analisis pengelompokkan dan pemetaan kecamatan sebagai...

Analisis Pengelompokkan dan Pemetaan Kecamatan Sebagai Dasar Program untuk

Mengatasi Masalah-Masalah Sosial-Ekonomi di Kota Surabaya

Marsetyo Adi Nugroho1306 100 072

Dosen Pembimbing:Drs Kresnayana Yahya, M.Sc.

Latar Belakang

Hierarkie Cluster Analysis dengan Metode Ward’s dan Ukuran jarak Euclidiean

Surabaya sebagaikota terbesar kedua

di Indonesia

Karakteristik Kecamatan yang

Berbeda-beda

Penelitian Sebelumnya:•Handaryatiningsih (2003)

•Lismawati (2007)

Jurusan Statistika - FMIPAInstitut Teknologi Sepuluh Nopember - Surabaya - 2010

Bab 1Pendahuluan

Permasalahan1. Bagaimana Analisis deskriptif dalam mengetahui

karakteristik awal kecamatan-kecamatan di KotaSurabaya?

2. Bagaimana pengelompokkan dan pemetaankecamatan-kecamatan di Kota Surabaya denganmenggunakan Analisis Kelompok (Cluster Analysis)hierarkhi untuk tujuan identifikasi yang lebih spesifik?

3. Bagaimana Analisis terhadap karakteristik kecamatanberdasarkan hasil pemetaan di atas sebagai dasarprogram untuk mengatasi masalah-masalah sosialekonomi di Kota Surabaya?

Bab 1Pendahuluan


Tujuan Penelitian1. Mengetahui karakteristik awal kecamatan-kecamatan di

Kota Surabaya melalui Analisis deskriptif.2. Mengetahui hasil pengelompokkan dan pemetaan

kecamatan-kecamatan di Kota Surabaya denganmenggunakan Analisis Kelompok (Cluster Analysis)hierarkhi untuk tujuan identifikasi yang lebih spesifik.

3. Mengetahui hasil Analisis terhadap karakteristikkecamatan berdasarkan hasil pemetaan di atas sebagaidasar program untuk mengatasi masalah-masalah sosialekonomi di Kota Surabaya.

Bab 1Pendahuluan


Manfaat Penelitian1. Dapat memberikan informasi pada pemerintah kota

Surabaya bagaimana kondisi masyarakat danpotensi di kota Surabaya apabila dilihat dari tiapkecamatan.

2. Dapat membantu memberikan masukan yangbermanfaat bagi pemerintah kota Surabaya dalamupaya pembangunan dan peningkatankesejahteraan masyarakat yang merata di kotaSurabaya.

Bab 1Pendahuluan


Batasan Masalah


Bab 1Pendahuluan Hierarkie

Cluster Analysis Ward’s Jarak Euclidean

Metode

Data Variabel EkonomiVariabel Sosial

Tinjauan Pustaka• Tinjauan Statistika:- Analisis Faktor- Analisis Cluster Hierarki- Analisis Diskriminan- Evaluasi Fungsi Klasifikasi- Analysis of Varians• Tinjauan Non Statistika:- Wilayah Administratif Surabaya- Pengaruh Masalah Sosial-Ekonomi dalam Kehidupan- Penelitian Sebelumnya

Bab 2Tinjauan Pustaka


Analisis Faktor• Analisis faktor adalah suatu analisis statistika yang bertujuan

untuk mereduksi dimensi data dengan cara menyatakan variabelasal sebagai kombinasi linear sejumlah faktor, sedemikian hinggasejumlah faktor tersebut mampu menjelaskan sebesar mungkinkeragaman data yang dijelaskan oleh variabel asal. (Johnsondan Wichern, 2002)



Analisis Cluster Hierarki

• Analisis Cluster Hierarki merupakan analisis hasilpengelompokkannya yang disajikan secara hierarki atauberjenjang dari n, (n-1) sampai 1 kelompok.

