multivariat 2014
Post on 24-Feb-2018
266 Views
Preview:
TRANSCRIPT
-
7/25/2019 multivariat 2014
1/65
ANALISIS MULTIVARIAT
SUTANTO PRIYO HASTONO
-
7/25/2019 multivariat 2014
2/65
= Menghubungkan beberapa var independen dng satu var dependen
Kenapa Perlu Multivariat ?
Pada bidang kesmas:
akibat --- tak mungkin penyebab tunggal
akibat ---multi faktor
Mis: agent, host & lingkKompleknya faktor analis multivariat
Kegunaan:
!Mengetahui pengaruh murni"efek bersih masing-masing variabel
#!Mengetahui $aktor yang paling dominan
%ntuk mengetahui pengaruh murni"efek bersih :
a! an'angan (ksperimen : variabel lain dapat dikontrol
b! an'angan studi dipilih dng 'ara Mat'hing
'! Pengontrol pada tahap analisis statistik ---- )*)+ M%+./)).
yarat multivariat 01sampel 'ukup
atu variabel = 2 responden
MULTIVARIAT
-
7/25/2019 multivariat 2014
3/65
Jenis Analisis Multivariat
1. Metode Dependensi
: independen dependen
: dependen satu variabel
- numerik : regresi linier ganda
- katagorik : regresi Logistik ganda
: dependen beberapa variabel
- numerik : Manova
- ktagorik : Kanonikal
2. Metode Interdependensi
: tidak ada var independen dan dependen ----pemetaan/pengelompokan variabel
: numerik : cluster, aktor analisis
: katagorik : Multi dimensional scaling, Loglinier
-
7/25/2019 multivariat 2014
4/65
! egresi linier 3anda
var dependen = numerik
var independen = numerik dan kategorik
#! egresi logistik 3anda
var dependen = kategorik
var independen = kategorik dan numerik
ANALISIS MULTIVARIAT :
-
7/25/2019 multivariat 2014
5/65
REGRESI LOGISTIK
egresi +ogistik:Model matematis untuk menganalisis hubungan antarasatu atau beberapa variabel independentyang ber4eniskatagorik atau numerikdengan satu variabel dependent
yang ber4enis katagorik di'hotom 5sehat"sakit,hidup"mati6
egresi +ogistik:- ederhanahanya satu variabel independen
- 3anda"multiplelebih dari satu variabelindependen
-
7/25/2019 multivariat 2014
6/65
REGRESI LOGISTIK
Persamaan egresi +ogistik:
).....()(log)( 111
1
1
1
kkxbxbaitYY
ExpExpP +++
+
=+
=
)()()( bbb
elExponensiaExpOR ===
P = Probabilitas 7 = 7dds atio
-
7/25/2019 multivariat 2014
7/65
REGRESI LOGISTIK GA!A
$ungsi egresi logistik ganda:! Menetapkan model matematik yang paling baik utk
menggambarkan hubungan var! indep dan var dep!
#! Menggambarkan hubungan kuantitatif antara var! indep 586 dngvar dep 5y6 setlah dikontrol var! lain
9! Mengetahui variabel 8 mana yang penting"dominan dlm
memprediksi var! dep
! Mengetahui adanya interaksi pada dua"lebih var! independen thd
variabel dependen
-
7/25/2019 multivariat 2014
8/65
Jenis Regresi logisti"
1, Regresi Logistik Model Prediksi
Model yg terdiri beberapa variabel independen yg dianggap terbaik untuk
memprediksi ke4adian variabel dependen
X1X2X3
y
Mis 4udul penelitian:
$aktor-faktor yang berhubungan dengan ke4adian ;;+ di Kab < tahun #>
-
7/25/2019 multivariat 2014
9/65
Jenis Regresi logisti"
2. Regresi Logistik Model Fktor Risiko
Model dng tu4uan mengetahui hubungan satu"beberapa variabel
independen dengan ke4adian variabel dependen dengan mengontrol
beberapa variabel konfounding
x1 y
X2
X3X4Mis 4udul penelitian:
)nalisis hubungan ;erat ;adan dengan .ekanan darah di Kab < th #
-
7/25/2019 multivariat 2014
10/65
Mo#el $re#i"si
L!gk" Pe#odel!
! eleksi bivariat@ variabel independen p value A ,#2 atau Balaupun 1,#2 boleh masuk multivariat kalau se'ara substansi merupakan variabelyg sangat penting
#! Memasukkan se'ara bersamaan seluruh var indep ke model multivariat!/ariabel yang p valuenya besar dikeluarkan dari model multivariat!Ketentuannya : variabel yg p valuenya A ,2 yang dapat tetap di model!/ariabel yg p valuenya 1 ,2 dikeluarkan dari model satu persatudimulai dari variabel yg p valuenya terbesar! ;ila var yg dikeluarkan tsbmengakibatkan perubahan besar koefisien 5nilai 76 variabel#8 ygmasih ada 5berubah 1 C6, maka var tsb dimasukkan kembali dlmmodel! Pemilihan variabel dng metode (*.(
9! dentifikasi liniaritas untuk variabel independen yg berbentuk numerik@untuk memastikan apakah variabel tsb tetap berbentuk numerik ataulebih baik dlm bentuk katagorik!
