Dr. H.M. Sulthon Masyhud, M.Pd FKIP UNEJ 2011 1

RIWAYAT HIDUP SINGKAT• Dr. H. M. SULTHON MASYHUD, M.Pd

Lahir di Jombang, 04 September 1959PENDIDIKAN:

S3 Manaj. Pend., 2005 di Univ. Negeri Malang S2 Manajemen Pend., 1989 di IKIP Malang

S1 Adm. Pend., 1980 di IKIP Malang BA Ilmu Pend., 1979 di IKIP Malang

PGAN 6 Th, 1976 di MojokertoPEKERJAAN:

Dosen (Lektor Kepala) FKIP UNEJ, 1981 – SekarangPENGALAMANAN:

Fungsionaris dan Ketua Dewan pendidikan Kab. Jember, 2002 - 2008 Direktur Eksekutif Lembaga Pengemb Manajemen dan Profesi Kependidikan (LPMPK), 2003 - Sekarang

Ketua I Ikatan Sarjana Manajemen Pend Indonesia (ISMAPI) JATIM, 2006 – Sekarang Ketua I Ikatan Alumni Pascasarjana Univ. Negeri Malang, 2006 – Sekarang Anggota Tim Pengarah KERJASAMA INDONESIA-AUSTRALIA, 2004 - 2007

Konsultan Education Rehabilitation in Aceh (ERA)-AusAID, 2007 – 2008 Konsultan “Education Decentralization” NTB, 2008

Konsultan Pengemb. Pend. Kab. Mojokerto , 2003 – Sekarang Konsultan Pengembangan Pendidikan kabupaten pasuruan (2006-2007)

Konsultan Pengemb. Pend Kota Pasuruan, Sejak 2008 Konsultan Pengemb. Pend Kab. Bondowoso, sejak 2008

Konsultan “Development of Madrasah Aliyah Project” DEPAG RI (2003-2004) Ketua Laboratorium “MICROTEACHING” FKIP UNEJ, 1996 - 2002

Ketua UPPL dan Microteaching FKIP Unej sejak 2006 – 2010 Konsultan Basic Education Capacity - Word Bank di kab. Bondowoso, 2010 – 2011

Dr. H.M. Sulthon Masyhud, M.Pd

FKIP UNEJ 2010 2

JENIS – JENIS DATA JENIS – JENIS DATA

Dr. H. M. Sulthon Masyhud, M.PdDr. H. M. Sulthon Masyhud, M.PdFKIP-Universitas JemberFKIP-Universitas Jember

EmailEmail: m_sulthon_unej@yahoo.com: m_sulthon_unej@yahoo.comHP: 08123483783 / 08155517758HP: 08123483783 / 08155517758

Dr. H.M. Sulthon Masyhud, Dr. H.M. Sulthon Masyhud, M.PdM.Pd 33FKIP Universitas JemberFKIP Universitas Jember

JENIS DATA STATISTIKJENIS DATA STATISTIK

1. Bahwa bekerja statistik sama halnya bekerja dengan data.

2. salah satu faktor yang menentukan model analisis data statistik mana yang akan digunakan oleh seorang peneliti sangat bergantung pada jenis data penelitian yang telah dikumpulkan.

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 44

• Mengingat pentingnya peranan data dalam statistik tersebut, sebelum dibahas tentang analisis data statistik akan dikemukakan terlebih dahulu jenis-jenis data penelitian.

• Dengan mengetahui berbagai jenis data penelitian tersebut diharapkan kita akan dapat mengidentifikasi jenis data penelitian secara tepat, dan dengan demikian diharapkan kita akan dapat menentukan model analisis statistik secara tepat pula

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 55

BEBERAPA JENIS DATABEBERAPA JENIS DATA

1. Data nominalyaitu data yang dikelompok-kan secara terpisah menjadi dua atau beberapa kelompok, Data nominal bersifat deskrit dan tidak ada

hubungannya antara kelompok yang satu dengan yang lainnya.

Contoh: data tentang jenis kelamin, status perkawinan, dan jenis pekerjaan.

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 66

2. Data ordinalmerupakan data yang menunjuk pada tingkatan/jenjang atribut tertentu.

Jenjang tertinggi diberi angka 1, jenjang di bawahnya 2, di bawahnya lagi 3, 4 dan seterusnya.

Data ordinal tidak menunjukkan data pilah, akan tetapi tidak nampak batas-batasnya.