• Menurut Johnson dan Wichern (2002), Jarak euclidiusberawal dari jarak Minkowski dengan dua objek.Persamaannya adalah sebagai berikut:



Analisis Cluster Hierarki

• Metode Ward’s:Pada metode ini jarak antara dua kelompok adalah jumlah kuadrat antara dua kelompok untuk seluruh variabel(Landgrebe,2003)

K adalah jumlah kelompok dan J adalah jumlah variabelsedangkan Nk merupakan observasi pada kelompok k.



Analisis Diskriminan

• Analisis Diskriminan merupakan salah satu metodedalam analisis multivariate yang bertujuanmenghubungkan satu variabel respon yang bersifatkategori dengan satu atau lebih variabel prediktoryang bersifat kuantitatif dengan cara membentukfungsi diskriminan (Hair et al,2006).



Evaluasi Fungsi Klasifikasi

• Struktur Tabel Klasifikasi:Bab 2Tinjauan Pustaka

Kelompok Kelompok Prediksi Jumlah Aktual 1 2 3 Observasi

1

𝑛𝑛1 2 𝑛𝑛2 3 𝑛𝑛3

11n

21n31n

12n22n

32n

13n23n

33n

Keterangan:n11 = Jumlah pengamatan dari kelompok 1 tepat diklasifikasikan sebagai kelompok 1n12 = Jumlah pengamatan dari kelompok 1 salah diklasifikasikan sebagai kelompok 2n13 = Jumlah pengamatan dari kelompok 1 salah diklasifikasikan sebagai kelompok 3n21 = Jumlah pengamatan dari kelompok 2 salah diklasifikasikan sebagai kelompok 1

dan seterusnyan1, n2, n3 = Jumlah pengamatan dari kelompok 1, 2, dan 3


Analysis of Variance


Sumber variasi Jumlah Kuadrat (SS) Derajat bebas

Perlakuan )( xixnSS

2g

1iitr −= ∑

=

g-1

Residual ∑∑= =

−=g

1i

n

1jiij

2res

i

)xx(SS ∑=

−g

ii gn

1

Total

(Terkoreksi) ∑∑= =

−=g

1i

n

1jij

2cor

i

)xx(SS ∑=

−g

iin

11

gnFg

1ii,1-g −∑

=

Statistik Uji yang digunakan:

(α)

Tolak H0 jika F >

gnFg

1ii,1-g −∑

=

(α)

gnFg

ii −∑

=1,1-g


Tinjauan Non Statistika• Wilayah administratif Surabaya:

Luas wilayahnya seluruhnya kurang lebih 326,36 km2 yangterbagi dalam 31 Kecamatan dan 163 Desa/KelurahanSurabaya berbatasan dengan daerah-daerah sebagaiberikut:

-Sebelah Utara: Selat Madura-Sebelah Timur: Selat Madura-Sebelah Selatan: Kabupaten Sidoarjo-SebelahBarat:KabupatenGresik(www.Surabaya.go.id).



http://www.surabaya.go.id/�

Pembagian Wilayah Kecamatan

Kecamatan Kecamatan Surabaya Pusat Surabaya Selatan 01. Tegalsari 17. Sawahan 02. Genteng 18. Wonokromo 03. Bubutan 19. Karangpilang 04. Simokerto 20. Dukuh Pakis 21. Wiyung Surabaya Utara 22. Wonocolo 05. Pabean Cantikan 23. Gayungan 06. Semampir 24. Jambangan 07. Krembangan 08. Kenjeran Surabaya Barat 09. Bulak 25. Tandes 26. Sukomanunggal Surabaya Timur 27. Asemrowo 10. Tambaksari 28. Benowo 11. Gubeng 29. Pakal 12. Rungkut 30. Lakarsantri 13. Tenggilis Mejoyo 31. Sambikerep 14. Gunung Anyar 15. Sukolilo 16. Mulyorejo



Pengaruh Masalah Sosial-Ekonomi dalam Kehidupan

• Hubungan antara pertambahan penduduk dan perkembangan ekonomicukup rumit tetapi sangat menarik, karena itu penting untuk dilakukanpengelompokkan wilayah dengan memperhatikan aspek-aspek sosial-ekonomi dan demografinya (Utami,1986)

