.ac.uk/4/2/5.html.

Page 359: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Olivier Barreteau dkk.

194

Becu, N., M. Amalrik, B. Anselme, E. Beck, X. Bertin, E. Keterlambatan, N Panjang, N Marilleau, C.

Pignon-Mussaud, dan F. Rousseaux. 2017 'Simulasi Partisipatif untuk Menumbuhkan Pembelajaran

Sosial tentang Pencegahan Banjir Pesisir.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat Lunak 98: 1–11.

Bonte, B., C. Terville, F. Buket, G. Abram, S. Dhenain, dan R. matematika. 2019 'Menganalisis Sistem

Infrastruktur Gabungan Pesisir Melalui Game Serius Multiskala di Languedoc, Prancis.' Perubahan

Lingkungan Daerah 19(7): 1879–1889. doi:10.1007/s10113-019-01523-6.

Bonte, B., C. Terville, F. Buket, C. Simi, G Abram, C. Guerboi, H. Fritz, O. Barre-teau, S. Dhenain, dan

R. matematika. 2021 'Mensimulasikan Adaptasi Multiskala dan Multisektoral Bersama terhadap

Perubahan Global dan Dampaknya: Permainan Serius Umum dan Implementasinya di Wilayah Pesisir

di Prancis dan Afrika Selatan.' Dalam Ketahanan Ekosistem dan Teritorial , diedit oleh E Garbolino

dan C. Voiron-Canicio, 247–278. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/ B978-0-12-818215-4.00009-2.

Buket, F., O. Barreteau, P. d'Aquino, M. Etienne, S. Boissau, S. Aubert, C. Le Page, D Babin, dan JC.

Castella 2002. 'Sistem Multi-agen dan Permainan Peran: Pendekatan untuk Pengelolaan Bersama

Ekosistem.' Dalam Kompleksitas dan Pengelolaan Ekosistem: Teori dan Praktik Pendekatan Multi-agen ,

diedit oleh M. Jansen, 248–285. Cheltenham: Edward Elgar.

Bousquet, F., dan C. Halaman Le. 2004 'Simulasi Multi-agen dan Pengelolaan Ekosistem:

Tinjauan.' Pemodelan Ekologi 176(3–4): 313–332.

Castella, JC, NH Trung, dan S. Boissau. 2005 'Simulasi Partisipatif Perubahan Penggunaan Lahan di

Pegunungan Utara Vietnam: Penggunaan Gabungan Model Berbasis Agen, Permainan Peran, dan

Sistem Informasi Geografis.' Ekologi dan Masyarakat 10(1): 27.

D'Aquino, P., J. Borgoin, D Cefaï, C. Richebourg, S. Hopsort, dan T. Paskuto. 2017 'Du Savoir Local au

Pouvoir Central: Un Processus Participatif sur la Reforme Fonciere au Senegal.' Perhimpunan Ilmu

Pengetahuan Alam 25(4): 360–369.

Daré, WS, A. van Passen, R. Dukrot, R. Mathevet, J. Quest, G. Trebuil, C. Barnaud, dan E. Lagabrielle.

2014 'Belajar tentang Saling Ketergantungan dan Dinamika.' Dalam Pemodelan Pendamping , diedit

oleh

M. Etienne, 233–262. New York: Springer.

De Vente, J., M. Reed, L Stringer, S. Valent, dan J. baru. 2016 'Bagaimana Konteks dan Desain Proses

Pengambilan Keputusan Partisipatif Mempengaruhi Hasil Mereka? Bukti dari Pengelolaan Lahan

Berkelanjutan di Lahan Kering Global.' Ekologi dan Masyarakat 21(2): 24. doi:10.5751/ES-08053-

210224.

Dionnet, M., KA Daniell, A. Imache, Y. von Korff, S. Bouarfa, P. Garin, JY. Jamin, D Rollin, dan JE.

lebih rapi. 2013 'Meningkatkan Proses Partisipatif melalui Simulasi Kolektif: Penggunaan Komunitas

Praktik.' Ekologi dan Masyarakat 18(1): 36. doi:10.5751/ES-05244-180136.

Duke, RD, dan JLA Geurt. 2004 Permainan Kebijakan untuk Manajemen Strategis . Amsterdam: Pers

Universitas Belanda.

Etienne, M. 2003 'SYLVOPAST, Permainan Peran Bertarget Ganda untuk Menilai Proses Negosiasi

dalam Perencanaan Manajemen Sylvopastoral.' Jurnal Masyarakat Buatan dan Simulasi

Sosial 6(2): http://jasss.soc.surrey.ac.uk/6/2/5.html.

Etienne, M. 2011 Pemodelan Pendamping. Pendekatan Partisipatif untuk Mendukung Pembangunan Berkelanjutan.

Versailles: QUAE.

Ferrand, N., S. Farolfi, G. Abram, dan D. du Toit. 2009 'WAT-A-GAME: Berbagi Air dan Kebijakan di

Cekungan Anda Sendiri.' Konferensi Tahunan ke-40, Asosiasi Simulasi dan Permainan Internasional .

Flint, RW 2013 'Pemikiran Sistem dalam Pengembangan Masyarakat.' Dalam Praktik Pengembangan

Masyarakat Berkelanjutan , diedit oleh RW Flint, 93–118. New York: Springer.

Friedman, D., dan S. Memisahkan. 1994 Metode Eksperimental, Sebuah Dasar bagi Para Ekonom .

Cambridge: Cambridge University Press.

Gurung, TR, F. Buket, dan G. Trebuil. 2006 'Model Pendamping, Resolusi Konflik, dan

Pembangunan Kelembagaan: Berbagi Air Irigasi di Daerah Aliran Sungai Lingmuteychu,

Bhutan.' Ekologi dan Masyarakat 11(2): 36. www.ecologyandsociety.org/vol11/iss2/art36.

Hassenforder, E., M. Brugnach, B. Cullen, N. Ferrand, O Barreteau, KA Daniell, dan J. Pittock. 2016

'Mengelola Keragaman Bingkai dalam Proses Partisipatif Lingkungan – Contoh dari Fogera Woreda di

Ethiopia.' Jurnal Pengelolaan Lingkungan 177: 288–297.

Kap, K. 2012 Gamifikasi Pembelajaran dan Pengajaran: Metode dan Strategi Berbasis Permainan untuk Pelatihan

dan Pendidikan. Hoboken: Johan Wiley & Sons.

Kizos, T., P. Verburg, M. Burgi, D. Gounaridis, T. Pleeninger, C. Bieling, dan T. Balatso. 2018 'Dari

Konsep ke Praktik: Menggabungkan Berbagai Pendekatan untuk Memahami Penggerak Perubahan

Lanskap.' Ekologi dan Masyarakat 23(1): 25. doi:10.5751/ES-09910-230125.

Page 360: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

12 – Game serius

195

Krolikowska, K., A. Dunajski, P. Magnuszewski, dan M. Sieczka. 2009 'Masalah Kelembagaan dan

Lingkungan dalam Pemeliharaan Sistem Reklamasi Lahan.' Ilmu dan Kebijakan Lingkungan 12(8):

1137–1143.

Le Page, C., D. Bazile, N. Becu, P. Bommel, F. Buket, M. Etienne, R. Mathevet, V. Souchre, G. Trebuil,

dan J. weber. 2013 'Pemodelan dan Simulasi Berbasis Agen yang Diterapkan pada Pengelolaan

Lingkungan.' Dalam Simulasi Kompleksitas Sosial , diedit oleh B Edmond dan R. Meyer, 499–540.

New York: Springer.

Legi, JM. 1997 L'experience et le Modèle. Un Disours sur la Methode. edisi INRA.

Martin, L., P. Magnuszewski, J. Sendzimir, F. Rydzak, K. Krolikowska, H. Komorowski, A. Lewand-

owska dkk. 2007 'Bermain dengan Dunia Mikro dari Rantai Produk Lokal di Lembah Sungai Oder,

Silesia Bawah, Polandia.' Simulasi dan Game 38(2): 211–232.

Mathevet, R., C. Le Page, M. Etienne, G. Lefebvre, B. Poulin, G. Gigot, F. Proréol, dan A. Mau- juara.

2007 'BUTORSTAR: Game Role-playing untuk Kesadaran Kolektif tentang Penggunaan Reedbed

yang Bijaksana.' Simulasi dan Game 38(2): 233–262.

Mathevet, R., C. Le Page, M. Etienne, B. Poulin, G. Lefebvre, F. Cazin, dan X. Ruffray. 2008 'Des

Roselires et des Hommes: ButorStar un Jeu de Rôles Pour L'aide a la Gestion Collective.' Revue

Internationale de Géomatique 18(3): 375–395.Meadows, DL 2001 'Alat untuk Memahami Batas

Pertumbuhan: Membandingkan Simulasi dan Game.' Simulasi dan Game 32(4): 522–536.

Padang rumput, DH 2008 Berpikir dalam Sistem: Sebuah Dasar . London: Chelsea Green Publishing.

Padang Rumput, D., dan D. Padang rumput 1993. Berita Bank Ikan. Fish Banks Limited dan Laboratorium

Pembelajaran Interaktif, University of New Hampshire.

Mermet, L. 1993 'Une Methode de Prospective: Les Exercices de Simulation de Politiques.' Perhimpunan

Ilmu Pengetahuan Alam 1(1): 34–46.

Merrill, SC, CJ Koliba, SM Moegenburg, A. Zia, J Parker, T Sellnow, S. Wiltshire, G. Bucini,

C. Danehy, dan JM Smith. 2019 'Pengambilan Keputusan dalam Praktik Keamanan Hayati Ternak di

Tengah Ketidakpastian Lingkungan dan Sosial: Bukti dari Permainan Eksperimental.' PLoS

Satu 14(4): e0214500.

Ornetsmüller, C., JC. Castella, dan PH Verburg. 2018 'Pendekatan Permainan Multiskala untuk

Memahami Pengambilan Keputusan Petani dalam Ledakan Budidaya Jagung di Laos.' Ekologi dan

Masyarakat 23(2): 35.

Ostrom, E., R. Gardner, dan J. Pejalan. 1994 Aturan, Game, dan Sumber Daya Common-Pool. Ann Arbor:

Pers Universitas Michigan.

Reed, MS 2008 'Partisipasi Pemangku Kepentingan untuk Pengelolaan Lingkungan: Tinjauan Literatur.'

Konservasi Hayati 141(10): 2417–2431.

Reed, MS, S. Vela, E. Challi, J. de Vente, L Frewer, D. Hohenwallner-Ries, T. Huber, RK Neumann,

EA Oughton, dan J. Sidoli del Ceno. 2018 'Teori Partisipasi: Apa yang Membuat Keterlibatan

Pemangku Kepentingan dan Publik dalam Pengelolaan Lingkungan Berhasil?' Ekologi

Restorasi 26: S7–S17.

Richard, A., dan O. Barreteau. 2007 'Concert'Eau: Pengaturan untuk Mengeksperimen Kesulitan

Pluralisme.' Konferensi Asosiasi Simulasi dan Permainan Internasional ke-38 , Nijmegen, Belanda.

Richard-Ferroudji, A., dan O. Barreteau. 2012 'Mengumpulkan Berbagai Bentuk Pengetahuan untuk

Pengelolaan Air Partisipatif – Wawasan dari Permainan Concert'eau.' Dalam Demokrasi Lingkungan

Menghadapi Ketidakpastian , diedit oleh C Claeys-Mekdade dan M. Jacque, 97-120. Brussel: Peter

Lang.

Ryan, T 2000 Peran Game Simulasi dalam Pembuatan Kebijakan. Penelitian Sistem dan Ilmu

Perilaku 17: 359–364.

Souchre, V., L. Millair, J. Echeverria, F. Buket, C. Le Page, dan M. Etienne. 2010 'Membangun Permainan

Peran dengan Pemangku Kepentingan untuk Memulai Manajemen Kolektif Risiko Limpasan Erosi

pada Skala Daerah Aliran Sungai.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat Lunak 25(11): 1359–1370.

Sterman, JD 1992 'Teaching Takes Off – Flight Simulators for Management Education: “The Beer

Game”.' http://jsterman.scripts.mit.edu/docs/Sterman-1992-TeachingTakesOff.pdf.

Stolk, D., D. Alexandria, B Gros, dan R. Paggio. 2001 'Aplikasi Game dan Multimedia untuk Pelatihan

Manajemen Krisis Lingkungan.' Komputer dalam Perilaku Manusia 17(5–6): 627–642.

Toth, FL 1988 'Latihan Kebijakan: Tujuan dan Elemen Desain.' Simulasi dan Game 19(3): 235–255.

Villamor, G., dan B. Badmos. 2015 'Permainan Penggembalaan: Alat Pembelajaran untuk Manajemen

Adaptif dalam Menanggapi Variabilitas Iklim di Daerah Semi-kering Ghana.' Ekologi dan

Masyarakat 21(1): 39. doi:10.5751/ES-08139-210139.

Page 361: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Olivier Barreteau dkk.

196

13

Pemodelan partisipatif

Geraldine Abram, 1 William's Daré, 2 Raphaëlle Ducrot, 1 Nicolas Salliou 3 dan Pierre Bommel 2

1 G - EAU , UNIV MONTPELLIER , AGROPARISTECH , BRGM , CIRAD , Rp , INRAE , INSTITUT

AGRO , MONTPELLIER , PERANCIS 2

CIRAD , HIJAUMU 47 , MUSE UNIVERSITAS MONTPELLIER , MONTPELLIER , PERANCIS

3 DEPARTEMEN SIPIL , TEKNIK LINGKUNGAN DAN GEOMATIS , LEMBAGA PENGEMBANGAN TATA RUANG

DAN LANSKAP , PERENCANAAN LANDSCAPE DAN SISTEM PERKOTAAN ( TAMBAHAN ), ETH ZÜRICH , ZÜRICH , SWIS

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Metode pemodelan: Dinamika sistem (pembangunan model grup, pemodelan termediasi,

perencanaan visi bersama), model berbasis agen (ARDI), permainan peran (Wat-A-Game),

model ahli (jaringan Bayesian, peta kognitif fuzzy), state-and- model transisi, metodologi

sistem lunak (gambar kaya, peta konsep, pohon keputusan, peta kognitif)

Pendekatan terpadu: Pemodelan kolaboratif, pemodelan pendamping, analisis sistem

partisipatif

Koneksi ke bab lain

Metode untuk menghasilkan data dan pelingkupan sistem ( Bab 5 – 8 ), khususnya metode

pengumpulan data partisipatif ( Bab 8 ) atau wawancara dan survei ( Bab 7 ), dapat

memberikan bahan kerja atau dukungan pemantauan dan evaluasi dalam proses pemodelan

partisipatif. Metode dialog yang difasilitasi ( Bab 9 ) dapat memperlancar lokakarya

pemodelan partisipatif. Analisis masa depan ( Bab 10 ), pengembangan skenario ( Bab 11 )

atau permainan serius ( Bab 12 ) dapat diartikulasikan dengan model partisipatif dalam

penilaian ketahanan partisipatif yang lebih luas ( Bab 14 ) atau penelitian tindakan ( Bab 15 )

proyek. Pemodelan ahli (Bab 16), pemodelan sistem dinamis (Bab 26), pemodelan keadaan dan

transisi (Bab 27) dan pemodelan berbasis agen (Bab 28) mencakup jenis metode pemodelan

yang paling umum digunakan dalam pemodelan partisipatif, dan pemodelan partisipatif dapat

menggunakan kerangka konseptual analisis kelembagaan (Bab 22).

pengantar

Apa pun tujuan dari sebuah model, mis peramalan, resep, penjelasan, deskripsi, pembelajaran

dan komunikasi atau pembangunan teori (Kelly et al. 2013; Schlüter, Müller, dan Frank 2019),

pemodelan partisipatif mengacu pada pengaturan di mana pemangku kepentingan non-ilmuwan

terlibat dalam salah satu tahapan proses pemodelan sistem sosial-ekologis (SES) mereka.

Page 362: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

DOI: 10.4324/9781003021339-16 189

Page 363: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

190

TABEL RINGKASAN: PEMODELAN PARTISIPATIF

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Manajemen Lingkungan, Riset Operasional

(lunak), Ilmu Sistem Kompleks

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Interpretatif/subyektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Kolaborasi/proses produksi bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA DIMENSI FITUR SISTEMIK DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Perbedaan

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Pembelajaran sosial

• Tindakan kolektif dan tata kelola

kolaboratif

• Mengevaluasi opsi kebijakan

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 364: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

191

Pada tahun 1960-an dan 1970-an, pemodelan partisipatif berakar pada pengembangan model

dinamika sistem (Voinov dan Bousquet 2010; Barreteau et al. 2013). Pada saat itu, model

bisnis dikembangkan bersama dengan manajer bisnis di MIT, dan warga dilibatkan oleh Korps

Insinyur Angkatan Darat AS dalam pengelolaan lingkungan dengan menggunakan pemodelan

dinamika sistem. Berbagai sekolah penelitian telah mengembangkan prinsip, praktik, dan

metode yang konsisten untuk pemodelan dan partisipasi, seperti simulasi partisipatif

(kompleksitas dan ilmu komputer), pembelajaran kolaboratif (ilmu pendidikan), eksperimen

ilmu sosial (ekonomi eksperimental) atau penelitian tindakan partisipatif. Bidang pengelolaan

air sangat kaya akan refleksi tentang partisipasi dan pemodelan (Tim Harmonicop 2005; Pahl-

Wostl et al. 2007; Basco-Carrera dkk. 2017).

Pemangku kepentingan mungkin terlibat dalam proses pemodelan untuk mengatasi masalah

yang terkait dengan pemahaman, representasi dan pengelolaan SES, seperti daerah aliran

sungai, perikanan atau hutan. Menggunakan pemodelan merangsang elisitasi pengetahuan dan

pemikiran kreatif (Jordan et al. 2018; Van Bruggen, Nicolic, dan Kwakkel 2019). Model

bertindak sebagai objek batas dengan memberikan representasi realitas yang eksplisit dan dapat

dinegosiasikan (Star dan Griesemer 1989). Dari perspektif teknis, pemodelan partisipatif

mengasumsikan bahwa, dalam pengaturan interaksi yang tepat, non-spesialis dapat bersama-

sama menghasilkan model yang masuk akal bagi mereka dan yang menghasilkan diskusi yang

bermanfaat dan pengetahuan baru.

Soal dan pertanyaan SES

Pertanyaan yang terkait dengan sistem sosial-ekologis dapat diklasifikasikan menurut tiga

alasan untuk terlibat dalam pemodelan partisipatif, seperti yang diidentifikasi oleh Barreteau et

al. (2013).

1. Dengan asumsi bahwa integrasi berbagai jenis pengetahuan berguna untuk memahami dan

mengelola SES, pemodelan partisipatif dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas

intrinsik model SES dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti:

• Bagaimana seseorang menangani kesenjangan pengetahuan dan ambiguitas? (misalnya

menggunakan pemodelan untuk mengumpulkan dan mendiskusikan elemen

pengetahuan yang berbeda dari pengguna dan manajer untuk mengurangi

ketidakpastian pada dinamika yang kompleks (Barreteau et al. 2013))

• Bagaimana cara mengkalibrasi dan memvalidasi model SES? (misalnya menggunakan

permainan peran sebagai pengaturan simulasi partisipatif untuk melibatkan pemangku

kepentingan awam dalam validasi model berbasis agen sistem mereka (Barreteau,

Bousquet, dan Attonaty 2001) atau memiliki kelompok pemangku kepentingan yang

heterogen 'menyarankan dan memeriksa' model sistem mereka di bengkel (Polhill,

Sutherland, dan Gotts 2009))

2. Dengan asumsi bahwa keterlibatan pemangku kepentingan, termasuk pembuat keputusan,

dalam produksi dan penyebaran model meningkatkan legitimasi, relevansi dan dampak

model ini melalui framing kolaboratif dan desain asumsi, elemen, keluaran dan pengaturan

(Hare 2011), pemodelan partisipatif dapat meningkatkan kecukupan model dalam

membantu manajemen SES:

• Bagaimana satu kerangka model batas, pertanyaan, dan keluaran menjadi relevan

dengan masalah dunia nyata? (misalnya mengorganisir pertemuan untuk membahas dan

merumuskan kembali isu-isu di antara para aktor yang memiliki kepentingan dan

kepentingan yang berbeda dalam SES (Dewulf, Bouwen, dan Taillieu 2006))

Page 365: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

192

• Bagaimana seseorang merancang dan mengeksplorasi opsi manajemen? (misalnya

menggunakan sesi simulasi partisipatif dengan pengambil keputusan, manajer, dan

pelaku ekonomi untuk memeriksa dan menguji opsi secara virtual (Souchère et al.

2010))

Page 366: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

193

• Bagaimana cara meningkatkan apropriasi model? (misalnya secara aktif melibatkan

pengguna masa depan di sepanjang pembingkaian, pengembangan, dan penyebaran

sistem pendukung keputusan (Jakku dan Thorburn 2010))

3. Dengan asumsi bahwa pengakuan norma, nilai dan kepentingan non-ilmiah, dan

pemberdayaan pemangku kepentingan adalah aset untuk transformasi yang lebih

berkelanjutan dan jalur kebijakan SES (Van Bruggen, Nicolic, dan Kwakkel 2019),

pemodelan partisipatif dapat digunakan untuk mendukung proses yang lebih besar:

• Bagaimana cara melibatkan pemangku kepentingan dalam visi sistemik bersama

tentang SES mereka? (misalnya dengan melibatkan mereka dalam proses pemodelan

kolaboratif siklus penuh (Langsdale et al. 2013))

• Bagaimana seseorang mendorong keputusan kolektif yang lebih terinformasi?

(misalnya melalui mengenali, menerima dan mengeksplorasi ketidakpastian dan

ambiguitas selama co-desain model (Salliou et al. 2017))

• Bagaimana cara meningkatkan kemampuan pemangku kepentingan untuk berpartisipasi

dalam arena tata kelola SES? (misalnya dengan menggunakan pengaturan model

partisipatif untuk meningkatkan kapasitas kognitif dan deliberatif peserta (Daré et al.

2018; Landstrom dkk. 2019))

• Bagaimana cara menangani representasi divergen? (misalnya dengan secara kolektif

mendiskusikan model berdasarkan heuristik pemangku kepentingan versus model

berbasis sains (Smajgl et al. 2015))

• Bagaimana cara meningkatkan komunikasi di antara para pemangku kepentingan?

(misalnya dengan menggunakan model yang dihasilkan dari pemodelan partisipatif

untuk mengkomunikasikan pandangan pemangku kepentingan di antara tingkat

organisasi yang berbeda (Daniell et al. 2010))

• Bagaimana cara meningkatkan musyawarah di antara para pemangku kepentingan?

(misalnya dengan menggunakan model sebagai objek batas untuk memungkinkan

pengguna dan manajer menegosiasikan indikator dan menetapkan dasar baru untuk

pengelolaan sumber daya bersama (Barreteau et al. 2012))

• Bagaimana seseorang mendorong pembelajaran sosial? (misalnya dengan

menggunakan pembangunan model kelompok untuk meningkatkan kapasitas

pemecahan masalah kolektif (Vennix 1996))

Deskripsi singkat tentang metode utama

Pemodelan partisipatif umumnya berpusat pada informasi model, konstruksi dan tahap

penggunaan. Namun, partisipasi sejati mengharuskan seseorang untuk melibatkan pemangku

kepentingan di awal proses pemodelan, yaitu mulai dari tahap persiapan dan pengorganisasian

(termasuk framing dan seleksi peserta), hingga tahap tindak lanjut (termasuk diseminasi,

monitoring dan evaluasi). Tingkat keterlibatan bervariasi dari pengamatan hingga pengarahan

bersama di antara berbagai tahap dan pemangku kepentingan. Kerangka deskripsi sintetik yang

dijelaskan oleh Bots dan Van Daalen (2008) atau metode rekayasa partisipatif seperti alat

PrePar (Ferrand et al. 2017) berguna untuk merencanakan dan merefleksikan proses ini.

Tergantung pada karakteristik dan tahap pengembangan model, setiap peristiwa pemodelan

partisipatif memiliki tujuan yang berbeda, misalnya untuk memberikan saran, memperjelas visi,

menengahi pandangan yang bertentangan atau meningkatkan model (mis lihat Bots dan Van

Daalen 2008; Basco-Carrera dkk. 2017). Desain acara harus menanggapi kendala ini melalui

pengorganisasian kelompok kerja (ukuran, homogenitas, fungsi, aturan) untuk kegiatan yang

berbeda dan memilih pengaturan partisipatif (mis. elisitasi pengetahuan dengan diagram

Page 367: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

194

konseptual atau verifikasi model dengan simulasi interaktif – lihat Hare (2011) untuk gambaran

umum). Lihat Voinov dkk. (2018) untuk diskusi panjang dan panduan untuk memilih metode

dan alat pemodelan partisipatif. Kelinci (2011), Voinov dkk. (2016), dan Van Bruggen, Nicolic

and Kwakkel (2019) juga memberikan daftar dan deskripsi dari

Page 368: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

195

Tabel 13.1 Ringkasan metode pemodelan utama yang digunakan dalam pemodelan partisipatif

metode Keterangan Referensi

Dinamika

sistem

Dinamika sistem (SD) mewakili dinamika variabel

keadaan global dan saling ketergantungan dan berguna

untuk merefleksikan konsep sistem global. Metode grafis

SD (diagram lingkaran sebab akibat dan diagram stok dan

alur) baik untuk pemikiran sistem partisipatif dan

pembangunan model SD konseptual. Banyak alat SD

terkomputerisasi yang tersedia (mis Vensim, Stella)

menavigasi secara transparan antara diagram,

persamaan, dan output simulasi.

Teks pengantar

utama Costanza

dan Ruth 1998

Aplikasi untuk

SES Sandker dkk.

2010; Tongkat 2010

Model berbasis

agen

Model berbasis agen (ABM) mewakili entitas otonom yang

berinteraksi dalam tingkat organisasi yang eksplisit secara

spasial.

Model-model ini baik untuk integrasi pengetahuan yang

heterogen karena kemiripan ontologisnya yang dekat

dengan dunia nyata. ABM tidak memiliki metode grafis

tertentu. Metodologi ARDI (Actors, Resources, Dynamics

and Interaction) menawarkan satu set diagram ad hoc

untuk konstruksi bersama ABM. Versi sederhana dari

bahasa pemodelan terpadu (UML) juga dapat digunakan

dalam pengaturan partisipatif (lihat Studi kasus 13.1).

Teks pengantar

utama Barreteau,

Bousquet, dan

Attonaty 2001 (ABM

dan RPG); Bousquet

dan Le Halaman 2004;

Le Page dan Bommel

2005 (UML untuk

ABM);

Etienne, Du Toit,

dan Pollard 2011

(ARDI)

ABM diimplementasikan dan disimulasikan dengan

platform komputer atau permainan peran (RPG). Cormas

( cormas. cirad.fr) dan

Netlogo (ccl.northwestern.edu/netlogo) adalah platform

ABM gratis yang menyediakan fitur untuk simulasi

partisipatif atau RPG terkomputerisasi.

Aplikasi untuk

SES Forrester dkk.

2014; Hoch dkk.

2015; Smajgl dkk.

2015

Pemodelan

ahli: jaringan

Bayesian dan

peta kognitif

fuzzy

Pendekatan pemodelan ahli meniru pemikiran ahli.

Jaringan Bayesian (BNs) mewakili probabilitas bersyarat

antara status variabel. Peta kognitif fuzzy (FCMs)

mewakili propagasi probabilitas kausal antara faktor.

Mereka memiliki formalisme grafis sederhana yang cocok

untuk pengaturan partisipatif dan baik untuk mengatasi

variabilitas atau pendapat yang berbeda dan

mendiskusikan variabel atau faktor dan hubungan

mereka.

Metode khusus tersedia untuk kuantifikasi partisipatif

atau semikuantifikasi probabilitas atau pengaruh (Das

2004).

Netica (norsys.com/netica.html) atau Pemodel Mental

( mentalmodeler.org) adalah platform untuk

membangun dan mensimulasikan BN atau FCM.

Teks pengantar

utama Düspohl,

Zacharias, dan Doell

2012 (BNs); Gray dkk.

2015 (FCM)

Aplikasi untuk SES

Kok 2009;

Celio dan Grêt-

Regamey

2016; Htun dkk.

2016 (FCM);

Salliou dkk. 2017

(BN)

Page 369: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

196

Metodologi

sistem lunak

Metodologi sistem lunak adalah pendekatan pemodelan

yang dikembangkan secara khusus untuk sistem yang

berpusat pada manusia di bidang ilmu manajemen.

Mereka menyediakan metode grafis yang dapat

digunakan sendiri atau dalam tahap konseptual

sebagian besar model yang disebutkan di atas, seperti:

sebagai peta konsep (representasi konsep dan hubungan

semantik dalam domain pengetahuan), pohon keputusan

(representasi tujuan, tindakan dan ketidakpastian sistem

dan evolusi) atau peta kognitif (representasi hubungan

sebab akibat atau pengaruh).

Teks pengantar utama

Vidal 2006

Aplikasi untuk

SES Mendoza dan

Prabhu 2006;

Hommes dkk. 2008

Page 370: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

197

berbagai alat dan metode, terkomputerisasi atau tidak, yang dapat digunakan untuk menerapkan

pengaturan partisipatif.

Karena ekspresivitasnya, paradigma model yang paling luas digunakan dalam pemodelan

partisipatif SES adalah model dinamika sistem, model berbasis agen, pendekatan pemodelan

pakar, dan metodologi sistem lunak (Tabel 13.1). Model keadaan dan transisi adalah jenis lain

dari pendekatan pemodelan yang berfokus pada keadaan alternatif, ambang batas dan transisi

(lihat Bab 27). Selain itu, semua jenis model dapat dikembangkan atau digunakan secara

partisipatif dalam proses dan pengaturan yang sesuai (lihat Landström et al. 2019 untuk

pendekatan pragmatis untuk pemodelan hidrologi partisipatif). Relevansi metode pemodelan

tergantung pada karakteristik sistem target dan sumber daya yang tersedia dalam hal waktu,

keterampilan, uang, dan data. Dalam hal ini, kriteria dan pedoman dapat ditemukan di Schlüter,

Müller dan Frank (2019) dan Kelly et al. (2013).

Komunitas peneliti dan praktisi mengembangkan pendekatan terpadu yang menyediakan

pedoman metodologis dan alat untuk menerapkan proses pemodelan partisipatif (lihat Van

Bruggen, Nikolic dan Kwakkel 2019 untuk deskripsi perbandingan). Beberapa yang paling

terkenal dijelaskan pada Tabel 13.2.

Tabel 13.2 Ringkasan pendekatan terpadu utama yang digunakan dalam pemodelan partisipatif

Mendekati Keterangan Referensi

Analisis sistem

partisipatif

Analisis sistem partisipatif menggabungkan

berbagai alat dan teknik yang dikembangkan di

bidang pemikiran sistem dengan metode

partisipatif. Ini disajikan sebagai pendekatan

yang memperluas penilaian pedesaan

partisipatif dengan pendekatan ilmu sistem.

Ini memberikan pedoman dan alat untuk

melakukan analisis kebutuhan dan masalah,

melakukan pemodelan abstrak,

mengeksplorasi keputusan atau opsi skenario,

dan menerapkan desain (peta, spidergram,

jaringan Bayesian, sistem

dinamika, rencana).

Teks pengantar utama

Lynam 2001

Aplikasi untuk SES

Smith, Felderhof, dan Bosch

2007;

Nguyen dan Bosch 2013

Pembuatan

model grup dan

pemodelan

termediasi

Pembangunan model kelompok (GMB) dan

pemodelan termediasi (MM) adalah pendekatan

terpadu historis dari pembangunan model

dinamika sistem partisipatif. Membangun

model kelompok berfokus pada masalah

organisasi yang berantakan dan pengambilan

keputusan strategis dalam tim. Ini

menyediakan 'skrip' untuk protokol standar

(Hovmand et al. 2012) dan telah banyak

digunakan di institusi swasta dan publik.

Pemodelan yang dimediasi bertujuan untuk

melibatkan kelompok pemangku kepentingan

yang luas dalam pembelajaran kolektif dan

pembangunan konsensus tentang isu-isu

lingkungan. Ini menyediakan proses berulang

terstruktur untuk melibatkan peserta antara

Teks pengantar

utama Anderson dkk. 2007

(GMB); Metcalf dkk. 2010

(MM)

Aplikasi untuk SES

Antunes, Santos, dan Videira

2006 (MM);

Daniell dkk. 2010; Halbe,

Pahl-Wostl, dan

Adamowski 2018 (GMB)

Page 371: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

198

tahapan yang berbeda dari pengembangan

model.

Page 372: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

199

Mendekati Keterangan Referensi

Visi bersama Pemodelan kolaboratif untuk pendukung keputusan

Teks pengantar utama

perencanaan dan (CMDS) terdiri dari sistem kolaboratif Werick 1994 (SVP);

kolaboratif pemodelan dinamika dalam kombinasi dengan Langsdale dkk. 2013 (CMDS);

pemodelan untuk komunikasi, visualisasi dan fasilitasi Sumber online (prinsip

pendukung keputusan

alat partisipasi publik yang terstruktur, dan dan pedoman untuk SVP dan

model perencanaan mental dan budaya CMDS, misalnya labs.wsu.edu/ dan pendukung keputusan. Hal ini didasarkan

pada model kolaboratif/cmds)

pengalaman lingkungan pemerintah AS Aplikasi untuk SES

Palmer dkk. 1999;

Antunes, Santos, dan Videira

2006 (MM);

Creighton dan Langsdale 2009

(SVP);

Basco-Carrera dkk. 2017

(CMDS)

lembaga tentang keterlibatan pemangku kepentingan dalam

pengelolaan air. Ini adalah evolusi dari

Visi bersama Korps Insinyur Angkatan Darat AS

perencanaan (SVP), yang mendefinisikan langkah-langkah berulang

untuk pemodelan dinamika sistem partisipatif.

Hal ini didukung oleh prinsip dan terbaik

praktek-praktek yang didirikan oleh kerja bersama dari a

komunitas akademisi dan praktisi pemodelan, fasilitasi dan air

manajemen antara tahun 2008 dan 2010.

Pemodelan

pendamping

Pemodelan pendamping (ComMod)

mempromosikan penggunaan model yang

berulang, kolaboratif, dan adaptif yang

bertujuan untuk berbagi dan

melegitimasi berbagai pandangan SES dan

mengartikulasikan produksi ilmiah dan

pengambilan keputusan kolektif. Ini sebagian

besar menggunakan paradigma model berbasis

agen dengan penggunaan alternatif atau

gabungan dari permainan peran. Ini muncul di

Prancis pada 1990-an sebagai pendekatan untuk

menerapkan pemikiran kompleksitas dan teori

pasca-normal (Funtowicz dan Ravetz 1993) dalam

masalah pengelolaan sumber daya alam.

ComMod memiliki komunitas peneliti dan

praktisi aktif yang mengadakan acara dan

pelatihan rutin. Berbagai alat dan metode,

seperti ARDI dan Cormas, telah dikembangkan

(lihat 'Model berbasis agen' di Tabel 13.1) .

Teks pengantar

utama Barreteau

dkk. 2003 (piagam

ComMod)

Aplikasi untuk

SES Souchre dkk.

2010; Abram dkk.

2012 (CoOPLAaAGE);

d'Aquino dan Bah

2013; Hassenforder dkk.

2015; Bouamrane dkk.

2016; Ferrand dkk.

2017; Ponta dkk. 2019;

commod.org (studi kasus dan

materi)

Page 373: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

200

ComMod juga telah menghasilkan platform

pemodelan partisipatif tematik spin-off.

TerriStories ( terristories.org) menawarkan

permainan papan yang dapat dikonfigurasi

tentang masalah tanah yang menggabungkan

konsep dari pemodelan partisipatif, permainan

peran, dan teater langsung. Wat-A-Game adalah

sebuah platform untuk 'desain dengan

bermain' game tentang pengelolaan air. Ini

adalah bagian dari CoOPLAaAGE

( cooplaage.watagame.info), seperangkat

alat dan protokol berteknologi rendah yang

lebih besar dan terintegrasi berdasarkan

model partisipatif yang mendukung kelompok

pemangku kepentingan dalam merancang

prosedur keputusan.

Page 374: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

201

Keterbatasan

Kualitas intrinsik model partisipatif sangat tergantung pada bagaimana partisipasi itu

diorganisir. Bias dan minat peserta (termasuk pemodel dan peneliti) dapat berdampak pada

ruang lingkup dan elemen model, yang perlu dipertimbangkan dengan cermat (Daniell et al.

2010). Fasilitasi dan negosiasi yang terampil diperlukan. Perhatian khusus harus diberikan

dengan alat komputerisasi grafis karena kemudahan menambahkan elemen baru dapat dengan

cepat menyebabkan model yang terlalu kompleks (Kelly et al. 2013).

Pemodelan partisipatif dapat meningkatkan harapan yang salah atau dapat menipu. Peserta

mungkin merasa bahwa model akhir tidak mewakili pandangan mereka secara memadai,

terutama setelah beberapa pekerjaan pasca-pemrosesan (Daniell et al. 2010; Kelinci 2011).

Mereka mungkin menganggapnya terlalu sempit atau terlalu kompleks dibandingkan dengan

kekayaan proses pemodelan (Sandker et al. 2010). Model konseptual berdasarkan perspektif

pemangku kepentingan mungkin tidak masuk akal di luar arena partisipasi, dan pembuat

keputusan mungkin tidak memerlukan model terintegrasi baru melainkan model sederhana,

kaya data dan dapat dipercaya yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan (Hare 2011).

Risiko-risiko ini tinggi ketika partisipasi terjadi dalam beberapa proses yang saling

berhubungan, berbagi sebagian atau seluruh tim, peserta, dan acara mereka, tetapi masing-

masing memiliki agenda dan tujuannya sendiri (Seidl 2015). Risiko dapat diminimalkan dengan

hati-hati mempertimbangkan harapan, tujuan dan agenda peserta, klien dan tim

pengorganisasian, dan juga dengan merancang dan mengomunikasikan sejelas dan setransparan

mungkin tentang proses, hasil dan produk mereka, dan bagaimana mereka nantinya. dibagikan

atau digunakan (Sterling et al. 2019). Jika penyerapan model adalah tujuan, jawabannya adalah

memilih perangkat lunak siap pakai yang mudah dipelajari dan tersedia untuk semua

(Langsdale et al. 2013), atau untuk merencanakan dokumentasi dan pemeliharaan model

tingkat profesional dalam pendanaan proyek (Hare 2011).

Pemodelan partisipatif dapat menyebabkan efek yang tidak diinginkan untuk proses dan

peserta. Pembingkaian yang ditimbulkan oleh model dapat menghambat musyawarah dan

kreativitas daripada membinanya (Barnaud dan Van Paassen 2013). Hedelin dkk. (2017)

memperingatkan bahwa pemodelan dapat menyebabkan fokus pada pilihan tindakan

('Bagaimana kita bisa sampai di sana?') daripada pada isu-isu yang lebih luas dari

pembangunan masyarakat ('Di mana kita ingin pergi?'). Pertanyaan tentang bagaimana

pendekatan pemodelan (metode pemodelan, tingkat realisme, tingkat integrasi) dipilih dan

bagaimana hal itu mempengaruhi keluaran proses pemodelan dan peserta dibahas dalam

Langsdale et al. (2013), Le Page dan Perrotton (2017), dan Schlüter, Müller dan Frank (2019).

Mengenai etika, pertimbangan yang tidak tepat dari motivasi peserta atau asimetri kekuasaan

dapat menciptakan bias dalam model atau dampak berbahaya di 'dunia nyata' (Barnaud dan Van

Paassen 2013; Daré dan Venot 2017; Hedelin et al. 2017). Lihat misalnya kritik dan petunjuk

dari perspektif sosial-politik dalam Tsouvalis dan Waterton (2012).

Dampak dari pemodelan partisipatif dalam proses transformasi SES yang lebih besar

mungkin tampak terbatas atau sulit untuk dinilai. Ukuran kelompok model bersama dan

kerangka waktu proyek penelitian merupakan faktor pembatas. Ini menyiratkan bahwa ekstensi

proses mungkin diperlukan untuk mencapai efek transformatif (Hare 2011). Kepemilikan

bersama atas proses pengambilan keputusan rekanan merupakan aset dalam hal ini (Van

Bruggen, Nikolic, dan Kwakkel 2019). Landstrom dkk. (2019) mengusulkan pendekatan

sistematis untuk mengkonsolidasikan komitmen peserta selama dan setelah proyek. Perluasan

melalui adopsi model partisipatif secara luas di luar proyek penelitian dibatasi tidak hanya oleh

kewajiban partisipatif yang mengikat rendah, tetapi juga oleh terbatasnya kapasitas manusia

(keterampilan dan personel) masyarakat lokal dan lembaga pengelola (Hare 2011). Pemantauan

Page 375: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

202

dan penilaian dampak dari pemodelan partisipatif menimbulkan pertanyaan spesifik dalam

pengumpulan dan analisis data, yang memerlukan penelitian lebih lanjut (Jones et al.

2009; Smajgl dan Ward 2015; Hassenforder dkk. 2016).

Page 376: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

203

Akhirnya, meskipun studi kasus pemodelan partisipatif telah berkembang pesat dalam 20

tahun terakhir, bidang ini masih kekurangan seperangkat prinsip dan kerangka kerja atau peta

jalan yang akan menyatukan pendekatan yang ada dengan tujuan yang sama. Ini akan

mendukung desain proses pemodelan partisipatif baru, analisis struktur dan evaluasi kasus

masa lalu (Jordan et al. 2018; Van Bruggen, Nicolic, dan Kwakkel 2019). Template generik

akan berguna untuk mensistematisasikan pendekatan untuk pemodelan partisipatif, dan dengan

demikian manajemen kualitas (Seidl 2015). Banyak makalah tinjauan baru-baru ini

menunjukkan upaya masyarakat saat ini ke arah ini. Kelinci (2011), Voinov dkk. (2016),

Hedelin dkk. (2017), Basco-Carrera dkk. (2017) dan Jordan et al. (2018) fokus pada fitur,

batasan, dan tantangan pemodelan partisipatif. Langsdale dkk. (2013), Voinov dkk. (2018) dan

Sterling dkk. (2019) mengembangkan prinsip dan praktik terbaik. Bot dan Van Daalen (2008),

Hare (2011), Barreteau dkk. (2013), dan Van Bruggen, Nicolic dan Kwakkel (2019)

mengusulkan pedoman untuk pilihan desain dasar dan klasifikasi pendekatan. Hassenforder

dkk. (2016), Hedelin dkk. (2017) dan Voinov dkk. (2018) mengusulkan kerangka kerja

deskripsi proses yang diperluas yang dapat digunakan untuk penilaian dan perbandingan atau

desain proses.

Implikasi sumber daya

Untuk setiap proses partisipatif, modal sosial lokal merupakan sumber penting untuk

perencanaan dan pengorganisasian model partisipatif (identifikasi, seleksi dan mobilisasi

peserta, hubungan dengan arena lain). Dalam hal ini, hubungan yang mapan dan rekanan

masyarakat sangat penting dalam menavigasi konteks sosial dan politik (Sterling et al. 2019).

Berbagai kapasitas dibutuhkan dalam tim penyelenggara. Beberapa bersifat umum untuk

proses partisipatif (keterampilan rekayasa partisipatif, pengetahuan tentang konteks,

keterampilan sosial dan fasilitasi, keterbukaan untuk belajar, kemampuan untuk menyesuaikan

atau bahkan mengabaikan tujuan dan model yang ada) atau proses pemodelan (keterampilan

teknis untuk menerapkan dan mengeksplorasi model). Fasilitasi khusus dan keterampilan

pemodelan diperlukan untuk memastikan elisitasi pengetahuan dan membuat eksplisit

keragaman pandangan, masalah dan proposisi yang telah diakui oleh kelompok, bahkan jika

mereka tidak dapat diintegrasikan ke dalam model. Ini bukan kapasitas yang tersebar luas dan

membuat proses partisipatif sensitif terhadap perubahan personel dan sulit untuk ditransfer

secara berkelanjutan (Langsdale et al. 2013; Sterling dkk. 2019).

Partisipasi dan pemodelan keduanya menghasilkan batasan waktu yang penting, dan

mungkin terbukti sulit untuk mengoordinasikan kerangka waktu pemangku kepentingan dan

pemodel (Hedelin et al. 2017). Tergantung pada jenis model, bahan dan perangkat lunak

tertentu diperlukan. Terakhir, staf tambahan mungkin diperlukan untuk bantuan dan observasi

selama lokakarya, dan setelah itu untuk diseminasi, pemantauan dan evaluasi.

Arah baru

Pemodelan partisipatif membutuhkan penelitian dan inovasi untuk meningkatkan transfernya

ke luar dunia akademis, dampaknya, dan penyerapannya oleh komunitas lokal atau lembaga

pengelola. Protokol yang menarik didasarkan pada proyek penelitian minimalis sumber daya

strategis (Landström et al. 2019) atau alat berteknologi rendah dan alur kerja adaptif yang dapat

digunakan untuk melibatkan dan otonomi praktisi dan pemangku kepentingan (Ferrand et al.

2017). Teknologi kecerdasan buatan mungkin berguna dengan mengotomatisasi sebagian

proses pemodelan partisipatif (mis mengubah wacana menjadi model atau membantu kelompok

peserta dalam alur kerja proses). Layanan dan alat web yang dapat mendukung aktivitas

Page 377: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

204

pemodelan online dalam proses partisipatif skala besar atau sebagai pengaturan alternatif untuk

pertemuan tatap muka diulas dalam Voinov et al. (2016).

Page 378: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

205

Kasus studi 13.1: Pemodelan partisipatif dengan peternak sapi di Uruguay

Di Uruguay, dijuluki 'gurun hijau', pampa menawarkan padang rumput alami di mana

ternak merumput dengan bebas, menyediakan daging berkualitas tinggi untuk ekspor.

Namun, perubahan iklim mempengaruhi peternakan sapi – sumber ekonomi utama

negara kecil ini. Sejak tahun 1990-an dan seterusnya, kekeringan telah terjadi,

membunuh ribuan hewan dan menyebabkan banyak kebangkrutan. Menanggapi

perubahan ini, Instituto Plan Agropecuario (IPA) Uruguay meluncurkan proyek

'SequiaBasalto', yang bertujuan untuk memahami fenomena kekeringan dan

mengembangkan metodologi partisipatif untuk meningkatkan kapasitas adaptif peternak

menggunakan pendekatan ComMod (Barreteau dkk. 2003). Tujuan dari model ini adalah

untuk menguji beberapa strategi manajemen dan memfasilitasi komunikasi antara

peternak dan layanan pendukung. Penelitian ini dilakukan oleh Bommel et al. (2014).

Pendekatan pemodelan berbasis agen dipilih karena kapasitasnya untuk

mengintegrasikan berbagai disiplin ilmu dan jenis keahlian.

Versi pertama dari model ini dirancang secara kolektif dengan spesialis peternakan

dan padang rumput dari proyek tersebut. Mereka menggunakan diagram bahasa

pemodelan terpadu (UML) untuk menentukan dan berbagi pengetahuan ahli mereka

tentang proses pertumbuhan padang rumput, dinamika kawanan dan strategi manajemen

petani ke dalam visi model yang sama ( Gambar 13.1A ). Model yang dihasilkan

kemudian diimplementasikan pada platform Cormas. Model ini menyempurnakan

pertumbuhan rumput, perilaku kawanan, dan dinamika populasi. Sebaliknya, pilihan

strategi manajemen petani bersifat kasar, sesuai dengan (a) representasi ahli IPA tentang

praktik tradisional petani, dipandu oleh keuntungan, atau (b) praktik terbaik yang

direkomendasikan, dipandu oleh keberlanjutan padang rumput.

Tahap kedua dari proses ini adalah mengundang petani untuk menganalisis simulasi

berjalan dan perilaku agen petani. Tak heran, strategi pengelolaan menjadi fokus kritik

para petani. Yang lebih mengejutkan adalah, setelah berdiskusi berdasarkan simulasi

interaktif, para petani, baik laki-laki maupun perempuan, terlibat dalam menganalisis

diagram aktivitas UML ( Gambar 13.1C ))! Bahkan, petani sudah terbiasa dengan

formalisme ini karena, atas rekomendasi peneliti IPA, teknisi IPA telah menggunakan

diagram aktivitas UML untuk melakukan wawancara. Spesialis Cormas dalam proyek

ini menganggap ini sebagai kesempatan untuk mengembangkan dan menguji editor

diagram aktivitas yang dapat dieksekusi ke dalam Cormas (Bommel et al. 2016).

Pada proyek tahap ketiga, petani berpartisipasi dalam lokakarya hibrida yang

memadukan pemodelan partisipatif dan simulasi interaktif untuk membuat penilaian

lebih hidup dan efektif. Menggunakan editor diagram aktivitas UML yang disematkan di

Cormas, peserta dapat menghasilkan strategi manajemen baru tanpa pengetahuan

pemrograman dan secara langsung mengamati dampaknya dalam simulasi. Peningkatan

interaktivitas dengan model ini mengungkapkan dua fitur menarik:

1. Dengan mampu memodifikasi perilaku agen, peserta bermain dengan model dan

lebih memahami logikanya. Tanggapan langsung dari model untuk setiap

perubahan meningkatkan pemahaman mereka tentang mekanisme yang

mendasarinya. Hal ini memicu perdebatan tentang cara terbaik untuk mengatasi

kekeringan.

Page 379: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

206

2. Dengan menguji strategi alternatif dengan editor UML, peserta dapat

mengidentifikasi beberapa bias pemodelan dan implementasi. Strategi yang mereka

tetapkan tidak menghasilkan hasil yang mereka harapkan dan mereka

mengidentifikasi masalah dengan cara beberapa tindakan agen dijadwalkan dalam

model berbasis agen.

Tujuan utama dari proses pemodelan partisipatif ini adalah untuk meningkatkan

pengetahuan tentang sistem peternakan, dan memang, hal itu membawa para ahli IPA

untuk mengakui bahwa rekomendasi mereka dalam hal manajemen tidak selalu yang

terbaik. Di luar periode kekeringan, strategi tradisional tampaknya lebih menguntungkan

secara ekonomi.

Meskipun awalnya dirancang oleh para ahli, model tersebut menyoroti nilai berbagai

jenis pengetahuan. Di luar perdebatan yang dihasilkannya, model berbasis agen juga

membantu mengidentifikasi strategi adaptasi yang tampaknya meningkatkan ketahanan

produsen. Saat ini, sebagian besar petani dan teknisi yang berpartisipasi dalam lokakarya

terus bereksperimen dengan model tersebut. Mereka menggunakannya untuk mencari

strategi pengelolaan yang lebih efektif dalam periode normal dan kekeringan.

Pemerintah Uruguay sekarang menggunakan proyek ini sebagai contoh metodologis

yang akan diikuti untuk proyek-proyek pembangunan lainnya.

Gambar 13.1 (A) Sesi desain dengan para ahli, (B) lokakarya pertama dengan produsen,

(C) evaluasi oleh petani dari diagram UML model, dan (D) seorang petani menjelaskan simulasi (© Pierre Bommel)

Page 380: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

207

Serangkaian inovasi kedua berkaitan dengan menghaluskan dan menyesuaikan pengalaman

pemodelan partisipatif. Pemodelan partisipatif dapat mengambil manfaat dari kolaborasi yang

lebih erat dengan bidang desain, komunikasi sains, dan interaksi manusia-komputer untuk

merancang elemen komunikasi yang lebih baik seperti antarmuka pengguna, panduan model,

dan diagram (Jordan et al. 2018). Kemajuan dalam teknologi digital dan komunikasi

menyediakan bentuk-bentuk baru media visual untuk digunakan dalam pemodelan partisipatif

(Voinov et al. 2016). Mungkin juga ada interaksi manusia-komputer yang lebih responsif untuk

meningkatkan interaksi di antara peserta dan dengan model (Bommel et al. 2018). Untuk studi

kasus di mana antropologi dan fasilitasi berbasis seni memungkinkan penyesuaian kekhususan

budaya peserta, lihat McCarter et al. (2018).

Serangkaian inovasi ketiga berkaitan dengan artikulasi model yang lebih baik di antara

mereka sendiri dan dengan proses dunia nyata. Sedikit pekerjaan yang telah dilakukan pada

artikulasi pendekatan pemodelan yang berbeda yang berlaku untuk SES yang sama (Jordan et

al. 2018).

Konsep ilmu desain yang dikembangkan oleh Klabbers (2009) dapat digunakan untuk

mencerminkan dan merancang artikulasi antara proses pemodelan partisipatif dan penelitian

atau proses pengambilan keputusan yang saling terkait (Becu 2020). Hedelin dkk. (2017)

menguraikan integrasi organisasi sebagai pertanyaan penelitian utama.

Bacaan kunci

Barreteau, O., P. Bot, K Daniell, M. Etienne, P. Perez, C. Barnaud, D. Bazile dkk. 2013 'Pendekatan

Partisipatif.' Dalam Simulasi Kompleksitas Sosial: Sebuah Buku Pegangan (edisi ke-2), diedit oleh B.

Edmond dan R. Meyer, 197–234. Berlin: Pegas. doi:10.1007/978-3-540-93813-2_10 .

Kelinci, M. 2011 'Bentuk-Bentuk Pemodelan Partisipatif dan Potensinya untuk Adopsi Secara Luas di

Sektor Air.' Kebijakan dan Tata Kelola Lingkungan 21(6): 386–402. doi:10.1002/eet.590.

Van Bruggen, A., I. Nicolic, dan J. Kwakkel. 2019 'Memodelkan dengan Pemangku Kepentingan untuk

Perubahan Transformatif.' Keberlanjutan 11(3): 825. doi:10.3390/su11030825.

Voinov, A., K. Jenni, S. Abu-abu, N Kolagani, PD Glyn, P. Bommel, C. Prell dkk. 2018 'Alat dan

Metode dalam Pemodelan Partisipatif: Memilih Alat yang Tepat untuk Pekerjaan.' Pemodelan

Lingkungan dan Perangkat Lunak 109: 232–255. doi:10.1016/j.envsoft.2018.08.028 .

Voinov, A., N. Kolagani, MK McCall, PD Glynn, AKU Kragt, FO Ostermann, SA Pierce, dan P. ram

2016 'Pemodelan dengan Pemangku Kepentingan – Generasi Selanjutnya.' Pemodelan Lingkungan

dan Perangkat Lunak 77: 196–220. doi:10.1016/j.envsoft.2015.11.016.

Referensi

Abrami, G., F. Nils, M. Silvi, C. Murgu, A. Popova, H. de Fooij, S. Farolfi, D. du Toit, dan W. Aquae-

Gaudi. 2012 'Wat-A-Game, Toolkit untuk Membangun Role-Playing Games tentang Pengelolaan Air

Terpadu.' International Environmental Modeling and Software Society (IEMS) – Mengelola Sumber Daya

Planet Terbatas . www.iemss.org/society/index.php/iemss -2012-proceedings.

Anderson, DF, JAM Vennix, GP Richardson, dan E. Rouwet. 2007 'Pembangunan Model Kelompok:

Penataan Masalah, Simulasi Kebijakan, dan Dukungan Keputusan.' Jurnal Masyarakat Riset

Operasional 58(5): 691–694.

Antunes, P., R. Santos, dan N. Videira. 2006 'Pengambilan Keputusan Partisipatif untuk Pembangunan

Berkelanjutan – Penggunaan Teknik Pemodelan yang Dimediasi.' Kebijakan Tata Guna Lahan,

Menyelesaikan Konflik Lingkungan: Menggabungkan Partisipasi dan Analisis Multi-Kriteria 23(1): 44–52.

doi:10.1016/j.landusepol.2004.08.014.

Barnaud, C., dan A. van Passen. 2013 'Equity, Power Games, dan Legitimasi: Dilema Pengelolaan Sumber

Daya Alam Partisipatif.' Ekologi dan Masyarakat 18(2): 21. doi:10.5751/ ES-05459-180221.

Barreteau, O., G. Abram, W. Dar, D. du Toit, N. Ferrand, P. Garin, V. Souchere, A. Popova, dan

C. kami 2012 'Pemodelan Kolaboratif sebagai Lembaga Perbatasan untuk Menangani Kompleksitas

Kelembagaan dalam Pengelolaan Air.' Dalam Memulihkan Tanah – Mengkoordinasikan Ilmu

Pengetahuan, Politik dan Aksi: Kompleksitas Iklim dan Tata Kelola , 109–127. Amsterdam: Pegas.

Page 381: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

208

Barreteau, O., M. Anton, P d'Aquino, S. Aubert, S. Boissau, F. Buket, W Dare dkk. 2003 'Pendekatan

Model Pendamping Kami.' Jurnal Masyarakat Buatan dan Simulasi Sosial 6(2).

http://jass. soc.surrey.ac.uk/6/2/1.html.

Barreteau, O., P. Bot, K Daniell, M. Etienne, P. Perez, C. Barnaud, D. Bazile dkk. 2013 'Pendekatan

Partisipatif.' Dalam Simulasi Kompleksitas Sosial: Sebuah Buku Pegangan (edisi ke-2), diedit oleh B.

Edmond dan R. Meyer, 197–234. Berlin: Pegas. doi:10.1007/978-3-540-93813-2_10.

Barreteau, O., F. Bousquet, dan JM. Attonatis. 2001 'Permainan Peran untuk Membuka Kotak Hitam

Sistem Multi-Agen: Metode dan Pelajaran Penerapannya pada Sistem Irigasi Lembah Sungai

Senegal.' Jurnal Masyarakat Buatan dan Simulasi Sosial 4(2): 1-5.

Basco-Carrera, L., A. Warren, E. van Beek, A. Jonoski, dan A. Giardino. 2017 'Pemodelan Kolaboratif

atau Pemodelan Partisipatif? Kerangka Kerja untuk Pengelolaan Sumber Daya Air.' Pemodelan

Lingkungan dan Perangkat Lunak 91: 95-110. doi:10.1016/j.envsoft.2017.01.014 .

Becu, N. 2020 'Les Courants d'influence et La Pratique de La Simulation Participative: Contours,

Design et Contributions Aux Changements Sociétaux et Organisationnels Dans Les

Territoires.' habilitasi Sebuah balon udara des recherches, La Rochelle Universitas.

https://hal.archives-ouvertes.fr/ tel-02515352.

Bommel, P., N. Becu, B. Bonte, E. Keterlambatan, dan C. Halaman Le. 2018 'Cormas dalam 10

Tahun!' Konferensi_ item. Konferensi Virtual Kedua CoMSES Net. 2018 .

http://agritrop.cirad.fr/589022.

Bommel, P., N. Becu, C. Le Page, dan F. Buket. 2016 'Cormas: Platform Simulasi Berbasis Agen untuk

Menggabungkan Keputusan Manusia dengan Dinamika Komputerisasi.' Dalam Simulasi dan

Permainan di Masyarakat Jaringan . doi:10.1007/978-981-10-0575-6.

Bommel, P., F. Dieguez, D. Bartaburu, E. Duarte, E. Montes, MP Mesin, J. Koral, C. Jose, P. de Lucena,

dan HM Grosskopf. 2014 'Langkah Lebih Lanjut Menuju Pemodelan Partisipatif. Membina

Keterlibatan Pemangku Kepentingan dalam Merancang Model dengan Menggunakan UML yang Dapat

Dieksekusi.' Jurnal Masyarakat Buatan dan Simulasi Sosial 17(1): 6.

Bot, PWG, dan CE van Dalen. 2008 'Konstruksi Model Partisipatif dan Penggunaan Model dalam

Pengelolaan Sumber Daya Alam: Kerangka Refleksi.' Praktik Sistemik dan Penelitian Tindakan 21(6):

389. doi:10.1007/s11213-008-9108-6 .

Bouamran, M., M. Spierenburg, A. Agrawal, A. Boureima, MC. Cormier-Salem, M. Etienne, C. Le Page,

H Levrel, dan R. matematika. 2016 'Keterlibatan Pemangku Kepentingan dan Tantangan Konservasi

Keanekaragaman Hayati dalam Sistem Sosial-Ekologis: Beberapa Wawasan dari Cagar Biosfer di

Afrika Barat dan Prancis.' Ekologi dan Masyarakat 21(4): 25. doi:10.5751/ES-08812-210425.

Bousquet, F., dan C. Halaman Le. 2004 'Simulasi Multi-Agen dan Pengelolaan Ekosistem:

Tinjauan.' Pemodelan Ekologi 176(3): 313–332. doi:10.1016/j.ecolmodel.2004.01.011 .

Celio, E., dan A. Grêt-Regamey. 2016 'Memahami Pengaruh Petani pada Perubahan Penggunaan Lahan

Menggunakan Pendekatan Jaringan Bayesian Partisipatif di Wilayah Pra-Alpine di Swiss.' Jurnal

Perencanaan dan Pengelolaan Lingkungan 59(11): 2079–2101. doi:10.1080/09640568.2015.1120713.

Costanza, R., dan M. Rut. 1998 'Menggunakan Pemodelan Dinamis untuk Mencakup Masalah

Lingkungan dan Membangun Konsensus.' Pengelolaan Lingkungan 22(2): 183–195.

doi:10.1007/s002679900095 .

Creighton, JL, dan S. Langsdale. 2009 'Analisis Masalah Proses dalam Kasus Perencanaan Visi

Bersama.' Laporan IWR 09-R-05. Institut Sumber Daya Air, Korps Insinyur Angkatan Darat AS,

Alexandria, VA.

Daniell, KA, IM Putih, N Ferrand, saya. Ribarova, P. Coad, JE Rougier, M. Hare dkk. 2010 'Co-

engineering Proses Pengelolaan Air Partisipatif: Teori dan Wawasan dari Intervensi Australia dan

Bulgaria.' Ekologi dan Masyarakat 15(4): 11. www.ecologyandsociety.org/vol15/iss4/art11.

D'Aquino, P., dan A. Bah. 2013 'Proses Pemodelan Partisipatif untuk Menangkap Cara Adat Adaptasi

terhadap Ketidakpastian: Keluaran dari Eksperimen di Lahan Kering Afrika Barat.' Ekologi dan

Masyarakat 18(4): 16. doi:10.5751/ES-05876-180416 .

Daré, W., dan J-P. racun. 2017 'Ruang untuk Manuver: Partisipasi Pengguna dalam Pengelolaan

Sumber Daya Air di Burkina Faso.' Tinjauan Kebijakan Pembangunan 36.

doi:10.1111/dpr.12278 .

Daré, W., JP. Veno, C. Le Page, dan A. Aduna. 2018 'Daerah Masalah atau Daerah Aliran Sungai?

Pemodelan Partisipatif menuju IWRM di Ghana Utara.' Air 10(6): 721. doi:10.3390/w10060721.

Da, B. 2004 Menghasilkan Probabilitas Bersyarat untuk Jaringan Bayesian: Mempermudah Masalah Akuisisi

Pengetahuan . Ithaca: Universitas Cornell.

Dewalf, A., R. Bouwen, dan T. Taillieu. 2006 'Simulasi Multi-Aktor “Taman Nasional Podocarpus”

sebagai Alat untuk Mengajar dan Meneliti Pembingkaian Isu.' SSRN Scholarly Paper ID 915943.

Page 382: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

209

Rochester: Jaringan Penelitian Ilmu Sosial. h ttps://papers.ssrn.com/abstract=915943.

Page 383: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

210

Duspohl, M., S. Zakaria, dan P. Doell. 2012 'Tinjauan Jaringan Bayesian sebagai Pendekatan Pemodelan

Partisipatif dalam Mendukung Pengelolaan Lingkungan Berkelanjutan.' Jurnal Internasional

Pembangunan Berkelanjutan 5: 1–18. doi:10.5539/jsd.v5n12p1.

Etienne, M., D. du Toit, dan S. Pollard. 2011 'ARDI: Metode Konstruksi Bersama untuk Pemodelan

Partisipatif dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam.' Ekologi dan Masyarakat 16(1): 44.

d oi:10.5751/ ES-03748-160144 .

Ferrand, N., G. Abram, E. Hassenforder, B. Nuri, R. Dukro, S. Farolfi, P. Garin, B. Bonte, S. Morardet,

dan D. L'Aot. 2017 'Coupling for Coping, COOPLAaAGE: Sebuah Strategi Integratif dan Toolbox

Membina Adaptasi Hidrososial Multi-level.' Materi konferensi. Prosiding Workshop Ilmiah

ACEWATER2 , Accra, Ghana, 31 Oktober–3 November 2016. http://agritrop.cirad.fr/585578.

Forrester, J., R. Greves, H. Mulia, dan R Taylor. 2014 'Pemodelan Masalah Sosial-Ekologis di

Ekosistem Pesisir: Sebuah Studi Kasus.' Kompleksitas 19(6): 73–82. doi:10.1002/cplx.21524.

Funtowicz, SO, dan JR Ravetz. 1993 'Ilmu untuk Zaman Pasca-Normal.' Berjangka 25(7): 739–755.

doi:10.1016/0016-3287(93)90022-L .

Abu-abu, S., S. Abu-abu, JL de Kok, A. Helfgott, B. O'Dwyer, R. Yordania, dan A. Nyaki. 2015

'Menggunakan Pemetaan Kognitif Fuzzy sebagai Pendekatan Partisipatif untuk Menganalisis

Perubahan, Keadaan Pilihan, dan Ketahanan Sistem Sosial-Ekologis yang Dirasakan.' Ekologi dan

Masyarakat 20(2): 11. doi:10.5751/ ES-07396-200211.

Halbe, J., C. Pahl-Wostl, dan J. Adamowski. 2018 'Kerangka Metodologi untuk Mendukung Inisiasi,

Desain, dan Pelembagaan Proses Pemodelan Partisipatif dalam Pengelolaan Sumber Daya Air.' Jurnal

Hidrologi 556: 701–716. doi:10.1016/j.jhydrol.2017.09.024.

Kelinci, M. 2011 'Bentuk-Bentuk Pemodelan Partisipatif dan Potensinya untuk Adopsi Secara Luas di

Sektor Air.' Kebijakan dan Tata Kelola Lingkungan 21(6): 386–402. doi:10.1002/eet.590.

Tim Harmonikop. 2005 'Belajar Bersama untuk Mengelola Bersama – Meningkatkan Partisipasi

dalam Pengelolaan Air.' Laporan proyek Penelitian UE. HarmoniCOP. www.harmonicop.uni-

osnabrueck. de/HarmoniCOPHandbook.pdf.

Hassenforder, E., N. Ferrand, J Pittock, KA Daniell, dan O. Barreteau. 2015 'Proses Perencanaan

Partisipatif sebagai Arena untuk Memfasilitasi Brikolasi Kelembagaan: Contoh dari Wilayah

Rwenzori, Uganda.' Masyarakat dan Sumber Daya Alam Agustus.

doi:10.1080/08941920.2015.1054977 .

Hassenforder, E., J. Pittok, O Barreteau, KA Daniell, dan N. Ferrand. 2016 'Kerangka MEPPP: Kerangka

Kerja untuk Memantau dan Mengevaluasi Proses Perencanaan Partisipatif.' Jurnal Manajemen

Lingkungan 57(1): 79–96. doi:10.1007/s00267-015-0599-5 .

Hedelin, B., M. Evers, J Alkan-Olsson, dan A. Jonsson. 2017 'Pemodelan Partisipatif untuk Pembangunan

Berkelanjutan: Isu-Isu Kunci Berasal dari Lima Kasus Pengelolaan Sumber Daya Alam dan Risiko

Bencana.' Ilmu dan Kebijakan Lingkungan 76: 185–196. doi:10.1016/j.envsci.2017.07.001 .

Hoch, C., M. Zellner, D. Milz, J. Radinsky, dan L. Lyon 2015 'Melihat bukan Percaya: Bias Kognitif dan

Pemodelan dalam Perencanaan Kolaboratif.' Teori dan Praktik Perencanaan 16(3): 319–335. doi:10 .

1080/14649357.2015.1045015.

Hommes, S., J. Vinke-de Kruijf, HS Berang-berang, dan G. Buma. 2008 'Pengetahuan dan Persepsi dalam

Proses Kebijakan Partisipatif: Pelajaran dari Wilayah Delta di Belanda.' Pengelolaan Sumber Daya

Air 23(8): 1641 . doi:10.1007/s11269-008-9345-6.

Hovmand, PS, DF Anderson, E. Rouwette, GP Richardson, K Rux, dan A. Calhoun. 2012 '"Script"

Pembuatan Model Kelompok sebagai Alat Perencanaan Kolaboratif.' Penelitian Sistem dan Ilmu

Perilaku 29(2): 179–193. doi:10.1002/sres.2105 .

Htun, H., SA Abu-abu, CA Lepczyk, A. Titmus, dan K. Adam. 2016 'Menggabungkan Model Daerah

Aliran Sungai dan Model Berbasis Pengetahuan untuk Memprediksi Dampak Perubahan Iklim Skala

Lokal terhadap Satwa Liar yang Terancam Punah.' Pemodelan & Perangkat Lunak

Lingkungan 84(C): 440–457. doi:10.1016/j.envsoft.2016.07.009 .

Jakku, E., dan PJ terbakar. 2010 'Kerangka Konseptual untuk Memandu Pengembangan Partisipatif Sistem

Pendukung Keputusan Pertanian.' Sistem Pertanian 103(9): 675–862.

doi:10.1016/j. agsy.2010.08.007 .

Jones, NA, P Perez, TG Measham, GJ Kelly, P d'Aquino, KA Daniell, A. Dray, dan N. Ferrand. 2009

'Mengevaluasi Pemodelan Partisipatif: Mengembangkan Kerangka Kerja Analisis Lintas

Kasus.' Pengelolaan Lingkungan 44: 1180–1195. doi:10.1007/s00267-009-9391-8.

Jordan, R., S. Abu-abu, M Zellner, PD Glyn, A. Voinov, B. Hedelin, EJ Sterling dkk. 2018 'Dua

Belas Pertanyaan untuk Komunitas Model Partisipatif.' Masa Depan Bumi 6(8): 1046–1057.

doi:10.1029/2018EF000841 .

Page 384: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

13 – Pemodelan partisipatif

211

Kelly, RA, AJ Jakeman, O Barreteau, ME Borsuk, S. El Sawah, SH Hamilton, HJ Henriksen dkk. 2013

'Memilih di antara Lima Pendekatan Pemodelan Umum untuk Penilaian dan Pengelolaan Lingkungan

Terpadu.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat Lunak 47 (September): 159–181.

doi:10.1016/j.envsoft.2013.05.005.

Klabbers, JHG 2009 Lingkaran Ajaib: Prinsip Permainan dan Simulasi . Rotterdam: Penerbit Sens.

gbr.pepperdine.edu/book-corner/the-magic-circle-principles-of-gaming-and-simulation- 3rd-dan-edisi-

revisi oleh-jan-hg-klabbers.

Kok, K 2009 'Potensi Peta Kognitif Fuzzy untuk Pengembangan Skenario Semi-Kuantitatif, dengan

Contoh dari Brasil.' Perubahan Lingkungan Global 19(1): 122–133. doi:10.1016/j .

gloenvcha.2008.08.003 .

Landstrom, C., M. Becker, N. Odoni, dan SJ Apa lagi. 2019 'Pemodelan Komunitas: Sebuah Teknik

untuk Meningkatkan Kapasitas Lokal untuk Terlibat dengan Manajemen Risiko Banjir.' Ilmu dan

Kebijakan Lingkungan 92: 255–261. doi:10.1016/j.envsci.2018.11.009.

Langsdale, S., A. Bal, E. Bourget, E. Hagen, S. Kudlas, R. Palmer, D. Tate, dan W. Werick. 2013

'Pemodelan Kolaboratif untuk Pendukung Keputusan dalam Sumber Daya Air: Prinsip dan Praktik

Terbaik.' Jurnal JAWRA dari Asosiasi Sumber Daya Air Amerika 49(3): 629–638. doi:

10.1111/ rahang.12065.

Le Page, C., dan P. Bommel. 2005 'Metodologi untuk Simulasi Basis Agen Bangunan dari Manajemen

Sumber Daya Common-Pool: Dari Model Konseptual yang Dirancang dengan UML hingga

Implementasinya di CORMAS.' Dalam Pemodelan Pendamping dan Sistem Multi-Agen untuk

Pengelolaan Sumber Daya Alam Terpadu di Asia , diedit oleh F Buket, G. Trébuil, dan B Hardy, 327–

350. Los Banos: Institut Penelitian Padi Internasional. http://agritrop.cirad.fr/530538.

Le Page, C., dan A. Perrotton. 2017 'KILT: Pendekatan Pemodelan Berdasarkan Simulasi Bergaya Sosial-

Ekosistem Berbasis Agen Partisipatif untuk Merangsang Pembelajaran Sosial dengan Pemangku

Kepentingan Lokal.' Dalam Agen Otonom dan Sistem Multiagen , diedit oleh G Sukthankar dan JA

Rodriguez-Aguilar, 31-44. Catatan Kuliah di Ilmu Komputer. New York: Springer.

Linam, T. 2001 'Analisis Sistem Partisipatif – Panduan Pengantar.' Laporan Khusus No. 22

Institut Studi Lingkungan. Harare: Universitas Zimbabwe.

McCarter, J., E. Sterling, S. Yupiter, G Cullman, S. Albert, M. Basis, E. Betley dkk. 2018 'Pendekatan

Biokultural untuk Mengembangkan Indikator Kesejahteraan di Kepulauan Solomon.' Ekologi dan

Masyarakat 23(1): 32. doi:10.5751/ES-09867-230132.

Mendoza, GA, dan R. Prabhu. 2006 'Pemodelan dan Analisis Partisipatif untuk Pengelolaan Hutan Lestari:

Gambaran Umum Model dan Aplikasi Dinamika Sistem Lunak.' Kebijakan Hutan dan Ekonomi 9(2):

179–196. doi:10.1016/j.forpol.2005.06.06 .

Metcalf, SS, E. Wheeler, TK BenDor, KS Lubinski, dan BM Hannon. 2010 'Berbagi Dataran Banjir:

Pemodelan yang Dimediasi untuk Pengelolaan Lingkungan.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat

Lunak , Isu Tematik tentang Pemodelan dengan Pemangku Kepentingan 25(11): 1282–1290.

doi:10.1016/j. envsoft.2008.11.009.

Nguyen, NC, dan OJH Bosch. 2013 'Pendekatan Pemikiran Sistem untuk Mengidentifikasi Poin

Pengungkit untuk Keberlanjutan: Studi Kasus di Cagar Biosfer Cat Ba, Vietnam.' Penelitian Sistem

dan Ilmu Perilaku 30(2): 104–115. doi:10.1002/sres.2145 .

Pahl-Wostl, C., M. Kerupuk, A Dewalf, E. Moster, D. Tabara, dan T. Taillieu. 2007 'Pembelajaran

Sosial dan Pengelolaan Sumber Daya Air.' Ekologi dan Masyarakat 12(2): 5. doi:10.5751/ES-

02037- 120205.

Palmer, RN, WJ Werick, A. MacEwan, dan AW Hutan. 1999 'Memodelkan Peluang, Tantangan, dan

Pertukaran Sumber Daya Air: Penggunaan Model Visi Bersama untuk Negosiasi dan Penyelesaian

Konflik.' WRPMD'99' . doi:10.1061/40430%281999%291 .

Polhill, JG, LA. Sutherland, dan NM harus. 2009 'Menggunakan Bukti Kualitatif untuk Meningkatkan

Sistem Pemodelan Berbasis Agen untuk Mempelajari Perubahan Penggunaan Lahan.' Jurnal

Masyarakat Buatan dan Simulasi Sosial 13(2): 10.

Ponta, N., T. Corniley, A. Dray, N. van Vliet, PO Waeber, dan C. Garcia. 2019 'Berburu di Masa

Perubahan: Mengungkap Strategi Adat di Amazon Kolombia Menggunakan Game Role-

Playing.' Perbatasan dalam Ekologi dan Evolusi . doi:10.3389/fevo.2019.00034.

Saliou, N., C. Barnaud, A. Vialatte, dan C. Monteil. 2017 'Pendekatan Jaringan Kepercayaan Bayesian

Partisipatif untuk Mengeksplorasi Ambiguitas di antara Pemangku Kepentingan tentang Sistem Sosio-

Ekologis.' Pemodelan dan Perangkat Lunak Lingkungan 96: 199–209.

doi:10.1016/j.envsoft.2017.06.050.

Page 385: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Geraldine Abrami dkk.

212

Sandker, M., B. Campbell, M. Ruiz-Perez, J. Sayer, R. Cowling, H. Kassa, dan A. Ksatria. 2010

'Peran Pemodelan Partisipatif dalam Pendekatan Lanskap untuk Merekonsiliasi Konservasi dan

Pembangunan.' Ekologi dan Masyarakat 15(2): 13. doi:10.5751/ES-03400-150213 .

Schlüter, M., B. Muller, dan K. Jujur. 2019 'Potensi Model dan Pemodelan untuk Penelitian Sistem Sosial-

Ekologis: Kerangka Referensi ModSES.' Ekologi dan Masyarakat 24(1): 31. doi:10.5751/ ES-10716-

240131.

Seidl, R. 2015 'Refleksi Fungsional-dinamis pada Proses Partisipatif dalam Proyek Pemodelan.'

Ambio 44(8): 750–765. doi:10.1007/s13280-015-0670-8 .

Smajgl, A., dan J. Bangsal. 2015 'Mengevaluasi Penelitian Partisipatif: Kerangka Kerja, Metode dan Hasil

Implementasi.' Jurnal Pengelolaan Lingkungan 157 ( Juli): 311–319.

doi:10.1016/j. jenvman.2015.04.014.

Smajgl, A., J. Ward, T Foran, J. Dore, dan S. Larson. 2015 'Visi, Keyakinan, dan Transformasi:

Menjelajahi Dinamika Lintas Sektor dan Lintas Batas di Wilayah Mekong yang Lebih

Luas.' Ekologi dan Masyarakat 20(2): 15. doi:10.5751/ES-07421-200215.

Smith, C., L. Felderhof, dan OJH Bosch. 2007 'Manajemen Adaptif: Mewujudkannya melalui Analisis

Sistem Partisipatif.' Penelitian Sistem dan Ilmu Perilaku 24(6): 567–587. doi:10.1002/ sres.835 .

Souchre, V., L. Millair, J. Echeverria, F. Buket, C. Le Page, dan M. Etienne. 2010 'Membangun Permainan

Peran dengan Pemangku Kepentingan untuk Memulai Manajemen Kolektif Risiko Limpasan Erosi

pada Skala Daerah Aliran Sungai.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat Lunak 25: 1359-1370.

doi:10.1016/j . envsoft.2009.03.002.

Bintang, SL, dan JR Griesemer. 1989 'Ekologi Kelembagaan, "Terjemahan" dan Objek Batas: Amatir dan

Profesional di Museum Zoologi Vertebrata Berkeley 1907–1939.' Ilmu Pengetahuan Sosial 19(3).

doi:10.1177/030631289019003001 .

Stave, K 2010 'Pemodelan Dinamika Sistem Partisipatif untuk Pengelolaan Lingkungan Berkelanjutan:

Pengamatan dari Empat Kasus.' Keberlanjutan 2(9): 2762–2784. doi:10.3390/su2092762 .

Sterling, E., M. Zellner, K. Jenni, K Leong, P. Glyn, T. Ben Dor, P. Bommel dkk. 2019 'Coba, Coba Lagi:

Pelajaran dari Keberhasilan dan Kegagalan dalam Pemodelan Partisipatif.' Elementa: Ilmu Antroposen ,

Februari. doi:10.1525/elementa.347.

Tsouvalis, J., dan C. Waterton. 2012 'Membangun "Partisipasi" atas Kritik: Proyek Perawatan

Loweswater, Cumbria, Inggris.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat Lunak , Isu Tematik Pendapat

Ahli Pemodelan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup, 36: 111-121.

doi:10.1016/j.envsoft.2012.01.018.

Van Bruggen, A., I. Nicolic, dan J. Kwakkel. 2019 'Memodelkan dengan Pemangku Kepentingan untuk

Perubahan Transformatif.' Keberlanjutan 11(3): 825. doi:10.3390/su11030825 .

Venix, J. 1996 Membangun Model Kelompok: Memfasilitasi Pembelajaran Tim Menggunakan Dinamika

Sistem . Chichester: John Wiley and Sons.

Vidal, RVV 2006 'Riset Operasional: Bidang Multidisiplin.' Operasional Pesquisa 26(1): 69–90.

doi:10.1590/S0101-74382006000100004.

Voinov, A., dan F. Buket. 2010 'Pemodelan dengan Pemangku Kepentingan.' Pemodelan Lingkungan dan

Perangkat Lunak , Isu Tematik tentang Pemodelan dengan Pemangku Kepentingan 25(11): 1268–

1281. doi:10.1016/j. envsoft.2010.03.007 .

Voinov, A., K. Jenni, S. Abu-abu, N Kolagani, PD Glyn, P. Bommel, C. Prell dkk. 2018 'Alat dan

Metode dalam Pemodelan Partisipatif: Memilih Alat yang Tepat untuk Pekerjaan.' Pemodelan

Lingkungan dan Perangkat Lunak 109: 232–255. doi:10.1016/j.envsoft.2018.08.028 .

Voinov, A., N. Kolagani, MK McCall, PD Glynn, AKU Kragt, FO Ostermann, SA Pierce, dan P. ram

2016 'Pemodelan dengan Pemangku Kepentingan – Generasi Selanjutnya.' Pemodelan Lingkungan

dan Perangkat Lunak 77: 196–220. doi:10.1016/j.envsoft.2015.11.016 .

Werick, WJ 1994 'Studi Nasional Pengelolaan Air Selama Kekeringan: Mengelola Air untuk

Kekeringan.' Laporan IWR 94-NDS-8. Alexandria, VA: Korps Insinyur Angkatan Darat AS,

Sumber Daya Air Mendukung Tengah, Lembaga untuk Air Sumber daya.

www.iwr.usace.army.mil/docs/iwr laporan/94nds8.pdf.

Page 386: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

14

Penilaian ketahanan

Allyson Quinlan, 1 Sellberg saya 2 dan Arthur Perrotton 2

1 KETANGGUHAN ALIANSI , OTTAWA , KANADA

2 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Wayfinder, RAPTA, Buku Kerja Penilaian Ketahanan untuk Praktisi 2.0, STRES,

mengoperasionalkan ketahanan sistemik

Koneksi ke bab lain

Penilaian ketahanan adalah proses payung di mana berbagai alat dan metode dapat digunakan.

Selama tahap pertama penilaian, pelingkupan sistem (C bab 5) akan dilakukan, biasanya juga

wawancara dengan informan kunci ( Bab 7 ) dan pengumpulan data partisipatif ( Bab 8 ),

seperti jadwal dan profil sejarah. Penilaian ketahanan sering kali mendapat manfaat dari

meninjau koleksi data lapangan ekologi sebelumnya ( Bab 6 ). Bagian yang lebih teknis dari

penilaian mencakup analisis sistem, seperti pemodelan ahli (Bab 16), analisis jaringan (Bab

23), diagram lingkaran sebab akibat atau pemodelan sistem dinamis lainnya (Bab 26), dan

pemodelan keadaan dan transisi ( Bab 27). Seluruh proses partisipatif akan memanfaatkan

elemen dari metode produksi bersama yang berbeda, termasuk dialog yang difasilitasi dan lab

perubahan ( Bab 9 ), pengembangan skenario ( Bab 11 ), dan pemodelan dan perencanaan

partisipatif ( Bab 13 ) , khususnya pengelolaan lingkungan yang adaptif. Penilaian ketahanan

juga dapat mencakup penelitian tindakan ( Bab 15 ), analisis masa depan ( Bab 10 ) dan

analisis isi kualitatif (Bab 19).

pengantar

Penilaian ketahanan adalah pendekatan strategis yang didasarkan pada teori yang

mengintegrasikan berbagai metode yang relevan dengan penelitian sistem sosial-ekologis

(SES), untuk lebih memahami dinamika SES yang kompleks dan merancang intervensi

strategis. Meskipun terutama dirancang untuk menerapkan teori ketahanan dalam praktik,

pendekatan ini sering digunakan sebagai metode penelitian. Sementara komponen teknis inti

berfokus pada analisis dinamika sistem,

DOI: 10.4324/9781003021339-17 205

Page 387: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Allyson Quinlan dkk.

206

TABEL RINGKASAN: PENILAIAN KETAHANAN

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini diturunkan Metode dalam bab ini terutama

dari atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Ekologi, Sosiologi, Lingkungan pengetahua

n:

Sains, Geografi Manusia, • Deskriptif

Studi Pembangunan • Penyelidikan

RISET MENDEKATI TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pengumpulan/pembuatan data

• Interpretatif/subyektif • Pemahaman sistem

• Kolaborasi/proses • Keterlibatan pemangku

kepentingan dan produksi

bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Berbagai skala dan level

atau interaksi lintas level

• Adaptasi dan pengorganisasian diri

• Pergeseran rezim

• Transformasi

• Pembelajaran sosial

• Tindakan kolektif dan

tata kelola kolaboratif

• Menjelajahi ketidakpastian

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 388: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

14 – Penilaian ketahanan

207

penilaian ketahanan semakin menekankan proses itu sendiri, termasuk keterlibatan strategis,

penciptaan pengetahuan bersama dan memanfaatkan peluang yang ada untuk membantu

memastikan hasil yang dapat ditindaklanjuti.

Penilaian ketahanan dapat diterapkan di semua SES (mis desa pedesaan, kota, perikanan

pesisir, lanskap kerja) di mana orang bergantung, membentuk dan menanggapi lingkungan

mereka. Inti dari penilaian ketahanan adalah pengembangan model konseptual yang

mengintegrasikan variabel sosial dan ekologi dan secara eksplisit mempertimbangkan

pendorong eksternal dan umpan balik sistem (Walker dan Salt 2012). Pendekatan ini

mengasumsikan pandangan dunia manusia-dalam-alam terpadu yang mendorong berbagai jenis

pengetahuan dan bukti. Sementara tujuan utama dari sebagian besar penilaian adalah untuk

lebih memahami dinamika SES untuk mempengaruhi perubahan dalam sistem, ia juga

menerima bahwa pengetahuan ini akan selalu parsial dalam sistem adaptif yang kompleks.

Kerangka awal yang dikembangkan oleh Walker dan rekan (2002) ('Sebuah hipotesis kerja

untuk pendekatan partisipatif untuk menerapkan pemikiran ketahanan') memperkenalkan

seperangkat metode untuk membantu peneliti dan praktisi melihat masalah sumber daya alam

dari perspektif sistem. Metode ini termasuk menggambarkan sistem dan garis waktu historis,

memetakan driver eksternal dan menggunakan skenario masa depan. Sementara metode itu

sendiri bukanlah hal baru, Walker dan rekan menggabungkannya dalam kerangka kerja untuk

tujuan memahami ketahanan dalam SES. Ketahanan didefinisikan sebagai jumlah perubahan

yang dapat dialami sistem dan masih mempertahankan struktur dan fungsinya, dan

kapasitasnya untuk mengatur diri sendiri, adaptasi, dan pembelajaran (Walker et al. 2002).

Membangun elemen inti ini, Resilience Alliance (RA) (2010) mengembangkan buku kerja

praktisi, mengintegrasikan konsep seperti ambang batas sistem, interaksi lintas skala, jaringan

sosial, dan tata kelola adaptif. Sebagian besar pendekatan penilaian ketahanan yang tersedia

saat ini yang dirancang untuk mengatasi masalah dan pertanyaan SES dapat ditelusuri ke

publikasi asli ini.

Sementara aplikasi awal penilaian ketahanan cenderung berfokus pada dinamika ekologi,

seiring waktu perhatian yang lebih besar diberikan pada dimensi manusia dan dinamika SES

yang terintegrasi penuh (Anderies, Walker, dan Kinzig 2006; Walker dan Salt 2012).

Pergeseran ini juga tercermin dalam perubahan definisi ketahanan, yang baru-baru ini

didefinisikan sebagai kapasitas SES untuk bertahan dalam menghadapi gangguan dan

perubahan, sambil terus beradaptasi dan berkembang di sepanjang jalur atau mengubah dan

menavigasi jalur baru dalam rangka untuk mempertahankan kesejahteraan manusia (Biggs,

Schlüter, dan Schoon 2015; Folke 2016). Semakin, pemikiran ketahanan memperhitungkan dan

mengintegrasikan gagasan tentang sistem tata kelola, jasa ekosistem dan kesejahteraan

manusia, kapasitas adaptif dan transformasi (Olsson, Folke, dan Hughes 2008; Daw et al.

2015; Sellberg dkk. 2018b). Terlibat dengan kompleksitas, konsep inti dari pemikiran

ketahanan sosial-ekologis (Preiser et al. 2018) semakin dipandang sebagai kunci untuk

memahami dan terlibat dengan dinamika SES. Ketika penelitian sosial-ekologi terus maju,

banyak metode analitis baru, baik kualitatif maupun kuantitatif, kemungkinan besar akan

menjadi bagian dari perangkat penilaian ketahanan, sama seperti proses itu sendiri menjadi

lebih dari praktik berkelanjutan yang melibatkan refleksi dan pengulangan.

Pendekatan penilaian ketahanan sekarang sedang dikembangkan oleh berbagai organisasi

yang bekerja dalam berbagai konteks, termasuk pembangunan pesisir, perkotaan dan pedesaan,

konservasi dan perubahan iklim, untuk beberapa nama. Panduan dan alat penilaian ketahanan

yang semakin melimpah ini (ODI 2016; Sharifi 2016; Douxchamps et al. 2017) menyoroti

banyak cara berbeda di mana ketahanan dikonseptualisasikan. Namun, hanya sejumlah kecil

panduan dan alat ini yang selaras dengan pembingkaian SES. Dalam bab ini, kami berfokus

pada beberapa panduan terpilih yang didasarkan pada perspektif sosial-ekologis dan yang

Page 389: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Allyson Quinlan dkk.

208

melibatkan kompleksitas.

Page 390: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

14 – Penilaian ketahanan

209

Soal dan pertanyaan SES

Penilaian ketahanan secara luas menjawab pertanyaan tentang kapasitas SES untuk mengatasi

dan merespons perubahan. Di Antroposen, manusia dan alam semakin menghadapi masalah

kompleks dan jahat yang menuntut tindakan terkoordinasi di berbagai skala (Steffen et al.

2011). Seringkali tidak ada solusi sederhana karena tindakan untuk memperbaiki kondisi dan

sumber daya untuk satu kelompok dapat berdampak negatif pada kelompok lain (Enfors-

Kautsky et al. 2018). Jenis tantangan ini, yang menjangkau domain dan berinteraksi lintas

skala, telah meningkatkan minat pada pendekatan berbasis kompleksitas untuk menavigasi

perubahan dengan lebih baik sambil bergerak menuju masa depan yang lebih diinginkan

(Sellberg et al. 2018a). Dalam kerangka luas masa depan yang adil dan berkelanjutan, penilaian

ketahanan adalah pendekatan yang dapat disesuaikan yang menggunakan berbagai metode

sosial-ekologis untuk mengatasi berbagai masalah yang sesuai dengan konteksnya. Setiap

penilaian mengidentifikasi sebagai fokusnya satu atau lebih masalah yang relevan dengan SES

tertentu.

Jenis pertanyaan yang umumnya ditangani oleh penilaian ketahanan meliputi:

• Memahami ketahanan SES, bagaimana ia berubah dari waktu ke waktu dan faktor apa

yang membangun atau mengikisnya; penilaian ketahanan biasanya membahas ketahanan

terhadap perubahan spesifik dan potensi pergeseran dalam keadaan sistem, serta ketahanan

umum terhadap perubahan yang tidak diketahui

• Menjelajahi strategi dan tindakan untuk SES untuk terus memberikan layanan ekosistem

yang penting kepada orang-orang dalam menghadapi perubahan; strategi ini dapat

mencakup perubahan penyangga, tetapi juga mengadaptasi dan mengubah dalam

menanggapi perubahan

• Menjelajahi bagaimana tata kelola dan manajemen SES dapat ditingkatkan dengan

mempertimbangkan lebih banyak kompleksitas dan dinamika sistem yang

melekat; asumsinya adalah bahwa ini akan lebih menyelaraskan sistem pemerintahan

dengan proses sosial-ekologis yang mendasarinya dan juga membuatnya lebih efektif

Dalam praktiknya, ketiga bidang eksplorasi ini mungkin sebagian tumpang tindih dan satu

penilaian ketahanan dapat mencakup semuanya. Di bawah ini adalah contoh pertanyaan

spesifik yang telah ditangani oleh penilaian ketahanan.

• Bagaimana ketahanan SES berubah dari waktu ke waktu? (misalnya memahami

bagaimana ketahanan perikanan herring Pesisir Pasifik berubah selama era pengelolaan

yang berbeda (Salomon et al. 2019))

• Faktor apa yang membangun atau mengikis ketahanan? (misalnya membandingkan kasus

ketahanan dan transformasi di seluruh wilayah Arktik (Huitric, Peterson, dan Rocha

2016))

• Bagaimana kita dapat meningkatkan ketahanan jasa ekosistem yang penting dalam

menghadapi perubahan di masa depan? (misalnya mengeksplorasi strategi untuk

membangun ketahanan sistem pangan di Kota Eskilstuna di Swedia (Sellberg, Wilkinson,

dan Peterson 2015))

• Bagaimana kita dapat mengubah sistem ke lintasan di mana jasa ekosistem penting lebih

tangguh? (misalnya mengeksplorasi bagaimana komunitas Telecho di Ethiopia dapat

bertransisi ke jalur menuju sistem yang lebih aman pangan (Maru et al. 2017))

• Bagaimana kita bisa mengelola SES dengan cara yang lebih mempertimbangkan

kompleksitasnya? (misalnya menghasilkan pengetahuan bersama tentang berbagai layanan

Page 391: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Allyson Quinlan dkk.

210

ekosistem di DAS Helgeå, sinergi dan pertukaran di antara mereka dan skenario masa

depan yang positif (Malmborg 2019))

Page 392: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

14 – Penilaian ketahanan

211

• Bagaimana tata kelola SES dapat mempertimbangkan lebih banyak koneksi sosial-

ekologis dan dinamika perubahan? (misalnya memahami dimensi sosial dan ekonomi dari

masalah pengelolaan sumber daya alam dan mengidentifikasi ambang batas yang

berpotensi menjadi perhatian dalam pengelolaan sumber daya alam Australia (Sellberg et

al. 2018b))

• Bagaimana kita dapat merancang intervensi pembangunan yang mengatasi penyebab

masalah sistemik, lebih efektif dan memiliki manfaat berkelanjutan? (Maru dkk. 2017)

Deskripsi singkat tentang metode utama

Sejumlah kecil panduan penilaian ketahanan secara eksplisit terlibat dengan sifat kompleks

SES. Pendekatan ini menawarkan cara untuk mengeksplorasi dinamika sosial-ekologis dan

mengembangkan strategi untuk mempengaruhi bagaimana suatu sistem dapat beradaptasi atau

berubah dalam menghadapi perubahan. Mereka juga menawarkan alat praktis yang didasarkan

pada teori yang dapat membantu peneliti dan orang lain untuk menilai dan mempengaruhi

ketahanan sistem adaptif yang kompleks (Sellberg et al. 2018a). Meskipun ada banyak panduan

penilaian ketahanan lain yang tersedia yang telah dikembangkan untuk berbagai tujuan,

pendekatan yang termasuk dalam Tabel 14.1 dirancang untuk menilai ketahanan secara khusus

melalui lensa sosial-ekologis.

Tabel 14.1 Ringkasan pendekatan utama yang digunakan dalam penilaian ketahanan

Mendekati Keterangan Referensi

pencari jalan Wayfinder adalah panduan ketahanan untuk

menavigasi menuju masa depan yang

berkelanjutan. Ini adalah panduan proses yang

digunakan untuk penilaian ketahanan,

perencanaan dan tindakan di SES. Ini

menggambarkan proses untuk melibatkan

pemangku kepentingan di berbagai tingkatan,

menciptakan pengetahuan bersama dan

menjelajahi dinamika sistem (mis umpan balik,

ambang batas, interaksi lintas skala) dan dilema

sosial-ekologis (mis pertukaran jasa ekosistem).

Ini termasuk alat untuk mengembangkan

tindakan strategis dan memutuskan kapan harus

membangun ketahanan dan kapan harus

beradaptasi atau berubah.

Wayfinder juga menawarkan panduan praktis dan

toolkit online dengan lembar aktivitas siap pakai.

Teks pengantar utama

Enfors-Kautsky dkk. 2018

Aplikasi untuk SES

Goffner, Sinare, dan Gordon

2019;

Perrotton, Ka, dan Goffner

2019

Page 393: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Allyson Quinlan dkk.

212

Penilaian

Ketahanan, Jalur

Adaptasi, dan

Transformasi

Kerangka Kajian Ketahanan, Jalur Adaptasi dan

Transformasi (RAPTA) adalah panduan untuk

mengembangkan dan mengimplementasikan

intervensi untuk pembangunan berkelanjutan.

Ini mencakup komponen teknis penilaian

sistem (umpan balik, ambang batas, interaksi

lintas skala) dan panduan tentang opsi

penyaringan dan menciptakan jalur untuk

perubahan. Ini telah dirancang untuk bekerja

dengan siklus proyek dan untuk meningkatkan

atau bekerja dengan teori metode perubahan

yang ada.

Teks pengantar utama

O'Connell dkk. 2016

Aplikasi untuk

SES Maru dkk.

2017; Cowie dkk.

2019

( Lanjutan )

Page 394: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

14 – Penilaian ketahanan

213

Tabel 14.1 (Lanjutan)

Mendekati Keterangan Referensi

Buku Kerja

Penilaian

Ketahanan untuk

Praktisi 2.0

Buku Kerja Penilaian Ketahanan menyajikan

pendekatan lima fase untuk menilai ketahanan

SES. Pendekatan ini melibatkan pendefinisian

sistem, memahami dinamika sistem,

mengidentifikasi hubungan kunci,

mengeksplorasi tata kelola sistem, dan

bertindak berdasarkan penilaian.

Teks pengantar

utama Walker dkk.

2009; Aliansi Ketahanan

2010

Aplikasi untuk SES

Haider, Quinlan, dan

Peterson 2012;

Walker dan Garam

2012; Wilkinson

2012; Sellberg,

Wilkinson, dan Peterson

2015;

Sellberg dkk. 2018b

MENEKANKAN Strategic Resilience Assessment (STRESS) adalah

proses pembelajaran untuk perencanaan

ketahanan yang mencakup rencana komunikasi,

rencana kerja dan pelatihan tim lapangan. Ini

mencakup panduan praktis tentang waktu dan

keterampilan yang diperlukan untuk penilaian,

yang bekerja untuk mengembangkan

teori perubahan yang berfokus pada ketahanan.

STRES menggabungkan konsep ketahanan dengan

penilaian kerentanan (mis mengembangkan

profil kerentanan, mengidentifikasi kelompok

rentan).

Teks pengantar

utama Levine,

Vaughan, dan

Nicholson 2017

Aplikasi untuk SES

Mercy Corps 2018

Mengoperasionalk

an ketahanan

sistemik

Mengoperasionalkan ketahanan sistemik adalah a

proses multi-stakeholder untuk membangun

ketahanan masyarakat. Kerangka kerja ini

berasal dari analisis kritis pemikiran ketahanan,

pemikiran sistem, operasional komunitas studi

penelitian dan pengembangan. Fase dalam

proses termasuk mengkritisi batasan sistem,

membuat visi (menegosiasikan perubahan yang

diinginkan)

'untuk siapa'), menetapkan kerangka waktu

melalui pemetaan aset dan back-casting,

pengembangan skenario untuk menyelidiki

ketidakpastian, implementasi berbasis lokal,

pembelajaran evaluasi dan evaluasi ulang.

Teks pengantar utama

Helfgott 2018

Aplikasi untuk SES

Tidak ada aplikasi yang dikenal

Keterbatasan

Penilaian ketahanan adalah pendekatan praktis, langsung, transdisipliner dan kolaboratif untuk

mengeksplorasi isu-isu kritis dalam SES. Ada sejumlah keterbatasan atau tantangan, banyak di

antaranya juga berlaku untuk proses produksi bersama pengetahuan partisipatif lainnya.

Pada tingkat konseptual, pola pikir sistem adaptif yang kompleks adalah kunci untuk

penilaian ketahanan, tetapi ini membutuhkan waktu untuk berkembang dan sering kali

bertentangan langsung dengan pandangan yang berlaku. Ketika penilaian ketahanan digunakan

oleh otoritas pengelolaan daerah tangkapan di Australia, para praktisi sering mengalami

Page 395: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Allyson Quinlan dkk.

214

bentrokan dengan pendekatan arus utama yang ada untuk pengelolaan sumber daya alam yang

mengasumsikan hubungan sebab-akibat linier (Sellberg et al. 2018b). Sebaliknya, pendekatan

penilaian ketahanan menyoroti kompleksitas dunia nyata dan tidak duduk rapi dalam satu

sektor; alih-alih, ia mengakui bahwa hasil tidak pasti, yang dapat

Page 396: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

14 – Penilaian ketahanan

215

terkadang menjadi sangat menantang. Interaksi lintas-skala juga dapat tampak abstrak atau

terlalu jauh dari sistem dan mungkin sulit untuk dievaluasi, tetapi model konseptual sangat

membantu dalam hal ini (mis. lihat Walker dkk. 2009).

Pada tingkat praktis, pendekatan ini membutuhkan proses yang intensif, membutuhkan

waktu dan investasi sumber daya yang signifikan dan komitmen untuk meninjau kembali

langkah-langkah masa lalu dan menantang asumsi saat pengetahuan dan pemahaman baru

diperoleh. Seperti kebanyakan pendekatan transdisipliner dan kolaboratif, penilaian ketahanan

membutuhkan waktu untuk membangun hubungan dan kepercayaan dan menanamkan atau

menambatkan proses dalam sebuah organisasi atau komunitas. Dalam dua kasus Swedia,

misalnya, penilaian sebagian besar merupakan proyek sampingan dari operasi normal, yang

dilakukan oleh individu kunci yang terlibat (Sellberg, Wilkinson, dan Peterson 2015; Sellberg

et al. 2017). Seperti yang terlihat dalam beberapa kasus di Australia, di mana penilaian

ketahanan telah digunakan paling lama, dibutuhkan beberapa tahun untuk benar-benar

menanamkan pendekatan dalam sebuah organisasi karena memerlukan perubahan dalam

budaya organisasi, struktur dan proses (Sellberg et al. 2018b). Beberapa telah menyarankan

pendekatan yang lebih sederhana dan lebih cepat untuk menilai ketahanan, tetapi pada akhirnya

tidak ada jalan pintas untuk memungkinkan perubahan sistemik, yang pasti melibatkan

komitmen jangka panjang (Enfors-Kautsky et al. 2018).

Sebagai metode berkelanjutan untuk memahami dinamika sistem, penilaian ketahanan tidak

kompatibel dengan kerangka proyek jangka pendek yang umum dalam program yang

mengharapkan hasil yang telah ditentukan sebelumnya sesuai dengan jadwal yang ditetapkan.

Ini menunjuk pada pertimbangan etis untuk tidak memulai penilaian ketahanan di mana tidak

ada kemungkinan komitmen dan tindak lanjut jangka panjang. Penilaian ketahanan telah

berlangsung di beberapa bagian Australia selama lebih dari satu dekade. Di Tajikistan, para ahli

eksternal melakukan penilaian ketahanan selama periode satu tahun, tetapi dalam kemitraan

dengan LSM dengan keterlibatan jangka panjang di daerah tersebut (Sellberg et al. 2018a).

Peningkatan kapasitas, sebagai bagian dari proyek Tajikistan, juga memastikan bahwa LSM

dapat terus menggunakan dan mengadaptasi pendekatan penilaian ketahanan dalam operasi

mereka.

Implikasi sumber daya

Penilaian ketahanan seperti yang dijelaskan dalam bab ini adalah proses pembelajaran yang

membutuhkan komitmen jangka panjang dan sumber daya yang memadai, termasuk fasilitasi

yang terampil dan orang-orang yang terlatih untuk memandu proses partisipatif. Penilaian

ketahanan juga mengacu pada sumber data yang ada, misalnya: mengenai berbagai aspek

lingkungan. Kualitas dan akses ke data ini akan menentukan kedalaman dan kualitas penilaian.

Pemimpin atau tim yang memimpin penilaian ketahanan membutuhkan keterampilan antar

dan transdisipliner, karena mereka perlu mengintegrasikan berbagai jenis pengetahuan dan

sumber informasi,

misalnya data kualitatif dan kuantitatif dari ilmu alam dan sosial, serta pengetahuan praktis dan

pengalaman dengan pengetahuan ilmiah. Jika peserta yang beragam terlibat dalam proses

menilai ketahanan dan menganalisis sistem, mereka juga membutuhkan keterampilan yang

dapat diterjemahkan ke dalam konsep dasar yang kompleks dalam contoh dunia nyata yang

relevan dengan konteksnya. Jaringan dan hubungan yang mapan dengan pemangku

kepentingan utama dan mitra non-akademik bukanlah prasyarat tetapi dapat sangat

memudahkan proses dan mengurangi waktu persiapan.

Para pemimpin atau tim penilaian juga perlu dilatih dalam ketahanan dan pemikiran sistem.

Mereka juga membutuhkan pola pikir sistem adaptif yang kompleks dan keterampilan

Page 397: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Allyson Quinlan dkk.

216

pedagogis untuk mengajarkan pola pikir ini kepada orang-orang inti lainnya yang terlibat dalam

penilaian ketahanan, jika perlu. Keterampilan tambahan dalam metode dan alat tertentu, seperti

pengembangan skenario ( Bab 11 ) atau pemodelan sistem dinamis (Bab 26), akan berguna,

tanpa terlalu terikat pada satu alat. Kasing akan menentukan alat mana yang akan berguna dan

direkomendasikan untuk memiliki berbagai alat yang tersedia.

Page 398: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

14 – Penilaian ketahanan

217

Kasus studi 14.1: Secara kolektif mendefinisikan ulang masa depan yang lebih baik di Ranérou-Ferlo, Senegal

Hampir 60 tahun setelah kemerdekaan, penduduk pedesaan yang tinggal di Ferlo, yaitu

bagian utara Sahel dari Senegal, terus menghadapi tantangan pembangunan yang sangat

besar. Mayoritas masyarakat yang tinggal di wilayah tersebut adalah penggembala

Fulani yang mengandalkan penggembalaan ternak secara ekstensif. Kerentanan tetap ada

di kawasan ini, meskipun beberapa dekade inisiatif pembangunan oleh pemerintah

Senegal dan organisasi internasional mengarah pada peningkatan akses ke perawatan

kesehatan, pendidikan dan air. Di antara isu-isu utama adalah variabilitas iklim (mis

Herman dkk. 2018), malnutrisi (mis Lazzaroni dan Wagner 2016), degradasi lahan (mis

Hermann, Aziz Diouf, dan Sall 2019), dan ketegangan terus-menerus di antara para

aktor lokal atas penggunaan sumber daya pastoral. Para peneliti dari Proyek Sahel Masa

Depan yang didanai pemerintah Prancis, bekerja sama dengan Badan Tembok Hijau

Besar Senegal, melakukan proses partisipatif selama 18 bulan dengan tujuan

menciptakan bersama rencana pengembangan strategis yang inovatif untuk distrik

Ranérou- Ferlo.

Mengikuti panduan Wayfinder (Enfors-Kautsky et al. 2018), prosesnya dimulai

dengan mengidentifikasi siapa yang akan dilibatkan dan melakukan eksplorasi sistem

awal. Dua koalisi dengan cepat terbentuk: (a) 'koalisi nasional' (Dakar) yang melibatkan

manajer Badan Tembok Hijau Nasional, dan (b) 'koalisi lokal' (Ranérou) yang

melibatkan administrator distrik dan kepala kantor lokal Direktorat Perairan, Kehutanan,

Perburuan dan Konservasi Tanah. Bersama dengan koalisi ini, peneliti memobilisasi

warga lokal untuk membentuk kelompok kerja multi-stakeholder. Kelompok ini

mengidentifikasi sekumpulan aspirasi lokal untuk pembangunan, beserta kendala-

kendala yang ada yang menghambat realisasi aspirasi tersebut. Ini termasuk, misalnya,

kurangnya aksi kolektif, kurangnya akuntabilitas aktor pemerintahan, penyebaran

pemukiman yang tidak terkendali, dan prasangka dan kesalahpahaman tentang

penggembala Fulani. Langkah selanjutnya menggunakan lensa sistem untuk

mengidentifikasi poin-poin pengungkit utama yang terungkap dalam model konseptual

yang ditarik oleh peserta, serta jaringan interaksi antara aspirasi untuk sistem dan

kendala.

Pada langkah terakhir dari proses tersebut, empat strategi tindakan dirancang secara

kolektif. Setiap strategi berkisar pada serangkaian aspirasi terkait dan tindakan yang

diusulkan untuk memicu perubahan spesifik di distrik Ranérou-Ferlo untuk mencapai

aspirasi ini, sambil membawa distrik lebih dekat ke jalur yang lebih tangguh ( future-

sahel.blogspot. com). Proses penilaian ketahanan: (a) menegaskan kebutuhan mendesak

untuk perbaikan kondisi sosial-ekologis di daerah tersebut, (b) membantu para peneliti

dan pemangku kepentingan untuk secara kolektif mengidentifikasi prioritas

pembangunan dan menciptakan strategi yang menargetkan titik-titik pengaruh utama,

dan ( c) bersama dengan aktor lokal menyoroti pentingnya tindakan pembangunan yang

berorientasi sosial dalam perlindungan lingkungan. Sebuah rencana strategis

didistribusikan kepada semua aktor pemerintahan dan pembangunan yang terlibat dalam

proses tersebut. Dokumen perencanaan pembangunan mencakup penjelasan konsep-

konsep kunci dalam kerangka teoritis pendekatan Wayfinder, dan memberikan deskripsi

lengkap tentang

strategi yang telah dirancang bersama dengan aktor lokal.

Page 399: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Allyson Quinlan dkk.

218

Proses Wayfinder yang dilakukan di Ranérou ( Gambar 14.1 ) mengintegrasikan

tiga kelompok aktor yang bekerja di tingkat lokal hingga nasional. Kegiatan mereka

masing-masing berkontribusi terhadap pengembangan strategi untuk perubahan. Pada

skala lokal, hasil lokakarya dengan kelompok multi-stakeholder dipresentasikan oleh tim

peneliti dan didiskusikan

Page 400: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

14 – Penilaian ketahanan

219

KOALISI NASIONAL

Perwakilan dari agensi Tembok

Hijau Besar Senegal

Membantu dengan jaringan

institusional Renungkan hasil

KOALISI LOKAL

Administrator distrik +

petugas Air dan Hutan

Mengawasi bersama kegiatan lokal

Membantu dengan organisasi

lokakarya Renungkan hasil

RANÉROU

DAKAR

Anggota kelompok

Peran/kegiatan kelompok

GRUP KERJA MULTI-Stakeholder

Aktor lokal yang mewakili kepentingan

dan visi yang berbeda

Identifikasi strategi pengembangan inovatif

Bagikan hasil dalam jaringan pribadi

Gambar 14.1 Kerangka proses multi-level untuk penilaian ketahanan di Ranérou, Senegal (© Arthur Perrotton)

dengan koalisi lokal. Untuk memungkinkan penerapan strategi, para pemimpin Badan

Tembok Hijau Besar Senagal dilibatkan melalui koalisi nasional.

Banyak tantangan yang dihadapi dengan studi kasus ini umum terjadi pada proses

partisipatif di daerah pedesaan, termasuk hambatan bahasa dan tingkat melek huruf yang

rendah dari peserta lokakarya. Ini diatasi dengan memasukkan peneliti Senegal yang

bisa berbahasa Fulani dan menggunakan gambar dan alat bantu visual lainnya selama

lokakarya. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kekuasaan di antara aktor lokal,

kelompok pemangku kepentingan bertemu secara terpisah terlebih dahulu untuk

memastikan masuknya suara-suara yang terpinggirkan. Metafora yang relevan secara

lokal digunakan untuk membantu menjelaskan konsep teoritis abstrak yang tidak selalu

diterjemahkan dengan baik.

Pendekatan penilaian ketahanan Wayfinder sangat sesuai dengan tujuan dan konteks

penelitian di SES Ranérou-Ferlo. Di luar wawasan utama yang diperoleh mengenai

dinamika sistem lokal, koalisi membantu mempertahankan fokus pada strategi

pembangunan yang realistis dan relevan, yang dapat didukung dan pada akhirnya

dilaksanakan oleh para pelaku pemerintahan dan pembangunan. Secara bersamaan,

kepercayaan di antara anggota koalisi memungkinkan dialog tentang opsi pengelolaan

lahan alternatif yang menantang kepercayaan dan kebiasaan yang ada dan membuka

kemungkinan baru. Yang penting, keterlibatan aktor pemerintahan dalam koalisi

memfasilitasi penyerapan hasil dalam jaringan mereka dan di dalam organisasi yang

akan menerapkan strategi pembangunan.

Page 401: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Allyson Quinlan dkk.

220

Arah baru

Sementara penilaian ketahanan secara tradisional berorientasi pada pengelolaan sumber daya

alam dan proses perencanaan, semakin sering digunakan untuk menginformasikan program

pembangunan (Haider, Quinlan, dan Peterson 2012; Pollard, Biggs, dan Du Toit 2014; Maru et

al. 2017; Enfors-Kautsky dkk. 2018). Semakin banyak panduan telah dirancang untuk

merampingkan penilaian dengan siklus proyek dan telah mengintegrasikan metode

pembangunan tradisional seperti teori perubahan, pendekatan modal dan analisis mata

pencaharian (OECD 2014; O'Connell et al. 2016; Levine, Vaughn, dan Nicholson 2017; UNDP

2017). Persimpangan praktik ketahanan dan pengembangan berpotensi menjadi sumber inovasi

interdisipliner dengan menggabungkan dan menciptakan metode baru. Pendekatan Wayfinder

yang dikembangkan baru-baru ini menawarkan pembingkaian baru dari narasi perubahan yang

diinformasikan oleh teori perubahan dan inovasi sosial, dan menggabungkan agensi, konteks

peluang, dan titik leverage strategis (Enfors-Kautsky et al. 2018). Sejumlah pendekatan

penilaian ketahanan cepat juga sedang dikembangkan, sebagian besar menggunakan metode

kuantitatif, agar sesuai dengan berbagai tujuan proyek (Salomon et al. 2019).

Penilaian ketahanan semakin banyak digunakan dalam konteks perkotaan, karena ketahanan

merupakan masalah utama bagi banyak kota yang menghadapi peristiwa cuaca ekstrem,

kekurangan air, dan gangguan lainnya (Elmqvist et al. 2019). Sebuah studi baru-baru ini

menilai ketahanan jasa ekosistem terhadap perubahan iklim dan pertumbuhan perkotaan di

Stockholm selatan, Swedia, misalnya ( justurbangreen.com/web/ en/startpage/enable) .

Proyek ini menekankan aspek ketahanan spasial, yang relevan untuk perencanaan kota.

Beberapa panduan baru-baru ini lebih menekankan pada transformasi menuju jalur yang

berkelanjutan dan adil, sejalan dengan tujuan global pembangunan berkelanjutan (O'Connell et

al. 2016; Enfors-Kautsky dkk. 2018). Arah ini dapat mempengaruhi penerapan penilaian

ketahanan di masa depan untuk lebih fokus pada pertanyaan tentang bagaimana suatu sistem

dapat beralih ke jalur yang berkelanjutan, atau membangun kapasitas transformatif.

Bacaan kunci

Enfors-Kautsky, E., L. Järnberg, A. Quinlan, dan P. Ryan. 2018 'Wayfinder: Panduan Ketahanan untuk

Menavigasi Menuju Masa Depan Berkelanjutan.' Program GRAID, Pusat Ketahanan Stockholm.

www.wayfinder.eart H.

Helfgott, A. 2018 'Mengoperasikan Ketahanan Sistemik.' Jurnal Riset Operasional Eropa 268: 852–864.

Levine, E., E. Vaughan, dan D. Nicolson. 2017 Pedoman Penilaian Ketahanan Strategis. Portland: Mercy

Corps.

O'Connell, D., N. Abel, N. Grigg, Y. Maru, J. Butler, A. Cowie, S. Stone-Jovicich dkk. 2016 Merancang

Proyek di Dunia yang Berubah dengan Cepat: Pedoman untuk Menanamkan Ketahanan, Adaptasi,

dan Transformasi ke dalam Proyek Pembangunan Berkelanjutan. Versi 1.0. Washington: Fasilitas

Lingkungan Global.

Aliansi Ketahanan. 2010 Menilai Ketahanan dalam Sistem Sosial-Ekologis: Buku Kerja untuk Praktisi. Versi 2.0.

www.resalliance.org/resilience-assessment.

Referensi

Anderies, JM, BH Walker, dan AP kinzig. 2006 'Lima Belas Pernikahan dan Pemakaman: Studi

Kasus dan Manajemen Berbasis Ketahanan.' Ekologi dan Masyarakat 11(1): 21.

www.ecologyandsociety.org/ vol11/iss1/pasal21.

Biggs, R., M. Schlüter, dan ML Schoon, eds. 2015 Prinsip Membangun Ketahanan: Mempertahankan Jasa

Ekosistem . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Page 402: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

14 – Penilaian ketahanan

221

Cowie, A., LCM Perairan, F Garland, SE Orgil, A. Baumber, R. Salib, D O'Connell, dan

G. Metternicht. 2019 'Menilai Ketahanan untuk Mendasari Implementasi Netralitas Degradasi Lahan:

Studi Kasus di Rangelands di Western New South Wales, Australia.' Ilmu dan Kebijakan

Lingkungan 100: 37–46.

Daw, TM, S. Coulthard, WWL Cheung, K. Coklat, C Abuge, D. Galafassi, GD Peterson, TR McClanahan,

JO Omukoto, dan L. munyi. 2015 'Mengevaluasi Tabu Trade-Off dalam Jasa Ekosistem dan Kesejahteraan

Manusia.' Prosiding National Academy of Sciences 112(22): 6949–6954. Douxchamps, S., L. Debevec, M.

Giordano, dan J. Barron. 2017 'Pemantauan dan Evaluasi Ketahanan Iklim untuk Pembangunan Pertanian –

Tinjauan Perangkat yang Tersedia Saat Ini.' Dunia

Perspektif Pembangunan 5: 10–23. doi:10.1016/j.wdp.2017.02.001 .

Elmqvist, T., E. Anderson, N. Frantzeskaki, T. McPhearson, P. Olson, O. Gaffney, K. Takeuchi, dan

C. rakyat. 2019 'Keberlanjutan dan ketahanan untuk transformasi di abad perkotaan.' Kelestarian

Alam 2: 267–273. doi:10.1038/s41893-019-0250-1 .

Enfors-Kautsky, E., L. Järnberg, A. Quinlan, dan P. Ryan. 2018 Wayfinder: Panduan Ketahanan untuk

Menavigasi Menuju Masa Depan Berkelanjutan. Program GRAID, Pusat Ketahanan Stockholm.

www.wayfinder.earth .

Folk, C. 2016 'Ketangguhan.' Ekologi dan Masyarakat 21(4): 44. doi:10.5751/ES-09088-210444.

Goffner, D., H. Sinare, dan LJ Gordon. 2019 'Tembok Hijau Besar untuk Sahara dan Inisiatif Sahel

sebagai Peluang untuk Meningkatkan Ketahanan di Lanskap dan Mata Pencaharian Sahel.' Perubahan

Lingkungan Daerah 19(5): 1417–1428.

Haider, JL, A. Quinlan, dan GD Peterson. 2012 'Perangkap yang Berinteraksi: Penilaian Ketahanan Sistem

Pengelolaan Padang Rumput di Afghanistan Utara.' Teori dan Praktik Perencanaan 13(2): 312–319.

Helfgott, A. 2018 'Mengoperasikan Ketahanan Sistemik.' Jurnal Riset Operasional Eropa 268:

852–864. doi:10.1016/j.ejor.2017.11.056 .

Herman, RJ, Y. Kusnir, A. Giannini, dan M. Biasutti. 2018 'Memahami Variabilitas Dekadal dan

Interannual dalam Curah Hujan di Sahel.' Abstrak Pertemuan Musim Gugur AGU 21.

https://ui.adsabs.harvard. edu/abs/2018AGUFM.A21F..07H/abstrak.

Hermann, S., AA Diouf, dan saya. Sal. 2019 'Di Luar Produktivitas: Melibatkan Perspektif Lokal dalam

Pemantauan dan Penilaian Degradasi Lahan.' Jurnal Lingkungan Kering 104002.

Huitric, M., GD Peterson, dan JC Rocha. 2016 'Faktor-Faktor Apa yang Membangun atau Mengikis

Ketahanan di Kutub Utara?' Dalam Laporan Ketahanan Arktik . Stockholm: Institut Lingkungan

Stockholm dan Pusat Ketahanan Stockholm. www.arctic-council.org/arr.

Lazzaroni, S., dan N. Wagner. 2016 'Kemalangan Tidak Pernah Datang Sendirian: Perubahan Struktur,

Berbagai Guncangan dan Malnutrisi Anak di Pedesaan Senegal.' Ekonomi dan Biologi Manusia 23:

246–262.

Levine, E., E. Vaughan, dan D. Nicolson. 2017 Pedoman Penilaian Ketahanan Strategis . Portland:

Mercy Korps. www.mercycorps.org/sites/default/files/STRESS -Guidelines-Resilience-

Mercy- Korps-2017.pdf.

Malmborg, K. 2019 'How on Earth: Mengoperasionalkan Konsep Jasa Ekosistem untuk Keberlanjutan

Lokal.' Licentiate diss., Universitas Stockholm.

Maru, Y., D. O'Connell, N. Grigg, N. Abel, A. Cowie, S. Stone-Jovicich, J. Butler dkk. 2017 Menjadikan

'Ketahanan', 'Adaptasi' dan 'Transformasi' Nyata untuk Desain Proyek Pembangunan Berkelanjutan:

Percontohan Kerangka Penilaian Ketahanan, Jalur Adaptasi dan Transformasi (RAPTA) di Ethiopia.

CSIRO, Australia.

Korps Rahmat. 2018 Menanam Benih Ketahanan dalam Pengaturan Kemanusiaan: Laporan Penilaian

Ketahanan Strategis Cepat untuk Krisis Rohingya, Cox's Bazar, Bangladesh .

www.mercycorps.org/sites/default/files/ MercyCorps-

IOM_RapidStrategicResilienceAssessment_Report.pdf.

O'Connell, D., N. Abel, N. Grigg, Y. Maru, J. Butler, A. Cowie, S. Stone-Jovicich dkk. 2016 Merancang

Proyek di Dunia yang Berubah dengan Cepat: Pedoman untuk Menanamkan Ketahanan, Adaptasi, dan

Transformasi ke dalam Proyek Pembangunan Berkelanjutan. Versi 1.0. Washington: Fasilitas Lingkungan

Global.

ODI (Lembaga Pengembangan Luar Negeri). 2016 'Analisis Kerangka dan Pendekatan Pengukuran

Ketahanan.' Pengukuran Ketahanan, Bukti dan Komunitas Pembelajaran Praktik .

www.mengukur ketahanan.org.

OECD. 2014 Pedoman untuk analisis sistem ketahanan . Paris: Penerbitan OECD.

Olsson, P., C. Folk, dan TP Hughes. 2008 'Menavigasi Transisi ke Pengelolaan Berbasis Ekosistem di

Great Barrier Reef, Australia.' Prosiding National Academy of Sciences 105(28): 9489–9494.

Page 403: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Allyson Quinlan dkk.

222

Perrotton, A., A. Ka, dan D goffner. 2019 'WAYFINDER dan Amélioration Collective de la Résilience

dans le Département de Ranérou Ferlo: Rapport Stratégique.'

Pollard, S., H. Biggs, dan DR du Toit. 2014 'Kerangka Sistemik untuk Pengambilan Keputusan

Berbasis Konteks dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam: Refleksi pada Penilaian Integratif Hasil

Keamanan Air dan Mata Pencaharian Setelah Reformasi Kebijakan di Afrika Selatan.' Ekologi

dan Masyarakat 19(2): 63. doi:10.5751/ES-06312-190263.

Preiser, R., R. Biggs, A. de Vos, dan C. rakyat. 2018 'Sistem Sosial-Ekologis sebagai Sistem Adaptif

Kompleks: Prinsip Pengorganisasian untuk Memajukan Metode dan Pendekatan Penelitian.' Ekologi

dan Masyarakat 23(4): 46. doi:10.5751/ES-10558-230446.

Aliansi Ketahanan (RA). 2010 Menilai Ketahanan dalam Sistem Sosial-Ekologis: Buku Kerja untuk Praktisi.

Versi 2.0. www.resalliance.org/resilience-assessment.

Salomon, AK, AE Quinlan, GH Pang, DK Okamoto, dan L. Vazquez-Vera. 2019 'Mengukur

Ketahanan Sosial-Ekologis Mengungkapkan Peluang untuk Mengubah Tata Kelola

Lingkungan.' Ekologi dan Masyarakat 24(3): 16. doi:10.5751/ES-11044-240316 .

Sellberg, MM, S. Borgstrom, AV Norstrom, dan GD Peterson. 2017 'Meningkatkan Penilaian Ketahanan

Partisipatif dengan memupuk silang Pendekatan Aliansi Ketahanan dan Gerakan Transisi.' Ekologi

dan Masyarakat 22(1): 28. doi:10.5751/ES-09051-220128.

Sellberg, MM, A. Quinlan, R. Preiser, dan GD Peterson. 2018a. 'Bagaimana praktik ketahanan sosial-

ekologis terlibat dengan kompleksitas.' Dalam Memajukan Praktik Ketahanan: Menjembatani Teori

Ketahanan Sosial-Ekologis dan Praktik Pembangunan Berkelanjutan oleh MM Sellberg. PhD diss.,

Universitas Stockholm.

Sellberg, MM, P. Ryan, ST Borgstrom, AV Norstrom, dan GD Peterson. 2018b. 'Dari Pemikiran

Ketahanan ke Perencanaan Ketahanan: Pelajaran dari Praktik.' Jurnal Pengelolaan Lingkungan 217:

906–918. doi:10.1016/j.jenvman.2018.04.012.

Sellberg, MM, C. Wilkinson, dan GD Peterson. 2015 'Penilaian Ketahanan: Pendekatan Berguna untuk

Menavigasi Tantangan Keberlanjutan Perkotaan.' Ekologi dan Masyarakat 20(1): 43. doi:10.575/ ES-

07258-200143.

Syarif, A. 2016 'Tinjauan kritis Alat Terpilih untuk Menilai Ketahanan Masyarakat.' Indikator

Ekologi 69: 629–647. doi:10.1016/j.ecolind.2016.05.023 .

Steffen, W., . Orang, L Jerman, J. Zalasiewicz, M. Williams, K Richardson, C. Crumley et. Al. 2011

'Antroposen: Dari Perubahan Global ke Penatalayanan Planet.' Ambio 40(7): 739–761.

doi:10.1007/s13280-011-0185-x .

UNDP. 2017 Analisis Ketahanan Berbasis Masyarakat (CoBRA): Pedoman Pelaksanaan. Versi 2. New York:

UNDP.

Walker, BH, N. Abel, JM Anderies, dan P. Ryan. 2009 'Ketahanan, Kemampuan Beradaptasi, dan

Kemampuan Transformasi di Daerah Aliran Sungai Goulburn-Broken, Australia.' Ekologi dan

Masyarakat 14(1): 12. www. ecologyandsociety.org/vol14/iss1/art12.

Walker, BH, S. Tukang kayu, J Anderies, N. Abel, G. Cumming, M. Jansen, L. Lebel dkk. 2002

'Manajemen Ketahanan dalam Sistem Sosial-Ekologis: Hipotesis Kerja untuk Pendekatan

Partisipatif.' Ekologi Konservasi 6(1): 14.

Walker, BH, dan D. Garam. 2012 Praktik Ketahanan: Membangun Kapasitas untuk Menyerap Gangguan dan

Mempertahankan Fungsi . Washington: Pers Pulau.

Wilkinson, C. 2012 'Ketahanan Sosial-Ekologis: Wawasan dan Isu untuk Teori Perencanaan.' Teori

Perencanaan 11(2): 148–169. doi:10.1177/1473095211426274 .

Page 404: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15

Penelitian tindakan

Jean Boulton 1 dan Rika Preiser 2

1 JURUSAN ILMU SOSIAL DAN KEBIJAKAN , UNIVERSITAS MANDI , MANDI , Inggris

2 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Inkuiri naratif, belajar sejarah, inkuiri kooperatif

Koneksi ke bab lain

Bab ini berhubungan baik dengan bab-bab lain yang mengeksplorasi cara-cara yang lebih

kualitatif dan interpretatif dalam menangani pelibatan pemangku kepentingan seperti yang

diselidiki dalam Bab 9 (Dialog yang difasilitasi) dan Bab 19 (Analisis isi kualitatif), dan

kreasi bersama pengetahuan seperti yang dibahas dalam Bab 8 (Pengumpulan data

partisipatif).

pengantar

Istilah 'penelitian tindakan' kadang-kadang digunakan untuk menunjukkan penelitian apa pun

yang partisipatif dan dirancang untuk 'tindakan' dan agar perubahan terjadi sebagai hasilnya.

Namun, penelitian tindakan menandakan seperangkat pendekatan, metode dan nilai yang

koheren dan mapan dengan sejarah yang kaya (Torbert 1976; Reason dan Rowan 1981;

Gustavsen 2003). Dalam tradisi yang lebih dalam ini, penelitian tindakan memberikan

pendekatan praktis dan empiris untuk menyelidiki dunia sosial-ekologis yang kompleks, saling

berhubungan, dan muncul. Hal ini tertanam dalam pandangan dunia sebagai 'sistemik,

partisipatif, saling berhubungan secara radikal dan evolusioner' (Reason dan Bradbury 2001,

12).

Karena fokus pada sifat situasi yang dinamis dan muncul, tidak ada desakan dalam

penelitian tindakan pada hipotesis penelitian awal untuk mendapatkan bukti, atau persyaratan

bahwa metode didefinisikan secara keseluruhan di awal. Kelonggaran dibuat untuk kejutan dan

pergeseran fokus melalui mengikuti dan menerangi jalur terperinci tentang apa yang terjadi dan

bagaimana caranya. Karena dunia tidak berhenti ketika kita terlibat dengannya, metodologi dan

minat proyek sebagian muncul seiring waktu ketika mereka yang terlibat belajar lebih banyak

tentang masalah, mencoba cara-cara baru dalam melakukan sesuatu, mengembangkan

hubungan dan mendapatkan kepercayaan diri dalam eksplorasi mereka (Marshall, Coleman,

dan Reason 2011, 29).

Penelitian tindakan bertentangan dengan gagasan bahwa perubahan dan agensi dapat

dipahami melalui penyelidikan tujuan, rata-rata, universal. Itu tidak memberikan preferensi

Page 405: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Allyson Quinlan dkk.

224

DOI: 10.4324/9781003021339-18 217

Page 406: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

218

TABEL RINGKASAN: PENELITIAN AKSI

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini diturunkan Metode dalam bab ini terutama

dari atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Penelitian kualitatif pengetahuan:

• Penyelidikan

• penjelasan

RISET MENDEKATI TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Interpretatif/subyektif produksi bersama

• Kolaborasi/proses

SEMENTARA DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk

ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Perbedaan

• Hubungan kekuasaan

• Transformasi

• Pembelajaran sosial

• Tindakan kolektif dan tata kelola

kolaboratif

• Mengevaluasi opsi kebijakan

• Menjelajahi ketidakpastian

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Non-spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

Page 407: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

219

Tujuan

yang

bermanfa

at

Partisipasi

dan demokrasi

Bentuk

yang

muncul

Tantanga

n praktis

Banyak

cara untuk

mengetah

ui

untuk objektif, bukti 'ilmiah' tetapi termasuk bukti yang lebih subjektif. Pengalaman subjektif

kita – tentang nilai, intuisi, hubungan – dan persepsi kita – tentang apa yang berubah, apa yang

macet, apa yang muncul – dihargai dan disertakan. Penelitian tindakan adalah pendekatan yang

tepat untuk menyelidiki dunia yang kompleks justru karena memperhatikan perspektif subjektif

ini, kekhususan situasi dan cara hal-hal muncul dan berubah dari waktu ke waktu. Metodologi

penelitian tindakan dirancang untuk memunculkan cara multi-faceted yang kompleks di mana

orang dan proses berinteraksi dan di mana perubahan terjadi dan pola sistemik terbentuk atau

larut (Boulton, Allen, dan Bowman 2015).

Ditambah dengan pandangan tentang 'bagaimana dunia dibentuk', ada penekanan kuat pada

etika penelitian sosial: metode harus memungkinkan kepemilikan proses penelitian dan hasil

oleh mereka yang terlibat di dalamnya. Ini bukan 'penelitian tentang' atau 'penelitian oleh' tetapi

'penelitian dengan'. Sebagai bagian dari pendekatan, masalah kekuasaan biasanya terungkap

dan dibuat eksplisit. Memang, bagian dari motivasi untuk melakukan penelitian tindakan

adalah untuk 'mendukung orang-orang yang mengira mereka tidak berdaya untuk menemukan

bahwa mereka memiliki kekuatan untuk melakukan sesuatu' (Reason et al. 2009, 10). Penelitian

tindakan 'tanpa malu-malu sarat nilai, menanyakan apa yang paling mungkin membantu kita

membangun masyarakat yang lebih bebas dan lebih baik' (Marshall, Coleman, dan Reason

2011) dan sering kali ada niat untuk menciptakan ketahanan bagi manusia dan planet.

Penelitian tindakan juga dipandang sebagai 'pragmatis' (Greenwood 2007), menekankan

pentingnya penelitian yang mengarah pada tindakan dan bahwa hasil penelitian dan teori tidak

berguna dan dalam dirinya sendiri. Sedangkan ada metodologi yang peneliti tindakan gunakan,

seperti yang dibahas di bawah ini, 'penting untuk memahami AR [penelitian tindakan]

sebagai orientasi pada penyelidikan bukan sebagai metodologi' (Reason dan McArdle 2004).

Menurut Reason (1998), ada lima dimensi penelitian tindakan: partisipasi dan demokrasi,

tujuan yang bermanfaat, tantangan praktis, banyak cara untuk mengetahui, dan bentuk yang

muncul. Gambar 15.1 menunjukkan bagaimana kelima dimensi ini terkait satu sama lain dan

bagaimana bentuk yang muncul – apa yang benar-benar muncul dalam situasi – menjadi pusat

penyelidikan. Peneliti tindakan bertujuan untuk mengatasi tantangan praktis dan membawa

penelitian ke dalam pengalaman dan praktik sehari-hari. Proses penelitian tindakan bercita-cita

untuk menjadi 'berharga' - ini adalah penelitian untuk 'membuat dunia menjadi tempat yang

lebih baik' - dan apa yang dianggap 'bernilai-sementara' harus ditangani sebagai bagian dari

proses penyelidikan (Reason et al. 2009, 9).

Page 408: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

220

Gambar 15.1 Lima dimensi penelitian tindakan (Reason dan Bradbury 2001; Reason et al. 2009)

Page 409: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

221

Penelitian tindakan mengadopsi banyak cara untuk mengetahui dan menyukai metode yang

bersifat pengalaman dan relasional dan memungkinkan subjektivitas dan berbagai perspektif

(Marshall, Coleman, dan Reason 2011, 29). Memang, teknik penelitian tindakan mewakili 'cara

mengetahui' kunci selaras dengan perspektif dari ilmu kompleksitas (Blaikie 2007; Boulton

2011). Proses penelitian tindakan memberi ruang untuk, dan tidak membatasi, munculnya

sesuatu yang tidak terduga selama proses penelitian dan memungkinkan penelusuran faktor-

faktor baru saat itu terjadi. Jadi, misalnya, dalam mengeksplorasi dengan cara apa sebuah

proyek dibuka, fokusnya tidak hanya pada penelusuran apakah dan bagaimana hasil yang

diinginkan tercapai; itu juga pada apakah apa yang disebut 'hasil yang tidak diinginkan' terjadi

dan apakah hasil dipengaruhi oleh intervensi lain serta proyek, oleh perubahan dalam

lingkungan yang lebih luas atau oleh faktor-faktor dalam kombinasi. Penelitian tindakan perlu

dilakukan dari waktu ke waktu untuk melacak jalur bagaimana perubahan terjadi (atau tidak),

daripada mengambil snapshot pada titik waktu tertentu.

Elemen kunci dari penelitian tindakan adalah untuk mengenali bahwa pola pikir, sikap dan

bias dari peneliti dan peserta berkaitan dengan apa yang ditemukan dan dihargai dalam proses,

dan tindakan apa yang kemudian diambil. Penekanan kuat ditempatkan pada perlunya praktik

reflektif pribadi untuk mengeksplorasi apa yang disebut 'arc perhatian batin' (Marshall 2016,

336) di mana peneliti berusaha 'untuk memperhatikan diri saya, memahami, membuat makna,

membingkai masalah'.

Ini diikuti dengan perhatian pada apa yang disebut 'arus perhatian luar', yang melibatkan

mencapai luar diri saya dalam beberapa cara. Ini mungkin berarti secara aktif

mempertanyakan, mengangkat masalah dengan orang lain atau mencari cara untuk

menguji ide-ide saya yang berkembang ... mungkin berusaha mengubah sesuatu dan

belajar tentang situasi, diri, masalah, dan orang lain dalam prosesnya.

Apa yang disebut 'penelitian tindakan orang pertama' ini mendasari bekerja dengan kelompok,

tim atau komunitas (penelitian tindakan orang kedua) dan bekerja dengan sistem yang lebih

luas (penelitian tindakan orang ketiga).

Penekanan kuat ditempatkan pada siklus penyelidikan berikut. Dalam siklus ini, makna dan

interpretasi tentatif direfleksikan dengan peserta dan orang lain. Fase reflektif ini kemudian

dapat mengarah pada pembingkaian kembali pemahaman dan membentuk tindakan lebih lanjut

dan penyelidikan lebih lanjut.

Ringkasnya, Reason dan Bradbury (2001, xxii) menyatakan bahwa penelitian tindakan:

• Menanggapi isu-isu praktis dan mendesak dalam kehidupan orang-orang dalam organisasi

dan komunitas

• Terlibat dengan orang-orang dalam hubungan kolaboratif

• Sangat berorientasi pada nilai, berusaha untuk mengatasi isu-isu penting mengenai

perkembangan pribadi manusia, komunitas mereka dan ekologi yang lebih luas di mana

kita berpartisipasi

• Adalah proses yang hidup dan muncul yang tidak dapat ditentukan sebelumnya, tetapi

berubah dan berkembang ketika mereka yang terlibat memperdalam pemahaman mereka

tentang masalah yang akan ditangani

Soal dan pertanyaan SES

Teknik penelitian tindakan tidak terfokus pada kesamaan atau ciri-ciri umum. Ini sebagian

besar (tetapi tidak eksklusif) pendekatan 'bottom-up', berfokus pada menangkap detail situasi

Page 410: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

222

dan perubahan. Hal ini memungkinkan pelacakan proyek, struktur atau komunitas melalui

waktu dan mengungkap bagaimana pola muncul melalui hubungan refleksif dan bagaimana

mereka berubah dan/atau rusak. Hal ini dapat memungkinkan eksplorasi praktik mana yang

mengarah pada adaptasi dan ketahanan, atau

Page 411: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

223

berlawanan. Fokus pada apa yang disebut praktik mikro ini memungkinkan eksplorasi cara

kualitas atau karakteristik baru muncul, dan dampak partisipasi dan peran kekuasaan.

