analisis data

47
ANALISIS HASIL PREE TEST A. ANALISIS HASIL PREE TEST KELAS EKSPERIMEN YANG MENGGUNAKAN METODE MAKE A MATCH 1) Menyusun Nilai Hasil Pree Test Kelas Eksperimen (Menggunakan Metode Make a match) 54 37 41 39 44 44 63 46 51 51 66 56 40 51 34 44 27 44 39 61 46 56 61 51 46 46 66 37 44 51 41 43 41 46 47 a) Tabulasi Distribusi Frekuensi Diketahui : Xt (Nilai Maksimum) = 66 Xr (Nilai Minimum)= 27 N (Jumlah siswa) = 35 b) Menentukan Range (R) dengan rumus : R = Xt - Xr = 66 - 27 = 39 1

Upload: awit-sakinah

Post on 01-Dec-2015

97 views

Category:

Documents


2 download

TRANSCRIPT

Page 1: Analisis Data

ANALISIS HASIL PREE TEST

A. ANALISIS HASIL PREE TEST KELAS EKSPERIMEN YANG MENGGUNAKAN METODE MAKE A MATCH

1) Menyusun Nilai Hasil Pree Test Kelas Eksperimen (Menggunakan Metode Make a match)

54 37 41 39 4444 63 46 51 5166 56 40 51 3444 27 44 39 6146 56 61 51 4646 66 37 44 5141 43 41 46 47

a) Tabulasi Distribusi Frekuensi

Diketahui :

Xt (Nilai Maksimum) = 66

Xr (Nilai Minimum) = 27

N (Jumlah siswa) = 35

b) Menentukan Range (R) dengan rumus :

R = Xt - Xr

= 66 - 27

= 39

1

Asus, 30/10/12,
Sebeblum tahap ini, leboh baik pada tiap uji itu ada hipotesisnya dlu, biar kalau kesimpulan itu jelas hipotesis mana yang kita ajukan ..hehe
Page 2: Analisis Data

c) Menentukan banyaknya kelas dengan rumus :

K = 1 + 3,3 log 35

= 1 + 3,3 . 1,54

= 1 + 5,082

= 6, 082

= 6 (dibulatkan)

d) Menentukan panjang interval dengan rumus :

P = RK

= 396

= 6,50

= 7 (dibulatkan)

e) Membuat daftar distribusi frekuensi

KELAS

INTERVALf i X i f iX i X i

2 f iX i2

62 - 68 3 65 195 4225 12675

55 - 61 4 58 232 3364 13456

48 - 54 6 51 306 2601 15606

41 - 47 15 44 660 1936 29040

34 - 40 6 37 222 1369 8214

27 - 33 1 30 30 900 900

∑ 35 285 1645 14395 79891

f) Menghitung rata-rata (mean), dengan rumus :

2

Page 3: Analisis Data

X=∑ƒ iX i

∑ƒi

=164535

=47

g) Menghitung Standar Deviasi (SD), dengan rumus :

SD=√N .ƒ iX i2−¿¿¿

SD=√ 35.79891−(1645)2

35(35−1)

SD=√ 2796185−27060251190

SD=√ 901601190 = √76 = 8,7 dibulatkan menjadi 9.

2) Uji Normalitas

a) Membuat daftar frekuensi observasi dan ekspektasi

Daftar Frekuensi Observasi dan ekspektasi

Kelas Interval

BKZ

HitungZ

tabelLi Ei Oi X2

  68,5 2,39 0,4916        62 - 68       0,0453 1,5855 3 1,26

61,5 1,61 0,4463 0 0  55 - 61       0,1496 5,236 4 0,29

54,5 0,83 0,2967 0 0  48 - 54       0,2728 9,548 6 1,32

47,5 0,06 0,0239 0 0  41 - 47       -0,2403 8,4105 15 5,16

40,5 -0,72 0,2642 0 0  34 - 40       -0,169 5,915 6 0,00

33,5 -1,50 0,4332 0 0  27 - 33       -0,0555 1,9425 1 0,46

  26,5 -2,28 0,4887        ∑ 8,49

Keterangan :

3

Page 4: Analisis Data

Batas Kelas (BK) : Nilai terendah – 0,5 (BK1)

BK2 : BK1 + Panjang kelas (P)

Z hitung : BK−Mean

SD

Z tabel (Z batas kelas) : Luas yang terdapat dalam

kurva normal baku

Li : Z1 tabel−Z2tabel

Ei : n X Li

Oi : banyaknya data yang termasuk pada

kelas interval

X2 : nilai ¿¿

b) Menghitung derajat kebebasan

dk = banyaknya kelas (K) – 3

= 6 – 3

= 3

c) Menentukan nilai Chi-Kuadrat X2

Taraf signifikan (α) = 0,01 (1%)