• Untuk mengetahui dan memetakan kondisi yang benar-benar akurattentang kualitas pembangunan manusia atau tingkat kesejahteraanrakyat di suatu daerah, data yang cukup signifikan untuk dijadikan dasaracuan adalah data tentang Indeks Pembangunan Manusia (IPM) danIndeks Kemiskinan Manusia (IKM) (Bappeko Surabaya,2009)



Penelitian Sebelumnya• Pengelompokkan kecamatan-kecamatan di Surabaya

berdasarkan reduksi variabel ekonomi dan sosial demografi(Handaryatiningsih,2003)

• Pengelompokkan kecamatan-kecamatan di Kota Surabayaberdasarkan variabel-variabel yang mempengaruhi sumber dayapembangunan manusia (Lismawati,,2007)



METODOLOGI PENELITIAN

Bab 3Metodelogi Penelitian


Sumber Data

Bappeko Surabaya

(2009)BPS Surabaya

(2009)

Sensus Ekonomi Ekonomi

Surabaya (2007)

Variabel Penelitian


No Variabel Sosial-Demografi No Variabel Ekonomi

1 Kepadatan Penduduk (X1) 17 Jumlah usaha dalam sektor industri

pengolahan (X17)

2 Presentase Jumlah Penduduk Datang (X2) 18

Jumlah usaha dalam sektor Perdagangan Besar dan Eceran

(X17)

3 Presentase Jumlah Penduduk Keluar (X3) 19

Jumlah usaha dalam sekor akomodasi serta makanan dan minuman (X18)

4 Rata-Rata Anggota Rumah Tangga (X4)

20

Jumlah usaha dalam sektor sektor Jasa

Kemasyarakatan,Sosbud,Hiburan dan Perorangan Lainnya (X20)

5 Presentase Jumlah Sarana

Pendidikan SLTP + SLTP Ke bawah (X5) 21 Presentase Jumlah Hotel (X21)

6 Presentase Jumlah Sarana Pendidikan SMU (X6) 22

Presentase Luas Pasar yang dikelola PD Pasar Surabaya (X21)

7 Angka Harapan Hidup (X7) 23 Presentase Jumlah Pasar yang

dikelola PD Pasar Surabaya (X22) 8 Angka Melek Huruf (X8) 24 Presentase jumlah kamar hotel (X24) 9 Angka Rata-Rata Lama Sekolah

(X9) 10 Paritas Daya Beli Masyarakat

(X10)

11 Angka Balita Kurang Gizi (X11)

12 Angka Penduduk yang Umurnya < 40 Tahun (X12)

13 Presentase Penduduk dengan Keterbatasan Air Bersih (X13)

14 Presentase Penduduk dengan

Keterbatasan Sarana Kesehatan (X14)

15 Presentase Jumlah Tempat Ibadah (X15)

16 Jumlah ART Miskin (X16)

Metode Analisis

1. Analisis deskriptif untuk masing-masing data variabel sosial demografi maupunekonomi.

2. Mereduksi dimensi data dengan Analisis Faktor untuk data pada masing-masingvariabel sosial demografi maupun ekonomi .

3. Melakukan pengelompokkan kecamatan- kecamatan di Kota Surabaya berdasarkanvariabel sosial maupun variabel ekonomi dengan menggunakan Cluster Analysismetode Ward’s dan ukuran jarak euclidius)

4. Melakukan Analisis Diskriminan untuk mengetahui ketepatan pengelompokkankecamatan-kecamatan di Kota Surabaya berdasarkan variabel sosial maupunekonomi.

