6

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1 Internet

2.1.1 Pengertian Internet

Menurut www.imcc-online.org/GLOSSARIES/glossary.htm internet adalah

kumpulan dari banyak jaringan di seluruh dunia dimana secara umum ditujukan

melalui 2 cara : internet (lowercase i) yang merupakan kumpulan dari jaringan fisik

yang terpisah, dihubungkan melalui protokol ke bentuk jaringan logikal. Internet

(uppercase I) merupakan kumpulan dari jaringan di seluruh dunia, yang

dikembangkan oleh ARPANET menggunakan Internet Protocol (IP) untuk

menghubungkan berbagai jaringan fisik menjadi jaringan logikal.

Menurut http://en.wikipedia.org/wiki/Internet internet merupakan sistem

seluruh dunia secara umum yang dihubungkan dengan jaringan komputer, yang

dapat memindahkan data dari paket switching dengan menggunakan standar Internet

Protocol (IP) dan protokol lainnya. Internet dibentuk dari ribuan jaringan komersial,

akademik dan pemerintah. Internet membawa berbagai informasi dan layanan,

seperti surat-elekronik (e-mail), pembicaraan-online (online chat), dan hubungan

halaman web serta dokumen lainnya dari World Wide Web (WWW).

2.2 Sistem Temu Kembali Informasi (Information Retrieval)

2.2.1 Pengertian Information Retrieval

Menurut http://en.wikipedia.org/wiki/Information_retrieval Information

Retrieval (IR) adalah ilmu dan pengetahuan untuk pencarian informasi didokumen,

7

pencarian untuk dokumennya sendiri, pencarian untuk metadata dimana

menggambarkan dokumen atau pencarian diantara database, apakah itu merupakan

relational stand alone database atau jaringan hypertext database seperti internet atau

intranet, untuk text, suara, image atau data.

Menurut www.socengine.com/seo/blogdetail.php Information Retrieval (IR)

adalah bagian dari ilmu komputer yang mempelajari pengembalian informasi (bukan

data) dari kumpulan dokumen yang tertulis. Pengembalian dokumen bertujuan untuk

memuaskan keperluan informasi user yang biasanya digambarkan didalam bahasa

natural.

Information Retrieval (IR) saat ini dijadikan sebuah alternatif untuk

penyimpanan dan pencarian kembali dokumen. Berbeda dengan Database

Management System (DBMS), information retrieval ditujukan kepada penyimpanan

dokumen yang bersifat tidak mempunyai struktur yang baik, seperti koleksi data

tugas akhir maupun koleksi literature. Karena itu, information retrieval lebih

ditujukan untuk kepentingan penyimpanan dan temu kembali dokumen yang ada

dalam perpusatakaan.

Information retrieval mempunyai dua proses utama dalam pengoperasiannya,

yaitu proses pembuatan indeks dan proses pemberian peringkat. Pada awalnya proses

information retrieval dikembangkan dengan menggunakan metoda dasar atau

algoritma Boolean : AND, OR dan NOT. Namun, metoda dasar Boolean ini

memiliki beberapa kelemahan, yaitu : dokumen yang didapat melalui pencarian

dengan metoda Boolean, tidak dapat memperkirakan dokumen mana, yang paling

dekat atau mirip dengan pencarian yang dilakukan oleh user. Hal ini melandasi

berkembangnya metoda baru untuk information retrieval, dimana information

8

retrieval membuat suatu sistem peringkat untuk hasil yang akan ditampilkan kepada

user dan lebih memperluas hasil pencarian dibandingkan hasil pencarian dengan

metoda Boolean dasar. Proses pembuatan indeks dalam information retrieval ini

menggunakan metoda Inverted File. Prototipe information retrieval ini

menggunakan metoda Extended Boolean untuk membuat sistem peringkat dan dibuat

menggunakan bahasa pemrograman JAVA dengan teknologi J2EE (JAVA 2

Enterprise Edition).

Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, information retrieval dengan

metoda pemberian peringkat Extended Boolean, dapat memilih dokumen yang

diperkirakan terdekat dengan dokumen yang user cari, serta memperluas hasil

pencarian dibandingkan dengan menggunakan metoda Boolean.

2.3 Mesin Pencari (Search Engine)

Menurut www.webopedia.com/TERM/s/search_engine.html, mesin pencari

(search engine) adalah program yang digunakan untuk mencari didalam beberapa

kumpulan data. Dalam konteks internet, “mesin pencari” digunakan untuk menyebut

situs yang menyediakan form untuk melakukan pencarian didalam basis data

dokumen HTML. Pengguna akan memasukkan satu atau lebih keyword (kata kunci)

dan sekumpulan hasil akan dikembalikan berdasarkan kata kunci tersebut. Mesin

pencari memiliki program yang sering disebut agents yang secara aktif menjelajah

internet untuk mengindeks situs yang mereka datangi kedalam basis data. Kemudian

data hasil pengindeksan tersebut digunakan untuk menjawab pertanyaan atau

pencarian yang diberikan para pengguna situs mesin pencari tersebut melalui form

9

yang disediakan. Situs-situs mesin pencari yang terkenal antara lain Altavista.com,

Google.com, dan Yahoo.com.

Mesin pencari menjadi salah satu alasan mengapa internet menjadi media

yang populer dalam penyimpanan dan pencarian informasi. Bagi beberapa mesin

pencari modern (seperti Google dan Yahoo), cara kerja mesin pencari mereka seperti

yellow pages raksasa. Semua data diindeks dalam cara dimana sekumpulan

algoritma dapat dengan mudah diaplikasikan padanya untuk mengembalikan record

yang sesuai.

2.4 Database

2.4.1 Pengertian Database dan Komponennya

Suatu database pada dasarnya adalah komputerisasi sistem penyimpanan

data, yang tujuannya untuk memelihara informasi dan agar informasi tersedia pada

saat dibutuhkan. (Date, 1990, p5).

