27

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Jenis Penelitian

Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Analisis statistik yang

akan dipakai pada penelitian ini adalah statistik inferensial, dalam hal ini

analisis regresi ganda.

B. Tempat dan Waktu Penelitian

1. Tempat Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di SMA Swasta PGRI Kupang.

2. Waktu Penelitian

Pelaksanaan penelitian ini direncanakan pada semester genap tahun

ajaran 2017/2018.

C. Populasi dan Sampel

1. Populasi

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI

SMA Swasta PGRI Kupang yang berjumlah 45 siswa.

2. Sampel

Teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel adalah teknik

simple random sampling ( Sugiyono, 2013 : 120 ). Teknik ini

digunakan untuk mengambil sampel secara acak dari populasi. Sampel

28

diambil dengan cara diundi. Hal ini disebabkan karena setiap siswa

mempunyai peluang yang sama untuk diambil.

Proses pengambilan dilakukan dengan cara menuliskan masing-

masing nama siswa pada secarik kertas kemudian dimasukan dalam

sebuah kaleng. Dari kaleng tersebut diambil 30 kertas yang menjadi

sampel penelitian.

D. Variabel Penelitian

1. Variabel Bebas

Dalam penelitian ini variabel bebasyaitu kedisiplinan (X1) dan

kebiasaan belajar (X2)

2. Variabel Terikat

Dalampenelitianini variabel terikat yaitu prestasi belajar

matematika (Y).

E. Metode Pengumpulan Data

1. Jenis Data

Dalam penelitian ini data yang digunakan yaitu data primer yaitu

data yang diambil secara langsung dari sampel oleh peneliti yaitu

angket dan data skunder yaitu data yang diperoleh dari tes prestasi, hasil

wawancara dan observasi terhadap siswa.

29

2. Cara Pengumpulan Data

Data yang diambil peneliti dalam penelitian ini, yaitu dengan

menggunakan angket dan tes prestasi. Cara pengumpulan data sebagai

berikut :

a. Penyebaran Angket

Untuk memperoleh data tentang kedisiplinan dan kebiasaan

belajar, peneliti memperoleh data melalui penyebaran angket

kepada siswa kelas XI SMA Swasta PGRIKupang sebagai sampel.

Para siswa diminta untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang

diberikan dalam angket yang disediakan dan angket yang telah

dijawab oleh responden kemudian dikumpulkan untuk diolah dan

dianalisisis.

b. Wawancara

Wawancara dilakukan pada siswa demi untuk mengetahui

bagaimana kesulitan dalam mengerjakan angket dan soal tes pada

pokok bahasan Statistika.

c. Observasi

Observasi merupakan metode pengumpulan data yang

dilakukan dengan cara mengamati cara siswa mengisi angket dan

mengerjakan soal tes prestasi.

d. Mengerjakan Tes

1) Soal tes diambil dari soal yang telah disiapkan.

30

2) Tes dilakukan pada waktu yang telah ditentukan dan diawasi

oleh peneliti.

3) Lembar jawaban siswa dikumpulkan.

4) Menilai hasil pekerjaan siswa.

Tabel 3.1

Jabaran Variabel, Komponen dan Indikator Angket

No. Variabel Komponen Indikator Soal No.Butir

1. Kedisiplinan

Belajar

Ketaatan pada

atuan

a. Disiplin berangkat sekolah

b. Disiplin terhadap tata

tertib sekolah

1,2,7,9*,14

5,6,12*,13*16

Kesadaran dan

rasa tanggung

jawab

a. Disiplin terhadap kegiatan

belajar di sekolah

b. Disiplin dalam

mengerjakan tugas-tugas

pelajaran.

10,11*,19,21*,

24

3,4*,15*,18*

20

Kesadaran dalam

belajar

a. Disiplin terhadap kegiatan

belajar di rumah

8,17,22,23*

2. Kebiasaan

Blajar

Metode kerja

dalam belajar

a. Cara mengikuti pelajaran

b. Cara belajar kelompok

c. Cara belajar individu

d. Membaca dan membuat

catatan

e. Waktu belajar

1,2*,3,16,23

6*

4*,5

7*,8*,9,10,11,

12*

13,14*,15

Kesigapan dalam

belajar

a. Konsentrasi

b. Mengerjakan tugas

17,18*,19*,21*

22,25

24*,20

31

3. Alat Pengumpulan Data

a. Angket Kedisiplinan Belajar

Angket kedisiplinan belajar dalam penelitian ini disusun

berdasarkan indikator untuk mengukur kedisiplinan siswa, yakni

berkaitan dengan ketaatan berangkat ke sekolah, ketaatan terhadap

tata tertip sekolah, ketaatan dalam kegiatan belajar di sekolah,

ketaatan dalam mengerjakan tugas serta ketaatan dalam belajar di

rumah.