X2 tabel = X2(1-α)(dk) = X2(0.99)(3) = 11,3

X2 hitung = 8,49

d) Pengujian Normalitas

Bila X2 hitung < X2 tabel maka berdistribusi normal,

sebaliknya bila X2 hitung > X2 tabel maka

4

Page 5: Analisis Data

distribusinya tidak normal. Dari perhitungan di atas

diperoleh harga X2 hitung adalah 8,49 dan harga X2 tabel

adalah 11,3. Maka dengan demikian X2 hitung < X2 tabel

artinya data hasil pree test kelas eksperimen yang

menggunakan metode make a match berdistribusi

normal.

B. ANALISIS DATA PREE TEST KELAS KONTROL

(MENGGUNAKAN METODE EKSPOSITORI)

1. Menyusun Nilai Hasil Pree Test Kelas Kontrol

(Menggunakan Metode Ekspositori)

54 34 39 32 3447 44 29 37 4039 32 39 54 4630 39 44 37 3839 51 41 30 4942 40 29 45 3541 46 46 39 40

a) Tabulasi Distribusi Frekuensi

Diketahui :

Xt (Nilai Maksimum) = 54

Xr (Nilai Minimum) = 29

N (Jumlah siswa) = 35

5

Page 6: Analisis Data

b) Menentukan Range (R) dengan rumus :

R = Xt - Xr

= 54 - 29

= 25

c) Menentukan banyaknya kelas dengan rumus :

K = 1 + 3,3 log 35

= 1 + 3,3 . 1,54

= 1 + 5,082

= 6, 082

= 6 (dibulatkan)

d) Menentukan panjang interval dengan rumus :

P = RK

= 256

=¿ 4,17

= 5 (dibulatkan)

e) Membuat daftar distribusi frekuensi

KELAS INTERVAL

f i X i f iX i X i2 f iX i

2

54 - 58 2 56 112 3136 6272

49 - 53 2 51 102 2601 5202

44 - 48 7 46 322 2116 14812

39 - 43 12 41 492 1681 20172

6

Page 7: Analisis Data

34 - 38 6 36 216 1296 7776

29 - 33 6 31 186 961 5766

∑ 35 261 1430 11791 60000

f) Menghitung rata-rata (mean), dengan rumus :

X=∑ƒ iX i

∑ƒi

=143035

=41

g) Menghitung Standar Deviasi (SD), dengan rumus :

SD=√N .ƒ iX i2−¿¿¿

SD=√ 35 X60000−(1430)2

35(35−1)

SD=√ 2100000−20449001190

SD=√46 = 6,8 dibulatkan jadi 7

2. Uji Normalitas

a) Membuat daftar frekuensi observasi dan ekspektasi

Daftar Frekuensi Observasi dan ekspektasi

Kelas Interval

BKZ

HitungZ

tabelLi Ei Oi X2

  58,5 2,50 0,4938        54 - 58       0,0305 1,0675 2 0,81

53,5 1,79 0,4633      49 - 53       0,1056 3,696 2 0,78

48,5 1,07 0,3577      44 - 48       0,2171 7,5985 7 0,05

43,5 0,36 0,1406      39 - 43       0 0 12 0,00

7

Page 8: Analisis Data

38,5 -0,36 0,1406      34 - 38       0,2171 7,5985 6 0,34

33,5 -1,07 0,3577   0  29 - 33       0,1361 4,7635 6 0,32

  58,5 2,50 0,4938        ∑ 2,30

Keterangan :

Batas Kelas (BK) : Nilai terendah – 0,5 (BK1)

BK2 : BK1 + Panjang kelas (P)

Z hitung : BK−Mean

SD

Z tabel (Z batas kelas) : Luas yang terdapat dalam

kurva normal baku

Li : Z1 tabel−Z2tabel

Ei : n X Li

Oi : banyaknya data yang termasuk pada

kelas interval

X2 : nilai ¿¿

b) Menghitung derajat kebebasan

dk = banyaknya kelas (K) – 3

= 6 – 3

= 3

c) Menentukan nilai Chi-Kuadrat X2

Taraf signifikan (α) = 0,01 (1%)

8

Page 9: Analisis Data

X2 tabel = X2(1-α)(dk) = X2(0.99)(3) = 11,3

X2 hitung = 2,30

d) Pengujian Normalitas

Bila X2 hitung < X2 tabel maka berdistribusi normal, sebaliknya

bila X2 hitung > X2 tabel maka distribusinya tidak

normal. Dari perhitungan di atas diperoleh harga X2 hitung

adalah 2,30 dan harga X2 tabel adalah 11,3. Maka dengan

demikian X2 hitung < X2 tabel artinya data hasil pree test kelas

kontrol yang menggunakan metode ekspositori

berdistribusi normal.