Database adalah koleksi dari data-data yang terkait secara logis dan deskripsi

dari data-data tersebut, yang didesain untuk memenuhi kebutuhan informasi dari

organisasi. (Thomas Connolly dan Carolyn Begg, 2002, p14)

Komponen-komponen sistem database :

1. Data

Data harus bersifat :

• Shared, yaitu data tersebut dapat dipakai bersama.

• Integrated, yaitu data tersebut terpusat supaya setiap pengguna di tempat

yang berbeda dapat mengakses database yang sama.

10

2. Hardware

• Secondary Storage Volumes

• I/O Devices

• Device Controllers

• I/O Channels

• Database Machines

3. Software

• Creating Files

• Inserting Data

• Retrieving Data

• Deleting Data

• Updating Data

4. Pengguna

• Administrator Database

• Program Aplikasi

• Pengguna Akhir

2.4.2 DBMS (Database Management System)

2.4.2.1 Pengertian DBMS

DBMS adalah sistem software yang memperbolehkan user untuk

mendefinisikan, menciptakan, memaintain dan mengontrol akses ke database.

(Thomas Connolly dan Carolyn Begg, 2002, p16).

DBMS adalah software yang berinteraksi dengan program aplikasi user dan

database. DBMS menyediakan beberapa fasilitas sebagai berikut :

11

1. DBMS memperbolehkan user untuk mendefinisikan database, khususnya

melalui Data Definition Language (DDL).

2. DBMS memperbolehkan user untuk menyelipkan data (insert), mengupdate

data (update), menghapus data (delete) dan pengembalian data (retrieve) dari

database, khususnya melalui Data Manipulation Language (DML).

3. DBMS menyediakan akses kontrol ke database. Sebagai contoh, DBMS

menyediakan keamanan sistem, kesatuan sistem (integrity), sistem kontrol

konkurensi, sistem kontrol recovery dan catalog user-accessible.

2.4.2.2 Keuntungan dan Kerugian DBMS

1. Keuntungan DBMS :

• Mengontrol data redudansi

• Konsistensi data (Data consistency)

• More information from the same amount of data

• Sharing of data

• Meningkatkan keamanan

• Enforcement of standars

• Economy of scale

• Balance of conflicting requirements

• Improved data accessibility and responsiveness

• Meningkatkan produktifitas

• Improved maintenance trough data independence

• Meningkatkan konkurensi

• Improved backup and recovery services

12

2. Kerugian DBMS :

• Kompleksitas (Complexity)

• Ukuran (Size)

• Cost of DBMS

• Biaya hardware tambahan (Additional hardware costs)

• Biaya konversi (Cost of conversion)

• Performa (Performance)

• Dampak kegagalan lebih besar (Higher impact of a failure)

2.4.3 File Database

File database adalah kumpulan aplikasi program yang menyediakan

pelayanan untuk pengguna akhir seperti laporan produksi. Masing-masing

program mendefinisikan dan mengatur datanya sendiri. File database merupakan

percobaan awal untuk mengkomputerisasi sistem manual. Sebagai contoh, di

perusahaan, file manual diciptakan untuk memegang semua penyesuaian

eksternal dan internal yang berhubungan dengan projek, produk, tugas, client

atau pekerja. (Thomas Connolly dan Carolyn Begg, 2002, p7).

2.4.4 Normalisasi

Normalisasi adalah pendekatan bottom-up untuk mendesain database yang

dimulai dengan memeriksa hubungan antara atribut-atribut (Thomas Connolly

dan Carolyn Begg, 2002, p375).. Proses normalisasi pertama kali ditemukan oleh

EF.Codd (1972). Normalisasi biasa dilakukan sebagai serangkaian tes pada

relation untuk menentukan apakah itu sesuai atau melanggar kebutuhan pada

normal form.

13

Ada tiga jenis normalisasi:

• 1NF (first normalization)

Adalah relation di mana hubungan antara tiap baris dan kolom terdiri dari

hanya satu nilai. Pada 1NF, menghilangkan redudancy data dan

menghilangkan repeating group.

• 2NF (second normalization)

Relation yang sudah menjadi bentuk 1NF, di mana setiap atribut non

primary key mempunyai ketergantungan functionaly dependency pada

primary key.

• 3NF (third normalization)

Adalah relation yang sudah menjadi bentuk 1NF dan 2NF, di mana

atribut non primary key mempunyai ketergantungan transitif depedency

pada primary key.

2.4.5 Kueri (Query)

Menurut www.orafaq.com/glossary/faqglosq.htm kueri (query) adalah SQL

SELECT statement untuk mengembalikan data dari table Oracle dari pandangan

database. Definisi Query secara formal adalah kumpulan spesifikasi yang digunakan

untuk menggali kumpulan data yang diperlukan dari database. Di bagian secara

tradisional, hal ini dinamakan “program komputer”. Kueri merupakan aspek dari

SQL yang sering digunakan. Kueri tidak mengubah informasi di tabel tetapi hanya

menunjukkan kepada user saja. Kueri dibentuk dari perintah tunggal. Struktur dari

kueri dapat muncul seolah-olah sederhana tetapi kueri dapat menjadi kompleks.

14

2.5 Implementasi Teknologi Sistem Mesin Pencari (Search Engine)

2.5.1 JAVA

JAVA adalah sebuah bahasa pemrograman yang diterbitkan oleh SUN

Microsystem. Pada saat ini, JAVA sudah mencapai versi beta 1.5.x. Pengembangan

sistem ini menggunakan versi J2SDK 1.5.0_02.

Teknologi JAVA memungkinkan programmer untuk membangun aplikasi-

aplikasi tanpa menulis baris-baris kode yang panjang dan dapat menggunakan class-

class yang telah ada dalam paket yang disediakan J2SDK maupun membuat class

baru. Program yang dibuat dalam JAVA disimpan sebagai file teks berekstensi .java

sebelum dikompilasi oleh JAVA compiler menjadi JAVA bytecode. JAVA bytecode

inilah yang nantinya dijalankan oleh JAVA Virtual Machine dan disajikan ke layar

oleh komputer.