Kesimpulannya adalah, dengan memahami situasi secara rinci, cara-cara kompleks di mana

perubahan terjadi dapat terungkap. Pengetahuan dan pemahaman ini dapat mengarah pada

pembelajaran yang mungkin dikaburkan dalam pendekatan penelitian yang lebih statistik

(Patton 2011). Fokus pada dimensi waktu, pada apa yang disebut ketergantungan jalur dan

sejarah, berarti bahwa banyak teknik penelitian tindakan mengambil pendekatan naratif, yang

dapat menangkap cara segala sesuatu berubah dari waktu ke waktu.

Mengingat sikap etis yang kuat dari partisipasi dan kepemilikan kolektif dari penelitian,

penelitian tindakan memfasilitasi eksplorasi dan investigasi. Namun, ini secara tegas

berorientasi pada tindakan dan dapat menyebabkan perubahan baik dari individu yang terlibat

dan, berpotensi, dari sistem di mana mereka menjadi bagiannya. Pendekatan penelitian

tindakan memberikan kekayaan dan nuansa baik dalam memahami apa yang menciptakan

perubahan maupun dalam mendukung komunitas, tim, atau organisasi untuk mengubah sesuatu

bagi diri mereka sendiri.

Teknik penelitian tindakan dapat digunakan untuk menyelidiki bagaimana orang dan

komunitas berinteraksi dengan dan menanggapi lingkungan dan karena itu berguna untuk

menjelajahi dunia sosial-ekologis atau sosial-teknis. Dengan kata lain, cara tindakan, persepsi,

dan niat manusia memengaruhi dan dipengaruhi oleh dunia alam dan teknologi yang lebih luas

dapat dieksplorasi secara sistematis (lihat Boulton, Allen, dan Bowman 2015). Sikap terhadap

dampak perubahan iklim (mis penggunaan teknologi seperti panel surya untuk tempat tinggal

pribadi) dan tindakan politik (mis penghapusan insentif untuk memasang panel surya)

semuanya memainkan peran mereka. Tindakan dan niat tersebut berpotensi bergeser dan

tergeser oleh pola dan norma ekologi. Apa yang sebenarnya muncul adalah jalinan yang

kompleks dan saling bergantung dari penetapan harga teknologi, sikap terhadap perubahan

iklim, tekanan rekan lokal dan faktor lainnya. Dalam penelitian tindakan – dan ini adalah poin

penting – tidak ada praanggapan bahwa pola tertentu harus ada. Oleh karena itu pendekatan

memungkinkan untuk eksplorasi di mana berbagai faktor (mis teknologi, krisis ekologi, politik)

mungkin berdampak, seperti pada contoh di atas. Dalam beberapa situasi, mungkin juga

beberapa pola yang stabil muncul dan hal-hal yang kacau atau cepat berubah.

Contoh pertanyaan kunci meliputi:

• Bagaimana sekelompok orang (dalam komunitas, tim, organisasi) meneliti situasi di mana

mereka menemukan diri mereka sendiri dan menggunakan wawasan ini untuk

memperbaiki strategi dan tindakan mereka? (Cloote 2017; Lindow, Preiser, dan Biggs

2020)

• Bagaimana kita dapat mengikuti situasi dari waktu ke waktu untuk menginformasikan

pemahaman kita tentang apa yang mengarah pada atau mengurangi perubahan dan

membagikan pembelajaran ini secara lebih luas? (Boulton, Allen, dan Bowman 2015)

• Bagaimana kita bisa mengeksplorasi, di tingkat lokal, bagaimana orang, lingkungan, dan

teknologi berinteraksi secara refleks dan menciptakan norma perilaku dan pola sosial-

ekologis? Bagaimana kita dapat menggunakan wawasan dari eksplorasi ini untuk

menciptakan ketahanan dan perubahan positif? (Fabre Lewin 2019)

• Bagaimana organisasi dapat meningkatkan cara mereka mengatasi masalah perubahan

iklim, hilangnya habitat dan polusi, dengan mempertimbangkan perilaku manusia? (Alasan

dkk. 2009)

• Bagaimana kita dapat menjalin pemahaman dan niat yang sama tentang bagaimana

menangani isu-isu sosial-ekologis untuk komunitas dan organisasi kita? (Eelderink,

Vervoort, dan Van Laerhoven 2020)

Page 412: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

224

Deskripsi singkat tentang metode utama

Metode penelitian tindakan berpusat pada tiga tingkat penyelidikan yang sangat saling

bergantung: penyelidikan orang pertama, orang kedua, dan orang ketiga (Reason dan McArdle

2004).

Page 413: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

225

• Praktik penelitian orang pertama membahas kemampuan peneliti individu untuk

mendorong pendekatan penyelidikan terhadap kehidupan mereka sendiri, bertindak dengan

kesadaran dan membuat pilihan yang bijaksana, dan menilai efek di dunia luar saat

bertindak.

• Praktik penelitian tindakan orang kedua (mis penyelidikan kooperatif) mengatasi

kemampuan kita untuk bertanya secara langsung dengan orang lain tentang masalah yang

menjadi perhatian bersama, biasanya dalam kelompok kecil.

• Praktik penelitian orang ketiga menciptakan komunitas penyelidikan yang lebih luas yang

melibatkan orang-orang yang tidak dapat dikenal satu sama lain secara langsung. Ini akan

mencakup dialog skala besar dan desain konferensi 'keseluruhan sistem', pendekatan

'sejarah pembelajaran', jaringan kelompok-kelompok kecil dan pendekatan yang berkaitan

dengan organisasi orang yang lebih besar.

Mode penyelidikan yang berbeda ini tidak hanya berfungsi untuk melibatkan audiens dalam

penelitian tetapi juga membantu audiens tersebut untuk menghubungkan pengalaman mereka

sendiri dengan narasi dan pengalaman hidup dan belajar dengan istilah mereka sendiri (Reason

et al. 2009, 12). Di arena perubahan iklim, misalnya, banyak proyek merupakan upaya multi-

disiplin yang kompleks yang melibatkan banyak pandangan dan perspektif.

Sejumlah metode berada di bawah payung penelitian tindakan. The Buku Pegangan SAGE

Penelitian Tindakan , yang telah ada beberapa edisi sejak 2001, menyediakan sumber utama

Tabel 15.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam penelitian tindakan

metode Keterangan Referensi

Pertanyaan

naratif

Metode yang menggunakan inkuiri naratif

mengikuti kisah-kisah tentang bagaimana

perubahan terjadi dalam konteks lokal dari waktu

ke waktu ( Bab 19 ). Narasi adalah kisah yang

mengungkapkan karakter, detail, dan pengalaman

hidup orang-orang dan mengomunikasikan

kekacauan dan kerumitan peristiwa saat

terungkap untuk membentuk situasi yang unik.

Teks pengantar utama

Clandinin dan Connelly 2000

Aplikasi untuk

SES Rogers dkk.

2013; Paschen dan Ison

2014; Goldstein dkk.

2015; Galafasi dkk.

2018;

Lindow, Preiser, dan Biggs 2020

Page 414: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

226

Belajar

sejarah

Belajar sejarah didefinisikan sebagai narasi

bersama yang mencerminkan apa yang terjadi

dan apa yang orang rasakan mereka pelajari

(Roth dan Bradbury 2008). Narasi bersama

berfokus pada apa yang terjadi dan bagaimana

perasaan orang; itu tidak mencari konsensus dan

dibiarkan 'mentah'. Jenis penelitian ini dapat

menggunakan banyak teknik (mis gambar, video,

transkrip). Tujuannya adalah agar mereka yang

terlibat untuk berefleksi dan belajar bersama,

dan bagi orang lain untuk terlibat dengan

keseluruhan, terkadang berantakan, narasi

sebagai cara belajar dari

pengalaman. Sejarah pembelajaran mencoba

untuk tetap dekat dengan apa yang terjadi

dengan interpretasi terbatas (atau

setidaknya, di mana itu terjadi,

interpretasi yang tentatif atau sugestif) dan seleksi

disengaja terbatas. Hal ini memungkinkan adanya

'kesinambungan naratif' dan munculnya pola dan

makna.

Teks pengantar

utama Roth dan

Bradbury 2008; Gigi 2014

Aplikasi untuk SES

Fazey, Fazey, dan Fazey

2005; Gearty 2009;

Gearty dkk. 2013

Page 415: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

227

metode Keterangan Referensi

Kooperatif Penyelidikan kooperatif adalah cara untuk mendukung kelompok

Teks pengantar utama

pertanyaan untuk mempertimbangkan suatu masalah dan memiliki kedua pertanyaan tersebut

Bangau 1996;

dan hasilnya. Penekanannya adalah pada berbagi McArdle 2004 daya dan melakukan sejumlah siklus

proses penyelidikan, dengan waktu di antaranya untuk berefleksi.

Aplikasi untuk SES

Bangau dan Alasan 2001; Penyelidikan kooperatif adalah bentuk orang kedua Swantz dkk. 2008; penelitian tindakan, dijelaskan oleh Heron (1996, 1)

sebagai Lotz-Sisitka dkk. 2016

berikut:

'[Penyelidikan kooperatif] melibatkan dua atau lebih

orang-orang yang meneliti suatu topik melalui topik mereka sendiri

pengalaman itu, menggunakan serangkaian siklus di

yang mereka pindahkan antara pengalaman ini dan

merenungkannya bersama-sama. Setiap orang adalah subjek bersama

dalam fase pengalaman dan rekan peneliti di

fase refleksi. Ini adalah visi orang-orang di

hubungan timbal balik menggunakan jangkauan penuh mereka

kepekaan untuk menyelidiki bersama-sama ke dalam setiap aspek

kondisi manusia yang transparan

tubuh-pikiran dapat terlibat'.

Dalam penyelidikan kooperatif, McArdle (2004, 62)

mengklarifikasi: 'semua subjek aktif terlibat sepenuhnya

sebagai rekan peneliti dalam semua keputusan penelitian – tentang

konten dan metode – diambil dalam refleksi

fase'.

penyelidikan koperasi:

• Menekankan bertanya dengan orang lain (daripada

sendiri)

• Bekerja secara refleks dengan lebih dari satu siklus

pertanyaan

• Bergerak secara iteratif antara refleksi dan

tindakan

• Menciptakan kesetaraan antara penanya dalam

mengembangkan proses, konten, dan

interpretasi pertanyaan

dari metode dan aplikasi. Kami menyoroti penyelidikan naratif, pendekatan sejarah

pembelajaran untuk penyelidikan naratif (Gearty 2014), dan penyelidikan kooperatif sebagai

yang paling relevan untuk tujuan mengeksplorasi sistem sosial-ekologis (SES). Tabel 15.1

memberikan ringkasan metode kunci yang digunakan dalam penelitian tindakan.

Page 416: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

228

Keterbatasan

Penelitian aktif adalah orientasi terhadap penyelidikan, pembagian kekuasaan, refleksivitas,

orientasi tindakan dan penyertaan subyektif dalam apa yang dihargai dan diakui. Ini adalah

sikap filosofis sebanyak itu adalah seperangkat metode dan dengan cara itu dapat mewarnai

segala bentuk penelitian dengan mengingatkan peneliti untuk mempertanyakan masalah

kekuasaan dan tujuan, untuk mengungkapkan asumsi tersembunyi dan untuk menanyakan apa

yang dikecualikan dan apa dihargai.

Page 417: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

229

Setelah mengatakan ini, seperti yang telah dibahas, penelitian tindakan secara khusus selaras

untuk mengeksplorasi 'lokal', meskipun dengan pandangan untuk mendapatkan wawasan

tentang apa yang menciptakan perubahan dan bagaimana bertindak di dunia yang kompleks.

Wawasan ini memiliki potensi untuk menginformasikan praktik perubahan secara lebih umum.

Teknik penelitian tindakan dapat menjadi berat dalam skala besar, ketika ada upaya untuk

menghubungkan kelompok-kelompok penyelidikan yang lebih kecil dan untuk terlibat dengan

perubahan skala yang lebih besar. Dalam pendekatan orang ketiga, perhatian harus diberikan

pada hierarki, kekuasaan, dan dampak dari konteks yang lebih luas (Gustavsen 2003; Coghlan

dan Brydon-Miller 2014).

Tidak ada alasan mengapa data kuantitatif tidak dapat dimasukkan dalam proses penelitian

tindakan, baik dalam hal data apa yang dikumpulkan dan bagaimana data tersebut diselidiki

dalam kelompok inkuiri. Mungkin adil untuk mengatakan bahwa yang lokal lebih ditekankan

daripada yang global dan kualitatif di atas kuantitatif, dan praktis di atas konseptual. Namun,

menggunakan proses inkuiri dan inkuiri yang berlangsung dalam periode waktu tertentu dapat

mengungkapkan pola yang muncul dan dapat menyarankan

Studi kasus 15.1: Pekerjaan Rendah Karbon, Inggris

Pekerjaan Rendah Karbon (Reason et al. 2009) ( Gambar 15.2 ) adalah program

penelitian tindakan jangka panjang yang dilakukan oleh Profesor Peter Reason, Gill

Coleman, David Ballard, Michelle Williams, Margaret Gearty, Carole Bond, Chris

Seeley dan Esther Maughan McLachlan di University of Bath. Dengan meningkatnya

kekhawatiran tentang perubahan iklim, fokusnya adalah pada 'Apa yang mendorong dan

menghambat adopsi teknologi rendah karbon oleh bisnis dan organisasi otoritas

lokal?' Asumsi penelitian adalah:

• Hambatan untuk ekonomi rendah karbon tidak terutama teknologi.

• Faktor teknologi, ekonomi, dan manusia saling terkait secara sistemik.

• Faktor manusia yang signifikan dalam memungkinkan perubahan termasuk

kesadaran akan isu-isu, keanggotaan komunitas praktik dan rasa hak pilihan.

• Ada jendela kesempatan sekilas untuk transformasi teknologi.

• Hambatan dan pendorong untuk transformasi yang signifikan perlu dipahami baik di

tingkat mikro maupun makro.

Enam keterlibatan penelitian tindakan dilakukan, termasuk dengan Ginsters (perusahaan

manufaktur makanan), pencernaan anaerobik Holsworthy, pabrik ramah lingkungan

Thurulie (produsen pakaian dalam Sri Lanka) dan Skema Energi Distrik Southampton.

Proses ini bukanlah penyelidikan kooperatif real-time penuh (yang mungkin sulit

dilakukan dengan orang-orang sibuk di organisasi komersial). Proses penelitian terdiri

dari 'terlibat secara intensif dengan anggota organisasi baik dalam pertemuan sehari-hari

mereka dan melalui wawancara yang lebih formal' (Reason et al. 2009, 13). Para peneliti

memeriksa kembali dengan peserta untuk memastikan akurasi, dan

kemudian bekerja dengan materi, menyusun akun yang menggunakan banyak suara

dari mereka yang terlibat untuk menyajikan cerita kembali ke anggota organisasi

sehingga mereka dapat terlibat bersama-sama dan mengambil pelajaran yang paling

penting bagi mereka. Kami bekerja dengan mereka untuk mengeksplorasi dan

Page 418: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

230

mengartikulasikan poin pembelajaran utama, dan kemudian mengembangkan

sejarah pembelajaran.

Page 419: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

231

Dengan cara ini, informasi yang diperoleh dari berbagai sumber, termasuk bahan

tertulis, dapat digabungkan dan kemudian disajikan kembali kepada para pemangku

kepentingan dengan cara mengundang pertanyaan, diskusi, dan refleksi.

Sejarah pembelajaran adalah narasi, '"bercerita bersama" yang dikembangkan dalam

partisipasi yang erat dengan aktor lokal' (Reason et al. 2009, 16). Ini adalah proses yang

berusaha untuk menyatukan analisis dan cerita dengan cara yang memiliki nilai bagi mereka

yang awalnya terlibat dan mereka yang ingin belajar darinya. Dalam setiap narasi, momen-

momen penting dan pembelajaran disorot

Gambar 15.2 Sebuah contoh mani dari penelitian tindakan diterapkan pada SES (Reason et al. 2009)

garis penyelidikan baru yang kemudian dapat diatasi dengan metode kuantitatif yang lebih

tradisional dan jangkauan yang lebih luas baik dari perubahan maupun penelitian.

Kadang-kadang ada kritik terhadap orientasi penelitian tindakan bahwa mereka dapat

memasukkan individu ke dalam terlalu fokus pada pertanyaan 'orang pertama' mereka, pada

dunia batin mereka sendiri dan tindakan pribadi. Ini bisa menjadi transformasional tetapi juga,

mungkin, mengalihkan perhatian dari menangani masalah sistemik yang lebih luas. Namun,

tidak cukup memperhatikan bias pribadi dan dampak yang dimiliki peneliti pada situasi di

mana mereka terlibat bisa sama bermasalahnya.

Meskipun tidak dikecualikan dalam pemikiran penelitian tindakan, mungkin tidak ada

cukup penekanan pada mengintegrasikan NS kecil dengan NS besar skala, dan

keseimbangan berpikir/mengkonseptualisasikan dengan pengalaman. Ketegangan ini mungkin

dibahas lebih eksplisit dengan mengacu pada teori kompleksitas dan pemikiran sistem, dan

integrasi penelitian tindakan dengan pendekatan ini semakin menarik (mis. Luka bakar

2007; Birney 2014).

Page 420: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

232

( Lanjutan )

Page 421: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

233

(melalui kotak teks warna khas) dan kutipan dari aktor dan dokumen publik disertakan.

Narasi disajikan dari berbagai perspektif, termasuk gambar, peta dan diagram, dan tidak

dirancang untuk mencapai kesimpulan tegas atau menunjukkan jalur definitif. Mereka

memungkinkan pembaca untuk mengeksplorasi, membandingkan, berdialog dengan

pertanyaan mereka sendiri dan mencapai wawasan mereka sendiri.

Tim peneliti melihat narasi melalui lensa berbagai teori termasuk konstruksi sosial

teknologi (Pinch dan Bijker 1984), kerangka transisi sosioteknis (Geels dan Schot 2007),

teori kekuasaan (Lukes 2005) dan praktik relasional. (Bouwen dan Taillieu 2004). Tim

kemudian merefleksikan pengalaman keseluruhan dengan program penelitian Pekerjaan

Rendah Karbon dan mengumpulkan pembelajaran utama dan pesan utama (Reason et al.

2009, 101). Ini termasuk:

• Cara orang berbicara menentukan apa yang dapat mereka lihat.

• Faktor-faktor yang mengarah pada inovasi atau 'lock in' bersifat sistemik dan saling

bergantung dan mencakup asumsi, pandangan dunia, institusi, narasi, teknologi, dan

ekonomi.

• Membangun hubungan itu penting.

Kesimpulan utamanya adalah karena proses transisi itu rumit, 'kita perlu menemukan

cara untuk membantu orang-orang masuk ke dalam kekacauan dan kerumitan tindakan'

dan

Implikasi sumber daya

Teknik penelitian tindakan bisa lambat dan membutuhkan komitmen waktu yang tidak

signifikan. Mereka juga membutuhkan refleksi mendalam yang terus-menerus dari mereka

yang memimpin penyelidikan dan para peserta. Sejumlah besar data yang kaya sering

dikumpulkan agar tidak memilih sebelumnya apa yang bernilai, dan untuk memungkinkan

eksplorasi dan interpretasi ganda dari data tersebut. Penelitian tindakan membutuhkan

komitmen yang kuat untuk merefleksikan praktik pribadi sebagai platform untuk terlibat dalam

penyelidikan yang lebih luas dan dengan demikian dapat menarik, menantang, dan mengubah

hidup. Ini perlu dilihat sebanyak proses perubahan seperti halnya sebagai penyelidikan. Dalam

arti positif ini berarti tidak ada pemisahan antara fase penelitian dan fase implementasi, yang

menunjukkan tingkat efisiensi usaha.

Arah baru

Ada orang-orang yang ingin menjaga integritas penelitian tindakan, dengan inti dari

penyelidikan orang pertama dan pentingnya 'menahan penanya ke dalam api' dalam hal praktik

reflektif yang jujur, keterlibatan dengan masalah kekuasaan dan etika partisipasi. (Marshall

2016). Ini sangat penting karena menipu untuk melangkah terlalu dini ke dalam interpretasi

penyelidikan dan tindakan kolektif tanpa memperhatikan bias dan kekosongan pribadi dan cara

perubahan terjadi dalam hal-hal kecil proses.

Namun, bagi yang lain, ada minat untuk mengintegrasikan praktik penelitian tindakan

secara lebih eksplisit dengan teori perubahan sistemik (Burns 2007; Boulton 2011; Birney

2014). Dengan cara ini, lebih banyak penekanan ditempatkan pada cara berpikir dan terlibat

Page 422: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

234

dengan konteks yang lebih luas, gambaran yang lebih besar, struktur dan institusi yang

membentuk dunia yang lebih luas – yang disebut penelitian tindakan orang ketiga.

Pertanyaannya menjadi: bagaimana kita dapat mempengaruhi dan mengubah lebih luas?

Page 423: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

235

'membuat peta tindakan mereka sendiri'. Peserta yang berhasil berkontribusi pada

transisi 'melakukannya dengan berada di tengah-tengahnya' – merefleksikan apa yang

mereka lakukan, membangun hubungan, menangkap peluang, mempertanyakan asumsi

mereka, dan mengenali pola di mana mereka terjebak (Alasan dkk. 2009, 103).

Isu-isu kunci bagi pembuat kebijakan dan penyandang dana penelitian termasuk:

• Memahami sifat sistemik dari perubahan

• Mencari dan menciptakan peluang (ketika pola terkunci menjadi tidak stabil)

• Mendukung berkembangnya ceruk yang muncul

• Secara aktif membangun koalisi dan dialog

• Menyebarkan akun praktik yang baik

Pekerjaan ini sangat berhasil dalam menjelaskan kompleksitas setiap konteks dan

mengidentifikasi bagaimana peluang dan hambatan secara umum multi-dimensi dan

sinergis dan membutuhkan penyatuan sosial, ekonomi dan teknis. Perendaman dalam

narasi terperinci dari setiap studi kasus menghambat kesimpulan satu dimensi yang

sederhana, namun masih memungkinkan pengambilan pembelajaran yang lebih luas

mengenai apa yang dapat mendukung pergerakan ke masa depan rendah karbon dan apa

yang menghalangi.

sistem sosial-ekonomi-lingkungan di mana kita menjadi bagiannya? Ada juga hubungan

dengan gagasan demokrasi yang mendalam (Mindell 2002), ekologi dalam (Næss 1989), politik

partisipatif (Bookchin dan Colau 2019), ekonomi baru (Bronk 2009) dan cara hidup baru (mis.

desa ramah lingkungan; Dawson 2006), semua berfokus pada tujuan kesetaraan dan

keberlanjutan, membangun praktik reflektif yang mendalam serta pembelajaran dan

pemberdayaan bersama. Memperluas penelitian tindakan dengan cara ini, lebih baik untuk

mengatasi masalah-masalah mendesak ini dan memperluas metode dan pendekatan dan

pembingkaian, merupakan perkembangan yang menarik.

Sama halnya, ada minat pada bagaimana sikap teoretis menyeluruh dari penelitian tindakan,

yang berpusat pada pandangan dunia yang sistemik, muncul dan non-deterministik, telah

diperluas oleh para pemikir yang lebih baru seperti Freya Mathews (2003) dan Donna Haraway

(2016), dan ahli fisika. - artis seperti Carlo Rovelli (2018), Basarab Nicolescu (2010) dan

Karen Barad (2007). Para filsuf dan ilmuwan ini mengeksplorasi sifat realitas dan

mengedepankan ketidakpastian esensial dan kompleksitas di jantung struktur kosmos.

Pekerjaan mereka mendukung perlunya pendekatan penyelidikan yang subjektif, pluralistik,

mengadopsi banyak cara untuk mengetahui dan memungkinkan ketidakpastian dan

kemunculan.

Bacaan kunci

Luka bakar, D 2007 Penelitian Tindakan Sistemik: Strategi untuk Perubahan Seluruh Sistem . Bristol: Pers

Kebijakan. Marshall, J 2016 'Menjalani Hidup sebagai Penyelidikan.' Dalam Penelitian Tindakan Orang

Pertama , diedit oleh

J. Marsel, 1-2. London: Bijak. doi:10.4135/9781473982598.

McArdle, K. 2004 In-powering Spaces: Penyelidikan Koperasi dengan Remaja Putri dalam

Manajemen. www.semanticscholar.org/paper/In-powering-spaces%3A-a-co-operative-

inquiry-with-in- Mcardle-McArdle/4473f9f6c8a0f3f91b85b892a94a13e3e1bd05cf.

Page 424: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

236

Pratt, J., P. Gordon, & D. menjepit. 2005 Bekerja Seluruh Sistem: Menerapkan Teori ke dalam Praktek dalam

Organisasi . Seattle: Radcliffe.

Alasan, P & H. Bradbury, H., eds. 2001 Buku Pegangan Penelitian Tindakan: Penyelidikan dan Praktik Partisipatif .

London: Bijak.

Page 425: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

237

Referensi

Barad, K. 2007 Bertemu Setengah Jalan Semesta: Fisika Kuantum dan Keterikatan Materi dan Makna .

Durham: Pers Universitas Duke.

Birney, A. 2014 Perubahan Sistem Kultivasi: Rekan Praktisi . Abingdon: Routledge. Blaiki, N. 2007

Pendekatan Inkuiri Sosial . Cambridge: Politik.

Bookchin, D., dan A. Colau. 2019 Kota yang Tak Takut: Panduan untuk Gerakan Kotapraja Global . Oxford:

Internasionalis Baru.

Bolton, J. 2011 'Perubahan Kompleksitas: Sains, Narasi, dan Utilitas.' MPhil diss., Universitas Bath.

Boulton, J., P. Allen, dan C. Pemanah. 2015 Merangkul Kompleksitas . Oxford: Pers Universitas Oxford.

Bouwen, R, dan T. Taillieu. 2004 'Kolaborasi Multipihak sebagai Pembelajaran Sosial untuk Saling

Ketergantungan. Mengembangkan Pengetahuan Relasional untuk Pengelolaan Sumber Daya Alam

Berkelanjutan.' Jurnal Kom-

Komunitas dan Psikologi Terapan 14: 137-153.

Bronk, R. 2009 Ekonom Romantis . New York: Cambridge University Press.

Luka bakar, D 2007 Penelitian Tindakan Sistemik: Strategi untuk Perubahan Seluruh Sistem . Bristol: Pers

Kebijakan. Clandinin, DJ, dan FM Connelly. 2000 Pengalaman Inkuiri Narasi dan Cerita dalam Penelitian

Kualitatif .

San Francisco: Penerbit Jossey Bass.

Cloete, D. 2017 'Menuju Membayangkan Kembali Peran Agen Perubahan dari Perspektif Kompleksitas

Kritis: Pendekatan Penelitian Tindakan Eksplorasi.' PhD diss., Universitas Stellenbosch.

Coghlan, D., dan M. Brydon-Miller. 2014 Ensiklopedia Penelitian Tindakan SAGE , Jilid 1-2.

London: Bijak. doi:10.4135/9781446294406 .

Dawson, J. 2006 desa ramah lingkungan. Perbatasan baru untuk Keberlanjutan . Totnes: Buku Hijau.

Eelderink, M., JM Vervoort, dan F. van Laerhoven. 2020 'Menggunakan Penelitian Tindakan Partisipatif

untuk Mengoperasionalkan Pemikiran Sistem Kritis dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan

Masyarakat 25(1): 16. doi:10.5751/ES-11369-250116.

Fabre Lewin, M. 2019 'Bodymind Artful: Membangkitkan Metodologi Penelitian Transformatif.' tesis

PhD. Pusat Agroekologi, Air dan Ketahanan (CAWR) di Universitas Coventry.

https://static1.squarespace.com/static/5794c98fe58c6222609cd7bf/t/5e83267e57ad4f685

4a6 ef7f/1585653381059/Artful+Bodymind+-+Miche+Fabre+Lewin+-

+2019+FINAL+%28Online

%29.pdf .

Fazey, I., JA Fazey, dan DMA Fazey. 2005 'Belajar Lebih Efektif dari Pengalaman.' Ekologi dan

Masyarakat 10(2): 4. doi:10.5751/ES-01384–-100204.

Galafassi, D., TM Daw, M. Tyresson, S. Rosendo, T. Chaigneau, S. Bandeira, L. Muni, saya. Gabriels-

son, dan K. Cokelat. 2018 'Cerita dalam Penciptaan Pengetahuan Sosial-Ekologis.' Ekologi dan

Masyarakat 23(1): 23. doi:10.5751/ES-09932-230123 .

Gearty, M. 2009 'Mencapai Pengurangan Karbon di Bidang Otoritas Lokal: Dari Dongeng ke Tema ke

Transisi.' Kertas di Konferensi KSI tentang Dinamika dan Tata Kelola Transisi Menuju Keberlanjutan ,

Amsterdam, 4–6 Juni 2009.

Gearty, M. 2014 'Mempelajari Sejarah.' Dalam Ensiklopedia Sage Penelitian Tindakan , diedit oleh D

Coghlan dan M. Miller, 492–496. Los Angeles: Bijak.

Geary, M., M. Williams, P Pivcevic, dan P. Alasan. 2013 'Perintisan Digital Storytelling and Action

Research sebagai Pendekatan untuk Merangsang Advokasi Pro-Lingkungan dan Perubahan

Perilaku.' Laporan ke Departemen Lingkungan, Pangan dan Urusan Pedesaan. Universitas Bath/DEFRA.

Geels, F., dan J. Schot. 2007 'Tipologi Jalur Transisi Sosioteknik.' Kebijakan Penelitian 36:

399–417.

Goldstein, BE, AT Wessel, R. Lejano, dan W. Kepala pelayan. 2015 'Menceritakan Ketahanan: Mengubah

Sistem Perkotaan Melalui Penceritaan Kolaboratif.' Studi Perkotaan 52: 1285-1303.

doi:10.1177/ 0042098013505653.

Greenwood, D. 2007 'Penelitian Tindakan Pragmatis.' Jurnal Penelitian Aksi Internasional 3(1&2): 131–

148.

Gustavsen, B. 2003 'Penelitian Tindakan dan Masalah Kasus Tunggal.' Konsep dan Transformasi

8(1): 93–99.

Haraway, D. 2016 Bertahan dengan Masalah . Durham: Pers Universitas Duke.

Heron, J 1996 Penyelidikan Koperasi: Penelitian tentang Kondisi Manusia . London: Bijak.

Heron, J., dan P. Alasan. 2001 'Praktek Penyelidikan Koperasi.' Dalam Buku Pegangan Penelitian

Tindakan , diedit oleh P Alasan dan H Bradbury, 144-154. London: Bijak.

Page 426: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Jean Boulton dan Rika Preiser

238

Lindow, M., R. Preiser, dan R. besar. 2020 'Menjelajahi Kapasitas Ketahanan dengan Inovator

Pangan: Pendekatan Narasi.' Keberlanjutan Global 3(e28): 1–12. doi:10.1017/sus.2020.23.

Lotz-Sisitka, H., M. Belay Ali, G. Mpepo, M. Chaves, T. Macintyre, T. Pesanayi, A. Wals dkk. 2016

'Merancang Bersama Penelitian tentang Pembelajaran Transgresif di Masa Perubahan Iklim.' Opini

Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 20: 50–55. doi:10.1016/j.cosust.2016.04.004 .

Lukas, S 2005 Kekuatan: Pandangan Radikal. Basingstoke : Palgrave Macmillan.

Marshall, J 2016 'Menjalani Hidup sebagai Penyelidikan.' Dalam Penelitian Tindakan Orang Pertama , diedit oleh J Marsel,

1-2.

London: Bijak. doi:10.4135/9781473982598.

Marshall, J., G. Coleman, dan P. Alasan. 2011 Kepemimpinan untuk Keberlanjutan: Pendekatan Penelitian Tindakan .

Sheffield: Penerbitan Greenleaf.

Mathews, F. 2003 Untuk Cinta Materi: Panpsikisme Kontemporer . Albany: Universitas Negeri New

York Press.

McArdle, K. 2004 'In-powering Spaces: A Cooperative Inquiry with Young Women in

Management.' www.semanticscholar.org/paper/In -powering-spaces%3A-a-co-operative-

inquiry- dengan-dalam-Mcardle-McArdle/4473f9f6c8a0f3f91b85b892a94a13e3e1bd05cf.

Mindell, A. 2002 Demokrasi Mendalam Forum Terbuka: Langkah-Langkah Praktis Pencegahan dan Penyelesaian

Konflik untuk Keluarga, Tempat Kerja, dan Dunia . Charlottesville: Jalan Hampton.

Niss, A. 1989 Ekologi, Komunitas, dan Gaya Hidup: Garis Besar Ekosofia . Diterjemahkan oleh D Rothenberg.

Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Nicolescu, B. 2010 'Metodologi Transdisipliner – Tingkat Realitas, Logika yang Termasuk Tengah dan

Kompleksitas.' Jurnal Teknik & Sains Transdisiplin 1 (Januari). www.atlas-

tjes. org/index.php/tjes/article/view/9.

Paschen, JA., dan R. Ison. 2014 'Penelitian Narasi dalam Adaptasi Perubahan Iklim – Menjelajahi

Paradigma Pelengkap untuk Penelitian dan Tata Kelola.' Kebijakan Penelitian 43(6): 1083–1092.

Patton, M. 2011 Evaluasi Perkembangan: Menerapkan Konsep Kompleksitas untuk Meningkatkan Inovasi dan Penggunaan .

New York: Guilford Press.

Cubit, T., dan W. Bijak. 1984 'Konstruksi Sosial Fakta dan Artefak: Atau Bagaimana Sosiologi Sains dan

Sosiologi Teknologi Dapat Menguntungkan Satu Sama Lain.' Ilmu Pengetahuan Sosial 14(3): 399–

444.

Alasan, P 1998 'Menuju Pandangan Dunia Partisipatif.' Kebangkitan 168: 42–44.

Alasan, P., dan H. Bradbury. 2001 'Penyelidikan dan Partisipasi dalam Pencarian Aspirasi Manusia yang

Layak di Dunia.' Dalam Buku Pegangan Penelitian Tindakan: Penyelidikan dan Praktik Partisipatif ,

diedit oleh P Alasan dan

H. Bradbury, 1–14. London: Bijak.

Alasan, P., G. Coleman, D. Ballard, M. Williams, M. Gearty, C. Obligasi, C. Seeley, dan EM

McLachlan. 2009 Suara Orang Dalam: Dimensi Manusia dari Teknologi Rendah Karbon. Bath:

Pusat Penelitian Tindakan dalam Praktik Profesional, University of Bath.

http://people.bath.ac.uk/mnspwr; www.peterreason.net/Papers/lowcarbon_insider_voices.p

df.

Alasan, P., dan K. McArdle. 2004 'Catatan Singkat tentang Teori dan Praktek Penelitian

Tindakan.' Dalam Memahami Metode Penelitian untuk Kebijakan dan Praktik Sosial , diedit oleh S

Becker dan A. Bryman. London: The Polity Press.

Alasan, P., dan J. Rowan. 1981 Penyelidikan Manusia: Buku Sumber Penelitian Paradigma Baru .

Chichester: John Wiley & Sons.

Rogers, KH, R. Luton, H. Biggs, R. Biggs, S. Blignaut, AG Choles, CG Palmer, dan P. Tangwe. 2013

'Menumbuhkan Pemikiran Kompleksitas dalam Penelitian Tindakan untuk Perubahan Sistem Sosial-

Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(2): 31.

Roth, G., dan H. Bradbury. 2008 'Sejarah Pembelajaran: Praktik Penelitian Tindakan untuk Mendukung

Pembelajaran yang Dapat Ditindaklanjuti.' Dalam Buku Pegangan Penelitian Tindakan: Penyelidikan

dan Praktik Partisipatif , diedit oleh

P. Alasan dan H Bradbury, 350–365. London: Bijak.

Rovelli, C. 2018 Urutan Waktu . London: Allen Lane.

Swantz, M. 2008 'Penelitian Tindakan Partisipatif sebagai Praktik.' Dalam Buku Pegangan SAGE tentang Penelitian Tindakan

(edisi ke-2), diedit oleh P. Alasan dan H Bradbury, 31-48. London: Bijak.

Torbert, W. 1976 Menciptakan Komunitas Inkuiri: Konflik, Kolaborasi, Transformasi . London: Wiley & Sons.

Page 427: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

15 – Penelitian tindakan

239

Metode untuk menganalisis sistem – komponen dan keterkaitan sistem

Page 428: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

16

Pemodelan ahli

Stuart Kininmonth, 1,2,3 Steven Gray 4 dan Kasper Kok 5

1 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

2 UNIVERSITAS OSLO , OSLO , NORWAY

3 UNIVERSITAS PASIFIK SELATAN , SUVA , KEPULAUAN FIJI

4 DEPARTEMEN KEBERLANJUTAN MASYARAKAT , UNIVERSITAS NEGERI MICHIGAN , LANSING

TIMUR , MICHIGAN , Amerika Serikat

5 GEOGRAFI TANAH DAN KELOMPOK LANSKAP , UNIVERSITAS WAGENINGEN , WAGENINGEN , BELANDA

Metode kunci

Jaringan Bayesian, peta kognitif fuzzy

Koneksi ke bab lain

Peta kognitif fuzzy dapat dikombinasikan dengan studi skenario (lihat Bab 11), dan jaringan

Bayesian didasarkan pada model jaringan sederhana (lihat Bab 23 ).

pengantar

Istilah 'model ahli' mengacu pada model berbasis komputer yang dapat meniru (atau

mengungguli) keputusan seorang ahli manusia (Jackson 1998). Mengingat sifat luas dari

definisi ini, variasi model yang dapat diklasifikasikan sebagai 'ahli' cukup besar. Dalam bab ini,

kami memilih untuk fokus hanya pada dua metode ahli yang secara rutin digunakan dalam

memahami sistem sosial-ekologis (SES): jaringan Bayesian (juga disebut sebagai jaringan

kepercayaan Bayesian, jaringan keputusan) dan peta kognitif fuzzy. Kedua pendekatan

pemodelan ini mewakili dua cara yang berbeda secara konseptual dan praktis untuk

mengembangkan dan menerapkan model pakar. Pada tingkat yang lebih diterapkan, kelas

model ini berkontribusi pada kotak peralatan yang berkembang dari metode produksi bersama

pengetahuan, yang memungkinkan formalisasi pengetahuan yang dihasilkan pemangku

kepentingan sebagai representasi terstruktur dari sistem yang kompleks. Pada tingkat yang

lebih konseptual, kelas model ini termasuk dalam bidang kecerdasan buatan (AI) dan pada

dasarnya menggunakan teknik inferensi untuk memproses basis pengetahuan eksplisit untuk

menyimpulkan informasi baru dan meningkatkan pemahaman kita tentang sistem kompleks

yang sedang dipelajari. Perhatikan bahwa model pakar adalah kategori luas dari alat dan

metode yang sangat fleksibel yang diterapkan di semua disiplin ilmu. Penggunaan peta kognitif

fuzzy, misalnya, telah dilaporkan di hampir 20.000 makalah ilmiah mulai dari ilmu komputer,

kedokteran, hingga ekonomi.

Pembenaran untuk menerapkan model ahli dalam analisis SES adalah bahwa model ini

memungkinkan peneliti untuk memahami struktur dan dinamika sistem yang kompleks. Secara

keseluruhan, kompleksitas yang melekat dari sistem ini, yang terdiri dari interaksi multifaset

antara elemen sistem, sulit dipahami tanpa alat pemodelan. Lebih khusus lagi, beragam SES

Page 429: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

DOI: 10.4324/9781003021339-20 231

Page 430: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Stuart Kininmonth dkk.

232

RINGKASAN

TABEL: PEMODELAN AHLI

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Matematika, Statistik, Ekologi, Ilmu

Sosial

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI

METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi

metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Analitis/objektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Interpretatif/subyektif produksi bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode dapat

melakukan banyak hal, metode dalam bab

ini sangat baik (mis masuk ke metode)

untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Berbagai skala dan level atau

interaksi lintas level

• Pergeseran rezim

• Mengevaluasi opsi kebijakan

• Menjelajahi ketidakpastian

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 431: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

16 – Pemodelan ahli

233

pemangku kepentingan, pembuat keputusan, dan bahkan ilmuwan memiliki persepsi yang

berbeda secara mendasar tentang bagaimana sistem ini disusun. Ketidaksepakatan dan

miskomunikasi terkait ini membutuhkan alat yang dapat membantu pemahaman kita saat

mengartikulasikan dan memetakan persepsi yang berbeda ini. Model pakar dapat membantu

untuk memahami kompleksitas sistem dan mengungkap berbagai persepsi tentang

fungsionalitasnya. Memanfaatkan pemahaman konseptual sistem, titik awal model pakar

(jaringan Bayesian, peta kognitif fuzzy) umumnya adalah peta kognitif, biasanya

direpresentasikan dalam bentuk khusus peta kognitif semi-kuantitatif. Peta-peta ini, yang dibuat

oleh pakar individu atau kelompok pakar (baik pakar lokal maupun ilmiah), sering digunakan

untuk mewakili sistem elemen yang berinteraksi secara visual. Dengan cara ini, baik sistem

yang sederhana maupun yang lebih kompleks dapat dikomunikasikan melalui visual dengan

tingkat transparansi asumsi model dan struktur model yang adil sambil memungkinkan

masukan langsung dari pemangku kepentingan tentang hubungan utama SES.

Meskipun model ahli baru-baru ini diterapkan untuk memahami SES, konsep matematika

latar belakang yang mendasari pendekatan ini telah ada lebih lama. Faktanya, sementara model

ahli sekarang sering berada di ranah AI dan ilmu komputer, mekanisme dan formulasi yang

lebih mendasar yang memungkinkan mereka untuk bekerja dikembangkan sebelum komputer

menjadi hal yang biasa. Inferensi Bayesian, yang merupakan konstruksi fundamental di balik

jaringan Bayesian, misalnya dikembangkan oleh Thomas Bayes pada tahun 1763 dan kemudian

dikembangkan lebih lanjut oleh Judea Pearl (1982) dengan model grafis. Perkembangan ini

memungkinkan perlakuan matematis tentang bagaimana satu parameter berhubungan dengan

yang lain (inferensi bersyarat), terutama ketika korelasi ini terhubung melalui jaringan yang

berisi banyak parameter. Probabilitas yang dihitung di seluruh jaringan ini dapat digunakan

untuk memprediksi probabilitas satu peristiwa berdasarkan peristiwa lainnya.

Demikian pula, termasuk probabilitas dan teori himpunan dalam peta kognitif (Axelrod

1976) diajukan oleh Bart Kosko (1986) untuk membuat peta kognitif fuzzy. Dalam makalah

oleh Kosko, peta kognitif fuzzy diperkenalkan sebagai peta untuk menggunakan deskripsi

kabur atau tidak pasti dari hubungan sebab akibat antara dua peristiwa. Ketidakpastian ini

tertanam dalam jaringan parameter yang berpengaruh sehingga perhitungan keseluruhan dari

probabilitas kausal dapat menyebar ke seluruh jaringan. Aplikasi selanjutnya (Van Vliet, Kok

dan Veldkamp, 2010; Verkerk et al. 2017; Van der Sluis dkk. 2018) memasukkan penggunaan

peta kognitif fuzzy yang berbeda secara mendasar sebagai diagram pengaruh, dengan hubungan

yang mewakili kekuatan daripada (ketidakpastian) koneksi. Meskipun ini secara formal salah

tafsir, jenis aplikasi ini dengan cepat mendapatkan kepentingan dan penerimaan di kalangan

praktisi (lihat Helfgott et al. 2015). Demikian juga, penggunaan digraf berarah dan bertanda

(jaringan dengan tepi berarah yang memiliki nilai ±1) yang menjadi dasar teknik pemodelan

pakar matriks seperti diagram lingkaran kausal untuk mewakili sistem hubungan sebab-akibat

dimulai sejak Sewall Wright di 1918. Meskipun penggunaan peta kognitif fuzzy dalam

penelitian SES relatif baru, namun berkembang dengan cepat.

Tingginya persyaratan komputasi untuk model ahli ini menunda penggunaan umum mereka

dan membatasi aplikasi awal untuk sistem yang relatif sederhana. Namun, kekuatan komputasi

modern yang dikombinasikan dengan perpustakaan data yang diperluas dan perangkat lunak

yang muncul selama dekade terakhir telah memungkinkan perluasan teknik pemodelan ahli ke

dalam SES yang kompleks (Schlüter et al. 2012).

Soal dan pertanyaan SES

Kompleksitas yang melekat pada SES membuat perilaku mereka sulit untuk dipahami atau

diprediksi. Alat pemodelan sangat diperlukan untuk menyusun dan mengungkap hubungan

Page 432: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Stuart Kininmonth dkk.

234

yang kompleks dan karena itu meningkatkan pemahaman tentang perilaku sistem.

Kompleksitas selanjutnya memberikan

Page 433: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

16 – Pemodelan ahli

235

menimbulkan banyak interpretasi dan persepsi tentang cara kerja sistem. Model pakar sangat

cocok untuk memetakan, menganalisis, dan membandingkan perbedaan persepsi para pakar dan

pemangku kepentingan lainnya. Terutama kombinasi pemahaman struktur sistem dan loop

umpan balik dan keterlibatan dengan pemangku kepentingan yang menjadikan model pakar alat

yang sangat kuat saat menganalisis SES. Pertanyaan kunci meliputi:

• Apa persepsi yang berbeda dari pemangku kepentingan utama? (misalnya memahami

peran intensifikasi penggunaan lahan dalam menghentikan deforestasi (Kok 2009),

memahami perdagangan daging hewan liar hanya berdasarkan pengetahuan yang

dirasakan pemangku kepentingan dan menggabungkan data empiris dengan pengetahuan

ahli (Htun et al. 2016))

• Apa umpan balik penting dalam sistem? (misalnya memahami bagaimana mitigasi gas

rumah kaca dan perubahan praktik perburuan dapat meningkatkan persistensi beruang

kutub (Amstrup et al. 2010), menggambarkan hubungan spesies ikan dengan prioritas

keuangan (Kininmonth et al. 2017))

Kekuatan khusus dari model pakar adalah kemampuan untuk memfasilitasi pemahaman ilmiah

mendasar dan memberikan lebih banyak dukungan keputusan sains terapan. Model-model ini

dapat digunakan untuk eksplorasi awal serta penilaian analitis yang mendalam, terutama dalam

bidang penggunaan pemahaman antara struktur dan fungsi sistem untuk mendukung

pengambilan keputusan (Marcot et al. 2006). Tidak seperti banyak pendekatan statistik klasik,

model ini dapat menggabungkan tipe data kualitatif dan kuantitatif dalam kerangka kerja

interaktif. Kapasitas untuk memasukkan data empiris dan data ahli ke dalam kerangka

pemodelan yang dapat dipahami membuat aplikasi untuk SES sangat menarik. Sifat transparan

(mampu melihat semua komponen) dari model memastikan bahwa pemangku kepentingan

dapat lebih percaya diri pada keluaran model sambil berkontribusi pada desain model (Gray et

al. 2018). Penerapan model sosial-ekologis hanya terhalang oleh akses ke data empiris yang

relevan secara temporal dan spasial dengan domain ekologi dan sosial. Namun, begitu

kepercayaan yang cukup diperoleh oleh analis dalam parameterisasi model, pembuatan

proyeksi dengan perkiraan tingkat kepastian menarik untuk memecahkan masalah SES 'jahat'

(Jentoft dan Chuenpagdee 2009).

Aplikasi model pakar yang sangat berguna dalam menguraikan sistem SES adalah

memperkirakan dampak skenario. Hal ini memungkinkan untuk memperluas pemahaman tentang

persepsi sistem saat ini ke konfigurasi masa depan dan dampak terkait dari pendorong eksternal

seperti perubahan iklim atau pengembangan teknologi (Jetter dan Kok 2014). Ini juga memperkuat

hubungan dengan model kuantitatif dan perbandingan dengan deskripsi sistem ilmiah formal dalam

model ini (Kok 2009). Kapasitas untuk mengeksplorasi perubahan dalam sistem ini dapat

memungkinkan pemahaman tentang ketahanan (Gray et al. 2015) tanpa kendala penyederhanaan

model linier.

Deskripsi singkat tentang metode utama

Peta kognitif fuzzy adalah peta kognitif yang menyusun opini individu atau kelompok orang,

memungkinkan hubungan antar faktor menjadi kabur, sehingga menghitung tingkat kepastian

yang dimiliki pemangku kepentingan. Secara khusus, penerapan peta kognitif fuzzy sebagai

diagram pengaruh baru-baru ini mendapatkan popularitas. Dalam kapasitas ini, deskripsi sistem

dapat digabungkan dengan studi skenario (lihat Bab 11). Jaringan Bayesian adalah metode

untuk menggabungkan probabilitas korelasi antar elemen dalam suatu sistem dengan

menggunakan kesederhanaan model jaringan (lihat Bab 23 ). Oleh karena itu perhitungan

Page 434: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Stuart Kininmonth dkk.

236

bagaimana satu elemen berhubungan dengan yang lain menggunakan teori Bayes dibatasi pada

koneksi jaringan. Tabel 16.1 menyajikan ringkasan metode kunci yang digunakan dalam

pemodelan ahli.

Page 435: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

16 – Pemodelan ahli

237

Tabel 16.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam pemodelan ahli

metode Keterangan Referensi

Jaringan

Bayesian

Sebuah jaringan Bayesian (BN) (atau jaringan

kepercayaan Bayesian) adalah model grafis

probabilistik yang mewakili satu set variabel dan

probabilitas bersyarat mereka dengan menggunakan

grafik asiklik terarah. Intinya, garis-garis dalam

jaringan mewakili korelasi antara elemen sistem

dan dihitung menggunakan teori Bayes.

Menyebarkan korelasi di sejumlah besar elemen

dapat menjadi berat dan jaringan menahan jumlah

perhitungan.

Teks pengantar

utama Marcot

2006; Rumpff dkk.

2011;

Scurati dan Denis 2014

Aplikasi untuk

SES Stelzenmüller dkk.

2010; Kininmonth et al.

2014; Gonzalez-Redin dkk.

2016; Kininmonth et al.

2017

Jaringan

Bayesian

dinamis

Jaringan Bayesian dinamis memiliki kapasitas

temporal dengan menghubungkan urutan waktu

dalam model grafis probabilistik. Setiap periode

waktu memiliki model korelasi antar elemen.

Model kemudian menautkan ke replika model di

setiap langkah waktu. Kompleksitas tambahan

dari hubungan temporal membatasi kompleksitas

model individu hanya karena kesulitan

dalam parameterisasi.

Teks pengantar utama

Dean dan Kanazawa

1989; Murphy 2002

Aplikasi untuk SES

Paus dan Gimblett 2017

Pemetaan

kognitif kabur

Pemetaan kognitif fuzzy (FCM) adalah representasi

grafis dari sistem kepercayaan yang terdiri dari

faktor-faktor dan hubungan semi-kuantifikasi,

dengan kapasitas untuk memeriksa berbagai

skenario.

Teks pengantar utama

Kosko 1986;

zesmi dan zesmi 2004

Aplikasi untuk SES

Kok 2009;

Pen dkk.

2013; Diniz dkk.

2015; Gray dkk.

2015

Keterbatasan

Model pakar yang dijelaskan di sini didasarkan pada korelasi antara variabel yang diperoleh

melalui konsultasi pemangku kepentingan dan/atau desain pakar yang bersifat perseptual.

Deskripsi sistem yang dihasilkan, oleh karena itu, perlu ditafsirkan dengan hati-hati karena

mereka mengandalkan persepsi orang daripada informasi berbasis proses. Keterkaitan dari

korelasi ke kausalitas ini sangat berbahaya ketika pembelajaran mesin dari struktur model

digunakan. Ini karena pembelajaran mesin didasarkan pada data (sering diamati) tanpa

pengetahuan tentang proses (seperti prinsip ekologi), bias pengumpulan data, dan pendapat

ahli. Masalah tambahan adalah penerapan inferensi logis dari waktu ke waktu (lihat Bab 27 ).

Jika satu peristiwa memiliki pengaruh pada peristiwa kedua, maka inferensi mundur harus

ditangani dengan hati-hati karena argumen melingkar sepanjang waktu seringkali tidak logis.

Ini bahkan lebih berbahaya dengan peta kognitif fuzzy, karena 'waktu' tidak didefinisikan

secara memadai. Jika hasil pertanian meningkat, misalnya, maka area di bawah tanaman itu

Page 436: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Stuart Kininmonth dkk.

238

akan meningkat (karena manfaat yang dirasakan dari tanaman itu oleh petani lain). Pada

gilirannya, ini akan menyebabkan peningkatan hasil keseluruhan dalam model, tanpa mengakui

langkah waktu.

Page 437: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

16 – Pemodelan ahli

239

Studi kasus 16.1: Nelayan dan pedagang di Danau Nabugabo, Uganda

Di danau kecil Nabugabo, yang terletak dekat dengan Danau Victoria, para nelayan

Uganda mengumpulkan berbagai jenis ikan untuk dijual ke pasar atau pedagang ikan

(Kininmonth et al. 2017). Studi kasus ini memberi kita kesempatan untuk memahami

sifat lintas skala perdagangan dan ekstraksi untuk sumber daya akses terbuka.

Menggunakan jaringan Bayesian, pengaruh mikroekonomi pada penggunaan sumber

daya dapat dijelaskan. Pengumpulan data adalah kegiatan inti dalam latihan pemodelan

ini dan terlibat dalam komunitas untuk waktu yang lama, berbicara dengan nelayan dan

pedagang tentang kegiatan dan persepsi mereka. Untuk menangkap informasi ini secara

konsisten, kami menggunakan survei wawancara terstruktur yang dilengkapi dengan

pengamatan tangkapan ikan. Data ini merupakan campuran beragam jenis kategoris,

ordinal dan count dan membentuk dasar model konseptual nelayan dan pedagang.

Model-model tersebut digunakan untuk mengeksplorasi berbagai skenario gaya

perdagangan ikan. Sementara fokus utamanya adalah pada panen hinggap Nil ( Lates

niloticus ) dan Nila ( Oreochromis niloticus ), penelitian ini juga mengumpulkan data

tentang dinamika keuangan, sosial dan ekologi untuk mengurai hubungan patron-klien antara

pedagang dan nelayan . Data ini berkisar dari spesies yang ditangkap dan ditargetkan hingga

teknik yang digunakan dan transaksi komersial yang dilakukan ( Gambar 16.1 ). Preferensi

perdagangan untuk setiap nelayan dan pedagang dikumpulkan dan didasarkan pada

kerangka teori grafik di mana strategi yang berbeda diamati. Secara kritis, survei

mengidentifikasi anggota masyarakat yang membentuk hubungan perdagangan.

Hasil penelitian menemukan bahwa jika nelayan diberi insentif untuk menukar ikan

hanya dengan satu pedagang ('pelindung-klien'), maka spesies ikan tertentu menjadi

sasaran. Jika nelayan mampu berdagang secara bebas ('freelancer') maka mereka mampu

menciptakan praktik ekstraksi yang responsif dan fleksibel yang sesuai dengan fluktuasi

pasar dan lingkungan. Penggunaan jaringan Bayesian memungkinkan sekumpulan tipe

data yang berbeda (dari tipe spesies, jam yang dihabiskan untuk memancing, hingga

biner ya/tidak: lihat Gambar 16.1) untuk diintegrasikan ke dalam model kuantitatif

yang dapat mengevaluasi berbagai skenario ekstraksi sumber daya alam.

Model tersebut menggabungkan seperangkat parameter yang beragam dan

komprehensif yang menggambarkan ekonomi mikro para nelayan lokal di Danau

Nabugabo. Skenario memungkinkan diskusi tentang efektivitas strategi manajemen

dengan ruang lingkup untuk terus mengembangkan model dengan lebih banyak data

(Kleemann et al. 2017).

Gambar 16.1 menunjukkan probabilitas marjinal dari skenario (Kininmonth et al.

2017). Setiap kotak pada gambar adalah variabel sistem yang berkorelasi dengan

sejumlah kecil variabel lainnya. Panah menyoroti arah pengaruh dari perspektif teori

Bayesian. Baris dalam kotak menunjukkan berbagai kelas yang digunakan untuk

mengelompokkan data sedangkan batang adalah frekuensi kelas. Probabilitas marjinal

(yaitu tidak ada kasus khusus dalam pikiran) untuk variabel 'Gear' menunjukkan bahwa

peralatan 'Gillnet' digunakan 53,7% dari waktu, misalnya.

Keberhasilan proyek semacam ini tergantung pada kualitas data yang dikumpulkan.

Rentang responden harus komprehensif untuk rangkaian skenario yang diberikan dan

faktor-faktor yang digunakan dalam model. Dalam hal ini, meskipun perempuan kurang

terwakili dalam survei, sebagian sebagai fungsi dari peran mereka yang terbatas dalam

tindakan fisik penangkapan ikan dan perdagangan, pertanyaan utama tentang pengaruh

ekonomi mikro pada penangkapan ikan.

Page 438: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Stuart Kininmonth dkk.

240

GAYA MEMANCING

Pasif 86,3

Aktif 13,7

1,14 ± 0,34

FREELANCER

Ya 23.1

Tidak 76.9

JENIS PERJANJIAN

Harus 7.63

Jaminan 47.8

Harga tetap 1.92

Bahan bakar dan umpan 4.01

Pemilik 11.2

Lainnya 10.3

Tidak ada kesepakatan 17.1

3.63 ± 2.1

PENGGALIAN

0 91.6

0 hingga 50 0+

50 8.41

4.21 ± 14

BANGUNAN

OPERASI 0 95.4

Sendirian 85.5 0 hingga 50

0+ Kru 14.5 50 4.59

1,14 ± 0,35 2.3 ± 10

GIGI

Kait

Gillnet

53.7

29.1

jaring mukene 10.3

Jaring pukat pantai

5.87

1,7 ± 0,91

MENGAPA SPESIES TERTENTU

Nilai 32.5

Kelimpahan 14.0

Tersedia 5.97

Pasar 16.4

PENANGKAPAN IKAN

10 sampai 50 25.7

50 49.1

50 hingga 100 25,2

51,2 ± 19

PERTANIAN

0 20.2

0 hingga 50 16.6

50 hingga 90 63.2

48,4 ± 31 Perle

ngka

pan

Lain

nya

8.21

22.9

3.23 ± 2

MENANGKAN UNTUK

PEDAGANG UNTUK

MEMBELI

0 hingga 75 23.6

75 43.6

75 hingga 100 32,8

70,2 ± 22

IKAN UNTUK

KONSUMSI RUMAH

0 20.2

0 sampai 25

26.9

25 hingga 100 52.9

36,4 ± 32

DIMANCING

UNTUK ALASAN

LAIN 0 72

0 hingga 8020.5

80 hingga 100 7,49

14,9 ± 29

SPESIES IKAN UTAMA

NP 60.1

SPESIES IKAN SEKUNDER

NP 21.8

T 31.7 T 39.7

H 4.11 H 1.85

mu 2.92 Mu 0.78

WAKTU YANG DIGUNAKAN UNTUK

0 hingga 4 38.5

4 sampai 8 16.7

8 hingga 24 44.8

8.94 ± 7.3

WAKTU YANG DIBUAT DI NP

0 hingga 6 37.2

6 sampai 8 10.7

8 hingga 24 52.1

10.2 ± 7.1 ibu 0.82 ibu 6.83

Sch 0+ Ot 0,40

Sch 0.81

Ot 28.2

Gambar 16.1 Jaringan Bayesian dari tanggapan nelayan terhadap kuesioner (Kininmonth et al. 2017)

praktek tidak melibatkan perempuan dalam berbagai peran. Bidang kelalaian lainnya

adalah peran industri sekutu seperti konstruksi dan perbaikan kapal, dan perhotelan.

Mencari data yang dapat menggambarkan hubungan antar komunitas yang lebih luas

berguna untuk model sosial-ekologis seperti ini.

Page 439: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

16 – Pemodelan ahli

241

Metode-metode tersebut juga dibatasi oleh ruang lingkup data input atau turunan pemetaan

kognitif. Evaluasi dan proses reflektif diperlukan di semua tahap untuk memastikan bahwa

model tidak menyimpang dari kebijaksanaan operator yang diterima. Kendala untuk

mengembangkan model ahli dengan pemikiran kontemporer namun tetap mampu

menyimpulkan ide-ide baru yang muncul menyebabkan ketegangan terus menerus.

Keterbatasan lain untuk metode tertentu termasuk kurangnya loop umpan balik untuk jaringan

Bayesian dan kurangnya unit waktu eksplisit untuk peta kognitif fuzzy. Selain itu, kendala

pembatas utama untuk semua model pakar didasarkan pada perolehan data yang mencakup

aspek sosial dan ekologi dalam kerangka waktu dan skala spasial yang koheren secara logis.

Seringkali skala temporal dan spasial dari sistem sosial berbeda dengan komponen kunci dari

sistem ekologi, dan model perlu mencerminkan asumsi yang tertanam dalam deduksi.

Implikasi sumber daya

Penggunaan model pakar memerlukan aplikasi perangkat keras dan perangkat lunak modern

yang menuntut keterampilan tingkat lanjut baik dalam teori maupun implementasi teknis.

Karena popularitas model ahli selama beberapa dekade terakhir, ada banyak perangkat lunak

untuk digunakan. Ini termasuk program antarmuka pengguna grafis (GUI) seperti Netica

(Norsys Software Corp), Bayes Fusion, Banjo, BUGS, Dlib, FBN, JavaBayes, SMILE dan

UnBBayes. Selain itu, skrip ada di semua bahasa utama tetapi khususnya dalam bahasa tingkat

tinggi seperti R dan Python dengan paket bnlearn, gRain, abn, catnet, dan FCMapper.

Dengan teknologi web-enabled baru, alat pemodelan yang lebih mudah digunakan baru-baru

ini dikembangkan, dengan beberapa dirancang khusus untuk pemodelan berdasarkan

pengetahuan ahli yang beragam. Alat-alat ini tersedia secara gratis di web. Pemodel Mental

(Gray et al. 2013), misalnya, telah diterapkan dalam banyak konteks pemodelan SES

partisipatif dengan pakar lokal dan ilmiah. Konteks ini berkisar dari manajemen perikanan dan

perencanaan pertanian hingga memahami perdagangan daging hewan liar. Masukan hanya

didasarkan pada pengetahuan yang dirasakan pemangku kepentingan dan menggabungkan data

empiris dengan pengetahuan ahli untuk memahami berbagai kemungkinan masa depan satwa

liar yang terancam punah di bawah skenario perubahan iklim (Htun et al. 2016). Karena peta

kognitif fuzzy 'berjalan' bergantung pada aljabar matriks yang agak sederhana, peta tersebut

juga dapat dikembangkan menggunakan spreadsheet Excel sederhana. Meskipun ini agak

membatasi fleksibilitas, hal ini dapat meyakinkan mitra lokal bahwa ini benar-benar mudah

digunakan dan diterapkan.

Arah baru

Peta kognitif fuzzy sangat kuat dalam menggambarkan suatu sistem faktor dan sektor, tetapi

agak lemah dalam merepresentasikan aktor. Cara yang sangat menjanjikan ke depan adalah

kombinasi peta kognitif fuzzy dan model berbasis agen (lihat Bab 2 8), yang memungkinkan

deskripsi sistem spesifik aktor.

Titik terlemah dari peta kognitif fuzzy, representasi skala temporal dan spasial, dapat

ditingkatkan dengan menghubungkannya ke model eksplisit spasial, baik secara langsung atau

melalui penggunaan skenario. Skenario, dan khususnya narasi masa depan atau strategi

normatif, seringkali tetap kualitatif dan berdasarkan pemahaman sistem saat ini. Metode untuk

membangun peta kognitif fuzzy dari persepsi sistem masa depan kurang berkembang dan dapat

memainkan peran, misalnya: dalam diskusi hari ini tentang transformasi masyarakat untuk

memenuhi tujuan membatasi pemanasan global hingga 1,5 °C.

Perkembangan menarik di bidang ini adalah akumulasi data yang secara khusus ditangkap

Page 440: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Stuart Kininmonth dkk.

242

untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan strategis. Data ini dapat digunakan untuk

mengembangkan model pakar yang lebih kuat karena proses parameterisasi secara signifikan

lebih tepat. Desain model dan

Page 441: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

16 – Pemodelan ahli

243

gaya terus berkembang dengan perkembangan menarik dalam penggunaan pembelajaran mesin

untuk menguraikan pola dalam data. Namun, keharusan untuk memahami perilaku kompleks

SES, termasuk memprediksi titik kritis dan memahami peristiwa gangguan, terus menuntut

pemodelan tambahan dan teknik pengumpulan data.

Bacaan kunci

Abu-abu, SA, S. Abu-abu, JL de Kok, AER Helfgott, B. O'Dwyer, R. Yordania, dan A. Nyaki. 2015

'Menggunakan Pemetaan Kognitif Fuzzy sebagai Pendekatan Partisipatif untuk Menganalisis

Perubahan, Keadaan Pilihan, dan Ketahanan Sistem Sosial-Ekologis yang Dirasakan.' Ekologi dan

Masyarakat 20(2): 11. doi:10.5751/ ES-07396-200211 .

Marcot, B. G., RS Holthausen, MG Rowland, dan MJ Kebijaksanaan. 2001 'Menggunakan Jaringan

Kepercayaan Bayesian untuk Mengevaluasi Kelayakan Populasi Ikan dan Satwa Liar di bawah

Alternatif Pengelolaan Lahan dari Pernyataan Dampak Lingkungan.' Ekologi dan Pengelolaan

Hutan 153: 29–42. doi:10.1016/ S0378-1127(01)00452-2.

Rumpff, L., DH Duncan, PA Vesk, DA Keith, dan BA musim dingin. 2011 'Pemodelan Negara-dan-

transisi untuk Pengelolaan Adaptif Hutan Asli.' Konservasi Hayati 144: 1224–1236.

Ucapan Terima Kasih

Kami secara khusus ingin berterima kasih kepada Andrew Byekwaso karena telah melakukan

kuesioner, dan Dennis Twinomugisha atas bantuannya dalam program lapangan yang diuraikan

dalam Kininmonth et al. (2017) studi kasus. Pekerjaan ini sebagian didukung oleh Mistra

melalui hibah inti kepada Pusat Ketahanan Stockholm dan Program Riset Strategis EkoKlim.

Referensi

Amstrup, SC, ET DeWeaver, DC Douglass, BG Marcot, GM Durner, CM Bitz, dan DA Kebun

istana. 2010 'Mitigasi Gas Rumah Kaca Dapat Mengurangi Hilangnya Es Laut dan Meningkatkan

Kegigihan Beruang Kutub.' Alam 468: 955–958. doi:10.1038/nature09653.

Axelrod, R. 1976 Struktur Keputusan: Peta Kognitif Elit Politik . Princeton: Pers Universitas Princeton.

doi:10.2307/1955121 .

Dekan, T., dan K. Kanazawa. 1989 'Sebuah Model Penalaran tentang Kegigihan dan

Penyebab.' Kecerdasan Buatan 93(1–2): 1–27.

Diniz, FH, K. Kok, M. Hoogstra-Klein, dan B. Seni. 2015 'Memetakan Perubahan Masa Depan dalam

Keamanan Mata Pencaharian dan Kelestarian Lingkungan Berdasarkan Persepsi Petani Kecil di

Amazon Brasil.' Ekologi dan Masyarakat 20(2): 26. doi:10.5751/ES-07286-200226 .

Gonzalez-Redin, J., S. Luque, L. Poggio, R. Smith, dan A. Gimona, A. 2016 'Jaringan Keyakinan

Bayesian Spasial sebagai Alat Keputusan Perencanaan untuk Pemetaan Jasa Ekosistem Trade-Off pada

Bentang Alam Hutan.' Penelitian Lingkungan . doi:10.1016/j.envres.2015.11.009 .

Abu-abu, S., L. Cox, dan S. Henly-Shepard. 2013 'Mental Modeler: Alat Pemodelan Pemetaan Kognitif

Fuzzy-logic untuk Pengelolaan Lingkungan Adaptif.' Prosiding Konferensi Internasional ke-46 tentang

Sistem Kompleks . doi:10.1109/HICSS.2013.399.

Abu-abu, SA, S. Abu-abu, JL de Kok, AER Helfgott, B. O'Dwyer, R. Yordania, dan A. Nyaki. 2015

'Menggunakan Pemetaan Kognitif Fuzzy sebagai Pendekatan Partisipatif untuk Menganalisis

Perubahan, Keadaan Pilihan, dan Ketahanan Sistem Sosial-Ekologis yang Dirasakan.' Ekologi dan

Masyarakat 20(2): 11. doi:10.5751/ ES-07396-200211.

Abu-abu, S., A. Voinov, M. Paoliso, R. Yordania, T BenDor, P., Bommel, P. Glynn dkk. 2018 'Tujuan,

Proses, Kemitraan, dan Produk: Empat Hal untuk Memajukan Pemodelan Sosial-Lingkungan

Partisipatif.' Aplikasi Ekologi 28(1): 46–61.

Helfgott, A., S. Tuhan, N Kacang, M. Wildenberg, S. Abu-abu, S Abu-abu, J Vervoort, K. Kok, dan J.

Inggris. Dikirim. 2015 'Klarifikasi Kekaburan: Peta Kognitif Fuzzy, Jaringan Syaraf Tiruan dan Model

Dinamika Sistem dalam Proses Bantuan Keputusan Sosial dan Lingkungan Partisipatif.' Kertas Kerja

Transmango 1, Brussel: EC.

Page 442: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Stuart Kininmonth dkk.

244

Htun, H., SA Abu-abu, CA Lepczyk, A. Titmus, dan K. Adam. 2016 'Menggabungkan model daerah aliran

sungai dan model berbasis pengetahuan untuk memprediksi dampak skala lokal dari perubahan iklim

terhadap satwa liar yang terancam punah.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat Lunak 84: 440–

457.

Jackson, P 1998 Pengantar Sistem Pakar (edisi ke-3). Boston: Addison-Wesley.

Jentoft, S., dan R. Chuenpagdee. 2009 'Perikanan dan Tata Kelola Pesisir sebagai Masalah Jahat.'

Kebijakan Kelautan 33: 553–560.

Jetter, AJ, dan L. kok. 2014 'Peta Kognitif Fuzzy untuk Studi Berjangka. Penilaian Metodologis Konsep

dan Metode.' Berjangka 61: 45–57. doi:10.1016/j.futures.2014.05.002.

Kininmonth, S., B. Krona, . Budi, saya. Vaccaro, L. Chapman, dan C. Pedagang pengembara. 2017

'Hubungan Ekonomi Mikro antara Nelayan dan Pedagang Mempengaruhi Kemampuan Merespon

Perubahan Sosial-Ekologis Perikanan Skala Kecil.' Ekologi dan Masyarakat 22(2): 26.

Kininmonth, S., S. Lem, M. Cheri, dan T. Hatley. 2014 'Penilaian Kerentanan Spasial Kerusakan Jangkar

di Kawasan Warisan Dunia Great Barrier Reef.' Pengelolaan Laut dan Pesisir 100: 20–31.

Kleemann, J., E. Celio, BK Nyarko, M. Jiménez-Martínez, dan C. pertama. 2017 'Menilai Risiko

Kerawanan Pangan Musiman dengan Pendekatan Jaringan Kepercayaan Bayesian Berbasis Ahli di

Ghana Utara, Afrika Barat . ' Kompleksitas Ekologi 32: 53–73.

Kok, K 2009 'Potensi Peta Kognitif Fuzzy untuk Pengembangan Skenario Semi-kuantitatif, dengan

Contoh dari Brasil.' Perubahan Lingkungan Global 19: 122–133.

Kosko, B. 1986 'Peta Kognitif Fuzzy.' Jurnal Internasional Studi Manusia-Mesin 24: 65–75.

Marcot, BG, JD Steventon, GD Sutherland, dan RK McCann. 2006 'Pedoman untuk Mengembangkan dan

Memperbarui Jaringan Kepercayaan Bayesian yang Diterapkan pada Pemodelan dan Konservasi

Ekologis.' Jurnal Penelitian Hutan Kanada 36: 3063–3074.

Murphy, KP 2002 'Jaringan Bayesian Dinamis: Representasi, Inferensi, dan Pembelajaran.' PhD diss.,

Universitas California Berkeley.

zesmi, U., dan SL zesmi. 2004 'Model Ekologi Berdasarkan Pengetahuan Masyarakat: Pendekatan

Pemetaan Kognitif Fuzzy Multi-langkah.' Pemodelan Ekologi 176: 43–64. doi:

0.11016/j. ecolmodel.2003.10.027.

Mutiara, J 1982 'Pendeta Bayes pada Mesin Inferensi: Pendekatan Hirarki Terdistribusi.'

AAI-82Prosiding . https://aaai.org/Papers/AAAI/1982/AAAI82-032.pdf.

Penn, AS, CJK Knight, DJB Lloyd, D. Bisa terbang, K. Kok, F. Schiller, A. Woodward, A. Druckman,

dan L. Basson. 2013 'Pengembangan Partisipatif dan Analisis Peta Kognitif Fuzzy Pembentukan

Ekonomi Berbasis Bio di Wilayah Humber.' PLoS SATU 8(11): e78319.

Paus, A., dan HR Gimblett. 2017 'Menghubungkan Model Bayesian dan Model Berbasis Agen untuk

Mensimulasikan Sistem Sosial-Ekologis Kompleks di Daerah Semi-kering.' Dalam Solusi Hibrid

untuk Pemodelan Sistem Lingkungan Kompleks , diedit oleh CE Vincenot, S. Mazzoleni, dan L.

burung beo e-book perbatasan.

Rumpff, L., DH Duncan, PA Vesk, DA Keith, dan BA musim dingin. 2011 'Pemodelan Negara-dan-

transisi untuk Pengelolaan Adaptif Hutan Asli.' Konservasi Hayati 144: 1224–1236.

Schlüter, M., RRJ McAllister, R. Arlinghaus, N. Bunnefeld, L Eisenack, F. Holker, E. Milner-Gulland

dkk. E. 2012 'Cakrawala Baru untuk Mengelola Lingkungan: Tinjauan Pemodelan Sistem Sosial-

Ekologis Gabungan . ' Model Sumber Daya Alam 25: 219–272.

Scurati, M., dan JB. Denis. 2014 Jaringan Bayesian: Dengan Contoh di R . Boca Raton: CRC Press.

Stelzenmüller, V., J. Lee, E Garnacho, dan SI Rogers. 2010 'Penilaian Keyakinan Bayesian

Kerangka Kerja Jaringan-GIS sebagai Alat Praktis untuk Mendukung Perencanaan Kelautan.' Buletin Polusi Laut

60: 1743–1754.

Van der Sluis, T., M. Boger, K. Kok, G Kosor, N. Geamana, E. Crouzat, E. Pavlis dkk. 2018 'Pendorong

Perubahan Lanskap Eropa: Perspektif Pemangku Kepentingan' melalui Pemetaan Kognitif

Fuzzy.' Penelitian Lanskap . doi:10.1080/01426397.2018.1446074.

Van Vliet, M., K. Kok, dan T. Veldkamp. 2010 'Menghubungkan Pemangku Kepentingan dan Pemodel

dalam Studi Skenario: Penggunaan Peta Kognitif Fuzzy sebagai Alat Komunikasi dan

Pembelajaran.' Berjangka 42(1): 1–14. Verkerk, PH, A. Sanchez, S. Librecht, A. Broekman, A.

Bruggeman, H. Daly Hassen, E. Giannakis dkk. 2017 'Pendekatan Partisipatif untuk Mengadaptasi Daerah

Aliran Sungai terhadap Perubahan Iklim.' Air 9: 958.

doi:10.3390/w9120958.

Page 443: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

17

Penambangan data dan pengenalan pola

Juan C. Rocha 1,2 dan Stefan Daume 1,2

1 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

2 INSTITUT EKONOMI EKOLOGI BEIjER , AKADEMI ILMU PENGETAHUAN ROYAL SWEDIA ,

STOCKHOLM , SWEDIA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Perselisihan data, analisis pengelompokan, pohon regresi, jaringan saraf, analisis sentimen,

model topik

Koneksi ke bab lain

Metode klasik untuk analisis statistik ( Bab 18 ), termasuk jaringan Bayesian ( Bab 16 ),

analisis data kualitatif ( Bab 1 9), analisis jaringan ( Bab 23 ) dan pemetaan spasial ( Bab

24 ), melengkapi metode yang diuraikan dalam bab ini. Produk penambangan data dapat

digunakan untuk memetakan jasa ekosistem ( Bab 31 ), pelingkupan sistem (Bab 5) dan

pengumpulan data partisipatif (Bab 8) di lingkungan virtual.

pengantar

Ilmu data adalah bidang interdisipliner yang berfokus pada penggalian pengetahuan dan

wawasan dari berbagai kumpulan data. Tujuan umum dari ilmu data adalah penemuan pola dari

sumber data yang tidak terstruktur dan heterogen (mis Twitter, sensus pemerintah, kartu

perjalanan, data penginderaan jauh), melalui proses penambangan data dan pembelajaran

mesin. Data mining mengacu pada proses memperoleh data tidak terstruktur, yaitu data yang

dikumpulkan oleh berbagai entitas (pemerintah, perusahaan, masyarakat) tanpa kontrol apa dan

bagaimana, seberapa sering, seberapa lengkap, atau oleh siapa data dihasilkan. Akibatnya, data

yang tidak terstruktur sering kali bias dan tidak lengkap, tetapi terkadang sejumlah besar data

yang tersedia memungkinkan kita memperoleh wawasan yang menarik tentang aspek sistem

sosial-ekologis (SES) yang jika tidak demikian tidak dapat diakses. Wawasan ini diperoleh

melalui serangkaian metode yang secara kolektif disebut sebagai pembelajaran mesin (mis

regresi, pengelompokan, jaringan saraf). Meskipun metode ini berakar pada statistik dan

membawa asumsi yang sama (lihat Bab 18 ), ada perbedaan substansial dalam bagaimana

metode diterapkan pada data tidak terstruktur, dibandingkan dengan penerapannya yang lebih

umum pada data terstruktur (yaitu data yang telah dikumpulkan oleh seorang peneliti melalui

proses penelitian yang dirancang, misalnya pengumpulan data lapangan ekologi (Bab 6) serta

wawancara dan survei (Bab 7)).

Page 444: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Stuart Kininmonth dkk.

246

DOI: 10.4324/9781003021339-21 241

Page 445: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 446: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Juan C. Rocha dan Stefan Daume

242

RINGKASAN

TABEL: DATA MINING DAN PENGENALAN POLA

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini diturunkan Metode dalam bab ini terutama

dari atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Ilmu Komputer, Ilmu Informasi pengetahuan:

• Deskriptif

• Penyelidikan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pengumpulan/pembuatan data

• Analitis/objektif • Pemahaman sistem

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk

ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Perbedaan

• Pergeseran rezim

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Global

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 447: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

17 – Penambangan data dan pengenalan pola

243

Bidang ilmu data dapat ditelusuri kembali ke Alan Turin, yang menemukan komputer dan

menciptakan jaringan saraf pertama (metode pembelajaran mesin) untuk memecahkan Enigma,

kode rahasia yang digunakan oleh Jerman dalam Perang Dunia Kedua. Dia adalah seorang

filsuf (ahli logika) dan matematikawan (kriptografer) tetapi mendirikan apa yang kita kenal

sekarang sebagai ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin. Ilmu data adalah

agnostik dalam hal disiplin dan alat ilmu data digunakan oleh para peneliti di seluruh ilmu dan

humaniora. Faktanya, munculnya bidang-bidang seperti humaniora digital, ilmu sosial

komputasi, dan ilmu warga menyoroti kurangnya batas disiplin ilmu dalam hal ilmu data.

Dengan munculnya jenis data dan alat baru, pembagian disiplin menjadi tidak berarti; yang

penting adalah masalah penelitian yang dihadapi. Pengenalan citra dan algoritma klasifikasi

yang sama yang digunakan dalam kedokteran untuk mengidentifikasi dan membedakan kasus

kanker yang berbeda, misalnya, dapat digunakan untuk mengklasifikasikan lingkungan yang

berbeda dan dinamika sosialnya dari waktu ke waktu (Naik et al. 2017).

Dalam bab ini kami fokus pada bagaimana peneliti SES telah menerapkan metode

penambangan data dan pembelajaran mesin hingga saat ini, dan memberikan petunjuk tentang

bagaimana alat ini dapat berfungsi untuk menjawab pertanyaan penelitian baru dalam sains

SES. Untuk informasi lebih lanjut tentang asumsi kunci dari setiap metode, lihat Bab 18 pada

analisis statistik.

Soal dan pertanyaan SES

Berbeda dengan desain penelitian tradisional, di mana seseorang mengajukan pertanyaan dan

kemudian mengumpulkan data untuk menjawabnya, ilmu data memungkinkan peneliti untuk

menggunakan data tidak terstruktur yang tersedia untuk mengajukan pertanyaan penelitian

SES. Contoh yang diberikan di sini mencakup berbagai jenis data dan teknik pembelajaran

mesin.

• Apa batasan sistem? Salah satu pertanyaan mendasar yang dihadapi oleh setiap pemikir

sistem adalah menentukan batas-batas suatu sistem (Holland 2012), atau membedakan satu

jenis sistem dari yang lain (lihat Bab 2). Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk

mengidentifikasi kelas SES melalui tugas klasifikasi. Analisis clustering adalah metode

yang memungkinkan klasifikasi ini dengan mendeteksi berapa banyak cluster yang ada

dalam data. Sistem sosial-ekologis di Ghana dan Burkina Faso telah dipetakan

menggunakan pendekatan ini (Rocha et al. 2019).

• Apa hubungan dan penggerak sistem utama? Pembelajaran mesin juga dapat digunakan

untuk prediksi di SES. Untuk melakukannya, biasanya data yang tersedia dibagi menjadi

set data pelatihan dan set data validasi. Fase pelatihan meningkatkan keterampilan suatu

algoritma dalam melakukan tugas tertentu, sedangkan fase validasi dapat digunakan untuk

memprediksi dan menilai seberapa baik prediksi tersebut. Pendekatan ini telah digunakan

dalam studi terobosan yang memprediksi deforestasi global dan pemicunya (Curtis et al.

2018), dan berkurangnya ketahanan di hutan tropis (Verbesselt et al. 2016) menggunakan

citra satelit.

• Apa dinamika sosial utama dalam SES? Data satelit dan data sosial dapat menjadi

kombinasi yang kuat untuk menjawab pertanyaan terkait dinamika sosial SES. Jean dkk.

(2016), misalnya, menggunakan citra satelit yang tersedia untuk umum untuk memprediksi

kemiskinan dalam konteks kelangkaan data seperti negara-negara Afrika, dan memvalidasi

temuan menggunakan survei kemiskinan nasional. Sumber data sosial lainnya, seperti foto

dan geotag yang tersedia untuk umum yang diunggah ke platform media sosial (mis

Twitter, Instagram, Flickr), telah digunakan untuk mengukur nilai pariwisata dan rekreasi

Page 448: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Juan C. Rocha dan Stefan Daume

244

berbasis alam di kawasan lindung (Wood et al. 2013) atau lanskap yang berharga (Sonter

et al. 2016; Van Zanten dkk. 2016). Biasanya, data nilai rekreasi diperoleh melalui metode

ilmu sosial tradisional seperti survei di tempat dan wawancara. Namun, metode ini tidak

selalu dapat diskalakan, sedangkan penambangan data memungkinkan analisis untuk lebih

banyak orang dan tempat.

Page 449: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

17 – Penambangan data dan pengenalan pola

245

• Apa narasi dasar utama yang membentuk perilaku SES? Teks adalah tipe data tidak

terstruktur yang menangkap kekayaan narasi dan makna, tetapi juga bisa sangat besar

dalam ukuran dan permintaan untuk waktu pemrosesan. Lebih banyak makalah diterbitkan

setiap hari daripada yang mungkin dapat dibaca oleh peneliti mana pun, atau lebih banyak

Tweet yang disiarkan daripada yang dapat diakses oleh pengguna mana pun. Model topik

telah digunakan untuk mengidentifikasi dampak pergeseran rezim pada jasa ekosistem

(Rocha dan Wikström 2015), dan menyimpulkan laporan pengamatan keanekaragaman

hayati yang didorong oleh warga secara umum dan spesies invasif secara khusus (Daume,

Albert, dan Von Gadow 2014b ; Daume 2016; Daume dan Galaz 2016) (lihat Studi kasus

17.1).

• Bagaimana cara mendeteksi perubahan waktu nyata dalam SES? Kota adalah lanskap di

mana interaksi sosial-ekologis dibentuk kembali sepanjang waktu, tetapi mempelajarinya

bisa jadi sulit dalam hal skalabilitas (mis. mampu menangkap proses sosial atau ekologi

pada skala kota yang mencakup jutaan preferensi dan pilihan orang). Penambangan data

dan pembelajaran mesin telah digunakan untuk menilai keberadaan data keanekaragaman

hayati di London menggunakan rekaman suara (Fairbrass et al. 2018) dan untuk mengukur

peningkatan fisik dan keamanan lingkungan kota di kota-kota AS dari waktu ke waktu

menggunakan Google Street View (Naik, Raskar, dan Hidalgo 2016; Naik et al. 2017).

Kedua contoh ini juga telah menghasilkan perangkat online sehingga pihak non-akademik

seperti LSM, pemerintah kota atau warga dapat mengeksplorasi keanekaragaman hayati

kota mereka ( londonsounds.org; batslondon.com) atau skor keamanan

( streetcore.media.mit.edu).

Deskripsi singkat tentang metode utama

Penambangan data dan pengenalan pola berhubungan dengan dua aspek utama bekerja dengan

kumpulan data besar: memperoleh data, dan menganalisisnya dalam berbagai cara untuk

mendeteksi pola. Jenis analisis akan tergantung pada sifat data: analisis kualitatif atau

kuantitatif, deret waktu versus analisis spasial, atau pembelajaran terawasi (dipandu manusia)

versus analisis tanpa pengawasan (otomatis penuh). Tabel 17.1 memberikan ringkasan metode

penambangan data dan pengenalan pola yang umum digunakan dalam penelitian SES.

Sementara tinjauan mendalam dari masing-masing metode berada di luar cakupan bab ini, kami

menyebutkan sumber daya di mana pembaca dapat mempelajari lebih lanjut. Banyak aplikasi

pengenalan pola ke SES yang berbeda menggunakan volume besar data tidak terstruktur yang

biasanya perlu dipanen, dibersihkan, dan diubah agar berguna. Sedangkan 'mining' mengacu

pada mendapatkan data, 'wrangling' mengacu pada langkah-langkah pra-pemrosesan yang

diperlukan sebelum analisis. Ini menyiratkan otomatisasi dan teknik yang memerlukan

penguasaan alat pemrosesan data atau bahasa pemrograman seperti R atau Python, dan

interaksi dengan antarmuka pemrograman aplikasi (API).

Analisis klaster sangat berguna untuk mengidentifikasi pola yang dapat membantu

menentukan batasan sistem. Dalam konteks konsekuensi global dari perubahan penggunaan

lahan, misalnya, Foley et al. (2005) mengusulkan bahwa bentang alam dapat diklasifikasikan

berdasarkan rangkaian jasa ekosistem yang disediakannya. Klasifikasi penggunaan lahan

lainnya pada skala global termasuk antrom (Ellis dan Ramankutty 2008; Ellis et al. 2010) dan

arketipe penggunaan lahan umum (Václavík et al. 2013; Ropero, Aguilera, dan Rumi

2015; Surendran dkk. 2016). Pohon regresi sangat membantu untuk mengidentifikasi hubungan

dan pendorong utama. Donovan dkk. (2018), misalnya, menggunakan analisis pengelompokan

untuk mengklasifikasikan lima rezim berbeda di terumbu karang Hawaii sebagai lawan dari

klasifikasi biner sebelumnya, dan Jouffray et al. (2019) menyelidiki lebih lanjut pendorong

Page 450: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Juan C. Rocha dan Stefan Daume

246

perubahan yang mendasari komunitas terumbu ini menggunakan pohon regresi yang

ditingkatkan.

Jaringan saraf adalah program (regresi Bayesian) yang terinspirasi oleh cara kerja otak

(Mitchell 2019). Mereka dibentuk oleh node input, lapisan menengah node dan node output.

Node masukan menerima beberapa data (foto, video, deret waktu) dan

Page 451: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

17 – Penambangan data dan pengenalan pola

247

Tabel 17.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam penambangan data dan pengenalan pola

metode Keterangan Referensi

Perselisihan data

Data wrangling adalah proses pembersihan

data yang telah diperoleh dan rendering data

dalam bentuk yang berguna.

Teks pengantar utama

VanderPlas 2016;

Wickham dan Grolemund

2017; Wilson dkk. 2017

Aplikasi untuk SES

Tidak ada aplikasi yang dikenal

Analisis klaster Clustering mengidentifikasi kelompok titik

data dengan karakteristik umum. Analisis

cluster, dalam kombinasi dengan metode

lain, dapat membantu menjelaskan mengapa

elemen mengelompok dengan cara tertentu

dan bukan yang lain, dan apa penyebab atau

pendorong kesamaan di seluruh

elemen adalah.

Teks pengantar utama

Kassambara 2017

Aplikasi untuk SES

Raudsepp-Hearne, Peterson, dan

Bennett 2010;

Vackavik dkk. 2013;

Hamann, Biggs, dan Reyers

2015; Meacham dkk. 2016

Pohon

regresi

Pohon regresi adalah model yang

menghubungkan respons dari variabel ke

prediktor dengan melalui serangkaian

pemisahan biner rekursif (cabang-cabang

pohon).

Teks pengantar utama

Elith, Leathwick, dan Hastie

2008; Kuhn dan Johnson 2013

Aplikasi untuk

SES Jouffray dkk. 2015,

2019; Curtis dkk. 2018

Jaringan

saraf

Jaringan saraf adalah regresi Bayesian yang

menggunakan fungsi kebugaran untuk menilai

kinerjanya. Secara rekursif, ia mempelajari

cara terbaik untuk menangkap fitur data dan

menjadi ahli dalam memprediksinya. Contoh

aplikasi termasuk pengenalan gambar dan

suara.

Teks pengantar utama

Cholet 2017;

Chollet dan Allaire 2018

Aplikasi untuk SES

Naik, Raskar, dan Hidalgo

2016; Naik dkk. 2017;

Fairbrass dkk. 2018

Analisis sentimen Analisis sentimen adalah yang diawasi

metode – manusia melakukan bagian dari

klasifikasi data. Ini menggunakan kamus

kata-kata yang terkait dengan emosi dan

skor teks dalam jumlah besar,

memungkinkan seseorang untuk mendeteksi

sentimen keseluruhan atau bagaimana

sentimen berubah dari waktu ke waktu.

Teks pengantar utama

Silge dan Robinson 2017

Aplikasi untuk

SES Dodds dkk. 2011,

2015; Spaiser dkk.

2014;

Vosoughi, Roy, dan Aral 2018

Model topik Model topik memungkinkan seseorang untuk

mendeskripsikan teks dalam jumlah besar

dan mengklasifikasikan teks berdasarkan

topik yang lebih mewakilinya. Ini adalah

metode tanpa pengawasan – tidak ada

klasifikasi manusia yang terlibat, juga tidak

ada bias. Seseorang dapat melihat seberapa

banyak topik terwakili dalam dokumen, atau

bagaimana hal itu berubah seiring waktu.

Teks pengantar utama

Blei 2012;

Silge dan Robinson 2017

Aplikasi untuk

SES Daume, Albert, dan

Von Gadow 2014a;

Rocha dkk. 2015

Page 452: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Juan C. Rocha dan Stefan Daume

248

Studi kasus 17.1: Menggunakan Twitter untuk mendeteksi spesies invasif

Terinspirasi oleh keberhasilan aplikasi penambangan data media sosial untuk memantau

dan memprediksi penyebaran penyakit epidemi, aplikasi serupa telah dianjurkan untuk

mendapatkan peringatan dini untuk perubahan kritis dalam SES (Galaz et al. 2010).

Daume, Albert dan Von Gadow (2014b), Daume (2016), dan Daume dan Galaz (2016)

berfokus pada sifat real-time media sosial dan kapasitasnya untuk menyampaikan

peringatan dini perubahan lingkungan dalam bentuk pengamatan spesies. . Ini adalah

studi global, tetapi adopsi Twitter bias terhadap Eropa, Amerika Utara, dan negara-

negara berbahasa Inggris. Spesies asing invasif – spesies yang bukan asli dari lokasi

tertentu – dipilih sebagai contoh karena mereka dikenal sebagai pendorong dan indikator

perubahan ekosistem dengan potensi dampak ekologi, ekonomi, dan kesehatan yang

signifikan (Daume 2016).

Studi ini berfokus pada penyebutan tiga spesies asing invasif di belahan bumi utara –

tupai abu-abu, penggerek abu zamrud, dan ngengat prosesi ek – di Twitter. Spesies ini

mewakili spesies asing invasif dengan geografi, dampak, dan tahap invasi yang berbeda.

Twitter ditanyai untuk kata kunci yang menunjukkan potensi referensi langsung atau

tidak langsung untuk spesies ini (Daume 2016). Pengumpulan data difasilitasi melalui

antarmuka pemrograman aplikasi Pencarian Twitter (API), antarmuka web publik yang

mengembalikan sampel Tweet yang cocok dengan istilah pencarian yang ditentukan.

API hanya mengembalikan Tweet paling lama sembilan hari. Untuk merakit dataset

yang mencakup periode yang lebih lama, alat berbasis web diimplementasikan dalam

bahasa pemrograman Java, yang dapat dijalankan secara otomatis dan terus menerus.

Data kemudian diproses dan dianalisis menggunakan kombinasi alat dipesan lebih

dahulu yang diprogram dalam Java dan R.

Hasilnya menegaskan Twitter sebagai sumber informasi keanekaragaman hayati yang

kaya pada berbagai spesies. Pengamatan utama dari contoh spesies asing invasif dapat

diidentifikasi di Tweet, tetapi kualitas dan kelengkapan informasi ini bervariasi.

Sementara gambar atau video sering disertakan dan memungkinkan penilaian

pengamatan, informasi geolokasi yang tepat jarang terjadi. Pada saat yang sama,

penelitian menunjukkan bahwa menambang Twitter mengungkap pengamatan yang

tidak dapat dikumpulkan dalam program pemantauan tradisional dan dengan demikian

dapat melengkapinya. Dalam kasus spesies asing invasif, bahkan pengamatan tunggal

bisa menjadi penting untuk deteksi dini (Daume 2016).

Temuan utama adalah bahwa percakapan online sering muncul seputar Tweet yang

terkait dengan pengamatan spesies. Percakapan ini mengarah pada pembentukan

komunitas ad hoc yang bersama-sama menentukan nama spesies yang diamati (Daume

dan Galaz 2016). Mengingat Twitter adalah sumber data dan saluran komunikasi, Tweet

dapat dilihat sebagai sumber data interaktif, di mana data dapat dilengkapi secara aktif

(mis. dalam hal informasi geolokasi hilang). Twitter sebagai sumber data unik karena

Tweet yang dikumpulkan tidak hanya memberikan wawasan tentang sifat ekologis (mis

pengamatan spesies) tetapi juga perspektif sosial mulai dari representasi implisit

pemangku kepentingan dan latar belakang mereka hingga persepsi dan sentimen tentang

topik seperti spesies invasif (Daume, Albert, dan Von Gadow 2014b). Twitter dan

sumber media sosial serupa dapat menarik tidak hanya dalam penelitian SES yang

membahas peringatan dini dan keanekaragaman hayati jangka panjang

Page 453: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

17 – Penambangan data dan pengenalan pola

249

pengamatan tetapi juga untuk penilaian tematik cepat dan pemahaman persepsi publik.

Studi yang menggunakan data Twitter terikat oleh aturan dan kebijakan Twitter.

Mereka melarang pembagian umum dari data lengkap (mis semua informasi Tweet yang

dikumpulkan oleh sebuah penelitian). Hanya pengidentifikasi Tweet yang dapat, dengan

batasan tertentu, dibagikan secara publik dan kemudian harus 'direhidrasi' menggunakan

API Twitter. Hal ini menghadirkan potensi keterbatasan terkait dengan reproduktifitas

penelitian: Tweet yang diterbitkan oleh pengguna Twitter yang telah menutup atau

melindungi akun mereka sejak data awalnya dikumpulkan, misalnya, tidak akan dapat

diambil lagi, sehingga berpotensi menghasilkan hasil yang berbeda. . Gambar 17.1

menyajikan tipologi tingkat tinggi dari Tweet yang dikumpulkan untuk pemantauan

spesies asing invasif.

Tweet yang menyebutkan sifat spesies ('serangga hijau metalik', 'tawon raksasa') dan juga termasuk meta-data – dan yang paling penting gambar – untuk menentukan spesies dan memverifikasi pengamatan.

Biasanya, pengamatan biasa oleh

pengguna tanpa latar belakang domain,

sehingga mengandung sebagian besar

pengamatan yang tidak relevan; mereka

dapat diproses oleh kombinasi para ahli,

proyek sains warga atau dengan bantuan

alat pengenalan gambar otomatis.

Tweet dengan istilah deskriptif yang dapat berhubungan dengan suatu spesies tetapi tidak menyertakan meta-data yang memadai untuk menentukan spesies tersebut.

Tweet di grup ini tidak mungkin

memberikan informasi yang relevan

atau memerlukan tindak lanjut

langsung dengan pengguna yang

memposting Tweet untuk menentukan

relevansi untuk pemantauan IAS.

Tweet yang menyebutkan suatu spesies dengan nama umum atau ilmiah yang benar dan menyertakan meta-data yang memadai – yang paling penting gambar, informasi lokasi – untuk dijadikan sebagai pengamatan spesies yang dapat diverifikasi.

Tweet ini biasanya diposting oleh

pengguna dengan latar belakang

domain, cenderung berisi sebagian

besar pengamatan yang relevan dan

dapat diverifikasi oleh para ahli.

Tweet yang menyebutkan spesies dengan nama umum atau ilmiah yang benar bukan sebagai pengamatan tetapi mendiskusikan subjek apa pun yang terkait dengan spesies (mis jalur, dampak, pengelolaan).

Tweet ini dapat diproses untuk

mengekstrak informasi kontekstual

yang berkaitan dengan spesies yang

dirujuk, biasanya menerapkan

pendekatan penambangan teks

otomatis.

Referensi spesies

deskriptif

Referensi spesies

langsung

MENINGKATKAN RELEVANSI UNTUK PEMANTAUAN IAS

Gambar 17.1 Tipologi Tweet tingkat tinggi yang dikumpulkan untuk pemantauan spesies asing invasif (diadaptasi dari Daume 2016)

ME

NIN

GK

AT

KA

N K

ELE

NG

KA

PA

N I

NF

OR

MA

SI

Tid

ak a

da

atau

terb

atas

met

a-dat

a

Met

a-data

obse

rvasi

onal

(geo

tag,

gam

bar

, dll

.)

Page 454: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Juan C. Rocha dan Stefan Daume

250

simpul keluaran memprediksi beberapa aspek yang menarik. Lapisan perantara adalah bobot

yang dimaksudkan untuk memaksimalkan kinerja tugas klasifikasi (mis menerjemahkan teks,

mengklasifikasikan gambar, mengenali suara). Jaringan dengan banyak lapisan perantara

dikenal sebagai jaringan dalam. Salah satu jenis yang paling populer adalah jaringan saraf

convolutional (CNN) untuk kinerja mereka dalam mengklasifikasikan gambar. Pemrosesan

bahasa alami (NLP) adalah bidang lain dari kecerdasan buatan (ilmu komputer dan linguistik)

yang berhubungan dengan interaksi antara komputer dan bahasa manusia (alami). Ada banyak

metode yang termasuk dalam pemrosesan bahasa alami. Antara lain Tabel 17.1 menunjukkan

aplikasi analisis sentimen (teknik pembelajaran mesin yang diawasi) untuk mengklasifikasikan

konten sentimen teks, dan pemodelan topik (teknik tanpa pengawasan) untuk

mengklasifikasikan sejumlah besar teks ke dalam topik.

Keterbatasan

Fakta bahwa pendekatan ilmu data berbeda dari statistik klasik dalam hal proses pembuatan

data menyiratkan bahwa analisis harus memperhitungkan potensi bias. Platform seperti Twitter,

Facebook, Instagram atau Flickr, misalnya, adalah sumber data yang kaya tetapi penggunanya

mungkin tidak mewakili populasi yang mendasarinya yang ingin ditarik kesimpulan.

Dibandingkan dengan masyarakat umum, komposisi pengguna Twitter atau Facebook

umumnya bias dilihat dari status ekonomi atau kelompok usia tertentu. Namun, sumber data

lain seringkali kurang, sehingga data media sosial dapat dianggap sebagai perkiraan pertama

yang terbaik. Ini adalah kasus dalam sebuah penelitian yang dilakukan oleh Wood et al. (2013),

mencoba menyimpulkan nilai estetika dan tingkat kunjungan untuk kawasan alam. Wawancara

atau survei bekerja untuk masalah skala kecil tetapi tidak berskala dengan baik, mis untuk skala

nasional atau untuk mengukur jutaan pendapat. Menyadari bias data dapat mencegah salah

tafsir hasil dan bahkan dapat menjelaskan cara menemukan cara untuk memverifikasi seberapa

bias kumpulan data tersebut. Mengetahui bahwa Instagram bias terhadap populasi yang lebih

muda, misalnya, penilaian multiplatform meningkatkan penilaian lanskap yang dihargai di

Eropa (Van Zanten et al. 2016; Donahue dkk. 2018).

Saat bekerja dengan data yang tersedia untuk umum seperti citra NASA, Google Earth, atau

Twitter, ada baiknya mengawasi kebijakan ketersediaan data dan bagaimana kebijakan tersebut

berubah dari waktu ke waktu. Beberapa layanan data di AS ditutup selama pemerintahan

Trump, misalnya. Twitter mungkin memutuskan untuk mengubah jenis konten yang tersedia

atau aksesibilitasnya, sehingga membatasi replikabilitas studi. Ini adalah praktik yang baik

untuk mengikuti kebijakan ketersediaan data dan selalu menyimpan cadangan data di server

komputer yang andal.

Implikasi sumber daya

Pendekatan penambangan data dan pengenalan pola yang dapat diskalakan dan dapat

direproduksi biasanya membutuhkan pengetahuan tentang bahasa pemrograman. Banyak

aplikasi pengenalan pola menggunakan volume besar data tidak terstruktur yang biasanya perlu

dipanen, dibersihkan, dan diubah agar berguna. Ini menyiratkan otomatisasi dan teknik yang

membutuhkan penguasaan alat pengolah data atau bahasa pemrograman seperti R atau Python.

Jika kumpulan datanya kecil (pas pada memori komputer) seseorang mungkin dapat

menjalankan sesuatu yang sederhana seperti rutinitas analisis klaster di Microsoft Excel atau

program berbasis klik lainnya. Namun, mengakses data dan menerapkan teknik mutakhir akan

membutuhkan pemahaman tentang kode yang digunakan oleh pengembang dan

memodifikasinya sesuai dengan aplikasinya sendiri. Tidak perlu menjadi ilmuwan komputer,

Page 455: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

17 – Penambangan data dan pengenalan pola

251

tetapi pemahaman dasar tentang cara kerja komputer dan bahasa di mana prosedur dikodekan

adalah suatu keharusan untuk menerapkan algoritme pembelajaran mesin. Untuk banyak

aplikasi, peneliti perlu berinteraksi dengan antarmuka pemrograman aplikasi. Ini adalah

layanan yang memungkinkan seseorang untuk mengakses Twitter, Flickr, Instagram atau

Google Earth

Page 456: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Juan C. Rocha dan Stefan Daume

252

datanya, misalnya. Bahkan jika tidak perlu untuk menanyakan aliran data baru, data yang ada

mungkin perlu diproses sebelumnya, diubah dan diatur dalam bentuk yang berguna dan berbagi

kode yang membuat penelitian seseorang dapat direproduksi oleh kolega dan rekan kerja.

Pilihan populer bahasa komputasi ilmiah termasuk R, Python dan Julia, yang semuanya akses

terbuka, didokumentasikan dengan baik dan menyediakan banyak sumber daya online untuk

dipelajari dengan kecepatan sendiri.

Selain keterampilan pemrograman yang diperlukan untuk mengakses, membersihkan, dan

menganalisis data, implikasi sumber daya utama lainnya adalah kebutuhan akan sumber daya

komputasi yang memadai. Analisis menggunakan kumpulan data besar seperti citra satelit

sering kali tidak dapat dilakukan pada komputer pribadi dan memerlukan seluruh kelompok

komputer yang disediakan melalui universitas atau penyedia cloud komersial. Mengingat

jumlah data yang diperlukan dalam aplikasi pembelajaran mesin, pemrosesan paralel mungkin

diperlukan. Akses ke, dan keakraban dengan, fasilitas untuk menjalankan komputasi dari jarak

jauh merupakan persyaratan utama dalam penambangan data dan penelitian pengenalan pola.

Arah baru

Peluang untuk menerapkan teknik pendeteksian pola untuk lebih memahami SES sangat besar

dan terus berkembang. Sejumlah tren dan potensi aplikasi yang muncul dapat diidentifikasi.

Studi yang menggunakan pengelompokan set jasa ekosistem untuk mengidentifikasi dan

mengklasifikasikan SES telah terbatas pada skala regional dan nasional, tetapi klasifikasi global

masih kurang. Selain itu, kumpulan data yang diselaraskan seperti Earth Data Cube atau

statistik Bank Dunia dapat digunakan untuk lebih memahami perubahan SES dari waktu ke

waktu (Reichstein et al. 2019). Pendekatan pembelajaran mesin dapat membantu peneliti

mengungkap lintasan pengembangan dan anomali, atau mengembangkan sistem peringatan dini

(Scheffer et al. 2009) untuk memantau berlangsungnya pergeseran atau transformasi rezim

SES. Tantangan utama dalam penelitian SES adalah membedakan kapan solusi berkelanjutan,

seperti kebijakan pengurangan kemiskinan atau inovasi pertanian, bekerja, dan di mana.

Pendekatan penambangan data dan pembelajaran mesin dapat membantu menemukan jenis

SES tempat solusi tertentu bekerja

dan di mana SES serupa yang mungkin mendapat manfaat dari pendekatan ini berada.

Kemajuan dalam penambangan teks dan pemrosesan bahasa dapat digunakan untuk

melakukan tinjauan literatur yang lebih ketat dengan memetakan siapa yang berkolaborasi

dengan siapa, dan untuk melingkupi peluang atau prioritas penelitian. Teknik-teknik ini juga

dapat memberdayakan bidang penelitian yang muncul dalam menilai nilai-nilai layanan

ekosistem estetika dan budaya dari waktu ke waktu dan ruang pada skala yang lebih besar

daripada yang mungkin dilakukan sebelum munculnya data media sosial.

Metode pembelajaran mesin bukan lagi kemewahan raksasa komputer. Saat ini, seseorang

dapat menjalankan eksperimen pembelajaran mesin di komputer biasa atau dengan

menggunakan layanan cloud, yang membuat metode ini dapat diakses oleh siswa dan kelompok

riset beranggaran rendah.

Bacaan kunci

Cholet, F. 2017 Pembelajaran Mendalam dengan Python . New York: Manning.

Chollet, F., dan JJ Allaire. 2018 Pembelajaran Mendalam dengan R . New York: Manning.

Mitchell, M. 2019 Kecerdasan buatan: Panduan untuk berpikir manusia . London: Buku Pelikan.

Mutiara, J., dan D. Mackenzie. 2018 Kitab Mengapa: Ilmu Baru Sebab dan Akibat. London: Pinguin.

Wickham, H., dan G. grolemund. 2017 R untuk Ilmu Data . Beijing: O'Reilly.

Page 457: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

17 – Penambangan data dan pengenalan pola

253

Ucapan Terima Kasih

Bab ini mendapat manfaat dari pembacaan yang cermat dan umpan balik yang membangun dari

Maike Hamann, serta ide-ide masukan dari Emma Sundström dan Garry Peterson. Juan C.

Rocha didukung oleh hibah FORMAS 942-2015-731.

Page 458: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Juan C. Rocha dan Stefan Daume

254

Referensi

Blei, D. 2012 'Model Topik Probabilistik.' Komunikasi ACM 55: 77–84. Cholet, F.

2017 Pembelajaran Mendalam dengan Python . New York: Manning.

Chollet, F., dan JJ Allaire. 2018 Pembelajaran Mendalam dengan R . New York: Manning.

Curtis, PG, CM Bunuh, NL Haris, A Tyukavina, dan MC Hansen. 2018 'Mengklasifikasikan Pemicu

Hilangnya Hutan Global.' Sains 361 (6407). doi:10.1126/science.aau3445.

Daum, S. 2016 'Menambang Twitter untuk Memantau Spesies Asing Invasif – Kerangka Analitis dan

Contoh Topologi Informasi.' Informatika Ekologi 31: 70–82. doi:10.1016/j.ecoinf.2015.11.014 .

Daume, S., M. Albert, dan K von Gadow. 2014a. 'Menilai Peluang Citizen Science dalam

Pemantauan Hutan Menggunakan Pemodelan Topik Probabilistik.' Ekosistem Hutan 1(1).

doi:10.1186/ s40663-014-0011-6.

Daume, S., M. Albert, dan K von Gadow. 2014b. 'Pemantauan Hutan dan Media Sosial – Sumber Data

Pelengkap untuk Surveilans Ekosistem?' Ekologi dan Pengelolaan Hutan 316: 9–20.

doi:10.1016/j.foreco.2013.09.004 .

Daume, S., dan V. Gala. 2016 '"Ada yang Tahu Spesies Apa Ini?" – Percakapan Twitter sebagai

Komunitas Embryonic Citizen Science.' PLoS SATU 11(3). doi:10.1371/journal.pone.0151387.

Dodds, PS, EM Clark, S Desu, MR Frank, AJ Reagan, JR Williams, L Mitchell dkk. 2015 'Bahasa

Manusia Mengungkapkan Bias Kepositifan Universal.' Prosiding National Academy of Sciences 112(8):

2389–2394. doi:10.1073/pnas.1411678112 .

Dodds, PS, KD Harris, IM Kloumann, CA Bliss, dan CM Danforth. 2011 'Pola Kebahagiaan dan Informasi

Sementara dalam Jaringan Sosial Global: Hedonometrik dan Twitter.' PLoS SATU 6(12): e26752.

doi:10.1371/journal.pone.0026752 .

Donahue, ML, BL Keeler, SA Kayu, DM Fisher, ZA Hamstead, dan T. McPhearson. 2018 'Menggunakan

Media Sosial untuk Memahami Pendorong Kunjungan Taman Kota di Kota Kembar, MN.' Lanskap

dan Perencanaan Kota 175: 1–10. doi:10.1016/j.landurbplan.2018.02.006.

Donovan, MK, AM Friedlander, J Lecky, JB. Jouffray, GJ Williams, LM Pernikahan, LB Crowder dkk.

2018 'Menggabungkan Ikan dan Komunitas Benthic ke dalam Berbagai Rezim Mengungkapkan

Dinamika Karang yang Kompleks.' Laporan Ilmiah 8(1). doi:10.1038/s41598-018-35057-4 .

Elith, J., JR Leathwick, dan T. Tergesa-gesa. 2008 'Panduan Kerja untuk Pohon Regresi yang

Didorong.' Jurnal Ekologi Hewan 77: 802–813.

Ellis, EC, KK Goldewijk, S. Sibert, D. Lightman, dan N. Ramankutty. 2010 'Transformasi

Antropogenik Bioma, 1700 hingga 2000.' Ekologi Global dan Biogeografi 19(5): 589–606.

doi:10.1111/j.1466-8238.2010.00540.x .

Ellis, EC, dan N. Ramankutty. 2008 'Menempatkan Orang di Peta: Bioma Antropogenik

Dunia.' Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 6(10). doi:10.1890/070062 .

Fairbrass, AJ, M. Firman, C. Williams, GJ Brostow, H. Titheridge, dan KE Jones. 2018 'CityNet – Alat

Pembelajaran Mendalam untuk Penilaian Ekoakustik Perkotaan.' Metode dalam Ekologi dan

Evolusi 4 (2): 206–197. doi:10.1111/2041-210X.13114 .

Foley, JA, R. DeFries, GP Asner, C. Barford, G. Bonan, SR Tukang kayu, FS Chapin dkk. 2005

'Konsekuensi Global Penggunaan Lahan.' Sains 309(5734): 570–574.

doi:10.1126/science.1111772 .

Galaz, V., B. Krona, T. Daw, . Bodin, M. Nystrom, dan P. Olson. 2010 'Dapatkah Perayap Web

Merevolusi Pemantauan Ekologis?' Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 8(2): 99-104.

doi:10.1890/070204.

Haman, M., R. Biggs, dan B. Reyers. 2015 'Pemetaan Sistem Sosial-Ekologis: Mengidentifikasi Dinamika

“Lingkaran Hijau” dan “Lingkaran Merah” Berdasarkan Kumpulan Karakteristik Penggunaan Jasa

Ekosistem.' Perubahan Lingkungan Global 34: 218–226. doi:10.1016/j.gloenvcha.2015.07.008.

Belanda, JH 2012 Sinyal dan Batas . Cambridge: MIT Press.

Jean, N., M. Burke, M. Xie, WM Davis, DB Lobel, dan S. Ermon. 2016 'Menggabungkan Citra Satelit dan

Pembelajaran Mesin untuk Memprediksi Kemiskinan.' Sains 353 (6301): 790–794.

doi:10.1126/science.aaf7894 .

Jouffray, JB., M. Nyström, AV Norström, ID Williams, LM Pernikahan, JN Kittinger, dan GJ

Williams. 2015 'Mengidentifikasi Berbagai Rezim Terumbu Karang dan Pemicunya di Seluruh

Kepulauan Hawaii.' Ilmu Biologi 370 (1659). doi:10.1098/rstb.2013.0268 .

Jouffray, JB., LM Pernikahan, AV Norström, MK Donovan, GJ Williams, LB Crowder, AL Erikson dkk.

2019 'Mengurai Pendorong Manusia dan Biofisik Rezim Terumbu Karang.' Prosiding Royal Society

B 286 (1896). doi:10.1098/rspb.2018.2544 .

Page 459: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

17 – Penambangan data dan pengenalan pola

255

Kassambara, A. 2017 Panduan Praktis Analisis Cluster di R: Pembelajaran Mesin Tanpa Pengawasan . STDA.

Kuhn, M., dan K. Johnson. 2013 Pemodelan Prediktif Terapan . New York: Springer.Meacham, M., C.

Queiroz, A. Norström, dan G. Peterson. 2016 'Pendorong Sosial-Ekologis dari Berbagai Jasa Ekosistem:

Variabel Apa yang Menjelaskan Pola Jasa Ekosistem di Drainase Norrström

Baskom?' Ekologi dan Masyarakat 21(1): 14. doi:10.5751/ES-08077-210114 .

Mitchell, M. 2019 Kecerdasan Buatan: Panduan untuk Berpikir Manusia . London: Buku Pelikan. Naik,

N., SD Kominer, R. Raskar, EL Glaeser, dan CA Hidalgo. 2017 'Visi Komputer Mengungkap Prediktor

Perubahan Fisik Perkotaan.' Prosiding National Academy of Sciences 197(29).

doi:10.1073/pnas.1619003114 .

Naik, N., R. Raskar, dan CA Hidalgo. 2016 'Kota Juga Fisik: Menggunakan Visi Komputer untuk

Mengukur Kualitas dan Dampak Penampilan Perkotaan.' Ulasan Ekonomi Amerika 106(5): 128-

132. doi:10.1257/aer.p20161030.

Raudsepp-Hearne, C., GD Peterson, dan EM Bennett. 2010 'Paket Jasa Ekosistem untuk Menganalisis

Pertukaran dalam Lanskap yang Beragam.' Prosiding National Academy of Sciences 107(11): 5242–

5247. doi:10.1073/pnas.0907284107.

Reichstein, M., G. Camps-Valls, B. Stevens, M. Jung, J Denzler, dan N. Carvalhai. 2019

'Pembelajaran Mendalam dan Pemahaman Proses untuk Ilmu Sistem Bumi Berbasis

Data.' Alam 566 (7743): 195–204. doi:10.1038/s41586-019-0912-1 .

Rocha, JC, K. Malmborg, LJ Gordon, KA Brauman, dan F. DeClerck. 2019 'Memetakan Arketipe Sistem

Ekologi Sosial.' Surat Penelitian Lingkungan . doi:10.1088/1748-9326/ab666e.

Rocha, JC, dan R. Wikstrom. 2015 'Mendeteksi Dampak Potensial pada Jasa Ekosistem Terkait dengan

Pergeseran Rezim Ekologis – Masalah Kata-kata.' Makalah konferensi .

Ropero, RF, PA Aguilera, dan R. Rumi. 2015 'Analisis Struktur Sosioekologi dan Dinamika Wilayah

Menggunakan Pengklasifikasi Jaringan Bayesian Hibrida.' Pemodelan Ekologi 311: 73–87.

doi:10.1016/j.ecolmodel.2015.05.008.

Scheffer, M., J. Bascompte, WA Brok, V. Brovkin, SR Tukang kayu, V Dako, H. Diselenggarakan,

EH van Nes, M. Rietkerk, dan G. Sugihara. 2009 'Sinyal Peringatan Dini untuk Transisi

Kritis.' Alam 461(7260): 53–59. doi:10.1038/nature08227 .

Silge, J., dan D. Robinson. 2017 Penambangan Teks dengan R . Beijing: O'Reilly.

Sonter, LJ, KB Watson, SA Kayu, dan T Ricketts. 2016 'Dinamika Spasial dan Temporal dan Nilai

Rekreasi Berbasis Alam, Diperkirakan Melalui Media Sosial.' PLoS SATU 11(9): e0162372.

doi:10.1371/journal.pone.0162372 .

Spaiser, V., T. Chadefaux, K. Donny, F Russmann, dan D. Helbing. 2014 'Media Sosial dan Perubahan

Rezim: Penggunaan Strategis Twitter dalam Protes Rusia 2011–12.' Jurnal Elektronik

SSRN November. doi:10.2139/ssrn.2528102 .

Surendran, NS, BL Preston, AW Raja, dan R Mei. 2016 'Menggunakan Tipologi Lanskap untuk

Memodelkan Sistem Sosioekologis: Aplikasi untuk Pertanian Pantai Teluk Amerika

Serikat.' Pemodelan & Perangkat Lunak Lingkungan 79: 85–95.

Václavík, T., S. Lautenbach, T. Kummerle, dan R. Seppelt. 2013 'Memetakan Pola Dasar Sistem

Pertanahan Global.' Perubahan Lingkungan Global – Dimensi Manusia dan Kebijakan 23(6): 1637–

1647. doi:10.1016/j.gloenvcha.2013.09.004 .

VanderPlas, J. 2016 Buku Pegangan Ilmu Data Python . Beijing: O'Reilly.

Van Zanten, BT, DB van Berkel, RK Meentemeyer, JW Smith, KF Tieskens, dan PH Verburg. 2016

'Kuantifikasi Nilai Lanskap Skala Kontinental Menggunakan Data Media Sosial.' Prosiding National

Academy of Sciences , Oktober. doi:10.1073/pnas.1614158113 .

Verbesselt, J., N. Umlauf, M. Hirota, M. Holmgren, EH van Nes, M. Herold, A. Zeileis, dan M.

Scheffer. 2016 'Ketahanan Hutan Tropis Terasa Jauh.' Perubahan Iklim Alam 6(11): 1028–1031.

doi:10.1038/nclimate3108 .

Vosoughi, S., D. Roy, dan S Aral. 2018 'Penyebaran Berita Benar dan Salah Secara Online.' Sains 359

(6380): 1146–1151. doi:10.1126/science.aap9559.

Wickham, H., dan G. grolemund. 2017 R untuk Ilmu Data . Beijing: O'Reilly.

Wilson, G., J. Bryan, K Craston, J. Kitze, L. Nederbragt, dan TK Teal. 2017 'Praktik yang Cukup Baik

dalam Komputasi Ilmiah.' Biologi Komputasi PLoS 13(6): e1005510.

doi:10.1371/jurnal. pcbi.1005510.

Kayu, SA, AD Guerry, JM Perak, dan M. Lacayo. 2013 'Menggunakan Media Sosial untuk

Mengukur Pariwisata dan Rekreasi Berbasis Alam.' Laporan Ilmiah 3(1): 17.

doi:10.1038/srep02976 .

Page 460: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

252 DOI: 10.4324/9781003021339-22

18

Analisis statistik

Ingo Fetzer, 1,2 Luigi Piemontese, 1 Juan C. Rocha 1,4 dan Berta Martín-López 3

1 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

2 BOLIN PUSAT PENELITIAN IKLIM , STOCKHOLM , SWEDIA

3 LEUpHANA UNIVERSITAS , LNEBURG , JERMAN

4 INSTITUT EKONOMI EKOLOGI BEIjER , AKADEMI ILMU PENGETAHUAN ROYAL SWEDIA , STOCKHOLM , SWEDIA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Statistik deskriptif, perbandingan kelompok, model regresi (linier, linier umum), analisis

multivariat (termasuk pengelompokan, penskalaan multidimensi non-metrik (n-MDS), analisis

komponen utama (PCA), analisis redundansi (RDA), analisis korespondensi kanonik (CCA),

analisis faktor (FA) dan analisis korespondensi berganda), analisis deret waktu.

Koneksi ke bab lain

Metode statistik digunakan untuk menganalisis data dari berbagai sumber, seperti data lapangan

ekologi (Bab 6) untuk memahami pendorong dan dinamika, data dari pengumpulan data

partisipatif (Bab 8) atau data wawancara dari survei (Bab 7). Metode statistik dapat

memberikan gambaran tentang kumpulan data spasial ( Bab 24 ) tetapi juga membantu

menemukan pola dalam rangkaian waktu hasil pemodelan berbasis agen (Bab 28 ).

Pendekatan statistik antara lain juga digunakan untuk memperkirakan seberapa baik model

sistem dinamis ( Bab 2 6), model pakar ( Bab 16 ) dan model jasa ekosistem ( Bab 31 )

mewakili data empiris. Terakhir, statistik menyediakan metode untuk penilaian historis ( Bab

25 ) dan pengenalan pola kuantitatif ( Bab 17 ).

pengantar

Metode statistik adalah alat matematika yang dapat membantu untuk mengumpulkan,

menyajikan, dan mengeksplorasi kumpulan data yang kompleks dari berbagai sumber. Ini

termasuk data lapangan, yang sering digunakan dalam penelitian sistem sosial-ekologis (SES).

Metode ini dapat sangat berguna untuk memahami interaksi, ketergantungan dan hubungan antara

variabel sosial, lingkungan dan ekologi. Sebagian besar pendekatan dan pengujian statistik

memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi dan menentukan parameter pengendalian

(lingkungan atau sosial) utama yang signifikan (Dalgaard 2008; Crawley 2015).

Meskipun penggunaan metode statistik dimulai setidaknya pada abad ke-5 SM E , asal

statistik memiliki sedikit kesamaan dengan apa yang digunakan saat ini, karena penggunaan

Page 461: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

17 – Penambangan data dan pengenalan pola

253

awal statistik terbatas pada tata kelola, terutama dengan menyediakan data demografis. Itu

hanya selama

Page 462: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

254 DOI: 10.4324/9781003021339-22

Ingo Fetzer dkk.

RINGKASA

N

TABEL: ANALISIS STATISTIK

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini diturunkan Metode dalam bab ini terutama

dari atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Ekologi, Ilmu Sosial, Politik pengetahua

n:

Sains, Ekonomi, Demografi, • Deskriptif

Psikologi, Ilmu Bumi • Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini:

• Pemahaman sistem

• Analitis/objektif

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Pra-revolusi industri (pra-1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk

ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Perbedaan

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Pergeseran rezim

• Menjelajahi ketidakpastian DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Global

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 463: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 464: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

254

abad ke-18 pendekatan itu diperluas ke berbagai bidang ilmiah, ketika teori probabilitas yang

baru dikembangkan (atau 'hukum bilangan besar') diintegrasikan dan diakui sebagai cabang

matematika baru. Jakob Bernoulli, Abraham de Moivre dan lain-lain memperkenalkan gagasan

mewakili kepastian lengkap dengan nomor satu, dan probabilitas (sebagai ukuran

ketidakpastian) sebagai nomor antara nol dan satu (Varberg 1963; Fienberg 1992). Metode

statistik modern terdiri dari kotak peralatan yang luas dari berbagai tes dan prosedur analitis.

Pemilihan metode yang paling tepat membutuhkan: (a) pemahaman yang baik tentang jenis

data (data kategorikal atau kontinu), (b) pengetahuan tentang pola distribusi dan bentuk data

(mis. terdistribusi normal atau miring) untuk menerapkan uji statistik yang sesuai, dan (c)

pemahaman tentang metode statistik untuk menginterpretasikan hasil dengan benar. Hal ini

sangat penting karena sebagian besar metode statistik, seperti yang telah disebutkan di atas,

tidak memberikan hasil eksplisit 'ya' atau 'tidak', melainkan memberikan kemungkinan

terjadinya suatu peristiwa atau kemungkinan item milik kelompok tertentu. Jadi, peneliti harus

jelas tentang apa yang dimaksud dengan menetapkan pernyataan seperti 'tidak mungkin' atau

'mungkin' untuk out-

datang dari analisis, dinyatakan dengan 'nilai probabilitas' ( p -nilai) (Hon 2010; Crawley

2015). Alat statistik umumnya menguji hipotesis, biasanya berasal dari pertanyaan ilmiah

tertentu.

dan menyelidiki kemungkinan hipotesis diterima atau disangkal. Ahli statistik telah sepakat

bahwa suatu peristiwa tidak mungkin terjadi jika terjadi kurang dari 5% dari waktu ( p <0,05).

Terkadang, untuk tes yang lebih ketat (mis dalam studi medis), ambang 1% ( p <0,01) atau lebih

rendah digunakan. Dengan demikian, nilai probabilitas kurang dari 5% menunjukkan bahwa

peristiwa ini tidak mungkin terjadi secara kebetulan. Namun, masih ada kemungkinan kecil

bahwa dua peristiwa yang tidak terkait dapat terjadi hanya secara kebetulan (mengarah ke

'positif palsu' atau kesalahan tipe I), atau bahwa hubungan antara dua peristiwa terkait tidak

terdeteksi oleh pengujian (mengarah ke 'negatif palsu' atau kesalahan tipe II). Dengan

demikian, wawasan yang buruk tentang prinsip-prinsip statistik dasar yang dikombinasikan

dengan kurangnya pengetahuan tentang kualitas data, data yang bias atau terlalu sedikit data

dapat menyebabkan kesimpulan yang salah (Dalgaard 2008; Hon 2010; Crawley 2015).

Umumnya, metode statistik tidak secara langsung menguji kemungkinan bahwa pertanyaan

yang diajukan adalah benar, melainkan kemungkinan 'hipotesis nol' menjadi benar. Hipotesis

nol adalah pernyataan umum atau posisi default bahwa tidak ada 'hubungan' antara dua

fenomena yang diukur, atau 'tidak ada hubungan' di antara kelompok-kelompok. Dengan

demikian, dinamika di antara mereka tidak berpasangan dan acak. Hipotesis nol sering dimulai

dengan posisi berlawanan dari pertanyaan yang diajukan! Dengan kata lain, hipotesis nol

adalah kebalikan logis dari pertanyaan ilmiah yang diminati seseorang. Logikanya adalah jika

ternyata hipotesis nol sangat tidak mungkin benar (mis dengan peluang p < 0,05 (Dalgaard

2008; Crawley 2015)), maka kebalikan logisnya (hipotesis alternatif yang mencerminkan

pertanyaan penelitian) harus valid. Seni yang sebenarnya adalah mengajukan pertanyaan yang

dapat mengarah pada hipotesis penelitian yang lawan logisnya, hipotesis nol, dapat

dirumuskan. Akhirnya, hipotesis nol harus diuji dengan tes yang sesuai (Quinn dan Keough

2002; Hon 2010).

Contoh

Pertanyaan penelitian: Apakah ada perbedaan antara pengukuran Grup A dan B?

Hipotesis penelitian: Pengukuran Grup A dan B berbeda

Hipotesis nol: Pengukuran Grup A dan B tidak berbeda

Hanya jika hipotesis nol perlu dibantah dengan uji statistik maka hipotesis penelitian, sebagai

Page 465: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

255

satu-satunya alternatif logis, diterima kebenarannya.

Penelitian sistem sosial-ekologis menggunakan banyak metode statistik populer untuk

menganalisis data kuantitatif dan kualitatif, termasuk visualisasi statistik, analisis, dan

pemodelan.

Page 466: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

256

• Visualisasi statistik: Visualisasi hasil statistik, terutama melalui plot dan diagram,

digunakan untuk mengumpulkan data dan memahami pola (mis interaksi sosial-ekologis)

dan tren (peramalan dan pengembangan), dan untuk membantu membangun model

konseptual (mis diagram lingkaran kausal).

• Analisis statistik: Analisis statistik mencakup agregasi tradisional dari kumpulan data

(mis dengan memperkirakan mean, varians, standard error) yang membantu meringkas

data, memahami pola, memperkirakan dinamika, ketergantungan dan korelasi antara atau

di dalam elemen data, dan menghitung perbedaan antar kelompok. Teknik statistik yang

berbeda (mis interval kepercayaan, kesalahan) sering digunakan untuk meninjau kualitas

dan kepastian pengumpulan data dan penyelidikan, dan untuk memahami hubungan antara

berbagai komponen SES kompleks dan konteksnya (mis. memperkirakan kovarians,

kekuatan korelasi). Analisis ini dapat digunakan untuk dukungan keputusan ilmiah dan

politik berbasis data, misalnya dengan membuat model statistik atau menghitung metrik

sebagai sarana dan mode dari titik data dengan membandingkan penyimpangan dari studi

serupa yang dilakukan di tempat lain atau sebelumnya (mis. jumlah wabah penyakit di

suatu komunitas sebelum dan sesudah pengenalan instalasi pengolahan air limbah).

• Pemodelan statistik: Pemodelan statistik mencakup pemodelan dan peramalan tren masa

depan atau mengisi celah untuk data yang hilang. Model statistik sering digunakan untuk

meningkatkan perencanaan strategis dan politik, mis menyesuaikan data empiris ke suatu

fungsi untuk memungkinkan seseorang membuat pernyataan umum, bahkan untuk situasi

di mana tidak ada data. Mengelompokkan data multifaktorial ke dalam plot visual yang

mudah dibaca untuk memahami faktor mana yang relevan adalah penggunaan umum

keluaran model statistik lainnya.

Soal dan pertanyaan SES

Sejumlah fitur dan pertanyaan SES umum dapat dieksplorasi menggunakan analisis statistik

data SES empiris, seperti data lapangan ekologis (Bab 6), data wawancara dan survei (Bab 7),

atau data yang diperoleh dari pengumpulan data partisipatif (Bab 8) atau melalui teknik

datamining ( Bab 17 ). Metode statistik memungkinkan pemahaman tentang sejumlah besar

fenomena, seperti perilaku sosial, perubahan ekologi atau lingkungan, dan interaksi sosial-

ekologis. Pertanyaan umum meliputi:

• Apa atribut khas fitur SES utama di wilayah tertentu? (misalnya berapa rata-rata jumlah

kayu bakar yang dipanen atau digunakan oleh masyarakat di suatu wilayah tertentu, dan

seberapa besar perbedaannya antar rumah tangga? (Paumgarten dan Shackleton 2011;

Keane et al. 2019)). Analisis statistik dapat digunakan untuk menentukan rata-rata atau

nilai pusat dari kumpulan data yang berisi beberapa titik data, serta rentang dan variabilitas

dalam kumpulan data, dan memungkinkan untuk membandingkan nilai.

• Bagaimana fitur SES di area tertentu dibandingkan dengan area yang berbeda atau dengan

studi lain dari literatur? (misalnya bagaimana pendapatan rata-rata masyarakat pedesaan

dan perkotaan berbeda (Keane et al. 2019; Robinson, Zheng, dan Peng 2019); bagaimana

berarti nilai curah hujan musim panas berbeda antar daerah?). Metode statistik dapat

digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan antara daerah atau

kelompok yang berbeda.

• Bagaimana fitur SES yang berbeda terkait? (misalnya penilaian pertanian regional

menyelidiki bagaimana faktor lingkungan seperti ketersediaan air irigasi, jenis tanah, suhu

rata-rata musim panas dan periode tumbuh terkait dengan aspek-aspek seperti ukuran

Page 467: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

257

pertanian, pendapatan, jarak ke pasar dan jumlah anggota keluarga (Keane et al.

2019; Robinson, Zheng, dan Peng 2019)). Analisis regresi dapat diterapkan untuk

menentukan hubungan, dan

Page 468: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

258

kekuatan hubungan, antara komponen sistem (mis bagaimana penerapan pestisida

berhubungan dengan pengaruhnya terhadap tanaman sambil meningkatkan pendapatan

tetapi juga mempengaruhi kesehatan manusia atau ekosistem (Carvalho 2017), atau

bagaimana tingkat tutupan lahan yang berbeda mengubah dampak pada keanekaragaman

hayati, penyediaan jasa ekosistem dan manusia kesejahteraan? (Iniesta-Arandia dkk.

2014; Meacham dkk. 2016; Martín-López dkk. 2017)). Setelah hubungan ini terbentuk,

model regresi dapat digunakan untuk memperkirakan efek pada dampak perubahan di

masa depan, atau untuk membantu mengisi kesenjangan dalam data empiris (Pollnac et al.

2010; Pinsky dan Fogarty 2012).

• Tempat mana saja yang memiliki karakteristik SES yang mirip? (misalnya peternakan

mana yang lebih mirip dalam karakteristik sosial-ekonomi dan lingkungan mereka?

(Martín-López dkk. 2012; Meacham dkk. 2016; lihat juga Studi kasus 18.1)). Analisis

multivariat dapat digunakan untuk menyatukan semua karakteristik SES (dengan semua

unitnya yang berbeda), memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi kelompok situs

SES yang serupa. Situs serupa sering kali memiliki masalah yang sama (Meacham et al.

2016) atau dapat digunakan sebagai pola dasar untuk mengidentifikasi tempat lain yang

memiliki kondisi SES serupa di mana intervensi tertentu juga dapat berhasil diterapkan

(Piemontese et al. 2020).

• Bagaimana fitur SES utama berubah selama bertahun-tahun? (misalnya analisis deret

waktu memungkinkan peneliti untuk memperkirakan bagaimana identifikasi awal

perubahan kondisi curah hujan dapat menjadi indikator penting untuk memastikan

ketahanan pangan nasional; analisis ini juga dapat memungkinkan dilakukannya penilaian

risiko untuk menentukan kemungkinan dan potensi dampak kekeringan dan banjir bagi

petani skala kecil (Shongwe et al. 2011; Husak dkk. 2013)).

Deskripsi singkat tentang metode utama

Sebelum melakukan analisis apa pun, seorang peneliti harus menyadari karakteristik data yang

diselidiki (Hon 2010), karena pemilihan metode statistik yang tepat bergantung pada jenis

datanya. Ini termasuk jenis dan distribusi data. Langkah pertama dalam analisis apapun

biasanya untuk meringkas dan memvisualisasikan data untuk mendapatkan pemahaman tentang

dataset dan mendeteksi kesalahan entri data yang jelas. Setelah ini, data dapat dianalisis

menggunakan berbagai metode statistik.

Tipe data

Ada dua tipe karakteristik utama data: diskrit dan kontinu. Penting untuk membuat perbedaan

ini karena setiap tipe data dianalisis menggunakan metode dan pengujian statistik yang berbeda

(disebut pendekatan statistik 'parametrik' dan 'non-parametrik' – lihat detail di bawah).

Data diskrit (kategoris) adalah data deskriptif yang dapat dihitung menurut atribut kelompok

(atau 'kualitasnya'). Atribut grup dapat berupa faktor kategoris yang tidak dapat diperingkatkan

(mis jenis kelamin, warna kulit) atau dapat diurutkan (mis kelas usia, pengelompokan ukuran).

Jumlah peserta pria dan wanita dalam survei dapat dihitung, misalnya. Jumlah total peserta

laki-laki dan perempuan tidak dapat diperingkat, sedangkan jumlah peserta perempuan dan

laki-laki di antara beberapa kelompok survei dapat diurutkan. Data diskrit yang tidak dapat

diurutkan disebut sebagai 'data nominal', sedangkan data yang dapat diurutkan atau diurutkan

disebut sebagai 'data ordinal' (lihat 'Notasi statistik' pada Tabel 18.1 ).

Data kontinu adalah data yang tidak dapat dihitung, misal: Suhu dapat diukur dengan

menggunakan termometer tetapi tidak dapat dihitung. Tidak seperti data ordinal, data kontinu

Page 469: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

259

mencakup ukuran atau besaran ('kuantitas' parameter yang dapat ditempatkan pada jarak yang

sama standar (= interval)

Page 470: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

260

Tabel 18.1 Ikhtisar tipe data, karakteristik dan istilah yang digunakan untuk kategorisasi statistik data

Tipe data

Karakteristik (dan

skala)

Notasi

statistik

Kategori

Distribusi

Contoh

Hitung data ( n ) Diskrit (= dapat dihitung) Nominal

data

Kualitatif Nonparametri

k

15 siswa

Hitung

dengan 2

kelompok

(data dikotomis)

Diskrit kategoris

Non-rankable

Data

nominal

Kualitatif Nonparametri

k

ya–tidak, pria–

wanita

Hitung data dengan

> 2 kelompok

Diskrit kategoris

Non-rankable

Data

nominal

Kualitatif Nonparametri

k

7 hitam,

4 putih,

6 merah

Hitung data

dengan grup yang

dapat diperingkat

Diskrit kategoris

Rankable

Data

ordinal

Kualitatif Nonparametri

k

2 kecil,

4 medium,

5 besar

Pengukuran

(tetapi tidak

benar nol)

Kontinu Data

interval

Kuantitatif Parametrik 2.0 °C,

2.1 °C, 3.2

dll.

°C,

Pengukuran

relatif (dengan

benar nol)

Relatif terus menerus Data rasio

interval

Kuantitatif Parametrik 23 kg

34 kg

45kg, dll.

Seri waktu Data kontinu

dihubungkan

oleh vektor

waktu

Data

interval

sepanjang

sumbu

waktu

Kuantitatif Parametrik Hari 1: 2.3;

Hari 2: 3.1;

Hari 3: 4.3;

dll.

skala). Oleh karena itu, data kontinu selalu mengambil nilai numerik: jarak antara dua titik,

ketika dimasukkan ke dalam skala, ditempatkan pada jarak representatif yang sama satu sama

lain. Oleh karena itu, data kontinu secara statistik dikategorikan membingungkan sebagai 'data

interval'. Tanpa titik referensi nol, nilai di bawah nol dimungkinkan (mis untuk suhu,

ketinggian).