! %4i interaksi sesama variabel indpenden yg se'ara substansi diduga adainteraksi
-
7/25/2019 multivariat 2014
11/65
Logisti" Mo#el %re#i"si
uatu penelitian ingin mengetahui hubungan antara %M% ;% 5age6 ,
) 5ra'e6, M(*D(.) EP(.(* 5ht6, )D) K(+)*)* %.(% 5ui6
,P(K) E)M+ 5ftv6,merok, prematur dengan ;;+ 5loB6!
%mur5age6
as5ra'e6
Eipertensi5ht6
%terus5ui6
)n'5ftv6
Merokok5smoke6Prematur5ptl6
;;+5loB6
-
7/25/2019 multivariat 2014
12/65
Sele"si &ivariat
O#!i$%s Tests o& Model 'oe&&i(ie!ts
#!F> !GF
#!F> !GF
#!F> !GF
tep
;lo'k
Model
tep Hhi-sIuare df ig!
Vri$les i! t"e )*%tio!
-!2 !9# #!>92 !2 !G2 !G9 !
!92 !F9# !#F> !2GG !>G
age
Honst
ant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
13/65
'. Ra(e
'tegori(l Vri$les 'odi!gs
G> ! !
#> ! !
>F ! !
Jhite
;la'k
7ther
&a'e
$reIuen'y 56 5#6
Parameter 'odingO#!i$%s Tests o& Model 'oe&&i(ie!ts
2! # !#
2! # !#
2! # !#
tep
;lo'k
Model
tep
Hhi-sIuare df ig!
Vri$les i! t"e )*%tio!
!G## # !2
!2 !>9 9!9#9 !> #!9# !G9G 2!FF#
!>9> !9 9!92 !>F !G !G22 9!F9>
-!22 !#9G #9!99 ! !92
ra'e
ra'e56
ra'e5#6
Honstant
te
p a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
14/65
). *i%ertensi
O#!i$%s Tests o& Model 'oe&&i(ie!ts
!## !2
!## !2
!## !2
tep
;lo'k
Model
tep
Hhi-sIuare df ig!
Vri$les i! t"e )*%tio!
!# !>=? 9!GFG !=> 9!9>2 !=# !=??
-!?FF !>2 #?!#G !=== !>
ht
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
15/65
+. Kelainan uterus
O#!i$%s Tests o& Model 'oe&&i(ie!ts
2!F> !#
2!F> !#
2!F> !#
tep
;lo'k
Model
tep Hhi-sIuare df ig!
Vri$les i! t"e )*%tio!
!GF !F 2!># !=#9 #!2F? !9G 2!?9
-!GF !F> #G!=F# !=== !9??
ui
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
16/65
,. A-
O#!i$%s Tests o& Model 'oe&&i(ie!ts
!FF9 !9FG
!FF9 !9FG
!FF9 !9FG
tep
;lo'k
Model
tep
Hhi-sIuare df ig!
Vri$les i! t"e )*%tio!
-!92 !2F !F !9G !F !>9 !
-!>F !G2 #!#F ! !29
ftv
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!C H!!for (
-
7/25/2019 multivariat 2014
17/65
. /ero"o"
O#!i$%s Tests o& Model 'oe&&i(ie!ts
!>F !#F
!>F !#F
!>F !#F
tep
;lo'k
Model
tep
Hhi-sIuare df ig!
Vri$les i! t"e )*%tio!
!F= !9#= !?2# !=#? #!=## !=? 9!F?9
-!=?F !#2 #2!>#F !=== !99F
smoke
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
18/65
0. %re/atur
O#!i$%s Tests o& Model 'oe&&i(ie!ts
>!FFG !G
>!FFG !G
>!FFG !G
tep
;lo'k
Model
tep Hhi-sIuare df ig!
Vri$les i! t"e )*%tio!
!?=# !9F >!9G != #!#9= !GF !2
-!G> !F2 9=!9F= !=== !9?
ptl
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
19/65
asil sele"si &ivariat
Variabel P value
UmurRasHipertensi
Kelainan uterusPeriksa hamilMerokokPrematur
0,0970,0820,04
0,0240,!790,0270,009
Hasil seleksi bivariat semua variabel men"hasilkan p value # 0,2, han$a periksa hamil $an" p valuen$a % 0,2&namun variabel periksa hamil tetap 'ianalisis multivariat oleh karena se(ara substansi periksa hamil merupakan
variabel $an" san"at pentin" berhubun"an 'en"an ke)a'ian bblr&
etelah masing-masing variabel independen dilakukan analisis bivariat, hasilnya:
-
7/25/2019 multivariat 2014
20/65
$e/o#elan Multivariat
Vri$les i! t"e )*%tio!
-!= !=9> !#G !#> !G>= !?G !=9
>!F?9 # !=9
!==G !2=# !=9 !=2 #!F9 !=#2 F!92
!==9 !#> 2!2>= !=? #!F#F !?2 >!#?=
!G> !9G >!=G= != #!>## !#G 2!>9G
!>9= !9= 9!#G !=> !?FF !G> 9!>2
!9> !>9 !>? !=9 9!G=# !9# 9!2
!?=# !2? 9!=>> !=?= #!##G !G=G 2!>?
