a

G. Keuntungan Dari Memahami Analisis Data

F. Cara-cara Menganalisis Data

E. Klasifikasi Analisis Data

D. Macam-macam Teknik Analisis Data

C. Langkah & Prosedur Analisis Data

A. Pengertian Analisis Data

B. Tujuan Analisi Data

Daftar isi :

A. Pengertian Analisis Data

Analisis data diartikan sebagai upaya

mengolah data menjadi informasi,

sehingga karakteristik atau sifat-sifat

data tersebut dapat dengan mudah

dipahami dan bermanfaat untuk

menjawab masalah-masalah yang

berkaitan dengan kegiatan penelitian.

B. Tujuan Analisis Data

1. Mendeskripsikan data, biasanya dalam bentuk frekuensi, ukuran

tendensi sentral maupun ukuran dispersi, sehingga dapat dipahami

karakteristik datanya. Dalam statistika, kegiatan mendeskripsikan

data ini dibahas pada statistika deskriptif.

2 Membuat induksi atau menarik kesimpulan tentang karakteristik populasi, atau karakteristik populasi berdasarkan data yang diperoleh dari sampel (statistik). Kesimpulan yang diambil ini bisanya dibuat berdasarkan pendugaan (estimasi) dan pengujian hipotesis.

C. Langkah dan Prosedur Analisis Data

1 Tahap mengumpulkan data, dilakukan melalui instrumen

pengumpulan data.Tahap editing, yaitu memeriksa kejelasan dan

kelengkapan pengisian instrumen pengumpulan data.

2 Tahap koding, yaitu proses identifikasi dan klasifikasi dari setiap

pertanyaan yang terdapat dalam instrumen pengumpulan data

menurut variabel-variabel yang diteliti.

3 Tahap tabulasi data, yaitu mencatat atau entri data ke dalam tabel

induk penelitian

Sambungan...!

4 Tahap pengujian kualitas data, yaitu menguji validitas dan

realiabilitas instrumen pengumpulan data.

5 Tahap mendeskripsikan data, yaitu tabel frekuensi dan/atau

diagram, serta berbagai ukuran tendensi sentral, maupun ukuran

dispersi. tujuannya memahami karakteristik data sampel

penelitian

6 Tahap pengujian hipotesis, yaitu tahap pengujian terhadap proposisi-proposisi yang dibuat apakah proposisi tersebut ditolak atau diterima, serta bermakna atau tidak. Atas dasar Pengujian hipotesis inilah selanjutnya keputusan dibuat.

D. Macam-macam teknik analisis data

1. Teknik analisis data diskriptif

2. Teknik analisis data inferensial

Teknik analisis data dalam penelitian, dibagi menjadi dua

1. Teknik analisis data diskriptif

Teknik analisis data penelitian secara deskriptif dilakukan

melalui statistika deskritif, yaitu statistik yang digunakan

untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau

menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana

adanya tanpa bermaksud membuat generalisasi hasil

penelitian. Temasuk dalam teknik analisis data statistik

deskriptif antara lain penyajian data melalui tabel, grafik,

diagram, persentase, frekuensi, perhitungan mean, median

atau modus

Bentuk penyajian pada analisis data deskriptif

Tabel

Grafik

Diagram

Persentase

Frekuensi

Perhitungan

mean

Median

atau modus

2. Teknik analisis data inferensial

Teknik analisis data inferensial dilakukan dengan statistik

inferensial, yaitu statistik yang digunakan untuk menganalisis data

dengan membuat kesimpulan yang berlaku umum. Ciri analisis data

inferensial adalah digunakannya rumus statistik tertentu (misalnya uji

t, uji F, dan lain sebagainya). Hasil dari perhitungan rumus statistik

inilah yang menjadi dasar pembuatan generalisasi dari sampel bagi

populasi.

E. Klasifikasi analisis data

G.E.R Burroughs mengemukakan klasifikasi

analisis data sebagai berikut :

1.Tabulasi data ( the tabulation of the data )

2.penyimpulan data ( the summarizing of the data )

3.analisis data untuk tujuan testing hipotesis

4.analisis data untuk tujuan penarikan kesimpulan

F. Cara-cara menganalisis data

Cara-caranya :

1. Analisis data dengan teknik analisis deskriptif

kuantitatif

2. Analisis data dengan teknik analisis deskriptif

kualitatif

3. Analisis data dengan teknik statistik deskriptif

G. Keuntungan dari memahami proses analisis data

Beberapa keuntungan bagi peneliti jika sudah memahami

proses analisis data adalah:

1. Petugas yang terlibat analisis sudah dapat menyiapkan

alat bantu atau instrumen analisis seperti tabel, lembar

pengkodean ( coding sheet ), kertas gambar/kalker, kertas

milimiter (untuk membuat grafik), alat-alat tulis lain yang

relevan.

2. Pengumpul data dapat membantu mengumpulkan

informasi yang diperlukan.