kecerdasan buatan oleh : syaifudin ramadhani , s.kom

Kecerdasan BuatanKecerdasan Buatan

oleh :oleh :Syaifudin Ramadhani, S.KomSyaifudin Ramadhani, S.Kom

Chapter 2Chapter 2 1

Konsep AI Konsep AI (Artificial Intellegence)(Artificial Intellegence)

• Kecerdasan Buatan dapat didefinisikan sabagai cabang Ilmu Komputer yang mempelajari otomatisasi tingkah laku cerdas (Intelligent).

• Kecerdasan Buatan dapat memungkinkan komputer untuk berfikir.

Chapter 2 Chapter 2 2

• Kecerdasan Buatan dapat menirukan proses belajar manusia sehingga informasi baru dapat diserap dan digunakan sebagai acuan di masa yang akan datang.

3

Konsep AI Konsep AI (Artificial Intellegence)(Artificial Intellegence)

• Asumsi Dasar:• Physical Symbol System Hypothesis

(PSSH) : Suatu proses pengolahan informasi dapat diasumsikan sebagai pengolahan atau manipulasi simbol-simbol, dimana informasi dilambangkan sebagai simbol-simbol.

• Asumsi tersebut melahirkan apa yang dinamakan Symbolic Processing (ditemukan oleh Newell & Simon)

4

Konsep AI Konsep AI (Artificial Intellegence)(Artificial Intellegence)

Perbedaan antara Kecerdasan Buatan (Komputer) dengan Kecerdasan Alami (Manusia) :

Kecerdasan BuatanKecerdasan Buatan:•Bersifat permanen

•Mudah diduplikasi dan disebarluaskan•Dapat lebih murah daripada manusia cerdas

•Konsisten dan menyeluruh•Dapat didokumentasikan5

Konsep AI Konsep AI (Artificial Intellegence)(Artificial Intellegence)

Kecerdasan AlamiKecerdasan Alami:•Bersifat kreatif•Menggunakan pengalaman panca indra secara langsung•Menalar berdasarkan pemahaman yang luas dari pengalaman•Memiliki tingkat ketrampilan yang luas mulai dari pemula, pemula lanjut, kompeten, profisien, dan ahli (expert)

6

Konsep AI Konsep AI (Artificial Intellegence)(Artificial Intellegence)

Perbedaan antara program Kecerdasan Buatan dengan program Konvensional:

7

Konsep AI Konsep AI (Artificial Intellegence)(Artificial Intellegence)

DimensiDimensi Program AIProgram AI Program KonvensionalProgram Konvensional

Pemrosesan

Sifat Input

Pencarian

Keterangan

Fokus

Struktur

Sifat Output

Update

Kemampuan penalaran