!==G !> !==9 !G2 !==G !F9> !9?
-!?9 !GG !>2G !G? !9=>
age
ra'e
ra'e56
ra'e5#6
smoke
ptl
ht
ui
ftv
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
21/65
Mo#el tan%a 2TV
Vri$les i! t"e )*%tio!
-! !9> !#F2 !#2G !G> !?G> !9
>!F? # !9
!G !29 !92 !2 #!F !#2 F!9F
!# !#2 2!2># !? #!F#9 !? >!#>#
!G>9 !9G >!?> ! #!># !#G 2!>9#
!>#G !9 9!#9 !> !?F2 !G>9 9!>2
!92? !>#G !>>9 !9 9!??G !9 9!9
!? !2F 9!>9 !? #!##> !G? 2!2
-!? !GG !>> !GF !9>
age
ra'e
ra'e56
ra'e5#6
smoke
ptl
ht
ui
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
22/65
$eru&a*an nilai OR
Variabel *R +tv a'a *R +tv tak a'a perubahan *R
"eRa(e-./Ra(e-2/
mokePtlHtui+tv
0&9102&74!2&727
2&122.&877!&9022&229.&009
0&9102&7442&72!
2&120.&87!&8892&221
0 0 0
0 0,. 0&! 0,.
.ernyata setelah ftv keluar, perubahan 7 untuk semua variabel yg
.ersisa tidak ada yang 1 C! Dengan demikian ftv dikeluarkan dari
Model!
elan4utnya variabel umur di'oba dikeluarkan dari model
-
7/25/2019 multivariat 2014
23/65
Mo#el tan%a u/ur
Vri$les i! t"e )*%tio!
F!G>? # !G
!?? !2 !F#9 !9 #!G>? !9 F!G>
!2G !? >!## ! #!??9 !#F >!29?
!GG !9?F >!2>G ! #!>G !#>9 2!FF
!2F> !99 #!GF2 !?2 !FFG !G#2 9!##
!9> !>99 !> !9 9!G# !9 9!29F
!?22 !2 9!2?2 !2? #!92 !GF 2!>G#
-#!> !9?> 9!GF ! !F
ra'e
ra'e56
ra'e5#6
smoke
ptl
ht
ui
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
24/65
$eru&a*an nilai OR
Variabel *R a"e a'a *R a"e tak a'a perubahan *R
"eRa(e-./Ra(e-2/moke
PtlHtui
+tv
0&9102&74!2&7272&122.&877!&9022&229
.&009
32&9182&88!2&194.&779!&9.22&!0
8,2 ,7 2,7 ,2 0&! ,4
etelah umur keluar, perubahan nilai 7 nya tidak ada yang 1 C, berarti
/ariabel umur dikeluarkan dari model
elan4utnya variabel variabel prematur di'oba dikeluarkan
-
7/25/2019 multivariat 2014
25/65
Mo#el tan%a %re/atur
Vri$les i! t"e )*%tio!
?!#2 # !=>
!=> !GG !22 !=99 #!?GF !=G= F!F=
!=?9 !9 >!?FF !==G #!G22 !92 >!>=
!=G !9?= ?!#GG !== #!G?> !G >!#?>
!92G !>9= !>>= !=9 9!?G !99 9!9FG
!==> !9? 2!#># !=## #!F9 !2? >!2?-#!=G# !9?= 9=!9=F !=== !#9
ra'e
ra'e56
ra'e5#6
smoke
ht
uiHonstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
26/65
Mo#el %re/atur /asu" lagi
Vri$les i! t"e )*%tio!
F!G>? # !=G
!=?? !2= !F#9 !=9= #!G>? !9 F!G>
!=2G !? >!## != #!??9 !#F >!29?!GG !9?F >!2>G !== #!>G !#>9 2!FF
!2F> !99 #!GF2 !=?2 !FFG !G#2 9!##
!9> !>99 !>= !=9 9!G# !9 9!29F
!?22 !2 9!2?2 !=2? #!92= !GF= 2!>G#
-#!> !9?> 9=!GF !=== !F
ra'e
ra'e56
ra'e5#6smoke
ptl
ht
ui
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
27/65
Mo#el tan%a uterus
Vri$les i! t"e )*%tio!
?!#?> # !=>
!=># !2== !29 !=9 #!?G !=?> F!F#
!=?2 ! >!GG !==? #!G2? !9# >!>#>
!GG> !9?# >!FG !==G #!F=F !#?= 2!F#>
!## !>#G 9!F> !=2# 9!9G= !G?? !>=
!>G> !9#2 !2G> !=9# #!==F !=># 9!FG9
-#!=#2 !9F# #G!2?> !=== !9#
ra'e
ra'e56
ra'e5#6
smoke
ht
ptl
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
28/65
$eru&a*an OR tan%a Uterus
Variabel *R ui a'a *R ui tak a'a perubahan *R
"eRa(e-./Ra(e-2/moke
Ptl
Htui+tv
0&9102&74!2&7272&122.&877
!&9022&229.&009
32&8942&982&707
2&007
!&!9033
, 8,4 !,2 1,9
.!&. 33
%terus merubah 7 1 C, dengan demikian variabel uterus dimasukkan
Kembali dalam model
Dengan demikian pemodelan selesai
-
7/25/2019 multivariat 2014
29/65
Mo#el tera"*ir
Vri$les i! t"e )*%tio!