Skor pilihan jawaban angket kedisiplinan belajar tampak pada

tabel berikut :

Tabel 3.2

Skor Pilihan Jawaban Angket Kedisiplinan Belajar

Jawaban Favourable(+)

Unfavourable (-)

Selalu (SL) 5 1Sering (SR) 4 2

Kadang-Kadang (KK) 3 3Jarang (JR) 2 4

Tidak Pernah (TP) 1 5Sumber : (Sugiyono, 2012: 24)

b. Angket Kebiasaan Belajar

Angket kebiasaan belajar dalam penelitian ini disusun

berdasarkan indikator untuk mengukur kebiasaan belajar siswa,

yakni berkaitan dengan cara mengikuti pelajaran, cara belajar

kelompok, cara belajar individu, membaca dan membat catatan,

waktu belajar, konsentrasi dan mengerjakan tugas.

32

Skor pilihan jawaban angket kedisiplinan belajar tampak pada

tabel berikut :

Tabel 3.3

Skor Pilihan Jawaban Angket Kebiasaan Belajar

Jawaban Favourable (+) Unfavourable (-)Selalu (SL) 5 1Sering (SR) 4 2

Kadang- Kadang (KK) 3 3Jarang (JR) 2 4

Tidak Pernah (TP) 1 5Sumber : (Sugiyono, 2012: 24)

c. Melakukan uji coba angket

Uji coba angket ini dimaksud untuk memperoleh angket yang

lebih lengkap. Sebelum angket diuji coba, terlebih dahulu

divalidasi oleh validator. Validator yang dimaksud yaitu dosen dari

Program Studi Pendidikan Matematika.

Arikunto (Pamungkas 2013: 45) mengemukakan bahwa

sebuah instrumen dikatakan valid apabila dapat memberikan

gambaran tentang data secara benar sesuai dengan kenyataan.

Instrumen yang telah diuji coba kemudian dianalisis untuk

mengetahui kevalidan dan kereabilitasan, maka perlu diuji;

1) Validitas isi angket

Valid tidaknya suatu instrumen dapat diketahui dengan

menggunakan rumus korelasi product moment ( Karl Person):= (∑ ) (∑ )(∑ )∑ (∑ ) [ ∑ (∑ ) ] ( Riduwan,2011: 80)

33

Keterangan :

r = koefisien korelasi

X = skor variabel bebas (X1)

Y= skor variabel bebas (X2)

n= jumlah responden

Kriteria pengujian :

Jika nilai koefisien korelasinya kurang dari 0,3 maka butur

prtanyaan dapat dikatakan valid (Sugiyono,2013: 189).

Perhitungan uji validitas menggunakan program SPSS

Statistika 22.0 for windows.

2) Reliabilitas isi angket

Untuk mengetahui reliabilitas angket, maka peneliti

menggunakan metode Cronbach’s Alpha. Rumus

Cronbach’s Alpha adalah sebagai berikut:

= 1 − ∑ (Arikunto, 2010: 239)

= ∑ − (∑ )∑ (∑ )

Keterangan :

r11 = reliabilitas yang seri

n = banyaknya item pertanyaan yang diuji∑ = jumlah varians skor tiap-tiap item

34

= varians total

Menurut Arikunto (2009: 72) bahwa untuk

menginterprestasai koefisien alpha (r11) digunakan kategori-

kategori berikut:

Tabel 3.4

Interprestasi Nilai r

Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,80 < r ≤ 1,00 Sangat Tinggi

0,60 < r11 ≤ 0,80 Tinggi

0,40 < r11 ≤ 0,60 Sedang

0,20 < r11 ≤ 0,40 Rendah

0,00 < r11 ≤ 0,20 Sangat Rendah

r11< 0 ( r bernilai negatif) Tidak Reliabel

Sumber : (Arikunto,2009: 72)

d. Pedoman Wawancara

Wawancara merupakan teknik pengumpulan data dengan

melakukan dialog langsung dengan sumber data, dan dilakukan

secara tak terstruktur, dimana responden mendapatkan kebebasan

dan kesempatan untuk mengeluarkan pikiran dan pandangan secara

natural.

e. Pedoman Observasi

Observasi dalam penelitain ini digunakan untuk mengamati

cara siswa mengisi angket dan mengerjakan soal tes prestasi.

