artikel warehouse pemeriksaan uji kelayakan kendaraan...

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Asnul Khotipah| 13103030068 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id || 0||

ARTIKEL

Data Warehouse Pemeriksaan Uji Kelayakan Kendaraan Bermotor

Pada UPTD Pengujian Kendaraan Bermotor Purwoasri

Oleh:

ASNUL KHOTIPAH

13.1.03.03.0068

Dibimbing oleh :

1. ERNA DANIATI, M.Kom.

2. AIDINA RISTYAWAN, M.Kom.

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

TAHUN 2017

Simki-Techsain Vol. 01 No. 06 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX

Artikel Skripsi





Artikel Skripsi




DATA WAREHOUSE PEMERIKSAAN UJI KELAYAKAN

KENDARAAN BERMOTOR PADA UPTD PENGUJIAN KENDARAAN

BERMOTOR PURWOASRI

ASNUL KHOTIPAH

13.1.03.03.0068

Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi

Email: [email protected]

Erna Daniati, M.Kom1 dan Aidina Ristyawan, M.Kom

2

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Abstrak

Uji kendaraan yang dilakukan setiap hari mengakibatkan jumlah data yang disimpan

semakin banyak. Sehingga terjadi penumpukan data uji kendaraan yang jumlahnya sangat

besar dan belum memiliki nilai manfaat bagi instansi. Karena belum adanya sistem yang

bisa untuk melakukan penglahan data tersebut. Permasalahan pada penelitian ini adalah

bagaimana cara memanfaatkan data uji kelayakan kendaraan bermotor yang jumlahnya

banyak dan menghasilkan laporan secara periodik dengan data warehouse dan proses

pengolahannya menggunakan metode OLAP. Data yang belum diolah dilakukan

pengolahan data terlebih dahulu, analisis data, dan melaporkan hasil analisis data dengan

Metode merancang data warehouse ini yaitu Nine Step Design Methodology dan OLAP.

Dari penelitian ini menghasilkan data warehouse Uji kelayakan kendaraan pada UPTD

PKB Purwoasri serta jumlah kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan untuk data

histori. Tujuan penelitian ini adalah Memanfaatkan data uji kelayakan kendaraan

bermotor untuk diolah menjadi satu kesatuan di dalam data warehouse, sehingga menjadi

informasi yang lebih bermanfaat berupa laporan secara periodik dan dapat digunakan

untuk membantu dalam pengambilan keputusan manajer bagi UPTD PKB Purwoasri.

Kata kunci : uji kendaraan, data warehouse, OLAP dan Nine Step Design Methodology.


Artikel Skripsi




A. PENDAHULUAN

Perkembangan teknologi yang

semakin pesat, hampir semua kegiatan

manusia dipengaruhi oleh teknologi

informasi. Pengaruh teknologi tersebut

dapat menghasilkan data dalam jumlah

yang besar. UPTD Pengujian Kendaraan

Bermotor Purwoasri juga memiliki data

yang jumlahnya sangat besar, yaitu data

uji kelayakan kendaraan bermotor. Akan

tetapi, tanpa disadari data yang jumlahnya

besar tersebut belum memiliki nilai

manfaat bagi instansi, karena belum ada

fungsinya. Akibatnya pemanfaatan sumber

daya (resource) di UPTD Pengujian

Kendaraan Bermotor Purwoasri kurang

maksimal. Untuk itu dibutuhkan data

warehouse sebagai pengolahan data

tersebut agar lebih bermanfaat dan

memiliki guna yang tinggi. Data

warehouse merupakan salah satu bagian

dari teknologi informasi yang dapat

menunjang kegiatan instansi tersebut

(Supawi, 2003).