3. Uji Homogenitas

Uji homogenitas data pree test antara kelas yang

menggunakan metode make a match dan kelas yang

menggunakan metode ekspositori.

a) Menentukan F hitung

KELAS SD SD2(VARIANSI)

EKSPERIMEN 9 81

KONTROL 7 49

b) Fh itung=VbVk

9

Page 10: Analisis Data

Fhitung=8149

= 1,65

Keterangan :

Vb = Varians besar (SD yang bernilai besar)

Vk = varians kecil (SD yang bernilai kecil

c) Menentukan derajat kebebasan (dk) menggunakan

rumus :

dk1=n1−1

dk1=35−1

dk1=34

dk 2=n2−1

dk 2=35−1

dk 2=34

d) Menentukan F tabel=F(1−α )( db1

db2)

F tabel = F (α) (dk1/dk2)

F tabel = F (0,05)(34/34)

Karena F (0,05)(34/34) tidak terdaftar pada F tabel maka

harus dicari dengan menggunakan teknik interpolasi

yaitu dengan cara menyisipkan dua angka (sebelum dan

sesudah angka yang dicri yang tidak terdapat pada

10

Page 11: Analisis Data

tabel) dengan kata lain satu cara untuk mencari nilai

diantara beberapa titik data yang diketahui.

F (0,05)(30/34) = 1,80 = 1,80 -

110

(1,80−1,74)

F (0,05)(23/23) = 1,80- 110

(0,06)

F (0,05)(40/34) = 1,74

= 1,80 – 0,006

= 1,794

Menentukan homogenitas dengan kriteria Fhitung< F tabel

menunjukkan populasi homogen. Sedangkan jika Fhitung>

F tabel maka populasi tidak homogen. Dari hasil

perhitungan diperoleh F hitung = 1,65 dan F tabel = 1,794.

Jadi berdasarkan perhitungan dihasilkan Fhitung< F tabel.

Maka hal ini menunjukkan nilai pree test antara kelas

yang menggunakan metode make a match dengan

metode ekspositori homogen.

4. Mencari Perbedaan dari Dua Kelas

a) Mencari deviasi standar gabungan

Rumus : dsg = √¿¿¿

11

Page 12: Analisis Data

dsg = √¿¿¿

dsg = √ (34 x81 )+(34 X 49)68

=√ 442068 = 8,06

b) Mencari nilai t

t= x 1−x 2

dsg√ 1n1+ 1n2t= 47−41

8,06√ 135 + 135

t= 68,06 X 0,25

=6

2,015=¿3

c) Menentukan derajat kebebasan

Rumus : Db = n1+n2-2

Db = n1+n2-2

Db = 35+35– 2

Db = 68

d) Menentukan nilai t dari daftar

Diketahui db = 68, dan pada taraf signifikan 0,05

(α=5%) maka harga T(0,05)(68) adalah :

T(0,05)(60) = 1,671

12

Page 13: Analisis Data

T(0,05)(68) = 1,671 - 860

(0,01 )

T(0,05)(120) = 1,658 = 1,671- 0,0013= 1,67

e) Menguji hipotesis

Jika T hitung > T tabel maka Ho ditolak, sedangkan jika T

hitung < T tabel maka Ho diterima. Dari perhitungan di atas

didapat T hitung = 3 dan T tabel = 1,67, artinya T hitung > T tabel

maka Ho ditolak artinya ada perbedaan antara yang

menggunakan metode make a match dengan metode

ekspositori.

ANALISIS HASIL POST TEST

13

Page 14: Analisis Data

A. ANALISIS DATA POST TEST KELAS EKSPERIMEN

(MENGGUNAKAN METODE MAKE A MATCH)

1. Menyusun Nilai Hasil Post Test Kelas Eksperimen

(Menggunakan Metode Make a match)

90 67 78 85 8476 70 84 80 8685 85 85 70 7868 66 68 72 9074 89 75 92 7678 95 76 84 8791 76 89 93 79

a) Tabulasi Distribusi Frekuensi

Diketahui :

Xt (Nilai Maksimum) = 95

Xr (Nilai Minimum) = 66

N (Jumlah siswa) = 35

b) Menentukan Range (R) dengan rumus :