35

f. Tes Prestasi Belajar Matematika

Untuk memperoleh data tentang prestasi belajar matematika

dari sampel, peneliti melakukan tes prestasi belajar

matematika.Materi yang diambil adalah statistika.Banyak soal

yang akan digunakan adalah 25 nomor dengan bentuk tes yang

digunakan yakni pilihan ganda.

1. Validasi isi

Tes ini disusun oleh peneliti,kemudian divalidasi isi oleh

guru bidang studi matematika pada lokasi penelitian.

2. Uji coba istrumen

Uji coba instrumen ini dilakukan pada siswa SMA yang

telah mendapat bimbingan belajar sesuai materi yang peneliti

ajukan, sehingga siswa dapat menerjakan soal dengan baik.

3. Analisi butir

Setelah siswa selesai mengerjakan semua soal tes yang

diberikan, selanjutnya akan diperiksa dan dilakukan analisis

butir soal dengan bantuan program anates untuk diketahui

tingkat kesukaran soal, daya pembeda, validitas, dan

reliabilitas soal tes. Butir soal yang valid memenuhi syarat-

syarat sebgai berikut:

1) Butir soal dengan tingkat kesukaran sedang artinya tidak

terlalu mudah dan tidak terlalu sukar dengan indeks

kesukaran (P): 0,30 ≤ P ≤ 0,70

36

2) Butir soal dengan indeks gaya pembeda : 0,40 ≤ D ≤ 1.00

artinya daya pembeda pada tingkat baik sampai paling

baik

3) Memiliki reliabilitas tes yang dapat dipercaya dengan

koefisien korelasi (r) : 0,40 ≤ r ≤ 1.00

4) Butir soal dengan validitas tinggi yang tergantung pada

koefisien korelasi : 0,40 ≤ r ≤ 1.00;

5) Butir soal dengan option pengecoh yang telah berfungsi

dengan baik, artinya option pengecoh dipilih oleh 5%

peserta tes dan lebih banyajk dipilih oleh kelompok

peserta tes yang belum memahami materi.

4. Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data dalam penlitian ini, yaitu mengisi angket

dan mengerjakan tes, dengan beberapa langkah sebagai berikut :

a. Membagikan alat pengumpulan data kepada siswa yang menjadi

sampel penelitian

b. Memberikan informasi berkaitan dengan kepentingan penelitian

dan memberikan petunjuk pengisian alat pengumpulan data.

c. Mengumpulkan lembaran jawaban sebagai hasil kerja siswa dan

melakukan cek ulang untuk memberikan kelengkapan identitas dan

jaaban siswa pada setiap lembaran jawaban siswa.

d. Menghitung hasil pekerjaan siswa pada setiap lembaran jawaban

dan memberi skor.

37

5. Prosedur Pengumpulan Data

a. Tahap persiapan

Pada tahap ini, peneliti mulai mempersiapkan instrumen

penelitian, kemudian melakukan observasi data kepada pihak

sekolah, untuk mengkonfirmasikan keadaan lapangan yang akan

menjadi tempat penelitian.

b. Tahap penyebaran dan pengumpulan instrumen

Tahap ini merupakan tahap pelaksanaan yang bertujuan untuk

memperoleh data penelitian. Untuk memperoleh data mengenai

kedisiplinan belajar siswa, kebiasaan belajar siswa dan prestasi

belajar matematika siswa. Peneliti akan menyebarkan angket

kedisiplinan belajar, kebiasaan belajar serta tes prestasi belajar

matematika.

F. Teknik Analisis Data

1. Analisis Data Secara Kualitatif

Analisis data kualitatif dimaksud untuk mendeskripsikan hasil

observasi dan wawancara pada subyek yang diteliti menurut beberapa

variable yang perlu mendapat penjelesan.

a. Observasi

Observasi dalam ini pengamatan, mengamati cara siswa

mengisi angket dan mengerjakan soal tes prestasi.

38

b. Wawancara

Wawancara dalam hal ini menanyakan pada siswa

bagaimana kesulitan-kesulitan dalam mengerjakan soal tes prestasi

dan angket.

2. Analisis Data Secara Kuantitatif

A. Pengujian Asumsi Klasik

1. Uji Normalitas

Dalam penelitian ini, peneliti menggunkan rumus

Kolmogrov-Smirnov untuk menguji normalitas data. Rumus

Kolmogrov-Smirnov ( Purwanto, 2011:164) sebagai berikut:

Dhitung= | F0 (X) – SN (X) |

Keterangan:

F0(X) :distribusi frekuensi kumulatif teoritis (Luas daerah

dibawah kurva normal )

SN(X) : distribusi frekuensi komulatif skor observasi

Berikut langkah-langkah uji Kolmogrov-Smirnov :

1) Menghitung | F0 (X) – SN (X) |

2) Menentukan Dhitung

3) Konfirmasi tabel pada α = 0,05

Rumus yang digunakan : Dtabel =,√

4) Membuat keputusan

Hipotesis yang digunakan dalam pengujian ini, yaitu :

39

H0 : Data berdisitribusi normal

Ha : Data tidak berdisitribusi normal

Jika Dhitung ≤ Dtabel , maka data berdistribusi normal atau H0

diterima. Jika Dhitung > Dtabel , maka data tidak berdistribusi

normal atau H0 ditolak apabila data berdistribusi normal maka

akan dilanjutkan dengan menggunakan anlisis regresi berganda.