Menurut W.H Inmon (Reddy, dkk,

2010), sebuah data warehouse merupakan

suatu cara yang digunakan untuk

pengolahan data dalam jumlah besar yang

bersifat subject-oriented, terintegrasi, time

variant, dan nonvolatile serta membantu

eksekutif dan mamajerial instansi dalam

penentuan kebijakan, agar dapat

menghasilkan keputusan yang cepat dan

tepat sesuai dengan hasil analisa dari data

dan fakta yang ada. Data warehouse

menyediakan suatu tool yang disebut

Online Analytical Processing (OLAP)

untuk melakukan analisis data

multidimensional secara interaktif yang

nantinya akan menjadi fasilitas yang

memudahkan untuk melakukan proses

data mining (Reddy, dkk, 2010).

Keuntungan dari menerapkan data

warehouse adalah kemampuan mengakses

data enterprise, kemampuan dalam

konsistensi data, kemampuan

menampilkan hasil analisis secara cepat,

menemukan gap antara pengetahuan bisnis

dan bisnis proses, mengurangi biaya

administrasi, dan menampilkan informasi

yang memang dibutuhkan secara efektif

(Nolan & Huguelet, 2000). Dengan adanya

keuntungan yang dijanjikan oleh data

warehouse maka akan sangat membantu

pihak manajemen perusahaan dalam

membuat keputusan yang akan berdampak

pada kelangsungan hidup perusahaannya

sendiri.

Dalam penelitian ini memiliki

tujuan masalah antara lain: (1)

Memanfaatkan data uji kelayakan

kendaraan bermotor untuk diolah menjadi

satu kesatuan di dalam data warehouse,

sehingga menjadi informasi yang lebih


Artikel Skripsi




bermanfaat berupa laporan secara periodik

dan dapat digunakan untuk membantu

dalam pengambilan keputusan manajer

bagi UPTD Pengujian Kendaraan

Bermotor Purwoasri.

B. METODE PENELITIAN

Pada penelitian ini menggunakan

metode OLAP (Online Analytical

Processing). Adapun beberapa langkah

penerapan OLAP (Online Analytical

Processing) dalam pembuatan data

warehouse adalah sebagai berikut :

1) Pemilihan Proses

Pada UPTD Pengujian Kendaraan

Bermotor Purwoasri terdapat beberapa

proses pendataan kendaraan, antara lain

pendataan pendaftaran, pemeriksaan atau

pengujian, pembayaran dan pengarsipan.

Adapun proses yang dipilh dalam

perancangan data warehouse pada UPTD

Pengujian Kendaraan Bermotor Purwoasri

yaitu proses pengujian kendaraan.

Tabel 1. Memilih Proses

Proses

Bisnis Deskripsi

Fungsi

Yang

Terlibat

Uji

Kendaraan

Bermotor

Melakukan

pendataan

kendaraan yang

telah melakukan uji

kendaraan bermotor

dan sudah

dinyatakan lolos

Pemilik

Kendaraan,

Penguji,

Admin,

Kepala

bagian.

Lanjutan Tabel Memilik Proses

Proses

Bisnis Deskripsi

Fungsi

Yang

Terlibat

oleh penguji.

Kemudian data

akan disimpan pada

sistem pengujian

kendaraan bermotor

dan admin akan

membuat laporan

hasil uji kendaraan

untuk diberikan

kepada kepala

bagian.

2) Pemilihan Grain

Grain adalah proses untuk

menentukan apa yang digambarkan oleh

record di dalam tabel fakta (Mardiani,

2013). Berikut adalah grain yang ada

dalam perancangan data warehouse pada

UPTD Pengujian Kendaraan Bermotor

Purwoasri.

Tabel 2. Menentukan Grain

Grain /

Fakta Deskripsi

Proses Bisnis

Yang Terkait

Jumlah

Kendaraan

Bermotor

Analisis

yang

dilakukan

dilihat dari

berbagai

sudut

pandang

dimensi yang

Pendataan

Pengujian

Kendaraan,

Pemilik

Kendaraan,

Jenis dan Merk

Kendaraan,

Desa dan


Artikel Skripsi




Lanjutan Tabel Menentuan Grain

Grain /

Fakta Deskripsi

Proses Bisnis

Yang Terkait

berhubungan

dengan

informasi

pengujian

kendaraan

bermotor.

Kecamatan dan

Tahun

Pengujian.

