analisis data

13
TEKNIK PENGUMPULAN TEKNIK PENGUMPULAN dan dan ANALISIS DATA ANALISIS DATA DALAM DALAM PENELITIAN PENELITIAN KUALITATIF KUALITATIF

Upload: hadjar-mingfan-flamer

Post on 13-Dec-2015

2 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

analisis data

TRANSCRIPT

Page 1: Analisis Data

TEKNIK PENGUMPULANTEKNIK PENGUMPULAN

dandan

ANALISIS DATAANALISIS DATA DALAM DALAM

PENELITIAN KUALITATIFPENELITIAN KUALITATIF

Page 2: Analisis Data

Teknik Pengumpulan DataTeknik Pengumpulan Data

Pengembangan Latar Studi

Memungkinkan Pengkajian lebih

mendalam

Kajian memungkinkan peluang bagi pengamatan

berbagai proses

memungkinkan penentuan

kehadirannya sebagai peneliti

memungkinkan diperolehnya data yang berkualitas

dan kredibel

Page 3: Analisis Data

Teknik Pengumpulan DataTeknik Pengumpulan Data

Pengertian

• Wawancara adalah suatu percakapan dengan tujuan

• Tujuan dilakukan wawancara untuk memperoleh informasi

Page 4: Analisis Data

Teknik Pengumpulan DataTeknik Pengumpulan Data

WAWANCARA

(1)

Konstruksi

(2)

Rekonstruksi

(3)

Proyeksi

(4)

Verifikasi, pengecekan &

pengembangan

Page 5: Analisis Data

Teknik WawancaraTeknik Wawancara

Konstruksi adalah keadaan yang terjadi sekarang Konstruksi adalah keadaan yang terjadi sekarang tentang orang, aktivitas, organisasi, perasaan, tentang orang, aktivitas, organisasi, perasaan, motivasi, pengakuan, kerisauan dsb.motivasi, pengakuan, kerisauan dsb.

Rekonstruksi adalah keadaan tersebut berdasarkan Rekonstruksi adalah keadaan tersebut berdasarkan pengalaman masa lalupengalaman masa lalu

Proyeksi adalah keadaan tersebut diharapkan terjadi Proyeksi adalah keadaan tersebut diharapkan terjadi pada masa yang akan datangpada masa yang akan datang

Verifikasi informasi (konstruksi, rekonstruksi dan Verifikasi informasi (konstruksi, rekonstruksi dan verifikasi) yang telah di dapat sebelumnyaverifikasi) yang telah di dapat sebelumnya

Page 6: Analisis Data

Teknik WawancaraTeknik Wawancara

Seidman (1991)Seidman (1991)Terdapat 3 rangkaian wawancaraTerdapat 3 rangkaian wawancara

1. Wawancara yang mengungkap konteks pengalaman partisipan

2. Wawancara yang memberikan kesempatan partisipan merekonstruksi pengalamannya, dan

3. Wawancara yang mendorong partisipan merefleksi makna dari pengalaman yang dimiliki

Page 7: Analisis Data

Teknik ObservasiTeknik Observasi

Pilihan observasi sangat ditentukan oleh tingkat keterlibatan peneliti yaitu:

3 derajat keterlibatan (Spredley, 1980)

Tanpa keterlibatan (Tanpa keterlibatan (no involvementno involvement))

Keterlibatan rendah (Keterlibatan rendah (lowlow))

Keterlibatan tinggi (Keterlibatan tinggi (highhigh))

Page 8: Analisis Data

Teknik ObservasiTeknik Observasi

Lima tingkat partisipasiLima tingkat partisipasi

1. Non participation

2. Passive participation

3. Moderate participation

4. Active participation

5. Complete participation

Page 9: Analisis Data

Proses pelacakan dan pengaturan secara sistematik transkrip wawancara, catatan

lapangan, dan bahan-bahan lain yang dikumpulkan untuk meningkatkan pemahaman

terhadap bahan-bahan tersebut agar dapat dipresentasikan temuannya kepada orang lain

(Bogdan & Biklen, 1982)

Page 10: Analisis Data

Analisis DataAnalisis Data

Analisis Data Selama pengumpulanAnalisis Data Selama pengumpulan

Mengharuskan peneliti mondar-mandir antara berpikir tentang data yang ada dan

mengembangkan strategi untuk mengumpulkan data yang baru, melakukan koreksi terhadap informasi yang tidak jelas,

dan mengarahkan analisis yang sedang berjalan berkaitan dengan dinamika kerja di

lapangan

(Miles & Huberman, 1994)

Page 11: Analisis Data

Analisis DataAnalisis Data

Langkah-langkah dalam dalam analisis data selama pengumpulan

1.1. Contact summary sheetContact summary sheet

2.2. Pattern coddingPattern codding

3.3. MemoMemo

Page 12: Analisis Data

Analisis DataAnalisis Data

Analisis data setelah pengumpulan Analisis data setelah pengumpulan

Miles & Huberman (1994)Miles & Huberman (1994)

Terdapat dua macam formatTerdapat dua macam format

1.Diagram Context

1.2. Matrix

Page 13: Analisis Data

TERIMA KASIHTERIMA KASIH