2. Uji Linearitas

Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui apakah variabel

bebas dengan variabel terikat mempunyai hubungan yang linear

atau tidak

Menurut Riduwan, (2010:200) langkah-langkah uji linearitas

sebagai berikut:

1. H0 : Data berpola linear

Ha : Data berpola tidak linear

2. Menghitung Jumlah Kuadrat Regresi (JKReg[a] dengan rumus

JKReg(a) =(∑ )

3. Menghitung Jumlah Kuadrat Regresi (JKReg[b/a] dengan

rumus JKReg[b/a] = b {∑ − ∑ ∑}

4. Menghitung Jumlah Kuat Residu (JKRes) dengan rumus

JKRes = ∑ - JKReg[b/a] - JKReg(a)

5. Menghitung Rata-rata Jumlah Kuadrat (RJKRes) dengan

rumus RJKReg (b/a) = JKReg (b/a)

40

6. Menghitung Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJKReg (b/a)

dengan rumus (RJKReg (b/a) = JKReg(b/a)

7. Menghitung Rata-rata Jumlah Kuadrat Residu (RJKRes)

dengan rumus RJKRes =

8. Menghitung Jumlah Kuadrat Error (JKE) dengan rumus

JKE = ∑ ∑ − (∑ )9. Menghitung Kuadrat Tuna Cocok (JKTC) dengan rumus

JKTC = JKRes - JKE

10. Menghitung Rata-rata Jumlah Kuadrat Tuna Cocok (RJKTC)

dengan rumus RJKTC =

11. Menghitung Jumlah Kuadran Error (RJKE) dengan

rumus RJKE =

12. Mencari nilai Fhitung dengan rumus Fhitung =

Dengan membandingkan nilai Fhitung dengan F tabel pada

taraf signifikan 5 % , kaidah pengujian linearitas yang

digunakan sebagai berikt :

Jika Fhitung≤ Ftabel maka terima H0 berarti data berpola linear

Jika Fhitung >Ftabelmaka terima Haberarti data tidak berpola

linear.

Dalam menguji linearitas, digunakan scater plot atau pola

kedudukan titik-titik dalam system koordinat. Apabila pola

41

kedudukan mendekati bentuk elips, maka hubungan antara

variable bebas dan variable terikat berbentuk linear.

3. Uji Multikolinearitas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk mengetahui ada

tidaknya hubungan antar variabel bebas. Uji multikolinieritas

dilakukan sebagai syarat digunakannya analisis regresi ganda.

Teknik statistik yang digunakan adalah korelasi product moment

pearson. Adapun rumusnya sebagai berikut:= (∑ ) (∑ )(∑ )∑ (∑ ) ∑ (∑ ) (Winarsunu,2002:247)

Keterangan:

rX1X2 : korelasi antara variabel X1 dan variabel X2

n : banyaknya responden

∑ X1 : jumlah skor item X1

∑ X2 : jumlah skor total X2

∑ X12 : jumlah kuadrat skor item X1

∑ X22 : jumlah kuadrat skor total X2

∑ X1X2 : jumlah perkalian skor item X1 dan skor item X2.

Kriteria pengujian:

Jika nilai korelasi antara vaiabel bebas ≤ 0,8 maka tidak

terjadi multikolinearitras. Begitupun sebaliknya, jika nilai

korelasi antara variabel bebas > 0,8 maka terjadi

multikolinearitas.