5. Melakukan pemetaan dari hasil Cluster Analysis untuk masing-masing variabelsosial maupun Ekonomi di atas.

6. Melakukan analisis terhadap karakteristik kecamatan berdasarkan hasil pemetaanvariabel sosial serta pemetaan variabel ekonomi di atas sebagai dasar programuntuk mengatasi masalah-masalah sosial ekonomi di Kota Surabaya



Deskripsi Karakteristik Awal Kecamatan di Kota Surabaya Berdasarkan Variabel Sosial

Bab 4Analisa dan Pembahasan


Var N Minimum Maximum Mean VariansKpdtn 31 228 30571 11240,581 57256114

Dtg 31 999 3219 1622,5806 284394,452

Keluar 31 139 1326 499,8065 87617,361

rata2art 31 2,86 4,02 3,6232 0,082

AHH 31 67,97 71,26 69,8532 0,496

AMH 31 90,18 100,04 97,1255 6,13

MYS 31 7,93 12,12 9,9019 1,483

krg40 31 10,88 11,4 11,1026 0,014

Btahrf 31 -0,03 10,71 3,8626 6,925

Aerbrsh 31 0,548 0,575 0,5631226 0

sranakshtn 31 2,251 2,36 2,3122258 0,001

blitakrggizi 31 3,48 58,64 19,3774 263,667

Sltpsd 31 15 82 38,871 345,916

Smu 31 0 19 6,9032 21,024

Ibdh 31 41 248 107,7097 3016,346

PPP 31 1717052 1849173 1788234 1722959429

Deskripsi Karakteristik Awal Kecamatan di Kota Surabaya Berdasarkan Variabel Ekonomi


variabel N Minimum Maximum Mean Varianceindstripngolhn 31 81 2728 473,6129 248197,645

mknmnm 31 769 7371 2467,065 2341452,6

Prdgbsreceran 31 1242 18805 4789,387 1,36E+07

jsahburandll 31 216 4026 983,7742 605854,781

htl 31 0 24 4,4839 38,458

kmr 31 0 2652 270,5484 295128,456

lpas 31 0 38192 8238,323 1,15E+08

jlhpasa 31 0 8 2,5484 5,789

Valid N (listwise) 31


Analisis Faktor untuk Variabel Sosial dan Ekonomi


Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,658Approx. Chi-Square

770,634

Df 136Sig. 0.000

Nilai KMO dan Bartlett’s Test Variabel Sosial

Bartlett's Test of Sphericity

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,722

Approx. Chi-Square

294,142

Df 28

Sig. 0.000

Nilai KMO dan Bartlett’s Test Variabel Ekonomi

Bartlett's Test of Sphericity


Rotasi Faktor Matriks Variabel Sosial


faktor1 2 3

Zscore(kpdtn) 0,813 0,123 -0,276

Zscore(dtg) 0,779 -0,172 0,08

Zscore(keluar) 0,892 0,104 0,224

Zscore(rata2art) 0,141 -0,313 -0,659

Zscore(prosenSLTP) 0,907 0,117 0,173

Zscore(prosenSMU) 0,454 0,024 0,594

Zscore(AHH) -0,058 0,951 0,223

Zscore(MYS) 0,171 0,401 0,563

Zscore(PPP) 0,424 0,576 0,062

Zscore(krg40) 0,143 -0,938 -0,27

Zscore(btahrf) -0,051 -0,305 -0,801

Zscore(aerbrsh) -0,111 0,949 0,241

Zscore(sranakshtn) -0,138 0,942 0,262

Zscore(tmptibdh) 0,907 -0,194 0,232

Zscore(RTmskn) 0,816 -0,281 -0,164

Dari 15 faktor hanya terdapat 3 faktor saja yang optimum karena

mempunyai nilai eigenvalue >1. Lalu

dilakukan rotasi secara varimax maka

didapatkan hasil sebagai berikut:




Rotasi Faktor Matriks Variabel Ekonomi

1 2Zscore(indstripngolhn)

0,967 0,018

Zscore(mknmnm)

0,898 0,377

Zscore(Prdgbsreceran)

0,933 0,298

Zscore(jsahburandll)

0,968 0,156

Zscore(Hotel) 0,149 0,851

Zscore(Luaspasar)

0,097 0,805

Zscore(pasar) 0,277 0,894

Rotated Component Matrixa

ComponentDari 7 faktor hanya

terdapat 2 faktor saja yang optimum karena mempunyai nilai

eigenvalue >1. Apabila dilakukan analisa lebih

lanjut dan dilakukan rotasi secara varimax maka

didapatkan hasil sebagai berikut:

Kelompok Kecamatan Berdasarkan Variabel Sosial





Kelompok Kecamatan Berdasarkan Variabel Ekonomi

Kel1 Kel 2 Kel 4 Tegalsari Bubutan Semampir

Genteng Krembangan kel 5 Pabean

Cantikan Kenjeran Bulak Pakal

Tambaksari Rungkut Gunung Anyar Lakarsantri

Gubeng Tenggilis Mejoyo Mulyorejo Sambikerep

Sawahan Sukolilo Wiyung Wonokromo Karangpilang Wonocolo

Kel3 Dukuh Pakis Gayungan Simokerto Tandes Jambangan Asemrowo Sukomanunggal Benowo

Pengujian Ketepatan Klasifikasi Variabel sosial



Put into Group 1 2 3 4 5 6 7

1 3 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0 0 0 3 0 0 3 0 0 0 0 4 0 0 0 4 0 0 0 5 0 0 0 0 7 0 0 6 0 0 0 0 0 4 0 7 0 0 0 0 0 0 8

Total N 3 2 3 4 7 4 8 N correct 3 2 3 4 7 4 8

Proportion 1 1 1 1 1 1 1



Pengujian Ketepatan Klasifikasi Variabel Ekonomi

Put into Group 1 2 3 4 51 7 0 0 0 02 0 9 0 0 03 0 0 2 0 04 0 1 0 1 05 0 0 0 1 10

Total N 7 10 2 2 10N correct 7 9 2 1 10Proportion 1 0,9 1 0,5 1

Nb: 1 pengamatan pada kelompok 2 (Kenjeran) yang seharusnya masuk ke kelompok 4 dan juga 1 pengamatan pada kelompok 4 (Pakal)

yang seharusnya masuk ke kelompok 5

Peta Kecamatan di Surabaya Berdasarkan Variabel Sosial



Analisis Karakteristik Hasil PemetaanVariabel Sosial

• Kelompok 1 : Tegalsari, Genteng dan Gubeng. Kepadatan penduduk tinggi, Jumlah penduduk keluar dan masuk yang tinggi, Fasilitas IbadahTinggi, Fasilitas Pendidikan Tinggi, ART miskin Tinggi, Kualitas Hidup tetapi mempunyaiketerbatasan terhadap sarana kesehatan dan air bersih yang tinggi.

• Kelompok 2 : Bubutan dan Krembangan.Kepadatan penduduk yang tinggi, jumlah penduduk datang dan keluar yang cukup tinggi,jumlah tempat ibadah serta fasilitas pendidikan SLTP dan SLTP ke bawah yang tinggi, jumlahART miskinnya cukup tinggi, kualitas hidup di kelompok termasuk menengah ke bawah.Rawanmenjadi kecamatan tertinggal.

• Kelompok 3 :Simokerto, Pabean Cantian dan Kenjeran.Kepadatan penduduk yang tinggi, (Simokerto yang tertinggi diantara 31 Kecamatan), Jumlahtempat ibadah dan Rumah Tangga Miskin yang Tinggi, rata-rata ART yang tinggi. Kesamaanyang paling utama dalam kelompok ini adalah Indikator Kualitas Hidup yang rendah sertaindikator kemiskinan yang tinggi.

• Kelompok 4 :Semampir, Tambaksari, Sawahan dan Wonokromo.Kepadatan penduduk yang cukup tinggi. Kesamaan yang utama yaitu jumlah pendudukdatang dan keluar, jumlah tempat ibadah dan fasilitas pendidikan SLTP dan SLTP ke bawahyang sangat tinggi.

• Kelompok 5: Jambangan, Asemrowo, Benowo, Pakal, Lakarsantri dan Sambikerep.Kepadatan penduduk yang rendah, jumlah penduduk datang dan keluar, jumlah fasilitaspendidikan dalam semua strata, jumlah tempat ibadah dan ART miskin yang rendah pula.Kesamaan lainnya adalah kualitas hidup yang rendah.





