analisa aspek pasar dan pemasaran

12
Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Upload: syafril-djaelanise-mm

Post on 19-Mar-2017

95 views

Category:

Business


6 download

TRANSCRIPT

Page 1: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

Studi Kelayakan Bisnis(Aspek Pasar dan Pemasaran)

Page 2: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

Aspek Pasar dan Pemasaran

Latar BelakangRiset Pasar

• Profit• Menguasai pasar• Mengurangi Saingan

Kondisi pasar (Volume pasar, potensipasar, tingkat persaingan)

Page 3: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYAPENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA

• Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 10 dan biaya tetap sebesar Rp. 6.000.000. Total penjualan sebanyak 100.000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan?

• Diketahui;• FC : Rp. 6.000.000 , VC : Rp. 10 dan TS : 100.000 unit

Penjualan TotalFC VC Pokok Harga

Rp.70/unit100.000

6.000.000 10 Pokok Harga

Page 4: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYAPENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA

• Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 25 dan biaya tetap sebesar Rp. 7.000.000. Total penjualan sebanyak (NPM).000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan? Dan berapa harga pasar jika perusahaan menginginkan keuntungan 25%?

Penjualan TotalFC VC Pokok Harga

dinginkan) yang Laba-(1unitper pokok Harga Markupdengan Harga

Page 5: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYAPENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA

• Jika perusahaan menginginkan laba 20%, maka penentuan harga mark up nya sebagai berikut:

dinginkan) yang Laba-(1unitper pokok Harga Markupdengan Harga

Rp.70/unit100.000

6.000.000 10 Pokok Harga

87,5 Rp.0,2)-(170 Rp. Markupdengan Harga

Page 6: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

Peramalan permintaan

Metode single moving average Cara menghitung:

Jika menggunakan cara 3 bulan moving averages, maka forecast satu bulan sebesar rata-rata 3 bulan sebelumnya.Rumus:

St+1 = Forecast untuk periode ke t + 1

Xt = Data periode t

n = Jangka waktu moving averages.

nX ...X XS 1n-t1-tt

1t

Page 7: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

Metode Single Moving Average

Misal: Jika forecast dengan metode 3 bulan moving averages untuk

bulan April adalah Penjualan Januari 20.000 kg

Februari 21.000 kgMaret 19.000 kg

3X X XS 123

4

320.000 21.000 19.000S4

000.20S4

Page 8: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

Metode Single Moving Average

BulanBulan Permintaan Permintaan ForecastForecast

3 bulan3 bulan 5 bulan5 bulan

JanuariJanuariFebruariFebruariMaretMaretAprilAprilMeiMeiJuniJuniJuliJuliAgustusAgustusSeptemberSeptemberOktoberOktoberNovemberNovemberDesemberDesember

202021211919171722222424181823232020252522222424

------

20.0020.0019.0019.0019.3319.3321.0021.0021.3321.3321.6721.6720.3320.3322.6722.6722.3322.33

----------

19.8019.8020.6020.6020.0020.0020.8020.8021.4021.4022.0022.0021.6021.60

Page 9: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANADERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANA• Y = a + b X

22 xxn

yxXYn b

• Y = Variabel yang dicari (dependent variabel)• X = Variabel yang mempengaruhi (independent variabel)• a = konstanta b = koefisien regresi n = banyaknya data

22

2

xxn

XYXXY a

Page 10: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

Y Y = 99.52 + = 99.52 + 9.86X9.86XYY2007 2007 = 99.52 + 9.86 = 99.52 + 9.86 (6)(6) Y Y2007 2007 = 158.68= 158.68

Tahun Jml terjual (Y) X XY X^22001 100 0 0 02002 110 1 110 12003 120 2 240 42004 125 3 375 92005 140 4 560 162006 150 5 750 25

∑ 745 15 2035 55

86.9

1555)(6)74515(2035) (6 b 2

52.9915556

20351555745 a 2

PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANAWAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANA

Atau dengan cara eliminasi:

∑y = n.a + ∑x.b∑xy = ∑x.a + ∑x2.b

22 xxn

yxXYn b

22

2

xxn

XYXXY a

Page 11: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

Tahun Jml terjual (Y) X XY X^22001 100 0 0 02002 110 1 110 12003 120 2 240 42004 125 3 375 92005 140 4 560 162006 150 5 750 25

∑ 745 15 2035 55

PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANASEDERHANA

Cara eliminasi:∑y = n.a + ∑x.b∑xy = ∑x.a+ ∑x2.b

745 = 6a + 15b |x 15| 11175 = 90a + 225b2035 = 15a + 55b |x 6 | 12210 = 90 a+ 330b

-1035 = -105b b = 9.86

745 = 6a + 15b745 = 6a + 15 (9.86) a = 99.52

Y Y = 99.52 + = 99.52 + 9.86X9.86XYY2007 2007 = 99.52 + 9.86 = 99.52 + 9.86 (6)(6) Y Y2007 2007 = 158.68= 158.68

Page 12: Analisa Aspek Pasar dan Pemasaran

Tahun Jml terjual (Y) X XY X^22007 252008 Npm2009 272010 302011 Npm2012 32

Y-2017..?

PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANASEDERHANA

Cara eliminasi:∑y = n.a + ∑x.b∑xy = ∑x.a+ ∑x2.b

745 = 6a + 15b |x 15| 11175 = 90a + 225b2035 = 15a + 55b |x 6 | 12210 = 90 a+ 330b

-1035 = -105b b = 9.86

745 = 6a + 15b745 = 6a + 15 (9.86) a = 99.52

Y Y = 99.52 + = 99.52 + 9.86X9.86XYY2007 2007 = 99.52 + 9.86 = 99.52 + 9.86 (6)(6) Y Y2007 2007 = 158.68= 158.68