Pengembangan JAVA untuk internet pada awalnya menggunakan JAVA

Applet. Bytecode disimpan dalam server dan diambil saat user mengakses halaman

internet (web pages). Bytecode ini lalu dijalankan melalui JAVA Virtual Machine

yang terdapat dalam komputer user, sebelum akhirnya ditampilkan kembali ke

halaman internet. Namun cara tersebut mulai ditinggalkan karena munculnya

teknologi baru dari JAVA yang berorientasi pada implementasi untuk aplikasi

berbasis Internet dengan nama JAVA 2 Enterprise Edition (J2EE). J2EE mempunyai

3 (tiga) konsep teknologi dasar untuk pengembangan aplikasi, yaitu Servlet, JSP dan

JAVA Beans. Ketiga teknologi ini, tidak lagi memerlukan JAVA Virtual Machine dari

komputer user (client) untuk menjalankan aplikasi, namun kesemuanya dijalankan

dari server.

15

2.5.2 Servlet

Servlet adalah teknologi JAVA pengganti Common Gateway Interface (CGI)

Script. Servlet meneruskan permintaan user (client) ke server sekaligus memproses

permintaan tersebut. Servlet juga dapat membuat koneksi ke dalam database atau

flatfile untuk kemudian menyimpan data dari form yang telah diisi oleh user ataupun

mengambil data yang ada dalam database ataupun flatfile untuk keperluan

pembuatan laporan. Dilihat dari fungsinya, dapat diterjemahkan bahwa Servlet

adalah Teknologi JAVA pengganti CGI Script.

Method utama pada servlet adalah init(), doPost(), doGet() dan

destroy(). doPost() digunakan untuk menyimpan data ke dalam server dan

doGet() digunakan untuk mengambil data dari server. Sedangkan init()

adalah fungsi untuk menginisialisasi servlet tersebut untuk pertama kali dan

destroy() adalah untuk mematikan daur hidup Servlet tersebut.

2.5.3 JSP (Java Server Pages)

JAVA Server Pages (JSP) merupakan pengembangan dari servlet. Mirip

dengan scripting language lainnya seperti Active Server Pages (ASP) dan PHP. JSP

menggabungkan antara komponen-komponen standar web dan kelas-kelas yang telah

dibuat sebelumnya dengan menggunakan JAVA. (Deitel, 2003, p1262). Dengan

penggabungan ini, JSP lebih mudah berinteraksi dengan database dan dapat

membuat suatu hasil ataupun laporan dengan format yang baik.

Banyak pendapat mengenai JSP yang menilai JSP mirip dengan Extended

Hypertext Markup Language (XHTML) maupun Extensible Markup Language

16

(XML). Hal ini benar karena sebenarnya JSP menggunakan XML dan XHTML

untuk memformat data-data yang diambil dari database.

2.5.4 JAVA Beans

JAVA Beans dapat diartikan sebagai komponen-komponen JAVA yang dapat

dipergunakan kembali. Konsep penggunaan kembali komponen ini, membuat

pembuatan aplikasi lebih sederhana karena JAVA Beans tidak perlu untuk

pendefinisian kembali komponen-komponen yang diperlukan, jika memang sudah

kita buat sebelumnya dan kita hanya perlu menggunakan kembali dalam aplikasi

yang akan kita buat. Class baru hanya perlu digunakan untuk menginisialisasi

kembali JAVA Beans yang akan dipakai. Sehingga JAVA Beans sering disebut

sebagai JAVA Reusable Component. JAVA Beans ini lazim dipergunakan dalam

pembuatan aplikasi grafis maupun desain lingkungan aplikasi (front end). Contoh

aplikasi JAVA yang paling sering menggunakan JAVA Beans adalah application

builder tools berbasis IDE (Interface Design Environment) seperti Sun One Studion

dan Borland JBuilder.

Penggunaan JAVA Beans dalam Information Retrieval adalah untuk

keperluan membuat array dari record dan memformat isi dokumen tersebut kedalam

bentuk satu record.

2.5.5 Ibatis

Menurut www.iBATISNews.com Ibatis adalah data mapper framework dapat

membuat kemudahan dalam menggunakan database dengan aplikasi Java dan .NET.

Pasangan objek Ibatis dengan prosedur yang disimpan atau penyataan SQL

menggunakan gambaran XML. Dalam menggunakan Ibatis data mapper, kita harus

mempercayai objek, XML dan SQL.

17

Gambar 2.1 : Ibatis Framework (Sumber : www.iBATISNews.com)

2.6 SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats)

Analisis SWOT adalah identifikasi berbagai faktor secara sistematis untuk

merumuskan strategi perusahaan. (Rangkuti, 2002, p18-19). Perusahaan strategi

(strategic planning) harus menganalisis faktor-faktor strategi perusahaan (kekuatan,

kelemahan, peluang dan ancaman) dalam kondisi yang ada saat ini. Hal ini disebut

analisis situasi. Model yang paling popular untuk analisis situasi adalah SWOT.

SWOT merupakan singkatan dari strengths (kekuatan), weaknesses (kelemahan),

opportunities (peluang) dan threats (ancaman).

• Strengths (kekuatan)

Kekuatan adalah sumber, keahlian atau keuntungan relatif lainnya bagi

pesaing dan kebutuhan pasar akan pelayanan perusahaan. Kemampuan

khusus memberikan keuntungan relatif bagi perusahaan di pasaran.

Kemungkinan kekuatan memiliki hubungan dengan sumber-sumber

keuangan, pemimpin pasar, hubungan pembeli atau penyalur dan faktor

lain.

18

• Weaknesses (kelemahan)

Kelemahan adalah kekurangan atau keterbatasan pada sumber, keahlian

dan kemampuan yang secara serius menghalangi keberhasilan

pelaksanaan. Fasilitas, sumber keuangan, kemampuan manajemen dan

keahlian pemasaran dapat menjadi salah satu sumber kelemahan.