F!G>? # !=G
!=?? !2= !F#9 !=9= #!G>? !9 F!G>!=2G !? >!## != #!??9 !#F >!29?
!GG !9?F >!2>G !== #!>G !#>9 2!FF
!2F> !99 #!GF2 !=?2 !FFG !G#2 9!##
!9> !>99 !>= !=9 9!G# !9 9!29F
!?22 !2 9!2?2 !=2? #!92= !GF= 2!>G#
-#!> !9?> 9=!GF !=== !F
ra'e
ra'e56ra'e5#6
smoke
ptl
ht
ui
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
30/65
inter%retasi
nterpretasi:
Dari analisis multivariat ternyata variabel yang berhubungan bermakna dengan
ke4adian ;;+ adalah variabel ras, merokok dan hipertensi! sedangkan
variabel riBayat prematur dan kelainan uterus sebagai variabel pengontrol
"konfounding! /ariabel yang paling dominan berhubungan dengan bblr adalah
riBayat hipertensi! Easil analisis didapatkan 7dds atio 576 dari variabelhipertensi adalah 9,G, artinya bu yang menderita hipertensi akan melahirkan
bayi ;;+ sebesar kali lebih tinggi dibandingkan ibu yang tidak menderita
hipertensi setelah dikontrol variabel ra'e, merokok, prematur dan uterus!
e'ara sama dapat diinterpretasikan untuk variabel yang lain!
-
7/25/2019 multivariat 2014
31/65
U3i intera"si
+lo(k 2: Met"od )!terO#!i$%s Tests o& Model 'oe&&i(ie!ts
Hhi-
sIuare df ig!
tep
tep! !GG
;lo'k ! !GG
Model
#>!2> F !
Vri$les i! t"e )*%tio!
F!G== # !=G
!=?? !2=# !>G# !=9= #!G>G !=G F!G>
!=2G !G >!9?F != #!??9 !#>? >!222
!GG= !9GF >!# !=9 #!>G# !#9> 2!?>2
!2F> !99> #!G9F !=?F !FFG !G# 9!9?
!9>= !?9 #!>?= !=# 9!?G> !F>2 G!?2#
!?2 !2 9!2? !=2? #!92= !GF= 2!>G9
!== !#?9 !=== !GG !== !=?# #!G
-#!> !9?> 9=!?F2 !=== !F
ra'e
ra'e56
ra'e5#6
smoke
ptl
ht
ui
ht by smoke
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!,!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
32/65
Mo#el tera"*ir
Vri$les i! t"e )*%tio!
F!G>? # !=G
!=?? !2= !F#9 !=9= #!G>? !9 F!G>!=2G !? >!## != #!??9 !#F >!29?
!GG !9?F >!2>G !== #!>G !#>9 2!FF
!2F> !99 #!GF2 !=?2 !FFG !G#2 9!##
!9> !>99 !>= !=9 9!G# !9 9!29F
!?22 !2 9!2?2 !=2? #!92= !GF= 2!>G#
-#!> !9?> 9=!GF !=== !F
ra'e
ra'e56ra'e5#6
smoke
ptl
ht
ui
Honstant
tep
a
; !(! Jald df ig! (8p5;6 +oBer %pper
G2!=C H!!for
(
-
7/25/2019 multivariat 2014
33/65
Mo#el 2a"tor Risi"o
+angkah Pemodelan
! Melakukan analisis bivariat antara masing# variabel konfounding dngdependen, bila hasil p value A ,#2 maka var tsb dpt masuk multivariat,atau Balaupun p value 1 ,#2 boleh masuk multivariat kalau se'arasubstansi merupakan variabel yg sangat penting 5langkah ini bisadiabaikan6
#! +akukan pemodelan lengkap, men'akup: var utama, var konfoundingdan var interaksi!
9! +angkah pertama, lakukan penilaian interaksi dng 'ara melihat nilai p!;ilai p value 1 ,2 var interaksi dikeluarkan dari model se'ara bertahapdimulai dari p value terbesar!
! +akukan penilaian konfounding dng 'ara mengeluarkan var konfoundingsatu persatu dimulai dari p value terbesar! ;ila setelah dikeluarkandiperoleh selisih 7 var %tama lebih besar dari C, maka varibel tsbdinyatakan sbg konfounding dan var tsb berarti harus tetap berada dalammodel
-
7/25/2019 multivariat 2014
34/65
Kerang"a Konse%
Peker4aan (ksklusive
umur
ikap
%mur : 4 )5 t* #an 6 )5 t*
Si"a% 7 %en3u/la*an "ee/%at s"or %ertan8aan si"a%
-
7/25/2019 multivariat 2014
35/65
$roses #i S$SS
-
7/25/2019 multivariat 2014
36/65
U-I INT)RASI
-
7/25/2019 multivariat 2014
37/65
U/i 'o!&o%!di!g
-
7/25/2019 multivariat 2014
38/65
-
7/25/2019 multivariat 2014
39/65
REGRESI LIIER
egresi linier sederhana
L = a N b8
egresi linier ganda
L = a Nb8 N b#8# N O!
