penerapan data mining pada percobaan tanaman.pptx

Post on 24-Dec-2015

24 Views

Category:

Documents

3 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Penghitungan dengan metode C.45 untuk mendapatkan rule dari data percobaan tanaman.

TRANSCRIPT

PENERAPAN DECISION TREE UNTUK PENENTUAN

FAKTOR PERCOBAAN PERTUMBUHAN

TANAMANFendi Septiawan

120411100066

Data Mining

Decision Tree

Serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data.  

Decision tree berbentuk seperti model struktur pohon atau struktur berhirarki.

Permasalahan

Pada kasus ini, akan dicari faktor yang mempengaruhi proses pertumbuhan tanaman.

Faktor akan didaftarkan dan dikaji satu persatu untuk menentukan faktor mana yang berpengaruh terhadap Percobaan Pertumbuhan Tanaman.

Pengumpulan Data

Pengumpulan Data

Jumlah data : 12

a. Suhu.1. Tinggi

2. Sedang / Normal

b. Pengairan.1. Tinggi

2. Sedang / Normal

c. Kelembaban.1. Rendah

2. Sedang / Normal

3. Tinggi

Rumus Perhitungan Data

1. Perhitungan Entropi

2. Perhitungan Information Gain

Proses Perhitungan Data

Lakukan perhitungan Entropy dimulai dari

Total

Suhu

PengairanKelembab

an

Proses Perhitungan Data

Entropi Total (n)

Entropi Suhu

Entropi Pengair

an

Entropi Kelembaban

Tinggi

Sedang

Sedang

Tinggi

Tinggi

Sedang

Rendah

Gain Information (MAX)

Perhitungan DataEntropy Total

Banyaknya data : 12

Banyaknya data “Cacat” : 8 Peluang “Cacat” : 8/12

Banyaknya data “Normal” : 4 Peluang “Baik”: 4/12

40,91829583

12

42log*

12

4

12

82log*

12

8)(

TotalEntropy

Perhitungan DataEntropy Suhu (Tinggi)

Banyaknya data : 6

Banyaknya data “Cacat” : 6 Peluang “Cacat-Suhu(Tinggi)”: 6/6

Banyaknya data “Normal” : 0 Peluang “Baik-Suhu(Tinggi)”: 0/6 0

6

02log*

6

0

6

62log*

6

6

)(

tinggiEntropy

Perhitungan DataEntropy Suhu (Sedang)

Banyaknya data : 6

Banyaknya data “Cacat” : 2 Peluang “Cacat-Suhu(Sedang)”: 2/6

Banyaknya data “Normal” : 4 Peluang “Baik-Suhu(Sedang)”: 4/6 40,91829583

6

42log*

6

4

6

22log*

6

2

)(

sedangEntropy

Perhitungan DataEntropy Pengairan (Tinggi)

Banyaknya data : 6

Banyaknya data “Cacat” : 4 Peluang “Cacat-Pengairan(Tinggi)”: 4/6

Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan(Tinggi)”: 2/6 40,91829583

6

22log*

6

2

6

42log*

6

4

)(

tinggiEntropy

Perhitungan DataEntropy Pengairan (Sedang)

Banyaknya data : 6

Banyaknya data “Cacat” : 4 Peluang “Cacat-Pengairan(Sedang)”: 4/6

Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan (Sedang)”: 2/6 40,91829583

6

22log*

6

2

6

42log*

6

4

)(

sedangEntropy

Perhitungan Data (cont.)

Entropi Total (n)

Entropi Suhu

Entropi Pengair

an

Entropi Kelembaban

Tinggi

Sedang

Sedang

Tinggi

Tinggi

Sedang

Rendah

Gain Information (MAX)

Perhitungan DataGain Information Suhu.

Entropy Total : 0,918295834

Peluang Suhu Tinggi : 6/12

Entropy Suhu Tinggi : 0

Peluang Suhu Sedang : 6/12

Entropy Suhu Sedang : 0,918295834

70.45914791

40,91829583*12

60*

12

640,91829583

)(*)(),(3

1

eTemperaturEntropyTotal

eTemperaturTotalEntropyeTemperaturTotalGain

i

Perhitungan Data

Hasil Perhitungan Data

Suhu Jika Suhu Tinggi, Maka hasilnya “cacat”. <kepastian>

Jika Suhu Sedang, Maka hasilnya “baik / cacat”. <ada probabilitas>

SUHU

? ? ?CACAT

Tinggi Sedang

Pengumpulan Data

Proses Perhitungan Data

Entropi Total (n)

Entropi Suhu

Entropi Pengair

an

Entropi Kelembaban

Tinggi

Sedang

Sedang

Tinggi

Tinggi

Sedang

Rendah

Gain Information (MAX)

Perhitungan DataEntropy Total

Banyaknya data : 6

Banyaknya data “Cacat” : 2 Peluang “Cacat” : 2/6

Banyaknya data “Normal” : 4 Peluang “Baik”: 4/6

40,91829583

6

42log*

6

4

6

22log*

6

2)(

TotalEntropy

Perhitungan DataEntropy Pengairan (Tinggi)

Banyaknya data : 3

Banyaknya data “Cacat” : 1 Peluang “Cacat-Pengairan(Tinggi)”: 1/3

Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan(Tinggi)”: 2/3 40,91829583

3

22log*

3

2

3

12log*

3

1

)(

tinggiEntropy

Perhitungan DataEntropy Pengairan (Sedang)

40,91829583

3

22log*

3

2

3

12log*

3

1

)(

sedangEntropy Banyaknya data : 3

Banyaknya data “Cacat” : 1 Peluang “Cacat-Pengairan(Sedang)”: 1/3

Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan (Sedang)”: 2/3

Perhitungan Data (cont.)

Entropi Total (n)

Entropi Suhu

Entropi Pengair

an

Entropi Kelembaban

Tinggi

Sedang

Sedang

Tinggi

Tinggi

Sedang

Rendah

Gain Information (MAX)

Perhitungan DataGain Information Pengairan.

Entropy Total : 0,918295834

Peluang PengairanTinggi : 1/3

Entropy Pengairan Tinggi : 0,918295834

Peluang Pengairan Sedang : 2/3

Entropy Pengairan Sedang : 0,918295834

40,91829583

40,91829583*12

60*

12

640,91829583

)(*)(),(3

1

eTemperaturEntropyTotal

PengairanTotalEntropyeTemperaturTotalGain

i

Perhitungan Data

Hasil Perhitungan Data

Suhu Jika Suhu Tinggi, Maka hasilnya “cacat”.

<kepastian>

Jika Suhu Sedang, Maka hasilnya “baik / cacat”. <ada probabilitas>

Kelembaban Jika Kelembaban Tinggi, Maka hasilnya “cacat”.

<kepastian>

Jika Kelembaban Sedang, Maka hasilnya “baik”.<kepastian>

Jika Kelembaban Rendah, Maka hasilnya “baik”. <kepastian>

Decision TreeFinalSuhu

Kelembaban

CACAT

Tinggi Sedang

CACAT

Tinggi

BAIK

Rendah

BAIK

Sedang

top related