Data ini termasuk katagori data kontinum. Data ordinal memiliki nilai yang lebih tinggi dari pada

data deskrit, karena telah menunjukkan tingkatan antara yang satu dengan yang lainnya.

Contoh: rangking hasil lomba Karya Ilmiah Mahasiswa, rangking IP mahasiswa atau ranking prestasi dalam matakuliah tertentu.

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 77

3. Data intervalialah data yang dihasilkan dari pengukuran, yang di dalam pengukuran tersebut diasumsikan terdapat satuan pengukuran yang sama. Data in terval menunjukkan adanya jarak antara data yang

satu dengan yang lain. Data interval tergolong ke dalam data kontinum, yang memiliki

tingkatan lebih tinggi di bandingkan dengan data ordinal, karena memiliki tingkatan yang lebih banyak lagi.

Data interval dapat diordinalkan, tetapi sebaliknya data ordinal tidak dapat diintervalkan.

Suatu hal penting yang harus diketahui dalam kaitan dengan data interval ialah, tidak dikenal adanya nilai 0 (nul) mutlak.

Contoh data interval: nilai matakuliah tertentu, sikap terhadap sesuatu yang dinyatakan dengan skor, penghasilan seseorang, umur, dan sebagainya.

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 88

4. Data ratio adalah data yang dapat diperbandingkan antara yang satu dengan yang lainnya dan memiliki nilai 0 (nul) mutlak. Data ratio ini tergolong ke dalam data kontinum.

Contoh : berat badan ibu = 75 Kg, berat badan Nataya = 15 Kg. Dengan demikian, berat badan Ibu adalah 5 kali berat badan Nataya.

Contoh lain : tinggi badan Billy = 171 Cm, tinggi basdan Susi = 171 Cm. Bila diperbandingkan kedua tinggi badan tersebut selisihnya adalah = 0 (nul) Cm. Arti dari 0 (nul) tersebut adalah 0 (nul) mutlak, artinya tidak ada selisih yang bisa diukur.

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 99

STATISTIK DAN PENELITIANSTATISTIK DAN PENELITIAN

• Statistik dan penelitian merupakan dua hal yang sulit dipisahkan keberadaannya antara yang satu dengan yang lainnya.

• Hampir semua penelitian yang bersifat kuantitatif membutuhkan statistik sebagai alat bantu, baik untuk merencanakan, studi pendahuluan, analisis data, maupun dalam proses penyusunan laporannya.

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 1010

• Kebutuhan statistik dalam penelitian tersebut mulai dari statistik yang sederhana, yaitu statistik deskriptif sampai dengan statistik inferensial yang kompleks.

• Di dalam penelitian, paling tidak statistik memiliki dua fungsi utama, yaitu: untuk menyusun, merangkum, dan

menggambarkan (mendeskripsikan) data, Statistik Deskriptif, dan

membantu membuat induksi atau kesimpulan guna menggeneralisasikan hasil penelitianStatistik Inferensial

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 1111

KELEBIHAN ANALISIS KELEBIHAN ANALISIS STATISTIKSTATISTIK

1. Statistik bersifat eksak, sehingga hasil penelitian dapat terbebas dari subyektivitas (perasaan dan kepentingan) peneliti.

2. Di samping, itu dengan menggunakan statistik, hasil penelitian dapat disajikan secara lebih ringkas, sistematis, dan jelas sehingga lebih mudah dipahami.

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 1212

3. Kelebihan lainnya adalah, bahwa dengan menggunakan statistik akan memudahkan peneliti membuat kaitan antar beberapa variabel penelitian dengan lebih tepat, membuat kongklusi atau simpulan dengan lebih akurat, serta membantu peneliti dalam membuat prediksi dengan lebih tepat dan dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah.

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 1313

4. Di samping kedua fungsi utama tersebut di atas, di dalam penelitian statistik juga memiliki beberapa peranan penting lainnya, utamanya berperan dalam:

identifikasi permasalahan melakukan studi pendahuluan, penyusunan model teoritis, perumusan hipotesis, terutama hipotesis statistik yang

akan diuji dengan menggunakan teknik analisis statistik, pengembangan instrumen atau alat pengambil data

penelitian, penyusunan rancangan penelitian, dan penentuan dan pengambilan sampel penelitian,

04/21/2304/21/23 Dr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJDr. H. M. Sulthon Masyhud FKIP UNEJ 1414

Dr. H. M. Sulthon Masyhud, M.PdDr. H. M. Sulthon Masyhud, M.Pd FKIP-UNIV. JEMBERFKIP-UNIV. JEMBER 1515