-
7/25/2019 multivariat 2014
40/65
REGRESI LIIER GA!A
$ungsi egresi linier ganda:! Menetapkan model matematik yang paling baik utk
menggambarkan hubungan var! indep dan var dep!
#! Menggambarkan hubungan kuantitatif antara var! indep 586dng var dep 5y6 setlah dikontrol var! lain
9! Mengetahui variabel 8 mana yang penting"dominan dlm
memprediksi var! dep
! Mengetahui adanya interaksi pada dua"lebih var! independen
thd variabel dependen
-
7/25/2019 multivariat 2014
41/65
REGRESI LIIER GA!A
)%M (3( +*( 3)*D): E(+ 0 3)%
!E7M7H(D).H.L
/arian nilai variabel L sama untuk semua nilai var!
-
7/25/2019 multivariat 2014
42/65
REGRESI LIIER GA!A
9! *D(P(*D(*
Masing-masing var L bebas satu sama lain, tidak boleh diukur dua kali! )sumsiterpenuhi: angka Durbin Jatson antara -# s"d #
! +*().)
*ilai mean dari var! L untuk suatu kombinasi
-
7/25/2019 multivariat 2014
43/65
$e/o#elan Regresi Linier
memasukan sebanyak mungkin variabel indep ?Q
- ;anyak variabel -- hanya aspek statistik
- ;anyak variabel 0 overfitting, ( terlalu besar
- ;anyak variabel 0 menyulitkan interpretasi
+alu ?
- Memasukan variabel0 ada aspek statistik dan substansi
- ebaiknya variabel yg masuk sedikit, namun 'ukup baik
utk men4elaskan faktor-faktor penting yg ber-hubungan
dng var! dependenModel yg baik ?
Iuare besar namun var! ndep 4umlahnya sedikit
-
7/25/2019 multivariat 2014
44/65
$e/o#elan Regresi Linier
+angkah :! Melakukan analisis bivariat: indep dng dep, bila hasil u4i didapatkan p
value A ,#2 mk dpt lan4ut ke multivariat! *amun kalau ada var yangse'ara substansi penting Balaupun p valuenya 1 ,#2 mk variabel tsbdapat masuk ke multivariat
#! Memasukkan se'ara bersamaan seluruh var indep ke model multivariat!
/ariabel yang p valuenya besar dikeluarkan dari model multivariat!Ketentuannya : variabel yg p valuenya A ,2 yang dapat tetap di model!/ariabel yg p valuenya 1 ,2 dikeluarkan dari model satu persatudimulai dari variabel yg p valuenya terbesar! ;ila var yg dikeluarkan tsbmengakibatkan perubahan besar koefisien variabel#8 yg masihada5berubah 1 C6, maka var tsb dimasukkan kembali dlm model!Pemilihan variabel dng metode (*.(
9! Melakukan Diagnostik regresi linier
a! Pengu4ian asumsi
b! Pengu4ian Kolinearitas, antar independen ter4adi hub yg sangat kuat : rR ,! )tau nilai /$ 1
-
7/25/2019 multivariat 2014
45/65
$e/o#elan Regresi Linier
0. A!lisis i!terksi
= kondisi hubungan antara var! indep dan var! dep, berbeda
menurut tingkat var indep yg lain
Mis: .D =aNb5)$6Nb#5%mur6Nb95e86Nb5)$e86
Penentuan var interaksipertimbangan substansi/ar interaksi %mure8Q tdk pas, krn se'ara biologik kedua
variabel tsb tdk saling berinteraksi utk mempengaruhi .D
. Reli$ilits Model
ampel di bagi dua, bila kedua sampel menghasil model yg sama,
maka model regresi reliabel0- seluruh sampel dapat dipakai utk
pembuatan model
-
7/25/2019 multivariat 2014
46/65
REGRESI LIIER GA!A
1. umur
2. Berat badan
3. merokok
4. prematur
5. hipertensi
6. anc
Berat bayi
-
7/25/2019 multivariat 2014
47/65
-
7/25/2019 multivariat 2014
48/65
9ivariat #ng u3i t
)asi# p $a#ue merokok = 000! p $a#ue * 025 berartimasuk ke mu#ti$ariat
I!de2e!de!t S#2les Test
!2? !## #!>9 ?F !G #?!F9 >!G>G F!>G9 G#!F
#!FG F! !F #?!F9 9!GF F>!>F ?F!
(Iual
varian'es
assumed
(Iual
varian'es
not
assumed
;irth
Beight
5gram6
$ ig!
+eveneSs .est
for (Iuality of
/arian'es
t df
ig!
5#-tailed6
Mean
Differen'e
td! (rror
Differen'e +oBer %pper
G2C Honfiden'e
nterval of the
Differen'e
t-test for (Iuality of Means
-
7/25/2019 multivariat 2014
49/65
9ivariat u3i t
+ $a#ue hipertensi = 0045 p $a#ue * 025 maka #an(utke mu#ti$ariat
I!de2e!de!t S#2les Test
!G !#92 #!=G ?F !=2 92!2> #2!F=G =!=# ?>!