Untuk data kontinu dengan titik referensi nol, semua data ditempatkan relatif (atau sebagai

'rasio') ke titik referensi nol ini. Nilai di bawah nol dengan demikian tidak mungkin (mis

persentase, tinggi atau berat). Data ini disebut 'data rasio' (lihat 'notasi statistik' pada Tabel

18.1). Ketika bekerja dengan data rasio, tetapi bukan data interval, rasio dua pengukuran

memiliki konsekuensi yang berbeda secara mendasar: untuk variabel rasio 'berat', berat 8 gram

selalu tepat dua kali lebih berat dari berat 4 gram. Namun, untuk variabel interval 'suhu', suhu

10 °C tidak perlu dianggap dua kali lebih panas dari 5 °C.

Data kontinu selalu berisi 'kuantitas informasi' yang lebih tinggi daripada data diskrit

(ordinal) yang dapat diperingkat, yang pada gilirannya berisi kuantitas informasi yang lebih

tinggi daripada data diskrit (nominal) (Tabel 18.1). Data dengan kuantitas informasi yang lebih

tinggi dapat dengan mudah diubah menjadi data dengan kuantitas informasi yang lebih rendah

(mis pengukuran suhu terus menerus dapat ditempatkan

Page 471: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

261

ke dalam kelompok 'dingin' dan 'hangat' dan peristiwa dapat dihitung), tetapi kebalikannya

jarang terjadi. Namun, data dengan kuantitas informasi yang tinggi biasanya memerlukan lebih

banyak usaha dan sumber daya untuk dikumpulkan dan, tergantung pada sistem yang sedang

diselidiki, seringkali bahkan tidak mungkin untuk dicapai. Selain itu, perbandingan data

seringkali hanya dimungkinkan antara kumpulan data dengan tipe yang sama. Dalam

perencanaan penelitiannya, peneliti harus menyeimbangkan data dengan 'kuantitas informasi'

yang tinggi dengan jumlah 'kuantitas data' yang sebenarnya dibutuhkan untuk menjawab

pertanyaan penelitian (Dalgaard 2008; Hon 2010; Crawley 2015).

Distribusi data

Selain mengetahui jenis data, sangat penting untuk memahami distribusi data untuk memilih

metode statistik yang tepat. Distribusi data dapat digambarkan dengan fungsi distribusi kontinu,

yang disebut 'fungsi kepadatan probabilitas'. Data kontinu dalam analisis data statistik sering

diasumsikan terdistribusi secara simetris atau 'normal' di sekitar nilai pusat ('rata-rata') dengan

beberapa variabilitas. Namun, asumsi bahwa data terdistribusi secara normal perlu diuji (mis

dengan menjalankan uji 'normalitas') sebelum analisis lebih lanjut, karena hasilnya mungkin

tidak valid jika asumsi ini tidak berlaku. Karena data diskrit biasanya tidak terdistribusi normal,

sebagian besar uji statistik standar tidak dapat diterapkan. Data 'parametrik' mengacu pada data

yang mengikuti distribusi normal atau distribusi tertentu lainnya, memungkinkan pengujian

parametrik yang lebih andal secara statistik untuk diterapkan, sedangkan data yang tidak

mengikuti distribusi tertentu disebut 'non-parametrik' (atau bebas distribusi). Di sini hanya

kelas pengujian non-parametrik yang kurang kuat yang dapat diterapkan.

Tabel 18.1 memberikan gambaran umum tentang tipe data dan istilah statistik teknis yang

digunakan untuk mengkategorikan data.

Meringkas dan memvisualisasikan data

Langkah pertama dalam analisis statistik biasanya untuk meringkas dan memvisualisasikan

data. Parameter seperti mean, varians dan standar deviasi adalah deskripsi umum yang khas

untuk data parametrik kuantitatif dan terdistribusi normal. Seseorang dapat, misalnya,

meringkas produksi tanaman rata-rata (rata-rata) di lokasi atau kondisi studi yang berbeda, dan

variabilitas dalam produksi tanaman menggunakan metrik karakteristik lain seperti kisaran,

varians atau standar deviasi. Untuk data non-parametrik dan data diskrit, parameter deskriptif

seperti median, kuartil, atau modus (maksimum relatif) adalah indeks deskriptif tipikal

(Crewson 2006; Brown dan Saunders 2007).

Hal ini juga berguna untuk mengeksplorasi data dengan memvisualisasikannya untuk

mendapatkan 'rasa' untuk data dan menemukan kesalahan entri data yang jelas. Data diskrit

biasanya disajikan sebagai angka dalam tabel kontingensi, atau secara grafis sebagai plot

batang atau pai. Jika data diskrit (dapat dihitung) adalah beberapa pengukuran berulang (mis

jumlah peserta dalam beberapa batch survei), maka deskripsi keseluruhan di sekitar median

atau mode dapat dilakukan. Variabilitas jenis data ini digambarkan menggunakan kuantil atau

persentil dan divisualisasikan dalam plot 'kotak-dan-kumis' (Dalgaard 2008; Hon 2010;

Crawley 2015).

Data yang tidak dikelompokkan secara terus menerus biasanya direpresentasikan secara

visual sebagai plot sebar berperingkat atau tidak berperingkat, plot satu baris atau plot batang

sederhana. Dengan data kontinu yang dikelompokkan, plot batang bertumpuk, cara sekuensial

dengan batang kesalahan atau plot garis yang tumpang tindih sering diterapkan. Untuk

representasi distribusi ukuran, grafik batang dengan data binned atau histogram frekuensi

Page 472: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

262

berguna. Ini sering juga digunakan untuk deteksi visual dari distribusi data untuk normalitas,

skewness dan bias (sering dengan overlay plot normal standar). Atau, biasa

Page 473: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

263

plot probabilitas dapat diterapkan secara langsung untuk memvisualisasikan seberapa jauh

semua atau satu ekstrem nilai pengukuran menyimpang dari distribusi normal (Dalgaard 2008;

Hon 2010; Crawley 2015).

Menganalisis data

Banyak dataset SES terdiri dari beberapa variabel. Masing-masing variabel ini dapat dianalisis

secara terpisah menggunakan statistik deskriptif untuk memahami tendensi sentral dan

variabilitasnya ( Tabel 18.2) . Dimana variabel yang sama (misalnya tinggi, kelimpahan

spesies) telah diukur di lokasi atau kelompok yang berbeda, mereka dapat dibandingkan dengan

menggunakan berbagai metode untuk teknik perbandingan kelompok (mis. untuk menguji

apakah kelimpahan burung berbeda antara lokasi yang berbeda). Jika prasyarat untuk data

parametrik tidak terpenuhi, maka alternatif non-parametrik yang kurang sensitif untuk uji

parametrik harus digunakan sebagai gantinya.

Atau, hubungan antara variabel yang berbeda dapat dieksplorasi. Hubungan yang paling

sederhana adalah hubungan penjelas-respons, di mana perubahan dalam variabel penjelas

'menentukan' perubahan dalam variabel respons. Model regresi dapat menguji hubungan antara

respon dan variabel penjelas tunggal atau ganda. Kebanyakan model regresi mengasumsikan

bahwa variabel respon dan penjelas terdistribusi normal, tetapi ada juga pilihan untuk variabel

dengan distribusi lain. Dalam penelitian SES, model regresi biasanya digunakan untuk: (a)

menentukan kekuatan prediktor, (b) meramalkan efek, atau (c) menemukan tren. Model regresi

linier juga digunakan untuk mengisi nilai yang hilang dalam deret waktu, dan jenis kumpulan

data lainnya memperkirakan kesenjangan dalam pengukuran menggunakan nilai yang

diantisipasi oleh model. Dengan model yang dipasang dengan baik, perkiraan kembali dan

perkiraan, melintasi batas minimum dan maksimum di mana pengukuran sendiri telah

dilakukan, dimungkinkan.

Berbeda dengan analisis 'univariat' yang berfokus pada prediksi hasil tunggal, analisis

'multivariat' menyelidiki bagaimana beberapa variabel hasil terjadi bersamaan. Tujuan dari

pendekatan ini biasanya berpusat pada membandingkan seberapa mirip dua atau lebih objek

(mis situs, rumah tangga, keadaan ekologis), memungkinkan kombinasi karakteristik yang

relevan dengan unit dan kelas data yang berbeda. Teknik multivariat meliputi, antara lain,

pengelompokan hierarkis, analisis komponen utama (PCA), analisis faktor (FA), analisis

korespondensi ganda (MCA) atau penskalaan multidimensi non-metrik (n-MDS) (Hon 2010).

Dalam konteks SES, variabel dalam analisis multivariat dapat berisi kombinasi aspek sosial

dan/atau lingkungan secara bersamaan, tetapi semuanya harus dalam skala yang hampir

sama; jika tidak, variabel dengan rentang terbesar akan mendominasi hasil. Untuk menghindari

hal ini, normalisasi data (dengan mengubahnya menjadi nilai relatif dari rentang 0 hingga 1)

biasanya diperlukan. Analisis multivariat biasanya memerlukan prosedur matematika

'pengurangan dimensi'. Hal ini memungkinkan dimensi data direduksi menjadi matriks atau

grafik tabel dua dimensi yang dapat diplot dan lebih mudah dipahami. Dengan demikian,

analisis multivariat memungkinkan interpretasi interaksi kompleks dari beberapa variabel di

mana tidak ada hubungan penjelas-tanggapan langsung yang mungkin.

Banyak peristiwa dalam penelitian SES diurutkan dalam waktu dan dapat dianalisis

menggunakan model time series analysis (TSA). Model ini dapat memiliki tujuan yang

berbeda. Beberapa bertujuan untuk menafsirkan deskripsi yang masuk akal dari data

sampel; orang lain untuk menguji hipotesis tentang pendorong di balik variabilitas yang diamati

atau untuk mengukur kesamaan respons (mis sinkronisasi dua atau lebih peristiwa). Model

analisis deret waktu terkadang juga dimaksudkan untuk meramalkan dan mensimulasikan

skenario, mis melakukan penilaian risiko atau memproyeksikan lintasan ke masa depan untuk

Page 474: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

264

kebijakan manajemen yang berbeda. Tabel 18.2 memberikan ringkasan metode kunci yang

digunakan dalam analisis statistik.

Page 475: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

265

Tabel 18.2 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam analisis statistik

metode Keterangan Referensi

Statistik

deskriptif

Statistik deskriptif adalah indeks yang merangkum

kumpulan data tertentu sehingga dapat dengan

mudah dipahami. Koefisien dapat dibagi menjadi

ukuran:

• Tendensi sentral, termasuk modus

mean dan median

• Variabilitas (penyebaran), termasuk

jangkauan, kuartil, varians dan standar

deviasi

• Korelasi

Teks pengantar utama

Dalgaard 2008;

Sayang 2010

Aplikasi untuk

SES Scheffer dkk.

2012; Sayang dkk.

2014;

Jaramillo dan Destouni

2014; Oteros-Rozas dkk.

2014

Perbandingan

grup

Beberapa uji statistik tersedia untuk membandingkan

apakah rata-rata dua atau lebih kelompok berbeda.

Untuk membandingkan dua kelompok, tes yang paling

umum adalah uji-T (data normal), Mann–

Whitney kamu uji (data ordinal non-parametrik)

dan Chi-Square (data nominal nonparametrik).

Untuk membandingkan lebih dari dua kelompok,

ANOVA (data normal), Kruskal–

Uji Wallis (non-parametrik ordinal) atau Chi-

Square (non-parametrik nominal) dapat

digunakan. Untuk menentukan mana dari lebih

dari tiga kelompok yang berbeda,

tes 'post hoc', misalnya tes Tukey atau Scheffé, perlu

diterapkan.

Teks pengantar utama

Dalgaard 2008;

Crawley 2015

Aplikasi untuk

SES Cummings dkk.

2010; Iniesta-Arandia dkk.

2014; Martín-López dkk.

2017

Model

regresi

Model regresi (linear sederhana, linier berganda,

non-linier, linier umum) adalah metode statistik

yang memungkinkan seseorang untuk meringkas dan

mempelajari hubungan antara dua atau lebih

variabel. Model regresi sederhana digunakan untuk

mempelajari hubungan penjelas-respons antara dua

variabel kontinu. Model linier adalah model regresi

yang paling umum, digunakan untuk data kontinu

yang terdistribusi normal. Model regresi berganda

memperkirakan respon satu variabel dari kombinasi

beberapa variabel prediktor.

Teks pengantar utama

Dalgaard 2008;

pada 2010;

Crawley 2015

Aplikasi untuk SES Polnac

dkk. 2010; Martín-López

dkk. 2012; Pinsky dan

Fogarty 2012; Meacham

dkk. 2016; Kim dan Kim

2018

Menggunakan penyesuaian kuadrat terkecil untuk

model distribusi non-linier memungkinkan seseorang

untuk memahami karakteristik data non-linier.

Transformasi data (mis log, akar kuadrat, akar kuadrat

ganda) dari data non-linier memungkinkan untuk

linierisasi data dan memungkinkan penerapan model

linier.

Page 476: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

266

Model linier umum dapat digunakan untuk data

yang tidak terdistribusi normal, biner (regresi

logistik) dan hitung (regresi Poisson). Optimalisasi

model (mis menemukan set variabel yang benar

yang paling menjelaskan perilaku variabel

kepentingan) sering didukung dengan menggunakan

kriteria informasi Aikaike (AIC) atau Bayesian (BIC)

dan menghindari over-fitting kritis.

Page 477: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

267

metode Keterangan Referensi

Multivariasi Metode pengelompokan multivariat berasal dari Teks pengantar utama

analisis ekologi. Teknik ini meliputi pengelompokan, Wilmink dan Uytterschaut penskalaan multidimensi non-metrik (n-MDS), 1984; analisis komponen utama (PCA), redundansi Quinn dan Keough 2002; analisis (RDA), korespondensi kanonik Oksan 2015

analisis (CCA), analisis faktor (FA) dan analisis

korespondensi ganda (MCA). Mereka digunakan

untuk klasifikasi (pengelompokan) objek data

multivariat (mis kumpulan data dengan beberapa

variabel respons atau hasil) ke dalam kumpulan

dengan karakteristik serupa ('cluster') sesuai

dengan kesamaan nilai variabel keseluruhannya. Ini

teknik yang sering digunakan dengan kumpulan data yang besar

Aplikasi untuk SES

Cinner dkk. 2013; Gonzalez-

Orozco dkk. 2014; Iniesta-

Arandia dkk. 2014; Kotzee

dan Reyers 2016; Maione,

Nelson, dan Barbosa 2018

dengan banyak variabel dan membantu untuk mengubah high-

data dimensi menjadi lebih mudah dimengerti

grafik atau tabel dua dimensi. Kesamaan

objek ditentukan berdasarkan seberapa mirip

objek berkaitan dengan variabelnya

komposisi dan nilai. Saat mengelompokkan dan

n-MDS didasarkan pada indeks kesamaan (biasanya

Jarak Euclidean), PCA, RDA, CCA, FA dan MCA

tentukan pengurangan dimensi berdasarkan

korelasi atau kovarians antar objek.

Seri waktu Analisis deret waktu (TSA) diterapkan pada deret waktu

Teks pengantar utama

analisis data. Model statistik yang paling umum dari Angrist dan Pischke 2009; deret waktu adalah keadaan autoregresif multivariat Holmes, Ward, dan Wills model ruang angkasa (MARSS), juga dikenal sebagai

vektor 2012;

autoregresi dalam ekonometrika. Model-model ini adalah

Mutiara dan Mackenzie 2018

biasanya disusun oleh istilah drift yang mewakili

dinamika deterministik (mis tingkat pertumbuhan)

dan

istilah kesalahan proses yang stokastik (mis beberapa

Aplikasi untuk SES

Sabo dkk. 2017

variabel acak yang mewakili lingkungan

variasi). Yang terakhir ini penting karena bahkan dalam

model dengan tingkat pertumbuhan positif, populasi dapat

runtuh karena kebisingan lingkungan. TSA sering

kondisi yang diperlukan untuk mengidentifikasi kausalitas, meskipun

tidak semua data deret waktu memungkinkan untuk mendeteksi

efek kausal.

Keterbatasan

Sistem sosial-ekologis secara intrinsik sulit untuk dipahami karena hubungannya yang

Page 478: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

268

kompleks, interaksi antara bagian internal dan eksternal sistem, dan efek fluktuasi acak dan

peristiwa kebetulan. Tujuan utama dalam penelitian SES adalah untuk memahami bagaimana

elemen yang berbeda dari SES terkait dan bagaimana hubungan berubah dari waktu ke waktu.

Namun, seringkali sulit untuk membedakan antara faktor-faktor utama yang mempengaruhi

dalam suatu sistem dan apa yang disebut 'noise'. Kebisingan dapat berasal dari elemen yang

berpengaruh tidak signifikan atau proses acak (Crewson 2006; Dalgaard 2008). Proses acak

adalah pola yang terukur tetapi kurang

Page 479: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

269

struktur atau prediktabilitas. Kebisingan acak seringkali dapat menjadi komponen besar dalam

data, dan sulit untuk menentukan besarnya. Ini menurunkan kualitas data dengan mengaburkan

sinyal utama, yaitu pengaruh faktor utama yang mempengaruhi.

Kualitas data seringkali sudah dapat ditingkatkan selama proses pengumpulan data, mis

melalui mengecualikan proses acak yang dapat dihindari (mis mengambil jumlah sampel yang

tidak sama pada titik yang berbeda selama studi lapangan) dan bias (mis sengaja menghindari

kelompok tertentu selama survei dan mendukung yang lain) dengan protokol pengambilan

sampel yang konsisten, dan desain eksperimental yang terstruktur dengan baik (Dalgaard 2008;

Hon 2010).

Metode statistik sangat bergantung pada konsep bahwa kumpulan data yang diamati yang

dijadikan sampel adalah perwakilan valid dari 'populasi' yang lebih besar (tidak diketahui).

Desain sampling yang baik (juga disebut 'casing' dalam ilmu sosial) membantu menghindari

bias yang diketahui. Data bias adalah data dengan bobot yang tidak proporsional yang

mendukung atau menentang satu hal, orang atau kelompok, sehingga data tersebut tidak lagi

merupakan representasi sempurna dari populasi yang lebih besar tentang kesimpulan yang

diambil. Bias pengambilan sampel sering kali diakibatkan oleh pengambilan sampel yang tidak

merata atau tidak merata, atau dari gagasan yang telah terbentuk sebelumnya tentang struktur

populasi yang tidak diketahui yang menghasilkan jenis strategi pengambilan sampel yang salah.

Dalam analisis deret waktu, bias juga dapat muncul ketika varians kesalahan (kebisingan acak)

berubah seiring waktu, atau ketika distribusi data tidak normal, yang berpotensi membatalkan

hasil ketika metode analisis yang salah diterapkan. Mengurangi bias membantu memungkinkan

penemuan pola dasar yang lebih baik dan deteksi hubungan dalam SES. Bias sistematis dapat

dikurangi melalui peningkatan ukuran sampel, peningkatan pengacakan pengambilan sampel

(lokasi) atau pemilihan strategi pengambilan sampel yang lebih baik (mis. penghindaran

penyertaan eksplisit atau pengecualian kelompok atau konstelasi sistem tertentu) yang dapat

membuat data menjadi bias (lihat Crewson 2006; Dalgaard 2008; Hon 2010; Crawley 2015).

Dengan demikian, tujuan keseluruhan harus, secara umum, untuk mengurangi apa yang

disebut 'kesalahan pengambilan sampel', yang menunjukkan kesenjangan antara data sampel

sebagai perwakilan dan status nyata sistem saat ini. Karena metode statistik sangat sensitif

terhadap data yang bias, tidak merata, dan tidak jelas, hasil dari sebagian besar pendekatan

statistik terutama bergantung pada kualitas keseluruhan dari data yang diselidiki.

Oleh karena itu pengumpulan data bertujuan untuk mengumpulkan data yang tidak bias

dengan noise sesedikit mungkin (Brown dan Saunders 2007). Namun, data berkualitas tinggi

seringkali sulit dicapai dalam resolusi yang tepat (temporal dan spasial) dengan sepenuhnya

mengecualikan potensi bias (seringkali tidak diketahui). Data empiris yang diperoleh dari kerja

lapangan seringkali hampir tidak mencakup data representatif minimum yang diperlukan,

karena data seringkali sulit diperoleh mengingat kapasitas personel dan keterbatasan waktu,

sama sekali tidak tersedia, atau tersedia dalam jumlah terbatas.

Dalam beberapa situasi, secara akurat memperkirakan efek atau kekuatan variabel penjelas

tertentu memerlukan perbandingan eksperimental (dalam bentuk situasi 'sebelum-sesudah' atau

sebagai manipulasi eksperimental yang disengaja). Namun, dalam banyak situasi dunia nyata,

dan pada skala yang sebagian besar SES beroperasi, pengecualian eksperimental dari faktor

tertentu secara realistis tidak mungkin (mis. menghilangkan efek pemanasan global untuk

melihat pengaruhnya, atau mengecualikan semua serangga dari wilayah yang luas untuk

memperkirakan kontribusi penyerbuk).

Selain itu, hasil dari sebagian besar metode statistik berfokus pada hasil rata-rata, pola, atau

hubungan dalam kumpulan data dan tidak dapat digunakan untuk menarik kesimpulan tentang

karakteristik atau kasus individu. Masalah lain dengan analisis statistik adalah kecenderungan

untuk melompat ke kesimpulan yang tidak dapat dibenarkan tentang hubungan sebab akibat.

Page 480: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

270

Seseorang sering dapat menemukan bukti bahwa dua variabel sangat berkorelasi, tetapi itu

tidak membuktikan bahwa satu variabel benar-benar menyebabkan variabel lain. Hubungan

statistik yang kuat di masa lalu juga tidak dapat diasumsikan bertahan di masa depan jika

kondisi berubah. Analisis statistik tidak mampu membuktikan hubungan sebab akibat antara

dua variabel tetapi membutuhkan pemahaman yang baik tentang sistem yang diselidiki oleh

peneliti (Pearl 2009).

Page 481: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

271

Terakhir, bahkan dengan data yang sempurna, penerapan metode yang salah dapat

mengakibatkan penarikan kesimpulan yang salah, karena setiap metode hanya dapat diterapkan

pada tipe data tertentu dan dengan asumsi tertentu. Dengan demikian, peneliti yang

menganalisis harus memiliki pengetahuan tentang tipe dan struktur data untuk memastikan

bahwa metode atau tes tersebut tepat dan valid.

Implikasi sumber daya

Metode statistik yang kompleks memerlukan komputer dan perangkat lunak khusus untuk

melakukan perhitungan atau membuat visualisasi grafis dari data dan hasil. Di masa lalu,

aksesibilitas dan daya komputasi adalah kendala utama untuk analisis yang ketat dan kompleks

dari kumpulan data besar atau penerapan metode statistik tingkat lanjut. Namun, mengingat

kemampuan teknis komputer saat ini, penerapan metode statistik bahkan pada kumpulan data

berukuran sedang hingga besar (hingga beberapa gigabyte) umumnya tidak memerlukan

perangkat keras khusus atau daya komputasi lagi. Juga, mengingat banyaknya paket perangkat

lunak statistik gratis, perangkat lunak komersial khusus jarang diperlukan, karena sebagian

besar paket perangkat lunak statistik gratis sekarang mencakup berbagai metode statistik yang

biasanya diterapkan dalam penelitian SES. Perangkat lunak sumber terbuka yang tersedia

secara gratis mencakup, misalnya, R, Octave dan Pandas, sementara banyak universitas juga

menyediakan akses ke produk yang tersedia secara komersial seperti Statistica, SPSS, SAS,

JMP dan Strata. Paket perangkat lunak yang lebih khusus seperti JmulTi dan Microfit (analisis

ekonometrik), OpenEpi (epidemiologi), Simfit (simulasi) atau OpenNN, Torch atau Weka

(pembelajaran mesin) juga tersedia secara gratis

(lihat en.wikipedia.org/wiki/List_ of_ statistik_paket untuk daftar lengkap).

Banyak universitas juga menawarkan pusat sumber daya statistik untuk membantu

mahasiswa dan peneliti, mengingat aspek khusus dan sangat teknis dalam menerapkan banyak

metode statistik. Ini termasuk: (a) mengajukan pertanyaan penelitian yang dirumuskan dengan

benar (yang dapat membuat hipotesis nol, yang kemudian dapat dipalsukan), (b) memilih

desain pengambilan sampel yang tepat dan jenis data yang diperlukan untuk menjawab

pertanyaan, (c) memiliki keahlian dalam perolehan, manipulasi dan interpretasi data, (d)

memilih metode statistik yang sesuai untuk jenis data, dan (e) mampu menginterpretasikan

hasil statistik dengan benar, yang seringkali membutuhkan keahlian dan pemahaman yang

signifikan tentang metode statistik.

Ada juga banyak kursus informasi (mis di DataCamp, Udemy, dan platform pembelajaran

online lainnya) dan tutorial tersedia online (mis KhanAcademy.org, R-project.org).

Arah baru

Meningkatkan daya komputasi dan aksesibilitas data dari database online besar en- ables

analisis 'data besar' untuk menguji SES hubungan dan hipotesis baru (lihat juga Chap- ter

17 ). 'Data besar' dibuat dengan meningkatkan jumlah sensor elektronik, pengumpulan

otomatis data yang tersedia melalui Internet, dan lebih banyak studi jangka panjang dan data

statistik nasional (mis. Bank Dunia, PBB dan database lainnya) tersedia secara online (Bhadani

dan Jothimani 2016). Meningkatnya jumlah orang dengan perangkat seluler, partisipasi aktif

dalam media sosial dan penggunaan Internet berarti data tentang interaksi sosial manusia

menjadi jauh lebih mudah diakses. Analisis data jaringan sosial baru-baru ini secara radikal

mengubah cara ilmu sosial terapan dilakukan (Foster et al. 2016), memungkinkan prediksi yang

lebih baik tentang dinamika sosial, pengambilan keputusan manusia, dan konsekuensi potensial

(Thai, Wu, dan Xiong 2017).

Page 482: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

272

Bidang yang sama sekali berbeda adalah peningkatan aksesibilitas data geofisika dengan

memantau satelit dan teknik sensor berbasis satelit (disediakan oleh mis. NASA, ESA atau

platform semacam itu

Page 483: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

273

Studi kasus 18.1: Pemicu kerentanan ekosistem di Andalusia, Spanyol

Metode statistik yang berbeda dapat digunakan untuk mengungkap informasi tentang

dinamika sosial-ekologis dan asosiasi antara aspek sosial dan ekologi. Hal ini

diilustrasikan dengan baik oleh penelitian SES yang dilakukan di DAS semi-kering Adra

dan Nacimiento di Andalusia, Spanyol. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk

menemukan pola interaksi sosial-ekologis antara persepsi pemangku kepentingan

terhadap jasa ekosistem, kesejahteraan pemangku kepentingan dan pendorong

perubahan (Iniesta-Arandia et al. 2014).

Secara keseluruhan 381 kuesioner tatap muka diberikan dari Mei 2009 sampai

Februari 2010. Berdasarkan survei ini, kelompok pemangku kepentingan yang berbeda

yang menggunakan dan mengelola jasa ekosistem di setiap DAS diidentifikasi dengan

melakukan analisis klaster hierarkis (HCA) dan analisis komponen utama

(PCA) (Gambar 18.1A) . Lima kelompok pemangku kepentingan diidentifikasi: (a)

aktor lokal yang bergantung pada penyediaan jasa ekosistem, (b) aktor lokal yang tidak

secara langsung bergantung pada penyediaan jasa ekosistem, (c) profesional lingkungan

dan pembangunan lokal,

(d) wisatawan pedesaan, dan (e) wisatawan alam.

Selanjutnya, perbedaan persepsi terhadap jasa ekosistem yang rentan menurut lima

kelompok pemangku kepentingan digali dengan melakukan uji Kruskal– Wallis

nonparametrik. Pengujian ini menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan secara

statistik dalam persepsi tentang jasa ekosistem yang rentan di antara para pemangku

kepentingan. Pelaku lokal merasakan tingkat kerentanan yang lebih tinggi dari

penyediaan jasa ekosistem, sedangkan profesional lingkungan merasakan tingkat

kerentanan yang lebih tinggi dari jasa ekosistem budaya daripada pemangku

kepentingan lainnya (Gambar 18.1B).

Terakhir, untuk menentukan apakah ada hubungan antara jasa ekosistem yang rentan,

kesejahteraan manusia, dan efek pendorong perubahan menurut persepsi pemangku

kepentingan yang berbeda, analisis komponen utama (analisis ordinasi multivariat)

dilakukan. Analisis statistik ini menunjukkan bahwa sementara aktor lokal merasakan

pentingnya dan kerentanan penyediaan jasa ekosistem untuk kesejahteraan mereka, para

profesional lingkungan menganggap jasa ekosistem budaya, khususnya nilai estetika

lanskap dan pengetahuan ekologi lokal, dan kesuburan tanah sebagai jasa yang rentan.

Penduduk setempat juga merasakan efek pendorong perubahan pada jasa ekosistem.

Analisis komponen utama menunjukkan bahwa wisatawan alam menganggap jasa

pengaturan sebagai jasa ekosistem yang rentan ( Gambar 18.1C) .

Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa persepsi tentang keterkaitan antara jasa

ekosistem, kesejahteraan manusia dan pengaruh pendorong perubahan pada jasa

ekosistem berbeda di antara kelompok pemangku kepentingan di DAS Adra dan

Nacimiento.

Page 484: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

274

(SEBUAH)

900

800

700

600

500

400

300

200

100

0

penduduk setempat

Profesional lingkungan

turis

(B)

25

20

15

10

5

0,0 Penyediaan Mengatur Kultural

penduduk setempat 1

penduduk setempat 2

Profesional lingkungan wisatawan pedesaan Wisatawan alam

(C) 2

1

Nilai estetika

Kesuburan tanah

tidak langsung

Reg.

LEK Langsung

lingkungan prof.

0 wisatawan pedesaan

Pengendalian erosi Wisatawan

alam

Ternak Lokal 1

Harv serat.

lokal 2

Rek. memburu

pertanian tradisional.

Air tawar -1

Habitat untuk spesies

Penjernihan air -2

Layanan ekosistem

Penyediaan Pemangku Kepentingan

Mengatur

Buday

a Pengemudi

Kualitas udara

-3

-2 -1 0 1

F1 (53,8%)

2 3

Gambar 18.1 (A) Dendrogram yang menunjukkan kelompok pemangku kepentingan yang berbeda berdasarkan analisis klaster hierarkis, (B) diagram batang yang menggambarkan persepsi jasa ekosistem yang rentan di antara kelompok pemangku kepentingan, dan (C) biplot analisis komponen utama untuk menemukan pola antara asosiasi (antara pemangku kepentingan dan persepsi mereka tentang jasa ekosistem yang rentan) dan efek pendorong perubahan (Iniesta-Arandia et al. 2014)

Ber

arti

per

sepsi

ES

seba

gai re

ntan

Per

beda

an

F2

(24,

0%

)

Page 485: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 486: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

Quinn, GP, dan MJ cukup. 2002 Desain Eksperimental dan Analisis Data untuk Ahli Biologi . Cambridge:

Pers Universitas Cambridge.

266

sebagai Google Earth Engine atau Earth System Data Cube – lihat Bab 2 4). Perkembangan

ini telah membantu untuk melihat interaksi dan masalah SES dalam cahaya yang sama sekali

baru (Rejcek 2017). Hampton dkk. (2013) menunjukkan bagaimana analisis statistik data

dinamika ekosistem yang besar dapat membantu memahami keterkaitan SES. Analisis

dilakukan dengan menggabungkan, mencari, referensi silang, dan menambang data dalam

jumlah besar. Hasil yang dihasilkan akhirnya menghasilkan pemahaman baru yang dapat

menginformasikan pengambilan keputusan tentang sifat-sifat yang muncul dari sistem yang

kompleks. Dubey dkk. (2019) menunjukkan bagaimana kumpulan data besar dan analitik

prediktif dapat meningkatkan keberlanjutan sosial dan lingkungan dengan menggabungkan data

dari 205 studi yang dilakukan di suatu wilayah di India.

Analisis kumpulan data besar dapat menyebabkan kesimpulan yang salah dan kegagalan

yang tidak terduga jika kepercayaan buta ditempatkan pada jumlah data yang tersedia.

Pemahaman teoretis dan pengetahuan tentang sistem tetap menjadi dasar bagi analisis yang

baik dan teliti. Lebih lanjut, 'data besar' seringkali sangat bias terhadap negara maju (Reis,

Braatz, dan Chiang 2016). Data sensor satelit atau lingkungan, oleh karena itu, seringkali hanya

tersedia untuk area berisiko di negara-negara Barat yang maju pada resolusi temporal dan

spasial yang dapat digunakan untuk melakukan analisis mendalam. Sebaliknya, jenis data ini

sering kurang untuk wilayah risiko SES tertentu, terutama di banyak negara berkembang.

Demikian pula, media sosial dan data perdagangan berkualitas tinggi hanya tersedia di negara-

negara industri dan kaya yang sangat bergantung pada komunikasi yang dimediasi Internet

untuk interaksi sosial dan perdagangan.

Bidang statistik penting lainnya yang muncul adalah penggunaan pembelajaran mesin.

Setelah data besar, metode kecerdasan buatan membuka pendekatan baru untuk menyelidiki

masalah yang kompleks. Pendekatan pembelajaran mesin memungkinkan pengenalan pola

statistik dalam kumpulan data dengan kompleksitas yang sangat tinggi (lihat Bab 17 ).

Namun, metode ini biasanya tidak didasarkan pada model statistik dan hipotesis yang dapat

diverifikasi sebelumnya, dan sering bertindak sebagai 'kotak hitam'. Pendekatan jaringan saraf

tipikal menggunakan model statistik adaptif dinamis dan oleh karena itu tidak selalu

memberikan hasil yang dapat berkontribusi pada pemahaman logis tentang interaksi

(Kleinberg, Ludwig, dan Mullainathan 2016; Knight 2017; Pearl dan Mackenzie 2018).

Namun, metode analisis baru berdasarkan pembelajaran mesin yang diaktifkan oleh grid

komputasi yang lebih baik memungkinkan analisis data yang lebih cepat dan pengambilan

keputusan yang hampir instan dan otomatis. Hal ini biasa dilakukan dalam perdagangan

ekonomi dalam hal jual beli komoditas dan saham. Metode analisis ini dapat membuka

kemungkinan baru bagi pemangku kepentingan politik dan nasional dan internasional lainnya

untuk mendapatkan informasi yang lebih baik.

Beberapa penelitian bahkan menunjukkan bahwa pendekatan kecerdasan buatan dan

pembelajaran mesin mengantarkan kita ke era baru di mana data dan matematika yang

melimpah akan menggantikan metode analisis statistik klasik (Anderson 2008). Sementara para

ilmuwan di masa lalu harus bergantung pada pengujian sampel dan analisis statistik untuk

memahami suatu proses, ilmuwan komputer saat ini memiliki akses ke 'seluruh populasi' (tidak

hanya 'sampel representatif') dan oleh karena itu tidak memerlukan metode analisis statistik

klasik lagi . Dengan demikian, beberapa penulis berspekulasi bahwa pendekatan pengujian

statistik tradisional bisa menjadi usang (Anderson 2008).

Bacaan kunci

Page 487: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

267

Bors, DA 2018 Analisis Data untuk Ilmu Sosial: Mengintegrasikan Teori dan Praktik . Thousand Oaks: Sage. Coklat,

RB, dan MP Saunders. 2007 Berurusan dengan Statistik: Yang Perlu Anda Ketahui . Berkshire:

McGraw-Hill.

Crawley, MJ 2015 Statistik: Sebuah Pengantar Menggunakan R . Chichester: John Wiley & Sons.

Mutiara, J 2003 Kausalitas: Model, Penalaran, dan Inferensi . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Page 488: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

Quinn, GP, dan MJ cukup. 2002 Desain Eksperimental dan Analisis Data untuk Ahli Biologi . Cambridge:

Pers Universitas Cambridge.

268

Ucapan Terima Kasih

Ingo Fetzer mengakui pendanaan dari European Research Council di bawah EU H2020 (hibah

no. ERC-2016-ADG 743080). Luigi Piemontese didanai oleh Dewan Penelitian Swedia untuk

Lingkungan, Ilmu Pertanian dan Perencanaan Tata Ruang FORMAS (942-2015-740). Juan C.

Rocha juga menerima dukungan dari hibah FORMAS (942-2015-731). Ingo Fetzer, Luigi

Piemontese dan Juan C. Rocha secara khusus berterima kasih kepada Pusat Ketahanan

Stockholm atas dukungannya yang memungkinkan penulisan bab ini. Penulis juga secara

khusus ingin berterima kasih kepada Dr Goeff Wells atas umpan baliknya yang luar biasa,

bantuan umum, dan referensi yang berguna untuk bab ini.

Referensi

Anderson, C. 2008 'Akhir Teori: Banjir Data Membuat Metode Ilmiah Usang.'

Kabel . www.wired.com/2008/06/pb-theory.

Angrist, JD, dan JS. Pischke. 2009 Sebagian Besar Ekonometrika Tidak Berbahaya: Pendamping Seorang

Empiris . Princeton: Princeton University Press.

Bhadani, A., dan D. Jothimani. 2016 'Big Data: Tantangan, Peluang, dan Realitas.' Dalam Manajemen Big

Data yang Efektif dan Peluang untuk Implementasi , diedit oleh MK Singh dan DG Kumar, 1–24.

Pennsylvania: IGI Global. http://arxiv.org/abs/1705.04928.

Coklat, RB, dan MP Saunders. 2007 Berurusan dengan Statistik: Yang Perlu Anda Ketahui . Berkshire:

McGraw-Hill.

Carvalho, FP 2017 'Pestisida, Lingkungan, dan Keamanan Pangan.' Ketahanan Pangan dan Energi 6:

48–60. doi:10.1002/fes3.108 .

Cinner, JE, C. Huchery, ES Sayang, AT Humphries, NAJ Graham, CC Hiks, N. Marshall, dan TR

McClanahan. 2013 'Mengevaluasi Kerentanan Sosial dan Ekologis Perikanan Terumbu Karang

terhadap Perubahan Iklim.' PLoS SATU 8(9): e74321. doi:10.1371/journal.pone.0074321.

Crawley, MJ 2015 Statistik: Sebuah Pengantar Menggunakan R (edisi ke-2). Chichester: John Wiley &

Sons. www. wiley.com/en-

se/Statistics%3A+An+Pengantar+Menggunakan+R%2C+2nd+Edition -p-9781118941096.

Kruson, P. 2006 'Buku Pegangan Statistik Terapan.' Perangkat Lunak AcaStat. www.acastat.com.

Cummings, EM, CE Merrilees, AC Schermerhorn, MC Goeke-Morey, P. Shirlow, dan E. Cairns. 2010

'Menguji Model Ekologi Sosial untuk Hubungan antara Kekerasan Politik dan Penyesuaian Anak di

Irlandia Utara.' Perkembangan dan Psikopatologi 22 (2): 405–418.

doi:10.1017/ S0954579410000143 .

Dalgaard, P. 2008 Statistik Pengantar dengan R (edisi ke-2). New York: Springer.

doi:10.1007/ 978-0-387-79054-1.

Yang terhormat, JA, R. Wang, K Zhang, JG Dike, H. Haberl, MS Hossain, PG Langdon dkk. 2014 'Ruang

Operasi yang Aman dan Adil untuk Sistem Sosial-Ekologis Regional.' Perubahan Lingkungan

Global 28: 227–238. doi:10.1016/j.gloenvcha.2014.06.012 .

Dubey, R., A. Gunasekaran, SJ Childe, T. Papadopoulos, Z. Luo, SF Wamba, dan D. Roubaud. 2019

'Dapatkah Big Data dan Analisis Prediktif Meningkatkan Keberlanjutan Sosial dan

Lingkungan?' Peramalan Teknologi dan Perubahan Sosial 144: 534–545.

doi:10.1016/j.techfore.2017.06.020.

Fienberg, SE 1992 'Sejarah Singkat Statistik dalam Tiga Setengah Bab: Esai Tinjauan.'

Ilmu Statistik 7(2): 208–225 . doi:10.1214/ss/1177011360.

Asuh, I., R. Ghani, RS Jarmin, F. Kreuter, dan J. Jalur. 2016 Big Data dan Ilmu Sosial: Panduan Praktis

untuk Metode dan Alat . Boca Raton: CRC Press.

González-Orozco, CE, AH Thornhill, N. Kner, S. Laffan, dan JT Tukang giling. 2014 'Wilayah

Biogeografis dan Fitogeografi Eucalypts.' Keanekaragaman dan Distribusi 20(1): 46–58. doi:

10.1111/ ddi.12129 .

Hampton, SE, CA Strasser, JJ Tewksbury, WK Gram, AE Budden, AL Batcheller, CS Duke, dan JH

Porter. 2013 'Big Data dan Masa Depan Ekologi.' Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 11(3):

156-162. doi:10.1890/20103 .

Page 489: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

269

Holmes, EE, EJ Ward, dan K. wasiat. 2012 'MARSS: Model Ruang Keadaan Autoregresif Multivariat

untuk Menganalisis Data Deret Waktu.' Jurnal R 4(1): 30.

Sayang, K 2010 Pengantar Statistik . Lembah Scotts: CreateSpace.

Page 490: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

Quinn, GP, dan MJ cukup. 2002 Desain Eksperimental dan Analisis Data untuk Ahli Biologi . Cambridge:

Pers Universitas Cambridge.

270

Husak, GJ, CC Funk, J. Michaelsen, T. Magadzire, dan KP buah beri emas. 2013 'Mengembangkan

Skenario Curah Hujan Musiman untuk Peringatan Dini Ketahanan Pangan.' Klimatologi Teoritis dan

Terapan 114(1–2): 291–302. doi:10.1007/s00704-013-0838-8 .

Iniesta-Arandia, I., M. Garcia-Llorente, PA Aguilera, C. Montes, dan B. Martín-López. 2014 'Penilaian

Sosial Budaya Jasa Ekosistem: Mengungkap Hubungan antara Nilai, Pemicu Perubahan, dan

Kesejahteraan Manusia.' Ekonomi Ekologi 108: 36–48. doi:10.1016/j. ecolecon.2014.09.028.

Jaramillo, F., dan G. Destouni. 2014 'Mengembangkan Spektrum Perubahan Air dan Membedakan

Penggerak Perubahan di Seluruh Dunia: Spektra Perubahan Air di Seluruh Dunia.' Surat Penelitian

Geofisika 41(23): 8377– 8386. doi:10.1002/2014GL061848 .

Keane, A., JF Lund, J. Bluwstein, ND Burgess, MR Nielsen, dan K. Kayu rumah. 2019 'Dampak Kawasan

Pengelolaan Satwa Liar Tanzania terhadap Kekayaan Rumah Tangga.' Kelestarian Alam .

doi:10.1038/ s41893-019-0458-0 .

Kim, JI, dan G. Kim. 2018 'Pengaruh Ketimpangan dalam Harapan Hidup dari Perspektif Ekologi

Sosial.' Kesehatan Masyarakat BMC 18(1): 243. doi:10.1186/s12889-018-5134-1 .

Kleinberg, J., J. Ludwig, dan S. Mullainathan. 2016 'Panduan untuk Memecahkan Masalah Sosial dengan

Pembelajaran Mesin.' Harvard Bisnis Ulasan . https://hbr.org/2016/12/a-guide-to-solving-

social-problems- dengan-mesin-belajar.

Ksatria, W 2017 'Ada Masalah Besar dengan AI: Bahkan Pembuatnya Tidak Dapat Menjelaskan Cara

Kerjanya.' Tinjauan Teknologi MIT . www.technologyreview.com/s/604087/the-dark-secret-

at-the-heart-of-ai.

Kotzee, I., dan B. Reyers. 2016 'Perintisan Indeks Sosial-Ekologis untuk Mengukur Ketahanan Banjir:

Pendekatan Indeks Gabungan.' Indikator Ekologi 60: 45–53. doi:10.1016/j.ecolind.2015.06.018 .

Maione, C., DR Nelson, dan RM barbosa. 2018 'Penelitian Data Sosial Melalui Analisis

Cluster.' Komputasi Terapan dan Informatika . doi:10.1016/j.aci.2018.02.003.

Martín-López, B., I. Iniesta-Arandia, M. Garcia-Llorente, I. Palomo, saya. Casado-Arzuaga, DG del

Amo, E Gomez-Baggethun dkk. 2012 'Mengungkap Paket Jasa Ekosistem melalui Preferensi

Sosial.' PLoS SATU 7(6): e38970. doi:10.1371/journal.pone.0038970.

Martín-López, B., I. Palomo, M. Garcia-Llorente, I. Iniesta-Arandia, AJ Castro, Ditjen del Amo,

E. Gómez-Baggethun, dan C. Montes. 2017 'Menggambarkan Batas Sistem Sosial-Ekologis untuk

Perencanaan Lanskap: Pendekatan Spasial yang Komprehensif.' Kebijakan Penggunaan Lahan 66:

90-104. doi:10.1016/j.landusepol.2017.04.040.

Meakham, M., C. Queiroz, A. Norström, dan G. Peterson. 2016 'Pendorong Sosial-Ekologis dari Berbagai

Jasa Ekosistem: Variabel Apa yang Menjelaskan Pola Jasa Ekosistem di DAS Norrström

Drainage?' Ekologi dan Masyarakat 21(1): 14. doi:10.5751/ES-08077-210114.

Oksanen, J. 2015 'Analisis Multivariat Komunitas Ekologis di R: Tutorial

Vegan.' http:// cc.oulu.fi/~jarioksa/opetus/metodi/vegantutor.pdf.

Oteros-Rozas, E., B. Martín-López, J. Gonzalez, T. Pleeninger, C. López-Santiago, dan C. Montes. 2014

'Penilaian Sosial Budaya Jasa Ekosistem dalam Jaringan Sosial-Ekologis

Transhumance.' Perubahan Lingkungan Daerah 14: 1269–1289. doi:10.1007/s10113-013-

0571-y .

Paumgarten, F., dan C. belenggu. 2011 'Peranan Hasil Hutan Bukan Kayu dalam Strategi Mengatasi

Rumah Tangga di Afrika Selatan: Pengaruh Kekayaan Rumah Tangga dan Gender.' Populasi dan

Lingkungan 33(1): 108-131. www.jstor.org/stable/41487565.

Mutiara, J 2009 Kausalitas: Model, Penalaran, dan Inferensi (edisi ke-2). Cambridge: Pers Universitas

Cambridge.

Mutiara, J., dan D. Mackenzie. 2018 Kitab Mengapa: Ilmu Baru Sebab Akibat . New York: Buku Dasar.

http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk& AN=1

592572.

Piemontese, L., G. Castelli, saya. Fetzer, J. Baron, H. Liniger, N. Harari, E. Bresci, dan F. Jaramillo. 2020

'Memperkirakan Potensi Global Pemanenan Air dari Studi Kasus yang Berhasil.' Perubahan

Lingkungan Global 63. doi:10.1016/j.gloenvcha.2020.102121 .

Pinsky, ML, dan Ml berkabut. 2012 'Respons Sosial-Ekologis yang Tertinggal terhadap Perubahan

Iklim dan Rentang Perikanan.' Perubahan Iklim 115(3): 883–891. doi:10.1007/s10584-012-0599-

x.

Polnac, R., P. Christie, JE Cinner, T. Dalton, TM Astaga, GE Forrester, NAJ Graham, dan TR

Page 491: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

271

McClanahan. 2010 'Suaka Margasatwa Laut sebagai Sistem Sosial-Ekologis Terkait.' Prosiding

National Academy of Sciences 107(43): 18262–18265. doi:10.1073/pnas.0908266107.

Page 492: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Ingo Fetzer dkk.

Quinn, GP, dan MJ cukup. 2002 Desain Eksperimental dan Analisis Data untuk Ahli Biologi . Cambridge:

Pers Universitas Cambridge.

272

Reis, MS, RD Braatz, dan LH Chiang. 2016 'Big Data: Tantangan dan Arah Penelitian Masa Depan.'

www.aiche.org/resources/publications/cep/2016/march/big -data-challenges-and-future-

penelitian-arah.

Rejek, P. 2017 'Pertanian Masa Depan Akan Diotomatisasi dari Benih hingga Panen.' Pusat

Singularitas (blog). 30 Oktober. https://singularityhub.com/2017/10/30/the-farms-of-the-future-

will-run-on- ai-dan-robot.

Robinson, BE, H. Zheng, dan W. Peng. 2019 'Memisahkan Ketergantungan Mata Pencaharian pada Jasa

Ekosistem untuk Menginformasikan Pengelolaan Lahan.' Jasa Ekosistem 36(100902).

doi:10.1016/j. ecoser.2019.100902.

Sabo, J., A. Ruhi, GW Holtgrieve, V. Elliott, AKU Arias, PB Ngor, TA Räsnen, dan S. Nam. 2017

'Merancang Aliran Sungai untuk Meningkatkan Masa Depan Ketahanan Pangan di Lembah

Mekong Bawah.' Sains 358 (6368): eaao1053. doi:10.1126/science.aao1053 .

Scheffer, M., SR Tukang kayu, TM Lenton, J. Bascompte, W. Brok, V. Dakos, J. van de Koppel dkk. 2012

'Mengantisipasi Transisi Kritis.' Sains 338 (6105): 344–348. doi:10.1126/science.1225244 .

Shongwe, SAYA, GJ van Oldenborgh, B van den Hurk, dan M. van Aalst. 2011 'Perubahan yang

Diproyeksikan dalam Curah Hujan Rata-Rata dan Ekstrim di Afrika di Bawah Pemanasan Global.

Bagian II: Afrika Timur.' jurnal

Iklim 24 (14): 3718–3733.

Thailand, MT, W. Wu, dan H Xiong, eds. 2017 Big Data di Kompleks dan Jejaring Sosial . Boca Raton:

CRC Press.

Varberg, DE 1963 'Perkembangan Statistik Modern.' Guru Matematika 56(4): 252–257. Wilmink, FW,

dan HT Uytterschaut. 1984 'Analisis Cluster, Sejarah, Teori dan Aplikasi.' Dalam Metode Statistik

Multivariat dalam Antropologi Fisik: Tinjauan Kemajuan dan Perkembangan Terkini , diedit oleh GN van

Vark dan WW Howells, 135–175. Dordrecht: Pegas.

doi:10.1007/978-94-009-6357-3_11.

Page 493: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

18 – Analisis statistik

273

19

Analisis konten kualitatif

Rika Preiser, 1 María Mancilla García, 2 Bukit Lloyd 3 dan Louis Klein 4

1 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

2 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

3 JURUSAN SOSIOLOGI DAN ANTROPOLOGI SOSIAL , UNIVERSITAS STELLENBOSCH ,

STELLENBOSCH , AFRIKA SELATAN 4

SEKOLAH TATA KELOLA EROPA , BERLIN , JERMAN ; INTERNASIONAL

FEDERASI UNTUK SISTEM PENELITIAN , AUSTRIA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Analisis wacana, analisis wacana kritis, analisis tematik, analisis narasi, analisis narasi kritis,

analisis fenomenologi interpretatif

Koneksi ke bab lain

Metode yang digunakan untuk analisis kualitatif memperlakukan bahasa sebagai sumber daya

yang memiliki agensi untuk membentuk praktik dan institusi masyarakat. Dengan

menggunakan kata atau frasa tertentu, bahasa dan wacana menyampaikan hubungan kekuasaan

tertentu dan mempengaruhi pandangan dunia, bentuk dan tindakan masyarakat. Dengan

menganalisis bagaimana bahasa dan bentuk lain dari representasi non-tekstual (seperti

deskripsi, akun, opini, perasaan) digunakan dalam berbagai konteks, bab ini terhubung dengan

baik ke Bab 5 (Pelingkupan sistem), Bab 7 (Wawancara dan survei), Bab 8 (Pengumpulan data

partisipatif), Bab 9 (Dialog yang difasilitasi), Bab 10 (Analisis ke depan), Bab 11

(Pengembangan skenario) dan Bab 20 (Analisis studi kasus komparatif). Serangkaian metode

yang diusulkan dalam bab ini semuanya dilengkapi dengan baik untuk menemukan tren tentang

bagaimana konten dikembangkan dan pengetahuan dihasilkan.

pengantar

Metode kualitatif analisis isi berusaha menemukan dan mengkaji pola pembuatan makna dan

penciptaan makna dalam karakteristik komunikatif bahasa, dengan berfokus pada isi dan tema

serta makna yang mendasari yang muncul dalam sebuah teks (baik dalam bentuk tertulis atau

lisan). Kata 'teks' di sini menunjuk pada berbagai fenomena seperti deskripsi, akun, opini dan

perasaan yang disampaikan dalam berbagai representasi, tidak hanya sebagai huruf di halaman

putih atau layar. Data kualitatif dapat direpresentasikan dalam kata-kata, gambar dan bahkan

suara.

Saat ini kata 'teks' dapat diterapkan pada lanskap, situs warisan, teknologi, ruang kota atau

praktik institusional – semua fenomena yang dapat 'dibaca' dengan cara tertentu. Menggambar

pada implikasi dari 'pergantian linguistik' yang diperkenalkan dalam humaniora oleh ahli

bahasa Prancis Ferdinand de Saussure (1974), peneliti dari disiplin lain telah mengembangkan

Page 494: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

270 DOI: 10.4324/9781003021339-23

Page 495: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

19 – Analisis konten kualitatif

271

RINGKASAN

TABEL: ANALISIS ISI KUALITATIF

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Semiotika, Psikolinguistik, Psikologi,

Sosiolinguistik, Pragmatisme,

Sosiologi, Studi Manajemen dan

Organisasi, Studi Media dan Budaya

Metode dalam bab ini terutama

digunakan untuk menghasilkan jenis

pengetahuan berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Interpretatif/subyektif • Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk

ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Hubungan kekuasaan

• Transformasi

• Mengevaluasi opsi kebijakan

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Non-spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Global

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 496: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

272

berbagai metode analisis untuk melepaskan diri dari teori dan metode yang menganggap bahwa

bahasa adalah sistem otonom di mana makna kata dan kalimat selalu dapat dikonstruksi secara

objektif dan tetap secara internal. Dalam arti tertentu, bahasa diperlakukan sebagai lebih dari

sekadar media yang melaluinya kita melakukan penelitian atau berkomunikasi satu sama lain.

Bahasa dan teks dipandang sebagai fenomena yang memiliki agensi. Terkait dengan

interpretasi kekuatan representasi bahasa ini, gagasan 'wacana' kemudian dipahami sebagai

'kumpulan teks yang saling terkait, dan praktik produksi, penyebaran, dan penerimaannya, yang

membawa objek menjadi ada' (Parker 1992). Cerita dan narasi yang terkait dengan organisasi,

tradisi, praktik, dan komunitas memiliki kekuatan untuk membentuk bagaimana bentuk-bentuk

sosial ini disusun. Dari pandangan ini kita dapat memperoleh bahwa metode kualitatif

bertujuan untuk menunjukkan bagaimana bahasa dan wacana menghasilkan realitas sosial yang

membentuk praktik tertentu dan interaksi sosial-ekologis. Sebagai peneliti, penggunaan metode

kualitatif analisis isi memungkinkan kita untuk mengeksplorasi hubungan antara wacana yang

dibangun dan realitas epistemik.

Metode kualitatif untuk menganalisis konten linguistik digunakan secara luas untuk

menganalisis konten berbasis tekstual dan naratif seperti dokumen, wawancara, catatan

observasi, dan cerita. Ada berbagai metode analisis kualitatif – beberapa berfokus pada tema

eksplisit yang disajikan dalam teks, dan yang lain mencoba menguraikan pola makna tersirat

atau tersembunyi yang ada dalam teks. Banyak peneliti yang menggunakan analisis tematik,

misalnya, berasumsi bahwa konten eksplisit dapat dikodekan dan dianalisis untuk mengungkap

makna inherennya. Sebaliknya, pola makna yang melekat dan lebih halus atau tersembunyi

mungkin membentuk persepsi, norma, dan orientasi masyarakat tertentu yang hanya menjadi

eksplisit ketika disorot melalui metode analisis tekstual dan semiotik yang lebih reflektif seperti

penyelidikan naratif kritis. Beberapa pendekatan interpretatif untuk analisis isi kualitatif juga

mempertimbangkan bahwa makna muncul sebagai hasil dari hubungan peneliti dengan isi

tekstual di mana subjektivitas mereka datang untuk berinteraksi dengan teks.

Tujuan umum dari metode analisis isi kualitatif adalah untuk membuat berbagai bentuk

'makna' yang muncul melalui metode analisis yang berbeda, lebih terlihat secara eksplisit.

Dalam beberapa disiplin ilmu, kualitas makna generatif ini disebut 'intertekstualitas', yang

menyoroti fakta bahwa makna juga muncul melalui cara di mana bahasa dan wacana tertanam

dalam konteks sejarah dan sosial tertentu dan makna itu mungkin berubah ketika konteksnya

berubah. . Perubahan terkait temporal ini kemudian juga dapat dilacak dengan metode seperti

analisis naratif atau analisis wacana kritis.

Metode analisis isi interpretatif dan kualitatif mengeksplorasi dan mempertimbangkan

kemungkinan makna berbeda yang mungkin dilampirkan orang pada peristiwa atau fenomena

yang ada, atau hubungannya dengan tempat tertentu dan nilai-nilai yang dipegang oleh praktik

atau objek tertentu bagi mereka. Metode-metode ini bertujuan untuk menemukan dan

mengeksplorasi wacana-wacana dominan dan bagaimana wacana-wacana tersebut

dipertahankan atau memasukkan dan mengecualikan orang-orang dan praktik-praktik dalam

hubungan sistem sosial-ekologis (SES). Metode-metode ini sangat cocok untuk mempelajari

pengertian konstruksi identitas, rasa tempat, pengertian, hubungan kekuasaan dan memori

sejarah. Mereka juga dapat digunakan untuk membedakan penilaian nilai apa yang mungkin

dimiliki orang terhadap peristiwa atau objek tertentu.

Mode penelitian kualitatif memiliki hubungan kontemporer yang kuat dengan humaniora

dan ilmu sosial, dan berbagai disiplin ilmu telah mengembangkan pendekatan yang beragam

untuk menganalisis fenomena berbasis tekstual atau naratif. Praktik dan filosofi analisis isi

interpretatif juga bervariasi antar disiplin akademis. Mereka semua terlibat dalam pembacaan

sistematis atau pengamatan teks atau artefak yang terfragmentasi, yang kemudian

dikelompokkan atau diberi label atau kode untuk memperkirakan atau menyimpulkan makna

Page 497: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

19 – Analisis konten kualitatif

273

darinya. Label yang digunakan dalam analisis ini tidak selalu digunakan secara konsisten di

seluruh disiplin ilmu.

Page 498: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

274

Metode kualitatif analisis isi memungkinkan peneliti untuk mengekspos keragaman

perspektif yang mungkin dimiliki oleh aktor atau kelompok yang berbeda dalam kaitannya

dengan masalah tertentu, nuansa makna yang dikaitkan dengan fenomena, dan pandangan

dominan yang hadir dalam konteks tertentu. Mereka juga memberikan wawasan tentang

mengapa beberapa pandangan mungkin lebih dominan daripada yang lain. Dengan demikian,

metode analisis isi interpretatif dan kualitatif cenderung menarik perhatian pada multiplisitas

makna dan interpretasi, dan konsekuensinya terhadap bagaimana intervensi tata kelola dan

penatagunaan diimplementasikan dan diberlakukan. Metode ini juga dapat digunakan untuk

memahami bagaimana individu memposisikan identitas pribadi dan sosial mereka sendiri dan

orang lain dalam kaitannya dengan beberapa nilai bersama atau masalah penggunaan sumber

daya umum, misalnya. Selain itu, metode dapat menyoroti bentuk pengetahuan mana yang

dianggap valid oleh siapa dan apa konsekuensi dari posisi tertentu terkait akses ke sumber daya

dan pengaturan tata kelola.

Soal dan pertanyaan SES

Dalam upaya memahami hubungan sosial-ekologis, data kualitatif dapat membantu peneliti

menjawab pertanyaan terkait interaksi manusia-alam (mis. nilai, penatagunaan, penggunaan

sumber daya). Untuk memahami SES, diperlukan penelitian tentang dimensi kelembagaan,

sosial-relasional, kontekstual dan individu dari sistem. Dalam masing-masing dimensi tersebut,

berbagai tema dan konsep dapat digali dan dipahami melalui metode analisis data kualitatif.

Metode-metode ini juga berguna untuk mengeksplorasi beragam pemahaman tentang SES yang

dianut oleh berbagai pemangku kepentingan dan bagaimana titik-titik buta dalam cara

penciptaan makna yang berbeda membentuk pengalaman orang dalam menggunakan,

mengatur, dan menilai sumber daya tertentu, misalnya.

Pertanyaan umum yang dapat dibingkai oleh metode analisis konten kualitatif untuk

mengatasi tantangan SES meliputi:

• Pemahaman atau interpretasi beragam apa dari suatu masalah yang ada dalam konteks tertentu?

• Bagaimana orang mengelompokkan diri mereka sendiri dalam kaitannya dengan pemahaman yang berbeda?

• Apa pandangan dominan dari suatu masalah atau tantangan? Bagaimana pandangan ini

menjadi dominan?

• Kepentingan siapa yang diberikan keuntungan di bawah sistem manajemen saat ini? Apa

penyebab yang mendasari hal tersebut?

• Mengapa orang memiliki hubungan khusus dengan lingkungannya?

• Makna apa yang mereka kaitkan dengan hubungan itu?

• Bagaimana perbedaan makna dan interpretasi mempengaruhi cara SES diatur?

• Bagaimana makna diciptakan dan dipraktikkan?

• Apakah persepsi tentang tempat atau definisi masalah berubah seiring waktu? Bagaimana? Mengapa?

Masalah umum yang ingin dipahami oleh metode ini meliputi:

• Mengapa ada konflik kepentingan dalam pengelolaan sumber daya?

• Bagaimana kelompok yang berbeda menganggap pendekatan yang berbeda untuk

pengelolaan lingkungan berhasil (atau tidak)?

• Apa dinamika kekuasaan yang mengatur penggunaan sumber daya tertentu?

Deskripsi singkat tentang metode utama

Page 499: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

19 – Analisis konten kualitatif

275

Secara umum, metode kualitatif yang berfokus pada analisis narasi bertujuan untuk memahami

bagaimana orang memahami, dan merekonstruksi, pengalaman mereka dari sudut pandang

tertentu dalam kehidupan.

Page 500: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

276

Tabel 19.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam analisis isi kualitatif

metode Keterangan Referensi

Analisis

wacana

Analisis wacana berasal dari linguistik, di mana ia umumnya

didefinisikan sebagai analisis unit bahasa (ucapan atau teks

tertulis) yang lebih besar dari kalimat. Bahasa pada tingkat ini

tidak dapat dianalisis secara berguna dengan metode yang

secara tradisional dikaitkan dengan penguraian kalimat atau

ucapan/kata verbal.

Analisis wacana bermigrasi ke domain ilmu sosial lain, di

mana ia cenderung dikaitkan dengan budaya material atau

'teks' (mis. novel, berbagai bentuk media cetak/digital

dan publikasi formal secara lebih umum) daripada pidato

yang kurang lebih 'alami' (dan ditranskripsikan). Analisis

wacana secara tradisional dibedakan dari analisis kualitatif

transkrip wawancara atau transkrip percakapan

(menggunakan analisis percakapan, yang berasal dari

sosiologi). Namun, digitalisasi budaya pasca 1960 telah

mengaburkan perbedaan ini.

Teks pengantar

utama Jupp dan

Norris 1993; Potter

1996

Aplikasi untuk SES

Dryzek 1997;

Fendt dan Oels

2005; Hajer dan

Versteeg 2005

Analisis

wacana

kritis

Analisis wacana kritis (CDA) memperhitungkan faktor-faktor di

luar teks itu sendiri dan menekankan peran bahasa sebagai

sumber daya yang kuat yang terkait dengan ideologi dan

perubahan sosial budaya. Sebagai pendekatan konteks-sensitif,

CDA cenderung mengungkap sifat representasional bahasa

sebagai kendaraan untuk

pelaksanaan kekuasaan yang terkait dengan produksi dan

sirkulasi teks. CDA sering digabungkan dengan etnografi untuk

mengeksplorasi praktik-praktik situasional dengan cara yang

juga dapat membedakannya dari wawancara dan kelompok

fokus.

Teks pengantar utama

Foucault 1974;

Weiss dan Wodak

2003; Blommaert

2005; Hajer, Van den

Brink, dan Metz 2006

Aplikasi untuk SES

Huitema 2002

Analisis

Tematik

(teks)

Proses analisis tematik bertujuan untuk mengidentifikasi

tema – juga disebut pola – dalam dataset. Tema-tema ini

dapat dinyatakan secara eksplisit dalam data atau dapat

secara implisit hadir dan

diidentifikasi oleh peneliti. Analisis tematik dapat dikembangkan

secara deduktif, ketika tema dikembangkan setelah teori atau

pertanyaan penelitian, atau secara induktif, ketika peneliti

mencari tema dalam data. Peneliti dapat memilih tema

berdasarkan kemampuannya untuk memberikan jawaban atas

pertanyaan penelitian dan secara memadai mensintesis fenomena

yang diteliti. Seberapa sering sebuah tema muncul tidak selalu

menentukan kepentingannya, melainkan menunjukkan apa yang

membentuk pola-pola tertentu. Di sana

Pada dasarnya ada tiga tahap dalam identifikasi tema:

(a) peneliti memulai dengan pembacaan awal dan holistik dari

sebuah teks (mis wawancara), (b) peneliti menganalisis atau

memecah teks dengan mengidentifikasi subbagian yang bermakna

('makna' didefinisikan dalam hal bacaan sebelumnya, pertanyaan

penelitian, dll.) dan dengan mengkodekan atau mengkategorikan

subbagian, dan (c) peneliti menguraikan dan menyempurnakan

sistem kode yang muncul sebagai lebih banyak teks (mis

Teks pengantar

utama Jupp dan

Norris 1993; Boyatzis

1998;

Braun dan Clarke 2006

Aplikasi untuk

SES Stojanovic dkk.

2016; Sitas dkk. 2019

Page 501: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

19 – Analisis konten kualitatif

277

wawancara tambahan) dimasukkan melalui proses ini.

Page 502: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

278

metode Keterangan Referensi

Analisis

naratif

Analisis naratif memberi peneliti seperangkat pendekatan

kualitatif di mana cerita dan peristiwa yang membentuk

pengungkapan temporal peristiwa dapat ditafsirkan. Kisah-kisah

ini dapat dikumpulkan melalui metode pengumpulan data

partisipatif (lihat Bab 8) atau dibagikan melalui pengalaman

hidup sehari-hari orang-orang. Peneliti menafsirkan cerita

dalam hal bagaimana cerita terstruktur, apa fungsi cerita dalam

konteks pendongeng, apa tema inti dari cerita, dan bagaimana

cerita dilakukan atau

dikomunikasikan. Analisis naratif efektif dalam mengeksplorasi

bagaimana individu memberikan makna pada objek. Ini

menyediakan sarana pembuatan makna dan penciptaan makna

pengalaman dalam lingkungan sosial individu.

Teks pengantar utama

Bruner 1987;

Cortazzi 1993;

Boje 2008

Aplikasi untuk SES

Paschen dan Ison 2014

Penyelid

ikan

naratif

kritis

Sebagai bentuk 'pembacaan skeptis', critical narrative inquiry

(CNI) memaparkan narasi yang mapan dan dominan di satu sisi

dan spekulasi naratif informal dan ante-narasi di sisi lain.

Dengan memperjelas perbedaan ini, peneliti dapat mencari

cerita yang terfragmentasi, non-linier, tidak koheren, kolektif,

tidak berplot dalam konteks tertentu yang tidak atau belum

menjadi bagian dari narasi utama atau dominan, tetapi

berpotensi untuk berubah. ini.

CNI mengungkapkan asumsi-asumsi yang tidak diragukan dan

diterima begitu saja, ketegangan internalnya, kekuatan

kontradiktif, dan paradoks yang bersembunyi di balik kata-kata

dalam teks yang memiliki kekuatan untuk membentuk narasi

dominan dan mendukung struktur kekuatan yang disebarkan

dengan cara ini. Dengan mengekspos sifat dan konstruksi narasi

ini, orang dapat membingkai ulang pandangan dunia dan praktik

pembuatan makna dan penciptaan makna mereka dan didorong

untuk mempertimbangkan pilihan alternatif untuk membuat

makna dan bertindak dalam konteks spesifik mereka.

Teks pengantar utama

Boje 2011;

Edson dan Klein 2016

Aplikasi untuk

SES Jørgensen dan

Largacha-Martinez

2014;

Klein dan Weiland 2014

Analisis

fenomeno

logi

interpreta

tif

Setelah dikembangkan dari bidang penelitian pengalaman dan

psikologis, analisis fenomenologis interpretatif bertujuan untuk

mengeksplorasi dan menafsirkan kekhasan pengalaman hidup

orang (diperlakukan sebagai 'teks') dalam konteks tertentu dan

memahami fenomena tertentu. Berakar pada asal-usul teoretis

fenomenologi dan hermeneutika, metodologi ini menggunakan

sebuah 'hermeneutik ganda' di mana peneliti menggunakan data

kualitatif yang dikumpulkan melalui wawancara, buku harian,

atau kelompok fokus.

Terlibat dalam penyelidikan yang fleksibel dan terbuka, peneliti

mengadopsi mode fasilitasi eksplorasi sambil mencoba memahami

cerita para peserta saat mereka memahami bagaimana mereka

memberikan makna pada pengalaman hidup mereka dalam

kaitannya dengan fenomena tertentu. Setelah pengumpulan data,

peneliti menganalisis data untuk tema berulang yang membentuk

pola makna (ide, pikiran, perasaan) di seluruh teks. Tema

digunakan untuk mengidentifikasi masalah apa yang penting bagi

para peserta (mis objek yang menjadi perhatian, topik beberapa

impor) dan juga bagaimana peserta menganggap makna fenomena

Teks pengantar

utama Reid, Bunga,

dan Larkin 2005;

Smith, Bunga, dan

Larkin 2009;

Gill 2014;

Kurtz 2014

Aplikasi untuk

SES Lejano,

Ingram, dan Ingram

2013;

Lindow 2017

Page 503: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

19 – Analisis konten kualitatif

279

dan peristiwa tertentu.

Page 504: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

280

Gambar 19.1 Degradasi Sungai Paraíba do Sul di Caçapava, Brasil tenggara ( pt.wikipedia.org/wiki/Rio_Para%C3%ADba_do_ Sul#/media/Ficheiro:Rio_para%C3%ADba_do_sul.jpg)

Studi kasus 19.1: Wacana teknis dalam tata kelola air: siapa yang membentuk SES di Peru dan Brasil?

Proses pemangku kepentingan partisipatif dan tata kelola kolaboratif telah

direkomendasikan sebagai cara utama untuk memastikan pengelolaan berkelanjutan

dari sumber daya yang dapat digunakan bersama. Hipotesis yang mendasarinya

adalah bahwa jika para aktor dengan kepentingan yang berbeda berkumpul, mereka

perlu menyepakati pengelolaan sumber daya, dan dengan demikian muncul dengan

inisiatif yang memungkinkan mereka untuk mempertahankan penggunaan mereka

sendiri dan melestarikan sumber daya. Namun, apakah tata kelola kolaboratif secara

efektif mengelola untuk memastikan tata kelola yang lebih berkelanjutan masih

diperdebatkan. Secara khusus, literatur mempertanyakan apakah bentuk-bentuk

pemerintahan partisipatif secara efektif mengelola untuk menggabungkan

kepentingan (mis kepentingan perlindungan/konservasi lingkungan) dan perspektif

(mis masyarakat adat) yang secara historis dikecualikan dari pengelolaan.

Sementara para aktor yang mewakili kepentingan-kepentingan yang secara historis

dikecualikan mungkin secara fisik hadir dalam forum-forum partisipatif untuk tata

kelola lingkungan, pertanyaan yang masih harus dijawab adalah apakah mereka

dapat berpartisipasi secara aktif dalam diskusi-diskusi yang mengarah pada

pengambilan keputusan atas penggunaan sumber daya.

Dalam studi kasus ini, peneliti menganalisis wacana yang dimainkan di empat dewan

baskom di Amerika Latin, dua di Peru dan dua di Brasil (Gambar 19.1). Tujuan dari

penelitian ini adalah untuk memahami apakah dewan cekungan air (yaitu organisasi

partisipatif yang dibentuk untuk memastikan pengelolaan perguruan tinggi sungai)

secara efektif termasuk:

Page 505: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

19 – Analisis konten kualitatif

281

aktor yang secara historis dikeluarkan dari tata kelola air (mis LSM kecil, komunitas

petani) dan kondisi apa yang membantu atau menghalangi inklusi mereka. Untuk

pengumpulan data, peneliti menggunakan wawancara, survei dan catatan observasi

(Mancilla García dan Bodin 2019). Analisis tematik kemudian diterapkan pada data,

yaitu peneliti mengidentifikasi tema yang paling sering muncul dalam wawancara dan

catatan observasi. Pendekatan deduktif dan induktif digabungkan untuk menentukan

tema-tema ini. Ini berarti mereka menarik daftar tema pertama dari literatur tentang tata

kelola partisipatif dan inklusi. Saat mereka menganalisis data untuk menjelaskan tema

atau subtema (spesifikasi tema yang lebih umum) yang muncul dalam materi empiris,

tema direvisi.

Para peneliti melengkapi analisis tematik dengan analisis wacana kritis untuk

menganalisis wacana atau perspektif mana yang dianggap berharga dan sesuai oleh

peserta yang berbeda dalam diskusi dewan. Mereka memeriksa apa yang dianggap sah

dan apa yang tidak, dan jenis aktor mana yang dianggap mewakili wacana yang sah dan

sah. Mereka juga menyelidiki apa yang tidak bisa dikatakan atau dianggap tidak pantas

dan oleh siapa. Selain mengidentifikasi topik dan menghubungkannya dengan wacana,

peneliti juga mengeksplorasi pemangku kepentingan mana yang menganggap wacana

mana yang positif atau negatif.

Metode ini memungkinkan para peneliti untuk mengidentifikasi tema-tema berbeda

yang ada dalam data dan perspektif dari mana tema-tema itu disajikan. Tema

'perlindungan lingkungan' diidentifikasi, misalnya, dan dikaitkan dengan beragam

wacana seperti 'pemahaman adat', 'manajemen tradisional' atau 'manajemen teknis'. Jenis

analisis ini memungkinkan pengorganisasian data yang kemudian membantu

mengidentifikasi wacana mana yang dianggap valid dan oleh siapa. Ini memberikan

wawasan tentang posisi kekuasaan apa yang diasosiasikan dengan wacana mana, dan

bagaimana dinamika kekuasaan tertanam dalam framing diskursif.

Karena tujuan studi ini adalah untuk menilai kapasitas setiap forum untuk

memasukkan aktor yang berbeda, analisis wacana kritis ditemukan sebagai metode yang

paling tepat. Memang, literatur yang berfokus pada isu-isu yang berkaitan dengan

distribusi kekuasaan sering menggunakan analisis wacana kritis. Metode ini,

bagaimanapun, sangat memakan waktu, karena data perlu dibaca dan diklasifikasikan

beberapa kali - pertama untuk melengkapi daftar tema, kemudian untuk mengidentifikasi

beragam perspektif tentang tema dan akhirnya untuk menilai dan mengatur nilai-nilai

yang dikaitkan dengan wacana yang berbeda. Sementara analisis yang baik ini membuat

metode ini menantang untuk digunakan, ia menyediakan data bernuansa yang

memungkinkan seseorang untuk memahami kekhususan konteks yang menjelaskan

mengapa wacana tertentu lebih dekat dengan kekuasaan daripada yang lain. Metode

tersebut membantu mengekspos wacana-wacana berbeda yang dimainkan dalam forum

yang sama,

yaitu suara-suara yang berbeda hadir dan hubungan antara suara-suara itu dalam hal

kekuasaan. Memang, beberapa wacana menempati lebih banyak 'ruang bicara' daripada

yang lain dan lebih cenderung memandu tindakan daripada yang lain. Suara-suara

tertentu dikeluarkan: beberapa peserta mengatakan forum tidak memberi mereka

kesempatan untuk mengekspresikan visi mereka tentang lingkungan dalam istilah

mereka sendiri, yang dapat diamati oleh para peneliti melalui metode ini. Secara umum

– dan terlepas dari perbedaan antara empat forum yang dipelajari – dapat dikatakan

bahwa bahasa teknis dan ilmiah mendominasi di forum. Di beberapa forum yang

melibatkan masyarakat adat, mereka merasa

Page 506: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

282

( Lanjutan )

Page 507: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

19 – Analisis konten kualitatif

283

waktu. Melalui narasi, orang memahami peristiwa dan pengalaman untuk mengorientasikan diri

dan menanggapi peristiwa di dunia. Melalui narasi kita menciptakan koherensi dan kesatuan

dari banyak kekuatan berbeda yang hadir dalam konteks di mana kita hidup dan bertindak.

Metode analisis isi kualitatif dalam konteks SES berfokus pada bagaimana makna dikaitkan

dengan situasi dan pengalaman tertentu dan bagaimana hal itu memiliki konsekuensi material

dalam hal akses dan tata kelola sumber daya.

Berbagai metode yang tercantum di Tabel 19. 1 berusaha untuk mengeksplorasi bagaimana

makna muncul dari teks dan narasi dan apa yang dapat disimpulkan dari pola makna yang

muncul ini. Seperti yang disebutkan dalam 'Pendahuluan', pengertian 'makna' bervariasi dari

satu pendekatan ke pendekatan berikutnya, tergantung pada apakah metode tersebut

mengasumsikan bahwa makna eksplisit dan hadir secara objektif dalam data (mis. dalam

bentuk tanggapan terhadap pertanyaan wawancara) atau apakah makna perlu ditafsirkan.

Makna juga dapat disematkan dalam praktik diskursif yang mendistribusikan kekuasaan dan

mendefinisikan posisi dominan atau lebih marjinal, yaitu identitas dan posisi sosial dari aktor-

aktor yang berbeda terkait erat dengan apa yang mereka anggap sebagai makna yang tepat dari

suatu sumber daya atau fenomena.

Keterbatasan

Metode analisis isi interpretatif dan kualitatif sebagian besar merupakan pertanyaan terbuka di

mana peserta memiliki kontrol lebih besar atas isi data yang dikumpulkan. Sifat keluaran

penelitian berubah, seperti halnya tantangan yang terkait dengan menghasilkan keluaran ini.

Dalam arti peneliti berurusan dengan 'data hangat', yaitu persepsi subjektif peserta dan peneliti,

saling ketergantungan relasional antara aktor yang berbeda dan saling ketergantungan manusia-

alam, dan pengalaman kontekstual para peserta. Hal ini membuat tugas peneliti untuk

menganalisis konten menjadi menantang karena sulit untuk memverifikasi hasil secara objektif

terhadap skenario yang dinyatakan oleh responden. Akibatnya, reliabilitas dan validitas

penelitian tidak akan diverifikasi dalam hal reproduktifitasnya, tetapi dalam hal apakah temuan

yang dihasilkan oleh peneliti memberikan wawasan yang lebih dalam untuk mensinergikan

forum bukanlah ruang di mana visi manajemen mereka dapat diungkapkan. Namun,

beberapa aktor yang sebelumnya dikecualikan mengambil alih wacana dominan (teknis,

ilmiah) dan menggunakannya untuk keuntungan mereka. Beberapa pemerhati

lingkungan yang berpartisipasi dalam forum, misalnya, menggunakan pengetahuan

teknis untuk mempertahankan posisi mereka tentang volume maksimum air yang dapat

diambil dari sungai, dan kekhawatiran mereka – yang dinyatakan dalam istilah teknis –

dipertimbangkan oleh anggota lainnya. para peserta.

Melalui analisis wacana, peneliti menunjukkan bahwa wacana ditransformasikan dan

ditampilkan secara aktif karena digunakan untuk mengedepankan kepentingan yang

berbeda. Namun, kepentingan-kepentingan yang tidak dapat diungkapkan dalam wacana

ilmiah, teknis atau pakar, seperti pemahaman adat, sulit diintegrasikan ke dalam forum.

Penerapan perspektif kritis pada analisis wacana memungkinkan untuk membedakan

bagaimana wacana dimainkan secara berbeda dalam setiap kasus yang dipelajari dan

bagaimana wacana ini membawa bobot sejarah di masing-masing negara yang diteliti.

Para peneliti mengamati dominasi wacana teknis irigasi di Peru

Page 508: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

284

tema-tema umum.

Page 509: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

19 – Analisis konten kualitatif

285

Melalui proses ini, peneliti dapat mengungkap kontra-wacana yang menginformasikan konsepsi

arus utama dari fenomena yang diselidiki. Transparansi metode yang digunakan

memungkinkan peneliti untuk melampaui pengumpulan data dan menganalisis konten dengan

mempertanyakan bagaimana tema diidentifikasi, bagaimana wacana dibedakan satu sama lain

dan bagaimana posisi peneliti memengaruhi hasil tertentu.

Tidak ada ukuran sempurna yang dapat dikembangkan untuk menghilangkan subjektivitas

pengalaman manusia. Oleh karena itu peneliti harus mengadopsi sikap kritis dan refleksif untuk

mengidentifikasi dan menangani bias intersubjektif dan titik buta yang pasti muncul ketika

menafsirkan mode dan metode yang digunakan peserta untuk memahami dan menciptakan

makna dari pengalaman hidup mereka. Etika menafsirkan pengalaman hidup orang lain

terkadang dapat menjadi tantangan dan dapat menghadapkan peneliti dengan situasi yang tidak

nyaman. Membiarkan peserta membaca data dan analisis dan memberikan umpan balik pada

interpretasi peneliti dari tanggapan mereka akan memungkinkan peneliti untuk memeriksa

inkonsistensi dan merefleksikan asumsi mereka sendiri. Ini juga akan menunjukkan apakah

peneliti harus menganalisis kembali temuan mereka.

Kualitas kunci yang diperlukan dari seorang peneliti adalah keterbukaan pikiran, kesabaran,

empati, wawasan tentang sifat manusia, kedewasaan emosional dan kemauan untuk masuk ke

dalam, dan menanggapi, dunia partisipan.

Implikasi sumber daya

Berlawanan dengan metode analisis data kuantitatif, seperti metode yang menggunakan

pengkodean objektif atau alat penggalian data, metode analisis isi interpretatif dan kualitatif

tidak bergantung pada program perangkat lunak yang sudah mapan untuk menjalankan analisis

data. Mencari makna dari teks dan narasi membutuhkan penilaian yang baik, dan pembacaan

yang cermat dengan dan melawan penggunaan bahasa yang dominan dan bentuk-bentuk

struktural penciptaan makna.

Kemungkinan juga peneliti akan mengumpulkan rentang data yang jauh lebih luas daripada

yang sebenarnya dapat mereka gunakan dalam artikel penelitian tertentu. Karena interaksi perlu

di mana forum-forum itu ada untuk waktu yang singkat dan masih berjuang untuk

memantapkan diri sebagai lembaga permanen. Di Brasil, di mana forum telah ada lebih

lama, mereka tampak lebih mampu mengakomodasi perspektif yang berbeda.

Analisis wacana kritis sangat berguna untuk menyelidiki dinamika kekuasaan dan

distribusi peran dalam pengelolaan sumber daya alam. Ini menempatkan isu-isu akses ke

sumber daya dan pengelolaannya dalam perspektif sejarah sebagai wacana dominan

dapat diidentifikasi melalui waktu. Oleh karena itu, memungkinkan untuk menunjukkan

dengan tepat perubahan dalam hal siapa yang menggunakan wacana dominan dan

wacana mana yang menjadi valid. Selain itu, menggunakan analisis wacana kritis dalam

kaitannya dengan analisis tematik memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi topik

mana yang dianggap menarik dalam wacana tertentu.

Tantangan utama tetap waktu untuk menganalisis sejumlah besar data yang

dikumpulkan melalui wawancara dan catatan observasi. Hanya dengan dukungan

perangkat lunak, dimungkinkan untuk mengidentifikasi kemunculan bersama dan pola

asosiasi tema yang terkait dengan sentimen, dan wacana yang terkait dengan topik dan

aktor.

Page 510: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

286

diperiksa dalam

Page 511: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

19 – Analisis konten kualitatif

287

detail halus, analisis mungkin akan melibatkan 'penyelaman mendalam' ke dalam data untuk

mengidentifikasi insiden kritis atau interaksi yang secara khusus mengungkapkan proses yang

diperiksa.

Peneliti perlu merencanakan untuk memiliki waktu yang cukup untuk menelusuri data dan

menemukan pola makna. Proses menganalisis kata-kata mana yang diasosiasikan dengan yang

mana, sentimen mana yang diasosiasikan dengan kata-kata atau ide-ide tertentu, dan

mengungkap siapa yang mempertahankan posisi mana dan mengapa, bisa sangat memakan

waktu.

Pengumpulan data yang baik sangat penting untuk analisis data yang baik. Pelatihan

perangkat lunak analisis kualitatif berbantuan komputer (CAQDAS) seperti NVivo, Atlas.ti,

MaxQDA atau Python mungkin penting. CAQDAS sering digunakan untuk membantu

mengelola dan mengkodekan sejumlah besar data dengan cara yang terorganisir dengan baik

sebagai langkah pertama dalam proses melakukan analisis naratif atau wacana. Paket perangkat

lunak ini juga menyediakan alat otomatis untuk mencari atau menghitung kata, dan untuk

melihat pola dalam pengkodean (mis potongan teks mana yang dikodekan di bawah beberapa

kode). Ini membantu peneliti untuk mengidentifikasi asosiasi yang dapat mendukung atau

menolak interpretasi yang berbeda. Mempelajari cara menggunakan program perangkat lunak

ini memerlukan investasi waktu dan menjalankannya memerlukan investasi finansial.

Arah baru

Merespon keterbatasan analisis wacana dan analisis wacana kritis, metode analisis praktik

wacana sedang naik daun. Ini mengakui kesulitan mengambil klaim kebenaran dalam

wawancara kualitatif dan kelompok fokus dengan menarik asumsi bahwa orang percaya

kebohongan mereka sendiri dan membangun praktik pembuatan makna dan penciptaan makna

pada referensi paradigmatik melalui desas-desus. Asumsi ini didasarkan pada karya sarjana

sastra Prancis dan penulis Pierre Bayard (2010). Dia mengaitkan fenomena ini dengan cara

orang menciptakan wacana 'istimewa' tentang peristiwa dan pengalaman yang tidak mereka

miliki dengan cara yang sama seperti mereka berbicara tentang buku yang belum pernah

mereka baca. Analisis data kualitatif dalam analisis praktik wacana mengeksplorasi fokus

perhatian, semantik dan perbedaan penting untuk memahami bagaimana cerita yang relevan

dibangun dan bagaimana mereka dimasukkan ke dalam narasi yang digunakan. Analisis praktik

wacana mengungkapkan apa yang disebut bidang kemungkinan sistem sosial yang

memfasilitasi kemampuan mereka untuk berubah.

Bacaan kunci

Briman, A. 2016 'Bahasa dalam Penelitian Kualitatif.' Dalam Metode Penelitian Sosial (edisi ke-5), 525–544.

Oxford: Pers Universitas Oxford.

Dryzek, J. 1997 Politik Bumi: Wacana Lingkungan . Oxford: Pers Universitas Oxford. Fairclough, N. 2003

Menganalisis Wacana: Analisis Tekstual untuk Penelitian Sosial . London: Routledge.

Haji, MA, M. van den Brink, M., dan T. Metz. 2006 'Melakukan Analisis Wacana: Koalisi, Praktik,

Makna.' Dalam Kata-kata Penting dalam Kebijakan dan Perencanaan: Teori dan Metode Wacana dalam

Ilmu Sosial , diedit oleh M. Brink dan T. Metze, 65-74. Utrecht: Koninklijk Nederlands

Aardrijkskundig Genootschap. http://hdl.handle.net/11245/1.289572.

Weiss G., dan R. Wodak. 2003 'Pendahuluan: Teori, Interdisipliner dan Analisis Wacana

Kritis.' Dalam Analisis Wacana Kritis , diedit oleh G Weiss dan R. Wodak, 1-32. London: Palgrave

Macmillan. doi:10.1057/9780230514560_1.

Referensi

Page 512: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Rika Preiser dkk.

288

Bayard, P. 2010 Bagaimana Berbicara tentang Buku yang Belum Anda Baca . New York:

Bloomsbury. Blommaert, J. 2005 Wacana – Sebuah Pengantar Kritis . Cambridge: Pers

Universitas Cambridge. Boje, DM 2008 Organisasi Bercerita . Thousand Oaks: Sage.

Boje, DM 2011 'Pengantar Antenarasi Agen yang Membentuk Masa Depan Organisasi.' Dalam Bercerita

dan Masa Depan Organisasi: Sebuah Buku Pegangan Antenarative , diedit oleh DM Boje, 1–19. New

York: Routledge.

Page 513: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

19 – Analisis konten kualitatif

289

Boyatzis, R. 1998 Transformasi Informasi Kualitatif: Analisis Tematik dan Pengembangan Kode . Seribu Oaks:

Sage.

Braun, V., dan V. Clarke. 2006 'Menggunakan Analisis Tematik dalam Psikologi.' Penelitian Kualitatif

dalam Psikologi 3(2): 77-101.

Bruner, J. 1987 'Hidup sebagai Narasi.' Penelitian Sosial 54:12–32.

Cortazi, M. 1993 Analisis Narasi . London: Falmer Press.

De Saussure, F. 1974 Kursus Linguistik Umum . London: Fontana.

Dryzek, J. 1997 Politik Bumi: Wacana Lingkungan . Oxford: Pers Universitas Oxford. Edson, MC, dan L.

Klein. 2016 'Penataan Masalah dan Desain Penelitian dalam Penyelidikan Sistemik.' Di dalam

Panduan untuk Riset Sistem: Filosofi, Proses, dan Praktik, Volume 10 , diedit oleh MC Edson, P. Gesper

Henning, dan S. Sankaran, 59–80. Dordrecht: Pegas.

Feindt, PH, dan A. Oel. 2005 'Apakah Wacana Penting? Analisis Wacana dalam Pembuatan Kebijakan

Lingkungan.' Jurnal Kebijakan & Perencanaan Lingkungan 7(3): 161-173. 10.1080/15239080500339638.

Foucault, M. 1974 Urutan Hal: Sebuah Arkeologi Ilmu Pengetahuan Manusia . New York: Vintage. Gil,

MJ 2014 'Kemungkinan Fenomenologi untuk Penelitian Organisasi.' Re-

Metode pencarian 17(2): 118–137.

Haji, MA, M. van den Brink, M., dan T. Metz. 2006 'Melakukan Analisis Wacana: Koalisi, Praktik,

Makna.' Dalam Kata-kata Penting dalam Kebijakan dan Perencanaan: Teori dan Metode Wacana dalam

Ilmu Sosial , diedit oleh M. Brink dan T. Metze, 65-74. Utrecht: Koninklijk Nederlands

Aardrijkskundig Genootschap. http://hdl.handle.net/11245/1.289572.

Hajer, M., dan W. Versteeg. 2005 'Analisis Wacana Dekade Politik Lingkungan: Prestasi, Tantangan,

Perspektif.' Jurnal Kebijakan & Perencanaan Lingkungan 7(3): 175–184.

Huitema, D. 2002 Keputusan Berbahaya: Penempatan Limbah Berbahaya di Inggris, Belanda, dan Kanada.

Dordrecht: Penerbit Akademik Kluwer.

Jørgensen, K., dan C. Largacha-Martinez. 2014 Penyelidikan Narasi Kritis: Etika, Keberlanjutan dan Tindakan

untuk Penyelidikan Narasi Kritis Bercerita, Keberlanjutan dan Kekuasaan . New York: Penerbit Nova Science.

Jupp, V., dan C. Norris. 1993 'Tradisi dalam Analisis Dokumenter.' Dalam Penelitian Sosial – Filsafat,

Politik dan Praktik , diedit oleh M. Hammersley, 37–51. London: Bijak.

Klein, L., dan CAP Weiland. 2014 'Penyelidikan Sistemik Kritis: Etika, Keberlanjutan, dan

Tindakan.' Dalam Pertanyaan Narasi Kritis: Pengisahan Cerita, Keberlanjutan, dan Kekuatan ,

diedit oleh KM Jørgensen dan

C. Largacha-Martinez, 145–158. New York: Penerbit Nova Science.

Kurtz, C. 2014 Bekerja dengan Cerita (edisi ke-3). Creative Commons, edisi Kindle.

Lejano, R., M. Ingram, dan H. Inggris. 2013 Kekuatan Narasi dalam Jaringan Lingkungan .

Cambridge: MIT Press.

Lindow, M. 2017 'Menjelajahi Kapasitas Ketahanan melalui Seni Pembuatan Cerita: Kasus Inovator

Pangan di Western Cape.' MPhil diss., Universitas Stellenbosch.

http://hdl.handle. bersih/10019.1/102910.

Mancilla García, M., dan . Bodi. 2019 'Dewan DAS Partisipatif di Peru dan Brasil: Wacana Ahli sebagai

Sarana dan Hambatan untuk Inklusi.' Perubahan Lingkungan Global 55: 139-148.

doi:10.1016/j.gloenvcha.2019.02.005.

Parker, saya. 1992 Dinamika Wacana . London: Routledge.

Paschen, JA., dan R. Ison. 2014 'Penelitian Narasi dalam Adaptasi Perubahan Iklim—Menjelajahi

Paradigma Pelengkap untuk Penelitian dan Tata Kelola.' Kebijakan Penelitian 43(6): 1083–1092.

Potter, J 1996 Mewakili Realitas: Wacana, Retorika dan Konstruksi Sosial . London: Bijak.

Reid, K., P. Bunga, dan M. Larkin. 2005 'Menjelajahi Pengalaman Hidup: Sebuah Pengantar Analisis

Fenomenologis Interpretatif.' Psikolog 18(1): 20–23.

Sitas, N., ZV Harmáčková, JA Antikamara, A. Arnet, R. Badola, R. Biggs, R. Blanchard dkk. 2019

'Menjelajahi Kegunaan Pola Dasar Skenario dalam Proses Kebijakan Sains: Pengalaman di Seluruh

Penilaian IPBES.' Ekologi dan Masyarakat 24(3): 35. doi:10.5751/ES-11039-240335.

Smith, JA, P. Bunga, dan M. Larkin. 2009 Analisis Fenomenologis Interpretatif. Thousand Oaks: Sage.

Stojanovic, T., H. McNae, P. Tett, TW Pott, J. Reis, HD Smith, dan saya. Dillingham. 2016 'Aspek

“Sosial” dari Sistem Sosial-Ekologis: Kritik terhadap Kerangka Kerja Analitis dan Temuan dari Studi

Multilokasi Keberlanjutan Pesisir.' Ekologi dan Masyarakat 21(3): 15. doi:10.5751/ ES-08633-

210315 .

Weiss, G., dan R. Wodak. 2003 'Pendahuluan: Teori, Interdisipliner dan Analisis Wacana

Kritis.' Dalam Analisis Wacana Kritis , diedit oleh G Weiss dan R. Wodak, 1-32. London: Palgrave

Macmillan. doi:10.1057/9780230514560_1.

Page 514: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

20

Analisis studi kasus komparatif

Claudia Pahl-Wostl, 1 Xavier Basurto 2 dan Sergio Villamayor-Tomas 3

1 INSTITUT GEOGRAFI , UNIVERSITAS OSNABRÜCK , OSNABRÜCK , JERMAN

2 SEKOLAH LINGKUNGAN NICHOLAS , UNIVERSITAS DUKE , DURHAM , CAROLINA UTARA , Amerika Serikat

3 INSTITUT ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI LINGKUNGAN , UNIVERSITAS OTONOM BARCELONA ,

BARCELONA , SPANYOL

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Analisis berorientasi variabel, analisis pola dasar (analisis konsep formal, analisis komparatif

kualitatif)

Koneksi ke bab lain

Bab ini mengacu pada perbandingan langsung yang dipandu oleh kerangka sistem sosial-

ekologis. Kerangka SES yang menonjol dikembangkan oleh Elinor Ostrom dan kontributor

tradisi analisis kelembagaan ( Bab 22 ). Kerangka mata pencaharian kerentanan dan

keberlanjutan (lihat Bab 3 2) sering digunakan untuk pekerjaan perbandingan. Bab ini juga

berhubungan dengan penambangan data dan pengenalan pola ( Bab 17 ).

pengantar

Analisis studi kasus individual yang mendalam cukup umum dalam penelitian SES. Analisis ini

memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang kompleksitas sistem sosial-ekologis (SES).

Namun, mereka sering memberikan wawasan khusus kasus dan dengan demikian potensi

mereka untuk pengembangan teori terbatas. Perbandingan studi kasus terstruktur adalah cara

untuk memanfaatkan pelajaran teoretis dari kasus-kasus tertentu dan memperoleh wawasan

umum dari populasi fenomena yang memiliki karakteristik tertentu (Pahl-Wostl 2015).

Bab ini berfokus pada analisis komparatif yang terdiri dari sejumlah kecil atau menengah

kasus (mis 2 sampai sekitar 30) dan data kualitatif. Ini pertama-tama melakukannya dengan

membedakan antara analisis berorientasi variabel dan berorientasi kasus (Ragin 2004). Tujuan

dari analisis berorientasi variabel adalah untuk membangun hubungan yang berpotensi

digeneralisasikan antara fitur kasus (mis variabel). Perbandingan variabel terstruktur ini dapat

dipandu oleh kerangka kerja SES (Binder et al. 2013) yang memfasilitasi representasi

sebanding dari studi kasus yang berbeda. Kerangka sistem sosial-ekologis dapat menjadi tuan

rumah perbandingan di antara sejumlah kecil kasus dan juga memandu 'meta-analisis kualitatif'

dari sejumlah besar kasus (Rudel 2008).

282 DOI: 10.4324/9781003021339-24

Page 515: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

20 – Analisis studi kasus komparatif

283

RINGKASAN TABEL: ANALISIS STUDI KASUS PERBANDINGAN

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Sosiologi Perbandingan, Politik

Perbandingan

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal dari

atau paling umum mengadopsi

pendekatan penelitian berikut:

• Analitis/objektif

• Interpretatif/subyektif

Tujuan paling umum menggunakan metode

dalam bab ini adalah:

• Pemahaman sistem

SEMENTARA DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Transformasi

• Tindakan kolektif dan

tata kelola kolaboratif

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 516: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Claudia Pahl-Wostl dkk.

284

Penelitian berorientasi kasus berusaha untuk memahami saling ketergantungan yang

kompleks daripada hubungan sebab-akibat yang sederhana. Untuk menjelaskan karakteristik

tertentu dari SES (mis kapasitas adaptif), seseorang mencari konfigurasi khas variabel. Di sini

analisis komparatif kualitatif (QCA) dan teknik analisis arketipe kualitatif lainnya seperti

analisis konsep formal (FCA) telah mendapatkan popularitas yang meningkat dalam beberapa

tahun terakhir (Ragin dan Sonnett 2004; Oberlack et al. 2019). Analisis arketipe mencakup

berbagai teknik sebagian besar kuantitatif untuk mengidentifikasi pola sebab-akibat yang

kompleks (arketipe model) dan/atau kondisi keadaan (arketipe sifat).

Analisis komparatif kualitatif dikembangkan oleh Charles Ragin, seorang sosiolog

komparatif, dan berasal dari sosiologi komparatif dan politik komparatif. Ragin menjadi

frustrasi oleh kurangnya teknik analitis yang menangani keragaman terbatas (cenderung ada

lebih sedikit keragaman di antara rangkaian kasus daripada yang mungkin secara teoritis) dan

kesetaraan (yaitu beberapa jalur yang mengarah ke hasil yang sama).

Analisis konsep formal (aslinya Formale Begriffsanalyse dalam bahasa Jerman) adalah metode

yang digunakan untuk representasi pengetahuan, manajemen informasi, dan analisis data. Ini

dirancang pada awal 1980-an oleh Rudolf Wille, seorang matematikawan Jerman. Dia

mendefinisikan 'konsep formal' sebagai unit analisis yang terdiri dari satu set objek dan atribut

bersama mereka (mis set atribut saat mereka terjadi bersama di seluruh kelompok kasus).

Baik analisis komparatif kualitatif maupun analisis konsep formal memungkinkan peneliti

mengelompokkan kasus dan mengidentifikasi konfigurasi variabel saat menjelaskan hasil.

Analisis komparatif kualitatif adalah metode yang berbeda dalam keluarga pola dasar. Itu

bergantung pada teori himpunan dan aljabar Boolean, yang memungkinkan sintesis konfigurasi

ke ekspresi minimumnya. Analisis konsep formal didasarkan pada penilaian co-kejadian

variabel di seluruh kasus, yang pada gilirannya memungkinkan untuk mengidentifikasi subset

dari variabel terkait erat dalam konfigurasi (Oberlack et al. 2016; Villamayor-Tomas dkk.

2020). Kondisi yang mempengaruhi pilihan variabel atau pendekatan berorientasi kasus untuk

analisis komparatif berkisar dari pertimbangan praktis seperti tahapan dalam siklus penelitian

dan data dan keterampilan metodologis yang tersedia hingga preferensi epistemologis.

Seperti disebutkan di atas, penelitian studi kasus komparatif memiliki potensi besar untuk

membangun dan menguji teori-teori SES menengah, yaitu penjelasan yang dapat

digeneralisasikan dalam konteks SES tertentu. Hal ini dicapai dalam penelitian berorientasi

variabel dengan membedakan antara variabel penjelas dan variabel lingkup (juga disebut

'variabel keadaan' atau 'parameter'). Variabel penjelas menampilkan penjelasan, sedangkan

variabel ruang lingkup menetapkan batas empiris dari penjelasan (yaitu dari generalisasi).

Dalam penelitian berorientasi kasus, kontekstualisasi generalisasi kurang eksplisit dan biasanya

tertanam dalam deskripsi fenomena yang dipelajari (mis. deforestasi karena ekspansi pertanian

di hutan tropis kecil) dan/atau dalam skala pengukuran (mis ukuran kecil yang ditentukan

menurut standar untuk hutan tropis).

Soal dan pertanyaan SES

Perbandingan berorientasi variabel (mis keduanya kecil- n dan meta-analisis) cenderung

menjawab berbagai pertanyaan tentang efek variabel-ke-hasil. Perbandingan ini dapat

dikelompokkan tergantung pada apakah mereka menanyakan tentang pengaruh variabel sosial

pada hasil ekologi, pengaruh variabel ekologi pada hasil sosial, atau dampak timbal balik dari

variabel sosial dan ekologi (Binder et al. 2013). Pertanyaan dan ambisi sosial-ekologis dari

analisis komparatif tercermin dalam kerangka SES yang digunakan. Cukup banyak pekerjaan

pada jasa ekosistem telah membahas dampak variabel sosial pada variabel ekologi (yaitu

layanan) dalam perspektif komparatif. Pertanyaan penelitian yang khas berfokus pada efek dari

Page 517: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

20 – Analisis studi kasus komparatif

285

perbedaan

Page 518: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Claudia Pahl-Wostl dkk.

286

strategi penggunaan lahan pada layanan tertentu atau berbagai layanan (Schwenk et al.

2012; Ray dkk. 2015), dan lintas konteks atau skenario (Fontana et al. 2013; Matthews dkk.

2014).

Kerangka mata pencaharian kerentanan dan keberlanjutan (lihat Bab 3 2) sering digunakan

untuk pekerjaan komparatif yang menangani dampak variabel ekologis pada variabel sosial.

Studi komparatif sebagian besar mengambil bentuk penilaian yang berfokus pada kerentanan

sosial terhadap berbagai penggerak perubahan (mis perubahan iklim dan variabilitas,

globalisasi, migrasi) dan/atau dalam konteks yang berbeda (mis pedesaan di suatu wilayah,

kota, wilayah pesisir). Ada juga minat dalam pengaruh variabel sensitivitas yang berbeda (mis

ketergantungan sumber daya, strategi mata pencaharian) dan variabel kapasitas adaptif (mis

pendidikan, pendapatan, aset mata pencaharian) memiliki kerentanan ini (Turner et al.

2003; Eakin 2005; Simelton dkk. 2009). Selain itu, penelitian telah membandingkan strategi

mata pencaharian yang berbeda di dalam atau di seluruh komunitas lokal dan menjelaskan

strategi tersebut dengan melihat pengaruh aset biofisik (Ferrol-Schulte et al. 2013; Córdova,

Hogarth, dan Kanninen 2018), antara lain.

Berbagai karya komparatif menilai hubungan timbal balik antara variabel sosial dan ekologi.

Dalam konteks pengelolaan air, misalnya, kerangka pengelolaan dan transisi telah mengilhami

studi tentang perubahan lingkungan, pengelolaan adaptif dan pembelajaran sosial di seluruh

wilayah sungai dan negara (Knieper et al. 2010; Kranz, Menniken, dan Hinkel 2010). Kerangka

kerja SES dibuat sebagai tanggapan atas masalah komparatif yang disebutkan dalam pengantar

bab ini dan sejak itu telah digunakan untuk mengartikulasikan cukup banyak studi tentang

kesesuaian antara keanekaragaman ekologi dan kelembagaan dan dinamika kerjasama pada

skala lokal dan lebih besar (Ostrom 2009; Leslie dkk. 2015) (lihat Bab 22 untuk lebih

jelasnya).

Semua contoh di atas sebagian besar merujuk pada perbandingan lintas kasus, tetapi ada

juga perbandingan lintas waktu, yang dapat disematkan dalam perbandingan lintas kasus atau

hanya dalam satu kasus (Yin 2014). Tidak banyak analisis yang membuat perbandingan lintas

kasus menjadi eksplisit. Sejumlah penelitian yang mengandalkan kerangka SES telah mulai

melakukannya untuk menilai proses desentralisasi pengelolaan sumber daya alam (Baldwin et

al. 2015; Chavez dkk. 2019) atau munculnya rezim lingkungan internasional (Fleischman et al.

2014; Villamayor-Tomas dkk. 2016).

Perbandingan berorientasi kasus seperti yang dilakukan dengan analisis komparatif

kualitatif dan analisis konsep formal sangat cocok untuk menganalisis munculnya fenomena

(yaitu bagaimana kondisi menyebabkan atau terkait dengan hasil). Baik analisis komparatif

kualitatif maupun analisis konsep formal tidak melihat ke dalam proses secara eksplisit, tetapi

mengharuskan peneliti berpikir dan menarik hipotesis tentang mereka. Rudel (2008), misalnya,

mengidentifikasi serangkaian kondisi deforestasi di seluruh dunia dan menyimpulkan, antara

lain, bahwa deforestasi telah bergeser dari proses yang diprakarsai oleh negara menjadi proses

yang didorong oleh perusahaan dalam beberapa dekade terakhir; Studi Basurto (2013) tentang

konservasi keanekaragaman hayati berbasis masyarakat di Kosta Rika menunjukkan bahwa

jalur yang tersedia untuk munculnya tindakan kolektif untuk konservasi lebih terbatas daripada

yang tersedia untuk mempertahankannya; dan Oberlack dkk. (2016) mengidentifikasi tujuh

proses tipikal di mana akuisisi lahan skala besar mempengaruhi kerentanan mata pencaharian

lokal di seluruh dunia.

Perbandingan berorientasi kasus juga dapat diterapkan untuk menjawab desain sistem

terintegrasi atau pertanyaan kesesuaian institusional karena mereka membuat referensi eksplisit

ke kombinasi yang tepat dari ukuran yang berbeda untuk mencapai hasil tertentu atau kondisi di

mana intervensi tertentu mungkin mencapai hasil tertentu ( Lam dan Ostrom 2010; Roggero

2015; Baggio dkk. 2016). Lam dan Ostrom (2010), misalnya, menilai kinerja program

Page 519: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

20 – Analisis studi kasus komparatif

287

pemerintah yang inovatif untuk perbaikan infrastruktur irigasi di Nepal dan menemukan bahwa

efektivitas program bergantung pada keberadaan asosiasi irigasi berbasis masyarakat yang kuat

dan pengusaha lokal. Baggio dkk. (2016) menguji delapan prinsip desain teori Elinor Ostrom

untuk sumber daya alam berbasis masyarakat

Page 520: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Claudia Pahl-Wostl dkk.

288

manajemen dan menyimpulkan bahwa relevansi beberapa prinsip sangat bergantung pada

infrastruktur alami dan keras buatan manusia yang tersedia (lihat juga Bab 2 2). Roggero

(2015) mengeksplorasi kelayakan koordinasi antara pemerintah daerah untuk pelaksanaan

rencana adaptasi dan menemukan bahwa koordinasi ini dapat dicapai jika administrator berbagi

pandangan dan nilai-nilai dan memiliki keleluasaan yang cukup untuk membuat keputusan

yang mempertimbangkan kepentingan satu sama lain.

Terakhir, perbandingan berbasis kasus dapat mendukung sintesis fitur, proses, dan/atau hasil

SES ke dalam jenis untuk tujuan deskriptif dan/atau penjelasan. Pahl-Wostl dan Knieper

(2014), misalnya, menggunakan analisis komparatif kualitatif untuk mengeksplorasi variasi

rezim tata kelola air di sepanjang dua dimensi desentralisasi dan koordinasi. Mereka

menggunakan hasil untuk mengkonfirmasi keberadaan empat konfigurasi tipikal ideal (mis satu

per kombinasi fitur) yang kurang lebih rentan untuk memfasilitasi kapasitas adaptif (lihat juga

Oberlack et al. 2016 sebagai contoh).

Pada catatan yang lebih umum, penting untuk dicatat potensi studi kasus komparatif untuk

mengembangkan teori. Meskipun studi kasus komparatif dapat digunakan untuk menguji teori,

proses penelitian biasanya tidak berakhir di situ. Kedalaman relatif pengetahuan yang diperoleh

dari kasus biasanya memberikan rincian yang memungkinkan peneliti untuk memenuhi syarat

teori (mis tentang kondisi yang dipenuhi), yang diterjemahkan ke dalam hipotesis baru untuk

pengujian. Hal ini jelas dalam Basurto (2013) dan Baggio et al. (2016) studi yang disebutkan di

atas, misalnya.

Deskripsi singkat tentang metode utama

Perbandingan berorientasi variabel sangat bergantung pada analisis kontrafaktual, yaitu Metode

komparatif Mill untuk desain sistem yang paling mirip dan paling berbeda (Toshkov 2016).

Dalam desain sistem yang paling mirip, peneliti menilai apakah perbedaan antara kasus yang

sangat mirip berkorelasi dengan variasi hasil. Dalam desain sistem yang paling berbeda,

peneliti mencari kesamaan di seluruh kasus yang sangat berbeda namun memiliki hasil yang

serupa. Baik dalam bentuk kecil- n atau 'meta-analisis kualitatif', replikabilitas dari

perbandingan langsung ini dapat mengambil manfaat dari beberapa alat, termasuk buku

variabel, tabel dua arah, dan penalaran berbasis aturan dan kasus (Tabel 20.1).

Tabel 20.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam analisis studi kasus komparatif

metode Deskripsi/alat Referensi

Perbandingan

langsung

dipandu oleh

kerangka kerja

SES

Perbandingan langsung (metode komparatif Mill;

desain sistem yang paling mirip dan paling

berbeda) memerlukan buku variabel yang

menentukan definisi dan operasionalisasi

atribut, dan memastikan komparabilitas kasus.

Mereka juga dapat menyertakan penjelasan

tentang kepentingan teoritis dan contoh. Tabel

dua arah berguna karena memfasilitasi

visualisasi dan identifikasi

perbedaan lintas kasus dalam hal variabel

kerangka SES. Saat menggunakan penalaran

berbasis kasus, relevansi perbedaan ini berkaitan

dengan apakah hasil juga berbeda adalah

penting.

Teks pengantar utama

Yin 2014;

Toshkov 2016

Aplikasi untuk SES

Basurto, Gelcich, dan Ostrom

2013;

Epstein dkk.

2013; Fleischman dkk.

2014

Page 521: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

20 – Analisis studi kasus komparatif

289

metode Deskripsi/alat Referensi

Penalaran berbasis aturan menggunakan perbedaan

variabel untuk memprediksi atau menjelaskan hasil

berdasarkan satu atau lebih mekanisme ekologi atau

sosial (aturan) yang menghubungkan fakta tersebut

dengan hasil (Cox 2011).

Analisis

komparatif

kualitatif

Data masukan untuk analisis komparatif kualitatif

direpresentasikan dalam bentuk matriks sehingga

setiap baris

mewakili kasus dan setiap kolom mewakili salah

satu atribut yang ditentukan dan hasilnya. Oleh

karena itu, setiap kasus dapat dilihat sebagai

konfigurasi atribut yang ada atau tidak ada.

Tabel kebenaran mensintesis matriks data

mentah dengan menciutkan semua kasus dengan

konfigurasi yang sama dan kemudian

menambahkan kolom dengan jumlah kasus per

baris (mis. konfigurasi). Kemudian aljabar

Boolean digunakan untuk mensintesis

konfigurasi ke dalam ekspresi minimalnya (mis

solusi).

Dampak atribut pada hasil dinilai dalam hal

kebutuhan dan kecukupan. Atribut yang terkandung

dalam solusi adalah INUS (tidak mencukupi

tetapi bagian penting dari konfigurasi yang tidak

perlu tetapi cukup). Kapasitas penjelasan dari solusi

dapat dinilai melalui ukuran konsistensi (persentase

kasus dengan hasil keluar

dari mereka yang cocok dengan solusi) dan cakupan

(persentase kasus yang cocok dengan solusi dari

semua kasus dengan hasil).

Teks pengantar utama

Ragi 2008;

Rihoux dan Ragin

2009; Schneider dan

Wagemann 2010

Aplikasi untuk SES

Sutton dan Rudd

2015; Villamayor-Tomas,

Iniesta- Arandia, dan

Roggero 2020

Page 522: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Claudia Pahl-Wostl dkk.

290

Analisis

konsep

formal

Analisis konsep formal mirip dengan tabel

kebenaran dalam tujuannya. Seperti dalam

analisis komparatif kualitatif, data input diwakili

oleh matriks kasus dan atribut (di sini disebut

konteks). Sebuah konsep formal didefinisikan

sebagai co-terjadinya satu set atribut dalam satu

set kasus. Aljabar teori himpunan memungkinkan

seseorang untuk bernalar tentang konsep-konsep

yang bersarang satu sama lain. Kurang detail (mis

dalam jumlah atribut yang terlibat) konsep adalah

superset dari konsep yang lebih rinci. Hal ini

memungkinkan konstruksi kisi konsep.

Kisi konsep adalah hubungan hierarkis dari semua

konsep konteks dalam bentuk a

diagram garis. Atribut dan kelompok kasus dari

setiap konsep ditampilkan di node.

Node pada gilirannya terkait satu sama lain

tergantung pada apakah mereka adalah bagian

dari konsep formal yang sama atau tidak. Atribut

'lebih tinggi' di

jaringan adalah superset dari atribut yang lebih

rendah; dengan cara yang sama, ukuran kelompok

kasus menurun dari 'top down'.

Teks pengantar

utama Ganter dan

Wille 2012; kopljanac-

Ma ina dan Blaškovic

2014

Aplikasi untuk SES

Oberlack dkk.

2016; Oberlack dan

Eisenack 2018

Page 523: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

20 – Analisis studi kasus komparatif

291

Analisis berorientasi kasus, pada gilirannya, bertujuan untuk mengidentifikasi rangkaian

variabel yang berulang (mis konfigurasi atribut) yang terkait dengan hasil. Analisis komparatif

kualitatif dan analisis konsep formal sama-sama mengandalkan data input tabular (mis tabel

kasus dan atribut dua arah) dan teori himpunan ( Tabel 20. 1). Analisis komparatif kualitatif

memberikan pendekatan sistematis untuk mengidentifikasi bagaimana kombinasi kondisi

tertentu mengarah pada hasil, atau bagaimana konfigurasi yang berbeda dari kondisi mengarah

pada kehadiran hasil (ketahanan, kerusakan sistem, kerja sama, pergeseran rezim, dll.) atau

ketidakhadirannya. Berbeda dengan analisis regresi, analisis komparatif kualitatif bekerja jauh

lebih baik jika sarjana memiliki keakraban tertentu dengan kasus karena satu kasus

menyimpang dapat menyebabkan evaluasi ulang kondisi yang terkait dengan hasil dan jalur

sebab akibat potensial. Proses berulang ini mendorong percakapan eksplisit antara bukti

empiris dan teori, dan merupakan kekuatan khusus dari metode ini.

Dalam analisis konsep formal, matriks data dapat berisi banyak konsep. Analisis konsep

formal memungkinkan seseorang untuk menemukan, memvisualisasikan, dan mengurutkan

konsep secara hierarkis (konsep yang kurang detail mencakup konsep yang lebih detail).

Analisis konsep formal telah diterapkan di berbagai bidang seperti matematika, kedokteran,

biologi, sosiologi, psikologi dan ekonomi, sebagian besar untuk tujuan deskriptif (Škopljanac-

Mačina dan Blaškovic 2014). Keuntungan dari analisis konsep formal dibandingkan dengan

metode representasi data lainnya adalah menyediakan informasi tentang saling ketergantungan

atribut (mis dendrogram) serta hierarki atribut tersebut sesuai dengan relevansinya (mis

diagram pohon).

Akhirnya, perlu disebutkan proses tracing. Ini bukan teknik yang memungkinkan analisis

komparatif semata tetapi dapat melengkapi baik perbandingan langsung maupun analisis

konfigurasi. Penelusuran proses terdiri dari identifikasi dan pertanyaan tentang urutan peristiwa

yang seharusnya menghubungkan kasus dan hasil (Collier 2011). Dalam perbandingan

langsung, proses penelusuran sering digunakan untuk mengkonfirmasi bahwa kovarians antara

variabel benar-benar mencerminkan kausalitas. Dalam analisis komparatif kualitatif,

penelusuran proses meningkatkan identifikasi mekanisme kausal dan memungkinkan

penanganan implikasi yang muncul dari kasus-kasus yang menyimpang (Schneider dan

Rohlfing 2013). Dalam analisis konsep formal, penelusuran proses dapat digunakan untuk

menguji hubungan yang berada di balik kemunculan bersama variabel dalam penjelasan (mis.

apakah mereka mencerminkan efek interaksi, beberapa rantai kausalitas).

Keterbatasan

Kecil- n analisis komparatif memiliki beberapa keterbatasan yang berlaku untuk analisis

berorientasi variabel dan kasus. Batasan penting berkaitan dengan 'terlalu banyak variabel,

terlalu sedikit kasus', kira-kira mirip dengan masalah 'derajat kebebasan' (yang sangat akut

dalam penelitian SES). Rasio variabel yang tinggi untuk kasus diterjemahkan ke dalam

kesulitan untuk menemukan kontrafaktual dan membuat kesimpulan dalam analisis berorientasi

variabel. Dalam analisis berorientasi kasus, jumlah konfigurasi yang mungkin meningkat secara

eksponensial dengan jumlah variabel. Ini menimbulkan masalah untuk mensintesis konfigurasi

yang benar-benar diamati dalam kasus-kasus yang dihadapi. Tantangan tersebut dapat diatasi

dengan hati-hati memilih variabel yang dipelajari. Dalam analisis berorientasi variabel,

pemilihan dapat mengambil manfaat dari ruang lingkup yang jelas membedakan dan variabel

penjelas, yaitu konseptualisasi yang baik dari parameter real atau penyebab jauh, dan penyebab

terdekat. Dalam analisis berorientasi kasus, biasanya berguna untuk memilih variabel

berdasarkan harapan tentang bagaimana interaksi variabel ini mempengaruhi hasil.

Kemudian, masalah standarisasi data. Perbandingan membutuhkan agregasi pengetahuan

Page 524: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Claudia Pahl-Wostl dkk.

292

studi kasus yang mendalam, yang melibatkan informasi yang hilang dan masalah replikasi.

Dalam analisis berorientasi variabel, buku variabel dapat mencakup beberapa informasi yang

hilang sebagai:

Page 525: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

20 – Analisis studi kasus komparatif

293

serta informasi untuk memastikan replikasi, tetapi hanya sampai batas tertentu. Dalam analisis

berorientasi kasus, standardisasi lebih menantang karena skala variabel ditetapkan relatif

terhadap kasus yang dihadapi, yaitu mereka dikalibrasi. Beberapa karya baru-baru ini muncul

untuk memandu kalibrasi sifat ini dan menetapkan standar transparansi (Basurto dan Speer

2012).

Baik metode analisis berorientasi variabel maupun berorientasi kasus tidak dikembangkan

untuk mempelajari dinamika. Dengan demikian ada kekurangan pedoman tentang bagaimana

melakukan perbandingan dari waktu ke waktu (mis bagaimana memilih periode waktu dan

unit) dan tentang perbedaan antara perbandingan waktu (misalnya: membandingkan periode

waktu yang dibatasi dengan baik versus analisis historis, seperti mengkarakterisasi

perkembangan dari waktu ke waktu) (Bartolini 1993).

Perbandingan berorientasi variabel dan berorientasi kasus juga memiliki keterbatasannya

sendiri. Perbandingan berorientasi variabel tidak terlalu cocok untuk menilai efek interaksi

(setidaknya tidak sesuai dengan perbandingan berorientasi kasus). Ini karena sebagian besar

desain sistem yang serupa dan paling berbeda didasarkan pada isolasi efek dari atribut yang

berpotensi relevan daripada mengeksplorasi efek gabungannya. Analisis berorientasi kasus (mis

analisis komparatif kualitatif), pada gilirannya, umumnya tidak digunakan untuk menguji

hipotesis tetapi untuk membangunnya. Menguji hipotesis akan membutuhkan pemikiran dalam

hal efek kondisional (mis variabel A berpengaruh pada variabel B tergantung pada tingkat

variabel C), yang menjanjikan tetapi sejauh ini belum dieksplorasi (Yamakasi 2003; Hellström

2011). Dalam analisis berorientasi kasus, batasan terkait adalah kenyataan bahwa sulit untuk

memahami konfigurasi variabel karena kurangnya teori yang menginformasikan efek interaksi,

terutama jika konfigurasi sangat besar atau kompleks.

Implikasi sumber daya

Perbandingan kasus dapat menuntut sumber daya jika pengumpulan data memerlukan kerja

lapangan di lokasi lapangan yang berbeda. Dalam analisis berorientasi variabel, pemilihan

kasus bisa sangat memakan sumber daya. Baik desain sistem yang paling mirip maupun yang

paling berbeda membutuhkan pengetahuan sebelumnya dan pemahaman yang baik tentang

variabel mana yang akan beroperasi sebagai ruang lingkup atau kondisi konteks dan mana yang

akan lebih relevan untuk dijelaskan. Selain itu, pengembangan buku variabel dalam analisis

berorientasi variabel dapat memakan waktu lama dan mungkin memerlukan pemecahan

masalah koordinasi jika data dari kasus dikumpulkan oleh ahli yang berbeda (Cox et al. 2020).

Dalam analisis komparatif kualitatif, kalibrasi data memerlukan pemahaman yang sangat

baik tentang bagaimana kasus yang dihadapi bervariasi dan sumber daya yang dibutuhkan

untuk merevisi kasus saat analisis berlangsung (mis. untuk memahami kasus yang menyimpang

dan/atau memperbaiki kalibrasi). Juga, baik analisis komparatif kualitatif maupun analisis

konsep formal dapat memperoleh manfaat dari penggunaan perangkat lunak (lihat fsQCA, R,

Concept Explorer) tetapi ini perlu dipelajari. Dengan cara yang sama, pelatihan dalam aljabar

Boolean dasar sangat penting untuk aplikasi yang berarti dari kedua analisis komparatif

kualitatif dan metode analisis konsep formal, dan penggunaan perangkat lunak. Seperti halnya

statistik, metode tidak boleh digunakan sebagai 'kotak hitam', tetapi harus didasarkan pada

pemahaman yang baik tentang konsep, manfaat, dan pertukaran yang mendasarinya.

Arah baru

Kemajuan dalam analisis komparatif sedang dibuat di beberapa bidang. Dalam analisis

berorientasi variabel, semakin banyak sarjana studi kasus yang menyadari pentingnya

Page 526: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Claudia Pahl-Wostl dkk.

294

menjamin komparabilitas temuan mereka dan secara progresif meningkatkan transparansi dan

interoperabilitas data mereka. Platform seperti SES Library di ASU (perpustakaan .

asu.edu), Database Meta-Analysis Sistem Sosial-Ekologis (SESMAD) di Dartmouth

Page 527: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

20 – Analisis studi kasus komparatif

295

Studi kasus 20.1: Pengaruh tata kelola air pada kapasitas untuk beradaptasi dengan perubahan iklim

Kegagalan di berbagai tingkat tata kelola merupakan inti dari banyak krisis air.

Meskipun penelitian ilmiah meningkat tentang tata kelola air dan upaya menuju

reformasi kebijakan, situasi keseluruhan belum membaik secara substansial dan

transformasi besar dalam tata kelola air belum dilaksanakan. Banyak rekomendasi, yang

seringkali mengandalkan obat mujarab 'standar' yang sederhana, telah diajukan untuk

reformasi tata kelola air tanpa menguji kesesuaiannya dalam konteks sosial-ekonomi dan

lingkungan yang beragam. Pendekatan diagnostik dan analisis studi kasus komparatif

yang lebih sistematis sangat dibutuhkan untuk memperbaiki situasi ini.

Pahl-Wostl dkk. (2012) melakukan analisis komparatif komprehensif pertama

tentang tata kelola air yang kompleks dan sistem pengelolaan di DAS nasional,

mengumpulkan wawasan dari 29 DAS di negara maju dan berkembang/berkembang.

Para peneliti menggunakan pendekatan kualitatif dan analisis statistik untuk

menganalisis saling ketergantungan antara rezim tata air, kinerja rezim, dan konteks

lingkungan dan sosial ekonomi. Contoh yang disajikan di sini membawa analisis ini satu

langkah lebih jauh menggunakan fsQCA untuk menganalisis pentingnya polisentrisitas

untuk kinerja sehubungan dengan adaptasi perubahan iklim. Analisis dibangun di atas

hipotesis bahwa tipe ideal, seperti yang digambarkan dalam Gambar 20.1 (dari Pahl-

Wostl dan Knieper 2014), memiliki kekuatan penjelas yang kuat sehubungan dengan

pemahaman pengaruh konfigurasi rezim terhadap kinerja rezim. Gambar tersebut

menggambarkan kategorisasi rezim pemerintahan dalam grid dua dimensi distribusi

kekuasaan dan tingkat koordinasi/kerja sama. Kotak berbayang di sudut menunjukkan

konfigurasi ideal-tipikal.

Data studi kasus disediakan oleh para ahli regional melalui kuesioner yang terdiri

dari 81 indikator. Untuk penerapan fsQCA, kumpulan data berbasis skor asli harus

dikonversi ke nilai keanggotaan himpunan fuzzy (kalibrasi). Indikator-indikator ini

kemudian digabungkan untuk mendapatkan nilai kondisi yang akan dimasukkan dalam

analisis. Kondisi tersebut meliputi distribusi daya (DIS), koordinasi vertikal (VCOR),

koordinasi horizontal (HCOR) dan kapasitas adaptif (ADAP).

Perguruan Tinggi ( sesmad.dartmouth.edu) dan proyek Illuminating Hidden Harvests oleh

Duke University, Food and Agriculture Organization (FAO) dan WorldFish (fao.org/voluntary-

guideline-small-scale-fisheries/ihh/en) adalah referensi di dalam itu pandangan. Lain depan

yang menjanjikan dalam analisis berorientasi variabel adalah studi sistematis tentang interaksi

dan proses (Cumming et al. 2020; Villamayor-Tomas dkk. 2020). Metode studi kasus sangat

cocok untuk mempelajari interaksi dan proses; namun, meskipun ada perbaikan baru-baru ini,

metode ini cenderung dikaburkan oleh narasi yang sangat deskriptif dan relatif tidak terstruktur.

Kerangka kerja sistem sosial-ekologis (mis Kerangka SES Ostrom) dan teori tentang jenis

interaksi dan proses dapat membantu dalam menyusun temuan dan mengumpulkan

pengetahuan (Villamayor-Tomas et al. 2020).

Perbandingan berorientasi kasus dalam bentuk analisis konfigurasi juga berkembang. Karya

terbaru tentang sindrom keberlanjutan (Manuel-Navarrete, Gómez, dan Gallopín 2007) dan

pola dasar (Oberlack et al. 2016; Eisenack dkk. 2019) adalah contoh bagus untuk itu. Ada

Page 528: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Claudia Pahl-Wostl dkk.

296

potensi luar biasa untuk mengembangkan pendekatan inovatif dalam penelitian metode

campuran untuk analisis komparatif dengan menggabungkan penelitian berorientasi variabel

dan kasus, atau penelitian kecil dan besar n analisis, misalnya. Meskipun ada beberapa

kemajuan di bidang ini (Heikkila 2004; Villamayor-Tomas, Iniesta-Arandia, dan Roggero

2020), masih ada kemajuan yang harus dibuat, terutama untuk menstandarisasi metode yang

paling cocok untuk digabungkan, dan untuk tujuan penelitian tertentu.

Bacaan kunci

Basurto, X., S. Gelcich, dan E. Ostrom. 2013 'Kerangka Sistem Sosial-Ekologis sebagai Sistem Klasifikasi

Pengetahuan untuk Perikanan Benthic Skala Kecil.' Perubahan Lingkungan Global 23(6): 1366-1380.

Pengikat, C., J. Hinkel, PWG Bot, dan C. Pahl-Wostl. 2013 'Perbandingan Kerangka Kerja untuk

Menganalisis Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(4): 26.

Kerjasama dan

koordinasi

Terkoordin

asi

Terpusat

Polisentris

Sentralisasi

kekuasaan

Distribusi

kekuatan

Pencarian

Sewa Terpusat

Terpecah-pecah

Kurang

koordinasi

Gambar 20.1 Kategorisasi rezim pemerintahan (Pahl-Wostl dan Knieper 2014)

fsQCA kemudian digunakan untuk menguji model untuk kapasitas adaptif tinggi

(ADAP) atau rendah (adap), masing-masing: ADAP = f(VCOR, HCOR, DIS) dan adapt

= f(VCOR, HCOR, DIS). Hasil mengkonfirmasi hipotesis mengenai pengaruh

konfigurasi rezim yang berbeda. Mereka menunjukkan bahwa serangkaian faktor yang

terkait dengan polisentrisitas memiliki kekuatan penjelas tertinggi untuk kinerja tinggi

terkait adaptasi perubahan iklim. Faktor-faktor yang terkait dengan rezim yang

terfragmentasi dan terpusat dapat diidentifikasi untuk jalur yang mengarah ke kinerja

rendah. Selanjutnya, analisis tersebut mengidentifikasi efektivitas lembaga formal

sebagai syarat penting, khususnya untuk jalur menuju kinerja rendah.

Page 529: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

20 – Analisis studi kasus komparatif

297

Ragin, C. 2000 Fuzzy-Set Ilmu Sosial. Chicago: Pers Universitas Chicago.

Schneider CQ, dan C. Wagemann. 2012 Set-Teoretis Metode untuk Ilmu Sosial. Panduan Analisis Kualitatif

Komparatif . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Villamayor-Tomas, S., C. Oberlack, G. Epstein, S. Partolow, M. Rogero, E. Kellner, M. Tschopp, dan M.

Pengemudi. 2020 'Menggunakan Data Studi Kasus untuk Memahami Interaksi SES: Analisis Meta

Model yang Berpusat pada Aplikasi Kerangka SES.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan .

Referensi

Baggio, J., A. Barnett, saya. Perez-Ibarra, U. Brady, E. Ratajczyk, N. Rollins, C. Rubinos, H. Shin, D Yu,

dan R Aggarwal. 2016 'Menjelaskan Keberhasilan dan Kegagalan di Commons: Sifat Konfigurasi

Prinsip-Prinsip Desain Kelembagaan Ostrom.' Jurnal Internasional Bersama 10(2): 417–439.

doi:10.18352/ijc.634.

Baldwin, E., C. Washington-Ottombre, J. Dell'Angelo, D. Cole, dan T. Evans. 2015 'Reformasi Tata

Kelola dan Irigasi Polisentris di Kenya.' Pemerintahan 29(2): 207–225. doi: 10.1111/ go.12160.

Bartolini, S. 1993 'Tepat Waktu dan Penelitian Perbandingan.' Jurnal Politik Teoretis 5(2): 131–167. lakukan

saya:10.1177/0951692893005002001.

Basurto, X. 2013 'Menghubungkan Tata Kelola Multi-level dengan Lokal Kolam renang umum Sumber

Teori Menggunakan Analisis Perbandingan Kualitatif Fuzzy-set: Wawasan dari Dua Puluh Tahun

Konservasi Keanekaragaman Hayati di Kosta Rika.' Perubahan Lingkungan Global 23(3): 573–587.

doi:10.1016/j. gloenvcha.2013.02.011 .

Basurto, X., dan E. Ostrom. 2009 'Di luar Tragedi Commons.' Economia Delle Fonti Di Energia dan

Dell'Ambiente LII(1): 35–60.

Basurto, X., dan J. speer. 2012 'Menyusun Kalibrasi Data Kualitatif sebagai Himpunan untuk Analisis

Komparatif Kualitatif (QCA).' Metode Lapangan 24 (2): 155-174. doi:10.1177/1525822x11433998.

Pengikat, CR, J. Hinkel, PWG Bot, dan C. Pahl-Wostl. 2013 'Perbandingan Kerangka Kerja untuk

Menganalisis Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 18(4): 26.

Chavez, C., I. Ivania, S. Partolow, R. Madrigal-Ballestero, A. Schlüter, dan saya. Gutierrez-Montes. 2019

'Apakah Area Perikanan yang Bertanggung Jawab Berfungsi? Membandingkan Tantangan Aksi

Kolektif di Tiga Perikanan Skala Kecil di Kosta Rika.' Jurnal Internasional Bersama 13(1): 705.

doi:10.18352/ ijc.923.

Collier, D. 2011 'Memahami Pelacakan Proses.' Ilmu Politik & Politik 44(4): 823–830.

doi:10.1017/ S1049096511001429.

Cordova, R., N. Hogarth, dan M. Kanninen. 2018 'Keberlanjutan Mata Pencaharian Petani Kecil di

Dataran Tinggi Ekuador: Perbandingan Sistem Agroforestri dan Pertanian Konvensional di

Wilayah Adat Orang Kayambi.' Tanah 7(2): 45. doi:10.3390/tanah7020045.

Cox, M. 2011 'Memajukan Analisis Diagnostik Masalah Lingkungan.' 2011. Jurnal Internasional

Commons 5(2): 346–363. www.thecommonsjournal.org/index.php/ijc/article/view/273.

Cox, M., S. Villamayor-Tomas, NC Ban, G Epstein, L Evans, F Fleischman, M. Nenadovic dkk. 2020

'Dari Konsep ke Perbandingan: Sumber Daya untuk Diagnosis dan Pengukuran dalam Sistem Sosial-

Ekologis.' Ilmu & Kebijakan Lingkungan 107: 211–216. doi:10.1016/j.envsci.2020.02.009.

Cumming, GS, G. Epstein, JM Anderies, CI Apetrei, J. Baggio, . Bodin, S. Chawla dkk. 2020

'Memajukan Pemahaman Tata Kelola Sumber Daya Alam: Agenda Penelitian Pasca-

Ostrom.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 44: 26–34.

doi:10.1016/j.cosust.2020.02.005.

Eakin, H. 2005 'Perubahan Kelembagaan, Risiko Iklim, dan Kerentanan Pedesaan: Kasus dari

Meksiko Tengah.' Pembangunan Dunia 33(11): 1923–1938.

doi:10.1016/j.worlddev.2005.06.005.

Eisenack, K., S. Villamayor-Tomas, G. Epstein, C. Kimmich, N. Maglioka, D. Manuel-Navarrete, C.

Oberlack, M. Rogero, dan D. Sietz. 2019 'Desain dan Kriteria Kualitas untuk Analisis

Arketipe.' Ekologi dan Masyarakat 24(3): 6. doi:10.5751/es-10855-240306 .

Epstein, G., JM Vogt, SK Mincey, M. Cox, dan B. nelayan. 2013 'Ekologi yang Hilang: Mengintegrasikan

Perspektif Ekologis dengan Kerangka Sistem Sosial-Ekologis.' Jurnal Internasional Bersama 7(2):

432–453. doi:10.18352/ijc.371.

Ferrol-Schulte, D., M. Wolff, S. Ferse, dan M. Glaser. 2013 'Pendekatan Mata Pencaharian Berkelanjutan

dalam Sistem Sosial-Ekologis Pesisir Tropis dan Laut: Sebuah Tinjauan.' Kebijakan Kelautan 42:

253–258. doi:10.1016/j.marpol.2013.03.007.

Page 530: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Claudia Pahl-Wostl dkk.

298

Fleischman, FD, B. Loken, GA Garcia-Lopez, dan S. Villamayor-Tomas. 2014 'Mengevaluasi Kegunaan

Teori Sumber Daya Common-Pool untuk Memahami Tata Kelola Hutan dan Hasil di Indonesia antara

tahun 1965 dan 2012.' Jurnal Internasional Bersama 8(2): 304–336.

www. thecommonsjournal.org/index.php/ijc/article/view/409.

Fontana, V., A. Radtke, VB Fedrigotti, U Tappeiner, E. Tasser, S. Zerbe, dan T. Buchholz. 2013

'Membandingkan Alternatif Penggunaan Lahan: Menggunakan Konsep Jasa Ekosistem untuk

Mendefinisikan Analisis Keputusan Multi-Kriteria.' Ekonomi Ekologi 93: 128–136.

doi:10.1016/j.ecolecon.2013.05.007.

Ganter, B., dan R. Wille. 2012 Analisis Konsep Formal: Pondasi Matematika . New York: Springer.

Heikkila, T. 2004 'Batas Kelembagaan dan Pengelolaan Sumber Daya Bersama: Analisis Komparatif

Program Pengelolaan Air di California.' Jurnal Analisis dan Manajemen Kebijakan 23(1): 97–117.

doi:10.1002/pam.10181 .

Hellstrom, J. 2011 'Hipotesis Bersyarat dalam Ilmu Sosial Komparatif: Pendekatan Metode Campuran

untuk Analisis Data Berukuran Menengah.' Inovasi Metodologi Online 6(2): 71-102.

doi:10.4256/ mio.2010.0036 .

Knieper, C., G. Holtz, B. Kastens, dan C. Pahl-Wostl. 2010 'Menganalisis Tata Kelola Air dalam Studi

Kasus Heterogen – Pengalaman dengan Pendekatan Basis Data.' Ilmu & Kebijakan Lingkungan 13(7):

592–603.

Kranz, N., T. Menniken, dan J. Hinkel. 2010 'Strategi Adaptasi Perubahan Iklim di Cekungan Mekong dan

Orange-Senqu: Apa yang Menentukan Keadaan Bermain?' Ilmu dan Kebijakan Lingkungan 13(7):

648–659. doi:10.1016/j.envsci.2010.09.003 .

Lam, W., dan E. Ostrom. 2010 'Menganalisis Kompleksitas Dinamis dari Intervensi Pembangunan:

Pelajaran dari Eksperimen Irigasi di Nepal.' Ilmu Kebijakan 43(1): 1–25. doi:10.1007/ s11077-

009-9082-6 .