3) Identifikasi dan Penyesuaian

Dimensi

Pada tahap ini dilakukan identifikasi

dan penyesuaian dimensi yang terkait

dengan fakta yang ditampilkan dalam

bentuk matriks. Dimensi yang digunakan

dalam fakta uji kelayakan kendaraan pada

UPTD Pengujian Kendaraan Bermotor

Purwoasri adalah dimensi pemilik, desa,

kecamtan, jenis kendaraan, merk

kendaraan, penguji dan dimensi tahun uji.

Tabel 3. Mengindentifikasi Dan

Menyesuaikan Dimensi

Dimensi Keterangan Grain /

Fakta

Pemilik

Kendaraan

Pemilik Kendaraan

diidentifikasikan

menjadi

id_pemilik dan

nama_pemilik.

Jumlah

Kendaraan

Bermotor

Jenis

Kendaraan

Jenis Kendaraan

diidentifikasikan

menjadi

id_jenis_kend dan

Jumlah

Kendaraan

Bermotor

Lanjutan Tabel Mengidentifikasi dan

Penyesuaian Dimensi

Dimensi Keterangan Grain /

Fakta

jenis_kend.

Kecamatan Kecamatan

diidentifikasikan

menjadi

id_kecamatan dan

kecamatan.

Jumlah

Kendaraan

Bermotor

Desa Desa

diidentifikasikan

menjadi id_desa

dan desa.

Jumlah

Kendaraan

Bermotor

Merk

Kendaraan

Merk Kendaraan

diidentifikasikan

menjadi id_merk

dan merk.

Jumlah

Kendaraan

Bermotor

Penguji Penguji

diidentifikasikan

menjadi nip,

penguji, pangkat

dan jabatan.

Jumlah

Kendaraan

Bermotor

Tahun Uji

Kendaraan

Tahun Uji

Kendaraan

diidentifikasikan

menjadi

id_tahunUji dan

tahun_uji.

Jumlah

Kendaraan

Bermotor

4) Pemilihan Fakta

Pada tahap ini dilakukan pemilihan

fakta yang akan digunakan pada tabel

fakta uji kelayakan kendaraan. Setiap


Artikel Skripsi




fakta yang terbentuk, terdiri dari atribut

dimensi dan data measure. Fakta-fakta

yang telah diidentifikasikan selanjutnya

akan diformulasi dalam bentuk laporan,

diagram, ataupun grafik yang dapat

merepresentasikan data-data dalam bentuk

yang mudah dipahami bagi pengguna.

Tabel 4. Memilih Fakta

Fakta Keterangan Dimensi

Fakta

Jumlah

Kendaraan

Bermotor

Fakta jumlah

kendaraan

bermotor

merupakan

kumpulan

berbagai

informasi

tentang data

jumlah

pengujian

kendaraan

bermotor yang

di analisis dari

dimensi-

dimensi yang

ada. Fakta

jumlah

kendaraan

bermotor

menampilkan

jumlah

kendaraan

yang -

Dimensi

Pemilik

Kendaraa,

Dimensi

Jenis

Kendaraan,

Dimensi

Kecamatan,

Desa,

Dimensi

Merk

Kendaraan,

Dimensi

Penguji dan

Dimensi

Tahun Uji

Kendaraan.

Lanjutan Tabel Pemilihan Fakta

Fakta Keterangan Dimensi

dimilki oleh

seseorang

yang telah

melakukan

uji kendaraan

berdasarkan

sudut

pandang

dimensi yang

akan di

ambil.

Dimensi

5) Penyimpanan Pre Calculation di

Tabel Fakta

Pada tabel grain telah ditentukan

sebelumnya yang merupakan calon-calon

fakta. Masing-masing fakta memiliki data

yang dapat dihitung, pada tahap inilah

perhitungan tersebut dilakukan. Hal ini

terjadi apabila fakta kehilangan

statement.