!># !G=? !99 92!2> #F=!#> -29!2 =#2
(Iual
varian'es
assumed
(Iual
varian'es
not
assumed
;irth
Beight
5gram6
$ ig!
+eveneSs .est for
(Iuality of
/arian'es
t df
ig!5#-taile
d6
MeanDiffere
n'e
td!
(rrorDifferen
'e +oBer %pper
G2C Honfiden'e
nterval of theDifferen'e
t-test for (Iuality of Means
-
7/25/2019 multivariat 2014
50/65
$e/o#elan Multivariat
,ahap berikutnya e$a#uasi se#eksi $ariabe# den&an batas p $a#ue * 005-ari ni#ai p diatas $ariabe# umur prematur anc memi#iki p $a#ue % 005sh& harus ke#uar dari mode#. / +$a#ue y& tertin&&i maka dike#uarkanter#ebih dahu#u
Model S%##r3
!9=a !> !=?> >G>!?#G
Model
& & -Iuare
)d4usted
& -Iuare
-td! (rror of
the (stimate
Predi'tors: 5Honstant6, *o physi'ian visits in first
trimester, -moking status, Eistory of hypertension,
Eistory of premature labor, )ge of mother, Jeight of
mother 5pounds6
a!
'oe&&i(ie!ts
#92!?># #GG!# F!F9 !===
F!># =!=## !=2# !F2 !F>
!FG9 !FFF !#= #!>G? !==?
-#9#!#29 =2!G#? -!2> -#!G9 !=9=
-2!==# =>!2F -!= -!2 !2=
-2F!#9= #2!? -!G9 -#!>>2 !==?
-#!?F G!F=2 -!== -!=2F !G2
5Honstant6
)ge of mother
Jeight of mother
5pounds6
moking status
Eistory of premature labor
Eistory of hypertension
*o physi'ian visits in first
trimester
Model
; td! (rror
%nstandardiTed
Hoeffi'ients
;eta
tandardiTed
Hoeffi'ients
t ig!
Dependent /ariable: ;irth Beight 5gram6a!
-
7/25/2019 multivariat 2014
51/65
$e/o#elan Multivariat
ete#ah anc ke#uar ter#ihat suare tdk berubah dan oe BUntuk masin&masin& (u&a tak berubah besar % 10 78
Model S%##r3
!9=a !> !=G >G!G#G
Model
& & Iuare
)d4usted
& Iuare
td! (rror of
the (stimate
Predi'tors: 5Honstant6, Eistory of hypertension,
moking status, )ge of mother, Eistory of premature
labor, Jeight of mother 5pounds6
a!
'oe&&i(ie!ts
#9F!>=? #GF!=F F!?= !===
F!=2 G!?=F !=2 !FG !F9
!F? !F2G !#= #!F? !==F
-#9#!## =2!>9? -!2> -#!G? !=#G
-29!FF =>!G -!= -!? !G
-2F9!= #9!? -!G# -#!>?= !==?
5Honstant6
)ge of mother
Jeight of mother
5pounds6
moking status
Eistory of premature labor
Eistory of hypertension
Model
; td! (rror
%nstandardiTed
Hoeffi'ients
;eta
tandardiTed
Hoeffi'ients
t ig!
Dependent /ariable: ;irth Beight 5gram6a!
-
7/25/2019 multivariat 2014
52/65
$eru&a*an (oe;. 9
Variabel n( msih a'a n( 'ikeluarkan perubahan oe+&
"eb5t
smoke
ptlhi+tv
7,.4,7
32!2,2
3.4,0374,2
32,8
7,04,7
32!2,2
.!,77!,0
3
.,4 0 0
0,. 0,.
9oeisien B tidak ada yan& berubah % 10 7 sehin&&a $ariabe# anc dike#uarkan
-ari mu#ti$ariat,ahap se#an(utnya $ariabe# umur dike#uarkan dari mode#
-
7/25/2019 multivariat 2014
53/65
$e/o#elan Multivariat
ete#ah umur ke#uar ternyata uare berubah sedikit'en(adi 0113. Untuk koeisien B perubahannya sbb:
Model S%##r3
!99>a !9 !=G >G!=>
Model
& & Iuare
)d4usted
& Iuare
td! (rror of
the (stimate
Predi'tors: 5Honstant6, Eistory of hypertension,
moking status, Eistory of premature labor, Jeight of
mother 5pounds6
a!
'oe&&i(ie!ts
#G!# #99!FFG !F> !
2!92 !F# !# #!G#2 !
-#9>!# 2!99? -!2G -#!# !#>
-2!# 2!F -!G? -!9FG !>G
-2?#!2>> #9!? -!G2 -#!F99 !F
5Honstant6
Jeight of mother
5pounds6
moking status
Eistory of premature labor
Eistory of hypertension
Model
; td! (rror
%nstandardiTed
Hoeffi'ients
;eta
tandardiTed
Hoeffi'ients
t ig!
Dependent /ariable: ; irth Beight 5gram6a!
-
7/25/2019 multivariat 2014
54/65
$eru&a*an nilai (oe;. 9
Variabel Masih len"kap umur 'ikeluarkan perubahan oe+&
"eb5tsmokeptlhi
+tv
7,.4,7
32!2,23.4,0374,2
32,847
3,0
32!1,4.4,482,
3
31,! .,8 1,. .,!