• Opportunities (peluang)

Suatu peluang adalah situasi paling menguntungkan dalam lingkungan

suatu perusahaan. Kecenderungan adalah salah satu sumber peluang.

Identifikasi tanpa melihat segmen pasar yang terdahulu, perubahan dalam

persaingan atau pengaturan keadaan, perubahan teknologi dan

mempengaruhi pembelian atau hubungan penyalur dapat menggambarkan

peluang bagi perusahaan.

• Threats (ancaman)

Ancaman adalah situasi yang tidak menguntungkan bagi perusahaan

dalam tingkat tertentu. Ancaman merupakan halangan utama yang

berlaku untuk semua perusahaan atau posisi yang diinginkan. Masuknya

pesaing baru, pertumbuhan pasar yang lambat, perubahan teknologi dan

perubahan pengaturan dapat menggambarkan ancaman bagi kesuksesan

perusahaan.

19

2.7 Alat Bantu Perancangan

2.7.1 UML (Unified Modeling Language)

2.7.1.1 Pengertian UML

UML adalah alat pembantu yang paling populer di dunia pengembangan

sistem. (Schmuller ,1999, p5-p7). Karena UML memungkinkan pembangunan

sistem untuk membuat rencana yang memungkinkan untuk dimengerti dan

berkomunikasi dengan yang lain. Komunikasi dalam hal pandangan adalah yang

paling penting didalam pembangunan sistem. Sebelum kedatangan UML,

pengembang sistem sering salah menanggapi atau terbentur dengan masalah. Sistem

analisis akan mencoba untuk memperkirakan kebutuhan dari client mereka,

membuat analisis permintaan dibeberapa notasi yang dapat dimengerti oleh analis

(namun tidak selalu dimengerti oleh client), memberikan hasil analisa tersebut

kepada programmer atau kelompok programmer, dan berharap produk terakhir

adalah sistem yang diinginkan oleh client. Dan dengan adanya UML, masalah-

masalah di atas dapat diatasi.

UML adalah bahasa standar untuk membuat cetak biru dari piranti lunak.

UML dapat digunakan untuk visualisasi dan menentukan, membangun serta

mendokumentasikan hasil kerja dari sistem yang dirancang untuk piranti lunak.

(Booch, Rumbaugh, dan Jacobson, 1998, p13)

2.7.1.2 Diagram-diagram UML

UML memiliki beberapa diagram yang digunakan untuk menggambarkan

suatu sistem. Tujuan pembuatan diagram ini adalah agar sistem mudah dimengerti

oleh semua pihak, baik yang teknis maupun non teknis.

20

Beberapa contoh dari diagram tersebut, antara lain :

1. Class Diagram

• Class diagram terdiri dari sekumpulan class dan interface lengkap

dengan kolaborasi dan hubungan antara mereka. (Booch, Rumbaugh, dan

Jacobson, 1998, p95)

• Pada class diagram, terdapat simbol-simbol:

a. Simbol ‘+’ untuk menandakan public.

b. Simbol ‘-‘ untuk menandakan private.

c. Simbol ‘#’ untuk menandakan protected.

Gambar 2.2 : Class Diagram dalam UML

2. Object Diagram

• Menggambarkan sekumpulan objek dan relasinya (Booch, Rumbaugh,

dan Jacobson, 1998, p96). Objek adalah turunan dari class, benda yang

spesifik, yang mempunyai atribut dan sifat yang spesifik.

Gambar 2.3 : Object Diagram dalam UML

21

3. Use Case Diagram

• Menggambarkan sekumpulan use case dan actor dan hubungan antara

mereka (Booch, Rumbaugh, dan Jacobson, 1998, p97). Use case diagram

mempunyai peranan penting dalam pengorganisasian dan pemodelan

behavior dari sistem.

Gambar 2.4 : Use Case Diagram dalam UML

4. Statechart Diagram

• Merupakan gambaran dari perubahan keadaan (state) suatu objek (Booch,

Rumbaugh, dan Jacobson, 1998, p98).

22

Gambar 2.5 : State Diagram dalam UML

5. Sequence Diagram

• Merupakan diagram interaksi yang menekankan pada urutan waktu dari

pertukaran message. (Booch, Rumbaugh, dan Jacobson, 1998, p97).

Gambar 2.6 : Sequence Diagram dalam UML

23

UML mempunyai banyak diagram karena UML memungkinkan untuk

menganalisa sebuah sistem dari sejumlah sudut pandang, misalnya berdasarkan

contoh diatas, kita dapat melihat berapa lama suatu objek dibutuhkan, hubungan

antar elemen sistem, dan lain-lain.

2.8 IMK (Interaksi Manusia dan Komputer)

Suatu sistem informasi yang berbasis web harus dapat memperoleh dukungan

interaksi dari manusia dan komputer yang baik. User harus merasa dipermudah

dengan penggunaan komputer dalam mengakses website. Jika perancangan

interfacenya tidak baik, maka user menjadi enggan untuk menelusuri dan mengakses

website tersebut dan mengakibatkan tujuan dari sistem informasi berbasis web

menjadi tidak tercapai . Sistem tersebut haruslah bersifat user friendly, sehingga bagi

user yang tidak terlalu memahami website pun tidak mendapat banyak halangan di

dalam menggunakannya.

Jadi Interaksi Manusia Komputer (IMK) sering disebut dengan Human

Computer Interaction (HCI) adalah suatu disiplin ilmu yang berhubungan dengan

perancangan, evaluasi, implementasi sistem komputer interaktif untuk digunakan

oleh manusia, serta mempelajari akibat-akibat yang berhubungan dengannya.