Tabel 5. Menyimpan Perhitungan

Awal Dalam Tabel Fakta

Penyiapan Prekakulasi di tabel

fakta

Fakta Jumlah Kendaraan Bermotor

a. id_fakta

b. nip

c. id_jenis_kend

d. id_pemilik


Artikel Skripsi




e. id_desa

f. id_tahunUji

g. id_kecamatan

h. id_merk

i. no_chasis

j. Jumlah_Kendaraan_Bermotor

6) Memastikan Tabel Dimensi

Dalam tahap ini, kembali pada tabel

dimensi yang sudah dibuat sebelumnya

dan menambahkan gambaran teks

terhadap dimensi yang memungkinkan.

Gambaran teks harus mudah dimengerti

dan digunakan oleh user.

Tabel 6. Tabel Dimensi

Nama

Tabel

Dimensi

Column

Name

Data

Type

Len

ght

Def

ault

PK

?

Not

Null

?

Dim.

Pemilik

id_pemilik Int 11 √ √

nama_pem

ilik

Varch

ar

50

Dim.

Jenis

Kend.

id_jenis_k

end

Int 11 √ √

Jenis_kend Varch

ar

25 √

Dim.

Kecam

atan

id_kecama

tan

Int 11 √ √

kecamatan Varch

ar

50 √

Dim.

Desa

id_desa Int 11 √ √

desa Varch

ar

50 √

Lanjutan Tabel Dimensi

Nama

Tabel

Dimensi

Column

Name

Data

Type

Len

ght

D

ef

a

ul

t

P

K

?

Not

Null?

Dim.

Merk

id_merk Int 11 √ √

merk Varch

ar

50 √

Dim.

Penguji

nip Int 11 √ √

penguji Varch

ar

50 √

pangkat Varch

ar

50 √

jabatan Varch

ar

50 √

Dim.

Tahun

Uji

id_thnUji Int 11 √ √

tahun_uji Date 0 √

no_uji Varch

ar

20 √

7) Pemilihan Durasi Database

Data yang dimasukkan kedalam

data warehouse ialah data uji kelayakan

kendaraan yang telah tersimpan kedalam

database UPTD Pengujian Kendaraan

Bermotor Purwoasri untuk seluruh

wilayah kabupaten Kediri dari tahun 1986

sampai tahun 2017.

Pada tahap ini yang dilakukan

adalah menentukan pembatasan waktu

data yang diambil dan dipindahkan

kedalam tabel fakta.


Artikel Skripsi




8) Melacak perubahan Dimensi

Secara Perlahan

Sebagian data yang berada dalam

tabel dimensi memiliki nilai yang tetap

dan berubah. Untuk nilai yang tetap,

misalnya jenis kelamin pemilik kendaraan

dan juga ada beberapa kemungkinan

atribut atau nilai dari datanya akan

berubah dalam waktu yang cukup lama,

misalnya nama pemilik, desa atau

kecamatan pemilik, nomor kendaraan dan

sebagainya. Oleh karena itu data yang

sudah lama harus dilakukan perubahan

updating agar keakuratan data tetap

terjaga.

9) Penentuan Prioritas dan Model

Query

Data warehouse yang dibuat akan

menjadi dasar dalam pembuatan laporan

di UPTD Pengujian Kendaraan Bermotor

Purwoasri, baik dalam pembuatan

dokumentasi atau pencarian informasi. Di


ini dapat membuat laporan analisis dalam

bentuk tabel ataupun grafik dari beberapa

dimensi.

ANALISIS DAN PERANCANGAN

SISTEM

Analisis Sistem

1) Analisis Sistem Lama

Gambar 1. Flowchart Sistem Lama

2) Analisis Sistem Baru

Gambar 2. Flowchart Sistem Baru


Artikel Skripsi




Perancangan Sistem

1. Use Case Diagram

Gambar 3. Use Case Diagram Data Warehouse

Uji Kendaraan

2. Activity Diagram

Gambar 4. Activity Diagram OLAP Data

3. Sequence Diagram

Gambar 5. Sequence Diagram OLAP Data

C. HASIL DAN KESIMPULAN

Dari hasil pengolahan data uji

kendaraan yang dihasilkan oleh sistem

adalah berupa tabel-tabel dimensi yang

terdiri dari 6 dimensi yaitu :

1) Dimensi Pemilik

Dimensi pemilik merupakan salah

satu tabel dimensi hasil pengolahan data

dengan OLAP. Pada dimensi ini

menampilkan nama-nama pemilik

kendaraan beserta jumlah kendaraan

yang dimilikinya, berdasarkan data uji

kendaraan yang berjumlah 1829 record.