-ari hasi# perhitun&an perubahan coe. ,ernyata tidak ada yan& #ebih dari 10 7den&an demikian $ariabe# umur kita ke#uarkan dari mode#.;an&kah se#an(utnya men&e#uarkan ri
-
7/25/2019 multivariat 2014
55/65
Mo#el tan%a %re/atur
Model S%##r3
!9##a ! !?G >G2!FF
Model
& & Iuare
)d4usted
& Iuare
td! (rror of
the (stimate
Predi'tors: 5Honstant6, Eistory of hypertension,
moking status, Jeight of mother 5pounds6
a!
'oe&&i(ie!ts
#9G!2 #9!9G !9F !
2!92# !F !## 9!9 !#
-#>9!G 9!?# -!FF -#!29 !#
-2?>!F## #9!>> -!GF -#!F> !F
5Honstant6
Jeight of mother
5pounds6
moking status
Eistory of hypertension
Model
; td! (rror
%nstandardiTed
Hoeffi'ients
;eta
tandardiTed
Hoeffi'ients
t ig!
Dependent /ariable: ;irth Beight 5gram6a!
suare turun men(adi 0104. sedan&kan untuk koe B perubahannya sbb:
-
7/25/2019 multivariat 2014
56/65
$eru&a*an nilai (oe;. 9
Variabel Masih len"kap Prematur keluar perubahan oe+&
"eb5t
smokeptlhi
+tv
7,.4,7
32!2,23.4,0374,2
32,847
3,!
32!1,43
82,
3
3.2,! .,7
3.,!
)asi# perhitun&an sete#ah dike#uarkan $ariabe# prematur ternyata coeisin B pada
$ariabe# beat badan ibu b
-
7/25/2019 multivariat 2014
57/65
Mo#el tera"*ir
Model S%##r3$
!99>a !9 !=G >G!=> !###
Model
& & Iuare
)d4usted
& Iuare
td! (rror of
the (stimate
Durbin-
Jatson
Predi'tors: 5Honstant6, Eistory of premature labor, Eistory of
hypertension, moking status, Jeight of mother 5pounds6
a!
Dependent /ariable: ;irth Beight 5gram6b!
'oe&&i(ie!ts
#G!# #99!FFG =!F> !===
2!=92 !F# !# #!G#2 !== !G#2 !=?
-#9>!#= =2!99? -!2G -#!# !=#> !G> !=9F
-2?#!2>> #9!? -!G2 -#!F99 !==F !G9 !=>=
-2!# =2!F -!=G? -!9FG !>G !GF !=2>
5Honstant6
Jeight of mother
5pounds6
moking status
Eistory of hypertension
Eistory of premature
labor
Mo
de
l
; td! (rror
%nstandardiTed
Hoeffi'ients
;eta
tand
ardiTe
d
Hoeffi
'ients
t ig!
.olera
n'e /,$
Hollinearity
tatisti's
Dependent /ariable: ;irth Beight 5gram6a!
-
7/25/2019 multivariat 2014
58/65
Resid%ls Sttisti(s
##G!FF 9>#!9 #G!>> #2!FG G
-#!92 #!># ! ! G
>F!G9 #G#! 9!9GG 2!F G
G22!9 9>>!GF #G9!F9 #2!G> G-##!> G#!>9 ! >>!2G9 G
-9! #!F>G ! !GG G
-9!2 #!F# ! !2 G
-##!9> G!#9 !G#9 F!>G G
-9! #!92 ! ! G
!F> 9#!>G 9!GFG 2!9# G
! !#G !F !G G
! !F9 !# !# G
Predi'ted /alue
td! Predi'ted /alue
tandard (rror of
Predi'ted /alue
)d4usted Predi'ted /alueesidual
td! esidual
tud! esidual
Deleted esidual
tud! Deleted esidual
Mahal! Distan'e
HookSs Distan'e
Hentered +everage /alue
Minimum Ma8imum Mean td! Deviation *
Dependent /ariable: ;irth Beight 5gram6a!
%4i asumsi
! (ksistensi
Easil dari output diatas menun4ukkan angka residual dengan mean , dan
standar deviasi >>,2G! Dengan demikian asumsi (ksistensi terpenuhi
-
7/25/2019 multivariat 2014
59/65
uatu kea'aan 'imana masin"3masin" nilai 6 bebas satu sama lain&a'i nilai 'ari tiap3tiap in'ivi'u salin" ber'iri sen'iri& i'ak 'iperbolehkan nilai observasi $an$an" 'iukur 'ari satu in'ivi'u 'iukur 'ua kali& Untuk men"etahui asuamsi ini 'ilakukan 'enmen"eluarkan u)i urbin :atson, bila nilai urbin ;2 s&'&
-
7/25/2019 multivariat 2014
60/65
). Asu/si liniearitas
>ilai mean 'ari variabel 6 untuk suatu kombinasi ?., ?
2, ?