R = Xt - Xr

= 95-66

= 29

c) Menentukan banyaknya kelas dengan rumus :

14

Page 15: Analisis Data

K = 1 + 3,3 log 35

= 1 + 3,3 . 1,54 = 1 + 5,082

= 6, 082

= 6 (dibulatkan)

d) Menentukan panjang interval dengan rumus :

P = RK

= 296

= 4,83

= 5 (dibulatkan)

e) Membuat daftar distribusi frekuensi

KELAS

INTERVALf i X i f iX i X i

2 f iX i2

91 - 95 4 93 372 8649 34596

86 - 90 6 88 528 7744 46464

81 - 85 7 83 581 6889 48223

76 - 80 9 78 702 6084 54756

71 - 75 3 73 219 5329 15987

66 - 70 6 68 408 4624 27744

∑ 35 483 2810 39319 227770

f) Menghitung rata-rata (mean), dengan rumus :

X=∑ƒ iX i

∑ƒi

=281035

=¿80

15

Page 16: Analisis Data

g) Menghitung Standar Deviasi (SD), dengan rumus :

SD=√N .ƒ iX i2−¿¿¿

SD=√ 35 x 227770−(2810)2

35(35−1)

SD=√ 7971950−78961001190

SD=√ 758501190

SD=√63,7 = 7,98 dibulatkan menjadi 8

2. Uji Normalitas

a) Membuat daftar frekuensi observasi dan ekspektasi

Kelas

IntervalBK

Z

Hitung

Z

tabelLi Ei Oi X2

  95,5 1,94 0,4738        91 - 95       0,0689 2,4115 4 1,05

90,5 1,31 0,4049      86 - 90       0,15 5,25 6 0,11

85,5 0,69 0,2549      81 - 85       0,231 8,085 7 0,15

80,5 0,06 0,0239      76 - 80       0,1884 6,594 9 0,88

75,5 -0,56 0,2123      71 - 75       0,1707 5,9745 3 1,48

70,5 -1,19 0,383      66 - 70       0,0819 2,8665 6 3,43

  65,5 -1,81 0,4649        ∑ 7,08

16

Page 17: Analisis Data

Keterangan :

Batas Kelas (BK) : Nilai terendah – 0,5 (BK1)

BK2 : BK1 + Panjang kelas (P)

Z hitung : BK−Mean

SD

Z tabel (Z batas kelas) : Luas yang terdapat dalam

kurva normal baku

Li : Z1 tabel−Z2tabel

Ei : n X Li

Oi : banyaknya data yang termasuk pada

kelas interval

X2 : nilai ¿¿

b) Menghitung derajat kebebasan

dk = banyaknya kelas (K) – 3

= 6 – 3

= 3

c) Menentukan nilai Chi-Kuadrat X2

Taraf signifikan (α) = 0,01 (1%)

X2 tabel = X2(1-α)(dk) = X2(0.99)(3) = 11,3

X2 hitung = 7,08

d) Pengujian Normalitas

17

Page 18: Analisis Data

Bila X2 hitung < X2 tabel maka berdistribusi normal, sebaliknya

bila X2 hitung > X2 tabel maka distribusinya tidak normal. Dari

perhitungan di atas diperoleh harga X2 hitung adalah 7,08 dan

harga X2 tabel adalah 11,3. Maka dengan demikian X2 hitung >

X2 tabel artinya data hasil post test kelas eksperimen yang

menggunakan metode make a match berdistribusi

normal.

B. ANALISIS DATA POST TEST KELAS KONTROL

(MENGGUNAKAN METODE EKSPOSITORI)

1. Menyusun Nilai Hasil post Test Kelas Kontrol (Menggunakan

Metode Ekspositori)

80 51 56 41 6473 49 71 66 5159 51 63 56 5571 80 78 63 7159 51 54 54 5963 71 73 65 6644 78 66 66 54

a) Tabulasi Distribusi Frekuensi

Diketahui :

Xt (Nilai Maksimum) = 80

Xr (Nilai Minimum) = 41

N (Jumlah siswa) = 35

18

Page 19: Analisis Data

b) Menentukan Range (R) dengan rumus :

R = Xt - Xr

= 80-41

= 39

c) Menentukan banyaknya kelas dengan rumus :

K = 1 + 3,3 log 35

= 1 + 3,3 . 1,54

= 1 + 5,082

= 6, 082

= 6 (dibulatkan)

d) Menentukan panjang interval dengan rumus :