Ada 5 kriteria yang harus dipenuhi oleh suatu sistem yang user friendly

(Shneiderman, 1998, p15) yaitu :

1. Waktu yang singkat untuk mempelajari sistem

2. Kecepatan penyajian informasi yang tepat

3. Tingkat kesalahan pemakai yang rendah

4. Waktu yang singkat untuk mengingat apa yang dipelajarinya

24

5. Kepuasan pribadi

Ada 8 aturan yang harus diperhatikan untuk merancang user interface yang

baik (Shneiderman, 1998, p74-75), yaitu:

1. Berusaha keras untuk tetap konsisten

• Maksudnya konsisten dalam tampilan data. Dalam menggunakan

peristilahan kata, singkatan, format, dansebagainya harus sesuai dengan

standar sehingga mudah dipahami oleh pengguna. Selain itu juga dalam

hal warna, hal ini untuk memudahkan pengguna untuk yakin masih dalam

situs yang sama.

2. Memungkinkan frequent users menggunakan shortcuts

• Untuk memudahkan pengguna untuk menjalankan suatu sistem atau

proses

3. Memberikan umpan balik yang informatif

• Format tampilan informasi perlu berhubungan erat dengan tampilan

pemasukan data sehingga pengguna dapat memahami tentang apa yang

harus dilakukan dalam memasukkan data

4. Merancang untuk menghasilkan keadaan akhir (sukses, selesai)

5. Memberikan pencegahan terhadap error dan penanganan kesalahan yang

sederhana

6. Mengijinkan pembalikan atau pembatalan aksi (undo) dengan model

7. Mendukung internal focus of control (pemakai menguasai sistem, bukan

responden).

25

8. Menguasai beban ingatan jangka pendek

• Beban ingatan yang sedikit mungkin bagi pemakai sehingga pemakai

tidak perlu mengingat informasi dari layar yang satu ke layar yang lain.

2.9 Rekayasa Piranti Lunak (Software Engineering)

2.9.1 Definisi Piranti Lunak

Software engineering adalah disiplin ilmu yang mengintegrasikan metoda,

alat bantu dan prosedur untuk pengembangan software komputer. (Pressman, 1992,

p4). Sejumlah paradigma yang berbeda untuk software engineering telah diajukan,

tiap-tiap paradigma menunjukkan kelebihan dan kelemahannya masing-masing,

tetapi semuanya merupakan serangkaian langkah yang umum (software life cycle).

2.9.2 Paradigma Rekayasa Piranti Lunak

Menurut http://ilmukomputer.com/umum/yanti-uml.php, rekayasa piranti

lunak adalah penetapan dan penggunaan prinsip-prinsip rekayasa dalam rangka

mendapatkan software yang ekonomis yaitu software yang terpercaya efisien pada

mesin (komputer).

Software engineering meliputi 3 elemen kunci :

1. Metode-metode (metodologi)

• Merupakan sekumpulan metoda untuk melaksanakan setiap tahap

pengembangan perangkat lunak.

• Teknik “how do’s” membangun software yang meliputi :

a. Perencanaan proyek dan estimasi

b. Analisis persyaratan sistem dan estimasi

26

c. Desain struktur data

d. Arsitektur program dan prosedur algoritma

e. Coding

f. Testing

g. Maintenance

2. Perangkat bantu (tools)

• Perkakas (CASE tools) untuk dipergunakan pada proses pengembangan

perangkat lunak.

• CASE (Computer Aided Software Engineering)

Mengkombinasikan software, hardware dan software engineering

database (suatu struktur data yang berisi informasi penting tentang

analisis, desaign, code dan testing).

3. Prosedur

• Merupakan penggabungan metode dan alat bantu.

Salah satu paradigma Rekayasa Piranti Lunak yang cukup terkenal adalah

Classic Life Cycle (model Waterfall).

27

Gambar 2.7 : Waterfall Model (Sumber : Pressman, 1992)

Tahapan-tahapan dari Waterfall Model, yaitu :

1. Software Requirement Analysis

• Pada tahap ini proses pengumpulan kebutuhan (requirement gathering

process) diintensifkan dan difokuskan khususnya pada software. Untuk

memahami maksud sebenarnya (nature) dari software yang akan dibuat,

Software Engineer (Analyst) harus memahami information domain dari

software itu sendiri, termasuk fungsi, behavior, performance, dan

interface yang diperlukan. Requirement baik dari software maupun

system harus didokumentasikan dan direview oleh customer.

2. Design

• Software design sebenarnya merupakan proses yang terfokus pada empat

atribut dari program, yaitu : struktur data, arsitektur software, representasi

interface, dan detil procedural / algoritma. Proses desain menterjemahkan

requirement menjadi representasi dari software yang dapat diperiksa

28

kualitasnya sebelum koding dimulai. Seperti requirement desain harus

didokumentasikan dan menjadi bagian dari konfigurasi software.

3. Code Generation

• Desain harus diterjemahkan menjadi bentuk yang dapat dimengerti oleh

mesin. Pada tahapan ini, tugas tersebut dilakukan.

4. Testing

• Setelah koding selesai dilakukan., pengujian (testing) program dilakukan.

Proses pengujian berfokus pada logis internal dari software, pengujian

setiap statement, dan pada fungsi eksternal. Tujuan dari proses ini adalah

untuk mengetahui error dan menjamin bahwa input yang telah

didefinisikan akan menghasilkan hasil yang benar, yang sesuai dengan

hasil yang diinginkan.

2.10 Perpustakaan

2.10.1 Pengertian Perpustakaan

Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia pengertian perpustakaan adalah

tempat, gedung yang disediakan untuk pemeliharaan dan penggunaan koleksi buku

dan sebagainya dapat juga diartikan sebagai koleksi buku, majalah dan bahan

kepustakaan lainnya yang disimpan untuk dibaca, dipelajari dan dibicarakan.

Perpustakaan berasal dari kata pustaka. Dalam Kamus Umum Bahasa

Indonesia, pustaka artinya kitab, buku. Dalam Bahasa Inggris, menggunakan istilah

library. Istilah ini berasal dari kata latin liber/libri artinya buku. Dari kata latin

tersebut, terbentuklah istilah libraries yang artinya tentang buku. Dengan demikian,

29

batasan perpustakaan ialah sebuah ruangan, bagian sebuah gedung, ataupun gedung

itu sendiri yang digunakan untuk menyimpan buku dan terbitan lainnya yang

biasanya disimpan menurut tata susunan tertentu untuk digunakan pembaca, bukan

untuk dijual.