Analisis Karakteristik Hasil PemetaanVariabel Sosial

Kelompok 6: Rungkut, Karangpilang,Sukolilo dan Mulyorejo.Rata-rata anggota rumah tangga yang rendah serta junlah fasilitas pendidikan untuk SMUsederajat yang cukup tinggi, sedangkan untuk indikator lain di kecamatan pada kelompokini termasuk rata-rata.

Kelompok 7: Dukuh Pakis, Wiyung, Wonocolo, Gayungan, Tandes, Sukomanunggal,Tenggilis Mejoyo dan Gunung Anyar.

Rata-rata anggota rumah tangga yang rendah, jumlah ART miskin yang rata-rata tinggi.Selain itu Angka Harapan Hidup dan Paritas Daya Beli Masyarakat yang tinggi. Sedangkanuntuk indikator lainnya kelompok ini mempunyai angka rata-rata.

Klasifikasi Kelompok Sosial• Klasifikasi 1 (Daerah mapan sosial) :

Kelompok 1 (Genteng Gubeng, Tegalsari)• Klasifikasi 2 (Daerah cukup mapan sosial):

Kelompok 6 ( Rungkut,Karangpilang,Sukolilo dan Mulyorejo)• Klasifikasi 3 (Daerah potensi rawan masalah sosial):

Kelompok 2 (Bubutan dan Krembangan), kelompok 3 (Simokerto, PabeanCantian dan Kenjeran), kelompok 4(Semampir, Tambaksari, Sawahan danWonokromo),dan kelompok 7(Dukuh Pakis, Wiyung, Wonocolo, Gayungan,Tandes, Sukomanunggal, Tenggilis Mejoyo dan Gunung Anyar).Klasifikasi 4 (Daerah kerawanan masalah sosial yang tinggi):Kelompok 5 (Bulak, Jambangan, Asemrowo, Benowo, Pakal, Lakarsantri danSambikerep).





Peta Kecamatan di Surabaya Berdasarkan Variabel Ekonomi

• Kelompok 1: Tegalsari, Genteng, Gubeng, Pabean Cantian,Tambaksari, Sawahan dan WonokromoDominasi ekonomi yang besar di sektor ekonomi yang ada di penelitian iniyaitu sektor pelayanan jasa publik komersial dan sektor ekonomi dalam halproduksi dan jasa komersial.

• Kelompok 2: Bubutan, Krembangan, Rungkut, Tenggilis Mejoyo, Sukolilo,Karangpilang, Dukuh Pakis, Tandes dan Sukomanunggal.Kecamatan –kecamatan menengah dari segi struktur ekonomi, Dari 2sektor yang telah disebutkan sebelumnya, kecamatan-kecamatan inimemiliki nilai rata-rata.

• Kelompok 3 : Simokerto dan Asemrowo.Luas pasar yang cukup menonjol dibandingkan kecamatan-kecamatan lain.Sedangkan pada sektor lain kecamatan-kecamatan pada kelompok ini tidakterlalu menonjol.



Analisis Karakteristik Hasil Pemetaan Variabel Ekonomi

• Kelompok 4 : Semapir dan Kenjeran.Menonjol pada sektor ekonomi dalam hal produksi dan jasa komersial.Terutama Semampir yang selalu menempati peringkat teratas untuk sektor ini.Sehingga dapat dikatakan aktivitas ekonomi yang dominan di daerah ini adalahseperti Industri pengolahan, Perdagangan besar dan eceran, Akomodasi seramakanan dan minuman, jasa hiburan dan sebagainya.

• Kelompok 5: Bulak, Gunung Anyar, Mulyorejo, Wiyung, Wonocolo, GayunganJambangan, Benowo, Pakal, Lakarsantri dan Sambikerep.Kelompok kecamatan dengan aktivitas ekonomi yang kurang bergairahdibandingkan kecamatan-kecamatan lain.



Analisis Karakteristik Hasil Pemetaan Variabel Ekonomi

• Klasifikasi 1 (Struktur dan aktivitas ekonomi bagus):kelompok 1 (Tegalsari, Genteng, Gubeng, Pabean Cantian, Tambaksari,Sawahan dan Wonokromo).