P = RK

= 396

= 6,50 = 7 (dibulatkan)

e) Membuat daftar distribusi frekuensi

KELAS INTERVAL

f i X i f iX i X i2 f iX i

2

19

Page 20: Analisis Data

76 - 82 4 79 316 6241 24964

69 - 75 6 72 432 5184 31104

62 - 68 9 65 585 4225 38025

55 - 61 6 58 348 3364 20184

48 - 54 8 51 408 2601 20808

41 - 47 2 44 88 1936 3872

∑ 35 369 2177 23551 138957

f) Menghitung rata-rata (mean), dengan rumus :

X=∑ƒ iX i

∑ƒi

=217735

=¿62

g) Menghitung Standar Deviasi (SD), dengan rumus :

SD=√N .ƒ iX i2−¿¿¿

SD=√ 35 x 138957 .−(2177)2

35 (35−1)

SD=¿ √ 4863495−47393291190

SD=¿ √ 1241661190

SD=¿ √104,3 = 10,2 dibulatkan menjadi 10

20

Page 21: Analisis Data

2. Uji Normalitas

a) Membuat daftar frekuensi observasi dan ekspektasi

Kelas

IntervalBK

Z

Hitung

Z

tabelLi Ei Oi X2

  82,5 2,05 0,4798        76 - 82       0,0683 2,3905 4 1,08

75,5 1,35 0,4115 0 0  69 - 75       0,1693 5,9255 6 0,00

68,5 0,65 0,2422 0 0  62 - 68       0,2223 7,7805 9 0,19

61,5 -0,05 0,0199 0 0  55 - 61       0,2535 8,8725 6 0,93

54,5 -0,75 0,2734 0 0  48 - 54       0,1531 5,3585 8 1,30

47,5 -1,45 0,4265 0 0  41 - 47       0,0577 2,0195 2 0,00

  40,5 -2,15 0,4842        ∑ 3,51

Keterangan :

Keterangan :

Batas Kelas (BK) : Nilai terendah – 0,5 (BK1)

BK2 : BK1 + Panjang kelas (P)

21

Page 22: Analisis Data

Z hitung : BK−Mean

SD

Z tabel (Z batas kelas) : Luas yang terdapat dalam

kurva normal baku

Li : Z1 tabel−Z2tabel

Ei : n X Li

Oi : banyaknya data yang termasuk pada

kelas interval

X2 : nilai ¿¿

b) Menghitung derajat kebebasan

dk = banyaknya kelas (K) – 3

= 6 – 3

= 3

c) Menentukan nilai Chi-Kuadrat X2

Taraf signifikan (α) = 0,01 (1%)

X2 tabel = X2(1-α)(dk) = X2(0.99)(3) = 11,3

X2 hitung = 3,51

d) Pengujian Normalitas

Bila X2 hitung < X2 tabel maka berdistribusi normal, sebaliknya

bila X2 hitung > X2 tabel maka distribusinya tidak

normal. Dari perhitungan di atas diperoleh harga X2 hitung

adalah 3,51 dan harga X2 tabel adalah 11,3. Maka dengan

22

Page 23: Analisis Data

demikian X2 hitung < X2 tabel artinya data hasil pree test kelas

kontrol yang menggunakan metode ekspositori

berdistribusi normal.

3. Uji Homogenitas

Uji homogenitas data pree test antara kelas yang

menggunakan metode make a match dan kelas yang

menggunakan metode ekspositori.

a) Menentukan F hitung

KELAS SD SD2(VARIANSI)EKSPERIMEN 8 64

KONTROL 10 100

b) Fh itung=VbVk

Fhitung=10064

= 1,56

Vb = Varians besar (SD yang bernilai besar)

Vk = varians kecil (SD yang bernilai kecil)

e) Menentukan derajat kebebasan (dk) menggunakan

rumus :

dk1=n1−1

dk1=35−1

dk1=34

dk 2=n2−1

23

Page 24: Analisis Data

dk 2=35−1

dk 2=34

f) Menentukan F tabel=F(1−α )( db1

db2)

F tabel = F (α) (dk1/dk2)

F tabel = F (0,05)(34/34)

Karena F (0,05)(34/34) tidak terdaftar pada F tabel maka

harus dicari dengan menggunakan teknik interpolasi

yaitu dengan cara menyisipkan dua angka (sebelum dan

sesudah angka yang dicari yang tidak terdapat pada

tabel) dengan kata lain satu cara untuk mencari nilai

diantara beberapa titik data yang diketahui.