42

B. Pengujian Hipotesis

1. Uji F

Regresi ganda digunakan untuk meramalkan nilai pengaruh

dua variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Persamaan regresi

ganda dengan dua variabel bebas dan satu variabel terikat dapat

dirumuskan seperti berikut:

= a + b1X1 + b2X2 Riduwan (2010:253)

Keterangan:

: variabel dependen (nilai yang diprediksi)

X1 dan X2 : variabel independen

a : konstanta (nilai Y jika X1 dan X2 = 0)

b : koefisien regresi (nilai peningkatan (+) atau

penurunan (-) variabel Y)

Langkah-langkah yang digunakan dalam analisis regresi

ganda menurut Riduwan, (2010: 244-245) yaitu sebagai berikut:

1. Membuat H0 dan Ha: = 0: tidak ada pengaruh yang signifikan dari

kedisiplinan dan kebiasaan belajar terhadap

prestasi belajar matematika siswa kelas XI SMA

Swasta PGRI Kupang semester genap tahun

ajaran 2017/2018.: ≠ 0: ada pengaruh yang signifikan dari kedisiplinan dan

kebiasaan belajar terhadap prestasi belajar

43

matematika siswa kelas XI Swasta PGRIKupang

semester genap tahun ajaran 2017/2018.

2. membuat tabel penolong untuk menghitung angka statistik

No X1 X2 Y X12 X2

2 Y2 X1Y X2Y X1X2

123⋮NJml ∑X1 ∑X2 ∑Y ∑X1

2 ∑X22 ∑Y2 ∑ X1Y ∑ X2Y ∑ X1X2

3. Menghitung nilai-nilai a, b1, dan b2

1) Masukan angka-angka statistik dari tabel penolong pada

rumus:

a. ∑ =∑ − (∑ )b. ∑ =∑ − (∑ )c. ∑y = ∑Y − (∑ )d. ∑x y = ∑X Y − (∑ )(∑ )e. ∑x y = ∑X Y − (∑ )(∑ )f. ∑x x = ∑X X − (∑ )(∑ )

2) Menghitung nilai a, b1, dan b2= ∑ (∑ ) (∑ )(∑ )∑ ∑ (∑ )= ∑ (∑ ) (∑ )(∑ )∑ ∑ (∑ )

44

= ∑ − ∑ − ∑4. Mencari korelasi ganda

R(X1,X2,Y)= 22211 )()(

y

yxbyxb

5. Mencari nilai kontribusi korelasi gandaKP = R . 100%6. Mencari nilai F

= R (n − m − 1)m(1 − R )Keterangan:

n : jumlah responden

m: jumlah variabel bebas

Dengan membandingkan nilai dengan Ftabel, pada

taraf signifikan 5 %, kaidah pengujian signifikansi yang

digunakan sebagai berikut :

Jika Fhitung > Ftabel , maka H0 ditolak, artinya ada pengaruh

yang signifikan antara masing-masing variabel bebas dan

variabel terikat.

Jika Fhitung ≤ Ftabel ,maka Ha ditolak, artinya tidak ada

pengaruh yang signifikan anatar masing-masing variabel bebas

dan terikat.

45

2. Uji Parsial

Uji t digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh dari

masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen.

Adapun langkah-langkah uji t adalah sebagai berikut:

i. Menentukan H dan H: = 0, artinya tidak ada pengaruh kedisiplinan belajar dan

kebiasaan belajar terhadap prestasi belajar matematika siswa

kelas XI SMA Swasta PGRI Kupang.

. : ≠ 0, artinya ada pengaruh kedisiplinan belajar dan

kebiasaan belajar terhadap prestasi belajar matematika siswa

kelas XI SMA Swasta PGRI Kupang. Menentukan taraf

signifikansi dipilih = 0.05ii. Kriteria pengujianH diterima apabila − t ≤ t ≤ tH ditolak apabila t > t atau t < −t

iii. Menghitung tt = bS

Keterangan :

bi = nilai koefisien regresi variabel xiS = Standar error bi

Sebelum menghitung nilai t terlebih dahulu mencari

nilai S (Standar error), dengan langkah sebgai berikut :

46

a. Menghitung nilai standar error (S )

Rumus =Sb = ∑ . [( )]Sb = ∑ . [( )]

b. Menghitung nilai standar deviasi berganda

Menentukan nilai varians

Rumus : S = ∑ [ (∑ ) (∑ )]Menentukan nilai standar deviasi

Rumus : S = Siv. Menentukan nilai t

Nilai t dapat dicari dengan menggunakan rumus tabel –

student. Bila pengujian dua sisi, maka nilai α dibagi 2.

v. Menentukan kesimpulan

Dengan membandingkan antara t dan t maka

dapat diambil kesimpulan H0 diterima atau H0 ditolak. Jika

H0 ditolak maka ada pengaruh antara kedisiplinan dan

kebiasaan belajar terhadap prestasi belajar matematika siswa

dan jika H0 diterima maka tidak ada pengaruh antara

kedisiplinan dan kebiasaan belajar terhadap prestasi belajar

matematika siswa. Dalam penelitian ini, untuk mencari nilait dengan bantuan komputer yang menggunakan

program SPSS.

47