Leslie, H., X. Basurto, M. Nenadovic, L. Sievanen, KC Cavanaugh, JJ Cota-Nieto, BE Erisman dkk. 2015

'Mengoperasikan Kerangka Sistem Sosial-Ekologis untuk Menilai Keberlanjutan.' Prosiding National

Academy of Sciences (PNAS) 112(19): 5979–5984. doi/10.1073 / pnas.1414640112 .

Manuel-Navarrete, D., JJ Gomez, dan G. Gallopin. 2007 'Sindrom Keberlanjutan Pembangunan untuk

Menilai Kerentanan Sistem Manusia-Lingkungan Gabungan. Kasus Bencana Hidrometeorologi di

Amerika Tengah dan Karibia.' Perubahan Lingkungan Global 17(2): 207–217.

doi:10.1016/j.gloenvcha.2006.07.002 .

Matthews, SN, LR Iverson, MP Peters, AM Prasad, dan S. Subburayalu. 2014 'Menilai dan

Membandingkan Risiko Perubahan Iklim di antara Lokasi Berhutan: Implikasinya Terhadap Jasa

Ekosistem.' Ekologi Lanskap 29(2): 213–228. doi:10.1007/s10980-013-9965-y.

Oberlack, C., dan K. Eisenack. 2018 'Hambatan Pola Dasar untuk Mengadaptasi Tata Kelola Air di Daerah

Aliran Sungai terhadap Perubahan Iklim.' Jurnal Ekonomi Kelembagaan 14(3): 527–555.

doi:10.1017/ S1744137417000509.

Oberlack, C., D. Sietz, EB Bonanomi, A. de Bremond, J Dell'Angelo, K. Eisenack, EC Ellis dkk. 2019

'Analisis Pola Dasar dalam Penelitian Keberlanjutan: Makna, Motivasi, dan Pembuatan Kebijakan

Berbasis Bukti.' Ekologi dan Masyarakat 24(2): 26. doi:10.5751/ES-10747-240226 .

Oberlack, C., L. Tejada, P. Messierli, S. Ris, dan M. Giger. 2016 'Mata Pencaharian Berkelanjutan di

Global Land Rush? Arketipe Kerentanan Mata Pencaharian dan Potensi Keberlanjutan.' Perubahan

Lingkungan Global 41:153–171.

Pahl-Wostl, C. 2015 'Kerangka Metodologi untuk Analisis Empiris.' Dalam Tata Kelola Air dalam

Menghadapi Perubahan Global – Dari Pemahaman hingga Transformasi oleh C. Pahl-Wostl, 181–201.

New York: Springer.

Pahl-Wostl, C., dan C. Kniper. 2014 'Kapasitas Tata Kelola Air untuk Menghadapi Tantangan Adaptasi

Perubahan Iklim: Menggunakan Analisis Perbandingan Kualitatif Fuzzy Set untuk Membedakan antara

Rezim Polisentris, Terfragmentasi, dan Terpusat.' Perubahan Lingkungan Global 29: 139-154.

Pahl-Wostl, C., L. Lebel, C. Knieper, dan E. Nikitina. 2012 'Dari Menerapkan Obat mujarab hingga

Menguasai Kompleksitas: Menuju Tata Kelola Air Adaptif di Daerah Aliran Sungai.' Ilmu &

Kebijakan Lingkungan 23: 24-34. doi:10.1016/j.envsci.2012.07.014.

Ragin, C. 2004 'Mengubah Tabel: Bagaimana Penelitian Berorientasi Kasus Menantang Penelitian

Berorientasi Variabel.' Dalam Memikirkan Kembali Pertanyaan Sosial: Beragam Alat, Standar

Bersama , diedit oleh HE Brady dan D. Collier, 123. Oxford: Rowman & Littlefield.

Page 531: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

20 – Analisis studi kasus komparatif

299

Ragin, C. 2008 Mendesain Ulang Pertanyaan Sosial: Kumpulan Fuzzy dan Lebih Jauh . Chicago: Pers

Universitas Chicago.

Ragin, C., dan J. Soneta 2004 'Antara Kompleksitas dan Parsimoni: Keanekaragaman Terbatas, Kasus

Kontrafaktual, dan Analisis Perbandingan.' Dalam Vergleichen di Der Politikwissenschaft , diedit oleh S

Kropp dan M. Minkenberg, 180-197. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Ray, D., S. Bathgate, D Moseley, P. Taylor, B Nicoll, S. Pizzirani, dan B. tukang kebun. 2015

'Membandingkan Penyediaan Jasa Ekosistem di Hutan Tanaman di bawah Pilihan Manajemen

Adaptasi Perubahan Iklim Alternatif di Wales.' Perubahan Lingkungan Daerah 15(8): 1501–1513.

doi:10.1007/s10113-014-0644-6.

Rihoux, B., dan C. marah. 2009 Metode Perbandingan Konfigurasi . Seri Metode Penelitian Sosial Terapan .

Thousand Oaks: Sage.

Rogero, M. 2015 'Mengadaptasi Institusi: Menjelajahi Adaptasi Iklim melalui Ekonomi Kelembagaan

dan Hubungan Tetap.' Ekonomi Ekologi 118: 114-122. doi:10.1016/j.ecolecon.2015.07.022.

Rudel, TK 2008 'Meta-Analisis Studi Kasus: Sebuah Metode untuk Mempelajari Perubahan Lingkungan

Regional dan Global.' Perubahan Lingkungan Global 18(1): 18–25.

doi:10.1016/j.gloenvcha.2007.06.001. Schneider, CQ, dan I. Rohlfing. 2013 'Menggabungkan QCA dan

Pelacakan Proses dalam Multi-Teoretis Set

metode Penelitian.' Metode & Penelitian Sosiologi 42(4): 559–597.

doi:10.1177/0049124113481341. Schneider, CQ, dan C. Wagemann. 2010 'Standar Praktik Baik dalam

Perbandingan Kualitatif

Analisis (QCA) dan Fuzzy-set.' Sosiologi Perbandingan 9(3): 397–418.

doi:10.1163/1569132 10x12493538729793 .

Schwenk, WS, TM Donovan, WS Keeton, dan JS biara. 2012 'Penyimpanan Karbon, Produksi Kayu,

dan Keanekaragaman Hayati: Membandingkan Jasa Ekosistem dengan Analisis Keputusan Multi-

kriteria.' Aplikasi Ekologi 22(5): 1612–1627. doi:10.1890/11-0864.1 .

Simelton, E., EDG Fraser, M. Termansen, PM Forster, dan AJ Dougil. 2009 'Tipologi Kerentanan

Kekeringan Tanaman: Analisis Empiris Faktor Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Sensitivitas dan

Ketahanan Terhadap Kekeringan Tiga Tanaman Pangan Utama di Cina (1961–2001).' Ilmu &

Kebijakan Lingkungan 12(4): 438–452.

kopljanac-Mačina, F., dan B. Blaškovic. 2014 'Analisis Konsep Formal – Ikhtisar dan

Aplikasi.' Dalam Rekayasa Procedia 69: 1258–1267. Amsterdam: Elsevier.

doi:10.1016/j.proeng.2014.03.117. Sutton, AM, dan MA Rud. 2015 'Pengaruh Kepemimpinan dan

Kondisi Kontekstual Lainnya pada Keberhasilan Ekologis dan Sosial-ekonomi Perikanan Skala Kecil

di Asia Tenggara.' laut dan

Pengelolaan Pesisir 114: 102–115. doi:10.1016/j.ocecoaman.2015.06.009 .

Toshkov, D. 2016 'Desain Perbandingan.' Dalam Desain Penelitian Ilmu Politik , diedit oleh D Toshkov,

258–284. New York: Macmillan.

Turner, BL, PA Matson, JJ McCarthy, RW Corell, L. Christensen, N. Eckley, GK Hovel-srud-Broda dkk.

2003 'Mengilustrasikan Sistem Gabungan Manusia-Lingkungan untuk Analisis Kerentanan: Tiga Studi

Kasus.' Prosiding National Academy of Sciences 100 (14). doi:10.1073/ pnas.1231334100 .

Villamayor-Tomas, S., M. Avagyan, M. Firlus, G. Helbing, dan M. Kabakova. 2016 'tenaga air vs.

Konservasi Perikanan: Uji Prinsip Desain Kelembagaan untuk Pengelolaan Sumber Daya

Common-pool di Sistem Sosial-Ekologis Cekungan Mekong Bawah.' Ekologi dan

Masyarakat 21(1): 3. doi:10.5751/ES-08105-210103 .

Villamayor-Tomas, S., I. Iniesta-Arandia, dan M. Roggero. 2020 'Apakah Lembaga Adaptasi Generik

dan Spesifik Selalu Relevan? Analisis Pola Dasar Adaptasi Kekeringan dalam Sistem Irigasi

Spanyol.' Ekologi dan Masyarakat 25(1): 32. doi:10.5751/ES-11329-250132 .

Villamayor-Tomas, S., C. Oberlack, G. Epstein, S. Partolow, M. Rogero, E. Kellner, M. Tschopp, dan

M. Pengemudi. 2020 'Menggunakan Data Studi Kasus untuk Memahami Interaksi SES: Sebuah Meta-

analisis Model-berpusat pada Aplikasi Kerangka SES.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian

Lingkungan 44 ( Juni): 48–57. doi:10.1016/j.cosust.2020.05.002 .

Yamakasi, S. 2003 'Menguji Hipotesis dengan QCA: Penerapan Kebijakan Penghapusan Nuklir di 9

Negara OECD.' Konferensi Umum ECPR . Jerman: Marburg.

Yin, RK 2014 Penelitian Studi Kasus: Desain dan Metode . Thousand Oaks: Sage.

Page 532: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Claudia Pahl-Wostl dkk.

300

21

Perilaku terkendali percobaan

Theresia Lindahl, 1,2 Marco A. Janssen 3 dan Caroline Schill 1,2

1 INSTITUT EKONOMI EKOLOGI BEIJER , AKADEMI ILMU PENGETAHUAN ROYAL SWEDIA , STOCKHOLM , SWEDIA

2 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

3 SEKOLAH KEBERLANJUTAN , DAN SEKOLAH SISTEM ADAPTIF LENGKAP , UNIVERSITAS NEGERI ARIZONA ,

TEMPE , ARIZONA , Amerika Serikat

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Eksperimen perilaku terkontrol

Koneksi ke bab lain

Beberapa jenis analisis statistik ( Bab 18 ) diperlukan dan digunakan untuk menganalisis data

eksperimen yang diperoleh dari eksperimen perilaku terkontrol. Wawancara atau survei (Bab 7)

sering dilakukan dalam kombinasi dengan eksperimen untuk mengumpulkan data yang relevan

tentang pendorong potensial dan motivasi untuk perilaku yang diamati. Baru-baru ini,

eksperimen ini juga telah digunakan dalam kombinasi dengan pemodelan berbasis agen ( Bab

28 ) untuk mengembangkan dan menguji mekanisme berbeda yang dapat menjelaskan hasil

yang diamati. Akhirnya, desain permainan dari eksperimen ini juga dapat diatur sebagai

permainan serius bermain peran (Bab 12) dan beberapa peneliti juga menggunakannya di kelas

sebagai alat pedagogis.

pengantar

Banyak tantangan keberlanjutan yang kita hadapi terkait dengan semacam masalah tindakan

kolektif: sementara kelompok mendapat manfaat dari tindakan bersama, tidak ada yang

memiliki insentif untuk mengambil tindakan itu secara individu. Kita semua akan menikmati

manfaat dari investasi yang dilakukan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca, misalnya,

tetapi kemajuannya sangat lambat karena bukan kepentingan masing-masing negara untuk

menghentikan emisi mereka sendiri. Demikian pula, sekelompok nelayan dengan akses ke

daerah penangkapan ikan yang sama akan mendapat manfaat dari upaya individu untuk

mengurangi penangkapan ikan yang berlebihan, tetapi setiap nelayan akan lebih baik dengan

menangkap ikan sebanyak mungkin. Jika setiap orang bertindak hanya untuk kepentingan

mereka sendiri, hasil keseluruhan dapat menjadi bencana bagi manusia dan ekosistem.

Memecahkan masalah aksi kolektif ini menantang dan telah menyibukkan para sarjana dari

berbagai disiplin ilmu selama beberapa dekade (lihat Ostrom 1990; Bromley 1992; Barrett

2016).

Page 533: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

DOI: 10.4324/9781003021339-25 295

Page 534: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Therese Lindahl dkk.

296

RINGKASAN

TABEL: EKSPERIMEN PERILAKU TERKENDALI

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ekonomi Eksperimental dan

Perilaku, Psikologi Sosial dan

Kognitif, Psikologi Lingkungan

dan Budaya

Metode dalam bab ini terutama

digunakan untuk menghasilkan jenis

pengetahuan berikut:

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pengumpulan/pembuatan data

• Analitis/objektif • Pemahaman sistem

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk

ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Interaksi sosial-ekologis dari

waktu ke waktu

• Adaptasi dan pengorganisasian diri

• Tindakan kolektif dan tata kelola

kolaboratif

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Non-spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 535: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

21 – Eksperimen perilaku terkendali

297

Bab ini berfokus pada dua jenis eksperimen perilaku terkontrol yang dirancang untuk

mempelajari tindakan kolektif dalam sistem sosial-ekologis (SES): apa yang disebut

eksperimen permainan sumber daya barang publik dan kumpulan bersama (Janssen, Lindahl,

dan Murphy 2015). Dalam kedua jenis permainan, setiap individu dapat mengambil tindakan

yang akan menguntungkan seluruh kelompok atau memilih tindakan yang akan

memaksimalkan keuntungan individu. Dalam permainan barang publik, individu memutuskan

apakah akan berinvestasi dalam barang publik atau tidak, mis sistem irigasi atau mitigasi

polusi. Dalam permainan sumber daya kumpulan umum, individu memutuskan berapa banyak

yang akan diekstraksi dari sumber daya kumpulan umum, mis berapa banyak untuk menangkap

ikan dari tempat penangkapan ikan bersama atau berapa banyak kayu untuk dipanen dari hutan.

Eksperimen terkontrol didasarkan pada perspektif positivis, yang menekankan bukti empiris

dengan maksud untuk mengungkap pola dan keteraturan 'objektif'. Eksperimen ini telah, dan

masih, metodologi yang banyak digunakan dalam ilmu alam. Selama beberapa dekade terakhir,

metodologi eksperimental telah semakin diadopsi oleh para ilmuwan sosial, terutama di bidang

ekonomi dan psikologi, karena memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi dan menguji

hipotesis tentang perilaku manusia ketika orang menghadapi situasi yang berbeda (Falk dan

Heckman 2009). Peserta secara acak ditugaskan ke kelompok yang berbeda (disebut

'perlakuan') sehingga satu-satunya perbedaan antara kelompok-kelompok ini adalah variabel

minat. Dalam pengertian ini, peneliti 'mengendalikan' situasi yang berbeda ini. Berdasarkan

kontrol ini, eksperimen memungkinkan peneliti untuk membangun hubungan sebab akibat

antara perilaku yang diamati dan variabel yang menarik.

Metode eksperimental yang dibahas dalam bab ini terutama mengikuti tradisi ekonomi

eksperimental (Smith 1976). Tradisi ini menekankan pentingnya memberi peserta insentif yang

cukup (seringkali, tetapi tidak harus, uang) untuk membuat peserta bertindak seperti yang

mereka lakukan dalam situasi nyata. Selain itu, kompensasi ini harus secara langsung dikaitkan

dengan keputusan yang diambil untuk menghindari potensi bias hipotetis, mis dalam bentuk

berperilaku lebih (atau kurang) kooperatif karena keputusan tidak memiliki konsekuensi

moneter. Juga, tidak seperti eksperimen psikologis, eksperimen ekonomi tidak memungkinkan

penipuan peserta. Sementara para ekonom merancang eksperimen terutama untuk menganalisis

hasil pasar, psikolog (dan kemudian ekonom perilaku) lebih tertarik pada perilaku individu.

Bab ini lebih sejalan dengan minat umum dalam perilaku manusia yang memandu psikolog

(dan kemudian ekonom perilaku) daripada dengan eksperimen yang dirancang oleh ekonom

eksperimental tradisional untuk menganalisis hasil pasar.

Eksperimen perilaku terkontrol yang dibahas dalam bab ini sangat cocok untuk mempelajari

tindakan kolektif dalam SES karena eksperimen tersebut memungkinkan eksperimen untuk

meniru interaksi sosial-ekologis utama dan saling ketergantungan dari waktu ke waktu. Setiap

tindakan yang dilakukan individu dalam eksperimen memengaruhi sumber daya bersama

(barang publik atau sumber daya bersama), yang pada gilirannya memengaruhi pengembalian

individu (mis. penghidupan mereka secara nyata).

Soal dan pertanyaan SES

Tujuan keseluruhan dari penggunaan eksperimen terkontrol dalam bentuk permainan sumber

daya milik umum dan sumber daya bersama adalah untuk menguji dalam kondisi apa kita dapat

mengharapkan tindakan kolektif muncul, yaitu pengguna sumber daya untuk bekerja sama

(atau tidak) di sekitar sumber daya bersama, dan dengan perluasan untuk mencapai penggunaan

sumber daya yang berkelanjutan. Sejak eksperimen barang publik pertama (Dawes, McTavish,

dan Shaklee 1977) dan eksperimen sumber daya bersama yang pertama (Jorgenson dan Papciak

1981; Ostrom, Walker, dan Gardner 1992) dilakukan, sejumlah besar varian dan

Page 536: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Therese Lindahl dkk.

298

ekstensi dari kedua jenis percobaan ini telah dilakukan. Eksperimen telah dirancang untuk

menjawab pertanyaan penelitian seperti:

• Apa peran komunikasi dan sanksi yang mahal untuk mencapai kerjasama yang sukses di

sekitar sumber daya bersama? (misalnya lihat Ostrom, Walker, dan Gardner

1992; Cardenas 2000; Ostrom 2006 untuk ulasan)

• Apakah kelompok yang lebih besar cenderung tidak membentuk kesepakatan kerja sama

di sekitar sumber daya bersama daripada kelompok yang lebih kecil? (misalnya lihat Kerr

1989; Pereda, Capraro, dan Sanchez 2019)

• Motif apa yang penting untuk mempertahankan kerja sama di sekitar sumber daya

bersama? (misalnya lihat Ostrom 2000; Fehr dan Fischbacher 2002; Kopelman, Weber,

dan Messick 2002; Cárdenas dan Ostrom 2004; Velez, Strandlund, dan Murphy 2009

untuk ulasan)

• Apa efek dari lembaga yang berbeda (seperti peraturan yang diberlakukan secara

eksternal) pada kerjasama di sekitar sumber daya bersama? (misalnya lihat Cárdenas,

Strandlund, dan Willis 2000; Vollan 2008; Moreno-Sánchez dan Maldonado 2010; Lopez

dkk. 2012)

Sebagian besar eksperimen sumber daya barang publik dan kumpulan bersama hingga saat ini

(termasuk contoh yang tercantum di atas) berfokus pada interaksi dan dinamika sosial (kondisi

sosial yang berbeda diwakili oleh perlakuan yang berbeda, mis. membandingkan hasil di mana

kelompok diizinkan untuk berkomunikasi dengan hasil di mana kelompok tidak diizinkan

untuk berkomunikasi). Eksperimen ini tidak mencakup beberapa tantangan penting yang

dialami oleh pengguna sumber daya yang terkait dengan dinamika sumber daya alam

(pengecualian termasuk Walker dan Gardner 1992; Herr, Gardner, dan Walker 1997).

Dalam beberapa tahun terakhir, 'generasi baru' eksperimen sumber daya publik dan sumber

daya bersama telah muncul (Cárdenas, Janssen, dan Bousquet 2013). Dalam eksperimen

generasi baru ini, yang sangat relevan untuk penelitian SES, ada penekanan khusus pada

penyertaan fitur dan dinamika ekologi yang relevan, seperti ambang batas dan pergeseran

rezim, heterogenitas spasial, akses sumber daya asimetris, dan kondisi ekologi masa lalu.

Tujuan keseluruhan menggunakan eksperimen 'generasi baru' barang publik dan sumber daya

bersama masih untuk menguji dalam kondisi apa kita dapat mengharapkan perubahan relatif

dalam tingkat kerjasama, atau ketika kerjasama muncul (atau tidak). Apa yang membedakan

eksperimen baru ini dari eksperimen sebelumnya terutama adalah konteks eksperimen spesifik,

yang juga dapat direpresentasikan dalam perlakuan itu sendiri. Singkatnya, perlakuan yang

berbeda dapat mewakili kondisi sosial yang berbeda dalam konteks ekologi tertentu, atau

kondisi ekologi yang berbeda dalam konteks sosial tertentu. Eksperimen ini telah dirancang

untuk menjawab pertanyaan seperti:

• Apa peran komunikasi dan hukuman dalam pengaturan sumber daya bersama dengan

dinamika sumber daya stokastik spasial dan temporal? (misalnya lihat Janssen dkk. 2010)

• Bagaimana akses sumber daya asimetris mempengaruhi keinginan pengguna untuk

berinvestasi dalam infrastruktur bersama untuk penyediaan sumber daya bersama?

(misalnya lihat Janssen, Anderies, dan Cárdenas 2011; Anderies dkk. 2013)

• Apa peran potensi pergeseran rezim ekologi (didorong oleh tindakan pengguna sumber

daya sendiri) untuk kerjasama dan penggunaan sumber daya? (misalnya lihat Schill,

Lindahl, dan Crépin 2015; Lindahl, Crépin, dan Schill 2016; Lindahl dan

Jarungrattanapong 2018; Schill dan Rocha 2019; lihat juga Studi Kasus 21.1 untuk lebih

jelasnya)

Page 537: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

21 – Eksperimen perilaku terkendali

299

• Bagaimana ketidakpastian global yang didorong secara eksternal tentang arus sumber daya

masa depan mempengaruhi strategi perilaku pengguna sumber daya lokal? (misalnya lihat

Cardenas dkk. 2017; Finkbeiner dkk. 2018)

Page 538: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Therese Lindahl dkk.

300

• Apa dampak budaya dan kendala ekologis masa lalu terhadap kerjasama terkait sumber

daya bersama? (misalnya lihat Prediger, Vollan, dan Frölich 2011; Gneezy, Leibbrandt,

dan Daftar 2015)

Deskripsi singkat tentang metode utama

Bab ini membahas berbagai jenis desain game (sumber daya barang publik dan kumpulan

bersama) (Tabel 21.1). Desain game ini pada gilirannya dapat diimplementasikan dengan

berbagai jenis eksperimen. Percobaan laboratorium (lab), misalnya, dilakukan dengan siswa

sebagai peserta dan seringkali dengan instruksi netral, berbicara tentang peserta lain, biaya dan

manfaat, pilihan pilihan A atau B, antara lain. Eksperimen lab berbingkai juga menggunakan

siswa sebagai peserta, tetapi di sini peneliti menggunakan instruksi yang mengandung elemen

spesifik konteks (mis memberi tahu peserta bahwa mereka mewakili pengguna sumber daya

fiktif seperti nelayan dan bahwa mereka, bersama dengan nelayan fiktif lainnya, memiliki akses

ke daerah penangkapan ikan bersama). Instruksi berbingkai adalah umum dalam eksperimen

permainan sumber daya barang publik dan kumpulan bersama karena mungkin sulit bagi

peneliti untuk memberi tahu peserta tentang sumber daya tertentu

Tabel 21.1 Ringkasan aplikasi utama eksperimen perilaku terkontrol

Aplikasi utama Keterangan Referensi

Eksperimen barang

publik

Setiap peserta memutuskan di setiap putaran

berapa banyak untuk berkontribusi pada

barang publik yang dibagikan oleh kelompok.

Hasil yang disukai secara sosial adalah bahwa

setiap orang berkontribusi. Namun dari sudut

pandang individu, pilihan rasional egoistik

adalah memberikan kontribusi nol (dalam

finite games).

Aplikasi untuk SES di lab

Barrett dan Dannenberg 2012

Aplikasi untuk SES di lapangan

Cardenas dkk. 2017

Eksperimen investasi

sumber daya

kumpulan bersama

Setiap peserta memutuskan di setiap

putaran berapa banyak yang akan

diinvestasikan dalam dua jenis barang

(atau pasar), di mana salah satu barang

adalah sumber daya bersama dan yang

lainnya merupakan barang pribadi.

Investasi dalam sumber daya bersama

(seperti mengalokasikan waktu untuk

memanen dari sumber daya bersama) berarti

perilaku yang lebih eksploitatif. Hasil yang

disukai secara sosial dikaitkan dengan

investasi yang lebih moderat dalam sumber

daya bersama dibandingkan dengan pilihan

yang lebih disukai secara individual

berdasarkan pembuat keputusan egoistis

rasional (dalam permainan terbatas).

Aplikasi untuk SES di lab

Ostrom 2006

Aplikasi untuk SES di lapangan

Cardenas 2000

Page 539: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

21 – Eksperimen perilaku terkendali

301

Eksperimen ekstraksi

sumber daya

kumpulan umum

Setiap peserta memutuskan di setiap

putaran berapa banyak sumber daya

kumpulan umum yang akan diekstraksi.

Hasil yang disukai secara sosial dikaitkan

dengan lebih sedikit ekstraksi sumber

daya kumpulan umum dibandingkan

dengan pilihan yang lebih disukai secara

individual berdasarkan pembuat

keputusan egoistik rasional (dalam

permainan terbatas).

Aplikasi untuk SES di lab

Hine dan Gifford 1996

Aplikasi untuk SES di lapangan

Gelcich dkk. 2013

Page 540: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Therese Lindahl dkk.

302

dinamika atau kondisi ekologi lainnya tanpa menyebutkan sumber daya alam atau dinamika

ekosistem. Peneliti juga dapat membawa desain lab ke lapangan dan menganalisis perilaku

non-mahasiswa (mis pengguna sumber daya), dalam hal ini kita berbicara tentang eksperimen

lapangan. Sekali lagi, jika instruksi berisi elemen kontekstual tertentu, kita berbicara tentang

eksperimen lapangan berbingkai (lihat Harrison dan List 2004 untuk tinjauan umum berbagai

jenis eksperimen). Sebagian besar sumber daya umum dan eksperimen barang publik yang

relevan untuk penelitian sosial-ekologis adalah eksperimen laboratorium berbingkai atau

eksperimen lapangan berbingkai.

Pilihan jenis permainan dan eksperimen adalah kebijaksanaan peneliti dan akan tergantung

pada pertanyaan penelitian. Namun tidak jarang peneliti menggunakan beberapa jenis

permainan dan eksperimen, misalnya: mengevaluasi desain di lab sebelum membawanya ke

lapangan. Terlepas dari jenisnya, implementasi eksperimental dari game-game ini biasanya

melibatkan empat hingga delapan peserta. Selama beberapa putaran, yang dapat menjadi satu

atau beberapa (diketahui atau tidak diketahui oleh peserta), setiap peserta membuat keputusan

pribadi dan anonim tentang berapa banyak untuk berkontribusi pada penyediaan barang publik

atau untuk mengambil / mengambil dari yang umum- sumber daya kolam. Tabel

21.1 memberikan beberapa contoh berbagai jenis eksperimen (laboratorium dan lapangan)

yang diterapkan pada berbagai permainan (sumber daya barang publik dan kumpulan umum).

Eksperimen barang publik dan sumber daya bersama sering dilengkapi dengan satu atau

beberapa eksperimen perilaku terkontrol standar lainnya. Menimbulkan preferensi terhadap

risiko atau ketidakpastian, misalnya, sering kali melibatkan desain di mana peserta diminta

untuk membuat pilihan di antara berbagai lotere yang lebih atau kurang berisiko (lihat misalnya

Cárdenas dan Carpenter 2009). Kecenderungan altruistik biasanya diukur melalui permainan

diktator (lihat Engel 2011 untuk ulasan). Kesediaan untuk berinvestasi dalam kepercayaan dan

kesediaan untuk membalas kepercayaan sering diukur melalui permainan kepercayaan (lihat

Johnson dan Mislin 2011 untuk ulasan). Selain menganalisis masalah tindakan kolektif dan

memunculkan preferensi risiko atau preferensi sosial, eksperimen perilaku terkontrol juga

berharga ketika mengevaluasi berbagai jenis intervensi (mis. kebijakan), di mana intervensi

yang berbeda mewakili perlakuan yang berbeda. Eksperimen alam ini yang menggunakan

warga negara atau konsumen (non-mahasiswa) sebagai partisipan tanpa mereka sadari sedang

berpartisipasi dalam eksperimen disebut medan alam.

percobaan atau uji coba kontrol acak (lihat Harrison dan Daftar 2004 untuk lebih jelasnya).

Keterbatasan

Dengan eksperimen terkontrol, hanya mungkin untuk menguji pengaruh satu variabel pada satu

waktu, yang dapat menjadi batasan jika peneliti ingin mempelajari aspek-aspek berbeda dari

sistem yang kompleks. Program eksperimental dapat diatur untuk menguji beberapa variabel

dan interaksinya, tetapi itu membutuhkan sumber daya yang besar. Melakukan analisis statistik

kuantitatif membutuhkan ukuran sampel yang cukup besar dan pengumpulan data eksperimen

mahal dan memakan waktu. Selain itu, di lapangan mungkin sulit untuk mendapatkan peserta

yang cukup, terutama karena potensi efek 'kontaminasi' di komunitas yang lebih kecil.

Eksperimen tidak dapat tinggal terlalu lama di komunitas yang sama karena anggota komunitas

akan berbicara satu sama lain dan berbagi pengalaman tentang eksperimen, yang dapat

memengaruhi hasil.

Validitas eksternal eksperimen perilaku terkontrol, yaitu sejauh mana hasil dapat

digeneralisasi di luar eksperimen, adalah pertanyaan yang sering diajukan (Levitt dan List

2007; Falk dan Heckman 2009; Gelcich et al. 2013). Sebagai langkah pertama, peneliti

mungkin ingin merenungkan instruksi dan framing yang digunakan – apakah mereka

Page 541: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

21 – Eksperimen perilaku terkendali

303

menangkap situasi dan kondisi yang ingin ditangkap oleh peneliti? Peneliti dapat mengevaluasi

keterwakilan

Page 542: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Therese Lindahl dkk.

304

Sampel. Apakah hasil telah diperoleh dengan jenis orang yang ingin dikatakan oleh peneliti?

Peneliti juga dapat bertanya pada diri mereka sendiri apakah mereka perlu menggeneralisasi

hasil di luar konteks eksperimental, dan jika ini masalahnya, bagian mana dari keseluruhan

teka-teki yang hilang. Seperti semua penelitian, penting untuk diingat bahwa satu studi

eksperimental bukanlah bukti apa pun. Sisi positif dari penggunaan eksperimen terkontrol

adalah bahwa desainnya dapat dengan mudah direplikasi, terutama karena hampir semua jurnal

peer-review ilmiah memerlukan instruksi dan protokol eksperimental untuk dilaporkan.

Implikasi sumber daya

Jenis eksperimen yang disajikan di sini bisa lebih atau kurang mahal, tergantung pada ukuran

insentif (uang) yang digunakan, jumlah perawatan dan akibatnya jumlah peserta yang harus

dibayar. Biaya potensial lainnya melibatkan fasilitas dan apakah percobaan melibatkan kerja

lapangan atau tidak. Selain itu, beberapa jenis izin etik akan diperlukan tetapi persyaratan yang

tepat tergantung pada aturan dan peraturan institusi asal peneliti dan di mana eksperimen akan

dilakukan. Selain izin etis, eksperimen dapat membebani secara administratif karena alasan

lain, misalnya: peraturan lembaga asal peneliti tentang pembayaran peserta. Eksperimen perlu

direncanakan secara menyeluruh dan eksperimen serta asisten terlatih dengan baik karena

kontrol yang ketat sangat penting untuk metode ini (satu kesalahan kecil dapat merusak seluruh

kumpulan data). Eksperimen dapat berbasis pena-dan-kertas atau berbasis komputer, dalam hal

ini beberapa keterampilan pemrograman diperlukan (Janssen, Lee, dan Waring 2014). Untuk

menganalisis hasil, keterampilan statistik dan keterampilan untuk menggunakan perangkat

lunak statistik yang memadai diperlukan.

Arah baru

Sebagian besar eksperimen sumber daya publik dan sumber daya bersama menggambarkan

(kurang lebih secara eksplisit) bahwa dinamika sosial kelompok sangat penting untuk

menentukan hasil keseluruhan. Meskipun kita sering menyamakan dinamika sosial dengan

komunikasi, membuat kesepakatan atau kerjasama, dinamika sosial juga mencakup banyak

aspek lainnya, misalnya bagaimana anggota kelompok memandang sesama anggota kelompok

mereka, atau kondisi biofisik, yang pada gilirannya mempengaruhi komunikasi dan kerjasama.

Dinamika sosial yang muncul tidak hanya bergantung pada atribut individu dan kelompok serta

desain dan kerangka eksperimen, tetapi juga pada faktor kontekstual yang lebih luas seperti

kelompok sosial tempat para partisipan berada dan sosio-kultural dan biofisik yang lebih luas

(mis. sosial-ekologis) di mana mereka tinggal (Schill et al. 2019). Jadi, jika kita ingin lebih

memahami kondisi sosial-ekologis di mana kerjasama dan penggunaan sumber daya yang

berkelanjutan dapat dicapai, eksperimen perilaku terkontrol harus terus fokus pada studi lintas

budaya (seperti yang dilakukan oleh Cárdenas et al. 2017), terutama yang sistematis.

Eksperimen perilaku terkontrol yang dibahas dalam bab ini bagus untuk mengungkapkan

hasil perilaku dalam kondisi eksperimen yang berbeda, tetapi eksperimen ini lebih menantang

untuk mengungkap motivasi, pendorong, dan mekanisme spesifik yang mendasari hasil

perilaku. Oleh karena itu kami melihat batas penelitian dalam menggabungkan eksperimen

perilaku terkontrol dengan metode dan pendekatan pelengkap di luar survei pasca-eksperimen

biasa. Untuk memajukan pemahaman tentang pendorong emosional pengambilan keputusan,

misalnya, wawasan dan aplikasi dari ilmu saraf dapat digunakan, membangun pekerjaan yang

dilakukan di neuroekonomi (Rilling dan Sanfey 2011; Glimcher dan

Page 543: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

21 – Eksperimen perilaku terkendali

305

Studi kasus 21.1: Eksperimen lab berbingkai untuk mengeksplorasi efek dari potensi pergeseran rezim ekologis pada perilaku kooperatif dan penggunaan sumber daya yang berkelanjutan

Sementara pemahaman kita tentang pendorong dan dampak pergeseran rezim telah

meningkat secara signifikan, penelitian empiris tentang bagaimana perilaku manusia

terkait dengan pergeseran rezim dan ketidakpastian terkaitnya hampir tidak mendapat

perhatian – khususnya, bagaimana pengguna sumber daya menghadapi kemungkinan

bahwa tindakan mereka dapat menyebabkan perubahan tersebut. bergeser (didorong

secara endogen). Hal ini menyebabkan Lindahl, Crépin dan Schill (2016) mengajukan

pertanyaan berikut: apa efek dari pergeseran rezim ekologi yang didorong secara

endogen terhadap perilaku manusia, khususnya dalam kaitannya dengan munculnya

tindakan kolektif dan penggunaan sumber daya yang berkelanjutan?

Untuk menjawab pertanyaan penelitian ini, penulis karena beberapa alasan

menggunakan eksperimen perilaku terkontrol dalam bentuk permainan sumber daya

common-pool berbingkai. Pertama, data sosial-ekologis sebelum dan sesudah shift

jarang tersedia, yang membatasi kemungkinan untuk analisis studi kasus. Metode

eksperimen memungkinkan penulis untuk mengumpulkan data pengamatan pada

perilaku individu dan kelompok dan untuk menguji hubungan sebab akibat. Dengan

menggunakan metode eksperimental, mereka dapat mengisolasi dan menghubungkan

respons perilaku secara kausal dengan dinamika sumber daya tertentu. Selanjutnya,

mereka mengamati perilaku yang diungkapkan daripada perilaku yang dinyatakan (yang

dapat menjadi sasaran bias hipotetis). Akhirnya, mereka dapat membandingkan dan

membedakan wawasan mereka dengan sejumlah besar penelitian eksperimental

sebelumnya dalam literatur umum.

Penulis melakukan serangkaian eksperimen lab berbingkai antara 2014 dan 2015 di

Stockholm (Schill, Lindahl, dan Crépin 2015; Lindahl, Crépin, dan Schill 2016).

Kelompok yang terdiri dari empat peserta masing-masing mewakili pengguna sumber

daya fiktif yang memiliki akses bersama ke sumber daya terbarukan. Selama beberapa

putaran (tidak diketahui oleh peserta), mereka membuat keputusan individu dan anonim

tentang berapa banyak unit sumber daya bersama yang ingin mereka panen, di mana

setiap unit yang dipanen bernilai uang (nyata). Peserta yang tergabung dalam kelompok

yang sama diizinkan untuk berkomunikasi satu sama lain sepanjang permainan.

Kelompok-kelompok menghadapi dinamika sumber daya yang berbeda (perlakuan).

Beberapa kelompok memainkan permainan di mana tidak ada risiko pergeseran rezim

laten (tidak ada pengobatan ambang batas). Kelompok lain menghadapi dinamika

sumber daya dengan pergeseran rezim laten di bawah ukuran stok sumber daya tertentu

(perlakuan ambang batas) dan beberapa kelompok diberitahu bahwa mereka

menghadapi risiko pergeseran rezim laten dengan persentase tertentu (90%, 50% dan

10%). Tantangan utama penulis dengan proyek ini adalah untuk membuat desain

eksperimental yang mampu menangkap kompleksitas ekologi sekaligus dapat dipahami

oleh para peserta. Mereka memecahkan masalah ini dengan menjaga aspek kelembagaan

permainan sesederhana mungkin.

Singkatnya, hasil menunjukkan bahwa kerjasama adalah endogen untuk pengobatan,

yaitu itu tergantung pada dinamika sumber daya yang dihadapi masing-masing

kelompok. Pergeseran rezim laten (atau ketika

Page 544: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Therese Lindahl dkk.

306

Fehr 2013). Arahan menarik lainnya adalah untuk menggabungkan eksperimen perilaku

terkontrol dengan pendekatan interpretatif yang berusaha untuk memahami makna kontekstual

yang beragam (metode potensial termasuk wawancara mendalam atau kelompok fokus, lihat

Bab 7) atau dengan model berbasis agen (lihat misalnya Schil dkk. 2016 untuk contoh ini; lihat

juga Bab 2 8) untuk membongkar mekanisme tingkat mikro dan meso.

Page 545: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

21 – Eksperimen perilaku terkendali

307

risiko pergeseran rezim tinggi) menyebabkan lebih banyak komunikasi dan kesepakatan

kooperatif muncul daripada ketika tidak ada pergeseran atau ketika risiko pergeseran

laten rendah. Para penulis juga menemukan bahwa komunikasi menyebabkan berbagi

pengetahuan dan manajemen yang lebih efisien. Ini menyiratkan bahwa pergeseran

rezim laten juga dikaitkan dengan eksploitasi yang lebih sedikit dibandingkan dengan

kasus tanpa pergeseran seperti itu. Para penulis juga menemukan bahwa perilaku

dipengaruhi oleh bagaimana risiko dikomunikasikan, di mana contoh-contoh yang sudah

dikenal (seperti melempar koin) memicu perilaku yang lebih kooperatif.

Kesimpulan utama kami dari eksperimen ini berkaitan dengan pentingnya

mengomunikasikan tentang potensi pergeseran rezim, dan bagaimana hal ini dilakukan.

Hasil menyoroti pentingnya memungkinkan arena untuk berbagi pengetahuan dan

komunikasi. Eksperimen lapangan dengan nelayan Kolombia dan Thailand

menggunakan versi serupa (walaupun agak disederhanakan) juga telah dilakukan.

Gambar 21.1 menunjukkan pengaturan meja untuk peserta eksperimen Thailand

(nelayan) di sekolah lokal di desa nelayan Thailand. Umpan ikan (berbentuk seperti

ikan) digunakan untuk meniru ikan dan dinamika ikan. Dinamika diilustrasikan secara

visual dalam format seperti tabel di papan kertas. Hasil awal (Lindahl dan

Jarungrattanapong 2018; Schill dan Rocha 2019) menunjukkan bahwa kondisi sosial

ekonomi (efek komunitas) dan variabel latar belakang individu (terkait dengan

ketergantungan sumber daya) memengaruhi perilaku dalam permainan ini. Ini menyoroti

perlunya eksplorasi yang lebih sistematis tentang peran faktor kontekstual dan

bagaimana mereka berinteraksi dengan kondisi ekologis untuk kerjasama dan

penggunaan sumber daya yang berkelanjutan.

Akhirnya, perkembangan yang menarik dalam penerapan eksperimen sumber daya barang

publik dan sumber daya bersama adalah menggunakannya untuk meningkatkan pemahaman

tentang umpan balik sosial-ekologis kunci untuk memotivasi perubahan perilaku atau

Gambar 21.1 Pengaturan eksperimental untuk studi dengan nelayan Thailand (© Therese Lindahl)

Page 546: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Therese Lindahl dkk.

308

memfasilitasi tata kelola mandiri lokal di luar eksperimen atau 'laboratorium lapangan', menjadi

kehidupan sehari-hari para peserta (lihat Meinzen-Dick et al. 2018 sebagai contoh bagaimana

'bermain game' dapat menghemat air).

Page 547: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

21 – Eksperimen perilaku terkendali

309

Bacaan kunci

Anderies, JM, MA Janssen, F. Bousquet, JC Cardenas, D. Castillo, MC. Lopez, R Robi, B. Vollan, dan A.

Wutich. 2011 'Tantangan Memahami Keputusan dalam Studi Eksperimental Tata Kelola Sumber Daya

Common-pool.' Ekonomi Ekologi 70: 1571–1579.

Friedman D., dan S. Memisahkan. 1994 Metode Eksperimental: Pedoman Dasar bagi Para Ekonom .

Cambridge: Cambridge University Press.

Kopelman, S., JM Weber, dan DM Messick. 2002 'Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kerjasama dalam

Dilema Commons: Tinjauan Penelitian Psikologis Eksperimental.' Dalam Drama Kebersamaan ,

diedit oleh E Ostrom, T. Dietz, N. Dolšak, PC Stern, S. Stonic, UE Weber, dan Komite pada Dimensi

Manusia dari Perubahan Global, Divisi Ilmu Perilaku dan Sosial dan Pendidikan. Washington: Pers

Akademi Nasional.

Ostrom, E. 2006 'Nilai Tambah Eksperimen Laboratorium untuk Studi Institusi dan Sumber Daya

Common-pool.' Jurnal Perilaku dan Organisasi Ekonomi 61(2): 149-163.

Poteete, A., MA Jansen, dan E. Ostrom. 2009 'Eksperimen di Laboratorium dan

Lapangan.' Dalam Bekerja Bersama: Aksi Kolektif, Commons, dan Berbagai Metode dalam Praktek ,

diedit oleh A Poteete, MA Janssen, dan E. Ostrom, 229–265. Princeton: Pers Universitas Princeton.

Ucapan Terima Kasih

Therese Lindahl dan Caroline Schill berterima kasih kepada Dewan Riset Swedia (No. 2017–

05641) dan Yayasan Kjell dan Märta Beijer atas dukungannya. Marco Janssen berterima kasih

kepada Yayasan Sains Nasional AS (no. 1658608) untuk dukungan.

Referensi

Anderies, JM, MA Jansen, A. Lee, dan H Wasserman. 2013 'Variabilitas Lingkungan dan Tindakan

Kolektif: Wawasan Eksperimental dari Game Irigasi.' Ekonomi Ekologi 93: 166–176.

Barrett, S. 2016 'Tindakan Kolektif untuk Menghindari Bencana: Ketika Negara Berhasil, Ketika Mereka

Gagal, dan Mengapa.' Kebijakan Global 7 (Tambahan 1). doi: 10.1111/1758-5899.12324.

Barrett, S., dan A. Dannenberg. 2012 'Negosiasi Iklim di bawah Ketidakpastian Ilmiah.' Prosiding

National Academy of Sciences 109(43): 17372-17376.

Bromley, DW 1992 'Kebijakan Umum, Properti Bersama, dan Lingkungan.' Ekonomi Lingkungan dan

Sumber Daya 2(1): 1–17.

Cardenas, JC 2000 'Bagaimana Grup Memecahkan Dilema Lokal Bersama? Pelajaran dari Ekonomi

Eksperimental di Lapangan.' Lingkungan, Pembangunan dan Keberlanjutan 2: 305–322.

Cardenas, JC, dan S. Tukang kayu. 2009 'Sikap Beresiko dan Kesejahteraan di Amerika Latin.' Jurnal

Ekonomi Pembangunan 103: 52–61.

Cardenas, JC, MA Jansen, M. Ale, R. Bastakoti, A. Bernal, J Chalermpol, Y. Gong, H Shin, G Shivakoti,

Y. Wang, dan JM Anderies. 2017 'Kerapuhan Penyediaan Barang Publik Lokal terhadap Risiko Pribadi

dan Kolektif.' Prosiding National Academy of Sciences 114(5): 921–925.

Cardenas, JC, MA Jansen, dan F. Buket. 2013 'Dinamika Aturan dan Sumber Daya: Tiga Eksperimen

Lapangan Baru tentang Air, Hutan, dan Perikanan.' Dalam Buku Pegangan Ekonomi Eksperimental dan

Lingkungan , diedit oleh JA Daftar dan MK Harga. Cheltenham: Edward Elgar.

Cardenas, JC, dan E. Ostrom. 2004 'Apa yang Dibawa Orang ke dalam Game? Eksperimen di Lapangan

tentang Kerjasama di Commons.' Sistem Pertanian 82: 307–326.

Cardenas, JC, J. Strandlund, dan C. Willis. 2000 'Pengendalian Lingkungan Lokal dan Pengusiran

Kelembagaan.' Pembangunan Dunia 28(10): 1719–1733.

Dawes, RM, J. McTavish, dan H. Shaklee. 1977 'Perilaku, Komunikasi, dan Asumsi tentang Perilaku

Orang Lain dalam Situasi Dilema Bersama.' Jurnal Kepribadian dan Psikologi Sosial 35: 1–11.

Engel, C. 2011 'Game Diktator: Studi Meta.' Ekonomi Eksperimental 14(4): 583–610.

Falk, A., dan JJ Heckman. 2009 'Eksperimen Lab adalah Sumber Pengetahuan Utama dalam Ilmu

Sosial.' Sains 326(5952): 535–538.

Page 548: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Therese Lindahl dkk.

310

Fehr, E., dan U. Fischbacher. 2002 'Mengapa Sosial Preferensi Urusan: NS Dampak dari Motif

Non-egois tentang Persaingan, Kerjasama dan Insentif.' Jurnal Ekonomi 112(478): doi:

10.1111/1468-0297.00027.

Finkbeiner EM, F. Micheli, F., A. Saenz-Arroyo, L. Vazquez-Vera, CA Perafan, dan JC Cardenas. 2018

'Respon Lokal terhadap Ketidakpastian Global: Wawasan dari Ekonomi Eksperimental dalam

Perikanan Skala Kecil.' Perubahan Lingkungan Global 48: 151-157.

Gelcich, S., R. Guzman, C. Rodriguez-Sickert, JC Castilla, dan JC Cardenas. 2013 'Menjelajahi Validitas

Eksternal Eksperimen Sumber Daya Kolam Umum: Wawasan dari Perikanan Bentik Artisanal di

Chili.' Ekologi dan Masyarakat 18(3): 2.

Glimcher, PW, dan E. Fehr. 2013 'Pengantar: Sejarah Singkat Neuroekonomi.' Dalam Neuroekonomi:

Pengambilan Keputusan dan Otak (edisi ke-2), diedit oleh PW Glimcher dan E. Fehr, xvii–xxviii.

Cambridge: Pers Akademik.

Gneezy, U., A. Leibbrandt, dan JA Daftar. 2015 'Ode to the Sea: Organisasi Tempat Kerja dan Norma

Kerjasama.' Jurnal Ekonomi 126(595): 1856–1883.

Harrison, GW, dan JA Daftar. 2004 'Eksperimen Lapangan.' Jurnal Sastra Ekonomi e 42(4): 1009–1055.

Herr, A., R. Gardner, dan JM Pejalan. 1997 'Sebuah Studi Eksperimental Eksternalitas yang Tidak

Bergantung Waktu dan Bergantung Waktu di Commons.' Permainan dan Perilaku Ekonomi 19(1):

77–96.

Hine, R., dan DW Gifford. 1996 'Pengendalian Individu dan Efisiensi Kelompok dalam Dilema Bersama:

Pengaruh Dua Jenis Ketidakpastian Lingkungan.' Jurnal Psikologi Sosial Terapan 26(11): 993–1009.

Janssen, MA, JM Anderies, dan JC Cardenas. 2011 'Head-enders sebagai Bandit Stasioner di Commons

Asimetris: Membandingkan Eksperimen Irigasi di Laboratorium dan Lapangan.' Ekonomi Ekologi 70:

1590–1598. 10.1016/j.ecolecon.2011.01.006.

Jansen, MA, R. Holan, A. Lee, dan E Ostrom. 2010 'Eksperimen Lab untuk Studi Sistem Sosial-

Ekologis.' Sains 328: 613–617.

Jansen, MA, A. Lee, dan TM Waring. 2014 'Platform Eksperimental untuk Eksperimen Perilaku pada

Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 19(4): 20.

Jansen, MA, T. Lindahl, dan J. Murphy. 2015 'Memajukan Pemahaman Perilaku dalam Sistem Sosial-

Ekologis: Hasil dari Eksperimen Lab dan Lapangan.' Ekologi dan Masyarakat 20(4): 34.

Johnson, ND, dan AA Mislin. 2011 'Permainan Kepercayaan: Sebuah Meta-analisis.' Jurnal Psikologi Ekonomi

32(5): 865–889. doi:10.1016/j.joep.2011.05.007 .

Jorgenson, DO, dan AS Papciak. 1981 'Pengaruh Komunikasi, Umpan Balik Sumber Daya, dan

Identifikasi pada Perilaku dalam Simulasi Bersama.' Jurnal Psikologi Sosial Eksperimental 17(4): 373–

385.

Kerr, NL 1989 'Ilusi Khasiat: Pengaruh Ukuran Kelompok terhadap Kemanjuran yang Dirasakan dalam

Dilema Sosial.' Jurnal Psikologi Sosial Eksperimental 25(4): 287–313.

Kopelman, S., JM Weber, dan DM Messick. 2002 'Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kerjasama dalam

Dilema Commons: Tinjauan Penelitian Psikologis Eksperimental.' Dalam Drama Kebersamaan ,

diedit oleh E Ostrom, T. Dietz, N. Dolšak, PC Stern, S. Stonic, UE Weber, dan Komite pada Dimensi

Manusia dari Perubahan Global, Divisi Ilmu Perilaku dan Sosial dan Pendidikan. Washington: Pers

Akademi Nasional.

Levitt, SD, dan JA Daftar. 2007 'Apa yang Diungkapkan Eksperimen Laboratorium Mengukur Preferensi

Sosial tentang Dunia Nyata?' Jurnal Perspektif Ekonomi 21 (2): 153-174.

Lindahl, T., AS. Crepin, dan C. Schil. 2016 'Bencana Potensial Dapat Mengubah Tragedi Menjadi Kesuksesan.'

Ekonomi Lingkungan dan Sumber Daya 65(3): 657–676.

Lindahl, T., dan R. Jarungrattanapong. 2018 'Menghindari Keruntuhan Bencana dalam Perikanan Skala

Kecil melalui Kerjasama yang Tidak Efisien: Bukti dari Eksperimen Lapangan Berbingkai.' Makalah

Diskusi Beijer 263. Stockholm: Institut Ekonomi Ekologi Beijer.

Lopez, MC, JJ Murphy, JM Spraggon, dan JK Strandlund. 2012 'Membandingkan Efektivitas Regulasi dan

Emosi Pro-sosial untuk Meningkatkan Kerjasama: Bukti Eksperimental dari Komunitas Perikanan di

Kolombia.' Pertanyaan Ekonomi 50(1): 131–142.

Meinzen-Dick, R., MA Jansen, S. Kandikuppa, R. Chaturvedi, K. Rao, dan S. Theis. 2018 'Bermain Game

untuk Menghemat Air: Game Aksi Kolektif untuk Pengelolaan Air Tanah di Andhra Pradesh,

India.' Pembangunan Dunia 107: 40–53. 10.1016/j.worlddev.2018.02.006.

Moreno-Sánchez, R., dan J. Maldonado. 2010 'Mengevaluasi Peran Pengelolaan Bersama dalam

Meningkatkan Tata Kelola Kawasan Konservasi Laut: Pendekatan Eksperimental di Karibia

Kolombia.' Ekonomi Ekologis s 69: 2557–2567. 10.1016/j.ecolecon.2010.07.032.

Page 549: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

21 – Eksperimen perilaku terkendali

311

Ostrom, E. 1990 Governing the Commons: Evolusi Institusi untuk Aksi Kolektif. Cambridge: Pers Universitas

Cambridge.

Ostrom, E. 2000 'Tindakan Kolektif dan Evolusi Norma Sosial.' Jurnal Perspektif Ekonomi

14(3): 137–158.

Ostrom, E. 2006 'Nilai Tambah Eksperimen Laboratorium untuk Studi Institusi dan Sumber Daya

Common-pool.' Jurnal Perilaku dan Organisasi Ekonomi 61: 149-163.

Ostrom, E., J. Walker, dan R. tukang kebun. 1992 'Perjanjian dengan dan tanpa Pedang: Pemerintahan

Sendiri Itu Mungkin.' Ulasan Ilmu Politik Amerika 86(2): 404–417.

Pereda, M., V. Capraro, dan A. Sanchez. 2019 'Efek Ukuran Grup dan Massa Kritis dalam Game Barang

Publik.' Laporan Ilmiah 9: 5503.

Prediger, S., B. Vollan, dan M. Frölich. 2011 'Dampak Budaya dan Ekologi pada Kerjasama dalam

Eksperimen Sumber Daya Bersama.' Ekonomi Ekologi 70(9): 1599–1608.

Rilling, JK, dan AG Sanfey. 2011 'The Neuroscience Pengambilan Keputusan Sosial.' Ulasan Tahunan

Psikologi 62: 23–48. doi:10.1146/annurev.psych.121208.131647.

Schill, C., JM Anderies, T. Lindahl, C. Folk, S. Polasky, JC Cardenas, AS. Crepin, MJ Jansen,

J. Norberg, dan M. Schlüter. 2019 'Pemahaman yang Lebih Dinamis tentang Perilaku Manusia untuk

Antroposen.' Kelestarian Alam 2: 1075–1082.

Schil, C., T. Lindahl, dan AS. Crepin. 2015 'Tindakan Kolektif dan Risiko Pergeseran Rezim Ekosistem:

Wawasan dari Eksperimen Laboratorium.' Ekologi dan Masyarakat 20(1): 48.

Schill, C., dan JC Rocha. 2019 'Ketidakpastian Dapat Membantu Melindungi Masyarakat Lokal dalam

Menghadapi Perubahan Iklim.' Makalah Diskusi Beijer 270. Stockholm: Institut Ekonomi Ekologi

Beijer.

Schil, C., N. Wijerman, M. Schlüter, dan T. Lindahl. 2016 'Kerjasama Tidak Cukup – Menjelajahi

Yayasan Mikro Sosial-Ekologis untuk Penggunaan Sumber Daya Bersama yang Berkelanjutan.' PLoS

SATU 11: e0157796. doi:10.1371/journal.pone.0157796.

Smith, VL 1976 'Ekonomi Eksperimental: Teori Nilai yang Diinduksi.' Tinjauan Ekonomi Amerika

66(2): 274–279.

Velez, MA, JK Strandlund, dan JJ Murphy. 2009 'Apa yang Memotivasi Pengguna Common Pool

Resource? Bukti Eksperimental dari Lapangan.' Jurnal Perilaku dan Organisasi Ekonomi 70(3): 485–497.

Vollan, B. 2008 'Penjelasan Sosio-ekologis untuk Efek Crowding-out dari Eksplorasi Bidang Ekonomi

perimen di Afrika Selatan.' Ekonomi Ekologi 67(4): 560–573.

Walker, JM, dan R. tukang kebun. 1992 'Probabilistik Penghancuran Sumber Daya Common-pool: Bukti

Eksperimental.' Jurnal Ekonomi 102: 1149–1161.

Page 550: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Therese Lindahl dkk.

312

22

Analisis kelembagaan Graham Epstein, 1 Sergio Villamayor-Tomas 2 dan Michael

Schoon 3

1 SEKOLAH POLITIK , KEAMANAN , DAN URUSAN INTERNASIONAL , UNIVERSITAS FLORIDA

TENGAH , FLORIDA , Amerika Serikat 2

INSTITUT ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI LINGKUNGAN , UNIVERSITAS OTONOM

DARI BARCELONA , BARCELONA , SPANYOL

3 SEKOLAH KEBERLANJUTAN , UNIVERSITAS NEGERI ARIZONA , SUHU , ARIZONA , Amerika Serikat

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Analisis kelembagaan dan kerangka pengembangan, kerangka SES, situasi aksi, jaringan situasi

aksi, alat tata bahasa institusional, tipologi aturan

Koneksi ke bab lain

Analisis kelembagaan bergantung pada metode lain untuk menilai lembaga yang dipelajari.

Seringkali, ini memerlukan wawancara dan observasi partisipan (Bab 7) dan analisis studi

kasus komparatif ( Bab 20 ). Sementara banyak pendekatan metodologis dalam buku ini dapat

digunakan bersama dengan analisis institusional, beberapa pendekatan lain yang umum

ditampilkan termasuk eksperimen perilaku ( Bab 21 ), analisis jaringan ( Bab 23 ) dan

pemodelan berbasis agen ( Bab 2 8).

pengantar

Analisis kelembagaan adalah istilah yang dianut oleh sejumlah tradisi intelektual yang berbeda,

termasuk Bloomington atau Sekolah Analisis Kelembagaan Ostrom, yang menjadi fokus bab

ini. Pembaca yang tertarik untuk menempatkan Sekolah Bloomington dalam wacana yang lebih

luas tentang institusi harus merujuk ke Hall dan Taylor (1996) dan Mitchell (1988). Untuk

tinjauan umum lainnya tentang institusi dan institusi dan lingkungan, lihat juga Hodgson

(1998) dan Vatn (2005).

Analisis kelembagaan dengan cepat mendapatkan daya tarik sebagai pendekatan

interdisipliner terkemuka untuk menganalisis struktur masalah sosial-ekologis dan

mengembangkan solusi kelembagaan untuk mengatasinya (Van Laerhoven dan Ostrom 2007).

Ini muncul dari bidang administrasi publik di mana konsolidasi dan sentralisasi administrasi

dipromosikan sebagai obat mujarab untuk masalah pemberian layanan publik di wilayah

metropolitan berdasarkan asumsi umum bahwa semua layanan publik menunjukkan skala

ekonomi. Analisis kelembagaan digunakan untuk menunjukkan kebodohan asumsi ini,

menyoroti berbagai faktor yang dapat memediasi dampak skala pada biaya dan manfaat yang

terkait dengan barang dan jasa publik yang berbeda (Ostrom, Tiebout, dan Warren 1961;

Ostrom, Parks, dan Gordon 1973).

Page 551: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

DOI: 10.4324/9781003021339-26 307

Page 552: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graham Epstein dkk.

308

RINGKASAN

TABEL: ANALISIS KELEMBAGAAN

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ilmu Politik, Geografi Manusia,

Interdisipliner

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Analitis/objektif

SEMENTARA DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Tindakan kolektif dan tata kelola

kolaboratif

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 553: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

22 – Analisis kelembagaan

309

Kondisi

biofisik

Atribut

komunitas

Situasi

aksi Interaksi

Aturan yang digunakan

Kriteria

evaluati

f

Hasil

Logika serupa, sementara itu, berlaku dalam konteks pengelolaan sumber daya alam, di

mana narasi tragedi milik bersama Hardin (1968) menyatakan bahwa masyarakat ditakdirkan

untuk hancur tanpa adanya hak milik pribadi yang dapat dipaksakan atau komando dan kontrol

pemerintah pusat yang kuat. Elinor Ostrom (1990) Mengatur Commons secara meyakinkan

membantah narasi ini dan mengidentifikasi fondasi kelembagaan pengelolaan sumber daya

alam berbasis masyarakat yang berkelanjutan, yang terus mendapat dukungan empiris yang

cukup besar (Cox, Arnold, dan Villamayor-Tomas 2010; Baggio et al. 2016). Oleh karena itu,

bab ini memberikan ikhtisar tentang analisis kelembagaan dan pengembangan serta kerangka

kerja sistem sosial-ekologis (SES) yang telah digunakan untuk mengembangkan, mengatur, dan

melakukan penelitian yang sangat berpengaruh dan berdampak pada SES selama 30 tahun

terakhir.

Analisis kelembagaan berorientasi pada peran lembaga dalam membentuk insentif, peluang,

dan kendala yang dihadapi aktor saat mereka berinteraksi dengan lingkungan dan satu sama

lain. Namun, tidak seperti banyak cabang analisis institusional (lihat Shepsle 2006), kerangka

kerja Ostrom cenderung menolak gagasan pengoptimal rasional yang serba tahu dan kalkulatif

demi model rasionalitas terbatas di mana aktor dianggap sebagai pencari tujuan tetapi

mengandalkan pada heuristik, seperti satisficing, untuk membuat keputusan yang kompleks dan

sensitif terhadap waktu (Ostrom 1998). Institusi, yang didefinisikan secara luas untuk

memasukkan aturan formal dan informal, norma dan strategi bersama (Crawford dan Ostrom

1995), memainkan peran yang sangat penting dalam pengambilan keputusan dan hasil sosial

dan ekologi berikutnya yang direalisasikan. Aturan batas yang menentukan kelayakan aktor

untuk memanen sumber daya, misalnya, dapat memberikan insentif yang kuat untuk

berinvestasi dalam pengelolaan dan eksploitasi sumber daya yang berkelanjutan dengan

menginternalisasi biaya dan manfaat penggunaan sumber daya (Ostrom 1990).

Meskipun lembaga, tidak mengherankan, pusat analisis kelembagaan, atribut masyarakat

(mis ukuran kelompok, homogenitas budaya, status ekonomi) dan sumber daya (mis kejelasan

batas, distribusi spasial, mobilitas) juga memainkan peran penting dalam mempengaruhi

keputusan yang dibuat aktor dan hasil yang diamati (Agrawal 2003; Ostrom 2005, 2007).

Memang, analisis kelembagaan sangat ditentukan oleh perhatiannya terhadap sejumlah besar

atribut aktor, lembaga, dan lingkungan yang berpotensi mempengaruhi keberlanjutan SES,

seperti yang ditunjukkan dalam kerangka analisis dan pengembangan kelembagaan yang

diilustrasikan pada Gambar 22.1.

Gambar 22.1 Analisis kelembagaan dan kerangka pengembangan (Ostrom, Gardner dan Walker 1994, 37)

Page 554: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graham Epstein dkk.

310

Sistem sumber

daya (RS)

Sistem pemerintahan

(GS)

mengatur kondisi untuk

mengatur kondisi untuk

Situasi aksi fokus Interaksi

(I) → Hasil (O)

adalah masukan untuk

Unit sumber

daya (RU)

berpartisipasi dalam

Aktor

(A)

Tautan langsung

Ekosistem terkait (ECO) Masukan

Pengaturan sosial, ekonomi dan politik (S)

Gambar 22.2 Kerangka kerja SES (Monroy-Sais et al. 2016)

Analisis dan pengembangan kelembagaan (IAD) dan kerangka kerja SES adalah alat utama

yang digunakan analis kelembagaan untuk melakukan pendekatan dan melakukan penelitian

tentang pengambilan keputusan dan keberlanjutan SES. Kerangka kerja IAD dikembangkan

sebagai alat umum untuk melakukan penelitian tentang perkembangan dan dampak lembaga

dalam berbagai latar empiris (Kiser dan Ostrom 1982; Ostrom 2005); sedangkan kerangka SES,

yang ditunjukkan pada Gambar 22.2, dikembangkan untuk memberikan pemahaman yang lebih

baik tentang bagaimana konfigurasi yang berbeda dari faktor sosial, ekologi dan kelembagaan

mempengaruhi keberlanjutan SES, dan untuk memfasilitasi perbandingan (Ostrom 2005, 2007;

McGinnis dan Ostrom 2014 ). Meskipun kerangka berbeda dalam hal tingkat detail masing-

masing dan cara mereka cenderung diterapkan dalam penelitian, keduanya diatur di sekitar

studi tentang satu atau lebih situasi tindakan di mana aktor membuat keputusan dan

menghasilkan hasil. Situasi tindakan dapat dipahami secara luas sebagai ruang pengambilan

keputusan yang saling bergantung (individu membuat keputusan yang menghasilkan

eksternalitas positif dan negatif) (Ostrom, Gardner, dan Walker 1994).

Tata kelola lingkungan selalu melibatkan sejumlah besar situasi tindakan yang berpotensi

menonjol yang berkaitan dengan tugas-tugas seperti penggunaan sumber daya, pemeliharaan

infrastruktur, pembuatan peraturan, pemantauan sosial dan lingkungan, sanksi dan resolusi

konflik (McGinnis 2011). Sedangkan penerapan kerangka IAD cenderung lebih memperhatikan

analisis dinamika di seluruh jaringan situasi tindakan yang saling terkait (McGinnis 2011;

Villamayor-Tomas et al. 2015), penerapan kerangka SES cenderung mengabaikan proses yang

mendasari untuk fokus pada hubungan antara variabel dan hasil sosial-ekologis (Gutierrez,

Hilborn, dan Defeo 2011). Meskipun demikian, tidak ada yang akan menghalangi seorang

analis untuk menganalisis jaringan situasi aksi dengan kerangka SES, atau dari menggunakan

kerangka kerja IAD untuk mengembangkan wawasan mengenai korelasi sosial, ekologi dan

kelembagaan dari kelestarian lingkungan (Cole, Epstein, dan McGinnis 2019) . Memang, kedua

kerangka tersebut beroperasi di bawah hipotesis umum bahwa keputusan dalam situasi tindakan

dipengaruhi oleh insentif, peluang dan kendala yang dihadapi aktor, yang pada gilirannya

menentukan dan

menetapkan aturan

untuk

Atu

ran

ekol

ogi (E

R)

adal

ah

bagi

an d

ari

Page 555: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

22 – Analisis kelembagaan

309

ditentukan oleh lembaga yang

Page 556: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 557: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

22 – Analisis kelembagaan

311

berlaku untuk setiap situasi tindakan serta atribut lain dari konteks sosial, ekologi dan

kelembagaan yang lebih luas di mana keputusan dibuat.

Perkembangan lama lainnya dalam 'keluarga alat IAD' (McGinnis 2011) termasuk alat tata

bahasa institusional, yang telah digunakan untuk melakukan analisis formal institusi dan

jaringan hak dan tanggung jawab yang mereka hasilkan (Crawford dan Ostrom 1995); dan

perbedaan 'tingkat tindakan', yang memfasilitasi studi tentang institusi yang beroperasi pada

tingkat pengambilan keputusan individu dan kolektif yang berbeda (Kiser dan Ostrom 1982).

Sementara itu, yang lain telah memperluas kerangka kerja ini untuk mengatasi kesenjangan

atau jenis pertanyaan penelitian tertentu. Ini termasuk kerangka ketahanan, yang menyediakan

heuristik untuk mempelajari interaksi antara komponen SES (Anderies, Janssen, dan Ostrom

2004); kerangka transaksi terkait alam, yang menarik perhatian pada karakteristik saling

ketergantungan yang dihasilkan di sekitar penggunaan bersama sumber daya alam (Hagedorn

2008); dan kerangka kerja IAD yang dipolitisasi, yang berfokus pada peran wacana dan

konteks ekonomi-politik yang lebih luas dalam membentuk interaksi dan hasil dalam situasi

aksi (Clement 2010).

Soal dan pertanyaan SES

Analisis kelembagaan umumnya dipromosikan sebagai pendekatan interdisipliner untuk

mengembangkan, mengatur dan melakukan penelitian tentang aksi kolektif dan kelestarian

lingkungan dalam konteks sosial dan ekologi yang heterogen (Ostrom 2005; Poteete, Janssen,

dan Ostrom 2010). Hal ini telah menghasilkan pengembangan beberapa alat yang memfasilitasi

penelitian tentang lembaga dan peran mereka dalam SES, sebagaimana diuraikan secara singkat

dalam Tabel 22.1 . Kegunaan analisis kelembagaan ditunjukkan dengan jelas oleh aplikasi di

berbagai masalah lingkungan, termasuk hutan, perikanan, irigasi, dan lahan penggembalaan

(lihat Partelow 2018); metode, termasuk studi kasus, eksperimen dan analisis statistik (lihat

Poteete, Janssen, dan Ostrom 2010); dan tingkat analisis, mulai dari studi individu hingga studi

rezim lingkungan global (Ostrom, Gardner, dan Walker 1994; Fleischman et al. 2014).

Meskipun demikian, kontribusinya yang paling signifikan terhadap teori dan praktik SES

berkaitan dengan pertanyaan tentang

(a) fondasi kelembagaan dari rezim tata kelola lingkungan yang berkelanjutan, (b) fondasi

mikro dari perilaku kooperatif dalam komunitas yang bergantung pada sumber daya, dan (c)

implikasi dari konteks sosial dan ekologi yang berbeda untuk desain kelembagaan (lihat juga

Bab 10 dalam Poteete , Janssen dan Ostrom 2010 untuk ikhtisar tentang teori yang dihasilkan di

sekitar tiga pertanyaan ini).

Memperluas poin-poin di atas, pertama, analisis kelembagaan SES telah didefinisikan secara

luas oleh prinsip-prinsip desain kelembagaan Elinor Ostrom (1990), yang muncul dari analisis

empiris beberapa kasus pengelolaan sumber daya alam berbasis masyarakat. Keutamaan

pengetahuan dari penelitian empiris, pada kenyataannya, merupakan karakteristik yang

menentukan dari analisis kelembagaan, yang berasal dari kekhawatiran tentang penggunaan

yang tidak tepat dari teori dan model yang diabstraksikan dalam kebijakan dan perencanaan

lingkungan (Schlager 1999). Kontribusi penting dari penerapan prinsip-prinsip desain untuk

teori SES termasuk menyoroti pentingnya partisipasi dalam pembuatan aturan, pemantauan

sosial dan menyesuaikan pengaturan kelembagaan agar sesuai dengan konteks di mana mereka

digunakan (Ostrom 1990; Agrawal 2003; Cox, Arnold , Villamayor-Tomas 2010; Baggio et al.

2016).

Kedua, penelitian tentang fondasi mikro dari perilaku kooperatif, sementara itu, berusaha

untuk lebih memahami kondisi di mana para aktor lebih (atau kurang) cenderung bekerja sama,

mengandalkan studi kasus dan penelitian etnografi, eksperimen sumber daya bersama dan

Page 558: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graham Epstein dkk.

312

pendekatan metodologis lainnya. disorot di bawah ini dan dibahas dalam bab-bab lain tentang

perilaku

Page 559: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

22 – Analisis kelembagaan

313

eksperimen ( Bab 2 1), wawancara (Bab 7) dan analisis studi kasus ( Bab 20 ), antara lain.

Penelitian ini telah menawarkan tandingan penting terhadap teori pilihan rasional dengan

dengan jelas menunjukkan bahwa pengaturan kelembagaan yang mendukung pilihan aturan

endogen, seperti komunikasi dan pemungutan suara, dan/atau memungkinkan peserta untuk

memberikan sanksi satu sama lain, dapat menghasilkan tingkat kerjasama yang tinggi baik di

laboratorium maupun di lapangan. pengaturan (Ostrom, Gardner, dan Walker 1994; Cárdenas,

Stranlund, dan Willis 2000; Janssen et al. 2010; DeCaro, Janssen, dan Lee 2015). Meskipun

wawasan dari percobaan laboratorium (lab), seperti yang dibahas dalam bab tentang

eksperimen perilaku ( Bab 21 ), menikmati validitas internal yang kuat, pertanyaan penting

tetap ada mengenai sejauh mana mereka mencerminkan fitur penting dari penggunaan sumber

daya dan masalah pengelolaan yang dialami oleh masyarakat seperti yang diidentifikasi dalam

studi kasus. Para peneliti telah mulai menguji pertanyaan-pertanyaan ini melalui eksperimen

lapangan juga. Akibatnya, para sarjana semakin mengalihkan perhatian mereka untuk

memahami implikasi dari karakteristik sosial dan ekologi yang berbeda untuk kerjasama dan

desain kelembagaan, termasuk dinamika sumber daya (Janssen et al. 2010), ambang batas dan

pergeseran rezim (Schill, Lindahl, dan Crépin 2015), sumber daya yang saling terkait (Lindahl,

Bodin, dan Tengö 2015), ketidakpastian (Janssen 2013) dan pengalaman masa lalu dengan

pengorganisasian mandiri yang sukses (Gelcich et al. 2013).

Terakhir, dengan mengacu pada tata kelola lingkungan, analisis kelembagaan sering

digunakan untuk menjawab pertanyaan tentang kesesuaian antara lembaga dan konteks sosial,

ekologi dan kelembagaan yang lebih luas di mana mereka ditemukan (Young 2002; Galaz et al.

2008; Epstein dkk. 2015). Memang, konsep kontingensi adalah tema berulang dalam beasiswa

Vincent dan Elinor Ostrom (Dietz 2005), mendesak para sarjana dan pembuat keputusan untuk

memperhatikan dengan cermat struktur masalah ketika mengembangkan pengaturan

kelembagaan untuk mengatasinya. Pembuatan peraturan partisipatif sering direkomendasikan

sebagai strategi umum untuk meningkatkan kesesuaian lembaga dengan menyediakan

mekanisme untuk memasukkan pengetahuan tentang konteks lokal (Chhatre dan Agrawal

2009). Sementara itu, yang lain telah memeriksa kesesuaian antara institusi dan konteks lokal

dengan mempertimbangkan bagaimana variabilitas atribut komunitas seperti ukuran kelompok

(Agrawal dan Goyal 2001) dan ketidaksetaraan (Andersson dan Agrawal 2011), dan atribut

sumber daya seperti mobilitas dan penyimpanan (Schlager, Blomquist, dan Tang 1994)

mempengaruhi kemanjuran pengaturan kelembagaan alternatif. Baru-baru ini, jaringan sosial-

ekologis telah digunakan untuk menyoroti pentingnya mengkonsolidasikan fungsi tata kelola

atau membangun jaringan tata kelola untuk mengoordinasikan pengelolaan sumber daya yang

saling terkait (Bodin 2017).

Tabel 22.1 Ringkasan pendekatan kunci yang digunakan dalam analisis kelembagaan

Pendekatan utama

Keterangan Referensi

Kelembagaan Analisis dan Pengembangan Kelembagaan (IAD) Teks pengantar utama

analisis dan framework adalah pendekatan terstruktur yang digunakan untuk

Ostrom 2005

kerangka

pengembang

an

menyelidiki proses di mana atribut komunitas,

aturan yang digunakan, dan kondisi biofisik

struktur interaksi dalam situasi tindakan untuk

Aplikasi untuk SES

Ostrom 1990;

Gibson, McKean, dan

Ostrom 2000 menghasilkan hasil.

Metode

Page 560: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graham Epstein dkk.

314

Studi kasus tunggal, studi kasus komparatif,

penelusuran proses, analisis statistik, meta-analisis

Page 561: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

22 – Analisis kelembagaan

315

Pendekatan utama Keterangan Referensi

kerangka kerja SES

Kerangka SES adalah pendekatan diagnostik yang

digunakan untuk menyelidiki kombinasi faktor

sosial, ekologi dan kelembagaan yang

berkontribusi pada hasil sosial dan lingkungan.

Metode

Studi kasus tunggal, studi kasus komparatif,

penelusuran proses, analisis statistik, meta-analisis

Teks pengantar utama

Ostrom 2007

Aplikasi untuk SES

Basurto dan Ostrom

2009; Gutierrez, Hilborn,

dan Defeo 2011

Situasi aksi Situasi tindakan adalah pendekatan yang

digunakan untuk mengembangkan dan menguji

model pengambilan keputusan melalui manipulasi

aturan (mis komunikasi, sanksi) yang membentuk

interaksi.

Metode

Eksperimen laboratorium, eksperimen lapangan,

model berbasis agen

Teks pengantar utama

Ostrom 2005

Aplikasi untuk

SES Ostrom, Gardner,

dan Walker 1994;

Anderies 2000;

Cardenas dan Ostrom 2004

Jaringan situasi

aksi

Jaringan situasi tindakan adalah pendekatan

yang digunakan untuk menganalisis proses

pengambilan keputusan di seluruh sistem situasi

tindakan terkait yang bersama-sama

mempengaruhi hasil.

Metode

Studi kasus tunggal, studi kasus komparatif,

penelusuran proses

Teks pengantar utama

McGinnis 2011

Aplikasi untuk SES

Villamayor-Tomas dkk.

2015; Jones, Rigg, dan

Pinkerton

2017; McCord dkk.

2017

Alat tata bahasa

institusional

Alat tata bahasa institusional adalah

pendekatan sistematis yang digunakan untuk

mengkarakterisasi desain pengaturan

institusional untuk memfasilitasi analisis

institusi formal, perubahannya dan

keterkaitannya.

Metode

Studi kasus tunggal, studi kasus komparatif,

penelusuran proses, analisis statistik, meta-analisis

Teks pengantar

utama Crawford dan Ostrom

1995; Siddiki dkk. 2011

Aplikasi untuk

SES Siddiki, Basurto,

dan Weible 2012;

Heikkila dan Weible

2018; Lien, Schlager, dan

Lona 2018

Tipologi aturan Tipologi aturan adalah pendekatan sistematis

yang digunakan untuk menampilkan konfigurasi

institusional karena mereka memengaruhi

perilaku dalam situasi tindakan dan berubah

seiring waktu.

Teks pengantar utama

Crawford dan Ostrom 2005

Aplikasi untuk SES

Ostrom dan Basurto

2011; Villamayor-Tomas

dkk. 2015

Tabel 22. 1 menyoroti beberapa pendekatan, alat dan kerangka kerja yang biasa digunakan

dalam analisis kelembagaan dan metode yang digunakan bersama dengan mereka. Referensi

kunci dan aplikasi untuk studi SES juga diberikan.

Keterbatasan

Meskipun dipromosikan sebagai alat yang fleksibel dan dapat diterapkan secara luas untuk

Page 562: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graham Epstein dkk.

316

penelitian empiris tentang kelestarian lingkungan, analisis kelembagaan sering diterapkan pada

rentang yang relatif terbatas

Page 563: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

22 – Analisis kelembagaan

317

kasus, masalah dan hasil. Sebagian besar kasus yang menginformasikan teori kelembagaan,

misalnya, dibingkai dalam kerangka komunitas lokal yang mengeksploitasi satu sumber daya

bersama, relatif terisolasi dari konteks sosial, ekologi dan kelembagaan yang lebih luas di mana

mereka ditemukan (Agrawal 2003). Meskipun hal ini sangat meningkatkan ketertelusuran

penelitian, hal ini juga mengabaikan interaksi kritis antara sumber daya dan lintas skala yang

dapat mendorong hasil sumber daya pada skala lokal, regional, atau bahkan global.

Keberlanjutan suatu sumber daya, misalnya, seringkali bergantung pada pengelolaan sumber

daya terkait lainnya, seperti spesies predator dan mangsa serta input air dan energi untuk

produksi pangan (Bodin et al. 2014). Demikian pula, upaya untuk mengelola sumber daya lokal

sering ditantang oleh koneksi ke pasar global yang dapat dengan cepat membanjiri kapasitas

masyarakat lokal untuk merespons secara efektif (Berkes et al. 2006).

Tantangan lebih lanjut berasal dari dasar empiris awal penelitian kelembagaan yang

berfokus pada pemahaman ketahanan kelembagaan, atau lebih umum atribut lembaga yang

memungkinkan mereka untuk bertahan, mempromosikan kerjasama jangka panjang dan

menghindari eksploitasi sumber daya yang berlebihan (Ostrom 1990; Anderies, Janssen, dan

Ostrom 2004). Hal ini memungkinkan para sarjana untuk dengan cepat mengembangkan

pemahaman umum tentang bahan kelembagaan untuk pengelolaan berbasis masyarakat yang

berkelanjutan dalam jangka panjang, tetapi dengan sedikit panduan tentang proses yang

mendasari melalui dan kondisi di mana lembaga-lembaga tersebut muncul dan berubah dari

waktu ke waktu. Meskipun ada upaya yang berkembang untuk mengatasi kesenjangan ini (lihat

Bagian 'Arah baru'), analisis kelembagaan umumnya muncul untuk memfasilitasi penelitian

empiris yang relatif statis tentang dampak variabel dan menciptakan tantangan untuk

menganalisis evolusi bersama lembaga dan proses sosial-ekologis.

Analisis kelembagaan juga telah dikritik karena penekanannya pada analisis kerja sama

dengan mengorbankan proses dan mekanisme sosial lainnya yang didasarkan pada nilai,

konflik, atau dinamika kekuasaan.

Studi kasus 22.1: Tata kelola lingkungan perikanan masyarakat Meksiko

Basurto dan Ostrom (2009) memberikan contoh ilustratif tentang bagaimana analisis

kelembagaan dapat digunakan untuk mendukung penelitian tentang tata kelola

lingkungan. Makalah mereka dimulai dengan berargumen bahwa nelayan akan memilih

untuk berinvestasi dalam mengembangkan aturan ketika disajikan dengan insentif yang

menguntungkan, dan kemudian mengacu pada penelitian sebelumnya untuk menyoroti

beberapa atribut sumber daya dan komunitas nelayan yang mungkin mempengaruhi sifat

insentif ini. Tiga perikanan bentik di Meksiko digunakan untuk mengevaluasi kondisi di

mana kelompok berhasil mengatur diri sendiri untuk mengatur penggunaan sumber daya

lokal. Seperti yang diperkirakan, dua kasus di mana kelompok memiliki kepemimpinan

lokal yang kuat, tingkat modal sosial yang tinggi dan tingkat ketergantungan yang tinggi

pada sumber daya di samping beberapa atribut yang menguntungkan dari sistem sumber

daya telah berhasil mengatur diri sendiri untuk mengembangkan lembaga baru,

sedangkan yang satu kasus yang tidak memiliki banyak kondisi ini gagal mengatur diri

sendiri.

Para penulis memperluas analisis mereka untuk menguji kekokohan sistem tata

kelola yang dikembangkan oleh komunitas sukses dengan menggunakan prinsip-prinsip

Page 564: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graham Epstein dkk.

318

desain Ostrom (1990). Mereka menemukan bahwa, meskipun kedua komunitas telah

berhasil mengatur diri sendiri untuk mengembangkan aturan, hanya satu dari sistem ini

yang terbukti kuat untuk eksternal.

Page 565: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

22 – Analisis kelembagaan

319

(Agrawal 2003; Clement 2010). Faktanya, beberapa inisiatif desentralisasi yang dimaksudkan

untuk mempromosikan kerjasama di tingkat lokal telah gagal mencapai tujuan yang

dimaksudkan justru karena aktor-aktor kuat mengeksploitasi pengetahuan, sumber daya, dan

wewenang mereka untuk mempertahankan kendali atas tata kelola sumber daya alam (Blaikie

2006; Ribot, Agrawal , dan Larson 2006). Demikian pula, tantangan penting tetap berkaitan

dengan mengintegrasikan teori kelembagaan dan ekologi untuk mendorong pemahaman yang

benar-benar interdisipliner tentang keberlanjutan SES (Epstein et al. 2013). Akhirnya, analisis

kelembagaan telah berjuang keras dalam upayanya untuk mengelola pertukaran antara

fleksibilitas untuk memungkinkan para sarjana menyesuaikan pendekatan mereka dengan

konteks dan metode yang berbeda dan konsistensi untuk mendukung perbandingan lintas kasus

dan sintesis empiris. Secara khusus, sejauh ini gagal memberikan pedoman yang jelas untuk

mengukur konsep dan variabel inti (Thiel, Adamseged, dan Baake 2015; Partelow 2018;

Schlager dan Cox 2018), menghasilkan tambal sulam temuan empiris yang sulit untuk

diintegrasikan dan dibandingkan .

Implikasi sumber daya

Analisis kelembagaan tidak dengan sendirinya membutuhkan sumber daya yang signifikan

dalam hal bahan, teknologi atau pembiayaan untuk melakukan penelitian yang berarti dan

berdampak pada tata kelola lingkungan yang berkelanjutan. Dalam praktiknya, pengetahuan

tentang bahasa analisis institusional penting untuk memahami teori intinya, oleh karena itu

pelatihan (lihat Bagian 'Bacaan utama') seringkali merupakan prasyarat penting untuk terlibat

secara efektif dengan penelitian institusional. Selanjutnya, metode tertentu yang digunakan

untuk analisis kelembagaan, seperti model berbasis agen (Schoon et al. 2014) dan lingkungan

eksperimental multi-pemain yang dinamis (Janssen et al. 2010), membutuhkan akses ke paket

perangkat keras dan perangkat lunak yang relatif canggih dan keterampilan dalam

pemrograman komputer. Sebaliknya, studi etnografi mungkin memerlukan investasi yang

signifikan dari

terkejut. Sementara sistem tata kelola yang digunakan oleh komunitas Seri dicirikan oleh

kedelapan prinsip desain, komunitas Peñasco tidak memiliki pengakuan eksternal atas

hak mereka untuk mengatur diri sendiri dan sistem pemerintahan bersarang. Akibatnya,

ketika komunitas Peñasco dihadapkan dengan arus cepat nelayan dari komunitas lain,

mereka tidak memiliki otoritas hukum dan sumber daya yang memadai untuk

mengecualikan mereka, yang mengakibatkan penipisan sumber daya dengan cepat.

Basurto dan Ostrom (2009) mencontohkan sejumlah karakteristik yang menentukan

dari analisis kelembagaan dan pendekatannya terhadap studi keberlanjutan SES,

meskipun penting untuk dicatat bahwa karakteristik ini dapat sangat bervariasi di

berbagai metode atau studi yang berbeda. Meskipun demikian, makalah ini dimulai

dengan secara jelas menentukan situasi tindakan yang bertujuan untuk diselidiki

(perubahan aturan) dan mempertimbangkan bagaimana atribut sistem sumber daya dan

aktor cenderung mempengaruhi insentif yang dihadapi kelompok dalam situasi itu.

Analisis empiris, sementara itu, memungkinkan mereka untuk menguji hipotesis mereka

dan menentukan kombinasi atribut yang muncul untuk menimbulkan hasil.

Akhirnya, analisis prinsip-prinsip desain menggabungkan beberapa situasi tindakan

untuk mengeksplorasi bagaimana ada atau tidak adanya serangkaian prinsip

Page 566: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graham Epstein dkk.

320

mempengaruhi ketahanan sistem terhadap guncangan. Kenyataannya, agregasi dari

beberapa situasi tindakan tersirat dalam banyak studi institusional yang berusaha

memahami hubungan antara variabel dan berbagai hasil sosial dan ekologis.

Page 567: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

22 – Analisis kelembagaan

321

waktu dan sumber daya keuangan untuk membangun kepercayaan dengan komunitas yang

bergantung pada sumber daya untuk mengungkapkan aturan penting, tetapi seringkali tidak

tertulis, yang menyusun interaksi manusia dengan lingkungan (Acheson 2003).

Arah baru

Bidang analisis kelembagaan terus berkembang pesat untuk mengatasi banyak kesenjangan

yang dibahas di atas dan menanggapi kebutuhan saat ini untuk penelitian tentang keberlanjutan

SES. Upaya ini termasuk memperluas keragaman kasus yang menginformasikan teori

institusional; mengkarakterisasi dan menganalisis hubungan antar aktor, lingkungan dan arena

pengambilan keputusan pada berbagai skala; dan mengembangkan alat untuk mendukung

penelitian dan sintesis empiris.

Beberapa program penelitian telah dikembangkan dalam beberapa tahun terakhir sebagai

tanggapan atas kritik terhadap cakupan kasus dan hasil yang relatif terbatas yang

menginformasikan analisis kelembagaan. Studi empiris, misalnya, semakin menganalisis

hubungan antara institusi dan berbagai hasil sosial dan ekologi untuk mengidentifikasi peluang

untuk hasil 'win-win' yang sering kali sulit dipahami (Persha, Agrawal, dan Chhatre 2011;

Cinner et al. 2012). Sementara yang lain, telah mengeksplorasi sejauh mana prinsip-prinsip

yang berasal dari studi tata kelola sumber daya alam berbasis masyarakat skala kecil mungkin

berlaku untuk kasus-kasus yang melibatkan masyarakat yang menghadapi gangguan sosial-

ekonomi dan ekologi eksternal yang signifikan (Brondizio, Ostrom , dan Young 2009;

Villamayor-Tomas dan García-López 2017), sistem sumber daya skala besar (Fleischman et al.

2014), polusi (Epstein et al. 2014b) dan sistem energi (Bauwens, Gotchev, dan Holstenkamp

2016). Seiring upaya terus memperluas keragaman kasus dan hasil, ada peluang besar untuk

mendapatkan daya tarik pada pertanyaan penting mengenai desain kelembagaan yang eksplisit

secara kontekstual.

Analisis kelembagaan juga telah dipengaruhi oleh perkembangan teori jaringan untuk

menganalisis struktur dan proses jaringan yang mendasari tata kelola lingkungan yang

berkelanjutan. Pertama, jejaring sosial-ekologis semakin banyak digunakan sebagai alat untuk

memperjelas struktur masalah lingkungan untuk mengembangkan wawasan untuk

mengatasinya. Garis penelitian ini umumnya menyoroti pentingnya mengembangkan

mekanisme untuk mengoordinasikan tata kelola sumber daya yang saling terkait (Bodin 2017).

Kedua, jaringan di antara berbagai arena pengambilan keputusan digunakan untuk menganalisis

pengembangan dan penerapan sistem tata kelola lingkungan. Ekologi permainan (Lubell 2013)

dan jaringan pendekatan situasi aksi (McGinnis 2011) memfasilitasi upaya untuk

mengembangkan wawasan tentang bagaimana institusi dan pola perilaku muncul dari jaringan

keputusan yang saling bergantung.

Akhirnya, beberapa alat telah dikembangkan yang bertujuan untuk berkontribusi pada

pengembangan pengetahuan dengan memformalkan pemahaman kita tentang konsep untuk

memfasilitasi perbandingan dan integrasi temuan penelitian. Proyek Basis Data Meta-Analisis

Sistem Sosial-Ekologis (SESMAD), misalnya, telah mengoperasionalkan banyak variabel yang

digunakan dalam penelitian sebelumnya dan menggunakannya untuk secara formal

mengungkapkan sejumlah teori tata kelola lingkungan (Cox 2014; Cox et al. 2016). Tata

bahasa lembaga juga telah diadaptasi dalam beberapa tahun terakhir untuk menyediakan alat

untuk mengkarakterisasi pengaturan kelembagaan secara sistematis dan mempelajari perubahan

kelembagaan dari waktu ke waktu (Ostrom dan Basurto 2011). Inisiatif lebih lanjut, sementara

itu, telah menawarkan klarifikasi konseptual tentang konsep kesesuaian kelembagaan (Epstein

et al. 2015) dan mulai memformalkan studi kekuasaan dalam penelitian institusional (Epstein et

al. 2014a; Morrison dkk. 2017).

Page 568: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graham Epstein dkk.

322

Bacaan kunci

Crawford, SE, dan E. Ostrom. 1995 'Tata Bahasa Institusi.' Ulasan Ilmu Politik Amerika

89(3): 582–600.

McGinnis, MD 2011 'Pengantar IAD dan Bahasa Lokakarya Ostrom: Panduan Sederhana untuk Kerangka

Kerja yang Kompleks.' Jurnal Studi Kebijakan 39(1): 169–183.

Ostrom, E. 2005 Memahami Keragaman Kelembagaan . Princeton: Pers Universitas Princeton.

Ostrom, E. 2007 'Pendekatan Diagnostik untuk Melampaui Panaceas.' Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan

Nasional 104(39): 15181-15187.

Thiel, A., ME Adamseged, dan C. kue. 2015 'Mengevaluasi Instrumen untuk Pembuatan Kelembagaan:

Bagaimana Kerangka Sistem Sosial-Ekologis Ostrom Diterapkan.' Ilmu dan Kebijakan

Lingkungan 53: 152-164.

Ucapan Terima Kasih

Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada Lokakarya Ostrom di Universitas Indiana di

mana mereka menerima pelatihan dalam memahami institusi. Michael Schoon juga

mengucapkan terima kasih kepada Center for Behavior, Institutions and the Environment di

Arizona State University dan dukungan serta wawasan rekan-rekannya di sana.

Referensi

Acheson, JM 2003 Menangkap Commons: Merancang Institusi untuk Mengelola Industri Lobster Maine .

Lebanon: Pers Universitas New England.

Agrawal, A. 2003 'Tata Kelola Berkelanjutan Sumber Daya Common Pool: Konteks, Metode, dan

Politik.' Tinjauan Tahunan Antropologi 32(1): 243–262.

Agrawal, A., dan S. Goyal. 2001 'Ukuran Grup dan Tindakan Kolektif.' Studi Perbandingan Politik 34: 63–

93.

Anderies, JM 2000 'Tentang Pemodelan Perilaku Manusia dan Institusi dalam Sistem Ekonomi Ekologis

Sederhana.' Ekonomi Ekologi 35(3): 393–412.

Anderies, JM, MA Jansen, dan E. Ostrom. 2004 'Kerangka untuk Menganalisis Kekokohan Sistem Sosial-

Ekologis dari Perspektif Kelembagaan.' Ekologi dan Masyarakat 9(1): 18.

Anderson, K., dan A. Agrawal. 2011 'Ketidaksetaraan, Kelembagaan, dan Hutan Bersama.' Perubahan

Lingkungan Global 21(3): 866–875.

Baggio, J., A. Barnett, saya. Perez-Ibarra, U. Brady, E. Ratajczyk, N. Rollins, C. Rubinos, H. Shin, D Yu,

dan R Aggarwal. 2016 'Menjelaskan Keberhasilan dan Kegagalan di Commons: Sifat Konfigurasi Prinsip-

Prinsip Desain Kelembagaan Ostrom.' Jurnal Internasional Bersama 10(2): 417–439. Basurto, X., dan E.

Ostrom. 2009 'Di luar Tragedi Commons.' Economia delle Fonti di En-

ergia e dell'Ambiente LII(1): 35–60.

Bauwens, T., B. Gotchev, dan L. Holstenkamp. 2016 'Apa yang Mendorong Pengembangan Energi

Komunitas di Eropa? Kasus Koperasi Tenaga Angin.' Penelitian Energi dan Ilmu Sosial 13: 136–147.

Berkes, F., TP Hughes, RS Steneck, JA Wilson, DR Bellwood, B. Krona, C. Folke dkk. 2006 'Globalisasi,

Bandit Keliling, dan Sumber Daya Kelautan.' Sains 311: 1557–1558.

Blaiki, P. 2006 'Apakah Kecil Benar-benar Indah? Pengelolaan Sumber Daya Alam Berbasis Masyarakat

di Malawi dan Botswana.' Pembangunan Dunia 34: 1942–1957.

Bodin, . 2017 'Tata Kelola Lingkungan Kolaboratif: Mencapai Aksi Kolektif dalam Sistem Sosial-

Ekologis.' Sains 357(6352): eaan1114.

Bodin, ., B. Krona, M. Thyresson, AL Golz, dan M. Tengo. 2014 'Keberhasilan Konservasi sebagai Fungsi

Penyelarasan yang Baik dari Struktur dan Proses Sosial dan Ekologis.' Biologi Konservasi 28(5):

1371–1379.

Brondizio, ES, E. Ostrom, dan OR Muda. 2009 'Konektivitas dan Tata Kelola Sistem Sosial-Ekologis

Bertingkat: Peran Modal Sosial.' Tinjauan Tahunan Lingkungan dan Sumber Daya 34: 253–278.

Page 569: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

22 – Analisis kelembagaan

323

Cardenas, JC., dan E. Ostrom. 2004 'Apa yang Dibawa Orang ke dalam Game? Eksperimen di Lapangan

tentang Kerjasama di Commons.' Sistem Pertanian 82(3): 307–326.

Cardenas, JC., J. Stranlund, dan C. Willis. 2000 'Pengendalian Lingkungan Lokal dan Pengusiran

Kelembagaan.' Pembangunan Dunia 28(10): 1719–1733.

Chhatre, A., dan A. Agrawal. 2009 'Trade-off dan Sinergi Antara Penyimpanan Karbon dan Manfaat Mata

Pencaharian dari Forest Commons.' Prosiding National Academy of Sciences 106(42): 17667-17670. Cinner,

JE, TR McClanahan, MA MacNeil, NAJ Graham, TM Daw, A. Mukminin, DA Feary dkk. 2012 'Komanajemen

Sistem Sosial-Ekologis Terumbu Karang.' Prosiding Na-

Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional 109: 5219–5222.

Klemens, F. 2010 'Menganalisis Tata Kelola Sumber Daya Alam yang Terdesentralisasi: Proposisi untuk

Analisis dan Kerangka Pengembangan Kelembagaan yang “Dipolitisasi”.' Ilmu Kebijakan 43: 129-

156.

Cole, DH, G. Epstein, dan MD McGinnis. 2019 'Menggabungkan Kerangka IAD dan SES.' Jurnal Umum

Internasional 13(1): 244–275.

Cox, M. 2014 'Memahami Sistem Sosial-Ekologis Besar: Memperkenalkan Proyek SESMAD.'

Jurnal Internasional Bersama 8(2): 265–276.

Cox, M., G. Arnold, dan S. Villamayor-Tomas. 2010 'Tinjauan Prinsip-Prinsip Desain untuk Pengelolaan

Sumber Daya Alam Berbasis Masyarakat.' Ekologi dan Masyarakat 15(4): 38.

Cox, M., S. Villamayor-Tomas, G. Epstein, L Evans, NC Ban, F Fleischman, M. Nenadovic, dan G.

Garcia-Lopez. 2016 'Sintesis Teori Pengelolaan dan Tata Kelola Sumber Daya Alam.' Perubahan

Lingkungan Global 39: 45–56.

Crawford, SES, dan E. Ostrom. 1995 'Tata Bahasa Institusi.' Ulasan Ilmu Politik Amerika 89(3): 582–

600.

DeCaro, DA, MA Jansen, dan A. Lee. 2015 'Efek Sinergis Pemungutan Suara dan Penegakan terhadap

Motivasi Terinternalisasi untuk Bekerja Sama dalam Dilema Sumber Daya.' Penghakiman dan

Pengambilan Keputusan 10: 511–537.

Dietz, T. 2005 'The Darwinian Trope in the Drama of the Commons: Variations on Some Themes by the

Ostrom'. Jurnal Perilaku dan Organisasi Ekonomi 57: 205–225.

Epstein, G., A. Bennet, R. Gruby, L Akton, dan M. Nenadovic. 2014a. 'Memahami Kekuatan dengan

Kerangka Sistem Sosial-Ekologis.' Dalam Memahami Masyarakat dan Sumber Daya Alam: Menempa

Untaian Baru Integrasi Lintas Ilmu Sosial , diedit oleh M. Manfredo, J. Vaske, A. Rechkemmer, dan E.

Adipati, 111–135. New York: Springer.

Epstein, G., I. Perez, M. Schoon, dan CL Lembut. 2014b. 'Mengatur Invisible Commons: Peraturan Ozon

dan Protokol Montreal.' Jurnal Internasional Bersama 8(2): 337–360.

Epstein, G., J. Pittman, SM Alexander, S Berdej, T. Dik, U. Kreitmair, KJ Raithwell, S. Villa-walikota-

Tomas, J. Vogt, dan D. Armitage. 2015 'Kesesuaian Kelembagaan dan Keberlanjutan Sistem Sosial-

Ekologis.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 14 ( Juni): 34–40.

Epstein, G., JM Vogt, SK Mincey, M. Cox, dan B. nelayan. 2013 'Ekologi yang Hilang: Mengintegrasikan

Perspektif Ekologis dengan Kerangka Sistem Sosial-Ekologis.' Jurnal Internasional Bersama 7(2):

432–453.

Fleischman, FD, NC Larangan, LS Evans, G. Epstein, G. Garcia-Lopez, dan S. Villamayor-Tomas. 2014

'Mengatur Sistem Sosial-Ekologis Skala Besar: Pelajaran dari Lima Kasus.' Jurnal Internasional

Bersama 8(2): 428–456.

Galaz, V., P. Olson, T. Hahn, C. Folk, dan U. Svedin. 2008 'Masalah Kesesuaian antara Sistem Biofisik,

Rezim Lingkungan dan Sumber Daya, dan Sistem Tata Kelola yang Lebih Luas: Wawasan dan

Tantangan yang Muncul.' Dalam Institusi dan Perubahan Lingkungan – Temuan Utama, Aplikasi, dan

Batasan Penelitian , diedit oleh OR Muda, LA Raja, dan H Schröder, 147-182. Cambridge: MIT

Tekan. www.stockholmresilience.org/publications/artiklar/2009-12-22-the-problem-

of- fit-between-governance-systems-and-environmental-regimes.html .

Gelcich, S., R. Guzman, C. Rodríguez-Sickert, JC Castilla, dan JC Cardenas. 2013 'Menjelajahi Validitas

Eksternal Eksperimen Sumber Daya Kolam Umum: Wawasan dari Perikanan Bentik Artisanal di

Chili.' Ekologi dan Masyarakat 18(3): 2.

Gibson, CC, MA McKean, dan E. Ostrom, eds. 2000 Masyarakat dan Hutan: Komunitas, Kelembagaan,

dan Tata Kelola . Cambridge: MIT Press.

Gutierrez, NL, R. Hilborn, dan O. defo. 2011 'Kepemimpinan, Modal Sosial dan Insentif Mempromosikan

Perikanan yang Sukses.' Alam 470 (7334): 386.

Hagedorn, K. 2008 'Persyaratan Khusus untuk Analisis Kelembagaan di Sektor terkait Alam.'

Tinjauan Eropa tentang Ekonomi Pertanian 35(3): 357–384.

Page 570: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graham Epstein dkk.

324

Hall, PA, dan RCR Taylor. 1996 'Ilmu Politik dan Tiga Institusionalisme Baru.' Studi Politik 44: 936–957.

Hardin, G. 1968 'Tragedi Commons.' Sains 162: 1243–1248.

Heikkila, T., dan CM lemah. 2018 'Pendekatan Semiotomatis untuk Menganalisis Polisentrisitas.' Kebijakan

dan Tata Kelola Lingkungan 28(4): 308–318.

Hodgson, GM 1998 'Pendekatan Ekonomi Kelembagaan.' Jurnal Sastra Ekonomi 36(1): 166–192.

Janssen, MA 2013 'Peran Informasi dalam Mengatur Commons: Hasil Eksperimental.'

Ekologi dan Masyarakat 18(4): 4.

Jansen, MA, R. Holan, A. Lee, dan E Ostrom. 2010 'Eksperimen Lab untuk Studi Sistem Sosial-

Ekologis.' Sains 328 (5978): 613–617.

Jones, R., C. Rigg, dan E. Pinkerton. 2017 'Strategi untuk Penegasan Hak-Hak Konservasi dan

Pengelolaan Lokal: Kisah Haida Gwaii Herring.' Kebijakan Kelautan 80: 154–167.

Kiser, LL., dan E. Ostrom. 1982 'Tiga Dunia Tindakan: Sintesis Metateoretis dari Pendekatan

Kelembagaan.' Dalam Permainan dan Institusi Polisentris: Bacaan dari Workshop Teori Politik dan

Analisis Kebijakan , diedit oleh MD McGinnis, 56–89. Ann Arbor: Pers Universitas Michigan.

Lien, AM, E. Schlager, dan A. Lona. 2018 'Menggunakan Tata Bahasa Kelembagaan untuk Meningkatkan

Pemahaman tentang Bentuk dan Fungsi Pembayaran untuk Program Jasa Ekosistem.' Jasa Ekosistem 31:

21–31. Lindahl, T., O. Bodin, dan M. Tengo. 2015 'Mengatur Kompleks Bersama – Peran Komunitas

kation untuk Pembelajaran Eksperimental dan Manajemen Terkoordinasi.' Ekonomi Ekologi 111: 111-120.

Lubel, M. 2013 'Mengatur Kompleksitas Kelembagaan: Kerangka Ekologi Permainan.' Kebijakan

Jurnal Studi 41: 537–559.

McGinnis, MD 2011 'Pengantar IAD dan Bahasa Lokakarya Ostrom: Panduan Sederhana untuk Kerangka

Kerja yang Kompleks.' Jurnal Studi Kebijakan 39(1): 169–183.

McGinnis, MD, dan E. Ostrom. 2014 'Kerangka Sistem Sosial-Ekologis: Perubahan Awal dan Tantangan

Berkelanjutan.' Ekologi dan Masyarakat 19(2): 30.

Mitchell, WC 1988 'Virginia, Rochester, dan Bloomington: Dua Puluh Lima Tahun Pilihan Publik dan

Ilmu Politik.' Pilihan Publik 56: 101–119.

Monroy-Sais, S., A. Castillo, E. Garcia-Frapolli, dan G. Ibarra-Manriquez. 2016 'Variabilitas Ekologis dan

Proses Pembuatan Aturan untuk Lembaga Pengelolaan Hutan: Studi Kasus Sosial-Ekologis di Pantai

Jalisco, Meksiko.' Jurnal Internasional Bersama 10(2): 1144–1171.

Morrison, TH, WN Adger, K. Coklat, MC Lemos, D. Huitema, dan TP Hughes. 2017 'Mitigasi dan

Adaptasi dalam Sistem Polisentris: Sumber Kekuatan dalam Mengejar Tujuan Kolektif.' Ulasan

Interdisipliner Wiley: Perubahan Iklim 8(5): e479.

Ostrom, E. 1990 Mengatur Commons . New York: Cambridge University Press.

Ostrom, E. 1998 'A Behavioral Approach to the Rational Choice Theory of Collective Action: Pidato

Presiden, American Political Science Association 1997.' Ulasan Ilmu Politik Amerika 92: 1-22.

Ostrom, E. 2005 Memahami Keragaman Kelembagaan . Princeton: Pers Universitas Princeton.

Ostrom, E. 2007 'Pendekatan Diagnostik untuk Melampaui Panaceas.' Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan

Nasional 104(39): 15181-15187.

Ostrom, E., dan X. Basurto. 2011 'Membuat Alat Analitis untuk Mempelajari Perubahan

Kelembagaan.' Jurnal Ekonomi Kelembagaan 7(Isu Khusus 3): 317–343.

Ostrom, E., R. Gardner, dan J. Pejalan. 1994 Aturan, Game, dan Sumber Daya Pool Umum . Ann Arbor: Pers

Universitas Michigan.

Ostrom, E., RB Taman, dan PW Gordon. 1973 'Apakah Kita Benar-Benar Ingin Mengkonsolidasikan

Pasukan Polisi Kota? Sebuah Penilaian Kembali Beberapa Pernyataan Lama.' Tinjauan Administrasi

Publik 33(5): 423–432.

Ostrom, V., CM Tiebout, dan R. Warren. 1961 'Organisasi Pemerintah di Wilayah Metropolitan:

Penyelidikan Teoretis.' Ulasan Ilmu Politik Amerika 55: 831–842.

Partolow, S. 2018 'Tinjauan Kerangka Sistem Sosial-Ekologis: Aplikasi, Metode, Modifikasi, dan

Tantangan.' Ekologi dan Masyarakat 23(4): 36.

Persha, L., A. Agrawal, dan A. Chatre. 2011 'Sinergi Sosial dan Ekologis: Pembuatan Peraturan Lokal,

Penghidupan Hutan, dan Konservasi Keanekaragaman Hayati.' Sains 331: 1606–1608.

Poteete, AR, MA Jansen, dan E. Ostrom. 2010 Bekerja Bersama: Aksi Kolektif, Kesamaan, dan Berbagai Metode

dalam Praktek . Princeton: Pers Universitas Princeton.

Ribot, JC, A. Agrawal, dan AM Larson. 2006 'Resentralisasi Sementara Desentralisasi: Bagaimana

Pemerintah Nasional Mengalokasikan Kembali Sumber Daya Hutan.' Pembangunan Dunia 34: 1864–

1886.

Page 571: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

22 – Analisis kelembagaan

325

Schlager, E. 1999 'Perbandingan Kerangka Kerja, Teori, dan Model Proses Kebijakan.' Teori Proses

Kebijakan 1: 233–260.

Schlager, E., W. Blomquist, dan SY Bau. 1994 'Alur Seluler, Penyimpanan, dan Institusi yang Terorganisir

Sendiri untuk Mengatur Sumber Daya Common-pool.' Ekonomi Tanah 70: 294–317.

Schlager, E., dan M. Pengemudi. 2018 'Kerangka IAD dan Kerangka SES: Pengantar dan Penilaian

Kerangka Kerja Lokakarya Ostrom.' Dalam Teori Proses Kebijakan , diedit oleh CM Weible dan PA

Sabatier, 225–262. Abingdon: Routledge.

Schil, C., T. Lindahl, dan AS. Crepin. 2015 'Tindakan Kolektif dan Risiko Pergeseran Rezim Ekosistem:

Wawasan dari Eksperimen Laboratorium.' Ekologi dan Masyarakat 20(1): 48.

Schoon, M., JA Baggio, KR Sala, dan M. Jansen. 2014 'Wawasan untuk Manajer dari Pemodelan Interaksi

Spesies di Berbagai Skala dalam Lanskap Ideal.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat Lunak 54:

53–59.

Shepsle, KA 2006 'Pilihan Rasional Institusionalisme.' Dalam Buku Pegangan Lembaga Politik Oxford ,

diedit oleh RA Rhodes, SA Pengikat, dan BA Rockman. Oxford: Pers Universitas Oxford.

Siddiki, S, X. Basurto, dan CM lemah. 2012 'Menggunakan Alat Tata Bahasa Kelembagaan untuk

Memahami Kepatuhan Peraturan: Kasus Budidaya Perairan Colorado.' Regulasi & Tata Kelola 6(2):

167–188.

Siddiki, S., CM Weibel, X. Basurto, dan J. Calani. 2011 'Membedah Desain Kebijakan: Aplikasi Alat Tata

Bahasa Kelembagaan.' Jurnal Studi Kebijakan 39(1): 79-103.

Thiel, A., ME Adamseged, dan C. kue. 2015 'Mengevaluasi Instrumen untuk Pembuatan Kelembagaan:

Bagaimana Kerangka Sistem Sosial-Ekologis Ostrom Diterapkan.' Ilmu dan Kebijakan

Lingkungan 53: 152-164.

Van Laerhoven, F., dan E. Ostrom. 2007 'Tradisi dan Tren dalam Studi Commons.' Jurnal Umum

Internasional 1: 3–28.

Vatn, A. 2005 'Rasionalitas, Kelembagaan dan Kebijakan Lingkungan.' Ekonomi Ekologi 55(2): 203–217.

Villamayor-Tomas, S., dan G. Garcia-López. 2017 'Pengaruh Lembaga Pengelolaan Sumber Daya Berbasis

Masyarakat pada Kapasitas Adaptasi: Sebuah Studi Besar-N tentang Respon Petani terhadap Kli-

mate dan Gangguan Pasar Global.' Perubahan Lingkungan Global 47: 153–166.

Villamayor-Tomas, S., P. Grundmann, G. Epstein, T. Evans, dan C. Kimmich. 2015 'Hubungan Ketahanan

Air-Energi-Makanan Melalui Lensa Rantai Nilai dan Kerangka Kerja IAD.' Alternatif Air 8(1): 735–

755.

Muda, OR 2002 Dimensi Kelembagaan Perubahan Lingkungan: Kesesuaian, Interaksi, dan Skala .

Cambridge: MIT Press.

Page 572: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graham Epstein dkk.

326

23

Analisis jaringan

Kristine Maciejewski 1 dan Jacopo Baggio 2,3

1 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

2 SEKOLAH POLITIK , KEAMANAN , DAN URUSAN INTERNASIONAL , UNIVERSITAS FLORIDA

TENGAH , FLORIDA , Amerika Serikat 3

CLUSTER SISTEM PANTAI BERKELANJUTAN , PUSAT PENELITIAN PANTAI TERPADU NASIONAL , UNIVERSITAS FLORIDA TENGAH , FLORIDA , Amerika Serikat

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Analisis jaringan

Koneksi ke bab lain

Analisis jaringan berhubungan dengan berbagai metode lain, terutama karena bergantung pada

pengumpulan data yang tercakup dalam pengumpulan data lapangan ekologis (Bab 6),

wawancara dan survei (Bab 7) dan pengumpulan data partisipatif (Bab 8). Metrik yang

dihasilkan melalui analisis jaringan dapat dianalisis secara statistik dan oleh karena itu terkait

dengan analisis statistik ( Bab 18 ). Sebagai alat, analisis jaringan juga dapat dikaitkan dengan

pemodelan jasa ekosistem ( Bab 31 ) untuk mempelajari keterkaitan antara komponen sosial

dan ekologi dalam suatu sistem.

pengantar

Analisis jaringan, berdasarkan teori graf dan statistik, memberikan pendekatan sistematis yang

ketat untuk mempelajari bagaimana hubungan dan strukturnya mempengaruhi sistem sosial-

ekologis (SES). Perspektif jaringan memungkinkan peneliti untuk menganalisis bagaimana

lanskap, spesies, individu dan organisasi, antara lain, terhubung dan bagaimana struktur ini

memungkinkan proses tertentu seperti berbagi informasi, opini, adopsi kebijakan, migrasi

spesies, penyebaran epidemi, dan aliran ekosistem ( Dakos dkk. 2015). Analisis jaringan

banyak digunakan untuk menganalisis sifat struktural dari sistem yang kompleks dan

memberikan wawasan tentang bagaimana suatu sistem bekerja dengan memahami peran yang

dimainkan oleh bagian-bagian individu dalam sistem melalui koneksi mereka ke bagian lain.

Metode ini membebaskan kita dari asumsi tipikal bahwa individu bertindak secara independen.

Sebaliknya, itu mencakup pentingnya hubungan dan menyediakan jembatan potensial antara

berbagai disiplin ilmu.

Secara umum, jaringan didefinisikan sebagai sekumpulan node yang terhubung melalui

edge. Artinya, jaringan terdiri dari dua jenis komponen: (a) node (juga disebut 'simpul' atau

'aktor'), yang dapat mewakili orang, tempat, organisasi, spesies dan sebagainya, dan (b) tepi

(ikatan,

Page 573: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

DOI: 10.4324/9781003021339-27 321

Page 574: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kristine Maciejewski dan Jacopo Baggio

322

RINGKASAN

TABEL: ANALISIS JARINGAN

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ekologi, Ekonomi Sumber Daya,

Geografi Komputasi, Dinamika Sistem,

Ilmu Komputer, Ilmu Informasi

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Analitis/objektif

SEMENTARA DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Hubungan kekuasaan

• Tindakan kolektif dan tata kelola

kolaboratif DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

Page 575: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

23 – Analisis jaringan

323

hubungan, tautan), yang mewakili 'koneksi' yang ada antara dua simpul. Tepi dapat mewakili

persahabatan, otoritas hukum, kolaborasi, konflik dan juga migrasi spesies, aliran ekosistem,

pertukaran sumber daya (termasuk pemangsaan) dan ekstraksi. Jaringan dapat diarahkan atau

tidak diarahkan, dan berbobot atau tidak berbobot. Jaringan terarah sering kali mewakili aliran

informasi, mis dari A ke B tetapi tidak sebaliknya, sedangkan jaringan tidak berarah mewakili

interaksi antara dua node (A dan B) tetapi tanpa arah. Tepi dapat tidak berbobot, hanya

mewakili contoh di mana A dan B terhubung atau tidak; atau tertimbang, yang juga mewakili

'kekuatan' hubungan antara A dan B. Bobot dapat didasarkan pada jarak, frekuensi kontak,

jumlah sumber daya yang dipertukarkan, atau 'penilaian nilai hubungan'.

Studi pertama tentang jaringan dapat dianggap berasal dari Euler pada tahun 1739 ketika ia

mengabstraksi ruang geografis dan untuk pertama kalinya menggambarkan entitas sebagai

simpul dan tepi, yang mewakili tanah dan jembatan yang menghubungkan berbagai bagian

Königsberg di Jerman (Euler dan Euler 1736). Dua abad kemudian, analisis jaringan modern

berasal dari ilmu-ilmu sosial. Yakub L Moreno, seorang psikiater Amerika, tertarik pada

dinamika interaksi sosial dan menggunakan analisis jaringan untuk memetakan jaringan sosial

Hudson School for Girls, menyusul epidemi anak-anak yang melarikan diri pada tahun 1932

(Borgatti et al. 2009). Dia secara grafis memetakan perasaan individu terhadap satu sama lain

untuk mengidentifikasi saluran pengaruh sosial dan ide-ide di antara para gadis. Pada tahun

1940-an dan 1950-an, pekerjaan dalam pemetaan atau analisis jaringan sosial maju ke arah

penggunaan aljabar matriks dan teori grafik ketika para peneliti mulai mempelajari efek dari

struktur jaringan komunikasi yang berbeda untuk memecahkan masalah (Moreno 1934).

Sekitar 20 tahun kemudian, langkah lain menuju analisis jaringan modern dilakukan oleh

dua matematikawan Hungaria, Paul Erdös dan Alfréd Rényi, yang secara matematis

menjelaskan sifat-sifat graf acak (Erdös dan Rényi 1959, 1960). Namun, tidak sampai akhir

1990-an dan awal 2000-an, dengan kemajuan kekuatan komputasi untuk menganalisis data,

analisis jaringan benar-benar lepas landas sebagai metode untuk menilai sifat struktural dari

sistem yang kompleks. Watts dan Strogatz 1998; Albert dan Barabási 2001). Penggunaan

analisis jaringan memungkinkan peneliti untuk mulai menguraikan hubungan antara interaksi

manusia dan organisasi dan bagaimana struktur memfasilitasi hasil tertentu, seperti peringkat

ekonom dan pemahaman kesejahteraan psikologis. Itu juga digunakan dalam analisis sosial dan

kebijakan. Saat ini, analisis jaringan digunakan dalam berbagai bidang yang berbeda termasuk

ilmu saraf, ekonomi, ilmu politik, genetika, ekologi, biologi, sosiologi, psikologi, teknik, ilmu

komputer dan fisika (Caldarelli 2007; Borgatti et al. 2009; Barthélemy 2011; Kosta dkk. 2011).

Meskipun analisis jaringan memiliki sejarah interdisipliner yang panjang, penerapannya

pada SES (melibatkan pembangunan secara khusus jaringan sosial-ekologis yang saling terkait)

baru dimulai baru-baru ini (Bodin dan Tengö 2012; Baggio et al. 2016; Bodin dkk.

2016; Barnes dkk. 2017; Sayles dan Baggio 2017a; Baggio dan Hillis 2018; Sayles dkk. 2019).

Analisis jaringan dapat digunakan untuk menganalisis dan menilai bagaimana proses sosial dan

ekologi dipengaruhi oleh struktur konektivitas yang mendasarinya.

Bab ini berfokus pada aplikasi analisis jaringan untuk SES. Analisis jaringan dapat

digunakan dalam kombinasi dengan metode lain dalam buku pegangan ini, seperti wawancara

dan survei (Bab 7) dan pengumpulan data lapangan ekologi (Bab 6) untuk lebih memahami

SES.

Soal dan pertanyaan SES

Dalam konteks SES, analisis jaringan dapat digunakan untuk memahami bagaimana komponen

sistem sosial dan ekologi terhubung dan bagaimana struktur atau pola koneksi memengaruhi

fungsi SES, dengan demikian mempertimbangkan bagaimana sistem dibentuk secara relasional.

Page 576: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kristine Maciejewski dan Jacopo Baggio

324

Proses ekologi dan sosial 'menyebar' di sepanjang jaringan dan konektivitas tertentu. Struktur

jaringan memainkan peran sentral dalam membatasi dan/atau memfasilitasi proses-proses yang

berbeda ini. Contoh proses sosial utama (aliran) di SES termasuk berbagi ide, strategi

manajemen, informasi, pengetahuan, aliran ekonomi/keuangan, dan konflik dan kerja sama.

Contoh proses ekologi kunci (aliran) di SES termasuk aliran nutrisi, transfer energi dari satu

spesies ke spesies lain (jaring makanan), air yang mengalir di dalam sungai dan migrasi spesies.

Proses sosial dan ekologi ini terhubung melalui proses spesifik yang terkait dengan pengelolaan

(mis mengubah proses sosial dan/atau ekologi tertentu seperti membuat forum untuk berbagi

ide tentang pengelolaan sumber daya alam, membendung sungai, membangun pagar), ekstraksi

sumber daya (mis. air, makanan, berburu) dan produksi sumber daya (mis polusi). Proses-

proses ini seringkali saling bergantung dan berinteraksi satu sama lain.

Baik karakteristik jaringan lokal maupun global mempengaruhi bagaimana proses sosial-

ekologis tertentu terungkap. Faktanya, 'struktur' tertentu (nilai metrik, distribusi metrik nodal)

dapat memfasilitasi atau menghambat migrasi spesies, penyebaran hama, invasi biologis,

berbagi pengetahuan, strategi manajemen, inovasi, pembelajaran, aliran keuangan, dan

pembagian makanan (Gar- laschelli 2004; Bodin dan Norberg 2007; Baggio dkk.

2011; Barthélemy 2011; Kosta dkk. 2011; Granell, Gomez, dan Arenas 2014; De Domenico

dkk. 2016). Lebih dari itu, analisis jaringan dapat menunjukkan bagaimana karakteristik

struktural SES dapat mempengaruhi kemampuan sistem untuk menahan gangguan tertentu, dan

dapat memberikan wawasan tentang bagaimana proses dan aliran dapat berubah dalam

menanggapi gangguan tersebut (Albert, Jeong, dan Barabási 2000). ; Nikosia dkk. 2012; De

Domenico dkk. 2014; Brummitt, Barnett, dan D'Souza 2015; Poledna dkk. 2015; Baggio dkk.

2016).

Pertanyaan umum yang dapat digunakan analisis jaringan untuk memahami SES meliputi:

• Siapa pemangku kepentingan utama, pemimpin potensial atau agen perubahan dalam

sistem? (misalnya sebuah studi oleh Bodin dan Crona (2008) menggunakan analisis

jaringan untuk mengidentifikasi individu kunci dalam komunitas nelayan untuk

menjelaskan kurangnya inisiatif bersama untuk menangani eksploitasi perikanan yang

berlebihan)

• Ketergantungan manusia-lingkungan mana yang merupakan kunci untuk berfungsinya

sistem secara keseluruhan? (misalnya analisis jaringan digunakan untuk menghubungkan

proses perubahan dalam SES dengan pengambilan keputusan di berbagai lapisan aturan

yang menopang organisasi masyarakat (Barnes et al. 2017))

• Apakah ada ketidaksesuaian skala spasial antara sistem sosial dan ekologi dalam SES?

(misalnya apakah ada masalah kesesuaian antara proses ekologi yang akan dikelola dan

tugas unit sosial-politik yang terlibat dalam mengelola sistem ini? (Sayles dan Baggio

2017b))

• Bagaimana individu mempengaruhi proses ekologi? (misalnya jaringan transmisi kebakaran

hutan, yang dikembangkan melalui simulasi kebakaran hutan, dibandingkan dengan

jaringan tata kelola untuk menentukan 'arketipe saling ketergantungan risiko' berdasarkan

konfigurasi spasial di mana satu aktor terpapar risiko melalui tindakan aktor lain (Hamilton,

Fischer, dan Usia 2019))

• Bagaimana persepsi sosial tentang SES dapat dinilai? (misalnya menggunakan data yang

dikumpulkan dari lokakarya partisipatif, analisis jaringan digunakan untuk memetakan

bagaimana masyarakat memandang kinerja sistem pengelolaan sumber daya alam berbasis

masyarakat (Delgado-Serrano et al. 2015))

• Bagaimana sistem merespon efek eksogen? (misalnya Frank dan Fahrbach (1999)

mempelajari interaksi antara aktor dan sentimen mereka (nilai, sikap, keyakinan, pendapat)

Page 577: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

23 – Analisis jaringan

325

untuk memahami bagaimana penggunaan sumber daya alam dipengaruhi oleh orang lain)

• Bagaimana kolaborasi muncul dan berfungsi dalam konteks pengelolaan sumber daya

alam? (misalnya Bodin dkk. (2017) menggunakan analisis jaringan untuk menunjukkan

bahwa karakteristik jaringan yang berbeda dapat menimbulkan hasil pengelolaan berbasis

ekosistem yang serupa)

Page 578: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kristine Maciejewski dan Jacopo Baggio

326

• Bagaimana kolaborasi dipengaruhi oleh asal usul hubungan? (misalnya Sayles dan Baggio

(2017b) melihat perbedaan dalam persepsi produktivitas kolaborasi antara hubungan yang

diamanatkan, lahir dari minat bersama, didanai, atau campuran dari tiga kategori)

Analisis jaringan juga dapat digunakan untuk memfasilitasi proses kolaboratif untuk

melingkupi sifat hubungan yang membentuk SES dan interaksi (mis. menggunakan NET-MAP,

alat pemetaan berbasis wawancara yang membantu orang untuk memahami,

memvisualisasikan, mendiskusikan, dan memperbaiki situasi di mana banyak aktor yang

berbeda mempengaruhi hasil ( netmap.wordpress.com/about) untuk memetakan jaringan

pemangku kepentingan dalam proses yang difasilitasi yang ditujukan untuk produksi bersama

pengetahuan yang terkait dengan SES tertentu).

Deskripsi singkat tentang metode utama

Analisis jaringan dapat digunakan untuk memahami bagaimana entitas (struktur sosial dan/atau

ekologis) terhubung dan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain. Dalam analisis

jaringan, properti ini dapat diukur menggunakan metrik jaringan yang telah dikembangkan

untuk menjawab pertanyaan spesifik.

Dengan menghitung nilai sentralitas suatu jaringan, seseorang dapat menentukan node

paling sentral dalam jaringan, yang dapat dilihat sebagai node terpenting yang menghubungkan

semua node. Wabah atau penyebaran virus dalam suatu populasi, misalnya, dapat diilustrasikan

menggunakan analisis jaringan, di mana node mewakili individu yang terinfeksi dan interaksi

antar individu, dan transmisi atau penyebaran virus digambarkan sebagai tepi jaringan. Posisi

individu dalam populasi dapat digambarkan dengan menghitung nilai sentralitas setiap node

dalam jaringan menggunakan analisis sentralitas ( Tabel 23.1 ). Node paling sentral mewakili

individu dengan jumlah kontak terbanyak. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk

mengidentifikasi individu yang paling menular dalam jaringan, atau dari mana virus itu berasal.

Seperti yang ditunjukkan dalam Tabel 23.1 , analisis jaringan dapat digunakan untuk

memahami interaksi spesies dalam jaring makanan dengan mensimulasikan hilangnya spesies.

Untuk setiap jaring makanan, spesies dapat dihilangkan secara berurutan, dengan fokus pada

spesies yang paling terhubung, spesies yang dipilih secara acak, dan spesies yang paling tidak

terhubung. Jumlah mata rantai mangsa dan pemangsa kemudian dapat dihitung untuk

menentukan koneksi trofik total, atau derajat jaringan. Ini juga dapat digunakan untuk

menentukan kekokohan jaring-jaring makanan, sebagai fraksi spesies yang harus dihilangkan

untuk mengakibatkan hilangnya total kurang dari 50% spesies (Dunne, Williams, dan Martinez

2002). Analisis jaringan juga dapat digunakan untuk melacak pola pergerakan spesies melintasi

patch habitat untuk mengukur konektivitas habitat. Hal ini sangat relevan untuk mengelola

lanskap konservasi karena membantu mengidentifikasi tambalan 'batu loncatan' penting yang,

bila dihilangkan, dapat menyebabkan perubahan konektivitas habitat (Keitt, Urban, dan Milne

1997).

Tabel 23.1 merangkum beberapa penggunaan metrik analisis jaringan yang paling umum

dalam penelitian SES.

Keterbatasan

Karena SES dicirikan oleh interaksi dinamis antara banyak komponen sosial dan/atau ekologi,

maka sulit untuk menangkap semua aktor yang relevan dan hubungan sosial dan ekologis.

Sistem sosial-ekologis juga merupakan sistem 'terbuka' yang berinteraksi dengan sistem lain,

dan karena itu tidak dibatasi secara jelas. Struktur jaringan tergantung pada konteks sistem,

Page 579: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

23 – Analisis jaringan

327

yang biasanya diklarifikasi dengan menetapkan batas-batas sistem. Oleh karena itu, pemilihan

batas memiliki implikasi langsung.

Page 580: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kristine Maciejewski dan Jacopo Baggio

328

Tabel 23.1 Ringkasan metrik utama yang digunakan dalam analisis jaringan

Aplikasi utama Keterangan Referensi

Analisis sentralitas Analisis sentralitas digunakan untuk mengidentifikasi

Bodin dan Crona 2008

peran individu kunci untuk mengaktifkan alam

tata kelola sumber daya, dan/atau spesies/

patch lanskap yang merupakan kunci untuk

stabilitas suatu ekosistem.

Sentralitas/ Analisis koefisien sentralitas/partisipasi Sayles dan Baggio 2017b

partisipasi digunakan untuk mengidentifikasi bagaimana berbagai jenis

analisis koefisien hubungan dapat mempengaruhi produktivitas dan/atau

jaringan pencampuran dan

hasil di SES.

'alasan untuk ada

hubungan'

Mono atau multipleks Memahami persepsi lokal Delgado-Serrano dkk. 2015;

analisis jaringan komunitas dan berbagi hubungan Baggio dkk. 2016

hubungan 'berbagi' dapat membantu dalam membangun ketahanan dalam

sumber daya alam berbasis masyarakat

pengelolaan.

Pemodelan motif dari Pemodelan motif sosial-ekologis Frank dan Fahrbach 1999;

sosial-ekologis jaringan membantu peneliti untuk memahami

Bodin dkk. 2016;

jaringan bagaimana pengguna sumber daya alam membuat keputusan

Barnes dkk. 2017

dan bagaimana keputusan ini dipengaruhi oleh

berbagai jenis hubungan.

Analisis jaring makanan

Analisis jaring makanan digunakan untuk memahami

Dunne, Williams, dan

interaksi spesies dan mengidentifikasi keystone

Martinez 2002;

jenis. Garlaschelli 2004

Memetakan spesies Pergerakan hewan antar habitat Keitt, Urban, dan Milne 1997;

pola gerakan patch digunakan untuk memetakan Urban dan Keitt 2001; pola pergerakan spesies untuk

mengidentifikasi Kecil dan Perkotaan 2007;

konektivitas habitat yang lebih baik. Baggio dkk. 2011

Memetakan dan menganalisis

Dengan memetakan dan menganalisis sosial- Bodin dan Tengo 2012;

sosial-ekologis interaksi ekologis, peneliti Sayles dan Baggio 2017a

interaksi dapat memahami bagaimana aktor dan mereka

hubungan dengan aktor lain, dan dengan

ekosistem yang saling berhubungan berbeda

komponen, berkontribusi pada perbedaan

hasil pengelolaan/pengelolaan.

Proses model di Dengan memodelkan proses dalam jaringan, Baggio dan Hillis 2018

jaringan peneliti dapat menilai seberapa struktural

Page 581: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

23 – Analisis jaringan

329

properti bergabung dengan nodal tertentu

karakteristik mempengaruhi ekologi dan

arus sosial.

Plot multi-level Merencanakan jaringan multi-level memungkinkan

Bodin dan Tengo 2012;

jaringan peneliti untuk membandingkan dua atau lebih

Barnes dkk. 2017

jaringan yang saling berhubungan.

Page 582: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kristine Maciejewski dan Jacopo Baggio

330

Karena banyak metode analisis jaringan menuntut data jaringan yang lengkap (dengan

semua tautan dan simpul yang relevan dalam batas-batas sistem yang ditentukan dan diukur),

mereka sering kali terbatas pada skala tertentu dan kontekstual, dan oleh karena itu tidak selalu

berguna untuk menangkap keterbukaan sistem yang radikal. Mengumpulkan data empiris yang

mendasari analisis jaringan seringkali membutuhkan kerja lapangan yang ekstensif, yang

biasanya melibatkan interaksi dengan atau mensurvei sebanyak mungkin pelaku. Oleh karena

itu, analisis jaringan memerlukan upaya ekstensif baik dari segi waktu maupun uang agar

jaringan dapat disimpulkan dengan benar. Faktanya, mengingat kekhususan data jaringan,

seseorang tidak dapat mengandalkan pengambilan sampel acak tetapi perlu mengandalkan

teknik pengambilan sampel yang berbeda (mis bola salju, sensus).

Analisis jaringan sering kali hanya mewakili gambaran tentang bagaimana sistem terhubung.

Namun, keterbatasan ini dapat diatasi dengan analisis jaringan dinamis, yang sangat berguna

untuk menilai kausalitas dan menjawab pertanyaan seperti faktor apa yang berkontribusi pada

pembentukan jaringan tertentu. Namun, mengingat kendala waktu dan biaya, serta potensi

kelelahan individu dalam kasus jaringan sosial, studi jaringan longitudinal jarang terjadi.

Implikasi sumber daya

Perangkat lunak analisis jaringan terdiri dari paket berdasarkan antarmuka pengguna grafis

(GUI) atau paket yang dibuat untuk skrip dan pengkodean. Paket GUI umumnya lebih mudah

dipelajari dan digunakan secara luas. Ada banyak contoh sumber terbuka seperti Gephi,

NodeXL, EgoNet, MPnet dan UCINet.

Alat skrip yang digunakan untuk analisis jaringan termasuk NetMiner dengan mesin

skrip Python; paket statnet untuk bahasa pemrograman statistik R, igraph; perpustakaan

NetworkX untuk Python; dan paket SNAP untuk analisis jaringan dalam C++ dan Python.

Alat skrip juga dapat berbasis di R melalui paket sna, igraph, dan statnet. Untuk analisis

jaringan tingkat lanjut yang berhubungan dengan penggunaan ERGM, statnet dalam R dan

Pnet yang berdiri sendiri dapat digunakan. Untuk analisis jaringan multi-layer/multipleks

di R, seseorang dapat menggunakan paket multinet atau MuxViz, yang memiliki

antarmuka sendiri. Jaringan multipleks juga dapat dianalisis dengan Python melalui paket

Pymnet.

Arah baru

Meskipun analisis jaringan sosial-ekologis (SENA) masih dalam tahap awal, analisis ini telah

menunjukkan janji dalam memajukan masalah SES yang sulit seperti mengidentifikasi potensi

ketidaksesuaian skala sosial-ekologis (Sayles dan Baggio 2017a) dan menilai kekokohan

jaringan sosial-ekologis. - bekerja untuk gangguan sosial atau ekologi (Markowetz 2010).

Melihat ke depan, integrasi yang lebih baik dari metode dan protokol pengumpulan data

kualitatif, dengan kerangka matematis yang kuat dan ketat untuk menganalisis jaringan

interaksi dan saling ketergantungan yang kompleks yang ada di SES, masih diperlukan.

Alat yang menjanjikan dari perspektif matematika atau statistik adalah implementasi grafik

acak eksponensial multi-level (Wang et al. 2009) dan jaringan multi-layer/multipleks (De

Domenico et al. 2014; Kivelä dkk. 2014). Grafik acak eksponensial (dan dengan ekstensi grafik

acak eksponensial multi-level) memungkinkan analisis SES melalui kehadiran konfigurasi

tingkat mikro tertentu yang disebut 'motif' (Bodin dan Tengö 2012; Bodin et al. 2016; Barnes

dkk. 2017; Guerrero dkk. 2018). Motif grafik acak eksponensial memungkinkan peneliti untuk

memahami bagaimana struktur tingkat makro secara probabilistik terkait dengan motif jaringan

tertentu, dan bagaimana motif tersebut dapat memengaruhi hasil yang diinginkan. Jaringan

Page 583: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

23 – Analisis jaringan

331

multi-layer memungkinkan peneliti untuk menganalisis keseluruhan properti jaringan tingkat

makro dan properti node lokal di beberapa jaringan yang saling bergantung (Bodin et al. 2019).

Page 584: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kristine Maciejewski dan Jacopo Baggio

332

Studi kasus 23.1: Jaringan kawasan lindung di Afrika Selatan

Jaringan kawasan lindung masing-masing terletak di provinsi Western dan Eastern Cape

di Afrika Selatan menggambarkan bagaimana analisis jaringan dapat digunakan untuk

mengukur ketahanan SES dan untuk mengidentifikasi aktor individu yang penting untuk

konektivitas jaringan secara keseluruhan (Maciejewski dan Cumming 2015) .

Wawancara dilakukan dengan pengelola dari berbagai kawasan lindung di dua

jaringan kawasan lindung untuk memahami bagaimana pengelola tersebut berinteraksi

dengan pengelola dari kawasan lindung di sekitarnya. Interaksi didefinisikan sebagai

pertukaran ide; berbagi peralatan; perdagangan satwa liar; terlibat dalam diskusi yang

berkaitan dengan manajemen, pendidikan, pariwisata dan penelitian; dan menjalin

kerjasama, antara lain. Informasi ini digunakan untuk menghasilkan jaringan grafik, di

mana node mewakili kawasan lindung di mana manajer yang diwawancarai berbasis

(sumber) serta kawasan lindung (target) yang terhubung melalui berbagai interaksi. Tepi

(tautan) dari jaringan kawasan lindung yang bersangkutan terdiri dari hubungan terarah

antara kawasan lindung sumber dan sasaran.

Analisis jaringan menunjukkan bahwa peran kawasan lindung berbeda dalam strategi

pengelolaan antara dua jaringan kawasan lindung, seperti yang diilustrasikan oleh posisi

dan ukuran node dan kepadatan koneksi ( Gambar 23.1) . Node berukuran sesuai

dengan sentralitas eigenvector (vektor karakteristik) masing-masing node, yang

merupakan ukuran pengaruh sebuah node dalam jaringan. Skor sentralitas vektor eigen

yang tinggi berarti sebuah node terhubung ke banyak node yang memiliki skor tinggi,

dan menunjukkan bahwa mereka berada dalam posisi untuk menerima dan mengontrol

arus (Borgatti 2005). Kedua jaringan kawasan lindung memiliki diameter lebih pendek

dari yang diharapkan. Hal ini menunjukkan interaksi yang sering antara manajer, yang

mungkin bermanfaat bagi penyebaran informasi (Janssen et al. 2006). Diameter jaringan

yang kecil juga menunjukkan jangkauan yang tinggi, yang meningkatkan kemampuan

sistem untuk merespons perubahan.

Kedua jaringan menunjukkan interaksi sosial ekonomi yang lebih intens antara

kawasan lindung yang terletak berdekatan satu sama lain dalam ruang geografis

daripada antara kawasan lindung milik organisasi yang sama. Dengan kata lain, seperti

yang diharapkan untuk konektivitas ekologis, kedekatan geografis lebih penting

daripada keanggotaan organisasi dalam pembentukan interaksi sosial-ekonomi.