F (0,05)(30/34) = 1,80 = 1,80 -

110

(1,80−1,74)

F (0,05)(23/23) = 1,80- 110

(0,06)

F (0,05)(40/34) = 1,74

= 1,80 – 0,006

= 1,794

Menentukan homogenitas dengan kriteria Fhitung< F tabel

menunjukkan populasi homogen. Sedangkan jika Fhitung>

F tabel maka populasi tidak homogen. Dari hasil

perhitungan diperoleh F hitung = 1,56 dan F tabel = 1,794.

24

Page 25: Analisis Data

Jadi berdasarkan perhitungan dihasilkan Fhitung< F tabel.

Maka hal ini menunjukkan nilai pree test antara kelas

yang menggunakan metode make a match dengan

metode ekspositori homogen.

5. Mencari Perbedaan dari Dua Kelas

f) Mencari deviasi standar gabungan

Rumus : dsg = √¿¿¿

dsg = √¿¿¿

dsg = √ (34 x64 )+(34 x 100)68

=√ 2176+340068 = 9,05 dibulatkan

menjadi 9.

g) Mencari nilai t

t= x 1−x 2

dsg√ 1n1+ 1n2t= 80−62

9√ 135 + 135

t= 189 x0,25

=182,25

=¿8

h) Menentukan derajat kebebasan

Rumus : Db = n1+n2-2

Db = n1+n2-2

25

Page 26: Analisis Data

Db = 35+35– 2

Db = 68

i) Menentukan nilai t dari daftar

Diketahui db = 68, dan pada taraf signifikan 0,05

(α=5%) maka harga T(0,05)(68) adalah :

T(0,05)(60) = 1,671T(0,05)(68) = 1,671 -

860

(0,01 )

T(0,05)(120) = 1,658 = 1,671- 0,0013= 1,67

j) Menguji hipotesis

Jika T hitung > T tabel maka Ho ditolak, sedangkan jika T

hitung < T tabel maka Ho diterima. Dari perhitungan di atas

didapat T hitung = 8 dan T tabel = 1,67, artinya T hitung > T

tabel maka Ho ditolak artinya ada perbedaan antara yang

menggunakan metode make a match dengan metode

ekspositori.

ANALISIS NILAI GAIN

A. Uji Normalitas Nilai Gain Kelas Eksperimen Yang

Menggunakan Metode Make a match

1) Menyusun Nilai Gain Kelas Eksperimen (Menggunakan Metode Make a match)

36 30 37 46 40

26

Page 27: Analisis Data

32 14 38 29 3519 22 45 31 4424 10 24 21 2928 62 14 41 3032 29 39 40 3650 33 48 47 32

a) Tabulasi Distribusi Frekuensi

Diketahui :

Xt (Nilai Maksimum) = 62

Xr (Nilai Minimum) = 10

N (Jumlah siswa) = 52

b) Menentukan Range (R) dengan rumus :

R = Xt - Xr

= 62 - 10

= 52

c) Menentukan banyaknya kelas dengan rumus :

K = 1 + 3,3 log 35

= 1 + 3,3 . 1,54

= 1 + 5,082

= 6, 082

27

Page 28: Analisis Data

= 6 (dibulatkan)

d) Menentukan panjang interval dengan rumus :

P = RK

= 526

= 8,67

= 9 (dibulatkan)

e) Membuat daftar distribusi frekuensi

KELAS INTERVAL f i X i f iX i X i2 f iX i

2

55-63 1 59 59 3481 3481

46-54 4 50 200 2500 10000

37-45 8 41 328 1681 13448

28-36 14 32 448 1024 14336

19_27 5 23 115 529 2645

10_18 3 14 42 196 588

∑ 35 219 1192 9411 44498

f) Menghitung rata-rata (mean), dengan rumus :

X=∑ƒ iX i

∑ƒi

=119235

=34

g) Menghitung Standar Deviasi (SD), dengan rumus :

SD=√N .ƒ iX i2−¿¿¿

SD=√ 35. 44498−(1192)2

35(35−1)

28

Page 29: Analisis Data

SD=√ 1557430−14208641190

SD=√ 1365661190 = √115 = 10,7 dibulatkan menjadi 11.