• Klasifikasi 2 (Cukup mapan):Kelompok 3 (Simokerto dan Asemrowo) dan kelompok 4 (Semampir danKenjeran).

• Klasifikasi 3 (Medioker atau rata-rata):Kelompok 2 (Bubutan, Krembangan, Rungkut, Tenggilis Mejoyo, Sukolilo,Karangpilang, Dukuh Pakis, Tandes dan Sukomanunggal).

• Klasifikasi 4 (aktivitas ekonominya kurang bergairah):Kelompok 5 (Bulak, Gunung Anyar, Mulyorejo, Wiyung, Wonocolo, GayunganJambangan, Benowo, Pakal, Lakarsantri dan Sambikerep).



Klasifikasi Kelompok Ekonomi

Analisis Karakteristik dan Program yang Sesuai untuk Kecamatan Berdasarkan Variabel Sosial

Maupun Ekonomi


Bab 4Analisa dan Pembahasan Peta

SosialPlot

Kepadatan vs IPM

Peta Ekonomi

Program yang Sesuai untuk Kecamatan

Plot Kecamatan di Surabaya Berdasarkan kepadatan penduduk dan

IPM



Program Berdasarkan Karakteristik Kecamatan

Jurusan Statistika - FMIPAInstitut Teknologi Sepuluh Nopember - Surabaya -

2010

Bab 4Analisa dan

PembahasanKepadatan

Tinggi

Kualitas Hidup

Cukup/Tinggi

ART Miskin Tinggi

menambah fasilitas kesehatan

seperti puskesmas dan

pengobatan murah-aman

Corporate Sosial

Responbility (CSR)

Sosialisasi program KB Program Mini

Apertemen atau Rumah Susun

yang Layak

Internet Business

Tegalsari, Genteng, Gubeng,

Sawahan, Tambaksari, Wonokromo,

Krembangan dan Sukomanunggal



2010

Bab 4Analisa dan

PembahasanKepadatan

Tinggi

Kualitas Hidup Cukup

Rendah/Rendah

ART Miskin Tinggi

Menambah fasilitas kesehatan



Corporate Sosial

Responbility (CSR)

Sosialisasi program KB

Program Mini Apertemen atau Rumah Susun

yang Layak

Fasiltisasi Usaha Non Permanen

Simokerto, Bubutan,

Wonocolo, Jambangan,

Pabean Cantian dan Tenggilis

Mejoyo, Kenjeran dan Semampir

Pemabangunan infrastruktur Pendidikan, pemberian

beasiswa bagi siswa

mahasiswa berprestasi

Pelatihan Ketrampilan

Khusus



2010

Bab 4Analisa dan

PembahasanKepadatan Rata-rata

Kualitas Hidup Cukup

Baik

ART Miskin Tinggi

Menambah fasilitas kesehatan



Kemudahan perizinan untuk membangun usaha yang mudah tetapi tetap benar, pembangunan unit-unit ekonomi seperti pasar

besar, hotel, tempat hiburan dan wisata atau tempat-

tempat yang bisa menarik masyarakat melakukan

aktivitas ekonomi

Tandes, Rungkut,

Dukuh Pakis dan Gunung

Anyar

Pemabangunan infrastruktur Pendidikan, pemberian

beasiswa bagi siswa

mahasiswa berprestasi

Fasiltisasi Usaha Non Permanen


Khusus



2010

Bab 4Analisa dan

PembahasanKepadatan

RendahKualitas

Hidup RendahART Miskin

Tinggi

Pembangunan Faskes dan Fasdik yang Berkualitas

tinggi

Frenchise Business

Kerja sama dengan daerah-

daerah kepadatan

penduduk tinggi dalam hal

pemerataan penduduk.