Secara umum definisi perpustakaan selalu mencakup unsur koleksi,

penyimpanan, dan pemakai. Definisi perpustakaan umumnya membedakan

pengertian perpustakaan sebagai gedung atau akomodasi fisik tempat menyimpan

buku yang berbeda dengan pengertian perpustakaan sebagai akumulasi bahan

pustaka dalam arti luas.

2.10.2 Tujuan Perpustakaan Perguruan Tinggi

Tujuan umum Perpustakaan Perguruan Tinggi yaitu :

1. Memenuhi keperluan informasi masyarakat perguruan tinggi, lazimnya staf

pengajar dan mahasiswa. Sering pula mencakup tenaga administrasi

perguruan tinggi.

2. Menyediakan bahan pustaka rujukan (referensi) pada semua tingkat program

pasca sarjana dan pengajar.

3. Menyediakan ruangan belajar untuk pemakai perpustakaan.

4. Menyediakan jasa peminjaman yang tepat guna bagi berbagai jenis pemakai.

5. Menyediakan jasa informasi aktif yang tidak saja terbatas pada lingkungan

perguruan tinggi tetapi juga lembaga industri lokal.

2.11 Kuesioner

Kuesioner merupakan metode pengumpulan data dengan mengajukan

sekumpulan pertanyaan untuk dijawab oleh responden, biasanya responden

30

menjawab pertanyaan-pertanyaan yang telah ditentukan secara jelas. (Hague, 1993,

1).

Teknik kuesioner ini dipergunakan dalam kondisi:

1. Respondennya banyak.

2. Materi yang sama ditanyakan kepada responden.

3. Memudahkan untuk penilaian terhadap respon atau jawaban dari responden.

2.11.1 Macam-macam bentuk kuesioner :

1. Open Ended Questions

• Pertanyaan yang diajukan diberi tempat untuk dijawab oleh responden

secara bebas tetapi singkat.

• Contoh :

Apa langkah yang harus diambil pemerintah agar negara Indonesia

dapat selangkah lebih maju seperti negara ASEAN lainnya?

-----------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------

2. Fill-in the Blank Questions

• Pertanyaan yang diajukan pada fakta yang spesifik, terbatas atau tertentu

berdasar fakta tapi responden bebas menjawab.

• Contoh :

Siapa atasan saudara?

------------------------------------------------------------------------------------

3. Multiple Choice

• Responden dapat memilih pada suatu pilihan yang spesifik. Pilihan

31

sebaiknya terbatas.

• Contoh : Siapakah presiden Indonesia saat ini ?

a. Habibie

b. Megawati

c. Soekarno

d. Susilo Bambang Yudhoyono

e. Soeharto

4. Rating Scales

• Responden memilih pada skala jawaban yang tersedia. Pada setiap

jawaban atau pilihan yang tersedia diberikan angka nyata atau bobot,

biasanya skala 5 sampai 7, yaitu untuk menguji seberapa kuatnya subjek

setuju atau tidak terhadap mata pertanyaan.

• Contoh:

Menurut Anda, apakah perpustakaan Universitas Bina Nusantara sudah

memberikan pelayanan yang memadai kepada mahasiswa ?

1. Tidak bagus

2. Kurang bagus

3. Cukup bagus

4. Bagus

5. Sangat bagus

2.11.2 Analisa Statistik hasil kuesioner

Untuk menganalisa terhadap hasil kuesioner dapat dilakukan dengan

beberapa cara tergantung dari bentuk atau macam kuesioner yang digunakan.

32

1. Analisa terhadap hasil kuesioner jenis open ended questions dan fill-in the

blank questions dapat dilakukan secara langsung karena jawaban responden

nyata tersurat dalam bentuk tulisan sehingga dapat disimpulkan.

2. Analisa terhadap hasil kuesioner bentuk multiple choice dilakukan dengan

membuat presentase dari jawaban responden. Pada contoh di atas, misalnya

yang memilih kegiatan membaca buku ada 10 orang, menonton 5 orang,

memancing 5 orang dan mendengarkan musik 10 orang. Jumlah responden

seluruhnya ada 30 orang. Jawaban responden ini dibuat dalam persentase.

Perhitungannya sebagai berikut:

%100xrespondem

hasil∑

Agar lebih mudah dibuat, hasil persentase ini dapat digambarkan dalam

bentuk chart atau diagram.

3. Analisa terhadap hasil kuesioner dalam bentuk rating scale dilakukan dengan

menentukan bobot masing-masing pilihan. Pada contoh di atas, angka 1

diberikan pada pilihan tidak bagus, 2 untuk kurang, 3 untuk cukup, 4 untuk

bagus dan 5 untuk sangat bagus. Setelah itu hasil jawaban responden akan

dikaitkan dengan bobot yang ada.

Perhitungannya sebagai berikut :

∑ %100xondenjumlahresp

thasilxbobo

33

2.12 Algoritma Inverted File and Extended Boolean

Menurut http://courses.cs.vt.edu/~cs4624/s97/sspace/Glossary_473.html

algoritma inverted file adalah struktur file dimana setiap kata-kata atau bagian yang

lain yang digunakan untuk menunjukkan kumpulan informasi dihubungkan dengan

catatan pointer ke lokasi dimana kata-kata tersebut terjadi. Pembalikkan (inverted)

dari dokumen berisi tentang bagian-bagian, dimana bagian yang terpenting ke

dokumen (occurrences).

Dengan menggunakan teknik Inverted File ini, kita dapat melakukan proses

pengindeksan yang memungkinkan efisiensi pencarian suatu dokumen dalam sebuah

set dokumen yang berukuran besar. Teknik ini dapat diimplementasikan dengan

menggunakan struktur data Sorted Arrays, B-Trees, PAT-Trees, Hash, dan teknik

perstrukturan data lainnya.