2) Uji Normalitas

e) Membuat daftar frekuensi observasi dan ekspektasi

Daftar Frekuensi Observasi dan ekspektasi

Kelas Interval

BKZ

HitungZ

tabelLi Ei Oi X2

  63,5 2,68 0,4963        55-63       0,0277 0,9695 1 0,00

54,5 1,86 0,4686 0 0  46-54       0,1155 4,0425 4 0,00

45,5 1,05 0,3531 0 0  37-45       0,2621 9,1735 8 0,15

36,5 0,23 0,091 0 0  28-36       0,1314 4,599 14 19,22

27,5 -0,59 0,2224 0 0  19_27       0,1983 6,9405 5 0,54

18,5 -1,41 0,4207 0 0  10_18       0,0664 2,324 3 0,20

  9,5 -2,23 0,4871        ∑ 20,11

Keterangan :

Batas Kelas (BK) : Nilai terendah – 0,5 (BK1)

BK2 : BK1 + Panjang kelas (P)

29

Page 30: Analisis Data

Z hitung : BK−Mean

SD

Z tabel (Z batas kelas) : Luas yang terdapat dalam

kurva normal baku

Li : Z1 tabel−Z2tabel

Ei : n X Li

Oi : banyaknya data yang termasuk pada

kelas interval

X2 : nilai ¿¿

f) Menghitung derajat kebebasan

dk = banyaknya kelas (K) – 3

= 6 – 3

= 3

g) Menentukan nilai Chi-Kuadrat X2

Taraf signifikan (α) = 0,01 (1%)

X2 tabel = X2(1-α)(dk) = X2(0.99)(3) = 11,3

X2 hitung = 20,11

h) Pengujian Normalitas

Bila X2 hitung < X2 tabel maka berdistribusi normal,

sebaliknya bila X2 hitung > X2 tabel maka

distribusinya tidak normal. Dari perhitungan di atas

diperoleh harga X2 hitung adalah 20,11 dan harga X2 tabel

adalah 11,3. Maka dengan demikian X2 hitung > X2 tabel

30

Page 31: Analisis Data

artinya data nilai gain kelas eksperimen yang

menggunakan metode make a match berdistribusi

tidak normal.

B. Uji Normalitas Nilai Gain Kelas Kontrol Yang

Menggunakan Metode Ekspositori

1) Menyusun Nilai Gain Kelas Kontrol (Menggunakan Metode

Ekspositori)

26 17 17 9 3026 5 42 12 1120 19 24 19 941 41 34 26 3320 11 13 24 1021 20 44 20 313 32 20 27 14

a) Tabulasi Distribusi Frekuensi

Diketahui :

Xt (Nilai Maksimum) = 44

Xr (Nilai Minimum) = 3

N (Jumlah siswa) = 35

b) Menentukan Range (R) dengan rumus :

R = Xt - Xr

31

Page 32: Analisis Data

= 44 - 3

= 41

c) Menentukan banyaknya kelas dengan rumus :

K = 1 + 3,3 log 35

= 1 + 3,3 . 1,54

= 1 + 5,082

= 6, 082

= 6 (dibulatkan)

d) Menentukan panjang interval dengan rumus :

P = RK

= 416

=¿ 6,83

= 7 (dibulatkan)

e) Membuat daftar distribusi frekuensi

KELAS INTERVAL

f i X i f iX i X i2 f iX i

2

38-44 4 41 164 1681 6724

31-37 4 34 136 1156 4624

24-30 7 27 189 729 5103

17_23 11 20 220 400 4400

10_16 5 13 65 169 845

3_9 4 6 24 36 144

 ∑ 35 141 798 4171 21840

f) Menghitung rata-rata (mean), dengan rumus :

32

Page 33: Analisis Data

X=∑ƒ iX i

∑ƒi

=79835

=23

g) Menghitung Standar Deviasi (SD), dengan rumus :

SD=√N .ƒ iX i2−¿¿¿

SD=√ 35 X21840−(798)2

35(35−1)

SD=√ 764400−6368041190

SD=√ 1275961190

SD=√107 = 10,3 dibulatkan jadi 10

6. Uji Normalitas

e) Membuat daftar frekuensi observasi dan ekspektasi

Daftar Frekuensi Observasi dan ekspektasi

Kelas Interval

BKZ

HitungZ

tabelLi Ei Oi X2

  44,5 2,15 0,4842        38-44       0,0577 2,0195 4 1,94

  37,5 1,45 0,4265        31-37       0,1531 5,3585 4 0,34

  30,5 0,75 0,2734        24-30       0,2535 8,8725 7 0,40

  23,5 0,05 0,0199        17_23       0,2223 7,7805 11 1,33

  16,5 -0,65 0,2422        10_16       0,1693 5,9255 5 0,14

  9,5 -1,35 0,4115        3_9       0,0683 2,3905 4 1,08  2,5 -2,05 0,4798        

∑ 5,24

33

Page 34: Analisis Data

Keterangan :

Batas Kelas (BK) : Nilai terendah – 0,5 (BK1)

BK2 : BK1 + Panjang kelas (P)

