pertemuan 1 dasar statistik.pdf

STATISTIK by: Bayu Surindra, M.Pd

Tujuan Pembelajaran

• Mengetahui pengertian statistik

• Statistik deskriptif dan statistik induktif

• Statistik parametrik dan statistik nonparametrik

• Variebel penelitian dan pengukurannya

• Jenis-jenis data statistik

Di dunia tidak ada yang pasti. Ada error/kesalahan, adanya variasi/fluktuasi. Butuh sample, generate populasi. Ada Dugaan/Estimasi. Membutuhkan Pengujian hipotesa dalam

eksperimen. Ingin mengetahui pola hubungan, studi

kelayaakan, dan mengetahui yang akan datang. Sebagai Pengambilan Keputusan dlm

menentukan kebijaksanaan. Dll.

Mengapa Belajar Statistik ???

Tinjauan Umum Statistik

• Kata “statistics” (bhs Inggris) dapat berarti: 1. Data (dalam bhs Indonesia : statistik) 2. Ilmu (dalam bhs Indonesia : statistika)

Statistik

• Mengandung Arti : - Data / kumpulan data / fakta

- Sebagai wakil dari ukuran kumpulan data mengenai suatu hal tertentu

- Lebih menggunakan pendekatan yang bersifat alternatif dalam memecahkan permasalahan, sehingga diperoleh hasil/manfaat lebih tinggi

Statistik

Didefinisikan sebagai:

ilmu yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisisan data serta penarikan kesimpulan dan pembuatan keputusan berdasarkan fakta/data dan hasil analisis yang telah dilakukan

Metodologi Statistik

• Mengidentifikasikan persoalan

• Pengumpulan fakta-fakta yang ada

• Mengumpulkan data

• Klasifikasi data

• Penyajian data

• Analisis data

Ruang Lingkup Statistik

• Ekonomi dan bisnis

• Psychology

• Tehnik dan mekanika

• Sipil

• Sosial dan budaya

• Pemerintahan

• Komputer dan informasi

• Komunikasi

• Matematika dan pengetahuan alam

Terdapat di Setiap bidang

Ilmu pengetahuan

Statistik Deskriptif dan Statistik Induktif

Statistika dikelompokkan menjadi :

1. Statistika deskriptif :

statistika yang berhubungan dengan

pengumpulan, pengolahan dan penyajian

data

2. Statistika induktif / inferensial :

statistika yang berhubungan dengan

analisis dan penarikan kesimpulan

Statistika Parametrik dan Statistika Nonparametrik

• Statistika Parametrik

Bagian ilmu statistik untuk menganalisa data yang diambil dari populasi berdistribusi normal

• Statistika Nonparametrik

Bagian ilmu statistik untuk menganalisa data dari populasi yang bebas distribusi

Variabel Penelitian dan Pengukurannya

Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja Ciri: - Posisi data setara (tidak

mempunyai tingkatan atau jenjang

- Angka dalam hal ini hanya berupa simbol saja dan tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)

Contoh: - Jenis kelamin (pria = 1, dan

wanita = 2)

Skala Ordinal Data yang diperoleh dengan cara kategori/klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan. Angka mengandung pengertian tingkatan Ciri: - Data mempunyai

tingkatan/jenjang - Tidak bisa dilakukan operasi

matematika (+, -, x, :) Contoh: - Direktur = 1, Manajer = 2,

Karyawan = 3

Skala Interval Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. Ciri: - Tidak ada kategori - Bisa dilakukan operasi

matematika - Data interval TIDAK

mempunyai titik nol yang absolut

Contoh: - Temperatur yang diukur

berdasarkan 0C atau 0F 00 C = suhu dingin 400 C 2x lebih dingin dari 800 C

Skala Rasio Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 Ciri: - Tidak ada kategorisasi dan

menempati level pengukuran yang paling tinggi

- Bisa dilakukan operasi matematika

- Perbedaan dengan data interval mempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya

Contoh: - Gaji, skor ujian, jumlah suku

bunga

Tingakat Pengukuran Variabel dan Statistika berdasar Tingkatan

Skala Contoh statistik yang cocok Uji statistik yang sesuai

Nominal - Modus/mode - Frekuensi - Koefisien kontingensi

Uju statistik nonparametrik Ordinal - Median - Spearman rs

- Kuartil - Kendall R - Desil - Kendal W - Fresentil

Interval - Mean (rata-rata) - Deviasi standar - Korelasi product moment - Pearson - Korelasi product moment berganda

Uji statistik nonparametrik dan

parametrik

Rasio - Mena geometrik - Koefisien variasi

Data Menurut Waktu

Data Silang (cross section) Data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang bisa menggambarkan keadaan/kegiatan pada waktu tersebut Misal: jumlah warga Kediri

menurut asal dan agama pada tahun 2013

Data berkala (time series) Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Misal: data angka kematian

dan kelahiran dari tahun ke tahun

Data Menurut Cara Memperoleh

Data Primer Data yang didapatkan langsung dari responden Misal: data PNS di

Kemdikbud, data registrasi mahasiswa di universitas, dan sebagainya

Data sekunder Data yang diambil dari data primer yang telah diolah untuk tujuan lain. Misal: data perkawinan antara

umur 10 s/d 20 tahun di Indonesia yang diambil dari kementerian agama untuk tujuan analisa pola perkawinan setiap suku bangsa di Indonesia

Data Menurut Sumbernya

Data Internal Data yang menggambarkan dari keadaan di dalam suatu organisasi Misal: dari suatu

universitas adalah data dosen, jumlah mahasiswa, data kelulusan dan sebagainya

Data Eksternal Data yang dibutuhkan dari luar untuk kebutuhan suatu organisasi tersebut Misal: data pekerjaan dan

jumlah gaji orang tua mahasiswa suatu universitas

Data Menurut Tipenya

Data Deterministik Data yang tidak memiliki variasi dari suatu nilai yang tetap (fixed) Misal: berat badan, jumlah

mobil di tempat parkir

Data probabilitas Tipe data yang didalamnya terdapat beberapa nilai yang mungkin muncul, atau data yang tidak dapat digambarkan oleh 1 nilai tetap Misal: jumlah telur dalam

timbangan 1 kg jumlahnya tidak tetap, antara 9-10 butir (tergantung dari berat perbutirnya)

Syarat Data yang Baik:

• Benar/objektif

• Mewakili/wajar (representative)

• Dipercaya, artinya kesalahan bakunya kecil

• Tepat waktu (up to date)

• Relevan (data yang dikumpulkan ada hubungannya dengan permasalahan)

• Random (acak), setiap nilai/anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih pada saat pengambilan sampel

Istilah Dalam Statistik

• Populasi : suatu kumpulan seluruh pengukuran, obyek atau individu-individu yang diamati

• Sampel : bagian dari populasi yang diamati

• Parameter : suatu ukuran yang diambil dari populasi yang menggambarkan perilaku sampel

• Variabel : konsep yang mempunyai variasi nilai dimana minimal dapat dibedakan dalam 2 atribut (misal: jenis kelasmin laki-laki dan perempuan)

Aplikasi Komputer yang dapat digunakan

• Statistik

• Microstat

• Curve expert

• Minitab, statistic

• Amos

• Lisrel, AHP

• SPSS

• MS Excel

• dll

• Metode kuantitatif

• QSB

• Lindo

• Invest, metastock

• E-views

• DS, POM for windows

• dll

Terima Kasih.. Sampe Jumpa Minggu Depan