Dalam sistem temu kembali informasi ini, sistem menggunakan struktur data

inverted file dengan menggunakan metoda penyimpanan Sorted Array. Inverted File

adalah suatu pengindeksan kata atau istilah dalam satu set dokumen secara terurut

(Lexicographical Indeks) (Ricardo Baetza–Yates dan Berthier Riberio-Neto, 1998).

Konsep dasar dari Inverted File ini adalah membuat daftar kata atau istilah dari

sebuah dokumen yang berada dalam satu set koleksi dokumen. Daftar kata atau

istilah tersebut lalu digabungkan dan diurutkan tanpa mengubah hubungan dari kata

atau isitilah tersebut dengan dokumen asalnya. Pembuatan Inverted File dengan

Sorted Array ini, melalui dua atau tiga langkah pembuatan seperti yang tertera dalam

gambar berikut ini.

34

Gambar 2.8 : Skema pembuatan inverted file dengan menggunakan sorted array

Pertama, input berupa kata atau frase dari sebuah teks, harus diuraikan ke

dalam daftar kata, dengan mencantumkan lokasi dari kata atau istilah yang terurut

berdasarkan lokasi kata atau frase tersebut dalam dokumen (Location Order).

Setelah itu, daftar kata diurutkan berdasarkan alfabet, lalu diberikan bobot untuk

setiap kata atau frase sebelum akhirnya disimpan sebagai file indeks.

Bobot kata dihitung dengan melihat frekuensi pemunculan kata dalam

dokumen dimana kata tersebut berada dan bobot ini digunakan untuk proses

pemberian peringkat. Bobot kata dibentuk bersamaan dengan proses pembuatan

indeks. Rumus untuk menentukan bobot kata dapat dijabarkan sebagai :

enDalamDokumjumlahKataIjumlahKata

WeightTermj

j

ij=

dimana

i = kata / istilah masukan

j = dokumen yang sedang diproses

35

Karena proses memberi bobot ini berdasarkan urutan lokasi dari kata tersebut

dalam dokumen, maka proses memberi bobot ini dilakukan sebelum file indeks di

urutkan berdasarkan alphabet kata. Oleh karena itu, Langkah-langkah proses

pembuatan inverted file pada aplikasi ini menjadi :

1. Membaca semua term (kata) yang ada pada sebuah skripsi..

2. Mencari bobot untuk setiap kata yang ada pada skripsi tersebut, setelah

itu ditulis ke dalam sebuah file dengan format “kata#no.dokumen#bobot”

no.dokumen berisi nomor urut skripsi yang terdaftar dalam file daftar

koleksi skripsi.

3. Ulangi kedua proses diatas untuk semua koleksi skripsi yang ada.

4. Setelah semua koleksi skripsi dibaca dan dicari bobotnya, maka file yang

berisi kata-kata tersebut diurutkan (sort) secara alfabetis (Lexicographical

Indeks).

Selain itu, kami juga menambahkan offset dari setiap huruf a–z dan angka

0-9. Hal ini dimaksudkan untuk lebih mengoptimalkan waktu pencarian, karena

dengan adanya offset ini maka kita dapat mempersempit ruang pencarian.

Proses memberikan peringkat pada dokumen ini tidak lepas dari

penerjemahan kueri yang dimasukkan oleh user sampai menghitung korelasi

pencarian sesuai dengan keinginan user. Proses ini dilakukan dengan memberikan

peringkat terlebih dahulu sebelum pada akhirnya dokumen-dokumen hasil pencarian

disajikan kepada user.

Kueri adalah sebuah kata atau kalimat yang diberikan oleh user kepada

sistem untuk kemudian diintrepretasikan menjadi kata kunci untuk dijadikan

referensi sistem demi mencari dokumen-dokumen dalam text database.

36

Kueri pada sistem temu kembali informasi berbeda dengan kueri pada sistem

temu kembali data yang terdapat pada basis data biasa. Kueri pada sistem temu

kembali informasi hanya berupa kata atau kalimat biasa seperti kalimat “Sistem

Temu Kembali”. Bukan sebuah kalimat terstruktur seperti pada Structured Query

Language (SQL.)

Boolean kueri adalah model temu kembali dasar yang berdasarkan pada teori

set dan aljabar Boolean(Ricardo Baetza–Yates dan Berthier Riberio-Neto, 1998).

Pada awal pengembangan sistem temu kembali informasi, model Boolean ini

dipergunakan oleh hampir semua aplikasi sistem temu kembali informasi. Model

Boolean ini dapat mencari informasi dalam text database dengan menggunakan

operasi AND, OR dan NOT.

Namun, kueri dengan model Boolean mempunyai banyak kekurangan antara

lain, strategi temu kembali dengan model Boolean hanya berdasarkan kriteria biner

(hasil pencarian hanya bisa diinterpretasikan sebagai relevan dan bukan relevan),

tanpa ada bilangan untuk membuat skala peringkat. Hal ini menghalangi sistem temu

kembali informasi untuk mendapatkan performa yang baik, karena model Boolean

hanya dapat mengintrepretasikan set hasil dari kueri yang diberikan oleh user ada

atau tidak dalam indeks maupun text database. Oleh karena itu, model Boolean ini

mulai ditinggalkan dan pengembang sistem temu kembali informasi mulai mencari

alternatif yang lebih baik dari model Boolean.

Algoritma Extended Boolean pada dasarnya merupakan metoda

pengembangan model vektor. Model vektor dapat juga digunakan untuk kueri.

Model vektor memberikan nilai kepada kata-kata atau frase-frase yang terdapat

dalam file indeks dimana kata tersebut mempunyai asosiasi dengan kata yang ada

37

dalam user kueri (Ricardo Baetza–Yates dan Berthier Riberio-Neto, 1998). Nilai ini

disebut sebagai bobot dari kata-kata atau frase-frase yang terdapat dalam dokumen.

