artificial inteligent (kecerdasan buatan)ayu_ws.staff.gunadarma.ac.id/downloads/files/59428/... ·...
TRANSCRIPT
Sejarah Kecerdasan Buatan
• Hipotesis
“Mekanisme berfikir manusia dapat dimodelkan dan disimulasikan pada komputer digital”
• Alan Turin (1950)
• John McCarthy (MIT) 1956
“Mengetahui dan memodelkan proses-proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan kelakukan manusia tersebut “
Sejarah Kecerdasan Buatan
• 1956-1967
1. Logic Theorema, untuk pembuktian teorema matematik
2. Sad Sam (oleh Robert K.Lindsay, 1960) membuat program yang dapat mengetahui kalimat sederhana dalam bahasa Inggris dan memberikan jawaban dari fakta yang didengar dalam sebuah percakapan.
3. ELIZA (Joseph Weizenbaum, 1967), program untuk terapi pasien dengan memberikan jawaban
Sejarah Kecerdasan Buatan
• Sistem berbasis pengetahuan (1969-1979)
“Ed Feigenbaum, Bruce Buchanan, dan Joshua Lederberg merintis proyek DENDRAL yaitu program untuk memecahkan masalah struktur molekul dari informasi yang didapatkan dari spectometer massa”
• 1980 – sekarang (Expert system)
Intelegensi Buatan dan Intelegensi Alami
Intelegensi Buatan• Permanen
• Mudah diduplikasi dan disebaran
• Murah
• Konsisten
• Terdokumentasi
• Terstruktur (berkerja lebih baik dan cepat)
Intelegensi Alami• Kreatif
• Menggunakan pengalaman
• Lambat
• Sulit untuk duplikasikan
• Mahal
• Kurang teliti (sering berubah-ubah, tidak terdokumentasi)
Komputasi Konvensional
“ Teknik Pemograman yang menggunakan algoritama, formula atau prosedural yang mengerah kepada suatu solusi, dimana algoritama tersebut di konversikan kedalam suatu bahasa pemograman berupa sederetan instruksi”
Komputasi Kecerdasan BuatanDan
Komputasi KonvensionalAspek Komputasi Kecerdasan
BuatanKomputasi Konvensional
Pemrosesan Simbolik Algoritma
Input Partial ( tidak harus lengkap) Complete (lengkap)
Pendekatan Heuristik Algoritma
Penjelasan Tersedia Tidak Tersedia
Fokus Pengetahuan Data
Pemeliharan/Peningkatan Mudah Sulit
Kemampuan berfikir Logis Ada Tidak
Soft Computing
“ Teknik – teknik perhitungan dalam ilmu kumputasi inteligensia semu, Machine Learning dan beberapa disiplin Ilmu lain nya, yang berusaha untuk mempelajari, memodelkan, dan menganalisa fenomena yang sangat rumit ”
Ruang Lingkup Soft Computing
• Fuzzy Logic
• Jaringan Saraf Tiruan
• Natural Network
• Probalistic Reasoning