Jaringan di Gambar 23.1 dihasilkan menggunakan analisis jaringan. Node diwarnai

atau diarsir menurut organisasi (salmon/hitam: taman nasional; kuning/

Bacaan kunci

Barabasi, AL. dan Ilmu Jaringan . www.networksciencebook.com/chapter/1 (Online dan gratis).

Bodin, ., dan B. Krona. 2008 'Pengelolaan Sumber Daya Alam Berbasis Masyarakat – Menggali Peran

Modal Sosial dan Kepemimpinan dalam Komunitas Nelayan Pedesaan.' Pembangunan Dunia 36(12):

2763–2779.

Bodin, ., dan M. Tengo. 2012 'Menguraikan Sistem Sosial-Ekologis Tak Berwujud.' Perubahan

Lingkungan Global 22 (2): 430–439. doi:10.1016/j.gloenvcha.2012.01.005.

Gonzales, A., P. Thompson, dan M. Loreau. 2017 'Jaringan Ekologi Spasial: Perencanaan untuk

Keberlanjutan dalam Jangka Panjang.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 29: 187–197.

Wasserman, S., dan K. cepat. 1994 Analisis Jejaring Sosial: Metode dan Aplikasi . Cambridge: Pers

Universitas Cambridge.

Page 585: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

23 – Analisis jaringan

333

(SEBUAH)

(B)

Gambar 23.1 Jaringan kawasan lindung (A) Western Cape, dan (B) provinsi Eastern Cape di Afrika Selatan (Maciejewski dan Cumming 2015)

abu-abu gelap: taman provinsi; hijau/abu-abu: kawasan lindung pribadi) dan berukuran

dan diposisikan sesuai dengan sentralitas.

Contoh ini menggambarkan bagaimana analisis jaringan menyediakan platform untuk

secara spasial menyajikan pengaturan relasional antara komponen SES dan bagaimana

ini dapat digunakan untuk memahami pemain peran paling penting dalam jaringan ini,

serta mereka yang bertindak sebagai batu loncatan. Memahami pengaturan interaksi

sosial-ekonomi yang berbeda dan peran yang dimainkan oleh masing-masing kawasan

lindung dalam jaringan adalah penting ketika harus membuat keputusan tentang jaringan

secara keseluruhan. Di Western Cape, misalnya, taman nasional harus dikonsultasikan

ketika merancang strategi perluasan kawasan lindung atau ketika membuat keputusan

menyeluruh nasional tentang pengembangan kawasan lindung di masa depan. Namun,

bila berurusan dengan pengelolaan taman pribadi, akan lebih strategis untuk

berkonsultasi dengan taman provinsi sekitarnya. Hal ini diilustrasikan dengan jelas

dalam Program Pengelolaan Keanekaragaman Hayati yang diprakarsai oleh CapeNature

pada tahun 2003, yang memfasilitasi konservasi di lahan milik pribadi dengan membuat

kesepakatan antara pemilik lahan dan taman provinsi.

Referensi

Albert, R., dan AL. Barabasi. 2001 'Mekanika Statistik Jaringan

Kompleks.' doi:10.1103/ RevModPhys.74.47 .

Albert, R., H. Jung, dan AL. Barabasi. 2000 'Kesalahan dan Toleransi Serangan Jaringan Kompleks.'

Alam 406 (6794): 378–382. doi:10.1038/3501919 .

Baggio, JA, SB BurnSilver, A. Arenas, JS Magdanz, GP Kofinas, dan M. de Domenico. 2016 'Analisis

Jaringan Ekologi Sosial Multiplex Mengungkapkan Bagaimana Perubahan Sosial Mempengaruhi

Kekokohan Masyarakat Lebih dari Penipisan Sumber Daya.' Prosiding National Academy of

Sciences 113(48): 13708–13713. doi:10.1073/pnas.1604401113 .

Baggio, JA, dan V. Hillis. 2018 'Mengelola Gangguan Ekologis: Pembelajaran dan Struktur Jejaring

Sosial-Ekologis.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat Lunak 109 (Agustus): 32–40.

doi:10.1016/j. envsoft.2018.08.002.

Page 586: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Kristine Maciejewski dan Jacopo Baggio

334

Baggio, JA, K. Salau, MA Janssen, ML Schoon, dan . Bodi. 2011 'Konektivitas Lanskap dan

Dinamika Populasi Predator-Prey.' Ekologi Lanskap 26(1): 33–45. doi:10.1007/ s10980-010-

9493-y .

Barnes, ML, . Bodin, A. Guerrero, R. McAllister, SM Alexander, dan G. Robin. 2017 'Mengteorikan

Fondasi Struktural Sosial dari Adaptasi dan Transformasi dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Jaringan

Penelitian Ilmu Sosial ( Januari): 1–19. doi:10.5751/ES-09769-220416.

Barthélemy, M. 2011 'Spasial Jaringan.' Fisika Laporan 499(1–3): 1-101. doi:10.1016/j.physrep .

2010.11.002.

Bodin, ., SM Alexander, JA Baggio, ML Barnes, R Berardo, GS mani muncrat, LE Dee dkk. 2019

'Meningkatkan Pendekatan Jaringan untuk Studi Ketergantungan Sosial-Ekologis yang

Kompleks.' Kelestarian Alam 2 ( Juni): 551–559. www.nature.com/articles/s41893-019-

0308-0.

Bodin, ., ML Barnes, RRJ McAllister, JC Rocha, dan AM Guerrero. 2017 'Pendekatan Jejaring Sosial-

Ekologis dalam Penelitian Interdisipliner: Tanggapan terhadap Bohan et al. dan Dee dkk.' Tren

Ekologi & Evolusi 32(8): 547–549. doi:10.1016/j.tree.2017.06.003 .

Bodin, ., dan B. Krona. 2008 'Pengelolaan Sumber Daya Alam Berbasis Masyarakat – Menggali Peran

Modal Sosial dan Kepemimpinan dalam Komunitas Nelayan Pedesaan.' Pembangunan Dunia 36(12):

2763–2779.

Bodin, ., dan J. Norberg. 2007 'Pendekatan Jaringan untuk Menganalisis Populasi Terstruktur Spasial di

Lanskap Terfragmentasi.' Ekologi Lanskap 22(1): 31–44. doi:10.1007/s10980-006-9015-0.

Bodin, ., G. Robins, RR McAllister, AM Guerrero, B. Krona, M. Tengo, dan M. Lubel. 2016 'Berteori

Manfaat dan Kendala dalam Tata Kelola Lingkungan Kolaboratif: Pendekatan Jaringan Sosial-

Ekologis Transdisipliner untuk Investigasi Empiris.' Ekologi dan Masyarakat 21(1): 40.

doi:10.5751/ES-08368-21014 0.

Bodin, ., dan M. Tengo. 2012 'Menguraikan Sistem Sosial-Ekologis Tak Berwujud.' Perubahan

Lingkungan Global 22 (2): 430–439. doi:10.1016/j.gloenvcha.2012.01.005.

Borgatti, SP 2005 'Pusat dan Aliran Jaringan.' Jejaring Sosial 27(1): 55–71.

Borgatti, SP, A. Mehra, DJ Kuningan, dan G. Labianca. 2009 'Analisis Jaringan dalam Ilmu Sosial.'

Sains 323 (5916): 892–895. doi:10.1126/science.1165821 .

Brumitt, CD, G. Barnett, dan RM d'Souza. 2015 'Bencana Bersamaan: Pergeseran Tiba-tiba Kaskade dan

Lompat di Antara Sistem yang Saling Bergantung.' Jurnal Antarmuka Royal Society 12 (112).

doi:10.1098/ rsif.2015.0712.

Caldarelli, G. 2007 Jaringan Tanpa Skala: Jaring Kompleks di Alam dan Teknologi . Oxford: Pers Universitas

Oxford.

Kosta, L da F., ON Oliveira Jr, G. Travieso, FA Rodrigues, PR Villas Boas, L. barang antik,

M. Palhares Viana, dan LE Correa Rocha. 2011 'Menganalisis dan Memodelkan Fenomena Dunia

Nyata dengan Jaringan Kompleks: Survei Aplikasi.' Kemajuan dalam Fisika 60(3): 329–412. doi:10

.1080/00018732.2011.572452.

Dakos, V., A. Quinlan, JA Baggio, E. Bennett, HAI. Bodi, dan S. BakarPerak. 2015 'Prinsip 2

– Kelola Konektivitas.' Dalam Prinsip Membangun Ketahanan , diedit oleh R Biggs, M.

Schlüter, dan ML Schoon, 80-104. Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

doi:10.1017 / CBO9781316014240.005.

De Domenico, M., C. Granell, MA Porter, dan A. Arena. 2016 'Fisika Proses Penyebaran di Jaringan

Multilayer.' Fisika Alam 12(10): 901–906. doi:10.1038/nphys3865 .

De Domenico, M., A. Solé-Ribalta, E. Cozo, M. Kivel, Y. Moreno, MA Porter, S. Gomez, dan

SEBUAH. Arena. 2014 'Perumusan Matematika Jaringan Multilayer.' Tinjauan Fisik X 3(4): 1–15.

doi:10.1103/PhysRevX.3.041022 .

Delgado-Serrano, M., E. Oteros-Rozas, P. Vanwildemeersch, C. Ortiz Guerrero, S. London, dan

R. Eskalante. 2015 'Persepsi Lokal tentang Dinamika Sosial-Ekologis di Amerika Latin dalam Tiga

Sistem Pengelolaan Sumber Daya Alam Berbasis Masyarakat.' Ekologi dan Masyarakat 20(4): 24.

doi:10.5751/ES-07965-200424.

Dunne, JA, RJ Williams, dan ND Martinez. 2002 'Struktur Jaringan dan Hilangnya Keanekaragaman

Hayati di Jaring Makanan: Kekokohan Meningkat dengan Terhubung.' Surat Ekologi 5(4): 558–567.

Erdos, P., dan A. Renyi. 1959 'Pada Grafik Acak.' Publikasi Mathematicae 6: 290–297.

doi:10.2307/ 1999405 .

Erdos, P., dan A. Renyi. 1960 'Tentang Evolusi Grafik Acak.' Publikasi Institut Matematika Akademi Ilmu

Pengetahuan Hongaria 5: 17–61.

Page 587: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

23 – Analisis jaringan

335

Euler, L., dan L. Euler. 1736 'Solutio Problematis ad Geometrian Situs Pertinentis.' Comentarii

Academiae Scientarum Petropolitanae . doi:002433.d/232323.

Frank, KA, dan K. Fahrbach. 1999 'Budaya Organisasi sebagai Sistem Kompleks: Keseimbangan dan

Informasi dalam Model Pengaruh dan Seleksi.' Ilmu Organisasi 10(3): 253–277.

Garlaschelli, D. 2004 Universalitas dalam Jaring Makanan. Jurnal Fisika Eropa B 38(2): 277–285.

doi:10.1140/epjb/e2004-00120-3.

Granell, C., S. Gomez, dan A. Arena. 2014 'Proses Penyebaran Bersaing di Jaringan Multipleks:

Kesadaran dan Epidemi.' Tinjauan Fisik E – Fisika Statistik, Nonlinier, dan Materi Lunak 90(1): 1–7.

d oi:10.1103/PhysRevE.90.012808.

Guerrero, AM, NJ Bennett, KA Wilson, N Carter, D. Gil, M. Mills, CD Ives dkk. 2018 'Mencapai Janji

Integrasi dalam Penelitian Sosial-Ekologis: Tinjauan dan Prospektus.' Ekologi dan Masyarakat 23(3):

38. doi:10.5751/ES-10232-230338 .

Hamilton, M., AP Fischer, dan A. tua. 2019 'Pendekatan Jaringan Sosial-Ekologis untuk Memahami Tata

Kelola Risiko Kebakaran Hutan.' Perubahan Lingkungan Global 54:113–123.

Janssen, MA, . Bodin, JM Anderies, T. Elmqvist, H. Ernstson, RRJ McAllister, P. Olsson, dan

P. Ryan. 2006 'Menuju Perspektif Jaringan Studi Ketahanan dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi

dan Masyarakat 11(1): 15.

Keit, T., D. perkotaan, dan B Milea 1997. 'Mendeteksi Timbangan Kritis di Lanskap

Terfragmentasi.' Ekologi Konservasi 1(1): 4.

Kivelä, M., A. Arena, M. Barthélemy, JP Gleeson, Y. Moreno, dan MA Porter. 2014 'Jaringan

Multilayer.' ArXiv 2: 203–271. doi:arXiv:1309.7233.

Maciejewski, K., dan G. mani muncrat 2015 'Relevansi Interaksi Sosial-ekonomi untuk Ketahanan

Jaringan Kawasan Lindung.' Ekosfer 6(9): 1–14.

Markowetz, F. 2010 'Bagaimana Memahami Sel dengan Memecahnya: Analisis Jaringan Layar Gangguan

Gen.' Biologi Komputasi PLoS 6(2): e1000655.

Kecil, ES, dan DL perkotaan. 2007 'Teori Grafik sebagai Proksi untuk Model Populasi Eksplisit Spasial

dalam Perencanaan Konservasi.' Aplikasi Ekologi 17(6): 1771-1782. doi:10.1890/06-1073.1 .

Moreno, JL 1934 'Siapa yang Akan Bertahan Hidup: Pendekatan Baru untuk Masalah Hubungan

Manusia.' Monograf Penyakit Saraf dan Mental 58.

https://archive.org/details/whoshallsurviven00jlmo Nikosia, V., R. Criado, M. Romantis, G Russo,

dan V. Latora. 2012 'Mengendalikan Sentralitas di Kom-

Jaringan kompleks.' Laporan Ilmiah 2: 1–7. doi:10.1038/srep00218.

Poledna, S., JL Molina-Borboa, S. Martinez-Jaramillo, M. van der Leij, dan S. Pemukul. 2015 'Sifat

Jaringan Multi-lapisan Risiko Sistemik dan Implikasinya terhadap Biaya Krisis Keuangan.' Jurnal

Stabilitas Keuangan 20: 70–81. doi:10.2307/2597748 .

Sayles, JS, dan JA Baggio. 2017a. 'Analisis Jaringan Sosial-Ekologis dari Ketidaksesuaian Skala dalam

Restorasi DAS Muara.' Prosiding National Academy of Sciences 114(10): 201604405.

doi:10.1073/pnas.1604405114.

Sayles, JS, dan JA Baggio. 2017b. 'Siapa yang Berkolaborasi dan Mengapa: Penilaian dan Diagnostik

Integrasi Jaringan Tata Kelola untuk Restorasi Salmon di Puget Sound, AS.' Jurnal Manajemen

Lingkungan 186: 64–78. doi:10.1016/j.jenvman.2016.09.085 .

Sayles, J., MM Garcia, M. Hamilton, S Alexander, J Baggio, AP Fischer, dan J. Pittman. 2019 'Analisis

Jaringan Sosial-Ekologis untuk Ilmu Keberlanjutan: Tinjauan Sistematis dan Agenda Penelitian Inovatif

untuk Masa Depan.' Surat Penelitian Lingkungan , 1-5. doi:10.1088/1748-9326/ab2619. Perkotaan, D.,

dan T. Keitt. 2001 'Konektivitas Lanskap: Perspektif Teori-Grafik.' Ekologi 82(5):

1205–1218.

Wang, P., K. Sharpe, GL Robins, dan PE Pattison. 2009 'Model Grafik Acak Eksponensial (P*) untuk

Jaringan Afiliasi.' Jejaring Sosial 31(1): 12–25. doi:10.1016/j.socnet.2008.08.002.

Watt, DJ, dan SH Strogatz. 1998 'Dinamika Kolektif Jaringan "Dunia Kecil".' Alam

393 (6684): 440–442. doi:10.1038/30918.

Page 588: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24

Pemetaan dan analisis spasial Graem S. mani muncrat 1 dan Ralf Seppelt 2,3

1 ARC CENTER OF EXCELLENCE UNTUK STUDI TERUMBU KARANG , UNIVERSITAS JAMES COOK , TOWNVILLE , AUSTRALIA

2 UFZ – HELMHOLTZ PUSAT PENELITIAN LINGKUNGAN , DEPARTEMEN KOMPUTASI

EKOLOGI LANDSCAPE , LEIpZIG , JERMAN

3 LEMBAGA DARI GEOSCIENCE DAN GEOGRAFIS , MARTIN LUTHER UNIVERSITAS HALLE -

WITTENBERG , HALLE , JERMAN

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Pemetaan dan analisis spasial, termasuk geografi, ekologi lanskap, penginderaan jauh, statistik,

survei tanah, tinjauan singkat pemetaan yang relevan dan pendekatan analitis

Koneksi ke bab lain

Bab ini menghubungkan banyak hal lain melalui sifat dasar lokasi, konektivitas, dan konteks.

Pemetaan spasial digunakan untuk mengikat sistem studi, dan setiap analisis yang relevan

dengan lokasi, konteks, atau konektivitas elemen atau fenomena, memerlukan pengetahuan

tentang metode ini. Bab tentang statistik ( Bab 18 ), analisis jaringan ( Bab 23 ), pemodelan

berbasis agen ( Bab 28 ), pengumpulan data partisipatif (Bab 8), pemodelan partisipatif (Bab

13), pemodelan jasa ekosistem ( Bab 31 ), penilaian historis ( Bab 25 ) dan pengumpulan

data lapangan ekologi (Bab 6) sangat relevan.

pengantar

Ruang adalah bagian dari struktur keberadaan kita. Kita hidup dalam empat dimensi: waktu,

dan tiga dimensi ruang. Kita bisa eksis hanya di satu lokasi di setiap titik waktu. Ruang adalah

matriks tempat kita hidup. Analisis apa pun dapat dilakukan secara spasial dan setiap masalah

memiliki elemen spasial. Pertanyaan kuncinya adalah (a) apakah ada kesempatan di mana

seseorang dapat dengan aman mengabaikan elemen spasial dari suatu masalah, dan (b) apa

yang hilang dengan mengabaikannya.

Pemetaan dan analisis spasial adalah salah satu teknik ilmiah tertua dalam penelitian sistem

sosial-ekologis (SES), berasal dari analisis biogeografis awal kerajaan tumbuhan dan relevansi

variasi ekologi untuk pertanian manusia (Von Humboldt dan Bonpland 1807; cetak ulang

2010). Disiplin geografi, biogeografi dan ekologi lanskap fokus pada relevansi variasi spasial,

konteks spasial dan lokasi spasial sebagai pengaruh pada pola dan proses abiotik, biotik dan

antropogenik (Turner, Gardner, dan O'Neill 2001). Perbandingan peta dari dua titik waktu yang

berbeda adalah pendekatan lama untuk mengeksplorasi perubahan temporal, dinamika dan

umpan balik sosial-ekologis.

332 DOI: 10.4324/9781003021339-28

Page 589: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24 – Pemetaan dan analisis spasial

333

RINGKASAN

TABEL: PEMETAAN DAN ANALISIS SPASIAL

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari Metode dalam bab ini terutama atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Survei Tanah, Geografi, Lanskap pengetahuan:

Ekologi, Penginderaan Jauh, Statistik • Deskriptif • Penyelidikan • penjelasan • Bersifat

menentukan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal dari atau paling umum mengadopsi pendekatan penelitian berikut:

• Analitis/objektif

Tujuan paling umum menggunakan metode dalam bab ini adalah:

• Pengumpulan/pembuatan data • Pemahaman sistem • Keterlibatan pemangku

kepentingan dan produksi bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA

DIMENSI FITUR SISTEMIK DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering diterapkan pada dimensi temporal berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10 tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an) • Pra-revolusi industri (pra-1700-an) • Masa depan

Sementara sebagian besar metode dapat melakukan banyak hal, metode dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES • Perbedaan • Interaksi sosial-ekologis dari waktu ke

waktu • Pergeseran rezim

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu atau keduanya:

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal • Regional (provinsi/negara

bagian ke benua) • Global • Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 590: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

334

Kemajuan teknologi terkini dalam mengumpulkan dan menganalisis data eksplisit spasial

(mis data yang terkait dengan koordinat spasial), ditambah dengan peningkatan kemampuan

pemrosesan, telah menyebabkan ledakan data dan metode yang cepat dan berpotensi luar biasa

untuk analisis dan pemetaan spasial. Dataset spasial dan temporal beresolusi tinggi, luas dan

luas untuk variabel biofisik sekarang tersedia untuk periode sekitar 50 tahun. Pemetaan elemen

manusia SES juga telah ditingkatkan melalui penggunaan Internet dan perangkat seluler untuk

memetakan pola spasial dan temporal dalam demografi manusia, preferensi, penggunaan

sumber daya, dan pergerakan. Data sensus di banyak negara sekarang dihubungkan dengan

kode pos atau distrik survei melalui sistem informasi geografis (GIS), misalnya. Berdasarkan

lokasi bersama mereka di ruang angkasa, kumpulan data ini dapat dengan cepat dihubungkan

ke peta sistem biofisik yang diturunkan dari satelit untuk mengeksplorasi hubungan dan umpan

balik sosial-ekologis (Cord et al. 2017).

Bagi peneliti sosial-ekologi, tantangan utama dalam pemetaan dan analisis spasial bukanlah

mendokumentasikan pola, yang dapat dilakukan dengan berbagai cara, dan lebih pada

mekanisme menyimpulkan. Pola spasial muncul dari banyak proses yang berbeda dan mudah

untuk melompat ke asumsi yang salah tentang sebab dan akibat. Orang sering berasumsi,

misalnya, bahwa aglomerasi, atau pengelompokan, dalam distribusi organisme atau bisnis

mencerminkan keberadaan sumber daya yang berkerumun. Tetapi pengelompokan mungkin

sama-sama dihasilkan oleh mekanisme sederhana, seperti kapasitas penyebaran terbatas dan

kematian selektif, yang tidak ada hubungannya dengan ketersediaan sumber daya yang

mendasarinya (Skellam 1951). Ahli ekologi dan geografi menggunakan berbagai teknik, seperti

model lanskap netral, analisis autokorelasi dan metode pencocokan, untuk mengeksplorasi

kontrafaktual dan untuk menghindari tersesat saat menguji hipotesis yang memiliki elemen

spasial (mis. Gardner dan Urban 2007; Geldmann dkk. 2013). Salah satu prinsip inti untuk

analisis dan pemetaan spasial yang baik adalah bahwa asumsi tentang kausalitas spasial harus

selalu diperlakukan sebagai hipotesis dan dibandingkan dengan alternatif lain.

Soal dan pertanyaan SES

Pemetaan spasial adalah titik awal yang umum untuk studi SES. Peta digunakan di hampir

setiap studi SES, baik secara eksplisit maupun implisit, untuk mengikat wilayah studi, memilih

dan berpindah di antara lokasi pengambilan sampel, dan mengidentifikasi heterogenitas sosial

dan ekologi yang penting di dalam lokasi studi. Variasi biofisik dalam elevasi, iklim, air dan

tanah mendorong pola dalam sistem manusia dan ekologi. Blok bangunan dasar dari analisis

ekologi adalah perkiraan keanekaragaman spesies dan kelimpahan organisme; satuan untuk

besaran ini bersifat spasial dan diperkirakan menggunakan teknik eksplisit spasial seperti

kuadrat, transek garis, atau jebakan kamera. Demikian pula, sebagian besar studi sosio-

ekonomi terjadi di lokasi tertentu seperti daerah perkotaan atau desa; responden untuk

wawancara dan survei sering kali dipilih berdasarkan kedekatan mereka dengan sumber daya

atau keanggotaan mereka dalam komunitas tertentu; dan dalam analisis ekonomi, baik ukuran

pasar maupun akses pasar sangat bergantung pada lokasi, keanggotaan dalam jaringan spasial

penawaran dan permintaan, dan konteks spasial.

Pemetaan dan analisis spasial dapat menghubungkan elemen sosial dan ekologi dari sistem

yang diminati. Penggunaan alat untuk pemetaan dan analisis sangat bergantung pada tujuan

analis. Hubungan spasial dapat mendefinisikan atau mengikat konteks analitis (mis

menganalisis pendekatan pengelolaan air di berbagai daerah tangkapan), menyediakan atau

menginformasikan mekanisme yang menjelaskan hasil yang diinginkan (mis memahami

bagaimana lokasi rumah tangga mempengaruhi preferensi jasa ekosistem oleh orang-orang),

Page 591: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24 – Pemetaan dan analisis spasial

335

atau mengacaukan upaya untuk menghubungkan variabel non-spasial dalam analisis sebab dan

akibat (mis. pola spasial dalam kekayaan rumah tangga dan aktivitas pertanian dapat membuat

pengaruh kawasan lindung terhadap harga tanah di sekitarnya lebih sulit dideteksi). spasial

Page 592: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

336

hubungan juga merupakan elemen penting dari analisis komparatif di berbagai studi kasus

(Cumming 2011).

Dalam penelitian SES, analisis dan pemetaan spasial telah banyak digunakan untuk hal-hal

berikut: mengukur perubahan penggunaan lahan dan tutupan lahan di seluruh

lanskap; memahami pengaruh abiotik, biotik dan antropogenik pada ekosistem dan

mengeksplorasi konsekuensi potensial dari tindakan pengelolaan; melakukan penelitian tentang

perencanaan konservasi dan pengambilan keputusan; dan melakukan penelitian yang

menghubungkan jasa ekosistem, penguasaan lahan dan akses ke ekosistem dan pasar. Beberapa

contoh pertanyaan sosial-ekologis yang dipublikasikan melalui pendekatan spasial meliputi:

• Bagaimana keberhasilan intervensi perawatan kesehatan berhubungan dengan pendapatan

rumah tangga di komunitas nelayan? (Pendek dkk. 2018)

• Bagaimana seharusnya kebijakan dan manajemen memasukkan pergerakan hewan? (Hay dkk. 2019)

• Bagaimana lembaga pemerintahan mempengaruhi perubahan penggunaan lahan?

(Holzhauer, Brown, dan Roussevell 2019)

• Apakah konektivitas dalam jaringan cagar laut memfasilitasi konservasi keanekaragaman

hayati? (Magris dkk. 2018)

• Bagaimana struktur lanskap memengaruhi penyampaian jasa ekosistem? (Ridding dkk. 2018)

Deskripsi singkat tentang metode utama

Tiga dimensi ruang geografis (bujur, lintang, elevasi), ditambah dimensi waktu keempat,

memberikan matriks di mana kita ada. Dalam matriks ini, peta menggambarkan koordinat fitur

atau peristiwa baik dalam ruang dan waktu, memberikan catatan realitas yang disederhanakan.

Orang membuat peta dalam berbagai cara dan pada skala mulai dari molekuler (mis struktur

protein 3D) ke antarbintang (mis grafik bintang). Analisis spasial dari salah satu peta ini tetap

memiliki banyak bahan bersama, mis penggunaan koordinat, perhitungan sifat spasial dasar

seperti kedekatan atau konektivitas, dan visualisasi.

Autokorelasi menjadi perhatian khusus dalam analisis spasial. Ini mengacu pada

kemungkinan yang meningkat bahwa nilai variabel tertentu pada dua titik yang berdekatan

dalam ruang akan serupa satu sama lain (Ord 2010). Sebagian besar dataset spasial memiliki

autokorelasi. Dalam beberapa kasus, autokorelasi itu sendiri merupakan variabel yang

menarik; dalam kasus lain, itu adalah variabel pengganggu yang harus dihilangkan atau

difaktorkan dari analisis, baik secara statistik atau melalui pengambilan sampel yang cermat.

Dalam penelitian SES, pemetaan dan analisis spasial biasanya menggunakan GIS yang

menyediakan lingkungan operasional untuk analisis spasial, seperti overlay atau berpotongan

poligon, mengekstraksi data dari lapisan data yang berbeda ke dalam kisi untuk membuat

kumpulan data yang sebanding, dan menghaluskan atau membersihkan peta. data. Dalam

praktiknya, manipulasi GIS dalam program seperti ArcGIS atau Imagine sering kali merupakan

pendahuluan untuk analisis statistik yang lebih intensif dalam paket perangkat lunak lain (mis.

R, Matlab). Tabel 24.1 memberikan ringkasan aplikasi utama pemetaan dan analisis spasial.

Keterbatasan

Batasan pada pemetaan dan analisis spasial ditentukan oleh pertukaran praktis antara skala,

waktu pemrosesan, dan penyimpanan informasi. Unit pemetaan minimum (MMU) adalah

ukuran fitur terkecil yang dipetakan secara andal dengan pendekatan pemetaan yang diberikan.

Untuk membedakan antar fitur membutuhkan ukuran butir (resolusi) yang lebih kecil dari

MMU. Turner, Gardner dan O'Neill (2001), misalnya, menyarankan bahwa peta tutupan lahan

Page 593: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24 – Pemetaan dan analisis spasial

337

harus memiliki butir setidaknya tiga sampai lima kali lebih kecil dari patch terkecil dan luasan

tiga sampai lima kali lebih besar dari petak.

Page 594: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

338

Tabel 24.1 Ringkasan aplikasi utama pemetaan dan analisis spasial

Deskripsi aplikasi utama Referensi

Penginderaan jauh Data penginderaan jauh biasanya mengambil Teks pengantar utama

bentuk gambar permukaan bumi. Campbell dan Wynne 2011

Data ini dapat dikumpulkan di berbagai Aplikasi untuk

SES berbagai panjang gelombang radiasi yang berbeda

Jenerette dkk. 2007; (misalnya spektrum tampak, ultraviolet, infra merah)

Brody dkk. 2008;

dan baik secara aktif (menggunakan radar atau LIDAR) Lauer dan Aswani 2008;

atau pasif (menggunakan sinar matahari, mis udara

Kennedy dkk. 2009; fotografi atau platform satelit seperti

Newton dkk.

2009; Landsat). Setelah beberapa pemrosesan untuk dikoreksi Amen dan

Cumming 2016;

untuk kesalahan, kebisingan dan distorsi, tipikal Fernández-Giménez dkk. 2018

hasilnya adalah data eksplisit spasial pada

tingkat dan resolusi yang konsisten, mis satu

citra Landsat Thematic Mapper (TM) mencakup

sekitar 250 km 2 pada resolusi sekitar 30 × 30

m (lihat juga Bab 25 : Kajian sejarah

dan Bab 31 : Pemodelan jasa ekosistem).

penggunaan lahan dan Tutupan lahan

menggambarkan sifat yang berbeda Teks pengantar

utama tutupan lahan penyusun permukaan

bumi, seperti Lambin dan Geist 2008 analisis perubahan hutan, padang rumput, air

atau lingkungan buatan.

Lebih khusus lagi, penggunaan lahan

mengacu pada bagaimana orang

menggunakan sebidang tanah, misalnya

hutan (tutupan lahan) dapat berupa

kawasan konservasi atau hutan yang

dikelola untuk pemanfaatan kayu

(penggunaan lahan). Analisis pola spasial

dan perubahan dari waktu ke waktu dalam

penggunaan lahan dan perubahan tutupan

lahan (LULCC) sering digunakan baik sebagai

penjelasan atau sebagai variabel respon

dalam analisis SES (lihat juga Bab 25 :

Kajian sejarah dan Bab 31 : Ekosistem

pemodelan layanan).

Aplikasi untuk SES

Veldkamp dan Lambin

2001; Agarwal dkk. 2002;

Liu dkk.

2007; Meyfroid dkk.

2018; Holzhauer,

Brown, dan Roussevell

2019

Geostatistika Geostatistika adalah cabang dari statistika Teks pengantar utama

yang berkembang dalam geologi. Ini berfokus Isaaks dan Srivastava 1989

tentang pengukuran kekuatan spasial

hubungan. Geostatistik digunakan

dalam analisis SES untuk memahami

pola spasial dan autokorelasi,

khususnya skala spasial autokorelasi

dalam data titik atau kontinu, melalui

semivariogram, korelogram, dan

pengukuran

autokorelasi dan dispersi seperti Moran's I

atau Ripley's K (lihat juga Bab 18 :

Analisis statistik).

Aplikasi untuk SES

Overmars, De Koning, dan

Veldkamp 2003;

Mets, Armenteras, dan

Dávalos 2017;

Fletcher dan Fortin 2018

Page 595: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24 – Pemetaan dan analisis spasial

339

Aplikasi

utama

Keterangan

Referensi

Jenis Model distribusi spesies menggunakan Teks pengantar utama

distribusi pengamatan spesies yang menarik untuk Franklin 2010

model memperkirakan probabilitas

kemunculan spesies dalam ruang

geografis. Ini juga digunakan sebagai

alat untuk memahami

pengaruh pada kemunculan spesies dan

untuk menghubungkan pendorong distribusi

spesies (mis toleransi fisiologis) untuk

distribusi.

Ini menggunakan berbagai alat statistik,

misalnya regresi berganda, MaxEnt dan

analisis diskriminan. Model distribusi spesies

berguna untuk analisis SES di mana

pemetaan spasial habitat hewan atau

tumbuhan

relevan, misalnya memperkirakan

penyediaan jasa ekosistem dengan spesies

liar yang diburu atau dipanen, atau

melihat potensi keberlanjutan

pemanenan. Model-model ini juga

memberikan hipotesis nol yang berguna

untuk memahami dampak penggunaan

manusia,

misalnya jika habitat yang sesuai tidak

ditempati sebagai akibat dari pemanenan

yang berlebihan atau polusi (lihat juga Bab

18 : Analisis statistik).

Aplikasi untuk SES

Cumming dan Van Vuuren

2006; Sherrouse, Semmens, dan

Clement 2014;

Uden dkk. 2015; Rem

tulang dkk. 2018

Telemetri Telemetri menggunakan pemancar yang dapat dilacak atau

Teks pengantar

utama unit sistem penentuan posisi global (GPS) Hooten

dkk. 2017 melekat pada hewan atau manusia untuk menentukan

kemana mereka pergi. Ini awalnya

menggunakan perangkat transmisi frekuensi

radio yang dilacak menggunakan antena

genggam. Pendekatan paling canggih

sekarang menggunakan platform satelit

bertenaga surya yang ringan

pemancar terminal untuk mengirimkan data

GPS melalui satelit (lihat juga Bab 6:

Pengumpulan data lapangan ekologi).

Aplikasi untuk SES

Krause dkk.

2013; Lin dkk.

2018; Oppel dkk.

2018; Hays dkk.

2019

Jangkauan rumah, Jangkauan jelajah,

pemilihan dan pemanfaatan sumber daya Teks pengantar utama sumber analisis kepadatan

menggunakan data telemetri untuk memetakan Pemilihan Moorcroft dan

Lewis 2013 dan bagian lanskap mana yang paling banyak dikunjungi

pemanfaatan sering oleh organisme yang dilacak dan di

mana analisis kepadatan area mencari makan utama dan

elemen vital lainnya

terjadi. Hal ini berguna untuk menetapkan

bagaimana, kapan dan di mana hewan dan

manusia menggunakan

lanskap, dan relevan

dalam studi konflik

manusia-satwa liar

(mis. perampokan

Page 596: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

340

tanaman dalam kaitannya dengan ritme harian

manusia, interaksi manusia dan karnivora,

pemahaman lokasi upaya penangkapan ikan)

(lihat juga Bab 18 : Analisis statistik).

Aplikasi untuk SES

Bodin dkk. 2006;

Hebblewhite dan Haydon

2010; Zetterberg, Mortberg, dan

Balfors 2010;

Iwamura dkk. 2014

( Lanjutan )

Page 597: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24 – Pemetaan dan analisis spasial

341

Tabel 24.1 (Lanjutan)

Utama

aplikasi Keterangan Referensi

Perencanaan

konservasi

ruang

Perencanaan konservasi spasial menggunakan

lapisan data eksplisit spasial dari fitur

kepentingan sosial, ekologi atau ekonomi

untuk memilih area prioritas untuk tindakan

konservasi.

Perangkat lunak seperti MARXAN dapat

mengambil sejumlah besar biaya yang

dipetakan secara individual (mis harga

properti) dan manfaat (mis merekam

kejadian habitat atau spesies yang

diinginkan) dan menemukan solusi spasial

yang optimal dengan serangkaian batasan

yang telah ditentukan.

Alat perencanaan konservasi memiliki

aplikasi yang lebih luas, tetapi sebagian

besar belum dieksploitasi, dalam optimasi

spasial di SES. MARXAN, misalnya, dapat

dengan mudah digunakan untuk

menentukan area dengan nilai terbesar

(mengingat biaya dan manfaat yang

dipetakan) untuk produksi jasa ekosistem

(lihat juga Bab 29 : Analisis keputusan

berdasarkan optimasi).

Teks pengantar utama

Margules dan Pressey 2000

Aplikasi untuk SES

Poiani dkk. 2000;

Possingham, Ball, dan Andelman

2000;

Pressey dkk.

2007; Ban dkk.

2013; Magris dkk.

2017

tambalan terbesar. Peta dengan butiran yang lebih kecil biasanya memiliki luasan yang lebih

kecil. Mendapatkan gambar pada ukuran butir yang lebih halus membutuhkan lensa yang lebih

dekat atau 'diperbesar'; gambar yang mencari resolusi sangat tinggi pada jangkauan yang luas

sering mengalami masalah kedalaman bidang, yang menyebabkan keburaman atau tingkat

distorsi yang sangat tinggi di tepinya. Juga, penyimpanan informasi dan permintaan

pemrosesan meningkat dengan cepat dengan penurunan butir atau peningkatan luasnya.

Meskipun citra Landsat Thematic Mapper menawarkan kompromi yang baik dan banyak

digunakan (butir 30 × 30 m dan c. 250 km 2 luas) untuk pemetaan vegetasi dan jenis tutupan

lahan, umumnya tidak dapat digunakan untuk memetakan kanopi pohon, atap atau kendaraan

individu.

Data satelit saat ini juga terbatas pada elemen sistem yang dapat dengan mudah diamati dari

langit. Pendekatan penginderaan jauh untuk fitur yang berada di bawah air (mis terumbu

karang, padang lamun) yang menantang dan membutuhkan teknologi khusus. Pendekatan yang

mengabaikan struktur tiga dimensi dapat mengakibatkan kesalahan mendasar, seperti pemetaan

kanopi pohon perkotaan sebagai hutan atau kopi yang ditanam di bawah naungan sebagai hutan

hujan yang masih asli. Analisis spasial mungkin dibatasi oleh kurangnya data untuk fitur –

seperti manusia dan hewan kecil (mis sikap manusia, pendapatan rumah tangga atau distribusi

hewan pengerat) – yang tidak dapat diambil sampelnya melalui satelit. Demikian pula,

penggunaan lahan tidak selalu dapat dideduksi secara andal dari tutupan lahan. Sebagian besar

negara memiliki penyedia data nasional, seperti British Ordnance Survey, yang mengumpulkan

data spasial penting (mis zona ekonomi, data sensus, jenis pertanian, data kadaster), tetapi

permintaan informasi penelitian SES bisa tinggi dan tidak jarang peneliti SES memulai

Page 598: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

342

program pengumpulan data spasial intensif mereka sendiri.

Implikasi sumber daya

Pemetaan dan analisis spasial mencakup spektrum yang luas dari kompleksitas metodologis.

Visualisasi data dan pengukuran jarak atau kedekatan yang sederhana dapat dilakukan melalui

Page 599: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24 – Pemetaan dan analisis spasial

343

Internet menggunakan peta yang tersedia secara bebas dan platform perangkat lunak yang

disediakan oleh perusahaan seperti: ESRI ( esri.com/en-us/arcgis/products/index) dan

Google Peta ( cloud.google.com/ peta- platform). Sebaliknya, Mesin

Earth Google ( earthengine.google.com) menyediakan platform online canggih yang secara

efektif memberikan akses gratis kepada pengguna ke komputer mainframe dan berbagai

kumpulan data melalui antarmuka desktop berkecepatan rendah (developer. google.com/earth-

mesin/dataset). Hal ini dapat mengurangi tuntutan waktu tugas yang saat ini akan

memakan waktu dua hingga tiga bulan pada mesin desktop kontemporer menjadi dua

hingga tiga hari. Data berkualitas tinggi dalam jumlah besar juga tersedia secara gratis

dari banyak program pemerintah tingkat nasional, seperti Survei Geologi Amerika Serikat

(USGS) dan NASA.

Ada tren yang meningkat menuju open-source, paket shareware (mis QGIS) dan

penambahan kemampuan GIS ke platform statistik seperti R dan Matlab. Pada saat penulisan,

kami masih menganjurkan untuk melakukan operasi GIS standar (mis visualisasi,

membersihkan kumpulan data, menggabungkan dan menggabungkan, mengekstrak informasi

dari lapisan raster ke lapisan vektor) dalam lingkungan GIS dan kemudian mengekspor

kumpulan data yang telah dibersihkan, dalam format yang diinginkan, untuk analisis statistik

tingkat lanjut ke dalam R. Untuk pengumpulan data lapangan, berbagai perangkat keras dan

perangkat lunak berkemampuan GPS sekarang tersedia termasuk, misalnya, teknologi ponsel,

jam tangan GPS, dan perangkat GPS genggam khusus. Ini umumnya menawarkan akurasi yang

baik untuk resolusi hingga 5-10 m, dengan beberapa variasi berdasarkan lokasi. Untuk akurasi

yang lebih tinggi (mis submeter), GPS ransel tetap disarankan.

Analisis sistem informasi geografis dapat dilakukan dengan cukup cepat dan mudah dengan

pelatihan yang relatif sedikit, dan tersedia kursus pemula online gratis (mis melalui situs web

ESRI). Poin kunci untuk penelitian SES, dan jebakan khusus untuk pemula, adalah bahwa

kumpulan data harus diperiksa secara kritis dan kebenaran dasar dengan menggunakan data

independen dari pengamatan lapangan atau studi lapangan untuk memverifikasi kumpulan data.

'Sampah masuk, sampah keluar' adalah prinsip standar dalam GIS; menggunakan data GIS

berkualitas rendah itu mudah dan dapat dengan cepat menghasilkan peta yang tampak canggih.

Tetapi jika protokol pengumpulan data lemah, peta tidak diselaraskan dengan baik dan

pendekatan pengambilan sampel yang tidak bias yang tepat belum diamati (antara lain), maka

kesimpulan analisis tidak akan dapat diandalkan.

Arah baru

Pemetaan dan analisis spasial adalah bidang penelitian yang bergerak cepat yang telah

berkembang pesat sejak munculnya komputer modern dan Internet. Peta baru dan menarik

semakin banyak tersedia melalui platform satelit baru, sensor baru, dan platform baru untuk

membawa sensor (mis drone, selebaran bertenaga surya, kendaraan yang dioperasikan dari

jarak jauh (ROVs) dan kendaraan bawah air otonom (AUVs)). Pada saat yang sama, data

tentang preferensi manusia dan pola pergerakan spasial semakin tersedia melalui adopsi dan

penggunaan ponsel, perangkat kebugaran, dan Internet secara luas. Menggabungkan berbagai

sumber data dan aliran data memiliki potensi besar dan sebagian besar belum dimanfaatkan

untuk menghubungkan pola pergerakan manusia dan akses ekosistem dengan preferensi

manusia (mis. menghubungkan pemesanan akomodasi, data belanja, masuk ke taman nasional,

kepentingan ekologi dan analisis jaringan sosial melalui data dari mesin pencari Internet, GPS

ponsel, dan lokasi koneksi yang dibuat oleh ponsel). Trasarti dkk. (2015), misalnya,

menggunakan data ponsel untuk memetakan pola pergerakan orang antara Paris dan daerah

pedesaan sekitarnya dari waktu ke waktu, yang menunjukkan peran simpul transportasi utama.

Page 600: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

344

Kemajuan teknologi membuka bidang analisis baru dalam penelitian SES, seperti pemetaan

partisipatif untuk

Page 601: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24 – Pemetaan dan analisis spasial

345

Studi kasus 24.1: Memetakan pola SES yang kompleks untuk Jerman

Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana kondisi sosial lingkungan

mempengaruhi pola dan distribusi berbagai jasa ekosistem. Dengan demikian, ini

mencontohkan SES yang eksplisit secara spasial dan menunjukkan bagaimana kumpulan

layanan ekosistem dan gradien sosial-lingkungan terkait saling terkait di seluruh Jerman.

Sebelas indikator jasa ekosistem yang eksplisit secara spasial dari penyediaan jasa

ekosistem (tanaman, ternak, produksi kayu, air bersih), jasa ekosistem yang mengatur

(retensi nitrogen dan banjir, pengendalian erosi, potensi penyerbukan) dan jasa

ekosistem budaya (rekreasi air dan lanskap) di Jerman disintesis menggunakan peta

yang mengatur dirinya sendiri (Agarwal dan Skupin 2008; Mouchet et al. 2014).

Delapan jenis paket jasa ekosistem (SEB) dicirikan dengan berbagai tingkat untuk

penyediaan, budaya dan pengaturan/pemeliharaan layanan, dan diringkas dalam peta

spasial eksplisit. Untuk menghubungkan hal ini dengan pendorong sosio-ekonomi, 18

kovariat digunakan (mis harga air minum, karyawan, rasio perempuan/laki-laki,

kepadatan penduduk, dll. per kabupaten) untuk menggambarkan kelompok sosial-

lingkungan ( Gambar 24.2 ).

Dalam Gambar 24.1 plot batang (disebut 'vektor buku kode') menunjukkan nilai

normalisasi jasa ekosistem yang mencirikan setiap bundel jasa ekosistem, dengan nol

mewakili rata-rata nasional. Kontribusi relatif dari penyediaan jasa ekosistem per bundel

jasa ekosistem ditunjukkan oleh persentase di sebelah plot batang.

Gambar 24.2 menunjukkan klaster sosio-lingkungan yang dipetakan (SEC). Plot

batang menunjukkan nilai kovariat yang dinormalisasi yang mencirikan setiap kelompok

sosial-lingkungan, dengan nol mewakili rata-rata nasional. Cluster sosial-lingkungan

didominasi oleh kovariat sosial-ekonomi atau lingkungan. Kontribusi relatif dari

kelompok-kelompok ini per kelompok sosial-lingkungan ditunjukkan oleh persentase di

sebelah plot batang.

Melapisi kedua peta ini memberikan informasi tentang hubungan antara konfigurasi

spasial dari kumpulan jasa ekosistem dan kelompok sosial-lingkungan yang terjadi

bersama ( Gambar 24.3 ). Metode pengelompokan peta pengorganisasian sendiri

menggabungkan properti dari setiap sel grid serta lokasinya dan dengan demikian

memperhitungkan korelasi otomatis spasial.

Sementara kumpulan jasa ekosistem yang didominasi oleh penyediaan jasa ekosistem

dikaitkan dengan wilayah dengan karakteristik lingkungan yang berbeda, kumpulan jasa

ekosistem budaya dikaitkan dengan area di mana gradien lingkungan dan sosial-

ekonomi memiliki kepentingan yang sama. Konsentrasi regional dari layanan

penyediaan khusus ini mungkin mencerminkan spesialisasi yang sedang berlangsung

dalam penggunaan lahan dan terutama dalam produksi pertanian, yang dipercepat sekitar

tahun 1950. Sebuah hotspot untuk pariwisata ditemukan di sebelah garis pantai di

Jerman utara, di mana nilai tinggi untuk rekreasi berhubungan dengan keindahan

pemandangan laut. Area besar di sepanjang garis pantai di Jerman telah ditetapkan

sebagai taman nasional dan kawasan lindung lainnya, menyediakan infrastruktur untuk

apresiasi alam dan perlindungan tempat peristirahatan

Page 602: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

346

(SEBUAH) ESB 1

ESB 2

ESB 3

ESB 4

ESB 5

ESB 6

ESB 7

ESB 8

ESB 1 ESB 2 ESB 3 ESB 4

Regulasi banjir

Retensi nitrogen

Potensi penyerbukan

Kontrol erosi Rekreasi

lanskap Rekreasi air

Rekreasi jarak jauh

Air bersih

Produksi ternak

Tanaman

energi Produksi

tanaman

Produksi kayu

-2

31% 18% 18% 18%

24% 17% 33% 47%

45% 65% 49% 35%

-1 0 1 2 3 -2 -1 0 1 2 3 -2 -1 0 1 2 3 -2 -1 0 1 2 3

ESB 5 ESB 6 ESB 7 ESB 8

Regulasi banjir

Retensi nitrogen

Potensi penyerbukan

Kontrol erosi Rekreasi

lanskap Rekreasi air

Rekreasi jarak jauh

Air bersih

Produksi ternak

Tanaman

energi Produksi

tanaman

Produksi kayu

-2

70%

52% 47% 12% 33%

24% 13% 18% 33%

-1 0 1 2 3 -2 -1 0 1 2 3 -2 -1 0 1 2 3 2-Apr

-1 0 1 2 3

Gambar 24.1 Bundel jasa ekosistem (ESB) yang dipetakan di Jerman (Dittrich et al. 2017; arcg.is/1C81jD) (© Ralf Seppelt)

( Lanjutan )

34% 40% 24%

Page 603: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24 – Pemetaan dan analisis spasial

347

(B)

SEK 1

SEC 2

SEK 3

SEC 4

SEC 5

SEK 6

SEC 7

SEC 8

SEC 9

SEC1 SEC2 SEC3

Harga air minum Pegawai sektor tersier

Pegawai sektor sekunder Pegawai sektor primer Rasio

perempuan/laki-laki Kepadatan penduduk

Harga tanah bangunan Tingkat

pengangguran Utang

langsung Ruggedness Durasi

sinar matahari Periode vegetasi suhu Periode

vegetasi presipitasi

32% 35% 38%

Ketinggian air tanah

Bidang yang dapat digunakan

68% 65%

Kapasitas udara ruang akar Rasio

karbon/nitrogen Kualitas tanah

kapasitas ruang akar

-3 -1 0 1 3 5 -3 -1 0 1 3 5 -3 -1 0 1 3 5

SEC4 SEC5 SEC6

Harga air minum Pegawai sektor tersier

Pegawai sektor sekunder Pegawai sektor primer Rasio

perempuan/laki-laki Kepadatan penduduk

Harga tanah bangunan Tingkat

pengangguran Utang

langsung Ruggedness Durasi

sinar matahari Periode vegetasi suhu Periode

vegetasi presipitasi Ketinggian air

tanah Ruang akar kapasitas lapangan yang dapat digunakan

Ruang akar kapasitas udara Rasio karbon / nitrogen

Kualitas tanah

41% 45% 56%

59% 55% 44%

-3 -1 0 1 3 5 -3 -1 0 1 3 5 -3 -1 0 1 3 5

SEC7 SEC8 SEC9

Harga air minum Pegawai sektor tersier

Pegawai sektor sekunder Pegawai sektor primer Rasio

perempuan/laki-laki Kepadatan penduduk

Harga tanah bangunan Tingkat

pengangguran Utang

langsung Ruggedness Durasi

sinar matahari Periode vegetasi suhu Periode

vegetasi presipitasi Ketinggian air

tanah Ruang akar kapasitas lapangan yang dapat digunakan

Ruang akar kapasitas udara Rasio karbon / nitrogen

Kualitas tanah

60% 75% 85%

40% 25% 15%

-3 -1 0 1 3 5 -3 -1 0 1 3 5 -3 -1 0 1 3 5

Gambar 24.2 Cluster sosial-lingkungan yang dipetakan (Dittrich et al. 2017; arcg.is/1Caaf50) (© Ralf Seppelt)

62%

Page 604: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

348

DETIK 1 DETIK 2 DETIK 3 DETIK 4 DETIK 5 DETIK 6 DETIK 7 DETIK 8 DETIK 9

ESB 1

ESB 2

ESB 3 75%

ESB 4

ESB 5

0,2%

ESB 6

ESB 7

ESB 8

Gambar 24.3 Hasil analisis tumpang tindih spasial setiap kelompok sosio-lingkungan (SEC) per bundel jasa ekosistem dalam persentase luas (Dittrich et al. 2017)

untuk burung yang bermigrasi. Perlu juga dicatat bahwa Pegunungan Alpine menarik

untuk rekreasi.

Bundel jasa ekosistem yang didominasi oleh jasa ekosistem budaya tumpang tindih

secara luas tidak hanya dengan kelompok sosial-lingkungan yang ditentukan oleh

kondisi lingkungan tetapi juga dengan kondisi sosial-ekonomi. Misalnya, ESB 8 pada

Gambar 24.3, yang menunjukkan lanskap multi-fungsi, terutama tumpang tindih dengan

SEC 6 perantara, yang dicirikan oleh tingkat variabel sosial-ekonomi dan lingkungan

yang relatif sama.

Baris pada Gambar 24.3 berjumlah 100% dan ukuran lingkaran menggambarkan

tingkat kemunculan bersama dari masing-masing pendorong sosial-ekonomi dan

kumpulan jasa ekosistem. Lingkaran mewakili dominasi variabel lingkungan atau sosial

ekonomi dalam mengkarakterisasi klaster sosial-lingkungan, di mana intensitas warna

mencerminkan tingkat dominasi (gelap = kuat; terang = lemah). Dalam hal ini, tidak adanya gradien lingkungan yang jelas mungkin telah menghalangi

spesialisasi dalam layanan penyediaan tertentu dan pada gilirannya juga mencegah

pertukaran yang diketahui dengan layanan pengaturan/pemeliharaan. Stratifikasi spasial

dari kumpulan jasa ekosistem menunjukkan titik panas di mana analisis yang lebih rinci

diperlukan dalam penilaian nasional.

Tum

pang tin

dih

spasia

l SEC

dan E

SB

Page 605: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24 – Pemetaan dan analisis spasial

349

memahami interaksi manusia-alam atau 'ilmu warga' sebagai alat untuk pengumpulan data

intensif dan pemantauan perubahan ekosistem (Hochachka et al. 2012).

Kami membayangkan bahwa pemetaan dan analisis spasial akan berlanjut sebagai area

pertumbuhan pesat dalam penelitian SES selama bertahun-tahun yang akan datang, seiring para

peneliti mengeksplorasi dan memanfaatkan banyak wawasan yang dapat ditawarkannya.

Bidang ini matang untuk pengembangan pendekatan baru dan imajinatif untuk analisis SES

yang memanfaatkan teknologi baru untuk lebih mengembangkan dan menguji teori.

Bacaan kunci

Cumming, GS 2011 Ketahanan Spasial dalam Sistem Sosial-Ekologi . Dordrecht: Pegas.

Ellis, EC 2011 'Transformasi Antropogenik dari Biosfer Terestrial.' Transaksi Filosofis Royal Society A: Ilmu

Matematika, Fisika, dan Teknik 369: 1010–1035.

Lambin, EF, HJ Geist, dan E. penderita kusta. 2003 'Dinamika Perubahan Tata Guna Lahan dan Tutupan

Lahan di Kawasan Tropis.' Tinjauan Tahunan Lingkungan dan Sumber Daya 28: 205–241.

Levin, SA 1992 'Masalah Pola dan Skala dalam Ekologi.' Ekologi 73: 1943–1967.

Turner, MG, RH Gardner, dan RV O'Neill. 2015 Ekologi Lanskap dalam Teori dan Praktek: Pola dan

Proses . New York: Springer.

Ucapan Terima Kasih

Kami berterima kasih kepada Andreas Böhme, UFZ, Leipzig, Jerman, untuk implementasi

visualisasi online hasil dari Dittrich et al. (2017).

Referensi

Agarwal, C., GM Hijau, J Hutan, TP Evans, dan CM Schweik. 2002 'Tinjauan dan Penilaian Model

Perubahan Penggunaan Lahan: Dinamika Ruang, Waktu, dan Pilihan Manusia.' Laporan Teknis Umum

NE-297. Dinas Kehutanan, Departemen Pertanian AS.

Agarwal, P., dan A. skupin. 2008 Peta yang dapat diatur sendiri: Aplikasi dalam Ilmu Informasi Geografis .

Hoboken: John Wiley & Sons.

Ament, JM, dan GS mani muncrat 2016 'Skala Ketergantungan dalam Efektivitas, Isolasi, dan Limpasan

Sosial-Ekologis Kawasan Lindung.' Biologi Konservasi 30: 846–855.

Ban, NC, M. Mills, J Tam, CC Hiks, S. Klain, N Stoeckl, MC Bottrill dkk. 2013 'Pendekatan Sosial-

Ekologis untuk Perencanaan Konservasi: Menanamkan Pertimbangan Sosial.' Perbatasan dalam

Ekologi dan Lingkungan 11(4): 194–202.

Bodin, ., M. Tengo, A. Norman, J Lundberg, dan T. Elmqvist. 2006 'Nilai Ukuran Kecil: Hilangnya Patch

Hutan dan Ambang Batas Ekologis di Madagaskar Selatan.' Aplikasi Ekologi 16: 440–451.

Rem tulang, TC, CJ Coklat, JD Bell, JL Blanchard, A. Chauvenet, C. Juara, IC Chen, TD Clark, RK

Colwell, dan F. Danielsen. 2018 'Mengelola Konsekuensi dari Redistribusi Spesies Berbasis Iklim

Membutuhkan Integrasi Ekologi, Konservasi dan Ilmu Sosial.' Tinjauan Biologis 93: 284–305.

Brody, SD, SE Davis, KAMI Highfield, dan SP Bernhardt. 2008 'Analisis Spasial-temporal Bagian 404

Izin Lahan Basah di Texas dan Florida: Dampak Tiga Belas Tahun di Sepanjang Pantai.' Lahan

Basah 28: 107–116.

Campbell, JB, dan RH Wynne. 2011 Pengantar Penginderaan Jauh . New York: Guilford Press. Kabel,

AF, KA Brauman, R. Chaplin-Kramer, A. Hut, G. Ziv, dan R. Seppelt. 2017 'Prioritas untuk

Pemantauan Lanjutan Layanan Ekosistem menggunakan Pengamatan Bumi.' Tren Ekologi dan

Evolusi 32: 416–428.

Cumming, GS 2011 Ketahanan Spasial dalam Sistem Sosial-Ekologi . New York: Springer.

Cumming, GS, dan DP van Vuuren. 2006 'Akankah Perubahan Iklim Mempengaruhi Rentang Spesies

Ektoparasit?' Ekologi Global dan Biogeografi 15: 486–497.

Dittrich, A., R. Seppelt, T. Václavík, dan AF Tali. 2017 'Mengintegrasikan Paket Jasa Ekosistem dan

Kondisi Sosial-Lingkungan – Analisis Skala Nasional dari Jerman.' Jasa Ekosistem 28: 273–282.

Page 606: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

350

Fernández-Giménez, ME, GR Allington, J Marah, RS Reid, C. Jamsranjav, T. Ulambayar,

K Hondula, B. Baival, B. Batjav, dan T. Altanzul. 2018 'Menggunakan Analisis Sosial-Ekologis

Terpadu untuk Mendeteksi Efek Praktek Penggembalaan Rumah Tangga pada Indikator Ketahanan

Rangeland di Mongolia.' Surat Penelitian Lingkungan 13: 075010.

Fletcher, R., dan MJ. Fortin. 2018 'Ketergantungan Spasial dan Autokorelasi.' Dalam Ekologi Spasial dan

Pemodelan Konservasi: Aplikasi dengan R , 133–168. New York: Springer.

Franklin, J 2010 Memetakan Distribusi Spesies: Inferensi dan Prediksi Spasial . Cambridge: Pers Universitas

Cambridge.

Gardner, RH, dan DL perkotaan. 2007 'Model Netral untuk Pengujian Hipotesis Lanskap.' Ekologi

Lanskap 22:15–29.

Geldmann, J., M. Barnes, L Coad, ID Craigie, M. Hocking, dan ND Burgess. 2013 'Efektivitas Kawasan

Lindung Terestrial dalam Mengurangi Hilangnya Habitat dan Penurunan Populasi.' Konservasi

Hayati 161: 230–238.

Hays, GC, H. Bailey, SJ Bograd, WD Bowen, C. Campagna, RH Karmichael, P. Casale, A. Chiaradia, DP

Kosta, dan E. Cueva. 2019 'Menerjemahkan Data Pelacakan Hewan Laut ke dalam Kebijakan dan

Manajemen Konservasi.' Tren Ekologi dan Evolusi 34(5): 459–473.

Hebblewhite, M., dan DT Haydon. 2010 'Membedakan Teknologi dari Biologi: Tinjauan Kritis

Penggunaan Data Telemetri GPS dalam Ekologi.' Transaksi Filosofis Royal Society B: Ilmu

Biologi 365: 2303–2312.

Hochachka, WM, D. Fink, RA Hutchinson, D. Sheldon, WK Wong, dan S. Kelling. 2012 'Ilmu Data-

intensif Diterapkan pada Ilmu Pengetahuan Warga Skala Luas.' Tren Ekologi dan Evolusi 27: 130–

137.

Holzhauer, S., C. Coklat, dan M. Rounsevel. 2019 'Pemodelan Efek Dinamis dari Lembaga Multi-skala

pada Perubahan Penggunaan Lahan.' Perubahan Lingkungan Daerah 19: 733–746.

Hooten, MB, DS Johnson, BT McClintock, dan JM Moral. 2017 Pergerakan Hewan: Model Statistik untuk

Data Telemetri . Boca Raton: Tekan CRC.

Isaaks, EH, dan RM Srivastava. 1989 Pengantar Geostatistik Terapan . Oxford: Pers Universitas Oxford.

Iwamura, T., EF Lambin, KM Silvius, JB Luzar, dan JM Fragoso. 2014 'Pemodelan Perburuan dan

Pertanian Subsisten Berbasis Agen di Tanah Adat: Memahami Interaksi antara Sistem Sosial dan

Ekologis.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat Lunak 58: 109–127.

Jenerette, GD, SL Harlan, A. Brazel, N. Jones, L Larsen, dan WL Stefanov. 2007 'Hubungan

Regional antara Suhu Permukaan, Vegetasi, dan Permukiman Manusia dalam Ekosistem

Urbanisasi yang Cepat.' Ekologi Lanskap 22: 353–365.

Kennedy, RE, PA Townsend, JE Kotor, WB Cohen, P. Bolstad, YQ Wang, dan P Adam. 2009 'Alat

Deteksi Perubahan Penginderaan Jauh untuk Pengelola Sumber Daya Alam: Memahami Konsep dan

Pengorbanan dalam Desain Proyek Pemantauan Lanskap.' Penginderaan Jauh Lingkungan 113:

1382–1396.

Krause, J., S. Krause, R. Arlinghaus, I. Psorakis, S. Roberts, dan C. Rutz. 2013 'Penambangan Realitas

Sistem Sosial Hewan.' Tren Ekologi dan Evolusi 28: 541–551.

Lambin, EF, dan HJ Geist. 2008 Perubahan Tata Guna Lahan dan Tutupan Lahan: Proses Lokal dan Dampak Global .

New York: Springer.

Lauer, M., dan S. Aswani. 2008 'Mengintegrasikan Pengetahuan Ekologis Adat dan Klasifikasi Citra

Multi-spektral untuk Pemetaan Habitat Laut di Oseania.' Pengelolaan Laut dan Pesisir 51: 495–504.

Lin, HY, CJ Coklat, RG Dwyer, DJ Harding, DT Roberts, RA Penuh, S. Linke, dan HP Posingham. 2018

'Dampak Penangkapan Ikan, Aliran Sungai, dan Hilangnya Konektivitas terhadap Konservasi Populasi

Ikan yang Bermigrasi.' Konservasi Perairan: Ekosistem Laut dan Air Tawar 28: 45–54.

Liu, J., T. Dietz, SR Tukang kayu, M. Alberti, C. Folk, E. Moran, AN Pel, P. Orang mati, T. Kratz, dan J.

Lubchenco. 2007 'Kompleksitas Sistem Manusia dan Alam yang Digabungkan.' Sains 317: 1513–

1516.

Magris, RA, M. Andrelo, RL Pressy, D. Mouillot, A. Dalongeville, MN Jacobi, dan S. Manel. 2018 'Cagar

Alam Laut yang Terwakili Secara Biologis dan Terhubung dengan Baik Meningkatkan Kegigihan

Keanekaragaman Hayati dalam Perencanaan Konservasi.' Surat Konservasi 11(4): e12439.

Magris, RA, RL Pressy, M. Mills, DA Vila-Nova, dan S. Floer. 2017 'Perencanaan Konservasi Terpadu

untuk Terumbu Karang: Merancang Zona Konservasi untuk Berbagai Tujuan Konservasi dalam

Prioritas Spasial.' Ekologi dan Konservasi Global 11: 53–68.

Margul, CR, dan RL Pers. 2000 'Perencanaan Konservasi Sistematis. Alam 405: 243.

Page 607: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

24 – Pemetaan dan analisis spasial

351

Mets, KD, D. Armenteras, dan LM Dávalos. 2017 'Otokorelasi Spasial Mengurangi Presisi Model dan

Kekuatan Prediktif dalam Analisis Deforestasi.' Ekosfer 8: e01824.

Meyfroidt, P., RR Chowdhury, A. de Bremond, EC Elis, KH. Erb, T. Filatova, RD Garret dkk. 2018

'Teori Jangka Menengah Perubahan Sistem Lahan.' Perubahan Lingkungan Global 53 (Agustus): 52–

67. doi:10.1016/j.gloenvcha.2018.08.006.

Moorcroft, PR, dan MA Lewis 2013. Analisis Jangkauan Rumah Mekanis (MPB-43). Princeton:

Princeton University Press.

Mouchet, MA, P. Lamarque, B. Martín-López, E. Crouzat, P. Gos, C. Byczek, dan S. Lavorel. 2014

'Panduan Metodologi Interdisipliner untuk Mengukur Asosiasi antara Jasa Ekosistem.' Perubahan

Lingkungan Global 28: 298–308.

Newton, AC, RA Bukit, C Echeverria, D. Golicher, JMR Benayas, L. Cayuela, dan SA Hinsley. 2009

'Penginderaan Jauh dan Masa Depan Ekologi Lanskap.' Kemajuan dalam Geografi Fisik 33: 528–546.

Oppel, S., M. Bolton, AP Carneiro, MP Dias, JA Hijau, JF Masello, RA Phillips. E.Owen,

P. Quillfeldt, dan A. Jenggot. 2018 'Skala Spasial Pengelolaan Konservasi Laut untuk Pembibitan

Burung Laut.' Kebijakan Kelautan 98: 37–46.

Ord, JK 2010 'Otokorelasi Spasial: Refleksi Ahli Statistik.' Dalam Perspektif Analisis Data Spasial ,

diedit oleh L Anselin dan SJ Rey, 165–180. New York: Springer.

Overmars, KD, G. de Koning, dan A. Veldkamp. 2003 'Otokorelasi Spasial dalam Model Penggunaan

Lahan Multiskala.' Pemodelan Ekologi 164: 257–270.

Poiani, KA, BD Richter, MG Anderson, dan HE Richter. 2000 'Konservasi Keanekaragaman Hayati pada

Berbagai Skala: Situs Fungsional, Lanskap, dan Jaringan.' BioScience 50: 133–146.

Possingham, H., I. Bola, dan S Andelman. 2000 'Metode Matematika untuk Mengidentifikasi Representatif

Jaringan Cadangan.' Dalam Metode Kuantitatif untuk Biologi Konservasi , diedit oleh S Ferson dan

M. Burgman, 291–305. New York: Springer.

Pressey, RL, M. Cabeza, ME Watt, RM Cowling, dan KA Wilson. 2007 'Perencanaan Konservasi di Dunia

yang Berubah.' Tren Ekologi dan Evolusi 22: 583–592.

Ridding, LE, JW berambut merah, TH Oliver, R Schmucki, J. McGinlay, AR kuburan, J Morris, RB

Bradbury, H. Raja, dan JM Lembu jantan. 2018 'Pentingnya Karakteristik Lanskap untuk Pemberian

Jasa Ekosistem Budaya.' Jurnal Pengelolaan Lingkungan ent 206: 1145–1154.

Sherrouse, BC, DJ Semmens, dan JM Sejuk. 2014 'Penerapan Nilai-Nilai Sosial untuk Jasa Ekosistem

(SolVES) pada Tiga Hutan Nasional di Colorado dan Wyoming.' Indikator Ekologi 36: 68–79.

Pendek, R., R. Gurung, M. Rowcliffe, N. Hill, dan EJ Milner-Gulland. 2018 'Penggunaan Kelambu di

Perikanan: Perspektif Global.' PLoS SATU 13: e0191519.

Skellam, JG 1951 'Penyebaran Acak dalam Populasi Teoretis.' Biometrika 38: 196–218.

Trasarti, R., AM. Olteanu-Raimond, M. Nani, T. Couronne, B. Furletti, F. Giannotti, Z. Smoreda, dan

C. Ziemlicki. 2015 'Menemukan Dinamika Perkotaan dan Negara dari Data Ponsel dengan Pola

Korelasi Spasial.' Kebijakan Telekomunikasi 39: 347–362.

Turner, MG, RH Gardner, dan RV O'Neill. 2001 Ekologi Lanskap dalam Teori dan Praktek: Pola dan Proses .

New York: Springer.

Uden, DR, CR Allen, Ditjen Angeler, L Corral, dan KA Frick. 2015 'Model Distribusi Spesies Invasif

Adaptif: Kerangka Kerja untuk Pemodelan Invasi Baru.' Invasi Biologis 17: 2831–2850.

Veldkamp, A., dan EF Lamban. 2001 Memprediksi Perubahan Penggunaan Lahan . Amsterdam: Elsevier.

Von Humboldt, A., dan A. Taman Bonbon. 1807 (cetak ulang 2010 ). Esai tentang Geografi Tumbuhan , diedit oleh

NS Jackson, 296. Chicago: Pers Universitas Chicago.

Zetterberg, A., UM Mortberg, dan B. Balfor. 2010 'Mengoperasikan Teori Grafik untuk Pengkajian,

Perencanaan, dan Desain Ekologi Lansekap.' Lanskap dan Perencanaan Kota 95: 181–191.

Page 608: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Graeme S. Cumming dan Ralf Seppelt

352

Metode untuk menganalisis sistem – dinamika sistem

Page 609: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 610: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

348 DOI: 10.4324/9781003021339-30

25

Penilaian sejarah Sarah E. Gergel 1 dan Rut H. Thurstan 2

1 DEPARTEMEN ILMU HUTAN DAN KONSERVASI , UNIVERSITAS BRITISH COLUMBIA , VANCOUVER , KANADA

2 PUSAT EKOLOGI DAN KONSERVASI , KULIAH HIDUP DAN ILMU LINGKUNGAN ,

UNIVERSITAS EXETER , PENRYN , Inggris

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Metode yang terkait dengan data yang diperoleh dari inti sedimen, bahan arkeologi/kebun

binatang, dendrokronologi/sklerokronologi, tanah survei, historis udara fotografi, satelit

penginderaan jauh, sumber dokumenter, data pemerintah, wawancara dan sejarah lisan

Koneksi ke bab lain

Metode penilaian historis dapat mencakup teknik partisipatif (mis wawancara dan pemetaan

partisipatif, lihat Bab 7 dan 8) atau gunakan informasi biofisik yang diperoleh dari peta sejarah,

citra satelit ( Bab 24 ), inti sedimen, lingkaran pohon dan artefak purba. Analisis historis

mungkin melibatkan pendalaman konten dan tema-tema kunci yang ditemukan dalam

dokumen-dokumen lama dan sumber-sumber berita, pemetaan dan analisis spasial ( Bab 24 ),

serta analisis statistik kuantitatif dari sensus atau survei pemerintah ( Bab 18 dan 19 ).

pengantar

Penilaian sejarah adalah tugas merekonstruksi dinamika jangka panjang dari sistem sosial-

ekologis (SES) dari waktu ke waktu dan dapat berlangsung bertahun-tahun, berabad-abad atau

ribuan tahun (Tomscha et al. 2016). Pendekatan bisa kualitatif atau kuantitatif. Sementara

rekonstruksi historis dapat menggabungkan pengukuran fenomena yang sangat langsung,

seringkali indikator dan proxy yang lebih tidak langsung dari suatu sistem harus digunakan

sebagai gantinya. Tujuan umum dari penilaian historis adalah untuk menentukan apakah dan

bagaimana SES telah berubah dari waktu ke waktu. Penilaian historis dapat membantu kita

untuk memahami baseline (mis kondisi awal awal) (Morgan, Gergel, dan Coops 2010) dan

memberikan konteks untuk perubahan terbaru (mis apakah perubahan baru-baru ini besar atau

kecil dibandingkan dengan perubahan historis?) (Rosenberg et al. 2005).

Penilaian sejarah menikmati manfaat – serta tantangan – kontribusi dari berbagai disiplin

ilmu, pluralitas sumber data dan beragam pendekatan metodologis. Meskipun penilaian sejarah

mengacu pada banyak disiplin ilmu, ekologi sejarah

Page 611: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

349

25 – Penilaian sejarah

RINGKASAN

TABEL: PENILAIAN SEJARAH

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ekologi Sejarah, Sejarah Lingkungan,

Paleoekologi, Klimatologi, Arkeologi,

Etnografi, Ekologi Lanskap, Antropologi,

Ilmu Sosial Lingkungan, Geografi

Manusia, Sejarah Maritim, Sejarah Sosial

Metode dalam bab ini terutama

digunakan untuk menghasilkan jenis

pengetahuan berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pengumpulan/pembuatan data

• Analitis/objektif • Pemahaman sistem

• Interpretatif/subyektif

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Pra-revolusi industri (pra-1700-an)

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk

ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Interaksi sosial-ekologis dari

waktu ke waktu

• Adaptasi dan pengorganisasian diri

• Pergeseran rezim

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Global

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 612: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sarah E. Gergel dan Ruth H. Thurstan

350

Tabel 25.1 Ringkasan sumber atau jenis data utama yang digunakan dalam penilaian historis

Sumber atau jenis data Keterangan Referensi

Inti sedimen Inti sedimen sering mengandung bunga dan fauna Teks pengantar

utama tetap, yang, di samping penanggalan dan isotop Teknik Last and

Smol 2001, memungkinkan kesimpulan tentang ekologi

komunitas yang ada di masa lalu, perubahan yang

terjadi dan potensi pendorong perubahan.

Tergantung pada lingkungan yang disampel,

panjang dan kedalaman inti sedimen dan laju

sedimentasi/erosi, sedimen

core dapat digunakan untuk menyimpulkan

perubahan yang mencakup dekade hingga jutaan

tahun ke masa lalu.

Metode termasuk analisis isotop stabil dan

komposisi sedimen inti atau analisis logam berat

untuk mendemonstrasikan skala, arah dan

pendorong perubahan lingkungan (lihat juga Bab

6: Pengumpulan data lapangan ekologi).

Aplikasi untuk SES

Jeffers, Nogue, dan

Willis 2015

Arkeologi Material arkeologi terdiri dari artefak, Teks pengantar utama

bahan peninggalan arsitektur dan lanskap budaya, Gebhard 2003

di antara banyak lainnya. Para arkeolog menggunakan keduanya

kuantitatif dan semi-kuantitatif untuk

membandingkan perubahan sisa-sisa yang

tertinggal. Ketika dikombinasikan dengan teknik

penanggalan dan sumber lain, pendekatan ini dapat

digunakan untuk menyimpulkan waktu dan

pendorong perubahan selama ratusan hingga

puluhan ribu tahun di masa lalu. Metode lapangan

termasuk survei (jarak jauh atau tatap muka) dan

penggalian situs. Analisis pasca-penggalian biasanya

mencakup penanggalan, pengklasifikasian,

atau analisis komposisi artefak dan fitur

arkeologi.

Aplikasi untuk SES

Crumley 2017

Zooarkeologi Sisa-sisa hewan digali dari arkeologi Teks pengantar utama

bahan situs dapat digunakan untuk melacak perubahan keberadaan, Gifford-

Gonzalez 2018 kelimpahan dan/atau ukuran spesies. Data ini

dapat digunakan untuk menyimpulkan perubahan

sosial dan ekologi melalui waktu sejauh ratusan

hingga puluhan

dari ribuan tahun yang lalu. Metode analisis

beragam dan termasuk menentukan usia saat

kematian dan biometri sisa-sisa hewan, mis untuk

mengidentifikasi waktu dimulainya domestikasi

hewan.

Aplikasi untuk SES

Harland dkk.

2016; Wallman

2018

Dendrokronologi Baik dendrokronologi maupun sklerokronologi Teks pengantar

utama dan merekonstruksi perubahan lingkungan masa lalu dalam iklim Butler dan Schone

2017; sklerokronologi dan produktivitas ekosistem, yang mungkin mencerminkan UWICER 2017

penyebab alami dan antropogenik.

Page 613: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

351

25 – Penilaian sejarah

Sumber atau jenis data Keterangan

Referensi

Dendrochronology memeriksa lingkaran pohon dari waktu ke waktu

Aplikasi untuk

SES rentang waktu puluhan tahun hingga berabad-abad. Pola pertumbuhan

ini Smith, Mackie, dan

mencerminkan peningkatan waktu tertentu (mis musiman, musim panas

2005; pertumbuhan tahunan). Lingkaran dan bekas luka pohon dengan

demikian dapat memberikan informasi kepada Stahle dan Dean 2010 tentang

iklim dan kekeringan masa lalu, budaya

penggunaan pohon (seperti pengupasan kulit kayu), dan

praktik pembakaran tradisional dan pemadaman kebakaran.

Sklerokronologi mempelajari pita-pita pertumbuhan

baru yang terdapat dalam cangkang invertebrata dan

sisa-sisa karang.

Mirip dengan lingkaran pohon, studi dan

penanggalan pola pertumbuhan ini dapat

digunakan untuk merekonstruksi

informasi tentang perubahan lingkungan dan iklim

selama beberapa dekade hingga berabad-abad.

Metode termasuk penanggalan sampel untuk

menentukan usia atau tanggalnya

kematian, diikuti oleh estimasi tren pertumbuhan dan

rekonstruksi statistik variasi spasial dan temporal,

misalnya, anomali iklim, menggunakan laju

pertumbuhan sebagai proksi.

Survei tanah Peta sejarah, awalnya untuk tujuan survei, dapat Teks pengantar utama

diadaptasi untuk tujuan SES mulai dari pemetaan Fuchs dkk. 2015

jaringan transportasi awal dan vegetasi berubah menjadi Aplikasi untuk

SES penyimpanan karbon. Di Amerika Utara, Kantor Pertanahan Umum

Rhemtulla, Mladenoff,

Notes and Land Surveys tersedia untuk Amerika Serikat dan Kanada. Di negara-negara Eropa dan Clayton 2009 sumber daya ini bahkan lebih tua, lebih

luas dan sangat rinci. Dalam beberapa kasus

dibuat dengan dekrit kerajaan, peta ini dapat menjadi

sumber informasi mengenai prioritas budaya dan ekonomi.

Kartografi adalah studi dan praktek membuat peta.

Georeferensi fitur bagan ke koordinat geografis

memungkinkan perbandingan bagan dan fiturnya

melalui ruang dan waktu (prinsip yang sama berlaku

untuk fotografi udara historis).

Antena bersejarah Fotografi sejarah dapat digunakan untuk memetakan jangka panjang Teks pengantar utama

fotografi pola perubahan lanskap dari antropogenik Morgan, Gergel,

dan/atau penyebab biofisik. Foto sejarah bisa Koperasi 2010

membocorkan 'dasar' atau kondisi referensi sebelumnya Aplikasi untuk SES

ekspansi industri di beberapa daerah. Coomes, Takasaki, dan

Citra miring (ditangkap tegak lurus terhadap bumi Rhemtulla 2011 permukaan) secara rutin tersedia untuk banyak bagian dunia,

dimulai pada 1950-an dan kadang-kadang pada 1930-

an. Sumber baru citra 'era perang dingin' yang tidak

diklasifikasikan juga muncul. Untuk beberapa negara

bangsa, sumber daya arsip dari bekas kekuasaan

kolonial atau negara pendudukan harus

Page 614: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

352

Sarah E. Gergel dan Ruth H. Thurstan

dikonsultasikan untuk menemukan citra sejarah.

Gambar berbasis tanah pergantian abad tersedia

dalam kasus yang jarang terjadi, yang dapat mewakili

pemandangan sejarah dan jarak pandang.

( Lanjutan )

Page 615: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

353

25 – Penilaian sejarah

Sumber atau jenis data Keterangan

Referensi

Tabel 25.1 (Lanjutan)

Sumber atau jenis data

Keterangan Referensi

Jarak jauh satelit Citra satelit dapat digunakan untuk melacak jangka panjang

Teks pengantar utama

penginderaan dinamika pertanian, hutan, sungai, glasial Cohen dan Goward 2004

mundur, kenaikan permukaan laut dan urbanisasi, untuk menyebutkan a Aplikasi untuk SES

sedikit. Pekerja keras utama adalah seri Landsat Barbosa, Atkinson, dan

satelit yang telah menyediakan pengulangan, Sayang 2015;

citra berkelanjutan yang tersedia secara bebas pada spasial 30 m Edy dkk. 2017

resolusi sejak 1980-an untuk banyak lokasi secara global. Sumber informasi utama lainnya

berasal dari sensor satelit yang disebut Moderate

Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), yang

memotret bumi setiap satu hingga dua hari. Meskipun

pada resolusi spasial yang lebih kasar, frekuensi

temporal MODIS membuatnya berguna untuk

perubahan iklim dan aplikasi fenologi, seperti

melacak waktu 'penghijauan' musiman

vegetasi dan degradasi vegetasi (lihat juga Bab 24 :

Pemetaan dan analisis spasial).

Dokumenter Sumber dokumenter termasuk pemerintah dan Teks pengantar utama

sumber publikasi non-pemerintah seperti Komisi Hsieh dan Shannon

2005; Bukti, artikel surat kabar, media populer, Braun dan Clarke 2006

dan publikasi seni dan perjalanan, di antara banyak lainnya Aplikasi untuk

SES sumber. Baik data kuantitatif maupun kualitatif mungkin

Thurstan, Buckley, dan

tertariklah. Sebuah analisis dapat menggabungkan data dari

Pandolfi 2018; beberapa sumber, atau beberapa tahun dari yang sama

Thurstan

dkk. 2018 sumber. Perhatian khusus harus diberikan dalam interpretasi

untuk memastikan bahwa konteks di mana data itu

awalnya dibuat atau disajikan dipahami dengan baik

dan diperhitungkan. Metode khas termasuk kritik

sumber, yang mengevaluasi keandalan, konteks dan

integritas sumber, dan triangulasi, yang merujuk

silang sumber atau pendekatan yang berbeda untuk

memvalidasi temuan.

Pemerintah/ Data sensus dan survei pemerintah dapat Teks pengantar

utama sensus penduduk mencakup berbagai

topik dan mungkin Newsom, Jones, dan statistik/ dikumpulkan untuk

fokus yang berbeda seperti populasi, kesehatan Hofer 2012

data kesehatan dan statistik khusus sektor. Informasi ini mungkin Aplikasi untuk SES

dikumpulkan setiap tiga bulan, setiap tahun atau setiap 10 tahun, Renard, Rhemtulla, dan

dan di tingkat lokal, regional atau nasional. Statistik Bennett 2015

mungkin termasuk faktor sosial dan ekologi, misalnya: pendaratan ikan atau jumlah nelayan yang bekerja

dari pelabuhan tertentu. Secara desain, kumpulan

data ini terutama menekankan informasi kuantitatif.

Data tersebut seringkali disertai dengan penjelasan

tekstual penting yang tidak hanya memberikan

konteks penting tetapi bahkan dapat dianalisis lebih

lanjut secara langsung.

Metode analisis dapat sangat bervariasi dan akan

bergantung pada pertanyaan yang diajukan, perincian

Page 616: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

354

Sarah E. Gergel dan Ruth H. Thurstan

data, dan jumlah titik data yang berulang.

Page 617: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

355

25 – Penilaian sejarah

Sumber atau jenis data Keterangan

Referensi

Terstruktur dan Analisis retrospektif dapat dimasukkan ke dalam Teks pengantar utama

tidak terstruktur metode wawancara dengan menanyakan peserta tentang

Zusman 2010

wawancara dan lisan pengamatan, pengalaman, dan perilaku masa lalu. Ini Aplikasi untuk SES

sejarah metode juga dapat dikombinasikan dengan partisipatif Buckley dkk. 2017;

pendekatan pemetaan untuk mengumpulkan spasial jangka panjang Selgrath, Gergel, and

informasi. Namun, pekerjaan retrospektif harus Vincent 2017

dilakukan dengan apresiasi terhadap isu-isu yang terkait dengan bias ingatan dan sindrom pergeseran garis

dasar, bersama dengan masalah potensial lainnya

yang terkait dengan persepsi dan ingatan. Metode

seperti pemetaan garis waktu dan triangulasi

menggunakan sumber data lain dapat membantu

untuk mengenali dan meminimalkan bias seperti ini

(lihat Bab 7 untuk diskusi lebih rinci tentang

metodologi wawancara yang berbeda dan tipe data

yang terkait dengan wawancara).

dan sejarah lingkungan memainkan peran yang sangat penting (McClenachan et al.

2015; lihat Tabel 25.1) . Akibatnya, latar belakang konseptual, asumsi dan tingkat pendekatan

kuantitatif dan kualitatif di balik setiap penilaian sejarah dapat sangat bervariasi tergantung

pada latar belakang disiplin peneliti, sumber yang tersedia bagi mereka dan pertanyaan

penelitian spesifik yang diperiksa. Teknik wawancara, misalnya, dapat memberikan detail yang

kaya tentang bagaimana orang telah menggunakan dan memengaruhi bentang alam daratan dan

laut (Selgrath, Gergel, dan Vincent 2017). Bukti arkeologis dan paleo-ekologis dapat

memberikan informasi tentang aktivitas sejarah manusia bersama dengan kendala di mana

mereka hidup. Sumber sejarah baru informasi geospasial menjadi tersedia karena informasi

pemetaan yang sebelumnya diklasifikasikan menjadi tidak terklasifikasi. Mengingat kekuatan,

kelemahan dan perbedaan dalam resolusi spatio-temporal, penilaian historis paling kuat ketika

beberapa metode digunakan dalam kombinasi untuk membangun gambaran yang lebih lengkap

tentang dinamika SES jangka panjang. Untuk menilai perikanan rekreasi, misalnya, Thurstan et

al. (2018) menggunakan sumber mulai dari artikel media populer, laporan statistik pemerintah

dan survei penelitian awal dari abad ke-19 bersama dengan wawancara semi-terstruktur dengan

nelayan saat ini dan pensiunan (dalam Thurstan et al. 2018, Tabel 2).

Soal dan pertanyaan SES

Metode penilaian sejarah secara rutin digunakan untuk memahami interaksi antara manusia dan

komunitas ekologi dan hasil dari interaksi ini (Kittinger et al. 2015). Ekologi historis sering

digunakan untuk mempelajari perubahan ekosistem dan untuk memahami penggunaan sumber

daya oleh manusia dari waktu ke waktu. Ekologi historis juga dapat melacak adaptasi

komunitas manusia selanjutnya terhadap perubahan lingkungan. Menangani jenis masalah ini

sering kali mencakup rekonstruksi kondisi ekosistem dasar dan karakterisasi variasi dalam

periode dengan dan tanpa dampak manusia yang signifikan.

Beberapa tantangan topikal saat ini di bidang sosial-ekologi historis termasuk evaluasi

pergeseran garis dasar (perbedaan antar generasi dalam persepsi kondisi dasar ekosistem),

pertukaran antara jasa ekosistem (manfaat yang diperoleh manusia dari alam dan bagaimana ini

Page 618: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

356

Sarah E. Gergel dan Ruth H. Thurstan

berinteraksi ; Bennett, Peterson, dan Gordon 2009) dan pergeseran pentingnya budaya jasa

ekosistem dari waktu ke waktu (Daniel et al. 2012). Pertukaran antara

Page 619: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

357

25 – Penilaian sejarah

Sumber atau jenis data Keterangan

Referensi

jasa ekosistem semakin dievaluasi dalam jangka waktu yang lebih lama (Renard, Rhemtulla,

dan Bennett 2015; Tomscha et al. 2016). Pertukaran yang dihasilkan dari ekspansi pertanian

historis untuk produksi pangan, misalnya, dapat mengakibatkan masalah jangka panjang untuk

kualitas air hilir (Bennett, Peterson, dan Gordon 2009).

Metode penilaian sejarah harus secara rutin menilai persamaan, perbedaan dan sinergi antara apa

yang sering disebut pengetahuan 'akademik' atau 'ilmiah' dengan bentuk-bentuk pengetahuan

lainnya. Bentuk-bentuk pengetahuan lain ini mungkin termasuk pengetahuan ekologi lokal,

pengetahuan ekologi tradisional dan pengetahuan ekologi asli. Secara keseluruhan, banyak

akademisi berjuang untuk mengkaji isu-isu ini dengan cara yang sepenuhnya menangkap nuansa,

kedalaman, signifikansi dan sifat dasar dari pengetahuan adat dan jasa ekosistem budaya, yang

mencakup bagaimana perspektif tersebut ditangkap dalam sumber arsip (Todd 2016).

Karena perdebatan tentang apa yang merupakan dasar yang masuk akal sangat sengit,

asumsi apa pun dalam hal ini harus diperiksa dengan perhatian, pertimbangan, dan kerendahan

hati yang mendalam oleh para peneliti. Penggunaan konvensional kontak 'pra-Eropa' sebagai

dasar, misalnya, membuat asumsi implisit tentang terbatasnya peran masyarakat adat dalam

membentuk lanskap. Namun, penelitian akademis baru-baru ini mencoba melakukan pekerjaan

yang lebih baik dalam menghargai penggunaan dan pengelolaan lanskap jangka panjang oleh

masyarakat adat. Pemahaman ini sekarang mencakup pengelolaan lanskap aktif selama ribuan

tahun, yang menunjukkan interaksi sosial-ekologis yang kompleks (mis penciptaan dan

pengelolaan kebun kerang di Amerika Utara yang berusia minimal 2.000 tahun (Jackley et al.

2016); dan keanekaragaman tumbuhan kontemporer di hutan Amazon yang didorong oleh

pertanian pra-Columbus (Levis et al. 2017)).

Deskripsi singkat tentang metode utama

Demi kesederhanaan, kami mengelompokkan metode historis berdasarkan sumber umum

informasi, yang disusun secara longgar dari yang tertua (paling historis) ke sumber yang

berguna untuk informasi yang lebih baru. Pada kontinum dari yang tertua hingga yang terbaru,

kategori ini mencakup inti sedimen, material arkeologi/zooarchaeological,

dendrochronology/sclerochronology, survei tanah,

Studi kasus 25.1: Ketergantungan jalur dapat menciptakan jebakan kemiskinan: analisis penggunaan lahan jangka panjang

Pendekatan historis dapat meningkatkan pemahaman kita tentang dependensi jalur di

SES. Dalam sebuah studi yang meneliti jebakan kemiskinan di Amazonia, Coomes,

Takasaki dan Rhemtulla (2011) meneliti apakah kepemilikan tanah awal rumah tangga

memengaruhi keputusan penggunaan lahan berikutnya, dan apakah lintasan penggunaan

lahan ini menghasilkan kemiskinan yang lebih besar. Untuk memeriksa pertanyaan-

pertanyaan ini, kombinasi foto udara dan citra satelit dari tahun 1960-an, 1990-an dan

2007 digunakan untuk memetakan kepemilikan lahan dan tutupan lahan. Penekanan

khusus ditempatkan pada pemetaan umur hutan untuk menangkap perbedaan antara

hutan primer (utuh) dan penggunaan lahan pertanian seperti tanaman pangan, kebun

buah-buahan dan lahan bera. Survei rumah tangga tentang pendapatan dan aset yang

dilakukan pada dekade sebelumnya juga diulang untuk menilai status rumah tangga saat

ini. Bersama-sama, kumpulan data ini menciptakan rekor perubahan sosial-ekologis

selama 30 tahun.

Page 620: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 621: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

25 – Penilaian sejarah

355

Ketika dilacak selama tiga dekade, dua lintasan penggunaan lahan yang berbeda

dikaitkan dengan jebakan kemiskinan. Jalan menuju kemiskinan ini berawal dari

keterbatasan kepemilikan lahan awal petani. Jebakan kemiskinan pertama dikaitkan

dengan petani 'miskin lahan' yang berfokus pada tanaman subsisten. Para petani yang

awalnya 'kaya akan tanah' mampu mengabdikan sebagian tanah mereka untuk produksi

kebun. Kebun buah bermanfaat karena menghasilkan produk yang bernilai lebih tinggi,

tetapi dengan penundaan sebelum pohon yang ditanam menghasilkan buah. Sebaliknya,

petani miskin lahan tidak dapat mencurahkan banyak lahan untuk kebun yang hanya

dapat menghasilkan keuntungan di masa depan. Sebaliknya, petani miskin lahan

berfokus pada tanaman subsisten langsung tetapi bernilai lebih rendah, yang pada

akhirnya tetap terjebak dalam kemiskinan.

Jebakan kemiskinan kedua muncul dengan 'bera pendek'. Bera sangat penting untuk

mengisi kembali kesuburan tanah sebelum putaran budidaya lainnya. Petani dengan

kepemilikan lahan yang terbatas tidak dapat menahan produksi bera mereka untuk waktu

yang lama. Dengan demikian, siklus budidaya mereka yang berulang dengan waktu bera

yang lebih pendek pada akhirnya mengurangi kesuburan tanah dan produksi tanaman

secara keseluruhan. Ketergantungan jalur ini tidak akan terbukti tanpa perspektif sejarah

jangka panjang.

foto udara sejarah, penginderaan jauh satelit, sumber dokumenter, data pemerintah, wawancara

dan sejarah lisan. Masing-masing didefinisikan dan dijelaskan dalam Tabel 25.1 , yang

memberikan gambaran umum tentang jenis data dan pendekatan yang berguna dalam

memeriksa SES jangka panjang. Contoh dari SES terestrial, akuatik dan laut disertakan (lihat

Tomscha et al. 2016 untuk penjelasan lebih rinci tentang data historis, dan Gergel dan Turner

2017 dan Bab 2 4 dari buku ini untuk saran yang mudah digunakan dalam menggunakan alat

geospasial).

Keterbatasan

Secara keseluruhan, penilaian historis dapat menderita karena degradasi sumber informasi saat

seseorang bergerak mundur ke masa lalu. Hilangnya budaya dan bahasa tradisional di seluruh

dunia telah mengikis tradisi sejarah lisan yang mendalam di banyak daerah, misalnya. Di mana

generasi berikutnya mengingat memori yang berbeda dari komponen SES, pergeseran garis

dasar dapat terjadi, mis persepsi tentang apa yang merupakan 'tangkapan ikan besar' dapat

berubah lintas generasi. Selain itu, individu dapat melupakan peristiwa dengan berlalunya

waktu, membuat ingatan yang kurang akurat tentang peristiwa di masa lalu yang lebih dalam.

Kualitas gambar yang buruk dapat mengurangi kegunaan peta dan foto sejarah, terutama bila

diarsipkan secara tidak benar (Morgan, Gergel, dan Coops 2010). Perbandingan kekuatan dan

keterbatasan pengetahuan ekologi lokal dan penginderaan jauh untuk penilaian jangka panjang

disediakan oleh Eddy et al. (2017).

Penilaian sejarah secara rutin bergantung pada analisis post hoc (setelah fakta) untuk

menyimpulkan pola. Dimana pendekatan statistik diperlukan, mungkin dibatasi oleh

keterbatasan ukuran sampel atau kurangnya kontrol yang sesuai (mis menemukan lokasi yang

belum terkena dampak langsung oleh aktivitas manusia). Jika ukuran sampel terbatas, tren

dapat dievaluasi menggunakan . berpasangan t -test (pada dua periode waktu), langkah-

langkah berulang ANOVA (mis tiga sampai lima pengukuran dari waktu ke waktu) atau tes

Mann-Kendall untuk kira-kira 10 atau lebih pengamatan. Sementara penyebab berpotensi dapat

disimpulkan, jarang dapat ditunjukkan secara definitif. Dalam banyak kasus, korelasi dan

asosiasi belaka dapat terjadi. Akhirnya, memahami konteks data historis (mengapa itu ditulis,

siapa yang menulisnya, dan siapa yang menerbitkan dokumennya) adalah penting dalam

menafsirkan

Page 622: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sarah E. Gergel dan Ruth H. Thurstan

356

temuan. Penafsiran sumber dan data historis mungkin sangat dipengaruhi oleh lensa disiplin

dan pengalaman pribadi atau nilai-nilai peneliti.

Implikasi sumber daya

Implikasi sumber daya sangat bervariasi menurut metode dan apakah data primer atau sekunder

digunakan. Perangkat lunak umumnya diperlukan untuk analisis geospasial citra historis.

Dalam beberapa kasus, sumber data seperti foto udara harus dibeli (Morgan, Gergel, dan Coops

2010). Semakin banyak penyimpanan data terbuka yang ekstensif untuk citra satelit dari

sumber seperti satelit Landsat dan MODIS, yang mencakup sebagian besar akhir abad ke-20,

merevolusi kemampuan analisis geospasial. Ruang penyimpanan untuk data dapat menjadi

masalah, seperti halnya kekhawatiran kerahasiaan dan anonimitas yang membutuhkan

penggunaan laptop terenkripsi. Untuk pemetaan partisipatif, penerjemahan istilah, dan

penggunaan istilah seperti 'degradasi' yang mungkin tidak digunakan dalam bahasa lokal suatu

wilayah dapat menimbulkan masalah nyata bagi pelaksanaan dan interpretasi survei. Pelatihan

etika untuk setiap wawancara yang melibatkan subjek penelitian manusia, terutama untuk

komunitas yang terpinggirkan, harus dilakukan. Terakhir, berbagai sumber data historis dapat

menghabiskan banyak waktu dan tenaga untuk diubah menjadi bentuk yang dapat digunakan

dan mungkin tidak dapat diakses jika laporan historis diarsipkan dengan tidak semestinya atau

dibuang begitu saja.

Arah baru

Penilaian sejarah dapat terdiri dari data dan metode dari berbagai bidang penelitian, tetapi

penelitian seringkali masih dilakukan melalui lensa satu disiplin ilmu. Penelitian interdisipliner

antara humaniora dan ilmu sosial/alam semakin banyak terjadi dan mendorong integrasi ini

akan memungkinkan untuk menjawab pertanyaan penelitian yang berbeda, lebih berani, dan

lebih inovatif. Ke depan, perspektif jangka panjang harus lebih baik dimasukkan ke dalam

pengelolaan dan kebijakan untuk memandu upaya mengurangi atau menghentikan degradasi

ekosistem atau tren negatif jangka panjang lainnya. Integrasi ini akan dibantu oleh peningkatan

teknologi seperti peningkatan pengenalan karakter optik dan peningkatan akses ke sumber arsip

melalui platform online. Meningkatkan akses dapat meningkatkan koneksi antara individu dan

kelompok orang untuk berbagi sejarah mereka (mis transfer pengetahuan dari orang tua kepada

masyarakat luas). Ini juga dapat meningkatkan platform berbagi pengetahuan untuk anggota

masyarakat yang terpinggirkan dan dengan demikian menciptakan peluang untuk menyoroti

dan memperbaiki ketidakadilan di masa lalu (mis. mendukung gerakan keadilan lingkungan).

Mengaktifkan analisis 'data besar' dari dokumen sejarah juga akan menciptakan potensi

untuk beralih dari penilaian berbasis tempat tunggal ke analisis komparatif skala yang lebih

luas. Namun, peningkatan akses ke sumber-sumber dan platform online ini juga memiliki

potensi penyalahgunaan yang lebih luas atau penyalahgunaan data historis dan memori budaya

yang diarsipkan, melalui misinterpretasi (disengaja atau tidak disengaja) dan komunikasi data

dan/atau peristiwa historis.

Bacaan kunci

Crumley, CL 1994 Ekologi Sejarah: Pengetahuan Budaya dan Lanskap yang Berubah . Seattle: Pers

Universitas Washington.

Kittinger JN, L. McClenachan, K. Gedan, dan L. Malas, eds. 2015 Ekologi Sejarah Laut dalam

Konservasi. Menerapkan Masa Lalu untuk Mengelola Masa Depan . San Francisco: Pers Universitas

Page 623: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

25 – Penilaian sejarah

357

California.

Máñez, KS, dan B. Poulsen. 'Bentang Laut dan Manusia: Berbagai Perspektif tentang Lautan Masa

Lalu.' Perspektif tentang Lautan Masa Lalu 1–10. doi:10.1007/978-94-017–7496-3_1.

Morgan, JL, SE Gergel, dan NC kandang. 2010 'Fotografi Udara: Alat yang Berkembang Cepat untuk

Pengelolaan Ekologis.' BioScience 60(1): 47–59. doi:10.1525/bio.2010.60.1.9 .

Page 624: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sarah E. Gergel dan Ruth H. Thurstan

358

Tomscha, SA, IJ Sutherland, D Renard, SE Gergel, JM Rhemtula, EM Bennett, LD Daniels,

IMS Eddy, dan EE Clark. 2016 'Panduan Kumpulan Data Historis untuk Merekonstruksi Perubahan Jasa

Ekosistem dari Waktu ke Waktu.' BioScience 66(9): 747–762. doi:10.1093/biosci/biw086.

Ucapan Terima Kasih

Sarah Gergel didukung oleh Discovery Grant dari NSERC, National Science and Engineering

Research Council of Canada. Ruth Thurstan didukung oleh program penelitian dan inovasi

Horizon 2020 Uni Eropa di bawah perjanjian hibah Marie Skłodowska-Curie (MarHIST No.

787671).

Referensi

Barbosa, CC de A., PM Atkinson, dan JA Sayang. 2015 'Penginderaan Jauh Jasa Ekosistem: Tinjauan

Sistematis.' Indikator Ekologi 52: 430–443. doi:10.1016/j.ecolind.2015.01.007 .

Bennett, EM, GD Peterson, dan LJ Gordon. 2009 'Memahami Hubungan di antara Berbagai Jasa

Ekosistem.' Surat Ekologi 12(12): 1394–1404. doi:10.1111/j.1461-0248.2009.01387.x.

Braun, V., dan V. Clarke. 2006 'Menggunakan Analisis Tematik dalam Psikologi.' Penelitian Kualitatif

dalam Psikologi 3(2): 77-101. doi:10.1191/1478088706qp063oa.

Buckley, SM, RH Thurstan, A. Tobin, dan JM pandolfi. 2017 'Rekonstruksi Spasial Historis Perikanan

Agregasi Pemijahan.' Biologi Konservasi 31(6): 1322–1332. doi:10.1111/cobi.12940 . Butler, PG, dan BR

Schone. 2017 'Penelitian Baru dalam Metode dan Aplikasi Sklerokronologi.' Paleogeografi, Paleoklimatologi,

Paleoekologi 465: 295–299. doi:10.1016/j.palaeo.2016.11.013.

Cohen, WB, dan SN Goward. 2004 'Peran Landsat dalam Aplikasi Penginderaan Jauh Ekologis.'

BioScience 54(6): 535. doi:10.1641/0006-3568(2004)054[0535:LRIEAO]2.0.co;2.

Coomes, PL, Y. Takasaki, dan JM Rhemtulla. 2011 'Perangkap Kemiskinan Penggunaan Lahan yang

Diidentifikasi dalam Sistem Perladangan Berpindah Membentuk Tutupan Hutan Tropis Jangka

Panjang.' Prosiding National Academy of Sciences 108(34): 13925–13930.

doi:10.1073/pnas.1012973108.

Crumley, CL 2017 'Ekologi Sejarah dan Studi Lanskap.' Penelitian Lanskap 42 (Tambahan 1).

doi:10.1080/01426397.2017.1399994 .

Daniel, TC, A. Muhar, A. Arnberger, O. Aznar, JW Boyd, KMA Chan, R Costanza dkk. 2012 'Kontribusi

Jasa Budaya pada Agenda Jasa Ekosistem.' Prosiding National Academy of Sciences Amerika

Serikat 109(23): 8812–8819.

www.internationaleonline. org/research/decolonising_practices/54_decolonial_sensibilities_in

digenous_research_and_ engagement_with_archives_in_contemporary_colonial_canada.

Eddy, IMS, SE Gergel, NC Koperasi, GM Hendri, J. Levine, H. Zerrfi, dan E. Shibkov. 2017

'Mengintegrasikan Penginderaan Jauh dan Pengetahuan Ekologi Lokal untuk Memantau Dinamika

Rangeland.' Indikator Ekologi 82: 106–116. doi:10.1016/j.ecolind.2017.06.033 .

Fuchs, R., PH Verburg, JGPW Pintar, dan M. Herold. 2015 'Potensi Peta dan Ensiklopedia Lama

untuk Merekonstruksi Perubahan Tutupan/Penggunaan Lahan Eropa Bersejarah.' Geografi

Terapan 59: 43–55. doi:10.1016/j.apgeog.2015.02.013 .

Gehard, R. 2003 'Analisis Material dalam Arkeologi.' Interaksi Hyperfine 150(1-4): 1-5.

doi:10.1023/b:hype.0000007175.85659.15.

Gergel, SE, dan MG Turner, eds. 2017 Belajar Ekologi Lanskap : Panduan Praktis untuk Konsep dan

Teknik (edisi ke-2). New York: Springer. doi:10.1007/978-1-4939-6374-4 .

Gifford-Gonzalez, D. 2018 Sebuah pengantar ke Zooarchaeology . Baru York: Peloncat.

doi:10.1007/ 978-3-319-65682-3.

Harland, J., AKG Jones, DC Orton, dan JH Barrett. 2016 'Perdagangan Ikan dan Perikanan di York Abad

Pertengahan: Bukti Zooarchaeological.' Dalam Cod dan Herring: Arkeologi dan Sejarah Perikanan Laut

Abad Pertengahan , diedit oleh JH Barrett dan DC Orton. Oxford: Buku Oxbow.

Hsieh, HF., dan SE Shannon. 2005 'Tiga Pendekatan untuk Analisis Isi Kualitatif.' Penelitian Kesehatan

Kualitatif 15(9): 1277–1288. doi:10.1177/1049732305276687.

Jackley, J., L. Gardner, AF Djunaedi, dan AK Salomo. 2016 'Kebun Kerang Kuno, Portofolio

Pengelolaan Tradisional, dan Ketahanan Sistem Gabungan Manusia-Laut.' Ekologi dan

Masyarakat 21(4): 20. doi:10.5751/ES-08747–210420.

Page 625: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

25 – Penilaian sejarah

359

Jeffer, ES, S. Nogue, dan KJ Willis. 2015 'Peran Catatan Paleoekologis dalam Menilai Jasa

Ekosistem.' Ulasan Ilmu Kuarter 112: 17–32. doi:10.1016/j.quascirev.2014.12.018 .

Kittinger, JN, L. McClenachan, K. Gedan, dan L. Malas, eds. 2015 Ekologi Sejarah Laut dalam

Konservasi. Menerapkan Masa Lalu untuk Mengelola Masa Depan . San Francisco: Pers Universitas

California.

Terakhir, WM, dan JP smol. 2001 'Sebuah Pengantar Analisis Basin, Coring, dan Teknik Kronologis

Digunakan dalam Paleolimnologi.' Dalam Melacak Perubahan Lingkungan Menggunakan Sedimen

Danau , Pengembangan Penelitian Paleoenvironmental, 1-5. doi:10.1007/0-306-47669-x_1 .

Levis, C., FRC Kosta, F Bonger, M. Peña-Claros, CR Klemens, AB Junqueira, EG Neves dkk. 2017 'Efek

Persisten Domestikasi Tanaman Pra-Columbus pada Komposisi Hutan Amazon.' Sains 355 (6328):

925–931.

McClenachan, L., AB Cooper, MG Mckenzie, dan JA menarik. 2015 'Pentingnya Hasil Mengejutkan dan

Praktik Terbaik dalam Ekologi Historis.' BioScience 65: 932–939. doi:10.1093/biosci/ biv100.

Morgan, JL, SE Gergel, dan NC kandang. 2010 'Fotografi Udara: Alat yang Berkembang Cepat untuk

Pengelolaan Ekologis.' Biosains 60(1): 47–59. doi:10.1525/bio.2010.60.1.9 .

Newsom, JT, RN Jones, dan SM Hofer, eds. 2012 Seri Aplikasi Multivarian, Volume 18. Analisis Data

Longitudinal: Panduan Praktis untuk Peneliti di Bidang Penuaan, Kesehatan, dan Ilmu Sosial.

Abingdon: Routledge.

Renard, D., JM Rhemtula, dan EM Bennett. 2015 'Sejarah Dinamika dalam Paket Jasa

Ekosistem.' Prosiding National Academy of Sciences Amerika Serikat 112(43): 13411–13416. Rhemtula, JM, DJ

Mladenoff, dan MK tanah liat. 2009 'Dasar Hutan Bersejarah Mengungkapkan Potensi Penyerapan Karbon

Berkelanjutan.' Prosiding National Academy of Sciences 106(15):

6082–6087. doi:10.1073/pnas.0810076106.

Rosenberg, AA, WJ Guling, KE Alexander, WB Leavenworth, AB Cooper, dan MG McKenzie. 2005

'Sejarah Sumber Daya Laut: Pemodelan Biomassa Ikan Cod Menggunakan Catatan

Sejarah.' Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 3(2): 84–90.

Selgrath, JC, SE Gergel, dan ACJ Vincent. 2017 'Memasukkan Dinamika Spasial Sangat Meningkatkan

Estimasi Upaya Penangkapan Ikan Jangka Panjang: Pendekatan Pemetaan Partisipatif.' Jurnal Ilmu

Kelautan ICES 75(1): 210–220 . doi:10.1093/icesjms/fsx108.

Smith, DJ, AP Mackie, dan ID musim panas. 2005 'Bangunan Quaksweaqwul: Investigasi

Dendroarchaeological di Kiix? di Situs Sejarah Nasional, Pulau Vancouver,

Kanada.' Dendrokronologi 22(3): 195–201. doi:10.1016/j.dendro.2005.04.004.

Stahle, DW, dan JS Dekan. 2010 'Cincin Pohon Amerika Utara, Iklim Ekstrem, dan Bencana

Sosial.' Perkembangan Dendroklimatologi dalam Penelitian Paleoenvironmental 11: 297–327.

doi:10.1007/ 978-1-4020-5725-0_10 .

Thurstan, RH, Z. Inggris, DS Jones, E Cameron, J Dearnaley, dan A. Bellgrove. 2018 'Penggunaan

Rumput Laut Asli di Australia Beriklim: Sebuah Penilaian Arsip.' Jurnal Fikologi Terapan 30: 1821–

1832. doi:10.1007/s10811-017-1384-z.

Thurstan, RH, SM Buckley, dan JM pandolfi. 2018 'Tren dan Transisi yang Diamati dalam Perikanan

Rekreasi yang Ikonik Selama 140 Tahun.' Perubahan Lingkungan Global 52: 22–36. doi:10.1016/j .

gloenvcha.2018.06.002.

Todd, Z. 2016 'Pengambilan Feminis Pribumi tentang Pergantian Ontologis: "Ontologi" hanyalah Kata lain

untuk Kolonialisme.' Jurnal Sosiologi Sejarah 29(1): 4–22. doi:10.1111/johs.12124 .

Tomscha, SA, dan SE Gergel. 2016 'Pertukaran dan Sinergi Jasa Ekosistem Disalahpahami tanpa Sejarah

Lanskap.' Ekologi dan Masyarakat 21(1): 43. doi:10.5751/es-08345-210143.

Tomscha, SA, IJ Sutherland, D Renard, SE Gergel, JM Rhemtula, EM Bennett, LD Daniels,

IMS Eddy, dan EE Clark. 2016 'Panduan Kumpulan Data Historis untuk Merekonstruksi Perubahan

Jasa Ekosistem dari Waktu ke Waktu.' BioScience 66(9): 747–762. doi:10.1093/biosci/biw086 .

UWICER. 2017 Manual Dendrokronologi. Institut Penelitian Konservasi dan Lingkungan Ugyen

Wangchuck, Departemen Layanan Hutan dan Taman. Bogor: UWICER Press. penelitian-

gate.net/publication/325114690_Dendrochronological_Manual.

Wallman, D 2018 'Sejarah dan Lintasan Lanskap Sosio-ekologis di Antillen Kecil: Implikasi Penelitian

Zooarchaeological Periode Kolonial.' Arkeologi Lingkungan 23(1): 13–22.

doi:10.1080/14614103.2017.1345086.

Zusman, A. 2010 Story Bridges: Panduan untuk Melakukan Proyek Sejarah Lisan Antargenerasi . Walnut

Creek: Pers Pantai Kiri. doi:10.4324/9781315419572 .

Page 626: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Sarah E. Gergel dan Ruth H. Thurstan

360

26

Pemodelan sistem dinamis

Steven J. Lade, 1,2 John M. Anderies, 3 Paul Currie 4,5 dan Juan C. Rocha 1,6

1 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

2 SEKOLAH LINGKUNGAN DAN MASYARAKAT FENNER , UNIVERSITAS NASIONAL AUSTRALIA , CANBERRA , AUSTRALIA

3 SEKOLAH KEBERLANJUTAN DAN SEKOLAH EVOLUSI MANUSIA DAN PERUBAHAN SOSIAL ,

UNIVERSITAS NEGERI ARIZONA , TEMPE , ARIZONA , Amerika Serikat 4

ICLEI AFRIKA , KOTA CApE , AFRIKA SELATAN 5

TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

6 INSTITUT EKONOMI EKOLOGI BEIjER , AKADEMI ILMU PENGETAHUAN ROYAL SWEDIA , STOCKHOLM , SWEDIA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Diagram loop kausal, analisis loop, analisis kualitatif persamaan diferensial (termasuk analisis

bifurkasi dan analisis stabilitas), simulasi numerik sistem dinamik

Koneksi ke bab lain

Metode pelingkupan sistem (Bab 5) dan pemodelan dan perencanaan partisipatif (Bab 13) dapat

membantu membangun model sistem dinamis. Metode statistik (C bab 18) dapat digunakan

untuk membuat parameter model dan/atau menguji keluarannya. Hasil model sistem dinamik

sering digunakan untuk analisis masa depan (Bab 10) atau pengembangan skenario (Bab 11).

Pemodelan berbasis agen ( Bab 2 8) adalah metode pemodelan dinamis yang terkait erat.

pengantar

Pemodelan sistem dinamis menyediakan pendekatan yang ketat untuk mempelajari bagaimana

interaksi kausal dalam sistem sosial-ekologis (SES) mengarah pada dinamika di tingkat sistem.

Dalam studi SES, model sistem dinamis umumnya digunakan pada tingkat agregat, mis

memodelkan stok ikan total atau upaya pemanen rata-rata, daripada memodelkan siklus hidup

ikan individu atau dinamika tingkat upaya pemanen individu, seperti yang mungkin dilakukan

dalam model berbasis agen ( Bab 28 ). Pemodelan sistem dinamis menyediakan alat

konseptual, matematis, dan komputasi untuk menangani konsep kunci SES seperti umpan balik,

non-linier, dan pergeseran rezim. Gagasan modern sistem dinamis dimulai dengan karya

Poincaré (1890; lihat Holmes 2007), yang mempelajari dinamika kualitatif yang dihasilkan oleh

sistem persamaan diferensial non-linier. Munculnya komputasi digital modern memungkinkan

kemajuan dalam studi numerik sistem dinamis, yang paling terkenal ketika Edward Lorenz,

seorang ahli meteorologi, menemukan kepekaan terhadap kondisi awal, yang kemudian

dinamai chaos, ketika melakukan simulasi komputer dari pergerakan udara di atmosfer (Lorenz

1963). Konsep seperti kekacauan dan

Page 627: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

DOI: 10.4324/9781003021339-31 359

Page 628: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Steven J. Lade dkk.

360

RINGKASAN

TABEL: PEMODELAN SISTEM DINAMIS

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini diturunkan Metode dalam bab ini terutama

dari atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Matematika, Fisika, Ekologi, Bisnis pengetahuan:

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Analitis/objektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Kolaborasi/proses produksi bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Interaksi sosial-ekologis dari

waktu ke waktu

• Ketergantungan jalur

• Pergeseran rezim

• Mengevaluasi opsi kebijakan

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Global

Page 629: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

26 – Pemodelan sistem dinamis

361

bifurkasi secara matematis diformalkan pada 1980-an melalui karya para peneliti seperti

Guckenheimer dan Holmes (1983). Konsep-konsep ini dan sistem dinamis lainnya telah

memengaruhi pengembangan banyak konsep klasik yang digunakan pertama kali dalam

ekologi teoretis dan kemudian dalam penelitian tentang ketahanan SES, seperti umpan balik,

penarik, pergeseran rezim, variabel lambat dan cepat, dan definisi ketahanan itu sendiri. .

Alat berbasis komputer untuk memecahkan sistem dinamis secara numerik diambil oleh

bidang akademis lain untuk pengembangan dan perencanaan skenario (lihat Bab 10 dan 11).

Tradisi pemodelan ini dikembangkan pertama kali di militer dan kemudian dalam

pengembangan industri, desain kebijakan, dan ilmu manajemen. Dalam bidang ini, pemodelan

sistem dinamis lebih dikenal sebagai 'sistem dinamis'. Contoh terkenal dari dinamika sistem

adalah model World3 yang dikembangkan oleh profesor MIT Jay Forrester, yang mengilhami

buku mani Batas Pertumbuhan (Meadows et al. 1972). Tradisi dinamika sistem umumnya

menekankan metode grafis untuk konstruksi dan analisis model, yang sangat cocok untuk

pengaturan partisipatif (lihat Bab 13). Diagram lingkaran sebab akibat, misalnya, memberikan

representasi grafis yang sering digunakan dari umpan balik.

Saat ini, pemodelan sistem dinamis adalah bidang yang sangat interdisipliner dan metode

inti untuk studi sistem sosial-ekologis dan sistem kompleks lainnya. Elemen dari kedua sistem

dinamika dan tradisi sistem dinamis matematika banyak digunakan dalam penelitian SES.

Model sistem dinamis SES berkisar dari model parameter empiris dari kasus tertentu (Elsawah

et al. 2017) hingga model abstrak yang digunakan untuk mengembangkan teori tentang

dinamika SES (Lade et al. 2013). Pada tingkat yang paling luas, pemodelan sistem dinamis

mempromosikan 'pandangan sistem' yang melihat elemen-elemen SES sebagai saling

berhubungan dan saling bergantung secara kausal.

Soal dan pertanyaan SES

Metode sistem dinamis digunakan oleh peneliti individu atau secara kolektif di antara

kelompok ilmuwan dan pemangku kepentingan untuk berbagai tujuan, termasuk:

• Memetakan struktur hubungan sebab akibat dalam suatu sistem (mis apa interaksi sosial,

ekologi dan sosial-ekologis dalam perikanan Danau Victoria? (Downing dkk. 2014))

• Memahami bagaimana dinamika tingkat sistem dihasilkan dari hubungan kausal (mis

mekanisme sosial dan ekologi apa yang menyebabkan runtuhnya perikanan kod Baltik?

(Lade dkk. 2015)). Perangkap kemiskinan apa yang dihasilkan oleh hubungan kemiskinan-

lingkungan yang berbeda? (Lade dkk. 2017). Mekanisme dan penggerak apa yang

menentukan status sistem rangeland yang digerakkan oleh api? (Anderies, Janssen, dan

Walker 2002))

• Memprediksi dinamika masa depan SES dalam menanggapi keputusan kebijakan dan

pendorong lainnya (mis bagaimana gangguan alam dan keputusan pengelolaan akan

mempengaruhi perikanan pesisir? (Martone, Bodini, dan Micheli 2017)). Bagaimana

pasokan dan permintaan air di Wilayah Ibu Kota Australia akan menanggapi perubahan

iklim dan keputusan pengelolaan? (Elsawah, McLucas, dan Mazanov 2015))

Penggunaan umum dari model sistem dinamik adalah untuk melakukan simulasi yang

menghasilkan perilaku model dari waktu ke waktu. Simulasi ini dapat digunakan untuk

memvalidasi model berdasarkan dinamika masa lalu dan untuk memprediksi tidak hanya

dinamika masa depan sistem tetapi juga efek dari intervensi atau kebijakan yang berbeda pada

dinamika masa depan. Namun, ada banyak konsep dan metode lain dalam pemodelan sistem

dinamis yang cocok untuk mempelajari pertanyaan penelitian yang melibatkan konsep kunci

Page 630: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Steven J. Lade dkk.

362

SES, misalnya ketahanan, umpan balik, penarik, dan pergeseran rezim. Metode dan konsep lain

ini, yang diuraikan dalam Bagian 'Deskripsi singkat tentang metode utama', bahkan mungkin

telah memicu pengembangan asli dari konsep SES ini.

Page 631: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

26 – Pemodelan sistem dinamis

363

Pendekatan sistem dinamis juga cocok untuk memfasilitasi proses partisipatif (lihat Bab 13).

Pertama, model lengkap atau model yang sedang dikembangkan adalah objek batas yang

berguna untuk menunjukkan bagaimana setiap pemangku kepentingan atau tindakan

berkontribusi pada perilaku sistem. Membawa pemangku kepentingan bersama-sama untuk

membahas masalah sistemik menantang prasangka mereka dan menguji asumsi mereka

terhadap perilaku sistem yang lebih besar seperti yang dijelaskan dalam model, yang sering

mengarah pada perubahan aktor dan perilaku sistem. Kedua, menguji asumsi pembuat model

dan pemangku kepentingan sebagai model yang dibangun menghasilkan hubungan sebab akibat

yang lebih kuat dan oleh karena itu model sistem yang lebih baik. Akhirnya, setelah pemangku

kepentingan puas bahwa model tersebut menampilkan perilaku dasar yang akurat, opsi skenario

kebijakan dan intervensi dapat dimasukkan ke dalam model dan hasilnya diuji terhadap

perilaku ini. Pilihan kebijakan dapat mencakup penyediaan air lingkungan atau pembatasan

pemompaan dalam model sosial-ekologis air tanah; subsidi, penetapan harga air, dan

pengaturan kadar garam air irigasi; pilihan pengelolaan lahan dalam model pertanian

irigasi; dan pilihan manajemen pasokan dan permintaan air dalam model distribusi air publik

(Elsawah et al. 2017).

Deskripsi singkat tentang metode utama

Dalam model sistem dinamis, dinamika dihasilkan dari interaksi antara variabel yang berbeda

dalam sistem. Variabel-variabel ini dapat berupa properti aktor atau kelompok (mis kekayaan

atau opini), sifat-sifat spesies (mis populasi) atau kuantitas biofisik lainnya (mis suhu).

Hubungan sebab akibat antara variabel-variabel ini dapat mewakili apa saja, mulai dari hukum

biofisik hingga keyakinan pemangku kepentingan tentang bagaimana hubungan tersebut

beroperasi. Metode untuk merepresentasikan dan menganalisis hubungan ini berkisar dari

representasi grafis yang dapat dibangun dengan tangan hingga simulasi dan analisis komputasi

menggunakan metode matematika formal ( Tabel 26.1) .

Langkah pertama dalam analisis sistem dinamis sering kali merupakan konstruksi diagram

lingkaran sebab akibat, yang memetakan hubungan sebab akibat dalam SES. Proses

membangun diagram lingkaran sebab akibat dapat membantu mengembangkan pemahaman

bersama tentang SES di antara berbagai pemangku kepentingan (lihat Bab 13). Khususnya

dalam pengaturan partisipatif, diagram lingkaran sebab akibat dan analisis lingkarannya

mungkin merupakan titik akhir dari metodologi sistem dinamis.

Diagram lingkaran sebab akibat sangat cocok untuk mengidentifikasi lingkaran umpan balik

di mana rantai mekanisme kausal membentuk lingkaran tertutup sebab dan akibat. Umpan balik

umumnya digolongkan sebagai 'memperkuat' atau 'menyeimbangkan'. Dalam loop umpan balik

penguat, perubahan awal pada variabel diperkuat oleh loop umpan balik, umumnya mengarah

ke sistem yang mempercepat perubahan. Dalam loop umpan balik penyeimbang, perubahan

awal pada variabel diimbangi oleh loop umpan balik, umumnya mengarah ke sistem yang

menolak perubahan. Loop umpan balik 'memperkuat' dan 'menyeimbangkan' juga disebut

sebagai 'positif' dan 'negatif', masing-masing, di mana istilah-istilah ini dipahami dalam

pengertian matematis daripada pengertian normatif sebagai memperkuat atau meredam

perubahan awal. Dalam analisis loop, loop umpan balik ini diidentifikasi untuk membantu

menjelaskan dinamika sistem.

Dasar dari setiap studi komputasi atau matematis dari model sistem dinamis adalah untuk

merumuskan satu set persamaan diferensial (di mana waktu kontinu) atau persamaan perbedaan

(di mana waktu diskrit, yaitu meningkat dalam langkah). Persamaan ini menentukan bagaimana

variabel dalam sistem mengubah informasi yang diberikan tentang keadaan mereka saat ini.

Mereka dapat direpresentasikan secara grafis menggunakan diagram stok dan aliran, atau

Page 632: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Steven J. Lade dkk.

364

secara matematis dalam bentuk persamaan.

Diagram stok dan diagram alir mewakili hubungan kausal, seperti dalam diagram lingkaran

kausal, tetapi juga membedakan antara 'saham', yang merupakan variabel yang terakumulasi

dari waktu ke waktu, dan 'arus', yang menambah atau mengurangi stok dari waktu ke waktu.

Ketinggian air di bak mandi, misalnya, bisa menjadi persediaan dan aliran air masuk melalui

keran dan keluar melalui keran.

Page 633: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

26 – Pemodelan sistem dinamis

365

Tabel 26.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam pemodelan sistem dinamis

metode Keterangan Referensi

Lingkaran kausal

Diagram lingkaran kausal adalah teknik untuk Teks pengantar utama

diagram memetakan struktur umpan balik dari suatu

sistem, mengidentifikasi penguatan atau

penyeimbangan umpan balik

Stern 2000;

Maani dan Cavana 2007

perilaku. Aplikasi untuk

SES Fazey dkk.

2011; Hanspach dkk.

2014;

Pollard, Biggs, dan Du Toit

2014; Kim dkk. 2017

Analisis lingkaran

Analisis loop menyimpulkan kemungkinan

sifat stabilitas sistem berdasarkan loop

umpan balik dalam diagram loop kausal. Ini

mungkin melibatkan perbandingan

terhadap arketipe referensi atau mode,

atau penilaian kekuatan loop.

Teks pengantar

utama Puccia dan

Levins 1985; Justus

2005

Aplikasi untuk SES

Downing dkk. 2014;

Martone, Bodini, dan Micheli

2017; Abram dan Tanggul 2018

Kualitatif Analisis bifurkasi dan stabilitas sangat kuat Teks pengantar utama

analisis dari alat untuk menentukan keberadaan dan Strogatz 1994;

persamaan

diferensial

mencirikan pola dinamis seperti penarik dan

transisi di antara mereka (seperti pergeseran

rezim).

Kuznetsov 2013

Aplikasi untuk SES

Anderies, Janssen, and

Pejalan kaki 2002;

Anderies

2006; Lade dkk.

2015; Lade dkk.

2017; Tekwa

dkk. 2019

numerik Simulasi numerik sistem dinamis Teks pengantar utama

simulasi model menghasilkan tren perilaku lebih Stern 2000;

dinamis waktu dan memungkinkan pengujian skenario. Tukang daging 2016

sistem Model-model ini diimplementasikan menggunakan Aplikasi untuk SES

persamaan diferensial atau perbedaan, tetapi dapat Cifdaloz dkk. 2010;

juga direpresentasikan secara grafis menggunakan stock Elsawah dkk. 2017 (lihat kasus yang terdaftar);

dan diagram aliran. Algoritma seperti Pizzitutti dkk. 2017

Metode Euler atau Runge–Kutta secara numerik memecahkan persamaan diferensial untuk

menghasilkan dinamika variabel. Peneliti sering

menggunakan perangkat lunak dengan algoritme

bawaan ini.

plughole adalah 'mengalir'. Variabel lain, yang disebut 'variabel dinamis' atau 'variabel

menengah', menengahi hubungan sebab akibat antara stok atau aliran yang berbeda. Suhu air

yang dirasakan oleh seseorang di bak mandi, misalnya, bisa menjadi variabel perantara yang

secara kausal dipengaruhi oleh suhu air aktual dan menyebabkan perubahan, tergantung pada

Page 634: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Steven J. Lade dkk.

366

perilaku orang tersebut, dalam laju aliran air panas dan dingin ke dalam bak mandi. mandi.

Yang mendasari diagram stok dan aliran adalah seperangkat persamaan diferensial atau

perbedaan yang disajikan secara langsung oleh beberapa pendekatan pemodelan.

Page 635: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

26 – Pemodelan sistem dinamis

367

• Persamaan diferensial ekologis paradigmatik adalah persamaan logistik (Verhulst 1845,

1847) untuk pertumbuhan populasi P ,

dP = rP

P

dt K

Di sini dP/dt menunjukkan laju perubahan populasi P . Persamaan logistik

mengasumsikan tingkat pertumbuhan penduduk sebanding dengan ukuran populasi untuk

populasi rendah (dengan proporsionalitas r ), yang tak terbatas akan menghasilkan

pertumbuhan eksponensial. Namun, pada ukuran populasi yang lebih tinggi, pertumbuhan

populasi memenuhi daya dukung K .

• Persamaan replikator dari teori permainan evolusioner adalah contoh persamaan

diferensial yang umum digunakan untuk menggambarkan perilaku manusia (Cressman dan

Tao 2014). Ini menyatakan bahwa pecahan individu f saya

yang mengikuti

strategi saya berubah dari waktu ke waktu pada tingkat df

saya =( kamu − kamu ) f ,

dt Saya Saya

dimana kamu Saya

adalah hasil atau utilitas yang terkait dengan strategi saya , dan kamu

= kamu Saya

f Saya

adalah populasi Saya

imbalan rata-rata. Persamaan replikator mengasumsikan bahwa individu secara acak bertemu

individu lain dalam populasi yang tercampur dengan baik dan beralih strategi pada tingkat

yang sebanding dengan perbedaan antara hasil mereka (Cressman dan Tao 2014).

Sementara silsilah teoretis seperti persamaan logistik atau persamaan replikator dapat

membantu membangun kepercayaan dalam pilihan persamaan, model sistem dinamis sering

juga dibangun dari pengetahuan yang diasumsikan atau diperoleh tentang hubungan sebab

akibat dalam SES,

misalnya dari diagram lingkaran sebab akibat yang dijelaskan di atas (lihat Bab 13). Metode

statistik (lihat Bab 18 ) dapat membandingkan kecocokan berbagai bentuk persamaan model

dengan data, atau menghasilkan kecocokan non-parametrik menggunakan interpolasi.

Setelah menentukan bentuk hubungan antara variabel melalui diagram stok dan aliran atau

persamaan diferensial atau perbedaan, langkah terakhir sebelum simulasi numerik dapat

dilakukan adalah menetapkan nilai ke parameter model dan nilai awal (juga disebut 'kondisi

awal') untuk semua saham. Parameter, seperti r dan K dalam persamaan logistik di atas,

adalah jumlah yang ditentukan secara eksternal ke model dan biasanya tetap konstan selama

simulasi. Nilai parameter dapat dipilih dari pengetahuan sebelumnya tentang SES, disesuaikan

dengan tren historis menggunakan metode statistik (lihat Bab 18 ), atau secara alternatif diatur

ke kisaran nilai yang berbeda untuk mengeksplorasi sensitivitas dinamika model terhadap nilai

parameter.

Setelah model sepenuhnya ditentukan, perbedaan atau persamaan diferensial dapat

diselesaikan untuk menghasilkan deret waktu variabel dalam sistem. Metode solusi numerik

sudah tersedia di banyak produk perangkat lunak atau dapat diprogram langsung oleh peneliti.

Solusi matematika simbolik hanya dapat dicapai dalam kasus yang jarang terjadi. Deret waktu

ini dapat digunakan untuk memproyeksikan status sistem di masa mendatang, menguji

kecocokan model dengan data historis, atau menjelajahi bagaimana dinamika model

bergantung pada perubahan parameter dalam model.

Di luar simulasi numerik, berbagai metode matematika mempelajari dinamika kualitatif

Page 636: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Steven J. Lade dkk.

368

sistem dinamis. Di sini 'kualitatif' mengacu pada perbedaan antara berbagai pola dinamis yang

dapat ditampilkan oleh sistem dinamis.

• Analisis stabilitas dapat mengidentifikasi penarik, yang menyatakan bahwa SES

mendekati dinamika jangka panjangnya. Penarik dapat berupa titik (titik ekuilibrium),

osilasi stabil (siklus batas) atau objek geometris yang lebih rumit (penarik aneh).

Page 637: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

26 – Pemodelan sistem dinamis

369

• Diagram ruang negara dan lanskap stabilitas secara grafis dapat mewakili penarik dan

cekungan daya tarik. Basin daya tarik adalah kumpulan kondisi awal yang dinamikanya

mendekati penarik. Ketahanan SES sering dikonseptualisasikan menggunakan berbagai

aspek dari cekungan daya tarik (Walker et al. 2004; Mei 2016; Donges dan Barfuss 2017).

Lanskap stabilitas, yang sering digambarkan secara kualitatif, memiliki definisi yang tepat

dalam teori sistem dinamis (Strogatz 1994).

• Bifurkasi adalah perubahan kualitatif yang tiba-tiba dalam dinamika sistem (di mana

'mendadak' mengacu pada perubahan dalam beberapa parameter eksternal). Pergeseran

rezim dalam sistem ekologi (Scheffer et al. 2001) dan SES (Lade et al. 2013) umumnya

diasosiasikan dengan jenis percabangan yang disebut bifurkasi lipatan di mana suatu

penarik menghilang, memaksa transisi ke penarik lain. Alat matematika (seperti bentuk

normal) dan alat komputasi (seperti kelanjutan bifurkasi) dapat membantu

mengkarakterisasi bifurkasi. Ada keluarga besar bifurkasi (Kuznetsov 2013), meskipun

beberapa dari mereka telah dipelajari di SES.

• Diagram bifurkasi dapat digunakan untuk menggambarkan secara grafis pergeseran rezim

dan fenomena yang menyertainya seperti histeresis (Scheffer et al. 2001). Diagram ini

memplot bagaimana keadaan stabil dan tidak stabil dari suatu sistem bergantung pada

parameter yang dipilih. Histeresis adalah bentuk ketergantungan jalur di mana peningkatan

parameter dan kemudian penurunan parameter ke nilai aslinya tidak mengembalikan

sistem ke keadaan semula. Biasanya muncul sebagai kurva S dalam diagram bifurkasi di

mana sudut S adalah sepasang lipatan bifurkasi (Scheffer et al. 2001).

• Pentingnya mempertimbangkan variabel cepat dan lambat adalah tema umum dalam

penelitian ketahanan (Biggs, Schlüter, dan Schoon 2015). Sedangkan variabel cepat dan

lambat sering diidentifikasi secara heuristik, teori gangguan tunggal (Kuehn 2015) secara

formal dapat menguraikan model menjadi komponen cepat dan lambat. Crépin (2007),

misalnya, menguraikan model ekosistem terumbu karang menjadi variabel cepat (biomassa

alga dan herbivora) dan variabel lambat (biomassa karang).

Keterbatasan

Model sistem dinamis pada awalnya dapat dikembangkan tanpa data kuantitatif, mengandalkan

model mental dari pembuat model atau pemangku kepentingan dalam pengaturan partisipatif

(lihat Bab 13), atau menggunakan literatur dan teori sebelumnya untuk model teoretis. Ini

berguna untuk pemodelan di lingkungan yang langka data, karena perilaku sistem dapat

dieksplorasi pada tingkat tinggi tanpa data, dan akurasi model dapat ditingkatkan saat data

tersedia. Namun, model mental memerlukan pembuktian atau validasi yang luas oleh para ahli

dan keterbatasannya harus diakui.

Model stok dan aliran besar atau model simulasi dapat membuat pernyataan rinci tentang

dinamika SES yang sedang dipelajari. Namun, membangun model ini adalah data dan waktu

yang intensif, membutuhkan validasi setiap tahap sebagai proses pemodelan terus untuk

mempertahankan kepercayaan dalam perilaku sistem yang diwakilinya. Bahkan dengan proses

validasi yang ketat, mungkin sulit untuk memahami dan menganalisis sepenuhnya

pengoperasian model sebesar itu. Diagram sistem yang besar dan rumit juga dapat menghambat

komunikasi dan pengembangan pemahaman sistem bersama.

Pada kompleksitas ekstrim lainnya, model sederhana dapat memberikan wawasan yang

transparan dan dapat digeneralisasikan tetapi dapat lebih menantang untuk dikembangkan

daripada model yang kompleks. Model sederhana memerlukan keputusan yang sulit tentang

asumsi penyederhanaan apa yang dapat dibuat untuk memaksimalkan kejelasan, ketertelusuran,

Page 638: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Steven J. Lade dkk.

370

reproduktifitas, dan kemampuan generalisasi tanpa mengorbankan terlalu banyak keterwakilan

(sejauh mana model tersebut cocok dengan realitas empiris, misalnya kapasitasnya untuk

memprediksi hasil). Model sederhana dapat membuat pernyataan umum tentang SES tetapi

penggunaannya terbatas ketika menganalisis hasil dan menyajikan pilihan untuk intervensi

dalam sistem tertentu.

Page 639: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

26 – Pemodelan sistem dinamis

371

Metode sistem dinamis fokus pada fenomena tingkat sistem, seperti umpan balik, dengan

sedikit perhatian diberikan pada peran, agensi, dan proses pengambilan keputusan dari aktor

individu dalam sistem itu. Heterogenitas aktor dapat dimasukkan, mis melalui variabel yang

mewakili kelompok yang berbeda, atau variabel yang mencirikan variabilitas properti di

seluruh populasi. Proses pengambilan keputusan dapat direpresentasikan melalui hubungan

kausal antara konteks keputusan dan konsekuensi dari sebuah pilihan. Namun, representasi ini

umumnya kurang intuitif dibandingkan dengan metode yang berfokus pada aktor seperti

pemodelan berbasis agen (lihat Bab 28 ).

Implikasi sumber daya

Diagram lingkaran sebab akibat dapat dibuat sketsa dengan pena dan kertas atau dibuat dengan

perangkat lunak komputer grafis seperti Stella ( iseesystems.com), Vensim

( vensim.com), NetLogo ( ccl.northwestern. edu/netlogo), Pemodel Mental

( mentalmodeler.org ) atau Pembuat Wawasan (insightmaker.com). Dalam pemodelan

partisipatif (lihat Bab 13), seorang fasilitator ahli dapat membekali para pemangku kepentingan

dengan pengetahuan untuk memahami dan menggambar diagram lingkaran sebab akibat

mereka sendiri, memberi mereka kepemilikan atas proses tersebut. Hal ini dapat menghasilkan

keluaran baru.

Sebagian besar perangkat lunak yang tercantum di atas juga dapat digunakan untuk

membangun stok komputasi dan model aliran sistem dinamis. Proses ini biasanya

membutuhkan sistem pakar

Studi kasus 26.1: Menggunakan pemodelan umum untuk mempelajari keruntuhan perikanan kod Baltik tahun 1980-an

Pemodelan sistem dinamis dapat digunakan untuk menyelidiki pergeseran rezim di SES,

seperti runtuhnya perikanan kod Baltik. Pada pertengahan hingga akhir 1980-an,

perikanan cod Baltik tiba-tiba berubah dari biomassa dan tangkapan cod yang secara

historis tinggi menjadi ekosistem yang dominan sprat dengan kelimpahan cod yang

rendah (Möllmann et al. 2009). Meskipun penyebab ekologis dan dinamika keruntuhan

ini telah dipelajari dengan baik, kontribusi proses sosial terhadap keruntuhan tersebut

kurang mendapat perhatian. Sebuah studi pemodelan sistem dinamis (Lade et al. 2015)

mengisi celah penelitian ini dengan menyelidiki kolaps sebagai fenomena sosial-

ekologis.