!, @, ?
k
terletak pa'a "arisAbi'an" linier $an" 'ibentuk 'ari persamaan re"resi&Untuk men"etahui asumsi linieritas 'apat'iketahui 'ari u)i >*V -overall B test/ bila hasiln$a si"ni=lan -p value#alpha/ makamoo'el berbentuk linier& Hasil u)i asumsi C
ANOVA$
#GGF ###GG>!FF 2!> !a
>#2>> >2F!G>2
GGGF29
egression
esidual
.otal
Model
um ofIuares df Mean Iuare $ ig!
Predi'tors: 5Honstant6, Eistory of premature labor, Eistory of hypertension, moking
status, Jeight of mother 5pounds6
a!
Dependent /ariable: ;irth Beight 5gram6b!
ari output 'iatas men"hasilkan u)i anova 0,000, berarti asumsi linearitas terpenuhi
-
7/25/2019 multivariat 2014
61/65
+. Asu/si *o/os(e#as(it8
#=--#-9Regressio!St!drdi4edPredi(tedl%e
9#=--#-9-:
5ri hasil plot diatas terlihat tebaran titik mempunyai pola yang sama antara
titik-titik diatas dan dibaBah garis diagonal !
Dengan demikian asumsi homos'edasity terpenuhi
-
7/25/2019 multivariat 2014
62/65
,. Asu/si nor/alitas
9#--#-9-Regressio!St!drdi4edResid%l9# ean-!-td!!!*=?
-
7/25/2019 multivariat 2014
63/65
Diagostik Multicollinearity
'oe&&i(ie!ts
#G!# #99!FFG !F> !
2!92 !F# !# #!G#2 ! !G#2 !
-#9>!# 2!99 -!2G -#!# !#> !G> !9F
-2#!2>> #9! -!G2 -#!F99 !F !G9 !>
-2!# 2!F -!G -!9FG !>G !GF !2>
5Honstant6
Jeight of mother
5pounds6
moking status
Eistory of hypertension
Eistory of premature
labor
Mo
de
l
; td! (rror
%nstandardiTed
Hoeffi'ients
;eta
tand
ardiTe
d
Hoeffi
'ients
t ig!
.olera
n'e /$
Hollinearity
tatisti's
Dependent /ariable: ;irth Beight 5gram6a!
Dari hasil u4i asumsi didapatkan nilai /$ tidak lebih dari , dengan
demikian tidak ada Multi'ollinearity antara sesama variabel indepeden
5ri hasil u4i asumsi dan u4i kolinearitas ternyata semua asumsi terpenuhi
sehingga model dapat digunakan untuk memprediksi berat badan bayi!
-
7/25/2019 multivariat 2014
64/65
Mo#el tera"*ir
Model S%##r3$
!99>a !9 !=G >G!=> !###
Model
& & Iuare
)d4usted
& Iuare
td! (rror of
the (stimate
Durbin-
Jatson
Predi'tors: 5Honstant6, Eistory of premature labor, Eistory of
hypertension, moking status, Jeight of mother 5pounds6
a!
Dependent /ariable: ;irth Beight 5gram6b!
'oe&&i(ie!ts
#G!# #99!FFG !F> !
2!92 !F# !# #!G#2 ! !G#2 !
-#9>!# 2!99 -!2G -#!# !#> !G> !9F
-2#!2>> #9! -!G2 -#!F99 !F !G9 !>
-2!# 2!F -!G -!9FG !>G !GF !2>
5Honstant6
Jeight of mother
5pounds6
moking status
Eistory of hypertensionEistory of premature
labor
Mo
de
l
; td! (rror
%nstandardiTed
Hoeffi'ients
;eta
tandardiTe
d
Hoeffi
'ients
t ig!
.olera
n'e /$
Hollinearity
tatisti's
Dependent /ariable: ;irth Beight 5gram6a!
9erat 9a8i < '++=>1?,>5 L@t ')>+ s/o"e B ,C'i 1+,>+ $tl9erat 9a8i < '++=>1?,>5 L@t ')>+ s/o"e B ,C'i 1+,>+ $tl
en"an mo'el persamaan ini, kita 'apat memperkirakan berat ba'an ba$i
-
7/25/2019 multivariat 2014
65/65
inter%retasi
-etiap kenaikan berat badan ibu sebesar kg, maka berat badan bayi akan naik sebesar 2, gram
setelah dikontrol variabel merokok, hipertensi dan prematur
- Pada ibu yang merokok berat bayinya akan lebih rendah sebesar #9>, gram setelah dikontrol
variabel berat badan, hipertensi dan prematur!- Pada ibu yang menderita hipertensi,berat bayinya akan lebih rendah sebesar 2#,2 gram
setelah dikontrol variabel berat badan ibu,merokok dan prematur!
Kolom ;eta dapat digunakan untuk mengetahui variabel mana yang paling besar
peranannya 5pengaruhnya6 dalam menentukan variabel dependennya 5berat badan bayi6!
emakin besar nilai beta semakin besar pengaruh nya terhadap variabel dependennya!
Pada hasil di atas berarti variabel yang paling besar pengaruhnya terhadap penentuanberat badan bayi adalah berat badan ibu!!
9erat 9a8i < '++=>1?,>5 L@t ')>+ s/o"e B ,C'i 1+,>+ $tl9erat 9a8i < '++=>1?,>5 L@t ')>+ s/o"e B ,C'i 1+,>+ $tl
top related