Z hitung : BK−Mean

SD

Z tabel (Z batas kelas) : Luas yang terdapat dalam

kurva normal baku

Li : Z1 tabel−Z2tab el

Ei : n X Li

Oi : banyaknya data yang termasuk pada

kelas interval

X2 : nilai ¿¿

f) Menghitung derajat kebebasan

dk = banyaknya kelas (K) – 3

= 6 – 3

= 3

g) Menentukan nilai Chi-Kuadrat X2

Taraf signifikan (α) = 0,01 (1%)

X2 tabel = X2(1-α)(dk) = X2(0.99)(3) = 11,3

X2 hitung = 5,24

h) Pengujian Normalitas

34

Page 35: Analisis Data

Bila X2 hitung < X2 tabel maka berdistribusi normal, sebaliknya

bila X2 hitung > X2 tabel maka distribusinya tidak

normal. Dari perhitungan di atas diperoleh harga X2 hitung

adalah 5,24 dan harga X2 tabel adalah 711,3. Maka dengan

demikian X2 hitung < X2 tabel artinya data hasil pree test kelas

kontrol yang menggunakan metode ekspositori

berdistribusi normal.

C. Uji Hipotesis

Setelah dilakukan pengujian normalitas diketahui bahwa

distribusi hasil gain kelas eksperimen tidak normal sedangkan

distribusi hasil gain kelas kontrol berdistribusi normal. Karena

salah satunya berdistribusi tidak normal maka digunakan

perhitungan dengan statistik non parametrik. Dalam hal ini

digunakan uji wilcoxon. Langkah-langkahnya sebagai

berikut :

35

Page 36: Analisis Data

a. Membuat daftar rank

NO

KELAS EKSPERIMEN I

KELAS EKSPERIMEN II

BEDAX1-X2

TANDA JENJANGJENJAN

GPOSITI

FNEGATI

F1 36 26 10 15 15  2 32 26 6 10 10  3 19 20 -1 2   -24 24 41 -17 21   -175 28 20 8 11 11  6 32 21 11 17 17  7 50 3 47 34 34  8 30 17 13 19 19  9 14 5 9 12,5 12,5  10 22 19 3 4 4  11 10 41 -31 31   -3112 62 11 51 35 35  13 29 20 9 12,5 12,5  14 33 32 1 2 2  15 37 17 20 25,5 25,5  16 38 42 -4 5,5   -5,517 45 24 21 28 28  18 24 34 -10 15   -1519 14 13 1 2 2  20 39 44 -5 8   -8

36

Page 37: Analisis Data

21 48 20 28 30 30  22 46 9 37 33 33  23 29 12 17 21 21  24 31 19 12 18 18  25 21 26 -5 8   -826 41 24 17 21 21  27 40 20 20 25,5 25,5  28 47 27 20 25,5 25,5  29 40 30 10 15 15  30 35 11 24 29 29  31 44 9 35 32 32  32 29 33 -4 5,5   -5,533 30 10 20 25,5 25,5  34 36 31 5 8 8  35 32 14 18 23 23  

∑ 534 -92

b. Menentukan nilai W (wilcoxon) atau T

Nilai W ialah bilangan yang paling kecil dari jumlah rang

positif dan jumlah rank negatif. Dari data di atas maka

Whitung adalah 92.

c. Menentukan nilai W dari daftar

Z=T−μTδ T

Z=T−

n (n+1)4

√ n (n+1 )(2n+1)24

Z=92−

35(35+1)4

√ 35 (35+1 )(2.35+1)24

37

Page 38: Analisis Data

Z=92−1260

4

√ 1260 .7124

Z=92−315√3728

Z=−22361

Z=−3,7

Untuk menentukan hipotesisnya terlebih dahulu menentukan

taraf kesalahan yang diambil. Taraf signifikan yang digunakan

adalah 5% (α=0,05) maka harga Z tabelnya = 1.64 dan harga Z

hitung 3,7 jadi harga Z tabel < Z hitung. Dengan demikian Ho ditolak

dan H1 diterima. Hal ini menunjukkan terdapat perbedaan

hasil belajar yang signifikan antara kelas yang menggunakan

metode make a match dan metode ekspositori.

38

Asus, 30/10/12,
Kalau hanya menunjukkan perbedaan mah ga bisa jawab judul penelitian, ujinya jgn pake 2 arah tapi satu arah aja..Biar kalo hasil pengujian lebih dari tabelnya maka artinya metode a lebih baik dari metode b..bukan hanya menunjukkan metode a berbeda dengan b sajaKalau a lebih baik dari b maka kejawab judul penelitiannya bahwa metode a itu berpengaruh atau efektif untuk meningkatkan hasil belajar siswa