Sekelompok ilmuwan ekologi dan sosial dengan keahlian di perikanan cod Baltik

membangun representasi konseptual dari variabel penting dan proses yang

mempengaruhi runtuhnya SES perikanan cod ( Gambar 26.1 ). Data kuantitatif dan

kualitatif pada variabel dan proses ini dikumpulkan. Menggunakan metode sistem

dinamis yang disebut 'pemodelan umum' (Lade dan Niiranen 2017), data ini digunakan

untuk memperkirakan stabilitas SES dan subsistemnya, arah di mana variabel sistem

berubah selama keruntuhan, loop umpan balik yang dominan dan kemungkinan efek dari

berbagai kebijakan. Di antara hasil lainnya, model tersebut menunjukkan bahwa perilaku

nelayan yang adaptif untuk sementara menstabilkan sistem ekologi yang tidak stabil dan

Page 640: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Steven J. Lade dkk.

372

memungkinkan ledakan ikan kod bertahan lebih lama daripada jika para nelayan tidak

beradaptasi. Perubahan fisik dan ekologi di Laut Baltik, dan meningkatnya tekanan dari

para nelayan pantai barat Swedia, pada akhirnya melebihi kapasitas adaptif ini dan

mendorong perikanan cod menjadi kolaps.

Page 641: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

26 – Pemodelan sistem dinamis

373

KEPUTUSAN NELAYAN

PANTAI BARAT

PENANGKAPAN IKAN

EKOLOGI Memancing ikan haring

BALTIK

Upaya total Armada

eksternal

Armada lokal

Tie menghabiskan memancing

ikan kod

Plankton kebun binatang Subsidi

Profitabilitas yang dirasakan

Efek biaya tenggelam

Salinitas, oksigen

tangkapan ikan cod asing

Cod larva

Peraturan

Harga

Anak

KONTEKS FISHER PENGAMBILAN KEPUTUSAN

CPUE yang dirasakan

tangkap ikan kod Suhu Mema

ncing sprat

Gambar 26.1 Tinjauan komponen dan hubungan sebab akibat yang termasuk dalam model sosial-ekologis perikanan cod Baltik tahun 1980-an (Lade et al. 2015)

Ikan haring

pemodel dinamika. Antarmuka grafis dalam paket perangkat lunak ini berguna untuk berbagi

desain model dan hasil dengan rekan penulis atau pemangku kepentingan, tetapi kapasitas

untuk analisis matematis yang canggih oleh paket perangkat lunak yang mengandalkan

antarmuka grafis dapat dibatasi.

Untuk berurusan langsung dengan representasi dan analisis sistem dinamis sebagai

persamaan diferensial atau perbedaan, tingkat dasar aljabar dan kalkulus diperlukan untuk

memahami dan memanipulasi persamaan ini. Beberapa wawasan dapat diperoleh dengan

manipulasi simbolik, terutama untuk sistem dengan sedikit variabel, yang dapat dilakukan

dengan tangan tanpa bantuan komputer. Namun, bahkan model kecil pun sering kali memiliki

perilaku yang terlalu kompleks untuk solusi matematika simbolis. Setiap perangkat lunak

tujuan umum seperti C, Python, MAT-LAB atau Julia dapat digunakan untuk memecahkan

persamaan diferensial secara numerik; perangkat lunak ini sering menyertakan pemecah

persamaan bawaan. Paket bawaan AUTO dalam perangkat lunak khusus gratis XP (Ermentrout

2007) dan plugin untuk MATLAB seperti MATCONT (Govaerts, Kuznetsov, dan Sautois

2006) dan GRIND (SparcS 2018) melakukan kelanjutan bifurkasi numerik untuk menghasilkan

diagram bifurkasi.

Arah baru

Salah satu tantangan utama dalam membangun model empiris kuantitatif SES adalah tingkat

pengetahuan dan data tentang hubungan kausal yang diperlukan untuk sepenuhnya menentukan

dan

Page 642: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Steven J. Lade dkk.

374

membuat parameter model. 'Pemodelan umum' adalah metode sistem dinamis yang muncul

untuk memodelkan SES yang dapat mengatasi tantangan ini (Lade dan Niiranen 2017).

Pendekatan pemodelan ini berguna dalam situasi di mana stabilitas SES adalah kepentingan

utama. Memperkirakan stabilitas membutuhkan lebih sedikit data daripada menentukan model

simulasi penuh. Prosedur pemodelan umum menentukan dengan tepat data mana yang

diperlukan untuk memperkirakan stabilitas dan seringkali dapat menggabungkan data kualitatif.

Studi kasus 26.1 merangkum bagaimana pemodelan umum digunakan untuk mempelajari

keruntuhan perikanan kod Baltik tahun 1980-an.

Perkembangan baru dalam komputasi pemodelan multi-skala berusaha untuk menanamkan

output dari satu jenis model sebagai masukan yang lain. Hal ini memungkinkan model sistem,

yang biasanya beroperasi pada satu tingkat di atas satu skala waktu dan langkah waktu, untuk

berinteraksi pada berbagai tingkat dan waktu. Pergeseran rezim, misalnya, dapat menjadi

proses panjang di wilayah yang luas yang dapat diukur dan dimodelkan selama beberapa

dekade. Jika pemodel ingin memahami seberapa cepat ekspansi perkotaan dari sejumlah kota

atau fluktuasi permintaan sumber daya musiman, diukur dalam tahun atau bulan masing-

masing, berkontribusi pada pergeseran rezim, model ini dapat disematkan untuk akurasi dan

dukungan keputusan yang lebih besar.

Akhirnya, berbagai teori sistem dinamis yang saat ini tidak digunakan oleh pemodelan

sistem dinamis dalam penelitian SES dapat digunakan untuk mengkarakterisasi dan

menjelaskan fenomena SES. Ada lebih banyak jenis bifurkasi daripada bifurkasi lipat

(Kuznetsov 2013) yang menjadi dasar konsep pergeseran rezim. Konsep chaos, di mana sistem

sangat sensitif terhadap kondisi awal, jarang digunakan. Ada banyak pola dinamis di luar

keseimbangan, seperti osilasi mode campuran (Kuehn 2015), yang menampilkan dinamika

cepat-lambat yang mengingatkan pada siklus adaptif (Holling dan Gunderson 2002). Konsep-

konsep ini dapat membantu analisis dinamika transien di SES. Metode numerik (Colon,

Claessen, dan Ghil 2015; Van Strien et al. 2019) atau metode mekanika statistik formal juga

dapat digunakan untuk menerapkan konsep seperti percabangan dari teori sistem dinamis ke

model berbasis agen.

Bacaan kunci

Ford, A 2010 Pemodelan Lingkungan: Pengantar Model Dinamika Sistem dari Sistem Lingkungan (edisi ke-2).

Washington: Pers Pulau.

Roussel, M. 2019 Dinamika Nonlinier: Survei Pengantar Praktis . San Rafael: Morgan &

Claypool.

Scheffer, M., dan Carpenter, SR 2003 'Pergeseran Rezim Bencana dalam Ekosistem: Menghubungkan

Teori dengan Pengamatan.' Tren Ekologi dan Evolusi 18 (12): 648–656.

Stern, J. 2000 'Dinamika Bisnis: Pemikiran Sistem dan Pemodelan untuk Dunia yang

Kompleks.' Boston: Irwin/McGraw-Hill.

Strogatz, S. 1994 Dinamika Nonlinier dan Kekacauan . Philadelphia: Pemandangan Barat.

Ucapan Terima Kasih

Steven J. Lade dan Juan C. Rocha menerima dukungan dari Swedish Research Council Formas

(hibah masing-masing 2014-589 dan 942-2015-731).

Referensi

Abram, JJ, dan JG Tanggul 2018. 'Analisis Loop Struktural Sistem Ekologi Kompleks.' Ekonomi

Ekologi 154: 333–342.

Anderies, JM 2006 'Kekokohan, Kelembagaan, dan Perubahan Skala Besar dalam Sistem Sosial-Ekologis:

Page 643: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

26 – Pemodelan sistem dinamis

375

The Hohokam dari Phoenix Basin.' Jurnal Ekonomi Kelembagaan 2(2): 133–155.

Anderies, JM, MA Janssen, dan BH Pejalan. 2002 'Manajemen Penggembalaan, Ketahanan, dan

Dinamika Sistem Rangeland yang Didorong Kebakaran.' Ekosistem 5(1): 23–44.

Page 644: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Steven J. Lade dkk.

376

Biggs, R., M. Schlüter, dan ML Schoon, eds. 2015 Prinsip Membangun Ketahanan: Mempertahankan Jasa

Ekosistem dalam Sistem Sosial-Ekologi . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Tukang daging, JC 2016 Metode Numerik untuk Persamaan Diferensial Biasa (edisi ke-3). Chichester:

John Wiley and Sons.

Cifdaloz, O., A. Regmi, JM Anderies, dan AA Rodriguez. 2010 'Kekuatan, Kerentanan, dan Kapasitas

Adaptif dalam Sistem Sosial-Ekologis Skala Kecil: Sistem Irigasi Pumpa di Nepal.' Ekologi dan

Masyarakat 15(3): 39.

Kolon, C., D. Claessen, dan M. Ghil. 2015 'Analisis Bifurkasi Model Berbasis Agen untuk Interaksi

Predator-Mangsa.' Pemodelan Ekologi 317: 93–106.

Crepin, AS. 2007 'Menggunakan Proses Cepat dan Lambat untuk Mengelola Sumber Daya dengan

Ambang Batas.' Ekonomi Lingkungan dan Sumber Daya 36(2): 191–213.

Cressman, R., dan Y. Tao. 2014 'Persamaan Replikator dan Dinamika Game Lainnya.' Prosiding National

Academy of Sciences 111(Tambahan 3): 10810–10817.

Donges, JF, dan W. Barfus. 2017 'Dari Matematika ke Metafora dan Kembali Lagi: Ketahanan Sosial-

Ekologis dari Perspektif Multi-Agen-Lingkungan.' GAIA – Perspektif Ekologis untuk Sains dan

Masyarakat 26 (Tambahan 1): 182–190.

Downing, AS, E. van Nes, J Balirwa, J. Beuving, P. Bwathondi, LJ Chapman, IJM Cornelissen dkk. 2014

'Gabungan Dinamika Sistem Alam dan Manusia sebagai Kunci Keberlanjutan Layanan Ekosistem

Danau Victoria.' Ekologi dan Masyarakat 19(4): 31.

Elsawah, S., A. McLucas, dan J. Mazanov. 2015 'Berkomunikasi tentang Masalah Air di Australia:

Pendekatan Simulasi/Game.' Simulasi dan Game 46(6): 713–741.

Elsawah, S., SA Pierce, SH Hamilton, H van Delden, D Haase, A. Elmahdi, dan AJ Jakeman. 2017

'Ikhtisar Proses Dinamika Sistem untuk Pemodelan Terintegrasi Sistem Sosio-Ekologis: Pelajaran

tentang Praktik Pemodelan yang Baik dari Lima Studi Kasus.' Pemodelan Lingkungan dan Perangkat

Lunak 93: 127–145.

Ermentrout, B. 2007 XPPAUT. Cendekia 2(1): 1399.

Fazey, I., N. Pettorelli, J. Kenter, D. Wagator, dan D. Schuett. 2011 'Lintasan Perubahan Maladaptif di

Makira, Kepulauan Solomon.' Perubahan Lingkungan Global 21(4): 1275–1289.

Govaerts, W., YA Kuznetsov, dan B. Saus. 2006 'MATCONT.' Cendekia 1(9): 1375. Guckenheimer, J.,

dan P. Holmes. 1983 Osilasi Nonlinier, Sistem Dinamis, dan Bifurkasi

Bidang Vektor . New York: Springer.

Hanspach, J., T. Hartel, AI Milcu, F. Mikulcak, I. Dorresteijn, J. Loos, H. von Wehrden dkk. 2014

'Pendekatan Holistik untuk Mempelajari Sistem Sosial-Ekologis dan Penerapannya di Trans- sylvania

Selatan.' Ekologi dan Masyarakat 19(4): 32.

Holling, CS, dan LH Gunderson. 2002 'Siklus Ketahanan dan Adaptif.' Dalam Panarki: Memahami

Transformasi dalam Sistem Manusia dan Alam , diedit oleh LH Gunderson dan CS Holling, 25–62.

Washington: Pers Pulau.

Holmes, PH 2007 'Sejarah Sistem Dinamis.' Cendekia 2(5): 1843.

Yus, J. 2005 'Pemodelan Ilmiah Kualitatif dan Analisis Loop.' Filsafat Ilmu 72: 1272–1286. Kim, M., S. Anda,

J Chon, dan J. Lee. 2017 'Perencanaan Tata Guna Lahan Berkelanjutan untuk Memperbaiki Pesisir

Ketahanan Lanskap Sosial-Ekologis.' Keberlanjutan 9:1086.

Kuehn, C. 2015 Dinamika Skala Waktu Berganda . Cham: Pegas.

Kuznetsov, YA 2013 Elemen Teori Bifurkasi Terapan. New York: Springer.

Lade, SJ, LJ Haidar, G. Engström, dan M. Schlüter. 2017 'Ketahanan Menawarkan Pelarian dari Pemikiran

yang Terjebak tentang Pengentasan Kemiskinan.' Kemajuan Sains 3(5): e1603043.

Lade, SJ, dan S. Niiran. 2017 'Pemodelan Umum Sistem Sosial-Ekologis Empiris.'

Pemodelan Sumber Daya Alam 30(3): e12129.

Lade, SJ, S. Niiranen, J. Hentati-Sundberg, T. Blender, W. Boonstra, K. Orak, M. Quas, H. sterblom, dan

M. Schlüter. 2015 'Model Empiris Laut Baltik Mengungkap Pentingnya Dinamika Sosial untuk

Pergeseran Rezim Ekologis.' Prosiding National Academy of Sciences 112(35): 11120-11125.

Lade, SJ, A. Tavoni, SA Levin, dan M. Schlüter. 2013 'Pergeseran Rezim dalam Sistem Sosial-

Ekologis.' Jurnal Ekologi Teoretis 6: 359–372.

Lorenz, E. 1963 'Aliran Nonperiodik Deterministik.' Jurnal Ilmu Atmosfer 20(2): 130–141. Maani, KE, dan

RY Cavana. 2007 Berpikir Sistem, Dinamika Sistem. Auckland: Pearson.

Marton, RG, A. Bodini, dan F. Micheli. 2017 'Mengidentifikasi Potensi Konsekuensi dari Gangguan

Alami dan Keputusan Pengelolaan pada Sistem Sosial-Ekologis Perikanan Pesisir menggunakan

Analisis Loop Kualitatif.' Ekologi dan Masyarakat 22(1): 34.

Page 645: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

26 – Pemodelan sistem dinamis

377

Padang rumput, DH, DL Padang rumput, J. Randers, dan WW Behrens III. 1972 Batas Pertumbuhan .

Washington: Potomac Associates.

Meyer, K. 2016 'Tinjauan Matematis Ketahanan dalam Ekologi.' Pemodelan Sumber Daya Alam 29(3):

339–352.

Mollmann, C., R. Diekmann, B. Muller-Karulis, G. Kornilovs, M. Pliksh, dan P. Kapak. 2009

'Reorganisasi Ekosistem Laut Besar karena Tekanan Atmosfer dan Antropogenik: Pergeseran Rezim

yang Tidak Berkelanjutan di Laut Baltik Tengah.' Biologi Perubahan Global 15(6): 1377–1393.

Pizzitutti, F., SJ Walsh, RR Rindfuss, R. Gunter, D. Quiroga, R. Tippett, dan CF Mena. 2017 'Perencanaan

Skenario untuk Manajemen Pariwisata: Model Dinamika Sistem dan Partisipatif yang Diterapkan pada

Kepulauan Galapagos di Ekuador.' Jurnal Pariwisata Berkelanjutan 25(8): 1117–1137.

Poincaré, HJ 1890 'Sur le Problme des Trois Corps et les quations de la Dynamique.' Acta

Mathematika 13: 1-270.

Pollard, S., H. Biggs, dan DR du Toit. 2014 'Kerangka Sistemik untuk Pengambilan Keputusan Berbasis

Konteks dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam: Refleksi pada Penilaian Integratif Hasil Keamanan Air

dan Mata Pencaharian setelah Reformasi Kebijakan di Afrika Selatan.' Ekologi dan Masyarakat 19(2): 63.

Puccia, CJ, dan R. Levin. 1985 Pemodelan Kualitatif Sistem Kompleks: Pengantar Analisis Loop

ysis dan Rata-rata Waktu. Cambridge: Pers Universitas Harvard.

Scheffer, M., S. Tukang kayu, JA Foley, C. Folk, dan B. Pejalan 2001. 'Pergeseran Katastropik dalam

Ekosistem.' Alam 413: 591–596.

SparcS (Program sinergi untuk menganalisis ketahanan dan transisi kritis). 2018 GRIND untuk MAT-LAB.

www.sparcs-center.org/grind.

Stern, J. 2000 Dinamika Bisnis: Pemikiran Sistem dan Pemodelan untuk Dunia yang Kompleks . Boston: Irwin/

McGraw-Hill.

Strogatz, S. 1994 Dinamika Nonlinier dan Kekacauan. Philadelphia: Pemandangan Barat.

Tekwa, EW, EP Fenichel, SA Levin, dan ML Pinsky. 2019 'Lembaga yang bergantung pada jalur

Mendorong Keadaan Stabil Alternatif dalam Konservasi.' Prosiding National Academy of

Sciences 116(2): 689–694.

Van Strien, MJ, SH Huber, JM Anderies, dan A. Grêt-Regamey. 2019 'Ketahanan dalam Sistem Sosial-

Ekologis: Mengidentifikasi Keseimbangan Stabil dan Tidak Stabil dengan Model Berbasis

Agen.' Ekologi dan Masyarakat 24(2): 8.

Verhulst, PF. 1845 'Recherches Mathématiques sur la Loi D'Accroissement de la Population.' baru. saya

de l'Academie Royale des Sci. et Belles-Lettres de Bruxelles 18: 1–41.

Verhulst, PF. 1847 'Deuxième Memoire sur la Loi D'Accroissement de la Population.' saya de l'Academie

Royale des Sci., des Lettres et des Beaux-Arts de Belgique 20: 1-32.

Walker, B., CS Holling, SR Tukang kayu, dan A. kinzig. 2004 'Ketahanan, Adaptasi dan Transformabilitas

dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 9(2): 5.

Page 646: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Steven J. Lade dkk.

378

27

Pemodelan keadaan-dan-transisi Brandon Bestelmeyer, 1 Maria Fernández-

Giménez, 2 Bulgamaa Densambuu 3 dan Retta Bruegger 4

1 USDA - JANGKAUAN EKSPERIMEN ARS JORNADA , UNIVERSITAS NEGARA MEKSIKO BARU , LAS

CRUES , MEKSIKO BARU , Amerika Serikat 2

DEPARTEMEN PENYELENGGARAAN HUTAN DAN RANGELAND , UNIVERSITAS NEGERI COLORADO , FORT

COLLIN , KOLORADO , Amerika Serikat 3

PROYEK EMAS HIJAU DAN KESEHATAN HEWAN , BADAN PEMBANGUNAN DAN KERJASAMA SWISS , ULAANBAATAR , MONGOLIA

4 PERLUASAN UNIVERSITAS NEGERI COLORADO , GRAND JUNCTION , KOLORADO , Amerika Serikat

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Pemodelan keadaan-dan-transisi

Koneksi ke bab lain

Pengembangan model keadaan-dan-transisi bergantung pada serangkaian metode terkait.

Wawancara dan observasi partisipan (Bab 7) dan pengumpulan data partisipatif (Bab 8)

digunakan untuk mengumpulkan pengetahuan lokal untuk menggambarkan keadaan dan

mengidentifikasi penyebab transisi antar negara bagian. Pemodelan dan perencanaan

partisipatif (Bab 13) dapat melibatkan pengguna lokal dalam pembuatan model dan keterkaitan

model dengan praktik pengelolaan adaptif. Penilaian historis ( Bab 25 ) mengidentifikasi

keadaan dan proses ekologi yang dianggap sebagai referensi untuk penilaian ekologi sementara

pengumpulan data lapangan ekologis (Bab 6) menyediakan data tentang vegetasi, tanah, dan

komunitas hewan yang masih ada yang terdiri dari keadaan. Analisis statistik ( Bab 18 ),

termasuk teknik multivariat dan pembelajaran mesin, digunakan untuk mengembangkan dan

memberikan validasi empiris konsep untuk keadaan ekologis dan untuk mengukur transisi.

Pemetaan dan analisis spasial ( Bab 24 ) digunakan untuk memetakan keadaan ekologi untuk

digunakan dalam pengelolaan. Pemodelan jasa ekosistem ( Bab 31 ) dapat digunakan untuk

mengidentifikasi rangkaian jasa ekosistem yang disediakan oleh keadaan alternatif dan

kumpulan keadaan dalam suatu lanskap. Akhirnya, pemodelan ahli ( Bab 16) metode dapat

digunakan untuk memprediksi probabilitas transisi negara.

pengantar

Model keadaan dan transisi adalah alat untuk menjelaskan penyebab dan konsekuensi dari

perubahan ekosistem (Bestelmeyer et al. 2017). Model-model ini digunakan dalam beberapa

cara. Paling umum, model negara-dan-transisi adalah alat heuristik untuk menjelaskan proses

yang terlibat dalam perubahan ekosistem. Mereka dapat menghubungkan ke strategi

pengelolaan khusus yang menyebabkan atau mencegah perubahan ekosistem tertentu. Model-

model ini juga digunakan dalam pengembangan skenario melalui simulasi efek pendorong

Page 647: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

eksternal (seperti iklim) dan tindakan pengelolaan (seperti pembakaran yang ditentukan) pada

vegetasi. Semua pemanfaatan tersebut ditujukan untuk memandu pengelolaan ekosistem dan

sumber daya alam.

DOI: 10.4324/9781003021339-32 371

Page 648: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Brandon Bestelmeyer dkk.

372

RINGKASAN TABEL: PEMODELAN NEGARA DAN TRANSISI

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ekologi Vegetasi, Ilmu Rangeland, Ilmu Sosial

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Analitis/objektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Kolaborasi/proses produksi bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Pergeseran rezim

• Pembelajaran sosial

• Mengevaluasi opsi kebijakan

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

Page 649: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

27 – Pemodelan keadaan dan transisi

373

Konsep negara-transisi dikembangkan awalnya untuk rangelands kering sebagai cara yang

fleksibel untuk mengatur informasi tentang dinamika vegetasi yang mengacu pada berbagai

konsep tentang perubahan ekosistem (Westoby, Walker, dan Noy-Meir 1989). Model negara-

dan-transisi umumnya konsisten dengan konsep ketahanan dan pergeseran rezim, mengakui

potensi perubahan mendadak dan terus-menerus dalam ekosistem (Briske et al. 2008; López

dkk. 2011). Dalam model keadaan dan transisi, ekosistem berpotensi menunjukkan beberapa

keadaan, biasanya ditentukan oleh perubahan struktur ekosistem dan proses yang diinginkan.

Perbedaan di antara keadaan ekologis mencerminkan perbedaan dalam layanan ekosistem yang

disediakan, serta risiko dan peluang untuk perubahan dalam penyediaan layanan ekosistem.

Meskipun model keadaan dan transisi kadang-kadang dikaitkan dengan teori keadaan stabil

alternatif (Petraitis 2013), dalam praktiknya konsep untuk keadaan bervariasi dan sebagian besar

didasarkan pada utilitas manajemen. Negara dapat menjadi sangat stabil dan tangguh atau

bersifat sementara dan berubah dengan relatif mudah dan sering. Dalam kebanyakan model

negara dan transisi, 'negara' membatasi rezim dan negara dalam rezim, mengikuti Biggs et al.

(2012). Sementara model keadaan-dan-transisi pada awalnya disusun untuk menghubungkan

pengelolaan padang rumput dengan konsep-konsep yang muncul dari ekosistem non-

keseimbangan dan transisi bencana (Walker dan Westoby 2011), mereka telah menjadi banyak

digunakan di banyak jenis ekosistem (Hobbs dan Suding 2009).

Model keadaan dan transisi telah dikembangkan dan diterapkan mengikuti empat

pendekatan umum (lihat juga Tabel 27.1 ).

1. Model keadaan dan transisi konseptual: Paling umum, model keadaan dan transisi

konseptual (melibatkan diagram dan teks) digunakan oleh para ilmuwan untuk

mengomunikasikan peran pendorong dan umpan balik yang terlibat dalam perubahan

keadaan (McGlathery et al. 2013). Model-model ini telah digunakan dalam penilaian

ketahanan sebagai bagian dari proses perencanaan ketahanan (Huber-Sannwald et al.

2012; Walker dan Salt 2012). Model status dan transisi konseptual dapat mencakup nilai

kuantitatif dan keterkaitan status dan transisi ke rekomendasi pengelolaan tertentu (USDA

2019). Model keadaan dan transisi konseptual dengan kriteria keadaan kuantitatif sedang

diproduksi sebagai bagian dari program pengelolaan lahan pemerintah di Amerika Serikat,

Mongolia dan Argentina (Bestelmeyer et al. 2017).

2. Model simulasi keadaan dan transisi: Model konseptual dapat diperluas ke model

simulasi. Simulasi model keadaan dan transisi menggunakan data multi-temporal (atau

tebakan terbaik) untuk memperkirakan probabilitas transisi untuk negara bagian tutupan

lahan yang luas atau komunitas tumbuhan dan mengembangkan skenario perubahan

ekosistem di bawah rezim pengelolaan yang berbeda (Zweig and Kitchens 2009; Bino dkk.

2015; Perry dkk. 2015; Daniel dkk. 2016). Model simulasi keadaan dan transisi mungkin

non-spasial atau eksplisit secara spasial.

3. Model status dan transisi 'berbasis proses': Model keadaan dan transisi 'berbasis

proses' (berkaitan erat dengan model keadaan dan transisi simulasi) berusaha untuk

mengukur secara lebih rinci bagaimana faktor-faktor yang berinteraksi mempengaruhi

probabilitas transisi (Bashari, Smith, dan Bosch 2009).

4. Model status dan transisi berbasis layanan ekosistem: Model keadaan dan transisi

konseptual telah diperluas untuk memasukkan informasi tentang jasa ekosistem dan

nilai ekonomi yang disediakan oleh negara bagian (Ritten et al. 2018).

Selain peran yang dikembangkan dengan baik untuk model negara-dan-transisi, telah ada upaya

terhadap model-model negara-dan-transisi sosial-ekologis (atau model pergeseran rezim), di

mana umpan balik antara sistem sosial dan ekologi digunakan untuk mendefinisikan negara

Page 650: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Brandon Bestelmeyer dkk.

374

bagian atau rezim (Easdale dan López 2016; Wilcox et al. 2018).

Model keadaan dan transisi dari semua jenis idealnya dikembangkan bersama oleh

pengelola lahan dan ilmuwan untuk digunakan dalam pengambilan keputusan lokal (Kachergis

et al. 2013). Mereka adalah alat untuk meningkatkan fungsi SES daripada untuk

mempelajarinya (mis ilmuwan sebagai bagian dari SES bukan

Page 651: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

27 – Pemodelan keadaan dan transisi

375

daripada di luar melihat ke dalam). Model negara-dan-transisi yang dikembangkan secara

kolaboratif memiliki banyak manfaat, termasuk peningkatan kepercayaan dan penggunaan

sains dalam manajemen, peningkatan komunikasi di antara peserta dari organisasi yang

berbeda, dan penurunan konflik (Johanson dan Fernández-Giménez 2015).

Soal dan pertanyaan SES

Dalam konteks SES, model keadaan-dan-transisi menumbuhkan pemahaman tingkat

masyarakat tentang bagaimana ekosistem berfungsi dan merespons tindakan pengelolaan,

terutama ketika ada kurangnya pemahaman atau ketidaksepakatan tentang mengapa ekosistem

berubah. Pemahaman tingkat masyarakat tentang fungsi ekosistem mendasari upaya kolaboratif

untuk mempromosikan penyediaan layanan ekosistem yang diinginkan secara berkelanjutan

yang disesuaikan dengan bagian tertentu dari bentang alam atau laut. Beberapa masalah

spesifik ditangani oleh model negara-dan-transisi (Yates dan Hobbs 1997; Bestelmeyer et al.

2010; Karl, Herrick, dan Browning 2012; Kachergis dkk. 2013). Pertama, mereka digunakan

untuk membuat stratifikasi lanskap menurut variasi potensi ekologis (komunitas tumbuhan

yang mungkin dapat didukung oleh suatu lokasi) dan untuk mengidentifikasi target pengelolaan

dan restorasi (mis. memutuskan komunitas tumbuhan apa yang akan coba dipulihkan di lokasi

tertentu). Kedua, mereka digunakan untuk menilai risiko degradasi dan mengidentifikasi

langkah-langkah proaktif untuk menghindarinya. Langkah-langkah ini dapat mencakup

indikator peringatan dini yang digunakan dalam pengelolaan penggembalaan atau strategi

untuk mengelola frekuensi kebakaran di suatu lanskap. Ketiga, mereka menentukan kendala,

dan peluang untuk, transisi yang diinginkan berdasarkan pengetahuan tentang proses ekologi.

Keberhasilan penyemaian untuk mengembalikan tanaman yang diinginkan, misalnya, mungkin

tergantung pada faktor-faktor seperti jenis tanah, iklim atau tingkat erosi tanah. Keempat,

model keadaan-dan-transisi dapat dikaitkan dengan strategi intervensi khusus yang mendorong

transisi yang diinginkan, seperti campuran benih spesifik yang cocok untuk suatu lokasi.

Akhirnya, model-model ini digunakan dalam desain dan interpretasi program pemantauan yang

digunakan untuk mengevaluasi keberhasilan pengelolaan dengan menetapkan, misalnya, tolok

ukur komunitas tumbuhan yang digunakan untuk mengevaluasi data pemantauan.

Deskripsi singkat tentang metode utama

Model keadaan dan transisi telah dikembangkan bersama oleh para ilmuwan, pengelola lahan,

dan pengguna sumber daya di banyak tempat (Chambers et al. 2014; Bruegger dkk.

2016; Tarrason dkk. 2016). Model ini mungkin atau mungkin tidak digunakan secara langsung

dalam keputusan pengelolaan sumber daya, tetapi mencerminkan dan mempengaruhi model

mental yang mendasari keputusan tersebut.

Praktik terbaik dalam mengembangkan semua model keadaan dan transisi mencakup tiga langkah:

1. Tentukan luas spasial: Model keadaan dan transisi harus didasarkan pada area lahan

tertentu, yang membantu untuk menghindari perbedaan yang membingungkan antara

potensi ekologis dengan transisi keadaan dengan memfokuskan perhatian pengguna pada

area lahan yang dapat dibandingkan. Klasifikasi dan peta tanah, bentuk lahan, dan lahan

ekoregional dapat digunakan untuk mengatur berbagai model keadaan dan transisi yang

berkaitan dengan area lahan yang berbeda. Kemajuan terbaru dalam pemetaan digital

berbantuan pembelajaran mesin dapat memanfaatkan kumpulan data spasial global yang

tersedia secara luas untuk membuat peta ini. Klasifikasi lahan harus mencerminkan

bagaimana masyarakat lokal dan pengguna sumber daya mengklasifikasikan dan

Page 652: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Brandon Bestelmeyer dkk.

376

membedakan jenis lahan (Bestelmeyer et al. 2009; Duniway, Bestelmeyer, dan Tugel

2010; Spiegal, Bartolome, dan White 2016; Maynard dkk. 2019).

2. Konseptual negara-dan-transisi model pengembangan: Tinjauan pustaka,

catatan sejarah dan konsep yang dikembangkan dari wawancara semi-terstruktur dari

informan kunci digunakan untuk mengembangkan model awal untuk wilayah spasial.

Idealnya, lokakarya dengan kolaborator adalah

Page 653: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

27 – Pemodelan keadaan dan transisi

377

digunakan untuk memperkenalkan konsep pemodelan keadaan-dan-transisi dan

menyempurnakan model keadaan-dan-transisi berdasarkan pengetahuan lokal dan ahli,

menggunakan kombinasi diskusi kelompok besar dan break-out. Kunjungan lapangan

kelompok untuk membahas keadaan dan transisi sangat berharga. Ketidakpastian kunci

untuk pengujian diidentifikasi pada akhir lokakarya awal (Knapp, Fernández-Giménez,

dan Kachergis 2010; Knapp et al. 2011; Kachergis dkk. 2013).

3. Pengujian dan penyempurnaan model: Draf model keadaan dan transisi digunakan

sebagai dasar untuk pengujian dan evaluasi hipotesis oleh pengguna. Data vegetasi dan

tanah (inventaris) yang dikumpulkan oleh para ilmuwan dapat digunakan untuk mengukur

karakteristik keadaan dan menguji perbedaannya

Tabel 27.1 Ringkasan aplikasi utama pemodelan keadaan-dan-transisi

Deskripsi aplikasi utama Referensi

Konseptual Model keadaan dan transisi konseptual atau deskriptif Teks pengantar

utama negara-dan- diproduksi dalam berbagai cara, tetapi melibatkan narasi Bestelmeyer dkk.

model transisi dan deskripsi grafis dari status dan transisi 2010;

antar negara bagian. Transisi ini biasanya melibatkan Bruegger et al alami. 2016

penggerak, tindakan manajemen, dan proses umpan balik. Aplikasi untuk

SES Deskripsi status dan transisi juga dapat mencakup Barrio et al.

2018; nilai-nilai kuantitatif. Peinetti dkk. 2019

Negara-dan- Model konseptual diperluas ke model kuantitatif Teks pengantar utama

transisi dengan (a) mendefinisikan status diskrit (mis dengan menggunakan multivariat Daniel dkk. 2016

simulasi analisis data komunitas), (b) mendefinisikan transisi (mis oleh Aplikasi untuk SES

model- menggunakan data multi-temporal, pengambilan sampel bertingkat di ruang angkasa dengan Zweig dan non-spasial asumsi substitusi ruang-untuk-waktu, perkiraan ahli), Kitchens 2009;

dan (c) simulasi skenario perubahan (mis menggunakan transisi Bino et al. 2015 model matriks dan metode Monte Carlo menampilkan transisi probabilistik atau deterministik antar keadaan).

Negara-dan- Model-model ini mirip dengan keadaan non-spasial dan Teks pengantar utama

transisi model simulasi transisi, tetapi dijalankan untuk beberapa spasial Daniel dkk. 2016

simulasi sel yang dapat menggabungkan variasi spasial dalam kondisi Aplikasi untuk

SES model- probabilitas transisi dan proses spasial seperti Perry et al. 2015; spasial

bubaran. Miller dkk. 2017

Berbasis proses Proses yang terlibat dalam transisi dikuantifikasi ke Teks pengantar

utama negara-dan- menghasilkan model probabilistik sebab dan akibat Bashari, Smith, dan

model transisi yang dapat diperbarui dari waktu ke waktu dengan pengetahuan baru Bosch 2009

(jaringan Bayesian; lihat juga Bab 16 : Ahli Aplikasi untuk

SES pemodelan). Perkiraan transisi probabilistik termasuk Rumpff et al. 2011

ketidakpastian tentang transisi.

Ekosistem Setelah keadaan dan transisi berbasis konseptual atau simulasi Teks pengantar utama

berbasis layanan model cukup dikembangkan, informasi tambahan Brown dan state-and-

tentang keadaan dan transisi dapat disajikan. Ini MacLeod 2011

model transisi mencakup berbagai jasa ekosistem dan ekonomi Aplikasi untuk

SES nilai yang diberikan oleh negara bagian dan 'nilai tambah' berbasis model

Webb, Herrick, dan informasi tentang proses yang diminati di negara bagian (mis. angin

Duniway 2014; erosi). Ini adalah area penelitian yang aktif.

Eastburn dkk. 2017;

Ritten dkk. 2018

Page 654: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Brandon Bestelmeyer dkk.

378

antara negara-negara alternatif. Data lapangan digabungkan dengan pengetahuan lokal atau

data spasial tentang perlakuan pengelolaan masa lalu untuk menguji gagasan tentang

transisi deterministik. Pemantauan eksperimental juga dapat memberikan pengujian

transisi dalam kerangka waktu yang lebih lama. Lokakarya digunakan untuk

mendiskusikan bukti dan merevisi model secara iteratif. Langkah ini, idealnya, tidak

pernah sepenuhnya selesai, karena kelompok kolaboratif terus-menerus menyempurnakan

model keadaan dan transisi berdasarkan pengetahuan baru (Young et al. 2014; Bruegger

dkk. 2016; Porensky dkk. 2016; Arterburn dkk. 2018; Jamiyansharav dkk. 2018; Tipton

dkk. 2018).

Pengembangan dan penyebaran model status-dan-transisi konseptual dapat didukung oleh

format sistematis yang memungkinkan model-model status-dan-transisi untuk dimasukkan

dalam database dan ditautkan ke alat komputasi lainnya. Alat interpretasi dinamika ekosistem

(EDIT) ( edit.jornada.nmsu.edu) adalah basis data untuk model status dan transisi perumahan

yang terkait dengan klasifikasi lahan dan data spasial dan membuat model ini tersedia melalui

web dan perangkat seluler. Antarmuka pemrograman aplikasi (API) memungkinkan data model

status dan transisi ditautkan ke berbagai aplikasi web dan seluler. Versi EDIT yang dapat

diakses secara global ( editglobal.org) sedang dalam pengembangan.

Tabel 27.1 mengkategorikan dan meringkas tipe umum model keadaan dan transisi yang

telah diproduksi dan memberikan referensi pengantar tentang metode pengembangan model

keadaan dan transisi dan contoh aplikasi.

Studi kasus 27.1: Model negara-dan-transisi untuk pengelolaan padang rumput Mongolia

Negara Mongolia telah mengembangkan sistem model negara-dan-transisi rangeland

konseptual dengan kuantifikasi karakteristik negara bagian utama ( Gambar 27.1 ).

Model negara-dan-transisi ini digabungkan dengan pemantauan dan pengelolaan

rangeland berbasis masyarakat di seluruh negeri. Produksi ternak berbasis peternakan

komunal adalah penggunaan lahan yang dominan, sumber penghidupan yang penting di

seluruh Mongolia, dan elemen identitas nasional yang sama pentingnya. Manajemen

Rangeland, bagaimanapun, berubah secara dramatis dengan transisi dari sosialisme ke

ekonomi pasar bebas di awal 1990-an. Privatisasi ternak ditambah dengan runtuhnya

dukungan pemerintah dan masuknya penggembala baru telah menyebabkan jumlah

ternak yang terus meningkat dan manajemen yang terkoordinasi dengan lemah

(Ulambayar dan Fernández-Giménez 2019). Ada laporan luas tentang degradasi padang

rumput (Addison et al. 2012; Eckert dkk. 2015). Meskipun demikian, alat untuk menilai

sifat sebenarnya dari perubahan padang rumput dan menanggapinya tidak ada.

Pengembangan model negara-dan-transisi yang dikombinasikan dengan

pemantauan dan dukungan untuk pengelolaan padang rumput berbasis masyarakat

dimulai pada tahun 2008 melalui kerjasama organisasi donor internasional (program

'Emas Hijau' Badan Pembangunan dan Kerjasama Swiss), pemerintah Mongolia dan

ilmuwan AS. Mongolia beruntung memiliki staf teknis yang didukung pemerintah

yang terkait dengan pemerintah daerah. Staf pemerintah dapat melakukan

pemantauan, menggunakan model negara-dan-transisi dan berpartisipasi dalam

pengelolaan rangeland berbasis masyarakat. Mulai tahun 2009, para ilmuwan

program Emas Hijau Mongolia dilatih dalam pemantauan, model

Page 655: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

27 – Pemodelan keadaan dan transisi

379

Keterbatasan

Pengembangan model keadaan dan transisi yang berguna untuk pengelolaan SES dibatasi

terutama oleh informasi yang tersedia tentang keadaan dan transisi dan sumber daya untuk

mendukung upaya pengembangan kolaboratif. Model keadaan dan transisi konseptual yang

dikembangkan pada skala luas oleh para ilmuwan, biasanya dalam upaya satu kali, dapat

berguna untuk pendidikan, tetapi mereka kekurangan elemen partisipatif dan umpan balik yang

meningkatkan kualitas dan kepercayaan pada model. Selain itu, orang harus mau menggunakan

model negara-dan-transisi. Perasaan bahwa model negara-dan-transisi dapat membuang-buang

waktu atau hanya menambah peraturan yang memberatkan dapat menggagalkan upaya

pembangunan bahkan ketika sumber daya tersedia. Kurangnya data dan informasi tentang

tanggapan ekosistem terhadap pengelolaan seringkali menjadi batasan kritis. Ketiadaan data

atau pengetahuan lokal yang akurat akan menghasilkan model keadaan dan transisi dengan

kompleksitas terbatas dan nilai prediktif, sedemikian rupa sehingga model ini diabaikan.

Implikasi sumber daya

Pengembangan model konseptual yang sukses membutuhkan sumber daya manusia dan

keuangan untuk mendukung wawancara dan lokakarya, tinjauan pustaka dan kompilasi data

warisan, pengumpulan dan analisis data baru, dan produksi dokumen. Pemimpin terutama

harus memiliki fasilitasi yang baik

metode pengembangan dan manajemen basis data oleh ilmuwan Jornada Experimental

Range dari Departemen Pertanian AS. Pada tahun 2011, prosedur penilaian dan

pemantauan rangeland, berdasarkan teknik yang digunakan oleh lembaga pemerintah

AS, didirikan dan ilmuwan Green Gold melatih lebih dari 400 teknisi.

Ilmuwan dan teknisi Green Gold melakukan inventarisasi vegetasi dan tanah di lebih

dari 600 lokasi di seluruh Mongolia. Pengukuran ini memberikan dasar empiris untuk

mengembangkan model keadaan dan transisi. Selain itu, lokakarya dilakukan untuk

memperoleh pengetahuan lokal tentang kondisi referensi dan dugaan penyebab

perubahan vegetasi, dan untuk mengidentifikasi situs informatif untuk inventaris

tambahan.

Sebuah kelompok inti nasional dibentuk untuk mengawasi pengembangan model

negara bagian dan transisi. Kelompok inti terdiri dari ahli ekologi komunitas tumbuhan

berpengalaman yang mewakili berbagai ekoregion di seluruh Mongolia bersama dengan

perwakilan ilmu pengetahuan dan lembaga pengelolaan lahan. Kelompok inti

menetapkan 22 kelas tanah yang berbeda dengan mengelompokkan variasi tanah

berbutir halus (disebut 'kelompok lokasi ekologis'), untuk masing-masing model

keadaan dan transisi dikembangkan. Tugas lainnya termasuk:

(a) meninjau materi yang diterbitkan ke mendirikan referensi kondisi dan

penyebab perubahan negara bagian, (b) bekerja sama erat dengan ilmuwan Emas Hijau

untuk mengembangkan dan merevisi model negara bagian dan transisi, dan (c)

melakukan kegiatan penjangkauan untuk mendorong adopsi model oleh pemerintah

daerah dan koperasi penggembala.

Tujuan utama dari upaya pengembangan model adalah untuk menentukan strategi

pengelolaan rangeland untuk memelihara atau memulihkan rumput abadi. Berbeda

Page 656: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Brandon Bestelmeyer dkk.

380

dengan narasi yang sudah ada sebelumnya, data pemantauan ditafsirkan melalui status-

dan-transisi

( Lanjutan )

Page 657: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

27 – Pemodelan keadaan dan transisi

381

model menunjukkan bahwa banyak lokasi tidak berubah secara signifikan dari kondisi

referensi dan bahwa sebagian besar dari mereka dapat dipulihkan dengan perubahan

manajemen penggembalaan. Kelompok inti memperluas model keadaan dan transisi

untuk memuat informasi rinci tentang tingkat penebaran yang direkomendasikan dan

periode penundaan penggembalaan, yang disesuaikan dengan tujuan untuk

mempertahankan keadaan saat ini atau memulihkan keadaan sebelumnya. Rekomendasi

dan harapan terkait dengan indikator tutupan vegetasi tertentu yang dapat dipantau

sebagai bagian dari pengelolaan rangeland berbasis masyarakat.

Dalam Gambar 27.1 , komposisi tanaman dan spesies tanaman utama dijelaskan

untuk setiap negara bagian. Di bagian bawah, perkiraan hasil biomassa tanaman di atas

tanah dan daya dukung tangguh (RCC) ditampilkan, yang menunjukkan jumlah unit

domba Mongolia yang dapat digembalakan untuk mempertahankan atau meningkatkan

komposisi dan produktivitas komunitas tanaman. Tabel (tidak ditampilkan) berisi lebih

banyak informasi tentang setiap keadaan dan berbagai transisi.

Saat ini, lembaga menggunakan model negara-dan-transisi sebagai bagian dari

manajemen rangeland berbasis masyarakat di seluruh Mongolia untuk merencanakan

waktu penggembalaan dan istirahat. Perubahan positif pada vegetasi terjadi di mana

pengelolaan penggembalaan yang terkoordinasi telah diterapkan. Selain itu, badan-

badan yang bertanggung jawab menggunakan model negara-dan-transisi untuk

menafsirkan data pemantauan skala nasional (di 1516 lokasi pemantauan) untuk

pelaporan berkala tren rangeland kepada publik melalui organisasi berita nasional.

Sebuah organisasi non-pemerintah yang baru-baru ini didirikan, Federasi Nasional

Kelompok Pengguna Padang Rumput, berfungsi sebagai badan koordinasi yang

mempromosikan penggunaan model negara bagian dan transisi di seluruh lembaga dan

organisasi penggembala.

keterampilan. Para pemimpin atau peserta kunci harus memiliki latar belakang ekologi sumber

daya alam (termasuk pengukuran yang tepat dari kepentingan sumber daya alam (mis. Herrick

dkk. 2017 untuk rangelands)), sistem informasi geografis (GIS) dan analisis statistik, dan

pendekatan sains partisipatif. Tidak ada perangkat lunak atau teknik khusus yang diperlukan,

meskipun opsi analisis multivariat dalam bahasa pemrograman R sering digunakan (mis vegan,

paket labdsv).

Arah baru

Keterkaitan model keadaan dan transisi ke berbagai layanan ekosistem, pemodelan ekonomi,

dan kerangka pengambilan keputusan terstruktur menjanjikan arah baru-baru ini (Fraser et al.

2017; Ritten dkk. 2018). Selain itu, ada langkah besar dalam menggunakan algoritma

pembelajaran mesin pada data spasial untuk menghasilkan peta kondisi ekologi dan perubahan

keadaan (Jones et al. 2018). Peta negara bagian dapat sangat meningkatkan penggunaan model

keadaan dan transisi untuk pengelolaan lanskap. Model keadaan dan transisi juga telah

dimasukkan ke dalam permainan berbasis komputer interaktif untuk membantu pemilik tanah

dan siswa belajar tentang konsep keadaan dan ambang batas, dan untuk mengeksplorasi

konsekuensi dari keputusan manajemen hipotetis dalam lingkungan bebas risiko (Ritten et al. .

Page 658: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Brandon Bestelmeyer dkk.

382

2011). Namun, semua kemajuan ini didasarkan pada model keadaan dan transisi konseptual

berkualitas tinggi.

Page 659: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

27 – Pemodelan keadaan dan transisi

383

Bacaan kunci

Bestelmeyer, BT, A. Ash, JR Coklat, B Densambuu, M. Fernandez-Giménez, J. Johanson, M. Levi dkk.

2017 'Model Keadaan dan Transisi: Teori, Aplikasi, dan Tantangan.' Dalam Sistem Rangeland:

Proses, Manajemen, dan Tantangan , diedit oleh DD Cepat, 303–345. Cham: Pegas.

Briske, DD, BT Bestelmeyer, TK Stringham, dan PL Alat cukur. 2008 'Rekomendasi untuk

Pengembangan Model Negara-dan-transisi Berbasis Ketahanan.' Ekologi & Manajemen

Rangeland 61(4): 359–367.

Knapp, CN, M. Fernández-Giménez, dan E. Kachergi. 2010 'Peran Pengetahuan Lokal dalam

Pengembangan Model Negara-dan-Transisi.' Rangelands 32(6): 31–36.

Referensi

Addison, J., M. Friedel, C. Coklat, J Davies, dan S. Waldron. 2012 'Tinjauan Kritis Asumsi Degradasi

yang Diterapkan pada Gurun Gobi Mongolia.' Jurnal Rangeland 34(2): 125–137.

Arterburn, JR, D. Twidwell, WH Schacht, CL Wonkka, dan DA Rabu. 2018 'Ketahanan Padang Rumput

Sandhills terhadap Kebakaran Hutan Selama Kekeringan.' Ekologi & Manajemen Rangeland 71(1): 53–

57.

Barrio, IC, DS Hik, J Thorsson, K. Svavarsdottir, B. Marteinsdóttir, dan IS Jonsdottir. 2018 'Domba

Berbaju Serigala? Mengenali Ancaman terhadap Degradasi Lahan di Islandia Menggunakan Model

Negara-dan-transisi.' Degradasi & Pembangunan Lahan 29(6): 1714–1725.

Gambar 27.1 Contoh model keadaan dan transisi untuk tanah kipas aluvial lempung

berpasir di stepa kering Mongolia timur tengah (Densambuu et al. 2018)

Page 660: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Brandon Bestelmeyer dkk.

384

Bashari, H., C. Smith, dan OJH Bosch. 2009 'Mengembangkan Alat Pendukung Keputusan untuk

Manajemen Rangeland dengan Menggabungkan Model Negara Bagian dan Transisi dan Jaringan

Kepercayaan Bayesian.' Sistem Pertanian 99: 23–34.

Bestelmeyer, BT, A. Ash, JR Coklat, B Densambuu, M. Fernandez-Giménez, J. Johanson, M. Levi dkk.

2017 'Model Keadaan dan Transisi: Teori, Aplikasi, dan Tantangan.' Dalam Sistem Rangeland:

Proses, Manajemen, dan Tantangan , diedit oleh DD Cepat, 303–345. Cham: Pegas.

Bestelmeyer, BT, K. Moseley, PL Alat cukur, H Sanchez, DD Briske, dan AKU Fernandez-Giménez.

2010 'Panduan Praktis untuk Mengembangkan Model Negara-dan-transisi.' Rangelands 32(6): 23–30.

Bestelmeyer, BT, AJ Tugel, GL Merak, Ditjen Robinett, PL Alat cukur, JR Coklat, JE Herrick, H.

Sanchez, dan KM Havstad. 2009 'Model Negara-dan-transisi untuk Lanskap Heterogen: Sebuah

Strategi untuk Pembangunan dan Penerapan.' Ekologi & Manajemen Rangeland 62(1): 1–15.

Biggs, R., T. Blender, C. Folk, L. Gordon, A Norstrom, M. Nystrom, dan G. Peterson. 2012 'Pergeseran

Rezim.' Dalam Ensiklopedia Ekologi Teoretis , diedit oleh A Hasting dan L Kotor, 609–617. Berkeley:

Pers Universitas California.

Bino, G., SA Sisson, RT Kingsford, RF Tomas, dan S. Bowen. 2015 'Mengembangkan Model Keadaan

dan Transisi Dinamika Vegetasi Dataran Banjir sebagai Alat Pengambilan Keputusan Konservasi:

Studi Kasus Lahan Basah Ramsar Rawa Macquarie.' Jurnal Ekologi Terapan 52(3): 654–664.

Briske, DD, BT Bestelmeyer, TK Stringham, dan PL Alat cukur. 2008 'Rekomendasi untuk

Pengembangan Model Negara-dan-transisi Berbasis Ketahanan.' Ekologi & Manajemen

Rangeland 61(4): 359–367.

Brown, J., dan N. MacLeod. 2011 'Pendekatan Berbasis Situs untuk Memberikan Layanan Ekosistem

Rangeland.' Jurnal Rangeland 33(2): 99–108.

Bruegger, RA, ME Fernández-Giménez, CY Tipton, JM Timmer, dan CL Aldridge. 2016 'Pengembangan

Multistakeholder Model Negara-dan-transisi: Studi Kasus dari Northwestern

Colorado.' Rangelands 38(6): 336–341.

Chambers, JC, RF Miller, DI Dewan, DA Pike, BA Roundy, JB Grace, EW Schupp, dan

RJ Tausch. 2014 'Ketahanan dan Ketahanan Ekosistem Sagebrush: Implikasi untuk Model Negara dan

Transisi dan Perlakuan Manajemen.' Ekologi & Manajemen Rangeland 67(5): 440–454.

Daniel, CJ, L Jumat, BM Sleeter, dan MJ. Fortin. 2016 'Model Simulasi Status-dan-transisi: Kerangka

Kerja untuk Peramalan Perubahan Lanskap.' Metode dalam Ekologi dan Evolusi 7(11): 1413–1423.

Densambuu, B., T. Indra, A. Batur, dan S. Sainnemekh. 2018 Model Negara Bagian dan Transisi dari

Rangelands Mongolia . Ulaanbaatar: Badan Pengelolaan Lahan, Geodesi, dan Kartografi.

Duniway, MC, BT Bestelmeyer, dan A. Tugel. 2010 'Proses dan Sifat Tanah yang Membedakan Situs dan

Keadaan Ekologis.' Rangelands 32(6): 9–15.

Easdale, MH, dan DR López. 2016 'Pendekatan Mata Pencaharian Berkelanjutan melalui Lensa Model

Negara-dan-transisi dalam Sistem Pastoral Semi-Arid.' Jurnal Rangeland 38(6): 541–551.

Eastburn, DJ, AT O'Geen, KW Tate, dan LM Roche. 2017 'Beberapa Jasa Ekosistem dalam Lanskap

Kerja.' PLoS SATU 12(3): e0166595.

Eckert, S., F. Husler, H. Liniger, dan E. rumah. 2015 'Analisis Tren Rangkaian Waktu MODIS NDVI

untuk Mendeteksi Degradasi dan Regenerasi Lahan di Mongolia.' Jurnal Lingkungan Kering 113: 16–28.

Fraser, H., L. Rumpff, JDL Yen, D Robinson, dan BA musim dingin. 2017 'Model Terintegrasi untuk

Mendukung

Keputusan Restorasi Ekologi Multiobjektif.' Biologi Konservasi 31(6): 1418–1427.

Herrick, JE, JW van Zee, SE McCord, EM Hak, JW Karl, dan LM Burkett. 2017 Panduan Pemantauan

Ekosistem Padang Rumput, Semak dan Savana Volume I: Metode Inti (edisi ke-2). Las Cruces: Rentang

Eksperimental USDA-ARS Jornada.

Hobbs, RJ, dan KN Suding. 2009 Model Baru untuk Dinamika Ekosistem dan Restorasi . Washington:

Pers Pulau.

Huber-Sannwald, E., MR Palacios, JTA Moreno, M. Braasch, RMM Pena, JG Dea. Verduzco, dan KM

Santos. 2012 'Menelusuri Tantangan dan Peluang Degradasi Lahan dan Pengembangan Mata

Pencaharian Berkelanjutan di Sistem Sosial-Ekologis Lahan Kering: Studi Kasus dari

Meksiko.' Transaksi Filosofis Royal Society B: Ilmu Biologi 367 (1606): 3158–3177.

Jamiyansharav, K., ME Fernández-Giménez, JP Marah, B Yadamsuren, dan Z. Berlari. 2018 'Perubahan

Komunitas Tumbuhan di Tiga Ekosistem Stepa Mongolia 1994–2013: Aplikasi untuk Model Keadaan

dan Transisi.' Ekosfer 9(3): e02145.

Johanson, J., dan M. Fernandez-Giménez. 2015 'Pengembang Deskripsi Situs Ekologis Menemukan

Manfaat dalam Beragam Kolaborasi.' Rangelands 37(1): 14–19.

Page 661: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

27 – Pemodelan keadaan dan transisi

385

Jones, MO, BW Allred, DE Naugle, JD Maesta, P. Donnelly, LJ Metz, J. Karel dkk. 2018 'Inovasi dalam

Pemantauan Rangeland: Tahunan, 30 m, Peta Persen Tipe Fungsional Tanaman untuk

kita Rangelands, 1984–2017.' Ekosfer 9(9): e02430.

Kachergis, EJ, CN Knapp, AKU Fernández-Giménez, JP Ritten, JG Pritchett, J. Parsons, W. Hibbs, dan R.

jalan. 2013 'Alat untuk Manajemen Ketahanan: Pengembangan Multidisiplin Model Negara-dan-

Transisi untuk Colorado Barat Laut.' Ekologi dan Masyarakat 18(4): 39.

Karl, JW, JE Herrick, dan DM kecoklatan. 2012 'Strategi untuk Pengelolaan Rangeland Berdasarkan

Pengetahuan dan Informasi Terbaik yang Tersedia.' Ekologi & Manajemen Rangeland 65(6): 638–

646.

Knapp, CN, ME Fernández-Giménez, dan E. Kachergi. 2010 'Peran Pengetahuan Lokal dalam

Pengembangan Model Negara-dan-transisi.' Rangelands 32(6): 31–36.

Knapp, CN, M. Fernández-Giménez, E. Kachergis, dan A. Rudeen. 2011 'Menggunakan Lokakarya

Partisipatif untuk Mengintegrasikan Model Negara-dan-Transisi yang Dibuat dengan Pengetahuan

Lokal dan Data Ekologis.' Ekologi & Manajemen Rangeland 64(2): 158–170.

Lόpez, DR, L. Cavallero, MA Brizuela, dan MR Aguiar. 2011 'Pendekatan Struktural-fungsional

Ekosistem dari Negara dan Model Transisi.' Ilmu Vegetasi Terapan 14(1): 6–16.

Maynard, J., TW Nauman, SW Salley, M. Duniway, B. Bestelmeyer, C. Talbot, dan J. Cokelat. 2019

'Pemetaan Digital Unit Lahan Ekologis Menggunakan Kerangka Pemodelan Skala Nasional.' Jurnal

Masyarakat Ilmu Tanah Amerika 83: 666–686.

McGlathery, KJ, MA Reidenbach, P. D'Odorico, S. Fagherazzi, ML Pace, dan JH Porter. 2013 'Dinamika

Nonlinier dan Keadaan Stabil Alternatif dalam Sistem Pesisir Dangkal.' Oseanografi 26(3): 220–231.

Miller, BW, AJ Symstad, L. Jumat, NA Fisichelli, dan GW Schuurman. 2017 'Model Simulasi Produksi

Bersama untuk Menginformasikan Manajemen Sumber Daya: Studi Kasus dari Southwest South

Dakota.' Ekosfer 8 (12): e02020.

Peinetti, HR, BT Bestelmeyer, CC Chirino, AG Kin, dan MEF Ciuman. 2019 'Model Keadaan dan

Transisi Umum dan Spesifik untuk Memandu Pengelolaan dan Restorasi Hutan Caldenal.' Ekologi &

Manajemen Rangeland , 72(2): 230–236.

Perry, GLW, JM Wilmshurst, J. Ogden, dan NJ Benar. 2015 'Mamalia Eksotis dan Tumbuhan Invasif

Mengubah Ambang Batas Terkait Kebakaran di Lanskap Hutan Bersuhu Selatan.' Ekosistem 18(7):

1290–12305.

Petritis, P. 2013 Beberapa Keadaan Stabil di Ekosistem Alami . Oxford: Pers Universitas Oxford.

Porensky, LM, KE Mueller, DJ Agustinus, dan JD Derner. 2016 'Ambang Batas dan Gradien di Padang

Rumput Semi-kering: Perlakuan Penggembalaan Jangka Panjang Menginduksi Perubahan Vegetasi

yang Lambat, Berkelanjutan dan Dapat Dibalikkan.' Jurnal Ekologi Terapan 53(4): 1013–1022.

Ritten, J., M. Fernández-Giménez, E. Kachergis, W. Hibbs, dan J. Pritchett. 2011 'Apakah Peternakan dan

Jasa Ekosistem Bersaing? Pendekatan Negara-dan-transisi.' Dalam Simposium Sapi Sapi Rentang ,

298 http://digitalcommons.unl.edu/rangebeefcowsymp/298.

Ritten, J., ME Fernandez-Giménez, J. Pritchett, E. Kachergis, dan W. Bis. 2018 'Menggunakan Model

Negara Bagian dan Transisi untuk Menentukan Biaya Peluang Penyediaan Jasa Ekosistem.' Ekologi &

Manajemen Daratan Range 71(6): 737–752.

Rumpff, L., DH Duncan, PA Vesk, DA Keith, dan BA musim dingin. 2011 'Pemodelan Negara-dan-

transisi untuk Pengelolaan Adaptif Hutan Asli.' Konservasi Hayati 144(4): 1224–1236.

Spiegal, S., JW Bartolome, dan MD Putih. 2016 'Menerapkan Konsep Situs Ekologis pada Pengelolaan

Konservasi Adaptif pada Lanskap California yang Ikonik.' Rangelands 38(6): 365–370.

Tarrason, D., F. Ravera, MS Reed, AJ Dougil, dan L. Gonzales. 2016 'Penilaian Degradasi Lahan melalui

Lensa Jasa Ekosistem: Mengintegrasikan Pengetahuan dan Metode dalam Sistem Semi-Arid

Pastoral.' Jurnal Lingkungan Kering 124: 205–213.

Tipton, CY, TW Ocheltree, KE Muller, P. Turki, dan ME Fernandez-Giménez. 2018 'Revisi Model

Negara-dan-transisi untuk Memasukkan Deskripsi Atribut Fungsional Negara.' Ekosfer 9(5): e02201.

Ulambayar, T., dan ME Fernandez-Giménez. 2019 'Bagaimana Pengelolaan Rangeland Berbasis

Komunitas Mencapai Hasil Sosial Positif di Mongolia: Analisis Mediasi yang Dimoderasi.' Kebijakan

Penggunaan Lahan 82: 93-104.

USDA. 2019 'Situs ekologi R042XB012NM: Sandy.' EDIT – Alat Interpretasi Dinamika Ekosistem .

Washington, DC: USDA.

https://edit.jornada.nmsu.edu/catalogs/esd/042X/R042XB012NM. Walker, B., dan D. Garam. 2012

Praktik Ketahanan: Membangun Kapasitas untuk Menyerap Gangguan dan Memelihara

Fungsi . Washington: Pers Pulau.

Page 662: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Brandon Bestelmeyer dkk.

386

Walker, B., dan M. Westoby. 2011 'Keadaan dan Transisi: Lintasan Ide, 1970–2010.'

Jurnal Ekologi & Evolusi Israel 57(1–2): 17–22.

Webb, NP, JE Herrick, dan MC jalan raya. 2014 'Penilaian Ekologis Erosi Angin dan Air Berbasis Situs:

Menginformasikan Pengelolaan Erosi Tanah yang Dipercepat di Rangelands.' Aplikasi

Ekologis 24(6): 1405-1420.

Westoby, M., B. Walker, dan saya. Noy-Meir. 1989 'Manajemen Oportunistik untuk Rangelands Tidak

Ekuilibrium.' Jurnal Manajemen Jangkauan 42(4): 266–274.

Wilcox, BP, A. Birt, SR Pemanah, SD Fuhlendorf, UP Kreuter, MG Sorice, WJD van Leeuwen, dan CB

Zou. 2018 'Melihat Perambahan Tanaman Berkayu melalui Lensa Sosial-Ekologis.' Biosains 68(9):

691–705.

Yates, CJ, dan RJ hobi. 1997 'Restorasi Hutan di Sabuk Gandum Australia Barat: Kerangka Konseptual

Menggunakan Model Status dan Transisi.' Ekologi Restorasi 5(1): 28–35.

Muda, D., HL Perotto-Baldivieso, T. Pembuat bir, R. Homer, dan SA Santos. 2014 'Memantau Ekosistem

Dataran Tinggi Inggris dengan Penggunaan Struktur Lanskap sebagai Indikator untuk Model Keadaan

dan Transisi.' Ekologi & Manajemen Rangeland 67(4): 380–388.

Zweig, CL, dan WM Dapur. 2009 'Suksi Multi-Negara di Lahan Basah: Penggunaan Baru Model Negara

dan Transisi.' Ekologi 90(7): 1900–1909.

Page 663: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28

Pemodelan berbasis agen

Maja Schlüter, 1 Emilie Lindkvist, 1 Nanda Wijermans 1 dan Gary Polhill 2

1 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

2 james HUTTON INSTITUT , ABERDEEN , Inggris

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Pemodelan berbasis agen

Koneksi ke bab lain

Metode ini berhubungan dengan pemodelan partisipatif (Bab 8), karena model berbasis agen

sering dikembangkan dan/atau digunakan dalam proses partisipatif. Model berbasis agen juga

dapat digunakan untuk mendukung pengembangan skenario (Bab 11) dan analisis masa depan

(Bab 10), atau untuk mengembangkan game serius (Bab 12). Desain dan parameterisasi model

berbasis agen dapat diinformasikan oleh pengetahuan dan data yang dikumpulkan melalui

pelingkupan sistem (Bab 5), wawancara dan survei (Bab 7), atau pengumpulan data lapangan

ekologi (Bab 6). Model berbasis agen umumnya dianalisis dengan menjalankan banyak

simulasi yang menghasilkan data sintetis yang kemudian dapat diproses dengan metode

statistik ( Bab 18 ). Model berbasis agen juga dapat dikombinasikan dengan pemodelan sistem

dinamis ( Bab 26 ) dalam model hibrida.

pengantar

Pemodelan berbasis agen adalah metode komputasi yang muncul pada awal 1970-an secara

bersamaan di beberapa bidang, terutama dalam kompleksitas, ekonomi, sosiologis dan ilmu

komputer (kecerdasan buatan terdistribusi) (Hare dan Deadman 2004). Model berbasis agen

(sering disebut sebagai ABM) adalah program komputer yang terdiri dari agen otonom, yaitu:

agen yang perilakunya tidak dikendalikan secara terpusat, yang beragam dan berinteraksi satu

sama lain dan lingkungannya. Program disimulasikan dari waktu ke waktu: pada setiap langkah

atau peristiwa, agen mengambil keputusan dan bertindak berdasarkan keadaan internal mereka

dan/atau sebagai respons atau antisipasi perilaku agen lain atau perubahan lingkungan.

Tindakan dan interaksi tingkat mikro dari banyak agen memunculkan pola dan dinamika

tingkat makro yang biasanya menjadi fokus analisis. Hasil tingkat mikro dan makro dari

tindakan individu dapat mengubah keadaan internal agen dan mendorong mereka untuk

mengubah perilaku mereka dalam langkah waktu berikutnya. Agen dengan demikian

beradaptasi dengan konteks yang mereka ciptakan bersama, yang merupakan kuncinya

Page 664: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Brandon Bestelmeyer dkk.

388

DOI: 10.4324/9781003021339-33 383

Page 665: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 666: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

384

RINGKASAN

TABEL: PEMODELAN BERBASIS AGEN

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini diturunkan Metode dalam bab ini terutama

dari atau paling sering digunakan di: digunakan untuk menghasilkan jenis berikut:

Ilmu Kompleksitas, Ilmu Komputer/

pengetahuan:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Analitis/objektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Kolaborasi/proses produksi bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk

ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Perbedaan

• Berbagai skala dan level atau

interaksi lintas level

• Interaksi sosial-ekologis dari

waktu ke waktu

• Ketergantungan jalur

• Adaptasi dan pengorganisasian diri

• Mengevaluasi opsi kebijakan

• Menjelajahi ketidakpastian

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Pra-revolusi industri (pra-1700-an)

• Masa depan

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• daerah

Page 667: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28 – Pemodelan berbasis agen

385

karakteristik sistem adaptif yang kompleks. Evolusi sistem dari waktu ke waktu dapat

menghasilkan hasil tingkat sistem yang stabil dalam beberapa bentuk keseimbangan dinamis

atau terus berubah tanpa batas dalam cara yang kacau atau berfluktuasi secara teratur.

Landasan konseptual pemodelan berbasis agen adalah teori sistem adaptif yang kompleks

(Arthur, Durlauf, dan Lane 1997). Pemodelan berbasis agen adalah salah satu metode kunci

untuk mempelajari fenomena yang muncul, yaitu pola atau perilaku tingkat sistem yang tidak

dapat dijelaskan oleh komponen individu saja, tetapi muncul dari interaksi di antara agen

individu yang beradaptasi dan belajar tentang lingkungan mereka. Dalam pengertian itu,

pemodelan berbasis agen mendukung pengembangan penjelasan generatif: penjelasan yang

menentukan interaksi tingkat mikro dari agen heterogen yang membawa fenomena tingkat

makro yang menarik (Epstein 2006). Sementara model berbasis agen telah terutama digunakan

untuk mempelajari munculnya hasil tingkat sistem dari interaksi agen tingkat mikro, pada

akhirnya baik tingkat sistem dan perilaku tingkat mikro penting karena mereka saling

mempengaruhi.

Model berbasis agen telah digunakan untuk mewakili dan mempelajari banyak sistem

adaptif yang kompleks, dari sistem kekebalan, sistem sosial dan ekosistem hingga sistem

sosial-ekologis (SES). Dalam model SES, agen sering mewakili aktor individu atau kolektif

(mis nelayan, rumah tangga, organisasi) atau organisme biologis (mis ikan, populasi ikan atau

ternak). Lingkungan sosial terdiri dari struktur sosial (mis jaringan sosial atau lingkungan).

Lingkungan biofisik mewakili sumber daya alam atau ekosistem yang digunakan atau

dipengaruhi oleh perilaku agen (mis petak tanah, daerah penangkapan ikan, petak hutan atau

lanskap). Agen dicirikan oleh sifat dan perilakunya, yang dapat bervariasi di antara jenis agen

(mis nelayan yang menggunakan gaya memancing yang berbeda) atau dalam satu jenis (mis

seorang petani dengan kekayaan lebih atau kurang). Agen sering juga dicirikan oleh lokasi

mereka di ruang angkasa atau dalam jaringan sosial atau ekologis.

Salah satu model fenomena sosial berbasis agen yang pertama dan paling terkenal adalah

model segregasi Sakoda-Schelling (Sakoda 1971; Schelling 1971). Salah satu aplikasi awal

pemodelan berbasis agen untuk SES adalah model Lansing dan Kremer tentang munculnya

pola irigasi sawah di Bali (Lansing dan Kremer 1993) dan model perikanan yang

dikembangkan oleh Bousquet et al. (1993). Penggunaan model berbasis agen dalam

mendukung proses partisipatif memiliki tradisi panjang dalam pengelolaan sumber daya alam

(Bousquet et al. 1999; Bousquet dan Le Halaman 2004). Sebagai model berbasis agen telah

mendapatkan momentum dalam dekade terakhir, telah diterapkan di bidang yang lebih

beragam, termasuk sosiologi, psikologi, ilmu politik, ekonomi, filsafat, ekologi, penggunaan

sumber daya alam, ilmu sistem lahan dan penelitian SES (Schulze et Al. 2017; Gotts dkk.

2018). Model berbasis agen dapat dikembangkan untuk berbagai tujuan yang berbeda, mulai

dari mengeksplorasi, memahami, menjelaskan, memprediksi, mengkomunikasikan atau

mengilustrasikan analogi atau mediator untuk interaksi sosial antara pemangku kepentingan

yang beragam atau peneliti disiplin (Edmonds et al. 2019).

Soal dan pertanyaan SES

Beberapa karakteristik pemodelan berbasis agen menjadikannya metode yang menarik dan

penting untuk penelitian SES: (a) fokusnya pada perubahan SES dari waktu ke waktu dari

adaptasi timbal balik agen dan lingkungannya, (b) kemampuannya untuk menghasilkan sistem

yang muncul hasil tingkat dari interaksi tingkat mikro dan umpan balik tingkat makro, sehingga

memungkinkan studi SES sebagai sistem adaptif yang kompleks, (c) kemampuannya untuk

mewakili keragaman dan heterogenitas aktor manusia dan non-manusia serta karakteristik

spasial SES, dan (d) kapasitasnya untuk berfungsi sebagai laboratorium virtual di mana peneliti

Page 668: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

386

dan pemangku kepentingan dapat bereksperimen dengan SES untuk mengeksplorasi

kemungkinan konsekuensi dari intervensi atau mengidentifikasi dan menguji hubungan sebab

akibat yang mendasari fenomena yang muncul.

Page 669: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28 – Pemodelan berbasis agen

387

Pemodelan berbasis agen diterapkan pada pertanyaan teoretis dan empiris. Model teoritis

dapat konseptual atau bergaya dengan tujuan untuk mengeksplorasi atau memahami

mekanisme kunci yang menentukan perilaku SES. Model empiris dapat dibangun untuk sistem

tertentu (mis perikanan atau lanskap) dengan menggunakan data dan pengetahuan yang

dikumpulkan di lapangan melalui metode empiris (lihat Bab 5 dan 7) dan/atau proses

partisipatif (lihat Bab 13) (Janssen dan Ostrom 2006; Smajgl dan Barreteau 2014). Tingkat

realisme model berbasis agen terkait dengan tujuan model. Model SES berbasis agen sering

dikembangkan untuk salah satu tujuan berikut: (a) untuk mengeksplorasi atau menjelaskan

munculnya hasil sosial-ekologis dan memahami evolusi SES dari waktu ke waktu, (b) untuk

menilai dampak dari SES baru. kebijakan atau gangguan pada SES yang dipahami sebagai

sistem adaptif yang kompleks, termasuk potensi konsekuensi yang tidak diinginkan, dan (c)

untuk mendukung proses partisipatif yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman masalah

dan bersama-sama mengembangkan solusi masalah.

Pertanyaan umum yang terkait dengan peningkatan pemahaman hasil yang muncul dan

perubahan sistem dari waktu ke waktu meliputi:

• Pola penggunaan lahan apa yang muncul dari pilihan penggunaan lahan petani, yang

dipengaruhi oleh institusi formal atau informal, jaringan sosial atau perilaku petani lain?

(Parker dan Meretsky 2004; Manson et al. 2016)

• Seberapa kuat kerjasama untuk penggunaan sumber daya alam bersama terhadap

variabilitas lingkungan? (Schlüter, Tavoni, dan Levin 2016)

• Apa implikasi dari keragaman perilaku penggembala bagi keberlanjutan padang rumput?

(Penjahit et al. 2018)

• Seberapa penting keragaman aktor untuk ketahanan SES terhadap perubahan global?

(Grêt- Regamey, Huber, dan Huber 2019)

Pertanyaan umum yang terkait dengan penggunaan model berbasis agen untuk penilaian kebijakan meliputi:

• Bagaimana kebijakan bahan bakar akan mempengaruhi pola kemiskinan dan penggunaan

lahan dan tutupan lahan di masa depan di suatu wilayah di Indonesia? (Smajgl dan

Bohensky 2011)

• Apa manfaat skema pemanenan kooperatif spasial dalam perikanan laut? (Gutierrez dkk.

2017)

• Bagaimana kita dapat merancang kebijakan yang mendorong petani untuk melestarikan

keanekaragaman hayati? (Gimona dan Polhill 2011; Polhill, Gimona, dan Gotts 2013)

Tujuan penggunaan pemodelan berbasis agen dalam proses partisipatif adalah untuk

mengungkapkan dan mendiskusikan interpretasi yang berbeda dari sistem dan tujuan pemangku

kepentingan, mengembangkan pemahaman sistem bersama, mendukung musyawarah bersama

dan pembelajaran sosial, dan mengembangkan solusi manajemen (lihat juga Bab 13).

Pengembangan model bersama membutuhkan pemangku kepentingan untuk membuat asumsi

mereka eksplisit dan merangsang diskusi tentang apa yang penting. Proses menentukan model,

khususnya dalam tim antar atau transdisipliner atau dalam proses partisipatif dengan pemangku

kepentingan, seringkali sama mendalamnya dengan hasil model itu sendiri dan dapat

menimbulkan pertanyaan baru untuk penelitian lebih lanjut. Aplikasi pemodelan berbasis agen

dalam proses partisipatif meliputi:

• Penggunaan model berbasis agen untuk mendukung proses penyelesaian konflik

pembagian sumber daya air antara dua komunitas di sepanjang sungai (Gurung, Bousquet,

Page 670: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

388

dan Trébuil 2006)

• Penggunaan model berbasis agen dalam proses partisipatif untuk menganalisis perikanan

dan mengembangkan rencana pengelolaan (Worrapimphong et al. 2010)

Page 671: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28 – Pemodelan berbasis agen

389

Karya terbaru telah menyoroti potensi pemodelan berbasis agen untuk mempelajari perubahan

sistemik seperti pergeseran rezim (Filatova, Polhill, dan Van Ewijk 2016; Polhill et al. 2016).

Ilmu sistem lahan telah memanfaatkan potensi pemodelan berbasis agen secara ekstensif untuk

mewakili interaksi antar aktor di ruang angkasa, misalnya: seorang petani membuat keputusan

berdasarkan tindakan tetangganya (Happe, Kellermann, dan Balmann 2006; Bert et al.

2011; Villamor dkk. 2014). Model berbasis agen penggunaan lahan biasanya mewakili lanskap

sebagai kisi sel dengan jenis penggunaan lahan yang berbeda atau representasi eksplisit spasial

dari sistem informasi geografis (Crooks, Heppenstall, dan Malleson 2018). Banyak model

berbasis agen dalam ilmu sistem lahan fokus pada penggunaan lahan dan perubahan tutupan

lahan atau analisis skenario kebijakan, dengan fokus pada representasi eksplisit dinamika

spasial, pengambilan keputusan yang masuk akal secara psikologis dan interaksi biofisik dan

sosial. Banyak model pengelolaan sumber daya alam berbasis agen yang berfokus pada

eksploitasi berkelanjutan sumber daya seperti ikan (Burgess et al. 2020; Lindkvist dkk. 2020),

air atau hutan, mengingat keragaman pengguna sumber daya, dilema sosial, interaksi sosial dan

dinamika sumber daya. Area lain dari penerapan pemodelan berbasis agen adalah interaksi

manusia-satwa liar atau pariwisata di kawasan lindung. Pemodelan berbasis agen juga telah

banyak digunakan untuk mempelajari runtuhnya masyarakat masa lalu seperti Anasazi atau

Maya, terutama bagaimana hal itu mungkin disebabkan oleh perubahan lingkungan atau sosial

(Janssen 2009; Heckbert 2013).

Deskripsi singkat tentang metode utama

Proses pengembangan dan penggunaan model berbasis agen mencakup beberapa langkah:

desain model, pembuatan model, pengujian model, eksperimen simulasi atau analisis skenario,

dan komunikasi hasil. Secara umum, pengembangan model berbasis agen dimulai dengan

mengidentifikasi tujuan dan pertanyaan penelitian yang harus dijawab oleh model tersebut. Ini

memandu pengembangan model, khususnya pemilihan agen, perilaku mereka dan lingkungan

sosial dan ekologi di mana mereka (berinteraksi). Asumsi yang mendasari pilihan ini dapat

berupa: (a) berdasarkan studi empiris kualitatif dan kuantitatif dari tempat tertentu, seperti

lanskap pertanian, (b) dikembangkan bersama dengan peneliti dan/atau pemangku kepentingan

dalam proses partisipatif, (c) berdasarkan pada fakta-fakta bergaya yang berasal dari

pengetahuan ahli dan literatur, atau (d) berdasarkan teori. Seringkali campuran sumber

digunakan karena tidak ada sumber tunggal yang memberikan semua pemahaman dan bukti

yang dibutuhkan.

Setelah model dirancang dan diimplementasikan dalam kode komputer, SES virtual dapat

disimulasikan dengan menjalankan perangkat lunak. Setelah diuji dan divalidasi secara

menyeluruh, kemudian dapat digunakan untuk mensimulasikan skenario yang berbeda atau

menjalankan eksperimen, misalnya untuk menilai dampak kebijakan, perubahan nilai parameter

yang dipilih, atau ada tidaknya proses tertentu. Simulasi menghasilkan sejumlah besar data

simulasi tentang sistem model, yang kemudian dianalisis untuk mempelajari hasil yang

diinginkan menggunakan metode statistik atau algoritme pembelajaran mesin.

Berbagai metode dapat diterapkan untuk setiap langkah yang diuraikan di atas. Ini termasuk:

(a) metode untuk mengumpulkan dan menganalisis data empiris kualitatif atau kuantitatif,

memperoleh pengetahuan ahli atau pemangku kepentingan (Bharwani 2006), atau

mengidentifikasi teori untuk menginformasikan desain struktur model (apa yang harus

dimasukkan dan apa yang tidak) dan aturan perilaku yang mengatur perilaku agen (Smajgl dkk.

2011; Smajgl dan Barreteau 2014; Schlüter dkk. 2017),

(b) metode untuk menentukan nilai parameter dan menilai sensitivitas model terhadap pilihan

parameter (Thiele, Kurth, dan Grimm 2014), (c) metode desain eksperimental untuk

Page 672: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

390

mengembangkan dan menganalisis skenario (Lorscheid, Heine, dan Meyer 2012), dan (d )

statistik, pengenalan pola, dan metode matematika untuk menganalisis, memvalidasi, dan

mewakili data dan hasil simulasi

Page 673: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28 – Pemodelan berbasis agen

391

(Lee dkk. 2015; Martin dan Thomas 2016; Thomas, Lloyd, dan Skeldon 2016). Penerapan

metode yang berbeda dan jenis analisis dan validasi yang dibutuhkan bergantung pada tujuan

model dan konteks pengembangan model.

Pengembangan model seringkali merupakan proses berulang, perulangan antara desain

model dan studi kasus atau landasan teoretis. Mengingat sifat interdisipliner dan kompleks dari

masalah SES, aktivitas pemodelan berbasis agen idealnya tertanam dalam proses penelitian

interdisipliner yang lebih besar di mana beberapa metode digabungkan (Schlüter, Müller, dan

Frank 2019; Schlüter et al. 2019). Sebuah model dan hasilnya harus selalu diinterpretasikan

berdasarkan asumsi yang mendasari, tujuan model dan tujuan penggunaan model (Schlüter,

Müller, dan Frank 2019). Sebuah proses hati-hati memilih asumsi dan transparansi dalam

mengkomunikasikan asumsi model demikian penting (Schlüter et al. 2014; Gotts dkk. 2018).

Komunitas pemodelan berbasis agen telah mengembangkan beberapa protokol untuk

memfasilitasi komunikasi model yang baik dan terstandarisasi (Grimm et al. 2006; Schmolke

dkk. 2010; Muller dkk. 2013).

Tabel 28.1 merangkum beberapa penggunaan paling umum dari pemodelan berbasis agen

dalam penelitian SES.

Tabel 28.1 Ringkasan aplikasi utama pemodelan berbasis agen

Aplikasi utama Keterangan Referensi

Menjelajahi yang muncul

Sebuah model dikembangkan dan digunakan untuk mengeksplorasi

Aplikasi untuk SES

hasil SES dan hasil dan sistem tingkat sistem Carpenter dan Brock 2004;

dinamika lintasan yang muncul dari interaksi Wilson, Yan, dan Wilson 2007; antar aktor, elemen ekosistem Evans dan Kelley 2008; dan sosial dan biofisiknya Heckbert 2013;

lingkungan. Castilla-Rho dkk. 2017

Penilaian kebijakan Sebuah model digunakan untuk menilai kemungkinan

Aplikasi untuk SES

hasil dari skenario kebijakan yang berbeda, Smajgl dan Bohensky 2011; misalnya efek memperkenalkan Sun dan Müller 2013 kuota individu yang dapat ditransfer di

keberlanjutan perikanan, atau bahan bakar

subsidi kemiskinan.

penilaian dari Sebuah model digunakan untuk mengeksplorasi bagaimana SES

Aplikasi untuk SES

tanggapan SES untuk dapat menanggapi lingkungan atau sosial Melbourne-Thomas dkk. 2011;

lingkungan atau perubahan, seperti dampak perubahan iklim

Klein, Barbier, dan Watson 2017

perubahan sosial atau perubahan kondisi pasar.

Menjelaskan muncul Sebuah model dikembangkan dan digunakan untuk

Aplikasi untuk SES

fenomena SES mengidentifikasi mekanisme sosial-ekologis Schil dkk. 2016; yang menghasilkan hasil yang diamati dari Lindkvist, Basurto, dan Schlüter minat. 2017;

Plank dkk. 2017

Sebagai objek batas Sebuah model dikembangkan bersama dan/atau digunakan sebagai

Aplikasi untuk SES

secara partisipatif objek batas untuk memfasilitasi suatu proses Castella, Trung, dan Boissau 2005;

proses pembelajaran sosial dan pengembangan Gurung, Bousquet, dan Trébuil

Page 674: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

392

bersama

solusi untuk masalah dalam kasus tertentu 2006; atau untuk integrasi yang berbeda (disiplin) Worrapimphong dkk. 2010;

pemahaman. Forrester dkk. 2014

Page 675: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28 – Pemodelan berbasis agen

393

Keterbatasan

Model berbasis agen sangat fleksibel dan dapat menggabungkan banyak detail dunia nyata

secara terpisah. Ini adalah keuntungan besar karena aspek penting dari SES, seperti keragaman,

pengaturan spasial dan heterogenitas, dapat diwakili. Aspek-aspek ini biasanya sulit

dimodelkan dengan pendekatan agregat seperti pemodelan sistem dinamis. Realisme model

berbasis agen juga memudahkan pemodel untuk mengkomunikasikannya kepada non-pemodel.

Fleksibilitas ini, bagaimanapun, juga menimbulkan tantangan karena pilihan perlu dibuat

tentang apa yang harus dimasukkan atau dikecualikan dalam model. Tidak ada pedoman umum

karena pilihan-pilihan ini spesifik konteks dan model-tujuan-spesifik dan dipengaruhi oleh latar

belakang, pengetahuan dan pengalaman mereka yang terlibat dalam membangun model.

Menyertakan terlalu banyak detail atau terlalu banyak heterogenitas mengarah ke model yang

sangat kompleks yang sulit dianalisis dan menimbulkan tantangan bagi transparansi dan

reproduktifitas (Kremmydas, Athanasiadis, dan Rozakis 2018). Model berbasis agen kompleks

dari SES tertentu yang dikembangkan untuk mengeksplorasi tanggapan SES terhadap

intervensi atau perubahan eksternal lainnya, bagaimanapun, masih dapat bekerja dengan baik

jika divalidasi dengan data empiris. Model kompleks lebih bermasalah ketika tujuan model

adalah untuk menjelaskan bagaimana hasil tertentu muncul.

Model berbasis agen perlu dianalisis secara menyeluruh untuk membangun kepercayaan pada model,

yaitu untuk memastikan bahwa suatu hasil bukan merupakan artefak dari struktur model

atau nilai parameter, untuk menguji validitasnya, dan untuk menilai kekokohan hasil

model terhadap ketidakpastian tentang struktur model atau nilai parameter. Metode umum

untuk menangani ketidakpastian pilihan pemodelan dan nilai parameter adalah dengan

melakukan analisis sensitivitas dan ketidakpastian. Ketidakpastian yang muncul dari

ketergantungan konteks pengambilan keputusan dan perilaku manusia sering dimodelkan

menggunakan variabel stokastik, misalnya pilihan perilaku dimodelkan dengan

probabilitas tertentu. Karena sifat kompleks, multi-level dan evolusi model berbasis agen,

alat matematika standar, seperti identifikasi titik ekuilibrium dan analisis stabilitas, tidak

berlaku. Sebaliknya, perilaku model perlu dieksplorasi secara sistematis.

Perkembangan terbaru dalam metode statistik serta kemajuan dalam analisis matematika

atau pendekatan model berbasis agen (Martin dan Thomas 2016; Thomas, Lloyd, dan Skeldon

2016) dapat secara signifikan meningkatkan analisis model. Pada saat yang sama, model

berbasis agen memberikan kesempatan untuk menganalisis evolusi SES dari waktu ke waktu

ketika berada di luar ekuilibrium, memeriksa implikasi peristiwa acak, dan mempelajari umpan

balik dan dependensi jalur. Semua ini sulit dilakukan dengan pendekatan pemodelan lainnya.

Analisis perilaku transien SES menggunakan model berbasis agen adalah penelitian terkini

(lihat Bagian 'Arah baru').

Implikasi sumber daya

Platform yang paling umum digunakan untuk mengembangkan model berbasis agen dalam

penelitian ekologi dan SES adalah NetLogo (ccl.northwestern.edu/netlogo). NetLogo mudah

dipelajari dan memiliki antarmuka pengguna yang sederhana yang membuatnya populer untuk

pengajaran dan aplikasi ilmiah pemodelan berbasis agen (lihat buku teks oleh Railsback dan

Grimm 2012 dan Janssen 2020). Ada platform alternatif (ditinjau oleh Kravari dan Bassiliades

2015), serta opsi untuk menulis semua perangkat lunak untuk mengimplementasikan simulasi

sendiri. Sebagian besar model berbasis agen dapat dijalankan di komputer pribadi; namun,

analisis keluaran model skala besar dan model berbasis agen yang lebih kompleks atau empiris

biasanya menggunakan mesin atau klaster yang lebih besar. Ada gudang model SES berbasis

agen yang berkembang di comses.net.

Page 676: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

394

PC NELAYAN POPULASI IKAN

PEMBELI IKAN Koper

asi

PASAR IKAN

Gambar 28.1 Elemen kunci dari model berbasis agen bergaya dari perikanan skala

kecil (Lindkvist, Basurto, dan Schlüter 2017)

Pengembangan model berbasis agen SES membutuhkan keterampilan dan keterampilan

pemrograman dalam mengidentifikasi dan mensintesis pengetahuan dan data untuk

mengembangkan representasi SES yang dapat menjawab pertanyaan penelitian. Pemodel akan

membutuhkan keterampilan analisis data untuk menganalisis sejumlah besar data simulasi

menggunakan perangkat lunak, seperti R, dan keterampilan untuk memvisualisasikan data. Ada

peningkatan jumlah kursus tentang pemodelan berbasis agen di SES atau bidang terkait yang

mengajarkan banyak keterampilan ini. Jika kombinasi keterampilan tampak menakutkan, ada

pilihan untuk bekerja dalam tim kolaboratif kecil untuk merancang, menerapkan, dan

menganalisis hasil model berbasis agen. Pemodelan berbasis agen bagaimanapun juga

merupakan aktivitas lintas disiplin (Squazzoni 2010).

Sementara membangun model berbasis agen prototipe pertama dapat dilakukan dengan

cepat, membangun model lengkap dan menguji serta menganalisisnya secara menyeluruh

seringkali memakan waktu. Fase yang berbeda dari membangun dan menggunakan model

berbasis agen memerlukan jumlah waktu yang berbeda tergantung pada:

Studi kasus 28.1: Pembentukan dan kegigihan bentuk-bentuk kerjasama pemerintahan sendiri dalam perikanan skala kecil di barat laut Meksiko

Contoh ini diambil dari karya Lindkvist, Basurto dan Schlüter (2017), yang

mengembangkan model berbasis agen untuk mempelajari pemerintahan sendiri dari

perikanan skala kecil di barat laut Meksiko. Tujuan dari model berbasis agen ini adalah

untuk mengeksplorasi dan menjelaskan mengapa bentuk pemerintahan sendiri yang

tidak kooperatif, seperti hubungan nelayan-pedagang, mendominasi banyak komunitas

nelayan skala kecil di barat laut Meksiko. Secara khusus, ini dikembangkan untuk

menyelidiki bagaimana heterogenitas keandalan nelayan, karakteristik organisasi dari

bentuk pemerintahan mandiri yang berbeda (mis. loyalitas dan kepercayaan) dan

populasi ikan, melalui interaksi dinamis mereka, dapat menjelaskan perbedaan yang

diamati dalam pengaturan tata kelola mandiri. Para peneliti mengembangkan model

berbasis agen dari pola dasar

Page 677: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28 – Pemodelan berbasis agen

395

keterampilan peneliti dan masalah yang dihadapi. Pengembangan pertanyaan penelitian yang

cocok untuk ditangani dengan model berbasis agen dan pengumpulan dan sintesis data yang

akan menginformasikan struktur model sering memakan waktu seperti pemrograman model itu

sendiri.

Arah baru

Bidang baru yang menarik dari penerapan pemodelan berbasis agen termasuk memahami

pergeseran rezim sosial-ekologis (Filatova, Polhill, dan Van Ewijk 2016; Martin, Schlüter, dan

Blenckner 2020) atau transformasi masyarakat (Holtz et al. 2015; Kohler dkk. 2018) dari

perspektif sistem adaptif yang kompleks. Pemodelan perubahan rezim berbasis agen baru-baru

ini telah difokuskan pada

PEMBELI IKAN (PC)

NELAYAN

Mulailah aktivitas sehari-hari

Koperasi

Pilih kru

memanci

ng

Nelayan yang

tidak aktif

menemukan

pembeli

Menyediakan

sarana

memancin

g

Penangkapan ikan

Menyediakan

sarana

memancin

g

Mencurangi?

Berdagang

Jual hasil tangkapan

Berdagang

Perbarui modal

dan loyalitas

Perbarui modal

dan loyalitas

Larut?

Keluar?

ya Menjadi

tidak

aktif

tidak

Singkirk

an

anggota?

Perbarui stok ikan

Gambar 28.2 Flowchart aksi dan interaksi dari tiga tipe utama agen dalam model

(Lindkvist, Basurto, dan Schlüter 2017)

Page 678: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

396

( Lanjutan )

Page 679: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28 – Pemodelan berbasis agen

397

menyelidiki bagaimana respons kebijakan oleh aktor sosial memengaruhi dinamika transien

suatu ekosistem saat ia bergerak menuju penarik (Martin, Schlüter, dan Blenckner 2020).

Pemodelan berbasis agen memberikan peluang yang sebagian besar belum dijelajahi untuk

memahami bagaimana jalur SES terungkap dari waktu ke waktu melalui umpan balik yang

muncul dan ketergantungan jalur yang dihasilkan atau pergeseran ke arah atau kekuatan umpan

balik yang menentukan jalur pengembangan sistem di masa depan. Selanjutnya, pemodelan

berbasis agen memberikan peluang menarik untuk mengidentifikasi mekanisme sosial-ekologis

(mis aktor manusia dan non-manusia, interaksi dan proses kausal) yang menghasilkan

fenomena yang muncul, sehingga berkontribusi pada pengembangan penjelasan dan teori

rentang menengah fenomena SES (Schlüter et al. 2019).

Arah baru lain yang penting adalah dimasukkannya representasi yang lebih realistis dari

pengambilan keputusan manusia, terutama keterlekatannya dalam mengubah lingkungan sosial

dan biofisik (Schlüter et al. 2017; Huber dkk. 2018; Schil dkk. 2019, Wijermans dkk. 2020).

Model berbasis agen juga dapat menyediakan metode untuk memasukkan perilaku manusia

dalam model sistem Bumi, yang merupakan penelitian penting dalam ilmu sistem Bumi

(Müller-Hansen et al. 2017). Ini akan memungkinkan penghitungan yang lebih baik untuk

keragaman motivasi dan perilaku manusia di SES di luar Homo ekonomi dan implikasi dari

motivasi dan perilaku ini untuk keberlanjutan, mis dengan mengarah pada hasil yang tidak

diharapkan dari kebijakan atau manajemen.

Arah metodologi baru dalam mendukung penggunaan pemodelan berbasis agen untuk

mempelajari dinamika SES sebagai sistem adaptif yang kompleks termasuk kombinasi jaringan

sosial atau ekologi sosial dengan pemodelan berbasis agen (Manson et al. 2016; Dobson dkk.

2019), pengembangan model multi-level yang menggabungkan interaksi lintas skala (Lippe et

al. 2019) serta model hibrida yang menggabungkan pendekatan pemodelan yang berbeda,

seperti representasi sistem dinamis dari suatu ekosistem dengan representasi berbasis agen dari

interaksi manusia dan masyarakat dengan ekosistem (Martin dan Schlüter 2015).

Perkembangan metodologi baru mengenai perilaku manusia termasuk kombinasi model

berbasis agen dengan eksperimen perilaku (Janssen dan Baggio 2016; Schill et al. 2016) dan

formalisasi baru teori ilmu sosial, dan bukti empiris keragaman perilaku manusia dalam model

perikanan skala kecil dengan bentuk swakelola koperasi dan non koperasi ( Gambar

28.1 dan 28.2). Tujuan dari model ini adalah untuk menjawab pertanyaan penelitian, 'Di

bawah kondisi apa bentuk-bentuk pemerintahan mandiri yang kooperatif dapat terbentuk

dan bertahan?' Ini menangkap wawasan dan hipotesis utama dari kerja lapangan

mendalam di barat laut Meksiko tentang penangkapan ikan dan perdagangan sehari-hari

para nelayan, aktivitas pembeli dan koperasi ikan, serta faktor-faktor yang

mempengaruhi kinerja mereka (Basurto et al. 2020). Ini mewakili dua bentuk

pemerintahan sendiri yang ada di mana-mana: pengaturan non-kooperatif hierarkis

antara nelayan dan pembeli ikan, seperti hubungan patron-klien (PC), versus non-

hierarkis, pengaturan kooperatif di antara nelayan, seperti koperasi penangkapan ikan (

kandang).

Model tersebut mengungkapkan bahwa tingkat kepercayaan awal dan keragaman di

antara para nelayan penting untuk pengaturan tata kelola mandiri yang berbeda untuk

ditetapkan dan dipertahankan, dan oleh karena itu harus dipertimbangkan ketika

mengembangkan kebijakan yang lebih baik dan terarah untuk tata kelola perikanan skala

kecil yang lebih baik. Analisis model sangat membantu untuk mengungkap interaksi

yang menarik antara makro (stok ikan, populasi nelayan, jumlah kandang dan PC),

tingkat meso dan mikro (keandalan dan loyalitas nelayan),

Page 680: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

398

berbasis agen (Wijermans et al. 2020).

Page 681: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28 – Pemodelan berbasis agen

399

Bacaan kunci

Crooks, A., A. Heppenstal, dan N. Malleson. 2018 'Pemodelan Berbasis Agen.' Dalam Sistem Informasi

Geografis Komprehensif , diedit oleh B Huang, 218–243. Amsterdam: Elsevier.

Gilbert, GN 2008 Model Berbasis Agen . Thousand Oaks: Sage.

Heckbert, S., T. Baynes, dan A. Reeson. 2010 'Pemodelan Berbasis Agen dalam Ekonomi Ekologis.'

Sejarah Akademi Ilmu Pengetahuan New York 1185(1): 39–53. doi:10.1111/j.1749-6632.2009.05286.x .

Jansen, M. 2020 Pengantar Pemodelan Berbasis Agen . https://intro2abm.com.

Railsback, SF, dan V. muram. 2012 Pemodelan Berbasis Agen dan Berbasis Individu – Pengantar Praktis .

Princeton: Pers Universitas Princeton. www.railsback-grimm-abm-book.com.

Ucapan Terima Kasih

Maja Schlüter menerima dukungan dari European Research Council (ERC) di bawah program

penelitian dan inovasi Horizon 2020 Uni Eropa (perjanjian hibah no. 682472 – MUSES).

Emilie Lindkvist didanai oleh Swedish Research Council (Dnr 2018-05862) dan US NSF

Coupled Natural and Human Systems Program (DEB-1632648). Pekerjaan Gary Polhill didanai

oleh Pemerintah Skotlandia, Horizon 2020 dan Dewan Riset Norwegia.

Referensi

Arthur, WB, S. Durlauf, dan DA Jalur. 1997 'Proses dan Munculnya Ekonomi.' Dalam Ekonomi sebagai

Sistem Kompleks yang Berkembang II , diedit oleh WB Arthur, S Durlauf, dan DA Jalur, 14. Bacaan:

Addison-Wesley. http://tuvalu.santafe.edu/~wbarthur/Papers/ADL_Intro.pdf .

Basurto, X., A. Bennet, E. Lindkvist, dan M. Schlüter. 2020 'Mengatur Commons di luar Panen:

Sebuah Ilustrasi Empiris dari Perikanan.' PLoS SATU 15(4): e0231575. doi:10.1371/jurnal .

pon.0231575.

Bert, FE, GP Podesta, SL Rovere, .N. Menendez, M. Utara, E Tatar, CE Laciana, E. Weber, dan

FR Toranzo. 2011 'Model Berbasis Agen untuk Mensimulasikan Perubahan Struktural dan

Penggunaan Lahan dalam Sistem Pertanian Pampas Argentina.' Pemodelan Ekologi 222(19): 3486–

3499. doi:10.1016/j.ecolmodel.2011.08.007.

yang tidak mungkin dipelajari secara empiris. Pola keandalan dan loyalitas nelayan di

tingkat komunitas mempengaruhi perilaku curang nelayan individu dan pada akhirnya

menghasilkan keanggotaan organisasi di tingkat meso. Kelangsungan hidup organisasi

di tingkat meso, bagaimanapun, juga dipengaruhi oleh keadaan populasi ikan, yang

dihasilkan dari kegiatan pemanenan semua PC dan kandang yang ada di komunitas di

tingkat makro. Akhirnya, keanggotaan organisasi juga mempengaruhi pola tingkat

makro yang menentukan dominasi PC atau koperasi dalam suatu komunitas. Interaksi di

antara ketiga level inilah yang menjelaskan dominasi PC atau koperasi di level makro.

Dalam Gambar 28.2 , setiap kotak mewakili aktivitas yang merupakan representasi

bergaya dari pengamatan perikanan di barat laut Meksiko, di mana berbagai jenis bentuk

tata kelola mandiri memiliki cara pengoperasian yang sedikit berbeda. Kecurangan

adalah aktivitas utama, yang melibatkan nelayan yang menjual hasil tangkapan mereka

ke organisasi yang berbeda dari organisasi yang mereka ikuti. Pembeli ikan dapat

memilih kru mereka dan juga keluar dari perikanan jika modal mereka terlalu rendah,

sedangkan koperasi akan memberhentikan anggota dan bubar jika loyalitas keseluruhan

atau modal terlalu rendah.

Page 682: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

400

Bharwani, S. 2006 'Pemahaman Kompleks Perilaku dan Keputusan Membuat Menggunakan Alat

Elisitasi Pengetahuan Etnografis (KnETs).' Ulasan Komputer Ilmu Sosial 24 (1): 78–105.

doi:10.1177/0894439305282346 .

Buket, F., O. Barreteau, C. Le Page, C. Mullon, dan J. weber. 1999 'Sebuah Pendekatan Pemodelan

Lingkungan. Penggunaan Simulasi Multiagen.' Dalam Kemajuan dalam Pemodelan Lingkungan dan

Ekologi , diedit oleh F Blasco dan A. Yah, 113-122. Amsterdam: Elsevier.

Buket, F., C. Kambier, P. Moran, J. Quensiere, dan CAP Mullon. 1993 'Mensimulasikan Interaksi antara

Masyarakat dan Sumber Daya Terbarukan.' Jurnal Sistem Biologi 1: 199–214.

Bousquet, F., dan C. Halaman Le. 2004 'Simulasi Multi-agen dan Pengelolaan Ekosistem:

Tinjauan.' Pemodelan Ekologi 176(3–4): 313–332. doi:10.1016/j.ecolmodel.2004.01.011.

Burgess, MG, E. Carrella, M. Drexler, RL Axtell, RM Bailey, JR Watson, RB Cabral dkk. 2020 'Peluang

untuk Pemodelan Berbasis Agen dalam Dimensi Manusia Perikanan.' Ikan dan Perikanan . doi:

10.1111/faf.12447.

Tukang kayu, SR, dan WA Bangsat. 2004 'Kompleksitas Spasial, Ketahanan, dan Keanekaragaman

Kebijakan: Memancing di Lanskap yang Kaya Danau.' Ekologi dan Masyarakat 9(1): 8.

Castella, JC, TN Trung, dan S. Boissau. 2005 'Simulasi Partisipatif Perubahan Penggunaan Lahan di

Pegunungan Utara Vietnam: Penggunaan Gabungan Model Berbasis Agen, Permainan Peran, dan

Sistem Informasi Geografis.' Ekologi dan Masyarakat 10(1): 27. doi:10.5751/ ES-01328-

100127 .

Castilla-Rho, JC, R. Rojas, MS Anderson, C. Holly, dan G. Mariethoz. 2017 'Titik Tip Sosial dalam

Pengelolaan Air Tanah Global.' Sifat Perilaku Manusia 1(9): 640–649. d oi:10.1038/ s41562-017-

0181-7.

Crooks, A., A. Heppenstal, dan N. Malleson. 2018 'Pemodelan Berbasis Agen.' Dalam Sistem Informasi

Geografis Komprehensif , diedit oleh B Huang, 218–243. Amsterdam: Elsevier.

Dobson, ADM, E. de Lange, A Kean, H. Ibbett, dan EJ Milner-Gulland. 2019 'Mengintegrasikan Model

Perilaku Manusia antara Tingkat Individu dan Populasi untuk Menginformasikan Intervensi

Konservasi.' Transaksi Filosofis Royal Society B: Ilmu Biologi 374 (1781).

doi:10.1098/rstb.2018.0053 .

Dressler, G., J. Groeneveld, CM Buchmann, C. Gua, N. Hase, J. Tober, K. Frank, dan B Muller. 2018

'Implikasi Perubahan Perilaku untuk Ketahanan Sistem Pastoral – Pelajaran dari Model Berbasis

Agen.' Kompleksitas Ekologi . doi:10.1016/j.ecocom.2018.06.002.

Edmonds, B., V. Grimm, R Meyer, C. Montanola, P. Ormerod, H. Akar, dan F Squazzoni. 2019 'Tujuan

Pemodelan yang Berbeda.' Jurnal Masyarakat Buatan dan Simulasi Sosial 22(3): 30.

Epstein, JM 2006 Menumbuhkan Masyarakat Buatan: Ilmu Sosial dari Bawah ke Atas . Princeton: Pers

Universitas Princeton.

Evans, TP, dan H. Kelley. 2008 'Menilai Transisi dari Deforestasi ke Pertumbuhan Kembali Hutan dengan

Model Perubahan Tutupan Lahan Berbasis Agen untuk South-central Indiana

(AS).' Geoforum , Percakapan Di Seberang 39(2): 819–832.

doi:10.1016/j.geoforum.2007.03.010 .

Filatova, T., JG Polhill, dan S. van Ewijk. 2016 'Pergeseran Rezim dalam Sistem Sosial-lingkungan:

Tinjauan Tantangan dan Pendekatan Pemodelan.' Pemodelan & Perangkat Lunak Lingkungan 75: 333–

347. doi:10.1016/j.envsoft.2015.04.003 .

Forrester, J., R. Greves, H. Mulia, dan R Taylor. 2014 'Pemodelan Masalah Sosial-Ekologis di

Ekosistem Pesisir: Sebuah Studi Kasus.' Kompleksitas 19(6): 73–82. doi:10.1002/cplx.21524 .

Gimona, A., dan JG Polhill. 2011 'Menjelajahi Kekokohan Kebijakan Keanekaragaman Hayati dengan

Model Berbasis Agen dan Metakomunitas Gabungan.' Jurnal Ilmu Penggunaan Lahan 6(2/3): 175–

193.

Gotts, NM, GAK van Voorn, JG Polhill, E. de Jong, B Edmonds, GJ Hofstede, dan R. meyer. 2018

'Pemodelan Sistem Sosio-Ekologis Berbasis Agen: Model, Proyek, dan Ontologi.' Kompleksitas

Ekologis . doi:10.1016/j.ecocom.2018.07.007.

Grêt-Regamey, A., SH Huber, dan R. Huber. 2019 Keanekaragaman 'Aktor' dan Ketahanan Sistem Sosial-

Ekologis terhadap Perubahan Global.' Kelestarian Alam 2(4): 290–297. doi:10.1038/ s41893-019-

0236-z.

Grimm, V., U. Berger, F. Bastiansen, S. Eliassen, V. Ginot, J. Giske, J. Goss-Custard dkk. 2006 'Protokol

Standar untuk Menggambarkan Model Berbasis Individu dan Berbasis Agen.' Pemodelan

Ekologi 198(1–2): 115–126.

Gurung, TR, F. Buket, dan G. Trebuil. 2006 'Model Pendamping, Resolusi Konflik, dan Pembangunan

Kelembagaan: Berbagi Air Irigasi di Daerah Aliran Sungai Lingmuteychu, Bhutan.' Ekologi dan

Masyarakat 11(2): 36.

Page 683: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28 – Pemodelan berbasis agen

401

Gutierrez, NL, P. Halmay, R Hilborn, AE Punt, dan S. Schroeter. 2017 'Menjelajahi Manfaat

Pemanenan Koperasi Spasial di Perikanan Landak Laut: Pendekatan Berbasis

Agen.' Ekosfer 8(7): e01829. doi:10.1002/ecs2.1829.

Selamat, K., K. Kellermann, dan A. Balman. 2006 'Analisis Kebijakan Pertanian Berbasis Agen: Ilustrasi

Simulator Kebijakan Pertanian AgriPoliS, Adaptasi dan Perilakunya.' Ekologi dan Masyarakat 11(1):

49. doi:10.5751/ES-01741-110149.

Kelinci, M., dan P. Orang mati. 2004 'Selanjutnya Menuju Taksonomi Model Simulasi Berbasis Agen

dalam Pengelolaan Lingkungan.' Matematika dan Komputer dalam Simulasi 64: 25–40.

Heckbert, S. 2013 'MayaSim: Model Sistem Sosial-Ekologi Maya Kuno yang Berbasis Agen.'

Jurnal Masyarakat Buatan dan Simulasi Sosial 16(4). doi:10.18564/jasss.2305.

Holtz, G., F. Alkemade, F. de Haan, J Kohler, E. Trutnevyte, T. Luth, J. Halbe dkk. 2015 'Prospek

Pemodelan Transisi Masyarakat: Makalah Posisi Komunitas Berkembang.' Inovasi Lingkungan dan

Transisi Kemasyarakatan 17: 41–58. doi:10.1016/j.eist.2015.05.006.

Huber, R., M. Bakker, A. Balman, T. Berger, M. Bitell, C. Coklat, A Grêt-Regamey dkk. 2018

'Representasi Pengambilan Keputusan dalam Model Berbasis Agen Pertanian Eropa.' Sistem

Pertanian 167: 143–160. doi:10.1016/j.agsy.2018.09.007.

Janssen, MA 2009 'Memahami Anasazi Buatan.' http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/4/13.html . Jansen, M.

2020 Pengantar Pemodelan Berbasis Agen . https://intro2abm.com.

Janssen, MA, dan JA Baggio. 2016 'Menggunakan Model Berbasis Agen untuk Membandingkan Teori

Perilaku pada Data Eksperimental: Aplikasi untuk Permainan Irigasi.' Jurnal Psikologi

Lingkungan 46: 106–115. doi:10.1016/j.jenvp.2016.04.003.

Janssen, MA, dan E. Ostrom. 2006 'Model Berbasis Agen Secara Empiris.' Ekologi dan Masyarakat

11(2): 37.

Klein, ES, MR Barbier, dan JR Watson. 2017 'Dampak Ganda Ekologi dan Manajemen pada Insentif

Sosial dalam Sistem Sumber Daya Bersama Kelautan.' Ilmu Pengetahuan Terbuka Royal Society 4(8):

170740. doi:10.1098/rsos.17074 0.

Kohler, J., F. de Haan, G Holtz, K. Kubeczko, E. Moalemi, G. Papachristos, dan E. chappin. 2018

'Memodelkan Transisi Keberlanjutan: Penilaian Pendekatan dan Tantangan.' Jurnal Masyarakat

Buatan dan Simulasi Sosial 21(1): 8.

Kravari, K., dan N. Bassiliade. 2015 'Survei Platform Agen.' Jurnal Masyarakat Buatan dan Simulasi

Sosial 18(1): 11.

Kremmydas, D., IN Athanasiadis, dan S. Rozaki. 2018 'Tinjauan Model Berbasis Agen untuk Evaluasi

Kebijakan Pertanian.' Sistem Pertanian 164: 95–106. doi:10.1016/j.agsy.2018.03.010 . Lansing, JS,

dan JN Kremer. 1993 'Properti yang Muncul dari Jaringan Pura Air Bali:

Adaptasi Bersama di Lanskap Kebugaran yang Kasar.' Antropolog Amerika 95(1): 97–114.

doi:10.1525/ aa.1993.95.1.02a00050.

Lee, JS., T. Filatova, A. Ligmann-Zielinska, B. Hassani-Mahmooei, F. Stonedahl, I. Lorscheid, A. Voinov,

Gary Polhill, Z. Matahari, dan DC tukang parkir. 2015 'Kompleksitas Analisis Output Pemodelan

Berbasis Agen.' Jurnal Masyarakat Buatan dan Simulasi Sosial 18(4). doi:10.18564/jasss.2897 .

Lindkvist, E., X. Basurto, dan M. Schlüter. 2017 'Penjelasan Tingkat Mikro untuk Pola Munculnya

Pengaturan Pemerintahan Sendiri dalam Perikanan Skala Kecil – Pendekatan Pemodelan.' PloS

ONE 12(4): e0175532.

Lindkvist, E., N. Wijermans, TM Daw, B Gonzalez-Mon, A. Giron-Nava, AF Johnson, saya. van Putten,

Xavier Basurto, dan Maja Schlüter. 2020 'Menavigasi Kompleksitas: Pemodelan Berbasis Agen untuk

Mendukung Penelitian, Tata Kelola, dan Manajemen Perikanan Skala Kecil.' Perbatasan dalam Ilmu

Kelautan 6. doi:10.3389/fmars.2019.00733 .

Lippe, M., M. Bitell, N. Gotts, D. Natalini, P. Barbrook-Johnson, C. Giupponi, M. Hallier dkk. 2019

'Menggunakan Pemodelan Berbasis Agen untuk Mensimulasikan Sistem Sosial-Ekologis di

Seluruh Skala.' GeoInformatika . doi:10.1007/s10707-018-00337-8.

Lorscheid, I., BO. Hein, dan M. meyer. 2012 'Membuka "Kotak Hitam" Simulasi: Peningkatan

Transparansi dan Komunikasi yang Efektif melalui Rancangan Eksperimen yang Sistematis.' Teori

Organisasi Komputasi dan Matematika 18(1): 22–62. doi:10.1007/s10588-011-9097-3.

Manson, SM, NR Jordan, KC Nelson, dan RF Brummel. 2016 'Pemodelan Pengaruh Jejaring Sosial pada

Adopsi Pertanian Multifungsi.' Pemodelan & Perangkat Lunak Lingkungan 75: 388–401 .

doi:10.1016/j.envsoft.2014.09.015.

Martin, R., dan M. Schlüter. 2015 'Menggabungkan Dinamika Sistem dan Pemodelan Berbasis Agen untuk

Menganalisis Interaksi Sosial-Ekologis – Sebuah Contoh dari Pemodelan Restorasi Danau

Dangkal.' Perbatasan dalam Ilmu Lingkungan 3. doi:10.3389/fenvs.2015.00066.

Page 684: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

402

Martin, R., M. Schlüter, dan T. Blender. 2020 'Pentingnya Dinamika Sosial Sementara untuk Memulihkan

Ekosistem di Luar Titik Tekuk Ekologis.' Prosiding Akademi Sains Nasional 117(5): 2717–2722.

doi:10.1073/pnas.1817154117.

Martin, R., dan SA Tomas. 2016 'Menganalisis Pergeseran Rezim dalam Model Berbasis Agen

dengan Analisis Bebas

Persamaan.' http://scholarsarchive.byu.edu/iemssconference/2016/Stream-B/54.

Melbourne-Thomas, J., CR Johnson, P Perez, J. Eustache, EA Fulton, dan D. Cleland. 2011

'Menggabungkan Model Biofisik dan Sosial Ekonomi untuk Sistem Terumbu Karang di Quintana Roo,

Karibia Meksiko.' Ekologi dan Masyarakat 16(3): 23. doi:10.5751/ES-04208-160323 .

Muller, B., F. Boh, G. Dreßler, J. Groeneveld, C. Klassert, R. Martin, M. Schlüter, J. Schulze, H. Weise,

dan N. Schwarz. 2013 'Menggambarkan Keputusan Manusia dalam Model Berbasis Agen – ODD + D,

Perpanjangan dari Protokol ODD.' Pemodelan & Perangkat Lunak Lingkungan 48: 37–48.

doi:10.1016/j. envsoft.2013.06.003.

Muller-Hansen, F., M. Schlüter, M. Ms, R. Hegselmann, JF Donges, JJ Kolb, K. Thonicke, dan J. Heitzig.

2017 'Bagaimana Mewakili Perilaku Manusia dan Pengambilan Keputusan dalam Model Sistem Bumi?

Panduan untuk Teknik dan Pendekatan.' Diskusi Dinamika Sistem Bumi , 1–53.

Parker, DC, dan V. Meretsky. 2004 'Mengukur Hasil Pola dalam Model Eksternalitas Efek Tepi Berbasis

Agen Menggunakan Metrik Spasial.' Pertanian, Ekosistem & Lingkungan 101(2–3): 233–250.

doi:10.1016/j.agee.2003.09.007.

Plank, MJ, J. Kolding, R. Hukum, HD Gerritsen, dan D. Reid. 2017 'Pemanenan Berimbang Dapat Muncul

dari Keputusan Penangkapan Ikan oleh Nelayan Individu dalam Perikanan Skala Kecil.' Ikan dan

Perikanan 18(2): 212–225. doi:10.1111/faf.12172.

Polhill, JG, T. Filatova, M. Schlüter, dan A. Voinov. 2016 'Memodelkan Perubahan Sistemik dalam Sistem

Sosial-Lingkungan Berpasangan.' Pemodelan & Perangkat Lunak Lingkungan 75: 318–332.

doi:10.1016/j. envsoft.2015.10.017 .

Polhill, JG, A. Gimona, dan NM harus. 2013 'Nonlinier dalam Skema Insentif Keanekaragaman Hayati:

Sebuah Studi Menggunakan Model Metakomunitas dan Berbasis Agen Terintegrasi.' Pemodelan &

Perangkat Lunak Lingkungan , Edisi Tematik 45: 74–91. doi:10.1016/j.envsoft.2012.11.011.

Railsback, SF, dan V. muram. 2012 Pemodelan Berbasis Agen dan Berbasis Individu – Pengantar Praktis .

Princeton: Pers Universitas Princeton. www.railsback-grimm-abm-book.com.

Sakoda, JM 1971 'Model Interaksi Sosial Kotak-kotak.' Jurnal Sosiologi Matematika 1(1): 119-132.

doi:10.1080/0022250X.1971.9989791 .

Scheling, TC 1971 'Model Dinamis Segregasi.' Jurnal Sosiologi Matematika 1(2): 143–186.

doi:10.1080/0022250X.1971.9989794 .

Schill, C., JM Anderies, T. Lindahl, C. Folk, S. Polasky, JC Cardenas, AS. Crepin, MA Jansen,

J. Norberg, dan M. Schlüter. 2019 'Pemahaman yang Lebih Dinamis tentang Perilaku Manusia untuk

Antroposen.' Kelestarian Alam 2(12): 1075–1082. doi:10.1038/s41893-019-0419-7 .

Schil, C., N. Wijerman, M. Schlüter, dan T. Lindahl. 2016 'Kerjasama Tidak Cukup – Menjelajahi

Yayasan Mikro Sosial-Ekologis untuk Penggunaan Sumber Daya Bersama yang Berkelanjutan.' PLoS

SATU 11(8): e0157796. doi:10.1371/journal.pone.0157796 .

Schlüter, M., A. Baeza, G. Dressler, K. Frank, J Groeneveld, W. Jager, MA Jansen dkk. 2017 'Kerangka

untuk Memetakan dan Membandingkan Teori Perilaku dalam Model Sistem Sosial-

Ekologis.' Ekonomi Ekologi 131: 21–35. doi:10.1016/j.ecolecon.2016.08.008 .

Schlüter, M., J. Hinkel, PWG Bot, dan R Arlinghaus. 2014 'Penerapan Kerangka SES untuk Analisis

Berbasis Model Dinamika Sistem Sosial-Ekologis.' Ekologi dan Masyarakat 19(1): 36. doi:10.5751/ES-

05782-190136.

Schlüter, M., B. Muller, dan K. Jujur. 2019 'Potensi Model dan Pemodelan untuk Penelitian Sistem Sosial-

Ekologis: Kerangka Referensi ModSES.' Ekologi dan Masyarakat 24(1): 31. doi:10.5751/ES-10716-

240131.

Schlüter, M., K. Orak, E. Linkvist, R. Martin, N Wijermans, . Bodin, dan WJ Boonstra. 2019 'Menuju

Metodologi untuk Menjelaskan dan Berteori tentang Fenomena Sosial-Ekologis.' Opini Saat Ini

tentang Kelestarian Lingkungan 39: 44–53. doi:10.1016/j.cosust.2019.06.011.

Schlüter, M., A. Tavoni, dan S. Kilat. 2016 'Kekuatan Kerjasama yang Didorong oleh Norma di

Commons.' Prosiding Royal Society B: Ilmu Biologi 283 (1822): 20152431.

doi:10.1098 / rspb.2015.2431 .

Schmolke, A., P. Thorbek, DL DeAngelis, dan V. muram. 2010 'Model-Model Ekologis yang

Mendukung Pengambilan Keputusan Lingkungan: Sebuah Strategi untuk Masa Depan.' Tren

Ekologi & Evolusi 25(8): 479–486. doi:10.1016/j.tree.2010.05.001 .

Page 685: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

28 – Pemodelan berbasis agen

403

Schulze, J., B. Muller, J. Groeneveld, dan V. muram. 2017 'Pemodelan Sistem Sosial-Ekologis Berbasis

Agen: Pencapaian, Tantangan, dan Jalan ke Depan.' Jurnal Masyarakat Buatan dan Simulasi

Sosial 20(2). doi:10.18564/jasss.3423.

Smajgl, A., dan O. Barreteau. 2014 Pemodelan Berbasis Agen Empiris – Tantangan dan Solusi: Volume 1,

Karakterisasi dan Parameterisasi Model Berbasis Agen Empiris . New York: Springer. doi:10.1007/978-1-

4614-6134-0_1.

Smajgl, A., dan E. Bohensky. 2011 'Perilaku dan Ruang dalam Pemodelan Berbasis Agen: Pola

Kemiskinan di Kalimantan Timur, Indonesia.' Pemodelan & Perangkat Lunak Lingkungan.

doi:10.1016/j.envsoft.2011.10.014 . Smajgl, A., DG Coklat, D Valbuena, dan MGA Huigen. 2011

'Karakterisasi Empiris Perilaku Agen dalam Sistem Sosial-Ekologis.' Pemodelan & Perangkat Lunak

Lingkungan 26(7): 837–844.

doi:10.1016/j.envsoft.2011.02.011 .

Squazzoni, F. 2010 'Dampak Model Berbasis Agen dalam Ilmu Sosial setelah 15 Tahun

Serangan.' Sejarah Ide Ekonomi 18: 197–233.

Matahari, Z., dan D. Muller. 2013 'Kerangka untuk Pemodelan Pembayaran untuk Jasa Ekosistem dengan

Model Berbasis Agen, Jaringan Kepercayaan Bayesian, dan Model Dinamika Opini.' Pemodelan &

Perangkat Lunak Lingkungan 45: 15–28. doi:10.1016/j.envsoft.2012.06.007.

Thiele, JC, W. Kurth, dan V. muram. 2014 'Memfasilitasi Estimasi Parameter dan Analisis Sensitivitas

Model Berbasis Agen: Buku Masak Menggunakan NetLogo dan R.' Jurnal Masyarakat Buatan dan

Simulasi Sosial 17(3): 11.

Thomas, SA, DJB Lloyd, dan AC Skeldon. 2016 'Analisis Model Berbasis Agen dan Penentuan Parameter

Sistematis tanpa persamaan.' Fisika A: Mekanika Statistik dan Aplikasinya 464: 27–53.

doi:10.1016/j.physa.2016.07.043 .

Villamor, GB, QB Le, U Djanibekov, M. van Noordwijk, dan PLG Vlek. 2014 'Keanekaragaman Hayati

dalam Agroforestri Karet, Emisi Karbon, dan Mata Pencaharian Pedesaan: Model Dinamika Tata Guna

Lahan Berbasis Agen di Dataran Rendah Sumatera.' Pemodelan & Perangkat Lunak Lingkungan 61:

151–165. doi:10.1016/j. envsoft.2014.07.013 .

Wijermans, N., WJ Boonstra, K. Orach, J. Hentati-Sundberg, dan M. Schlüter. 2020 'Keragaman Perilaku

dalam Penangkapan Ikan – Menuju Model Perikanan Generasi Berikutnya.' Ikan dan

Perikanan 21(5): 872–890. doi:10.1111/faf.12466 .

Wilson, J., L. Yan, dan C. Wilson. 2007 'Prekursor Pemerintahan di Perikanan Lobster Maine.'

Prosiding National Academy of Sciences 104(39): 15212-15217.

Worrapimphong, K., N. Gajaseni, C. Lee Page, dan F. Buket. 2010 'Pendekatan Pemodelan Pendamping

yang Diterapkan pada Manajemen Perikanan.' Pemodelan & Perangkat Lunak Lingkungan 25(11):

1334–1344. doi:10.1016/j.envsoft.2010.03.012 .

Page 686: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 687: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Metode untuk menganalisis sistem – langsung menginformasikan pengambilan keputusan

Page 688: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29

Analisis keputusan berbasis pada pengoptimalan

Anne-Sophie Crepin 1 dan Stephen Polasky 2

1 INSTITUT EKONOMI EKOLOGI BEIJER , AKADEMI ILMU PENGETAHUAN ROYAL SWEDIA ,

STOCKHOLM , SWEDIA

2 UNIVERSITAS MINNESOTA , MINNEAPOLIS , MINNESOTA , Amerika Serikat

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Pemrograman matematika, teori kontrol optimal, teori permainan, teori keputusan, analisis

biaya-manfaat, analisis keputusan multi-kriteria

Koneksi ke bab lain

Metode untuk pembuatan data dan pelingkupan sistem (Bab 5–8), analisis masa depan (Bab

10), pengembangan skenario (Bab 11), pemodelan sistem dinamis ( Bab 26 ), pemodelan

keadaan dan transisi ( Bab 2 7 ), pemodelan berbasis agen ( Bab 2 8) dan metode lain untuk

menganalisis sistem ( Bab 30 – 3 2) dapat digunakan untuk menginformasikan proses

keputusan. Eksperimen perilaku terkontrol (Bab 2 1) dapat membantu mengevaluasi dampak

potensial dari keputusan. Metode dalam bab ini dapat membantu untuk memodelkan perilaku

orang dalam analisis masa depan, pengembangan skenario, pemodelan sistem dinamis, dan

pemodelan berbasis agen.

pengantar

Analisis keputusan adalah pendekatan sistematis untuk mengevaluasi informasi tentang pilihan

alternatif, ketika beberapa opsi dimungkinkan, dengan banyak kemungkinan hasil dan

pertukaran yang berbeda. Dalam sistem sosial-ekologis (SES), beberapa jenis keputusan

(kebijakan, manajemen, swasta, lainnya) – semua dengan tujuan yang berbeda – mempengaruhi

dimensi sosial, ekonomi dan ekologi, sehingga sulit untuk membandingkan berbagai alternatif.

Analisis keputusan dapat menganalisis situasi-situasi ini dan dampaknya terhadap aktor

individu, masyarakat, dan sistem lainnya.

Tujuan dari suatu keputusan dapat, misalnya, terkait dengan tindakan memaksimalkan

kesejahteraan manusia ('utilitas') atau mencapai target tertentu, seperti tetap berada di bawah

tingkat polusi maksimum, mengurangi ketidaksetaraan, atau melestarikan keanekaragaman

hayati. Keputusan ini juga melibatkan beberapa kendala, misalnya: keinginan untuk tetap

berada dalam anggaran tertentu, atau pembatasan fisik yang ditimbulkan oleh dinamika

ekosistem tertentu. Memilih dari beberapa kemungkinan keputusan memerlukan kriteria khusus

untuk penilaian. Di sini kita fokus pada optimasi sebagai kriteria.

Masalah optimasi telah menarik selama berabad-abad dalam matematika. Metode optimasi

digunakan dalam beragam disiplin ilmu termasuk ilmu keputusan, ekonomi, teknik,

Page 689: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

400 DOI: 10.4324/9781003021339-35

Page 690: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 691: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29 – Analisis keputusan berdasarkan optimasi

401

RINGKASAN

TABEL: ANALISIS KEPUTUSAN BERDASARKAN OPTIMASI

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Matematika, Teknik, Ekonomi, Fisika,

Ilmu Politik, Sosiologi, Biologi

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• Deskriptif

• Penyelidikan

• penjelasan

• Bersifat menentukan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI

METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Analitis/objektif • Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Pra-revolusi industri (pra-1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode dapat

melakukan banyak hal, metode dalam bab

ini sangat baik (mis masuk ke metode)

untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Mengevaluasi opsi kebijakan

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Global

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 692: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Anne-Sophie Crépin dan Stephen Polasky

402

matematika, ilmu politik, psikologi dan sosiologi. Metode ini dibangun di atas upaya awal

(kadang-kadang berasal dari Yunani kuno) untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan

manajemen risiko, alokasi sumber daya dan interaksi strategis, yang terjadi di semua SES.

Interaksi strategis cenderung mempengaruhi tujuan orang itu sendiri dan bagaimana mereka

mengharapkan orang lain untuk bereaksi. Metode untuk menganalisis interaksi strategis menilai

tindakan yang diharapkan orang dan bagaimana interaksi mereka cenderung mempengaruhi hasil

SES. Di sini kita fokus pada teori permainan, yang mempelajari interaksi beberapa agen

pengoptimalan. Metode ini sudah didokumentasikan pada awal abad ke-18.

Metode analisis keputusan dalam SES biasanya menggunakan model untuk memprediksi

bagaimana berbagai pilihan yang dibuat oleh aktor mempengaruhi evolusi SES dan bagaimana

sistem pada gilirannya mempengaruhi tujuan individu atau kolektif. Di antara metode tersebut,

metode optimasi kemudian mencari melalui pilihan yang memungkinkan untuk menemukan

salah satu yang menghasilkan skor tertinggi untuk tujuan tersebut. Teori permainan malah

mencari keseimbangan yang mungkin terjadi dari interaksi orang-orang. Analisis keputusan

dalam konteks SES harus memasukkan komponen sosial dan ekologi dengan umpan balik di

antara komponen yang secara akurat menangkap perilaku dinamis sistem (Polasky et al. 2011).

Setidaknya empat aspek dinamika ini secara substansial mempengaruhi pilihan metode yang

sesuai untuk analisis keputusan:

1. Siapa yang membuat keputusan? Proses keputusan terpusat menyiratkan bahwa

seseorang memiliki kekuatan eksklusif untuk membuat keputusan atau bahwa semua agen

setuju untuk mematuhi keputusan kelompok. Pembuat keputusan dapat, misalnya, menjadi

pemerintah nasional, individu yang mengalokasikan sumber daya mereka sendiri atau

komunitas yang mengelola sumber daya bersama. Sebaliknya, proses pengambilan

keputusan yang terdesentralisasi melibatkan beberapa orang, semuanya dengan tujuan dan

kriteria yang berbeda untuk menilai tujuan mereka. Sementara metode optimasi yang

paling berguna untuk mempelajari proses keputusan terpusat, teori permainan

menganalisis pilihan keputusan aktor yang berbeda dan hasil dari proses desentralisasi.

2. Berapa banyak informasi yang tersedia? Jumlah informasi yang tersedia adalah penting,

khususnya apakah ada kepastian penuh (pengetahuan lengkap), risiko (hasilnya tidak

diketahui, tetapi semua hasil yang mungkin dan probabilitasnya diketahui) atau

ketidakpastian (beberapa hasil dan/atau probabilitasnya diketahui). tidak dikenal). Situasi

risiko memerlukan metode optimasi stokastik, yang merupakan metode tertentu yang

memaksimalkan beberapa nilai tujuan yang diharapkan (mis utilitas yang diharapkan).

Sebaliknya, ketidakpastian memerlukan penggunaan metode seperti analisis masa depan

(Bab 10), pengembangan skenario (Bab 11) atau penilaian ketahanan (Bab 14). Informasi

mungkin tidak didistribusikan secara merata di antara agen. Teori ekonomi keputusan

dengan informasi yang tidak sempurna untuk masalah moral hazard (mis orang yang

diasuransikan mengambil lebih banyak risiko daripada yang tidak diasuransikan), agen

utama (mis seseorang mengambil tindakan atas nama orang lain) atau informasi asimetris

(mis penjual produk mengetahui lebih banyak tentang kualitasnya daripada pembeli) dapat

menggunakan teori permainan untuk menginformasikan desain kebijakan dan studi tentang

hubungan kekuasaan dan keputusan di bagian sosial SES.

3. Apakah ada dimensi temporal? Beberapa analisis keputusan fokus pada keputusan satu

kali dan menggunakan apa yang disebut metode optimasi statis, sedangkan yang lain

menggabungkan proses yang berkembang seiring waktu dan menggunakan metode

optimasi dinamis. Pemrograman matematika adalah metode optimasi statis, sedangkan

metode kontrol optimal adalah dinamis. Waktu dapat dimodelkan sebagai proses yang

berkesinambungan atau terpisah, dengan setiap proses membutuhkan teknologi optimasi

Page 693: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29 – Analisis keputusan berdasarkan optimasi

403

yang berbeda. Pemodelan interaksi strategis juga memerlukan penggunaan alat yang

berbeda tergantung pada waktu keputusan individu yang berbeda. Orang dapat bertindak

secara bersamaan (permainan statis), setelah satu sama lain (permainan berurutan), sekali

(permainan sekali tembak), berulang kali (permainan berulang), atau memperhitungkan

proses dinamis (permainan dinamis) dan evolusi (permainan evolusioner).

Page 694: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Anne-Sophie Crépin dan Stephen Polasky

404

4. Apakah ada pola spasial? Sebagian besar metode analisis keputusan dikembangkan

tanpa pertimbangan spasial yang eksplisit. Namun, optimasi dan teori permainan dapat

disesuaikan untuk memperhitungkan heterogenitas spasial dan interaksi spasial ketika

keputusan yang dibuat di satu tempat mempengaruhi keuntungan bersih dari pengambilan

keputusan di tempat lain (Costello dan Polasky 2008; Polasky et al. 2008, 2014; Smith,

Sanchirico, dan Wilen 2009; Brock dan Xepapadeas 2010).

Optimasi dan teori permainan bergantung pada sejumlah asumsi penting. Memvariasikan

beberapa asumsi ini berkontribusi pada pengembangan teori di bidang ini. Studi tentang SES,

khususnya proses waktu yang lambat dan tertunda, misalnya, telah menyebabkan metode

pinjaman dari matematika, seperti teori gangguan (Crépin 2007), atau cara baru pemodelan

risiko dengan penundaan (Crépin dan Nævdal 2020). Bidang ekonomi perilaku telah

berkembang dalam menanggapi pengamatan bahwa, dalam banyak situasi, orang tidak

berperilaku dengan cara yang konsisten dengan pilihan rasional, yaitu pilihan yang sesuai

dengan kepentingan terbaik mereka. Para peneliti di batas antara psikologi dan ekonomi telah

memperkenalkan penjelasan baru seperti rasionalitas terbatas dan teori prospek untuk

menjelaskan penyimpangan ini (Shogren dan Taylor 2008).

Asumsi penting lainnya dalam metode optimasi adalah bahwa sistem yang dipelajari

berperilaku baik, yang mengarah ke keseimbangan optimal tunggal. Penelitian tentang skala

ekonomi mengidentifikasi adanya dua kemungkinan ekuilibrium optimal dan titik indiferen di

mana salah satu ekuilibrium dapat menjadi target optimal untuk pengelolaan (Skiba 1978)

tergantung pada kondisi awal. Ekonomi kompleksitas (Arthur 1999) muncul sebagian sebagai

tanggapan atas pengamatan bahwa banyak sistem yang dipelajari adalah sistem adaptif yang

kompleks dengan kemungkinan penarik yang banyak dan kompleks, daripada keseimbangan

optimal yang unik.

Soal dan pertanyaan SES

Analisis keputusan sangat penting untuk memodelkan dinamika sosial dalam model SES,

mengeksplorasi dan menguji perilaku SES, dan membandingkan hasil kebijakan yang berbeda

di bawah berbagai kondisi. Metode pengoptimalan dapat membantu menjawab pertanyaan

seperti berikut: 'di mana sebaiknya berbagai intervensi dilakukan?' (Polasky dkk. 2008); 'apa

pelepasan nutrisi yang optimal di danau mengingat bahwa pengguna menghargai kualitas air

dan produksi pertanian di pantai?' (Mler, Xepapadeas, dan De Zeeuw 2003); 'berapa banyak

ikan yang harus kita panen di terumbu karang?' (Crepin 2007). Teori permainan dapat

menjawab pertanyaan seperti berikut: 'apa yang akan terjadi di danau jika pengguna tidak

bekerja sama?' (Mler, Xepapadeas dan De Zeeuw 2003); 'jika petani tidak bekerja sama, berapa

banyak hewan yang diperbolehkan setiap petani untuk merumput di padang rumput yang

sama?' (Crépin dan Lindahl 2009). Analisis biaya-manfaat dan analisis keputusan multi-kriteria

dapat membantu menjawab pertanyaan seperti 'investasi apa yang harus kita lakukan?' dan

'alternatif mana yang harus kita pilih di antara kemungkinan-kemungkinan itu?'.

Studi kasus 29.1 mengilustrasikan pilihan-pilihan yang berbeda ini untuk menginformasikan

keputusan dalam masyarakat yang mengelola danau. Optimasi dan teori permainan juga dapat

memperkaya metode lain yang sering digunakan dalam studi SES, khususnya pemodelan

bioekonomi dan model berbasis agen ( Bab 28 ), di mana mereka berkontribusi untuk menguji

dampak dari beragam perilaku dan asumsi pada hasil model.

Deskripsi singkat tentang metode utama

Page 695: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29 – Analisis keputusan berdasarkan optimasi

405

Analisis keputusan mencakup banyak metode yang dapat digunakan untuk berbagai tujuan.

Mereka yang terpilih dalam Tabel 29.1 mewakili berbagai metode menggunakan

pengoptimalan, yang mempertimbangkan

Page 696: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Anne-Sophie Crépin dan Stephen Polasky

406

Tabel 29.1 Ringkasan metode kunci yang digunakan dalam analisis keputusan berdasarkan optimasi

metode Keterangan Referensi

Matematis Metode matematika digunakan untuk menyelesaikan

Teks pengantar utama

pemrograman masalah optimasi ketika keputusan adalah Penyusup 2002

terpusat, informasi lengkap tersedia Aplikasi untuk SES

dan waktu tidak masalah. Beberapa di antaranya Robinson, Williams, dan Albers

metode (misalnya Lagrange dan Kuhn– 2002;

Metode Tucker) mengatasi situasi ketika Watson dkk. 2011

kendala (misalnya anggaran yang harus dihabiskan sepenuhnya atau tingkat polusi

yang tidak dapat dilanggar) membatasi

berbagai kemungkinan keputusan.