Bobot ini kemudian digunakan untuk membuat derajat kemiripan antara tiap

dokumen yang disimpan dalam text database dan kueri yang diberikan oleh user.

Dengan mengurutkan dokumen yang didapat dari nilai kemiripan besar ke kecil,

model vektor mendapatkan hasil yang lebih tepat dibandingkan dengan model

Boolean.

Model vektor pada pengembangan ada dua metoda yaitu metoda Fuzzy Logic

dan metoda Extended Boolean. Sitem temu kembali informasi yang dikembangkan

ini menggunakan metoda Extended Boolean untuk mendapatkan hasil pencarian

dengan menggunakan model vektor dari dokumen. Dengan menggunakan algoritma

Extended Boolean maka diharapkan informasi yang dihasilkan lebih akurat, karena

dengan menggunakan algoritma Extended Boolean informasi yang dihasilkan sudah

diurutkan berdasarkan derajat kemiripan dengan kata yang ada pada user kueri.

Kata masukan untuk set kueri pada sistem temu kembali informasi yang

dibangun tidak terbatas, dikarenakan user mungkin ingin mencari dengan kalimat

yang mempunyai kata lebih dari satu atau dua, karena itu menurut Salton(1983),

bentuk rumus peringkat dapat disesuaikan menjadi model p-norm, yaitu :

Untuk Kueri AND

p

pm

pp

pmm

pp

qqqxqxqxq

dQandSim

1

...)1(...)1()1(

1),(21

2211⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛

+++

−++−+−−=

Untuk Kueri OR

38

p

pm

pp

pmm

pp

qqqxqxqxq

dQorSim

1

......

),(21

2211⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛

+++

+++=

dimana :

x1…xm = bobot dari term masukan sebanyak m

p = nilai dari jumlah dimensi vektor

q = besar dari kueri kata pencarian (kata kunci)

Jika struktur kueri tersebut dijabarkan dengan pendekatan 2 (dua) kata kueri,

dapat dijabarkan bahwa rumus Sim(Qand, d) dan Sim(Qor,d) mempunyai pendekatan

dengan bentuk 2 (dua) norm.

Jika kueri tersebut adalah AND kueri dan dengan asumsi nilai q1, q2 …, qn =

1 nilai kemiripan dari dokumen dapat dirumuskan (Ricardo Baetza–Yates dan

Berthier Riberio-Neto, 1998) :

2)1()1(1),(

22 yxdQandSim −+−−=

dimana:

x = bobot dari term masukan x

y = bobot dari term masukan y

Jika kueri tersebut adalah OR kueri dan dengan asumsi nilai q1, q2 …, qn = 1

nilai kemiripan dari dokumen dapat dirumuskan (Ricardo Baetza–Yates dan Berthier

Riberio-Neto, 1998) :

2),(

22 yxdQorSim +=

dimana :

39

x = bobot dari term masukan x

y = bobot dari term masukan y

Sebagai contoh, ditemukan sebuah dokumen melalui kata pencari “A”, “B”.

Dokumen tersebut ditemukan melalui proses pencarian menggunakan hubungan

AND. Pencarian tersebut dapat diasosiasikan menjadi “A” and “B”. Bobot dari kata

“A” dan “B” masing-masing diasumsikan 0,012 dan 0,0023. Maka perhitungan

peringkat dari dokumen tersebut adalah :

2911,0),(7089,01),(

502504645,01),(2

00500929,11),(

299545029,0009604,01),(

2)9977,0()098,0(1),(

2)0023,01()012,01(1),(

22

22

=−=−=

−=

+−=

+−=

−+−−=

dQandSimdQandSimdQandSim

dQandSim

dQandSim

dQandSim

dQandSim

Nilai peringkat tersebut dikalikan 100 (seratus) untuk mendapatkan

presentase kemiripan dokumen dengan yang user cari, hasil perkalian tersebut

mendapatkan presentase kemiripan sebesar 29,11 %.

Bila pencarian dilakukan dengan menggunakan hubungan OR dan dengan

menggunakan kata dan bobot yang sama dengan proses pencarian AND diatas,

didapat perhitungan

40

0265,0),(00070265,0),(

200140529,0),(

200000529,00014,0),(

20023,0012,0),(

2),(

22

22

==

=

+=

+=

+=

dQorSimdQorSim

dQorSim

dQorSim

dQorSim

yxdQorSim

.

Nilai peringkat tersebut dikalikan 100 (seratus) untuk mendapatkan

presentase kemiripan dokumen dengan yang user cari, hasil perkalian tersebut

mendapatkan presentase kemiripan sebesar 2,65 %.

Peringkat yang dihitung oleh sistem merupakan nilai yang mendekati

kebenaran (dalam model Boolean nilai benar = 1 dan tidak benar = 0) sehingga nilai

peringkat tersebut dapat dimodelkan sebagai 0<Sim(Qor,d)<1 dan

0<Sim(Qand,d)<1.

Tapi untuk sistem ini kami melakukan sebuah modifikasi dalam hal

pencarian. Bila kita menggunakan algoritma Extended Boolean standar maka untuk

pencarian dengan kueri AND dapat menampilkan hasil / dokumen yang tidak

memiliki semua kata yang ada pada kata yang ingin dicari user. Namun, untuk

sistem ini kami melakukan modifikasi untuk hal tersebut. Sehingga, untuk kueri

AND, dokumen yang ditampilkan harus memiliki semua kata yang ada dalam user

kueri.

41

Untuk membedakan apakah user kueri merupakan kueri AND atau kueri OR

ataupun kombinasi dari keduanya. Maka, kami menambahkan sebuah intelegensia

semu (AI) kedalam sistem kami yang dapat melakukan hal itu. Melalui hal ini, kami

harapkan sistem ini dapat memberikan kemudahan bagi user dalam mencari

informasi yang mereka inginkan.