Tabel 7. Dimensi Pemilik

Pemilik Count_data

∑ Sum

Total 1829.00

Sundiyah 2.00

M. Sai’in Halim 1.00

Gatot Priyol., SE 1.00

Imam Sholikin 1.00

Agung Edy Putro 1.00

Tajemiati 1.00

Sriyati 1.00

Sudjono Teguh 1.00

Guntur 1.00

Arif Khohari 1.00

Moh. Ihsan Budi 1.00

Pemkab Kediri 5.00

……………. ………………


Artikel Skripsi




2) Dimensi Merk

Dimensi merk merupakan salah



menampilkan nama-nama merk

kendaraan beserta jumlah tiap-tiap merk

berdasarkan data uji kendaraan.

Tabel 8. Dimensi Merk

Merk Count_data

∑ Sum

Total 1829.00

Mitsubishi 947.00

Daihatsu 298.00

Isuzu 211.00

Suzuki 184.00

Mercedes Benz 11.00

Aweko 1.00

3) Dimensi Jenis Kendaraan

Dimensi jenis kendaraan

merupakan salah satu tabel dimensi hasil

pengolahan data dengan OLAP. Pada

dimensi ini menampilkan jenis-jenis

kendaraan beserta jumlahnya


Tabel 9. Dimensi Jenis Kendaraan

Jenis Kendaraan Count_data

∑ Sum

Total 1829.00

Pick Up 973.00

Microbus 85.00

Truck 482.00

MPU 17.00

Truck Tandum 19.00

Truk Tronton 8.00

Kereta Tempelan 2.00

Tandum Box 1.00

Truck Box 34.00

Kemudi Kembar 3.00

Dump Truck 101.00

Mobil Barang 15.00

Bus 7.00

Truck Tangki 10.00

Pick Up Box 27.00

……………. ………………

Toyota 85.00

Nissan 17.00

Hino 62.00

Chevrolet 6.00

Meco 1.00

Tata 1.00

Kia 1.00

Hyundai 1.00

Remaja 3.00


Artikel Skripsi




4) Dimensi Wilayah

Dimensi wilayah merupakan tabel

dimensi hasil penggabungan 2 dimensi

yaitu desa dan kecamatan. Yang

menampilkan jumlah kendaraan pada

tiap-tiap kecamatan dan pemecahannya

dibeberapa desa dalam waktu tertentu


Tabel 10. Dimensi Wilayah

Wilayah Count_data

∑ Sum

Total 1829.00

Donorojo

Total 1333.00

Semen 123.00

Puhrubuh 116.00

Sido mulyo 118.00

Selopanggung 141.00

Bulu 113.00

Pagung 177.00

Bobang 99.00

Titik 109.00

Kedak 105.00

Puhsarang 68.00

Joho 75.00

Kanyoran 89.00

Tulakan 298.00

Ponorogo 115.00

Ngadirojo 61.00

……… ……….

5) Dimensi Penguji

Dimensi penguji merupakan salah



menampilkan nama-nama penguji

kendaraan beserta jumlah penguji dalam

melakukan pengujian kendaraan


6) Dimensi Tahun Uji

Dimensi tahun uji merupakan salah



menampilkan tahun uji kendaraan yang

merupakan hasil extract dari tanggal uji.