Teori permainan Teori permainan melibatkan matematika Teks pengantar utama

metode untuk mempelajari hasil strategi Myerson 2013

interaksi, biasanya antara rasional Aplikasi untuk SES

pembuat keputusan. Game yang sepenuhnya ditentukan Mäler, Xepapadeas, dan De

menentukan pemain game (mis Zeeuw 2003;

semua pengguna danau), informasi dan Crépin dan Lindahl 2009;

tindakan yang tersedia untuk setiap pemain di setiap Dikert 2012;

titik keputusan (mis untuk memancing atau tidak), ordo Tavoni, Schlüter, dan Levin di mana tindakan dapat diambil (siapa yang mendapat

2012

untuk memancing kapan), dan hasil dari masing-masing hasil. Dalam konsep solusi paling sederhana

(disebut keseimbangan Nash), setiap aktor

memaksimalkan utilitas yang diharapkan

dengan memperhatikan perilaku

keseimbangan aktor lain. Permainan yang

lebih kompleks menggabungkan aspek-aspek

seperti waktu (permainan berulang,

diferensial, dan evolusioner) dan informasi

asimetris antar pemain.

Kontrol optimal Teori kendali optimal adalah seperangkat Teks pengantar utama teori metode matematika untuk menyelesaikan optimasi Kamien dan Schwartz 2012

masalah ketika keputusan terpusat, penuh Aplikasi untuk

SES informasi tersedia dan beberapa variabel

Crepin 2007; berubah seiring waktu. Metode bertujuan untuk

Diekert

dkk. 2010; mengidentifikasi nilai-nilai variabel (kontrol)

Quaas dkk. 2013; yang dapat dimanipulasi (mis ukuran

Ashander dkk.

panen 2019) untuk mengoptimalkan tujuan tertentu

dari suatu sistem (misalnya jumlah keuntungan dari

perikanan dari waktu ke waktu). Dinamika

beberapa variabel sistem (mis bagaimana

stok ikan berubah dari waktu ke waktu)

membatasi berbagai kemungkinan keputusan

bersama dengan kendala lainnya

(misalnya berapa banyak ikan yang tersisa

pada akhir periode). Metode ini termasuk

kalkulus variasi, pemrograman dinamis

(juga berguna untuk pemrograman

komputer) dan prinsip maksimum

Pontryagin.

Page 697: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29 – Analisis keputusan berdasarkan optimasi

407

metode Keterangan Referensi

Teori keputusan Teori keputusan adalah kumpulan metode

keputusan yang menggabungkan risiko dan

Teks pengantar utama

Morgan dan Henrion 1990

ketakpastian. Dengan risiko, tujuannya bisa Aplikasi untuk SES

dinyatakan sebagai nilai yang diharapkan, dan Polasky, De Zeeuw, dan

metode optimasi stokastik dapat Wagener 2011;

diterapkan. Dengan ketidakpastian, berbeda Cox 2012

aturan keputusan tersedia tergantung pada apakah pembuat keputusan memberikan

bobot lebih pada tindakan pencegahan,

kepercayaan informasi tentang

kemungkinan relatif hasil, ketahanan

pilihan, atau fleksibilitas dalam waktu

keputusan.

Aturan keputusan yang muncul dari proses

ini dapat, misalnya, bertujuan untuk

meminimalkan penyesalan yang terkait

dengan keputusan, meminimalkan potensi

kerugian, atau memaksimalkan hasil

terbaik.

Biaya-manfaat Analisis biaya-manfaat (CBA) adalah sistematis Teks pengantar utama

analisis pendekatan untuk menentukan apakah suatu Jalan raya 2016

investasi masuk akal dengan membandingkan Aplikasi untuk SES

nilai sekarang bersih dari investasi yang berbeda. Bateman dkk. 2003;

CBA mengidentifikasi aliran semua biaya Pearce, Atkinson, dan Mourato

dan manfaat dari waktu ke waktu terkait dengan a 2006;

proyek tertentu. CBA harus mengandung: Wegner dan Pascual 2011

perbandingan antara satu dan lebih proyek pembangunan tertentu dan

status quo.

Multi-kriteria Analisis keputusan multi-kriteria (MCDA) Teks pengantar utama

analisis keputusan menggunakan pendekatan formal yang mengambil eksplisit Mendoza dan Martins 2006

akun dari beberapa kriteria dalam mengeksplorasi Aplikasi untuk

SES keputusan. MCDA berlaku khususnya

Karjalainen dkk. 2013 ketika kriteria yang harus diperhatikan adalah

cukup penting untuk hasil keputusan dan

beberapa di antaranya mungkin

konflik satu sama lain. Biasanya tidak ada

solusi optimal yang unik untuk masalah

ini; sebaliknya, tujuannya mungkin untuk

menemukan alternatif yang disukai di antara

beberapa atau untuk menemukan semua

solusi yang tidak akan mengorbankan

setidaknya satu dimensi.

menjelaskan tiga dari empat aspek penting yang disebutkan dalam pendahuluan (mis siapa

yang membuat keputusan, jumlah informasi yang tersedia, dimensi temporal). Meskipun

metode ini tidak secara khusus dikembangkan dengan variasi spasial, adalah mungkin

untuk menggabungkan heterogenitas tersebut – tetapi kemudian seringkali dengan

mengorbankan solusi yang lebih kompleks.

Pemrograman matematika memecahkan masalah optimasi paling sederhana jika

Page 698: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Anne-Sophie Crépin dan Stephen Polasky

408

pengambilan keputusan terpusat, ada kepastian penuh dan waktu tidak mempengaruhi hasilnya.

Banyak setiap hari

Page 699: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29 – Analisis keputusan berdasarkan optimasi

409

keputusan dalam SES muncul dari interaksi strategis dari berbagai pemangku kepentingan yang

belum tentu bekerja sama, seperti sejumlah kecil perusahaan yang bersaing satu sama lain atau

pengguna perikanan kolam bersama. Teori permainan bertujuan untuk mempelajari jenis

interaksi strategis ini ketika keputusan didesentralisasi. Teori kontrol optimal mencakup

metode optimasi dari waktu ke waktu, dengan keputusan terpusat dan kepastian penuh,

sedangkan teori keputusan berfokus pada metode optimasi ketika beberapa informasi hilang.

Berbeda dengan metode teoretis ini, analisis biaya-manfaat dan analisis keputusan multi-

kriteria bersifat lebih praktis. Mereka berlaku untuk keputusan terpusat dan berguna untuk

memilih di antara beberapa alternatif proyek ketika informasi yang lebih rinci tersedia (Polasky

dan Binder 2012). Analisis biaya-manfaat mengukur semua memiliki dampak moneter dan

membandingkan alternatif dalam hal manfaat bersih (manfaat dikurangi biaya) untuk

menemukan pilihan kebijakan atau manajemen yang optimal. Metode analisis keputusan multi-

kriteria dikembangkan untuk menyusun, menganalisis, dan memecahkan masalah keputusan

yang melibatkan banyak kriteria yang diukur dalam metrik yang berbeda.

Keterbatasan

Terlepas dari penerapannya yang kuat dan luas, metode analisis keputusan didasarkan pada

model sederhana yang membatasi kemampuan untuk sepenuhnya mewakili dinamika SES yang

kompleks. Metode optimasi dan teori permainan keduanya fokus pada keseimbangan, tetapi

dinamika sistem di luar keseimbangan apa pun juga penting dalam studi SES. Metode analisis

keputusan yang secara eksplisit memasukkan variasi waktu dapat digunakan untuk

menganalisis dinamika di luar keseimbangan, tetapi ini biasanya memerlukan simulasi

komputer bahkan untuk masalah yang relatif sederhana. Saat ini tidak ada contoh model

optimasi atau teori permainan yang secara bersamaan menggabungkan semua karakteristik khas

SES sebagai sistem adaptif yang kompleks (Levin et al. 2013). Model seperti itu akan sangat

sulit jika bukan tidak mungkin untuk dianalisis sepenuhnya. Informasi yang diperoleh mungkin

tidak bermakna karena hasilnya bisa sangat sensitif terhadap kondisi awal dan asumsi model.

Asumsi yang berbeda tentang preferensi, bagaimana mereka saling bertukar satu sama lain

dan dalam waktu, dan kriteria keputusan yang berbeda dapat menghasilkan rekomendasi yang

sangat berbeda tentang tindakan yang mungkin dilakukan. Pengambilan keputusan individu

melibatkan selera dan preferensi subjektif. Proses pengambilan keputusan yang melibatkan

beberapa orang memerlukan pembobotan preferensi individu yang berbeda terhadap satu sama

lain, dan pertukaran nilai antara hari ini dan masa depan. Ketidakpastian dan pilihan kriteria

keputusan yang tepat menghasilkan lapisan subjektivitas lain. Oleh karena itu, setiap hasil dari

analisis keputusan perlu dipertimbangkan dan dipahami secara hati-hati dalam kaitannya

dengan asumsi yang menjadi sandarannya. Analisis sensitivitas merupakan komponen penting

dari setiap analisis untuk mengeksplorasi bagaimana hasil yang optimal berubah dengan asumsi

yang berbeda.

Analisis biaya-manfaat dan analisis keputusan multi-kriteria cenderung mengabaikan aspek

keputusan yang sulit untuk diukur dan dinilai, dibandingkan dengan variabel yang mudah

diukur. Data resolusi yang memadai untuk variabel alam dan sosial seringkali tidak tersedia dan

informasi tentang hubungan sebab akibat yang terkait dengan aspek perilaku, sosial, ekonomi,

ekologi dan teknis umumnya kurang. Perbedaan waktu ketika biaya dan manfaat diestimasi

dapat menimbulkan bias keputusan karena biaya yang terjadi saat ini lebih mudah diestimasi

daripada biaya dan manfaat masa depan yang tidak pasti.

Teori permainan sangat menantang untuk diterapkan ketika mempelajari keputusan dalam

kelompok yang lebih besar. Dengan lebih dari dua pemain, menjadi sulit untuk mewakili semua

Page 700: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Anne-Sophie Crépin dan Stephen Polasky

410

kemungkinan. Untuk mengatasi masalah ini, seseorang dapat mempelajari perilaku pemain

rata-rata atau mensimulasikan banyak hasil potensial untuk mengidentifikasi distribusi hasil ini

dengan serangkaian respons potensial dan kondisi awal. Model berbasis agen ( Bab 28 )

mungkin lebih cocok untuk mewakili hasil interaksi strategis antara banyak agen heterogen.

Page 701: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29 – Analisis keputusan berdasarkan optimasi

411

Implikasi sumber daya

Menggunakan metode analisis keputusan berbasis optimasi membutuhkan pelatihan

matematika. Matematika dasar sudah cukup untuk menyelesaikan program matematika paling

sederhana, analisis biaya-manfaat, dan permainan. Namun, banyak metode yang dipelajari

bergantung pada matematika tingkat lanjut untuk memodelkan dan menganalisis berbagai jenis

proses dinamis, stokastik, dan spasial. Analisis biaya-manfaat dan analisis keputusan multi-

kriteria juga memerlukan penggunaan metode (seperti metode penilaian) untuk mengukur

perubahan yang diharapkan dan menemukan cara untuk membandingkan perubahan ini satu

sama lain.

Masalah dengan dinamika SES sangat kompleks sehingga biasanya tidak memiliki solusi

analitis. Sebaliknya, analisis numerik dapat mengidentifikasi properti solusi melalui simulasi

komputer menggunakan, misalnya, metode Monte Carlo, yang mereplikasi sistem yang

dipelajari menggunakan sejumlah besar nilai parameter yang berbeda. Investigasi model pada

seluruh rentang nilai parameter yang mungkin memerlukan daya komputasi yang ekstensif

untuk melakukan banyak iterasi. Kalibrasi model yang cermat ke data nyata, dengan data

berkualitas baik, dapat membatasi jumlah iterasi yang diperlukan.

Meskipun mudah untuk memprogram model waktu diskrit, model waktu kontinu lebih

bermasalah karena komputer hanya dapat menangani langkah waktu diskrit. Metode Runge-

Kutta dikembangkan untuk tujuan pendekatan solusi untuk persamaan diferensial biasa.

Metode ini biasanya tersedia sebagai paket standar dari perangkat lunak yang paling umum

digunakan untuk pemrograman matematika dan analisis numerik.

Arah baru

Metode yang disajikan dalam bab ini berkontribusi pada analisis SES tetapi tidak dirancang

untuk tujuan ini. Kemajuan lebih lanjut harus memperluas metode ini untuk menjelaskan sifat

sistem adaptif yang kompleks dari SES (Levin et al. 2013). Lebih banyak interaksi dengan

bidang ekonomi kompleksitas (Arthur 1999, 2006) bisa bermanfaat, termasuk studi dinamika di

luar ekuilibrium dan agen yang lebih heterogen.

Upaya substansial telah dilakukan untuk memasukkan unsur-unsur kompleksitas dalam

optimasi standar dan alat teori permainan. Dengan asumsi yang tepat, metode ini dapat

membantu menganalisis pergeseran rezim (Grass et al. 2008), heterogenitas spasial (Brock dan

Xepapadeas 2010), keragaman (Crépin, Norberg, dan Mäler 2011), dan variabel cepat dan

lambat (Crépin 2007). Ekonomi sumber daya telah menyelidiki pengelolaan dengan banyak

penarik untuk berbagai ekosistem (mis hutan: Crépin 2003; danau: Mäler, Xepapadeas, dan De

Zeeuw 2003; terumbu karang dan perikanan: Crépin 2007). Perkembangan terakhir juga

berfokus pada peran heterogenitas spasial dan interaksi spasial (Polasky et al. 2008; Smith,

Sanchirico, dan Wilen 2009; Brock dan Xepapadeas 2010, 2019; Epanchin-Niell dan Wilen

2012), keragaman (Van der Heide, Van den Bergh, dan Van Ierland 2005), pembelajaran

(Peterson, Carpenter, dan Brock 2003), ketidakpastian tentang ambang batas kritis (Polasky, De

Zeeuw, dan Wagener 2011 ) dan aspek lain yang relevan dengan SES.

Model berbasis agen, penilaian ketahanan, dan perencanaan skenario seringkali hanya

mencakup representasi yang buruk dari insentif ekonomi yang memengaruhi perilaku agen atau

kelompok agen yang berbeda (Crépin 2019). Pendekatan ini harus mulai menggunakan metode

yang disajikan dalam bab ini dengan cara yang lebih sistematis. Beberapa kemajuan ke arah ini

termasuk kerangka kerja untuk pengelolaan berbasis ekosistem terpadu yang bertujuan untuk

menggabungkan pengelolaan berbasis ekosistem, pendekatan keputusan ekonomi dan

perspektif SES, memperhitungkan aspek-aspek yang mempengaruhi ketahanan sistem (Crépin

Page 702: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Anne-Sophie Crépin dan Stephen Polasky

412

et al. 2017).

Dampak dari distribusi informasi yang tidak merata di antara orang-orang telah dipelajari

secara luas dengan menggunakan metode yang disajikan dalam bab ini. Namun, studi ini

biasanya mengabaikan kompleksitas lebih lanjut. Mungkin bermanfaat untuk meninjau kembali

studi kunci tentang manusia strategis yang kompleks

Page 703: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29 – Analisis keputusan berdasarkan optimasi

413

Gambar 29.1 Tanah genting Madison, Wisconsin, dengan Danau Mendota di latar depan

dan Danau Monona di latar belakang (© Eric Booth 2014)

Studi kasus 29.1: Analisis keputusan dan pengelolaan North Temperate Lakes di Wisconsin, AS

Situs Penelitian Ekologi Jangka Panjang (LTER) North Temperate Lakes (NTL)

mempelajari ekologi tujuh danau di Wisconsin, AS. Ini berfokus pada bagaimana

pengaturan biofisik, iklim dan perubahan penggunaan lahan dan tutupan lahan

berinteraksi untuk membentuk karakteristik dan dinamika danau dari waktu ke waktu.

Gambar 29.1, misalnya, menunjukkan Danau Mendota dan Danau Monona. Kedua

danau memiliki ganggang yang mekar secara teratur, terutama karena limpasan nutrisi

dari kotoran sapi perah dan mengikis ladang pertanian. Tujuan dari proyek, yang dimulai

pada tahun 1981, adalah untuk mempelajari perubahan jangka panjang dan pergeseran

rezim ekosistem dan menilai penyebab potensial mereka.

Dengan menggunakan pemantauan jangka panjang dan eksperimen skala besar, para

peneliti dapat mengidentifikasi berbagai pemicu perubahan ekosistem seperti kejadian

ekstrem dan penggunaan lahan.

perilaku dengan menempatkan mereka dalam konteks SES atau untuk memperkenalkan agen

dengan berbagai tingkat informasi dan perilaku strategis yang kompleks ke dalam model

berbasis agen.

Titik buta lainnya menyangkut interaksi strategis ketika pergeseran rezim terjadi dalam

konteks spasial. Hasil sebelumnya yang menyelidiki pertimbangan strategis dan respons

perilaku dengan pergeseran rezim menunjukkan serangkaian respons strategis yang sangat kaya

dibandingkan ketika tidak ada pergeseran rezim (Schill, Lindahl, dan Crépin 2015). Hal yang

Page 704: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Anne-Sophie Crépin dan Stephen Polasky

414

sama berlaku untuk investigasi yang berkaitan dengan optimalisasi penggunaan sumber daya

dengan pergeseran rezim dan heterogenitas spasial (Brock dan Xepapadeas 2019).

Mengintegrasikan semua dimensi ini kemungkinan akan memberikan wawasan baru.

Page 705: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29 – Analisis keputusan berdasarkan optimasi

415

perubahan. Ini dapat menyebabkan aliran masuk nutrisi yang berubah, yang dapat, di

luar ambang batas tertentu, memicu pergeseran rezim. Pengetahuan ini mengarah pada

model matematis danau yang disederhanakan. Ilmuwan lain (mis Mäler, Xepapadeas,

dan De Zeeuw 2003) kemudian dapat menggunakan model yang disederhanakan ini

sebagai kendala dalam model analisis keputusan. Model kontrol yang optimal dapat

menjawab pertanyaan 'Berapa jumlah pelepasan nutrisi yang optimal dari pertanian ke

danau?' dan model permainan diferensial akan menjawab pertanyaan 'Apa yang akan

menjadi pelepasan nutrisi ke danau jika pengguna lahan tidak bekerja sama?' dan

'Dapatkah kita merancang pajak atas unsur hara yang akan mencapai jumlah pelepasan

unsur hara yang optimal bahkan jika pengguna lahan tidak bekerja sama?' (Mler,

Xepapadeas, dan De Zeeuw 2003; Kossioris et al. 2011).

Studi-studi ini menunjukkan, misalnya, bahwa untuk beberapa kondisi awal mungkin

optimal untuk melepaskan begitu banyak nutrisi ke dalam danau sehingga airnya

menjadi keruh, sedangkan untuk kondisi awal lainnya air danau harus tetap bersih dari

nutrisi. Memang, hasilnya akan tergantung pada bagaimana nilai memiliki danau yang

jernih dibandingkan dengan nilai kemampuan untuk melepaskan nutrisi (mis. menanam

tanaman di pantai). Jika masyarakat tidak berhasil bekerja sama, mereka akan mencapai

hasil yang kurang optimal, yang dapat memicu pergeseran rezim ke danau keruh

meskipun akan optimal untuk menjaga danau tetap jernih. Studi juga menunjukkan

bahwa skema pajak yang dirancang untuk mencapai pelepasan nutrisi yang optimal

ketika masyarakat tidak bekerja sama akan sangat rumit dan mungkin sulit untuk

diterapkan.

Keuntungan menggunakan analisis keputusan berdasarkan optimasi dalam konteks

dinamis adalah bahwa seseorang dapat mengkarakterisasi tidak hanya hasil ekuilibrium

jangka panjang tetapi juga jalur lengkap yang mengarah ke hasil ini. Melakukan hal itu

mengungkapkan bahwa sementara keseimbangan optimal jangka panjang secara teori

dapat dicapai dengan menggunakan pajak konstan, jalan menuju hasil ini adalah

suboptimal dan mengandung diskontinuitas. Ini memicu diskusi tentang apakah pajak

semacam itu akan berhasil.

Sementara metode teori keputusan yang diterapkan pada masalah keputusan yang

lebih sederhana mampu mengungkapkan aturan dan pola umum, jauh lebih sulit untuk

mengidentifikasi pola-pola ini ketika analisis keputusan diterapkan pada masalah yang

lebih kompleks seperti pengelolaan danau yang dapat menunjukkan pergeseran rezim.

Model yang digunakan dalam konteks ini dapat dilacak hanya karena mereka secara

substansial disederhanakan (satu persamaan diferensial mengekspresikan dinamika

nutrisi). Jika sistemnya lebih kompleks, solusi untuk jenis masalah ini harus bergantung

pada teknik komputasi tingkat lanjut. Namun, untuk pengelolaan danau, hasil umum

tampak kuat dalam model yang lebih kompleks yang juga memasukkan persamaan

dinamika lumpur lambat selain dinamika nutrisi (Grass, Xepapadeas, dan De Zeeuw

2017).

Bacaan kunci

Rumput, D., JP Caulkins, G. Feichtinger, G. Tragler, dan DA Behrens. 2008 Kontrol Optimal Proses Non-

linier . Berlin: Pegas.

Schmedders, K., dan KL Judd. 2014 Buku Pegangan Ekonomi Komputasi , Jilid 3. Amsterdam: Elsevier.

Page 706: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Anne-Sophie Crépin dan Stephen Polasky

416

Seierstad, A., dan K. Sydster. 1987 Teori Kontrol Optimal dengan Aplikasi Ekonomi . Amsterdam: Belanda

Utara.

Page 707: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29 – Analisis keputusan berdasarkan optimasi

417

Ucapan Terima Kasih

Kami berterima kasih kepada Yayasan Kjell dan Märta Beijer atas dukungan keuangannya.

Referensi

Arthur, WB 1999 'Kompleksitas dan Ekonomi.' Sains 284(5411): 107–109.

Arthur, WB 2006 'Ekonomi Di Luar Ekuilibrium dan Pemodelan Berbasis Agen.' Buku Pegangan

Ekonomi Komputasi 2: 1551–1564.

Ashander, J., LC Thompson, JN Sanchirico, dan ML Baskett. 2019 'Investasi Optimal untuk Mengaktifkan

Penyelamatan Evolusioner.' Ekologi Teoretis 12: 165–177.

Bateman, IJ, AA Lovett, JS Brainard, dan DW Pearce. 2003 Ekonomi Lingkungan Terapan: Pendekatan

GIS untuk Analisis Biaya-manfaat . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Boadway, R. 2016 'Analisis biaya-manfaat.' Dalam Buku Pegangan Oxford tentang Kesejahteraan dan

Kebijakan Publik , diedit oleh MD Adler dan M. Fleurbaey, 47–81. New York: Pers Universitas

Oxford.

Booth, E 2014 Proyek Keberlanjutan Air dan Iklim . https://wsc.limnology.wisc.edu.

Brock, W., dan A. Xepapadea. 2010 'Pembentukan Pola, Eksternalitas Spasial dan Regulasi dalam Sistem

Ekonomi-Ekologis Berpasangan.' Jurnal Ekonomi dan Manajemen Lingkungan 59(2): 149-164. Brock, W.,

dan A. Xepapadea. 2019 'Kebijakan Perubahan Iklim Regional di bawah Umpan Balik Positif dan

Interaksi Strategis.' Ekonomi Lingkungan dan Sumber Daya 72(1): 51–75.

Costello, C., dan S. Polasky. 2008 'Pemanenan Optimal Sumber Daya Spasial Stokastik.' Jurnal Ekonomi

dan Manajemen Lingkungan 56(1): 1–18.

Cox, LA Jr. 2012 'Tantangan Teori Ketahanan Masyarakat dan Teori Keputusan untuk Peristiwa Katastropik.'

Analisis Risiko: Jurnal Internasional 32(11): 1919–1934.

Crepin, AS. 2003 'Hutan Boreal Banyak Spesies – Apa yang Dirindukan Faustmann.' Ekonomi

Lingkungan dan Sumber Daya 26(4): 625–646.

Crepin, AS. 2007 'Menggunakan Proses Cepat dan Lambat untuk Mengelola Sumber Daya dengan

Ambang Batas.' Ekonomi Lingkungan dan Sumber Daya 36(2): 191–213.

Crepin, AS. 2019 'Kompleksitas, Ketahanan dan Ekonomi.' Dalam Tantangan Global, Tata Kelola, dan

Kompleksitas: Aplikasi dan Batasan , diedit oleh V Galaz, 166-187. Cheltenham: Edward Elgar.

Crepin, AS., . Gre, G. Engström, dan D. Ospina. 2017 'Mengoperasikan Perspektif Sistem Sosial-Ekologis

di Samudra Arktik.' Ambio 46 (Tambahan 3): S475–S485.

Crepin, AS., dan T. Lindahl. 2009 'Game Penggembalaan: Berbagi Sumber Daya Properti Umum

dengan Dinamika Kompleks.' Ekonomi Lingkungan dan Sumber Daya 44: 29–46.

Crepin, AS., dan E. Nvdal. 2020 'Inersia dalam Risiko: Meningkatkan Model Ekonomi Bencana.'

Jurnal Ekonomi Skandinavia 122(4): 1259–1285. doi:10.1111/sjoe.12381 .

Crepin, AS., J. Norberg, dan KG Mäler. 2011 'Sistem Ekonomi-ekologis Berpasangan dengan Dinamika

Lambat dan Cepat – Metode Pemodelan dan Analisis.' Ekonomi Ekologi 70(8): 1448–1458.

Diekert, FK 2012 'Tragedi Commons dari Perspektif Teori Permainan.' Keberlanjutan

4(8): 1776–1786.

Diekert, FK, D.Ø. Hjerman, E. Nævdal, dan NC Stenseth. 2010 'Simpan Ikan Muda: Kebijakan

Pemanenan Optimal untuk Cod Arktik Timur Laut.' Ekonomi Lingkungan dan Sumber Daya 47(4):

455–475.

Epanchin-Niell, RS, dan JE Wilen. 2012 'Kontrol Spasial Optimal dari Invasi Biologis.' Jurnal Ekonomi

dan Manajemen Lingkungan 63(2): 260–270.

Rumput, D., JP Caulkins, G. Feichtinger, G. Tragler, dan DA Behrens. 2008 Kontrol Optimal Proses Non-

linier . Berlin: Pegas.

Rumput, D., A. Xepapadeas, dan A. de Zeeuw. 2017 'Pengelolaan Layanan Ekosistem yang Optimal

dengan Perangkap Polusi: Model Danau Ditinjau Kembali.' Jurnal Asosiasi Ekonom Lingkungan dan

Sumber Daya 4(4): 1121–1154.

Intriligator, MD 2002 Optimasi Matematika dan Teori Ekonomi . Philadelphia: Masyarakat untuk Industri

dan Matematika Terapan.

Kamien, MI, dan NL Schwartz. 2012 Optimasi Dinamis: Kalkulus Variasi dan Kontrol Optimal dalam

Ekonomi dan Manajemen . Chelmsford Utara: Perusahaan Kurir.

Karjalainen, TP, PM Rossi, P Ala-Aho, R. Eskelin, K. Reinikainen, B. Klve, M. Pulido-Velasquez, dan H.

Yang. 2013 'Kerangka Analisis Keputusan untuk Keterlibatan dan Pembelajaran Pemangku

Kepentingan dalam Pengelolaan Air Tanah.' Hidrologi dan Ilmu Sistem Bumi 17:1–13.

Page 708: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Anne-Sophie Crépin dan Stephen Polasky

418

Kossioris, G., M. Plexousakis, A. Xepapadeas, dan A. de Zeeuw. 2011 'Tentang Perpajakan Optimal dari

Sumber Daya Common-pool.' Jurnal Dinamika dan Kontrol Ekonomi 35(11): 1868–1879.

Levin, S., T. Xepapadeas, AS. Crepin, J. Norberg, A. de Zeeuw, C. Folk, T. Hughes dkk. 2013 'Sistem

Sosial-Ekologis sebagai Sistem Adaptif Kompleks: Pemodelan dan Implikasi Kebijakan.' Ekonomi

Lingkungan dan Pembangunan 18(2): 111-132.

Mäler, KG, A. Xepapadeas, dan A. de Zeeuw. 2003 "Ekonomi Danau Dangkal." Ekonomi Lingkungan

dan Sumber Daya 26(4): 603–624.

Mendoza, GA, dan H. Martin. 2006 'Analisis Keputusan Multi-kriteria dalam Pengelolaan Sumber Daya

Alam: Tinjauan Kritis Metode dan Paradigma Pemodelan Baru.' Ekologi dan Pengelolaan

Hutan 230(1): 1-22.

Morgan, MG, dan M. Henrion. 1990 Ketidakpastian: Panduan untuk Menghadapi Ketidakpastian dalam

Risiko Kuantitatif dan Analisis Kebijakan . Cambridge: Pers Universitas Cambridge.

Myerson, RB 2013 Teori Permainan . Cambridge: Pers Universitas Harvard.

Pearce, D., G. Atkinson, dan S. mourat. 2006 Analisis Biaya-Manfaat dan Lingkungan: Perkembangan

Terbaru . Paris: OECD.

Peterson, GD, SR Tukang kayu, dan WA Bangsat. 2003 'Ketidakpastian dan Pengelolaan Ekosistem

Multinegara Bagian: Rute Keruntuhan yang Tampaknya Rasional.' Ekologi 84(6): 1403–1411.

Polasky, S., dan S. Bahan pengikat. 2012 'Menilai Lingkungan untuk Pengambilan Keputusan.' Isu Sains

dan Teknologi 28(4): 53–62.

Polasky, S., SR Tukang kayu, C. Folk, dan B. keeler. 2011 'Pengambilan keputusan di bawah

Ketidakpastian Besar: Pengelolaan Lingkungan di Era Perubahan Global.' Tren Ekologi dan

Evolusi 26(8): 398–404.

Polasky, S., A. de Zeeuw, dan F. Wagener. 2011 'Manajemen Optimal dengan Potensi Pergeseran Rezim.'

Jurnal Ekonomi dan Manajemen Lingkungan 62(2): 229–240.

Polasky, S., D. Lewis, A Plantinga, dan E. Nelson. 2014 'Menerapkan Penyediaan Jasa Ekosistem yang

Optimal.' Prosiding National Academy of Sciences 111(17): 6248–6253.

Polasky, S., E. Nelson, J Cam, B. Csuti, P. Facker, E. Lonsdorf, C. Montgomery dkk. 2008 'Di mana

Menempatkan Barang? Pengelolaan Lahan Spasial untuk Mempertahankan Keanekaragaman Hayati

dan Pengembalian Ekonomi.' Konservasi Hayati 141(6): 1505–1524.

Quaas, MF, T. Meratakan, K Ruke, A. Skonhoft, N. Vestergaard, dan R. Voss. 2013 'Insentif untuk

Pengelolaan Optimal Populasi Ikan Terstruktur Usia'. Ekonomi Sumber Daya dan Energi 35(2): 113–

134.

Robinson, EJ, JC Williams, dan HJ Alber. 2002 'Pengaruh Pasar dan Kebijakan Terhadap Pola Spasial

Ekstraksi Hasil Hutan Bukan Kayu.' Ekonomi Tanah 78(2): 260–271.

Schil, C., T. Lindahl, dan AS. Crepin. 2015 'Tindakan Kolektif dan Risiko Pergeseran Rezim Ekosistem:

Wawasan dari Eksperimen Laboratorium.' Ekologi dan Masyarakat 20(1): 48.

Shogren, JF, dan LO Taylor. 2008 'Tentang Ekonomi Perilaku-lingkungan.' Tinjauan Ekonomi dan

Kebijakan Lingkungan 2(1): 26–44.

Skiba, AK 1978 'Pertumbuhan Optimal dengan Fungsi Produksi Cekung Cembung.' ekonometrika 46(3):

527–539.

Smith, MD, JN Sanchirico, dan JE Wilen. 2009 'Ekonomi Proses Dinamis Spasial: Aplikasi untuk

Penggunaan Sumber Daya Terbarukan.' Jurnal Ekonomi dan Manajemen Lingkungan 57(1): 104-121.

Tavoni, A., M. Schlüter, dan S. Kilat. 2012 'Kelangsungan Hidup Konformis: Tekanan Sosial dan

Manajemen Sumber Daya Terbarukan.' Jurnal Biologi Teoritis 299: 152-161.

Van der Heide, CM, JC van den Bergh, dan EC van irlandia. 2005 'Memperluas Peringkat Ekonomi

Weitzman untuk Perlindungan Keanekaragaman Hayati: Menggabungkan Pertimbangan Ekologis dan

Genetik.' Ekonomi Ekologi 55(2): 218–223.

Watson, JE, HS Grantham, KA Wilson, dan HP Posingham. 2011 'Perencanaan Konservasi Sistematis:

Dulu, Sekarang dan Masa Depan.' Dalam Biogeografi Konservasi , diedit oleh RJ Sendok dan RJ

Whittaker, 136–160. Hoboken: John Wiley & Sons.

Wegner, G., dan U. Pascal. 2011 'Analisis Biaya-Manfaat dalam Konteks Jasa Ekosistem untuk

Kesejahteraan Manusia: Kritik Multidisiplin.' Perubahan Lingkungan Global 21(2): 492–504.

Page 709: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

29 – Analisis keputusan berdasarkan optimasi

419

30

Analisis aliran dan dampak

Lisa Deutsch 1,2 dan Max Troell 1,3

1 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

2 INSTITUT NORDIC UNTUK STUDI AMERIKA LATIN , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

3 INSTITUT EKONOMI EKOLOGI BEIJER , AKADEMI ILMU PENGETAHUAN ROYAL SWEDIA , STOCKHOLM , SWEDIA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Arus perdagangan fisik, analisis input-output multi-regional, analisis input-output multi-

regional yang diperluas secara lingkungan, jejak lingkungan, Penilaian Siklus Hidup,

pengembalian energi atas investasi, analisis terintegrasi multi-skala dari metabolisme

masyarakat dan ekosistem, global analisis rantai komoditas

Koneksi ke bab lain

Metode analisis aliran dan dampak dapat memerlukan masukan dari, digunakan sebagai

masukan, digabungkan dengan dan/atau berisi data serupa dengan beberapa metode lain dalam

buku ini. Jejak lingkungan dan studi Life Cycle Assessment (LCA), misalnya, memerlukan

data ekologi yang dihasilkan dari metode pengumpulan data lapangan ekologis (Bab 6) untuk

mengubah aliran material menjadi jejak lingkungan dan menetapkan relevansi dan dampak

lingkungan untuk LCA. Arus perdagangan fisik dapat digunakan sebagai masukan dalam

analisis studi kasus komparatif (Bab 20 ), analisis statistik ( Bab 18 ), pemodelan sistem

dinamis ( Bab 26 ) dan analisis mata pencaharian ( Bab 32 ). Selain itu, analisis jaringan

( Bab 2 3) dapat dikombinasikan dengan arus perdagangan fisik untuk membedakan hubungan

sosial-ekologis lintas skala. Juga, informasi terkait atau serupa dapat ditemukan dalam

penilaian historis ( Bab 25 ), sedangkan jejak lingkungan dan beberapa kategori dampak LCA

terkait dengan pemetaan dan analisis spasial ( Bab 24 ).

pengantar

Analisis aliran dan dampak terutama digunakan untuk mengukur dan memantau bagaimana

ekosistem terkait dan mendukung kesejahteraan manusia dan dipengaruhi oleh interaksi

manusia-alam. Arus terdiri dari input (mis energi dan sumber daya material), output (produk

dan jasa yang dihasilkan) dan limbah (mis emisi yang terkait dengan produksi). Dalam rantai

sebab akibat konseptual dari aliran sumber daya alam hingga dampak, aliran ekstraksi,

produksi, dan emisi memengaruhi berbagai struktur atau proses biofisik. Ini pada gilirannya

memiliki efek

412 DOI: 10.4324/9781003021339-36

Page 710: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 711: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

413

RINGKASAN

TABEL: ANALISIS ALIRAN DAN DAMPAK

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ekologi Manusia, Politik dan Sistem,

Geografi Budaya dan Fisik, Fisika,

Geologi, Kimia, Hidrologi, Ekonomi

Ekologis, Ekonomi Politik, Sosiologi

Metode dalam bab ini terutama

digunakan untuk menghasilkan jenis

pengetahuan berikut:

• Deskriptif

• penjelasan

• Bersifat menentukan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pengumpulan/pembuatan data

• Analitis/objektif • Pemahaman sistem

• Interpretatif/subyektif • Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA

DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk

ke metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Berbagai skala dan level

atau interaksi lintas level

• Interaksi sosial-ekologis dari

waktu ke waktu

• Mengevaluasi opsi kebijakan

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Non-spasial

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Global

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 712: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Lisa Deutsch dan Max Troell

414

(misalnya pengurangan fungsi ekosistem dan penyediaan jasa ekosistem) yang mengakibatkan

berbagai dampak baik pada sistem ekologi maupun sosial (mis kesejahteraan manusia). Studi

dapat dilakukan pada seluruh siklus hidup produk, mulai dari produksi dan pemrosesan hingga

konsumsi dan pemborosan. Namun, tidak semua studi mencakup seluruh siklus, termasuk

analisis dampak.

Kelompok metode yang besar dan beragam ini memiliki silsilah keluarga yang sama dengan

akar dalam ilmu sosial dan alam (Haberl et al. 2019). Dalam ilmu alam, metode muncul dari

berbagai bidang disiplin ilmu, misalnya: biologi, ekologi sistem dan hidrologi (Falkenmark

2003). Tujuannya adalah untuk mengumpulkan data empiris tentang proses dan stok biofisik

dasar (mis energi: Odum 1971), siklus nutrisi (nitrogen: Galloway et al. 2014) dan sumber daya

alam 'terwujud' lainnya atau sistem yang terpengaruh terkait dengan dampak aktivitas manusia

terhadap biosfer. Studi-studi ini tidak berfokus pada siklus alam, tetapi pada aliran sumber daya

baik yang berhubungan langsung maupun tidak langsung dengan aktivitas manusia. Deutsch

dkk. (2010), misalnya, mengukur aliran hidrologi global untuk memberikan konteks pada

bagian air yang terkandung dalam produksi ternak untuk konsumsi manusia.

Studi berbasis ilmu sosial awalnya berfokus pada peran penggunaan sumber daya untuk

pembangunan masyarakat, misalnya: metabolisme industri (Ayres 1994). Metode juga muncul

dalam berbagai disiplin ilmu seperti yang dianalisis oleh para peneliti, misalnya, pertukaran

ekologis yang tidak setara (Martinez-Alier 2002) dan rantai komoditas global (Gereffi 2018)

berdasarkan teori sistem dunia (Hopkins dan Wallerstein 1977). Saat ini, studi aliran dan

dampak merupakan hal yang umum dalam bidang interdisipliner ekonomi ekologi (Jansson

1991), ekologi manusia (Rees 1992), sosiologi politik-ekonomi (Hirschman 1980) dan ekologi

politik (Peterson 2000).

Studi aliran dan dampak mencakup berbagai macam dan sejumlah metode berbeda yang

dapat diterapkan pada berbagai skala spasial untuk melacak percepatan penggunaan sumber

daya alam dan sosial. Ada metode yang difokuskan di tingkat petani (mis penggunaan air untuk

pakan ternak (Ran et al. 2013)), pada skala nasional (mis jejak ekologi penggunaan lahan

Swedia untuk konsumsi makanan (Deutsch dan Folke 2005)), di tingkat regional (mis. jejak

lingkungan dari konsumsi biomassa UE untuk tujuan non-makanan (Bruckner et al. 2019)) dan

pada skala global (mis 24 indikator yang menggambarkan Percepatan Hebat (Steffen et al.

2015a); sembilan batas planet yang diusulkan (Steffen et al. 2015b)).

Studi dapat menggunakan metode atau metrik tunggal, seperti pendapatan rumah tangga,

nilai pasar perusahaan, PDB, perampasan tanah oleh manusia, produktivitas primer bersih,

tangkapan perikanan atau penggunaan energi, untuk menyebutkan beberapa saja. Studi juga

menggunakan metode yang menggabungkan beberapa metrik untuk menghasilkan analisis

multi-dimensi dari berbagai aliran sumber daya masuk dan keluar dari sistem sosial-ekonomi

dan emisi (mis. jejak karbon). Metode dapat menunjukkan di mana sumber daya digunakan

dan/atau dipancarkan (mis model input-output multi-regional) dan apa dampaknya (mis

kategori dampak di LCA). Selain itu, ada metode yang sekarang mampu menghitung arus hulu.

Hal ini memungkinkan analisis tidak hanya seluruh rantai pasokan dan siklus hidup produk

tetapi juga efek limpahan yang tidak diinginkan atau tidak langsung ke dalam sistem lain selain

yang termasuk sebagai produsen langsung, pengolah, dan konsumen dalam sistem sosial-

ekologis (SES) yang dipelajari. (Godar dkk. 2015).

Bab ini menjelaskan beberapa pendekatan penelitian utama dan memberikan contoh metode

yang digunakan untuk analisis aliran dan dampak. Mayoritas metode menghasilkan studi

akuntansi deskriptif untuk mendukung keputusan. Metode aliran dan dampak dapat melacak

aliran sumber daya alam dan sumber daya manusia baik yang secara langsung maupun tidak

langsung terkait dengan aktivitas manusia, serta dampak langsung dan tidak langsung terkait.

Studi dapat melacak perubahan dari waktu ke waktu dan ruang dan secara bersamaan pada

Page 713: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

415

skala yang berbeda. Beberapa studi berorientasi pada perubahan dan secara eksplisit bermaksud

untuk mengkomunikasikan informasi (mis

Page 714: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Lisa Deutsch dan Max Troell

416

jejak lingkungan dan pelabelan/sertifikasi ramah lingkungan berbasis LCA) dan bahkan

meresepkan opsi pilihan (jejak lingkungan dan LCA). Sedangkan metode sebagian besar analitis,

tentu ada beberapa interpretasi subjektif (mis LCA memiliki fase 'interpretasi' di mana informasi

dari inventaris siklus hidup dan/atau penilaian dampak siklus hidup dievaluasi).

Soal dan pertanyaan SES

Metode analisis aliran dan dampak dapat memiliki tujuan dan kegunaan yang sangat berbeda,

mulai dari pemindaian tingkat global (batas planet), hingga pembagian sumber daya yang adil

antar negara (jejak lingkungan), hingga alat manajemen tingkat produk (LCA). Mereka

terutama digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dan kebijakan serta upaya

pemantauan. Mereka juga dapat digunakan dalam fase pemecahan masalah yang berbeda: (a)

identifikasi masalah dan penetapan agenda, dengan memengaruhi pandangan dunia konsumen

dan pembuat kebijakan (mis. jejak lingkungan), (b) desain alat kebijakan atau kebijakan (mis

LCA pengadaan makanan sekolah umum), dan (c) pemantauan, untuk umpan balik dan

pembelajaran tentang dampak metode produksi yang berbeda (mis. LCA budidaya salmon).

Berikut ini adalah contoh masalah dan pertanyaan yang biasanya ditangani oleh beberapa

metode utama yang dibahas dalam bab ini:

• Apakah produsen dan konsumen dapat keluar dari batasan ekosistem biofisik lokal dengan

menggunakan perdagangan? (misalnya dapatkah kota menjaga ketahanan pangan dengan

perdagangan pangan? (arus perdagangan fisik: Porter et al. 2014))

• Bagaimana tingkat keragaman sumber pasokan pakan ternak untuk produksi budidaya

udang jumbo Thailand? (aliran perdagangan fisik: Deutsch et al. 2007; juga lihat Studi

kasus 30.1)

• Apakah konsumen dapat memindahkan dampak lingkungan dari konsumsi mereka ke

lokasi produksi di luar negeri? Dan siapa yang terpengaruh secara global? (arus

perdagangan fisik: Godar et al. 2015)

• Dapatkah negara-negara yang kekurangan air 'menghemat' air dalam skala global dengan

mengimpor produk-produk dari negara-negara di mana air melimpah? (jejak lingkungan:

Hoekstra dan Mekkonen 2012)

• Bagaimana rantai nilai global mempengaruhi lingkungan negara itu sendiri? (jejak kaki

lingkungan: Deutsch dan Folke 2005)

• Berapa emisi gas rumah kaca per kilogram ikan yang dihasilkan dalam sistem produksi

budidaya salmon intensif? (LCA: Newton dan Little 2018)

• Bagian mana dari siklus hidup produk produksi akuakultur salmon yang membutuhkan

penggunaan energi paling banyak: pembuatan pakan, lokasi produksi, atau pemrosesan?

(LCA: Pelletier dkk. 2009)

• Produk mana yang paling berkelanjutan berdasarkan kriteria keberlanjutan yang telah ditentukan

sebelumnya? (LCA)

Deskripsi singkat tentang metode utama

Kelompok metode terbesar yang digunakan untuk analisis aliran dan dampak termasuk dalam

kategori metode perhitungan aliran material dan energi (MEFA). Kelompok ini mencakup

pendekatan akuntansi aliran material yang tidak memasukkan energi, dan metode akuntansi

aliran energi yang berfokus secara khusus pada aliran energi. Metode akuntansi aliran material

dan energi dapat menilai korelasi antara pertumbuhan fisik dan moneter, mis jika dan

bagaimana penggunaan air terkait dengan PDB. Pendekatan akuntansi aliran material melacak

Page 715: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

417

aliran material biofisik baik secara langsung maupun tidak langsung terkait dengan aktivitas

manusia. Perhitungan aliran energi menjelaskan peran penting yang dimainkan energi dalam

perekonomian kita.

Page 716: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Lisa Deutsch dan Max Troell

418

Ada dua cara umum untuk melacak aliran material dan energi. Pendekatan 'bottom-up'

menggunakan aliran fisik, sedangkan pendekatan 'top-down' menelusuri aliran sumber daya

melalui sektor ekonomi dengan tabel input-output moneter. Enam metode MEFA umum

dijelaskan dalam bab ini:

1. Arus perdagangan fisik (Physical trade flow/PTF) biasanya memetakan dan

menghubungkan arus sumber daya dalam hal material dan spasial dan dapat membantu

membedakan tingkat ketergantungan pada ekosistem yang berbeda untuk produksi dan

konsumsi.

2. Basis data input-output (IO) internasional yang besar memungkinkan analisis input-output

multi-regional (MRIO) antar negara dan dapat menjelaskan hubungan perdagangan

bilateral antara beberapa negara.

3. Model input-output multi-regional yang diperluas secara lingkungan (EE-MRIO)

melengkapi data sektoral moneter dengan indikator lingkungan dan sosial.

4. Jejak kaki lingkungan (EF) dapat mengukur tingkat ketergantungan pada berbagai jenis

dukungan ekosistem (mis air tawar), menerangi dukungan yang terletak di tempat yang

berbeda dan dihubungkan melalui perdagangan, dan menyeimbangkan anggaran sumber

daya lokal, nasional dan global.

5. Life Cycle Assessment (LCA) mengukur dampak lingkungan yang terkait dengan produk,

proses atau aktivitas; dampak lingkungan utama yang diselidiki di LCA adalah potensi

pemanasan global rumah kaca, penggunaan air, konsumsi energi, pengasaman dan

penipisan abiotik.

6. Energy return on investment (EROI) adalah perbandingan antara jumlah energi yang dapat

digunakan yang diperoleh dengan jumlah energi yang dibutuhkan untuk memperoleh

energi tersebut, dimana fokusnya bukan pada jumlah total energi primer yang digunakan,

tetapi pada energi yang diperoleh oleh masyarakat.

Jenis lain dari metode aliran dan dampak adalah analisis terintegrasi multi-skala dari

metabolisme masyarakat dan ekosistem (MuSIASEM). Metode akuntansi terintegrasi ini secara

bersamaan mewakili pola metabolisme aliran sosial, ekonomi, sosial-metabolik dan biofisik

(mis tenaga kerja, nilai tambah, penggunaan energi) dan keterkaitannya dengan sistem

kompleks (masyarakat) yang berinteraksi dengan lingkungannya, misalnya hubungan air-

energi-makanan.

Terakhir, ada beberapa 'metode rantai global' yang dapat menganalisis perdagangan

internasional dan jaringan produksi komoditas tertentu dan memetakan bagaimana orang,

tempat, dan proses saling terkait dalam ekonomi global. Analisis rantai komoditas global

(GCC) memetakan sumber daya apa yang diproduksi dan dikonsumsi, siapa yang mengatur,

memegang kekuasaan, dan mengakumulasi modal dalam seluruh rantai komoditas dari

produksi hingga konsumsi, dan di mana proses ini terjadi. Tabel 30. 1 memberikan ringkasan

metode utama yang digunakan dalam analisis aliran dan dampak.

Sedangkan sebagian besar studi akuntansi aliran material dan aliran energi mencakup tahun-

tahun terakhir, dengan beberapa pengecualian dari tahun 1900-an (Krausmann et al. 2009) dan

tahun 1960-an, banyak studi rantai global bersifat historis (Marichal, Topik, dan Frank 2006;

Topik 2008). Selain itu, beberapa penelitian telah menggunakan satu metode tetapi banyak

penelitian menggabungkan beberapa metode dan indikator dalam upaya untuk menghasilkan

inventarisasi dan penilaian dampak yang lebih komprehensif. Aliran perdagangan fisik,

misalnya, dapat digunakan untuk mengukur aliran material yang diperlukan untuk masukan ke

dalam perhitungan jejak lingkungan dari luas lahan, yang kemudian dapat digunakan sebagai

masukan ke dalam inventarisasi LCA.

Page 717: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

419

Tabel 30.1 jumlah

berbagai metode utama yang digunakan dalam analisis aliran dan dampak

Metode Keterangan Referensi

Perdagangan fisik Metode aliran perdagangan fisik (PTF) dapat melacak ukurannya

Teks pengantar utama

mengalir dan komposisi barang yang diperdagangkan, yaitu impor dan

Kastner, Kastner, dan

ekspor. Metode tidak termasuk produksi dalam negeri dan

Nonhebel 2011

total konsumsi atau penggunaan. PTF hanya berfokus pada barang Aplikasi untuk SES

dipindahkan ke dalam/ke luar perbatasan yang relevan (mis bangsa, kota).

PTF dapat menggunakan:

Deutsch dkk.

2007; Porter dkk.

2014;

• Data arus perdagangan fisik nasional dan

internasional

• Data PTF yang disesuaikan (mis dengan arus perdagangan bilateral

matriks)

Godar dkk.

2015; Gephart dkk.

2017; trase.earth

• Tabel input-output (sendiri atau sebagai input ke multi-

model input-output regional)

• Hibrida sumber, terutama jika satu sumber adalah

tidak lengkap

Multi-regional Saat ini, database input-output (IO) internasional yang besar

Teks pengantar utama

input output mengaktifkan analisis input-output (MRIO) multi-regional

Haberl dkk. 2019

analisis antar negara dan dapat mempertanggungjawabkan perdagangan bilateral Aplikasi untuk SES

Lingkungan hubungan antara beberapa negara.

Kastner dkk. 2014;

diperpanjang multi- MRIO dapat menggunakan: Stadler dkk. 2018

masukan daerah- • Model input-output fisik (EXIOBASE 3);

analisis keluaran (misalnya berdasarkan FAOSTAT) Bruckner dkk. 2019 (FABIO);

• Model input-output moneter Kumu dkk. 2020

(mis EXIOBASE)

• Hibrida sumber, terutama jika satu sumber

tidak lengkap (mis FABIO)

Model input-output multi-regional (EE-MRIO) yang

diperluas secara lingkungan dapat melengkapi data

sektoral moneter dengan indikator lingkungan dan

sosial.

Lingkungan Jejak lingkungan (EF) menghitung Teks pengantar utama

jejak kaki kapasitas biologis yang dibutuhkan untuk memproduksi bahan Wiedmann dan Lenzen 2018

dan/atau mengasimilasi limbah dari populasi tertentu Aplikasi untuk SES

konsumsi

produk (mis produksi dalam negeri + Deutsch and Folke 2005 (impor tanah – (re-)ekspor).

dan wilayah laut);

Jejak lingkungan dihitung dalam dua utama Hoekstra dan Mekkonen 2012

cara: (air); • Bottom-up berdasarkan aliran fisik Galloway dkk. 2014 (nitrogen)

• Top-down menggunakan (MR)IO

Aliran material kemudian digabungkan dengan

metode lain, mis data hidrologi pada penggunaan

air tanaman untuk mengukur air tawar yang

Page 718: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Lisa Deutsch dan Max Troell

420

dibutuhkan untuk menghasilkan produk atau jasa.

Ada beberapa jejak kaki (mis jejak ekologi lahan, jejak

air/air virtual, jejak nitrogen dan karbon).

( Lanjutan )

Page 719: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

421

Tabel 25.1 (Lanjutan)

Metode Keterangan Referensi

Lingkaran kehidupan

Life Cycle Assessment (LCA) bertujuan untuk menjadi

Teks pengantar utama

Penilaian alat penilaian dampak yang komprehensif untuk Curran 2012

peneliti dan pembuat kebijakan. LCA dimulai pada Aplikasi untuk SES

'cradle' (titik ekstraksi sumber daya utama) Pelletier dkk. 2009;

suatu produk atau jasa dan meluas di sepanjang Henriksson dkk. 2018;

rantai pasokan untuk mencakup semua tahap siklus hidup. Newton dan Little 2018

LCA dapat mengidentifikasi dan menilai lingkungan dampak yang terkait dengan produk, proses, atau

aktivitas dengan mengukur bahan mentah, energi,

dan limbah yang dilepaskan ke udara, air, dan

tanah.

Kategori dampak yang dipilih sangat

bervariasi, tetapi umumnya mencakup

penipisan sumber daya dan masalah

lingkungan terkait emisi dan potensi

toksikologi (mis potensi pemanasan global

rumah kaca, jejak air, konsumsi energi,

pengasaman, penipisan abiotik). Tidak seperti

banyak alat akuntansi biofisik lainnya, LCA

berstandar internasional

(ISO 14040-14044).

Energi kembali aktif Pengembalian energi atas investasi (EROI) adalah rasionya Teks pengantar utama

investasi dari jumlah energi yang dapat digunakan (yaitu rasio Odum 1971

energi yang diperoleh dengan jumlah energi Aplikasi untuk SES

diperlukan untuk mendapatkan energi itu). Fokus utama Balai 2011;

bukan jumlah total energi primer yang digunakan, Pelletier dkk. 2011

tetapi energi yang diperoleh masyarakat.

Multi-skala Analisis terintegrasi multi-skala dari masyarakat dan Teks pengantar utama

terintegrasi metabolisme ekosistem (MuSIASEM) terintegrasi Gerber dan Scheidel 2018

analisis masyarakat sosial, ekonomi dan sosial-metabolik dan Aplikasi untuk SES

dan ekosistem aliran biofisik (mis tenaga kerja, nilai tambah, energi Giampietro dan Bukkens 2014

metabolisme menggunakan). Meskipun dapat menggunakan beberapa MEFA metode, studi biasanya konteks khusus.

Komoditas global Metode rantai komoditas global (GCC) dapat Teks pengantar utama

rantai memetakan tidak hanya sumber daya apa yang diproduksi dan Gereffi 2018

dikonsumsi dan di mana, tetapi juga siapa yang mengatur, Aplikasi

untuk SES memegang kekuasaan dan mengumpulkan kekayaan atau modal

Topik

2008; dalam seluruh rantai komoditas, dari

Gereffi 2018; produksi hingga komersialisasi dan konsumsi.

Bank Dunia 2019

GCC juga mengidentifikasi kelembagaan eksternal

konteks di mana rantai beroperasi.

Keterbatasan

Metode analisis aliran dan dampak saja tidak sepenuhnya mengintegrasikan dimensi manusia

dan ekologi dan tidak memperhitungkan banyak saling ketergantungan antara proses sosial-

ekologis. Kelemahan yang paling jelas adalah bahwa peneliti sosial-ekologis yang melakukan

studi aliran dan dampak harus sering menggunakan metode yang tidak dirancang secara

Page 720: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Lisa Deutsch dan Max Troell

422

mendasar untuk menganalisis SES. Sebaliknya, mereka sering menggunakan dan mengadaptasi

metode dengan pendekatan tunggal, mis pendekatan

Page 721: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

423

dirancang untuk sistem pasar kapitalis yang hanya melacak indikator nilai ekonomi (PDB, nilai

pasar, harga komoditas).

Selain itu, data yang paling mudah tersedia untuk digunakan dalam studi aliran dan dampak

mungkin tidak tersedia pada skala sosial dan ekologi yang sesuai. Lokasi spesifik dari mana

sumber daya berasal penting bagi ekosistem dan masyarakat, khususnya dalam hal pemahaman

siapa yang diuntungkan dari ekstraksi sumber daya, siapa yang mengatur penggunaan sumber

daya dan efek ekosistem apa yang dialami. Untuk dapat membedakan efek sosial-ekologis dari

produksi kedelai di Brasil Cerrado bioma, misalnya, ekspor, kepemilikan, perubahan tutupan

lahan, kebijakan pajak, dan keuntungan perusahaan semuanya harus dapat dilacak untuk

memungkinkan keterkaitan produk tertentu dengan agroekosistem tertentu dan pelaku tertentu

seperti pemilik lahan, pengelola lahan, kontraktor layanan, pengolah atau perusahaan

multinasional pemasok benih. Sebagian besar negara tidak melacak arus dan dampak di tingkat

subnasional dan negara bagian mengizinkan perusahaan untuk menghalangi ketertelusuran

produk ke lanskap, produsen, input, dan keuntungan sebagai pengetahuan kepemilikan. Jadi,

jika data tidak tersedia atau dapat diakses, studi harus meningkatkan (atau menurunkan skala)

data ke tingkat lain dengan relevansi yang tidak diketahui, misalnya sebagian besar studi

konsumsi makanan di tingkat kota didasarkan pada statistik konsumsi tingkat nasional yang

disesuaikan (Porter et al. 2014).

Peneliti sistem sosial-ekologi sering menggabungkan beberapa metode dan sumber data

untuk mencerminkan secara memadai kompleksitas arus dan sifat multi-dimensi dari efek (mis.

bagaimana menggabungkan studi toksisitas yang terkait dengan penggunaan bahan kimia dan

polusi pada tingkat spesies serangga individu dengan data tingkat nasional tentang volume

penggunaan pestisida). Untuk memodifikasi data agar relevan, peneliti juga menggunakan

metode tambahan (mis wawancara ahli) untuk mengumpulkan data tambahan (mis spesies ikan

tertentu) atau faktor konversi (mis konsumsi tingkat kota). Ini adalah waktu dan sumber daya

yang intensif (mis menggabungkan studi LCA (efek ekologis dari metode produksi yang

berbeda) dengan MRIO sangat membutuhkan data yang intensif) dan membutuhkan keahlian

dalam beberapa metode. Jika metode atau data tidak dapat dimodifikasi secara bermakna, hal

itu menempatkan batasan signifikan pada kesimpulan yang dapat ditarik. Misalnya, meskipun

jejak lingkungan telah berhasil menjelaskan skala dampak sosial-ekologis dari usaha manusia

bagi masyarakat umum dan pembuat keputusan, diragukan apakah arus dan dampak tertentu

(misalnya penggunaan bahan kimia dan hilangnya keanekaragaman hayati) sebenarnya dapat

diubah menjadi jejak lingkungan (mis wilayah darat atau laut). Adapun LCA, sementara

perangkat lunak modern dengan database inventaris bawaan dan metode penilaian dampak

telah menyederhanakan proses LCA, ketelitian model ini sangat bergantung pada kualitas data.

Oleh karena itu, penggunaan data umum yang tersedia di banyak basis data inventaris siklus

hidup publik dan komersial dapat memberikan titik awal untuk analisis pelingkupan, tetapi data

yang lebih spesifik konteks diperlukan untuk pemodelan yang kuat dari sistem dan teknologi

produksi tertentu. Selain itu, ada kebutuhan untuk standarisasi

metodologi sehubungan dengan asumsi model utama, ruang lingkup dan metode alokasi.

Ketersediaan data merupakan tantangan utama bagi banyak studi aliran dan dampak. Selain

kebutuhan akan relevansi sosial-ekologis dan tidak tersedianya data pada skala relevan yang

dibahas di atas, ada masalah umum tentang: (a) kualitas data, (b) biaya akses untuk data

berkualitas, (c) akses terbatas, dan ( d) kurangnya data historis. Data limbah dan emisi juga

sangat terfragmentasi, sehingga membatasi studi yang ingin memasukkan ini atau untuk

mendapatkan neraca massa penuh (Krausmann et al. 2017).

Ada banyak biro statistik nasional dan beberapa sumber data internasional. Organisasi

Pangan dan Pertanian Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) memiliki beberapa database aliran

perdagangan fisik online gratis berdasarkan data nasional yang dilaporkan sendiri, mis.

Page 722: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Lisa Deutsch dan Max Troell

424

FAOSTAT dan FISHBASE. Program Lingkungan PBB (UNEP) memiliki database aliran

material akuntansi. OECD memiliki database input-output, dan Bank Dunia, EUROSTAT dan

COMTRADE juga memiliki database. Meskipun sumber-sumber ini terkadang tidak akurat,

mereka adalah

Page 723: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

425

Studi kasus 30.1: Ketergantungan produksi budidaya udang dan salmon intensif di Thailand dan Norwegia pada akses impor tepung ikan dari ekosistem laut Amerika Selatan

Makanan laut adalah komoditas makanan paling populer yang diperdagangkan di dunia,

dengan akuakultur (atau makanan laut yang dibudidayakan) menjadi sektor makanan

dengan pertumbuhan tercepat secara global (Troell et al. 2014). Faktanya, setiap gigitan

ikan yang kita ambil hari ini berasal dari akuakultur. Udang jumbo dan salmon adalah

dua produk akuakultur yang paling bernilai ekonomis (berdasarkan berat) dan Thailand

dan Norwegia masing-masing merupakan negara produsen udang dan salmon yang

dominan. Meskipun pengganti non-ikan sedang muncul, kedua produk ini masih

bergantung pada tepung ikan sebagai bahan pakan utama.

Dalam sebuah studi oleh Deutsch et al. (2007), produksi global, perdagangan dan

konsumsi tepung ikan untuk produksi budidaya udang dan salmon ditelusuri dari tahun

1980 hingga 2000 seiring dengan berkembangnya industri akuakultur di Thailand dan

Norwegia. Meskipun kedua negara memiliki latar belakang sosial-ekonomi dan budaya

yang sangat berbeda, basis sumber daya sosial-ekologis dan lokasi geografis, dan

menghasilkan dua produk yang sama sekali berbeda, ada beberapa kesamaan yang

signifikan:

• Budidaya udang dan salmon menggunakan tepung ikan yang sama dalam pelet

pakan. Selain itu, ini mirip dengan pakan ayam dan babi, sehingga budidaya

sekarang dapat disamakan dengan 'ternak air'.

• Thailand dan Norwegia sama-sama mampu meningkatkan produksi (yaitu

melarikan diri dari keterbatasan perairan penangkapan ikan lokal sendiri) dan

memperluas produksi dan ekspor melalui akses ke pasar dan perdagangan

global.

• Tidak ada perbedaan 'utara-selatan' dalam sumber pasokan tepung ikan. Peternakan

udang di Thailand mengimpor tepung ikan dari ekosistem laut yang sama dengan

peternakan salmon Norwegia.

Studi tersebut mengungkapkan bahwa produk dan produsen utama sangat bergantung

pada ekosistem laut yang sama, yaitu Samudra Pasifik tenggara, untuk input utama

mereka, tepung ikan. Dengan menggunakan FISHBASE, penggunaan tepung ikan dan

arus perdagangan fisik dikaitkan dengan spesies ikan liar yang sebenarnya dan terkait

dengan lokasi ekosistem laut yang diperlukan untuk memproduksinya, dan dikaitkan

dengan sistem produksi pangan pertanian (akuakultur). Dengan demikian, studi arus

perdagangan fisik menyoroti subsidi laut yang tidak terlihat dalam produksi pakan dan

pola dukungan dan arus ekosistem.

Fakta bahwa Samudra Pasifik tenggara (melalui Peru dan Chili) memasok sebagian

besar dunia dengan tepung ikan merupakan kerentanan ekonomi dan ekologi, dengan

berkurangnya keragaman pemasok dan meningkatnya tekanan pada satu wilayah laut.

Kebanyakan orang tidak menyadari ketergantungan akuakultur pada tepung ikan yang

berasal dari ekosistem laut yang jauh. Selanjutnya, meskipun volume impor ikan

ditelusuri, penelitian ini tidak dapat memisahkan penggunaan tepung ikan dalam

budidaya dari sistem produksi hewan lainnya.

Page 724: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Lisa Deutsch dan Max Troell

426

seringkali merupakan satu-satunya sumber data yang tersedia atau gratis. Data resolusi tinggi

yang lebih akurat dikumpulkan oleh konsultan swasta dan asosiasi perdagangan, tetapi

memiliki biaya akses (terkadang selangit). Jadi, untuk beberapa studi, mungkin tidak ada atau

terbatasnya akses ke data tentang aktor-aktor utama dengan kekuatan paling besar dalam rantai

global. Selain itu, karena ada zona perdagangan bebas, beberapa data perdagangan benar-benar

hilang

Page 725: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

427

BUDIDAYA UDANG DI THAILAND BUDIDAYA SALMON DI NORWEGIA

1988 1985

Islandia 2 450 (100%)

Jepang 2 558 (99%)

(SE

BUAH)

Total sumber impor: 2 (D) Total sumber impor: 3

2000 2000

Islandia 74.717 (40%)

Denmark 2 383 (2%) Jepang 8 127 (6%)

Korea 17 574 (14%) Denmark 49 324 (27%)

Peru 90 984 (72%)

(B) Chili 4 511 (4%)

Total sumber impor: 14

Peru 54 420 (29%)

Chili 5 726 (3%)

(E) Total sumber impor: 9

1988 1990 1995 2000 1985 1990 1995 2000

600 400

500 000

400 300

300 200

200

100 000 100 000

0 0

1980 1985

impor

1990

ekspor

1995 2000 1980 1985 1990 1995 2000

(C) konsumsi (F) impor ekspor konsumsi

Gambar 30.1 Impor tepung ikan dan sumber impor untuk Thailand (A dan B) dan Norwegia (D dan E); impor tepung ikan, ekspor dan konsumsi untuk Thailand (C) dan Norwegia (F) (diadaptasi dari Deutsch et al. 2007)

(pakan ayam dan babi juga mengandung tepung ikan), atau mengaitkan konsumsi dengan

produsen akuakultur tertentu karena perusahaan tidak akan mengungkapkan penggunaan

sebenarnya. Informasi ini masih belum tersedia saat ini (Fry et al. 2016).

Gambar 30.1 menunjukkan tepung ikan impor dan sumber impor untuk Thailand pada

tahun 1988 (A) dan 2000 (B) dan untuk Norwegia pada tahun 1985 (D) dan 2000

(E); dan impor, ekspor dan konsumsi tepung ikan dari tahun 1980 hingga 2000 untuk

Thailand (C) dan Norwegia (F). Jumlah tepung ikan dalam metrik ton dan angka dalam

tanda kurung menunjukkan persentase dari total impor.

asal mereka, misalnya link ke sistem produksi. Kerangka kelembagaan saat ini untuk perdagangan,

yaitu Organisasi Perdagangan Dunia, tidak mengizinkan pembatasan perdagangan berdasarkan

metode produksi dan oleh karena itu data tidak dilacak dengan cara ini. Masalah lain yang

meluas adalah kurangnya data historis sebelum tahun 1960-an, terutama pada skala yang lebih

ton

ton

Page 726: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Lisa Deutsch dan Max Troell

428

besar, dalam format digital atau dalam beberapa bahasa, misalnya database besar seperti

FAOSTAT dimulai pada tahun 1961.

Page 727: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

429

Implikasi sumber daya

Semua metode di Tabel 30.1 , kecuali untuk beberapa metode rantai komoditas global,

mengharuskan peneliti memiliki keterampilan pemrosesan data dan analisis tingkat lanjut

karena kumpulan data yang diinginkan adalah digital, besar, dan sangat detail. Metode tertentu

memerlukan satu atau lebih bidang keahlian khusus (mis seorang ekonom ekologi yang

memahami keterkaitan antara aliran biofisik dan ekonomi, seperti MuSIASEM). Untuk

mengumpulkan data mungkin memerlukan beberapa keterampilan dari peneliti yang sama atau

tim peneliti dan praktisi yang terampil. Dibutuhkan waktu, sumber daya dan kepercayaan untuk

membangun tim peneliti interdisipliner yang tidak hanya bekerja sama dengan baik tetapi juga

melampaui disiplin ilmu mereka, benar-benar menginformasikan satu sama lain dan mencapai

pemahaman bersama tentang sistem. Jumlah data yang dibutuhkan juga dapat memerlukan

kapasitas server komputer yang signifikan untuk pemrosesan data (mis arus perdagangan fisik

yang disesuaikan, EE-MRIO). Semua studi rinci dan intensif data ini membutuhkan sumber

daya yang intensif dan bisa mahal.

Selain itu, analisis sejarah memerlukan kritik sumber yang ketat tentang bagaimana

informasi tersebut dipilih. Analisis ini mungkin memerlukan penggunaan berbagai literatur

yang berhubungan dengan zaman dan tempat sejarah yang berbeda, dan mewakili perspektif

dan tradisi penelitian yang berbeda (mis. agronomi, antropologi, arkeologi, ilmu iklim, ekologi,

ekonomi, geografi dan/atau sejarah).

Arah baru

Arah masa depan untuk metode aliran dan dampak ada tiga: (a) meningkatkan kelengkapan

metode, (b) meningkatkan akses dan relevansi data, dan (c) meningkatkan upaya transdisipliner

bersama dengan pengambil keputusan dan pemangku kepentingan.

Upaya untuk sepenuhnya mengintegrasikan aspek sosial-ekologis ke dalam metode analisis

aliran dan dampak berlanjut dengan beberapa keberhasilan yang patut dicatat. Perkembangan

terkini dari kerangka kerja MRIO dengan tabel multi-regional input-output (EE-MRIO) yang

diperluas secara lingkungan menyediakan hubungan yang lebih komprehensif dari ekonomi

global, input tenaga kerja dan dampak terkait pada ekosistem, dan menghindari penghitungan

ganda (Cabernard, Pfister, dan Hellweg 2019). Penerapan kebijakan baru-baru ini adalah

Indikator yang Relevan dengan Kebijakan untuk Konsumsi dan Lingkungan Nasional

(PRINCE) (prince-project.se). PRINCE menghubungkan tabel input-output nasional Swedia

dengan EXIOBASE (sebuah EE-MRIO) untuk memperkirakan tekanan lingkungan dari

konsumsi dan produksi, dan mengalokasikan tekanan tersebut ke 60 'kelompok produk' untuk

menunjukkan di mana tekanan lingkungan terjadi di dunia. Model tersebut menginformasikan

pengembangan dan pemantauan kebijakan Swedia, mis target kualitas lingkungan nasional dan

neraca nasional.

Demikian pula, LCA telah, sejak kemunculannya pada tahun 1970-an, beralih dari terutama

menjadi alat untuk pengelolaan limbah dan efisiensi energi ke kerangka pendukung keputusan

pengukuran eko-efisiensi yang lebih umum. Perkembangan baru dalam standar ISO LCA

mencakup aspek lingkungan serta ekonomi dan sosial tambahan (mis kesehatan manusia), dan

memperdalam kapasitas analitiknya (mis mempertimbangkan aspek perilaku dalam pemodelan

persediaan). Namun, masih bisa diperdebatkan apakah ada batasan seberapa komprehensif

beberapa metode atau pendekatan. Peningkatan akses dan relevansi data meningkatkan

kemampuan untuk melacak arus dan dampak pada tingkat terpilah secara spasial, temporal dan

fisik. Sebuah aplikasi penting berdasarkan kerjasama antara peneliti dan pemangku

kepentingan perusahaan adalah Spatially Explicit Information on Production to Consumption

Page 728: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Lisa Deutsch dan Max Troell

430

Systems (SEI-PCS) (Godar et al. 2015). Aplikasi ini menelusuri analisis aliran material melalui

masing-masing perusahaan yang mengekspor dan mengimpor komoditas tertentu. Data SEI-

PCS telah digunakan oleh Trase Initiative (Trase 2018) untuk memetakan rantai pasokan dari

daerah produksi subnasional lokal melalui perdagangan

perusahaan sepanjang jalan untuk mengimpor negara (mis kedelai Brasil, minyak sawit Indonesia).

Page 729: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

431

Sampai saat ini, metode aliran dan dampak belum dikembangkan secara luas dalam

kolaborasi dengan pengambil keputusan atau pemangku kepentingan masyarakat. Namun,

aspek subjektif inheren baru-baru ini telah diakui secara eksplisit (Pelletier, Bamber, dan

Brandão 2019) dan bahkan didorong (Einarsson dan Cederberg 2019) (mis. pilihan faktor

pembobotan dalam LCA) sebagai pengakuan atas perlunya panduan dan transparansi

sehubungan dengan prioritas yang terjadi dalam pengambilan keputusan. Ada minat yang

tumbuh dalam mengeksplorasi manfaat dari pendekatan transdisipliner yang dapat mengatasi

kebutuhan untuk menggabungkan metode dan melibatkan tim peneliti dan praktisi yang

terampil dalam studi aliran dan dampak.

Bacaan kunci

Goedkoop, M., R. Heijungs, MAJ Huijbregts, A. de Schryver, J Struijs, dan R. van Zelm. 2009

'ReCiPe 2008 – Metode Penilaian Dampak Siklus Hidup yang Terdiri dari Indikator Kategori

yang Diharmonisasikan pada Tingkat Titik Tengah dan Titik Akhir.' Laporan I: Karakterisasi.

file:///C:/Users/ User/Downloads/ReCiPe_main_report_MAY_20131.pdf.

Kastner, T., M. Kastner, dan S. Nonhebel. 2011 'Menelusuri Dampak Lingkungan yang Jauh dari Produk

Pertanian dari Perspektif Konsumen.' Ekonomi Ekologi 70: 1032–1040.

Krausmann, F., S. jahe, N. Eisenmenger, KH. Erb, H. Haberl, dan M. Fischer - Kowalski.

2009 'Pertumbuhan Penggunaan Material Global, PDB dan Populasi Selama Abad ke-20.' Ekonomi

Ekologi 68(10): 2696–2705.

Marichal, C., S. Topik., dan Z. Jujur. 2006 'Rantai Komoditas dan Globalisasi dalam Perspektif

Sejarah.' Dalam Dari Perak ke Kokain: Rantai Komoditas Amerika Latin dan Pembangunan Ekonomi

Dunia, 1500–2000 , diedit oleh S Topik, ZL Frank, dan C. Marichal, 1–24. Durham: Pers Universitas

Duke.

Monfreda, C., M. Wackernagel, dan D. Deumling. 2004 'Menetapkan Neraca Modal Alam Nasional

Berdasarkan Detil Jejak Ekologis dan Penilaian Kapasitas Biologis.' Penggunaan lahan Kebijakan

21(3): 231–246. www.sciencedirect.com/science/article/B6VB0 -4BNVWBB-

1/2/ e5a72c38dc783550ac0b0a6fd625ad4e.

Ucapan Terima Kasih

Para penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada Michelle Audouin karena telah memulai

bab ini dan antusiasme kritis dari diskusi kita. Juga, terima kasih kepada Tiina Häyh atas

nasihatnya dalam menguraikan banyak metode. Pekerjaan Lisa Deutsch sebagian dibiayai oleh

hibah Dewan Riset Swedia 'Globalisasi Agrofood melalui Lensa Kedelai'.

Referensi

Ayres, RU 1994 Metabolisme Industri: Teori dan Kebijakan, Penghijauan Ekosistem Industri . Washington:

National Academy Press.

Bruckner, M., T. Hyh, S. Giljum, V. Maus, G. Fischer, S. Tramberend, dan J. Börner. 2019 'Mengukur

Jejak Lahan Pertanian Global dari Bioekonomi Non-Makanan Uni Eropa.' Surat Penelitian

Lingkungan 14(4): 45011. doi:10.1088/1748-9326/ab07f5 .

Cabernard, L., S. Pfister, dan S. Hellweg. 2019 'Metode Baru untuk Menganalisis Kinerja Keberlanjutan

Rantai Pasokan Global dan Penerapannya pada Sumber Daya Material.' Ilmu Lingkungan Total 684:

164–177. doi:10.1016/j.scitotenv.2019.04.344 .

Curran, MA, ed. 2012 Buku Pegangan Penilaian Siklus Hidup: Panduan untuk Produk Berkelanjutan Lingkungan .

Hoboken: John Wiley & Sons. doi:10.1002/9781118528372 .

Jerman, L., M. Falkenmark, LJ Gordon, J Rockstrom, dan C. rakyat. 2010 'Konsekuensi Ekologis

yang Dimediasi Air dari Intensifikasi dan Perluasan Produksi Ternak.' Dalam Ternak di Lanskap

yang Berubah , Volume 1, diedit oleh H. Steinfeld, H. Mooney, F. Schneider, dan L. Neville, 97-110.

Washington, DC: Pers Pulau. www.fao.org/3/a-am074e.pdf.

Page 730: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Lisa Deutsch dan Max Troell

432

Deutsch, L., dan C. rakyat. 2005 'Subsidi Ekosistem untuk Konsumsi Makanan Swedia dari tahun 1962

sampai 1994.' Ekosistem 8(5): 512–528. doi:10.1007/s10021-005-0035-4 .

Jerman, L., S. Graslund, C. Folk, M. Huitric, N. Kautsky, M. Troel, dan L. Lebel. 2007 'Memberi

Makan Pertumbuhan Budidaya melalui Globalisasi: Eksploitasi Ekosistem Laut untuk Tepung

Ikan.' Perubahan Lingkungan Global 17(2): 238–249. doi:10.1016/j.gloenvcha.2006.08.004.

Einarsson, R., dan C. Cederberg. 2019 'Apakah Jejak Nitrogen Cocok untuk Tujuan? Penilaian Model dan

Usulan Penggunaan.' Jurnal Pengelolaan Lingkungan 240: 198–208.

doi:10.1016/j. jenvman.2019.03.083 .

Falkenmark, M. 2003 'Air Tawar sebagai Pembagian Antara Masyarakat dan Ekosistem: Dari Pendekatan

Terbagi Menjadi Tantangan Terintegrasi.' Transaksi Filosofis Royal Society B: Ilmu Biologi 358(1440):

2037–2049. doi:10.1098/rstb.2003.1413 .

Goreng, JP, DC Cinta, GK MacDonald, PC Barat, PM Engstrom, KE Nachman, dan RS Hukum.

2016 'Dampak Kesehatan Lingkungan dari Memberi Makan Tanaman pada Ikan yang

Dibudidayakan.' Lingkungan Internasional 91: 201–214. doi:10.1016/j.envint.2016.02.022 .

Galloway, JN, W. Winiwarter, A. Leip, AM Leach, A. Bleeker, dan JW Erisman. 2014 'Jejak Kaki

Nitrogen: Dulu, Sekarang dan Masa Depan.' Surat Penelitian Lingkungan 9(11): 115003.

doi:10.1088/1748-9326/9/11/115003 .

Gephart, JA, L. Jerman, ML Kecepatan, M. Troell, dan DA mencari 2017 'Kejutan pada Produksi Ikan:

Identifikasi, Tren, dan Konsekuensi.' Perubahan Lingkungan Global 42.

doi:10.1016/j. gloenvcha.2016.11.003 .

Gerber, JF., dan A. Scheidel. 2018 'Mencari Ekonomi Substantif: Membandingkan Dua Pendekatan

Sosial-metabolik Utama Saat Ini untuk Ekonomi – MEFA dan MuSIASEM.' Ekonomi

Ekologi 144: 186–194. doi:10.1016/j.ecolecon.2017.08.012.

Gereffi, G. 2018 Rantai Nilai Global dan Pembangunan – Mendefinisikan Ulang Kontur Kapitalisme Abad ke-

21 . New Delhi: Pers Universitas Cambridge.

Giampietro, M., dan SG Bukken. 2014 'Analisis Terintegrasi Multi-skala dari Metabolisme Masyarakat

dan Ekosistem.' Dalam Akuntansi Sumber Daya untuk Penilaian Keberlanjutan , diedit oleh M.

Giampietro, R. Aspinal, J. Ramos-Martin, dan SGF Bukkens, 33–43. Abingdon: Routledge.

Godar, JU, UM Orang, EJ Tizado, dan P. Meyfroid. 2015 'Menuju Analisis Jejak yang Lebih Akurat

dan Relevan dengan Kebijakan: Menelusuri Dampak Sosial-lingkungan Skala Baik dari Produksi

hingga Konsumsi.' Ekonomi Ekologi 112: 25–35. doi:10.1016/j.ecolecon.2015.02.003.

Haberl, H., D. Wiedenhofer, S. Pauliuk, F. Krausmann, DB Muller, dan M. Fischer-Kowalski. 2019

'Kontribusi Penelitian Sosiometabolik untuk Ilmu Keberlanjutan.' Kelestarian Alam 2(3): 173–184.

doi:10.1038/s41893-019-0225-2 .

Aula, CAS 2011 'Pengantar Edisi Khusus Studi Baru di EROI (Energy Return on

Investment).' Keberlanjutan 3(10): 1773–1777. doi:10.3390/su3101773.

Henriksson, PJG, B. Belton, K. Murshed-E-Jahan, dan A. Riko. 2018 'Mengukur Potensi Intensifikasi

Budidaya Berkelanjutan di Bangladesh Menggunakan Penilaian Siklus Hidup.' Prosiding National

Academy of Sciences Amerika Serikat 115(12): 2958–2963. doi:10.1073/ pnas.1716530115 .

Hirschman, A. 1980 (awalnya diterbitkan 1945). Kekuatan Nasional dan Struktur Perdagangan Luar Negeri .

Berkeley: Pers Universitas California.

Hoekstra, AY, dan MM Mekonnen. 2012 'Jejak Air Kemanusiaan.' Prosiding National Academy of

Sciences Amerika Serikat 109(9): 3232–3237. doi:10.1073/ pnas.1109936109.

Hopkins, TK, dan I. Wallerstein. 1977 'Pola Perkembangan Sistem Dunia Modern.'

Ulasan (Fernand Braudel Center) 1(2): 111–145.

Jansson, AM 1991 'Konsekuensi Ekologis dari Transformasi Lanskap Jangka Panjang dalam Kaitannya

dengan Penggunaan Energi dan Pembangunan Ekonomi.' Dalam Menghubungkan Lingkungan Alam

dan Ekonomi , diedit oleh C Folk dan T. Kåberger, 97-110. London: Penerbit Akademik Kluwer.

Kastner, T., M. Kastner, dan S. Nonhebel. 2011 'Menelusuri Dampak Lingkungan yang Jauh dari Produk

Pertanian dari Perspektif Konsumen.' Ekonomi Ekologi 70(6): 1032–1040.

Kastner, T., A. Schaffartzik, N. Eisenmenger, KH. Erb, H. Haberl, dan F. Krausmann. 2014 'Area

Perkebunan yang Terwujud dalam Perdagangan Internasional: Hasil yang Bertentangan dari

Berbagai Pendekatan.' Ekonomi Ekologi 104: 140–144. doi:10.1016/j.ecolecon.2013.12.003 .

Krausmann, F., S. Gingrich, N. Eisenmenger, KH. Erb, H. Haberl, dan M. Fischer-Kowalski. 2009

'Pertumbuhan Penggunaan Material Global, PDB dan Populasi selama Abad ke-20.' Ekonomi

Ekologis 68(10): 2696–2705.

Page 731: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

30 – Analisis aliran dan dampak

433

Krausmann, F., H. Schandl, N. Eisenmenger, S. Giljum, dan T. Jackson. 2017 'Akuntansi Aliran Material:

Mengukur Penggunaan Material Global untuk Pembangunan Berkelanjutan.' Tinjauan Tahunan

Lingkungan dan Sumber Daya 42(1): 647–765. doi:10.1146/annurev-environ-102016-060726 .

Kumu, M., P. Kinnunen, E. Lehikoinen, M. babi, C. Queiroz, E. Röös, M. Troel, dan

C. baik. 2020 'Interaksi Perdagangan dan Ketahanan Sistem Pangan: Keuntungan pada

Keanekaragaman Pasokan dari Waktu ke Waktu dengan Mengorbankan Kemandirian

Perdagangan.' Ketahanan Pangan Global 24: 100360. doi:10.1016/j. gfs.2020.100360.

Marichal, C., S. Topik., dan Z. Jujur. 2006 'Rantai Komoditas dan Globalisasi dalam Perspektif

Sejarah.' Dalam Dari Perak ke Kokain: Rantai Komoditas Amerika Latin dan Pembangunan Ekonomi

Dunia , 1500–2000, diedit oleh S. Topik, ZL Frank, dan C. Marichal, 1–24. Durham: Pers Universitas

Duke.

Martinez-Alier, J. 2002 Environmentalisme Kaum Miskin: Studi Konflik dan Penilaian Ekologis .

Cheltenham: Edward Elgar.

Newton, RW, dan DC Kecil. 2018 'Memetakan Dampak Budidaya Salmon Skotlandia dari Perspektif

Siklus Hidup.' Jurnal Internasional Penilaian Siklus Hidup 23(5): 1018–1029. doi:10.1007/ s11367-017-

1386-8 .

Odum, HT 1971 Lingkungan, Tenaga, dan Masyarakat. New York: Wiley-Interscience.

Pelletier, N., E. Audsley, S. Brodt, T. Garnet, P. Henriksson, A. Kendall, KJ Kramer, D. Murphy, T.

Nemecek, dan M. Troel. 2011 'Intensitas Energi Pertanian dan Sistem Pangan.' Tinjauan Tahunan

Lingkungan dan Sumber Daya 36(1): 223–246. doi:10.1146/annurev-environ-081710-161014.

Pelletier, N., N. Bamber, dan M. Merekão. 2019 'Menafsirkan Hasil Penilaian Siklus Hidup untuk

Pendukung Keputusan Keberlanjutan Terpadu: Dapatkah Perspektif Ekonomi Ekologis Membantu Kita

Menghubungkan Titik?' Jurnal Internasional Penilaian Siklus Hidup 24(9): 1580–1586.

doi:10.1007/ s11367-019-01612-y .

Pelletier, N., P. Tyedmers, U. Sonson, A. Scholz, F. Ziegler, A. Flysjo, S. Kruse, B. Cancino, dan H. orang

perak. 2009 'Tidak Semua Salmon Diciptakan Sama: Life Cycle Assessment (LCA) Sistem Budidaya

Salmon Global.' Ilmu & Teknologi Lingkungan 43(23): 8730–8736. doi:10.1021/es9010114.

Peterson, G. 2000 'Ekologi Politik dan Ketahanan Ekologis: Integrasi Dinamika Manusia dan

Ekologis.' Ekonomi Ekologi 35(3): 323–336. doi:10.1016/S0921-8009(00)00217-2.

Porter, JR, R. Diball, D. Dumaresq, L. Jerman, dan H. Matsuda. 2014 'Feeding Capitals: Ketahanan

Pangan Perkotaan dan Swasembada di Canberra, Kopenhagen, dan Tokyo.' Ketahanan Pangan

Global 3(1). doi:10.1016/j.gfs.2013.09.001 .

Ran, Y., L. Jerman, M. Lannerstad, dan J. Heinke. 2013 'Produksi Daging Sapi yang Diintensifkan dengan

Cepat di Uruguay: Dampak pada Jasa Ekosistem Terkait Air.' Procedia Akuatik 1(0): 77–87.

doi:10.1016/j . aqpro.2013.07.007.

Rees, KAMI 1992 'Jejak Ekologis & Daya Dukung yang Sesuai.' Lingkungan & Urbanisasi 4(2): 121–

130.

Stadler, K., R. Kayu, T Bulavskaya, CJ. Sodersten, M. Simas, S. Schmidt, A. Usubiaga dkk. 2018

'EXIOBASE 3: Mengembangkan Serangkaian Waktu dari Tabel Input-output Multi-regional yang

Diperluas secara Rinci.' Jurnal Ekologi Industri 22(3): 502–515. doi: 10.1111/jiec.12715.

Steffen, W., W. Broadgate, L Jerman, O Gaffney, dan C. Ludwig. 2015a. 'Lintasan Antroposen:

Percepatan Hebat.' Ulasan Antroposen 2(1). doi:10.1177/2053019614564785. Steffen, W., K.

Richardson, J Rockstrom, SE Cornell, saya. Fetzer, EM Bennet, R. Biggs, SR Tukang kayu, W de

Vries, dan CA de Kecerdasan. 2015b. 'Batas Planet: Memandu Pembangunan Manusia-

buka di Planet yang Berubah.' Sains 347 (6223): 1259855.

Topik, S. 2008 'Menyejarahkan Rantai Komoditas: Lima Ratus Tahun Rantai Komoditas Kopi

Global.' Dalam Perbatasan Penelitian Rantai Komoditas , diedit oleh J Bai, 37–62. Stanford: Pers

Universitas Stanford.

Trase. 2018 Buku Tahunan Trase 2018. Keberlanjutan dalam Rantai Pasokan Beresiko Hutan:

Sorotan pada Kedelai Brasil. https://yearbook2018.trase.earth.

Troell, M., RL Naylor, M. Metian, M. Beveridge, PH Tyedmer, C. Folke, KJ Panah dkk. 2014 'Apakah

Akuakultur Menambah Ketahanan pada Sistem Pangan Global?' Prosiding National Academy of

Sciences 111(37): 13257-13263.

Wiedmann, T., dan M. Lenzen. 2018 'Jejak Lingkungan dan Sosial dari Perdagangan Internasional.'

Geosains Alam 11(5): 314–321. doi:10.1038/s41561-018-0113-9.

Bank Dunia. 2019 Laporan Pembangunan Dunia 2020: Perdagangan untuk Pembangunan di Era Rantai Nilai

Global . Washington: Bank Dunia.

Page 732: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31

Pemodelan jasa ekosistem

Maike Hamann,1,2,3* Justin A Johnson, 3,4* Tomas Chaigneau, 5 Rebecca Chaplin-Kramer, 3,6 Lisa Mandle 6 dan Jesse T. Rieb 7

1 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

2 SEKOLAH UMUM HUMPHREY , UNIVERSITAS MINNESOTA , MINNEApOLIS , MINNESOTA , Amerika Serikat

3 PROYEK MODAL ALAMI , LEMBAGA LINGKUNGAN , UNIVERSITAS MINNESOTA , SAINT PAUL , MINNESOTA , Amerika

Serikat 4

DEPARTEMEN EKONOMI TERAPAN , UNIVERSITAS MINNESOTA , SAINT PAUL , MINNESOTA , Amerika Serikat 5

LINGKUNGAN DAN KEBERLANJUTAN INSTITUT , UNIVERSITAS DARI ExETER , pENRYN , Inggris 6

PROYEK MODAL ALAMI , LEMBAGA LINGKUNGAN KAYU , UNIVERSITAS STANFORD , STANFORD , CALIFORNIA , Amerika Serikat

7 Departemen DARI ALAM SUMBER ILMU , MCGILL UNIVERSITAS , SAINTE - ANNE - DE - BELLEVUE , KANADA

* PENULIS INI CO - PIMPIN BAB INI

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Paket pemodelan pendukung keputusan: Penilaian terpadu jasa ekosistem dan trade-off

(InVEST), kecerdasan buatan untuk jasa ekosistem (ARIES), Co$ting Nature/ WaterWorld

Model dan kerangka kerja teknis terkait: Model penilaian terintegrasi, model

keseimbangan umum, model vegetasi global dinamis Lund–Potsdam–Jena, model Penilaian

Siklus Hidup

Koneksi ke bab lain

Pemodelan jasa ekosistem terhubung ke sejumlah metode lain, karena penilaian jasa ekosistem

biasanya merupakan bagian dari inisiatif pendukung keputusan yang lebih besar. Cakupan

sistem (Bab 5) dapat meletakkan dasar untuk penilaian jasa ekosistem, sementara model jasa

ekosistem dapat dikembangkan melalui pemodelan dan perencanaan partisipatif (Bab 13), dan

memberi masukan langsung ke dalam pengembangan skenario (Bab 11) atau mata pencaharian

dan analisis kerentanan ( Bab 3 2). Hasil pemodelan jasa ekosistem biasanya dipetakan secara

spasial ( Bab 24 ) dan seringkali mendukung analisis keputusan berdasarkan optimasi ( Bab

29 ).

pengantar

Studi sistem sosial-ekologis (SES) terutama berkaitan dengan pemahaman interaksi antara

manusia dan alam. Jasa ekosistem mewakili bagian penting dari interaksi ini. Mereka adalah

manfaat dari alam yang mendukung dan memenuhi kehidupan manusia

426 DOI: 10.4324/9781003021339-37

Page 733: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31 – Pemodelan jasa ekosistem

427

RINGKASAN

TABEL: PEMODELAN PELAYANAN EKOSISTEM

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Ekologi, Ekonomi Sumber Daya,

Geografi Komputasi, Dinamika Sistem,

Ilmu Komputer, Ilmu Informasi

Metode dalam bab ini terutama digunakan

untuk menghasilkan jenis pengetahuan

berikut:

• penjelasan

• Bersifat menentukan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN DARI METODE

Metode dalam bab ini berasal Tujuan paling umum dari penggunaan

dari atau paling umum mengadopsi metode dalam bab ini adalah:

pendekatan penelitian berikut ini: • Pemahaman sistem

• Analitis/objektif • Keterlibatan pemangku kepentingan dan

• Kolaborasi/proses produksi bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

SEMENTARA DIMENSI SISTEMIK FITUR DAN PROSES

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Komponen dan keterkaitan SES

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Mengevaluasi opsi kebijakan

DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah satu

atau keduanya:

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Regional (provinsi/negara

bagian ke benua)

• Global

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 734: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maike Hamann dan Justin A. Johnson dkk.

428

(Penilaian Ekosistem Milenium 2005; Díaz et al. 2015). Habitat pesisir seperti bakau, misalnya,

bertindak sebagai penyangga bagi manusia dan infrastruktur di sepanjang garis pantai terhadap

dampak badai. Ladang, hutan, dan lautan menyediakan makanan dalam bentuk tanaman, hewan

buruan, dan ikan. Pemandangan alam di seluruh dunia adalah bagian penting dari identitas

budaya dan spiritual masyarakat. Ekosistem yang berfungsi dan sehat diperlukan untuk

produksi jasa ekosistem, tetapi seringkali semacam masukan atau tindakan manusia juga

diperlukan untuk meningkatkan penyediaan jasa ini dan kontribusinya terhadap kesejahteraan,

seperti pengelolaan hutan atau irigasi lahan pertanian. Oleh karena itu, jasa ekosistem

diproduksi bersama oleh manusia dan alam (Reyers et al. 2013; Palomo dkk. 2016).

Konsep jasa ekosistem berakar pada ekonomi dan ekologi. Salah satu studi pertama yang

mengumpulkan informasi tentang nilai ekonomi dari berbagai 'jasa alam' diterbitkan pada akhir

1970-an (Westman 1977), memulai tren penilaian jasa yang disediakan oleh ekosistem (yaitu

modal alam) dengan cara yang membuatnya sebanding dengan barang dan jasa buatan manusia

(yaitu manufaktur dan modal keuangan). Dalam ekologi, istilah 'jasa ekosistem' pertama kali

disebutkan dalam buku tahun 1981 tentang kepunahan spesies dan konsekuensinya (Ehrlich

dan Ehrlich 1981). Pada akhir abad ke-20, jasa ekosistem secara formal didefinisikan sebagai

'kondisi dan proses yang dilalui ekosistem alami, dan spesies yang membentuknya, menopang

dan memenuhi kehidupan manusia' (Daily 1997). Sejak itu, konsep jasa ekosistem telah

bergerak melampaui ekonomi dan ekologi menjadi pendekatan interdisipliner yang banyak

digunakan dalam penelitian keberlanjutan (Abson et al. 2014).

Berbagai metode dapat digunakan untuk mengukur jasa ekosistem, tergantung pada jenis

jasa ekosistem, skala spasial dan temporal, dan pertanyaan ilmiah atau keputusan pengelolaan

yang sedang dipertimbangkan. Terkadang penyediaan jasa ekosistem dapat diukur secara

langsung, baik melalui pengukuran lapangan (metode untuk menghasilkan data, Bab 6–8) atau

melalui penginderaan jauh terhadap variabel-variabel yang sangat berkorelasi dengan

penyediaan jasa ekosistem ( Bab 24 ). Misalnya, semua gandum yang dihasilkan di ladang

dapat ditimbang, semua ikan yang ditangkap di danau dapat dihitung, dan kunjungan ke taman

dapat dihitung. Namun, pengukuran langsung biasanya hanya merupakan pilihan untuk area

terbatas selama waktu yang terbatas dan cenderung menyukai layanan yang menyediakan

produk fisik atau memiliki nilai pasar. Seringkali, jasa ekosistem belum diukur untuk lokasi

yang menarik, atau tidak dapat diukur secara langsung (seperti kontribusi vegetasi alami untuk

menjaga kualitas air atau mengatur banjir). Lebih lanjut, pengambil keputusan sering kali perlu

memahami perubahan dalam penyediaan jasa ekosistem di bawah skenario pengelolaan yang

berbeda atau kondisi masa depan. Dalam kasus ini, jasa ekosistem perlu dimodelkan atau

diestimasi.

Salah satu pilihan untuk memodelkan jasa ekosistem adalah pendekatan 'transfer nilai' atau

'transfer manfaat', di mana penyediaan jasa ekosistem per unit-area dari satu area dialihkan ke

area lain menggunakan variabel proksi seperti tutupan lahan (lihat misalnya De Groot dkk.

2012). Meskipun metode ini mudah digunakan, metode ini mengasumsikan pendorong sosial

dan ekologi yang serupa dari penyediaan jasa ekosistem di kedua lokasi. Oleh karena itu, hasil

dari jenis pendekatan ini harus ditafsirkan dengan hati-hati (Eigenbrod et al. 2010).

Pendekatan lain adalah membangun model jasa ekosistem berbasis proses, berdasarkan

pengetahuan tentang proses dan fungsi ekosistem yang menghasilkan manfaat bagi manusia

(disebut 'fungsi produksi ekologis'). Model jasa ekosistem berbasis proses biasanya

menerjemahkan masukan geospasial (seperti tutupan lahan, vegetasi dan jenis tanah, iklim dan

topografi) ke dalam perkiraan jasa ekosistem dalam ruang dan/atau waktu. Proses translasi ini

terjadi dalam unit area kecil yang terstandarisasi, seperti piksel atau bidang. Terkadang, hasil

untuk satu unit mempengaruhi perhitungan untuk unit berikutnya, menciptakan kuantifikasi

Page 735: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31 – Pemodelan jasa ekosistem

429

'aliran' jasa ekosistem antara piksel atau bidang. Vegetasi yang menahan tanah dalam satu

piksel akan mengubah jumlah sedimen yang mengalir menjadi piksel menurun, misalnya.

Sementara pengambilan keputusan seringkali melibatkan perencanaan tata ruang, model

simulasi berbasis proses non-spasial juga dapat digunakan untuk mengeksplorasi implikasi dari

keputusan pengelolaan yang berbeda untuk penyediaan jasa ekosistem, atau untuk

mengeksplorasi skenario masa depan. Hasil dari model-model ini tidak selalu merupakan

prediksi kuantitatif melainkan pemahaman kualitatif tentang bagaimana komponen yang

berbeda dari SES berinteraksi dan terhubung satu sama lain untuk menyediakan jasa ekosistem.

Moreno dkk. (2014), misalnya, menggunakan pendekatan pemodelan partisipatif untuk

mengeksplorasi faktor-faktor yang mempengaruhi penyediaan jasa ekosistem di kawasan

lindung, dan menemukan bahwa hal itu membantu para pembuat keputusan belajar tentang

sistem yang kompleks dan mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan pengelolaan jasa

ekosistem.

Soal dan pertanyaan SES

Model jasa ekosistem membantu mengungkap manfaat alam, terutama ketika manfaat ini 'tidak

terlihat' dalam pengambilan keputusan (Daily 1997; Guerry et al. 2015). Biasanya, berbagai

jasa ekosistem yang berbeda dimodelkan untuk memetakan dan mengukur penyediaan berbagai

jasa ekosistem dalam suatu lanskap. Idealnya, hal ini membantu pengambil keputusan untuk

memahami dampak dari suatu keputusan (seperti rencana pembangunan atau strategi

pengelolaan lahan) pada berbagai jasa ekosistem, dan menghindari hasil yang tidak diharapkan

di mana upaya untuk meningkatkan penyediaan satu jasa secara tidak sengaja mengurangi

penyediaan jasa lainnya. (Arkema dkk. 2015). Paket pendukung keputusan seperti InVEST,

ARIES dan Co$ting Nature telah dirancang untuk memfasilitasi pemodelan berbagai jasa

ekosistem, dan dapat membantu dalam proses seperti analisis keputusan berdasarkan optimasi

( Bab 29 ). Aplikasi kunci lain dari model jasa ekosistem adalah identifikasi kawasan penting

untuk konservasi atau restorasi, berdasarkan penyediaan jasa ekosistem tingkat tinggi (atau

potensi penyediaan) suatu kawasan (Naidoo et al. 2008; Mandel dkk. 2017; Nel dkk. 2017).

Pendekatan ini juga dapat mengidentifikasi bagian mana dari lanskap yang menyediakan jasa

ekosistem yang memainkan peran penting dalam mendukung mata pencaharian lokal

(Malmborg et al. 2018) dan dengan demikian menginformasikan analisis mata pencaharian dan

kerentanan ( Bab 32 ). Pemodelan jasa ekosistem, dan penilaian jasa ekosistem secara lebih

luas, memberikan wawasan tentang beragam cara kontribusi jasa ekosistem terhadap

kesejahteraan manusia. Kontribusi terhadap kesejahteraan ini, pada gilirannya, dapat

memengaruhi perilaku lingkungan dan pengelolaan sumber daya alam, sehingga memengaruhi

penyediaan layanan ekosistem di masa depan dalam serangkaian tatanan sosial-ekologis yang

kompleks.

umpan balik (Masterson et al. 2019).

Pada skala global, model jasa ekosistem semakin digabungkan ke dalam kerangka

pemodelan lain, seperti model penilaian terpadu dan model keseimbangan umum, untuk

menyelidiki dampak perubahan penggunaan lahan, iklim atau harga komoditas pada ekosistem

dan jasa yang mereka berikan ( misalnya Johnson dkk. 2020).

Terakhir, jasa ekosistem secara inheren terkait dengan isu kesetaraan dan inklusivitas.

Penyediaan manfaat jasa ekosistem tidak hanya bergantung pada ekosistem dan fungsi yang

dijalankannya, tetapi juga pada lokasinya relatif terhadap orang-orang yang mungkin mendapat

manfaat, dan akses masyarakat terhadap jasa tersebut (Keeler et al. 2019a, b). Pendekatan

inovatif untuk penilaian jasa ekosistem melacak bagaimana dan di mana perubahan lingkungan

mempengaruhi penerima manfaat tertentu, termasuk dampak pada kesehatan atau mata

Page 736: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maike Hamann dan Justin A. Johnson dkk.

430

pencaharian masyarakat miskin dan terpinggirkan (Arkema et al. 2013; Mandel dkk.

2015; Chaigneau dkk. 2018). Penilaian ini dapat digunakan untuk membandingkan implikasi

ekuitas dari pilihan pembangunan yang berbeda (Mandle et al. 2016).

Page 737: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31 – Pemodelan jasa ekosistem

431

Deskripsi singkat tentang metode utama

Beragam alat dan model telah dikembangkan untuk menilai jasa ekosistem (Bagstad et al.

2013; Neugarten dkk. 2018). Pada Tabel 31.1, kami menjelaskan secara singkat pilihan paket

pemodelan pendukung keputusan utama dengan antarmuka pengguna berbasis perangkat lunak

yang terdokumentasi yang memungkinkan non-ahli menjalankan model layanan ekosistem

yang eksplisit secara spasial berbasis proses. Selain itu, kami menjelaskan beberapa model dan

kerangka kerja teknis yang tidak sepenuhnya merupakan model jasa ekosistem, tetapi sering

digunakan untuk menghasilkan hasil khusus jasa ekosistem dalam praktiknya.

Tabel 31.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam pemodelan jasa ekosistem

metode Keterangan Referensi

Penilaian terintegrasi Penilaian terpadu jasa ekosistem dan perdagangan Teks pengantar utama

ekosistem offs (InVEST) adalah rangkaian lebih dari 20 layanan ekosistem

Kareiva dkk. 2011

layanan dan model fungsi produksi. Masukan tipikal termasuk: Aplikasi untuk SES

pertukaran peta penggunaan lahan dan tutupan lahan (LULC), iklim Mandel dkk. 2017;

data, data topografi dan data tanah. Dari ini Chaplin-Kramer et

input, InVEST menerapkan fungsi dari peer-reviewed Al. 2019

sastra (misalnya persamaan kehilangan tanah universal yang direvisi) menjadi input data dan menghitung penyediaan jasa

ekosistem. Setiap model dihitung secara terpisah,

tetapi sebagian besar analisis kemudian

menggabungkan hasil untuk beberapa model. InVEST

adalah open source dan dikembangkan dalam bahasa

pemrograman Python.

Kecerdasan buatan Kecerdasan buatan untuk layanan ekosistem Teks pengantar utama

untuk ekosistem (ARIES) adalah pemodelan kecerdasan buatan Villa dkk. 2014

jasa platform yang memilih model mana yang akan dijalankanAplikasi untuk

SES tanggapan terhadap permintaan pengguna, berdasarkan ketersediaan

Martínez-López dkk.

data spasial dan beberapa aturan keputusan.

2019

Secara metodologis, ARIES berfokus pada penetapan

bagaimana atau di mana individu mendapat

manfaat dari aliran jasa ekosistem dari sumber ke

penyerap. ARIES adalah open source, tetapi

menjalankan model bergantung pada alat non-

sumber terbuka (mis k.LAB).

Co$ting Alam/ Co$ting Nature dan WaterWorld berbasis web Teks pengantar utama

Dunia air alat yang digunakan untuk memperkirakan daratan dan air tawar Mulligan 2012

layanan ekosistem. Model dibangun di atas default Aplikasi untuk

SES data dasar, seperti jenis tanah atau curah hujan, yang

Mulligan dkk. 2013

memungkinkan perhitungan jasa ekosistem secara rinci

skala spasial 1 km atau 1 ha resolusi. Co$ting

Nature mencakup 13 layanan, seperti mitigasi

bahaya, pariwisata berbasis alam, dan pasokan

kayu. Kode ini bukan open source dan

PAKET PEMODELAN DUKUNGAN KEPUTUSAN

Page 738: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maike Hamann dan Justin A. Johnson dkk.

432

membutuhkan pembayaran untuk fungsionalitas

penuh.

Page 739: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31 – Pemodelan jasa ekosistem

433

MODEL DAN KERANGKA TEKNIS

metode Keterangan Referensi

Terintegrasi Model penilaian terintegrasi (IAM) mempertimbangkan

Teks pengantar utama

model penilaian bagaimana perubahan iklim atau biosfer mempengaruhi

Stanton, Ackerman,

aktivitas manusia, dan sebaliknya. Masukan kunci dan Karta 2009

termasuk pertumbuhan penduduk, pola konsumsi Aplikasi untuk

SES dan perubahan iklim. IAM kasar dalam spasial

Van Vuuren dkk. resolusi (sel grid 30-110 km) tetapi dirinci pada 2015

informasi sektoral (mis angka produksi tanaman)

dan memiliki banyak hubungan eksplisit antara

manusia dan lingkungan (mis melalui kelangkaan

air atau siklus nutrisi).

Model ekonomi Beberapa model ekonomi penting telah Teks pengantar

utama itu termasuk diperluas untuk melaporkan hasil jasa ekosistem. Hertel 1997; layanan

ekosistem Ini termasuk model ekuilibrium umum yang Nordhaus 2017 memungkinkan perubahan dalam sistem mempengaruhi sistem lain

Aplikasi untuk

SES komponen. Biasanya, model ini melacak bagaimana

Arndt dkk. 2011; perubahan ekonomi mempengaruhi pola penggunaan lahan. Ini di

Meyfroid dkk. Giliran 2013 diterjemahkan ke dalam dampak pada jasa ekosistem

seperti penyimpanan karbon dan retensi nutrisi. Di dalam

Selain itu, sejumlah besar literatur telah

mengembangkan model interaksi antara perubahan

iklim dan ekonomi, memprediksi emisi gas rumah kaca

sebagai fungsi dari kegiatan ekonomi sementara juga

melacak bagaimana perubahan iklim menyebabkan

kerusakan ekonomi.

Lund–Potsdam–Jena Lund–Potsdam–Jena (LPJ) dinamis global Teks pengantar utama

global yang dinamis model vegetasi, bersama dengan global serupa lainnya Sitch dkk. 2003

model vegetasi model vegetasi, memberikan informasi rinci Aplikasi untuk

SES pada pertumbuhan tanaman, kematian, interaksi tanah dan

Metzger dkk. 2008

komponen biofisik lainnya dari model. Inti

bagian dari LPJ, bersama dengan perluasan model,

melaporkan hasil khusus jasa ekosistem, seperti karbon

tanah, limpasan air atau faktor lainnya. Ada lebih sedikit

interaksi antara manusia dan ekosistem dalam model

jenis ini, kecuali model pertanian yang sangat detail.

Lingkaran kehidupan Model Life Cycle Assessment (LCA) mencoba untuk Teks pengantar utama

Model penilaian mengukur dampak lingkungan penuh dari suatu produk Curran 1996

melalui banyak tahap kehidupannya, termasuk Aplikasi untuk

SES kumpulan sumber daya input, perakitan, penggunaan

Chaplin-Kramer et dan pembuangan. Banyak lembaga penelitian dan swasta

Al.

Konsultan 2017 telah mengembangkan database yang sangat rinci

dampak yang dimiliki produk yang berbeda terhadap

lingkungan, meskipun relatif sedikit yang berfokus

pada dampak khusus jasa ekosistem. Satu yang

terkenal

pengecualian oleh Chaplin-Kramer et al. (2017) menilai

bagaimana penggunaan lahan dan perubahan jasa

ekosistem yang didorong oleh produksi yang diperluas

juga dapat dimasukkan dalam perhitungan siklus hidup

(lihat juga Bab 30 : Analisis aliran dan dampak).

Page 740: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maike Hamann dan Justin A. Johnson dkk.

434

Keterbatasan

Model layanan ekosistem dibatasi oleh kualitas data. Pepatah komputasi umum 'sampah masuk,

sampah keluar' juga berlaku untuk pemodelan layanan ekosistem. Di luar kualitas data,

kuantitas data mungkin menjadi faktor pembatas. Jumlah data yang akan diproses bergantung

pada skala di mana model jasa ekosistem diterapkan: seiring bertambahnya luas atau resolusi

menjadi lebih halus, waktu komputasi meningkat dan menjadi lebih menantang untuk

menemukan data yang sesuai (lihat juga Bab 24 ). Selain itu, banyak model jasa ekosistem

bergantung pada asumsi informasi atau masukan yang tidak konstan di sebagian besar,

sehingga memerlukan masukan yang berbeda untuk subkawasan yang berbeda. Karena semua

faktor ini meningkatkan waktu dan upaya pemodelan, penting bagi peneliti untuk

mengidentifikasi dan bekerja pada skala optimal untuk menjawab pertanyaan penelitian

spesifik mereka.

Model jasa ekosistem dapat digunakan untuk mengekspresikan nilai alam dalam berbagai

cara, termasuk manfaat kesehatan mental (Bratman et al. 2015), kepentingan yang dilaporkan

sendiri (Martín-López et al. 2012) atau jumlah orang yang terkena dampak perubahan

penyediaan jasa ekosistem (Olander et al. 2018; Keeler dkk. 2019a). Selain itu, model jasa

ekosistem sering digunakan untuk mengukur manfaat dalam istilah ekonomi atau moneter.

Penting untuk dicatat bahwa nilai ekonomi hanyalah sebagian kecil dari nilai alam dan bahwa

model jasa ekosistem dapat memberikan seperangkat nilai yang lebih lengkap dan holistik.

Namun, bahkan ketika jasa ekosistem tidak diberikan nilai uang, konsep jasa ekosistem tetap

menyiratkan bahwa nilai alam terletak pada kegunaannya bagi manusia. Meskipun harapannya

adalah bahwa fokus pada kesejahteraan masyarakat akan membantu mempromosikan nilai alam

dalam pengambilan keputusan yang khas dan didorong oleh ekonomi, 'komodifikasi' alam ini

bertentangan dengan nilai filosofis dan spiritual dari banyak komunitas, budaya, dan pandangan

dunia (Gomez-Baggethun dan Ruiz-Perez 2011; Díaz dkk. 2018).

Keterbatasan utama terkait model jasa ekosistem saat ini adalah kinerjanya yang relatif

buruk dalam menangkap nilai-nilai non-pasar dan budaya (Chan et al. 2016; Small, Munday,

and Durance 2017), dengan kemungkinan pengecualian rekreasi dan pariwisata berbasis alam

(mis Kayu dkk. 2013). Tantangan lain dalam menangkap manfaat non-ekonomi diilustrasikan

oleh kesulitan (terutama kurangnya ketersediaan data) yang dihadapi oleh pemodel untuk

'memisahkan' dampak jasa ekosistem bagi kelompok masyarakat yang berbeda, berdasarkan

akses dan kebutuhan mereka terhadap layanan tersebut. (Daw dkk. 2011). Untuk rincian

tentang berapa banyak dari keterbatasan ini yang sedang ditangani, lihat Bagian 'Petunjuk baru'

dari bab ini.

Implikasi sumber daya

Model jasa ekosistem dapat memerlukan investasi besar dalam pembelajaran menggunakan

perangkat lunak pemodelan, dan dalam pra-pemrosesan data ke dalam format yang benar.

Selain itu, keluaran model seringkali memerlukan pemrosesan dan visualisasi lebih lanjut, yang

mungkin memerlukan kemahiran dalam perangkat lunak sistem informasi geografis (GIS) atau

kode geoproses. Lisensi untuk program GIS yang banyak digunakan bisa sangat mahal, dan

data masukan beresolusi tinggi (mis citra satelit) mungkin mahal untuk diperoleh.

Ketika melibatkan pemangku kepentingan, pemodelan jasa ekosistem menghadapi kendala

waktu dan sumber daya yang sama, dan harus mengikuti pedoman penelitian etis yang sama

ketatnya dengan proses pemodelan partisipatif lainnya (Bab 13). Karena banyak model jasa

ekosistem, termasuk yang diuraikan dalam bab ini, bergantung pada pengetahuan ilmiah dan

keahlian teknis Barat, mereka dapat tampak tidak jelas bagi para pemangku kepentingan yang

Page 741: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31 – Pemodelan jasa ekosistem

435

mengandalkan jenis sistem pengetahuan lain. Kurangnya transparansi ini dapat menghambat

penerimaan masyarakat dan mengurangi

Page 742: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maike Hamann dan Justin A. Johnson dkk.

436

efektivitas model jasa ekosistem dalam membantu proses pengambilan keputusan. Inilah

sebabnya mengapa pendekatan yang bijaksana dan penuh hormat untuk menggunakan model-

model ini diperlukan, terutama dalam pengaturan partisipatif.

Arah baru

Seiring dengan meningkatnya popularitas jasa ekosistem sebagai alat untuk mengatasi

tantangan sosial-ekologis, model jasa ekosistem terus berubah dan berkembang untuk

menyediakan jenis informasi yang dibutuhkan oleh para praktisi dengan lebih baik. Misalnya,

peningkatan teknologi penginderaan jauh memungkinkan pengamatan langsung lebih banyak

jasa ekosistem di wilayah yang luas dan pada resolusi spasial dan temporal yang baik

(Ramirez-Reyes et al. 2019). Namun sejumlah penelitian untuk memajukan model jasa

ekosistem tetap ada (Rieb et al. 2017).

Perbatasan pertama mengatasi kekurangan bahwa alat jasa ekosistem saat ini biasanya

memodelkan beberapa jasa ekosistem menggunakan model terpisah, sebagai 'snapshot' pada

satu titik waktu, dan pada skala piksel atau patch. Model yang lebih mewakili interaksi antara

berbagai jasa ekosistem dan dinamika spasial dan temporalnya akan membantu pengambil

keputusan untuk memprediksi implikasi penuh dari tindakan pengelolaan untuk berbagai jasa

ekosistem di seluruh lanskap dan di masa depan. Kemajuan dalam teknologi penginderaan jauh

dan ketersediaan data memiliki peran penting dalam meningkatkan pemodelan layanan

ekosistem yang dinamis, serta bergerak melampaui masukan tutupan lahan kategoris ke yang

lebih berkelanjutan dan bernuansa (yaitu realistis) masukan data.

Batas kedua menyangkut perlunya model jasa ekosistem untuk bergerak lebih dari sekadar

mengukur pasokan jasa biofisik untuk melacak perubahan kesejahteraan manusia untuk

berbagai kelompok penerima manfaat. Ini termasuk mengadopsi metrik penilaian yang lebih

bermakna yang menangkap nilai-nilai alam yang tidak berguna dan relasional. Pendekatan

pemodelan jasa ekosistem yang eksplisit tentang penerima manfaat, kebutuhan mereka dan

bagaimana perubahan dalam jasa ekosistem meningkatkan atau mengurangi kesejahteraan

mereka sangat penting untuk memahami peran yang dapat dimainkan oleh jasa ekosistem

dalam pengentasan kemiskinan dan mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan PBB . Di

sini, model konvensional dapat dilengkapi dengan pendekatan yang lebih eksploratif, seperti

model mainan dan penggunaan teknik perencanaan skenario (Bab 11), untuk mengidentifikasi

pertukaran antara kelompok orang dan bagaimana mereka mendapat manfaat dari jasa

ekosistem, baik sekarang maupun dalam skenario masa depan (Daw et al. 2015).

Perbatasan ketiga melibatkan pemahaman yang lebih baik dan pemodelan implikasi dari

penggunaan berbagai jenis modal non-alam (mis teknologi, infrastruktur dan kelembagaan)

untuk memproduksi atau mendistribusikan jasa ekosistem. Sebuah studi perikanan kerang di

Spanyol dan Portugal, misalnya, mengamati berbagai cara untuk memproduksi jasa ekosistem

ini dengan menggunakan jumlah peralatan yang berbeda, manajemen aktif dan tenaga manusia,

dan menemukan bahwa jenis produksi bersama mempengaruhi jumlah kerang yang dihasilkan,

serta pertukaran dengan jasa ekosistem lainnya (Outeiro et al. 2017). Kunci dari area penelitian

ini adalah memahami perbedaan yang dibuat oleh alam, relatif terhadap, dan memperhitungkan

jenis modal lainnya. Perbatasan ini juga melibatkan pemahaman beban yang ditempatkan pada

ekosistem di satu lokasi oleh perdagangan dan pengambilan keputusan di bagian dunia lain,

seringkali jauh (Pascual et al. 2017; Schröter dkk. 2018). Sangat penting untuk

mempertimbangkan arus jasa ekosistem skala global karena negara-negara bekerja untuk

mengembangkan sistem dan metrik akuntansi jasa ekosistem seperti 'PDB hijau' (Li dan Fang

2014). Batas lain untuk pemodelan jasa ekosistem terletak di persimpangan berbagai jenis

model dan eksplorasi lanskap yang sebelumnya belum dijelajahi. Menggabungkan model

Page 743: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31 – Pemodelan jasa ekosistem

437

keseimbangan umum yang dapat dihitung seperti GTAP dengan model layanan ekosistem

seperti InVEST, misalnya, akan membantu meningkatkan pemahaman kita tentang hubungan

lintas skala antara

Page 744: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maike Hamann dan Justin A. Johnson dkk.

438

Studi kasus 31.1: Menyeimbangkan konservasi dan ekspansi pertanian di DAS Volta

Pemodelan jasa ekosistem dapat membantu pengambil keputusan untuk memahami

potensi pertukaran antara pembangunan dan konservasi. Johnson dkk. (2019) menilai

bagaimana ekspansi pertanian dapat mempengaruhi penyediaan jasa ekosistem di DAS

Volta di Burkina Faso dan Ghana. Daerah aliran sungai sangat penting bagi kehidupan

dan kesejahteraan manusia karena berbagai alasan. Antara lain, mendukung Bendungan

Akosombo, yang merupakan sumber vital pembangkit listrik tenaga air. Strategi mata

pencaharian lokal lainnya bergantung pada Sungai Volta dan ekosistem sekitarnya untuk

pembuatan batu bata dan pertanian beririgasi dengan intensitas rendah dan modal rendah

( Gambar 31.1A dan B ). Cekungan juga mencakup berbagai jenis ekosistem yang

sangat luas karena gradien presipitasi yang kuat, dari kondisi yang sangat kering seperti

Sahara di utara hingga ekosistem yang sangat basah dan subur di selatan.

Sebuah badan transnasional, Volta Basin Authority (VBA), bertanggung jawab untuk

mengelola pengambilan air dan aspek lain dari pengelolaan bendungan, yang banyak di

antaranya berpotensi menyebabkan sengketa lintas batas. Baru-baru ini, degradasi

lingkungan di daerah aliran sungai memiliki dampak yang merugikan pada penyediaan

jasa ekosistem. Peningkatan erosi tanah, misalnya, telah menyebabkan peningkatan

sedimentasi waduk (baik di Bendungan Akosombo dan bendungan aliran sungai yang

lebih kecil di utara). Sebagai tanggapan, VBA berkomitmen pada program aksi strategis

yang bertujuan untuk mencegah degradasi lingkungan lebih lanjut dan melindungi jasa

ekosistem (Bank Dunia 2018). Namun, ketahanan pangan sangat penting bagi pembuat

kebijakan di wilayah ini, dan dengan demikian setiap rencana konservasi perlu juga

mempertimbangkan dampaknya terhadap produksi pangan.

Johnson dkk. (2019) mempertimbangkan tiga strategi konservasi yang berbeda dan

menilai lahan mana yang harus dilindungi untuk memenuhi tujuan ganda VBA yaitu

melindungi penyediaan jasa ekosistem dan ketahanan pangan. Model INVEST untuk

retensi sedimen, retensi fosfor dan nitrogen, hasil air dan penyimpanan karbon

dijalankan untuk cekungan di bawah strategi yang berbeda. Hasilnya menunjukkan

bahwa tindakan konservasi yang ditargetkan dapat mencapai penyediaan jasa ekosistem

yang jauh lebih baik daripada pendekatan bisnis seperti biasa, sambil tetap memenuhi

tujuan ketahanan pangan melalui perluasan pertanian. Studi ini dibatasi oleh

ketersediaan data regional dan harus bergantung pada kumpulan data global untuk

banyak komponen. Juga sulit untuk mengekspresikan agregat dari berbagai jasa

ekosistem dengan cara yang jelas dan tepat. Pada akhirnya, skor jasa ekosistem

keseluruhan dengan bobot yang sama dibuat untuk wilayah tersebut berdasarkan hasil

model, dan digunakan untuk mengidentifikasi kawasan prioritas untuk konservasi

( Gambar 31.1C ).

Studi kasus ini mengilustrasikan bahwa pemodelan jasa ekosistem dapat menyoroti

konflik dan sinergi antara tujuan pembangunan dan konservasi dengan cara yang

eksplisit secara spasial, dan memberi para pengambil keputusan berbagai pilihan untuk

dipertimbangkan.

atau pasar global atau perubahan kebijakan dan penyediaan jasa ekosistem tingkat lokal ( Johnson et

al. 2020). Selain itu, meningkatnya ketersediaan data tutupan lahan skala halus hingga resolusi

masing-masing pohon telah membuka jalan untuk menjelajahi lanskap perkotaan dan penyediaan

Page 745: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31 – Pemodelan jasa ekosistem

439

layanan ekosistem dengan 'infrastruktur hijau' (seperti pohon jalanan, taman,

Page 746: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maike Hamann dan Justin A. Johnson dkk.

440

atap hijau dan kebun masyarakat). Namun, kumpulan padat orang-orang dari latar belakang

sosial ekonomi dan budaya yang berbeda di kota-kota membuatnya sangat penting untuk

mempertimbangkan penerima manfaat jasa ekosistem, serta implikasi kesetaraan dan keadilan

dari perubahan dalam penyediaan jasa ekosistem (Keeler et al. 2019b).

(SEBUAH)

(B)

(C)

1 2200000

Gambar 31.1 Pembuatan batu bata di DAS Volta (A), pertanian irigasi yang diambil dari Volta (B), dan menggabungkan skor untuk lima jasa ekosistem menjadi satu metrik nilai konservasi (C) (Johnson et al. 2019)

Page 747: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31 – Pemodelan jasa ekosistem

441

Bacaan kunci

Diaz S., U. Pascual, M. Stenseke, B. Martín-López, RT Watson, Z. Molnar, R. Bukit dkk. 2018 'Menilai

Kontribusi Alam bagi Manusia.' Sains 359 (6373): 270–272.

Penilaian Ekosistem Milenium. 2005 Ekosistem dan Kesejahteraan Manusia: Sintesis. Washington: Pers

Pulau.

Neugarten, RA, PF Langhammer, E. Osipova, KJ Bagstad, N. Bhagabati, SH Butchart, N. Dudley dkk.

2018 Alat untuk Mengukur, Memodelkan, dan Menilai Jasa Ekosistem: Panduan untuk Kawasan

Keanekaragaman Hayati Utama, Situs Warisan Dunia Alami, dan Kawasan Lindung . Kelenjar: IUCN.

Reyers, B., R. Biggs, GS Cumming, T. Elmqvist, AP Hejnowicz, dan S. Polasky. 2013 'Mendapatkan

Ukuran Jasa Ekosistem: Pendekatan Sosial-Ekologis.' Perbatasan dalam Ekologi dan

Lingkungan 11(5): 268–273.

Rieb, JT, R. Chaplin-Kramer, GC Setiap hari, PR Armsworth, K. Böhning-Gaese, A. Bonn, GS Cumming

dkk. 2017 'Kapan, Dimana, dan Bagaimana Alam Penting bagi Jasa Ekosistem: Tantangan untuk

Model Jasa Ekosistem Generasi Selanjutnya.' BioScience 67: 820–833.

Referensi

Abson, DJ, H. von Wehrden, S. Baumgrtner, J. Fischer, J. Hanspach, W. Hardtle, H. Heinrichs dkk. 2014

'Jasa Ekosistem sebagai Objek Batas untuk Keberlanjutan.' Ekonomi Ekologi 103: 29–37.

Arkema, K., G. Guannel, G. Verutes, SA Kayu, A Guerry, M. Ruckelshaus, P. Kareiva dkk. 2013 'Habitat

Pesisir Melindungi Manusia dan Properti dari Kenaikan Permukaan Laut dan Badai.' Perubahan Iklim

Alam 3: 913.

Arkema, K., G. Verutes, SA Kayu, C Clarke-Samuels, S. Rosado, M. Canto, A. Rosenthal dkk. 2015

'Menanamkan Jasa Ekosistem dalam Perencanaan Pesisir Menghasilkan Hasil yang Lebih Baik bagi

Manusia dan Alam.' Prosiding National Academy of Sciences Amerika Serikat 112 (24): 7390–7395.

Arndt, C., K. Strzepeck, F. Terpal, J Thurlow, C. Fant IV, dan L. benar. 2011 'Beradaptasi dengan

Perubahan Iklim: Penilaian Biofisik dan Ekonomi Terpadu untuk Mozambik.' Ilmu

Keberlanjutan 6(1): 7–20.

Bagstad, K., DJ Semen, S. Waage, dan R. Wintrop. 2013 'Penilaian Komparatif Alat Pendukung

Keputusan untuk Kuantifikasi dan Penilaian Jasa Ekosistem.' Jasa Ekosistem 5: 27–39.

Bratman, G., JP Hamilton, KS Hah, G. Harian, dan JJ Bruto. 2015 'Pengalaman Alam Mengurangi

Ruminasi dan Aktivasi Korteks Prefrontal Subgenual.' Prosiding National Academy of

Sciences 112(28): 8567–8572.

Chaigneau, T., S. Coulthard, K. Coklat, TM Daw, dan B. Schulte-Herbrüggen. 2018 'Memasukkan

Kebutuhan Dasar untuk Merekonsiliasi Kemiskinan dan Jasa Ekosistem.' Biologi Konservasi 33: 655–

664.

Chan, KMA, P. Balvanera, K. Benessaiah, M. Chapman, S. Diaz, E. Gomez-Baggethun, R. Gould dkk.

2016 'Opini: Mengapa Melindungi Alam? Memikirkan Kembali Nilai dan Lingkungan.' Prosiding

National Academy of Sciences 113(6): 1462–1465.

Chaplin-Kramer, R., RP tajam, C Yah, EM Bennett, U. Pascual, K. Arkema, KA Brauman dkk.

2019 'Pemodelan Global Kontribusi Alam untuk Manusia.' Sains 366(6462): 255–258.

Chaplin-Kramer, R., S. Orang bodoh. Hamel, B Bryant, R. Tidak, C Muller, G. Rigarlsford dkk. 2017

'Penilaian Siklus Hidup Membutuhkan Pemodelan Spasial Prediktif untuk Keanekaragaman Hayati dan

Jasa Ekosistem.' Komunikasi Alam 8: 15065.

Curran, MA 1996 Penilaian Siklus Hidup Lingkungan . New York: McGraw-Hill.

Harian, G 1997 Jasa Alam . Washington: Pers Pulau.

Daw, T., K. Coklat, S Rosendo, dan R. Pomeroy. 2011 'Menerapkan Konsep Jasa Ekosistem untuk

Pengentasan Kemiskinan: Kebutuhan untuk Memilah Kesejahteraan Manusia.' Pelestarian

Lingkungan 38(4): 370–379.

Daw, TM, S. Coulthard, WWL Cheung, K. Coklat, C Abuge, D. Galafassi, GD Peterson, TR McClanahan,

JO Omukoto, dan L. munyi. 2015 'Mengevaluasi Tabu Trade-offs dalam Layanan Ekosistem dan

Kesejahteraan Manusia.' Prosiding National Academy of Sciences 112(22): 6949–6954. De Groot, R., L.

Brander, S. van der Ploeg, R. Costanza, F. Bernard, L Braat, M. Christie dkk. 2012 'Estimasi Global Nilai

Ekosistem dan Jasanya dalam Satuan Moneter.' Ser-

kejahatan 1(1): 50–61.

Page 748: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maike Hamann dan Justin A. Johnson dkk.

442

Diaz, S., S. Demissew, J. Carabias, C. Joli, M. Lonsdale, N. Abu, A Larigauderie dkk. 2015 'Kerangka

Konseptual IPBES–Menghubungkan Alam dan Manusia.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian

Lingkungan 14: 1–16.

Diaz, S., U. Pascual, M. Stenseke, B. Martín-López, RT Watson, Z. Molnar, R. Bukit dkk. 2018 'Menilai

Kontribusi Alam untuk Manusia.' Sains 359 (6373): 270–272.

Ehrlich, PR, dan AH Ehrlich. 1981 Kepunahan: Penyebab dan Akibat Lenyapnya Spesies . New York: Rumah

Acak.

Eigenbrod, F., PR Armsworth, BJ Anderson, A Heinemeyer, S. Gillings, DB Roy, CD Thomas, dan KJ

Gaston. 2010 'Dampak Metode Berbasis Proxy pada Pemetaan Distribusi Jasa Ekosistem.' Jurnal

Ekologi Terapan 47(2): 377–385.

Gomez-Baggethun, E., dan M. Ruiz-Perez. 2011 'Penilaian Ekonomi dan Komodifikasi Jasa

Ekosistem.' Kemajuan dalam Geografi Fisik 35(5): 613–628.

Guerry, AD, S. Polasky, J. Lubchenco, R. Chaplin-Kramer, GC Harian, R Griffin, M. Ruckelshaus dkk.

2015 'Kapital Alam dan Jasa Ekosistem Menginformasikan Keputusan: Dari Janji ke

Praktek.' Prosiding National Academy of Sciences 112 (24): 7348–7355.

Hertel, TW 1997 Analisis Perdagangan Global: Pemodelan dan Aplikasi . Cambridge: Pers Universitas

Cambridge.

Johnson, JA, U. Baldos, T. Hertel, J. Liu, C. Nootenboom, S. Polasky, dan T. Roxburgh. 2020 'Global

Futures: Memodelkan Dampak Ekonomi Global dari Perubahan Lingkungan untuk Mendukung

Pembuatan kebijakan.' Teknis Laporan, Januari 2020 London: WWF Inggris.

www.wwf.org.uk/ masa depan global.

Johnson, JA, SK Jones, SLR Kayu, R Chaplin-Kramer, PL Hawthorne, M. Mulligan, D. Pennington,

dan FA DeClerck. 2019 'Memetakan Layanan Ekosistem untuk Kesejahteraan Manusia: Perangkat

untuk Mendukung Pengelolaan Lanskap Terpadu untuk SDGs.' Aplikasi Ekologi 29(8): e01985.

doi:10.1002/eap.1985.

Kareiva, P., H. Tallis, TH Ricketts, GC Harian, dan S Polasky. 2011 Modal Alam: Teori dan Praktik

Pemetaan Jasa Ekosistem . New York: Pers Universitas Oxford.

Keeler, B., B. Dalzel, J. Gourevitch, P. Hawthorne, K. Johnson, dan R Tidak. 2019a. 'Menempatkan Orang

di Peta Meningkatkan Prioritas Jasa Ekosistem.' Perbatasan dalam Ekologi dan Lingkungan 17(3):

151-156.

Keeler, BL, P. Hamel, T McPhearson, M. Haman, ML Donahue, KAM Prado, KK Arkema dkk. 2019b.

'Faktor Sosial-Ekologis dan Teknologi Memoderasi Nilai Alam Perkotaan.' Kelestarian Alam 2: 29–

38.

Li, G., dan C. Fang. 2014 'Pemetaan Global dan Estimasi Nilai Jasa Ekosistem dan Produk Domestik

Bruto: Integrasi Eksplisit Spasial dari Akuntansi Nasional "PDB Hijau".' Indikator Ekologis 46: 293–

314.

Malmborg, K., H. Sinare, EE Kautsky, saya. Ouedraogo, dan LJ Gordon. 2018 'Memetakan Manfaat Mata

Pencaharian Regional dari Penilaian Jasa Ekosistem Lokal di Pedesaan Sahel.' PLoS SATU 13(2):

e0192019.

Mandel, L., J. Douglass, JS Lozano, RP tajam, AL Vogl, D. Denu, T. Walschburger, dan H. Tallis. 2016

'OPAL: Perangkat Perangkat Lunak Sumber Terbuka untuk Mengintegrasikan Layanan Keanekaragaman

Hayati dan Ekosistem ke dalam Penilaian Dampak dan Keputusan Mitigasi.' Pemodelan & Perangkat

Lunak Lingkungan 84: 121–133. Mandel, L., H. Tallis, L. Sotomayor, dan A. Vogl. 2015 'Siapa yang

Kalah? Melacak Distribusi Layanan Ekosistem dari Pembangunan Jalan dan Mitigasi di Amazon

Peru.' Perbatasan dalam Ekologi

dan Lingkungan 13(6): 309–315.

Mandel, L., S. Wolny, N. Bhagabati, H. Helsingen, P. Hamel, R Bartlett, A. Dixon dkk. 2017 'Menilai

Penyediaan Jasa Ekosistem di bawah Perubahan Iklim untuk Mendukung Perencanaan Konservasi dan

Pembangunan di Myanmar.' PLoS SATU 12(9): e0184951.

Martínez-López, J., KJ Bagstad, S. Balbi, A. Magra, B. Voigt, saya. Athanasiadis, M. Pascual, S. Will-

cock, dan F. Vila. 2019 'Menuju Model Layanan Ekosistem yang Dapat Disesuaikan Secara

Global.' Ilmu Lingkungan Total 650: 2325–2336.

Martín-López, B., I. Iniesta-Arandia, M. Garcia-Llorente, I. Palomo, saya. Casado-Arzuaga, DG del Amo,

E Gomez-Baggethun dkk. 2012 'Mengungkap Paket Jasa Ekosistem melalui Preferensi Sosial.' PLoS

SATU 7(6): e38970.

Masterson, VA, S. Veter, T Chaigneau, TM Daw, O Selomane, M. Haman, GY Wong, V Mellegrd, M.

Ayam, dan M. Tengo. 2019 'Meninjau Kembali Hubungan antara Kesejahteraan Manusia dan

Ekosistem dalam Sistem Sosial-Ekologis Dinamis: Implikasi bagi Penatalayanan dan

Pembangunan.' Keberlanjutan Global 2: e8.

Page 749: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31 – Pemodelan jasa ekosistem

443

Metzger, MJ, D. Schroter, R. Leeman, dan W. cramer. 2008 'Penilaian Kerentanan Eksplisit dan

Kuantitatif Spasial dari Perubahan Jasa Ekosistem di Eropa.' Perubahan Lingkungan Daerah 8(3):

91–107.

Meyfroidt, P., EF Lambin, K. Erb, dan TW Hertel. 2013 'Globalisasi Tata Guna Lahan: Pemicu Perubahan

Lahan yang Jauh dan Perpindahan Tata Guna Lahan Geografis.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian

Lingkungan 5(5): 438–444.

Penilaian Ekosistem Milenium. 2005 Ekosistem dan Kesejahteraan Manusia: Sintesis. Washington: Pers

Pulau.

Moreno, J., I. Palomo, J Eskalera, B. Martín-López, dan C. Montes. 2014 'Memasukkan Jasa Ekosistem ke

dalam Pengelolaan Berbasis Ekosistem untuk Mengatasi Kompleksitas: Pendekatan Model Mental

Partisipatif.' Ekologi Lanskap 29(8): 1407–1421.

Mulligan, M. 2012 'WaterWorld: Model Self-parameterizing, Berbasis Fisik untuk Aplikasi di Lingkungan

yang Miskin Data tapi Kaya Masalah Secara Global.' Penelitian Hidrologi 44(5): 748.

Mulligan, M., JR Rubiano, S. Burke, dan A. van Soesbergen. 2013 'Keamanan Air di Amazonia.' Laporan

untuk Program Kanopi Global dan Pusat Internasional untuk Pertanian Tropis sebagai Bagian dari

Proyek Agenda Keamanan Amazonia.

Naidoo, R., A. Balmford, R. Costanza, B. Fisher, RE Hijau, B Lehner, TR Malcolm, dan TH Ricketts.

2008 'Pemetaan Global Layanan Ekosistem dan Prioritas Konservasi.' Prosiding National Academy of

Sciences 105(28): 9495–9500.

Nel, JL, DC le Maitre, DJ Roux, C. Colvin, JS Smith, LB Smith-Adao, A. Maherry, dan N. Sitas.

2017 'Area Sumber Air Strategis untuk Ketahanan Air Perkotaan: Membuat Hubungan antara

Melindungi Ekosistem dan Memanfaatkan Jasanya.' Jasa Ekosistem 28: 251–259.

Neugarten, RA, PF Langhammer, E. Osipova, KJ Bagstad, N. Bhagabati, SHM Butchart, N. Dudley dkk.

2018 Alat untuk Mengukur, Memodelkan, dan Menilai Jasa Ekosistem: Panduan untuk Kawasan

Keanekaragaman Hayati Utama, Situs Warisan Dunia Alami, dan Kawasan Lindung . Kelenjar: IUCN.

Nordhaus, WD 2017 'Evolusi Penilaian Ekonomi Pemanasan Global: Perubahan Model DICE, 1992–

2017.' Kertas Kerja NBER No. 23319 Cambridge: Biro Riset Ekonomi Nasional.