Mendorong Minat Enterpreunership

Kemudahan perizinan untuk membangun usaha yang mudah tetapi tetap benar, pembangunan unit-unit ekonomi seperti pasar

besar, hotel, tempat hiburan dan wisata atau tempat-

tempat yang bisa menarik masyarakat melakukan

aktivitas ekonomi

Pembangunan Perumahan-

Perumahan Baik Elit maupun yang

Standard


Khusus

Sukolilo, Karangpilang,

Asemrowo, Mulyorejo,

Bulak, Lakarsantri, Sambikerep,

Pakal dan Benowo

Kesimpulan 1. Deskripsi karakteristik awal kecamatan di kota Surabaya menunjukkan bahwa

banyak terdapat varians yang besar pada variabel-varaiabel yang diuji padapenelitian ini baik variabel sosial maupun ekonomi.

2. Pengelompkkan berdasarkan variabel sosial menghasilkan 7 kelompoksedangkan variabel ekonomi menghasilkan 5 kelompok dimana masing-masingkelompok mempunyai karakteristik yang berbeda-beda. Pada pengelompokkanini makin terlihat jelas kesenjangan yang terjadi antara kecamatan yang ada diSurabaya sehingga diperlukan program-program yang sesuai dengan problemmasing-masing kecamatan.

3. Dapat diambil kesimpulan bahwa ada beberapa daerah yang memerlukanpembangunan infrastruktur yang umumnya daerah kepadatan rendah sepertiAsemrowo, Lakarsantri, Sambikerep, Pakal, Benowo. Pembangunan tersebutbaik berupa aspek kesehatan,pendidikan maupun unit ekonomi. Bagikecamatan yang secara ekonomi sudah termasuk mendominasi dari aspek unitekonomi tetapi masih terdapat kemiskinan yang tinggi maka memerlukankebijakan CSR.


Bab 5Kesimpulan dan Saran

Saran• Agar mendapatkan karakteristik yang lebih mendalam

disarankan untuk melakukan pengelompokkan denganunit pengamatan yaitu Kelurahan.

• Diperlukan adanya data kualitatif berupa survei kepadacamat atau bahkan lurah yang ada di Surabaya untukmendukung interpretasi hasil pengelompokkankarakteristik.


Bab Kesimpulandan Saran

Daftar Pustaka• Bappeko Surabaya. 2009, Penyusunan Laporan IPM, IKM dan IPJ kota Surabaya 2009,

Surabaya: Bappeko Surabaya• Bunkers W.J., Miller J.R., DeGaetano A.T. 1996. Definition of Climate Regions in the Northern

Plains Using an Objective Cluster Modification Technique. J.Climate 9:130-146.• Gong X., Richman MB. 1995. On the Application of Cluster Analysis to Growing Season

Precipitation Data in North America East of The Rockies. J.Climate 8: 897-931.• Handaryatiningsih, W. 2003. Pengelompokkan kecamatan di Surabaya.Surabaya: Jurusan

Statistika FMIPA-ITS.• Hair J.F., Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, William C. Black. 2006. Multivariate Data

Analysis. Sixth Edition, Pearson Education Prentice Hall, Inc• Johnson, N. And Wichern, D. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th Edition. New

Jersey: Prentice Hall, Englewood Cliffs.• Landgrebe, D.A. 2003. Signal Theory Methods in Multispectral Remote Sensing, John Wiley &

Sons, Inc. Hoboken, New Jersey.• Lismawati, Lir. 2006. Studi pengelompokkan kecamatan-kecamatan di Surabaya berdasarkan

Sumber Daya Pembangunan Manusia. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA-ITS.• Rencher, Alvin C. 2002. Methods of Multivariate Analysis, Second edition. New York: John

Wiley & Sons, Inc.• Richards, J.A. dan Jia, X. 2006. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction(Fourth

Edition), Springer-Verlag. Berlin.• Utami, Eny Budi. 1999, Studi Pengelompokkan Kecamatan di Dati II Kotamadya Surabaya

Berdasarkan Variabel Sosial Demografi-Ekonomi, Suatu Kajian Terhadap Master plan Surabaya 2000. Jurusan Statistika FMIPA-ITS.


Bab Kesimpulandan Saran

analisis pengelompokkan dan pemetaan kecamatan sebagai...

Documents