Tabel 11. Dimensi Tahun Uji

Tahun Uji Count_data

∑ Sum

Total 1829.00

1986 1.00

2000 1.00

2001 36.00

2002 138.00

2003 82.00

2004 74.00

2005 79.00

2006 37.00

2007 38.00

2008 61.00

2009 60.00

2010 37.00


Artikel Skripsi




Lanjutan Tabel Dimensi tahun Uji

Tahun Uji Count_data

∑ Sum

2011 42.00

2012 178.00

2013 360.00

2014 354.00

2015 58.00

2016 192.00

2017 1.00

Grafik hasil OLAP Data

Gambar 6. Grafik Tahun Uji

Gambar diatas menunjukkan grafik

jumlah kendaraan pada tiap-tiap

tahunnya berdasakan data uji kendaraan.

KESIMPULAN

Dengan adanya penumpukan data

uji kelayakan kendaraan yang belum

memiliki nilai manfaat, maka akan

dibuatnya data warehouse uji kelayakan

kendaraan pada UPTD Pengujian

Kendaraan Bermotor Purwoasri untuk

memanfaatkan data tersebut dengan diolah

menjadi satu kesatuan di dalam data

warehouse, sehingga menjadi informasi

yang lebih bermanfaat bagi UPTD


dan dapat digunakan dalam pengambilan

keputusan manajer.

SARAN

Dari hasil pembuatan data

warehouse dengan olap ini, penulis

menyadari bahwa masih banyak

kekurangan dalam sistem tersebut. Sistem

ini hanya sebatas menampilkan banyaknya

jumlah kendaraan yang dimiliki oleh

seseorang disuatu wilayah tertentu dalam

kurun waktu tertentu, untuk membantu

manajer dalam pengambilan keputusan.

Pada sistem ini hanya bisa

digunakan untuk melihat jumlah

kendaraan yang sudah melakukan uji saja,

belum bisa digunakan untuk melihat jenis

kendaraan apa saja yang tidak melakukan

pengujian kendaraan (pelanggaran). Jadi

penulis sangat mengharapkan untuk

penelitian selanjutnya bisa

menyempurnakan dari kekurangan sistem

pada penelitian sebelumnya.

D. DAFTAR PUSTAKA

Ari, M. R. (2016). “Sistem Informasi

Skripsi Mahasiswa dengan OLAP pada

Program Studi Sistem Informasi Fakultas


Artikel Skripsi




Teknik Universitas Nusantara PGRI

Kediri”. simki.unpkediri.ac.id .

Daniel. (2013). "Studi Tentang Pelayanan

dan Pengujian Kelaikan Kendaraan

Bermotor di UPT. Pengujian Kendaraan

Bermotor Dinas Perhubungan Kota

Samarinda". eJournal Administrasi

Negara .

Hakim, D. K. (April 2011). "Implementasi

Online Analytical Processing (OLAP)

Pada Studi Kasus Sistem Informasi

Manajemen Perijinan Menggunakan Alat

Bantu Microsoft Business Intelligence

Development Studio". Techno, ISSN

1410-8607. Vol.12, No.1, 13-18.

Johari, I., Soeyapto, D., & Mardiani.

(n.d.). "Penerapan Data Mining untuk

Data Jumlah Kendaraan Menggunakan

Algoritma Expectation Maximization

(EM) Pada DISPENDA Kota Palembang".

Ndoloe, L. A. (2012). "Rancangan

Bangun Sistem Informasi Lulusan Dengan

Metode Online Analytical Processing

(OLAP) Pada Politeknik Negeri Kupang".

Semarang: UNDIP.

Rosul, M., & Irawan, Y. (2014). "Sistem

Informasi Pengujian Kendaraan Bermotor

Dinas Perhubungan Komunikasi dan

Informatika Kabupaten Kudus". Prosiding

SNATIF No.1.

Santoso, B. (Juli 2013). "Analisa

Pemrosesan Data Secara Online (Online

Analytical Processing/OLAP) Untuk

Dunia Pendidikan". Telematika, Vol. 10

,No.1, , 71-78.

Triesia, D., Pramiarta, D., & Rahman, A.

(n.d.). "Perancangan Data Warehouse

Pasien pada RS. Muhammadyah

Palembang".


artikel warehouse pemeriksaan uji kelayakan kendaraan...

Documents