Olander, LP, RJ Johnston, H. Tallis, J. Kagan, LA Maguire, S. Polasky, D. Perkotaan, J Boyd, L Wainger,

dan M. Palmer. 2018 'Indikator Manfaat yang Relevan: Tindakan Jasa Ekosistem yang

Menghubungkan Hasil Ekologis dan Sosial.' Indikator Ekologi 85: 1262–1272.

Outeiro, L., E. Ojea, JG Rodrigues, A. Himes-Cornell, A. Belgia, Y. Liu, E Cabecinha dkk. 2017 'Peran

Modal Non-Alam dalam Produksi Bersama Jasa Ekosistem Laut.' Jurnal Internasional Ilmu

Keanekaragaman Hayati, Layanan & Manajemen Ekosistem 13(3): 35–50.

Palomo, I., MR Felipe-Lucia, EM Bennet, B. Martín-López, dan U. Pascal. 2016 'Menguraikan Jalur dan

Efek Co-Produksi Jasa Ekosistem.' Kemajuan dalam Penelitian Ekologi 54: 245–283.

Pascual, U., I. Palomo, WA Adams, KMA Chan, TM Daw, E. Garmendia, E. Gomez-Baggethun dkk.

2017 'Beban Jasa Ekosistem di Luar Panggung: Titik Buta untuk Keberlanjutan Global.' Surat

Penelitian Lingkungan 12(7): 75001.

Ramirez-Reyes, C., KA Brauman, R. Chaplin-Kramer, GL Galford, SB Adamo, CB Anderson,

C. Anderson dkk. 2019 'Membayangkan Kembali Potensi Pengamatan Bumi untuk Penilaian Jasa

Ekosistem.' Ilmu Lingkungan Total 665: 1053–1063.

Reyers, B., R. Biggs, GS Cumming, T. Elmqvist, AP Hejnowicz, dan S. Polasky. 2013 'Mendapatkan

Ukuran Jasa Ekosistem: Pendekatan Sosial-Ekologis.' Perbatasan dalam Ekologi dan

Lingkungan 11(5): 268–273.

Rieb, JT, R. Chaplin-Kramer, GC Setiap hari, PR Armsworth, K. Böhning-Gaese, A. Bonn, GS Cumming

dkk. 2017 'Kapan, Dimana, dan Bagaimana Alam Penting bagi Jasa Ekosistem: Tantangan untuk

Model Jasa Ekosistem Generasi Selanjutnya.' BioScience 67(9): 820–833.

Schroter, M., T. Koelner, R. Alkemade, S. Arnhold, KJ Bagstad, K. Erb, K. Frank dkk. 2018 'Arus Antar

Kawasan Jasa Ekosistem: Konsep, Tipologi dan Empat Kasus.' Jasa Ekosistem 31: 231–241.

Sit, S., B. Smith, IC Prentice, A Arnet, A. Bondau, W. Cramer, JO Kaplan dkk. 2003 'Evaluasi Dinamika

Ekosistem, Geografi Tumbuhan dan Siklus Karbon Terestrial dalam Model Dinamis Global Vegetasi

LPJ.' Biologi Perubahan Global 9(2): 161–185.

Kecil, N., M. Senin, dan saya. daya tahan. 2017 'Tantangan Menilai Jasa Ekosistem yang Tidak Memiliki

Manfaat Material.' Perubahan Lingkungan Global 44: 57–67.

Page 750: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maike Hamann dan Justin A. Johnson dkk.

444

Stanton, EA, F. Ackerman, dan S. Karta. 2009 'Di dalam Model Penilaian Terpadu: Empat Isu dalam

Ekonomi Iklim.' Iklim dan Pembangunan 1(2): 166–184.

Van Vuuren, DP, M. Kok, PL Lucas, AG Prins, R. Alkemade, M. van den Berg, L Bouman dkk. 2015

'Jalur untuk Mencapai Serangkaian Tujuan Keberlanjutan Global yang Ambisius pada tahun 2050:

Eksplorasi Menggunakan Model Penilaian Terintegrasi IMAGE.' Peramalan Teknologi dan Perubahan

Sosial 98: 303–323. Vila, F., K. Bagstad, B. Voigt, G. Johnson, R Portela, M. Honzak, dan D. Batker. 2014 'Sebuah

Metodologi-

ogy for Adaptable and Robust Ecosystem Services Assessment.' PLoS SATU 9(3): e91001.

Westman, W 1977 'Berapa Nilai Jasa Alam?' Sains 197 (1969): 960–963.

Kayu, SA, AD Guerry, JM Perak, dan M. Lacayo. 2013 'Menggunakan Media Sosial untuk Mengukur

Pariwisata dan Rekreasi Berbasis Alam.' Laporan Ilmiah 3: 1–7.

Bank Dunia. 2018 'Dokumen Informasi Proyek (Tahap Penilaian) – Implementasi Program Aksi

Strategis Wilayah Sungai Volta – P149969.' Washington: Bank Dunia.

Page 751: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

31 – Pemodelan jasa ekosistem

445

32

Analisis mata pencaharian dan

kerentanan Charlie Shackleton, 1 Kate Schreckenberg, 2 Sheona Shackleton 3 dan Marty Luckert 4

1 JURUSAN ILMU LINGKUNGAN , UNIVERSITAS RHODES , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN

2 PEMBACA DALAM GEOGRAFI PEMBANGUNAN , RAJA ' S COLLEGE , LONDON , Inggris

3 IKLIM AFRIKA DAN INISIATIF PEMBANGUNAN , UNIVERSITAS CAPE TOWN , KOTA CAPE , AFRIKA SELATAN

4 DEPARTEMEN EKONOMI SUMBER DAYA & SOSIOLOGI LINGKUNGAN , UNIVERSITAS ALBERTA , EDMONTON , KANADA

Metode utama yang dibahas dalam bab ini

Analisis mata pencaharian berkelanjutan, analisis kerentanan

Koneksi ke bab lain

Analisis mata pencaharian dan analisis kerentanan merupakan pendekatan integratif dan

karenanya menggunakan berbagai metode untuk mengumpulkan dan menganalisis data primer

dan sekunder yang tercakup dalam bab-bab lain. Yang inti meliputi pelingkupan sistem (Bab

5), pengumpulan data lapangan ekologi (Bab 6), wawancara dan survei (Bab 7), pengumpulan

data partisipatif (Bab 8), penelitian tindakan (Bab 15), analisis statistik ( Bab 18 ) , analisis isi

kualitatif ( Bab 19 ), analisis studi kasus komparatif ( Bab 20 ), analisis kelembagaan ( Bab

22 ) dan pemetaan dan analisis spasial ( Bab 24 ).

pengantar

Asal usul analisis mata pencaharian dan kerentanan dapat ditelusuri kembali melalui sejumlah

disiplin ilmu, masing-masing memiliki ideologi dan resep yang agak berbeda tentang

pembangunan pedesaan dan penggunaan lahan. Para ekonom tertarik pada pendapatan

pedesaan dan hasil kemiskinan melalui penggunaan tanah dan sumber daya yang

dihasilkannya; ahli ekologi prihatin dengan kelestarian lingkungan dari tanah dan sumber daya

yang sama; sosiolog berusaha untuk mendorong hasil yang lebih adil dalam hal akses ke tanah

dan sumber daya oleh berbagai kelompok, gender dan hubungan kekuasaan yang terkait

dengannya; dan para perencana pembangunan mempertimbangkan strategi-strategi untuk

secara simultan mengoptimalkan produktivitas lahan, lapangan kerja, pasar dan hasil-hasil

pembangunan manusia. Scoones (2009) menguraikan bagaimana jembatan antara disiplin dan

ideologi berkembang dari pertengahan 1980-an dan seterusnya menuju kebijakan dan alat yang

lebih berpusat pada orang dan 'holistik', meletakkan dasar untuk analisis mata pencaharian dan

analisis kerentanan.

Analisis mata pencaharian dikonkretkan pada awal 1990-an dengan munculnya kertas kerja

Page 752: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Chambers dan Conway (1992). Makalah ini memberikan definisi pertama 'mata pencaharian'

dan ketika dianggap berkelanjutan, yaitu 'ketika dapat mengatasi dan pulih dari stres dan

440 DOI: 10.4324/9781003021339-38

Page 753: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

32 – Analisis mata pencaharian dan kerentanan

441

TABEL RINGKASAN: ANALISIS MATA PENCAHARIAN DAN KERENTANAN

LATAR BELAKANG DISIPLIN JENIS PENGETAHUAN

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling sering digunakan dalam:

Interdisipliner

Metode dalam bab ini terutama

digunakan untuk menghasilkan jenis

pengetahuan berikut:

• Penyelidikan

• penjelasan

PENDEKATAN PENELITIAN TUJUAN METODE

Metode dalam bab ini berasal dari atau

paling umum mengadopsi pendekatan

penelitian berikut:

• Analitis/objektif

• Interpretatif/subyektif

• Kolaborasi/proses

Tujuan paling umum menggunakan

metode dalam bab ini adalah:

• Pengumpulan/pembuatan data

• Keterlibatan pemangku

kepentingan dan produksi

bersama

• Dukungan kebijakan/keputusan

DIMENSI SEMENTARA FITUR DAN PROSES SISTEMIK

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada dimensi temporal

berikut:

• Saat ini (biasanya dalam 5-10

tahun terakhir)

• Baru-baru ini (pasca 1700-an)

• Masa depan

Sementara sebagian besar metode

dapat melakukan banyak hal, metode

dalam bab ini sangat baik (mis masuk ke

metode) untuk mengatasi hal berikut:

• Perbedaan

• Ketergantungan dan dampak

sosial-ekologis

• Adaptasi dan pengorganisasian diri

• Mengevaluasi opsi kebijakan DIMENSI SPASIAL

Metode dalam bab ini terutama salah

satu atau keduanya:

• Secara eksplisit spasial

Metode dalam bab ini paling sering

diterapkan pada skala spasial

berikut:

• Lokal

• Beberapa tempat/situs di seluruh dunia

Page 754: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Charlie Shackleton dkk.

442

Konteks

kerentanan

Kondisi dan tren saat ini dan

historis yang membentuk atau membatasi opsi, kemungkinan,

dan aset

Aktiva

Jumlah dan campuran aset yang tersedia untuk rumah tangga atau kelompok tertentu,

dan trade-off di antara mereka. Apakah bauran

aset, jumlah atau kualitas meningkat

seiring waktu atau sebagai respons terhadap intervensi

tertentu? Apakah basis aset terakumulasi atau terkikis?

Kebijakan,

institusi,

dan proses

Lembaga

formal dan informal, kebijakan dan

proses yang mempengaruhi bagaimana aset dapat atau

tidak dapat

digunakan, oleh siapa, dan kapan

Strategi mata

pencaharian

Bagaimana orang,

rumah tangga, atau kelompok menggunakan dan menggabungkan

aset yang tersedia bagi mereka untuk mendapatkan

uang dan

pendapatan non-

tunai; bagaimana dan mengapa mereka mencampur

nya dan

bagaimana dan mengapa itu

berubah seiring waktu

Hasil mata

pencaharian

Apakah hasil mata pencaharian

meningkat atau menurun? Apakah mata pencaharian lebih atau kurang rentan melalui

waktu atau sebagai respons

terhadap perubahan

kebijakan atau intervensi langsung?

KONTEKS

KERENTANAN

Sosial, ekonomi dan

lingkungan:

• Tren

• kejutan

• Musiman

AKTIVA

Sosial

Manusia

Fisik

Finansia

l Alami

KEBIJAKAN,

LEMBAGA DAN

PROSES

Resmi

• Struktur

• Proses

tidak resmi

• Struktur

• Proses

HASIL MATA PENCAHARIAN

Hasil sehubungan dengan

berbagai indikator seperti:

• Kesejahteraan

• Kemiskinan

• Ketahanan pangan

• Kesehatan

• Keamanan

• Tabungan/aset

• Keterampilan

STRATEGI MATA PENCAHARIAN

(cara mencari nafkah)

Pendapatan tunai

dan non tunai

melalui:

• Produksi

• Koleksi

• Pengolahan

• Perdagangan/pendapatan

• Menukarkan

ANALISIS DARI:

Gambar 32.1 Kerangka penghidupan berkelanjutan (diadaptasi dari aslinya oleh Carney 1998 dan Scoones 1998) (© Charlie Shackleton)

Page 755: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

32 – Analisis mata pencaharian dan kerentanan

443

mengguncang dan mempertahankan atau meningkatkan kemampuan dan asetnya baik sekarang

maupun di masa depan, sementara tidak merusak basis sumber daya alam' (Carney 1998).

Sallu, Twyman dan Stringer (2010) menunjukkan bahwa ini sangat sejalan dengan konsep

kerentanan dan ketahanan saat ini. Awal mula ini meletakkan dasar bagi kerangka penghidupan

berkelanjutan (SLF) ( Gambar 32.1 ) yang muncul beberapa tahun kemudian, umumnya

digambarkan sebagai model atau diagram input-output. Inputnya adalah lima kelas aset dan

outputnya berupa serangkaian strategi mata pencaharian yang menghasilkan hasil mata

pencaharian tertentu dalam konteks tertentu, yang dimediasi oleh berbagai institusi lokal dan

tingkat yang lebih tinggi. Meskipun berasal dari tanggapan terhadap pembangunan pedesaan

dan isu-isu kemiskinan, kerangka kerja ini juga berguna di lingkungan perkotaan (mis

Farrington, Ramasut, dan Walker 2002; Rakodi 2002).

Analisis kerentanan mengikuti lintasan serupa dari penggabungan ide dan filosofi dari

berbagai disiplin ilmu selama periode yang sangat mirip (Fuchs 2009). Adger (2006)

menjelaskan bagaimana ilmuwan sosial, geografis dan ekologi membentuk sekolah yang

berbeda yang masing-masing menerapkan analisis semacam ini dengan cara mereka sendiri.

Namun, ada konvergensi bertahap dan mantap dan hari ini sulit untuk membayangkan bahwa

pernah ada pemisahan. Sebagian besar analisis kerentanan sekarang mempertimbangkan

paparan terhadap bahaya dan faktor atau penyebab yang mendasarinya, seringkali struktural

dan kontekstual, yang membuat beberapa kelompok atau orang lebih rentan terhadap bahaya ini

daripada yang lain. Berbeda dengan analisis mata pencaharian, analisis kerentanan multi-

disiplin telah menghasilkan banyak kerangka kerja dan alat penilaian kerentanan; beberapa,

tetapi tidak semua, yang menekankan aspek sosial atau ekologi daripada keduanya secara

bersamaan. Banyak alat partisipatif yang diterapkan secara luas untuk analisis kerentanan

manusia telah dikembangkan oleh para praktisi di LSM internasional yang peduli dengan

membantu masyarakat untuk beradaptasi dengan perubahan iklim dan dampaknya (Füssel dan

Klein 2006). Semakin lama, alat-alat ini jauh lebih responsif terhadap konteks lokal daripada

pendekatan berbasis indeks yang lebih deduktif (Vogel et al. 2007). Analisis kerentanan juga

semakin terkait dengan gagasan ketahanan (Vogel et al. 2007; Nguyen dkk. 2016) karena

peningkatan ketahanan lebih sering menghasilkan pengurangan kerentanan.

Ada kesamaan yang kuat dan berbagi elemen inti antara analisis mata pencaharian

berkelanjutan dan sebagian besar pendekatan analisis kerentanan (mis Fraser dkk. 2011),

termasuk memahami kegiatan mata pencaharian, aset dan akses ke hal ini, institusi, dan

berbagai guncangan dan tekanan. Evolusi analisis mata pencaharian berkelanjutan dan analisis

kerentanan sebagai penggabungan berbagai pendekatan disipliner untuk mempertimbangkan

keragaman dan kompleksitas kehidupan pedesaan dan kemiskinan mendahului dan beresonansi

dengan pengembangan pemikiran dan metode sosial-ekologis. Oleh karena itu, analisis ini

merupakan alat yang sangat berguna dalam penelitian sistem sosial-ekologis (SES) yang

berhubungan dengan pertanyaan pembangunan dan keberlanjutan yang penting. Kekuatan inti

mereka yang berpusat pada orang, konteks spesifik, tingkat lokal, antar dan transdisipliner,

secara tegas menghubungkan orang dan lingkungan alam dan secara eksplisit mengakui

keragaman dan hasil ganda, banyak dicari dalam penelitian SES.

Soal dan pertanyaan SES

Analisis mata pencaharian dan analisis kerentanan memanfaatkan keragaman metode

pengumpulan data kualitatif dan kuantitatif yang memberikan informasi yang diperlukan untuk

memahami bagaimana individu, rumah tangga dan masyarakat: (a) mencari nafkah, (b)

menghasilkan pendapatan tunai dan non-tunai, (c) mempertahankan diri mereka sendiri, aset

dan jaringan mereka dalam konteks sosio-ekonomi dan ekologi tertentu, (d) menanggapi stresor

Page 756: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Charlie Shackleton dkk.

444

dan pendorong jangka pendek dan jangka panjang, dan

(e) beradaptasi dengan dan mengatasi perubahan konteks dan keadaan. Pendekatan ini berusaha

untuk menggambarkan dan menganalisis keragaman di antara rumah tangga dan anggotanya

sehubungan dengan kegiatan,

Page 757: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

32 – Analisis mata pencaharian dan kerentanan

445

aset, strategi mata pencaharian dan pada akhirnya hasil mata pencaharian, dan tekanan yang

membentuk kerentanan dan keberlanjutan.

Pendekatan penghidupan berkelanjutan dan kerangka penghidupan berkelanjutan yang

terkait secara luas digunakan untuk mengatur data, informasi, dan wawasan yang diperoleh

melalui berbagai metode empiris untuk menganalisis keberlanjutan (atau tidak) penghidupan

saat ini. Ini membedakan strategi mata pencaharian dan hasil mata pencaharian. Strategi mata

pencaharian adalah kegiatan yang dilakukan untuk memperoleh pendapatan tunai dan non-tunai

dan membangun portofolio aset rumah tangga atau masyarakat, sedangkan hasil mata

pencaharian adalah manfaat utama (atau tidak) dari terlibat dalam rangkaian strategi tertentu,

seperti peningkatan kesejahteraan, pengurangan kemiskinan atau peningkatan kerentanan.

Memahami konteks kerentanan mata pencaharian adalah aspek inti dari kerangka mata

pencaharian berkelanjutan. Namun, ada juga sejumlah kerangka kerja dan alat penilaian

kerentanan (analisis kerentanan) yang lebih ditentukan (terutama yang muncul dari bidang

penelitian perubahan iklim), yang diterapkan secara independen dari kerangka mata

pencaharian berkelanjutan dan yang beroperasi pada skala yang bervariasi, dari skala global. ke

lokal.

Analisis mata pencaharian yang berkelanjutan berguna dalam memandu analisis yang

lengkap dan terintegrasi dari situasi saat ini mengenai pendapatan dan berbagai persediaan

'modal' yang dapat diakses dan digunakan oleh masyarakat. Pertanyaan umum dalam analisis

mata pencaharian berkelanjutan meliputi:

• Siapa yang memanfaatkan sumber daya alam apa yang ada di lingkungan setempat?

• Mengapa?

• Untuk apa manfaatnya?

• Bagaimana penggunaan atau akses dikendalikan dan oleh institusi mana?

Pertanyaan tentang dinamika juga relevan, seperti:

• Bagaimana rumah tangga, kelompok atau komunitas tertentu, mengatasi atau beradaptasi

dalam menghadapi perubahan sementara atau jangka panjang dalam pasokan atau akses

sumber daya?

• Bagaimana diversifikasi mata pencaharian atau pertukaran antara strategi atau antar aset

meningkatkan atau melemahkan kesejahteraan manusia?

• Seberapa rentan kelompok tertentu terhadap pemicu stres tertentu dan bagaimana hal itu

dapat memengaruhi pilihan dan hasil mata pencaharian?

Sehubungan dengan analisis kerentanan, pertanyaan seperti ini dapat membantu menyoroti

peran berbagai sumber daya alam dalam menengahi beberapa dampak perubahan iklim

terhadap mata pencaharian. Pertanyaan-pertanyaan ini juga dapat mengungkapkan potensi

untuk meningkatkan ketahanan melalui adaptasi berbasis ekosistem.

Deskripsi singkat tentang metode utama

Baik analisis mata pencaharian maupun analisis kerentanan memerlukan perspektif dan

pendekatan antar dan lintas disiplin yang holistik. Diperlukan metode dan alat yang

menyediakan data tentang dimensi sosial, ekonomi dan ekologi mata pencaharian dan

kerentanan, misalnya: wawancara rumah tangga, diskusi kelompok terfokus, narasi/sejarah

lisan (semuanya ada di Bab 7), alat penilaian partisipatif, mis. kalender musiman, garis waktu,

peringkat sumber daya dan pendapatan, pemetaan partisipatif, peran gender (Bab 8), inventaris

Page 758: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Charlie Shackleton dkk.

446

sumber daya dan ekologi (Bab 6) dan pemetaan ( Bab 24 ). Analisis mata pencaharian dan

kerentanan juga dapat mencakup penilaian sumber daya, penghasilan penentuan, aset

hitungan, sosial jaringan analisis, partisipatif pemodelan dan perencanaan, spasial

analisis (untuk mempertaruhkan/

Page 759: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

32 – Analisis mata pencaharian dan kerentanan

447

Tabel 32.1 Ringkasan metode utama yang digunakan dalam analisis mata pencaharian dan kerentanan

metode Keterangan Referensi

Berkelanjutan Analisis mata pencaharian yang berkelanjutan adalah sebuah

Teks pengantar utama

mata pencaharian

analisis integratif kerentanan Farrington dkk. 1999 (ODI Alami

analisis konteks, institusi dan aset yang tersedia

untuk kelompok kepentingan dan bagaimana

ini membentuk strategi penghidupan yang

diadopsi, dan pada akhirnya hasil

penghidupan.

Perspektif Sumber Daya

42); Serrat 2008 (Bank

Pembangunan Asia);

Valdés-Rodríguez dan Pérez-Vázquez

2011 (Agroekosistem Tropis dan

Subtropis 14)

Aplikasi untuk SES

Campbell dkk. 2002;

Sallu, Twyman, dan Stringer

2010; Masunungure dan Shackleton

2018; stberg dkk. 2018

Kerentanan Analisis kerentanan terutama digunakan untuk

Teks pengantar utama

analisis menentukan dampak yang diharapkan, risiko Kerangka kerja

dan kapasitas adaptif suatu wilayah, sektor, Turner dkk. 2003;

kelompok sosial atau orang terhadap efek dari Schröter, Polsky, dan Patt 2005;

perubahan iklim dan interaksi lainnya Davis, Waagsaether, and

stres. Ini melibatkan beberapa metode, dari Metner 2017 metode berbasis indikator atau proxy untuk

sistem informasi geografis (GIS) dan

pemetaan, metode berbasis multi-stres,

pendekatan partisipatif, narasi

dan cerita, dan survei rumah tangga. NS

Alat dan pendekatan (terutama

alat partisipatif)

csir.co.za/documents/csir-

global-change-ebook.pdf;

tujuan penilaian dan skala

letrespondtoolkit.org/ b

iasanya menentukan jenis metode penilaian kerentanan;

digunakan. Tidak ada pendekatan 'terbaik' tunggal atau mediation-

project.eu/platform/tbox/ metode dan semua memiliki kelebihan dan

partisipatif_kerentanan_dan_ kerugi

an. capacity_assessments.html;

Pendekatan partisipatif terutama

telah ifrc.org/Global/Publications/ dikembangkan dan diterapkan oleh

internasional bencana/vca/vca-toolbox-

en. LSM seperti CARE, Palang Merah, pdf (Palang Merah Internasional

- ActionAid dan Oxfam. Kuantitatif VAC – pendekatan kerentanan

dan kapasitas menggunakan indeks lebih masuk penilaian);

ranah ekonom. Semua pendekatan youtube.com/

harus memasukkan informasi tentang siapa/ tonton?v=Fv5vE2vxYwY; apa yang rentan terhadap apa (iklim plus

stresor lain) dan kapan; penyebab

kerentanan di seluruh skala spasial dan

temporal (model kausal, pohon

masalah); faktor-faktor yang mempengaruhi

hasil kerentanan untuk apa atau siapa

(penghalang, aset, pengetahuan, kebijakan

dan institusi – seringkali diberikan melalui

analisis mata

pencaharian);

dan tindakan atau

tanggapan, termasuk

potensi maladaptasi yang

pada akhirnya

meningkatkan

Page 760: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Charlie Shackleton dkk.

448

kerentanan. actionaid.org.uk/sites/default/ file/doc_l

ib/108 _1_participatory_vulnerability_analy

sis_guide.pdf (ActionAid UK)

Page 761: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

32 – Analisis mata pencaharian dan kerentanan

449

penilaian kerentanan), dan indeks komposit kerentanan, risiko dan strategi penanggulangan

(mis langkah-langkah ketahanan pangan). Tabel 32.1 memberikan ringkasan metode utama

yang digunakan dalam analisis mata pencaharian dan kerentanan.

Keterbatasan

Mengingat kerangka penghidupan berkelanjutan digunakan oleh para peneliti disiplin dan

interdisipliner, maka mau tidak mau tidak akan dapat memenuhi semua kebutuhan setiap saat.

Namun, sifat dan tingkat asumsi tertentu yang terkait dengan atau kekurangan kerangka kerja

tersebut masih diperdebatkan. Manfaat dari perdebatan (dan apakah kita setuju dengan mereka

atau tidak) tidak akan dibahas di sini. Sebaliknya, kami bertujuan untuk membuat pembaca

sadar akan beberapa perdebatan tentang kekuatan atau kelemahan kerangka mata pencaharian

berkelanjutan (Hobley 2001; Adato dan Meinzen- Dick 2002; Bryceson 2002; Toner 2003;

Serrat 2008; Morse, McNamara, dan Acholo 2009 ; Scoones 2009), yang dapat mereka selidiki

lebih lanjut jika diperlukan.

Referensi di Tabel 32.1 mencakup komentar tentang kerangka mata pencaharian

berkelanjutan dalam hal:

• Kurangnya pengakuan atas relasi kekuasaan dalam kerangka, khususnya kekuasaan

politik, sampai-sampai beberapa pihak berpendapat bahwa relasi kekuasaan harus

dimasukkan sebagai kelas aset tambahan dalam pentagon aset.

Studi kasus 32.1: Mata pencaharian, perubahan dan kerentanan di pedesaan Botswana

Menghargai sifat mata pencaharian lokal dan aset yang tersedia yang dapat

dimanfaatkan rumah tangga untuk membangun mata pencaharian mereka sangat penting

dalam memahami pola kemiskinan, keadilan sosial dan apakah intervensi atau kebijakan

pembangunan diperlukan. Ini juga memberikan wawasan tentang kemanjuran institusi

lokal dan strategi rumah tangga dalam menanggapi guncangan dan kerentanan. Ini

adalah perhatian utama yang dieksplorasi oleh Sallu, Twyman dan Stringer (2010) di

dua desa di Botswana yang gersang, ketika mereka berusaha mengidentifikasi faktor-

faktor yang dalam 'isolasi dan kombinasi mendorong mata pencaharian di sepanjang

"lintasan" tertentu menuju kerentanan atau ketahanan'. Tren dan lintasan mata

pencaharian diselidiki selama periode 30 tahun.

Para peneliti mengadopsi pendekatan metode campuran yang kaya untuk

mengumpulkan informasi dan data yang diperlukan, termasuk kuesioner rumah tangga

tentang kegiatan mata pencaharian dan sumber daya yang digunakan, garis waktu

partisipatif, sejarah lisan, diskusi kelompok terfokus, survei vegetasi dan satwa liar, dan

analisis lokasi terpencil. -penginderaan gambar. Metode yang berbeda memungkinkan

proses substantif triangulasi di seluruh temuan. Analisis data kualitatif dilakukan melalui

analisis tematik dan refleksivitas berulang yang memungkinkan interpretasi induktif.

Data yang lebih kuantitatif dianalisis dengan menggunakan statistik standar.

Curah hujan yang rendah dan tanah yang umumnya distrofi, meskipun tidak merata,

di kedua lokasi membatasi jenis dan intensitas beberapa pilihan mata pencaharian,

seperti bercocok tanam. Mata pencaharian di kedua lokasi sangat bergantung pada

lanskap lokal dan sumber daya keanekaragaman hayati. Dengan demikian, peternakan

dan pengumpulan hasil hutan bukan kayu (seperti makanan liar, obat-obatan dan bahan

Page 762: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Charlie Shackleton dkk.

450

bangunan) dianggap sebagai mata pencaharian utama.

Page 763: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

32 – Analisis mata pencaharian dan kerentanan

451

• Fokusnya pada tingkat lokal, yang mengorbankan kemampuannya untuk berguna pada

skala spasial yang lebih tinggi dan dalam menghadapi penggerak perubahan global

• Kekuatannya dalam menganalisis situasi tingkat lokal saat ini, yang menghasilkan

kelemahan untuk mempertimbangkan perubahan jangka panjang dalam ekonomi atau

institusi pedesaan

• Sifat spesifik konteksnya, yang membuatnya sulit untuk digunakan secara komparatif (dan

digeneralisasikan di seluruh situs)

• Penggunaan kata 'aset' dan 'modal', yang menyematkan dan terlalu menekankan

pertimbangan ekonomi

• Fakta bahwa pasar sangat penting bagi sebagian besar mata pencaharian pedesaan tetapi

tidak eksplisit dalam kerangka mata pencaharian berkelanjutan

• Fakta bahwa kerangka mata pencaharian berkelanjutan sering keliru direduksi menjadi

hanya segi lima aset, yang membuatnya sangat sulit untuk dioperasionalkan karena tidak

ada satu pun perangkat yang diterima untuk melakukannya

Beberapa keterbatasan pendekatan analisis kerentanan saat ini dari perspektif SES berkaitan

dengan (a) pengabaian mereka terhadap penyebab stres mata pencaharian lain yang mungkin

berinteraksi dengan bahaya iklim,

(b) kurangnya perhatian pada kesehatan ekosistem dan pemberian jasa ekosistem, (c) kurangnya

kejelasan mengenai ukuran kuantitatif mana yang harus dipilih dan diterapkan dari kisaran besar

yang digunakan hingga saat ini, dan

(d) mengabaikan masalah skala dan konteks lokal, dan diferensiasi sosial dan interseksionalitas.

strategi untuk sebagian besar rumah tangga. Namun, rumah tangga terlibat dalam lebih

dari satu strategi mata pencaharian, seperti bercocok tanam skala kecil atau berkebun

sayur, berburu dan usaha kecil di sekitar kebutuhan lokal, dan beberapa memiliki

beberapa bentuk pekerjaan bergaji. Mempertimbangkan pola di seluruh rumah tangga,

para peneliti mengidentifikasi tiga kelompok besar, yang mereka beri label 'akumulator',

'diversifiers' dan 'dependen'.

Namun, konteks lingkungan yang lebih luas telah mengalami perubahan yang nyata

selama 30 tahun sebelumnya, sehingga beberapa strategi mata pencaharian tidak lagi

berhasil seperti dulu. Perubahan kontekstual utama adalah: (a) kekeringan yang intens

dan berkepanjangan pada pertengahan 1980-an, (b) awal musim hujan yang lebih sering,

sekarang sekitar satu bulan lebih lambat dari sebelumnya, (c) peningkatan variabilitas

dalam rata-rata curah hujan tahunan, (d) hilangnya lokasi budidaya resesi banjir dengan

mengeringnya Danau Xau, dan (e) degradasi lahan. Ini diterjemahkan ke dalam

perubahan nyata dalam strategi mata pencaharian dan hasil untuk beberapa rumah

tangga, dan kurang begitu untuk yang lain. Umumnya, peningkatan kerentanan rumah

tangga dikaitkan dengan penurunan atau hilangnya satu atau lebih hal berikut: (a) akses

ke sumber daya alam lokal, (b) ternak, dan (c) keragaman strategi mata pencaharian.

Rumah tangga dalam kelompok yang disebut 'tergantung' adalah yang paling rentan,

diikuti oleh 'akumulator' jika strategi mata pencaharian utama mereka terancam oleh

perubahan dalam konteks lokal atau lebih luas.

Studi menyimpulkan bahwa temuan telah 'menyoroti pentingnya lembaga formal dan

informal dalam membangun ketahanan dan perlunya peningkatan upaya untuk

memastikan [bahwa] rumah tangga yang paling rentan memiliki akses ke keragaman

aset' (Sallu, Twyman, dan Stringer 2010). Secara keseluruhan, penerapan beberapa

Page 764: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Charlie Shackleton dkk.

452

pengumpulan data kuantitatif dan kualitatif dan metode analisis, yang dibingkai dalam

konteks saat ini dan sejarah, memungkinkan para peneliti untuk mengembangkan

wawasan mendalam tentang lintasan mata pencaharian dan kerentanan masyarakat desa

ini.

Page 765: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

32 – Analisis mata pencaharian dan kerentanan

453

Implikasi sumber daya

Upaya untuk memahami mata pencaharian dan kerentanan lokal membutuhkan sumber daya

yang intensif dalam hal waktu (untuk diskusi kelompok terfokus, latihan partisipatif, survei

rumah tangga, wawancara informan kunci, pemetaan dan inventarisasi sumber daya). Kegiatan-

kegiatan ini membutuhkan anggaran yang cukup untuk periode penelitian lapangan yang

diperpanjang untuk mencakup transportasi, akomodasi dan persediaan lapangan, pemandu atau

asisten lokal, dan mungkin penerjemah dan juru bahasa. Namun, pada umumnya tidak

diperlukan peralatan lapangan yang mahal atau perangkat lunak yang canggih. Beberapa alat

pemetaan partisipatif mungkin memerlukan GIS atau foto udara hardcopy. Jika tidak, sebagian

besar data dapat diambil pada lembar lapangan atau perangkat elektronik atau, jika diadakan

kelompok fokus, pada kertas plano. Video dan perekam suara dapat berguna tetapi tidak wajib.

Sesuai norma, minuman harus disajikan pada pertemuan kelompok yang berlangsung lebih dari

dua jam. Mungkin juga perlu membayar untuk penggunaan tempat tertentu dan menyediakan

transportasi ke tempat tersebut. Pertimbangan yang cermat harus diberikan pada etika

penelitian karena beberapa orang atau rumah tangga mungkin terlibat dalam apa yang dianggap

oleh beberapa otoritas pengatur sebagai kegiatan ilegal atau tidak diinginkan (seperti

perburuan, penjualan spesies yang dilindungi atau penggunaan lahan yang tidak mereka miliki

secara resmi, akses yang dikenali).

Analisis data dapat mengambil berbagai bentuk tergantung pada pertanyaan penelitian yang

diajukan atau ditekankan, serta metode yang digunakan. Survei kuantitatif, misalnya,

membutuhkan sumber daya dan keterampilan yang berbeda dari data partisipatif. Untuk survei

kuantitatif, akses data dan pengalaman dalam menggunakan spreadsheet berguna. Tergantung

pada tujuan penelitian, ini dapat meluas ke analisis statistik menggunakan salah satu dari

sejumlah paket perangkat lunak. Analisis isi kualitatif dapat dicapai melalui beberapa cara yang

berbeda seperti tematik atau analisis isi, grounded theory, sejarah lisan, analisis naratif dan

sejenisnya, tergantung pada posisi teoretis atau filosofis peneliti (lihat Bab 19 ). Ada

peningkatan penggunaan perangkat lunak untuk membantu dalam analisis data kualitatif seperti

NVivo, Atlas.ti dan QDA Miner.

Arah baru

Meskipun analisis mata pencaharian dan analisis kerentanan telah ada sejak lama, pendekatan

dan alat ini digunakan dalam pekerjaan SES mutakhir, yang mendorong aplikasi baru dan

penyempurnaan alat itu sendiri. Meskipun lima kelas aset merupakan bagian integral dari

kerangka mata pencaharian berkelanjutan, sebagian besar studi tidak mengukur setiap kelas

secara merata tetapi cenderung berfokus pada satu atau dua kelas lebih banyak daripada yang

lain. Secara historis, modal alam dan keuangan telah menerima perhatian paling besar, tetapi

ada upaya baru mengenai pengembangan dan penerapan indeks modal sosial atau manusia. Hal

ini mendorong beberapa penggunaan inovatif dari analisis jaringan sosial dalam kerangka mata

pencaharian dan kerentanan. Memberikan perhatian yang lebih setara kepada semua kelas aset

menghidupkan kembali perdebatan tentang kemampuan substitusinya.

Bidang kunci lainnya adalah penerapan alat dalam studi longitudinal untuk lebih memahami

bagaimana mata pencaharian dan kerentanan berubah dan untuk siapa, dan apa yang

mendorong perubahan. Ini pasti mengarah pada penggabungan pendekatan mata pencaharian

dan kerentanan dengan skenario (Bab 11). Lebih jauh lagi, ada peningkatan realisasi kebutuhan

untuk memilah-milah penilaian kerentanan dan strategi penghidupan dan hasil antara

kelompok-kelompok tertentu, seperti berdasarkan gender, ukuran kepemilikan tanah, kelas

kekayaan, kedekatan dengan sumber daya tertentu, dan seterusnya. Pendekatan mata

Page 766: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Charlie Shackleton dkk.

454

pencaharian dan kerentanan juga menemukan aplikasi yang lebih besar dalam konteks

perkotaan dalam hal ketergantungan penduduk perkotaan pada infrastruktur hijau perkotaan

untuk berbagai ibu kota, atau untuk mengatasi atau mengembangkan ketahanan pada saat

kerentanan meningkat.

Page 767: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

32 – Analisis mata pencaharian dan kerentanan

455

Bacaan kunci

Adger, WN 2006 'Kerentanan.' Perubahan Lingkungan Global , 16: 268–281.

Angelsen, A., HO Larsen, JF Lund, C. Smith-Hall, dan S. Wunder. 2011 Mengukur Mata Pencaharian

dan Ketergantungan Lingkungan: Metode Penelitian dan Kerja Lapangan . London: Pemindaian

Bumi.

De Lange, HJ, S. Sala, M. Vighi, dan JH faber. 2010 'Kerentanan Ekologis dalam Penilaian Risiko:

Tinjauan dan Perspektif.' Ilmu Lingkungan Total 408: 3871–3879.

Scoon, saya. 2009 'Perspektif Mata Pencaharian dan Pembangunan Pedesaan.' Jurnal Studi Petani 36:

171–196.

Turner, BL, RE Kasperson, PA Matson, J. McCarthy, RW Corell, L. Christensen, N. Eckley dkk. 2003

'Kerangka Analisis Kerentanan dalam Ilmu Keberlanjutan.' Prosiding National Academy of

Science 100: 8074–8079.

Ucapan Terima Kasih

Kontribusi Charlie Shackleton didukung oleh South African Research Chairs Initiative dari

Department of Science and Innovation dan National Research Foundation of South Africa

(hibah 84379). Setiap pendapat, temuan, kesimpulan atau rekomendasi yang diungkapkan

dalam materi ini adalah milik penulis dan NRF tidak bertanggung jawab dalam hal ini.

Referensi

Adato, M., dan R. Meinzen-Dick. 2002 'Menilai Dampak Penelitian Pertanian terhadap Kemiskinan

Menggunakan Kerangka Mata Pencaharian Berkelanjutan.' Makalah Diskusi Divisi Lingkungan

dan Teknologi Produksi No. 89 Washington: Lembaga Penelitian Kebijakan Pangan Internasional.

Adger, WN 2006 'Kerentanan.' Perubahan Lingkungan Global 16: 268–281.

Bryceson, D. 2002 'Penghidupan Mutlipx di Pedesaan Afrika: Menyusun Ulang Syarat dan Ketentuan

Pekerjaan yang Menguntungkan. Jurnal Studi Afrika Modern 40: 1-28.

Campbell, BM, S. Jeffry, W Kozanayi, M. Luckert, M. Mutamba, dan C. Zindi. 2002 Mata Pencaharian

Rumah Tangga di Daerah Semi-kering: Pilihan dan Kendala . Bogor: CIFOR.

Carney, D. 1998 'Menerapkan Pendekatan Mata Pencaharian Pedesaan Berkelanjutan.' Dalam Mata

Pencaharian Pedesaan Berkelanjutan: Kontribusi Apa yang Dapat Kita Berikan? diedit oleh D

Carney. London: DFID.

Chambers, R., dan G. Conway. 1992 'Sustainable Rural Livelihoods: Konsep Praktis untuk Abad

21.' Makalah Diskusi IDS, 296. Brighton: Institut Studi Pembangunan.

Davis, CL, K Waagsaether, dan N. Methner. 2017 'Pengembangan Metodologi Penilaian Risiko dan

Indeks Kerentanan.' Dalam Perubahan Iklim di Afrika Selatan: Dari Tren dan Perubahan Proyeksi ke

Penilaian Kerentanan dan Status Quo Strategi Adaptasi Nasional . Komunikasi Nasional ke-3 Afrika Selatan

untuk UNFCCC. Pretoria: Departemen Urusan Lingkungan.

www.environment.gov.za/si tes/default /files/reports/draftsouthafricas3rdnationalcom

municat ion_unfccc2017.pdf.

Farrington, J., D. Carney, C. Ashley, dan C. Turton. 1999 'Penghidupan Berkelanjutan dalam Praktek:

Penerapan Konsep Awal di Daerah Pedesaan.' Perspektif Sumber Daya Alam ODI 42.

Farrington, J., T. Ramasut, dan J. Pejalan. 2002 'Pendekatan Mata Pencaharian Berkelanjutan di Wilayah

Perkotaan: Pelajaran Umum, dengan Ilustrasi dari Contoh India.' Kertas Kerja ODI.

Fraser, ED, A. Dougil, K. Hubacek, C. Quinn, J. Sendzimir, dan M. Termansen. 2011 'Menilai Kerentanan

terhadap Perubahan Iklim dalam Sistem Mata Pencaharian Lahan Kering: Tantangan Konseptual dan

Solusi Interdisipliner.' Ekologi dan Masyarakat 16(3): 3. doi:10.5751/ES-03402-160303.

Fuchs, S. 2009 'Kerentanan versus Ketahanan dalam Bahaya Gunung di Austria: Paradigma Kerentanan

Ditinjau Kembali.' Bahaya Alam & Ilmu Sistem Bumi 9: 337–352.

Füssel, HM., dan RJ Klein. 2006 'Penilaian Kerentanan Perubahan Iklim: Sebuah Evolusi Pemikiran

Konseptual.' Perubahan Iklim 75: 301–329.

Hobi, M. 2001 Membuka Kemasan Kotak PIP . Somerset: Hobley, Shields & Associates.

Masunungure, C., dan SE belenggu. 2018 'Menjelajahi Mata Pencaharian Jangka Panjang dan Perubahan

Lanskap di Dua Situs Semi-kering di Afrika Selatan: Pemicu dan Konsekuensi untuk Kerentanan

Sosial-Ekologis.' Tanah 7(2): 50. doi:10.3390/tanah7020050.

Page 768: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Charlie Shackleton dkk.

456

Morse, S., N. McNamara, dan M. Acholo. 2009 'Pendekatan Penghidupan Berkelanjutan: Analisis Kritis

Teori dan Praktik.' Kertas Geografis No. 189 Membaca: Universitas Membaca.

www. reading.ac.uk/web/files/geographyandenvironmentalscience/GP189.pd F.

Nguyen, TT, J. Bonetti, K. Rodgers, dan CD Woodroffe. 2016 'Penilaian Berbasis Indikator Dampak

Perubahan Iklim di Pesisir: Tinjauan Konsep, Pendekatan Metodologi dan Indeks

Kerentanan.' Pengelolaan Laut dan Pesisir 123: 18–43.

stberg, W., O. Howland, J Mduma, dan D. Brockington. 2018 'Menelusuri Peningkatan Mata

Pencaharian di Pedesaan Afrika Menggunakan Ukuran Kekayaan Lokal: Studi Kasus dari

Tanzania Tengah, 1991–2016.' Tanah 7(2): 44. doi:10.3390/land7020044 .

Rakodi, C. 2002 'Pendekatan Mata Pencaharian Isu dan Definisi Konseptual.' Dalam Mata Pencaharian

Perkotaan: Pendekatan Berpusat pada Masyarakat untuk Mengurangi Kemiskinan , diedit oleh C

Rakodi dan T. Lloyd-Jones, 3-22. London: Pemindaian Bumi.

Sallu, SM, C. Twyman, dan LC Stringer. 2010 Mata Pencaharian Tangguh atau Rentan? Menilai

Dinamika Mata Pencaharian dan Lintasannya di Pedesaan Botswana.' Ekologi & Masyarakat 15(4): 3.

www.ekologidan society.org/vol15/iss4/art3.

Schröter, D., C. Polsky, dan AG Patt. 2005 'Menilai Kerentanan terhadap Efek Perubahan Global:

Pendekatan Delapan Langkah.' Strategi Mitigasi dan Adaptasi untuk Perubahan Global 10: 573–596.

Scoon, saya. 1998 'Mata Pencaharian Pedesaan Berkelanjutan: Kerangka Analisis.' Kertas Kerja 72.

Brighton: Institut Studi Pembangunan.

Scoon, saya. 2009 'Perspektif Mata Pencaharian dan Pembangunan Pedesaan.' Jurnal Studi Petani 36:

171–196.

Serrat, O. 2008 'Pendekatan Mata Pencaharian Berkelanjutan.' Solusi Pengetahuan . Manila: Bank

Pembangunan Asia.

Toner, A 2003 'Menjelajahi Pendekatan Mata Pencaharian Berkelanjutan dalam Kaitannya dengan Dua

Intervensi di Tanzania.' Jurnal Pembangunan Internasional 15: 771–781.

Turner, BL, RE Kasperson, PA Matson, J. McCarthy, RW Corell, L. Christensen, N. Eckley dkk. 2003

'Kerangka Analisis Kerentanan dalam Ilmu Keberlanjutan.' Prosiding National Academy of

Science 100: 8074–8079.

Valdés-Rodriguez, OA, dan A. Perez-Vázquez. 2011 'Penghidupan Berkelanjutan: Analisis

Metodologi.' Agroekosistem Tropis dan Subtropis 14: 91–99.

Vogel, C., SC Moser, RE Kasperson, dan GD Dabelko. 2007 'Menghubungkan Ilmu Kerentanan,

Adaptasi, dan Ketahanan dengan Praktik: Jalur, Pemain, dan Kemitraan.' Perubahan Lingkungan

Global 17: 349–364.

Page 769: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Bagian 3

Page 770: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 771: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33

Sintesis dan batasan yang muncul dalam metode

penelitian sistem sosial-ekologis

Maja Schlüter, 1 Reinette Biggs, 1,2 Hayley Clements, 2 Alta de Vos, 3 Kristine Maciejewski 2 dan Rika Preiser 2

1 PUSAT KETAHANAN STOCKHOLM , UNIVERSITAS STOCKHOLM , STOCKHOLM , SWEDIA

2 TENGAH UNTUK KEBERLANJUTAN TRANSISI , STELENBOSCH UNIVERSITAS , STELLENBOSCH , SELATAN AFRIKA

3 DEPARTEMEN ILMU LINGKUNGAN , UNIVERSITAS RHODES , MAKHANDA , AFRIKA SELATAN

pengantar

Penelitian sistem sosial-ekologis (SES) adalah domain penelitian baru yang muncul dengan

cepat dalam bidang ilmu keberlanjutan yang muncul lebih luas. Ini sebagian besar merupakan

bidang yang didorong oleh masalah dan berorientasi pada tindakan, yang dimotivasi oleh

tantangan besar terkait keberlanjutan dan kesetaraan yang dihadapi masyarakat (lihat Bab 1).

Penelitian sistem sosial-ekologis didasarkan pada pemahaman bahwa SES adalah sistem adaptif

kompleks (CAS), di mana dinamika sosial dan ekologi saling terkait, dan memunculkan fitur

dan masalah yang tidak dapat dipahami atau ditangani dengan mempelajari dimensi-dimensi ini

secara terpisah. (lihat Bab 2). Bidang ini mengacu pada dan menggabungkan metode dari ilmu

alam dan sosial, dan menggabungkan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Dengan demikian,

penelitian SES dicirikan oleh pluralisme epistemologis dan metodologis, yang menantang bagi

mereka yang memasuki lapangan dan memiliki implikasi yang kompleks untuk proses

penelitian, metode dan pertimbangan etis untuk diperhitungkan dalam penelitian SES (lihat Bab

3).

Buku ini bertujuan untuk memperjelas dan mensintesis pluralitas ini dengan memberikan

pengantar penelitian SES (Bagian 1), dan keragaman metode yang saat ini digunakan di

lapangan (Bagian 2). Tujuan dari bab terakhir ini (Bagian 3) adalah untuk memberikan

sintesis dari lanskap metode SES saat ini, secara kritis merefleksikan metode sehubungan

dengan kemampuan mereka untuk mengatasi fitur sistemik SES dan mendiskusikan beberapa

tantangan metodologis paling umum yang terkait dengan sifat adaptif dan jalinan SES yang

kompleks. Berdasarkan sintesis ini, kami mengidentifikasi kesenjangan metodologis dan

mendiskusikan metode baru dan kombinasi metode yang dapat membantu mengatasi

kesenjangan ini dan memajukan bidang ini.

Lanskap metode SES saat ini

Membangun ringkasan di awal setiap bab di Bagian 2, bagian ini menyajikan pola karakteristik

Page 772: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

metode dan fitur sistemik yang ditemukan di seluruh rangkaian metode yang disajikan dalam

buku ini. Meskipun kami memiliki beberapa putaran diskusi dengan penulis untuk

mengidentifikasi karakteristik utama dari metode dan fitur sistemik yang paling sering mereka

tangani, itu adalah

DOI: 10.4324/9781003021339-40 453

Page 773: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 774: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

454

penting untuk dicatat bahwa penilaian ini tetap agak subjektif dan berpotensi dapat ditafsirkan

dengan cara lain. Sintesis yang disajikan di sini dimaksudkan untuk mengidentifikasi tren yang

luas, tetapi tidak untuk menarik kesimpulan khusus sehubungan dengan metode individu.

Selain itu, sementara kami mengacu pada 'metode' dalam matriks ringkasan ( Tabel

33.1 dan 33.2) dan dalam teks, sebagian besar bab (dan dengan demikian baris dalam

matriks) menyertakan beberapa metode, yang mungkin berbeda dalam karakteristik dan

kemampuan kuncinya. Dengan demikian, karakteristik kunci mungkin mencerminkan metode

tertentu dalam suatu bab, dan tidak semua metode dalam bab itu.

Sintesis karakteristik utama metode SES

Setiap metode atau kelompok metode dicirikan pada awal bab menurut dimensi kunci

seperti jenis pengetahuan yang dihasilkannya, tujuannya, dan skala spasial dan temporal

yang biasa dibahas. Melihat seluruh metode yang dibahas dalam buku ini, ada lebih

banyak kelompok metode yang berasal dari dan didasarkan pada analitis atau

objektif pendekatan penelitian daripada dalam pendekatan subyektif atau kolaboratif

( Tabel 33.1 ). Namun, ada juga banyak metode yang didasarkan pada dan memungkinkan

pendekatan subjektif dan kolaboratif. Beberapa metode dapat diterapkan dengan cara yang

berbeda tergantung pada tujuan dan pertanyaan penelitian, yang menjelaskan mengapa mereka

cocok untuk beberapa pendekatan. Frekuensi pendekatan analitis yang lebih tinggi mungkin

merupakan hasil dari pekerjaan SES awal yang lebih banyak berasal dari ilmu alam, khususnya

ekologi dan geografi, dengan menggunakan metode yang sudah mapan di bidang tersebut

(Janssen et al. 2006). Pendekatan partisipatif dan produksi bersama pengetahuan dan tindakan

adalah perkembangan terbaru yang terkait dengan tantangan menghubungkan pengetahuan

dengan tindakan dalam konteks di mana taruhan keputusan dan ketidakpastian tinggi, dan

pengetahuan beragam dan diperebutkan (Wyborn et al. 2019; Caniglia dkk. 2020; Norström

dkk. 2020). Banyaknya metode produksi bersama sejalan dengan gerakan yang berkembang

dari pengetahuan yang didorong oleh pakar ke masyarakat/pemangku kepentingan

pengetahuan dan NS tujuan ke memastikan NS masyarakat relevansi penelitian. Selain

mengembangkan metode baru mereka sendiri, metode kolaboratif sering membangun metode

yang awalnya dikembangkan untuk tujuan analitis, seperti pengembangan skenario atau

pemodelan berbasis agen.

Metode penelitian sistem sosial-ekologi paling umum digunakan untuk penelitian

eksplorasi, dengan pengetahuan penjelas dan deskriptif juga umum jenis pengetahuan .

Banyak metode yang digunakan untuk lebih dari satu jenis pengetahuan ini. Banyaknya metode

untuk penelitian eksplorasi dan deskriptif mungkin karena penelitian SES bekerja dengan

sistem di mana hubungan antara sistem sosial dan ekologi dan perilaku sistem yang dihasilkan

sangat tidak pasti atau tidak diketahui dan, bertentangan dengan disiplin ilmu yang mapan,

hanya ada sedikit pengetahuan atau teori untuk menggambar. Banyak penelitian SES,

khususnya di tahun-tahun awal, telah menjadi pekerjaan perbatasan. Metode eksplorasi

memungkinkan untuk membuat koneksi yang belum pernah dibuat sebelumnya, dan

memperhitungkan kompleksitas SES dengan lebih sedikit membatasi dalam mendefinisikan

apa yang menjadi fokus. Akhirnya, metode eksplorasi sangat cocok untuk menginformasikan

atau diterapkan dalam proses produksi bersama pengetahuan atau mempengaruhi perubahan

karena memungkinkan untuk bekerja dengan pemahaman yang berbeda dari suatu sistem.

Seseorang dapat, misalnya, menggunakan framing atau asumsi yang berbeda untuk

mengeksplorasi kemungkinan efek dari tindakan manajemen menggunakan pemodelan sistem

dinamis atau metode analisis skenario.

Metode yang berbeda mungkin didasarkan pada teori perubahan yang berbeda, yaitu:

Page 775: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

455

penggunaannya didasarkan pada pandangan yang berbeda tentang bagaimana mempengaruhi

perubahan dalam SES. Padahal ada banyak metode yang digunakan dalam penelitian SES

untuk . yang lebih luas tujuan kebijakan dan pendukung keputusan, hanya sedikit dari

mereka yang menghasilkan pengetahuan preskriptif, seperti strategi manajemen yang optimal

(mis pemetaan dan analisis spasial, analisis keputusan berdasarkan optimasi). Sampai batas

tertentu ini mungkin

Page 776: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

456

karena sejarah lapangan dan fokus pada eksplorasi yang dijelaskan di atas, tetapi mungkin juga

sebagian karena ketidakpastian SES yang melekat dan tidak dapat direduksi (Polasky et al.

2011; Nuno, Bunnefeld, dan Milner-Gulland 2014). Memahami SES sebagai sistem adaptif

yang kompleks memerlukan pengakuan bahwa hasil intervensi tidak dapat diprediksi

sepenuhnya dan bahwa ketidakpastian merupakan aspek yang melekat pada SES. Alasan untuk

ini adalah bahwa interaksi SES selalu tertanam dan dibentuk oleh konteks temporal dan spasial.

Oleh karena itu, yang terbaik yang dapat kita lakukan adalah mengeksplorasi kemungkinan

yang berbeda untuk evolusi SES dalam kondisi yang berbeda. Metode untuk produksi bersama

pengetahuan dan metode seperti pemodelan dan perencanaan skenario sangat berguna dalam

hal ini karena memungkinkan kita untuk mengeksplorasi berbagai hasil yang mungkin dan

ketidakpastian yang terkait dengannya, dan memberikan wawasan tentang proses yang

mempengaruhi munculnya jalur yang berbeda. Berdasarkan analisis seperti ini, kita dapat

membuat 'saran yang bijaksana' tentang tindakan dan kebijakan potensial untuk mempengaruhi

hasil SES, tetapi tidak dapat menawarkan prosedur tipe cetak biru untuk memastikan hasil SES

tertentu (Boulton, Allen, dan Bowman 2015). Banyaknya metode yang digunakan untuk tujuan

dukungan kebijakan/keputusan sementara tidak bertujuan untuk resep menunjukkan bahwa

metode sering digunakan untuk meningkatkan pemahaman tentang fitur dan proses SES dengan

tujuan untuk memberikan wawasan berharga yang dapat menginformasikan manajemen dan

pemerintahan.

Beberapa metode dapat digunakan untuk berbagai tujuan bila diterapkan dengan cara yang

berbeda. Pengembangan skenario dalam penilaian global, misalnya, digunakan untuk

mengintegrasikan berbagai model dan data untuk mengembangkan rekomendasi kebijakan

(Kok et al. 2017; Rosa dkk. 2017). Skenario skala lokal seringkali melibatkan proses

partisipatif yang digunakan untuk meningkatkan keterlibatan pemangku kepentingan dan

legitimasi dalam pengambilan keputusan (Oteros-Rozas et al. 2015). Sistem dinamis,

pemodelan berbasis agen, dan pemodelan keadaan dan transisi dapat digunakan untuk

pemahaman sistem, keterlibatan pemangku kepentingan, atau dukungan kebijakan. Tujuan

penerapan metode ini akan, bagaimanapun, mempengaruhi siapa yang terlibat dalam desain

model, analisis dan interpretasi, dan proses yang digunakan untuk menentukan pertanyaan

penelitian, menentukan struktur model, memvalidasi model dan menginterpretasikan hasil.

Sejak peneliti SES sering tertarik untuk memahami atau mempengaruhi perubahan dari

waktu ke waktu, waktu merupakan faktor penting. Mempelajari perubahan dari waktu ke waktu

dan karakteristik temporal SES, bagaimanapun, menantang, seperti yang juga dapat kita lihat

dalam analisis fitur sistemik SES (lihat bagian berikutnya). Dalam hal dimensi temporal ,

sebagian besar metode terutama digunakan untuk mempelajari masa kini atau masa lalu, dan

hanya lima metode yang biasanya digunakan untuk meneliti 'dalam' (yaitu pra-industri) masa

lalu. Sementara ini sampai batas tertentu dapat menjadi artefak tentang bagaimana metode

dikelompokkan dalam analisis kami, ini mungkin mencerminkan bahwa penelitian SES lebih

berfokus pada masa kini dan masa depan daripada masa lalu. Fokus ini sampai batas tertentu

dapat dijelaskan oleh urgensi mendesaknya masalah keberlanjutan dan perubahan cepat yang

dialami dunia yang mengarahkan fokus ke masa kini dan masa depan.

Sebagian besar metode dapat digunakan dengan cara yang eksplisit secara spasial, meskipun

hal ini tidak selalu dilakukan. Dalam hal skala spasial , semua metode sesuai dan biasanya

digunakan untuk penelitian skala lokal, dengan banyak juga yang sesuai untuk penelitian di

berbagai tempat. Lebih sedikit metode yang sesuai untuk penelitian skala regional dan

khususnya skala global. Ini mungkin menunjukkan fokus penelitian SES pada skala lokal,

dengan studi yang berfokus pada proses dan dinamika SES skala besar yang hanya meningkat

dalam beberapa tahun terakhir. Sampai saat ini, ada beberapa metode untuk mengukur dan

menganalisis bagaimana proses skala lokal mempengaruhi tingkat global dan sebaliknya,

Page 777: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

457

yaitu untuk mengeksplorasi proses lintas skala. Ini mungkin terkait dengan kurangnya kerangka

konseptual dan teori untuk menangani interaksi lintas skala, yang merupakan area penelitian

SES aktif (mis. kerangka telecoupling (Liu et al. 2018)). Tabel 33.1 memberikan ringkasan

karakteristik kunci dari metode yang tercakup dalam Bagian 2 dari buku pegangan.

Page 778: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

458

Tabel 33.1 Ringkasan karakteristik kunci dari metode yang tercakup dalam Bagian 2 dari buku pegangan

Pendekat

an

penelitia

n

Jenis

penget

ahuan

Tujuan

metode

Dimensi

temporal

Dimensi spasial

Analiti

s/obje

ktif

Inte

rpre

tati

f/su

byekt

if

Kola

bora

si/pro

ses

Desk

ripti

f

Penyelidik

an

penje

lasa

n

Bers

ifat

menentu

kan

Peng

umpu

lan/

pem

buat

an d

ata

Pem

aha

man

sist

em

Kete

rlib

ata

n pem

angk

u ke

penti

nga

n. d

an

kopr

od.

Duku

nga

n ke

bij

aka

n/k

eputu

san

Hadia

h

masa

lal

u

Pra-

revo

lusi

ind

ustr

i

Masa

depan

Seca

ra e

kspl

isit

spa

sial

Non-s

pasi

al

Lokal

daera

h

Glo

bal

Beber

apa

tem

pat/

situ

s

5 Lingkup Sistem

6 Pengumpulan Data Bidang Ekologi

7 Wawancara dan Survei

8 Pengumpulan Data Partisipatif

METODE UNTUK KO-PRODUKSI PENGETAHUAN DAN PERUBAHAN SISTEM PENGARUH

9 Dialog yang Difasilitasi

10 Analisis Berjangka

11 Pengembangan Skenario

12 Game Serius

13 Pemodelan Partisipatif

14 Penilaian Ketahanan

15 Penelitian Tindakan

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Komponen dan keterkaitan sistem

16 Pemodelan Pakar

17 Penambangan Data dan Pengenalan Pola

18 Analisis statistik

19 Analisis Konten Kualitatif

20 Analisis Studi Kasus Perbandingan

21 Eksperimen Perilaku Terkendali

22 Analisis Kelembagaan

23 Analisis Jaringan

24 Pemetaan dan

Analisis Spasial

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Dinamika sistem

25 Penilaian Sejarah

26 Pemodelan Sistem

Dinamis

27 Pemodelan Status-dan-transisi

28 Pemodelan Berbasis Agen

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Langsung menginformasikan pengambilan keputusan

29 Analisis Keputusan

berdasarkan Optimasi

30 Analisis Aliran dan Dampak

31 Pemodelan Jasa Ekosistem

32 Analisis Mata Pencaharian dan

Kerentanan

22 15 15 20

4

25 21

11 16

23

27 26

5

18 19

23 28

11

18 21

METODE UNTUK PEMBUATAN DATA DAN LINGKUNGAN SISTEM

19

Page 779: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

459

Kemampuan metode untuk mengatasi fitur sistemik yang berbeda dari SES

Metode yang dibahas dalam buku ini memiliki kemampuan yang berbeda dalam menyelidiki

fitur sistemik SES, tetapi beberapa fitur lebih sering ditangani daripada yang lain ( Tabel

33.2 ). Akan tetapi, fakta bahwa suatu metode tidak dipilih untuk fitur tertentu, tidak berarti

metode tersebut berpotensi tidak cocok untuk menangani fitur tersebut. Memperluas cakupan

metode di luar penggunaannya saat ini dalam beberapa kasus merupakan metode yang menarik

(lihat Bagian 'Kesenjangan dan batas metodologis').

Ada banyak metode untuk menangkap komponen sistem dan interaksi satu arah (mis

komponen sosial-ekologis, keragaman, ketergantungan sosial-ekologis), dengan jauh lebih

sedikit metode yang mampu menangkap proses dan dinamika dari waktu ke waktu (mis

ketergantungan jalur, adaptasi dan pengorganisasian diri), atau beberapa skala dan interaksi

skala ini. Beberapa metode menangani beberapa fitur SES. Ini sering merupakan metode yang

telah dikembangkan baru-baru ini, khususnya untuk mempelajari atau mempengaruhi

perubahan dalam sistem adaptif yang kompleks (mis pemodelan berbasis agen, analisis

jaringan). Sebaliknya, metode lain sangat baik dalam menangani hanya beberapa fitur yang

dipilih (mis analisis kelembagaan dan analisis studi kasus komparatif, keduanya sangat cocok

untuk memahami dan menjelaskan tindakan kolektif). Hanya karena suatu metode hanya

menangkap beberapa fitur sistemik tidak berarti itu adalah metode yang buruk untuk penelitian

SES. Sebaliknya, metode yang sangat fleksibel yang dapat digunakan untuk mempelajari atau

mendukung banyak fitur atau proses SES yang berbeda mungkin tidak selalu merupakan

metode terbaik untuk fitur atau proses tertentu. Penting untuk mempertimbangkan keterbatasan

metode, dalam hal tidak hanya apa yang dapat mereka tangkap sendiri tetapi juga di mana

beberapa metode diperlukan dalam kombinasi untuk menangkap fitur SES yang berbeda.

Sebagian besar metode yang menangani dinamika sistem adalah metode produksi bersama

(seperti analisis skenario dan masa depan) atau pendekatan pemodelan, dengan pengecualian

profil historis dan metode yang mencakup analisis deret waktu seperti pemetaan dan analisis

spasial. Salah satu alasan dominasi metode pemodelan dan produksi bersama dalam studi

dinamika SES mungkin adalah sulitnya mengumpulkan data dan menganalisis proses dari

waktu ke waktu dalam studi empiris. Metode produksi bersama adalah, tidak mengherankan,

metode masuk untuk pembelajaran sosial dan untuk memfasilitasi proses transformasi.

Sebaliknya, tindakan kolektif dan tata kelola kolaboratif keduanya ditangani oleh produksi

bersama dan dengan metode analisis sistem, yang mencerminkan tujuan yang berbeda:

mendukung proses tindakan dan tata kelola kolektif versus mempelajari faktor dan kondisi

yang memungkinkan tindakan kolektif.

Alat pendukung keputusan klasik paling sering digunakan untuk mengatasi ketergantungan

sosial-ekologis dan menginformasikan pilihan kebijakan, tetapi beberapa fitur secara konsisten

diabaikan oleh kelompok metode ini, termasuk hubungan kekuasaan, ketidakpastian,

ketergantungan jalur, pembelajaran sosial, dan tindakan kolektif. Analisis kami juga

menunjukkan bahwa metode yang berfokus pada analisis komponen sistem dan hubungan lebih

mungkin untuk mengatasi hubungan kekuasaan, tetapi tidak cocok untuk memahami

ketergantungan jalur. Metode yang menganalisis dinamika sistem, sementara mampu mengatasi

peran kekuasaan, jarang melakukannya, tetapi di antara beberapa metode yang menangani

ketergantungan jalur. Umumnya, metode yang digunakan untuk menganalisis sistem tidak

terdaftar sebagai metode pilihan untuk mengeksplorasi atau mendukung pembelajaran atau

transformasi sosial, meskipun beberapa metode (mis. pendekatan pemodelan) sering digunakan

dalam proses partisipatif dengan tujuan untuk mendukung pembelajaran dan transformasi sosial

(lihat Bab 13: Pemodelan partisipatif).

Page 780: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

460

Tabel 33.2 Ringkasan fitur sistemik yang paling sering dibahas oleh metode di Bagian 2 buku

pegangan

6

3

4

4

9

7

7

4

5

8

7

6

3

5

4

2

3

2

3

4

3

6

3

8

3

4

3

4

8 6

11 13

17

4 5

9 8 8 10 10

8

13

Kom

ponen d

an k

ete

rkait

an S

ES

Perb

edaan

Kete

rgantu

nga

n d

an d

am

pak

SE

Hubu

ngan

kek

uas

aan

Bebera

pa s

kala

ata

u in

tera

ksi linta

s le

vel

Inte

raks

i SE

dar

i w

aktu

ke

wak

tu

Kete

rgan

tunga

n j

alur

Adap

tasi

dan

pen

gorg

anis

asia

n di

ri

Perg

ese

ran r

ezi

m

Tra

nsf

orm

asi

Pem

bela

jara

n s

osi

al

Aks

i ko

lekt

if d

an k

olab

ora

si.

pem

erin

tahan

Menge

valu

asi

opsi

kebij

aka

n

Menj

elaj

ahi

keti

dak

pas

tian

METODE UNTUK PEMBUATAN DATA DAN LINGKUNGAN SISTEM

5 Lingkup Sistem

6 Pengumpulan Data Bidang Ekologi

7 Wawancara dan Survei

8 Pengumpulan Data Partisipatif

METODE UNTUK KO-PRODUKSI PENGETAHUAN DAN PERUBAHAN SISTEM PENGARUH

9 Dialog yang Difasilitasi

10 Analisis Berjangka

11 Pengembangan Skenario

12 Game Serius

13 Pemodelan Partisipatif

14 Penilaian Ketahanan

15 Penelitian Tindakan

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Komponen dan keterkaitan sistem

16 Pemodelan Pakar

17 Penambangan Data dan Pengenalan Pola

18 Analisis statistik

19 Analisis Konten Kualitatif

20 Analisis Studi Kasus Perbandingan

21 Eksperimen Perilaku Terkendali

22 Analisis Kelembagaan

23 Analisis Jaringan

24 Pemetaan dan Analisis Spasial

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Dinamika sistem

25 Penilaian Sejarah

26 Pemodelan Sistem Dinamis

27 Pemodelan Status-dan-transisi

28 Pemodelan Berbasis Agen

METODE UNTUK MENGANALISIS SISTEM – Langsung menginformasikan pengambilan keputusan

29 Analisis Keputusan berdasarkan Optimasi

30 Analisis Aliran dan Dampak

31 Pemodelan Jasa Ekosistem

32 Analisis Mata Pencaharian dan Kerentanan

Page 781: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

461

Tantangan metodologis dan keterbatasan praktis dari metode SES saat ini

Menganalisis atau terlibat dengan SES yang dicirikan oleh fitur kompleksitas dan keterkaitan

sosial-ekologis menimbulkan tantangan metodologis yang cukup besar (Bab 2). Setiap metode

atau kelompok metode memiliki kekuatan dan keterbatasan yang berbeda yang dibahas satu per

satu dalam bab Bagian 2. Di sini kita merenungkan kesulitan dan tantangan yang melintasi

metode dan aplikasi metode. Kami juga merangkum beberapa kesulitan praktis yang paling

umum yang peneliti harus pertimbangkan ketika merencanakan untuk menggunakan metode

tertentu.

Tantangan konseptual dan metodologis dalam melakukan penelitian SES

Banyak metode yang disajikan dalam buku pegangan ini berakar pada disiplin ilmu yang

landasan konseptualnya mungkin tidak sejalan dengan penelitian SES. Metode yang diadopsi

dari disiplin ilmu seperti ekologi, ekonomi, antropologi dan geografi mungkin telah

dikembangkan untuk pertanyaan dan tujuan yang berbeda dari yang umum untuk penelitian

SES, dan mungkin didasarkan pada asumsi dan pandangan dunia yang tidak kompatibel dengan

pandangan SES sebagai saling terkait. sistem adaptif yang kompleks. Metode yang didasarkan

pada pandangan dunia yang mengasumsikan penyebab linier, stabilitas atau aktor independen

yang sepenuhnya rasional, misalnya, mungkin bermasalah, terutama ketika penerapannya dan

validitas hasil bergantung pada apakah asumsi yang mendasari ini berlaku (Ferraro, Sanchirico,

dan Smith 2019). ). Mungkin juga ada ketidakcocokan antara pendekatan konseptual yang

dipilih dan cara metode diterapkan untuk mengoperasionalkannya. Contohnya adalah konsep

'jasa ekosistem'. Meskipun konsep itu sendiri didasarkan pada pandangan yang saling terkait

antara manusia dan alam (Fischer dan Eastwood 2016), beberapa model jasa ekosistem ( Bab

31 ) berakar kuat pada asumsi ekonomi reduksionis, yang bertentangan dengan pandangan

dunia banyak komunitas dan budaya dan bahwa SES sebagai sistem adaptif kompleks yang

saling terkait (Gómez-Baggethun dan Ruiz-Pérez 2011; Lele et al. 2013; Diaz dkk. 2015).

Metode tersebut masih berguna untuk penelitian SES, tetapi keterbatasannya dan sesuai dengan

pertanyaan penelitian tertentu atau aktivitas transdisipliner, dan konsekuensi penggunaannya,

perlu dipertimbangkan dengan cermat (Jahn, Bergmann, dan Keil 2012; Popa, Guillermin, dan

De - deurwaerdere 2015; Popa dan Guillermin 2017). Di bawah ini kami membahas lima

tantangan umum dalam menangani sifat SES adaptif dan sosial-ekologis yang kompleks yang

disorot dalam bab metode di Bagian 2.

1. Mendefinisikan batasan sistem untuk analisis atau aktivitas: Sifat SES yang terbuka

secara radikal berarti bahwa tidak ada 'di dalam' dan 'di luar' sistem yang nyata secara

objektif (lihat Bab 2). Namun demikian, ketika mempelajari atau mempengaruhi

perubahan dalam sistem yang kompleks, seseorang perlu membuat pilihan tentang apa atau

siapa yang akan dimasukkan dan pada tingkat atau skala apa. Pilihan tentang di mana

menggambar 'batas' sistem tidak selalu jelas (Preiser et al. 2018). Seringkali pilihan ini

ditentukan oleh pandangan dunia, kerangka kerja dan teori yang mendasari suatu metode

atau aplikasi metode (mis analisis kelembagaan ( Bab 22 )) atau keterbatasan metodologis

(mis eksperimen perilaku terkontrol ( Bab 21 )); terkadang mereka berasal dari

pengalaman dan intuisi mereka yang terlibat dalam penerapan metode tersebut (mis

pemodelan berbasis agen ( Bab 2 8), atau dibangun bersama oleh sekelompok peneliti

dan/atau pemangku kepentingan (mis. pemodelan partisipatif (Bab 13)). Dalam konteks

ini, menjadi penting untuk bersikap transparan tentang bagaimana pilihan-pilihan ini telah

Page 782: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

462

dibuat dan untuk merefleksikan konsekuensi yang mungkin terjadi. Pentingnya

transparansi tentang apa

Page 783: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

463

untuk memasukkan dalam mendefinisikan batas-batas sistem telah disorot sebagai

tantangan kritis dalam bab tentang pengumpulan data partisipatif (Bab 8), pengumpulan

data ekologi (Bab 6), wawancara (Bab 7), pemodelan berbasis agen (Bab 2 8) dan analisis

aliran dan dampak ( Bab 30 ).

2. Berurusan dengan bias disiplin dan memperhitungkan keragaman

pandangan: Banyak metode SES, terutama untuk pembangkitan data dan sistem analisis,

berasal dari disiplin ilmu sosial atau alam. Ketika digunakan dalam disiplin atau bidangnya

masing-masing, asumsi kunci yang mendasari suatu metode umumnya diketahui dan

diterima. Namun, begitu suatu metode digunakan di luar bidang asalnya, ini tidak dapat

dianggap sebagai yang diberikan. Dalam konteks interdisipliner, transparansi dan

refleksivitas sangat penting karena beberapa alasan. Pertama, pilihan yang dibuat selama

penerapan metode dapat sangat dipengaruhi oleh bias, sejarah dan konteks kontemporer

peneliti dan peserta (tantangan yang disorot misalnya dalam bab tentang wawancara dan

survei (Bab 7) dan penilaian sejarah ( Bab 25 )), serta keterbatasan teknis suatu metode

seperti keterbatasan jumlah variabel yang dapat dipertimbangkan (lihat Bab 21 tentang

eksperimen perilaku terkontrol). Kedua, pembingkaian peneliti dan lensa disipliner

berdampak pada interpretasi hasil (tantangan yang disorot misalnya oleh bab tentang

penilaian historis ( Bab 25 ) dan skenario (Bab 11)). Ketiga, hasil harus selalu dievaluasi

berdasarkan asumsi yang mendasari analisis (disorot dalam bab pemodelan berbasis agen

( Bab 2 8)). Selain itu, sebagian besar metode tidak secara inheren mengharuskan peneliti

untuk memperhitungkan diferensiasi sosial (disorot dalam bab tentang analisis kerentanan

(C bab 32) dan wawancara (Bab 7)) dan penelitian partisipatif mungkin sulit dilakukan

dengan cara yang mencakup suara-suara yang terpinggirkan dan sistem pengetahuan non-

ilmiah (disorot dalam bab-bab tentang pelingkupan sistem (Bab 5) dan pemodelan

partisipatif (Bab 13)). Menggambar batas-batas sistem dan menganalisis hasil atau terlibat

dengan suatu sistem dengan demikian merupakan upaya etis yang mendalam yang

membutuhkan transparansi tentang sudut pandang yang mendasari, refleksivitas, serta

pertimbangan dan diskusi yang cermat tentang dilema etika yang mungkin timbul selama

proses penelitian.

3. Berurusan dengan ketergantungan konteks: Disiplin dan metode terkait memiliki

pandangan yang berbeda tentang relevansi faktor kontekstual atau proses untuk

memahami, mengeksplorasi atau memprediksi hasil SES. Fungsi sistem sosial-ekologi

bergantung pada konteks (Bab 2) dan konteks ini bersifat dinamis, yaitu mereka dibentuk

oleh dan membentuk interaksi dalam SES (Schill et al. 2019). Meskipun banyak metode

dalam penelitian SES digunakan pada skala lokal dan banyak peneliti bersusah payah

untuk memperhitungkan konteks, tantangan metodologis yang bergantung pada konteks

tetap menyebar. Selain itu, mengingat sifat SES lintas-skala, konteksnya melampaui lokal.

Setiap proses dan tindakan dalam SES tertanam di dalam dan hasil dari konteks tertentu,

mis perilaku pengguna sumber daya muncul dari pengalaman individu, motivasi, tujuan

dan hubungannya dengan lingkungan sosial-ekologisnya (Kaaronen 2017; Raymond,

Giusti, dan Barthel 2018). Data yang dikumpulkan dalam kegiatan penelitian, pilihan yang

dibuat ketika menerapkan suatu metode dan interpretasi hasil sama-sama tergantung pada

konteks di mana mereka dibuat. Tantangan ini telah disoroti oleh banyak bab yang

berhubungan dengan metode seperti wawancara (Bab 7), pengumpulan data partisipatif

(Bab 8), dialog yang difasilitasi (Bab 9), skenario (Bab 11), pemodelan partisipatif (Bab

13), institu - analisis nasional ( Bab 22 ), analisis jaringan ( Bab 23 ), penilaian historis

Page 784: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

464

( Bab 25 ), pemodelan berbasis agen ( Bab 2 8) dan analisis mata pencaharian dan

kerentanan ( Bab 32 ).

4. Akuntansi untuk hubungan kekuasaan: Mampu terlibat secara kritis dengan hubungan

kekuasaan yang seringkali halus dan tersembunyi dan bagaimana mereka membentuk

pemahaman kita tentang fenomena sangat penting untuk memahami bagaimana kelompok

orang atau organisasi tertentu menganggap nilai, misalnya, beberapa sumber daya alam

atau praktik tertentu, dan bagaimana makna ini membentuk interaksi SES dan praktik

penatagunaan. Memahami relasi kekuasaan tidaklah mudah. Mereka sering tersembunyi

karena tertanam dalam identitas kelompok atau individu, dan menemukan ekspresi dalam

bentuk bahasa, bagaimana kita berpakaian, apa yang kita nilai sebagai penting dan

bagaimana kita membuat penilaian tentang tindakan dan sikap tertentu (Foucault 1982;

Bourdieu 1991) . Beberapa bab metode menyoroti tantangan dan kurangnya akuntansi

untuk hubungan kekuasaan. Tidak mengakui peran kekuasaan dan politik atau bagaimana

kekuasaan mempengaruhi keputusan dalam proses penelitian dapat membatasi keragaman

pengetahuan atau aktor yang diperhitungkan saat membuat konsep sistem (disorot oleh

Bab 5 tentang pelingkupan sistem). Ini juga dapat mempengaruhi legitimasi penelitian.

Aktor yang memegang kekuasaan sosial, politik atau ekonomi mungkin tidak selalu setuju

untuk berdiskusi atau bermain bersama pada level playing field (disorot oleh Bab 12

tentang game serius). Beberapa metode telah dikritik karena tidak mengakui atau cukup

fokus pada hubungan kekuasaan dalam kerangka mereka (lihat Bab 32 tentang analisis

mata pencaharian dan kerentanan) atau analisis (lihat Bab 2 2 tentang analisis

kelembagaan).

Secara umum, metode yang menyelidiki dan menganalisis berbagai genre, hubungan

intertekstual dan ketegangan antara bagaimana struktur dan agensi disusun bersama

(Giddens 1984) ditempatkan dengan baik untuk merefleksikan hubungan kekuasaan. Ini

termasuk beberapa bab yang menyoroti kurangnya akuntansi untuk hubungan kekuasaan

sebagai tantangan utama (mis Bab 7 tentang wawancara dan survei; Bab 1 9 tentang

analisis isi kualitatif, dan metode yang memungkinkan produksi bersama pengetahuan dan

perubahan sistemik seperti Bab 9 tentang dialog yang difasilitasi, Bab 10 tentang analisis

masa depan, Bab 13 tentang pemodelan partisipatif dan Bab 15 tentang penelitian

tindakan). Metode-metode ini, bila digunakan dengan tepat, memberikan kemungkinan

untuk terlibat dengan cerita, narasi, wacana, visi, dan mitos yang membangun cara-cara di

mana orang masuk akal dan memberikan makna pada tempat mereka di dunia ini. Ada

banyak potensi, bagaimanapun, untuk memperluas penggunaan metode ini untuk

mengatasi hubungan kekuasaan dalam penelitian SES.

5. Berurusan dengan penyebab kompleks: Sistem sosial-ekologis dicirikan oleh sebab-

akibat yang kompleks dan perubahan yang terus-menerus, yang menimbulkan tantangan

besar untuk analisis dan tindakan (lihat Bab 2). Beberapa metode mampu menangani

interaksi kompleks di seluruh skala spasial dan temporal yang menimbulkan umpan balik,

dependensi jalur, dan jeda waktu yang membentuk jalur dan hasil SES yang muncul.

Selain itu, sensitivitas konteks proses sosial-ekologis dan fakta bahwa proses tingkat agen

dan sistem mempengaruhi satu sama lain dalam berbagai cara membuat pengidentifikasian

atau penguraian hubungan sebab akibat menjadi sulit, jika bukan tidak mungkin. Banyak

metode kuantitatif untuk inferensi kausal tidak dapat menangani umpan balik sosial-

ekologis, non-linier, munculnya atau beberapa penyebab yang berinteraksi, yang

membatasi kemampuan mereka untuk mengatasi penyebab yang kompleks (Levin et al.

2012; Meyfroidt 2016; Preiser dkk. 2018; De Vos, Biggs, dan Preiser 2019). Beberapa

metode, seperti analisis naratif dan analisis isi kualitatif ( Bab 19 ) atau dialog yang

difasilitasi (Bab 9), bagus dalam menyoroti hubungan non-linier dan lintas skala.

Page 785: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

465

Namun, memahami bagaimana hubungan ini mendorong sebab dan akibat atau membawa

pola perilaku yang muncul adalah tugas yang jauh lebih kompleks (Levin et al. 2012; Bab

2 7 pada pemodelan keadaan-dan-transisi).

Tantangan menangani penyebab kompleks telah disebutkan di banyak bab (mis Bab 7

tentang wawancara dan survei, Bab 22 pada analisis kelembagaan, Bab 29 pada analisis

keputusan berdasarkan optimasi, Bab 18 pada analisis statistik dan Bab 26 pada

pemodelan sistem dinamis). Banyak metode dibatasi oleh kurangnya pengetahuan tentang

kemungkinan proses dan kondisi kausal yang mungkin telah membawa fenomena tertentu

yang menarik atau mendasari masalah tertentu. Beberapa metode tidak dapat mengatasi

kausalitas, atau perlu dikombinasikan dengan metode lain untuk dapat melakukannya (mis

meta-analisis dengan studi kasus yang mendalam). Lainnya, seperti permainan serius (Bab

12), eksperimen perilaku ( Bab 2 1), model sistem dinamik sederhana ( Bab 26 ) atau

analisis keputusan ( Bab 29 ), hanya dapat menggabungkan satu set kecil variabel dan

proses, yang membatasi kemampuan mereka untuk mengatasi penyebab yang kompleks.

Lainnya lagi dapat mencakup banyak variabel dan koneksi (mis metode statistik (C bab

18) atau pemodelan berbasis agen ( Bab 2 8)) tetapi berisiko menjadi 'kotak hitam' yang

sulit dianalisis, divalidasi, dan dikomunikasikan. Serupa dengan pilihan lain selama proses

penelitian, cara peneliti mempelajari sebab-akibat dalam SES dipengaruhi oleh tujuan

penelitian (mis. untuk memahami, menjelaskan atau memprediksi), kepentingan dan latar

belakang peneliti, dan juga pertimbangan praktis. Seorang peneliti yang bertujuan untuk

memberikan dukungan kebijakan mungkin, misalnya, fokus pada penyebab-penyebab

yang dapat dimanipulasi dan mencoba menilai pengaruhnya terhadap hasil. Tantangannya

kemudian adalah untuk memahami bagaimana penyebab ini berperan dalam jaringan

hubungan SES yang lebih luas.

Keterbatasan praktis dan tantangan sumber daya

Selain tantangan konseptual dan metodologis yang signifikan, sebagian besar penelitian SES

juga menghadapi keterbatasan praktis dan sumber daya yang signifikan. Penelitian sistem

sosial-ekologis dapat memakan waktu lebih lama daripada penelitian disiplin: dibutuhkan

waktu untuk mengembangkan pola pikir sistem adaptif yang kompleks dalam tim peneliti atau

sekelompok pemangku kepentingan, dan banyak metode yang digunakan dalam proses

produksi bersama pengetahuan memerlukan waktu. -membangun kepercayaan dan proses

keterlibatan berulang (Lang et al. 2012; Angelstam dkk. 2013; Norström dkk. 2020). Banyak

penelitian SES dilakukan dalam upaya kolaboratif, seringkali lintas disiplin dan sistem

pengetahuan, yang membutuhkan keterbukaan, kelincahan epistemologis (Haider et al. 2018),

keterampilan komunikasi dan fasilitasi. Sayangnya, pendanaan dan konteks kelembagaan yang

ada seringkali tidak kondusif untuk penelitian kolaboratif dan proses tindakan yang diperlukan

dalam penelitian SES. Mungkin sulit untuk menemukan pendanaan untuk durasi proyek yang

lebih lama yang dibutuhkan dalam proyek antar atau transdisipliner; proposal terlalu sering

masih dikategorikan dan dinilai dalam silo disiplin, dan mungkin sulit untuk merekrut dan

melatih siswa dan peneliti karir awal karena kendala (disiplin) dalam sistem pendidikan.

Selain itu, banyak metode memerlukan keterampilan teknis tingkat lanjut, seperti

keterampilan statistik, pemrograman dan pemodelan atau pengalaman fasilitasi. Ini sangat

menantang ketika metode digabungkan dan peneliti atau tim perlu memperoleh banyak

keterampilan yang mungkin cukup beragam. Ketika menggabungkan penelitian etnografi

dengan pemodelan berbasis agen, misalnya, peneliti harus mampu terlibat dengan detail yang

kaya dari konteks tertentu sementara pada saat yang sama mengabstraksikan pengetahuan yang

kaya ini ke dalam sebuah model. Isu penting lainnya adalah ketersediaan dan kualitas data.

Page 786: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

466

Memperoleh data tentang sosial dan

Page 787: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

467

aspek ekologi pada skala spasial dan temporal yang sebanding dan relevan dapat menjadi

tantangan (lihat Bab 30 tentang analisis aliran dan dampak), yang membatasi integrasi

kumpulan data yang berbeda (mis. skenario). Kualitas dan ketersediaan data yang buruk juga

dapat membatasi sejauh mana pendekatan pemodelan tertentu dapat digunakan dan diterima

oleh non-pemodel (lihat Bab 27 tentang pemodelan keadaan dan transisi). Kumpulan data

yang ada atau data yang ditambang mungkin juga tidak mewakili populasi yang diinginkan

(lihat Bab 1 7 tentang penambangan data dan pengenalan pola; Bab 18 tentang analisis

statistik; Bab 24 tentang pemetaan dan analisis spasial ). Ketersediaan data sangat bermasalah

untuk studi perubahan dari waktu ke waktu, seperti model dinamis dan analisis historis, dan

studi yang membutuhkan data eksplisit spasial (lihat Bab 24 tentang pemetaan dan analisis

spasial).

Kesenjangan dan batasan metodologis

Sintesis di atas menyoroti keragaman metode yang digunakan dalam penelitian SES saat ini.

Secara umum, metode yang bertujuan untuk mendukung kebijakan atau tindakan terwakili

dengan baik. Ada banyak metode yang cocok untuk eksplorasi SES saat ini dan masa depan di

skala lokal dan yang dapat mendukung keterlibatan pemangku kepentingan dan produksi

bersama pengetahuan. Sementara sebagian besar metode digunakan untuk mempelajari

interaksi dalam satu skala, ada lebih sedikit metode untuk mempelajari dinamika dan interaksi

lintas skala. Sintesis kami juga menyoroti tantangan metodologis yang berakar pada sifat SES

yang kompleks, adaptif, dan saling terkait secara sosial-ekologis, seperti memperhitungkan

umpan balik sosial-ekologis, kemunculan, dan dinamika kompleks yang mendorong banyak

metode tradisional ke batasnya.

Di bagian ini, kami menyoroti kesenjangan metodologis yang terkait dengan mengatasi fitur

utama SES dan untuk mendukung pendekatan penelitian SES, proses produksi bersama, dan

sintesis pengetahuan. Kami menyajikan cara untuk mengatasi kesenjangan ini dan

menunjukkan beberapa metode yang muncul dan batas metodologis di lapangan. Penelitian

sistem sosial-ekologis adalah bidang interdisipliner yang agak muda. Pengembangan metode

baru, penggunaan metode yang ada dengan cara baru, pengenalan metode dari disiplin lain dan

pengembangan kombinasi metode baru, semuanya menghadirkan batas penelitian yang sedang

berlangsung.

Metode yang menjelaskan kemunculan, interaksi lintas skala dan keterkaitan sosial-ekologis

Metode untuk memahami dan menavigasi kemunculan

Penelitian sistem sosial-ekologis memiliki metode yang relatif sedikit untuk mempelajari

proses sosial-ekologis yang kompleks dan saling terkait yang memunculkan sifat, fenomena,

atau perilaku baru yang muncul dari SES atau untuk mendorong kapasitas untuk

menavigasinya. Secara khusus, ada beberapa metode untuk mengidentifikasi dan mempelajari

bagaimana sistem berkembang dari waktu ke waktu dan bagaimana jalurnya dibentuk oleh

adaptasi lokal, umpan balik non-linier, dependensi jalur, dan peluang. Kapasitas untuk

menghargai dan menavigasi kemunculan sangat penting untuk transformasi karena

memungkinkan mengidentifikasi berbagai jenis peluang berdasarkan pemahaman yang lebih

baik tentang dinamika kompleks dan cara untuk menghadapi ketidakpastian,

ketidakterkontrolan, dan kontestasi (Moore et al. 2018).

Sejumlah metode dapat digunakan untuk mengatasi dinamika kompleks dan proses yang

Page 788: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

468

sedang berlangsung, tetapi ada banyak potensi untuk pengembangan lebih lanjut. Penelitian

studi kasus telah berperan dalam mengembangkan narasi tentang bagaimana transformasi

berhasil melalui interaksi lintas skala aktor, jaringan, dan fitur struktural SES (mis. Gelcich

dkk. 2010;

Page 789: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

469

Moore dkk. 2014; Herrfahrdt-Pähle dkk. 2020). Analisis jaringan, metode yang paling sering

dikaitkan dengan penyediaan snapshot dalam waktu, juga dapat digunakan untuk menangkap

dinamisme melalui waktu (Ryan dan D'Angelo 2018), atau untuk melihat beberapa periode

waktu (Yletyinen et al. 2018; Zhao dkk. 2018). Kombinasi pendekatan jaringan dengan

pemodelan berbasis agen adalah metode yang menjanjikan untuk memahami bagaimana

interaksi struktur dan agen mempengaruhi hasil tingkat sistem, seperti efek intervensi

konservasi (Dobson et al. 2019). Pendekatan pemodelan dinamis pada umumnya cocok untuk

mempelajari perubahan SES dari waktu ke waktu, tetapi potensi mereka untuk mempelajari

dinamika transien, koevolusi dan proses kemunculan belum sepenuhnya terwujud. Di sisi

empiris, penelusuran proses (Beach dan Pedersen 2013) mendapatkan perhatian sebagai metode

untuk mempelajari proses historis yang mungkin telah menghasilkan hasil yang menarik,

seperti jebakan (Boonstra dan De Boer 2014) atau kebijakan lingkungan (Orach , Schlüter, dan

sterblom 2017). Kemajuan baru juga telah diusulkan untuk lebih memahami koevolusi institusi

dan SES, seperti kerangka gabungan IAD-SES, perangkat tata bahasa institusional, dan

kekuatan pendekatan tata kelola polisentris (Epstein et al. 2020). Akhirnya, situs penelitian

sosial-ekologis jangka panjang dapat memberikan rangkaian waktu proses sosial-ekologis yang

akan membantu memahami pola interaksi dinamis dan pengaruhnya terhadap SES (Bretagnolle

et al. 2019).

Tantangan konseptual dan metodologis munculnya dan kausalitas kompleks baru-baru ini

mendapat perhatian di berbagai subbidang ilmu keberlanjutan, seperti ilmu sistem pertanahan,

ekonomi ekologi dan ilmu sistem bumi (Meyfroidt 2016; Carlson et al. 2018; Ferraro,

Sanchirico, dan Smith 2019; Runge dkk. 2019). Metode baru seperti kemajuan dalam analisis

deret waktu (pemetaan silang konvergen (CCM), Sugihara et al. 2012) atau pendekatan

berbasis skor Bayesian (Chickering 2002) telah diusulkan untuk konteks yang kaya data. Pada

saat yang sama, penulis menyoroti perlunya pendekatan multi-metode dan triangulasi karena

metode individual semuanya memiliki keterbatasan dan bias yang perlu dinavigasi dengan hati-

hati (lihat Bagian 'Kemajuan dalam pendekatan metode multi atau campuran'). Metode statistik,

misalnya, didasarkan pada asumsi tidak adanya interferensi (mis efek memanipulasi satu bagian

dari sistem tidak bergantung pada perubahan di bagian lain dari sistem), yang sangat tidak

mungkin di SES mengingat umpan balik sosial-ekologis (Ferraro, Sanchirico, dan Smith 2019).

Yang terpenting, selalu ada kebutuhan akan pengetahuan ahli tentang sistem untuk memandu

interpretasi hasil, dan untuk mengenali asumsi dan keterbatasan metode yang digunakan. Di

luar metode kuantitatif, metode kualitatif dapat menjelaskan proses kausal yang kompleks

dalam kasus-kasus individual. Biesbroek, Dupuis dan Wellstead (2017), misalnya, berpendapat

untuk pendekatan berbasis mekanisme dan penggunaan penelusuran proses untuk mengungkap

mekanisme kausal kompleks yang mendasari tata kelola adaptif (lihat contoh di Sieber,

Biesbroek, dan De Block 2018).

Metode akuntansi untuk beberapa skala/tingkat atau interaksi lintas tingkat

Sebagian besar disiplin ilmu dan bidang penelitian berfokus pada tingkat atau skala yang

dipilih, seperti tingkat individu, komunitas, atau masyarakat; atau skala lokal, regional atau

global. Metode terkait seringkali sangat cocok untuk tingkat atau skala itu, dan mungkin tidak

sesuai dengan yang lain. Selain itu, keterbatasan teknis dapat membatasi tingkat kerumitan dan

oleh karena itu jumlah tingkat atau skala yang dapat ditangani oleh suatu metode. Bersama-

sama, karakteristik ini membatasi kemampuan metode untuk menangani dinamika multi-skala,

multi-level, dan lintas-level. Mungkin sulit, misalnya, untuk metode yang cocok untuk

mempelajari sistem pada skala lokal (mis analisis kelembagaan ( Bab 22 ), analisis mata

pencaharian dan kerentanan ( Bab 3 2)) untuk memasukkan lintas skala

Page 790: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

470

driver, dan sebagian besar metode mengalami kesulitan untuk menghitung interaksi dinamis di

seluruh skala (De Vos, Biggs, dan Preiser 2019). Pemodelan berbasis agen, analisis jaringan,

dan pemetaan GIS adalah contoh metode yang memiliki potensi untuk menangani interaksi

lintas-skala dan sudah melakukannya (mis. Guerrero, Mcallister, dan Wilson

2015; Maciejewski dan Cumming 2016; Miyasaka dkk. 2017; Lippe dkk. 2019; Cumming dan

Dobbs 2020). Dalam konteks ini, pendekatan multi-metode juga menjadi sangat penting (lihat

Bagian 'Kemajuan dalam pendekatan multi-metode atau campuran'). Tantangan interaksi lintas-

skala dan lintas-tingkat memerlukan penelitian dalam tim antar dan transdisipliner yang

menggunakan titik masuk multi-skalar ketika mengumpulkan informasi sementara pada saat

yang sama terlibat dalam kemitraan untuk memperhitungkan sifat-sifat yang muncul, umpan

balik dan non- linearitas pada dan lintas skala sehingga berbagai aspek sistem dapat

dihubungkan satu sama lain (Pricope et al. 2020).

Metode untuk mengatasi dikotomi dan menjelaskan keterkaitan sosial-

ekologis

Sedangkan kebutuhan untuk lebih mengintegrasikan sosial dan ekologi dalam penelitian SES

semakin diakui (lihat mis Fischer dkk. 2015; Guerrero dkk. 2018), melakukan hal itu

menimbulkan tantangan metodologis yang sangat sulit. Sebagaimana dibahas dalam Bab 2,

mengkonseptualisasikan SES sebagai yang dibentuk bersama oleh hubungan sosial-ekologis

membutuhkan ontologi yang tidak memisahkan sosial dan ekologi, budaya dan alam, subjek

dan objek (Hertz, Mancilla García, dan Schlüter 2020). Metode-metode yang berakar baik

dalam ilmu sosial atau ilmu alam, bagaimanapun, sering kali didasarkan pada dikotomi

semacam itu, yang membatasi kemampuannya untuk menangani keterkaitan sosial-ekologis.

Sebuah metode yang membutuhkan bekerja dengan entitas sosial dan ekologi yang berbeda

yang ada secara independen satu sama lain tidak dapat menjelaskan penciptaan elemen SES

baru melalui proses sosial dan ekologi yang terus berinteraksi. Hal yang sama berlaku untuk

mengukur SES. Indikator untuk konservasi keanekaragaman hayati dan kesejahteraan manusia,

misalnya, sebagian besar dikembangkan secara terpisah dan sering dipandang bertentangan satu

sama lain, yang membuat tidak mungkin untuk memahami kesejahteraan manusia dan ekologi

sebagai sistem yang saling terkait (Caillon et al. 2017). Selain itu, sebagian besar metode

cenderung lebih berfokus pada elemen, aktor, atau proses SES tertentu baik dari ranah sosial

maupun ekologi. Contohnya adalah analisis aliran dan dampak ( Bab 30 ). Meskipun telah

berkembang dari ilmu sosial dan ilmu alam, peneliti SES yang melakukan analisis aliran dan

dampak sering menggunakan metode yang diadaptasi dari disiplin ilmu tertentu (mis.

ekonomi), yang membatasi kemampuan mereka untuk mengintegrasikan dimensi manusia dan

ekologi, atau memperhitungkan saling ketergantungan dalam proses SES.

Upaya untuk mengatasi dikotomi berkisar dari mengembangkan kerangka kerja yang

menempatkan interaksi antara aktor manusia dan non-manusia sebagai pusat analisis (Schlüter

et al. 2019a), hingga penggunaan pendekatan relasional (West et al. 2020), hingga metode

seperti empirisme radikal yang didasarkan pada ontologi proses-relasional (Mancilla García,

Hertz, dan Schlüter 2020). Pendekatan proses-relasional mendorong pertanyaan hati-hati dan

pembangunan kembali konsep yang digunakan untuk mempelajari atau terlibat dengan SES,

sehingga memungkinkan untuk mengatasi dikotomi (Mancilla García, Hertz, dan Schlüter

2020; West et al. 2020). Bidang lain juga bisa menjadi sumber ide dan konsep yang membantu

mengatasi dikotomi. Ekofeminisme, misalnya, mengacu pada bagaimana perempuan

memahami hubungan mereka dengan alam dan menggunakan pengetahuan yang terkandung ini

sebagai motivasi dan pembenaran untuk memperkenalkan gagasan baru tentang keterjalinan,

kemitraan, agensi, kepedulian, dan penatagunaan (Merchant 2018). Cendekiawan kontemporer

Page 791: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

471

memanfaatkan ide-ide pasca-humanisme dan materialisme baru di mana peran dan hak pilihan

manusia tidak ditinggikan di atas hak pilihan makhluk tidak hidup dan sementara. Gagasan

baru seperti

Page 792: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

472

'sympoeisis' menunjukkan bahwa ada semacam radikal timbal balik terjerat antara semua

makhluk hidup dan tidak hidup dan bahwa dunia seperti itu muncul karena semacam 'membuat

dengan'. Seperti yang dijelaskan oleh feminis 'multi-spesies' terkemuka, Donna Haraway

(Haraway 2018), simposium menganggap semacam keterkaitan di mana semua pada akhirnya

terhubung satu sama lain dengan cara yang spesifisitas dan kedekatan koneksi penting. Dan

sifat hubungan yang muncul dari interaksi itulah yang menghasilkan struktur dan 'cara menjadi

dan menjadi' di dunia ini. Metode pengalaman, praktik ritual, memfasilitasi produksi bersama

pengetahuan, dan praktik imersif dapat memungkinkan peneliti dan pemangku kepentingan

untuk mengalami mode pembentukan bersama ini secara relasional, dan dapat membawa

kesadaran yang lebih dalam tentang sifat SES yang saling terkait sebagai kompleks. sistem

adaptif.

Metode untuk mendukung produksi bersama pengetahuan dan proses penelitian refleksif

Pendekatan berbasis seni dan pendekatan kreatif lainnya untuk mendukung produksi

bersama pengetahuan

Metode yang menangani kompleksitas interaksi dan tantangan SES umumnya tidak baik dalam

menawarkan arahan yang jelas atau disimpulkan secara rasional tentang tindakan atau

intervensi terbaik untuk mempengaruhi perubahan SES yang diinginkan. Proses pembuatan

makna seringkali merupakan cara yang paling tepat untuk memulai tindakan dalam SES, dan

metode yang memungkinkan berbagai perspektif dan suara untuk dimasukkan cenderung paling

efektif. Metode yang mendukung proses produksi bersama pengetahuan baik dalam

memfasilitasi proses pembuatan akal bersama ini. Banyak metode produksi bersama

pengetahuan yang dibahas dalam buku ini (Bab 9-15) berada di garis depan pengembangan

metodologi dalam hal ini. Metode-metode ini mendorong keterlibatan yang lebih luas dengan

pemahaman nilai-nilai yang beragam dan keharusan etis mengenai apa yang dianggap sebagai

perubahan yang diinginkan dan adil.

Salah satu aspek yang baru-baru ini mendapatkan perhatian yang meningkat adalah

pentingnya memanfaatkan kreativitas sebagai sumber daya untuk memfasilitasi proses produksi

bersama dan keterlibatan pengetahuan. Baik seni maupun sains memberikan jalan untuk

penyelidikan dan komunikasi, yang berdampak pada audiens yang berbeda melalui generasi

beragam narasi dan mode representasi. Seni memiliki kemampuan untuk menyampaikan

kompleksitas keterkaitan SES dalam media dan platform eksperimental dan pengalaman dan

dapat menghasilkan pergeseran persepsi dan perilaku sosial yang dapat memberikan jalur

pelengkap untuk produksi dan keterlibatan pengetahuan SES (Born dan Barry 2010).

Kolaborasi seni-sains menyediakan sarana bagi seniman, ilmuwan, dan pemangku kepentingan

masyarakat untuk menemukan cara baru untuk menyampaikan pemahaman mereka tentang

interaksi SES kepada orang lain, dan menyediakan platform terbuka untuk menyandingkan

perspektif yang berpotensi bertentangan dan kontradiktif (Galafassi et al. 2018; Paterson dkk.

2020). Pendekatan seni-sains semakin banyak digunakan untuk menginformasikan literasi dan

keterlibatan ilmiah dan publik mengenai tantangan keberlanjutan (Eldred 2016; Angeler,

Alvarez-Cobelas, dan Sánchez-Carrillo 2018) dan mendorong partisipasi yang lebih

diwujudkan dan pengalaman dalam proyek penelitian sosial-ekologis ( lihat Bab 8 tentang

pengumpulan data partisipatif, Bab 15 tentang penelitian tindakan). Contoh baru termasuk

sonifikasi data, sebuah pendekatan yang memungkinkan konversi data ilmiah menjadi musik

(Angeler, Alvarez-Cobelas, dan Sánchez-Carrillo 2018) dan penyelidikan puitis, sebuah

pendekatan yang dapat mendorong refleksivitas peneliti, mengganggu hierarki, dan

memanusiakan penelitian dengan berpusat pada pengalaman hidup peserta (Fernández-

Page 793: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

473

Giménez, Jennings, dan Wilmer 2019). Contoh lain adalah penggunaan kinerja, mis melalui

forum teater atau permainan peran, untuk membangkitkan empati, terlibat dengan berbagai

emosi dan mengeksplorasi bagaimana peserta dapat secara kolektif menemukan solusi untuk

masalah bersama (Brown, Seo, dan Rounsevell 2019).

Page 794: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

474

Metode untuk memantau dampak penelitian dan tindakan

Ada relatif sedikit metode untuk menilai dampak penelitian dan tindakan dalam SES. Penilaian

'indeks kinerja utama' standar kurang baik dalam mengevaluasi apakah pembelajaran sosial

atau proses reflektif dan iteratif dari penciptaan bersama pengetahuan kolaboratif atau

pembuatan perubahan telah terjadi atau tidak dalam SES. Merefleksikan pelajaran yang dipetik

dan membangun ini ke dalam perencanaan masa depan adalah bagian penting dari penelitian

SES yang berorientasi pada tindakan, dan pemantauan dan evaluasi memberikan data dan

pengalaman penting yang berkontribusi pada pembelajaran ini (Morris dan Lawrence 2010).

Proses pemantauan, evaluasi dan pembelajaran (MEL) merangsang dan menangkap

pembelajaran bersama dan sangat relevan dengan penelitian dan program SES yang dirancang

dengan orientasi sistem. RESILIM-O, sebuah program yang didanai USAID yang berfokus

pada pembangunan ketahanan di Lembah Sungai Olifants di Afrika Selatan (AWARD 2017),

misalnya, didasarkan pada premis bahwa tantangan lingkungan dan sosial itu kompleks dan

saling bergantung. Oleh karena itu, program menggunakan pendekatan evaluasi yang

mengandalkan 'pembelajaran sosial sistemik' dan 'belajar bersama apa yang belum diketahui',

melalui metode interaktif, partisipatif, dan terbuka yang melibatkan lembaga di berbagai

tingkatan. Ini berarti bahwa keterlibatan berbagai kegiatan dan permainan peran dipandang

penting dalam menilai hasil proyek. Tujuan pendekatan MEL dalam program ini mencakup

akuntabilitas, tidak hanya untuk penyandang dana tetapi juga untuk semua pemangku

kepentingan yang terlibat dalam proses membangun ketahanan di kawasan – untuk

mengkomunikasikan kisah sukses dan bidang yang perlu mendapat perhatian; untuk memandu

perencanaan strategis tentang proyek mana yang harus dilanjutkan, diubah, atau

dihentikan; dan untuk memberikan pembelajaran internal di antara mitra proyek, dan

pembelajaran eksternal di antara mitra pembangunan dan pemangku kepentingan eksternal

(AWARD 2017).

Metode untuk mendukung refleksivitas

Pentingnya cara yang lebih refleksif untuk terlibat dengan SES, baik dalam proses penelitian

maupun produksi bersama pengetahuan, telah menjadi tema sentral di seluruh buku ini (lihat

Bab 1-3). Refleksivitas sangat penting mengingat berbagai pemahaman tentang SES: untuk

memposisikan penelitian seseorang; untuk memastikan konsistensi dalam pendekatan

penelitian seseorang; untuk memungkinkan kolaborasi dalam beragam kelompok ilmuwan,

praktisi atau pemangku kepentingan; untuk membuat eksplisit dan menangani bias, termasuk

memahami dan mengkomunikasikan bagaimana bias pribadi seseorang dapat mempengaruhi

hasil dan interpretasi mereka; dan untuk memastikan bahwa aspek etika diperhitungkan, seperti

seberapa inklusif penelitian tersebut (atau tidak) dan apakah beragam sudut pandang telah

dipertimbangkan. Terlepas dari tumbuhnya kesadaran akan perlunya refleksivitas, masih ada

kekurangan alat untuk mendukung proses keterlibatan refleksif dengan SES. Beberapa

perkembangan terakhir termasuk kotak peralatan untuk dialog filosofis, yang merupakan

serangkaian pertanyaan untuk membantu mengidentifikasi dan mengatasi perbedaan filosofis

dan kesamaan di antara sekelompok peneliti (Eigenbrode et al. 2007), sebuah toolkit untuk

mendapatkan 'ologies' seseorang ( seslink.org), yaitu komitmen teoretis dan metodologis, dan

alat heuristik untuk mengartikulasikan dan mendiskusikan strategi penelitian individu (Hazard

et al. 2020). Pemodelan kolaboratif dan partisipatif juga merupakan alat yang berguna untuk

membuat sudut pandang yang beragam dan mungkin bertentangan secara eksplisit di antara

para ilmuwan atau di antara pemangku kepentingan yang berbeda (Singer et al. 2017; Schlüter

dkk. 2019b).

Page 795: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

475

Metode untuk sintesis dan pembangunan teori

Penelitian sistem sosial-ekologis selama dua dekade terakhir telah mengumpulkan banyak

pengetahuan dan pemahaman berbasis tempat yang mendalam tentang fitur dan perilaku SES

utama

Page 796: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

468

melintasi keragaman konteks. Sintesis pengetahuan ini dengan cara yang menjelaskan sifat

sistem adaptif yang kompleks dari SES, khususnya ketergantungan konteks, keterbukaan dan

kemunculan radikal, dapat membantu memberikan pengetahuan umum yang hati-hati untuk

menginformasikan tata kelola SES (Magliocca et al. 2018). Sintesis adalah pendekatan

penelitian yang memanfaatkan banyak sumber data, ide, penjelasan dan metode untuk

menggeneralisasi dan membangun teori (Magliocca et al. 2018). Upaya untuk mensintesis

pengetahuan SES yang ada, bagaimanapun, diperumit oleh kurangnya pendekatan dan metode

yang dapat menangani berbagai jenis data dan keragaman konsep dan metode pengumpulannya

(Magliocca et al. 2018; Cox dkk. 2020). Pluralisme metodologis dan variabilitas dinamika SES

di seluruh konteks yang berbeda membuat pengembangan pengetahuan yang dapat

digeneralisasikan untuk menginformasikan teori dan tata kelola menengah menjadi sulit (lihat

Bab 22 tentang analisis kelembagaan; Bab 19 tentang analisis isi kualitatif; Cox 2015; Bodin et

al. . 2019; De Vos, Biggs, dan Preiser 2019).

Terlepas dari tantangan ini, beberapa tahun terakhir telah melihat semakin banyak penelitian

yang bergerak menuju sintesis. Database variabel yang ditemukan di seluruh kasus empiris

adalah salah satu upaya untuk membakukan pendekatan di seluruh studi yang memfasilitasi

sintesis dan pembangunan teori (Cox et al. 2020). Namun, standardisasi datang dengan

mengorbankan kemampuan untuk mengadaptasi metodologi dengan konteks tertentu

(Magliocca et al. 2018). Contoh database yang telah dikembangkan untuk memudahkan

perbandingan dan sintesis adalah database thresholds ( resalliance. org/tdb-database), basis

data pergeseran rezim (regimeshifts.org) , basis data SESMAD ( ses-

mad.dartmouth.edu) dan perpustakaan SES (seslibrary.asu.edu). Demikian pula, ada upaya

pertama untuk memfasilitasi pembagian dan sintesis data kualitatif (Alexander et al. 2019).

Sintesis dan perbandingan lintas kasus hanyalah salah satu pendekatan yang dapat digunakan

untuk generalisasi dan teori yang peka konteks. Perkembangan metodologi terbaru dalam

penelitian SES dan ilmu-ilmu sosial termasuk analisis pola dasar (Oberlack et al. 2019) dan

menggabungkan lintas kasus dengan analisis dalam kasus untuk mengembangkan tipologi

(Møller dan Skaaning 2017). Metodologi lain untuk membangun teori di SES menggabungkan

pengembangan penjelasan empiris dari fenomena yang diamati dengan pemodelan berbasis

agen untuk menguji dan mengeksplorasi kemungkinan penjelasan (Magliocca et al.

2015; Schlüter dkk. 2019b). Melalui kombinasi ini, terutama ketika diterapkan dalam proses

iteratif dan kolaboratif yang melibatkan peneliti empiris dan pemodel, asumsi dan pemahaman

yang berbeda dapat dibuat eksplisit dan konsekuensinya dieksplorasi melalui pemodelan dan

penelitian lapangan.

Data besar, pembelajaran mesin, dan virtual/augmented reality

Perkembangan teknologi dan analitik yang signifikan telah meningkatkan pembuatan,

penyimpanan, pemrosesan, dan analisis kumpulan data biofisik dan sosial skala besar (Franklin

et al. 2017; Gorelick dkk. 2017; Dong dkk. 2019; lihat Bab 6 tentang pengumpulan data

lapangan ekologis; Bab 16 tentang pemodelan ahli; Bab 17 tentang penambangan data dan

pengenalan pola; Bab 18 tentang analisis statistik; Bab 27 tentang pemodelan keadaan dan

transisi). Kemajuan ini telah meningkatkan ketersediaan data dan pemahaman tentang SES

global, khususnya sistem lahan seperti hutan (Hansen et al. 2013), badan air permukaan (Pekel

et al. 2016), aksesibilitas perkotaan (Weiss et al. 2018), pertanian (Tian et al. 2019) dan

perikanan (Kroodsma et al. 2018). Pengukuran skala global dari karakteristik sosial-ekonomi

umumnya lebih sulit diperoleh daripada tutupan lahan biofisik (Dong et al. 2019), tetapi juga

berkembang melalui, misalnya, crowdsourcing data penginderaan sosial (Fritz

Page 797: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

469

dkk. 2017; Zulkarnain dkk. 2019) dan penambangan data media sosial berbasis lokasi (Di

Minin, Tenkanen, dan Toivonen 2015; Jendryke et al. 2017; Bab 17 tentang penambangan data

dan pengenalan pola).

Penggunaan dan kegunaan data yang diturunkan secara otomatis (mis penginderaan jauh,

sensor otomatis) dan data besar telah maju secara signifikan melalui penerapan kecerdasan

buatan dan teknik pembelajaran mesin, seperti pembelajaran mendalam (mis. Christin, Hervet,

dan Lecomte 2019; lihat juga Bab 18 tentang analisis statistik; Bab 17 tentang penambangan

data dan pengenalan pola). Teknik-teknik ini memungkinkan untuk mensinergikan kumpulan

data yang sebelumnya hanya dapat digunakan secara terpisah (Jendryke et al. 2017; Christin,

Hervet, dan Lecomte 2019; Esch dkk. 2020). Pendekatan pembelajaran mendalam dapat

membantu menggabungkan resolusi dan skala data yang berbeda, atau mengintegrasikan

kumpulan data sosial dan biofisik untuk tujuan pemahaman yang lebih baik tentang dinamika

lanskap, terutama yang terkait dengan aktivitas manusia (Dong et al. 2019; Bab 25 tentang

penilaian sejarah). Pembelajaran mendalam juga berkontribusi signifikan terhadap

pengembangan model prediktif dan analitis yang kompleks (lihat Bab 17 tentang penambangan

data dan pengenalan pola; Bab 18 tentang analisis statistik), dan pembelajaran mendalam serta

analisis lahan historis semakin digabungkan dengan pengembangan skenario untuk

menginformasikan proses perencanaan strategis (Drees dan Liehr 2015; Sang 2020).

Pendekatan realitas virtual dan augmented telah menjadi populer sebagai cara untuk

memperoleh nilai-nilai kemanusiaan yang terkait dengan (seringkali masa depan) kondisi

ekologi (lihat Bab 8 tentang pengumpulan data partisipatif; Paine 2016; Smithwick et al.

2018; Smithwick dkk. 2019) dan untuk menciptakan dunia masa depan yang realistis dalam

pengembangan skenario, mis dalam perencanaan kota pintar (Jamei et al. 2017; Bab 11 tentang

pengembangan skenario; Bab 10 tentang analisis berjangka). 'Masa depan pengalaman'

membawa masa depan ke dunia nyata, menjadikannya pertemuan langsung dan langsung (Zaidi

2019). Teknik 'pembangunan dunia' terkait yang semakin banyak digunakan dalam

pengembangan skenario adalah penggunaan prototipe fiksi ilmiah untuk menggambarkan masa

depan bertingkat yang kaya dan bernuansa (Merrie et al. 2018). Interaksi antara pembangunan

dunia dan penceritaan ini secara psikologis lebih menarik dan realistis daripada skenario futuris

abstrak atau prediksi statistik (Merrie et al. 2018; Zaid 2019). Memang, menggabungkan virtual

dan augmented reality dan prototyping fiksi ilmiah dapat mengaburkan batas antara masa depan

pengalaman dan fiksi ilmiah (Zaidi 2019).

Sedangkan data besar, pembelajaran mesin dan maya/ditambah realitas pendekatan

menawarkan peluang menarik untuk memajukan pemahaman kita tentang dinamika sosial-

ekologi lintas skala dan skala besar, dan mengoperasionalkan perspektif dan solusi baru,

penerapannya membutuhkan refleksivitas yang bijaksana (Gulsrud et al. 2018). Seperti dibahas

secara singkat di Bab 3, peneliti harus mempertimbangkan masalah etika tentang representasi

regional dan demografis yang mendasari kumpulan data besar, algoritme diskriminatif

berdasarkan data pelatihan yang sempit, pengecualian kelompok tertentu (mis. orang tua)

dalam pendekatan realitas virtual/augmented, kepemilikan data, dan masalah privasi terkait dari

mana sumber data berasal, dan data pribadi tambahan apa yang dapat dikumpulkan oleh

perangkat berteknologi tinggi mulai dari smartphone hingga satelit (Di Minin, Tenkanen, dan

Toivonen 2015 ; Mittelstadt dan Floridi 2016; Stahl dan Wright 2018). Dalam SES, baik risiko

maupun peluang tidak tetap, tetapi merupakan sifat dinamis dari perubahan konteks internal

dan interaksi lintas skala (Gulsrud et al. 2018). Ketidakpastian ini, dikombinasikan dengan sifat

teknologi yang berkembang yang telah mengubah hubungan manusia-alam, agensi manusia,

dan interaksi lintas skala di SES (Ahlborg et al. 2019), berarti bahwa peneliti SES harus sangat

menyadari konsekuensi yang tidak diinginkan dari penggunaan metode dan alat berteknologi

tinggi.

Page 798: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

470

Kemajuan dalam pendekatan multi-metode atau campuran

Kombinasi metode dalam pendekatan multi dan metode campuran semakin umum dalam

penelitian SES (lihat Bab 3 untuk definisi metode multi dan campuran). Metode digabungkan

untuk mempelajari beberapa skala atau interaksi lintas skala, mengumpulkan berbagai jenis

data, mengintegrasikan perspektif yang berbeda atau temuan triangulasi, untuk menyebutkan

beberapa saja. Sementara pendekatan multi-atau campuran-metode berguna untuk mengatasi

keterbatasan metode individu dan untuk memasukkan berbagai perspektif atau cara

menganalisis sistem, mereka perlu diterapkan dengan pertimbangan yang cermat dari

kemungkinan ketidakcocokan pandangan dunia atau landasan teoritis yang mendasari masing-

masing. metode ( Johnson dan Onwuegbuzie 2004).

Dalam konteks pengumpulan dan analisis data, metode telah digabungkan untuk

memfasilitasi pengumpulan berbagai informasi dan data tentang suatu situasi dan untuk lebih

memperhitungkan perbedaan antara data sosial dan ekologi. Contohnya adalah kombinasi

kuesioner rumah tangga, garis waktu partisipatif, sejarah lisan, diskusi kelompok terfokus,

survei vegetasi dan hewan liar, dan analisis citra penginderaan jauh untuk menginformasikan

penilaian mata pencaharian (Sallu, Twyman, dan Stringer 2010). Dalam studi ini, data

kuantitatif dan kualitatif yang berbeda yang dikumpulkan dianalisis menggunakan metode

seperti analisis tematik dan refleksivitas berulang untuk memungkinkan interpretasi induktif

data kualitatif serta analisis statistik data kuantitatif. Selanjutnya, kombinasi metode dapat

berguna untuk mempelajari SES lintas skala. Contohnya adalah kombinasi analisis data

penginderaan jauh dengan pengumpulan data partisipatif (spasial) untuk mempelajari

perubahan ekosistem dan hubungannya dengan jasa ekosistem (Brown et al. 2018; Delgado-

Aguilar, Hinojosa, dan Schmitt 2019). Akhirnya, pendekatan metode multi dan campuran

memungkinkan triangulasi temuan untuk membangun kepercayaan pada hasil dan menjelaskan

keterbatasan metode individu (Bentley Brymer et al. 2016; Lee dkk. 2019; Salomo dkk. 2019).

Dalam konteks pemodelan, kombinasi metode sangat umum, terutama ketika proses

pembangunan model melibatkan pengumpulan dan analisis data empiris, seringkali dengan cara

partisipatif (Voinov et al. 2018). Batas menggabungkan metode empiris dengan pemodelan

termasuk menggunakan kualitatif data/narasi ke membangun NS model struktur (misalnya

Lindkvist, Basurto, dan Schlüter 2017), menggabungkan analisis jaringan sosial (Dobson et al.

2019; Will dkk. 2020) atau penelusuran proses dengan pemodelan berbasis agen (Orach, Duit,

dan Schlüter 2020). Jika model dibangun secara kolaboratif, proses 'negosiasi' antara mereka

yang memiliki pemahaman empiris dan mereka yang mengembangkan model dapat menyoroti

kesenjangan dan perbedaan pemahaman yang kemudian dapat dieksplorasi dengan model atau

penelitian lapangan lebih lanjut. Penelusuran proses dapat digunakan untuk menetapkan proses

kausal dalam SES yang dapat dieksplorasi lebih lanjut melalui pemodelan. Orach, Schlüter dan

sterblom (2017), misalnya, menggunakan penelusuran proses untuk mengidentifikasi

pembentukan koalisi sebagai mekanisme utama di mana kelompok kepentingan lingkungan

berhasil mencapai preferensi mereka dalam reformasi Kebijakan Perikanan Umum UE 2013.

Dengan menggunakan model berbasis agen yang memformalkan mekanisme ini, mereka

kemudian dapat mengeksplorasi bagaimana dan dalam kondisi apa persaingan kelompok

kepentingan dapat mengarah pada pengelolaan sumber daya yang berkelanjutan (Orach, Duit,

dan Schlüter 2020).

Akhirnya, kombinasi berbagai jenis pemodelan, seperti pemodelan sistem berbasis agen dan

dinamis, memungkinkan peneliti untuk menggunakan kekuatan dari pendekatan pemodelan

masing-masing, seperti metode analisis matematis yang tersedia untuk pemodelan sistem

dinamis dan kemampuan pemodelan berbasis agen untuk mewakili perilaku manusia.

Contohnya adalah kombinasi model dinamika sistem danau dengan berbasis agen

Page 799: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

471

model komunitas untuk mempelajari interaksi antara respons kebijakan dalam menghadapi

kondisi danau yang memburuk dan dinamika ekologi danau (Martin dan Schlüter 2015). Dalam

konteks pekerjaan masa depan, ada banyak eksperimen dengan menggabungkan alat dan

pendekatan yang berbeda. Benih Antroposen yang Baik ( goodanthropocenes.net) inisiatif,

misalnya, telah mengembangkan metodologi skenario bottom-up baru yang menggabungkan

berbagai alat berjangka, termasuk M ā metode noa untuk mendeteksi sinyal lemah, roda masa

depan, kerangka tiga cakrawala, dan masa depan pengalaman untuk mengeksplorasi bagaimana

inisiatif sosial-ekologis lokal yang berpotensi transformatif dapat tumbuh dan bersama-sama

menciptakan masa depan alternatif yang radikal (lihat Bab 10 tentang analisis masa depan).

Banyak proses pengembangan skenario SES melibatkan pendekatan metode campuran, di mana

alur cerita naratif pada awalnya dikembangkan melalui berbagai pendekatan partisipatif. Alur

cerita ini kemudian dapat dikuantifikasi menggunakan berbagai model yang berbeda, dengan

keluaran dari beberapa model berfungsi sebagai masukan ke model lainnya. Keluaran model

kemudian biasanya didiskusikan dengan berbagai pemangku kepentingan, yang mengarah pada

penyesuaian alur cerita dan model untuk memastikan masuk akal (lihat Bab 11 tentang

pengembangan skenario). Secara umum, menggabungkan metode dalam kegiatan produksi

bersama pengetahuan dapat memungkinkan kreativitas dan fleksibilitas sementara pada saat

yang sama membumikan penelitian dalam realitas bio-fisik dan sosial-ekonomi. Hal ini

dilakukan, misalnya, dengan menggabungkan pemikiran kreatif dan bercerita dengan model

kuantitatif pendorong dan tren untuk mengembangkan potensi masa depan ekosistem global.

berubah dan kesejahteraan manusia selama Milenium

Penilaian.

Kesimpulan

Penelitian sistem sosial-ekologis mengacu pada beragam pendekatan dan metode untuk

mengatasi masalah dunia nyata dan mempengaruhi perubahan menuju masa depan yang lebih

berkelanjutan dan adil. Ini telah memelopori cara-cara baru dalam melakukan penelitian,

melakukan penelitian dengan cara yang lebih adil secara sosial, dan terlibat dengan masyarakat

untuk melakukan perubahan menuju jalur yang lebih berkelanjutan. Penelitian sistem sosial-

ekologis memberikan kesempatan untuk mempertanyakan asumsi yang sudah mapan dan pada

dasarnya memikirkan kembali sifat realitas dan kemampuan kita untuk mempelajari dan

membentuknya. Ia mengakui bahwa peneliti adalah bagian dari SES (bukan hanya pengamat

luar) dan mengajukan pertanyaan etis yang penting. Perkembangan ini mencerminkan

pergeseran mendasar dari pandangan dunia mekanistik menuju perspektif kompleksitas yang

memandang SES sebagai sistem adaptif kompleks yang saling terkait. Pergeseran ini telah

merangsang banyak penelitian dan tindakan yang menarik yang terlihat dalam proliferasi

pendekatan dan metode yang kadang-kadang dapat membingungkan.

Tujuan dari buku ini adalah untuk membantu para peneliti menavigasi bidang SES yang

muncul dengan menyediakan sintesis dan panduan komprehensif untuk keragaman metode ini,

yang didasarkan pada pemahaman tentang SES sebagai sistem adaptif yang kompleks dan

saling terkait. Buku ini lebih dari sekadar kompilasi metode yang umum digunakan dengan

merefleksikan tantangan yang dimiliki oleh perspektif kompleksitas tentang bagaimana kita

mengkonseptualisasikan SES, memilih dan menerapkan metode, menghasilkan pengetahuan

dan upaya untuk mempengaruhi perubahan dalam SES. Kami telah membumikan metode

dalam fondasi konseptualnya, menilai kesesuaiannya untuk menangani fitur dan proses

sistemik yang berbeda dalam SES, dan merefleksikan keterbatasannya. Bersama-sama,

landasan dan pemetaan metode ini membantu memperjelas apa yang dapat dilakukan setiap

metode, bagaimana kaitannya dengan metode lain, dan pendekatan yang berbeda, jenis

Page 800: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

472

pengetahuan, dan tujuan penerapan setiap metode. Kami berharap bahwa buku ini

memungkinkan peneliti SES untuk membuat pilihan berdasarkan informasi tentang metode

yang akan digunakan untuk tujuan tertentu, tujuan penelitian atau kegiatan dalam situasi

tertentu dan untuk secara kritis merefleksikan penggunaan metode. Selanjutnya, kami berharap

dapat menjadi landasan untuk mengembangkan metode baru atau menggabungkan metode

dengan cara yang berguna dan masuk akal.

Page 801: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

33 – Sintesis dan perbatasan yang muncul

473

Tidak ada metode tunggal yang dapat dengan sendirinya menangkap semua aspek

kompleksitas dan keterkaitan. Beberapa metode lebih terbatas kemampuannya untuk

menjelaskan kompleksitas karena epistemologi yang mendasarinya. Lainnya lebih fleksibel

atau didasarkan pada perspektif kompleksitas seperti analisis jaringan, pemodelan sistem

dinamis, pemodelan berbasis agen dan banyak metode untuk mempengaruhi perubahan sistem

dalam proses produksi bersama. Pemahaman yang lebih baik tentang landasan konseptual,

kekuatan dan keterbatasan pendekatan dan metode dapat mendukung penilaian kesesuaiannya

untuk masalah atau pertanyaan yang menarik. Lebih jauh lagi, perspektif berbeda yang menjadi

ciri penelitian SES dan kekuatan serta keterbatasan metode yang berbeda membutuhkan

pendekatan pluralis dan integratif yang menggabungkan atau membedakan metode yang

berbeda untuk mengambil keuntungan dari kekuatan dan kelemahan mereka yang berbeda.

Namun, komitmen teoritis dan epistemologi yang mendasari metode yang berbeda perlu

dinavigasi dengan hati-hati karena mungkin melibatkan ketidakcocokan.

Penelitian sistem sosial-ekologi menyimpang dari tradisi jenius tunggal. Sebaliknya,

melakukan penelitian dan terlibat dalam SES secara inheren merupakan upaya kolaboratif dan

integratif lintas disiplin, sistem pengetahuan, serta sains dan praktik. Ini tidak berarti bahwa

setiap upaya penelitian harus merupakan penelitian tim; namun, setiap peneliti kemungkinan

besar akan terlibat dengan berbagai pemahaman dan metode yang berasal dari keragaman

pandangan dunia dan epistemologi. Sementara pluralitas metode diperlukan untuk menangani

kompleksitas dan keterkaitan SES, proses ini memerlukan keterlibatan dan komunikasi yang

cermat serta praktik refleksif dalam melakukan penelitian dan melibatkan peneliti dan

pemangku kepentingan lainnya. Pada akhirnya, mempelajari SES dan mempengaruhi

perubahan menuju keberlanjutan adalah proses pembelajaran yang berkelanjutan. Sistem sosial-

ekologi terus berubah, seperti pemahaman kita tentang mereka.

Ucapan Terima Kasih

Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada Krisztina Jónás karena telah membantu analisis

dan sintesis bagian tentang keterbatasan dan arah masa depan dari setiap bab metode di Bagian

2 buku ini. Terima kasih juga kami sampaikan kepada Laura Elsler, Blanca González-Mon,

Romina Martin, Kirill Orach, dan Udita Sanga atas komentar yang sangat membantu

memperbaiki naskah. Maja Schlüter menerima dukungan dari European Research Council

(ERC) di bawah program penelitian dan inovasi Horizon 2020 Uni Eropa (perjanjian hibah no.

682472 – MUSES). Reinette Biggs menerima dukungan dari South African Research Chairs

Initiative (SAR-CHI) (hibah 98766), proyek Guidance for Resilience in the Anthropocene:

Investments for Development (GRAID) yang didanai oleh Swedish International Development

Agency (Sida) dan proyek Hibah Peneliti Muda dari Vetenskapsrådet di Swedia (hibah 621-

2014-5137). Hayley Clements didanai oleh Jennifer Ward Oppenheimer Research Grant dan

Kone Foundation. Alta de Vos menerima dukungan dari Hibah Dewan Universitas Rhodes.

Gaji Rika Preiser didanai bersama oleh program GRAID dan Swedbio dari Badan

Pembangunan Internasional Swedia (Sida).

Referensi

Ahlborg, H., I. Ruiz-Mercado, S. Molander, dan O. masera. 2019 'Membawa Teknologi ke dalam

Penelitian Sistem Sosial-Ekologi – Motivasi untuk Pendekatan Sistem Sosial-Teknis-

Ekologis.' Keberlanjutan 11(7): 2009. doi:10.3390/su11072009.

Alexander, SM, K Jones, NJ Bennet, A. Budi, M. Cox, M. Cross, ET Permainan dkk. 2019 'Berbagi dan

Sintesis Data Kualitatif untuk Ilmu Keberlanjutan.' Kelestarian Alam . doi:10.1038/ s41893-019-

0434-8.

Page 802: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id

Maja Schlüter dkk.

474

Angeler, DG, M. Alvarez-Cobelas, dan S. Sánchez-Carrillo. 2018 'Perubahan Sosial-Ekologis Sonifikasi:

Lahan Basah Menyesali Transformasi Pertanian.' Ekologi dan Masyarakat 23(2): 20. doi:10.5751/ES-

10055-23022 0.

Angelstam, P., K. Anderson, M. Annerstedt, R. Axelson, M. Elbakidze, P. Garrido, P. Grahn dkk. 2013

'Memecahkan Masalah dalam Sistem Sosial-Ekologis: Definisi, Praktik dan Hambatan Penelitian

Transdisipliner.' Ambio 42(2): 254–265. doi:10.1007/s13280-012-0372-4.

AWARD (Asosiasi untuk Pembangunan Air dan Pedesaan). 2017 'Pemantauan, Evaluasi, Pelaporan

dan Pembelajaran untuk Program USAID RESILIM-O KERANGKA MERL Perjanjian

Kerjasama AID-674-A-13-00008.' Hoedspruit, Afrika Selatan.

Pantai, D., dan RB Pedersen. 2013 Metode Pelacakan Proses: Landasan dan Pedoman. Cambridge: Pers

Universitas Michigan.

Bentley Brymer, AL, JD Holbrook, RJ Niemeyer, AA Suazo, JD Wulfhorst, KT Vierling, BA

Newingham, TE Link, dan JL Rachlow. 2016 'Penilaian Dampak Sosial-Ekologis untuk Pengelolaan

Lahan Publik: Penerapan Kerangka Konseptual dan Metodologis.' Ekologi dan Masyarakat 21(3): 9.

doi:10.5751/ES-08569-210309.

Biesbroek, R., J. Dupuis, dan A. Wellstead. 2017 'Menjelaskan melalui Mekanisme Kausal: Ketahanan dan

Tata Kelola Sistem Sosial-Ekologis.' Opini Saat Ini tentang Kelestarian Lingkungan 28: 64–70.

doi:10.1016/j.cosust.2017.08.007.

Bodin, ., SM Alexander, J Baggio, ML Barnes, R Berardo, GS mani muncrat, LE Dee dkk. 2019

'Meningkatkan Pendekatan Jaringan untuk Studi Ketergantungan Sosial-Ekologis yang

Kompleks.' Kelestarian Alam 2(7): 551–559. doi:10.1038/s41893-019-0308-0.

Boonstra, WJ, dan FW de Boer. 2014 'Dinamika Historis dari Jebakan Sosial-Ekologis.' Ambio

43(3): 260–274. doi:10.1007/s13280-013-0419-1.

Lahir, G., dan A. barry. 2010 'ART-SCIENCE: Dari Pemahaman Publik ke Eksperimen Publik.'

Jurnal Ekonomi Budaya 3(1): 103–119. doi:10.1080/17530351003617610.

Boulton, JG, PM Allen, dan C. Pemanah. 2015 Merangkul Kompleksitas: Perspektif Strategis untuk Zaman dari

Turbulensi . Oxford: Oxford Universitas Tekan. doi:10.1093/acprof:oso/97801995655252.

001.0001.

Bourdieu, P. 1991 Tentang Kekuatan Simbolik, Bahasa dan Kekuatan Simbol . Cambridge: Polity dalam

hubungannya dengan Basil Blackwell.

Bretagnolle, V., M. Benoit, M. Bonnefond, V. Breton, JM Gereja, S Gaba, D. Gilbert dkk. 2019

'Penelitian dan Kerangka Kerja Berorientasi Tindakan: Wawasan dari Jaringan Penelitian Sosial-

Ekologis Jangka Panjang Prancis.' Ekologi dan Masyarakat 24(3): 10. doi:10.5751/ES-10989-

240310 .

Coklat, C., B. Seo, dan M. Rounsevel. 2019 'Perincian Sosial sebagai Properti Muncul dari Model Perilaku

Skala Besar Perubahan Penggunaan Lahan.' Dinamika Sistem Bumi 10(4): 809–845. doi:10.5194/ esd-

10-809-2019.

Coklat, MI, T. Pearce, J. Leon, R Sisi, dan R. Wilson. 2018 'Menggunakan Penginderaan Jauh dan

Pengetahuan Ekologis Tradisional (TEK) untuk Memahami Perubahan Mangrove di Sungai

Maroochy, Queensland, Australia.' Geografi Terapan 94: 71–83.

doi:10.1016/j.apgeog.2018.03.006 .

Caillon, S., G. Cullman, B. Verschuuren, dan EJ Sterling. 2017 'Bergerak melampaui Dikotomi Manusia-

Alam melalui Pendekatan Biokultural: Memasukkan Kesejahteraan Ekologis dalam Indikator

Ketahanan.' Ekologi dan Masyarakat 22(4): 27. doi:10.5751/ES-09746-220427.

Caniglia, G., C. Luederitz, T. von Wirth, saya. Fazey, B. Martín-López, K. Hondrila, A. Konig dkk.

2020 'Pendekatan Pluralistik dan Terintegrasi untuk Pengetahuan Berorientasi Tindakan untuk

Keberlanjutan.' Kelestarian Alam . doi:10.1038/s41893-020-00616-z.

Carlson, A., J. Zaehringer, R. Garrett, R. Felipe Bicudo Silva, P. Furuma, A. Raya Rey, A. Torres,

M. Gon Chung, Y Li, dan J Liu. 2018 'Menuju Atribusi Kausal Telecoupling yang Ketat: Tinjauan

dan Tipologi Sistematis.' Keberlanjutan 10 (12): 4426. doi:10.3390/su10124426 .

Kecewa, DM 2002 'Mempelajari Kelas Kesetaraan Struktur Jaringan Bayesian.' Jurnal Penelitian

Pembelajaran Mesin 2: 445–498.

Christin, S., . Hervet, dan N. Lecomte. 2019 'Aplikasi untuk Pembelajaran Mendalam di Ekologi.' Metode

dalam Ekologi dan Evolusi 10(10): 1632–1644. doi:10.1111/2041-210X.13256.

Cox, M. 2015 'Panduan Dasar untuk Ilmu Sosial Lingkungan Empiris.' Ekologi dan Masyarakat

20(1): 63. doi:10.5751/ES-07400-200163 .

Cox, M., S. Villamayor-Tomas, NC Ban, G Epstein, L Evans, F Fleischman, M. Nenadovic dkk. 2020

'Dari Konsep ke Perbandingan: Sumber Daya untuk Diagnosis dan Pengukuran dalam Sistem Sosial-

Ekologis.' Ilmu & Kebijakan Lingkungan 107: 211–216.

Page 803: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 804: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 805: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 806: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 807: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 808: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 809: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 810: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 811: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 812: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 813: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 814: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 815: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 816: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 817: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 818: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 819: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 820: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 821: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 822: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 823: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 824: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 825: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 826: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 827: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 828: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 829: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 830: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 831: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 832: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 833: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 834: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 835: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 836: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id
Page 837: Buku Pegangan - pbadoktoral.uin-suka.ac.id